लेखक: बोक्सू ली 

वॉइस असिस्टेंट से लेकर पर्सनल शॉपर्स तक: यह पल क्यों मायने रखता है

कृत्रिम बुद्धिमत्ता चुपचाप हमारे रोज़मर्रा के जीवन में घुस गई है: हम सिरी से मौसम के बारे में पूछते हैं, रास्ता जानने के लिए नक्शों पर भरोसा करते हैं और चैटबॉट्स को बुनियादी समर्थन प्रश्नों के उत्तर देने देते हैं। लेकिन एक गतिविधि अभी भी मैन्युअल बनी हुई है—चीजें खरीदना। यहां तक कि प्रेरक सिफारिशों और एक-क्लिक ऑर्डरिंग के साथ भी, आमतौर पर हम ही खरीदारी का निर्णय लेते हैं। यह बदलाव 2025 के अंत में शुरू हुआ जब OpenAI ने ChatGPT में इंस्टेंट चेकआउट पेश किया, एक फीचर जो उपयोगकर्ताओं को सीधे चैट के अंदर उत्पाद खरीदने की अनुमति देता है[1]। एजेंटिक कॉमर्स प्रोटोकॉल (ACP) नामक एक ओपन स्टैंडर्ड द्वारा समर्थित और Stripe, Etsy और Shopify के साथ साझेदारी में समर्थित यह प्रणाली भविष्य की ओर संकेत करती है जहां AI एजेंट भरोसेमंद व्यक्तिगत शॉपर्स बन जाते हैं[2]। इस लेख में हम यह जानेंगे कि इंस्टेंट चेकआउट क्या है, एजेंटिक कॉमर्स की ओर यह बदलाव क्यों महत्वपूर्ण है, उपभोक्ता वर्तमान में AI पर कितना भरोसा करते हैं कि वह खरीदारी कर सके, क्या गलत हो सकता है, और ब्रांड्स कैसे इस नए ई-कॉमर्स युग को अनलॉक करने के लिए आवश्यक विश्वास और नियंत्रण बना सकते हैं।

इंस्टेंट चेकआउट कैसे काम करता है?

इसके मूल में, इंस्टेंट चेकआउट ChatGPT को एक मूल स्टोरफ्रंट में बदल देता है। उत्पादों की सिफारिश करने और एक वेबसाइट पर भेजने के बजाय, चैटबॉट आपकी ओर से लेन-देन शुरू कर सकता है, शिपिंग जानकारी इकट्ठा कर सकता है और बातचीत छोड़े बिना भुगतान प्रक्रिया कर सकता है। OpenAI के प्रोडक्ट हंट लॉन्च पेज के अनुसार, इस फीचर को Stripe के साथ निर्मित एक ओपन स्टैंडर्ड द्वारा संचालित किया गया है और यह शुरू में उपयोगकर्ताओं को यू.एस. Etsy विक्रेताओं से जोड़ता है, जिसमें जल्द ही एक मिलियन से अधिक Shopify व्यापारी शामिल होंगे[1]। बीटा में, यह केवल एकल-आइटम खरीदारी का समर्थन करता है, लेकिन OpenAI की योजना है कि वह कई-आइटम कार्ट्स को जोड़ें और अधिक व्यापारियों और क्षेत्रों तक विस्तार करें[3]। व्यापारियों को पूरे किए गए ऑर्डर पर OpenAI को शुल्क देना पड़ता है जबकि ग्राहकों को कोई अतिरिक्त शुल्क नहीं देना पड़ता है, और उत्पाद की कीमतें अपरिवर्तित रहती हैं[4]।

तकनीकी रूप से, प्रणाली एजेंटिक कॉमर्स प्रोटोकॉल पर निर्भर करती है, जो OpenAI और Stripe द्वारा बनाए रखा गया एक खुला, ड्राफ्ट मानक है[5]। प्रोटोकॉल एक REST API को परिभाषित करता है जिसमें चेकआउट सत्र बनाने, अपडेट करने, प्राप्त करने और पूरा करने के लिए एंडपॉइंट्स होते हैं[6]। जब आप ChatGPT को बताते हैं कि आप कोई आइटम खरीदना चाहते हैं, तो AI मर्चेंट के createCheckoutSession एंडपॉइंट को आइटम आईडी और वैकल्पिक शिपिंग जानकारी के साथ कॉल करता है[7]। मर्चेंट एक आधिकारिक कार्ट स्थिति (मूल्य, कर, उपलब्ध शिपिंग विधियाँ) के साथ प्रतिक्रिया करता है। यदि आप अपना पता या मात्रा बदलते हैं, तो AI उन परिवर्तनों को प्रतिबिंबित करने के लिए updateCheckoutSession को कॉल करता है[8]। एक बार जब आप पुष्टि करते हैं, तो यह completeCheckoutSession को कॉल करता है, जो Stripe का उपयोग करके भुगतान को संसाधित करता है और एक अंतिम आदेश लौटाता है[9]। इन इंटरैक्शनों को औपचारिक बनाकर, ACP किसी भी AI एजेंट को किसी भी मर्चेंट के साथ खरीदारी पूरी करने की अनुमति देता है जो प्रोटोकॉल को लागू करता है।

