Pomelli: Google का नया AI मार्केटिंग टूल – एक गहन तकनीकी और व्यावहारिक विश्लेषण

लेखक: बॉक्सू ली

Google का नवीनतम प्रयोग, Pomelli, विपणन सामग्री निर्माण के लिए एक गेम-चेंजर होने का वादा करता है। अक्टूबर 2025 के अंत में Google Labs द्वारा Google DeepMind के साथ साझेदारी में घोषित, Pomelli एक AI-संचालित प्लेटफ़ॉर्म है जो व्यवसायों के लिए न्यूनतम प्रयास के साथ पूरे ऑन-ब्रांड मार्केटिंग अभियानों का निर्माण कर सकता है[1][2]। यह विश्लेषण Pomelli की क्षमताओं, इसके तकनीकी आधार, प्रमुख भिन्नताओं और विभिन्न श्रोताओं के लिए वास्तविक दुनिया के उपयोग मामलों का विश्लेषण करेगा। हम संक्षेप में Pomelli की तुलना OpenAI के GPT-4 और Anthropic के Claude जैसे सामान्य AI मॉडलों से करेंगे, और उत्पादकता और सूचना वर्कफ़्लो पर इसके व्यापक प्रभावों का अन्वेषण करेंगे।

संक्षेप में, पोमेल्ली क्या है? यह एक एआई मार्केटिंग सहायक है जो पहले आपके ब्रांड को समझता है – आपकी वेबसाइट और सामग्री का विश्लेषण करके – और फिर आपको तैयार किए हुए सोशल मीडिया पोस्ट, विज्ञापन और अन्य मार्केटिंग साधन बनाने में मदद करता है जो आपके ब्रांड के प्रति प्रामाणिक महसूस होते हैं[3][4]। विशेष रूप से छोटे और मझौले व्यवसायों (SMBs) के लिए, जो अक्सर बड़े मार्केटिंग टीमों या बजटों की कमी रखते हैं, पोमेल्ली एक “मार्केटिंग विभाग का डिब्बा” जैसा कार्य करता है, जो तेजी से पेशेवर अभियानों का निर्माण करता है जो कंपनी की अनूठी शैली बनाए रखते हैं[5][6]। यह अमेरिका, कनाडा, ऑस्ट्रेलिया और न्यूज़ीलैंड में सार्वजनिक बीटा (अंग्रेजी में) के रूप में लॉन्च किया गया[7], जो गूगल के प्रायोगिक दृष्टिकोण और उपयोगकर्ता की प्रतिक्रिया को प्रारंभ में ही एकत्रित करने की इच्छा को दर्शाता है।

आइए देखें कि पोमेल्ली कैसे काम करता है, उसके काम करने का तरीका क्या है, और यह आपकी दुनिया में कैसे फिट हो सकता है - चाहे आप एक डेवलपर हों जो तकनीक के प्रति उत्सुक हो, एक एंटरप्राइज निर्णय-निर्माता हों जो AI टूल्स का मूल्यांकन कर रहे हों, या एक तकनीकी-प्रेमी मार्केटर जो अगले उत्पादकता वृद्धि की तलाश में हो।

पोमेल्ली कैसे काम करता है: क्षमताएं और कार्यप्रवाह

पोमेल्ली का कार्यप्रवाह एक तीन-चरणीय निर्देशित प्रक्रिया के रूप में डिज़ाइन किया गया है जो एक खाली स्लेट से तैयार-टू-यूज़ मार्केटिंग सामग्री तक जाता है[8]। प्रत्येक चरण सामग्री निर्माण में एक सामान्य बाधा को संबोधित करता है, AI का उपयोग करके चीजों को तेजी से करता है जबकि आपको नियंत्रण में रखता है। यहाँ इन क्षमताओं का विवरण है:

अपने "व्यापार डीएनए" का निर्माण

Pomelli सबसे पहले आपके व्यवसाय और ब्रांड के बारे में सीखता है – एक कदम जिसे Google आपके व्यवसाय डीएनए बनाने के रूप में संदर्भित करता है[9]। ब्रांड गाइडलाइन्स को मैन्युअली इनपुट करने के बजाय, Pomelli स्वचालित रूप से ब्रांड प्रोफाइलिंग करता है आपकी वेबसाइट को स्कैन करके। आपको बस अपनी साइट का URL प्रदान करना होता है, और एआई सामग्री और विज़ुअल्स का विश्लेषण करके प्रमुख ब्रांड तत्वों को निकालता है[9][10]। इसमें शामिल है:

स्वर की आवाज़: AI आपके साइट पर टेक्स्ट को पढ़कर यह निर्धारित करता है कि आप कैसे संवाद करते हैं - उदाहरण के लिए, क्या आप चंचल और अनौपचारिक हैं, या औपचारिक और तकनीकी? आपकी लेखन शैली और संदेश को समझकर, पोमेल्ली बाद में ऐसी कॉपी उत्पन्न कर सकता है जो आपकी तरह सुनाई दे। गूगल डीपमाइंड के भाषा मॉडल संभवतः आपके मौजूदा टेक्स्ट के आधार पर स्वर (जैसे मित्रवत, प्राधिकृत, मजाकिया) का वर्गीकरण करते हैं[11]।
दृश्य पहचान: पोमेल्ली आपके साइट की छवियों, लोगो, और डिज़ाइन की जाँच करता है ताकि आपके ब्रांड की दृश्य डीएनए प्राप्त की जा सके। यह आपके ब्रांड के रंग पैलेट, फोंट, और इमेजरी शैली की पहचान करता है[12][13]। यदि आप विशेष कस्टम फॉन्ट या रंग कोड का उपयोग करते हैं, तो पोमेल्ली उन्हें नोट करता है। यह आपके मौजूदा छवियों को भी शामिल कर सकता है: उदाहरण के लिए, यह आपके ब्रांड के लुक को परिभाषित करने वाली उत्पाद तस्वीरों या लोगो ग्राफिक्स को पहचान सकता है[10]। ये सभी तत्व आपके व्यवसाय की 'डीएनए प्रोफाइल' बनाते हैं।

महत्वपूर्ण रूप से, पोमेल्ली द्वारा बाद में बनाई गई प्रत्येक सामग्री इस व्यावसायिक डीएनए में आधारित होती है। आपके विशिष्ट रंगों, फोंट्स, और टोन पर आधारित होकर, एआई यह सुनिश्चित करता है कि आउटपुट सामान्य नहीं बल्कि आपकी ब्रांड पहचान के अनुरूप और प्रामाणिक हों[14][15]। यह स्थिरता ब्रांड की पहचान और विश्वास के लिए महत्वपूर्ण है – और यह कुछ ऐसा है जिसे पारंपरिक रूप से विपणक या डिजाइनरों को मैन्युअल रूप से लागू करना पड़ता था। पोमेल्ली मूल रूप से ब्रांड गाइडलाइन को शुरू से लागू करने का स्वचालन करता है।

अनुकूलित अभियान विचारों का निर्माण

एक बार जब पोमेल्ली आपके ब्रांड प्रोफ़ाइल को समझ लेता है, तो यह हर बाज़ारिया के लिए परिचित चुनौती का समाधान करता है: रचनात्मक अभियान विचारों के साथ आना। विचार करना समय लेने वाला और भयभीत करने वाला हो सकता है (किसने पहले एक खाली सामग्री कैलेंडर को घूरा नहीं है?)। पोमेल्ली इस समस्या का समाधान एआई का उपयोग करके करता है जो आपके व्यवसाय के लिए उपयुक्त मार्केटिंग अभियान अवधारणाओं का सुझाव देता है[16][17]।

आपके व्यवसाय के डीएनए और आपके उद्योग या उत्पादों की समझ के आधार पर, पोमेल्ली एक सेट का प्रस्ताव करेगा अभियान विचार या विषय। ये मौसमी प्रचार विचार, नारे, सोशल मीडिया इवेंट विचार, या उत्पाद के लाभों को उजागर करने के लिए कोण हो सकते हैं – सभी आपके ब्रांड की शैली के अनुरूप। उदाहरण के लिए, एक छोटा स्वास्थ्य खाद्य ब्रांड को सुझाव मिल सकते हैं जैसे “हॉलिडे हेल्दी ईटिंग चैलेंज” या “मिलिए हमारे ऑर्गेनिक किसानों से” कहानी सुनाने वाला अभियान, प्रत्येक के साथ संक्षिप्त विवरण।

यदि आप स्वचालित सुझावों से संतुष्ट नहीं हैं या आपके मन में कोई विशेष विचार है, तो Pomelli प्रॉम्प्ट-आधारित इनपुट[18] का समर्थन करता है। दूसरे शब्दों में, आप अपना खुद का विचार या थीम टाइप करके AI को निर्देशित कर सकते हैं, और Pomelli फिर उस दिशा में सामग्री तैयार करेगा। यह उन व्यवसायों के लिए सहायक होता है जिनके पास रचनात्मक दृष्टिकोण होता है लेकिन उसे विकसित करने में मदद की आवश्यकता होती है। AI-चालित सुझावों और उपयोगकर्ता-प्रदान किए गए प्रॉम्प्ट्स का संयोजन लचीलापन प्रदान करता है: आप या तो AI के विचारों से प्रेरित हो सकते हैं या Pomelli का उपयोग अपने स्वयं के विचार को साकार करने के लिए एक उपकरण के रूप में कर सकते हैं।

तेजी से कई अभियान विचार उत्पन्न करके, पोमेल्ली रचनात्मक अवरोध को दूर करने में मदद करता है और सुनिश्चित करता है कि गैर-विशेषज्ञ भी विपणन रणनीतियों की लाइन तक पहुँच सकें। यह कदम मुख्य रूप से एक एआई ब्रेनस्टॉर्मिंग साथी के रूप में कार्य करता है। यह ध्यान देने योग्य है कि क्योंकि पोमेल्ली आपके ब्रांड को चरण 1 से "जानता" है, इसलिए यह जो विचार उत्पन्न करता है, वे एक-साइज-फिट-ऑल टेम्पलेट नहीं होते, बल्कि वे चीजें होती हैं जो आपके दर्शकों और शैली के लिए समझदार होती हैं[19]। उदाहरण के लिए, एक मजेदार, विचित्र ब्रांड को मजेदार अभियान विचार मिल सकते हैं, जबकि एक लक्जरी ब्रांड को अधिक सुरुचिपूर्ण, अपस्केल विचार मिल सकते हैं। यह लक्षित विचार उत्पत्ति एक बड़ा अंतर है जो सामान्य विपणन सलाह से अलग करती है जो कोई वेब खोज के माध्यम से पा सकता है।

ब्रांड के अनुरूप कंटेंट एसेट्स का निर्माण और संपादन

अंतिम चरण वह है जहाँ पोमेल्ली चुने हुए विचारों को वास्तविक विपणन संपत्तियों में बदलता है – वह ठोस सामग्री जिसे आप पोस्ट या प्रकाशित कर सकते हैं। एक अभियान फोकस चयनित होने पर, पोमेल्ली विभिन्न चैनलों जैसे सोशल मीडिया, आपकी वेबसाइट या विज्ञापनों के लिए उच्च-गुणवत्ता वाली रचनात्मक सामग्री तैयार करेगा। ये रचनात्मक सामग्री आमतौर पर दृश्य (छवियाँ/ग्राफिक्स) और संलग्न पाठ शामिल करती है, जो अभियान थीम के अनुकूल होती है और, निश्चित रूप से, आपके ब्रांड की शैली में होती है।

व्यवहार में यह कैसा दिखता है? कल्पना करें कि आपने एक नए उत्पाद लॉन्च के लिए एक अभियान विचार चुना है। Pomelli कुछ सोशल मीडिया पोस्ट छवियाँ तैयार कर सकता है, प्रत्येक आपके ब्रांड के रंग योजना और शायद आपके लोगो के साथ, जिसमें उत्पाद की छवि और एक आकर्षक शीर्षक पाठ ओवरले शामिल है। यह विज्ञापन बैनरों के विभिन्न रूपांतर, एक इंस्टाग्राम स्टोरी फॉर्मेट, या एक नमूना ईमेल हेडर भी तैयार कर सकता है - स्वतः विभिन्न फॉर्मेट को कवर करते हुए। सभी सामग्री डिजाइन द्वारा "ऑन-ब्रांड" हैं: रंग और फॉन्ट आपके बिजनेस डीएनए से मेल खाते हैं, छवि आपके उत्पाद या वाइब को दर्शाती है, और किसी भी लिखित टैगलाइन या कैप्शन का स्वर आपके आवाज़ के साथ मेल खाता है।

महत्वपूर्ण बात यह है कि पोमेल्ली आपको पहले प्रयास में जो भी बनाता है, उसमें बंद नहीं करता। इस टूल में बिल्ट-इन एडिटिंग कंट्रोल्स शामिल हैं जो आपको अंतिम रूप देने से पहले दृश्य और कॉपी दोनों को ठीक करने की अनुमति देते हैं। आप रचनात्मक निर्देशक बने रहते हैं – पोमेल्ली आपको एक मजबूत प्रारंभिक ड्राफ्ट देता है। उदाहरण के लिए, यदि आप अलग शब्दांकन चाहते हैं, तो आप नारे के पाठ को संपादित कर सकते हैं, फ़ॉन्ट आकार या रंग समायोजित कर सकते हैं, मुख्य छवि बदल सकते हैं, या यदि यह पहले से मौजूद नहीं है तो अपना लोगो डाल सकते हैं। इंटरफ़ेस एक संपादक प्रदान करता है जहां आप इन तत्वों को उपयोगकर्ता-मित्रवत तरीके से समायोजित कर सकते हैं, बिना पेशेवर डिज़ाइन सॉफ़्टवेयर की आवश्यकता के।

