"": ""

Google एंटीग्रेविटी: गूगल के एजेंट-प्रथम कोडिंग प्लेटफॉर्म के भीतर

लेखक: बॉक्सू ली

परिचय

Google की "एंटीग्रेविटी" पहल भौतिक विज्ञान को चुनौती देने के बारे में नहीं है - यह AI के साथ सॉफ्टवेयर विकास को पुनः आविष्कृत करने के बारे में है। Google के Gemini 3 AI मॉडल के साथ 2025 के अंत में प्रस्तुत, Google एंटीग्रेविटी एक एजेंटिक विकास प्लेटफ़ॉर्म है जिसका उद्देश्य कोडिंग को अधिक अमूर्त स्तर पर उठाना है। नाम चाँद पर जाने जैसी सोच को उजागर करता है (Google की X लैब ने एक बार स्पेस एलीवेटर्स जैसे विचारों पर भी ध्यान दिया था), लेकिन यहाँ "एंटीग्रेविटी" रूपक है: यह प्लेटफ़ॉर्म डेवलपर्स के कंधों से भारी काम हटा देता है, जिससे बुद्धिमान एजेंट रूटीन कार्यों को संभालते हैं और सृजनकर्ता बड़े विचारों पर ध्यान केंद्रित कर सकते हैं। इस रूपरेखा में, हम Google एंटीग्रेविटी क्या है, यह कैसे काम करता है, और कौन सी विज्ञान और तकनीक इसे विश्वसनीय बनाती हैं, इन सबकी जांच करेंगे - तकनीकी प्रेमियों और जिज्ञासु पाठकों के लिए एक खोजपूर्ण लेकिन सहज स्वर में। Google एंटीग्रेविटी क्या है?

Google Antigravity हाल ही में लॉन्च किया गया एक AI-सहायता प्राप्त सॉफ़्टवेयर विकास मंच है (वर्तमान में मुफ्त पूर्वावलोकन में) जिसे कोडिंग के “एजेंट-प्रथम” युग के लिए डिज़ाइन किया गया है। सरल शब्दों में, यह एक IDE (इंटीग्रेटेड डेवलपमेंट एन्वायरनमेंट) है जो AI एजेंट्स से सुपरचार्ज है। केवल कोड को ऑटोकंप्लीट करने के बजाय, ये AI एजेंट्स आपकी ओर से कई टूल्स में कोड को योजना, लिख, परीक्षण और यहां तक कि चला सकते हैं। Google Antigravity को एक ऐसा मंच बताता है जो डेवलपर्स को “उच्च, कार्य-उन्मुख स्तर पर संचालित” करने देता है – आप AI को बताते हैं कि आप क्या हासिल करना चाहते हैं, और एजेंट्स यह पता लगाते हैं कि कैसे इसे करना है। यह सब करते हुए, यह एक IDE के रूप में परिचित लगता है, इसलिए डेवलपर्स जरूरत पड़ने पर पारंपरिक तरीके से कोड कर सकते हैं। लक्ष्य AI को एक सक्रिय कोडिंग पार्टनर में बदलना है न कि एक निष्क्रिय सहायक।

Google Antigravity के बारे में मुख्य तथ्य: इसे नवंबर 2025 में Gemini 3 AI मॉडल के साथ प्रस्तुत किया गया था, और यह Windows, MacOS और Linux उपयोगकर्ताओं के लिए नि:शुल्क सार्वजनिक पूर्वावलोकन (व्यक्तिगत योजना) के रूप में उपलब्ध है। यह बाहर से Google की शक्तिशाली Gemini 3 Pro AI का उपयोग करता है, लेकिन दिलचस्प बात यह है कि यह Anthropic के Claude Sonnet 4.5 और एक ओपन-सोर्स GPT मॉडल (GPT-OSS) जैसे अन्य मॉडलों का भी समर्थन करता है - जिससे डेवलपर्स को एजेंट के पीछे का “दिमाग” चुनने में लचीलापन मिलता है। यह खुलापन यह दर्शाता है कि Antigravity सिर्फ Google का एक प्रयोग नहीं है; यह AI के युग में कोडिंग के लिए एक बहुमुखी घरेलू आधार बनने के लिए है, जो कई AI इंजनों का स्वागत करता है।

Google Antigravity कैसे काम करता है? – एक एजेंटिक विकास प्लेटफ़ॉर्म

अपने मूल में, Google Antigravity कोडिंग वर्कफ़्लो की पुनः कल्पना करता है, विकास के हर पहलू में स्वायत्त AI एजेंट्स को पेश करके। यह इस प्रकार काम करता है:

एजेंट जो स्वायत्त रूप से कोड, परीक्षण, और निर्माण करते हैं

एंटीग्रैविटी का उपयोग करते समय, आप केवल कोड नहीं लिखते हैं – आप AI "एजेंट्स" को विकास का कुछ हिस्सा करने के लिए कोऑर्डिनेट करते हैं। ये एजेंट्स आपके एडिटर में कोड पढ़ और लिख सकते हैं, टर्मिनल में कमांड्स चला सकते हैं, और यहां तक कि चल रहे एप्लिकेशन को सत्यापित करने के लिए ब्राउज़र भी खोल सकते हैं। सार में, AI एजेंट्स के पास वही उपकरण होते हैं जो एक मानव डेवलपर उपयोग करता है (एडिटर, कमांड लाइन, वेब ब्राउज़र) और वे उन्हें समानांतर में उपयोग कर सकते हैं। उदाहरण के लिए, एक एजेंट स्वतः एक नए फीचर के लिए कोड लिख सकता है, इसे टेस्ट करने के लिए एक लोकल सर्वर चालू कर सकता है, और यह सुनिश्चित करने के लिए ब्राउज़र में उपयोगकर्ता क्लिकों का सिमुलेशन कर सकता है कि सब कुछ सही से काम कर रहा है। यह सब कम से कम मानव हस्तक्षेप के साथ होता है – हो सकता है कि आप केवल एक उच्च-स्तरीय निर्देश दें (जैसे "उपयोगकर्ता लॉगिन पृष्ठ जोड़ें") और एजेंट इसे चरणों में विभाजित कर उसे निष्पादित करता है। डेवलपर्स आर्किटेक्ट्स या डायरेक्टर्स बन जाते हैं, जो एक साथ काम कर रहे कई "जूनियर डेवलपर" AIs की निगरानी करते हैं। गूगल इसे "एजेंट-प्रथम" दृष्टिकोण कहता है क्योंकि एजेंट्स वर्कफ़्लो में केंद्र बिंदु होते हैं, केवल एकल-रेखा सुझावों के पीछे छिपे नहीं होते।

