मेटा एआई का "वाइब्स" वीडियो फीड – एआई-पावर्ड शॉर्ट-फॉर्म कंटेंट का नया अनुभव

लेखक: Boxu Li

मेटा की वाइब्स फीड हाल ही में लॉन्च की गई एक शॉर्ट-फॉर्म वीडियो फीड है, जो पूरी तरह से एआई-जनित वीडियो से बनाई गई है। सितंबर 2025 के अंत में पेश की गई, इस फीचर ने अपने टिकटॉक-स्टाइल के अंतहीन स्क्रॉल के लिए तेजी से ध्यान आकर्षित किया है, जिसमें हर वीडियो कृत्रिम बुद्धिमत्ता द्वारा उत्पन्न होता है[1][2]। लॉन्च के हफ्तों के बाद से, वाइब्स ने मेटा के एआई ऐप पर सहभागिता में वृद्धि से संबंध स्थापित किया है, जिससे यह सवाल उठता है कि एआई-चालित सामग्री फीड्स कैसे काम करते हैं और वे टिकटॉक, यूट्यूब शॉर्ट्स और इंस्टाग्राम रील्स जैसे प्लेटफॉर्म्स की तुलना में कैसे हैं। यह रिपोर्ट वाइब्स का एक अवलोकन, इसके सामग्री निर्माण और सिफारिश प्रणाली की तकनीकी नजर, इसकी प्रारंभिक वृद्धि और उपयोगकर्ता सहभागिता, अन्य फीड्स के साथ तुलना, और इसके भविष्य के संभावित मार्गदर्शन में अंतर्दृष्टि प्रदान करती है।

"वाइब्स" क्या है?

वाइब्स एक एआई वीडियो फीड है जो मेटा एआई मोबाइल ऐप और वेबसाइट (at meta.ai) में एकीकृत है, जिसे छोटे एआई-जनित वीडियो खोजने, बनाने और साझा करने के लिए डिज़ाइन किया गया है[4]। मूल रूप से, यह सोशल प्लेटफॉर्म पर लोकप्रिय शॉर्ट-वीडियो फीड्स के समान कार्य करता है - एक उपयोगकर्ता फीड खोलता है और क्लिप की अंतहीन धारा के माध्यम से वर्टिकली स्क्रॉल करता है। हालाँकि, TikTok या Reels के विपरीत, जहाँ वीडियो मानव उपयोगकर्ताओं द्वारा बनाए जाते हैं, वाइब्स क्लिप कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडल द्वारा उत्पन्न होते हैं (अक्सर टेक्स्ट या इमेज प्रॉम्प्ट्स से) और फिर फीड के माध्यम से उपयोगकर्ताओं या रचनाकारों द्वारा साझा किए जाते हैं[1]। मार्क जुकरबर्ग ने वाइब्स की शुरुआत इसके एआई निर्मित वीडियो के उदाहरणों के साथ की, जैसे “फजी घनों के बीच कूदते फजी-दिखने वाले जीवों का एक समूह, आटा गूंधती एक बिल्ली, और प्राचीन मिस्र पर नजर रखते हुए एक सेल्फी लेती प्राचीन मिस्र की महिला”[5] – एआई-जनित दृश्यों के प्रतीकात्मक, कल्पनात्मक स्निपेट्स।

मेटा "वाइब्स" को रचनात्मकता और प्रेरणा को प्रज्वलित करने के तरीके के रूप में प्रस्तुत करता है। जैसे ही आप वाइब्स ब्राउज़ करते हैं, आपको कंपनी के अनुसार "निर्माताओं और समुदायों" द्वारा योगदान किए गए एआई वीडियो की एक श्रृंखला मिलेगी, और समय के साथ फ़ीड आपके स्वाद के अनुसार व्यक्तिगत हो जाएगा[2]। अगर कोई वीडियो आपकी नज़र में आता है, तो वाइब्स आपको कार्रवाई करने की अनुमति देता है: आप खुद से एक नया वीडियो बना सकते हैं या उसके दृश्य, शैली, या संगीत को समायोजित करके मौजूदा वीडियो को फिर से बना सकते हैं[6]। इंटरफ़ेस में अंतर्निहित एआई संपादन उपकरण शामिल हैं ताकि कुछ टैप्स के साथ आप, उदाहरण के लिए, एक शहर के क्षितिज की सांझ की एआई क्लिप को "रीमिक्स" करके अलग संगीत के साथ सूर्योदय के दृश्य में बदल सकें। एक बार संतुष्ट होने पर, आप अपनी रचना को सार्वजनिक वाइब्स फ़ीड पर साझा कर सकते हैं, इसे डीएम के माध्यम से दोस्तों को भेज सकते हैं, या इसे इंस्टाग्राम/फेसबुक पर एक रील या स्टोरी के रूप में क्रॉस-पोस्ट कर सकते हैं[7]। (वास्तव में, अगर कोई मेटा एआई-जनित वीडियो इंस्टाग्राम पर देखता है, तो वे इसे टैप कर सकते हैं और मेटा एआई ऐप में जाकर इसे खुद रीमिक्स कर सकते हैं[8][9]।) संक्षेप में, वाइब्स न केवल उपभोग के लिए एक आराम से देखने वाला फ़ीड है, बल्कि एआई वीडियो निर्माण और सहयोग के लिए एक सक्रिय रूप से भाग लेने वाला खेल मैदान भी है।

यह फीचर महत्वपूर्ण है क्योंकि यह एक प्रमुख सोशल मीडिया कंपनी द्वारा AI-जनित सामग्री के आसपास एक समर्पित सोशल फीड बनाने के पहले प्रयासों में से एक का प्रतिनिधित्व करता है। ऐसा करके, मेटा उपयोगकर्ता की रुचि को परख रहा है जिसे कुछ आलोचकों ने “अनंत AI स्लोप” करार दिया है – सिंथेटिक मीडिया की अंतहीन धाराएँ[1][10]। शुरुआती प्रतिक्रियाएं मिश्रित थीं: कई उपयोगकर्ताओं ने संदेह जताते हुए ज़ुकरबर्ग की घोषणा पर “कोई इसे नहीं चाहता” जैसी टिप्पणियाँ पोस्ट कीं[10]। फिर भी, शुरुआती डेटा से पता चलता है कि Vibes ने ऐप के उपयोग में काफी वृद्धि की है, जो AI वीडियो के साथ महत्वपूर्ण जिज्ञासा और जुड़ाव का सुझाव देता है[11][12]। यह तनाव – “AI सामग्री” के प्रति संदेह और वास्तविक उपयोगकर्ता व्यवहार के बीच – Vibes को AI और सोशल मीडिया के बीच विकसित होते संबंध में एक महत्वपूर्ण प्रयोग बनाता है।

अंदर की बात: वाइब्स कैसे काम करता है

वाइब्स अत्याधुनिक AI जनरेशन उपकरणों को एक परिचित सिफारिश इंजन के साथ मिलाता है, जो अन्य शॉर्ट-वीडियो प्लेटफार्मों के समान है। इस फीचर को समझने के लिए दो तकनीकी हिस्से हैं: (1) AI वीडियो कैसे बनाए जाते हैं और (2) फीड कैसे तय करता है कि प्रत्येक उपयोगकर्ता को कौन से वीडियो दिखाने हैं।

AI-जनरेटेड वीडियो कंटेंट पाइपलाइन

वाइब्स फीड में सभी सामग्री जनरेटिव एआई मॉडलों द्वारा उत्पन्न की जाती है, जो अक्सर टेक्स्ट-टू-इमेज और इमेज-टू-वीडियो सिंथेसिस पर आधारित होती है। लॉन्च के समय, मेटा ने प्रसिद्ध एआई सामग्री जनरेटरों के साथ साझेदारियों का खुलासा किया - मिडजर्नी (उच्च गुणवत्ता वाली छवियों के निर्माण के लिए) और ब्लैक फॉरेस्ट लैब्स (एक समूह जो उनके FLUX टेक्स्ट-टू-वीडियो मॉडल और अन्य दृश्य एआई अनुसंधान के लिए जाना जाता है) - वाइब्स के प्रारंभिक संस्करणों को शक्ति देने के लिए[13]। व्यवहार में, एक सामान्य वाइब्स वीडियो एक उपयोगकर्ता द्वारा एक वर्णनात्मक प्रॉम्प्ट दर्ज करने से शुरू हो सकता है (उदा. “चमकीले दिन में गहरे बर्फ में कूदते हुए भव्य पहाड़ी बकरियाँ”)। सिस्टम इस प्रॉम्प्ट से मेल खाने वाला एक छोटा वीडियो क्लिप उत्पन्न करता है; वास्तव में, वाइब्स ऐप में प्रत्येक वीडियो के साथ वह टेक्स्ट प्रॉम्प्ट भी प्रदर्शित होता है जिसने इसे बनाया, इसकी एआई उत्पत्ति की पारदर्शिता प्रदान करता है[14]। उपयोगकर्ताओं ने बताया है कि कई वाइब्स क्लिप “टेक्स्ट प्रॉम्प्ट से संकलित सपनों के दृश्यों की तरह महसूस होते हैं, संगीत के साथ” – उदाहरण के लिए, “असंभव कमरों में पेस्टल पालतू जानवर,” “नीयन शहरों का तेज़ी से गुजरना,” या “फोटोरियलिस्टिक रोड ट्रिप्स जो मोड़ पर वाष्पित हो जाते हैं।”[15] ये दृश्य जनरेटिव वीडियो एआई की वर्तमान क्षमताओं (और सीमाओं) को दर्शाते हैं, जो प्रभावशाली छवियाँ उत्पन्न कर सकते हैं लेकिन अक्सर कहानी की संरचना या सततता की कमी होती है (एक बिंदु जिसे हम फिर से देखेंगे)[16][17]।