उदाहरण: पोमेल्ली का कंटेंट संपादक आपको AI द्वारा उत्पन्न क्रिएटिव को समायोजित करने देता है। पास्ता ब्रांड के लिए इस नमूना अभियान में, पोमेल्ली ने ब्रांड के सिग्नेचर नारंगी रंग और बोल्ड हेडलाइन के साथ एक मोबाइल-अनुकूल विज्ञापन तैयार किया। दाईं ओर के संपादक पैनल में बदलाव की अनुमति है - जैसे कि हेडर टेक्स्ट को संशोधित करना (“चने की शक्ति को अनलॉक करें”), एक अलग फ़ॉन्ट या रंग चुनना (पोमेल्ली ने ब्रांड फ़ॉन्ट “मोज़्ज़ा” की पहचान की), विवरण या कॉल-टू-एक्शन टेक्स्ट (“शॉप पास्ता”) को संपादित करना, और लोगो को टॉगल करना। यह सुनिश्चित करता है कि अंतिम संपत्ति आपकी पसंद के अनुसार हो।

समीक्षा और संपादन के बाद, आप Pomelli से सीधे संपत्तियाँ डाउनलोड कर सकते हैं और उन्हें अपने चैनलों पर उपयोग कर सकते हैं[24]। आउटपुट फाइलें पोस्ट करने के लिए तैयार हैं – उदाहरण के लिए, Instagram के लिए सही आयामों में एक छवि या आपकी वेबसाइट के लिए तैयार एक बैनर। Pomelli के साथ डिज़ाइन और कॉपीराइटिंग को एक ही स्थान पर संभालकर, यह विचार से प्रकाशित सामग्री तक का समय काफी कम कर देता है।

यह बताना आवश्यक है कि यह प्रक्रिया पारंपरिक विधियों की तुलना में कितनी सहज है। आमतौर पर, एक अभियान बनाने के लिए ग्राफिक्स के लिए एक डिज़ाइनर, टेक्स्ट के लिए एक कॉपीराइटर को नियुक्त करना पड़ सकता है, या Photoshop या Canva जैसे टूल का उपयोग करते हुए घंटों बिताना पड़ सकता है, वह भी ब्रांड दिशा-निर्देशों का पालन करते हुए। Pomelli यह सब सरल बनाता है: AI सृजन का बड़ा हिस्सा संभालता है, और आपको बस हल्का संपादन और स्वीकृति देनी होती है। एक छोटे व्यवसाय के मालिक के लिए जो कई भूमिकाएँ निभाता है, यह एक बहुत बड़ा उत्पादकता वृद्धि हो सकती है।

अंदर की बात: Pomelli को शक्ति देने वाली AI तकनीकें

Pomelli का आकर्षक उपयोगकर्ता अनुभव पर्दे के पीछे कुछ गंभीर AI इंजीनियरिंग से समर्थित है। जबकि Google ने Pomelli की संरचना का विस्तृत तकनीकी विवरण प्रकाशित नहीं किया है, हम Google और DeepMind के नवीनतम मॉडलों के बारे में जो जानते हैं और घोषणा में दिए गए संकेतों से बहुत कुछ अनुमान लगा सकते हैं। Pomelli मूल रूप से कई AI क्षमताओं का एक संलयन है: यह मौजूदा सामग्री (आपकी वेबसाइट) को पढ़ता और समझता है, नया पाठ उत्पन्न करता है, और छवियां उत्पन्न करता है - यह सब एक संगठित वर्कफ़्लो में। आइए पर्दे के पीछे के प्रत्येक घटक का अन्वेषण करें:

प्राकृतिक भाषा समझ और उत्पादन: आपकी वेबसाइट के लहजे और संदेश का विश्लेषण करने के लिए, पोमेल्ली संभवतः एक बड़ा भाषा मॉडल (LLM) का उपयोग करता है - वही AI जो चैटबॉट्स जैसे ChatGPT या Google के Bard के पीछे होता है। यह LLM आपकी साइट के टेक्स्ट को पढ़ सकता है और ब्रांड वॉयस का सारांश प्रस्तुत कर सकता है ("यह व्यवसाय किस प्रकार की भाषा का उपयोग करता है? कौन से कीवर्ड या नारे अक्सर दिखाई देते हैं? लहजा कैज़ुअल है या औपचारिक?")। Google DeepMind की भागीदारी यह सुझाव देती है कि पोमेल्ली विश्लेषण और सामग्री उत्पादन के लिए PaLM या Gemini परिवार (Gemini Google का अगला-जेन मॉडल है) के अत्याधुनिक भाषा मॉडलों का उपयोग कर सकता है। अभियान विचार और लिखित सामग्री (शीर्षक, विवरण) LLM घटक द्वारा उत्पन्न होते हैं, जिसे आपके "व्यापार डीएनए" में पाई जाने वाली शैली को अपनाने के लिए निर्देशित किया गया है। LLM का यह उपयोग सुनिश्चित करता है कि टेक्स्ट आउटपुट प्रवाहमय और संदर्भानुरूप हो - उदाहरण के लिए, अगर आपकी वेबसाइट अक्सर "हमने आपको कवर किया है" जैसे वाक्यांश का उपयोग एक मित्रवत लहजे में करती है, तो पोमेल्ली इस वाक्यांश का अनुकरण कर सकता है जो वह मार्केटिंग कॉपी बनाता है।
कंप्यूटर विज़न और ब्रांड निष्कर्षण: पोमेल्ली की क्षमता लोगो, छवियों, रंगों, और फोंट को पहचानने की क्षमता का अर्थ है कि वह आपकी साइट पर कुछ कंप्यूटर विज़न और हीयुरिस्टिक तकनीकों का उपयोग करता है। यह आपकी साइट के CSS या मेटाडाटा को घोषित ब्रांड रंगों और फ़ॉन्ट परिवारों के लिए पार्स कर सकता है, और छवि विश्लेषण का उपयोग करके आपकी अपलोड की गई छवियों या लोगो से प्रमुख रंगों को चुन सकता है। उन्नत मॉडल छवियों की शैली को पहचान सकते हैं (जैसे, "मुख्य रूप से सफेद पृष्ठभूमि पर उत्पाद फ़ोटो" बनाम "चित्रित कार्टून") और इसे छवि निर्माण प्रक्रिया में शामिल करते हैं। Google का AI छवियों में टेक्स्ट भी पढ़ सकता है (OCR के माध्यम से), हालांकि पोमेल्ली डिज़ाइन तत्वों पर अधिक ध्यान केंद्रित कर सकता है। परिणाम आपकी ब्रांड की दृश्य शैली का एक संरचित प्रतिनिधित्व होता है, जिसे यह फिर छवि निर्माण के लिए बाधाओं/मार्गदर्शिका के रूप में उपयोग करता है (जैसे, इस पैलेट तक सीमित रखें, या इस फ़ॉन्ट का हेडलाइंस के लिए उपयोग करें।)
जनरेटिव इमेज मॉडल: पोमेल्ली की प्रमुख क्षमताओं में से एक है आपके अभियानों के लिए ब्रांड-उपयुक्त छवियां स्वचालित रूप से उत्पन्न करना[26]। यह एक टेक्स्ट-टू-इमेज जनरेटिव मॉडल द्वारा संचालित होता है - एक प्रकार का AI मॉडल जो एक पाठ विवरण (प्रॉम्प्ट) से छवियां बनाता है। Google DeepMind ने अत्याधुनिक इमेज जेनरेटर विकसित किए हैं, विशेष रूप से Imagen श्रृंखला। वास्तव में, Google ने हाल ही में Imagen 4 को अपने नवीनतम इमेज मॉडल के रूप में पेश किया है, जिसमें अद्भुत विस्तार है और, विपणन के लिए महत्वपूर्ण, छवियों के भीतर टेक्स्ट और टाइपोग्राफी को बेहतर ढंग से संभालने की क्षमता[27]। पुराने AI इमेज मॉडल अक्सर छवि में किसी भी टेक्स्ट को गड़बड़ करते थे (जैसे ब्रांड नाम को रेंडर करने की कोशिश करते समय बकवास बनाना), लेकिन Imagen 4 छवियों में पठनीय टेक्स्ट को सटीक रूप से उत्पन्न कर सकता है[28] – जैसे एक विज्ञापन ग्राफिक जिसमें कोई नारा या उत्पाद नाम शामिल है। यह बहुत संभव है कि पोमेल्ली छवियों के लिए Imagen या एक समान मॉडल का उपयोग करता है। क्योंकि पोमेल्ली एक अत्याधुनिक प्रयोग है, यह संभवतः Imagen 4 या एक फाइन-ट्यूनड वैरिएंट का उपयोग कर सकता है, जिसका अर्थ है कि यह जो छवियां बनाता है वे उच्च-रिज़ॉल्यूशन (2K तक) और शैली-संगत हो सकती हैं।
उदाहरण के लिए, यदि पोमेल्ली एक फैशन बुटीक के लिए "वसंत बिक्री" सोशल पोस्ट उत्पन्न करने का निर्णय लेता है, तो यह छवि मॉडल को कुछ इस तरह प्रॉम्प्ट करेगा: "एक व्यक्ति की फोटो जो [BoutiqueName] कपड़े पहनकर वसंत के दिन का आनंद ले रहा है, [ब्रांड रंगों] में पुष्प ग्राफिक तत्वों के साथ।" क्योंकि यह डीएनए से ब्रांड रंगों और शैली को जानता है, यह उनसे मेल खाने के लिए छवि निर्माण को सीमित कर सकता है। परिणाम एक अद्वितीय छवि होगी (स्टॉक फोटो नहीं) जो अभी भी ब्रांड की कैटलॉग में फिट बैठती है। यह स्तर की टेलरिंग एक प्रमुख तकनीकी अंतर है - यह केवल जनरेटिव AI नहीं है, यह निर्देशित जनरेटिव AI है जो आपके ब्रांड को संदर्भ के रूप में उपयोग करता है।
जनरेटिव टेक्स्ट मॉडल: कॉपी (शीर्षक, कैप्शन, अभियान विचारों का टेक्स्ट) का उत्पादन करने के लिए, पोमेल्ली, जैसा कि उल्लेख किया गया है, एक LLM का उपयोग करता है। यह Google का PaLM 2 मॉडल हो सकता है या मार्केटिंग सामग्री के लिए फाइन-ट्यून किया गया एक वैरिएंट। (2025 के अंत तक, Google का Gemini LLM क्षितिज पर है; यदि उपलब्ध हो, तो पोमेल्ली इसकी क्षमताओं का भी लाभ उठा सकता है।) टेक्स्ट मॉडल संभवतः मार्केटिंग भाषा का ज्ञान रखता है और ब्रांड टोन द्वारा निर्देशित होते हुए रचनात्मकता जोड़ सकता है (अभियान विचारों के लिए)। यह आउटपुट के लिए जिम्मेदार होता है जैसे कि पिछली उदाहरण में टैगलाइन "चने की शक्ति को अनलॉक करें" - एक वाक्यांश जो उत्पाद (चना पास्ता) और उस ब्रांड के उत्साही लहजे के साथ मेल खाता है। GPT-4 या Claude के सामान्य उपयोग की तुलना में, यहां टेक्स्ट पीढ़ी संदर्भ-निर्भर है: यह शून्य में आविष्कार नहीं कर रहा है, बल्कि आपकी साइट से प्राप्त शैली टेम्पलेट का अनुसरण कर रहा है।
एकीकरण और आर्केस्ट्रेशन: उपयोगकर्ता इंटरफ़ेस के नीचे, पोमेल्ली इन सभी घटकों को समन्वित कर रहा है। संभवतः एक पाइपलाइन है जहाँ: (a) आपके वेबसाइट डेटा को फ़ेच किया जाता है, (b) एक विश्लेषण मॉड्यूल "डीएनए" सुविधाओं को निकालता है, (c) LLM को अभियान विचारों का प्रस्ताव करने के लिए बुलाया जाता है (शायद प्रॉम्प्ट्स के साथ "इस ब्रांड की जानकारी को देखते हुए, 5 सोशल अभियान विचारों का सुझाव दें"), (d) एक बार कोई विचार चुना जाता है, LLM को अभियान के लिए विशिष्ट टेक्स्ट उत्पन्न करने के लिए एक अन्य प्रॉम्प्ट तैयार किया जाता है (जैसे पोस्ट कैप्शन या विज्ञापन कॉपी), और (e) टेक्स्ट प्रॉम्प्ट्स प्लस शैली बाधाएं छवि मॉडल को भेजी जाती हैं ताकि उम्मीदवार छवियों को उत्पन्न किया जा सके। सिस्टम फिर टेक्स्ट और छवियों को टेम्प्लेट्स में इकट्ठा करता है (जैसे छवि पर टेक्स्ट रखना, फ़ॉन्ट/रंग के साथ प्रारूपण करना) और उन्हें संपादित करने के लिए प्रस्तुत करता है। इस तरह का बहु-मॉडल समन्वय जटिल है, लेकिन Google का AI इकोसिस्टम (Google Cloud Vertex AI, आदि) इस प्रकार के मॉडलों को एक उत्पाद में जोड़ने के लिए अच्छी तरह से अनुकूल है।
सामग्री सुरक्षा और गुणवत्ता फ़िल्टर: यह देखते हुए कि यह एक Google उत्पाद है, पोमेल्ली निश्चित रूप से मजबूत सामग्री फ़िल्टरिंग और सुरक्षा परतें शामिल करता है। छवि उत्पादन अनुपयुक्त सामग्री (हिंसा, वयस्क, आदि) को अस्वीकार करेगा और उपयोगकर्ता के अपने ब्रांड से परे ट्रेडमार्क मुद्दों से बचाएगा। वास्तव में, Google का SynthID वॉटरमार्किंग संभवतः पोमेल्ली से उत्पन्न प्रत्येक AI-निर्मित छवि पर लागू होता है। SynthID एक तकनीक है जो AI-निर्मित छवियों में अदृश्य रूप से एक डिजिटल वॉटरमार्क एम्बेड करता है ताकि उन्हें बाद में AI-निर्मित के रूप में पहचाना जा सके[29][30]। Google ने इस तरह से अरबों छवियों को वॉटरमार्क किया है, और Imagen 4 जैसे मॉडलों से आउटपुट डिफ़ॉल्ट रूप से SynthID के साथ आता है[31]। व्यवसायों के लिए, यह पारदर्शिता के लिए महत्वपूर्ण है - उदाहरण के लिए, एक उद्यम यह जानना चाहता है कि कौन सी विपणन छवियां AI-निर्मित थीं। SynthID के उपयोग का मतलब है कि पोमेल्ली द्वारा उत्पन्न किसी भी छवि को Google के उपकरणों द्वारा पहचाना जा सकता है, जिससे AI सामग्री के दुरुपयोग या गलत श्रेय से बचा जा सकता है। टेक्स्ट साइड पर, LLM को संभवतः अनुचित भाषा या झूठे दावों से बचने के लिए निर्देशित किया गया है। इसके अलावा, उपयोगकर्ता गोपनीयता पर ध्यान दिया जाना चाहिए: जब आप अपनी वेबसाइट URL इनपुट करते हैं, तो पोमेल्ली सार्वजनिक रूप से उपलब्ध सामग्री (आपकी साइट) का विश्लेषण करता है, न कि कुछ निजी, इसलिए यह संवेदनशील आंतरिक डेटा पर प्रशिक्षण नहीं ले रहा है। और यह एक सत्र-आधारित संचालन प्रतीत होता है - यह मॉडल में स्थायी रूप से आपके ब्रांड डेटा को संग्रहीत नहीं करता, यह केवल आउटपुट उत्पन्न करने के लिए इसका उपयोग करता है (Adobe के एंटरप्राइज़ दृष्टिकोण के विपरीत जो कंपनी की संपत्तियों पर मॉडल को फाइन-ट्यून करने के लिए स्वामित्व डेटा अपलोड करने की आवश्यकता करता है[32])। इसका अर्थ है पोमेल्ली का दृष्टिकोण "ऑन-द-फ्लाई" निजीकरण है बजाय इसके कि आपके ब्रांड जानकारी को एक क्लाउड मॉडल में संग्रहीत किया जाए - संभवतः डेटा हैंडलिंग के बारे में चिंतित व्यवसायों के लिए एक प्लस।