दोहरे कार्यक्षेत्र: संपादक दृश्य बनाम प्रबंधक दृश्य (मिशन कंट्रोल)

इस एजेंट-चालित वर्कफ़्लो को समायोजित करने के लिए, Antigravity दो मुख्य इंटरफ़ेस मोड प्रदान करता है। डिफ़ॉल्ट संपादक दृश्य एक परिचित कोड संपादक जैसा दिखता और महसूस होता है (वास्तव में, Antigravity मूल रूप से एक अनुकूलित VS Code–शैली का IDE है)। इस दृश्य में, आप सामान्य रूप से कोड लिखते और संपादित करते हैं, और एक AI सहायक पैन साइड में उपलब्ध होता है (GitHub Copilot या Cursor के समान)। हालांकि, Antigravity एक शक्तिशाली प्रबंधक दृश्य भी प्रस्तुत करता है, जो कई एजेंटों के लिए एक “मिशन कंट्रोल” के रूप में कार्य करता है। प्रबंधक दृश्य में, आप कई AI एजेंटों को विभिन्न कार्यों पर या यहां तक कि विभिन्न प्रोजेक्ट वर्कस्पेस में समानांतर में कार्य करते हुए उत्पन्न और मॉनिटर कर सकते हैं। Google इसकी तुलना एक डैशबोर्ड से करता है जहां आप एक साथ कई एजेंटों को लॉन्च, समन्वयित और अवलोकन कर सकते हैं। यह विशेष रूप से बड़े प्रोजेक्ट्स के लिए उपयोगी है: उदाहरण के लिए, एक एजेंट बैकएंड कोड को डिबग कर सकता है जबकि दूसरा एक साथ फ्रंटेंड लाइब्रेरी दस्तावेज़ों की खोज कर रहा है – यह सब एक इंटरफ़ेस में आपके लिए दिखाई देता है। प्रबंधक दृश्य एजेंट-प्रथम युग की भावना को दर्शाता है, स्वायत्त वर्कफ़्लो का उच्च-स्तरीय अवलोकन प्रदान करता है जो कोई पारंपरिक IDE नहीं कर सकता। यह Antigravity की एक स्पष्ट विभेदक है, IDE को एक मल्टी-एजेंट ऑर्केस्ट्रेशन हब में बदल देता है न कि केवल एकल कोडिंग विंडो में।

「आर्टिफैक्ट्स」 – एआई पारदर्शिता के माध्यम से विश्वास बनाना

Google एंटीग्रैविटी के सबसे आकर्षक हिस्सों में से एक यह है कि यह स्वायत्त AI के साथ विश्वास की समस्या को कैसे हल करता है। आमतौर पर, यदि आप AI को कोड लिखने या कमांड निष्पादित करने के लिए स्वतंत्र छोड़ देते हैं, तो आप चिंतित होंगे: यह वास्तव में क्या कर रहा है? क्या यह सही कर रहा है? एंटीग्रैविटी का समाधान है कि एजेंट्स “आर्टिफैक्ट्स” का उत्पादन करते हैं – मूल रूप से, उच्च स्तर पर AI के कार्य का दस्तावेजीकरण करने वाले विस्तृत ब्रेडक्रंब और डिलिवरेबल्स। आपको हर एक कीस्ट्रोक या API कॉल के साथ भरने के बजाय, एंटीग्रैविटी में एक एजेंट अपने प्रगति को मानव-अनुकूल रूपों में सारांशित करेगा जैसे कार्य सूची, कार्यान्वयन योजनाएँ, परीक्षण परिणाम, स्क्रीनशॉट, या यहां तक कि ब्राउज़र स्क्रीन रिकॉर्डिंग। ये आर्टिफैक्ट्स यह साबित करने और पारदर्शिता के रूप में कार्य करते हैं कि AI ने क्या किया है और करने का इरादा रखता है। उदाहरण के लिए, जब एक एजेंट उस लॉगिन पेज को जोड़ने का प्रयास करता है, तो वह एक आर्टिफैक्ट सूची प्रस्तुत कर सकता है: “LoginComponent.js बनाया गया, AuthService अपडेट किया गया, स्थानीय सर्वर चलाया गया, सभी परीक्षण पास हुए” के साथ ब्राउज़र में लॉगिन पेज का स्क्रीनशॉट। Google के अनुसार, ये आर्टिफैक्ट्स उपयोगकर्ताओं के लिए “सत्यापित करने में आसान” होते हैं, बजाय हर क्रिया के कच्चे लॉग्स के। प्रभाव में, आर्टिफैक्ट्स AI के काम को पढ़ने योग्य रिपोर्ट में बदल देते हैं, जिससे विश्वास पैदा होता है कि स्वायत्त कार्य सही और आपके लक्ष्यों के साथ संरेखित हैं।

यह उतना ही महत्वपूर्ण है, कलाकृतियाँ प्रतिक्रिया सक्षम करती हैं: एंटीग्रेविटी आपको किसी भी कलाकृति पर गूगल-डॉक-शैली की टिप्पणियाँ या एनोटेशन देने की अनुमति देती है - चाहे वह योजना में कोई गलती हो या स्क्रीनशॉट में कोई UI समस्या हो। एजेंट उन टिप्पणियों को तत्काल ध्यान में लेगा, बिना सब कुछ रोकने की आवश्यकता के। इस असिंक्रोनस फीडबैक लूप का मतलब है कि आप AI को उच्च स्तर पर मार्गदर्शन कर सकते हैं (उदाहरण के लिए, “इस UI स्क्रीनशॉट में लॉगिन बटन गायब है - कृपया इसे ठीक करें”) और एजेंट अपने अगले कार्यों में सुधार को शामिल करेगा। यह AI को नियंत्रित करने का एक नया तरीका है: आप कोड का सूक्ष्म प्रबंधन नहीं करते; आप टिप्पणियों के माध्यम से एजेंट को उसके आउटपुट पर मार्गदर्शन करते हैं। कलाकृतियों के साथ मिलकर, यह मानव और AI के बीच सहयोग की भावना बनाता है। डेवलपर को आत्मविश्वास मिलता है क्योंकि वे देख सकते हैं कि AI ने क्या किया और बिना आंख मूंदकर विश्वास किए उसकी दिशा को बीच में ही सुधार सकते हैं।