एजेंटिक कॉमर्स सहायतापूर्ण खरीदारी से कैसे अलग है

ChatGPT त्वरित चेकआउट का एक्शन में प्रदर्शन

हमने लंबे समय से खरीदारी को आसान बनाने के लिए डिजिटल उपकरणों का उपयोग किया है। सिफारिश इंजन उत्पादों का सुझाव देते हैं; एक-क्लिक बटन आपकी भुगतान जानकारी संग्रहीत करते हैं; वॉइस असिस्टेंट आपके कार्ट में आइटम जोड़ते हैं। फिर भी ये सिस्टम सहायक होते हैं - वे मदद करते हैं लेकिन खरीदारी को अंतिम रूप देने की आवश्यकता होती है। इसके विपरीत, एजेंटिक वाणिज्य एक एआई एजेंट को आपके behalf पर कार्य करने का अधिकार देता है। जैसा कि बेन एंड कंपनी बताता है, जैसे प्रॉम्प्ट्स "$200 या उससे कम में सबसे अच्छा छोटा फूटप्रिंट फूड ब्लेंडर खरीदें" या "मेरी उड़ान को $150 से कम परिवर्तन शुल्क के साथ फिर से बुक करें" एक ऐसी दुनिया का सुझाव देते हैं जहां उपभोक्ता पूरी तरह से खरीदारी का कार्य सौंप देते हैं। यह बदलाव भुगतान को नियंत्रित करने वाले को फिर से परिभाषित कर सकता है और वित्तीय सेवाओं, व्यापारियों और प्रौद्योगिकी प्लेटफार्मों के लिए बड़े निहितार्थ पैदा कर सकता है। बेन के 2,000 से अधिक अमेरिकी उपभोक्ताओं के सर्वेक्षण के अनुसार, केवल 10% ने एआई का उपयोग करके कुछ भी खरीदा है - ज्यादातर छोटे किराने के सामान - और सिर्फ 24% एआई को खरीदारी पूरी करने में सहज महसूस करते हैं। हालांकि, 64% एआई का उपयोग करके कुछ खरीदने के लिए खुले हैं, और 73% उत्पादों के शोध के लिए एआई का उपयोग करने पर विचार करेंगे। इसलिए अपनाने की प्रक्रिया अभी शुरुआती चरण में है, लेकिन खुलेपन से यह संकेत मिलता है कि एक बड़ा संभावित बाजार तब होगा जब विश्वास और उपयोगिता में सुधार होगा।

विश्वास ही मुख्य बिंदु है

मुख्य बाधा विश्वास है। उपभोक्ता पारदर्शिता, नियंत्रण और प्रमाणित सुरक्षा चाहते हैं जब वे अपनी धनराशि को किसी मशीन को सौंपते हैं। बैन के सर्वेक्षण में पाया गया कि सुरक्षा और गोपनीयता चिंताएं उपभोक्ताओं के हिचकिचाने के शीर्ष कारण थे। लोग Apple Pay और PayPal जैसे स्थापित भुगतान ब्रांडों पर बैंकों या सामान्य तकनीकी प्लेटफार्मों की तुलना में अधिक भरोसा करते हैं। Salesforce द्वारा 18 देशों में 15,015 उपभोक्ताओं को कवर करने वाली एक अलग रिपोर्ट में, 63% ने कहा कि AI में प्रगति से विश्वास और अधिक आवश्यक हो गया है और लगभग तीन-चौथाई उपभोक्ता कंपनियों पर पिछले वर्ष की तुलना में कम भरोसा करते हैं[10]। 51% महसूस करते हैं कि कंपनियां ग्राहक डेटा के साथ लापरवाह होती हैं, और 68% जानना चाहते हैं कि वे AI एजेंट के साथ संवाद कर रहे हैं या नहीं[11]। युवा पीढ़ियाँ अधिक खुलेपन दिखाती हैं: Gen Z के 43% उत्तरदाता AI एजेंट के लिए खरीदारी करने में सहज होंगे, जबकि भारतीय मिलेनियल्स और Gen X उत्तरदाताओं में यह प्रतिशत 57% है[12]। विशेष रूप से, 53% उपभोक्ता AI एजेंट का उपयोग करना पसंद करेंगे ताकि उन्हें खुद को दोहराना न पड़े, और 51% तेज़ सेवा के लिए इसका उपयोग करेंगे[13], यह सुझाव देता है कि यदि विश्वास सुनिश्चित किया जाता है तो सुविधा डर पर हावी हो सकती है।