संक्षेप में, पोमेल्ली पुनः प्राप्ति-वर्धित निर्माण और मल्टीमॉडल AI के संगम पर स्थित है। यह जानकारी (आपकी वेबसाइट से) प्राप्त करता है और उसे दो प्रकारों के निर्माण को वर्धित करने के लिए उपयोग करता है: टेक्स्ट और छवि। यह दिखाता है कि AI कितनी दूर तक विकसित हो चुका है: अब हम एकल AI मॉडल तक सीमित नहीं हैं जो एक कार्य करता है, बल्कि कई AI सिस्टम मिलकर एक समेकित परिणाम प्रदान कर रहे हैं। पोमेल्ली में Google का DeepMind के उन्नत मॉडलों का एकीकरण तकनीकी महत्वाकांक्षा को दर्शाता है – यह अत्याधुनिक AI को एक सुलभ उपकरण में पैक कर रहा है।

पोमेल्ली को विशेष बनाता है: प्रमुख भेदक

पोमेल्ली एक भीड़भाड़ वाले AI टूल्स के परिदृश्य में प्रवेश करता है, लेकिन यह कुछ अनूठी ताकतों और नवाचारों के साथ आता है। यहाँ प्रमुख भेदक हैं जो पोमेल्ली को अलग खड़ा करते हैं:

पीढ़ी के लिए ब्रांड-प्रथम दृष्टिकोण: शायद पोमेल्ली की सबसे बड़ी बिक्री बिंदु यह है कि यह आपके डेटा से शुरू होता है। पारंपरिक जनरेटिव एआई (जैसे एक खाली ChatGPT प्रॉम्प्ट या एक सामान्य छवि जनरेटर) एक सामान्य मॉडल से शुरू होता है जो आपके विशेष ब्रांड के बारे में कुछ नहीं जानता जब तक आप इसे एक प्रॉम्प्ट नहीं देते। पोमेल्ली इसे उलट देता है: यह स्वचालित रूप से आपके ब्रांड की पहचान को पहले से सीखता है। फिर सभी सामग्री उस संदर्भ को ध्यान में रखकर उत्पन्न होती है। इसका मतलब है कि आउटपुट को सही करने के लिए कम मैनुअल प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग की आवश्यकता होती है। “बिजनेस डीएनए” प्रोफाइलिंग एक अभिनव तंत्र है – मूल रूप से, पोमेल्ली आपके ब्रांड के बारे में एक मिनी ज्ञान आधार बनाता है और हर रचनात्मक निर्णय के लिए इसका उपयोग करता है। परिणामस्वरूप एक प्रामाणिकता और अनुकूलन का स्तर मिलता है जिसे सामान्य एआई सहायक बॉक्स से बाहर नहीं कर सकते। यह एक दर्जी द्वारा बनाए गए सूट और ऑफ-द-रैक कपड़ों के बीच के अंतर की तरह है; पोमेल्ली की सामग्री आपके ब्रांड के अनुसार ढल जाती है।
एक टूल में अंत-से-अंत अभियान निर्माण: पोमेल्ली केवल एक टेक्स्ट जनरेटर या केवल एक छवि उपकरण नहीं है – यह विचार से डिज़ाइन तक एक पूर्ण पाइपलाइन है। पहले, आप सोशल पोस्ट विचारों को सोचने के लिए एक एआई उपकरण का उपयोग कर सकते थे, छवियाँ उत्पन्न करने के लिए दूसरा (जैसे DALL·E या Midjourney), और फिर छवि में टेक्स्ट जोड़ने के लिए लेआउट करने के लिए एक और। पोमेल्ली इसे एक सहज अनुभव में रोल करता है। ऐसा करके, यह सुनिश्चित करता है कि प्रत्येक चरण में निरंतरता होती है (विचार, टेक्स्ट और दृश्य सभी एक-दूसरे और ब्रांड के साथ संरेखित होते हैं)। यह अंत-से-अंत एकीकरण एक बड़ा विभेदक है। प्रतिस्पर्धात्मक दृष्टिकोण अक्सर कई उपकरणों को जोड़ने की आवश्यकता होती है: उदाहरण के लिए, विज्ञापन कॉपी के साथ आने के लिए ChatGPT का उपयोग करना और एक छवि बनाने के लिए Adobe Firefly, फिर उन्हें मैन्युअल रूप से संयोजित करना। पोमेल्ली का ऑल-इन-वन डिज़ाइन का मतलब है कि यहां तक कि गैर-तकनीकी उपयोगकर्ता भी पूरे प्रक्रिया को आसानी से संभाल सकते हैं, और कई ऐप्स या सब्सक्रिप्शन को संभालने की आवश्यकता नहीं होती।
मल्टी-मोडल संपादन और नियंत्रण: एक शुद्ध एआई जनरेटर के विपरीत जो अंतिम उत्पाद को बहुत कम समायोजन के साथ बाहर निकाल सकता है, पोमेल्ली को मानव को लूप में रखने के लिए डिज़ाइन किया गया है। टेक्स्ट और छवियों के लिए बिल्ट-इन संपादक उपयोगकर्ताओं को सूक्ष्म नियंत्रण देता है। आप प्लेटफ़ॉर्म छोड़े बिना आउटपुट को ठीक कर सकते हैं। यह विशेष रूप से व्यापारिक उपयोगकर्ताओं या डिजाइनरों के लिए एक विभेदक है जो निरीक्षण चाहते हैं – पोमेल्ली एक “ब्लैक बॉक्स” नहीं है जो आपको अपनी रचनाओं को स्वीकार करने के लिए मजबूर करता है। यह एक सहयोगी की तरह है जिसे आप मार्गदर्शन कर सकते हैं। यह एआई सामग्री के साथ एक सामान्य चिंता को भी हल करता है: कि यह गलत हो सकता है या छोटे त्रुटियाँ हो सकती हैं। पोमेल्ली के साथ, अगर एआई का पहला ड्राफ्ट सही नहीं है, तो आपके पास इसे आसानी से सुधारने के लिए उपकरण होते हैं (एक शब्द बदलें, एक लेआउट समस्या ठीक करें, आदि) जाने से पहले। इसके विपरीत, ChatGPT के माध्यम से GPT-4 जैसी प्रणाली को शब्दावली को परिष्कृत करने के लिए कई बार पुनः-प्रॉम्प्टिंग और टेक्स्ट को पुनः-जनरेट करने की आवश्यकता हो सकती है, और अगर एक छवि जनरेटर आपको कुछ थोड़ी गलत देता है, तो आपको फिर से प्रॉम्प्ट करना होगा या इसे बाहरी सॉफ़्टवेयर में संपादित करना होगा। पोमेल्ली का इन-ऐप संपादन एक बड़ी उपयोगिता जीत है।
सामग्री उत्पादन के लिए मापनीयता और गति: पोमेल्ली की कई संपत्तियों और भिन्नताओं को जल्दी से उत्पन्न करने की क्षमता उपयोगकर्ताओं को उनके सामग्री उत्पादन को नाटकीय रूप से बढ़ाने की अनुमति देती है। एक छोटे व्यवसाय के लिए जो केवल समय की कमी के कारण सोशल मीडिया पर केवल कभी-कभार पोस्ट कर सकता था, पोमेल्ली एक स्थिर प्रवाह में सामग्री विचार और ग्राफिक्स प्रदान कर सकता है, अनिवार्य रूप से उच्च पोस्टिंग फ्रीक्वेंसी और उपस्थिति को सक्षम करता है। क्या आपको इंस्टाग्राम पोस्ट के लिए पूरे सप्ताह की आवश्यकता है? पोमेल्ली कुछ ही मिनटों में एक बैच के साथ स्थिर थीमिंग उत्पन्न कर सकता है। एक बहु-चैनल अभियान (ट्विटर, फेसबुक विज्ञापन, ईमेल बैनर) की योजना बना रहे हैं? पोमेल्ली एक ही कोर संदेश और लुक के साथ प्रत्येक प्रारूप कर सकता है, जिससे टन मैन्युअल पुन:डिज़ाइन प्रयास की बचत होती है। यह गति और बैच जनरेशन कुछ ऐसा है जो सामान्य में एआई समाधानों को अलग करता है, लेकिन विशेष रूप से एसएमबी जरूरतों के लिए मापनीय विपणन सामग्री पर पोमेल्ली का ध्यान उस क्षेत्र में इसे एक बढ़त देता है। यह आपके मार्केटिंग विभाग के लिए एक टर्बो बटन रखने जैसा है – जो कभी दिन लगते थे या मदद किराए पर लेने की आवश्यकता होती थी, अब दोपहर में किया जा सकता है।
गैर-विशेषज्ञों के लिए पहुंच: एक अन्य विभेदक पोमेल्ली का लक्षित उपयोगकर्ता आधार है: यह छोटे व्यवसायों और रचनाकारों के लिए विशेष रूप से लक्षित है जो डिज़ाइन या मार्केटिंग विशेषज्ञता नहीं रखते। इंटरफ़ेस और गाइडेड चरणों का मतलब है कि आपको प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग, ग्राफिक डिज़ाइन, या ब्रांडिंग सिद्धांत के बारे में कुछ भी जानने की आवश्यकता नहीं है। पोमेल्ली जटिल भागों को संभालता है (जैसे ब्रांड स्टाइल का विश्लेषण करना या एक अच्छी तरह से संतुलित ग्राफिक लेआउट बनाना) स्वचालित रूप से। यह उच्च गुणवत्ता सामग्री का उत्पादन करने के लिए बाधा को कम करता है। प्रभाव में, पोमेल्ली विपणन उत्पादन का लोकतंत्रीकरण करता है, जो पारंपरिक रूप से या तो एक कुशल टीम या महंगा आउटसोर्सिंग की आवश्यकता होती थी। Google का पोमेल्ली को एक प्रयोग के रूप में स्थान देना यह सुझाव देता है कि वे यह परीक्षण कर रहे हैं कि एआई उन लोगों के लिए अंतराल को कैसे भर सकता है जो उच्च लागत वाले विपणन समाधानों से कम सेवित हैं। यदि आप एक एकल उद्यमी हैं, तो पोमेल्ली आपको एक पेशेवर विपणन एजेंसी के आउटपुट के बराबर क्षमताएं देता है – यह मूल्य प्रस्ताव के मामले में एक बड़ा अंतर है।
Google के पारिस्थितिकी तंत्र और एआई उन्नति से समर्थित: पोमेल्ली वर्तमान और भविष्य दोनों रूपों में Google के व्यापक पारिस्थितिकी तंत्र से लाभान्वित होता है। वर्तमान में, यह Google लैब्स प्रयोगों का हिस्सा है, जो अक्सर नवीनतम अनुसंधान (जैसे DeepMind मॉडल) को एकीकृत करते हैं जो वे कहीं और उपलब्ध होने से पहले करते हैं। हम भविष्य में पोमेल्ली को अन्य Google सेवाओं के साथ एकीकृत करने की संभावना देख सकते हैं: उदाहरण के लिए, उत्पन्न विज्ञापनों को सीधे आयात करने के लिए Google विज्ञापन प्लेटफ़ॉर्म के साथ लिंक करना, या स्थानीय व्यवसायों के लिए अपडेट पोस्ट करने के लिए Google माई बिज़नेस के साथ, या यहां तक कि Google वर्कस्पेस (स्लाइड्स, डॉक्स) के साथ भी क्योंकि Google वहां भी जनरेटिव एआई फीचर्स जोड़ रहा है। Google की एआई गुणवत्ता में विश्वास भी एक कारक है – उदाहरण के लिए, Google की छवि मॉडल जैसे इमेजेन 4 छवि निष्ठा और समझ में अत्यधिक उन्नत हैं, जो कुछ लोकप्रिय तृतीय-पक्ष छवि एआई के बराबर हैं या उससे आगे हैं। Google की इन-हाउस तकनीक का उपयोग पोमेल्ली को आउटपुट की गुणवत्ता (तेज़ छवियां, अधिक सटीक ब्रांड रंग मिलान, टेक्स्ट में कम त्रुटियां) में एक बढ़त दे सकता है, जो बाहरी उपकरणों के मिश्रण की तुलना में है। इसके अलावा, जिम्मेदार एआई पर Google का जोर (जैसे SynthID के माध्यम से वॉटरमार्किंग, सुरक्षा फ़िल्टर) उद्यम खरीदारों को आकर्षित कर सकता है जिन्हें यह सुनिश्चित करने की आवश्यकता होती है कि कोई भी एआई उपयोग अनुपालन और सुरक्षित है। संक्षेप में, पोमेल्ली का विभेदक न केवल यह है कि यह क्या करता है, बल्कि कौन इसके पीछे है – यह एक केंद्रित अनुप्रयोग में Google की एआई नवाचारों की पूरी ताकत का लाभ उठा रहा है।

