मैंने वर्षों तक AI सहायकों का परीक्षण किया है, और अधिकांश ऐसे महसूस होते हैं जैसे कि एक स्मार्ट रेफ्रिजरेटर से बात कर रहे हों। फिर मैंने Macaron AI के साथ दो सप्ताह बिताए, और उसने मेरे बिल्ली के नाम से पूछा। दो सप्ताह बाद, उसने याद रखा।

यह AI उपकरणों के लिए सामान्य नहीं है।

मुद्दा यह है: अधिकांश AI एजेंट उत्पादकता के लिए अनुकूलित होते हैं — तेज़ ईमेल, बेहतर कार्य सूची, दक्षता मीट्रिक। Macaron अलग सवाल पूछता है: क्या आपको बेहतर जीने में मदद करता है?

यह केंद्र बताएगा कि Macaron वास्तव में क्या करता है, सही वर्कफ़्लो कैसे चुनें, और क्या यह आपके समय के लायक है।


Macaron AI क्या है

Macaron AI एक व्यक्तिगत AI एजेंट है जो जीवन संवर्धन के लिए बनाया गया है, न कि केवल काम के लिए। आप 3 व्यक्तित्व प्रश्नों का उत्तर देकर शुरू करते हैं — यह एक अद्वितीय एजेंट उत्पन्न करता है जिसमें उसका अपना रंग, व्यक्तित्व और बोलने का अंदाज होता है। मेरा एक सहायक मित्र की तरह लगता है जो चाय के इमोजी भेजता है। आपका औपचारिक या चंचल हो सकता है।

फिर आप इसे साधारण भाषा में बात करते हैं:

  • "मुझे दैनिक व्यायाम सुझावों के साथ एक भोजन लॉग बनाओ।"
  • "मेरे वसंत सेमेस्टर के लिए एक पाठ्यक्रम सहायक बनाओ।"
  • "मुझे एक यात्रा पत्रिका चाहिए जो शहरों और यादों को ट्रैक करे।"

Macaron विशेषताओं का खाका बनाता है, पुष्टि के लिए पूछता है, और इसे बनाता है। कोई प्रदर्शन नहीं। कोई दोहराव नहीं।

खास विशेषता? डीप मेमोरी। यह सत्रों के दौरान आपकी पसंद, पिछले प्रोजेक्ट्स, भावनात्मक संकेतों को याद रखता है। जब मैंने थकान महसूस करने की बात कही, तो उसने जवाब दिया: "क्या आप कुछ चमेली चाय लेना चाहेंगे?" (शब्दों में)। छोटा स्पर्श। बड़ा प्रभाव।

मुख्य तकनीक

Macaron एक इन-हाउस रिइन्फोर्समेंट लर्निंग (RL) प्लेटफॉर्म पर चलता है जो 1T-पैरामीटर मॉडल्स तक का समर्थन करता है। इसका मुख्य MinT (माइंड लैब टूलकिट) है — एक RL इंफ्रास्ट्रक्चर जो केवल स्थिर डेटासेट से नहीं बल्कि वास्तविक उपयोगकर्ता इंटरैक्शन से सीखता है।

मुख्य तकनीकी विशेषताएं:

  • LoRA RL: विशाल मॉडल्स (Kimi, DeepSeek, Qwen) के लिए कुशल फाइन-ट्यूनिंग
  • वितरित लर्निंग: हजारों वास्तविक दुनिया के इंटरैक्शन में स्केल करता है
  • रोलिंग ट्रेनिंग: उपयोगकर्ता फीडबैक के आधार पर लगातार अपडेट होता है

अनुवाद: Macaron आपसे सीखता है, केवल आपसे प्रतिक्रिया नहीं करता। हर इंटरैक्शन इसे और अधिक स्मार्ट और व्यक्तिगत बनाता है।

