लेखक: Boxu Li

पारंपरिक कैलेंडर हमें विफल कर रहे हैं। हां, वे दिखाते हैं कि हमें बैठकों के लिए कहां होना चाहिए, लेकिन उस सारे वास्तविक काम का क्या जो हमें पूरा करना है? अक्सर, हमारी टू-डू लिस्ट भरी हुई होती है जबकि हमारे कैलेंडर अन्य लोगों की प्राथमिकताओं से भरे होते हैं। परिणाम: देर रातें, लगातार तनाव, और वह डूबता हुआ एहसास जो आपको तब होता है जब आप आने वाले सप्ताह की भीड़भाड़ को देखते हैं। अब आता है एआई कैलेंडर 2.0 – एक नया तरीका जो आपके शेड्यूल को गतिशील रूप से प्रबंधित करने के लिए प्रेडिक्टिव टाइम-ब्लॉकिंग का उपयोग करता है, ताकि सब कुछ जो महत्वपूर्ण है (बैठकें और कार्य, काम और व्यक्तिगत) उसे जरूरी समय मिले। अब कैलेंडर ग्रिड पर ब्लॉक को खींचने और छोड़ने की जरूरत नहीं है, सिर्फ इसलिए कि हकीकत आपके प्लान को मंगलवार तक ही उड़ा दे। इस पोस्ट में, हम यह खोजते हैं कि एआई-संचालित कैलेंडर कैसे आपके समय को गहराई में काम के लिए, नियमित कार्यों के लिए, यात्रा के लिए, यहां तक कि आराम के लिए भी बुद्धिमानी से ब्लॉक कर सकता है – और जैसे-जैसे आपका सप्ताह गुजरता है, उसके अनुसार अनुकूलित होता है। यदि आपने पहले टाइम-ब्लॉकिंग करने की कोशिश की है और इसे छोड़ दिया है, तो यह आपके लिए खेल बदल सकता है।

मकारोन का दृष्टिकोण: हम मानते हैं कि आपका कैलेंडर आपकी सेवा में होना चाहिए, आपको फंसाने के लिए नहीं। यही कारण है कि मकारोन की स्मार्ट ब्लॉक्स सुविधा को इस तरह से डिज़ाइन किया गया है कि यह स्वचालित रूप से आपके लिए महत्वपूर्ण चीज़ों को शेड्यूल करती है, न कि केवल वह जो दूसरों की मांग है। यह ऐसा है जैसे आपके पास एक निजी मुख्य सहायक हो जो यह सुनिश्चित करता है कि आपके लक्ष्यों और मानसिक शांति दोनों के लिए समय हो।

पारंपरिक कैलेंडर व्यस्त अनुसूचियों में क्यों विफल रहते हैं

जरा एक सामान्य डिजिटल कैलेंडर (Google, Outlook, कोई भी चुनें) के बारे में सोचें। यह मूल रूप से एक खाली ग्रिड है जहां घटनाएं (मुख्य रूप से बैठकें) रहती हैं। इसे समझदारी से भरने की जिम्मेदारी आप पर है। और यहीं पर यह विशेष रूप से व्यस्त लोगों के लिए विफल हो जाता है:

  • कार्य कैलेंडर के बाहर रहते हैं: अधिकांश लोग अपनी टू-डू सूची को एक अलग ऐप में या अपने कार्यक्षेत्र में चिपचिपे नोट्स पर रखते हैं। कैलेंडर में मीटिंग्स और अपॉइंटमेंट्स दिखते हैं, लेकिन उन कार्यों को नहीं जो आपको बीच में करने होते हैं। यह एक असंगति पैदा करता है - आपके पास एक "हलका मीटिंग दिन" हो सकता है जो कैलेंडर पर खाली दिखाई देता है, लेकिन वास्तव में आपके पास कल के लिए 20 कार्य हैं। कैलेंडर आपको यह नहीं बता रहा है, इसलिए वह खुशी से एक खुला हुआ दोपहर दिखाता है, जो अक्सर और अधिक मीटिंग्स या विकर्षणों को आमंत्रित करता है। पारंपरिक कैलेंडर कार्यों को एकीकृत करने में विफल रहते हैं, जिससे अधिक प्रतिबद्धता होती है। हम उन दिनों पर मीटिंग्स शेड्यूल कर लेते हैं जब हमें वास्तव में उस समय की आवश्यकता होती है काम खत्म करने के लिए, और फिर समय की कमी का सामना करना पड़ता है।
  • समय यथार्थवाद की कमी: मानव प्राणी यह समझने में कुख्यात रूप से खराब होते हैं कि चीजें कितनी देर तक चलती हैं (देखें: योजना भ्रांति)। एक पारंपरिक कैलेंडर कोई मदद नहीं करता; यह आपको एक रिपोर्ट ड्राफ्ट करने के लिए एक घंटे आवंटित करने देगा जो वास्तव में तीन घंटे लेता है। या हम बैक-टू-बैक प्रतिबद्धताओं के बीच कोई समय नहीं छोड़ते। मूल रूप से, कैलेंडर शिकायत नहीं करेगा यदि आप 8 घंटे के कार्यदिवस में 10 घंटे की चीजें शेड्यूल करते हैं। यह एक निष्क्रिय कंटेनर है। व्यस्त लोग अक्सर इसे आशावादी रूप से भरते हैं, केवल यह जानने के लिए कि वे दिन-प्रतिदिन पीछे रह जाते हैं। कैलेंडर की स्थिर प्रकृति इस तथ्य को समायोजित नहीं करती कि कुछ कार्य फैल जाते हैं या प्राथमिकताएँ बदल जाती हैं।
  • मैनुअल रखरखाव भारी है: समय-ब्लॉकिंग एक प्रथा के रूप में (कार्य के लिए समय को मैन्युअल रूप से शेड्यूल करना) सिद्धांत में प्रभावी है – कई उत्पादकता गुरु इसकी कसम खाते हैं – लेकिन इसे हाथ से करना एक काम है। आपको अपनी कार्य सूची को दैनिक रूप से समीक्षा करनी होगी, प्रत्येक कार्य को कैलेंडर पर स्लॉट करना होगा, समय अवधि को समायोजित करना होगा, जब आपातकालीन स्थिति उत्पन्न हो तो चीजों को स्थानांतरित करना होगा... यह हर दिन आपके जीवन के साथ टेट्रिस खेलने जैसा है। अधिकांश लोग इसे एक या दो सप्ताह के लिए आजमाते हैं और फिर हार मान लेते हैं क्योंकि उस पूरी तरह से समन्वित कैलेंडर को बनाए रखना अपने आप में एक पूर्णकालिक काम है। इसलिए हम एड हॉक में वापस लौटते हैं, और अराजकता फिर से शुरू होती है।
  • मीटिंग्स स्थान खा जाती हैं: एक व्यस्त संगठन में, यदि आप अपने महत्वपूर्ण कार्य के लिए समय ब्लॉक नहीं करते हैं, तो कोई और आपके लिए आपका कैलेंडर भर देगा (मीटिंग्स के साथ)। पारंपरिक कैलेंडर आपके समय का बचाव करना कठिन बनाते हैं। हां, आप खुद को व्यस्त चिह्नित कर सकते हैं, लेकिन यदि आपने ऐसा स्पष्ट रूप से नहीं किया है, तो सहयोगी मान लेते हैं कि आप खाली हैं। कितनी बार आपके पास एक कीमती खाली दोपहर थी और दोपहर के भोजन से पहले ही तीन मीटिंग निमंत्रण उसमें घुस गए? कैलेंडर का डिफ़ॉल्ट यह है कि खुला = उपलब्ध, और यह आपकी रक्षा नहीं करेगा जब तक आप सक्रिय रूप से अपनी अनुसूची को सुसज्जित नहीं करते। व्यस्त लोगों के पास इन घुसपैठों के लिए लगातार अपने कैलेंडर की पुलिसिंग करने के लिए अक्सर सांस लेने की जगह नहीं होती।
  • अनुकूलनशीलता की कमी: शायद सबसे बड़ी खामी: जीवन बदलता है, लेकिन आपके कैलेंडर ब्लॉक्स तब तक स्थिर रहते हैं जब तक आप उन्हें नहीं हिलाते। यदि आपका सुबह का कार्य एक घंटे से अधिक चला गया, तो आपकी सभी बाद की योजना तिरछी हो जाती है - आपको उन ब्लॉक्स को मैन्युअल रूप से आगे खींचना होगा या उन्हें छोड़ना होगा। यदि एक बैठक रद्द हो गई, तो आपके कैलेंडर में एक छेद हो जाता है - क्या आप उस समय को पुनः उपयोग करते हैं या वह बस फिसल जाता है? पारंपरिक कैलेंडर आपके लिए अनुकूल नहीं होंगे। वे यह नहीं कहेंगे "अरे, आपका 2 बजे रद्द हो गया, क्यों न उस स्लॉट का उपयोग कार्य X के लिए करें जिसे आप पहले खत्म नहीं कर पाए?" वे बस वहीं बैठते हैं, स्थिर। एक व्यस्त अनुसूची को लचीलापन चाहिए, फ्लाई पर पुन: कॉन्फ़िगर करने की क्षमता, लेकिन एक स्थिर कैलेंडर उस बुद्धिमत्ता की पेशकश नहीं करता।
  • काम-जीवन संतुलन अदृश्य है: अंत में, पारंपरिक कैलेंडर अक्सर आपके पूरे जीवन को दृश्य नहीं बनाते। हो सकता है कि आप उस पर काम की मीटिंग्स डालते हैं, लेकिन व्यक्तिगत लक्ष्यों जैसे "मेरी पुस्तक का अध्याय लिखें" या "व्यायाम" या "परिवार का समय" नहीं डालते। वे शेड्यूल नहीं होते, इसलिए उन्हें बचा हुआ समय मिलता है (यदि कोई हो)। कैलेंडर आपको काम के साथ जीवन को प्राथमिकता देने में मदद नहीं कर रहा है। यह समग्र चित्र परीक्षण में विफल रहता है - आप काम की प्रतिबद्धताओं को देखते हैं और सोचते हैं कि आपके पास खाली समय है, लेकिन वास्तव में वह "खाली" समय वह था जब आप अपने जीवन को जीने की उम्मीद करते थे। व्यस्त लोग अक्सर अधिक काम करते हैं न केवल मांग के कारण बल्कि इसलिए कि उनकी योजना उपकरण उन्हें पुनः चार्ज करने या व्यक्तिगत काम संभालने के लिए समय आवंटित करने की याद नहीं दिलाते।

