लेखक: बॉक्सु ली 

परिचय: आपने AI व्यक्तिगत सहायकों की चर्चा सुनी होगी और यह कैसे आपकी उत्पादकता को बढ़ा सकते हैं। लेकिन वास्तव में आप AI का व्यक्तिगत सहायक के रूप में दैनिक जीवन में उपयोग कैसे करते हैं? कुंजी यह जानना है कि कैसे पूछना है - प्रभावी संकेत ही रहस्य है। इस गाइड में, हम AI को सौंपने के सिद्धांतों को कवर करेंगे और आपको 30 तैयार-प्रस्ताव उदाहरण देंगे जो कैलेंडर प्रबंधन, कार्य, यात्रा, अनुसंधान और अधिक में उपयोगी होंगे। ये संकेत वास्तविक परिणाम प्राप्त करने के लिए परीक्षण किए गए हैं, सिर्फ दिखावे के लिए नहीं। हम यह भी दिखाएंगे कि कैसे एकल संकेतों को पुन: प्रयोज्य दिनचर्या में बदलें (विशेष रूप से मैकरॉन के वर्कफ़्लो बिल्डर के साथ) ताकि आपका AI आवर्ती कार्यों को स्वतः संभाल सके। अंत में, हम गार्डरेलों पर ध्यान देंगे - गोपनीयता सुनिश्चित करने के लिए, कब अनुमोदन की आवश्यकता होती है, और कैसे ऑडिट ट्रेल बनाए रखें ताकि आप नियंत्रण में रहें। चलिए शुरू करते हैं और आपको आपके नए AI सहायक को पेशेवर की तरह सौंपना सिखाते हैं!

AI को प्रभावी ढंग से सौंपने के सिद्धांत

प्रॉम्प्ट्स में कूदने से पहले, आपके AI सहायक के साथ कैसे संवाद करें यह समझना महत्वपूर्ण है ताकि सबसे अच्छे परिणाम मिल सकें। इसे कुछ तरीकों से एक मानव सहायक की तरह समझें: स्पष्ट निर्देश, आवश्यक संदर्भ, और विश्वास लेकिन सत्यापित करें। यहाँ कुछ मुख्य सिद्धांत हैं:

1. कार्य स्पष्ट और विशिष्ट बनाएं: अस्पष्टता दुश्मन है। यदि आप चाहते हैं कि आपका AI एक ईमेल तैयार करे, तो मुख्य बिंदुओं या स्वर का उल्लेख करें; यदि आपको यात्रा योजना चाहिए, तो अपने गंतव्य और तिथियों को सूचीबद्ध करें। उदाहरण के लिए, "मेरी फ्लाइट बुक करो" के बजाय कहें "NYC से लंदन के लिए फ्लाइट ढूंढें, 10 जनवरी को जाना है और 15 जनवरी को दोपहर में लौटना है।" ऐसी विशिष्टता AI को ठीक वही देने में मदद करती है जो आपको चाहिए, जिससे बार-बार पूछने की जरूरत कम हो जाती है।
2. जब आवश्यक हो तब संदर्भ प्रदान करें: AI मॉडल आपके व्यक्तिगत विवरण या "जिम" का मतलब नहीं जानते हैं जब तक कि उन्हें संदर्भ न दिया जाए। हमेशा अपनी प्रॉम्प्ट में पर्याप्त पृष्ठभूमि प्रदान करें। जैसे, "जिम (मेरे परियोजना प्रबंधक) के साथ अगले सप्ताह बैठक शेड्यूल करें।" अगर आपके सहायक को आपके संपर्क या पिछले चैट्स का एक्सेस है, तो "जिम, मेरे परियोजना प्रबंधक" का उल्लेख इसे उसके ज्ञात जानकारी से जोड़ता है। संदर्भ में आपकी प्राथमिकताएँ भी शामिल होती हैं: "मेरे टीममेट को बधाई देने वाला ईमेल ड्राफ्ट करें, जिसने प्रमोशन प्राप्त किया (मुझे कैज़ुअल टोन पसंद है)।" समय के साथ, Macaron जैसे उन्नत सहायक संदर्भ सीखते हैं (जैसे कौन जिम है, आपकी टोन प्राथमिकताएँ) ताकि आप संक्षेप में बता सकें, लेकिन शुरू में संदर्भ प्रदान करने से बेहतर परिणाम मिलते हैं।
3. आउटपुट या प्रारूप को परिभाषित करें यदि आवश्यक हो: यदि आप विशेष प्रारूप में उत्तर की अपेक्षा करते हैं (सूची, तालिका, ईमेल ड्राफ्ट आदि), तो यह बताएं। जैसे, "मुझे इस सप्ताह के लिए 3 भोजन विचारों की सूची दें, बुलेट पॉइंट प्रारूप में सामग्री के साथ।" इससे AI को जानकारी को उपयोगी रूप से प्रस्तुत करने में मदद मिलती है। यदि आपको संक्षेप में चाहिए, तो आप "100 शब्दों या उससे कम में" या "केवल मुख्य बिंदु, कोई बेकार की बात नहीं" जोड़ सकते हैं। इसे ऐसे समझें जैसे आप अपने सहायक को बता रहे हैं कि क्या आप एक रफ स्केच चाहते हैं या एक पॉलिश्ड दस्तावेज़।
4. चरण-दर-चरण उपयोग करें और जटिल कार्यों को तोड़ें: अधिक जटिल अनुरोधों के लिए, यह मददगार हो सकता है अगर AI चरणों में आगे बढ़े। आप इसे पहले एक योजना दिखाने के लिए भी कह सकते हैं। जैसे, "मेरे सप्ताह का शेड्यूल प्लान करें। पहले, सभी कार्य और घटनाएँ सूचीबद्ध करें जो मेरे कैलेंडर पर हैं और जो मैंने आपको बताया है, फिर एक दिन-प्रतिदिन की योजना प्रस्तावित करें।" इस तरह, आप मध्यम आउटपुट की पुष्टि कर सकते हैं (सभी कार्य सही से सूचीबद्ध हैं) इससे पहले कि वह उन्हें शेड्यूल करे। एक और उदाहरण: "टीम ऑफसाइट के लिए तीन स्थानों का शोध करें। चरण 1: विचार करने के लिए मानदंड सूचीबद्ध करें। चरण 2: शीर्ष स्थान ढूंढें। चरण 3: मुझे एक लाभ/हानि तालिका दें।" अपने प्रॉम्प्ट को संरचना करके, आप बहु-चरण समस्याओं पर AI के गलत दिशा में जाने की संभावना को कम कर देते हैं।
5. समीक्षा और पुनरावृत्ति (प्रतिक्रिया): अच्छे प्रॉम्प्ट्स के बावजूद, AI के पहले आउटपुट को एक ड्राफ्ट मानें। जैसे एक मानव सहायक, AI को थोड़ी सुधार या अतिरिक्त जानकारी की आवश्यकता हो सकती है। कहने में संकोच न करें, "वास्तव में, इसे और औपचारिक बनाएं," या "कृपया यात्रा योजना में मूल्य विवरण शामिल करें," या "इस सारांश में X के बारे में हिस्सा छूट गया है, क्या आप इसे जोड़ सकते हैं?" AI इन फॉलो-अप से बातचीत में सीखता है। उदाहरण के लिए, Macaron के साथ, यह आपके सुधारों का संदर्भ रखता है, इसलिए अगली बार यह उन प्राथमिकताओं की भविष्यवाणी कर सकता है। जितना अधिक आप सुधार करते हैं, उतना ही यह आपकी अपेक्षाओं के साथ मेल खाता है। इसे एक सहयोगी चक्र के रूप में सोचें - प्रारंभिक आउटपुट, आपकी प्रतिक्रिया, बेहतर आउटपुट।
6. गार्डरेल्स और सीमाएं सेट करें: (हम गोपनीयता और अनुमोदनों पर बाद में गहराई में जाएंगे, लेकिन सिद्धांत के रूप में:) स्पष्ट करें कि AI को क्या नहीं करना चाहिए या किन जानकारियों का उपयोग नहीं करना चाहिए। उदाहरण के लिए, "ग्राहक ईमेल का ड्राफ्ट तैयार करें, लेकिन हमारी मूल्य निर्धारण का उल्लेख न करें - मैं इसे लाइव संभालूंगा।" या, यदि आप इसे डेटा एक्सेस दे रहे हैं, तो स्पष्ट करें: "केवल इस स्प्रेडशीट में डेटा का उपयोग करें, मेमोरी से कुछ और न लें।" सीमाएं स्पष्ट रूप से सामने रखने से यह सुनिश्चित होता है कि AI अपनी सीमा में रहे। Macaron वास्तव में आपको कुछ डिफ़ॉल्ट गार्डरेल्स सेट करने की अनुमति देता है (जैसे कभी भी मेरी पुष्टि के बिना ईमेल न भेजें, या Y व्यक्ति के साथ X परियोजना के बारे में विवरण कभी साझा न करें), जो सुविधाजनक है। भले ही ऐसी विशेषताएं न हों, आप अपने प्रॉम्प्ट में शर्तें बता सकते हैं।