सतत शिक्षण और ज्ञान आधार

गूगल एंटीग्रैविटी यह भी जोर देता है कि ये एआई एजेंट पिछले काम और प्रतिक्रिया से सीख सकते हैं ताकि समय के साथ सुधार कर सकें। प्रत्येक एजेंट के पास एक प्रकार का ज्ञान आधार होता है जिसमें यह दर्ज होता है कि उसने क्या किया है और क्या सीखा है। उदाहरण के लिए, यदि एक एजेंट को एक जटिल वेब सर्वर को एक बार कॉन्फ़िगर करना पड़ा, तो वह प्रक्रिया को एक “ज्ञान आइटम” के रूप में याद रखेगा और अगली बार इसे तेज़ी से या कम गलतियों के साथ कर सकेगा। यह ज्ञान सत्रों के बीच में बनाए रखा जाता है और एजेंट मैनेजर में उपलब्ध होता है। संक्षेप में, जितना अधिक आप एंटीग्रैविटी का उपयोग करेंगे, उतना अधिक स्मार्ट और व्यक्तिगत आपके एजेंट बन सकते हैं, क्योंकि वे प्रोजेक्ट-विशिष्ट ज्ञान प्राप्त करते हैं। गूगल इसे “लर्निंग को एक कोर प्रिमिटिव की तरह मानने” के रूप में वर्णित करता है, जहां प्रत्येक एजेंट की क्रिया एक बढ़ती हुई अंतर्दृष्टि भंडार में योगदान कर सकती है जो निरंतर सुधार के लिए हैantigravityide.organtigravityide.org। जबकि विवरण कम हैं, वादा है कि यह एक एआई जोड़ी प्रोग्रामर है जो वास्तव में मानव की तरह अनुभव संचित करता है, बजाय इसके कि हर बार नए सिरे से शुरू करे।

हुड के नीचे: जेमिनी 3 और टूल इंटीग्रेशन

एंटीग्रैविटी के एजेंट्स के पीछे का दिमाग है जेमिनी 3 प्रो, गूगल का सबसे उन्नत बड़ा भाषा मॉडल, जो अपनी उन्नत तर्क और कोडिंग क्षमताओं के लिए जाना जाता है। जेमिनी 3 की प्रभावशाली कोड निर्माण और बहु-चरणीय तर्क स्कोर (जैसे कोडिंग बेंचमार्क पर 76% बनाम GPT-4 के लिए ~55%) एंटीग्रैविटी को एक मजबूत नींव प्रदान करती है। यह प्लेटफॉर्म मूल रूप से यह दिखाने के लिए है कि जेमिनी 3 पूर्ण विकास वातावरण में क्या कर सकता है। हालांकि, जैसा कि उल्लेख किया गया है, एंटीग्रैविटी जेमिनी तक सीमित नहीं है - यह कई रूपों में मॉडल-अज्ञेयवादी होने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जो अन्य एआई मॉडलों का भी समर्थन करता है।

व्यावहारिक स्तर पर, एंटीग्रैविटी एक डेस्कटॉप एप्लिकेशन है (शुरुआती उपयोगकर्ताओं के अनुसार, VS कोड का एक फोर्क) जिसे आप इंस्टॉल करते हैं और अपने Google खाते से साइन इन करते हैं। यह फिर आपको एक चैट-जैसी प्रॉम्प्ट इंटरफ़ेस (प्राकृतिक भाषा निर्देशों के लिए) एक टर्मिनल इंटरफ़ेस और कोड एडिटर के साथ साइड में प्रदान करता है। इस मल्टी-पैन सेटअप का मतलब है कि AI आपको कोड और टर्मिनल आउटपुट एक साथ दिखा सकता है, और यहां तक कि एक ब्राउज़र विंडो खोल सकता है ताकि यह दिखा सके कि यह क्या बना रहा है। गूगल डीपमाइंड के CTO, कोराय कावुकचोग्लू ने इसे इस तरह से संक्षेप किया कि "एजेंट आपके एडिटर के साथ काम कर सकता है, आपके टर्मिनल के साथ, आपके ब्राउज़र के साथ, ताकि आप उस एप्लिकेशन को सबसे अच्छे तरीके से बना सकें।" उपकरणों का यह सघन समाकलन ही है जो "एंटीग्रैविटी" एहसास को मूर्त बनाता है - विकास प्रक्रिया अधिक वजनहीन हो जाती है जब एक AI बिना किसी रुकावट के कोड लिखने, कमांड चलाने, और आपके लिए परिणाम जांचने के बीच में कूद सकता है।

यह Antigravity का स्टार्टअप इंटरफ़ेस दिखाता है, जिसमें “फोल्डर खोलें” और एआई-संचालित एजेंट फीचर्स जैसे विकल्प हैं।

Google Antigravity की प्रमुख विशेषताएँ और क्षमताएँ

Google Antigravity डेवलपर्स को कई नई क्षमताएँ प्रदान करता है। यहां इसकी कुछ उल्लेखनीय विशेषताएँ और उनका क्या अर्थ है:

• प्राकृतिक भाषा कोडिंग और “वाइब” विकास: आप सचमुच Antigravity को साधारण अंग्रेज़ी (या किसी अन्य भाषा) में बता सकते हैं कि आप क्या चाहते हैं और AI को कार्यान्वयन संभालने दें। यह केवल साधारण कोड पूर्णता से परे है - यह है प्राकृतिक भाषा से पूर्ण कार्य निष्पादन। Google इसे “वाइब कोडिंग” कहता है, जहां जटिल ऐप्स केवल एक उच्च-स्तरीय प्रॉम्प्ट से उत्पन्न किए जा सकते हैं। ऐसा लगता है जैसे आईडीई में एक इन-बिल्ट AI प्रोजेक्ट मैनेजर है जो आपके इरादे को समझता है।
• बुद्धिमान कोड ऑटो-कम्पलीट: पारंपरिक कोडिंग अर्थ में, Antigravity का संपादक अभी भी टैब ऑटो-कम्प्लीशन और सुझाव प्रदान करता है जैसे ही आप टाइप करते हैं, जो Gemini 3 की गहरी संदर्भ समझ द्वारा संचालित है। इसका मतलब है कि यह अधिक सटीकता से भविष्यवाणी कर सकता है कि आपको अगला कोड क्या चाहिए, पूरे कोडबेस को ध्यान में रखते हुए, न कि सिर्फ पिछले कुछ लाइनों को। डेवलपर्स के लिए यह एक उन्नत कोपायलट की तरह लगता है - कम बायलरप्लेट, पहली बार में अधिक सही कोड।
• क्रॉस-सर्फेस एजेंट नियंत्रण: Antigravity एजेंट केवल कोड तक सीमित नहीं हैं। वे संपादक, टर्मिनल, और ब्राउज़र सतहों पर एक साथ कार्य करते हैं। उदाहरण के लिए, एक एजेंट यूनिट टेस्ट लिख सकता है (संपादक), उसे चला सकता है (टर्मिनल), और आउटपुट सत्यापित करने के लिए लोकल सर्वर खोल सकता है (ब्राउज़र) एक सतत वर्कफ़्लो में। यह “मल्टी-सर्फेस” क्षमता एक गेम-चेंजर है - आपका AI सहायक पर्यावरण से अंधा नहीं है, यह वास्तव में आपके मशीन पर विकास और डिबग के लिए सब कुछ कर सकता है।
• पैरेलल एजेंट्स और टास्क प्रबंधन: आप एक समय में केवल एक AI एजेंट तक सीमित नहीं हैं। Antigravity का एजेंट मैनेजर आपको कई एजेंट्स को पैरेलल में उत्पन्न करने और उन्हें अलग-अलग कार्य सौंपने या सहयोग करने देता है। यह ऐसे है जैसे आपके पास AI इंटर्न की एक सेना हो। उदाहरण के लिए, एक तंग डेडलाइन पर आप एक एजेंट को नया फीचर कोड लिखने के लिए तैनात कर सकते हैं जबकि दूसरा एजेंट एक साथ दस्तावेज़ीकरण लिखता है या एपीआई की शोध करता है। एक बार में कई AI वर्कफ़्लो को समन्वयित करने की क्षमता अनोखी है, और Antigravity प्रगति को ट्रैक करने के लिए एक इनबॉक्स और सूचनाएँ प्रदान करता है ताकि आप ओवरवेल्म न हों।
• सत्यापन के लिए आर्टिफैक्ट्स: जैसा कि वर्णित है, आर्टिफैक्ट्स एक कोर फीचर हैं: स्वचालित टू-डू सूची, योजनाएं, परीक्षण परिणाम, स्क्रीनशॉट आदि, जो एजेंट्स द्वारा उत्पन्न होते हैं। ये AI ने क्या किया इसका तत्काल सत्यापन और पारदर्शिता प्रदान करते हैं। प्लेटफ़ॉर्म केवल “आवश्यक और पर्याप्त” आर्टिफैक्ट्स का सेट प्रस्तुत करता है ताकि आप डेटा में डूबे बिना सूचित रहें। इसका मतलब है कि आप किसी भी समय एक एजेंट के आर्टिफैक्ट लॉग की समीक्षा कर सकते हैं ताकि उसके गेम प्लान को समझ सकें या कार्य के परिणाम को सत्यापित कर सकें, जो स्वायत्त कोडिंग पर विश्वास के लिए आवश्यक है।
• गूगल डॉक्स-स्टाइल फीडबैक: सहयोगी दस्तावेज़ संपादन से प्रेरित होकर, Antigravity आर्टिफैक्ट्स और कोड पर इनलाइन टिप्पणी सक्षम करता है। आप एजेंट के आउटपुट के एक हिस्से को हाइलाइट कर सकते हैं (यहां तक कि एक स्क्रीनशॉट या कोड के एक टुकड़े में) और अपनी टिप्पणी या निर्देश जोड़ सकते हैं। एजेंट उन टिप्पणियों को पढ़ेगा और उसके अनुसार अपने कार्यों को समायोजित करेगा। यह सुविधा विकास प्रक्रिया को आपके और AI के बीच एक संवाद में बदल देती है, बजाय एक-तरफ़ा आदेश के। यह AI के काम को सुधारने या परिष्कृत करने का एक सहज तरीका है बिना नए प्रॉम्प्ट को लिखने के।
• निरंतर सीखना और ज्ञान आधार: एजेंट पिछले इंटरैक्शन का मेमोरी बनाए रखते हैं। Antigravity “ज्ञान” की एक अवधारणा प्रस्तुत करता है जहां एजेंट पिछले कार्यों के दौरान सीखे गए उपयोगी स्निपेट्स या तथ्यों को लॉग करते हैं। समय के साथ, यह एजेंट मैनेजर में एक नॉलेज बेस बन जाता है, जिसका मतलब है कि AI पूर्व समाधानों का पुन: उपयोग कर सकता है और अधिक कुशल बन सकता है। संक्षेप में, Antigravity एजेंट समय के साथ आपके विशेष प्रोजेक्ट के लिए बेहतर होते जाते हैं, बिना स्टेटलेस होने के। यह सुविधा एक ऑटो-इम्प्रूविंग AI विकास पर्यावरण की ओर इशारा करती है जो आपके कोडबेस या टीम के पैटर्न के अनुसार ढल सकता है।
• मल्टी-मॉडल और ओपन इकोसिस्टम: कुछ प्रतिस्पर्धियों के विपरीत, Google Antigravity एकल AI मॉडल तक सीमित नहीं है। बॉक्स के बाहर यह Gemini 3 Pro (जो शीर्ष श्रेणी का है) का उपयोग करता है, लेकिन यह अन्य भाषा मॉडल्स को प्लग इन करने का समर्थन भी करता है - विशेष रूप से उल्लेखित हैं Anthropic का Claude 4.5 वेरिएंट और OpenAI का ओपन-सोर्स GPT-OSS। यह वैज्ञानिक और रणनीतिक रूप से उल्लेखनीय है: इसका मतलब है कि प्लेटफ़ॉर्म कुछ हद तक मॉडल-अज्ञेयवादी है, शायद तुलना की अनुमति देने के लिए या लॉक-इन से बचने के लिए। यह यह भी दर्शाता है कि Google का ध्यान प्लेटफ़ॉर्म के एजेंट ऑर्केस्ट्रेशन टेक पर है बजाय किसी एक AI मॉडल के। डेवलपर्स के लिए, मॉडल में पसंद होने का मतलब विभिन्न शक्तियों का संतुलन हो सकता है (उदाहरण के लिए, शायद एक मॉडल किसी विशेष प्रोग्रामिंग भाषा या शैली में अन्य की तुलना में बेहतर है)। मुफ्त पूर्वावलोकन में भी Gemini 3 Pro का मुफ्त में उपयोग होता है, जिसमें उदार सीमाएँ हैं (जो Google कहता है कि केवल सबसे भारी पावर उपयोगकर्ता ही हिट कर सकते हैं), डेवलपर्स को इस अत्याधुनिक टूल को आज़माने के लिए एक आकर्षक प्रस्ताव।
• पारंपरिक आईडीई विशेषताएं: यह ध्यान देने योग्य है कि शानदार AI विशेषताओं के अलावा, Antigravity अभी भी एक पूर्ण आईडीई है, जिसमें सभी अपेक्षित क्षमताएं हैं: सिंटैक्स हाइलाइटिंग के साथ कोड संपादक, डिबगिंग समर्थन, संस्करण नियंत्रण के साथ एकीकरण आदि। यह एक “पूरी तरह से फीचर्ड आईडीई है जिसमें टैब, कमांड, एजेंट्स और अधिक” है। इसलिए डेवलपर्स मैन्युअल कोडिंग को AI सहायता के साथ आसानी से मिला सकते हैं। व्यवहार में, आप खुद एक फंक्शन का हिस्सा लिख सकते हैं, फिर एक एजेंट से उसके लिए परीक्षण उत्पन्न करने के लिए कह सकते हैं, फिर कोड को ट्वीक करने के लिए वापस आ सकते हैं। Antigravity का डिज़ाइन उस इंटरप्ले को सहज बनाने की कोशिश करता है।