संक्षेप में, पारंपरिक कैलेंडर शाब्दिक रूप से एक "गूंगा" उपकरण है - यह नहीं समझता कि इसमें क्या है या क्या नहीं है। यह आप पर निर्भर करता है कि आप सब कुछ मैन्युअल रूप से प्रबंधित करें। और सूचना ओवरलोड और तेजी से बदलाव के आधुनिक युग में, यह विफलता का नुस्खा है। हम दो बार बुक करते हैं, हम महत्वपूर्ण कार्य करना भूल जाते हैं, हम थक जाते हैं, और हमारा कैलेंडर हमारी कुप्रबंधन को ईमानदारी से लॉग करता है।

परिणाम: व्यस्त लोगों को अक्सर लगता है कि वे दो समानांतर समयरेखाओं में रहते हैं - कैलेंडर पर "आधिकारिक" और उनके दिमाग में "वास्तविक" (या टू-डू ऐप में)। उन्हें समन्वित रखना थकान भरा होता है। पारंपरिक कैलेंडर विफल होते हैं क्योंकि वे गतिशील, बुद्धिमान शेड्यूलिंग के लिए नहीं बने होते हैं; वे सिर्फ डिजिटल कागज हैं। यह एक स्मार्ट दृष्टिकोण अपनाने का समय है।

एआई के साथ भविष्यसूचक समय-ब्लॉकिंग

तो समाधान क्या है? AI की मदद से पूर्वानुमानित समय-अवरोधन कैलेंडर को उस स्थिर ग्रिड से एक उत्तरदायी, बुद्धिमान योजनाकार में बदल देता है। यह कैसे काम करता है और क्यों यह एक खेल-परिवर्तक है:

  • एकीकृत कार्य + कैलेंडर प्रबंधन: एक AI कैलेंडर आपके कार्यों और कैलेंडर को एक ही स्थान पर लाता है। आपके कार्य स्वतंत्र रूप से न रहकर, AI सक्रिय रूप से उन्हें आपके कैलेंडर में शेड्यूल करता है। यह केवल बैठकों को प्रथम श्रेणी के नागरिकों के रूप में नहीं मानता; आपके कार्य जैसे "रिपोर्ट लिखना" या "परीक्षा की तैयारी करना" या "जिम जाना", सभी घटनाओं के रूप में आवंटित होते हैं। इसका मतलब है कि जब आप अपने सप्ताह को देखते हैं, तो आपको केवल बैठकें ही नहीं, बल्कि सब कुछ दिखाई देता है जिसे समय चाहिए। कुछ भी छूटता नहीं है क्योंकि इसे कभी समय नहीं मिला। उदाहरण के लिए, Macaron के स्मार्ट ब्लॉक्स आपके एकीकृत टू-डू सूची (या जो आप इसे बताते हैं) से कार्य खींचेंगे और उन्हें बुद्धिमानी से आपके कैलेंडर पर रखेंगे।
  • पूर्वानुमान और ऑटो-शेड्यूलिंग: "पूर्वानुमान" का मतलब है कि AI केवल आपके प्रत्यक्ष इनपुट पर प्रतिक्रिया नहीं कर रहा है; यह आपके लिए पूर्वानुमान और योजना बना रहा है। यदि आपके पास दो सप्ताह में एक परियोजना है, तो एक इंसान आखिरी दो दिनों तक टाल सकता है और फिर भागदौड़ कर सकता है। AI यह पूर्वानुमान कर सकता है कि समय सीमा को आराम से पूरा करने के लिए कार्य को कई दिनों में करना होगा। यह परियोजना पर काम करने के लिए अगले सप्ताह के लिए हर दूसरे दिन 2 घंटे स्वचालित रूप से आरक्षित कर सकता है, इसे समय के साथ बांट सकता है। यदि यह पिछले व्यवहार से जानता है कि आपको अक्सर अतिरिक्त समय की आवश्यकता होती है, तो यह समय से पहले अधिक काम लोड भी कर सकता है। मूल रूप से, यह भविष्य के कार्यों को देखता है और कहता है "इनको बिना अंतिम मिनट के घबराहट के कैसे शेड्यूल करें?" यह ऐसा है जैसे आपके पास एक व्यक्तिगत योजनाकार हो जो लगातार आगे की सोच रहा हो, "तुम्हें सोमवार को यह शुरू करने की आवश्यकता होगी ताकि शुक्रवार तक खत्म हो जाए, मैं तुम्हारे लिए इसे शेड्यूल कर दूंगा।"
  • गतिशील समायोजन: AI समय-ब्लॉकिंग की सबसे प्रिय विशेषता स्वचालित समायोजन है। मान लीजिए सोमवार सुबह, आपने (या AI ने) 9-10 से कार्य A करने की योजना बनाई और 10-11 से कार्य B। लेकिन कार्य A 10:30 तक चला गया। एक पारंपरिक कैलेंडर अब गड़बड़ हो जाएगा - कार्य B को 10 बजे शुरू होना था, जो कि गुजर चुका है। AI कैलेंडर इसे वास्तविक समय में नोटिस करता है (यह जान सकता है क्योंकि आपने कार्य A को 10:30 तक पूरा नहीं किया, या सिर्फ इसलिए कि समय बीत गया और यह जानता है कि शेड्यूल का पालन नहीं हुआ)। यह गतिशील रूप से कार्य B को पुनः शेड्यूल करेगा - शायद इसे 11:00-12:00 पर धकेल दे यदि वह स्लॉट खाली है, और वहां जो था (जैसे कार्य C) को बाद में शिफ्ट कर दे, आदि। मूल रूप से, यह आपके दिन को एक स्लाइडिंग पहेली की तरह समायोजित करता है ताकि ओवररन को समायोजित कर सके, प्राथमिकताओं को ध्यान में रखते हुए। या यदि दोपहर में एक नया तात्कालिक कार्य आता है, तो यह स्वचालित रूप से कम तात्कालिक एक को किसी अन्य दिन तक धकेल सकता है ताकि नए आइटम को फिट किया जा सके। यह गतिशील समायोजन जीवनदायी है: इसका मतलब है कि आपकी योजना दिन भर में यथार्थवादी रहती है, और आप लगातार कैच-अप खेलने या मैन्युअल रूप से ब्लॉकों को खींचने में नहीं लगे रहते।
  • इतिहास से सीखना (ETC और आगे): समय के साथ, AI भविष्यवाणियों के बारे में अधिक स्मार्ट हो जाता है। यह आपके कार्यों के लिए अनुमानित बनाम वास्तविक समय का ट्रैक रख सकता है। यदि आप अक्सर 1 घंटा अनुमान लगाते हैं लेकिन 2 घंटे लेते हैं, तो यह भविष्य के आवंटनों को समायोजित करेगा ताकि समान कार्यों के लिए 2 घंटे ब्लॉक हो जाए। यदि यह नोटिस करता है कि आप हमेशा शुक्रवार की दोपहर को निर्धारित कार्यों को स्थगित कर देते हैं (शायद क्योंकि तब तक आप थक चुके होते हैं), तो यह महत्वपूर्ण कार्यों को पहले शेड्यूल करना सीखेगा और शुक्रवार की शाम को हल्के काम या ओवरफ्लो के लिए छोड़ देगा। भविष्यवाणी मॉडल प्रत्येक सप्ताह के डेटा के साथ सुधार करता है, शेड्यूल को अधिक से अधिक आपके स्टाइल के अनुसार ढालता है। Macaron वास्तव में फीडबैक लूप्स का प्रयोग करता है: एक कार्य की समाप्ति के बाद, यह पूछ सकता है "क्या आपने समय पर समाप्त किया? क्या वह ब्लॉक पर्याप्त था?" उस फीडबैक का उपयोग करके, यह भविष्य के शेड्यूलिंग को परिष्कृत करता है।
  • प्राथमिकताओं पर ध्यान केंद्रित करें: AI आपके कार्यों को तात्कालिकता और महत्व के आधार पर रैंक कर सकता है कि क्या शेड्यूल करना पहले है यदि समय की कमी हो। मान लीजिए कल के पास 5 घंटे का खाली समय है लेकिन जल्द ही होने वाले 8 घंटे के कार्य हैं - AI उच्चतम प्राथमिकता वाले कार्यों को कैलेंडर पर रखेगा और बाकी को बिना शेड्यूल (या घंटों के बाद शेड्यूल करेगा, आपको नोट के साथ) छोड़ सकता है। यह यहां तक कि चेतावनी दे सकता है: "वर्तमान बैठकों को देखते हुए सभी कार्य सप्ताह में फिट नहीं होते। कार्य X को स्थगित या सौंपने पर विचार करें।" यह एक इंसान से बेहतर है जो 2 AM तक काम करता है क्योंकि उन्होंने अधिक काम कर लिया। AI वास्तविकता की खुराक लाता है 24 घंटे के दिन और आपके सेट कार्य घंटों का सम्मान करके।
  • सभी जीवन क्षेत्रों का एकीकरण: पूर्वानुमानित ब्लॉकिंग केवल कार्य कार्यों के लिए नहीं है। एक अच्छा AI कैलेंडर व्यक्तिगत वस्तुओं पर भी विचार करेगा: यदि यह एक उड़ान बुकिंग ईमेल देखता है तो यह यात्रा समय को स्वचालित रूप से ब्लॉक कर देगा, यह उस डेंटिस्ट नियुक्ति का अनुस्मारक शेड्यूल करेगा जिसे आप कॉल करने के बारे में भूल जाते हैं (गंभीरता से, यदि आप इसे प्राधिकरण देते हैं, तो यह उन नियुक्तियों की बुकिंग को स्वचालित रूप से मदद कर सकता है या कम से कम आपको कॉल करने के लिए एक स्लॉट ब्लॉक करके याद दिला सकता है)। यदि आप इसे बताते हैं कि ये आपके मूल्य हैं, तो यह "शांत शाम" या "परिवार का समय" संरक्षित कर सकता है। इस तरह, "पूरे जीवन" को शेड्यूल किया जा रहा है, न कि केवल तत्काल चीखने वाले पहियों के कार्य।
  • पहले/बाद में दृश्य: AI समय-ब्लॉकिंग के लिए नए लोग अक्सर एक आहा क्षण का अनुभव करते हैं जब वे "पहले" देखते हैं (एक अधिकांशतः खाली कैलेंडर और एक अलग सूची में कार्यों का ढेर) बनाम "बाद" (एक पूर्ण कैलेंडर जहां प्रत्येक कार्य का स्थान है, और बफर और ब्रेक भी शामिल हैं)। यह तीव्र लगता है, लेकिन यह यथार्थवादी है। सुंदरता यह है कि, कठोर मैन्युअल रूप से नियोजित सप्ताह के विपरीत, यह AI-जनित योजना लचीली है। यदि मंगलवार योजना के अनुसार नहीं जाता है, तो AI कार्यों को बुधवार-शुक्रवार में पुनः प्रवाहित करेगा ताकि इसे समायोजित किया जा सके। योजना सांस लेती है।