अकादमिक अनुसंधान से साक्ष्य

उभरती छात्रवृत्ति विश्वास और धारित उपयोगिता के महत्व को मजबूत करती है। 2025 में Behavioral Sciences में प्रकाशित एक पेपर ने यह समझाने के लिए एक ढांचा विकसित किया कि उपभोक्ता कैसे AI एजेंटों के प्रति विश्वास और स्वीकार्यता विकसित करते हैं। चीन में 632 प्रतिभागियों से प्राप्त डेटा का उपयोग करते हुए, शोधकर्ताओं ने दिखाया कि विश्वास व्यक्तियों के ह्यूरिस्टिक और प्रणालीगत निर्णय मार्गों को जोड़ता है और उपयोगकर्ता व्यवहार को प्रेरित करता है[14]। उन्होंने उपभोक्ता व्यवहार के प्रमुख प्रेरक दो आयामों में पहचाने और जोर दिया कि व्यवसायों को व्यापक अपनाने को बढ़ावा देने के लिए डिज़ाइन और पारदर्शिता का अनुकूलन करना चाहिए[15]। यह पहले के निष्कर्षों के साथ मेल खाता है कि मानवाकृति, भावनात्मक बुद्धिमत्ता और व्याख्यात्मकता वार्तालाप एजेंटों में विश्वास बढ़ाते हैं। व्यवहार में, विश्वास बनाने के लिए न केवल परिष्कृत इंटरफेस की आवश्यकता होगी बल्कि स्पष्ट स्वीकृति प्रक्रियाएं, पुष्टि चरणों पर उपयोगकर्ता का नियंत्रण, और मजबूत गोपनीयता सुरक्षा भी आवश्यक होगी।

क्या गलत हो सकता है? गलत आदेशों की समस्या

एआई एजेंट को आदेश देने की अनुमति देने से विश्वास से परे चिंताएँ उत्पन्न होती हैं। गलत आदेश उपयोगकर्ता के इरादे की गलत व्याख्या, अस्पष्ट संकेत या प्रणाली की विफलताओं के कारण हो सकते हैं। एजेण्टिक कॉमर्स प्रोटोकॉल इसे मान्यता देता है और चेकआउट को पूरा करने से पहले एक पुष्टिकरण चरण की आवश्यकता होती है[9]। हालांकि, कई परिदृश्य चर्चा के योग्य हैं:

1. उपयोगकर्ता प्रॉम्प्ट में अस्पष्टता: प्राकृतिक भाषा अस्पष्ट हो सकती है। "$200 से कम के बेस्ट ब्लेंडर" मांगने पर ऐसा उत्पाद मिल सकता है जो आपको सौंदर्य या कार्यात्मक रूप से पसंद न आए। बिना स्पष्ट संवाद के, एआई ऐसा विकल्प चुन सकता है जो तकनीकी रूप से फिट हो लेकिन उपयोगकर्ता को निराश कर दे।
2. गलत छूट या शिपिंग विकल्प: प्रोटोकॉल पूर्ति विकल्पों को अपडेट करने की अनुमति देता है[8], लेकिन अगर व्यापारी की एपीआई पुरानी शिपिंग विधियाँ लौटाती है, तो एआई धीमा या महंगा विकल्प चुन सकता है। इससे ग्राहक की नाराजगी हो सकती है, खासकर समय-संवेदनशील आदेशों के लिए।
3. अनधिकृत खरीदारी: प्रमाणन के बावजूद, यह जोखिम होता है कि कोई और आपके उपकरण पर खरीदारी कर सकता है। पारिवारिक टैबलेट या आवाज सहायक का उपयोग कर रहे बच्चे अनजाने में महंगी चीजें खरीद सकते हैं।
4. धोखाधड़ी और सुरक्षा उल्लंघन: चूंकि एआई एजेंट खरीदारों और व्यापारियों के बीच भुगतान टोकन पास करते हैं[16], कोई भी कमजोरी संवेदनशील डेटा को उजागर कर सकती है। स्पेक का ओपन-सोर्स स्वभाव जांच को आमंत्रित करता है, लेकिन इसका मतलब है कि कार्यान्वयन को सर्वोत्तम प्रथाओं का पालन करना चाहिए।
5. स्वचालित सदस्यता जाल: अगर एआई एजेंट एक बार की खरीद से आवर्ती योजनाओं को स्पष्ट रूप से अलग नहीं करते हैं, तो वे गलती से उपयोगकर्ताओं को सदस्यताओं में शामिल कर सकते हैं। स्पष्ट भाषा और पुष्टि संवाद आवश्यक हैं।