उपकरणसेट के दृष्टिकोण से, Vibes उपयोगकर्ताओं को या तो नई वीडियो को शुरू से उत्पन्न करने या मौजूदा वीडियो को रीमिक्स करने की अनुमति देता है। शुरू से उत्पन्न करने में एक विचार प्रदान करना शामिल है - या तो एक प्रॉम्प्ट के रूप में, एक प्रारंभिक छवि के रूप में, या यहां तक कि आपके खुद के फोटो/वीडियो का उपयोग एक आधार के रूप में करना - और Meta के AI मॉडल्स को एक नया क्लिप बनाने देना [18]। "रीमिक्स" फीचर विशेष रूप से नया है: आप किसी भी AI वीडियो को फीड से उठा सकते हैं और इसे "नए दृश्य जोड़कर, संगीत की परतें जोड़कर, या शैली बदलकर" संशोधित कर सकते हैं [18]। उदाहरण के लिए, आप किसी द्वारा उत्पन्न शांति भरे जंगल का एक क्लिप देख सकते हैं, और आप इसे रीमिक्स करके AI को एक झरना जोड़ने और एक कार्टूनिश कला शैली लागू करने के लिए निर्देश दे सकते हैं, जिससे एक नई व्युत्पन्न वीडियो बनती है। इस रीमिक्स को फिर आपके नाम से श्रेय दिया जा सकता है और साझा किया जा सकता है। विचार पुनरावृत्त रचनात्मकता को प्रोत्साहित करना है, जैसे TikTok डुएट या रीमिक्स की अनुमति देता है, लेकिन यहां रीमिक्सिंग AI-संचालित है। Meta जोर देता है कि Vibes एक ऐसा स्थान है जहाँ आप "रचनात्मक प्रेरणा पा सकते हैं और [इसके] AI मीडिया टूल्स के साथ प्रयोग कर सकते हैं", सहजता से "प्रेरणा से सृजन तक" जा सकते हैं [19][8]

बैकएंड पर, मेटा अभी भी अपने स्वामित्व वाले जनरेटिव एआई मॉडलों को वीडियो के लिए विकसित कर रहा है, इसलिए यह इस बीच में भागीदारों पर निर्भर करता है[13]। मिडजर्नी की तकनीक संभवतः उपयोगकर्ता प्रॉम्प्ट्स के आधार पर उच्च-गुणवत्ता वाली छवियाँ या कीफ्रेम उत्पन्न करने में मदद करती है, जबकि ब्लैक फॉरेस्ट लैब्स का वीडियो मॉडल उन्हें गति में बदल सकता है या अन्यथा टेक्स्ट से छोटे वीडियो अनुक्रम उत्पन्न कर सकता है। (ब्लैक फॉरेस्ट लैब्स को अत्याधुनिक टेक्स्ट-से-वीडियो एआई पर काम करने के लिए जाना जाता है, और उनका FLUX सिस्टम वास्तव में “टेक्स्ट या छवियों को शानदार वीडियो में बदल सकता है”[20]।) वाइब्स कंटेंट पाइपलाइन में छवि जनरेशन को एनिमेशन तकनीकों के साथ मिलाना शामिल हो सकता है - उदाहरण के लिए, एआई द्वारा उत्पन्न फ्रेमों की श्रृंखला बनाना और उन्हें वीडियो में स्मूथ करना। उपयोग में आने वाले सटीक मॉडलों का सार्वजनिक रूप से विवरण नहीं दिया गया है, लेकिन टिप्पणीकारों ने देखा कि वाइब्स में परिणाम पिछले साल के एआई वीडियो के मुकाबले बहुत कम स्पष्ट खामियाँ दिखाते हैं (जैसे अतिरिक्त उंगलियाँ या विकृत चेहरे), जो दिखाता है कि मेटा ने सामग्री को तुलनात्मक रूप से उच्च-गुणवत्ता वाले आउटपुट पर जोर देने के लिए चयनित किया है[21]। फिर भी, कलाकृतियाँ बनी रहती हैं: भौतिकी गलत हो सकती है (पानी या गति अप्राकृतिक लग सकता है) और फ्रेम के बीच संगति कभी-कभी “झपक जाती है,” जो हमें याद दिलाती है कि जनरेटिव वीडियो तकनीक अभी भी परिपक्व हो रही है[17]।

मेटा ने एआई द्वारा उत्पन्न की जा सकने वाली सामग्री पर रोक लगाई है। उदाहरण के लिए, मेटा एआई ऐप वास्तविक लोगों, सेलिब्रिटीज़ या सार्वजनिक व्यक्तियों के वीडियो बनाने की अनुमति नहीं देता, और न ही उपयोगकर्ता एक-दूसरे की समानता का उपयोग करके वीडियो बना सकते हैं।[22][23]। ये नीतियाँ प्लेटफ़ॉर्म पर डीपफेक-शैली के दुरुपयोग को रोकने के लिए हैं। इसके अलावा, मेटा ने एआई-जनित मीडिया को स्पष्ट रूप से लेबल करने का वादा किया है और C2PA कंटेंट क्रेडेंशियल्स जैसे उद्योग मानकों का समर्थन करता है।[24]। व्यवहार में, इसका मतलब है कि वाइब्स वीडियो को एआई-जनित के रूप में चिह्नित किया जाता है (और, जैसा कि उल्लेख किया गया है, मूल प्रॉम्प्ट दिखाते हैं)। यह पारदर्शिता तब और महत्वपूर्ण होगी जब वाइब्स सामग्री बड़े प्लेटफार्मों पर फैलेगी - उपयोगकर्ताओं को तुरंत यह पहचानने में सक्षम होना चाहिए कि प्रामाणिक वीडियो और एआई-जनित क्लिप में अंतर है, ताकि विश्वास बनाए रखा जा सके।

वैयक्तिकरण और वाइब्स सिफारिश इंजन

वाइब्स की तकनीक का एक मुख्य घटक एल्गोरिदमिक फ़ीड है, जो तय करता है कि प्रत्येक उपयोगकर्ता के लिए कौन से AI वीडियो दिखाई देंगे। वर्तमान रूप में, वाइब्स किसी अन्य जुड़ाव-ऑप्टिमाइज़्ड सामग्री फ़ीड की तरह व्यवहार करता है: यह AI-चालित सिफारिशों का उपयोग करता है यह अनुमान लगाने के लिए कि कौन से क्लिप आपको देखने और इंटरैक्ट करने में व्यस्त रखेंगे, फिर उन क्लिप्स को एक अंतहीन धारा में प्रस्तुत करता है। "जैसे ही आप ब्राउज़ करेंगे, फ़ीड समय के साथ अधिक व्यक्तिगत हो जाएगी," मेटा कहता है[25], जिसका अर्थ है कि प्रणाली आपके व्यवहार से सीख रही है। यदि आप, उदाहरण के लिए, शरारती बिल्ली के बच्चे और जीवंत शहरी दृश्य के वीडियो पर अधिक समय बिताते हैं या "पसंद करते हैं", तो वाइब्स आपको उनमें से अधिक दिखाएगा; यदि आप खेल क्लिप्स को जल्दी से स्वाइप कर देते हैं या अमूर्त कला वीडियो को स्किप कर देते हैं, तो वे कम दिखाई देंगे। जितना अधिक आप उपभोग करेंगे, फ़ीड उतनी ही बारीकी से आपको स्क्रॉलिंग में बनाए रखने के लिए ट्यून करेगा[26]। यह डिज़ाइन उसी डोपामाइन लूप में टैप करता है जैसा कि टिकटॉक के फॉर यू पेज या इंस्टाग्राम के रील्स में होता है: स्वाइप करें, सामग्री पाएं जो आपको पसंद आए, जो अधिक स्वाइपिंग को प्रोत्साहित करता है, एक आत्म-सुदृढ़ चक्र में[27]।