इन विशेषताओं के साथ, पोमेल्ली एक नई श्रेणी बना रहा है: एक AI-संचालित मार्केटिंग सामग्री जनरेटर जो अत्यधिक व्यक्तिगत और उपयोगकर्ता के अनुकूल है। यह एक सामान्य AI चैटबॉट नहीं है, और न ही यह एक प्रो डिज़ाइन टूल है - यह कहीं बीच में स्थित है, जो कई उपयोगकर्ताओं के लिए एक बड़ी आवश्यकता को पूरा कर सकता है।

वास्तविक-जीवन अनुप्रयोग और उपयोग के उदाहरण

पोमेल्ली का डिज़ाइन इसे विभिन्न उपयोगकर्ताओं के लिए प्रासंगिक बनाता है - व्यक्तियों और छोटे समूहों से लेकर बड़े संगठनों और यहां तक कि डेवलपर्स तक। चलिए देखते हैं कुछ ठोस उदाहरण कि कैसे विभिन्न उपयोगकर्ता पोमेल्ली का लाभ उठा सकते हैं:

एकल निर्माताओं और उद्यमियों के लिए

एक व्यक्तिगत सामग्री निर्माता, फ्रीलांसर, या बहुत छोटे व्यवसाय के मालिक पर विचार करें – कोई ऐसा व्यक्ति जिसके पास समर्पित मार्केटिंग टीम नहीं है। उदाहरण के लिए, एक स्वतंत्र फोटोग्राफर जो सोशल मीडिया पर अपनी सेवाओं का प्रचार करने की कोशिश कर रही है, या एक व्यक्ति जो Etsy दुकान में हस्तनिर्मित मोमबत्तियाँ बेच रहा है। ऐसे व्यक्तियों को अक्सर अपने व्यवसाय के अन्य पहलुओं को संभालते हुए आकर्षक सामग्री की नियमित धारा बनाए रखने में संघर्ष करना पड़ता है।

उदाहरण उपयोग मामला: जेन लॉस एंजिल्स से एक छोटी ऑनलाइन बेकरी व्यवसाय चलाती हैं, जो विशेष रूप से वेगन कपकेक में माहिर हैं। उनके पास एक बुनियादी वेबसाइट और एक इंस्टाग्राम पेज है, लेकिन बेकिंग और ऑर्डर्स संभालते समय लगातार परिष्कृत पोस्ट बनाना उनके लिए कठिन होता है। जेन अपनी बेकरी की वेबसाइट दर्ज करके पोमेली का उपयोग कर सकती हैं। पोमेली उनकी साइट से (जो एक पेस्टल रंग थीम और दोस्ताना टोन रखती है) सीखकर अभियान विचार उत्पन्न करेगा जैसे “मासिक कपकेक फ्लेवर शोकेस” या “हमारे वेगन किचन में पर्दे के पीछे।” मान लीजिए जेन को फ्लेवर शोकेस का विचार पसंद आता है – तो पोमेली इंस्टाग्राम के लिए तैयार छवियों की एक श्रृंखला बना सकता है: प्रत्येक विशेष कपकेक फ्लेवर के लिए एक पोस्ट, प्रत्येक में कपकेक की तस्वीर (उनकी साइट से या आवश्यकता पड़ने पर एक जनरेटेड समान दिखने वाली छवि), उनके ब्रांड के फोंट में टेक्स्ट के साथ ओवरले किया गया (शायद “महीने का फ्लेवर: चाय मसाला!”)। यह प्रत्येक के लिए एक मजेदार कैप्शन भी उत्पन्न कर सकता है। जेन को केवल कोई विवरण बदलना होगा (शायद वह नवंबर के लिए “चाय मसाला” को “कद्दू मसाला” में बदलती हैं) और डाउनलोड करना होगा। एक दोपहर में, उनके पास एक महीने के लिए प्यारे, ऑन-ब्रांड पोस्ट तैयार हैं जिन्हें शेड्यूल किया जा सकता है। जेन जैसे व्यक्ति के लिए, पोमेली एक वर्चुअल मार्केटिंग सहायक के रूप में कार्य करता है, बिना किसी को काम पर रखे उनकी ऑनलाइन उपस्थिति को बढ़ाता है।
व्यक्तिगत ब्रांड को सशक्त करना: इसी तरह, एकल रियल एस्टेट एजेंट के बारे में सोचें जो बाजार अपडेट और होम लिस्टिंग को एक सुसंगत शैली में पोस्ट करना चाहता है, या एक नवोदित YouTuber जो प्रत्येक वीडियो के लिए एक सुसंगत ब्रांड शैली में प्रमोशनल ग्राफिक्स बनाना चाहता है। पोमेली जल्दी से इन सामग्रियों को उत्पन्न कर सकता है (जैसे ब्रांडेड बैनर्स के साथ लिस्टिंग फोटो, एक सुसंगत टेम्पलेट के साथ YouTube थंबनेल छवियाँ)। यहां तक कि व्यक्तिगत ब्लॉगर्स या नौकरी चाहने वाले भी पोमेली का उपयोग कर सकते हैं ताकि उनके पोर्टफोलियो या लिंक्डइन पोस्ट के लिए पेशेवर-दिखने वाले बैनर और दृश्य उत्पन्न कर सकें। व्यक्तियों के लिए प्रमुख लाभ है पेशेवर गुणवत्ता का आउटपुट बिना पेशेवर कौशल के। पोमेली मूल रूप से कौशल बाधा को कम करता है, जिसका अर्थ है कि आपको ऐसा सामग्री उत्पन्न करने के लिए फ़ोटोशॉप या कॉपीराइटिंग सूत्र सीखने की आवश्यकता नहीं है जो प्रो द्वारा किया गया लगता है।
गति और प्रेरणा: एक अकेले निर्माता के लिए, रचनात्मक थकावट या विचारों की कमी आम है। पोमेली के AI सुझाव नए सामग्री कोणों के लिए प्रेरणा प्रदान कर सकते हैं। शायद इंस्टाग्राम पर एक फिटनेस कोच को पोमेली से “वर्कआउट बुधवार प्रश्नोत्तर” अभियान चलाने का विचार मिलता है – कुछ ऐसा जो उसने नहीं सोचा था – और टूल यहां तक कि इसे घोषित करने के लिए दृश्य भी प्रदान करता है। इस प्रकार की AI-सहायता प्रेरणा एकल निर्माताओं को उनकी सामग्री रणनीति में रुकावट से बचाती है। यह एक AI साझेदार के साथ विचार-मंथन करने जैसा है जो तुरंत विचार को अंजाम भी दे सकता है।

छोटे और मध्यम व्यवसायों (SMBs) के लिए

Pomelli का प्राथमिक लक्ष्य SMBs हैं, और इसके पीछे एक अच्छी वजह है। ये व्यवसाय (जैसे एक स्थानीय रेस्तरां, एक बुटीक फैशन ब्रांड, एक स्टार्टअप सॉफ्टवेयर कंपनी, एक क्षेत्रीय गैर-लाभकारी संस्था) अक्सर मार्केटिंग करना चाहते हैं लेकिन पूर्ण-स्केल एजेंसियों या समर्पित स्टाफ का खर्च नहीं उठा सकते। Pomelli उनके कार्यप्रवाह में कई तरीकों से फिट हो सकता है:

डिजाइन एजेंसियों को बदलना या बढ़ाना: एक छोटा ई-कॉमर्स व्यवसाय आमतौर पर प्रत्येक नए उत्पाद लॉन्च के लिए सोशल मीडिया पोस्ट और विज्ञापन बनाने के लिए एक फ्रीलांस डिजाइनर को नियुक्त कर सकता है। पोमेल्ली के साथ, वे इसे अधिकतर घर में ला सकते हैं। उदाहरण के लिए, एक एसएमबी पोमेल्ली का उपयोग करके एक नए उत्पाद के लिए संपूर्ण सोशल मीडिया किट बना सकता है: इंस्टाग्राम पोस्ट्स, फेसबुक बैनर, ईमेल न्यूज़लेटर हेडर, शायद Google विज्ञापन डिस्प्ले छवियाँ भी। सभी सामग्री में एक समान रूप होगा (कुछ ऐसा जो विभिन्न फ्रीलांसर्स के बीच समन्वय के बावजूद कभी-कभी छूट जाता है)। अंतिम पॉलिशिंग के लिए एक मानव डिजाइनर अभी भी शामिल हो सकता है, लेकिन पोमेल्ली प्रारंभिक ड्राफ्ट का समय और लागत काफी कम कर देता है। यह एसएमबी को आंतरिक रूप से अधिक सामग्री बनाने की क्षमता देता है, जिससे उनका बजट अन्य आवश्यकताओं के लिए बचाया जा सकता है।
चैनलों में स्थिरता: कई छोटे व्यवसाय अपनी वेबसाइट, सोशल पेज, प्रिंट फ्लायर्स आदि में अपनी ब्रांडिंग को स्थिर रखने के लिए संघर्ष करते हैं। पोमेल्ली मूल रूप से स्थिरता का रक्षक बन जाता है - क्योंकि यह हमेशा बिजनेस डीएनए प्रोफाइल का संदर्भ देता है, इसे विभिन्न कार्यों के लिए उपयोग करने वाले एसएमबी (मान लीजिए, एक दिन वेबसाइट छवियाँ, अगले दिन फ्लायर) को एक समेकित शैली मिलेगी। उदाहरण के लिए, एक छोटा क्राफ्ट ब्रुअरी एक आगामी बीयर फेस्टिवल के लिए इवेंट पोस्टर बनाने के लिए और ब्रूइंग के बारे में दैनिक इंस्टाग्राम मजेदार तथ्य उत्पन्न करने के लिए पोमेल्ली का उपयोग कर सकता है। दोनों में ब्रुअरी का लोगो, रंग और चुलबुला टोन होगा बिना मालिकों को हेक्स कोड या फॉन्ट फाइलें मैन्युअल रूप से जांचे। यह एक छोटा टीम पेशेवर, एकीकृत ब्रांड छवि पेश करने में मदद करता है, जो ब्रांड पहचान के लिए अद्भुत है।
मार्केटिंग अभियानों में फुर्ती: एसएमबी को अक्सर प्रवृत्तियों या मौसमी अवसरों का तेजी से जवाब देने की आवश्यकता होती है। मान लीजिए यह शुरुआती नवंबर है और एक छोटा रिटेल शॉप महसूस करता है कि उन्हें ब्लैक फ्राइडे प्रमोशन करना चाहिए लेकिन कुछ भी तैयार नहीं है। सामान्य रूप से, यह एक हड़बड़ी हो सकती है - लेकिन पोमेल्ली के साथ, वे एक पल में "ब्लैक फ्राइडे फ्लैश सेल" अभियान उत्पन्न कर सकते हैं। पोमेल्ली सुझाव दे सकता है जैसे “हमारे वफादार ग्राहकों के लिए 24 घंटे के विशेष डील्स,” और उनके ब्रांड के साथ सभी दृश्य (बिक्री बैनर, सोशल काउंटडाउन ग्राफिक्स आदि) उत्पन्न कर सकता है। व्यवसाय एक आखिरी मिनट का अभियान तैनात कर सकता है जो अभी भी ऐसा दिखता है जैसे यह महीनों पहले योजना बनाई गई हो। यह फुर्ती एसएमबी को अवसरों का लाभ उठाने में मदद कर सकती है बिना बड़े कंपनियों के लिए आवश्यक शुरुआती समय के।
खेल का मैदान समतल करना: मूल रूप से, पोमेल्ली एसएमबी को बड़े खिलाड़ियों के साथ प्रतिस्पर्धा करने में मदद करता है सामग्री की गुणवत्ता और मात्रा के मामले में[39]। एक माम-एंड-पॉप शॉप अब सामाजिक मीडिया प्रोमो बना सकता है जो राष्ट्रीय चेन के समान चिकना दिखाई देता है। इस लोकतंत्रीकरण का मतलब है कि उपभोक्ता स्क्रॉलिंग करते समय तुरंत यह नहीं बता सकते कि किस ब्रांड के पास पूरा क्रिएटिव विभाग है और किसने एआई हेल्पर का उपयोग किया है। यह छोटे व्यवसायों को मार्केटिंग में अपने वजन से ऊपर पंच करने की अनुमति देता है - जो उनके विकास और अस्तित्व के लिए महत्वपूर्ण हो सकता है।

उद्यमों और विपणन टीमों के लिए

हालांकि पोमेल्ली को छोटे व्यवसायों के लिए प्रस्तुत किया जाता है, इसकी मूल अवधारणा उद्यम विपणन टीमों और एजेंसियों के लिए भी आकर्षक हो सकती है (विशेष रूप से जब प्रौद्योगिकी परिपक्व हो जाती है)। बड़े संगठनों के पास सख्त ब्रांड दिशानिर्देश होते हैं और अक्सर बड़ी मात्रा में सामग्री का उत्पादन करते हैं जो उन नियमों का पालन करना चाहिए - एक ऐसा क्षेत्र जहां पोमेल्ली की कोर तकनीक चमक सकती है।