इन मुद्दों को कम करने के लिए, एआई प्रदाताओं को स्पष्ट पुष्टि, बहु-कारक प्रमाणीकरण और स्पष्ट उपयोगकर्ता इंटरफेस लागू करने चाहिए। उपयोगकर्ताओं को आदेश रद्द या संशोधित करना आसान होना चाहिए और खर्च की सीमाएँ या श्रेणियाँ सेट करनी चाहिए (जैसे, केवल किराने का सामान)। एसीपी में सदस्यता शर्तों, वापसी नीतियों और मूल्य परिवर्तनों के लिए मानकीकृत मेटाडेटा शामिल हो सकता है ताकि आश्चर्यजनक शुल्क से बचा जा सके। जैसे-जैसे एजेण्टिक वाणिज्य का विस्तार होता है, नियामक निकाय अंततः ऐसी विशेषताओं को अनिवार्य कर सकते हैं।

अर्थशास्त्र: क्यों OpenAI, Stripe, Etsy और Shopify उत्सुक हैं

एजेंटिक वाणिज्य प्रोटोकॉल - खरीदार एक एआई एजेंट, व्यापारी और भुगतान प्रदाता के साथ बातचीत करता है।

व्यापार कदम OpenAI के लिए एक नया राजस्व स्रोत खोलता है। रॉयटर्स के अनुसार, कंपनी ChatGPT के माध्यम से संसाधित खरीद के लिए एक लेन-देन शुल्क कमाएगी, जबकि उपयोगकर्ताओं को कोई अतिरिक्त शुल्क नहीं देना होगा[4]। ChatGPT के पास कथित तौर पर 700 मिलियन साप्ताहिक सक्रिय उपयोगकर्ता हैं[1], यहां तक कि खरीद का एक छोटा अंश भी लाभदायक हो सकता है। व्यापारियों के लिए, इंस्टेंट चेकआउट बिना अपनी खुद की संवादात्मक खरीदारी अनुभव बनाने के विशाल दर्शकों तक पहुंच प्रदान करता है। Etsy और Shopify को भी लाभ होगा: रॉयटर्स ने नोट किया कि Etsy के शेयर मूल्य में 7.3% की वृद्धि हुई और Shopify के यू.एस. शेयर 4.5% बढ़े घोषणा के बाद[17]।

Stripe की भागीदारी विशेष रूप से रणनीतिक है। Agentic Commerce Protocol का सह-विकास करके, Stripe ने स्वयं को एजेंटिक लेनदेन के लिए डिफ़ॉल्ट भुगतान अवसंरचना के रूप में स्थापित किया है। ACP भुगतान प्रदाताओं के लिए सुरक्षित भुगतान टोकन प्रसंस्करण और उनकी मात्रा बढ़ाने की भूमिका निर्धारित करता है[16]। यह खुला मानक अन्य भुगतान कंपनियों को प्रोटोकॉल अपनाने की अनुमति देता है, लेकिन OpenAI के साथ Stripe की प्रारंभिक साझेदारी इसे एक लाभ देती है। व्यापारी लेनदेन शुल्क का भुगतान करते हुए और Stripe की सेवाओं को अपनाते हुए, कंपनी ऑनलाइन भुगतान का बड़ा हिस्सा प्राप्त करने की स्थिति में है।

विश्वास के लिए डिज़ाइन करना: सिद्धांत और सर्वोत्तम प्रथाएँ

एजेंटिक वाणिज्य में विश्वास बनाना सिर्फ तकनीक के बारे में नहीं है; इसमें उपयोगकर्ता अनुभव, पारदर्शिता और शासन शामिल हैं। बैन, सेल्सफोर्स और शैक्षणिक अनुसंधान से मिले अंतर्दृष्टियों के आधार पर, कई सिद्धांत उभरते हैं:

1. पारदर्शिता और शिक्षा: उपयोगकर्ता जानना चाहते हैं कि वे कब एक AI एजेंट के साथ बातचीत कर रहे हैं। एजेंट्स को स्पष्ट रूप से अपनी पहचान बतानी चाहिए, यह समझाना चाहिए कि वे डेटा कैसे इकट्ठा और उपयोग करते हैं और स्पष्ट अनुमति/अस्वीकृति विकल्प प्रदान करने चाहिए। कंपनियाँ जैसे कि Salesforce इस बात पर जोर देती हैं कि डेटा उपयोग और वृद्धि पथों के बारे में स्पष्टता (जैसे, कब मानव को सौंपा जाना है) विश्वास बढ़ाती है।
2. उपयोगकर्ता नियंत्रण और पुष्टि: खरीदारी से पहले हमेशा एक स्पष्ट पुष्टि चरण शामिल करें। उपयोगकर्ताओं को खर्च की सीमाएँ सेट करने, ऑर्डर विवरण की समीक्षा करने और ऑर्डर्स को आसानी से रद्द या समायोजित करने की अनुमति दें। Bain अनुशंसा करता है कि आत्मविश्वास बढ़ाने के लिए कम लागत, कम जोखिम वाली खरीदारी से शुरुआत करें।
3. सुरक्षा और गोपनीयता सुरक्षा उपाय: अंत-से-अंत एन्क्रिप्शन, टोकनाइजेशन और सुरक्षित प्रमाणीकरण तंत्र अपनाएँ। ACP का डिज़ाइन कच्चे क्रेडेंशियल्स के बजाय सुरक्षित भुगतान टोकन पास करता है। भुगतान प्रदाताओं को भी विसंगतियों और धोखाधड़ी पैटर्न के लिए निगरानी करनी चाहिए।
4. संगति और सुविधा: अनुसंधान से पता चलता है कि उपभोक्ता कम संपर्क बिंदुओं को पसंद करते हैं, इसलिए एजेंटिक अनुभव को स्पष्टता के बिना चरणों को समेकित करना चाहिए। प्रमोशन कोड और लॉयल्टी प्रोग्राम को एकीकृत करना उपयोगकर्ता के प्रयास के बिना मूल्य जोड़ सकता है।
5. ब्रांड विश्वास: ग्राहक परिचित ब्रांडों पर सामान्य प्लेटफार्मों से अधिक भरोसा करते हैं। विश्वसनीय खुदरा विक्रेताओं (Etsy, Shopify) और भुगतान ब्रांडों (Stripe) के साथ साझेदारी से विश्वसनीयता को बूटस्ट्रैप करने में मदद मिलती है।
6. त्रुटि प्रबंधन और जवाबदेही: जब त्रुटियाँ होती हैं, तो समर्थन और रिफंड के लिए स्पष्ट चैनल होने चाहिए, जिसमें मानव हस्तक्षेप भी शामिल है। एजेंट्स को ऐसे लेन-देन लॉग रिकॉर्ड करने चाहिए जो विवादों का समाधान कर सकें।

मानव प्रतिनिधिमंडल और विश्वास का मनोविज्ञान

एक उपभोक्ता क्यों खुशी से एक मशीन को खरीदारी करने दे सकता है? एआई में विश्वास के कई घटक होते हैं: क्षमता, अखंडता और परोपकारिता। उपयोगकर्ताओं को विश्वास होना चाहिए कि एजेंट कार्य को पूरा कर सकता है, उनके सर्वोत्तम हित में कार्य करेगा और उनके डेटा का दुरुपयोग नहीं करेगा। अध्ययनों से पता चला है कि मानव-सदृश डिजाइन (एजेंट्स को मानवीय गुण देना), पारदर्शिता और निरंतर व्यवहार से विश्वास की धारणा बढ़ती है। एमडीपीआई पेपर के डीओएजे सारांश में नोट किया गया है कि विश्वास दोहरे निर्णय लेने वाले रास्तों को जोड़ने वाले मध्यस्थ के रूप में कार्य करता है—हीयुरिस्टिक (स्वचालित) और प्रणालीगत (विचारशील)—अंततः उपयोगकर्ता व्यवहार को प्रेरित करता है[14]। यदि उपभोक्ता एआई को सक्षम और उनके लक्ष्यों के अनुरूप समझते हैं, तो वे इसे अधिक कार्यों को संभालने की अनुमति दे सकते हैं।