सोमवार की सुबह की कल्पना करें, मैकरॉन आपके सप्ताह की योजना बनाता है: आप देखते हैं कि बुधवार की दोपहर "डीप वर्क: स्ट्रैटेजी डॉक" के लिए निर्धारित है और गुरुवार सुबह 9-10 बजे "व्यायाम (जिम)" लिखा है, शुक्रवार दोपहर 3 बजे "साप्ताहिक समीक्षा और योजना" है। बैठकें भी शामिल हैं, लेकिन वे हावी नहीं होतीं; वे वास्तविक काम और जीवन जीने के समय के साथ मिश्रित होती हैं। फिर, जब बुधवार दोपहर के लिए एक अप्रत्याशित बैठक का अनुरोध आता है, तो एआई या तो किसी अन्य डीप वर्क स्लॉट की खोज करता है या आपसे पूछता है कि किसको प्राथमिकता दें। आप निर्णय लेते हैं और यह सब कुछ उसी के अनुसार समायोजित कर देता है। शुक्रवार तक, आपने मुख्य कार्य पूरे कर लिए (क्योंकि उनके पास समय स्लॉट थे) और आवश्यक बैठकों में भाग लिया, और बाकी कामों के लिए देर रात तक काम करने की जरूरत नहीं पड़ी। यही वह आदर्श है जिसकी भविष्यवाणी करने वाला एआई शेड्यूलिंग लक्ष्य कर रहा है।

सारांश में, एआई के साथ पूर्वानुमानित समय-ब्लॉकिंग आपके कैलेंडर को एक जीवंत, अनुकूली योजना में बदल देता है जो हमेशा आपके लक्ष्यों और वर्तमान वास्तविकता के लिए अनुकूलित रहता है। यह आपके समय के लिए जीपीएस की तरह है - जब आप एक मोड़ लेते हैं तो रास्ते को फिर से गणना करता है, हमेशा आपको आपके गंतव्य की ओर मार्गदर्शन करता है (चाहे वह परियोजना की पूर्णता हो, परीक्षा की तैयारी हो, या एक संतुलित सप्ताह) बिना आपको बार-बार रुककर मैन्युअल रूप से पुनर्निर्देशित किए।

ध्यान, ऊर्जा, और संदर्भ परिवर्तन

एआई कैलेंडर 2.0 का एक क्रांतिकारी पहलू यह है कि यह उन कारकों पर विचार कर सकता है जिन्हें क्लासिक शेड्यूलिंग नजरअंदाज कर देती है - अर्थात आपके ध्यान चक्र, ऊर्जा स्तर, और संदर्भ परिवर्तन की लागत। यह आपके शेड्यूल को न केवल कुशल बनाता है, बल्कि मानव-मित्रवत और प्रभावी बनाता है। आइए इन्हें विस्तार से समझें:

  • फोकस की सुरक्षा (गहन कार्य): हममें से अधिकांश को उच्च-संघन कार्य के लिए अविराम समय की आवश्यकता होती है - कोडिंग, लेखन, रणनीतिक सोच, अध्ययन आदि। पारंपरिक कैलेंडर अक्सर हमारे दिन को कई छोटे टुकड़ों में विभाजित कर देते हैं, जो गहन कार्य के लिए बाधा बनते हैं। एक AI कैलेंडर सक्रिय रूप से फोकस समय को ब्लॉक कर सकता है और उसकी रक्षा कर सकता है। उदाहरण के लिए, Macaron आपके सप्ताह को देख सकता है और मंगलवार की सुबह कोई बैठक नहीं है; यह आपकी आदतों (या एक स्पष्ट सेटिंग) से जानता है कि आप सुबह में अपनी सर्वश्रेष्ठ विश्लेषणात्मक कार्य करते हैं, इसलिए यह मंगलवार को उस रिपोर्ट के लिए 3 घंटे का फोकस ब्लॉक शेड्यूल करता है जिसे आपको लिखने की आवश्यकता है, आपको व्यस्त के रूप में चिह्नित करता है ताकि कोई और उसे न ले सके। यह मूल रूप से "फोकस मोड" इवेंट बनाता है। कुछ कैलेंडर उपकरण जैसे Google's फोकस टाइम सिर्फ एक सामान्य व्यस्त स्लॉट बनाते हैं, लेकिन एक AI सहायक आगे जाता है: यह सबसे अच्छा समय चुनता है (शायद दोपहर से बचता है अगर वह आपके दोपहर के भोजन के बाद का सुस्ती समय है), और यह उन फोकस ब्लॉकों को शफल भी कर सकता है यदि आवश्यक हो (सुनिश्चित करते हुए कि आप उनको किसी समय इस सप्ताह में प्राप्त करते हैं, भले ही पहला चयन बुक हो जाए)। गहन कार्य के लिए बड़े हिस्सों को संरक्षित करके, AI यह सुनिश्चित करता है कि आप केवल व्यस्त नहीं हैं, बल्कि महत्वपूर्ण चीजों पर उत्पादक हैं।
  • ऊर्जा स्तरों के साथ तालमेल: हमारी संज्ञानात्मक ऊर्जा पूरे दिन समान नहीं होती। आप सुबह के व्यक्ति हो सकते हैं जो 8–11 बजे के बीच सबसे तेज होते हैं, या एक रात के उल्लू जो दोपहर के बाद अपनी गति में आते हैं। आपके पास प्राकृतिक उतार-चढ़ाव भी होते हैं (कई लोग लंच के बाद एक गिरावट महसूस करते हैं)। एक स्मार्ट AI कैलेंडर आपकी ऊर्जा प्रोफ़ाइल के बारे में सीख सकता है या पूछ सकता है। उदाहरण के लिए, आप Macaron को बता सकते हैं "मैं सुबह का व्यक्ति हूँ" या यह आपकी उत्पादकता पैटर्न से अनुमान लगा सकता है। फिर यह मांगलिक कार्यों को तब शेड्यूल करेगा जब आपके पास उच्च ऊर्जा हो, और हल्के या नियमित कार्यों को तब जब आप कम ऊर्जा में हों। यदि आपके पास करने के लिए एक जटिल विश्लेषण है, तो यह कोशिश करेगा कि इसे, कहें, सुबह 9 बजे के आसपास रखें जब आप तरोताजा हों। ईमेल या प्रशासनिक काम हो सकता है कि वह 2 बजे शेड्यूल करे जब आप थोड़ा धुंधले हों। यह तालमेल सुनिश्चित करता है कि आप अपने प्राकृतिक रिदम के साथ काम कर रहे हैं, उसके खिलाफ नहीं। कुछ उन्नत उपयोग: AI कुछ ऐसा आपके फिटनेस ट्रैकर या नींद के डेटा के साथ एकीकृत कर सकता है यह देखने के लिए कि आप कितने आरामदायक हैं, और दिन को समायोजित कर सकता है ("उपयोगकर्ता ने अच्छी नींद नहीं ली, शायद सुबह को अधिक न करें; कुछ कार्यों को कल के लिए स्थानांतरित करें यदि संभव हो"). यहां तक कि बिना गैजेट्स के, आपके सामान्य पैटर्न का ज्ञान आपके शेड्यूल के अनुभव में बड़े सुधार का कारण बनता है।
  • प्रसंग स्विचिंग को कम करना: प्रसंग स्विचिंग तब होती है जब आप विभिन्न प्रकार के कार्यों या विषयों के बीच कूदते हैं, और यह एक "स्विचिंग लागत" के साथ आता है - आप गति और ध्यान खो देते हैं। पारंपरिक शेड्यूल हमें अक्सर पिंग-पोंगिंग करते हैं: 30 मिनट के लिए लिखें, फिर एक रैंडम बैठक, फिर वापस लिखने के लिए, फिर एक फोन कॉल... यह मानसिक रूप से थकाऊ और अकार्यक्षम होता है। एक AI कैलेंडर जानबूझकर समान कार्यों को एक साथ बैच कर सकता है ताकि उन स्विचों को कम कर सके। उदाहरण के लिए, यदि इस सप्ताह आपके पास 5 फोन कॉल करने हैं, तो हो सकता है कि वह उन्हें सभी गुरुवार की दोपहर में बैक-टू-बैक शेड्यूल कर दे, एक "कॉल ब्लॉक" बनाते हुए। इस तरह, गुरुवार की दोपहर आप कॉल मोड में होते हैं और उन्हें निपटा देते हैं, और आपके बाकी दिन गहरे कार्य के लिए मुक्त रहते हैं। या यह रचनात्मक कार्यों को दिन के एक हिस्से में और विश्लेषणात्मक कार्यों को दूसरे में समूहित कर सकता है, ताकि आपका मस्तिष्क एक सुसंगत मोड में लंबे समय तक बना रहे। हममें से कई लोग पहले से ही ऐसा करने की कोशिश करते हैं (जैसे सभी बैठकों को एक दिन पर शेड्यूल करना), लेकिन AI अधिक सूक्ष्म अवसरों को खोज सकता है। यह देख सकता है कि आपके पास तीन छोटे प्रशासनिक कार्य (खर्च रिपोर्ट, डॉक्टर की नियुक्ति शेड्यूल करना, एक फॉर्म भरना) हैं – यह उन्हें क्रमिक रूप से एक एकल ब्लॉक के रूप में रख देगा, शायद "प्रशासनिक कार्य" के शीर्षक से शुक्रवार की सुबह एक घंटे के लिए, बजाय इसके कि उन्हें इधर-उधर बिखेरें। इस तरह, एक बार जब आप उस कम-फोकस प्रशासनिक मानसिकता में होते हैं, तो आप उन्हें सभी करते हैं। इसी तरह, यह सुनिश्चित कर सकता है कि आप कुछ ध्यान की आवश्यकता वाली चीज़ से ठीक पहले प्रसंग स्विचिंग नहीं कर रहे हैं। उदाहरण के लिए, 10–11 के लिए एक जटिल कोडिंग कार्य को शेड्यूल न करना और फिर 11–11:30 के लिए एक पूरी तरह से असंबंधित मार्केटिंग बैठक – यदि संभव हो, तो यह आपको थोड़ा बफर देगा या ऑर्डर को इस तरह व्यवस्थित करेगा कि आप ज़ोन में बने रहें।
  • ब्रेक और रिकवरी को शामिल करना: फोकस और ऊर्जा सिर्फ काम के बारे में नहीं होते; ब्रेक के समय प्रदर्शन को बनाए रखने के लिए महत्वपूर्ण होते हैं। एक AI कैलेंडर को जानबूझकर छोटे ब्रेक शेड्यूल करने चाहिए यदि आप लंबे समय तक काम कर रहे हैं। उदाहरण के लिए, हो सकता है आप 90 मिनट के लिए ध्यान केंद्रित करें, फिर यह 15 मिनट का ब्रेक इवेंट डालता है (यहां तक कि सिर्फ खींचने के लिए, या कॉफी लेने के लिए) क्योंकि यह जानता है कि आप तीव्रता से वापस आएंगे। डाउनटाइम के ये माइक्रो-शेड्यूल तब नजरअंदाज करना आसान होते हैं जब हम खुद प्रबंधन करते हैं (हम या तो तब तक काम करते रहते हैं जब तक हम थक नहीं जाते, या अनजाने में समय बर्बाद करते हैं)। AI, एक अच्छे कोच की तरह काम करते हुए, सुनिश्चित करता है कि आपके पास रिकवरी पॉइंट्स हों। एक सप्ताह में, यह सुनिश्चित कर सकता है कि आप हर दिन 10 घंटे के दिन नहीं कर रहे हैं – शायद शुक्रवार की दोपहर को यह हल्के कार्य शेड्यूल करता है या यहां तक कि "लर्निंग समय" या कुछ पुनर्निवेशात्मक के लिए एक घंटे का शेड्यूल करता है यदि यह देखता है कि आप सोमवार-गुरुवार को ओवरलोड हो गए हैं।
  • स्मार्ट लिमिट्स के माध्यम से ओवरलोड को खत्म करना: फोकस और ऊर्जा प्रबंधन का एक और पहलू है किसी भी दिए गए दिन को बहुत अधिक विविध मांगों से ओवरलोड न करना। AI एक प्रमुख कार्यों की दैनिक सीमा निर्धारित कर सकता है। यदि यह देखता है कि बुधवार के लिए 5 उच्च-फोकस कार्य सूची में हैं साथ ही 4 बैठकें, तो यह पहचानेगा कि यह अव्यावहारिक है और कुछ कार्यों को अन्य दिनों में स्थानांतरित करना शुरू करेगा या आपको पुनःप्राथमिकता देने के लिए चेतावनी देगा। यह मूल रूप से एक थ्रॉटल के रूप में कार्य कर रहा है ताकि आप बर्न आउट न हों या हर कार्य को अपर्याप्त ध्यान न दें। मनुष्य अक्सर कहते हैं "मैं सब कुछ कर लूंगा" और फिर नहीं कर पाते; AI अधिक व्यावहारिक है और कहेगा "वास्तव में, आवश्यक फोकस को देखते हुए, 2 बड़े कार्य और कुछ छोटे कार्य ही बुधवार को फिट होते हैं – बाकियों को मैंने अस्थायी रूप से गुरुवार/शुक्रवार के लिए रखा है।"