जब आप कार्यों को सौंपना शुरू करते हैं तो इन सिद्धांतों को ध्यान में रखें। शुरू में, ऐसा लगेगा कि आप प्रॉम्प्ट्स में बहुत कुछ लिख रहे हैं, लेकिन जल्द ही आपको सही संतुलन मिलेगा और AI आपके शैली में स्वचालित हो जाएगा। अब, चलिए मजेदार हिस्से पर आते हैं – विभिन्न श्रेणियों में इन सिद्धांतों को क्रियान्वित करते हुए प्रॉम्प्ट्स के उदाहरण।

श्रेणी के अनुसार 30 कॉपी-रेडी प्रॉम्प्ट्स

नीचे 30 प्रॉम्प्ट उदाहरण (श्रेणी के अनुसार समूहित) दिए गए हैं जिन्हें आप सचमुच कॉपी, पेस्ट और अपने स्थिति के लिए ट्वीक कर सकते हैं। इन्हें आम निजी सहायक कार्यों को संबोधित करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। प्रत्येक प्रॉम्प्ट को ऊपर दिए गए सिद्धांतों का पालन करते हुए स्पष्ट और प्रभावी रूप से लिखा गया है।

ईमेल और संचार

1. ईमेल थ्रेड का सारांश दें: "यहाँ 'Q4 मार्केटिंग प्लान' विषय के साथ एक ईमेल थ्रेड है (नीचे चिपकाया गया है)। कृपया मुख्य बिंदुओं का सारांश दें और किसी भी निर्णय या क्रियान्वयन वस्तुओं की पहचान करें।" उपयोग: लंबे ईमेल श्रृंखलाओं पर जल्दी पकड़ने के लिए महान। AI एक संक्षिप्त पुनरावलोकन देगा और यह बताएगा कि क्या निर्णय लिया गया है या किसे क्या करना है।
2. प्रतिक्रिया ईमेल का मसौदा तैयार करें: "जेन से परियोजना देरी के बारे में ईमेल (नीचे) का उत्तर देने के लिए मसौदा तैयार करें। उनकी चिंताओं को स्वीकारें, एक संक्षिप्त अपडेट दें कि हम समस्या का समाधान कर रहे हैं, और उनके धैर्य के लिए धन्यवाद करें। एक विनम्र और आश्वस्त करने वाला स्वर उपयोग करें।" उपयोग: किसी भी वास्तविक ईमेल टेक्स्ट के साथ बदलें। AI एक प्रतिक्रिया ईमेल अनुच्छेद (अनुच्छेदों) का निर्माण करेगा जिसे आप भेज सकते हैं। संदर्भ के आधार पर स्वर निर्दिष्ट करना सुनिश्चित करें (जैसे औपचारिक, मित्रवत, क्षमाप्रार्थी)।
3. मीटिंग निमंत्रण तैयार करें: "मेरी टीम को अगले बुधवार को दोपहर 2 बजे एक विचार-विमर्श सत्र के लिए आमंत्रित करने के लिए एक ईमेल तैयार करें। लक्ष्य (उत्पाद लॉन्च के लिए विचार उत्पन्न करना) का उल्लेख करें, उनसे प्रत्येक को 3 विचारों के साथ आने के लिए कहें, और एक Google Meet लिंक प्लेसहोल्डर शामिल करें।" उपयोग: AI एक स्पष्ट निमंत्रण ईमेल तैयार करेगा। यदि आपकी कैलेंडर के साथ एकीकृत मैकरॉन का उपयोग कर रहे हैं, तो यह आपके लिए वास्तविक वीडियो लिंक भी सम्मिलित कर सकता है या आपके ईमेल के माध्यम से भेज सकता है (स्वीकृति के साथ)।
4. मेरा ड्राफ्ट सुधारें: "यहाँ मैंने एक ग्राहक को भेजे जाने वाले ईमेल का मसौदा तैयार किया है (नीचे चिपकाया गया है)। कृपया इसे प्रूफरीड करें, स्वर को थोड़ा अधिक औपचारिक बनाएं, और किसी भी अत्यधिक लंबे वाक्यों को छोटा करें।" उपयोग: AI आपके ड्राफ्ट का एक सुधरा हुआ संस्करण देगा। यह आपके लेखन के लिए एक ऑन-डिमांड संपादक होने जैसा है। यह विशेष रूप से उपयोगी है यदि आप मूल वक्ता नहीं हैं या आप बहुत अधिक अनौपचारिक रूप से लिखते हैं और आपको एक पेशेवर स्पर्श की आवश्यकता है।
5. TL;DR के लिए सारांश दें: "मुझे हमारी कानूनी टीम से एक बहुत लंबा ईमेल मिला (नीचे पाठ)। क्या आप मुझे 3-4 बुलेट पॉइंट्स में एक TL;DR दे सकते हैं जिसे मैं जल्दी से एक मीटिंग में पढ़ सकूँ?" उपयोग: सहायक बुलेट रूप में सार को निकालेगा। जब आप जल्दी में हों, तब बेहद उपयोगी। यह #1 के समान है लेकिन स्पष्ट रूप से बुलेट और बहुत ही संक्षिप्त रूप।

कैलेंडर और शेड्यूलिंग

1. मुलाकात का समय खोजें: "अगले हफ्ते ऐलिस और बॉब के साथ परियोजना अल्फा पर चर्चा करने के लिए 30 मिनट की बैठक शेड्यूल करें। पसंदीदा समय: दोपहर (1-5 बजे)। बुधवार को बचें। दोनों के खाली होने पर एक स्लॉट खोजें, और मेरे कैलेंडर पर इसे बुक करें।" उपयोग: मैकरॉन या एक समान एकीकृत सहायक वास्तव में अनुसूचियों की जांच करेगा और एक स्लॉट ढूंढेगा। यदि एकीकृत नहीं है, तो यह उपलब्धता पूछ सकता है। लेकिन इसे इस तरह से प्रस्तुत करने से AI को बाधाओं और आपके इच्छित परिणाम (एक बुक की गई बैठक) का पता चल जाता है। मैकरॉन के साथ, यह सीधे घटना बना सकता है और यहां तक कि आपके पुष्टि करने पर निमंत्रण भी भेज सकता है।
2. दैनिक एजेंडा अवलोकन: "आज मेरा शेड्यूल क्या है? प्रत्येक बैठक के लिए, मुझे संक्षेप में बताएं कि यह किसके साथ है और मुख्य विषय क्या है, और मुझे किसी तैयारी की आवश्यकता है।" उपयोग: AI आपके दिन की घटनाओं को सूचीबद्ध करेगा, जैसे "10:00 AM – टीम स्टैंडअप (इंजीनियरिंग टीम के साथ, बाधाओं पर चर्चा करें; कोई तैयारी की जरूरत नहीं)। 1:30 PM – क्लाइंट कॉल XYZ कॉर्प के साथ (पहले Q3 रिपोर्ट की समीक्षा करें)…"। यदि AI को आपके कैलेंडर और संबंधित जानकारी जैसे बैठक विवरण या पिछले ईमेल का एक्सेस है, तो यह संदर्भ का लाभ उठाता है।
3. फोकस टाइम ब्लॉक करें: "इस हफ्ते के लिए मेरे कैलेंडर को देखें और दो 2-घंटे के खाली समय के ब्लॉक ढूंढें। उन्हें केंद्रित कार्य के लिए आरक्षित करें और उन्हें 'फोकस टाइम – डू नॉट डिस्टर्ब' के रूप में लेबल करें।" उपयोग: सहायक मूल रूप से आपको समय-ब्लॉकिंग में मदद करेगा। यदि एकीकृत है, तो यह उन घटनाओं को स्थान दे सकता है। यदि नहीं, तो यह कम से कम अच्छे स्लॉट की पहचान कर सकता है (जैसे "मंगलवार 2-4 PM और गुरुवार 9-11 AM खाली हैं") ताकि आप उन्हें स्वयं ब्लॉक कर सकें। समय-ब्लॉकिंग एक ज्ञात उत्पादकता हैक है, और आपका AI इसका शेड्यूलिंग स्वचालित कर सकता है।
4. एक आवर्ती कार्य अनुसूची करें: "हर शुक्रवार शाम 4 बजे मुझे साप्ताहिक रिपोर्ट जमा करने की याद दिलाएं। इसके लिए एक आवर्ती कैलेंडर इवेंट सेट करें।" उपयोग: एक सीधा उपयोग - AI एक दोहराई जाने वाली याद दिलाने वाला सेट करता है। मैकरॉन इसे आपके कैलेंडर या रिमाइंडर सूची में वास्तव में करेगा। यदि आपका सहायक कैलेंडर संपादित नहीं कर सकता है, तो यह आपको इसे करने का प्रस्ताव दे सकता है, लेकिन कम से कम इसे ताल और समय का पता होता है।
5. यात्रा समय बफर: "मेरी एक ऑफसाइट बैठक अगले मंगलवार को दोपहर 3 बजे क्लाइंट के कार्यालय में है (पता 123 मेन स्ट्रीट)। सुनिश्चित करें कि मेरे कैलेंडर में उस बैठक से पहले 30 मिनट का यात्रा बफर है।" उपयोग: AI या तो स्वतः 2:30-3:00 को "क्लाइंट के कार्यालय की यात्रा" के रूप में ब्लॉक करेगा या आपको 2:30 तक छोड़ने के लिए बताएगा, आदि। यह गलती से बैक-टू-बैक बैठकों में बुक हो जाने से बचने के लिए बहुत अच्छा है जब वास्तव में आपको यात्रा समय की आवश्यकता होती है। विशेष रूप से मैकरॉन ऐसे बफरों को स्वतः शेड्यूल कर सकता है यदि इसे पता होता है कि एक बैठक आउट-ऑफ-ऑफिस है।