त्वरित प्रोटोटाइपिंग और रचनात्मक ब्रेनस्टॉर्मिंग: उद्यम विपणन में अक्सर रचनात्मक प्रस्तावों के दौर शामिल होते हैं। एक विपणन टीम द्वारा Pomelli का आंतरिक रूप से उपयोग किया जा सकता है अभियान विचारों और मॉकअप्स का प्रोटोटाइप बनाने के लिए पूर्ण उत्पादन में संसाधनों को समर्पित करने से पहले। उदाहरण के लिए, एक मिड-साइज़ उद्यम में एक विपणन प्रबंधक Pomelli का उपयोग कर सकता है अपने ब्रांड की वेबसाइट को डीएनए के रूप में उपयोग करके कुछ मॉक सोशल पोस्ट या डिस्प्ले विज्ञापन स्वचालित रूप से तैयार करने के लिए, यह देखने के लिए कि नया नारा या अवधारणा व्यवहार में कैसे दिख सकता है। इससे आंतरिक चर्चाओं में तेजी आ सकती है – विचारों का वर्णन करने के बजाय, वे AI द्वारा उत्पन्न त्वरित मॉकअप दिखा सकते हैं। यह डिज़ाइन टीम को पिच मीटिंग के लिए सब कुछ नए सिरे से तैयार करने से कहीं अधिक तेज़ है। Pomelli मूल रूप से उद्यमों के लिए एक रचनात्मक सैंडबॉक्स के रूप में काम कर सकता है – त्वरित पुनरावृत्तियाँ, तेज़ी से विफल होने वाले प्रयोग, आदि, सभी ब्रांड सुरक्षा के भीतर।
बड़े पैमाने पर स्थानीयकृत और व्यक्तिगत सामग्री: बड़ी कंपनियों को अक्सर विभिन्न बाज़ारों या ग्राहक खंडों के लिए सामग्री के कई संस्करण बनाने की आवश्यकता होती है। उदाहरण के लिए, एक उद्यम विभिन्न क्षेत्रों के लिए सोशल मीडिया पोस्ट को अनुकूलित करना चाहता है (क्षेत्र-विशिष्ट छवियों या भाषाओं के साथ) जबकि समग्र ब्रांड को सुसंगत रखते हुए। Pomelli का दृष्टिकोण यहां मदद कर सकता है डीएनए सेट होने के बाद विविधताएँ उत्पन्न करके। हालांकि वर्तमान में Pomelli केवल अंग्रेजी में उपलब्ध है, भविष्य में विस्तार की कल्पना की जा सकती है। एक वैश्विक ब्रांड अपनी मुख्य वेबसाइट (या यहां तक कि एक स्थानीय बाजार साइट) को फीड कर सकता है और Pomelli को स्थानीयकृत अभियान संपत्तियों का आउटपुट दे सकता है, जिसे फिर आवश्यकतानुसार अनुवादित या समायोजित किया जा सकता है। लाभ यह है कि मुख्य ब्रांड के साथ संगति बनाए रखते हुए सामग्री को दर्जनों विविधताओं में गुणा किया जाता है। यह उपयोग Adobe की तरह है जो उद्यमों के लिए Firefly कस्टम मॉडल पेश कर रहा है ताकि ब्रांड-अनुरूप दृश्य सामग्री बड़े पैमाने पर उत्पन्न की जा सके[41] – Pomelli सुझाव देता है कि Google शायद इसी दिशा में आगे बढ़ सकता है लेकिन शायद कम मेहनत के साथ (कोई कस्टम मॉडल प्रशिक्षण की आवश्यकता नहीं, केवल स्वचालित विश्लेषण)।
ब्रांड शासन बनाए रखना: उद्यम अक्सर चिंतित रहते हैं कि AI-उत्पन्न सामग्री ब्रांड से हट सकती है या अनुपालन नियमों का उल्लंघन कर सकती है। Pomelli का बिल्ट-इन ब्रांड डीएनए अवधारणा और संपादन निगरानी वास्तव में एक शासन तंत्र के रूप में काम कर सकती है। केवल वही सामग्री उत्पन्न की जाती है जो पहले से निर्धारित ब्रांड मानदंडों से मेल खाती है, और प्रकाशित करने से पहले मानव समीक्षा/संपादन कर सकता है। यह उद्यमों को उनके सामग्री पाइपलाइन में AI को अपनाने में अधिक सहज बना सकता है, इसके विपरीत एक सामान्य उपकरण जिसका उपयोग करना अनजाने में कुछ गैर-अनुपालन उत्पन्न कर सकता है। इसके अलावा, क्योंकि Pomelli उद्यम की सामग्री का उपयोग दूसरों को प्रशिक्षित करने के लिए नहीं करेगा (Google की गोपनीयता दृष्टिकोण के अनुसार)[32], यह डेटा सुरक्षा के आसपास कॉर्पोरेट नीतियों को संतुष्ट कर सकता है।
दक्षता के लिए एजेंसी उपयोग: विपणन एजेंसियां या फ्रीलांस डिज़ाइनर Pomelli का उपयोग उत्पादकता बढ़ाने वाले के रूप में कर सकते हैं। उदाहरण के लिए, एक एजेंसी जो 10 छोटे ग्राहकों के लिए सोशल मीडिया का प्रबंधन कर रही है, Pomelli का उपयोग प्रत्येक ग्राहक की विशिष्ट ब्रांड शैली में प्रारंभिक अभियान विचार और ग्राफिक्स उत्पन्न करने के लिए कर सकती है, फिर उन्हें परिष्कृत और प्रस्तुत कर सकती है। इससे प्रत्येक ग्राहक की सामग्री कैलेंडर के लिए रचनात्मक कार्यभार और टर्नअराउंड समय में काफी कमी आएगी। जबकि अंतिम ग्राहक को यह भी पता नहीं हो सकता है कि AI शामिल था, उन्हें अधिक विकल्प और तेज सेवा प्राप्त होगी। अनिवार्य रूप से, एजेंसियां Pomelli का लाभ उठा सकती हैं ताकि एसएमबी ग्राहकों की सेवा कम लागत पर की जा सके, उन दक्षताओं को आगे बढ़ाते हुए – या अधिक ग्राहकों को संभालने के लिए इसे प्रतिस्पर्धात्मक लाभ के रूप में उपयोग कर सकती हैं। (एजेंसियां बेशक आउटपुट की सावधानीपूर्वक गुणवत्ता जांच करेंगी, लेकिन Pomelli पहले 80% काम को साफ़ कर देता है यह एक बड़ी बात है।)

डेवलपर्स और एकीकरण परिदृश्य के लिए

डेवलपर्स Pomelli में उपयोगकर्ताओं के रूप में (जैसे कि एक डेवलपर-फाउंडर जो अपने स्टार्टअप के मार्केटिंग कर रहा है) और इंटीग्रेटर्स के रूप में (Pomelli की क्षमताओं का API के माध्यम से उपयोग कर रहा है या इसे अन्य सॉफ़्टवेयर के साथ संयोजित कर रहा है) रुचि ले सकते हैं। जबकि Pomelli वर्तमान में एक वेब-आधारित प्रयोग है, चलिए कुछ डेवलपर-संबंधित दृष्टिकोणों पर विचार करें:

एपीआई और ऑटोमेशन की संभावना: यदि भविष्य में गूगल पोमेल्ली की क्षमताओं को एक एपीआई के माध्यम से खोलता है, तो डेवलपर्स इसे विभिन्न प्लेटफार्मों में एकीकृत कर सकते हैं। उदाहरण के लिए, एक वेबसाइट बिल्डर (जैसे Wix, WordPress प्लगइन्स आदि) का डेवलपर पोमेल्ली की एपीआई का उपयोग करके उपयोगकर्ताओं को “मेरी साइट के लिए सोशल पोस्ट ऑटो-जनरेट करें” फीचर प्रदान कर सकता है। कल्पना कीजिए, एक डैशबोर्ड जहां एक छोटे व्यवसाय के मालिक अपनी वेबसाइट बनाने के बाद एक बटन क्लिक करते हैं और उन्हें सोशल मीडिया पोस्ट या गूगल ऐड क्रिएटिव्स का एक पैकेट मिलता है, जो उनके लिए अनुशंसित होते हैं। यह पोमेल्ली द्वारा साइट का विश्लेषण करके संचालित होगा। इसी तरह, एक ई-कॉमर्स प्लेटफॉर्म इसे व्यापारियों के लिए एकीकृत कर सकता है: प्रत्येक उत्पाद पृष्ठ में “इस उत्पाद के लिए इंस्टाग्राम ऐड जनरेट करें” एक-क्लिक फ़ंक्शन हो सकता है, जो एक इमेज और कैप्शन तैयार करेगा। डेवलपर्स के लिए, पोमेल्ली की तकनीक मौजूदा उत्पादों और वर्कफ्लो में स्मार्ट कंटेंट जनरेशन जोड़ने का अवसर है, जिससे उनकी मूल्य प्रस्तावना को बढ़ावा मिलता है।
पोमेल्ली के दृष्टिकोण का उपयोग कर कस्टम विकास: आधिकारिक एपीआई के बिना भी, डेवलपर्स पोमेल्ली के दृष्टिकोण से प्रेरणा ले सकते हैं – विशेष रूप से ब्रांड-विशिष्ट पुनःप्राप्ति + GPT-जैसी जनरेशन + इमेज जनरेशन को मिलाकर कस्टम टूल्स बनाने के लिए। उदाहरण के लिए, एक बड़े कंपनी में एक डेवलपर आंतरिक रूप से समान घटकों को मिक्स कर सकता है: एक इन-हाउस ब्रांड स्टाइल गाइड को इनपुट के रूप में उपयोग करके एक LLM और इमेज मॉडल के साथ आंतरिक उपयोग के लिए सामग्री निर्माण को स्वचालित कर सकता है। पोमेल्ली की सफलता ऐसे बहु-मॉडल AI प्रोजेक्ट्स के लिए एक ब्लूप्रिंट का प्रदर्शन करती है। यह व्यावहारिक विचारों को उजागर करता है: सुनिश्चित करें कि सामग्री ब्रांड के अनुसार है, उपयोगकर्ता की पर्यवेक्षण की अनुमति दें, आदि, जिसे डेवलपर्स अपने AI समाधान तैयार करते समय ध्यान में रखेंगे।
तकनीकी जिज्ञासा और योगदान: तकनीकी रूप से इच्छुक उपयोगकर्ता पोमेल्ली का उपयोग कर सकते हैं यह जानने के लिए कि गूगल के मॉडल कितनी अच्छी तरह काम करते हैं। एक डेवलपर विभिन्न वेबसाइटों के साथ पोमेल्ली का परीक्षण कर सकता है ताकि इसकी ताकत और सीमाओं को देख सके – इसका दोहरा लाभ है: गूगल को प्रतिक्रिया देना और डेवलपर को अत्याधुनिक AI में अंतर्दृष्टि देना। उदाहरण के लिए, एक डेवलपर देख सकता है कि पोमेल्ली संघर्ष करता है यदि किसी वेबसाइट में बहुत कम सामग्री है या एक बहुत ही असामान्य शैली है, जो उन्हें अपने प्रोजेक्ट्स में AI का उपयोग कैसे करें, इसकी जानकारी दे सकता है (जैसे AI को पर्याप्त संदर्भ प्रदान करना सुनिश्चित करना)। इसके अलावा, डेवलपर्स अक्सर लैब्स प्रयोगों पर प्रतिक्रिया देने वाले प्रारंभिक उपयोगकर्ताओं का हिस्सा होते हैं, जो विशेषताओं को प्रभावित कर सकते हैं (शायद एक डेवलपर बहु-भाषा समर्थन या अतिरिक्त स्टाइल संदर्भ अपलोड करने की क्षमता का अनुरोध कर सकता है)।
प्लगइन्स या स्क्रिप्ट्स के साथ पोमेल्ली का विस्तार: यदि कोई डेवलपर पोमेल्ली को मैनुअली उपयोग कर रहा है, तो वे अपनी प्रक्रिया को सुव्यवस्थित करने के लिए छोटे स्क्रिप्ट्स लिख सकते हैं। उदाहरण के लिए, वे अपनी साइट की सामग्री को निकालने और इसे एक संरचित तरीके से फ़ीड करने के लिए स्क्रिप्ट कर सकते हैं (यदि पोमेल्ली कभी उन्नत इनपुट की अनुमति देता है)। या वे आउटपुट का उपयोग कर सकते हैं और उन्हें सोशल मीडिया एपीआई के माध्यम से स्वचालित रूप से शेड्यूल कर सकते हैं। एक ठोस परिदृश्य: एक डेवलपर-रन स्टार्टअप पोमेल्ली का उपयोग करके एक नई सुविधा को बढ़ावा देने वाले लिंक्डइन पोस्ट की एक श्रृंखला जनरेट करता है, फिर लिंक्डइन एपीआई के माध्यम से उन पोस्ट को साप्ताहिक रूप से स्वचालित रूप से शेड्यूल करने के लिए एक स्क्रिप्ट का उपयोग करता है। इस तरह, पोमेल्ली एक बड़े स्वचालित वर्कफ्लो में एक घटक हो सकता है जिसे एक डेवलपर द्वारा संचालित किया जाता है।

इन सभी अनुप्रयोगों में एक बात स्पष्ट है: पोमेल्ली मानव क्षमता को बढ़ाता है। यह रणनीति की आवश्यकता को प्रतिस्थापित नहीं करता है - आप अभी भी निर्णय लेते हैं कि कौन सा विचार या अभियान चलाना है - लेकिन यह निष्पादन को तेजी से करता है और रचनात्मक संभावनाओं को खोलता है, यहां तक कि उन लोगों के लिए भी जिनके पास सीमित संसाधन या कौशल हैं। प्रत्येक ब्रांड के लिए अपने आउटपुट को अनुकूलित करके, यह सुनिश्चित करता है कि यह वृद्धि ब्रांड की अनूठी आवाज़ की कीमत पर नहीं आती।