मुख्य अंतर

  • वास्तविक वैयक्तिकरण

व्यक्तित्व परीक्षण एक वास्तविक रूप से अद्वितीय एजेंट बनाता है। मेरा एजेंट मेरी बिल्ली, मेरे वर्कआउट आदतें, मेरे खाना पकाने के प्रोजेक्ट्स को छोड़ने की प्रवृत्ति को याद रखता है। यह संचार शैली को तुरंत अनुकूलित करता है — योजना बनाते समय औपचारिक, भावनात्मक रूप से अभिव्यक्त होते समय अनौपचारिक।

  • जीवन को प्राथमिकता

Macaron खुशी, स्वास्थ्य, स्वतंत्रता पर केंद्रित है - आउटपुट मेट्रिक्स पर नहीं। जब मैं योजना बनाने से अभिभूत था, तो इसने सिर्फ एक टू-डू लिस्ट नहीं बनाई। इसने एक कोर्स हेल्पर बनाया जो डेडलाइन्स को मानसिक स्वास्थ्य चेक-इन्स के साथ संतुलित करता था।

  • स्मृति के माध्यम से सहानुभूति

Macaron व्यक्तिगत मामलों के बारे में पूछता है। यह आराम देने का सुझाव देता है। मैंने एक बार अपने बिल्ली Tequila का जिक्र किया। दो हफ्ते बाद: "Tequila कैसे कर रहा है?" यह कीवर्ड मिलान नहीं, बल्कि स्मृति धारण है।

  • शून्य घर्षण

सरल भाषा में अपनी आवश्यकता का वर्णन करें। अगर कुछ गलत हो, तो सीधे परिवर्तन का अनुरोध करें। प्रत्येक संशोधन में 10 बादाम (इन-ऐप क्रेडिट) लगते हैं, लेकिन यह फीडबैक से सीखता है।

  • प्राथमिकता गोपनीयता

आपका डेटा सार्वजनिक मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए उपयोग नहीं होता। यादें आपके खाते का उपयोग करके डिवाइसों के बीच सिंक होती हैं, लेकिन वे केवल आपकी होती हैं।


उपयोग के मामले निर्देशिका

दैनिक योजना

यह क्या करता है: कोर्स हेल्पर्स, टू-डू ट्रैकर्स, सेमेस्टर शेड्यूल, आगमन चेकलिस्ट।

वास्तविक परीक्षण: मैंने एक काल्पनिक स्प्रिंग सेमेस्टर के लिए एक कोर्स हेल्पर बनाया।

परिणाम:

  • निर्माण समय: 4 मिनट 12 सेकंड
  • बादाम लागत: 10 (नया प्रोजेक्ट)
  • मैन्युअल के मुकाबले समय बचत: ~45 मिनट

मुख्य अंतर्दृष्टि: Macaron सिर्फ कार्यों को संगठित नहीं करता - यह सहानुभूति पूर्ण अनुस्मारक प्रदान करता है। "शुक्रवार तक असाइनमेंट जमा करें" की जगह यह कहता है, "आप यह कर सकते हैं। शुक्रवार तक जमा करें, फिर खुद को ट्रीट करें।"

सबसे अच्छा किसके लिए: छात्र, माता-पिता जो परिवार के कार्यक्रमों का प्रबंधन करते हैं, कोई भी जो प्रतिबद्धताओं को संतुलित कर रहा है।

सामग्री निर्माण

यह क्या करता है: व्यक्तिगत पत्रिकाएं, लॉग, ट्रैकिंग उपकरण — भोजन लॉग, यात्रा पत्रिकाएं, शौक ट्रैकर्स।

वास्तविक परीक्षण: "प्रारंभिक खाना पकाने की पत्रिका प्रगति चार्ट और साप्ताहिक युक्तियों के साथ।"

परिणाम:

  • निर्माण समय: 5 मिनट 38 सेकंड
  • संशोधन: 2 (पसंदीदा व्यंजन अनुभाग जोड़ा, टोन में सुधार किया)
  • सहभागिता: 3 सप्ताह के लिए दैनिक उपयोग किया गया