कार्य और परियोजना प्रबंधन

1. नोट्स से टू-डू लिस्ट बनाएं: "यहां हमारी योजना बैठक से नोट्स हैं (नीचे चिपकाए गए)। इनमें कुछ कार्य आइटम शामिल हैं। उल्लिखित सभी कार्यों (स्वामियों और नियत तारीखों के साथ, यदि उल्लिखित हो) को निकालें और उन्हें मेरे लिए एक टू-डू सूची के रूप में सूचीबद्ध करें।" उपयोग: सहायक टेक्स्ट को पार्स करेगा और "जॉन सोमवार तक X करेगा" या "बजट को अंतिम रूप देना आवश्यक है (जेन)" जैसे कथनों को खोजेगा और कार्यों को सूचीबद्ध करेगा। यह बैठक नोट्स को क्रियाशील वस्तुओं में बदलने के लिए उत्कृष्ट है। यदि एकीकृत किया गया हो तो आप इसे अपने कार्य प्रणाली में असाइन करने के लिए आगे पूछ सकते हैं।
2. मेरे कार्यों को प्राथमिकता दें: "मेरे पास ये 5 कार्य हैं: 1) स्लाइड डेक पूरा करना (कल नियत), 2) टीम लंच का आयोजन, 3) ग्राहक फीडबैक ईमेल का जवाब देना, 4) परियोजना योजना को अपडेट करना, 5) दंत चिकित्सक की नियुक्ति बुक करना। कृपया उन्हें आज की प्राथमिकता के क्रम में रैंक करें, और सुझाव दें कि मुझे कब प्रत्येक को करना चाहिए (सुबह या दोपहर)।" उपयोग: एआई संभवतः स्लाइड डेक को पहले रखेगा (जल्द ही नियत), फिर शायद ग्राहकों को जवाब देना, परियोजना योजना को अपडेट करना (यदि जल्द ही आवश्यक हो), आदि, और एक शेड्यूल का सुझाव देगा जैसे "सुबह: स्लाइड डेक पर काम करें और ईमेल का जवाब दें (डेक के लिए ताजगी की आवश्यकता है, और ईमेल को बैच किया जा सकता है)। दोपहर: परियोजना योजना को अपडेट करें (कम जरूरी) और दंत चिकित्सक को बुक करें (त्वरित कार्य)। टीम लंच की प्रतीक्षा कर सकते हैं यदि आवश्यक हो या इसे ब्रेक में फिट कर सकते हैं क्योंकि यह जरूरी नहीं है।" यह प्रॉम्प्ट तब बहुत अच्छा होता है जब आप अभिभूत महसूस करते हैं; यह आपको ध्यान केंद्रित करने में मदद करता है।
3. एक लाइन के कार्य को चरणों में विस्तारित करें: "मुझे 'हमारा नया ब्लॉग लॉन्च करना' एक कार्य के रूप में करना है, लेकिन यह व्यापक है। इस परियोजना को मेरे लिए छोटे क्रियाशील चरणों की चेकलिस्ट में विभाजित करें।" उपयोग: एआई इस तरह कुछ आउटपुट देगा: "नया ब्लॉग लॉन्च करने के चरण: a. ब्लॉगिंग प्लेटफॉर्म चुनें, b. ब्लॉग लेआउट डिज़ाइन करें, c. प्रारंभिक 5 पोस्ट ड्राफ्ट करें, d. डोमेन सेट करें, e. ब्लॉग का QA परीक्षण करें, f. प्रकाशित करें और सोशल मीडिया पर घोषणा करें।" यह बड़े कार्यों को स्पष्ट करने में मदद करता है। आप फिर कुछ चरणों को असाइन कर सकते हैं या उन्हें शेड्यूल कर सकते हैं। यह एक परियोजना सहायक की तरह है जो योजनाओं की रूपरेखा बना सकता है।
4. डेडलाइन रिमाइंडर: "मेरे इस सप्ताह के लिए नियत कार्यों की जांच करें और मेरी टीम को भेजने के लिए किसी भी डिलीवेरेबल्स का एक रिमाइंडर ईमेल तैयार करें। एक विनम्र स्वर का उपयोग करें।" उपयोग: यह मानता है कि आपने एआई को कार्यों के बारे में बताया है या इसे एक कार्य सूची की पहुंच है। यह पहचानता है, उदाहरण के लिए, "रिपोर्ट ड्राफ्ट – जेन (गुरुवार तक नियत)" और "प्रस्तुति स्लाइड्स – मार्क (शुक्रवार तक नियत)" और फिर कुछ ऐसा लिखता है:

「हाय टीम,

बस आगामी समय सीमाओं की एक दोस्ताना याद दिला रहा हूँ:

• ड्राफ्ट रिपोर्ट जेन से गुरुवार को देय है। यदि आपको कोई जानकारी चाहिए, तो मुझे बताएं।
• प्रस्तुति स्लाइड्स मार्क से शुक्रवार को देय हैं; कृपया डेक को शुक्रवार के अंत तक साझा करें।

इन कामों को ट्रैक पर रखने के लिए धन्यवाद!

– [आप]」

इस तरह की प्रॉम्प्ट कार्य डेटा को एक क्रियाशील संदेश में बदल देती है, जिससे लोगों को याद दिलाने का मानसिक काम बच जाता है।

1. कार्य चिह्नित करें और अगले कदम: "मैंने 'तिमाही बजट सबमिट करें' कार्य पूरा कर लिया है। मेरी कार्य सूची को अद्यतन करें और मुझे बताएं कि क्या कोई अनुवर्ती कार्य है जो मुझे अगला करना चाहिए (जैसे प्राप्ति की पुष्टि करना या समीक्षा बैठक निर्धारित करना)।" उपयोग: यदि किसी कार्य प्रणाली के साथ एकीकृत किया गया है, तो Macaron आइटम को चिह्नित कर सकता है। भले ही वह न हो, AI तार्किक अगले कदम सुझा सकता है (शायद "अब जब बजट सबमिट कर दिया गया है, आप वित्त टीम को ईमेल करके पुष्टि कर सकते हैं कि उन्होंने इसे प्राप्त किया है, या अगले सप्ताह के बजट समीक्षा बैठक के लिए तैयारी कर सकते हैं।"). यह दिखाता है कि एक सहायक आपके लिए केवल कार्य चिह्नित करने से आगे एक कदम सोच सकता है।