जीपीटी-4, क्लॉड और अन्य एआई समाधानों के साथ तुलना

यह पूछना स्वाभाविक है कि पोमेल्ली कैसे प्रसिद्ध एआई मॉडलों जैसे ओपनएआई के जीपीटी-4 या एंथ्रोपिक के क्लॉड, या अन्य सामग्री निर्माण उपकरणों के मुकाबले खड़ा होता है। हालांकि, तुलना कुछ हद तक सेब-से-संतरे की तरह है: पोमेल्ली एक एकल मॉडल नहीं है बल्कि एक विशेषीकृत उत्पाद है जो कई मॉडलों पर आधारित है और एक विशेष उद्देश्य के लिए (व्यवसायों के लिए विपणन सामग्री) बनाया गया है। यहां अंतर का संक्षिप्त दृष्टिकोण है:

दायरा और विशेषीकरण: GPT-4 और Claude 2 सामान्य-उद्देश्य AI चैट/मॉडल्स हैं। इन्हें कई प्रकार के कार्यों को संभालने के लिए डिज़ाइन किया गया है: कोडिंग मदद से लेकर ज्ञान प्रश्नों का उत्तर देने, निबंध लिखने आदि तक। इसके विपरीत, Pomelli मार्केटिंग अभियान निर्माण के लिए अत्यधिक विशेषीकृत है। इस विशेषीकरण के साथ फायदे आते हैं: Pomelli के पास एक संरचित वर्कफ़्लो और एक विशिष्ट डोमेन के लिए विशेष दृष्टिकोण है, इसलिए यह उस डोमेन-विशिष्ट कार्य में एक सामान्य मॉडल को बेहतर कर सकता है। उदाहरण के लिए, क्या आप GPT-4 का उपयोग मार्केटिंग आइडियाज प्राप्त करने और कुछ विज्ञापन कॉपी उत्पन्न करने के लिए कर सकते हैं? बिल्कुल – यदि प्रेरित किया जाए तो GPT-4 टैगलाइन ब्रेनस्टॉर्म कर सकता है। लेकिन आपको मैन्युअली इसे अपनी ब्रांड जानकारी देनी होगी, और यह केवल टेक्स्ट देगा। यह स्वचालित रूप से आपको छवियां नहीं देगा, न ही आपकी सटीक ब्रांड रंगों या फोंट्स को बनाए रखेगा बिना आपके विशेष प्रेरण के। Pomelli इन्हें डिज़ाइन द्वारा करता है, न्यूनतम उपयोगकर्ता प्रेरण के साथ। संक्षेप में, GPT-4/Claude बहुत जानकार सहायकों की तरह हैं जो अभी भी आपको विस्तार से मार्गदर्शन करने पर निर्भर करते हैं, जबकि Pomelli एक विशेष कार्य के लिए एक टर्नकी सेवा की तरह है (जिसमें ज्ञान अंतर्निहित है)।
मल्टीमॉडल सामग्री (टेक्स्ट + इमेज): एक स्पष्ट अंतर: Pomelli छवियों और टेक्स्ट को एक साथ उत्पन्न करता है, जबकि GPT-4 और Claude (2025 तक) मुख्य रूप से टेक्स्ट उत्पन्न करते हैं। GPT-4 का एक मल्टीमॉडल संस्करण है जो छवियों की व्याख्या कर सकता है (GPT-4V), लेकिन यह आउटपुट के रूप में छवियां उत्पन्न नहीं करता[42]। OpenAI की छवि उत्पन्नीकरण एक अलग मॉडल (DALL·E 3) द्वारा संभाला जाता है, जिसे कुछ उपयोगकर्ताओं के लिए ChatGPT में एकीकृत किया गया है, लेकिन तब भी, उपयोगकर्ता को एक प्रेरणा में छवि का वर्णन करना होता है और एकीकरण एक छवि लौटाएगा। वह दृष्टिकोण शक्तिशाली है, लेकिन यह ब्रांड-जागरूक नहीं है जब तक उपयोगकर्ता विशेष रूप से एक प्रेरणा में ब्रांड विवरण शामिल नहीं करता। Claude, इसी प्रकार, बिल्कुल भी छवियां नहीं बना सकता – यह केवल टेक्स्ट है (यह सामग्री के लिए छवियों का विश्लेषण कर सकता है अगर दिया जाए, लेकिन नई छवियां आउटपुट नहीं कर सकता)[43]। इसलिए बॉक्स से बाहर, GPT-4 और Claude आपको एक तैयार-उपयोग मार्केटिंग ग्राफिक नहीं देंगे। Pomelli की विशेषता यह है कि यह टेक्स्ट और दृश्य को सहजता से जोड़ता है: लेआउट, डिज़ाइन, और वर्डिंग सभी समन्वित हैं। अन्य समाधानों के लिए उपयोगकर्ता को अलग-अलग टेक्स्ट और छवि उत्पन्न करने वाले उपकरणों के बीच गोंद के रूप में काम करना होगा। Pomelli उस प्रयास को बचाता है।
उपयोगकर्ता प्रयास बनाम स्वचालन: GPT-4 या Claude का उपयोग समान उद्देश्य के लिए अधिक मैन्युअल प्रयास और विशेषज्ञता की आवश्यकता होती है। उदाहरण के लिए, Pomelli का अनुकरण करने के लिए, आपको GPT-4 को इस तरह प्रेरित करना होगा: "आप एक मार्केटिंग विशेषज्ञ हैं। मेरा ब्रांड X है, इसके ये रंग और स्वर हैं, कृपया अभियान विचार लेकर आएं।" फिर हर विचार के लिए, GPT-4 से कॉपी लिखने को कहें, फिर अलग से एक छवि जनरेटर पर जाएं और ऐसे चित्रों के लिए ध्यानपूर्वक प्रेरित करें जो शैली से मेल खाते हों (संदर्भ या विस्तृत शैली निर्देश प्रदान करें)। फिर उन्हें डिज़ाइन सॉफ्टवेयर में संयोजित करें। एक कुशल उपयोगकर्ता *यह कर सकता है और अच्छे परिणाम प्राप्त कर सकता है – वास्तव में, Pomelli से पहले, कुछ विपणक इस तरह के वर्कफ़्लो को जोड़ रहे थे। लेकिन वह बहुत काम है और प्रेरणा इंजीनियरिंग और डिज़ाइन के ज्ञान को मानता है। Pomelli उन चरणों को स्वचालित और सरल करता है: यह शैली को निकालता है (ताकि आपको इसे शैली विवरण के साथ प्रेरित करने की आवश्यकता न हो), यह विचार और कॉपी उत्पन्न करता है (बहु-चरण प्रेरणा से आपको बचाता है), और यह छवि के साथ टेक्स्ट बनाता है और संयोजित करता है (छवि प्रेरणा और मैन्युअल ग्राफिक डिज़ाइन से आपको बचाता है)। मूलतः, Pomelli का मूल्य इन कार्यों को शामिल करने और उन्हें न्यूनतम उपयोगकर्ता इनपुट के साथ स्वचालित करने में है। GPT-4 या Claude अधिक स्वतंत्रता देते हैं (आप कुछ भी पूछ सकते हैं) लेकिन इसका मतलब है कि एक तुलनीय केंद्रित परिणाम प्राप्त करने के लिए अधिक काम।
रचनात्मक गुणवत्ता की तुलना: GPT-4 अपनी रचनात्मकता और मजबूत भाषा जनरेशन के लिए जाना जाता है। Claude एक बहुत बड़े संदर्भ विंडो और वार्तालापीय सूक्ष्मता के लिए जाना जाता है। यदि आपको केवल एक चतुर नारा या एक विज्ञापन कॉपी की आवश्यकता थी, तो GPT-4 या Claude उत्कृष्ट विकल्प हो सकते हैं – वे शून्य में अधिक रचनात्मक हो सकते हैं क्योंकि वे एक ब्रांड शैली से बाधित नहीं होते हैं (वे लेखन शैलियों की एक विशाल श्रृंखला से खींचते हैं)। हालांकि, यह संगति के लिए एक नकारात्मक पहलू हो सकता है: एक सामान्य मॉडल एक नारा उत्पन्न कर सकता है जो शानदार लगता है लेकिन आपके ब्रांड की तरह नहीं लगता। Pomelli के आउटपुट, जबकि शैली में संभावित रूप से थोड़े संकरे हो सकते हैं (क्योंकि वे आपकी मौजूदा टोन को प्रतिबिंबित करते हैं), गारंटी दी जाती है कि वे ऑन-ब्रांड होंगे। कई मार्केटिंग मामलों में, ऑन-ब्रांड होना जंगली रचनात्मक होने की तुलना में अधिक महत्वपूर्ण है। यह दर्शकों के लिए परिचितता और संगति के बारे में है। Pomelli इरादतन आपको ऐसा नारा नहीं देगा जो आउट-ऑफ-कैरेक्टर लगे, जबकि सावधानीपूर्वक प्रेरणा सीमाओं के बिना GPT-4 का उपयोग करने से हो सकता है।
उपकरणों के साथ एकीकरण: GPT-4 और Claude को उत्पादों में API के माध्यम से एकीकृत किया जा सकता है, और वास्तव में कई मार्केटिंग उपकरण उभर चुके हैं जो कॉपीराइटिंग या योजना के लिए GPT-4 का उपयोग करते हैं। लेकिन कोई भी प्रमुख सामान्य AI API एक ही कॉल में छवि उत्पन्न करने को शामिल नहीं करता है या ब्रांड संपत्तियों की जागरूकता नहीं रखता है बिना अतिरिक्त प्रोग्रामिंग के। तुलना में, Pomelli स्वयं एकीकृत उपकरण है (संभवतः अपने स्वयं के पर्दे के पीछे के API के साथ)। हम देख सकते हैं कि Google अंततः Pomelli की क्षमताओं को सीधे Google Ads या Workspace में पेश कर सकता है, जो इसे और भी अधिक विशिष्ट बना देगा क्योंकि यह पहले से ही काम करने वाले विपणक के स्थान में निर्मित होगा। OpenAI का पारिस्थितिकी तंत्र तृतीय पक्षों पर निर्भर करता है जो उनके मॉडलों के शीर्ष पर डोमेन-विशिष्ट समाधानों का निर्माण करते हैं (उदाहरण के लिए, Jasper मार्केटिंग कॉपी के लिए, या Canva में छवि जनरेशन के लिए DALL-E का एकीकरण)। Google यहां एक अधिक ऊर्ध्वाधर एकीकृत दृष्टिकोण ले रहा है: उन्होंने स्वयं मार्केटिंग उपकरण का निर्माण किया। यह अंत उपयोगकर्ताओं के लिए एक अधिक पॉलिश अनुभव की ओर ले सकता है, हालांकि कुछ लचीलेपन की लागत पर।
Adobe Firefly और अन्य प्रतियोगी: GPT-4 और Claude के अलावा, यह उल्लेखनीय है कि Adobe की जनरेटिव AI क्योंकि Adobe Firefly भी सामग्री निर्माण को लक्षित करता है। Adobe की दृष्टिकोण उद्यमों के लिए ब्रांड की संपत्तियों पर कस्टम मॉडल्स को प्रशिक्षण देकर नए छवियों को उत्पन्न करने में शामिल है जो ऑन-ब्रांड हैं[32]। यह कंपनियों के लिए एक शक्तिशाली दृष्टिकोण है जिनके पास बड़े संपत्ति पुस्तकालय हैं। हालांकि, इसके लिए महत्वपूर्ण सेटअप की आवश्यकता होती है (उद्यम लाइसेंस, प्रशिक्षण के लिए कई छवियों का फीडिंग, आदि) और यह मुख्य रूप से छवि उत्पन्नीकरण पर केंद्रित है। Pomelli का दृष्टिकोण अधिक हल्का और स्वचालित है – प्रति ब्रांड प्रशिक्षण की कोई आवश्यकता नहीं, बस एक URL इनपुट। यह एक पूरी तरह से कस्टम-प्रशिक्षित मॉडल के समान स्तर की सूक्ष्मता प्राप्त नहीं कर सकता, लेकिन कई छोटे व्यवसायों के लिए यह उपयोग में आसानी के लिए एक योग्य विनिमय है। इसके अतिरिक्त, Firefly को Creative Cloud ऐप्स में एकीकृत किया गया है, जो डिज़ाइनरों के लिए बहुत अच्छा है, लेकिन जरूरी नहीं कि एक गैर-डिज़ाइनर व्यवसाय मालिक के लिए सुलभ हो। Pomelli एक अधिक सुलभ स्थान पर बैठता है, भले ही इसमें Photoshop के सभी उन्नत संपादन क्षमताएं न हों। एक और उभरता हुआ प्रतियोगी हो सकता है विज्ञापनों के लिए Meta के AI उपकरण (Meta ने जनरेटिव AI का संकेत दिया है जो Facebook पर विज्ञापनदाताओं के लिए विज्ञापन विविधताएं बना सकता है)। हम इस क्षेत्र में Google के जवाब के रूप में Pomelli को देख सकते हैं – संभवतः Google Ads में स्वचालित रूप से सामग्री को फीड करने के लिए भी।

सारांश में, पोमेल्ली यहाँ GPT-4 या क्लॉड को बदलने के लिए नहीं है – यह एक अलग आवश्यकता को पूरा करता है। यदि आप एक सामान्य AI सहायक चाहते हैं, तो आप अभी भी उन सभी-उद्देश्य कार्यों के लिए उनका उपयोग करेंगे। लेकिन यदि आपका लक्ष्य विशेष रूप से “मुझे मेरे ब्रांड के लिए एक मार्केटिंग अभियान दें, जिसमें दृश्य और पाठ तैयार हों”, तो पोमेल्ली एक अधिक सीधा समाधान है। GPT-4 को एक स्विस आर्मी चाकू के रूप में सोचें और पोमेल्ली को एक विशेष पावर टूल के रूप में। जिस काम के लिए यह डिज़ाइन किया गया है, उस काम में पोमेल्ली अधिक कुशल और उपयोगकर्ता-अनुकूल हो सकता है। यह भी एक प्रवृत्ति को उजागर करता है: बजाय इसके कि अंतिम उपयोगकर्ता को हर कार्य के लिए एक सामान्य AI को संभालने की अपेक्षा की जाए, हम अधिक डोमेन-विशिष्ट AI उपकरण देखेंगे जो तकनीक को टर्न-की समाधानों में पैक करते हैं – ठीक वैसे ही जैसे पोमेल्ली मार्केटिंग सामग्री के लिए करता है।