सारांश में, Google Antigravity उन्नत एआई एजेंट संचालन को एक आधुनिक कोडिंग वातावरण के आराम के साथ जोड़ता है। यह कोडिंग के लिए ऑटोपायलट की तरह है: आप इसे अपने आप उड़ने दे सकते हैं, लेकिन आपके पास हमेशा इसके काम की जांच करने और ज़रूरत पड़ने पर दिशा बदलने के लिए उपकरण और नियंत्रण होते हैं।

Google Antigravity AI एक ऑडियो अपलोड यूआई मॉकअप बनाता है, जिसका उपयोग पॉडकास्ट और मीटिंग रिकॉर्डिंग अपलोड करने के लिए किया जाता है।

वैज्ञानिक और प्रयोगात्मक संदर्भ

Google Antigravity अत्याधुनिक एआई अनुसंधान और व्यावहारिक सॉफ़्टवेयर इंजीनियरिंग के चौराहे पर स्थित है। इसका उभरना एक व्यापक वैज्ञानिक खोज को दर्शाता है: क्या हम एआई को कोडिंग में सिर्फ मदद करने के बजाय, कोडिंग को विज्ञान के रूप में स्वायत्त रूप से करने के लिए सक्षम बना सकते हैं? यह खंड पहल के संदर्भ और इसके क्षमताओं को प्रदर्शित करने वाले कुछ प्रयोगों की जांच करता है।

कोड सहायक से स्वायत्त एजेंट तक

पिछले कुछ वर्षों में, डेवलपर्स AI कोडिंग सहायक जैसे GitHub Copilot के आदी हो गए हैं, जो कोड की पंक्तियों का सुझाव देते हैं। एंटिग्रैविटी इस अवधारणा को स्वायत्त एजेंटिक AI के क्षेत्र में आगे बढ़ाता है, AI अनुसंधान प्रवृत्तियों के साथ संरेखित करता है जो मॉडलों को बहु-चरणीय तर्क और उपकरण उपयोग करने की अनुमति देने की खोज करते हैं। AI अनुसंधान समुदाय में, "सॉफ्टवेयर एजेंट्स" में बढ़ती रुचि है - AI प्रोग्राम जो सॉफ्टवेयर वातावरण में कार्य कर सकते हैं, न कि केवल चैट या टेक्स्ट पूरा कर सकते हैं। गूगल एंटिग्रैविटी को इन विचारों के लिए एक वास्तविक-विश्व परीक्षण मंच के रूप में देखा जा सकता है: यह जेमिनी 3 की उच्च तर्क क्षमता का उपयोग करता है (जेमिनी 3 को तर्क बेंचमार्क पर शीर्ष स्तरीय प्रदर्शन के लिए जाना जाता था) और इसे एक सीमित खेल का मैदान (विकास वातावरण) देता है जिसमें कार्य करना है। एजेंट की क्रियाओं को कोडिंग उपकरणों तक सीमित करके और कलाकृतियों और प्रतिक्रिया के माध्यम से सुरक्षा उपाय प्रदान करके, एंटिग्रैविटी सिद्धांतात्मक AI योजना/क्रियान्वयन अनुसंधान और रोजमर्रा के प्रोग्रामिंग कार्यों के बीच पुल बनाता है।

वास्तव में, एंटीग्रैविटी के तत्व मानव-एआई टीमिंग और प्रोग्राम सिंथेसिस में शैक्षणिक दृष्टिकोणों की प्रतिध्वनि करते हैं। एआई के अपने योजना (कलाकृतियों) को समझाने और एक मानव पर्यवेक्षक के साथ इसे संरेखित करने की अवधारणा "सही दृष्टिकोण से सत्यता" की धारणा के साथ मेल खाती है, एआई में एक सुरक्षा तकनीक जहां प्रणाली को अनुमोदन के लिए अपने कदमों को सही ठहराना होता है। इसी तरह, ज्ञान आधार सुविधा लगातार सीखने वाले एल्गोरिदम के लागू होने का संकेत देती है ताकि दीर्घकालिक संदर्भ को बनाए रखा जा सके। वैज्ञानिक दृष्टिकोण से, एंटीग्रैविटी एक प्रयोग है कि हम एआई पर रचनात्मक, जटिल कार्य (जैसे कोडिंग) को संभालने के लिए कितना विश्वास कर सकते हैं जब इसे संरचना और पर्यवेक्षण दिया जाता है। यह उतना ही एक अनुसंधान परियोजना है जितना कि एक उत्पाद – शायद इसी कारण Google ने इसे एक पूर्वावलोकन के रूप में जारी किया और अभी तक एक अंतिम सेवा के रूप में नहीं।