यात्रा योजना

1. फ़्लाइट विकल्प पूछताछ: "मुझे न्यूयॉर्क (JFK) से सैन फ्रांसिस्को (SFO) तक तीन फ़्लाइट विकल्प ढूंढकर दें, जो 10 मार्च को सुबह प्रस्थान करें और 15 मार्च की शाम को लौटें। मैं बिना रुके उड़ानें पसंद करता हूँ और मुझे कम से कम एक चेक्ड बैग की आवश्यकता है। प्रत्येक विकल्प की अवधि और मूल्य प्रस्तुत करें।" उपयोग: सहायक अपनी जानकारी या जुड़े हुए यात्रा APIs (यदि उपलब्ध हो) का उपयोग करेगा और विकल्प प्रदान करेगा जैसे: "विकल्प 1: डेल्टा, प्रस्थान 8:00 AM – आगमन 11:15 AM, बिना रुके, $350 राउंड-ट्रिप। विकल्प 2: जेटब्लू…"। यदि AI वास्तविक-समय में नहीं कर सकता है, तो यह अनुमानित या उदाहरण परिणाम दे सकता है, लेकिन मैकरॉन यात्रा खोज में प्लग कर सकता है यदि कॉन्फ़िगर किया गया हो। यह संकेत आपको Kayak आदि पर तुलना करने में समय बचाता है, AI को पूर्व-फ़िल्टर और जानकारी को प्रारूपित करने देता है।
2. होटल अनुशंसाएँ: "व्यापार यात्रा के लिए शिकागो में दो अच्छे होटलों की सिफारिश करें: बजट $200/रात तक, 3 रातों के लिए ठहरने की योजना, कन्वेंशन सेंटर के पास। विश्वसनीय वाई-फाई और एक अच्छा कॉफी शॉप ऑन-साइट या नजदीक चाहिए।" उपयोग: AI अपनी ट्रेनिंग या वेब (यदि अनुमति हो) का उपयोग करेगा और मानदंड से मेल खाने वाले होटलों को खोजेगा और उनका वर्णन करेगा: जैसे, "होटल A – $180/रात, कन्वेंशन सेंटर से 0.5 मील, उच्च रेटिंग वाला वाई-फाई, लॉबी में स्टारबक्स। होटल B – $210/रात (थोड़ा बजट से अधिक), कन्वेंशन सेंटर के बगल में, मुफ्त नाश्ता, सह-कार्य स्थान उपलब्ध।" यह आपको एक संक्षिप्त यात्रा एजेंट शैली का उत्तर दे रहा है। बुकिंग साइट्स पर अंतिम विवरण को हमेशा दोबारा जांचें, लेकिन यह विकल्पों को संकीर्ण करने के लिए बहुत अच्छा है।
3. यात्रा योजना बनाना: "2-दिन की पेरिस यात्रा के लिए एक मोटा यात्रा कार्यक्रम बनाएं। दिन 1 मुख्य पर्यटक स्थलों (लोवरे, एफिल टॉवर, आदि) के लिए, दिन 2 स्थानीय अनुभवों (कैफे, एक बाजार) के लिए। प्रत्येक सुबह, दोपहर, और शाम के लिए एक गतिविधि शामिल करें, स्थान सुझावों के साथ।" उपयोग: सहायक कुछ इस तरह का आउटपुट देगा: "दिन 1: सुबह – लोवरे का दौरा करें (भीड़ से बचने के लिए जल्दी पहुंचें)। दोपहर – एफिल टॉवर और शैंप्स डी मार्स में पिकनिक। शाम – सूर्यास्त के समय सीन नदी पर क्रूज। दिन 2: सुबह – मॉन्टमार्ट्रे के माध्यम से टहलें और एक स्थानीय कैफे में कॉफी लें। दोपहर – एक सड़क बाजार जैसे मार्शे डी'अलिग्रे का अन्वेषण करें और स्ट्रीट फूड का आनंद लें। शाम – ले मारैस में डिनर + एक छोटे क्लब में लाइव जैज देखें।" यह एक रचनात्मक कार्य है लेकिन यात्रा योजना शुरू करने के लिए बहुत उपयोगी है। आप इसे और अधिक विवरण जोड़ने या परिष्कृत करने के लिए कह सकते हैं।
4. पैकिंग चेकलिस्ट: "लंदन के लिए 5-दिन की व्यापार यात्रा के लिए मेरे लिए एक पैकिंग चेकलिस्ट बनाएं। मुझे 2-दिन के सम्मेलन में भाग लेना है (औपचारिक पोशाक) और कुछ दर्शनीय स्थल देखने हैं। आवश्यक चीजें शामिल करें जैसे इलेक्ट्रॉनिक्स, यात्रा दस्तावेज, और यूके के लिए एडेप्टर।" उपयोग: AI श्रेणियों और आइटमों की सूची बनाएगा: "कपड़े: 2 औपचारिक पोशाकें (सूट/टाई या समकक्ष), 3 आकस्मिक पोशाकें, सोने के कपड़े, वर्कआउट कपड़े (यदि आवश्यक हो), आदि। दस्तावेज़: पासपोर्ट, बोर्डिंग पास, सम्मेलन टिकट… इलेक्ट्रॉनिक्स: लैपटॉप + चार्जर, फोन + चार्जर, यूके प्लग एडेप्टर, पोर्टेबल बैटरी, आदि।" यह सुनिश्चित करता है कि आप कुछ भी न भूलें। आप इसे व्यक्तिगत बना सकते हैं बाद में (शायद आपकी कुछ विशेष आवश्यकताएं हों)। यदि मैकरॉन को एकीकृत किया जाए तो यह इसे आपके नोट्स ऐप में चेकलिस्ट के रूप में भी बदल सकता है।
5. स्थानीय परिवहन मार्गदर्शन: "समझाएं कि मैं टोक्यो नरीता एयरपोर्ट से डाउनटाउन (शिंजुकु) देर रात (लगभग 11 बजे आगमन) तक कैसे जा सकता हूँ। विकल्पों की तुलना करें जैसे ट्रेन, बस, टैक्सी, अनुमानित लागत और समय के साथ।" उपयोग: सहायक विवरण देगा: "रात 11 बजे, नरीता एक्सप्रेस ट्रेन चल सकती है (अंतिम ट्रेन लगभग X बजे है), तो विकल्प 1: शिंजुकु के लिए लिमोजिन बस (~90 मिनट, $30)। विकल्प 2: टैक्सी (सबसे तेज़, उस समय लगभग 60 मिनट, लेकिन महंगा, लगभग $200)। विकल्प 3: यदि आप अंतिम नरीता एक्सप्रेस को 10:45 PM पर पकड़ सकते हैं, तो यह ~ $40 है और टोक्यो स्टेशन तक 1 घंटे लेता है, फिर टैक्सी या स्थानीय ट्रेन से शिंजुकु।" यह संकेत दिखाता है कि AI कैसे ऑन-द-ग्राउंड यात्रा लॉजिस्टिक्स के लिए एक त्वरित सलाहकार के रूप में काम कर सकता है, आपको फोरम या पुरानी जानकारी के माध्यम से छानने से बचाता है।