अंदर की बात करें तो, मेटा शायद एक बड़े पैमाने पर डीप लर्निंग अनुशंसा मॉडल का उपयोग करता है, जो उसके अन्य फीड्स (फेसबुक, इंस्टाग्राम) के पीछे होते हैं – जो दर्जनों संकेतों (वीडियो का विषय, दृश्य शैली, आपके पिछले लाइक्स/दृश्य, संभवतः आपके जनसांख्यिकी या रुचियों) पर विचार करता है सामग्री को रैंक करने के लिए। एक अनोखी बात यह है कि चूंकि Vibes की सामग्री एआई द्वारा उत्पन्न होती है, प्रणाली केवल उन्हीं वीडियो को दिखाने तक सीमित नहीं है जो मानव निर्माताओं ने बनाए हों – सैद्धांतिक रूप से, यह आपके रुचियों के अनुरूप वीडियो ऑन-डिमांड उत्पन्न कर सकता है। पारंपरिक फीड्स उपयोगकर्ता-जनित सामग्री के पूल द्वारा सीमित होते हैं: उदाहरण के लिए, TikTok का एल्गोरिदम केवल उन्हीं वीडियो को सेवा दे सकता है जो किसी ने, कहीं बनाया और अपलोड किया हो। Vibes के साथ, यदि एल्गोरिदम यह पता लगाता है कि आपको किसी विशेष निचे से बहुत प्यार है (जैसे, “लो-फाई संगीत के साथ महासागर चट्टानों के ऊपर सूर्यास्त”), तो यह संभवतः उस विशेष निचे के अंतहीन नए क्लिप उत्पन्न कर सकता है। पर्यवेक्षकों ने इसे एक क्रांतिकारी बदलाव के रूप में नोट किया है: “पारंपरिक अनुशंसा एल्गोरिदम उन चीजों को चुनते हैं जो वे सोचते हैं कि आप शायद संलग्न होंगे, लेकिन [Vibes] के साथ, सामग्री विशेष रूप से आपके लिए तैयार की जा सकती है।”[28] दूसरे शब्दों में, फीड खुद एक जनरेटिव इंजन बन सकता है। (लॉन्च के समय, Vibes ज्यादातर वीडियो उपयोगकर्ताओं या आमंत्रित एआई निर्माताओं द्वारा बनाए गए वीडियो को सेवा देता है, बजाय इसके कि पूरी तरह से नए वीडियो बिना मानव संकेत के पैदा करे। लेकिन यह बुनियादी ढांचा एल्गोरिदमिक रूप से जनरेटिव प्रक्रिया को दिशा देने के द्वार खोलता है – एक शक्तिशाली अवधारणा जिसे मेटा भविष्य में जांच सकता है।)

यहां तक कि ऑन-द-फ्लाई जनरेशन के बिना, Vibes में व्यक्तिगतकरण मेटा के विशाल डेटा इकोसिस्टम का लाभ उठा सकता है। वास्तव में, मेटा ने घोषणा की है कि वह अपनी प्लेटफार्म्स पर AI के साथ आपकी बातचीत से प्राप्त डेटा का उपयोग सामग्री सिफारिशों को फाइन-ट्यून करने के लिए करेगा। उदाहरण के लिए, मेटा AI सहायक के साथ आपके संवाद (टेक्स्ट या वॉयस चैट्स) को संकेत के रूप में इस्तेमाल किया जा सकता है ताकि आपको फेसबुक और इंस्टाग्राम पर कौन से पोस्ट या रील्स देखने को मिलें[29]। अगर आप मेटा के AI से हाइकिंग के बारे में चैट करते हैं, तो हो सकता है कि आपको बाद में अधिक आउटडोर गतिविधियों की सामग्री दिखाई जाए – जैसे "हाइकिंग समूह, स्थानीय ट्रेल्स पर पोस्ट, या यहां तक कि हाइकिंग बूट्स के विज्ञापन," जैसा कि मेटा समझाता है[29]। यह नीति 2025 के अंत में लागू होगी और एक भविष्य का संकेत देती है जहां AI एजेंट्स को व्यक्त किए गए आपके हित आपकी सामग्री फीड्स में शामिल होते हैं। Vibes के लिए, इसका मतलब हो सकता है कि अगर आप मेटा AI सहायक (जो ऐप में बना हुआ है) से किसी खास एनीमे या कला की शैली के बारे में बहुत पूछ रहे हैं, तो Vibes का एल्गोरिदम इन रुचियों के अनुरूप AI वीडियो प्रदर्शित कर सकता है। मेटा आश्वासन देता है कि संवेदनशील विषयों (जैसे किसी का स्वास्थ्य, धर्म, राजनीतिक विचार जो चैट्स में व्यक्त किए जाते हैं) को ऐसे व्यक्तिगतकरण से बाहर रखा जाएगा[30], केवल निर्दोष रुचि संकेतकों पर ध्यान केंद्रित करते हुए।

कुल मिलाकर, वाइब्स सिफारिश इंजन मेटा की सहभागिता-चालित फीड्स में विशेषज्ञता का विस्तार है, जो अब AI सामग्री कैटलॉग पर लागू किया गया है। यह उन तत्वों का उपयोग करता है जो TikTok को इतना आकर्षक बनाते हैं – तेजी से प्रतिक्रिया चक्र और भविष्यवाणी मॉडलिंग – और इसमें जनरेटिव AI का आयाम जोड़ता है। परिणामस्वरूप, एक टिप्पणीकार ने इसे “अनंत गंदगी मशीन” कहा – सामग्री जो वैज्ञानिक रूप से ध्यान आकर्षित करने के लिए अनुकूलित है, हालांकि संभावित रूप से “न्यूनतम अर्थ के साथ सम्मोहक गति।”[31][32] अगले खंड में, हम देखेंगे कि यह उपयोगकर्ता सहभागिता संख्या के संदर्भ में कैसे चल रहा है।

उपयोगकर्ता सहभागिता में उछाल और वृद्धि के रुझान

25 सितंबर, 2025 को Vibes के लॉन्च के बाद से, Meta AI के मोबाइल ऐप के उपयोग में नाटकीय वृद्धि देखी गई है। बाजार खुफिया फर्म Similarweb द्वारा किए गए स्वतंत्र विश्लेषण से पता चला कि ऐप के दैनिक सक्रिय उपयोगकर्ताओं (DAUs) की संख्या Vibes से पहले लगभग 775,000 से बढ़कर मध्य अक्टूबर तक लगभग 2.7 मिलियन हो गई[11][12] – एक ~3.5× वृद्धि एक महीने से भी कम समय में। Similarweb के डेटा में वृद्धि की दिशा स्पष्ट है: Vibes के रोल आउट होते ही, DAU कर्व ने तेजी से ऊपर की ओर मुड़ गया[33]। (नीचे के चित्र को देखें।)

मेटा एआई ऐप के दैनिक सक्रिय उपयोगकर्ता (विश्व स्तर पर, iOS + Android)। सितंबर 2025 के अंत में वाइब्स वीडियो फीड की शुरुआत के साथ 0.8M से ~2.7M DAUs तक एक तेज वृद्धि देखी गई है[11][33]। चार्ट: सिमिलरवेब।

उपयोग के साथ-साथ, ऐप डाउनलोड में भी उछाल आया। मेटा एआई ऐप प्रति दिन 2,00,000 से कम नए इंस्टॉल से बढ़कर अक्टूबर में प्रति दिन लगभग 3,00,000 नए डाउनलोड तक पहुँच गया[34][35]। संदर्भ के लिए, एक साल पहले (अक्टूबर 2024) यह ऐप लगभग गुमनाम था – केवल 4,000 डाउनलोड प्रतिदिन[36]। अब यह प्रतिदिन लाखों इंस्टॉल कर रहा है, कभी-कभी तो ऐप स्टोर्स पर शीर्ष रैंक तक पहुँच जाता है। यह दर्शाता है कि वाइब्स ने न केवल मौजूदा उपयोगकर्ताओं को फिर से जोड़ा बल्कि एआई वीडियो जनरेशन में रुचि रखने वाले कई नए उपयोगकर्ताओं को भी आकर्षित किया।

मेटा ने अभी तक आधिकारिक आंतरिक मेट्रिक्स की रिपोर्ट नहीं की है, लेकिन समय ने वाइब्स को वृद्धि के चालक के रूप में मज़बूती से शामिल किया है। Similarweb ने “कोई महत्वपूर्ण संबंध नहीं” बाहरी मार्केटिंग या खोज प्रवृत्तियों के साथ नोट किया है जो इस उछाल को समझा सके, और उस सप्ताह कोई व्यापक Facebook/Instagram ट्रैफ़िक की वृद्धि नहीं हुई (हालांकि अगर मेटा ने अपने स्वयं के ऐप्स के अंदर क्रॉस-प्रमोशन किया हो, तो Similarweb के मॉडल इसे पूरी तरह से कैप्चर नहीं कर सकते थे)[37][38]। इसके बजाय, सभी संकेत शॉर्ट-फॉर्म एआई वीडियो फीड की ओर इशारा कर रहे हैं, जो लोगों को आकर्षित कर रहा है। कई उपयोगकर्ताओं ने संभवतः वाइब्स की खबरें या इसके बारे में पोस्ट देखी और एआई क्लिप बनाने या देखने के लिए मेटा एआई ऐप खोला।

