लेखक: बॉक्सु ली
कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रयोगशालाओं से उपभोक्ता जीवन के केंद्र में आ गई है। ChatGPT जैसे प्लेटफार्मों ने दिखाया है कि बड़े भाषा मॉडल सवालों के जवाब दे सकते हैं, निबंध लिख सकते हैं और यात्राएं योजना बना सकते हैं। अब, ChatGPT के पीछे की कंपनी OpenAI उपभोक्ता क्षेत्र में और अधिक कदम बढ़ा रही है, दो महत्वाकांक्षी उत्पादों के साथ: एक TikTok‑शैली का ऐप जो Sora 2 द्वारा संचालित है और एक व्यक्तिगत दैनिक ब्रीफिंग जिसे ChatGPT Pulse कहा जाता है। ये प्रयोग दिखाते हैं कि AI कंपनियां हमारे ध्यान को अधिक से अधिक कैसे आकर्षित करने की उम्मीद करती हैं और वे जनरेटिव मॉडल के आसपास अधिक स्थायी पारिस्थितिकी तंत्र कैसे बनाना चाहती हैं। Macaron के लिए, जो दैनिक जीवन पर केंद्रित एक चालाक AI सहायक है, इन कदमों को समझना अपनी दिशा निर्धारित करने के लिए महत्वपूर्ण है।
यह लेख OpenAI के नए उपभोक्ता उत्पादों का विद्वत्तापूर्ण, साक्ष्य-समर्थित विश्लेषण प्रदान करता है। हम सोरा की वीडियो जनरेशन और पल्स के सक्रिय अनुसंधान की तकनीकी क्षमताओं की जांच करते हैं, OpenAI द्वारा निर्मित व्यापक उपभोक्ता पारिस्थितिकी तंत्र का अन्वेषण करते हैं, और इन निष्कर्षों को मैकरॉन की उभरती रणनीति से जोड़ते हैं। प्रत्येक उत्पाद को वर्तमान बाजार और वित्तीय वास्तविकताओं के संदर्भ में रखकर, हम यह अंतर्दृष्टि प्रदान करते हैं कि क्यों मैकरॉन का दैनिक जीवन-केंद्रित दृष्टिकोण उन उपयोगकर्ताओं के साथ अधिक गहराई से जुड़ सकता है जो भरोसेमंद एआई साथी की तलाश में हैं।

OpenAI का Sora 2 एक उन्नत वीडियो-जनरेशन मॉडल है जिसे टेक्स्ट संकेतों के आधार पर यथार्थवादी क्लिप बनाने के लिए डिज़ाइन किया गया है। इस तकनीक को केवल API या पेशेवर उपकरणों के माध्यम से तैनात करने के बजाय, OpenAI इसे TikTok की वर्टिकल फीड की नकल करने वाले ऐप में जारी करने की योजना बना रहा है। Engadget की एक रिपोर्ट के अनुसार जो आंतरिक दस्तावेजों पर आधारित है, ऐप में स्वाइप-टू-स्क्रॉल नेविगेशन के साथ एक वर्टिकल वीडियो स्ट्रीम होगी[1]। उपयोगकर्ता अपने कैमरा रोल से फुटेज अपलोड नहीं कर सकते; फीड में हर वीडियो AI द्वारा ही निर्मित होता है[1]।
यह कदम AI को एक ऑन-डिमांड टूल से सामग्री निर्माता के रूप में बदलने का संकेत देता है। वीडियो की आपूर्ति को नियंत्रित करके, OpenAI पूरी तरह से नई माध्यम की स्थापना करने की उम्मीद करता है जो कृत्रिम रचनात्मकता से भरा हो। प्रत्येक क्लिप को दस सेकंड तक सीमित किया गया है, संभवतः कंप्यूट लागत को प्रबंधित करने और स्नैक-साइज मनोरंजन बनाए रखने के लिए यह प्रतिबंध लगाया गया है। उपयोगकर्ता इन क्लिप्स को पसंद कर सकते हैं, टिप्पणी कर सकते हैं और रीमिक्स कर सकते हैं, और ऐप में एक "For You" पेज शामिल है जो सिफारिश एल्गोरिदम द्वारा संचालित है। मूल रूप से, यह TikTok की सामाजिक गतिशीलता को दोहराता है जबकि उपयोगकर्ता-जनित सामग्री को मशीन-जनित दृश्य के साथ बदलता है।