शोध और जानकारी एकत्रित करना

1. त्वरित बाजार अनुसंधान: "वीडियो कॉन्फ्रेंसिंग में Zoom के शीर्ष 3 प्रतियोगियों का त्वरित अवलोकन दें। उनके नाम, उनकी एक प्रमुख ताकत और किसी भी उल्लेखनीय भिन्नताओं (जैसे, मूल्य निर्धारण या विशेषताएं) को छोटे पैराग्राफ में शामिल करें।" उपयोग: एआई संभवतः Microsoft Teams, Google Meet, और शायद Webex को चुनेगा और इसे संक्षेप में प्रस्तुत करेगा: "Microsoft Teams: ताकत – Office 365 के साथ गहरी एकीकरण; भिन्नता – कई Office योजनाओं में शामिल, आदि..."। यह व्यापक ज्ञान प्रश्न है लेकिन संक्षिप्त, संरचित जानकारी प्राप्त करने के लिए तैयार किया गया है। किसी चीज़ पर जल्दी से गति प्राप्त करने के लिए उपयोगी।
2. लेख या रिपोर्ट का सारांश: "निम्नलिखित लेख को 5 बुलेट पॉइंट्स में संक्षेपित करें, निष्कर्षों और किसी भी उल्लेखित डेटा पर ध्यान केंद्रित करें: [यदि आपका एआई ब्राउज़ कर सकता है तो लेख पाठ या लिंक पेस्ट करें]।" उपयोग: सहायक इसे पार्स करेगा और प्रमुख बिंदुओं के साथ 5 बुलेट्स आउटपुट करेगा। लंबे रिपोर्ट या समाचार को जल्दी से पचाने के लिए यह अत्यधिक लाभकारी है। (सुनिश्चित करें कि आपके एआई के पास ब्राउज़िंग या पाठ है, क्योंकि कुछ लिंक से बिना प्लगइन के नहीं पकड़ सकते हैं।)
3. 5 साल के बच्चे की तरह समझाएं (ELI5): "ब्लॉकचेन की अवधारणा को सरल शब्दों में समझाएं, जैसे आप किसी ऐसे व्यक्ति से बात कर रहे हों जिसे तकनीकी पृष्ठभूमि नहीं है। इसे 150 शब्दों के अंदर रखें।" उपयोग: एआई "ELI5" शैली में व्याख्या तैयार करेगा, जैसे "ब्लॉकचेन एक विशेष रिकॉर्ड सूची की तरह है..." यह दिखाता है कि आप जटिल विषयों को तोड़ने के लिए एआई का उपयोग कैसे कर सकते हैं। आप ब्लॉकचेन को किसी भी जारगन या तकनीकी चीज़ से बदल सकते हैं जिसे आपको जल्दी से समझना या दूसरों को समझाना है।
4. फायदे और नुकसान की सूची: "घर से काम करने और कार्यालय में काम करने के फायदे और नुकसान की सूची दें, उत्पादकता दृष्टिकोण से।" उपयोग: परिणाम: दो सूचियाँ, जैसे "घर से काम करने के फायदे: कोई आवागमन नहीं, लचीला समय... घर से काम करने के नुकसान: घर पर अधिक ध्यान भंग करने वाले, कम टीम बंधन... कार्यालय के फायदे: आमने-सामने सहयोग करना आसान... कार्यालय के नुकसान: यात्रा समय, कम लचीलापन..."। यह प्रारूप निर्णय लेने के लिए सहायक है। आप इस तुलना को किसी भी चीज़ के लिए कर सकते हैं (दो सॉफ़्टवेयर विकल्प, दो रणनीतियाँ, आदि)। एआई का व्यापक ज्ञान आपको उन बिंदुओं को भरने में मदद करता है जिनके बारे में आप तुरंत नहीं सोच सकते।
5. किसी चीज़ की तथ्य-जांच करें: "मुझे याद है कि मंगल पृथ्वी से छोटा है। क्या आप मंगल और पृथ्वी के व्यास की पुष्टि कर सकते हैं, और शायद उनके आकार के अंतर की त्वरित तथ्य-जांच कर सकते हैं?" उपयोग: एआई पुनः प्राप्त करेगा या याद करेगा: "पृथ्वी का व्यास ~12,742 किमी; मंगल का व्यास ~6,779 किमी। इसलिए मंगल पृथ्वी के व्यास का लगभग 53% है (लगभग आधा चौड़ा) और इसका लगभग 1/10वां द्रव्यमान है..." आदि। एआई के साथ तथ्य-जांच उपयोगी है, लेकिन यदि यह महत्वपूर्ण है तो हमेशा आधिकारिक स्रोत से सत्यापित करने पर विचार करें – एआई कभी-कभी गलती कर सकता है, हालांकि एक अच्छा एआई प्रसिद्ध वैज्ञानिक तथ्यों पर सही होगा। यदि आप इसे दोहरी आश्वासन के लिए स्रोत का हवाला देने के लिए कहते हैं तो मैकरॉन भी ऐसा कर सकता है।

व्यक्तिगत और जीवन संगठन

1. भोजन योजना सहायता: "4 लोगों के परिवार के लिए 3 दिन का साधारण डिनर मेनू प्लान करें। हम स्वस्थ भोजन पसंद करते हैं, और हम में से एक शाकाहारी है। हर रात मुख्य पकवान क्या होगा और कोई विशेष सामग्री जो मुझे खरीदनी चाहिए, उस पर एक टिप्पणी शामिल करें।" उपयोग: AI उत्तर दे सकता है: "दिन 1: टोफू के साथ वेजी स्टिर-फ्राई (बेल मिर्च, ब्रोकोली जैसे बहुत सारे सब्जियाँ; टोफू और सोया सॉस प्राप्त करें)। दिन 2: ग्रिल्ड चिकन के साथ क्विनोआ और भुनी हुई सब्जियाँ (चिकन को जड़ी बूटियों में मैरीनेट करें; शाकाहारी विकल्प: पोर्टोबेलो मशरूम ग्रिल करें)। दिन 3: वेजिटेरियन पास्ता प्रिमावेरा (पास्ता में मौसमी सब्जियों का मिश्रण; स्वास्थ्य के लिए साबुत अनाज पास्ता का उपयोग करें)।" यह घर के संगठन के लिए वरदान है। यदि आवश्यक हो तो आप व्यंजनों के लिए पूछ सकते हैं। कुछ AI तो किराने की सूची भी जेनरेट कर सकते हैं यदि पूछा जाए।
2. रेसिपी से शॉपिंग लिस्ट: "यहाँ एक लसग्ना की रेसिपी है (चिपकाई गई)। सामग्री सूची और मात्रा निकालें, और मेरे लिए एक किराने की शॉपिंग लिस्ट बनाएं (मान लेते हैं कि मेरे पास इनमें से कोई भी सामग्री नहीं है)।" उपयोग: सहायक सूची देगा, जैसे, "– लसग्ना नूडल्स, 12 पीस; – ग्राउंड बीफ, 1 पौंड (यदि शाकाहारी है तो ज़ुकीनी लेयर्स से बदलें); – रिकोटा चीज़, 2 कप; – मोज़ेरेला चीज़, 2 कप; – मारिनारा सॉस, 1 जार; – लहसुन, 3 कलियाँ; – आदि।" यह मूल रूप से रेसिपी टेक्स्ट को शॉपिंग के लिए उपयोग करने योग्य सूची में बदल देता है। आपको मैन्युअल रूप से निकालने से बचाता है।
3. व्यक्तिगत अनुस्मारक और प्रेरणा: "हर सप्ताह के दिन सुबह 6 बजे मुझे एक प्रेरक उद्धरण या एक टिप दें ताकि मेरा दिन सकारात्मक रूप से शुरू हो सके। इसे छोटा रखें। अगर सोमवार हो तो शायद उत्पादकता का एक टिप; अगर शुक्रवार हो तो कुछ हल्का।" उपयोग: यदि आपका सहायक (जैसे मैकरॉन) अनुसूचित रूटीन का समर्थन करता है, तो यह वास्तव में आपको हर सुबह यह भेज सकता है। अगर नहीं, तो आप इसे मांग सकते हैं। लेकिन मैकरॉन का रूटीन बिल्डर आपको स्वतः दैनिक प्रॉम्प्ट की अनुमति देगा। आउटपुट: उदाहरण के लिए, सोमवार सुबह 6 बजे – "शुभ प्रभात! 'आगे बढ़ने का रहस्य शुरू करना है।' – मार्क ट्वेन। टिप: गति बनाने के लिए पहले एक छोटा कार्य करें।" आपके दिन के लिए एक अच्छा सा स्पर्श!
4. बजट ट्रैकिंग क्वेरी: "मैंने इस सप्ताह ग्रोसरी पर $200, गैस पर $50, और भोजन पर $30 खर्च किए। मेरी सामान्य साप्ताहिक बजट (ग्रोसरी $150, गैस $40, भोजन $50) की तुलना करें। मैं कहाँ ज्यादा या कम खर्च कर रहा हूँ?" उपयोग: AI कुछ सरल गणित करके बताता है: "ग्रोसरी: $50 अधिक (आपने $200 खर्च किए बनाम $150 बजट)। गैस: $10 अधिक (आपने $50 खर्च किए बनाम $40)। भोजन: $20 कम (आपने $30 खर्च किए बनाम $50)। कुल साप्ताहिक खर्च थोड़ा बजट से अधिक है मुख्य रूप से ग्रोसरी के कारण।" यह एक त्वरित व्यक्तिगत अकाउंटेंट चेक-इन की तरह है। आप फिर सुझाव मांग सकते हैं जैसे "ग्रोसरी लागत कैसे कम करें?" और यह कह सकता है कि भोजन की योजना बनाएं, आदि। हमेशा संख्याएँ सत्यापित करें, लेकिन AI आमतौर पर बुनियादी गणित में ठीक होते हैं।
5. आदत कोच: "हर रात पढ़ने की आदत बनाने में मेरी मदद करें। छोटे चरणों से शुरू करते हुए 4 सप्ताह की सरल योजना सुझाएं। मान लेते हैं कि मैं वर्तमान में 0 किताबें पढ़ता हूँ, एक महीने में एक किताब पूरी करना चाहता हूँ।" उपयोग: AI प्रस्ताव दे सकता है: "सप्ताह 1: हर रात सोने से पहले 10 मिनट पढ़ें। एक छोटी, मजेदार किताब चुनें। सप्ताह 2: 20 मिनट तक बढ़ाएँ। विकर्षणों को हटा दें (कोई फोन नहीं)। सप्ताह 3: 30 मिनट या एक अध्याय प्रति रात का लक्ष्य रखें। संभवतः पढ़ी गई चीज़ों पर चर्चा करें ताकि जुड़े रहें। सप्ताह 4: 30 मिनट बनाए रखें; आपको सप्ताह के अंत तक किताब समाप्त कर लेनी चाहिए। फिर अगले किताब को पुरस्कृत करने के लिए चुनें ताकि आप जारी रख सकें।" यह दिखाता है कि एक सहायक छोटा जीवन कोच कैसे हो सकता है। यदि आप चाहें तो मैकरॉन भी अनुस्मारक सेट कर सकता है ("10 मिनट पढ़ने का समय!")।