प्रदर्शन: पिनबॉल मशीनों से लेकर भौतिकी सिमुलेशन तक

अपनी क्षमताओं को साबित करने के लिए, गूगल ने एंटीग्रेविटी का उपयोग करते हुए कई कल्पनाशील डेमो पेश किए हैं। ये उदाहरण परियोजना की वास्तविक नींव का स्वाद देते हैं - यह दिखाते हुए कि यह सिर्फ प्रचार नहीं है और गैर-तुच्छ समस्याओं को हल कर सकता है:

• स्वायत्त पिनबॉल मशीन खिलाड़ी: एक डेमो में, Google ने रोबोटिक्स शोधकर्ताओं को Antigravity का उपयोग करके एक स्वतः खेलने वाली पिनबॉल मशीन बनाने की चुनौती दी। यह संभवतः सेंसर और एक्ट्यूएटर्स के लिए कोड लिखने और फिर नियंत्रण तर्क को बेहतर बनाने के लिए एजेंट्स का उपयोग करने में शामिल था। इस तथ्य से कि Antigravity रोबोटिक्स परियोजना में योगदान कर सकता है - जिसमें भौतिकी (गेंद की गतिशीलता) और वास्तविक समय नियंत्रण शामिल हैं - मंच की बहुमुखी प्रतिभा का पता चलता है। यह केवल वेब ऐप्स बनाने तक सीमित नहीं है; यह सिमुलेशन में गहन, भौतिकी आधारित परिदृश्यों को संभाल सकता है। एजेंट्स कोड लिख सकते हैं जैसे कि पिनबॉल की स्थिति का पता लगाना और फ्लिपर्स को ट्रिगर करना, फिर इसे एक सिम्युलेटेड वातावरण में परीक्षण करना।
• इनवर्टेड पेंडुलम नियंत्रक: एक अन्य डेमो में Antigravity ने एक इनवर्टेड पेंडुलम नियंत्रक बनाने में मदद की - यह नियंत्रण प्रणाली की एक क्लासिक समस्या है (एक गाड़ी पर एक ध्रुव को संतुलित करना, जो रॉकेट स्थिरीकरण के एक सरल मॉडल के समान है)। यह इंजीनियरिंग और AI में एक प्रसिद्ध बेंचमार्क है क्योंकि यह निरंतर फीडबैक नियंत्रण और भौतिक गणनाओं की आवश्यकता होती है। इसके लिए Antigravity का उपयोग करने से पता चलता है कि एजेंट भौतिकी लाइब्रेरी के साथ एकीकृत करने या यहां तक कि हार्डवेयर को नियंत्रित करने के लिए कोड लिख सकता था, और फिर स्थिरता को सत्यापित कर सकता था (संभवतः ब्राउज़र विज़ुअलाइज़ेशन में पेंडुलम का अनुकरण करके)। यह वैज्ञानिक जिज्ञासा को दर्शाता है: Google मूल रूप से पूछ रहा है, क्या एक AI एजेंट एक नियंत्रण एल्गोरिदम निकाल सकता है? प्रभावशाली रूप से, ब्राउज़र को स्पॉन करने और इंटरेक्टिव सिमुलेशन चलाने की क्षमता के साथ, Antigravity का एजेंट नियंत्रक को तब तक समायोजित कर सकता था जब तक कि पेंडुलम सीधा खड़ा न हो गया।
• फ्लाइट ट्रैकर ऐप UI पुनरावृत्ति: सॉफ्टवेयर पक्ष पर, एक डेमो में Antigravity के भीतर एक कोडनाम “नैनो बनाना” (संभवतः एक डिज़ाइन या डेटा सेट) का उपयोग करके एक फ्लाइट ट्रैकिंग ऐप के UI पर तेजी से पुनरावृत्ति करना शामिल था। यहाँ ध्यान फ्रंटएंड विकास पर है। एजेंट विभिन्न इंटरफ़ेस लेआउट उत्पन्न कर सकता था, API के माध्यम से वास्तविक फ्लाइट डेटा प्राप्त कर सकता था, और इसी प्रकार। Antigravity का ब्राउज़र दृश्य का एकीकरण AI को तुरंत ऐप को रेंडर करने और यह जांचने की अनुमति देता है कि, मान लें, नक्शा लोड हो रहा है या डिज़ाइन सही दिख रहा है। यह डेमो मंच की मल्टीमॉडल कार्यों में मजबूती को उजागर करता है - यह एक साथ पाठ (कोड), दृश्य (UI लेआउट, चार्ट), और डेटा प्राप्ति को संभाल सकता है। यह Google के इस उल्लेख से जुड़ा है कि जेमिनी 3 जेनेरेटिव UI मोड का समर्थन करता है, जो गतिशील इंटरफेस और दृश्य उत्पन्न करता है, जिसे Antigravity लाभ उठा सकता है।
• मल्टीपल एजेंट्स के साथ सहयोगात्मक व्हाइटबोर्ड: एक अन्य उदाहरण में सहयोगात्मक व्हाइटबोर्ड ऐप में एक साथ कई एजेंट्स का संचालन करके सुविधाएँ जोड़ना शामिल था। यह संभवतः दिखाता है कि एक जटिल ऐप के लिए, विभिन्न एजेंट एक साथ विभिन्न सुविधा कार्यान्वयन को संभाल सकते हैं - एक एजेंट एक ड्राइंग टूल जोड़ सकता है जबकि दूसरा चैट सुविधा जोड़ सकता है, उदाहरण के लिए, सभी एजेंट मैनेजर के माध्यम से प्रबंधित। यह थोड़ा समानांतर प्रोग्रामिंग की तरह है, लेकिन AI थ्रेड्स के साथ। परिणाम कई सुविधाओं का तेजी से विकास था जो सामान्यतः डेवलपर्स की एक टीम की आवश्यकता होती - यह इंगित करता है कि Antigravity एक बहु-डेवलपर टीम का अनुकरण कर सकता है जो AI से बनी है, सभी एक उपयोगकर्ता के मार्गदर्शन के तहत।