हालांकि, एल्गोरिथम विरोध के प्रमाण भी हैं, जहां लोग मानव निर्णय को पसंद करते हैं, भले ही एल्गोरिथम बेहतर प्रदर्शन करें। जब उपयोगकर्ता एल्गोरिथम के परिणाम को ओवरराइड या संपादित कर सकते हैं, तो यह विरोध कम हो जाता है। एजेंटिक वाणिज्य में, अंतिम पुष्टि से पहले उपयोगकर्ता को ऑर्डर की समीक्षा करने और संशोधित करने देना इस असुविधा को कम कर सकता है। समय के साथ, जब एआई सफल परिणाम देता है—जैसे सही उत्पाद को अच्छी कीमत पर चुनना—विश्वास अर्जित किया जा सकता है। इसके विपरीत, एक बुरा अनुभव (जैसे, एक अनचाहा ऑर्डर) अपनाने में काफी बाधा डाल सकता है।

जनसांख्यिकीय अंतर

विभिन्न जनसांख्यिकी में विश्वास भिन्न होता है। Salesforce ने पाया कि भारत में Gen X और मिलेनियल्स AI एजेंट्स के साथ काम करने के लिए अधिक तैयार हैं (क्रमशः 57% और 58%) की तुलना में Gen Z (51%) और बेबी बूमर्स (42%) [21]। यह उस रूढ़िवादिता के खिलाफ है कि केवल युवा उपयोगकर्ता ही AI को अपनाते हैं। सांस्कृतिक संदर्भ भी महत्वपूर्ण है: MDPI अध्ययन ने चीनी प्रतिभागियों का उपयोग किया और यह वैश्विक रूप से सामान्यीकृत नहीं हो सकता है [14]। जैसे ही ACP अमेरिका से परे विस्तार करता है, स्वचालन, गोपनीयता और डेटा प्रशासन के प्रति स्थानीय रुख को समझना महत्वपूर्ण होगा।

स्वचालित खरीदारी की ओर रास्ता: क्या हम कभी AI को बिना निगरानी के चीजें खरीदने देंगे?

आज का कार्यान्वयन मानव को "लूप में" रखता है—खरीदारी सबमिट करने से पहले आपको पुष्टि करनी होगी। लेकिन एजेंटिक कॉमर्स का अंतिम लक्ष्य पूरी तरह से स्वायत्त खरीदारी हो सकता है: एक एआई जो आपकी पसंद, बजट और समय-सारणी को जानता है, बिना बार-बार पूछे आपूर्ति की स्वत: पूर्ति करता है और सेवाएं बुक करता है। यह दृष्टिकोण गहन प्रश्न उठाता है:

• स्वायत्तता बनाम निगरानी: लोग मशीनों को निर्णय लेने का अधिकार देने में कितने सहज हैं? बैन के सर्वेक्षण ने दिखाया कि अधिकांश उपभोक्ता अनुसंधान के लिए एआई का उपयोग करने के लिए खुले हैं, लेकिन केवल एक चौथाई लोग एआई को लेन-देन संभालने देने के लिए तैयार महसूस करते हैं। समय के साथ, हम स्वायत्तता के विभिन्न स्तर देख सकते हैं: एआई कम जोखिम वाले सामान जैसे डिटर्जेंट को स्वचालित रूप से खरीद सकता है लेकिन महंगे इलेक्ट्रॉनिक्स पर हमेशा स्वीकृति मांगेगा।
• उत्तरदायित्व और उपभोक्ता संरक्षण: अगर एक स्वायत्त एजेंट आपकी निर्देशों को गलत समझता है या हैक हो जाता है, तो जिम्मेदार कौन होगा—एआई प्रदाता, व्यापारी या भुगतान कंपनी? एजेंट द्वारा निष्पादित खरीद के अधिकारों और उपचारों के लिए नियमों को विकसित करने की आवश्यकता हो सकती है।
• नैतिक विचार: खरीदारी की शक्ति वाला एक एआई एजेंट खपत पैटर्न को आकार दे सकता है, उपयोगकर्ताओं को कुछ ब्रांडों या उत्पादों की ओर आकर्षित कर सकता है। प्रायोजित सिफारिशों और हितों के टकराव की पारदर्शिता महत्वपूर्ण होगी।
• डिजिटल समानता: उन्नत उपकरणों या वित्तीय साक्षरता तक पहुंच न रखने वाले लोग एजेंटिक वाणिज्य के फायदों से बाहर हो सकते हैं। नीति निर्माताओं को पहुँच, वहनीयता और शिक्षा पर विचार करना चाहिए।