दिलचस्प बात यह है कि इस उछाल का समय AI दुनिया के एक सुर्खियों में आए क्षण के साथ मिला: OpenAI का "Sora" का विमोचन, एक प्रतिद्वंदी AI वीडियो जनरेटर, लगभग उसी समय के आसपास। Sora का ऐप iOS ऐप स्टोर के शीर्ष पर पहुंच गया क्योंकि लोग OpenAI की तकनीक से वीडियो बनाने के लिए उत्सुक थे। हालांकि, Sora केवल निमंत्रण द्वारा उपलब्ध था, जिससे एक बड़ी संख्या में इच्छुक उपयोगकर्ता बाहर रह गए। मेटा ने इस दबे हुए मांग का फायदा उठाया – इसने एक तुलनीय AI वीडियो टूल की पेशकश की बिना किसी प्रतीक्षा सूची के (कोई भी मेटा खाता रखने वाला Vibes का मुफ्त में उपयोग कर सकता था)। जैसा कि TechCrunch ने बताया, “जो लोग OpenAI ऐप का उपयोग नहीं कर सके, उन्होंने शायद एक वैकल्पिक विकल्प की तलाश की... OpenAI का Sora को सीमित करने का निर्णय शायद सीधे उसके प्रतिद्वंद्वियों को मदद पहुंचा सकता है।” दूसरे शब्दों में, Sora के आसपास का कुछ उत्साह मेटा AI की ओर बढ़ गया, जिससे उत्सुक रचनाकार या उपयोगकर्ता उसकी ओर आकर्षित हुए।

यह भी ध्यान देने योग्य है कि उस अवधि के दौरान जब मेटा एआई के ऐप ने DAU में लगभग 15.6% की वृद्धि की, कुछ अन्य एआई ऐप्स में गिरावट देखी गई: ओपनएआई के चैटजीपीटी ऐप का उपयोग अनुमानित रूप से लगभग 3.5% कम हुआ, एलन मस्क का ग्रोक (एक एआई चैटबॉट) लगभग 7.3% कम हुआ, और एआई सर्च ऐप पर्प्लेक्सिटी लगभग 2.3% कम हुआ[42][43]। यह उपयोगकर्ता का ध्यान जनरेटिव विजुअल ऐप्स की ओर स्थानांतरित होने का सुझाव देता है - लोगों ने अपने "एआई समय" का कुछ हिस्सा वीडियो निर्माण में खेलने के लिए डायवर्ट किया हो सकता है, न कि केवल टेक्स्ट चैटबॉट्स में। मेटा एआई ने वाइब्स के माध्यम से एक मजेदार, दृश्य अनुभव प्रदान करके खुद को प्रभावी रूप से अलग किया, जब एआई सामग्री निर्माण में रुचि उच्च है।

संलग्नता के दृष्टिकोण से, लघु-फॉर्म वीडियो एक शक्तिशाली प्रारूप है। Data.ai और अन्य स्रोतों से प्राप्त जानकारी के अनुसार TikTok प्रति उपयोगकर्ता समय में उद्योग में अग्रणी है, जहां उपयोगकर्ता अक्सर एक बार में सैकड़ों लघु वीडियो देखते हैं[44]। Instagram और YouTube ने भी इस उच्च संलग्नता क्षमता के कारण त्वरित क्लिप (रील्स, शॉर्ट्स) के इर्द-गिर्द पुनर्गठित किया है[44]। Vibes को पेश करके, Meta ने अपनी AI ऐप को ध्यान अर्थव्यवस्था के एक समान “हेवीवेट चैंपियन” प्रारूप में ढाला[45]। प्रारंभिक कहानियों से पता चलता है कि Vibes वास्तव में “बिंजेबल” हो सकता है – कुछ उपयोगकर्ता रिपोर्ट करते हैं कि वे फीड की सम्मोहक सामग्री की धारा से जल्दी ही प्रभावित हो जाते हैं[31][27]। यदि प्रत्येक AI वीडियो केवल 10–30 सेकंड लंबा है, और एल्गोरिदम यह सीखता है कि कौन से दृश्य आपको आकर्षित करते हैं, तो यह कल्पना करना आसान है कि उपयोगकर्ता इस “अनंत AI वीडियो फीड” को स्क्रॉल करते हुए समय का ध्यान खो सकते हैं।

यह कहने के बाद, एक प्रमुख सवाल यह है कि क्या यह जुड़ाव स्थायी है। नवीनता एक बड़ा कारक है - पहली बार जब आप एआई वीडियो देखते हैं, जैसे कि एक बिल्ली जो अंतरिक्ष में तैर रही है या एक फोटो-यथार्थवादी प्राचीन रोम यात्रा, तो यह मंत्रमुग्ध कर देने वाला होता है। लेकिन कुछ ने नोट किया है कि “नवीनता जल्दी ही स्थिर हो जाती है” [46]। मानव निर्मित TikToks के विपरीत, जो अक्सर हास्य, कहानियाँ या संबंधित क्षण रखते हैं, कई एआई-जनित क्लिप्स में कथानक या भावनात्मक आकर्षण की कमी होती है[16]। वे बेतरतीब “आँखों की मिठाई” की तरह महसूस हो सकते हैं - एक पल के लिए सुंदर या विचित्र, लेकिन बिना संदर्भ या प्रतिफल के। समय के साथ, यह सीमित कर सकता है कि उपयोगकर्ता कितनी देर तक लगे रहते हैं या कितनी बार वे लौटते हैं। मेटा की चुनौती यह होगी कि सामग्री को आकर्षक बनाए रखें क्योंकि एआई वीडियो मनोरंजन के लिए मानक बढ़ता है।

हालांकि, अभी के लिए, Vibes लॉन्च के बाद वृद्धि संख्या एक मजबूत संकेत है कि AI-संचालित वीडियो अनुभवों के लिए जिज्ञासा और भूख दोनों है। मेटा ने प्रभावी रूप से अपने AI ऐप के उपयोगकर्ता आधार को आरंभ किया है और अब इस जुड़ाव को गहरा करने की दौड़ में है, इससे पहले कि यह शौक खत्म हो जाए या प्रतियोगी पकड़ लें।

Vibes की तुलना TikTok, Shorts, और Reels से कैसे होती है

Vibes एक ऐसे क्षेत्र में प्रवेश करता है जो TikTok, YouTube Shorts, और Instagram Reels जैसे प्लेटफार्मों के प्रभुत्व में है, जिन्होंने एल्गोरिदमिक रूप से संचालित वीडियो फ़ीड्स के लिए मानक स्थापित किया है। सामग्री, उपयोगकर्ता अनुभव और अंतर्निहित एल्गोरिदम के संदर्भ में Vibes की इन स्थापित प्लेटफार्मों से तुलना करना उपयोगी है:

सामग्री की उत्पत्ति: सबसे स्पष्ट अंतर यह है कि वाइब्स 100% एआई-जनित सामग्री है, जबकि टिकटॉक, शॉर्ट्स और रील्स में मुख्य रूप से मानव-निर्मित वीडियो हैं (कभी-कभी फ़िल्टर या प्रभावों के साथ)। टिकटॉक या रील्स पर, आप असली लोगों को नाचते, कॉमेडी स्किट करते, व्यंजन पकाते, या समाचार रिपोर्ट करते देख रहे हैं। वाइब्स में, आप एआई-सिंथेसाइज्ड दृश्य देख रहे हैं - अक्सर अद्भुत या असंभव क्षण (एक बिल्ली अंतरिक्ष यान चलाते हुए, एक काल्पनिक चरित्र जीवित हो जाता है, आदि)। यह वाइब्स को बहुत अलग वाइब देता है (जानबूझकर मज़ाक): यह असली लोगों के जीवन में झांकने के बजाय किसी एनीमेशन या अमूर्त कला चैनल को देखने जैसा महसूस होता है। कुछ उपयोगकर्ता इस अवास्तविक रचनात्मकता का आनंद लेते हैं; दूसरों को यह “उदास” या वास्तविक मानव कहानियों की तुलना में असंगत लगता है[47][48]।
कथा और अर्थ: इसी तरह, वाइब्स बनाम टिकटॉक पर उपयोगकर्ता अनुभव इस बात में भिन्न हो सकता है कि सामग्री कितनी सार्थक महसूस होती है। टिकटॉक के सबसे वायरल वीडियो आमतौर पर एक मानव कहानी या चतुर विचार (एक मजाक, एक चुनौती, एक कथा का भुगतान एक छोटे स्किट में) होते हैं। वाइब्स वीडियो, वर्तमान एआई तकनीक के अनुसार, दृश्य तमाशे के बारे में अधिक होते हैं बजाय कि कहानी कहने के – कई क्लिप “ऐसे क्षण होते हैं जिनका कोई यादों में संबंध नहीं”, जैसा कि एक समीक्षक ने कहा[49][50]। यह वाइब्स फ़ीड को एक श्रृंखला के रूप में महसूस कराता है जैसे कि दृश्य प्रयोग या संगीत वीडियो स्निपेट्स, बजाय कि एक सामाजिक फ़ीड के जो संबंधित सामग्री हो। उपयोगकर्ता अनुभव को ठंडा लेकिन व्यक्तिगत के रूप में वर्णित किया जा सकता है। इसके विपरीत, टिकटॉक या रील्स के माध्यम से स्क्रॉल करना अक्सर संस्कृति और लोगों के वास्तविक अनुभवों में टैप करने जैसा लगता है, जो अधिक भावनात्मक रूप से आकर्षक हो सकता है। यूट्यूब शॉर्ट्स सामग्री की सीमा होती है (पुनः प्रयुक्त टिकटॉक्स से लेकर निर्माता व्लॉग तक), लेकिन फिर भी, अधिकांश शॉर्ट्स के पीछे एक मानव होता है, जो स्वाभाविक रूप से संदर्भ या व्यक्तित्व प्रदान करता है जो वाइब्स सामग्री में डिज़ाइन द्वारा नहीं होता।
व्यक्तिगतकरण एल्गोरिदम: ये सभी फ़ीड शक्तिशाली एआई-संचालित सिफारिश एल्गोरिदम का उपयोग करते हैं, लेकिन उन एल्गोरिदम के इनपुट अलग होते हैं। टिकटॉक का प्रसिद्ध फॉर यू एल्गोरिदम एक विशाल उपयोगकर्ता आधार और सामग्री आधार से सीखता है - हर लाइक, शेयर, री-वॉच, या फॉलो इसे उपयोगकर्ताओं और वीडियो को विशेष रुचि समूहों में क्लस्टर करने में मदद करता है। वाइब्स, शुरुआत में, उपयोगकर्ताओं और सामग्री दोनों का एक छोटा पूल था (प्रारंभ में आमंत्रित एआई निर्माताओं और प्रारंभिक अपनाने वालों द्वारा बीजित)। यह शायद इसी तरह के संकेतों पर निर्भर करता है - क्या आपने एक वीडियो अंत तक देखा? क्या आपने दिल या रीमिक्स बटन दबाया? - रुचि को मापने के लिए। वाइब्स के लिए एक दिलचस्प लाभ यह है कि एल्गोरिदम वीडियो के वास्तविक प्रॉम्प्ट मेटाडेटा का उपयोग कर सकता है। उदाहरण के लिए, यदि किसी वीडियो के प्रॉम्प्ट में “सूर्यास्त” और “समुद्र तट” शामिल हैं और आप जोरदार तरीके से जुड़ते हैं, तो सिस्टम जानता है कि वे कीवर्ड आपको आकर्षित करते हैं, और समान वर्णनकर्ताओं के साथ अन्य वीडियो ढूंढ या उत्पन्न कर सकता है। टिकटॉक का एल्गोरिदम कंप्यूटर विज़न या हैशटैग के माध्यम से वीडियो में क्या है, इसका अनुमान लगाना पड़ता है, जबकि वाइब्स जानता है कि प्रत्येक क्लिप की सामग्री क्या है जो प्रॉम्प्ट द्वारा उत्पन्न की गई थी। यह वाइब्स में विषय-आधारित सिफारिशों को और भी सटीक बना सकता है। दूसरी ओर, टिकटॉक सामाजिक संकेतों और रुझानों से लाभान्वित होता है - उदाहरण के लिए, अगर एक मिलियन लोग एक डांस ट्रेंड को पसंद कर रहे हैं, तो टिकटॉक इसे आपको दिखा सकता है भले ही आपने इसके विषय में रुचि नहीं दिखाई हो, यह जानते हुए कि यह व्यापक रूप से आकर्षक है। वाइब्स, कम से कम शुरुआत में, वायरल रुझानों के समान पैमाने पर नहीं होता है (इसके कुछ एआई वीडियो अपने आप लाखों शेयर नहीं प्राप्त करेंगे)। इसका फ़ीड अधिक व्यक्तिगत रूप से तैयार किया गया है और बड़े पैमाने पर लोकप्रियता से कम प्रेरित होता है - उपयोगकर्ता अनुभव के लिए यह एक दोधारी तलवार है।
सामाजिक विशेषताएँ और समुदाय: टिकटॉक और रील्स स्वाभाविक रूप से सामाजिक हैं - आप निर्माता को फॉलो कर सकते हैं, उन लोगों से सामग्री देख सकते हैं जिन्हें आप फॉलो करते हैं जो एल्गोरिदमिक सुझावों के साथ मिश्रित होती हैं, और निर्माता दर्शकों का निर्माण करते हैं। वाइब्स एक मेटा एआई ऐप में है जिसे अधिकांश लोगों ने पहले सामाजिक रूप से उपयोग नहीं किया है; यह मूल रूप से एआई सामग्री पर केंद्रित एक नया नेटवर्क है। आप वाइब्स पर दोस्तों या निर्माताओं को फॉलो कर सकते हैं (ऐप “मित्रों और अनुयायियों” को साझा करने की अनुमति देता है[51]), लेकिन यह अभी तक स्पष्ट नहीं है कि वहाँ सामाजिक ग्राफ कितना मजबूत है। इसके बजाय, वाइब्स अधिक सामग्री खोज मंच के समान महसूस होता है बजाय कि एक सामाजिक नेटवर्क के। इंस्टाग्राम रील्स आपके मौजूदा इंस्टाग्राम कनेक्शनों के साथ एकीकृत होता है, इसलिए कभी-कभी आप देख सकते हैं कि आपके मित्रों ने क्या पसंद किया या पोस्ट किया; वाइब्स, अलग होने के कारण, एक अंतर्निहित विशाल सामाजिक ग्राफ नहीं है (हालांकि यह आपकी फेसबुक/आईजी खाता को पहचान के रूप में आयात कर सकता है)। हालांकि, मेटा ने वाइब्स और उसके प्रमुख प्लेटफार्मों के बीच क्रॉस-पोस्टिंग की अनुमति देकर एक स्मार्ट चाल चली। एक निर्माता वाइब्स में एक एआई वीडियो बना सकता है और फिर इसे इंस्टाग्राम या फेसबुक पर आसानी से साझा कर सकता है[7]। इसका मतलब है कि वाइब्स मेटा के बड़े सामाजिक पारिस्थितिकी तंत्र में सामग्री को फ़ीड कर सकता है। पहले से ही, अगर आप इंस्टाग्राम पर एक एआई रील देखते हैं (मेटा एआई द्वारा बनाई गई के रूप में टैग की गई), तो आप जानते हैं कि यह वाइब्स से आई है - और इंस्टाग्राम आपको वाइब्स में इसे रीमिक्स करने के लिए क्लिक करने की अनुमति भी देता है[8]। वास्तव में, वाइब्स एक एआई सामग्री निर्माण केंद्र बन सकता है जो कई चैनलों को फ़ीड करता है, जबकि टिकटॉक एक बंद लूप है (सामग्री मुख्य रूप से टिकटॉक पर रहती है, जब तक कि मैन्युअल रूप से कहीं और अपलोड नहीं की जाती)।
रीमिक्स संस्कृति: टिकटॉक में “स्टिच” और “डुएट” जैसी विशेषताएँ हैं जो उपयोगकर्ताओं को एक दूसरे के वीडियो पर निर्माण करने देती हैं, लेकिन ये अभी भी उपयोगकर्ताओं द्वारा कुछ फिल्माने या संपादित करने पर निर्भर करती हैं। वाइब्स रीमिक्सिंग को एक और स्तर तक ले जाता है जिससे एआई भारी काम करता है। उपयोगकर्ता केवल परिवर्तनों को निर्दिष्ट करता है। यह रचनात्मक भागीदारी के लिए बाधा को कम करता है - आपको नृत्य करने या अपना चेहरा फिल्माने की आवश्यकता नहीं है; आप केवल कुछ कल्पना कर सकते हैं और एआई इसे प्रस्तुत कर सकता है। यह एक अलग प्रकार का रचनात्मक सशक्तिकरण है। कोई तर्क दे सकता है कि वाइब्स वीडियो निर्माण के लिए वही है जो इंस्टाग्राम फिल्टर फोटोग्राफी के लिए थे - औसत उपयोगकर्ताओं को रचनाकारों की तरह महसूस कराने का एक तरीका। यह “एआई निर्माताओं” की एक नई नस्ल को पैदा कर सकता है जो कैमरे पर करिश्माई प्रभावित करने वाले नहीं हो सकते, लेकिन शानदार एआई दृश्य बनाने में महान हैं। टिकटॉक का एल्गोरिदम प्रसिद्ध रूप से साधारण लोगों को वायरल सितारे बनाता है; वाइब्स साधारण लोगों को एआई फिल्म निर्माता बना सकता है, अगर सामग्री गूँजती है।
गुणवत्ता और “अव्यवस्था”: एक महत्वपूर्ण तुलना सामग्री की गुणवत्ता और “अव्यवस्था” के जोखिम के बारे में की जा रही है। टिकटॉक और इंस्टाग्राम कम प्रयास, क्लिकबैट वीडियो की वृद्धि से जूझ रहे हैं - इनमें से कुछ यहां तक कि एल्गोरिदमिक रूप से उत्पन्न या बड़े पैमाने पर निर्मित होते हैं - और अधिक मूल, उच्च गुणवत्ता वाली सामग्री को बढ़ावा देने की कोशिश कर रहे हैं। वास्तव में, 2025 की शुरुआत में मेटा ने कहा कि वह “अमौलिक” सामग्री को कम करना और फेसबुक पर “प्रामाणिक कहानी कहने” को प्रोत्साहित करना चाहता था[52]। यह आंशिक रूप से क्यों पर्यवेक्षकों को वाइब्स हैरान कर देने वाला लगा - यह मेटा के पारिस्थितिकी तंत्र को अधिक एल्गोरिदमिक रूप से उत्पन्न, कम-सार सामग्री के साथ बाढ़ कर सकता है जो उन लक्ष्यों के विपरीत है[53]। यूट्यूब इसी तरह एआई-जनित स्पैम के बारे में चिंतित है और हाल ही में इसके प्लेटफॉर्म पर “एआई स्लोप” को रोकने पर विचार कर रहा था[52]। वाइब्स अपने वर्तमान रूप में स्वाभाविक रूप से जो कुछ लोग “उच्च चमक, कम दांव” वीडियो कहते हैं उत्पन्न करता है[54] - वे दृश्य रूप से पॉलिश किए जाते हैं (शक्तिशाली मॉडलों के कारण) लेकिन अक्सर ज्यादा कहते नहीं। ध्यान अर्थव्यवस्था में, इस प्रकार की सामग्री अच्छा कर सकती है क्योंकि यह नेत्रहीन आकर्षक होती है और दर्शक से मानसिक निवेश की आवश्यकता नहीं होती। सभी प्रमुख प्लेटफार्मों के एल्गोरिदम, अगर अनियंत्रित छोड़ दिए जाएं, तो इस तरह की आसानी से उपभोग करने योग्य सामग्री का पक्ष लेते हैं ताकि देखने का समय अधिकतम हो सके[54]। सवाल यह है कि क्या वाइब्स उस प्रवृत्ति को दोगुना कर देता है या अंततः अधिक गहराई को प्रोत्साहित करने का तरीका ढूंढता है (उदाहरण के लिए, प्लॉट के साथ लंबे एआई वीडियो, या बहु-दृश्य एआई कहानियाँ)। उदाहरण के लिए, यूट्यूब का दृष्टिकोण एआई-सहायता प्राप्त सामग्री के साथ प्रयोग करना है (जैसे ड्रीम स्क्रीन, जो शॉर्ट्स के लिए वीडियो पृष्ठभूमि को स्वचालित रूप से उत्पन्न करता है) लेकिन फिर भी एक मानव निर्माता इसे कुछ कथा के साथ फ्रेम कर रहा है[55]। वाइब्स फिलहाल चरम सीमा पर है - सभी एआई, हर समय। यह एक बोल्ड कदम है जो इसे अलग करता है, लेकिन इसका मतलब यह भी है कि इसे पूरी तरह से एआई मीडिया के लिए अद्वितीय नवीनता और एकरूपता की समस्याओं से निपटना होगा।