फोकस, ऊर्जा, और संदर्भ स्विचिंग का ध्यान रखते हुए, AI कैलेंडर 2.0 एक मानवतावादी अनुसूची बनाता है। यह एक रोबोटिक रूप से कुशल नहीं है जो आपको मशीन की तरह मानता है, बल्कि यह पहचानता है कि आपके मानव सीमाएं हैं और मानव क्षमताओं का लाभ उठाता है (जैसे कि सही परिस्थितियों में गहरा फोकस)। परिणामस्वरूप, आप वास्तव में कम मानसिक थकान के साथ अधिक पूरा करते हैं। उपयोगकर्ता अक्सर अपने AI-निर्मित अनुसूचियों में फ्लो की भावना महसूस करते हैं - क्योंकि कार्य सही समय पर आते हैं, और आप एक गड़बड़ एजेंडा द्वारा नहीं खींचे जाते हैं।

मकारून के स्मार्ट ब्लॉक्स इन सिद्धांतों को समाहित करते हैं। यह न केवल आपके कैलेंडर को भरता है, बल्कि इसे बुद्धिमानी से करता है। यही कारण है कि हम कहते हैं "प्रेडिक्टिव टाइम-ब्लॉकिंग जो काम करती है" - यह न केवल कार्यों को पूरा करने में काम करती है, बल्कि यह आप कैसे सबसे अच्छा काम करते हैं के साथ तालमेल में काम करती है। यह उन अनियमित, ऊर्जा-खपत समयतालिकाओं का समाधान है जिनसे हम में से कई गुजरते हैं।

महत्वपूर्ण एकीकरण (ईमेल, कार्य, दस्तावेज़)

कोई भी कैलेंडर एक द्वीप नहीं हो सकता। अपने शेड्यूल को वास्तव में स्वचालित और अनुकूलित करने के लिए, एक AI कैलेंडर सहायक को आपके जीवन के उपकरणों और डेटा स्रोतों के साथ एकीकृत करने की आवश्यकता होती है। इनमें से प्रमुख हैं आपका ईमेल, कार्य प्रबंधन प्रणाली, और दस्तावेज़। यहाँ क्यों प्रत्येक एकीकरण मायने रखता है और यह AI कैलेंडर अनुभव को कैसे सुपरचार्ज करता है:

  • ईमेल एकीकरण: ईमेल वह जगह है जहाँ बहुत सारे "समय अनुरोध" आते हैं - बैठक निमंत्रण, दस्तावेज़ समीक्षा के अनुरोध ("कृपया संलग्न को देखें और गुरुवार तक मुझे सूचित करें"), घटना सूचनाएँ, यात्रा कार्यक्रम इत्यादि। जब आपका कैलेंडर AI ईमेल से जुड़ा होता है, तो वह संकेतों को पढ़ सकता है और उन पर कार्रवाई कर सकता है:
    • यदि आपको ईमेल के माध्यम से कैलेंडर निमंत्रण मिलता है, तो AI इसे स्वचालित रूप से संसाधित कर सकता है: इसे आपकी अनुसूची और प्राथमिकताओं के साथ तुलना करें, फिर इसे अस्थायी रूप से स्वीकार करें, अस्वीकार करें, या एक नया समय प्रस्तावित करें। आपको ईमेल खोलने की आवश्यकता नहीं हो सकती, आप केवल एक सूचना प्राप्त कर सकते हैं, "मैंने आपके लिए टीम मीटिंग निमंत्रण स्वीकार कर लिया क्योंकि आप खाली थे और आमतौर पर भाग लेते हैं। मुझे बताएं कि क्या यह ठीक है।"
    • यदि कोई व्यक्ति ईमेल करता है "क्या आप मुझे बुधवार EOD तक रिपोर्ट भेज सकते हैं?", तो AI उस कार्य (रिपोर्ट भेजना) को निकाल सकता है और आपके लिए बुधवार EOD से पहले समय निर्धारित कर सकता है। यह संचार और शेड्यूलिंग के बीच पुल बनाता है।
    • यात्रा ईमेल (फ्लाइट बुकिंग, होटल पुष्टि) विशेष रूप से महत्वपूर्ण होते हैं: AI उन्हें पार्स करेगा और आपके कैलेंडर पर संबंधित समय डाल देगा (फ्लाइट 5 बजे है = यात्रा के लिए 4–9 बजे ब्लॉक करें, जिसमें चेक-इन, फ्लाइट इत्यादि शामिल हैं)। यह रात पहले "यात्रा के लिए पैक करें" के लिए एक प्लेसहोल्डर भी डाल सकता है, क्योंकि क्यों नहीं उस विवरण को भी संभालें?
    • ईमेल एकीकरण सही समय पर चीजें करने में भी मदद करता है: यदि आप आमतौर पर ब्लॉकों में ईमेल संसाधित करते हैं (और कई उत्पादकता विशेषज्ञ इसकी सलाह देते हैं), तो AI "ईमेल ट्रायेज" स्लॉट निर्धारित कर सकता है, जैसे दिन में दो बार, और उन समयों पर आपके नए ईमेल भी बैच खोल सकता है। या इसके विपरीत, यदि आपके बॉस से एक तत्काल ईमेल आता है, तो मैकारोन आपको सूचित कर सकता है या तत्काल प्रतिक्रिया देने के लिए समय आवंटित कर सकता है।
    • एक और पहलू: AI शेड्यूलिंग से संबंधित ईमेल का मसौदा या भेज सकता है (जैसा कि हमने पहले के खंडों में उल्लेख किया है, बैठक समय का समन्वय करना या फॉलो अप करना)। इसे सुचारू रूप से करने के लिए, इसे ईमेल एक्सेस की आवश्यकता होती है। मैकारोन इसका उपयोग उन शिष्टाचार ईमेल और कैलेंडर निमंत्रण को आपके behalf से सहजता से भेजने के लिए करता है।
  • कार्य प्रबंधन एकीकरण: शायद आप Todoist, Asana, Trello, या यहां तक कि एक साधारण Apple Reminders या Notion पृष्ठ का उपयोग कार्यों के लिए करते हैं। यदि AI इसके साथ एकीकृत हो सकता है, तो इसे आपकी प्रतिबद्धताओं का पूरा दृश्य मिलता है। यह उन सभी कार्यों को खींच सकता है जिनकी समय सीमा है या जिन्हें "इस सप्ताह" के रूप में चिह्नित किया गया है शेड्यूलिंग के लिए विचार में। और यदि आप कुछ जल्दी चेक करते हैं, तो एकीकरण AI को संकेत देता है कि वह उस ब्लॉक को मुक्त कर सकता है या उसे कुछ और से भर सकता है। इसके विपरीत, यदि आप अपने कार्य ऐप में एक नया कार्य जोड़ते हैं (जैसे "ब्लॉग पोस्ट ड्राफ्ट लिखें, शुक्रवार तक"), तो AI तुरंत उसे उठा सकता है और, जैसे, बुधवार 2–4 PM पर एक ब्लॉक निर्धारित कर सकता है उस पर काम करने के लिए, क्योंकि यह आपकी समय सीमा और वर्तमान भार को जानता है। बिना एकीकरण के, आपको मैन्युअल रूप से AI को कार्यों के बारे में बताना होगा; इसके साथ, AI बस जानता है। मैकारोन के स्मार्ट ब्लॉक्स, उदाहरण के लिए, लोकप्रिय कार्य उपकरणों के साथ सिंक कर सकते हैं और इसके अपने इंटरफ़ेस भी होते हैं सीधे कार्य जोड़ने के लिए। लक्ष्य यह है कि आप कार्यों के लिए एक स्रोत सत्य बनाए रखें, और AI इसका उपयोग करता है। कैलेंडर में चीजों की प्रतिलिपि बनाने या वस्तुओं को भूलने की आवश्यकता नहीं है – एकीकरण का मतलब है कि आपकी योजना केवल आपकी टू-डू सूची के रूप में अच्छी है, और यह दोनों को संरेखित रखता है। यह जादुई होता है जब आप एक कार्य पूरा करते हैं और आपका कैलेंडर स्वचालित रूप से उस स्लॉट को मुक्त कर देता है या शायद उस गैप में एक और कार्य भी आगे बढ़ा देता है – जैसे एक स्वायत्त कार जो ऑन-द-फ्लाई री-रूटिंग करती है।
  • दस्तावेज़ और फ़ाइलें एकीकरण: दस्तावेज़ शेड्यूलिंग से कैसे संबंधित होते हैं? दो तरीके:
    1. तैयारी और संदर्भ: यदि कोई बैठक विशेष दस्तावेज़ के बारे में है (कहें एक प्रस्ताव ड्राफ्ट), तो AI आपके लिए उस बैठक घटना में दस्तावेज़ को संलग्न या लिंक कर सकता है। कुछ उपकरण इसका प्रयास करते हैं (जैसे, यदि एक Google डॉक्स लिंक निमंत्रण में है, इत्यादि), लेकिन एक AI सक्रिय हो सकता है: यदि आप "Q3 बजट की समीक्षा" शेड्यूल करते हैं, तो मैकारोन आपके क्लाउड ड्राइव में "Q3 बजट.xlsx" को खोज सकता है और उसे उस घटना से लिंक कर सकता है ताकि जब आप कार्य शुरू करें तो वह खुला हो। या यदि एक एजेंडा किसी परियोजना का उल्लेख करता है, तो यह प्रासंगिक फ़ाइलों को एक जगह इकट्ठा कर सकता है।
    2. सामग्री समय सीमा: कई कार्य दस्तावेज़ों के निर्माण या संपादन के चारों ओर घूमते हैं। यदि आपके पास एक Google डॉक्स या Word 365 दस्तावेज़ है जिसमें एक रूपरेखा की नियत तारीख है, और AI के पास पहुंच/दृश्यता है, तो वह अस्थायी मील के पत्थर शेड्यूल कर सकता है। उदाहरण के लिए, यह जानते हुए कि एक 10-पृष्ठ अनुसंधान पत्र दो सप्ताह में देय है, यह एक दिन "प्रस्तावना लिखें (डॉक लिंक)" शेड्यूल कर सकता है, दूसरे दिन "विश्लेषण अनुभाग पूरा करें" इत्यादि। यह लगभग आपके लिए कैलेंडर के माध्यम से परियोजना प्रबंधन करता है।
    3. नोट्स और लॉगिंग: एक निर्धारित ब्लॉक के दौरान, आप दस्तावेज़ में नोट्स ले सकते हैं या प्रगति को लॉग कर सकते हैं। मैकारोन स्वचालित रूप से एक नोट प्रविष्टि बना सकता है एक कैलेंडर घटना के लिए (जैसे एक खाली पृष्ठ शीर्षक "बैठक नोट्स - [बैठक का नाम]") ताकि जब बैठक शुरू हो, तो आपके पास मिनट्स लिखने के लिए एक जगह हो। या एक कार्य ब्लॉक के लिए, यह आपके लिए प्रासंगिक फ़ाइल या कार्यक्षेत्र खोल सकता है (यदि ऑपरेटिंग सिस्टम स्तर पर एकीकृत है)।
  • संचार उपकरण एकीकरण (बोनस): ईमेल से परे, सोचें Slack/Teams। यदि एकीकृत हो, तो AI आपकी स्थिति को अपडेट कर सकता है ("In Focus Time - 3 PM पर वापस") ताकि रुकावटें रोकी जा सकें। यह चैट से कार्यों को भी कैप्चर कर सकता है ("@you कृपया कल तक कोड की समीक्षा करें" – AI इसे एक निर्धारित कार्य में बदल देता है)। जबकि यह स्पष्ट रूप से रूपरेखा में नहीं है, यह दिखाता है कि एकीकरण कितना गहरा हो सकता है: जहां काम उत्पन्न होता है और जहां रुकावटें होती हैं, वहां कनेक्ट करना, प्रवाह प्रबंधन में मदद करने के लिए।
  • कैलेंडर सिंक और बाहरी फ़ीड्स: निश्चित रूप से, यह स्वयं कैलेंडर सेवाओं (Google, Outlook, आदि) के साथ एकीकृत होता है। लेकिन हो सकता है कि आपके आरक्षण प्रणाली, या परियोजना प्रबंधन कैलेंडर फ़ीड जैसी चीजें भी। उदाहरण के लिए, यदि Jira टिकिटों की नियत तिथियाँ हैं, तो यह उन वस्तुओं के लिए समय निर्धारित करने के लिए एकीकृत हो सकता है। मैकारोन की वास्तुकला विभिन्न एपीआई में हुक करने की अनुमति देती है, जिसका अर्थ है कि जो भी डोमेन हो – फिटनेस ऐप्स, वित्त बिल, इत्यादि – वे घटनाएँ आपके शेड्यूल योजना का हिस्सा बन सकती हैं। उदाहरण के लिए, एक फिटनेस ट्रैकर के साथ एकीकरण AI को बता सकता है "उपयोगकर्ता ने 3 दिनों में व्यायाम नहीं किया है" इसे एक वर्कआउट या खिंचाव ब्रेक निर्धारित करने के लिए प्रेरित करता है।

यह सब क्यों महत्वपूर्ण है? क्योंकि एक AI कैलेंडर की शक्ति आपके समय की मांगों और संदर्भ का 360-डिग्री दृश्य प्राप्त करने में होती है। एकीकरण इसे स्मार्ट निर्णय लेने के लिए आवश्यक जानकारी प्रदान करते हैं। ईमेल एकीकरण के बिना, यह मैन्युअली इनपुट करने तक मीटिंग अनुरोध को याद कर सकता है। कार्य एकीकरण के बिना, यह नहीं जान सकता कि आपके पास अगले सप्ताह एक रिपोर्ट तैयार करनी है। दस्तावेजों के बिना, यह कुछ करने के लिए समय निर्धारित कर सकता है, लेकिन फिर आप फ़ाइल खोजने में 10 मिनट बर्बाद कर सकते हैं।

सब कुछ जोड़कर, AI एक केंद्रीय मस्तिष्क के रूप में कार्य करता है। यह जानता है, उदाहरण के लिए: "ठीक है, आपके पास क्लाइंट से महत्वपूर्ण ईमेल है जिसमें सवालों की सूची है - मैं कल 1 घंटे का समय निर्धारित करूँगा ताकि एक संपूर्ण उत्तर तैयार किया जा सके (और शायद सहायता के लिए जुड़े स्प्रेडशीट से डेटा एकत्र करूँगा)। फिर मैं इसे ईमेल एकीकरण के माध्यम से भेज दूँगा। मैं देखता हूँ कि यह डेटा रिपोर्ट डॉक से उपयोग करेगा, इसलिए मैं उस डॉक को टास्क ब्लॉक में आसान संदर्भ के लिए संलग्न कर दूँगा। साथ ही, स्लैक दिखाता है कि आप 'डू नॉट डिस्टर्ब' मोड में हैं जब आप गहरे कार्य में होते हैं, जिसे मैं आपके लिए संभालता हूँ। हो गया।"