ओपन सोर्स और इकोसिस्टम ग्रोथ

इंस्टेंट चेकआउट का ध्यान आकर्षित करने का एक कारण यह है कि ACP ओपन सोर्स है। GitHub रिपॉजिटरी OpenAPI विनिर्देश, JSON स्कीमा और उदाहरण प्रदान करती है[22]। डेवलपर्स इन दस्तावेज़ों की समीक्षा कर सकते हैं और OpenAI के इम्प्लीमेंटेशन (ChatGPT इंटीग्रेशन के लिए) या Stripe के इम्प्लीमेंटेशन (व्यापारी टूलिंग के लिए) के बीच चयन कर सकते हैं[23]। मानक को सार्वजनिक रूप से प्रकाशित करके, OpenAI और Stripe का उद्देश्य प्लेटफ़ॉर्म के बीच अपनाने को प्रोत्साहित करना है - अन्य चैटबॉट से लेकर स्मार्ट स्पीकर्स और VR इंटरफेस तक। यदि व्यापक रूप से लागू किया जाता है, तो यह प्रोटोकॉल "एजेंटिक कॉमर्स का HTTP" बन सकता है, जिससे कोई भी एआई एजेंट किसी भी ACP-सक्षम व्यापारी के साथ लेन-देन कर सकता है।

ओपन-सोर्स गवर्नेंस पारदर्शिता और विश्वास को भी बढ़ावा देता है। कोई भी सुरक्षा कमजोरियों के लिए प्रोटोकॉल की ऑडिट कर सकता है, सुधारों में योगदान दे सकता है या एक्सटेंशन का प्रस्ताव कर सकता है (जैसे, सदस्यता प्रबंधन या डिजिटल वस्तुओं के लिए)। फिर भी, ओपन नेचर कार्यान्वयन की गुणवत्ता की गारंटी नहीं देता है। व्यापारी कार्यान्वयनों में भिन्नताएं असंगति या कमजोरियों को introduce कर सकती हैं। एक प्रमाणन कार्यक्रम, कार्ड भुगतान के लिए पीसीआई अनुपालन के समान, एसीपी कार्यान्वयनों को मान्य करने के लिए उभर सकता है।

एजेंटिक कॉमर्स में प्रवेश करने वाले व्यवसायों के लिए सिफारिशें

1. स्पष्ट उपयोग मामलों से शुरू करें: उन श्रेणियों की पहचान करें जहां घर्षण अधिक है और गलतियाँ कम जोखिम वाली हैं (जैसे, घरेलू सामानों का पुन: आदेश देना)। प्रतिक्रिया एकत्र करने के लिए पायलट कार्यक्रमों का उपयोग करें।
2. पारदर्शिता के लिए डिज़ाइन करें: एजेंट की पहचान, तर्क और डेटा उपयोग को स्पष्ट करें। सुलभ गोपनीयता नीतियाँ प्रदान करें और AI सहायता को बंद या रोकने के आसान तरीके दें।
3. मजबूत पुष्टि प्रवाह लागू करें: भले ही दीर्घकालिक दृष्टि स्वायत्त खरीदारी हो, विश्वास स्थापित होने तक मानव पुष्टि बनाए रखें। सबमिशन से पहले मूल्य, शिपिंग और कर का पूर्वावलोकन प्रदान करें।
4. ग्राहकों को शिक्षित करें: एजेंटिक खरीदारी को सरल बनाने के लिए ट्यूटोरियल, FAQ और समर्थन प्रदान करें। आत्मविश्वास बढ़ाने के लिए सफलता की कहानियाँ और केस स्टडी साझा करें।
5. नियामकों के साथ सहयोग करें: भुगतान, डेटा सुरक्षा और उपभोक्ता-सुरक्षा कानूनों के अनुपालन को सुनिश्चित करने के लिए वित्तीय नियामकों के साथ प्रारंभिक बातचीत करें। पारदर्शी शासन एक प्रतिस्पर्धात्मक लाभ होगा।
6. लचीलापन में निवेश करें: त्रुटि आदेशों और धोखाधड़ी के लिए तैयार रहें। रीयल-टाइम धोखाधड़ी का पता लगाने, स्पष्ट धनवापसी नीतियों और सुलभ ग्राहक समर्थन को लागू करें।
7. मापन और पुनरावृत्ति करें: अपनाने की दर, रूपांतरण, ग्राहक संतोष और त्रुटि घटनाओं को ट्रैक करें। एजेंट के निर्णय तर्क और उपयोगकर्ता अनुभव को परिष्कृत करने के लिए विश्लेषिकी का उपयोग करें।
8. ब्रांड विश्वास का लाभ उठाएं: यदि आपके पास पहले से ही एक मजबूत ब्रांड है (उदाहरण के लिए, वफादार ग्राहकों के साथ एक रिटेलर), तो एजेंटिक सुविधाओं की शुरुआत करते समय इसे उजागर करें। उपयोगकर्ताओं को आश्वस्त करने के लिए विश्वसनीय भुगतान प्रदाताओं के साथ सह-ब्रांडिंग पर विचार करें।