ये डेमो सिर्फ दिखावे नहीं हैं; ये महत्वपूर्ण सिद्धांत-पुष्टि हैं। ये यह दिखाते हैं कि एंटीग्रेविटी की तकनीक इतनी वास्तविक है कि यह वास्तविक इंजीनियरिंग समस्याओं को हल कर सकती है। चाहे वह नियंत्रण एल्गोरिदम लिखना हो या एक इंटरैक्टिव UI डिज़ाइन करना, प्लेटफ़ॉर्म के एजेंट ऐसे कार्यों में संलग्न हो सकते हैं जिनमें भौतिकी, उपयोगकर्ता अनुभव और जटिल तर्क की समझ की आवश्यकता होती है। संदेहास्पद पर्यवेक्षकों के लिए, ऐसे ठोस उपयोग के मामले विश्वसनीयता जोड़ते हैं: यह कोई हवाई बात या अप्रिल फूल्स का मजाक नहीं है, बल्कि एक वास्तविक कार्यशील प्रणाली है जो डेवलपर्स की परवाह करने वाले परिदृश्यों से निपट रही है।

सॉफ़्टवेयर विकास के लिए मूनशॉट दृष्टिकोण

इस प्रोजेक्ट का नाम "एंटीग्रैविटी" रखकर, गूगल जानबूझकर साहसी, भविष्यवादी नवाचार की छवि को उभारता है। यह गूगल X "मूनशॉट फैक्ट्री" के उसूलों की याद दिलाता है - जहाँ क्षुद्रग्रह खनन, अंतरिक्ष लिफ्ट, सेल्फ-ड्राइविंग कारों जैसी साहसी विचारों का पीछा किया जाता है। जबकि एंटीग्रैविटी एक सॉफ्टवेयर टूल है, यह पारंपरिक बाधाओं से मुक्त होने की भावना को दर्शाता है। पारंपरिक सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग में, अधिक फीचर्स जोड़ना या जटिल सिस्टम बनाना आमतौर पर आपको अधिक कोड बनाए रखने, अधिक बग्स को ठीक करने के साथ नीचे खींचता है (इसलिए गुरुत्वाकर्षण रूपक)। गूगल एंटीग्रैविटी उस वजन को हटाने की आकांक्षा करता है, जिससे डेवलपर्स अधिक बना सकें जबकि कम बोझिल महसूस करें। यह एक प्रयोगात्मक विचार है: क्या होगा अगर कोडिंग में कोई गुरुत्वाकर्षण न हो, और आप पलायन वेग पर आगे बढ़ सकें?

ऐतिहासिक रूप से, Google ने गुरुत्वाकर्षण से संबंधित अवधारणाओं के साथ मज़ा लिया है (उदाहरण के लिए, पुराना “Google Gravity” ब्राउज़र ट्रिक जो सर्च पेज को जैसे गुरुत्वाकर्षण से खींचकर गिराता था, एक लोकप्रिय ईस्टर एग था)। “Antigravity” नाम उस विचार को उलट देता है – सब कुछ बिखरने के बजाय, चीजें खुद को तैरती हुई जोड़ सकती हैं। Antigravity के बारे में Google का संदेश अंतरिक्ष उड़ान रूपकों का उपयोग करता है जैसे “उड़ान का अनुभव करें” और ऐप शुरू करते समय काउंटडाउन (3…2…1)। यह मार्केटिंग एंगल दर्शकों की वैज्ञानिक जिज्ञासा को आकर्षित करता है: यह प्लेटफॉर्म को कोडिंग के नए सीमाओं का अन्वेषण करने के लिए एक लॉन्चपैड के रूप में प्रस्तुत करता है, जैसे डेवलपर्स के लिए एक अंतरिक्ष यात्री कार्यक्रम।

यह ध्यान देने योग्य है कि जबकि अवधारणा काल्पनिक लगती है, Google ने इसे वास्तविक तकनीक में स्थापित किया है। उन्होंने प्रयास का नेतृत्व करने के लिए एआई कोडिंग क्षेत्र की सिद्ध प्रतिभा को भी शामिल किया है - उदाहरण के लिए, परियोजना का नेतृत्व वरुण मोहन (Codeium/Windsurf के पूर्व सीईओ) कर रहे हैं, जिनकी टीम ने लोकप्रिय एआई कोड टूल्स बनाए थे। यह Antigravity की विश्वसनीयता में वृद्धि करता है: इसे एआई-संचालित विकास में गहरी अनुभव रखने वाले लोगों द्वारा बनाया जा रहा है, न कि बिना आधार के एक यादृच्छिक चंद्र मिशन। Google मूल रूप से चंद्र मिशन मानसिकता को व्यावहारिक एआई अनुसंधान और अनुभवी इंजीनियरिंग के साथ जोड़ रहा है।

और डेवलपर संस्कृति के विषय पर: नाम "एंटीग्रेविटी" एक प्रसिद्ध प्रोग्रामर जोक की ओर भी एक मज़ेदार संकेत हो सकता है। पायथन प्रोग्रामिंग भाषा में, import antigravity टाइप करने से प्रसिद्ध रूप से एक XKCD वेबकॉमिक खुलती है जहाँ एक पात्र कहता है कि पायथन कोड इतना आसान है कि यह ऐसा लगता है जैसे आप उड़ रहे होंmedium.com। यह मज़ाकिया संदर्भ – उड़ने के लिए एंटीग्रेविटी आयात करें – पूरी तरह से Google के प्लेटफ़ॉर्म के उद्देश्य से मेल खाता है: डेवलपर्स को उन कोडिंग कार्यों के माध्यम से "उड़ने" देना जो पहले थकावट भरे होते थे। चाहे यह जानबूझकर हो या नहीं, नाम का चयन निश्चित रूप से डेवलपर्स की हास्य भावना और कल्पना के साथ मेल खाता है। यह कहता है: क्या हो अगर कोडिंग में AI का उपयोग करना उतना ही मुक्त महसूस होता जितना कि वह कॉमिक सुझाता है?