इस प्रकार का समन्वय भविष्यवादी लगता है, लेकिन यह तेजी से संभव होता जा रहा है। मैकरॉन इस सहज कनेक्टिविटी की ओर काम कर रहा है ताकि ऐसा लगे कि आपके डिजिटल उपकरण अलग-अलग नहीं बल्कि आपके AI सहायक के मार्गदर्शन में एक सहयोगी पारिस्थितिकी तंत्र हैं।

AI कैलेंडर 2.0 में, एकीकरण वह संयोजी ऊतक हैं जो भविष्यवाणी करने वाले समय-ब्लॉकिंग को वास्तव में काम करने की अनुमति देते हैं बिना आपके इसे नियंत्रित किए। आपका काम केवल AI को अपने उद्देश्य और प्राथमिकताएँ बताना होता है; यह सभी टुकड़े (ईमेल, कार्य, दस्तावेज़, घटनाएँ) को जोड़कर आदर्श समय-सारणी बनाने और बनाए रखने का काम करता है।

प्रॉम्प्ट बॉक्स: "मेरा हफ्ता ब्लॉक करें" – भूमिका के अनुसार उदाहरण

AI कैलेंडर सहायक का उपयोग करने की सबसे अच्छी बातों में से एक यह है कि आप इसे सामान्य भाषा में बस अपना समय योजना बनाने के लिए कह सकते हैं। आइए विभिन्न भूमिकाओं में लोगों से कुछ उदाहरण प्रॉम्प्ट देखें, और कल्पना करें कि AI उनके हफ्ते को कैसे ब्लॉक करता है:

  • व्यस्त प्रबंधक: प्रॉम्प्ट: "हे मैकरॉन, मेरा सप्ताह ब्लॉक करें। मुझे हर सुबह 2 घंटे गहन कार्य के लिए चाहिए, दोपहर को बैठकों के लिए रखें। सुनिश्चित करें कि मेरे पास रोज़ाना 30-मिनट की टीम चेक-इन हो, और शाम 5 बजे के बाद कोई बैठक न हो। साथ ही इस सप्ताह तीन बार कसरत जोड़ें।" एआई क्या करता है: यह सोमवार–शुक्रवार सुबह 8–10 बजे "फोकस: रणनीति/योजना" के रूप में शेड्यूल करता है (व्यस्त चिह्नित करता है)। हर दिन दोपहर 1:00 बजे "टीम सिंक" के लिए 30 मिनट रखता है। विभिन्न एक-से-एक या ग्राहक बैठकों के लिए दोपहर को खोलता है (उनका शेड्यूल करता है जिनके बारे में यह जानता है, लेकिन फोकस ब्लॉक के दौरान नहीं)। यह सोमवार, बुधवार, शुक्रवार को शाम 6 बजे "जिम" का शेड्यूल भी करता है (या उस समय जब उपयोगकर्ता आमतौर पर पसंद करता है)। ऐसा करने के बाद, यह कह सकता है, "आपका सप्ताह अनुरोध के अनुसार ब्लॉक कर दिया गया है। मैंने मंगलवार को 3–5 बजे को खुला छोड़ा है ताकि उन ग्राहक बैठकों के लिए जो आमतौर पर सामने आती हैं। सभी फोकस और व्यक्तिगत समय दूसरों के लिए व्यस्त चिह्नित कर दिए गए हैं।"
  • फ्रीलांस डिजाइनर: प्रॉम्प्ट: "एआई, मेरा सप्ताह प्लान करें। मेरे पास 3 डिज़ाइन प्रोजेक्ट हैं: A (शुक्रवार को ड्यू, 10 घंटे का काम), B (अगले सोमवार को ड्यू, 5 घंटे), C (अभी शुरू हो रहा है, शोध चरण 4 घंटे)। काम फैलाएं, और बुधवार की दोपहर को इन-पर्सन कार्यशाला के लिए खाली छोड़ें। साथ ही, ईमेल के लिए दैनिक समय ब्लॉक करें।" एआई की कार्रवाई: यह घंटे और समय सीमा का गणना करता है। शायद प्रोजेक्ट A के लिए हर दिन 2 घंटे शेड्यूल करता है (शुक्रवार तक ~10 तक पहुंचने के लिए), प्रोजेक्ट B के लिए हर दिन एक घंटा (सोमवार तक 5 घंटे), और प्रोजेक्ट C के शोध के लिए सप्ताह के शुरू में 1-2 घंटे। यह देखता है कि बुधवार 1–5 बजे को खाली रहना चाहिए (जैसा कि अनुरोध किया गया है), इसलिए यह अन्य दिनों में अधिक प्रोजेक्ट काम लोड करता है। यह "ईमेल/प्रशासन" को 9 बजे और 4:30 बजे दैनिक 30 मिनट के लिए शेड्यूल करता है ताकि संवाद प्रबंधन किया जा सके। यह बुधवार की दोपहर को पूरी तरह से खाली रखता है जैसा कि कहा गया है (शायद इसे "कार्यशाला" चिह्नित करता है या बस खाली छोड़ देता है)। परिणाम: एक संतुलित सप्ताह जहां प्रोजेक्ट A, B, C सभी को ध्यान दिया जाता है, कोई अंतिम समय की जल्दबाजी नहीं।
  • कॉलेज छात्र: प्रॉम्प्ट: "मैकरॉन, सप्ताह के लिए मेरी अध्ययन अनुसूची ब्लॉक करें। कक्षाएं दैनिक 9–12 हैं। मुझे शुक्रवार को मेरी रसायन विज्ञान परीक्षा के लिए 10 घंटे अध्ययन करना है, बुधवार तक 5 घंटे का निबंध समाप्त करना है, और 2 जिम सत्र करने हैं। मुझे टालमटोल न करने दें!" एआई की कार्रवाई: यह जानता है कि कक्षाएं 9–12 तय हैं, इसलिए वे ब्लॉक हैं। केम परीक्षा के लिए, यह शायद सोमवार–गुरुवार को दोपहर के बाद 2 घंटे और गुरुवार रात एक अतिरिक्त घंटा शेड्यूल करता है, कुल ~9-10 घंटे, जिन्हें "अध्ययन: रसायन विज्ञान परीक्षा तैयारी" के रूप में लेबल किया जाता है, यदि विशिष्ट विषय ज्ञात हैं। बुधवार को देय निबंध के लिए, यह सोमवार को 2 घंटे "निबंध शोध", मंगलवार को 2 घंटे "निबंध ड्राफ्ट", बुधवार सुबह 1 घंटा "निबंध अंतिम संपादन" शेड्यूल करता है – समय सीमा से पहले पूरा किया जाता है। यह शायद मंगलवार और शुक्रवार को शाम 4 बजे जिम का शेड्यूल करता है। यह शायद अन्य कक्षाओं के लिए छोटे समीक्षा सत्र या बस कुछ आराम का समय शेड्यूल करता है, यह जानते हुए कि लोड है। और अगर छात्र ने कहा "टालमटोल न करें," तो शायद एआई इन कार्यों को इन ब्लॉकों में विभाजित करेगा (जैसा कि उसने किया) बजाय इसके कि सभी 10 घंटे की केम गुरुवार के लिए छोड़ दे। यह संभवतः उन ब्लॉकों को लॉक भी करेगा ताकि छात्र उन्हें हटाने की कोशिश करने पर उन्हें पुश किया जा सके ("क्या आप वास्तव में अध्ययन समय को हटाना चाहते हैं? परीक्षा शुक्रवार को है!")
  • उद्यमी: प्रॉम्प्ट: "इन प्राथमिकताओं के आसपास मेरा सप्ताह योजना बनाएं: निवेशक बैठक तैयारी (कुल 3 घंटे), उत्पाद डिज़ाइन समीक्षा (4 घंटे), और ग्राहक समर्थन (दैनिक 1 घंटा)। इसके अलावा, सोमवार सुबह और शुक्रवार दोपहर को पूरी तरह से खाली रखें।" एआई की कार्रवाई: सोमवार सुबह और शुक्रवार दोपहर को जानबूझकर खाली छोड़ता है। शायद मंगलवार/गुरुवार को प्रत्येक 1.5 घंटे के लिए उत्पाद डिज़ाइन समीक्षा शेड्यूल करता है, बुधवार को निवेशक बैठक तैयारी के लिए 3 घंटे का टुकड़ा (या दिनों में छोटे में विभाजित करता है)। प्रत्येक दिन एक घंटा, जैसे कि 4 बजे, "ग्राहक समर्थन – टिकट/प्रश्नों का जवाब दें" के रूप में ब्लॉक करता है। सुनिश्चित करता है कि यह सब बिना पवित्र खुले समय को छुए फिट हो। उपयोगकर्ता तब एक संरचित योजना देखता है जो उन प्राथमिकताओं को उजागर करता है जबकि सप्ताह को लचीले समय से बुकेंड करता है।

ये प्रॉम्प्ट उदाहरण प्राकृतिक तरीके से बातचीत दिखाते हैं: आप अपनी जरूरतों को सरल शब्दों में व्यक्त करते हैं - भूमिकाएँ, लक्ष्य, बाधाएँ - और AI उसे कैलेंडर वास्तविकता में बदल देता है।

यह ध्यान देने योग्य है कि इसमें कितना प्रसंगिक समझ शामिल है। उदाहरण के लिए, मैनेजर ने कहा "5 बजे के बाद कोई मीटिंग नहीं" - AI को 5 बजे के बाद के किसी भी कार्य को व्यक्तिगत के रूप में अंकित करनी होती है या वहां शेड्यूलिंग नहीं करने देना होता है। छात्र ने कहा "टालमटोल मत करो" - AI ने इसका अर्थ अध्ययन समय को फैलाना समझा। उद्यमी ने विशेष खाली समय दिया - AI उन्हें शेड्यूल न करने वाले क्षेत्र के रूप में मानता है।