उत्पादकता, वेब उपयोग और AI-संवर्धित कार्यप्रवाह पर प्रभाव

पोमेल्ली का परिचय बताता है कि हम उत्पादकता उपकरणों, वेब पर, और शोध या जानकारी प्राप्त करने के संदर्भ में AI का उपयोग कैसे कर सकते हैं, इसमें व्यापक परिवर्तन हो सकते हैं। चलिए कुछ संभावनाओं का पता लगाते हैं:

रचनात्मक कार्य में उत्पादकता लाभ: पोमेल्ली दिखाता है कि AI कैसे रचनात्मक वर्कफ़्लो को बढ़ावा दे सकता है बिना मानव निर्णय को प्रतिस्थापित किए। छोटे व्यवसायों और सामग्री निर्माताओं के लिए, इसका मतलब है महत्वपूर्ण उत्पादकता लाभ - कम प्रयास और समय में अधिक उत्पादन। व्यापक स्तर पर, यदि पोमेल्ली जैसे उपकरण व्यापक रूप से अपनाए जाते हैं, तो हम उन लोगों द्वारा सामग्री निर्माण में एक विस्फोट देख सकते हैं जिनके पास पहले साधन नहीं थे। सोशल मीडिया और मार्केटिंग चैनल उच्च गुणवत्ता वाली दृश्य सामग्री और अभियानों से और भी अधिक संतृप्त हो सकते हैं, सभी प्रकार के व्यवसायों से (सिर्फ वे नहीं जो एजेंसियों का खर्च उठा सकते हैं)। डिजिटल मार्केटिंग में गुणवत्ता के लिए प्रतिस्पर्धा का स्तर बढ़ेगा - जब हर किसी के पास इस तरह का AI होगा, तो अच्छे दृश्य मानक बन जाएंगे। फिर सफलता को अलग करने वाला तत्व संदेश की वास्तविक सामग्री और प्रामाणिकता होगा। यह रणनीति और विचारों (मानव-नेतृत्व) पर जोर देगा जबकि AI निष्पादन संभालेगा। उत्पादकता सॉफ़्टवेयर के लिए, हम एकीकरण देखेंगे: कल्पना करें कि Google Slides या Canva में एक "ब्रांड किट AI" बटन हो जो आपकी सहेजी गई ब्रांड शैली का उपयोग करके स्लाइड डेक या ग्राफिक्स तुरंत उत्पन्न करता है। वास्तव में, Google ने पहले ही स्लाइड्स और डॉक्स जैसे Workspace ऐप्स में छवि उत्पन्न करने को एकीकृत करने के लिए कदम उठाए हैं और पोमेल्ली की तकनीक इसे Google Workspace के मार्केटिंग टेम्पलेट जनरेटर्स की तरह कुछ में तार्किक रूप से विस्तारित कर सकती है।
वेब उपयोग और ऑनलाइन उपस्थिति में परिवर्तन: पोमेल्ली यह प्रभावित कर सकता है कि व्यवसाय अपनी वेब उपस्थिति के साथ कैसे निपटते हैं। यदि आपकी वेबसाइट AI-जनित सामग्री को अनलॉक करने की कुंजी बन जाती है, तो व्यवसाय अपनी साइटों को अद्यतित और सही जानकारी से समृद्ध रखने पर अधिक ध्यान देंगे। हम देख सकते हैं कि SMBs अपनी वेबसाइट सामग्री को केवल ग्राहकों के लिए नहीं बल्कि "AI के लिए" भी तैयार कर रहे हैं - यह सुनिश्चित करते हुए कि साइट स्पष्ट रूप से ब्रांड आवाज़ को व्यक्त करती है और AI सीखने के लिए गुणवत्ता वाली छवियाँ हैं। एक तरह से, एक कंपनी की वेबसाइट मानव-मुखी और मशीन-मुखी कलाकृति दोनों में विकसित हो सकती है। इसके अलावा, जैसे पोमेल्ली जैसी AI वेबसाइटों को पढ़ सकती है और सामग्री उत्पन्न कर सकती है, यह साइटों पर संरचित, सुलभ डेटा के महत्व को बढ़ाती है (जैसे कि SEO खोज इंजन के लिए करता है)। पोमेल्ली का साइट पढ़ना एक विशेष क्रॉलर की तरह है - यह याद दिलाता है कि AI खुली वेब का उपयोग अपने ज्ञान आधार के रूप में कर सकता है। यह AI-वर्धित सूचना पुनर्प्राप्ति से संबंधित है: पोमेल्ली एक विशिष्ट स्रोत (उपयोगकर्ता की साइट) से पुनः प्राप्त करता है और फिर उस जानकारी को बदलता है। यह पैटर्न - संदर्भ पुनः प्राप्त करें, फिर उत्पन्न करें - अनुसंधान उपकरणों में भी देखा जाता है जैसे कि Google का NotebookLM जो उपयोगकर्ता द्वारा प्रदान किए गए दस्तावेजों को पढ़ता है और प्रश्नों का उत्तर देता है या सारांश बनाता है। हम यह अनुमान लगा सकते हैं कि भविष्य की सूचना वर्कफ़्लो अक्सर AI को संदर्भ खिलाने और एक अनुकूलित आउटपुट प्राप्त करने की प्रक्रिया में शामिल होंगे। जितना अधिक हम ऐसा करेंगे, उतना ही हमारी डेटा (वेबसाइट पर, दस्तावेजों में) को साफ और मशीन-संपूर्ण बनाना होगा।
अनुसंधान और ज्ञान वर्कफ़्लो: जबकि पोमेल्ली स्वयं मार्केटिंग के लिए लक्षित है, अंतर्निहित दृष्टिकोण अनुसंधान वर्कफ़्लो के लिए कुछ संकेत देता है। अनुसंधान में (शैक्षणिक या जांच में), बहुत समय जानकारी एकत्र करने और फिर एक कथा या विश्लेषण बनाने में खर्च होता है। AI उपकरण जो स्रोतों के एक सेट को अवशोषित कर सकते हैं और संश्लेषित आउटपुट उत्पन्न कर सकते हैं, उभर रहे हैं (जैसे कि NotebookLM जो कागजों के संग्रह का सारांश बनाता है)। पोमेल्ली की वेबसाइट विश्लेषण इसका एक सूक्ष्म संस्करण है: यह एक स्रोत (साइट) को "पढ़ता" है और इसमें से कुछ (एक मार्केटिंग योजना) संश्लेषित करता है। निष्कर्ष यह है कि AI कई डोमेन में कच्ची जानकारी और उपयोगी आउटपुट के बीच पुल का काम कर सकता है। एक शोधकर्ता के लिए, इसका मतलब हो सकता है स्रोत सामग्री के आधार पर स्वतः उत्पन्न साहित्य समीक्षा या ड्राफ्ट रिपोर्ट। एक डेवलपर के लिए, यह प्रलेखन पढ़ने और कोड स्निपेट या एकीकरण योजनाएँ उत्पन्न कर सकता है। पोमेल्ली दिखाता है कि यह पैटर्न एक विशेष डोमेन के लिए अच्छी तरह से पैक किया जा सकता है - विभिन्न क्षेत्रों के लिए समान अनुकूलित AI सहायकों की अपेक्षा करें (जैसे कि AI जो आपकी परियोजना आवश्यकताओं को पढ़ता है और एक परियोजना योजना उत्पन्न करता है, आदि)।
AI-वर्धित सूचना पुनर्प्राप्ति: पारंपरिक सूचना पुनर्प्राप्ति (जैसे कि Google खोज) आपको परिणाम देती है जिन्हें आपको फिर व्याख्या और कार्रवाई करनी होती है। AI-वर्धित पुनर्प्राप्ति एक कदम आगे जाती है: यह वह अंतिम परिणाम उत्पन्न कर सकती है जिसकी आपको आवश्यकता है पुनर्प्राप्ति और संश्लेषण द्वारा। पोमेल्ली के मामले में, "क्वेरी" मूल रूप से "इस वेबसाइट में क्या सामग्री और शैली है?" और "परिणाम" है "यहाँ उस सामग्री/शैली का उपयोग करने वाले अभियान संपत्तियाँ हैं।" यह बहुत कार्य-उन्मुख पुनर्प्राप्ति है जैसा कि केवल प्रासंगिक अंश लौटाने के विपरीत है। यह संकेत देता है कि खोज इंजन स्वयं भी विकसित हो सकते हैं - केवल जानकारी खोजने के बजाय, वे सीधे आपके लिए चीजें बना सकते हैं। उदाहरण के लिए, एक दिन आप खोज सकते हैं, "कंपनी X की नवीनतम वित्तीय रिपोर्ट का सारांश दें जो प्रेस विज्ञप्ति के लिए उपयुक्त शैली में हो," और एक AI रिपोर्ट को प्राप्त कर सकता है और एक प्रेस विज्ञप्ति का ड्राफ्ट उत्पन्न कर सकता है। यह लगभग वही है जो पोमेल्ली आपकी साइट और मार्केटिंग कॉपी के साथ करता है। यह ज्ञान कार्यकर्ताओं के काम करने के तरीके को बहुत बदल सकता है: जानकारी को मैन्युअल रूप से जोड़ने की बजाय, अधिक उच्च-स्तरीय AI आउटपुट की समीक्षा। हालांकि, यह भी सावधानी की मांग करता है: AI संश्लेषण में त्रुटियाँ या पूर्वाग्रह ला सकता है। पोमेल्ली के डोमेन (मार्केटिंग) में, जोखिम अपेक्षाकृत कम हैं (सबसे खराब स्थिति में, एक ऑफ-मैसेज टैगलाइन जिसे आप संपादन में पकड़ सकते हैं)। अनुसंधान या तथ्यात्मक डोमेन में, दांव अधिक होते हैं। इसलिए एक प्रभाव यह है कि महत्वपूर्ण सोच और निगरानी प्रमुख कौशल बने रहेंगे - AI आधार कार्य को संभालेगा, लेकिन मानव गुणवत्ता और शुद्धता सुनिश्चित करेंगे। पोमेल्ली जैसे उपकरण, जो संपादन के साथ उपयोगकर्ता को नियंत्रण में रखते हैं, उस मानवीय-AI सहयोग मॉडल को रेखांकित करते हैं।
सामग्री की गुणवत्ता और प्रामाणिकता: एक संभावित दोधारी प्रभाव: जैसे-जैसे AI-जनित सामग्री सर्वव्यापी हो जाती है, दर्शक यह महसूस कर सकते हैं कि सब कुछ "सूत्रबद्ध" या बहुत AI-पॉलिश दिखता है। सामग्री में AI उपयोग की पहली लहर (जैसे सामान्य ब्लॉग पोस्ट) कभी-कभी नीरस, समरूप परिणामों की ओर ले जाती है। पोमेल्ली इसे आपके अद्वितीय ब्रांड फ्लेवर को इंजेक्ट करके काउंटर करने की कोशिश करता है - यह एक स्मार्ट कदम है क्योंकि यह सामग्री को अलग रखता है। लेकिन अगर हर छोटा व्यवसाय पोमेल्ली का उपयोग करता है, तो क्या हम एक तरह की टेम्पलेट शैली उभरते हुए देखेंगे? शायद नहीं, अगर प्रत्येक अपनी शैली पर टिका रहता है - तब विविधता बनी रहती है। हालांकि, यह भी हो सकता है कि पोमेल्ली के डिज़ाइन टेम्पलेट या छवि शैलियों में कुछ सामान्य अंतर्निहित सौंदर्य हो (शायद सामग्री डिज़ाइन या Google के स्वाद से प्रभावित)। केवल व्यापक उपयोग और समय बताएंगे। विपणक को यह सुनिश्चित करने के लिए अधिक मेहनत करनी पड़ सकती है कि उनका AI-सहायता प्राप्त सामग्री अभी भी व्यक्तिगत महसूस हो और सिर्फ मशीन-निर्मित न हो। इसका अर्थ पोमेल्ली के सुझावों को एक आधार रेखा के रूप में उपयोग करना हो सकता है और एक मानव स्पर्श या विचित्रता जोड़ना जो AI नहीं सोच सकता। कहानी कहने और ब्रांड व्यक्तित्व में मानवीय तत्व महत्वपूर्ण बना रहेगा। AI दक्षता देता है, लेकिन मनुष्य आत्मा देते हैं।
आर्थिक और कार्यबल विचार: यदि पोमेल्ली जैसे उपकरण मुख्यधारा बन जाते हैं, तो कुछ नियमित ग्राफिक डिज़ाइन और कॉपीराइटिंग कार्य स्वचालित हो सकते हैं, जो छोटे गिग्स पर ध्यान केंद्रित करने वाले फ्रीलांसरों और एजेंसियों को प्रभावित कर सकते हैं। हालांकि, यह नई अवसरों को अनलॉक कर सकता है: अधिक सामग्री = उस सामग्री का मार्गदर्शन करने के लिए अधिक रणनीति की आवश्यकता। लोग सामग्री उत्पादन भूमिकाओं से सामग्री योजना, रणनीति और विश्लेषण भूमिकाओं में स्थानांतरित हो सकते हैं। इसके अलावा, नए रचनात्मक भूमिकाएँ उभर सकती हैं, जैसे "AI ब्रांड क्यूरेटर" - जो किसी संगठन में AI आउटपुट को प्रबंधित करता है ताकि वे ब्रांड और रणनीति के अनुरूप हों। उद्यम सेटिंग्स में, कर्मचारियों की संख्या को कम करने के बजाय, पोमेल्ली विपणक को दोहराने योग्य उत्पादन कार्यों से मुक्त कर सकता है ताकि वे उच्च स्तर के अभियानों, बाजार अनुसंधान, या रचनात्मक प्रयोगों पर ध्यान केंद्रित कर सकें जो AI अकेले नहीं कर सकता। प्रभाव में, उत्पादकता में वृद्धि विपणन नौकरियों की प्रकृति को मैन्युअल उत्पादन से विचार उत्पन्न करने और निगरानी में ऊँचा कर सकती है।