निष्कर्ष: स्वायत्त खरीदारी का आने वाला युग

चैटजीपीटी में इंस्टेंट चेकआउट केवल एक सुविधाजनक नई सुविधा नहीं है, यह एजेंटिक वाणिज्य की शुरुआत का प्रतीक है, जहाँ एआई एजेंट्स हमारे द्वारा सौंपे गए कार्यों को पूरा करने लगते हैं। ओपन एजेंटिक कॉमर्स प्रोटोकॉल[24] द्वारा समर्थित, यह प्रणाली अंतरसंचालनीय और विस्तार योग्य होने के लिए डिज़ाइन की गई है। एट्सी और शॉपिफाई के साथ प्रारंभिक रोलआउट ने उत्साह और अटकलें उत्पन्न की हैं। फिर भी प्रमाण बताते हैं कि अपनाने की प्रक्रिया विश्वास, पारदर्शिता और उपयोगकर्ता नियंत्रण पर निर्भर करती है। बैन और सेल्सफोर्स के सर्वेक्षण दिखाते हैं कि जबकि एआई की परिचितता उच्च है, एआई को खरीदारी पूरी करने देने की इच्छा सीमित है, मुख्यतः सुरक्षा और गोपनीयता चिंताओं[20] के कारण। अनुसंधान इंगित करता है कि विश्वास स्वीकृति को मध्यस्थता करता है, जो उपभोक्ताओं के तेज और जानबूझकर निर्णय प्रक्रियाओं से जुड़ा है[14]। इन चिंताओं को खुले मानकों, स्पष्ट डिज़ाइन और मजबूत शासन के माध्यम से संबोधित करके, व्यवसाय एजेंटिक वाणिज्य के वादे को अनलॉक कर सकते हैं।

आने वाले वर्षों में, हम देख सकते हैं कि AI एजेंट सरल पुनःआदेश कार्यों को संभालते हैं, यात्रा बुकिंग का प्रबंधन करते हैं, या सब्सक्रिप्शन नवीनीकरण पर बातचीत करते हैं। समय के साथ, जब सिस्टम विश्वसनीय और सहायक साबित होंगे, तो उपयोगकर्ता और भी जटिल खरीदारी को सौंप सकते हैं। यह दीर्घकालिक प्रभाव ई-कॉमर्स से आगे बढ़कर वित्तीय सेवाओं, लॉजिस्टिक्स और उपभोक्ता संरक्षण तक फैला हुआ है। कंपनियाँ जो विश्वास के साथ नेतृत्व करती हैं, उपयोगकर्ता-केंद्रित डिज़ाइन में निवेश करती हैं और खुले मानकों पर सहयोग करती हैं, वे इस नई दुनिया में सबसे अच्छी स्थिति में होंगी जहाँ चैटबॉट केवल सलाहकार नहीं बल्कि क्रियाकर्ता भी हैं—वार्तालाप को सीधे वाणिज्य में बदलते हुए।

[1] OpenAI: एपीआई और AI उत्पाद बनाने के उपकरण | प्रोडक्ट हंट

[2][5][16][22][23][24] एजेंटिक कॉमर्स प्रोटोकॉल - गिटहब

[3][4][17] OpenAI ने Etsy, Shopify के साथ ChatGPT भुगतान चेकआउट पर साझेदारी की | Reuters

[6][7][8][9] एजेंटिक कॉमर्स प्रोटोकॉल OpenAPI स्पेसिफिकेशन

[10][11][12][13][18][19][20][21] नया शोध दिखाता है कि कैसे AI एजेंट उपभोक्ता विश्वास के कम होने पर कदम उठा सकते हैं - Salesforce

[14][15] उपभोक्ता AI एजेंटों पर कैसे भरोसा करते हैं और स्वीकार करते हैं? एक विस्तारित सैद्धांतिक ढांचा और अनुभवजन्य साक्ष्य – DOAJ