प्रत्येक मामले में, मैकरॉन के स्मार्ट ब्लॉक्स या एक समान प्रणाली शायद कुछ सेकंड में प्रतिक्रिया देंगे: "ठीक है, मैंने आपका सप्ताह निर्धारित किया है। एक नज़र डालें:" और एक ड्राफ्ट शेड्यूल प्रस्तुत करेंगे। उपयोगकर्ता तब अगर जरूरत हो तो समायोजन कर सकता है ("वास्तव में, उन जिम समयों को बदल दो") या बस इसे स्वीकार कर सकता है। जैसे-जैसे सप्ताह बढ़ता है, AI चीजों के अनिवार्य रूप से बदलने पर समायोजन करता रहेगा, उन मूल प्राथमिकताओं को ध्यान में रखते हुए।

「ब्लॉक माई वीक」 की खूबसूरती यह है कि यह योजना को एक श्रमसाध्य सत्र से बदलकर, जिसमें आप अनिश्चितता के साथ चीजों को एक कैलेंडर पर खींचते हैं, एक बातचीत में बदल देती है जहाँ आप अपने इरादों और बाधाओं को घोषित करते हैं, और एआई प्लानर प्रमुख कार्य करता है। यह ऐसा है जैसे आपके पास एक विशेषज्ञ कार्यकारी सहायक हो जो आपके कार्य पैटर्न को जानता है और आपको सफलता के लिए एक परफेक्ट कार्यक्रम सौंपता है।

पहले बनाम बाद की कल्पना

(यहाँ एक छवि की कल्पना करें: बाईं ओर: एक अराजक कैलेंडर जिसमें बिखरी हुई बैठकें, बहुत सारे व्हाइट स्पेस (अनस्ड्यूल्ड समय) और एक अलग डरावनी टू-डू सूची है। दाईं ओर: एक एआई-अनुकूलित कैलेंडर जिसमें बैठकें एकत्रित हैं, कार्य खाली स्थानों में स्लॉट किए गए हैं, और गहन कार्य, ब्रेक और व्यक्तिगत समय के लिए दृश्यमान ब्लॉक्स हैं। परिवर्तन दिखाता है कि पहले खाली समय में अब लेबल किए गए कार्य और ध्यान केंद्रित समय अवधि हैं।)

"पहले" के परिदृश्य में, आपने कुछ ऐसा देखा होगा: सोमवार को 3 बैठकें जो दिन के बीच में अनियमित समय पर होती हैं, मंगलवार को एक बड़ी बैठक और बहुत सारी खाली जगह (जो भ्रामक रूप से खाली लगती है लेकिन आपके पास करने के लिए कार्य हैं), आदि। कार्यों की एक लंबी सूची कैलेंडर के बाहर बैठी है, "जब आपको समय मिले" की प्रतीक्षा कर रही है।

"बाद में" AI-अनुसूचित दृश्य में, उस सूची के हर महत्वपूर्ण कार्य का कैलेंडर पर एक आरक्षण होता है। सोमवार की खाली जगहों को विशिष्ट कार्य ब्लॉकों से भरा जाता है, मंगलवार की सुबह का एक बड़ा हिस्सा "प्रोजेक्ट X समाप्त करें" लेबल के साथ होता है क्योंकि यह शीर्ष प्राथमिकता है, मीटिंग्स को दोपहर में धकेल दिया जाता है और समूहित किया जाता है, बुधवार को "अध्ययन समय" या "रणनीति कार्य" के लिए एक मीटिंग-मुक्त अंतराल में ब्लॉक किया जाता है। इसके अलावा उल्लेखनीय: आप हर दिन "लंच" ब्लॉक देखते हैं, और शायद "आवागमन" या "स्कूल पिकअप" ब्लॉक भी - सभी चीजें जो पहले अप्रकट थीं अब स्पष्ट हो गई हैं। कैलेंडर अधिक भरा हुआ लगता है, लेकिन यह आपके असली कार्यभार का सटीक प्रतिनिधित्व कर रहा है, और यह गहराई से काम, सतही कार्य, व्यक्तिगत, बैठकों आदि को अलग करने के लिए रंग-कोडित या लेबल किया गया है। यह स्पष्ट और इरादतन है।

यह दृश्य दर्शाता है कि पूर्वानुमानित समय-ब्लॉकिंग क्यों अलग महसूस होती है - यह उन सभी छिपे हुए प्रतिबद्धताओं को बाहरी रूप से दिखाता है। शुरुआत में, लोग महसूस कर सकते हैं "वाह, मेरा कैलेंडर भर गया!" लेकिन फिर उन्हें एहसास होता है कि यह हमेशा भरा हुआ था - एआई ने बस अदृश्य को दृश्य बनाया और उन्हें इसे संभालने की योजना दी।

महत्वपूर्ण रूप से, उस दृश्य के बाद, आप देखेंगे कि अभी भी कुछ सफेद स्थान है - क्योंकि एक अच्छा सिस्टम सांस लेने की जगह या बिना योजनाबद्ध लचीलापन छोड़ता है। शायद शुक्रवार को 3-5 बजे तक एक "बफर" के रूप में या बस खाली छोड़ा गया है। एआई अक्सर जानबूझकर कुछ ढील छोड़ देता है अगर चीजें आगे बढ़ जाएं या बस आपको एक आराम करने का समय देने के लिए।

जैसे-जैसे सप्ताह बढ़ता है, बाद का कैलेंडर बदल सकता है: शायद उन कार्य ब्लॉकों में से एक नए मीटिंग के कारण किसी अन्य दिन चला गया हो, लेकिन कुछ भी छोड़ा नहीं गया - इसे पुनर्व्यवस्थित किया गया और फिर भी समाहित किया गया। इसकी तुलना एक सामान्य सप्ताह से करें जहां अगर कुछ अप्रत्याशित होता है, तो एक कार्य बस कभी नहीं होता और चुपचाप आपकी टू-डू सूची में मर जाता है।

CTA: Macaron में स्मार्ट ब्लॉक्स आज़माएं

यदि इसे पढ़ने पर आपको अपने कैलेंडर के लिए AI सह-पायलट के बारे में जिज्ञासा (और शायद थोड़ी उत्तेजना) हुई है, तो इसे समझने का सबसे अच्छा तरीका है कि इसे अनुभव करें। Macaron की स्मार्ट ब्लॉक्स फीचर वह सब कुछ समेटे हुए है जिसके बारे में हमने चर्चा की है: आपके कार्यों का एकीकरण, आवश्यकताओं की भविष्यवाणी, और अनुकूलता के साथ स्वचालित अनुसूची बनाना। कुछ क्लिकों के साथ, आप अपने कैलेंडर और टू-डू लिस्ट को Macaron से जोड़ सकते हैं और फिर बस कह सकते हैं, "मेरे अगले सप्ताह की योजना बनाएं।" देखिए जैसे यह सेकंडों में एक अनुकूलित शेड्यूल बनाता है।

एक कठोर योजना के विपरीत, यह आपके साथ जीवित और सांस लेने वाली होगी। आप इसे समायोजित कर सकते हैं, या बस इसका पालन करें और AI को समायोजन संभालने दें। यह एक व्यक्तिगत योजनाकार की तरह है जो हमेशा एक कदम आगे रहता है, लेकिन जो आपके इनपुट को सुनता है और तुरंत अनुकूलित करता है।

Smart Blocks को आज़माकर, आप सिर्फ एक और कैलेंडर ऐप इंस्टॉल नहीं कर रहे हैं – आप एक सक्रिय साथी प्राप्त कर रहे हैं जो आपके समय का नियंत्रण वापस लेने में आपकी मदद करता है। कल्पना करें कि अब कोई संडे स्केरीज़ नहीं हैं जहाँ आप यह सोचने में एक घंटा बिताते हैं कि आप सप्ताह का सामना कैसे करेंगे। इसके बजाय, आप उस घंटे को आराम करते हुए बिताते हैं, क्योंकि मैकरॉन ने पहले ही आपको एक रोडमैप दिया है।

तो आगे बढ़ें, इसे एक मौका दें: Macaron Smart Blocks को आज़माएं और AI संचालित शेड्यूलिंग के नए युग में कदम रखें। आखिरकार आपका कैलेंडर आपके लिए काम करे।

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

प्रश्न: एक एआई कैलेंडर कैसे ओवरबुकिंग या डबल-बुकिंग घटनाओं से बचता है? उत्तर: एक एआई कैलेंडर सहायक ओवरबुकिंग से बचता है क्योंकि यह आपके सभी प्रतिबद्धताओं का वास्तविक समय, एकीकृत दृश्य बनाए रखता है। जब यह आपके सभी कैलेंडरों (कार्य, व्यक्तिगत, आदि) के साथ एकीकृत होता है, तो इसे पता होता है कि आप वास्तव में कब खाली हैं। यह कभी भी दो चीजें एक ही समय पर शेड्यूल नहीं करेगा – जब तक कि आप विशेष रूप से ओवरलैप की अनुमति न दें (जैसे, लंबे वेबिनार के दौरान 'टहलने का समय' शेड्यूल करना, जिसे कुछ लोग ओवरलैप नहीं मान सकते हैं)। यदि कोई आपके एआई द्वारा पहले से आरक्षित समय के लिए आपको मीटिंग निमंत्रण भेजता है, तो यह या तो स्वतः अस्वीकार कर सकता है या आपको विकल्पों के साथ सूचित कर सकता है (जैसे, 'आपने इस समय फोकस वर्क की योजना बनाई है, मीटिंग को स्वीकार करके फोकस ब्लॉक को पुनर्निर्धारित करें?')। मूल रूप से, एआई सतर्क द्वारपाल के रूप में काम करता है। मनुष्यों के विपरीत जो गलती से खुद को डबल-बुक कर सकते हैं, एआई कैलेंडर या समय क्षेत्र की जांच करना नहीं भूलता – यह सभी टकरावों की व्यवस्थित रूप से जांच करता है। यहां तक कि जटिल परिस्थितियों में (जैसे अस्थायी होल्ड्स या ओवरलैप्स जिन्हें आपने जानबूझकर अनुमति दी है), एआई किसी भी संभावित टकराव की पुष्टि करने से पहले आपके साथ स्पष्टता बनाएगा। इसके अलावा, क्योंकि यह गतिशील रूप से अपडेट होता है, यदि आप मैन्युअल रूप से कुछ जोड़ते हैं, तो यह तुरंत अन्य वस्तुओं को समायोजित करेगा ताकि कोई ओवरलैप न हो। लक्ष्य है एक टकराव-मुक्त शेड्यूल जब तक कि आप इसे ओवरराइड न करें।