निष्कर्ष में, पोमेल्ली का आगमन हमारे दैनिक कार्यप्रवाह में एआई के सतत एकीकरण की दिशा में एक और कदम है। यह दिखाता है कि एआई को एक केंद्रित तरीके से कैसे लागू किया जा सकता है ताकि उत्पादकता और रचनात्मकता को एक साथ बढ़ाया जा सके। डेवलपर्स और टेक उत्साही लोगों के लिए, यह मल्टी-मॉडल एआई अनुप्रयोगों की एक झलक प्रदान करता है जो अन्य क्षेत्रों में समान समाधान प्रेरित कर सकता है। व्यवसायों के लिए, यह व्यावहारिक एआई को दिखाता है जो आज के वास्तविक दर्द बिंदुओं को हल कर रहा है, न कि किसी दूर के भविष्य में। और सामान्य दर्शकों के लिए, यह यह रेखांकित करता है कि एआई क्रांति केवल चैटबॉट्स द्वारा कविताएं लिखने के बारे में नहीं है - यह उन कार्यों को सुव्यवस्थित करने के बारे में है जो हमें उबाऊ लगते हैं और उन कार्यों के लिए अधिक समय खोलते हैं जिन्हें हम सार्थक पाते हैं। किसी भी उपकरण की तरह, पोमेल्ली का प्रभाव इस बात पर निर्भर करेगा कि हम इसे कैसे प्रयोग करते हैं: जो लोग इसे सोच-समझकर उपयोग करेंगे वे अपने संदेश और दक्षता को बढ़ाएंगे, जबकि जो अधिक निर्भर होंगे वे एआई-जनित शोर में खो सकते हैं। असली कला मानव अंतर्दृष्टि को एआई क्षमता के साथ संयोजित करने में होगी - एक संतुलन जिसे पोमेल्ली सक्रिय रूप से प्रोत्साहित करने की कोशिश करता है ताकि उपयोगकर्ता को नियंत्रण में रखा जा सके।

निष्कर्ष

पोमेले Google की AI क्षमता और व्यावहारिक मार्केटिंग आवश्यकताओं का एक आकर्षक संगम प्रस्तुत करता है। तकनीकी रूप से, यह अत्याधुनिक भाषा और छवि मॉडलों का उपयोग करता है ताकि एक ऐसे सुव्यवस्थित अनुभव को प्रदान किया जा सके जिसकी कुछ व्यवसायों ने कुछ साल पहले कल्पना भी नहीं की होगी - आपके ब्रांड के लिए तत्काल अभियान निर्माण। व्यावहारिक रूप से, इसमें सामग्री निर्माण को लोकतांत्रित करने की क्षमता है, जिससे छोटे खिलाड़ी बड़े प्रतिस्पर्धियों की बराबरी करने वाले मार्केटिंग सामग्री का उत्पादन कर सकते हैं, और बड़े संगठनों को अपनी रचनात्मक आउटपुट को पहले से कहीं अधिक तेजी से और बड़े पैमाने पर उत्प्रेरित करने में सक्षम बना सकते हैं।

डेवलपर्स और तकनीकी जानकारों के लिए, पोमेल्ली यह दिखाता है कि डोमेन-विशिष्ट एआई समाधान कैसे बनाएं, जिसमें कई मॉडल (LLMs, विज़न मॉडल आदि) का उपयोग करते हुए उपयोगकर्ता के अनुकूल डिज़ाइन शामिल है। एंटरप्राइज़ निर्णय निर्माताओं के लिए, यह भविष्य के मार्टेक की एक झलक है: एआई-चालित, ब्रांड-सजग, और अत्यधिक कुशल - एक उपकरण जो लागत को कम कर सकता है जबकि गुणवत्ता और निरंतरता को बनाए रखते हुए (या सुधारते हुए)। और हर रोज़ सामग्री निर्माताओं और उद्यमियों के लिए, पोमेल्ली लगभग एक "एआई सह-संस्थापक" की तरह है जो मार्केटिंग के लिए डिज़ाइन और कॉपी के भारी काम को संभालता है ताकि वे अपने उत्पाद और ग्राहकों पर ध्यान केंद्रित कर सकें।

यह मान्यता देना महत्वपूर्ण है कि पोमेल्ली अभी भी एक प्रारंभिक प्रयोग (बीटा) है[7]। इसमें सुधार की गुंजाइश है। हर AI-जनित विचार सही नहीं होगा, और उपयोगकर्ताओं को उपकरण के आउटपुट को सुधारने के लिए प्रतिक्रिया प्रदान करनी होगी। लेकिन गूगल इस प्रतिक्रिया को आमंत्रित करता है, जो पोमेल्ली को परिष्कृत करने की उसकी प्रतिबद्धता को दर्शाता है। हम आशा कर सकते हैं कि अगर यह प्रयोग सफल होता है, तो अधिक भाषाओं के लिए समर्थन (ताकि वैश्विक व्यवसाय इसे अपनी मातृभाषा में उपयोग कर सकें), अधिक अनुकूलन विकल्प, और गूगल के पारिस्थितिकी तंत्र के साथ गहरी एकीकरण जैसी सुधार होंगे।

पोमेल्ली रचनात्मक प्रक्रियाओं में मनुष्यों और AI के बीच विकसित होते संबंधों का एक दृष्टिकोण भी प्रदान करता है। यह मानव तत्व को नहीं हटाता – बल्कि, यह मानव रचनात्मकता को बढ़ाता है। व्यवसाय मालिक अभी भी लक्ष्यों को परिभाषित करते हैं और विजयी विचार का चयन करते हैं; AI सिर्फ एक परिष्कृत परिणाम तक पहुंचने में तेजी लाता है। कई तरीकों से, यह सहजीविता वह है जैसा भविष्य में विभिन्न क्षेत्रों में कार्य का रूप हो सकता है: AI एक कुशल सहायक के रूप में श्रमसाध्य कार्यों को संभालता है और विकल्प उत्पन्न करता है, जबकि मनुष्य दिशा, महत्वपूर्ण निर्णय, और अंतिम स्पर्श प्रदान करते हैं।

प्रतिस्पर्धात्मक परिदृश्य में, पोमेल्ली अपने प्रकार के पहले विशेष उपकरणों में से एक है जो एक प्रमुख तकनीकी खिलाड़ी द्वारा विकसित किया गया है। ओपनएआई और अन्य ने सामान्य मॉडलों के साथ आधारशिला रखी है; गूगल अब विशिष्ट कार्यों के लिए एआई को अंतिम-उपयोगकर्ता समाधान में पैकेज कर रहा है। यह प्रवृत्ति संभवतः जारी रहेगी – हम अधिक "एआई एजेंट" या उपकरण देखेंगे जो विशिष्ट क्षेत्रों पर केंद्रित होंगे (जैसे, मार्केटिंग, कोडिंग, ग्राहक सेवा, अनुसंधान आदि)। प्रत्येक को स्वचालन और उपयोगकर्ता नियंत्रण के सही संतुलन को खोजने की आवश्यकता होगी, और सटीकता, ब्रांड सुरक्षा, और नैतिक उपयोग जैसी चिंताओं का समाधान करना होगा।

अभी के लिए, यदि आप AI की अत्याधुनिक तकनीक के बारे में उत्सुक एक डेवलपर हैं, अपनी मार्केटिंग को सुपरचार्ज करना चाहने वाला व्यवसाय हैं, या AI प्रगति का अनुसरण करने वाला सिर्फ एक उत्साही हैं, Pomelli पर ध्यान देना योग्य है। यह दिखाता है कि कैसे कई AI उपलब्धियों को मिलाकर एक वास्तविक दुनिया की समस्या को हल किया जा सकता है, जो गैर-विशेषज्ञों के लिए सहज है। यह उस भविष्य की ओर संकेत करता है जहाँ रचनात्मक और विश्लेषणात्मक कार्य संसाधनों या कौशल द्वारा सीमित नहीं होंगे, बल्कि केवल हमारी कल्पना द्वारा, क्योंकि निष्पादन को काफी हद तक हमारे AI सहयोगियों द्वारा संभाला जा सकता है।

जैसे-जैसे Pomelli प्रयोग से (संभावित रूप से) एक पूर्ण विकसित उत्पाद की ओर बढ़ता है, यह सामग्री निर्माण कार्यप्रवाहों को मौलिक रूप से पुनः आकार दे सकता है। जो लोग ऐसे उपकरणों को जल्दी अपनाते हैं, वे खुद को प्रतिस्पर्धात्मक बढ़त के साथ पा सकते हैं – कम में अधिक कर सकते हैं, और अपनी सफलता की दिशा में वास्तव में प्रेरित करने वाले रणनीतिक और मानवीय पहलुओं के लिए अपना समय मुक्त कर सकते हैं। अंततः, मार्केटिंग का उद्देश्य दर्शकों से जुड़ना, एक कहानी कहना, और मूल्य प्रदान करना है। Pomelli इस सार को नहीं बदलता; यह बस व्यवसायों को उनकी कहानी को दृश्यमान और मौखिक रूप से, निरंतरता और आकर्षण के साथ बताने के लिए एक शक्तिशाली नया साधन प्रदान करता है। इस अर्थ में, Pomelli और इसके जैसे उपकरण केवल मार्केटिंग को आसान नहीं बना सकते – वे अधिक आवाजों और विचारों को सुने जाने की संभावना बना सकते हैं, विचारों के डिजिटल बाजार में खेल का मैदान समतल कर सकते हैं।

स्रोत:

Google Labs उत्पाद घोषणा – अपने व्यवसाय के लिए ब्रांड के अनुरूप मार्केटिंग सामग्री Pomelli के साथ बनाएँ (Google Blog)[44][9][22]
GIGAZINE न्यूज – Google ने लॉन्च किया Pomelli, एक AI जो स्वत: विज्ञापन छवियाँ उत्पन्न करता है (29 अक्टूबर, 2025)[26][45]
AndroidCentral – Google का Pomelli AI आपकी नई मार्केटिंग विभाग बनने के लिए तैयार है[46][47]
StartupHub.ai – Pomelli AI: SMB मार्केटिंग के लिए Google की पहल[10][23]
Claila AI Blog – क्या Claude छवियाँ उत्पन्न कर सकता है? (Claude की क्षमताओं पर)[43]
OpenAI – GPT-4 तकनीकी रिपोर्ट (मल्टीमॉडल क्षमताओं का विवरण)[42]
Google AI Blog – नई जनरेटिव मीडिया मॉडल्स के साथ अपनी रचनात्मकता को प्रज्वलित करें (Imagen 4 और SynthID जानकारी)[27][30]
Adobe Business Blog – Firefly कस्टम मॉडल्स (उद्यम के ब्रांड के अनुरूप छवि उत्पन्न करना)[32]
Reddit r/aicuriosity – Pomelli लॉन्च का उपयोगकर्ता सारांश (मुख्य विशेषताएँ और रोलआउट)[48][34]

[1] [3] [7] [8] [9] [11] [12] [14] [16] [18] [20] [22] [24] [44] Google लैब्स और डीपमाइंड ने AI मार्केटिंग टूल पोमेल्ली लॉन्च किया

https://blog.google/technology/google-labs/pomelli/

[2] [4] [5] [13] [33] [36] [46] [47] Google का पोमेल्ली एआई यहाँ है आपकी नई मार्केटिंग विभाग बनने के लिए | एंड्रॉइड सेंट्रल

https://www.androidcentral.com/apps-software/googles-pomelli-ai-is-here-to-be-your-new-marketing-department

[6] [10] [15] [23] [25] [35] [37] पोमेल्ली एआई: एसएमबी मार्केटिंग के लिए गूगल का कदम

https://www.startuphub.ai/ai-news/ai-research/2025/pomelli-ai-googles-play-for-smb-marketing/

[17] [21] [26] [45] गूगल ने Pomelli लॉन्च किया, एक AI जो स्वचालित रूप से विज्ञापन छवियां उत्पन्न करता है - गिगाज़ीन

https://gigazine.net/gsc_news/en/20251029-google-pomelli

[19] [34] [39] [40] [48] गूगल लैब्स ने पोमेल्ली लॉन्च किया: ब्रांड अभियान को आसान बनाने के लिए एआई मार्केटिंग टूल : r/aicuriosity

https://www.reddit.com/r/aicuriosity/comments/1oidz9k/google_labs_launches_pomelli_ai_marketing_tool/

[27] [28] [30] [31] [38] नई जनरेटिव मीडिया मॉडलों और उपकरणों के साथ अपनी रचनात्मकता को बढ़ावा दें

https://blog.google/technology/ai/generative-media-models-io-2025/

[29] Google ने 'Imagen 3' जारी किया है, एक उच्च-गुणवत्ता वाली छवि उत्पन्न करने वाला मॉडल जो पात्र भी प्रदर्शित कर सकता है, इसलिए मैंने इसका उपयोग करने की कोशिश की - GIGAZINE

https://gigazine.net/gsc_news/en/20240816-google-imagen-3

[32] [41] ब्रांड के अनुकूल सामग्री निर्माण को स्केल करें और Firefly कस्टम मॉडल के साथ तेजी से आगे बढ़ें

https://business.adobe.com/products/firefly-business/custom-models.html

[42] GPT-4 | OpenAI

https://openai.com/index/gpt-4-research/

[43] क्या Claude इमेजे बना सकता है? जानें इसे दृश्य निर्माण के लिए कैसे उपयोग करें।

https://www.claila.com/blog/can-claude-generate-images