इनमें से किसी भी प्रॉम्प्ट को अपने संदर्भ के अनुसार समायोजित करने के लिए स्वतंत्र महसूस करें। मुख्य बात यह है कि वे पैटर्न प्रदर्शित करते हैं जिन्हें आप पुनः उपयोग कर सकते हैं: सारांश बनाना, मसौदा तैयार करना, योजना बनाना, आदि, परिणाम को स्पष्ट रूप से निर्दिष्ट करके।

एक बार के प्रॉम्प्ट्स को पुनः उपयोगी Macaron रूटीन में बदलना

Macaron की सबसे शक्तिशाली विशेषताओं में से एक यह है कि इन प्रॉम्प्ट्स को रूटीन के रूप में सहेजने और स्वचालित करने की क्षमता है। एक रूटीन आपके व्यक्तिगत उपयोग के लिए बनाया गया एक कस्टम मिनी-ऐप की तरह होता है: यह निर्दिष्ट समय या ट्रिगर्स पर कई प्रॉम्प्ट्स या क्रियाओं को चला सकता है, ताकि आपको हर बार उन्हें टाइप न करना पड़े।

उदाहरण के लिए, मान लीजिए कि हर सोमवार आप "साप्ताहिक गेम प्लान" प्राप्त करना पसंद करते हैं। सामान्यतः, आप शायद प्रॉम्प्ट देंगे: "मेरे इस हफ्ते की बैठकों का सारांश बनाएं और मेरी शीर्ष 3 प्राथमिकताओं की सूची बनाएं।" इसे मैन्युअल रूप से करने के बजाय, आप इसे एक रूटीन में बदल सकते हैं:

• रूटीन नाम: साप्ताहिक किकऑफ
• ट्रिगर: हर सोमवार सुबह 8 बजे (या जब भी आप अपना सप्ताह शुरू करते हैं)
• क्रियाएँ: मैकरॉन स्वचालित रूप से आपके सप्ताह का कैलेंडर खींचेगा, बड़े इवेंट्स की सूची बनाएगा, और हो सकता है कि आपके कार्य सूची के जरूरी आइटम्स के साथ क्रॉस-रेफरेंस करे, फिर एक आउटपुट उत्पन्न करेगा जो आपको सोमवार सुबह की ब्रीफ देगा।

जब आप सोमवार सुबह 8 बजे मैकरॉन चेक करते हैं, तो आपकी साप्ताहिक किकऑफ सारांश आपके लिए तैयार होता है। कोई प्रॉम्प्ट की आवश्यकता नहीं है - यह आपके सहायक को पहले से ही पता था कि क्या करना है।

पहले के प्रॉम्प्ट्स का उपयोग करते हुए एक और रूटीन उदाहरण:

• मॉर्निंग ब्रीफिंग रूटीन: रोजाना सुबह 7 बजे, मैकरॉन यह डिलीवर कर सकता है: "आज के शेड्यूल की प्रमुख बातें: [x]। आपके शीर्ष 3 कार्यों की याद दिलाना: [y]। और यहाँ वह प्रेरणादायक उद्धरण या मौसम अपडेट है।" आप एक बार तय करते हैं कि आपको क्या चाहिए, और यह हर दिन डिलीवर करता है।

Macaron के इंटरफेस में एक रूटीन बनाने की प्रक्रिया सीधी है: आप आमतौर पर इसे एक प्रॉम्प्ट टेम्पलेट देते हैं और बताते हैं कि इसे कब या कैसे चलाना है। आप डायनामिक प्लेसहोल्डर्स भी शामिल कर सकते हैं। उदाहरण के लिए, एक प्रॉम्प्ट टेम्पलेट हो सकता है: 「मेरी घटनाओं का सारांश बनाएं {date} पर और {date} दिन के अंत तक किसी भी कार्य को पूरा करें।」 जब रूटीन हर सुबह चलती है, तो {date} को "आज की तारीख" से भर दिया जाता है और वॉयला।

प्रॉम्प्ट्स को बटन में बदलना: Macaron आपको अक्सर इस्तेमाल किए जाने वाले प्रॉम्प्ट्स को त्वरित-एक्सेस बटन या स्लैश कमांड के रूप में सहेजने की अनुमति भी देता है। यदि आप अक्सर पूछते हैं, "मेरे लिए इस ईमेल का सारांश बनाएं," तो आप इसे एक क्रिया के रूप में सहेज सकते हैं। अगली बार, बस एक ईमेल चुनें और अपने "ईमेल का सारांश" बटन को दबाएं – प्रॉम्प्ट बिना टाइप किए चलता है।

उन कार्यों के बारे में सोचें जो आप बार-बार करते हैं:

• दैनिक स्टैंडअप सारांश?
• दिन के अंत की रिपोर्ट?
• द्वि-साप्ताहिक "टीम को समय सीमा की याद दिलाएं" ईमेल?

इन सभी को विभिन्न स्तरों पर टेम्पलेटाइज और स्वचालित किया जा सकता है।

महत्वपूर्ण बात यह है कि रूटीन काले डिब्बे नहीं होते – आप उन्हें अंतिम कार्रवाई से पहले अपनी समीक्षा की आवश्यकता के लिए सेट कर सकते हैं। उदाहरण के लिए, एक रूटीन अगले दिन के लिए सभी कार्यों के लिए ड्राफ्ट ईमेल तैयार कर सकता है, लेकिन आप समीक्षा करके भेज सकते हैं। यह AI की दक्षता को मानव निर्णय के साथ मिलाता है।

यदि आप मैकरॉन का उपयोग कर रहे हैं, तो रूटीन बिल्डर को देखना सार्थक है (ऐप में इसके लिए एक टैब है)। वे कुछ स्टार्टर टेम्पलेट भी प्रदान करते हैं – जैसे कि सामान्य रूटीन के साथ स्टार्टर्स प्रॉम्प्ट पैक – जो की ओर ले जाता है…

(CTA:) मैकरॉन में स्टार्टर्स प्रॉम्प्ट पैक इंस्टॉल करें। यह उपयोगी रूटीन और प्रॉम्प्ट टेम्पलेट्स का एक क्यूरेटेड सेट है (जिसमें से कुछ इस लेख के उदाहरणों को दर्शाते हैं) जो आपके AI सहायक के उपयोग को आरंभ करने में मदद करते हैं। पहिया को फिर से आविष्कार करने के बजाय, आप इन्हें आयात कर सकते हैं और आवश्यकता के अनुसार संशोधित कर सकते हैं। मीटिंग तैयारी से लेकर खर्च अनुस्मारक तक, स्टार्टर पैक आपके पास सब कुछ है। एक क्लिक में, और आपके AI के पास "कौशल" की एक सूची है जो वह आदेश या अनुसूची पर कर सकता है, बिना हर बार सही प्रॉम्प्ट तैयार किए।

अपने सबसे अच्छे प्रॉम्प्ट्स को रूटीन में बदलकर, आप समय के साथ अपने व्यक्तिगत AI सहायक को प्रशिक्षित करते हैं। यह आपके कार्यप्रवाह के लिए अधिक से अधिक अनुकूलित हो जाता है, और आपको बढ़ते हुए लाभ मिलते हैं (आप सेट अप करने में थोड़ा प्रयास करते हैं, फिर यह हर बार इस्तेमाल में आपको प्रयास बचाता है)। कई उपयोगकर्ता पाते हैं कि एक महीने तक ऐसा करने के बाद, वे बिना AI सहायता वाले कार्यप्रवाह की कल्पना भी नहीं कर सकते।

सुरक्षा: गोपनीयता, अनुमोदन, और ऑडिट ट्रेल्स

जैसे-जैसे आप AI को अपने व्यक्तिगत और पेशेवर जीवन में गहराई से शामिल करते हैं, नियंत्रण में रहना महत्वपूर्ण है। इसका मतलब है कि सुरक्षा स्थापित करना ताकि सहायक आपके काम को बढ़ावा दे सके बिना आपकी गोपनीयता से समझौता किए या अनधिकृत निर्णय लिए। मैकरॉन इन्हीं चिंताओं के साथ बनाया गया है। यहाँ है कि कैसे अपने AI के साथ सुरक्षित और सुचारू सहयोग सुनिश्चित करें:

गोपनीयता पहले: केवल वही जानकारी AI के साथ साझा करें, जिसमें आप सहज हों, और जानें कि वह डेटा कहां जा रहा है। Macaron जैसे प्रतिष्ठित सहायक आपकी डेटा को निजी रखते हैं (अक्सर इसे मॉडल को और प्रशिक्षित करने के लिए भी उपयोग नहीं करते जब तक आप सहमति नहीं देते)। डेटा एन्क्रिप्शन और सुरक्षित क्लाउड स्टोरेज अनिवार्य हैं। गोपनीयता नीति की जाँच करें: Macaron के लिए, आपकी सभी कैलेंडर/ईमेल सामग्री गोपनीय रहती है और केवल आपकी मदद के लिए उपयोग की जाती है, विज्ञापन के लिए नहीं। यदि आप किसी अन्य AI का उपयोग कर रहे हैं, तो सुनिश्चित करें कि यह आपकी संवेदनशील जानकारी को सार्वजनिक रूप से लॉग नहीं कर रहा है। जब संदेह हो, तो आप सुझावों में जानकारी को आंशिक रूप से redact भी कर सकते हैं ("[क्लाइंट] के बारे में [विषय] पर एक ईमेल ड्राफ्ट करें" - AI कभी-कभी असली क्लाइंट नाम की आवश्यकता के बिना भी अपना काम कर सकता है)।

उच्च-दांव वाले कार्यों के लिए अनुमोदन: एक अच्छा नियम यह है: यदि आप किसी नए मानव सहायक को बिना आपसे पूछे कुछ करने की अनुमति नहीं देंगे, तो एआई को भी न दें, कम से कम शुरुआत में नहीं। उदाहरण के लिए, आपके behalf पर ईमेल या संदेश भेजना - आप हमेशा अंतिम पाठ को अनुमोदित करना चाह सकते हैं। मैकारॉन आपको ऐसे कार्यों को "मैनुअल" मोड पर रखने की अनुमति देता है: यह ईमेल तैयार करता है, आप भेजते हैं। या बैठकें शेड्यूल करना - आप इसे समय प्रस्तावित करने दे सकते हैं, लेकिन वास्तव में निमंत्रण भेजने के लिए आप स्वयं पुष्टि करें। यह अतिरिक्त क्लिक शर्मिंदगी से बचा सकता है (कल्पना करें कि एआई आपको गलती से 3 बजे शेड्यूल कर दे!) जब आपका विश्वास बढ़ता है, तो आप कुछ अनुमोदनों को ढीला कर सकते हैं। उदाहरण के लिए, आप इसे अपनी टीम के साथ स्वत: बैठकें शेड्यूल करने की अनुमति दे सकते हैं (क्योंकि आपको पता है कि यह वहां भरोसेमंद है) लेकिन किसी भी ग्राहक बैठक निमंत्रण को अभी भी मैन्युअल रूप से अनुमोदित करें। कुंजी है सूक्ष्म नियंत्रण। हमेशा सावधानी से शुरुआत करें - जैसे-जैसे विश्वास बढ़ता है, आप धीरे-धीरे अधिक स्वचालित कर सकते हैं।

ऑडिट ट्रेल्स और लॉगिंग: यह जानना महत्वपूर्ण है कि AI ने क्या किया या उसने आपको क्या जानकारी दी, खासकर काम के संदर्भ में। मैकरॉन क्रियाकलापों की गतिविधि लॉग रखता है (जैसे "AI ने 2:45 PM पर X को ईमेल भेजा विषय Y के साथ" या "AI ने सितंबर 10 को आपके कैलेंडर पर 'प्रोजेक्ट रिव्यू' इवेंट जोड़ा")। यदि कुछ गलत हो जाता है या आप केवल जिज्ञासु हैं, तो आप इन्हें समीक्षा कर सकते हैं। इसी तरह, बातचीत का इतिहास दी गई सलाह की स्मृति के रूप में कार्य करता है - उपयोगी है यदि बाद में आपको याद आना चाहिए "मैंने इस उड़ान को बुक करने का निर्णय क्यों लिया?" और आपको याद है कि AI ने एक अच्छा सौदा पाया। कुछ उद्योगों में, ऑडिट ट्रेल्स कानूनी रूप से आवश्यक होते हैं (अनुपालन के लिए)। यदि आप व्यवसाय के लिए AI सहायक का उपयोग करते हैं, तो सुनिश्चित करें कि उसमें इतिहास निर्यात या समीक्षा का विकल्प हो। मैकरॉन का दृष्टिकोण यह है कि आपका डेटा आपका है - आप पिछले चैट्स को खोज सकते हैं, निर्णयों का संदर्भ पुनः प्राप्त कर सकते हैं, और मूलतः "AI ब्लैक बॉक्स" प्रभाव से बच सकते हैं। यदि किसी AI उपकरण ने कुछ किया और आपके पास यह समझ नहीं कि क्यों या क्या, तो यह एक चेतावनी संकेत है।

भूमिका-आधारित अनुमतियाँ: यदि आप कई खातों के साथ एकीकृत करते हैं या आपकी टीम एक AI सहायक का उपयोग करती है, तो अनुमतियों का समझदारी से उपयोग करें। शायद आपका AI आपकी व्यक्तिगत कैलेंडर देख सकता है, लेकिन आपके व्यक्तिगत ईमेल नहीं (यदि आप वह अलगाव चाहते हैं)। या यदि आप इसे कंपनी के स्लैक से जोड़ते हैं, तो हो सकता है कि उन चैनलों को सीमित करें जिन्हें यह एक्सेस कर सकता है। मैकरॉन कुछ स्कोपिंग की अनुमति देता है - जैसे यह उन दस्तावेज़ों या डेटा को नहीं पढ़ेगा जिन्हें आप स्पष्ट रूप से उसे नहीं दिखाते हैं। हमेशा जांचें कि आपने किन डेटा स्रोतों को एक्सेस दिया है। समय-समय पर उन कनेक्शनों का ऑडिट करें (हर कुछ महीनों में देखें कि कौन से खाते जुड़े हुए हैं और क्या आपको उनकी अब भी आवश्यकता है)।

जब AI को मनुष्यों को प्राथमिकता देनी चाहिए: अपने सहायक के लिए दिशानिर्देश सेट करें कि उसे क्या नहीं करना चाहिए। उदाहरण के लिए, आप मैकरॉन से कह सकते हैं: 「कभी भी वित्तीय लेन-देन न करें」 या 「यदि बुनियादी प्राथमिक चिकित्सा से परे चिकित्सा सलाह मांगी जाए, तो हमेशा पेशेवर से सलाह लेने की सिफारिश करें。」 अच्छे AI में ये नैतिकता अंतर्निहित होती हैं (जैसा कि मैकरॉन, उदाहरण के लिए, चिकित्सा या कानूनी निश्चितताओं नहीं देगा), लेकिन इन्हें स्वयं सुदृढ़ करना अच्छी प्रथा है। यदि आप एक कॉर्पोरेट वातावरण में हैं, तो AI के उपयोग को अपनी कंपनी की नीतियों के साथ संरेखित करें (जैसे, डेटा प्रतिधारण नियम, गोपनीयता)। कई AI सहायकों को उद्यम अनुपालन के लिए कॉन्फ़िगर किया जा सकता है - मैकरॉन संवेदनशील संदर्भों के लिए केवल-पढ़ने के मोड में काम कर सकता है, आदि।

संक्षेप में, एआई आपके लिए काम करता है, इसका उल्टा नहीं। गोपनीयता सीमाएँ स्थापित करके, महत्वपूर्ण कार्यों के लिए अनुमोदन का उपयोग करके, और इसकी गतिविधियों पर नज़र रखते हुए, आप सुनिश्चित करते हैं कि यह एक सहायक सेवक बना रहे, न कि संभावित जोखिम। मैकरॉन का दर्शन है कि यह यात्रा के हर चरण में पारदर्शी और उपयोगकर्ता-नियंत्रित होना चाहिए।

निष्कर्ष और अगले कदम

व्यक्तिगत सहायक के रूप में एआई का उपयोग करना एक सुपरपावर जैसा महसूस हो सकता है – आप उबाऊ या जटिल कार्यों को सौंप देते हैं और उन चीजों पर ध्यान केंद्रित करते हैं जो आपके लिए सबसे महत्वपूर्ण हैं। अच्छी तरह से तैयार किए गए संकेतों से शुरू करके (जैसे दिए गए 30 उदाहरण), आप जल्दी से वास्तविक परिणाम देखेंगे जो आपका समय बचाते हैं। फिर, उन्हें दिनचर्या और आदतों में बदलकर, एआई आपके दैनिक कार्यप्रवाह का एक सहज हिस्सा बन जाता है। इस दौरान, गार्डरेल्स के माध्यम से नियंत्रण बनाए रखना सुनिश्चित करता है कि यह एक सुरक्षित, भरोसेमंद साझेदारी है।

याद रखें, अंतिम लक्ष्य AI के साथ केवल बातचीत करना नहीं है, बल्कि इसे और अधिक कुशलता से काम करने के लिए उपयोग करना है और शायद अधिक मजेदार तरीके से भी। छोटे-छोटे जीतों का जश्न मनाएं: पहली बार जब आपका AI बिना ईमेल पिंग-पोंग के बैठक निर्धारित करता है, या जब यह कुछ सेकंड में ईमेल का मसौदा तैयार करता है जिसे आपको 15 मिनट लगते। ये चीजें जुड़ती जाती हैं।

अगर आपने पहले से नहीं किया है, तो मैकरॉन को अपने व्यक्तिगत सहायक प्लेटफार्म के रूप में आजमाने पर विचार करें - इसे हमने जो कुछ भी चर्चा की है उसे लागू करने के लिए डिज़ाइन किया गया है: प्रॉम्प्ट रूटीन, गोपनीयता सुरक्षा, गहरी उत्पादकता एकीकरण, और एक दोस्ताना इंटरफ़ेस। आप मुफ्त में शुरू कर सकते हैं और उस स्टार्टर प्रॉम्प्ट पैक को आयात कर सकते हैं ताकि विचारों के साथ खेल सकें।

प्रॉम्प्टिंग का आनंद लें, और AI की थोड़ी मदद से अपने जीवन के घंटे वापस पाने की ओर बढ़ें!