प्रश्न: एआई शेड्यूलिंग करते समय कार्यों को कैसे प्राथमिकता देता है? उत्तर: एआई प्राथमिकता एक नियम-आधारित और सीखने-आधारित रणनीति का मिश्रण है। प्रारंभ में, एआई कार्य मेटाडेटा का उपयोग करेगा: नियत तिथियां, आपकी द्वारा सेट किया गया महत्व स्तर, अनुमानित अवधि, और कोई भी श्रेणियाँ (उदाहरण के लिए, आप कुछ को "उच्च प्राथमिकता" के रूप में चिह्नित कर सकते हैं या आपका कार्य प्रणाली तात्कालिक कार्यों को लेबल कर सकता है)। इन कार्यों को प्राथमिक स्लॉट मिलते हैं। उदाहरण के लिए, मैकरॉन का सहायक नियत तिथि से पहले की समय सीमा-चालित कार्यों को शेड्यूल करता है जिसमें कुछ बफर होता है, और दैनिक "अनिवार्य कार्य" दिन की शुरुआत में होते हैं। समय के साथ, एआई आपके व्यवहार से भी सीखता है। यदि यह देखता है कि आप हमेशा किसी विशेष प्रकार के कार्य को पहले करते हैं (जैसे आप हमेशा कोड लिखते हैं इससे पहले कि आप ईमेल का जवाब दें), तो यह उसका अनुसरण करेगा। यदि आप लगातार उन कार्यों को स्थगित करते हैं जो उसने देर दोपहर में शेड्यूल किए हैं, तो यह निष्कर्ष निकालता है कि उन कार्यों को सुबह के समय होना चाहिए। यह प्रयास और ऊर्जा को भी ध्यान में रखता है: उच्च-प्रयास कार्यों को तब शेड्यूल किया जाता है जब आपके पास उच्च ऊर्जा होती है (जैसा कि पहले चर्चा की गई थी)। यदि एक ही स्लॉट के लिए दो कार्यों के बीच टकराव होता है, तो आमतौर पर जिस कार्य की नियत तिथि पहले होती है या उच्च प्राथमिकता होती है, वह जीतता है, और दूसरा अगले उपलब्ध समय में स्थानांतरित कर दिया जाता है। सार में, एआई लगातार पूछता है, "उपयोगकर्ता के लिए इस समय अवधि का सबसे अच्छा उपयोग क्या है?" जो भी यह जानता है उसके आधार पर। यदि आप इसकी प्राथमिकता से असहमत हैं, तो आप निश्चित रूप से इसे ओवरराइड कर सकते हैं ("पहले इसे करें, मैं बाद में इसे संभाल लूंगा"), और यह आपकी पसंद को याद रखेगा। इसलिए, आपके इनपुट और इसकी सीखने की क्षमता के संयोजन के माध्यम से, यह सही समय पर सही कार्य शेड्यूल करने में बहुत कुशल हो जाता है।

प्रश्न: क्या यह सप्ताहांत या कार्य समय के बाहर कार्यों को शेड्यूल करेगा? उत्तर: डिफ़ॉल्ट रूप से, एक अच्छा एआई सहायक आपके द्वारा सेट किए गए कार्य समय और सीमाओं का सम्मान करेगा। जब आप इसे पहली बार सेट करते हैं, तो यह आमतौर पर आपके सामान्य कार्य समय को पूछता है या मान लेता है (जैसे, सोम–शुक्र 9–6)। यह कार्यों को उन सीमाओं के भीतर रखने की कोशिश करेगा। उदाहरण के लिए, मैकरॉन आपके रविवार दोपहर को कार्यों से नहीं भरेगा जब तक कि आपने यह संकेत नहीं दिया हो कि आप इसके लिए तैयार हैं। हालाँकि, आपके पास लचीलापन है: आप कुछ कार्यों (या सभी कार्यों) को सप्ताहांत में शेड्यूल करने की अनुमति दे सकते हैं यदि आप इसके लिए तैयार हैं। व्यक्तिगत कार्यों या शौकों के लिए, आप शायद सप्ताहांत के ब्लॉक चाहें (जैसे "शनिवार सुबह 10 बजे - योग कक्षा")। एआई संदर्भ का पालन करेगा: यदि किसी कार्य को "व्यक्तिगत" के रूप में टैग किया गया है या उसकी नियत तारीख शनिवार है, तो वह मान लेगा कि इसके लिए सप्ताहांत का समय ठीक है। यदि आप अधिभारित हो जाते हैं और वास्तव में कार्य समय के स्लॉट पर्याप्त नहीं हैं ताकि समय सीमा से पहले चीजें पूरी हों, तो एआई आपको सूचित कर सकता है: "सब कुछ शेड्यूल हो गया है लेकिन कार्य X फिट नहीं होता है बिना शाम/सप्ताहांत समय का उपयोग किए। क्या मैं इसे शनिवार सुबह शेड्यूल करूँ, या आप इसकी समय सीमा बढ़ाना चाहेंगे?" यह कभी भी आपकी सहमति के बिना इसे रात 10 बजे नहीं डालेगा। मूल रूप से, आप सीमाओं को नियंत्रित करते हैं - एआई उनका सम्मान करता है। कई उपयोगकर्ता अपनी प्राथमिकताओं में "शाम 7 बजे के बाद कोई बैठक या कार्य नहीं" जैसी सीमा भी बनाते हैं। सहायक तब उस समय को "व्यक्तिगत/परिवार समय" के रूप में लेबल कर सकता है और केवल तभी शेड्यूल करेगा जब आप सीधे निर्देश दें (जैसे "शनिवार 2-4 बजे काम पर पकड़")। उद्देश्य है आपके डाउनटाइम की रक्षा करना, इसे आक्रमण नहीं करना - जब तक कि आप किसी विशेष कारण से अपवाद बनाने का निर्णय न लें। और अगर आपके अनियमित घंटे हैं (जैसे शिफ्ट या पार्ट-टाइम), तो एआई इसे भी संभाल सकता है उन समयों को उपलब्ध समय के रूप में सेट करके। यह सब आपके जीवनशैली के अनुरूप बनाने के लिए अनुकूलन योग्य है।


निष्कर्ष में, AI कैलेंडर 2.0 भविष्यवाणी समय-ब्लॉकिंग के साथ स्मार्ट योजना और अनुकूलन के बारे में है। यह पुराने कैलेंडर की खामियों को ठीक करता है, सुनिश्चित करता है कि हर प्रतिबद्धता, चाहे बैठक हो या एकल कार्य, आपके शेड्यूल पर आवश्यक समय प्राप्त करे। यह आपके ध्यान और ऊर्जा को बहुमूल्य संसाधन मानता है जिसे अनुकूलित किया जाना चाहिए, नजरअंदाज नहीं किया जाना चाहिए। और यह सभी कड़ियों को जोड़ता है - ईमेल, कार्य, दस्तावेज़ - ताकि कुछ भी न छूटे।

हम एक ऐसे युग में प्रवेश कर रहे हैं जहाँ आपको लगातार यह सोचने की ज़रूरत नहीं होगी, "मुझे अभी क्या करना चाहिए, और क्या मेरे पास इसके लिए समय है?" आपका AI सहायक इसे संभालेगा, आपको दिन भर एक योजना के साथ धीरे-धीरे मार्गदर्शन करेगा जिसे आपने सह-निर्मित किया है और यह प्रबंधित करता है। तनाव कम होता है, उत्पादकता बढ़ती है, और शायद सबसे महत्वपूर्ण बात, आप अपने समय के खर्च करने के तरीके में नियंत्रण और इरादे की भावना को पुनः प्राप्त करते हैं।

समय हमारी सबसे मूल्यवान, गैर-नवीकरणीय संसाधन है। चलिए इसके प्रबंधन को संयोग या पुरानी तकनीकों के भरोसे नहीं छोड़ते। एआई की मदद से, हम सभी अपने शेड्यूल के मास्टर बन सकते हैं, हर दिन के लिए सच में महत्वपूर्ण चीजों पर ध्यान केंद्रित करते हुए।

क्या आप तैयार हैं अपने कैलेंडर को आपके लिए काम करने देने के लिए? अगर हाँ, तो हम आपको भविष्य में कदम रखने और मैकरॉन के स्मार्ट ब्लॉक्स आज़माने के लिए आमंत्रित करते हैं। अपने हफ्ते को बुद्धिमानी से मैप करने की स्वतंत्रता का अनुभव करें – और जब जीवन अप्रत्याशित हो, तो इसे समायोजित करने की लचीलापन पाएं। एक बार जब आप इसे आजमाएंगे, तो आप सोचेंगे कि आपने स्थिर कैलेंडर के साथ पहले कैसे जीया। यहाँ स्मार्ट शेड्यूलिंग और शांत, अधिक उत्पादक दिनों की ओर!

Boxu earned his Bachelor's Degree at Emory University majoring Quantitative Economics. Before joining Macaron, Boxu spent most of his career in the Private Equity and Venture Capital space in the US. He is now the Chief of Staff and VP of Marketing at Macaron AI, handling finances, logistics and operations, and overseeing marketing.

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