निष्कर्ष: एजेंट-प्रथम विकास का भविष्य

गूगल एंटिग्रैविटी सॉफ़्टवेयर निर्माण के “एआई-प्रथम” भविष्य की ओर एक साहसी कदम को दर्शाता है, जहाँ मानव डेवलपर बुद्धिमान एजेंटों के साथ-साथ काम करते हैं। वैज्ञानिक रूप से, यह एआई के सबसे अग्रणी किनारे पर खड़ा है, यह परीक्षण करते हुए कि जिम्मेदार, उपकरण-उपयोग मॉडल जैसे जेमिनी 3 प्रोग्रामिंग जैसी जटिल डोमेन में कितना आगे जा सकता है। प्रारंभिक प्रमाण – बेंचमार्क अंकों से लेकर पिनबॉल खेलते हुए डेमो तक – संकेत देते हैं कि यह दृष्टिकोण न केवल दिलचस्प है बल्कि व्यावहारिक भी है। डेवलपर्स और तकनीकी उत्साही लोगों के लिए, एंटिग्रैविटी उत्साह और जिज्ञासा पैदा करता है: यह एक ऐसे विश्व का वादा करता है जहाँ सॉफ़्टवेयर बनाना अधिकतर इस पर निर्भर होता है कि आप क्या चाहते हैं और कम इस पर कि कोड को लाईन-बाई-लाइन कैसे संभालना है।

महत्वपूर्ण रूप से, Google ने इस तरह की प्रणाली को उपयोगी बनाने के लिए आवश्यक वास्तविक आधार को संबोधित करने का प्रयास किया है। विश्वास (कलाकृतियों और सत्यापन), फीडबैक लूप्स, और परिचित वातावरण को बनाए रखने पर ध्यान केंद्रित करके, उन्होंने इस महत्वाकांक्षी परियोजना को एक मजबूत नींव प्रदान की है। डेवलपर्स को पूरी तरह से स्वचालित कोडिंग में बिना सोचे-समझे कूदने के लिए कहने के बजाय, Antigravity पारदर्शिता और नियंत्रण का सुरक्षा जाल प्रदान करता है। यह स्वायत्तता और निरीक्षण का मिश्रण कोडिंग से परे अन्य AI-संक्रमित उपकरणों के लिए भी एक मॉडल के रूप में काम कर सकता है।

व्यापक संदर्भ में, Google Antigravity को एक उत्पाद और एक चल रहे प्रयोग के रूप में देखा जा सकता है। क्या "एजेंट-प्रथम" IDEs नया सामान्य बन जाएंगे? यह कहना अभी जल्दबाजी होगी, लेकिन इस पहल ने निश्चित रूप से चर्चा को आगे बढ़ाया है। प्रतियोगी और स्टार्टअप भी इसी तरह के विचारों का अन्वेषण कर रहे हैं (Cursor, Replit का Ghostwriter, Microsoft के Visual Studio एक्सटेंशन्स, आदि), इसलिए हम डेवलपर टूल्स में एक नई अंतरिक्ष दौड़ देख रहे हैं - और Google स्पष्ट रूप से उस समूह का नेतृत्व करना चाहता है, यहां तक कि यह कुछ प्रतिद्वंद्वियों के साथ साझेदारी कर रहा है।

फिलहाल, जिज्ञासु डेवलपर्स Antigravity को मुफ्त में डाउनलोड कर सकते हैं और इसे आज़मा सकते हैं। चाहे आप एक पेशेवर डेवलपर हों जो मेहनती काम को कम करना चाहते हों या एआई से प्रभावित एक शौकिया हों, ऐप को "लॉन्च" करना और प्रयोग करना सार्थक है। इसका नाम ही अन्वेषण के लिए प्रेरित करता है: Antigravity यह संकेत देता है कि सामान्य नियम पूरी तरह से लागू नहीं होते। वास्तव में, जब आप एक एआई एजेंट को आपके लिए कोड लिखते और परीक्षण करते देखते हैं, तो आपको कुछ साइंस फिक्शन जैसा अनुभव हो सकता है - जैसे आप वास्तविक समय में गुरुत्वाकर्षण को चुनौती देते देख रहे हों। यह आविष्कारशील, वैज्ञानिक रूप से प्रेरित खेल का उदाहरण देता है जो तकनीक को आगे बढ़ाता रहता है। Google Antigravity हम सभी के लिए एक दिलचस्प सवाल खड़ा करता है: जब सॉफ्टवेयर विकास स्वयं लगभग भारहीन हो जाएगा तो हम क्या बनाएंगे?

संदर्भ (स्रोत)

• गूगल कीवर्ड ब्लॉग – “जेमिनी 3 के साथ निर्माण शुरू करें” (लोगन किलपैट्रिक)
• द वर्ज – “गूगल एंटीग्रैविटी एक ‘एजेंट-फर्स्ट’ कोडिंग टूल है जो जेमिनी 3 के लिए बनाया गया है”
• ऑफिसचाई – “गूगल ने एंटीग्रैविटी आईडीई लॉन्च किया कर्सर के साथ प्रतिस्पर्धा करने के लिए”
• स्टार्टअपहब.ai – “गूगल एंटीग्रैविटी ने एजेंटिक सॉफ़्टवेयर विकास में क्रांति लाने के लिए लॉन्च किया”
• सेंशन एआई ब्लॉग – “गूगल एंटीग्रैविटी एआई – यह क्या है?”
• गूगल एंटीग्रैविटी (आधिकारिक साइट का अनौपचारिक मिरर) – विशेषता विवरण और उपयोग के मामले
• टेकक्रंच – “गूगल ने जेमिनी 3 के साथ नया कोडिंग ऐप लॉन्च किया…”
• XKCD/पायथन संदर्भ – पायथन का “इम्पोर्ट एंटीग्रैविटी” ईस्टर एग उड़ान का श्रद्धांजलि (द कन्नोसियर, मीडियम)medium.com और मूल कॉमिक ट्रांसक्रिप्ट।
• गूगल एक्स मूनशॉट संदर्भ – गूगल एक्स के पिछले प्रयोग (जैसे स्पेस एलिवेटर)।