मुख्य अंतर्दृष्टि: प्रगति चार्ट वास्तव में प्रेरित करते हैं। कौशल स्तर को "मूल" से "मध्यवर्ती" तक जाते देखना मुझे गेम में स्तर बढ़ाने जैसा ही डोपामाइन हिट देता है।

सबसे अच्छा किसके लिए: शौक़ीन लोग, प्रगति का ट्रैक रखने वाले निर्माता, कोई भी जो यात्रा का दस्तावेज़ीकरण कर रहा है।

अध्ययन और अनुसंधान

यह क्या करता है: अध्ययन साथी, भाषा सीखने के उपकरण, नई कौशल के लिए प्रारंभिक पत्रिकाएं।

वास्तविक परीक्षण: स्पेनिश के लिए भाषा सीखने का साथी (मैं वार्तालाप योग्य हूं लेकिन अनाड़ी)।

परिणाम:

  • निर्माण समय: 6 मिनट 2 सेकंड
  • संशोधन: 3 (कठिनाई को समायोजित किया, व्याकरण युक्तियाँ जोड़ीं)
  • धारण क्षमता: Duolingo से उल्लेखनीय रूप से उच्च 2 सप्ताह में (अनौपचारिक परीक्षण)

मुख्य अंतर्दृष्टि: डीप मेमोरी एक गेम-चेंजर है। मैकरॉन ने याद किया कि किन शब्दों में मुझे कठिनाई हुई और उन्हें विभिन्न संदर्भों में दोहराया।

सबसे अच्छा किसके लिए: भाषा सीखने वाले, छात्र, नोट्स को संगठित करने वाले शोधकर्ता।

जीवन प्रबंधन

What it does: Emotional well-being, health tracking, relationship reminders, hobby management.

Real test: "4-week beginner workout tracker with daily tips."

Results:

  • Build time: 7 min 14 sec
  • Revisions: 4 (added stretching, adjusted rest days)
  • Adherence: 92% over 4 weeks (26/28 days)

Key insight: The emotional check-ins kept me going. On Day 18, I logged feeling sore. Macaron responded: "Soreness means you're getting stronger. But if you need a break, that's okay too."

Best for: Anyone seeking balance, young parents, people managing health conditions.


How to Choose the Right Workflow

By Goal Type

Productivity-like goals (daily planning):

  • Course helpers, to-do trackers, schedules
  • Example prompt: "Create a to-do tracker for my spring semester with weekly priorities and balance reminders."

Personal growth (learning):

  • Language companions, beginner journals, study tools
  • Check the Playbook first for curated hacks (2 almonds to add existing projects)

Emotional/life balance (life management):

  • Fitness trackers, meal logs, travel journals
  • Example prompt: "Build a 4-week workout tracker with daily tips, progress charts, and recovery reminders."

By Time Investment

Quick setups (< 10 min):

  • Daily to-do tracker: ~4 min
  • Meal log: ~5 min
  • Travel journal: ~6 min

Ongoing engagement:

  • Projects evolve with feedback (10 almonds per revision)
  • Subscribers get more almonds: Classic (60/month), Sweet (350/month)

Passive use:

  • Enable push notifications (subscribers only)
  • Sync across devices
  • Let Macaron remind you when needed

Best Practices

Prompt Tips

Keep it simple:

  • Bad: "Construct a multifaceted organizational system for academic coursework..."
  • Good: "Create a course helper with weekly to-do lists and deadline reminders."

Be specific about features:

  • Vague: "Build a workout tracker."
  • Specific: "Build a 4-week beginner workout tracker with daily tips and progress charts."

Use Playbook examples: Browse /playbook for phrasing inspiration.

Iterate directly: Request changes in chat (10 almonds) instead of starting from scratch.

Workflow Optimization

Create one project at a time. Build, test, refine. Then move to the next.

Pin important projects (subscribers only) for quick access.

Modify existing projects instead of creating new ones — Macaron learns faster.