सारांश में, वाइब्स TikTok/शॉर्ट्स के आकर्षक फॉर्म फैक्टर (छोटे वर्टिकल वीडियो, अंतहीन स्क्रॉल, व्यक्तिगत चयन) को दोहराता है और सामग्री निर्माण में नवाचार करता है जेनरेटिव AI और अंतर्निर्मित रीमिक्सिंग का उपयोग करके। उपयोगकर्ता अनुभव एक समझौता है: आप पारंपरिक वायरल वीडियो की मानव समानता और स्वतःस्फूर्तता को खो देते हैं, लेकिन आपको मांग पर अद्भुत, “दुनिया से बाहर” सामग्री की बहुतायत मिलती है। AI उत्साही और निर्माताओं के लिए, यह रोमांचक है। उन उपयोगकर्ताओं के लिए जो प्रामाणिक कनेक्शन या जानकारी खोज रहे हैं, यह वास्तविक लोगों के जीवन को देखने की तुलना में कम हो सकता है। यह बताना महत्वपूर्ण है कि मेटा ने वाइब्स को एक अलग फ़ीड के रूप में लॉन्च किया - शायद यह स्वीकार करते हुए कि एक शुद्ध AI वीडियो फ़ीड उपयोगकर्ताओं के एक विशेष उपसमूह को आकर्षित करती है, जबकि अन्य इसे अनदेखा कर सकते हैं या यहां तक कि नकारात्मक प्रतिक्रिया दे सकते हैं अगर यह उनके सामान्य सोशल फ़ीड में घुसपैठ करे।

मेटा के लिए भविष्य की दृष्टि और खुले प्रश्न

वाइब्स अभी भी शुरुआती दौर में है, मेटा की AI वीडियो फीड के लिए कई खुले सवाल और संभावित दिशाएं हैं:

क्या AI वीडियो की गुणवत्ता और विविधता में सुधार होगा? मेटा ने संकेत दिया है कि वह वाइब्स के लिए अधिक शक्तिशाली जनरेटिव मॉडल्स और क्रिएटिव टूल्स पर काम कर रहा है, और “प्रतिभाशाली दृश्य कलाकारों और निर्माताओं” के साथ सहयोग कर रहा है ताकि आउटपुट में सुधार हो सके। निकट भविष्य में, हम उम्मीद कर सकते हैं कि मेटा के इन-हाउस वीडियो AI मॉडल्स (शायद उनके मेक-ए-वीडियो रिसर्च या एमु टेक्स्ट-टू-वीडियो मॉडल परिवार पर आधारित) एकीकृत होंगे, जिससे मिडजर्नी जैसे तृतीय पक्षों पर निर्भरता कम हो जाएगी। यह फीड में लंबे या अधिक संगठित वीडियो ला सकता है। यदि AI क्लिप्स में कई दृश्य, संगत पात्र, और कहानी के चाप हो सकते हैं (एक कठिन तकनीकी चुनौती), तो वाइब्स की सामग्री अधिक सजीव और कथानक-चालित हो सकती है बजाय कि वर्तमान एक-शॉट दृश्य। मेटा की क्षमता यहां कला की स्थिति को आगे बढ़ाने की सीधी प्रभाव डालेगी कि उपयोगकर्ता शुरूआती वाह कारक के बाद भी बने रहते हैं या नहीं।
उपयोगकर्ता जुड़ाव की दीर्घायु: बड़ा सवाल - क्या लॉन्च के बाद का उछाल केवल एक बार का नवीनता का उछाल था, या मेटा उस दर्शकों को बनाए और बढ़ा सकता है? वाइब्स के लिए ऐप डाउनलोड करने वाले उपयोगकर्ताओं का बने रहना एक प्रमुख मीट्रिक होगी। यदि उन 2.7 मिलियन DAUs में से कई लोग कुछ हफ्तों के बाद लॉग ऑफ कर देते हैं, तो मेटा को तेजी से बदलाव करने की आवश्यकता होगी। लोगों को वापस आने के लिए, मेटा गेमिफिकेशन या सामुदायिक सुविधाएँ पेश कर सकता है – जैसे सप्ताह के सर्वश्रेष्ठ AI वीडियो के लिए चुनौतियाँ, या ऐप में शीर्ष AI निर्माताओं का अनुसरण करने के तरीके। यह वाइब्स सामग्री को फेसबुक/इंस्टाग्राम फीड्स में और अधिक समेकित कर सकता है, मूल रूप से AI वीडियो को उन स्थानों पर भेज रहा है जहां पहले से ही दर्शक हैं। हालांकि, ऐसा करने से उन उपयोगकर्ताओं को गुस्सा आ सकता है जिन्होंने अपने नियमित फीड में “AI सामग्री” नहीं मांगी। मेटा को ध्यानपूर्वक प्रतिक्रिया का आकलन करना होगा। वर्तमान में, वाइब्स मेटा AI ऐप के भीतर एक प्रकार का प्रयोगात्मक सिलो है, जो कंपनी को फेसबुक/IG पर अरबों को परेशान किए बिना चीजों को आजमाने की स्वतंत्रता देता है।
मुद्रीकरण और निर्माता प्रोत्साहन: वर्तमान जानकारी में वाइब्स में मुद्रीकरण का कोई संकेत नहीं है – वीडियो विज्ञापन-मुक्त हैं और AI निर्माताओं के लिए कोई ज्ञात भुगतान नहीं है। लेकिन अगर उपयोग उच्च बना रहता है, तो मेटा निश्चित रूप से फीड को मुद्रीकृत करने के तरीके पर विचार करेगा। इसमें प्रायोजित AI वीडियो शामिल हो सकते हैं (ब्रांड आकर्षक AI क्लिप्स को जोड़ने के लिए, जैसे कि रील्स के बीच विज्ञापनों की तरह) या यहां तक कि निर्माताओं के लिए प्रीमियम शैलियाँ/दृश्य प्रभाव बेचना। एक और कोण है सदस्यता या पेवॉल्स उन्नत सुविधाओं के लिए; उदाहरण के लिए, मेटा मुफ्त उपयोगकर्ताओं को प्रति दिन सीमित संख्या में वीडियो बनाने की अनुमति दे सकता है, लेकिन भारी निर्माता असीमित निर्माण या उच्च-रिज़ॉल्यूशन आउटपुट के लिए भुगतान कर सकते हैं। इसके अलावा, पारंपरिक निर्माता कैसे प्रतिक्रिया देंगे? कुछ AI टूल्स को अपनाएंगे (जैसे कि एक प्रभावशाली व्यक्ति वाइब्स का उपयोग करके तेजी से सामग्री बना सकता है), जबकि अन्य बिना चेहरे वाली AI सामग्री की बाढ़ के द्वारा भीड़ महसूस कर सकते हैं। मेटा को वाइब्स के आसपास एक निर्माता अर्थव्यवस्था बनाने की आवश्यकता हो सकती है – संभवतः शीर्ष AI वीडियो निर्माताओं को मान्यता देना और उन्हें एक फॉलोइंग देना, या यहां तक कि भविष्य के राजस्व का हिस्सा देना यदि उनके निर्माण जुड़ाव को बढ़ाते हैं। यह निर्धारित करेगा कि वाइब्स एक फलता-फूलता पारिस्थितिकी तंत्र बनता है या केवल एक नवीनता खिलौना।
AR/VR और मेटावर्स के साथ एकीकरण: यह कोई संयोग नहीं है कि मेटा AI ऐप मेटा के AI चश्मे और AR उपकरणों[58] का प्रबंधन करने से भी जुड़ा है। वाइब्स उन डोमेन में अधिक इमर्सिव AI मीडिया के लिए एक आधारशिला हो सकता है। कल्पना करें कि मेटा के स्मार्ट चश्मे पहन कर AI “वाइब्स” (दृश्य या छोटे वीडियो दृश्य) आपके वातावरण पर ओवरले कर रहे हैं, या अपनी आवाज़ का उपयोग करके अपने चश्मे को तुरंत एक वाइब क्लिप बनाने के लिए कह रहे हैं। VR में (मेटा के होराइजन या क्वेस्ट प्लेटफॉर्म), AI-जनित वीडियो या वातावरण अनुभव का हिस्सा बन सकते हैं। मेटा की दीर्घकालिक दृष्टि में संभवतः मेटावर्स में जनरेटिव AI सामग्री शामिल होती है, और वाइब्स जैसी एक फीड दोनों AI मॉडल्स और उपयोगकर्ताओं को AI दृश्य सामग्री को उनके सामाजिक सामग्री आहार का हिस्सा मानने के लिए प्रशिक्षित करती है। मेटा की हालिया पुनर्गठन नींव मॉडल्स और उत्पाद एकीकरण पर केंद्रित समूहों में[59] भी संकेत देता है कि वाइब्स जैसी सुविधाएँ उनके उत्पादों में कई AI इंजेक्शन में से केवल पहली हैं।
मॉडरेशन और नैतिक चिंताएँ: उपयोगकर्ता-जनित AI के साथ सामग्री मॉडरेशन का चिरकालिक मुद्दा आता है। मेटा को वाइब्स पर हानिकारक या भ्रामक सामग्री से बचने की आवश्यकता होगी। उदाहरण के लिए, जबकि वास्तविक लोगों के डीपफेक्स पर प्रतिबंध है, क्या AI वीडियो जो वास्तविक महसूस करते हैं और समाचार के लिए गलत हो सकते हैं? जैसे-जैसे जनरेटिव वीडियो में सुधार होता है, “किसी शहर में विस्फोट” या “सेलिब्रिटी ने X किया” का एक नकली क्लिप, यदि स्पष्ट रूप से लेबल नहीं किया गया तो गलत सूचना फैला सकता है। मेटा ने AI सामग्री को लेबल करने के लिए प्रतिबद्ध किया है[24], और संभवतः बैन किए गए विषयों (जैसे कि अश्लील या हिंसक छवियों) का स्वत: पता लगाने को उत्पन्न करने की प्रक्रिया में शामिल करता है। फिर भी, यह एक चल रही चिंता का क्षेत्र है। नियामक AI सामग्री देख रहे हैं; कुछ न्यायालयों में, नियम उभर सकते हैं जो वाइब्स जैसी सुविधाओं को प्रभावित करते हैं (उदाहरण के लिए, AI-जनित मीडिया पर आयु प्रतिबंध या वॉटरमार्किंग की आवश्यकता)। वैश्विक स्तर पर वाइब्स को स्केल करने के लिए मेटा को इनका नेविगेशन करना होगा। विशेष रूप से, मेटा कुछ AI सुविधाओं को शुरू में EU, UK और कुछ क्षेत्रों से बाहर रख रहा है[60] – एक संकेत कि वाइब्स जैसी चीजों का रोलआउट US के बाहर तब तक धीमा या समायोजित हो सकता है जब तक कि अनुपालन सुलझा नहीं लिया जाता।
उपयोगकर्ता स्वायत्तता और “लत”: AI-जनित अनंत सामग्री और पर्सनलाइजेशन का संयोजन दार्शनिक प्रश्न उठाता है: क्या वाइब्स जैसी फीड बहुत आकर्षक हो सकती है? कुछ ने इसे “सोशल मीडिया के क्रिस्टल मेथ का फेंटेनिल” कहा है, यह सुझाव देते हुए कि एक AI जो बिल्कुल वही उत्पन्न कर सकता है जो आपको उत्तेजित करता है, संभावित रूप से खतरनाक रूप से लत लग सकता है[61][62]। बेशक, यह अटकलें और मजाकिया है, लेकिन यह AI समुदाय में एक वास्तविक चिंता को दर्शाता है: जब एल्गोरिदम आपको और भी बेहतर जानते हैं और आपके लिए सामग्री बना सकते हैं (सिर्फ क्यूरेट नहीं कर सकते), तो यह सोशल मीडिया की ध्यान-फँसाने वाली प्रकृति को बढ़ा सकता है। यदि वाइब्स का उपयोग उपयोगकर्ता कल्याण की कीमत पर तेजी से बढ़ता है, तो मेटा को संभवतः जांच का सामना करना पड़ेगा। पहले से ही, सभी सामाजिक प्लेटफॉर्म अत्यधिक स्क्रीन समय की चिंताओं से निपटते हैं। एक AI सामग्री फीड को डिजिटल वेलनेस सुरक्षा उपायों के नए रूपों की आवश्यकता हो सकती है – शायद ब्रेक लेने के लिए अंतर्निहित रिमाइंडर्स, या एल्गोरिदम को ट्यून करने के उपकरण (जैसे “मैं अधिक शैक्षिक सामग्री और कम मनमोहक सामग्री चाहता हूँ”)। यह अनदेखा क्षेत्र है कि उपयोगकर्ताओं को एक AI फीड पर कैसे नियंत्रण दिया जाए जो सचमुच वही बनाता है जो वे देखना चाहते हैं।
विस्तृत सामग्री पारिस्थितिकी तंत्र पर प्रभाव: अंत में, यह सोचने लायक है कि एक AI-प्रथम फीड मानव सामग्री फीड्स के साथ कैसे सहअस्तित्व करती है। यदि वाइब्स एक अलग डोमेन बना रहता है, तो यह उन लोगों को आकर्षित कर सकता है जो विशेष रूप से AI कला और वीडियो की तलाश में हैं। लेकिन अगर यह मुख्यधारा की फीड्स में प्रवेश करना शुरू कर देता है (उदाहरण के लिए, फेसबुक के पास एक दिन “AI अनुशंसा करता है” अनुभाग हो सकता है जो वाइब्स-शैली की क्लिप्स दिखाता है), तो यह लोगों द्वारा उपभोग की जाने वाली कुल सामग्री मिश्रण को बदल सकता है। AI सामग्री थकान या प्रतिक्रिया की संभावना है: कुछ लोग ऑनलाइन देखी गई सामग्री के असली या AI होने के बारे में न जानने से थक सकते हैं। अन्य लोग उत्पत्ति की परवाह किए बिना रचनात्मकता और मनोरंजन मूल्य को अपनाएंगे। मेटा का अपना रुख कुछ विरोधाभास है – पहले उन्होंने प्रामाणिकता और निम्न-प्रयास वायरल मीम्स को डाउनरैंक करने के लिए धक्का दिया; अब उन्होंने एक प्रणाली बनाई है जो एल्गोरिदमिक रूप से ऐसी सामग्री को बड़े पैमाने पर पंप कर सकती है। आने वाले महीनों में यह पता चलेगा कि मेटा इस तनाव को हल कर सकता है या नहीं। शायद वे वाइब्स को पूरक के रूप में देखते हैं – एक मजेदार सैंडबॉक्स – जबकि फेसबुक और इंस्टाग्राम फीड्स को वास्तविकता में जमीन पर रखते हैं। या शायद, अगर वाइब्स अत्यधिक सफल साबित होता है, तो यह भविष्य का संकेत दे सकता है जहां हमारे सोशल मीडिया आहार का एक महत्वपूर्ण हिस्सा मशीन-जनित होता है।