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

प्रश्न: सर्वोत्तम परिणामों के लिए मेरे संकेत कितने लंबे या विस्तृत होने चाहिए? उत्तर: लंबाई नहीं, बल्कि स्पष्टता और पूर्णता को लक्ष्य बनाएं। एक संकेत में कार्य के लिए आवश्यक सभी प्रासंगिक विवरण शामिल होने चाहिए, लेकिन इसे शब्दों से भरे होने की आवश्यकता नहीं है। वास्तव में, बुलेट पॉइंट्स या क्रमांकित आवश्यकताएं एआई को आपके अनुरोध को समझने में मदद कर सकती हैं। उदाहरण के लिए, एक संकेत जैसे: "मेरे बॉस को पीटीओ का अनुरोध करने के लिए एक ईमेल का मसौदा तैयार करें। इसमें शामिल करें: कि मैं अगले शुक्रवार को छुट्टी चाहता हूँ, मैं सुनिश्चित करूंगा कि मेरी जिम्मेदारियों की टीम द्वारा देखभाल की जाएगी, और अंत में एक धन्यवाद नोट" संक्षिप्त लेकिन पूर्ण है। इसमें लगभग 30 शब्द हो सकते हैं लेकिन यह सब कुछ कवर करता है। अत्यधिक लंबे संकेत (सैकड़ों शब्द) कभी-कभी एआई को भ्रमित कर सकते हैं या सीमाओं को पार कर सकते हैं, इसलिए यह संतुलन है। यदि आपके पास बहुत सारी पृष्ठभूमि जानकारी है, तो इसे शामिल करना ठीक है (जैसे, एक प्रासंगिक ईमेल या नीति दस्तावेज़ चिपकाएं जिसका उपयोग एआई को प्रश्न का उत्तर देने के लिए करना चाहिए), लेकिन फिर अपने प्रश्न में बहुत स्पष्ट रहें कि एआई को इसके साथ क्या करना चाहिए। अक्सर, संरचित संकेत (खंडों या सूचियों के साथ) सर्वोत्तम परिणाम देते हैं। जैसे-जैसे आप अभ्यास करेंगे, आपको अपना सही संतुलन मिल जाएगा। ऊपर दिए गए 30 उदाहरण एक भावना देते हैं: अधिकांश 1-3 वाक्य या एक छोटा पैराग्राफ हैं। वह आमतौर पर पर्याप्त होता है।

प्रश्न: अगर AI गलत या अजीब जवाब देता है तो क्या करें? असफलताओं से कैसे निपटें? उत्तर: इसे एक कर्मचारी की तरह समझें जो कभी-कभी गलत समझ सकता है। पहला कदम: स्पष्ट करें या फिर से कोशिश करें। अगर जवाब तथ्यों में गलत है, तो आप कह सकते हैं, "यह सही नहीं लगता। तथ्यों को दोबारा जांचें और फिर से कोशिश करें," और एक अच्छा AI खुद को सुधारने की कोशिश करेगा। अगर यह अजीब या अप्रासंगिक है, तो शायद आपका प्रॉम्प्ट गलत समझा गया था – प्रॉम्प्ट को सरल बनाएं या इसे छोटे टुकड़ों में विभाजित करें। उदाहरण के लिए, अगर "मेरी छुट्टी की योजना बनाओ" से अजीब परिणाम मिलता है, तो इसके बजाय पूछें "जुलाई में आरामदायक बीच छुट्टी के लिए कुछ अच्छे गंतव्य क्या हैं?" फिर आगे पूछें "बहुत अच्छा, अब क्या आप मुझे [चुने गए गंतव्य] के लिए 5-दिन की यात्रा योजना में मदद कर सकते हैं?" जटिल, खुले-आम प्रॉम्प्ट्स को कभी-कभी इस पुनरावृत्ति की आवश्यकता होती है। मैकरॉन का इंटरफेस इसे आगे-पीछे करने में आसान बनाता है, इसलिए इसका लाभ उठाएं। इसके अलावा, अगर यह पटरी से उतर रहा है तो "रुकें" या "रद्द करें" पर क्लिक करने में संकोच न करें, और फिर इसे पुनः गाइड करें। एक और टिप: अगर संभव हो तो संदर्भों का उपयोग करें – जैसे "कर्मचारी हैंडबुक के अनुसार (पाठ चिपकाया गया), मेरे पास कितने छुट्टी के दिन हैं?" यह AI को सही जानकारी में एंकर करता है। अंत में, अगर असफलताएं बनी रहती हैं, तो यह AI की सीमा हो सकती है। ऐसे मामलों में, आप उस विशेष कार्य के लिए एक अलग दृष्टिकोण या उपकरण का उपयोग कर सकते हैं। लेकिन निरंतर सीखने के साथ, ये उदाहरण कम हो जाने चाहिए।

प्रश्न: मुझे कब किसी कार्य को मानव तक बढ़ाना चाहिए या एआई पर निर्भर रहने के बजाय खुद संभालना चाहिए? उत्तर: एआई की सीमाओं को जानना महत्वपूर्ण है। महत्वपूर्ण निर्णय या संवेदनशील संचार अक्सर मानव द्वारा समीक्षा करना बेहतर होता है। उदाहरण के लिए, एआई अनुबंध की एक धारा का मसौदा तैयार कर सकता है, लेकिन इसे भेजने से पहले एक वकील (मानव) को इसे समीक्षा करनी चाहिए। या एआई नौकरी के आवेदकों का विश्लेषण करने में मदद कर सकता है, लेकिन एल्गोरिदमिक पूर्वाग्रहों से बचने के लिए अंतिम नियुक्ति का निर्णय मानव को करना चाहिए। एआई का उपयोग पहले-पास फ़िल्टर या सहायक के रूप में करें, फिर अपने निर्णय का उपयोग करें। यदि कुछ मानव भावना/सूक्ष्मता शामिल है (किसी को निकालना, टीम संघर्ष को हल करना), एआई सुझाव दे सकता है लेकिन आपको, भावनात्मक बुद्धिमत्ता के साथ, अंतिम संदेश तैयार करना चाहिए। गोपनीयता एक और कारक है: यदि कार्य में अन्य लोगों के बारे में व्यक्तिगत डेटा शामिल है जिसे आपको साझा नहीं करना चाहिए, तो एआई को शामिल न करें। इसके अलावा, यदि एआई स्पष्ट रूप से अपनी गहराई से बाहर है (उदाहरण के लिए, यह एक जटिल मुद्दे पर असंगत उत्तर दे रहा है), तो यह संकेत है कि मैन्युअल रूप से संभाल लें या विशेषज्ञ से परामर्श करें। एआई को अपने जूनियर सहायक के रूप में सोचें - बहुत तेज़, उचित रूप से स्मार्ट, लेकिन आपके जैसा अनुभवी या जवाबदेह नहीं। इसलिए, आप इसे मार्गदर्शन देते हैं। इसे कड़ी मेहनत करने दें: सारांश, मसौदे, शोध, नियमित शेड्यूलिंग। लेकिन आप महत्वपूर्ण आउटपुट की समीक्षा करते हैं और महत्वपूर्ण चीजों पर निर्णय लेते हैं। समय के साथ, आप कुछ चीजों के लिए उस पर अधिक विश्वास करेंगे, लेकिन यह विशेषज्ञ मानव अंतर्दृष्टि और सहानुभूति का कभी भी पूर्ण प्रतिस्थापन नहीं है। संदेह होने पर, विकल्पों या आधार कार्य के लिए एआई पर निर्भर रहें, फिर आप इसे पूरा करें।