Check consumption history: Project page → Almond icon.

Sync across devices using the same account.

Delete unused projects to declutter (long-press → Delete).

Manage almonds wisely:

  • मासिक आवंटन के लिए सब्सक्राइब करें
  • ज़रूरत पड़ने पर टॉप अप करें (100–1000 पैक)
  • बोनस के लिए इवेंट्स में भाग लें

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

Macaron AI क्या है? एक व्यक्तिगत AI एजेंट जो जीवन की समृद्धि — खुशी, स्वास्थ्य, स्वतंत्रता — को प्राथमिकता देता है, न कि केवल उत्पादकता को।

यह ChatGPT से कैसे अलग है? यह डीप मेमोरी का उपयोग करता है जो सत्रों के बीच संदर्भ को याद रखता है और व्यक्तिगत आवश्यकताओं (भावनात्मक समर्थन, शौक) पर केंद्रित होता है, न कि केवल कार्यों पर।

यह किसके लिए है? AI उत्साही, युवा माता-पिता, शौक़ीन, भाषा सीखने वाले, किसी भी व्यक्ति के लिए जो साथी या जीवन संतुलन खोज रहा है।

मैं अपना Macaron कैसे बनाऊं? साइन-अप के समय 3 व्यक्तित्व प्रश्नों का उत्तर दें। यह एक अनोखा एजेंट बनाता है जो उपयोग के साथ विकसित होता है।

बादाम क्या हैं? इन-ऐप क्रेडिट्स जो प्रोजेक्ट्स बनाने/संशोधित करने के लिए हैं। 10 बादाम = नया प्रोजेक्ट या संशोधन। 2 बादाम = प्लेबुक से जोड़ें।

मुझे अधिक बादाम कैसे मिल सकते हैं? सब्सक्राइब करें (क्लासिक: 60/माह, स्वीट: 350/माह), टॉप अप करें (100–1000 पैक), या इवेंट्स के माध्यम से कमाएं।

क्या बादाम की अवधि समाप्त होती है? नहीं।

बनाने में कितना समय लगता है? आमतौर पर 4–8 मिनट। Macaron अनुमान दिखाता है।

क्या मैं वॉइस फीचर्स का उपयोग कर सकता हूँ? हाँ, केवल सब्सक्राइबर्स के लिए। यह अंग्रेजी, चीनी, जापानी, कोरियाई, स्पेनिश का समर्थन करता है।

डीप मेमोरी क्या याद रखता है? पसंद, अनुभव, भावनाएँ — आपके पालतू का नाम, कसरत की आदतें, खाना पकाने का स्तर, भावनात्मक संकेत।

क्या मैं उपकरणों के बीच सिंक कर सकता हूँ? हाँ, एक ही खाते का उपयोग करके।

मैं समर्थन से कैसे संपर्क करूँ? इन-ऐप फीडबैक, ईमेल contact@macaron.im, या Discord।

अंतिम विचार

Macaron AI आपके उत्पादकता स्टैक को बदलने की कोशिश नहीं कर रहा। यह वह दोस्त है जो आपके बिल्ली के नाम को याद रखता है, आपको आराम करने के लिए प्रेरित करता है, और आपके जीवन के अनुसार उपकरण बनाता है।

दो हफ्तों के परीक्षण के बाद, यह पहला AI है जिसने मुझे कम अकेला महसूस कराया।

यदि आप संदेहास्पद लेकिन उत्सुक हैं, तो व्यक्तित्व परीक्षण से शुरू करें। एक उपकरण बनाएं। देखें कि यह कैसा महसूस होता है।

यहां साइन अप करें और अपना पहला प्रोजेक्ट बनाएं। शुरू करने के लिए मुफ्त।

Hey, I’m Hanks — a workflow tinkerer and AI tool obsessive with over a decade of hands-on experience in automation, SaaS, and content creation. I spend my days testing tools so you don’t have to, breaking down complex processes into simple, actionable steps, and digging into the numbers behind “what actually works.”

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