निष्कर्ष

मेटा का वाइब्स वीडियो फीड AI-संचालित सोशल सामग्री में एक साहसी कदम है, जो TikTok जैसे फीड्स के सिद्ध संलग्नता यांत्रिकी को जनरेटिव AI की उभरती क्षमताओं के साथ मिलाता है। थोड़े समय में, वाइब्स ने इस अवधारणा के आकर्षण और विवाद दोनों को प्रदर्शित किया है – लाखों लोगों को AI वीडियो बनाने और देखने की कोशिश करने के लिए प्रेरित किया, जबकि संशयवादी सामग्री को "AI कचरा" करार देते हैं। तकनीकी रूप से, वाइब्स दिखाता है कि कैसे सिफारिश एल्गोरिदम और जनरेटिव मॉडल एक साथ जुड़ सकते हैं, संभावित रूप से व्यक्तिगत मीडिया के एक नए युग की शुरुआत कर सकते हैं जो आपके लिए बनाया गया है, न कि केवल आपके लिए चुना गया है। यह सामग्री की गुणवत्ता, प्रामाणिकता, और उपयोगकर्ता प्रभाव जैसे चुनौतियों को भी उजागर करता है, जिन्हें मेटा और अन्य को नेविगेट करना होगा।

देर 2025 तक, Vibes अभी भी एक प्रारंभिक प्रयोग है – लेकिन एक ऐसा जो महत्वपूर्ण गति के साथ है। इसका उपयोगकर्ता वृद्धि और सहभागिता में उछाल दिखाता है कि मेटा ने AI के प्रति जिज्ञासु जनता के लिए कुछ दिलचस्प खोजा है। यह सुविधा तेजी से विकसित हो सकती है, बेहतर AI मॉडल्स के साथ, मेटा के प्लेटफॉर्म्स में अधिक एकीकरण, और नए नियमों के साथ क्योंकि कंपनी और उसकी समुदाय सीखती है कि क्या काम करता है (और क्या नहीं)। TikTok, YouTube Shorts, और Reels के साथ तुलना स्वाभाविक है, और वास्तव में Vibes उनके साथ ध्यान आकर्षित करने के लिए प्रतिस्पर्धा करता है, फिर भी Vibes पूरी तरह से अलग प्राणी है: एक फीड जहाँ निर्माता उतना ही एक एल्गोरिदम है जितना कि वह व्यक्ति है।

एआई-साक्षर दर्शकों के लिए, वाइब्स बड़े पैमाने पर लागू एआई का एक केस स्टडी है - यह एक हिस्सा जनरेटिव एआई शोकेस है, एक हिस्सा सोशल मीडिया रणनीति। यह एक अजीब साइड प्रोजेक्ट बना रहेगा या भविष्य के फीड्स के लिए एक ब्लूप्रिंट बन जाएगा, यह इस बात पर निर्भर करेगा कि उपयोगकर्ता लंबे समय में कैसे प्रतिक्रिया देते हैं। क्या हम अनंत एआई सामग्री को गले लगाएंगे यदि यह हमें मनोरंजन करती है, या हम मानव-निर्मित क्षणों की अपरिवर्तनीय प्रामाणिकता की लालसा करेंगे? मेटा मूल रूप से वाइब्स के साथ इस प्रश्न को प्रस्तुत कर रहा है। आने वाला वर्ष कुछ उत्तर प्रदान कर सकता है, क्योंकि हम वाइब्स को विकसित होते हुए देखते हैं और शायद प्रतिस्पर्धियों को अपने एआई-संचालित फीड्स लॉन्च करने के लिए प्रेरित करते हैं। इस बीच, अगर आपको अपने जीवन में अधिक एआई वीडियो की आवश्यकता है, तो मेटा का नया वाइब्स फीड आपको "जितना चाहें उतना परोस देगा।"

मेटा न्यूजरूम – “वाइब्स का परिचय: एआई वीडियो खोजने और बनाने का नया तरीका” (25 सितम्बर, 2025)[19][18]
टेकक्रंच – “मेटा ने लॉन्च किया 'वाइब्स,' एआई स्लोप का शॉर्ट-फॉर्म वीडियो फीड” ए. मलिक द्वारा (25 सितम्बर, 2025)[2][13]
टेकक्रंच – “मेटा एआई के ऐप डाउनलोड्स और दैनिक उपयोगकर्ता 'वाइब्स' के लॉन्च के बाद बढ़े...” एस. पेरेज़ द्वारा (20 अक्टूबर, 2025)[11][33]
गैजेट्स360 – “वाइब्स फीचर के साथ मेटा एआई ऐप की लोकप्रियता बढ़ी” (21 अक्टूबर, 2025)[64][65]
द वर्ज – “मेटा एआई ने रचनाकारों के एआई वीडियो को नए 'वाइब्स' फीड में डाला” ई. वेल द्वारा (26 सितम्बर, 2025)[51][14]
फाइंडआर्टिकल्स (बिल थॉम्पसन) – “मेटा वाइब्स इनफिनिट एआई वीडियो फीड के अंदर क्या है” (27 सितम्बर, 2025)[15][27]
Reddit (r/singularity) – मेटा वाइब्स और एआई फीड्स पर चर्चा (अक्टूबर 2025)[28]
द वर्ज – “मेटा जल्द ही आपके एआई चैट्स का उपयोग आपके फीड्स को व्यक्तिगत बनाने के लिए करेगा” ई. रोथ द्वारा (1 अक्टूबर, 2025)[29][30]
[1] [2] [5] [6] [7] [10] [13] [52] [53] [59] मेटा ने लॉन्च किया 'वाइब्स,' एआई स्लोप का शॉर्ट-फॉर्म वीडियो फीड | टेकक्रंच
https://techcrunch.com/2025/09/25/meta-launches-vibes-a-short-form-video-feed-of-ai-slop/

[3] [15] [16] [17] [21] [24] [26] [27] [31] [32] [44] [45] [46] [49] [50] [54] [55] [57] मेटा वाइब्स इनफिनिट एआई वीडियो फीड के अंदर क्या है

https://www.findarticles.com/whats-inside-meta-vibes-infinite-ai-video-feed/
[4] [8] [18] [19] [25] [56] [58] Vibes का परिचय: एआई वीडियो खोजने और बनाने का नया तरीका
https://about.fb.com/news/2025/09/introducing-vibes-ai-videos/
[9] [14] [51] [63] मेटा एआई ने नई 'वाइब्स' फीड में क्रिएटर्स से एआई वीडियो भेजे | द वर्ज

https://www.theverge.com/news/786499/meta-ai-vibes-feed-discover-videos

[11] [33] [34] [36] [37] [39] [41] [42] 'वाइब्स' एआई वीडियो फीड के लॉन्च के बाद मेटा एआई के ऐप डाउनलोड और दैनिक उपयोगकर्ता बढ़े | टेकक्रंच

https://techcrunch.com/2025/10/20/meta-ais-app-downloads-and-daily-users-spiked-after-launch-of-vibes-ai-video-feed/

[12] [22] [23] [35] [38] [40] [43] [64] [65] मेटा एआई ऐप ने कथित तौर पर वाइब्स फीचर्स के साथ लोकप्रियता हासिल की है | प्रौद्योगिकी समाचार