AI द्वारा AI जनित सामग्री का निर्माण मानव उपभोग के लिए। यह दृश्य नए ऐप की AI‑केवल प्रकृति को छेड़ने के लिए है, जहाँ हर क्लिप एक प्रॉम्प्ट से पैदा होता है, न कि कैमरे से।
Sora ऐप के सबसे नवीन पहलुओं में से एक इसका पहचान‑सत्यापन प्रणाली है। उपयोगकर्ताओं की पहचान स्कैन के माध्यम से सत्यापित होने से पहले उनकी समानताएँ जनित वीडियो में प्रकट हो सकती हैं। एक बार सत्यापित होने पर, Sora क्लिप्स उत्पन्न कर सकता है जिसमें वे शामिल हो सकते हैं, और अन्य उपयोगकर्ता उन क्लिप्स को रीमिक्स कर सकते हैं। जब भी किसी की समानता का उपयोग होता है, उन्हें एक सूचना प्राप्त होती है[2]। यह दृष्टिकोण जनरेटिव वीडियो की केंद्रीय दुविधाओं में से एक को संबोधित करने का प्रयास करता है: अनधिकृत डीपफेक को रोकते हुए व्यक्तिगत सामग्री की अनुमति कैसे दें।
OpenAI ने भी कॉपीराइट सुरक्षा को शामिल किया है। रॉयटर्स के अनुसार, यदि सामग्री धारक नहीं चाहते कि उनकी सामग्री प्रशिक्षण या निर्माण के लिए उपयोग की जाए, तो उन्हें ऑप्ट आउट करना होगा [3]। एप्लिकेशन तब वीडियो जनरेट करने से इनकार कर देता है जब प्रॉम्प्ट कॉपीराइट या सुरक्षा फ़िल्टर को ट्रिगर करता है [4]। इसके अलावा, यह सार्वजनिक हस्तियों की छवियों या वीडियो को उनकी अनुमति के बिना उत्पन्न नहीं करेगा [3]। ये सुरक्षा उपाय कुछ रचनात्मक संभावनाओं को सीमित कर सकते हैं लेकिन गहरे नकली तकनीक को परेशान करने वाले कानूनी और नैतिक दलदल से बचने के लिए आवश्यक हैं।
हालांकि Sora ऐप ने अभी तक सार्वजनिक रूप से लॉन्च नहीं किया है, आंतरिक परीक्षण उत्साहपूर्ण रहा है। Wired की रिपोर्ट है कि OpenAI के कर्मचारी इस टूल का इतनी बार उपयोग करते हैं कि कुछ प्रबंधक मजाक में कहते हैं कि यह उत्पादकता को नुकसान पहुंचा सकता है[5]। इस तरह का तीव्र उपयोग AI‑जनित मनोरंजन की व्यसनी क्षमता की ओर इशारा करता है, लेकिन यह भी प्रश्न उठाता है। क्या मशीन‑जनित वीडियो की अनंत धारा उपयोगकर्ताओं के जीवन को बेहतर बनाएगी या केवल ध्यान भटकाएगी? TikTok के विपरीत, Sora का ऐप मानव रचनात्मकता और अप्रत्याशित सामग्री की कमी के कारण सीमित हो सकता है यदि वीडियो दोहराव जैसा महसूस होने लगे।
OpenAI का TikTok की नकल करने का निर्णय अलगाव में नहीं किया गया है। मेटा का Vibes फीड और गूगल का अपने Veo 3 मॉडल को YouTube में शामिल करना दिखाता है कि प्रमुख टेक खिलाड़ी AI-जनित वीडियो को सामाजिक अनुभवों में एकीकृत करने की दौड़ में हैं। OpenAI तेजी से आगे बढ़ता दिख रहा है जबकि TikTok अमेरिका में नियामक दबावों का सामना कर रहा है। अगर कानून निर्माताओं ने ByteDance को अपनी अमेरिकी संचालन को विभाजित करने के लिए मजबूर किया, तो AI-केवल फीड कुछ विस्थापित उपयोगकर्ताओं को आकर्षित कर सकता है। हालांकि, मानव निर्माताओं की अनुपस्थिति का मतलब है कि ऐप को दर्शकों को व्यस्त रखने के लिए पूरी तरह से AI आउटपुट की नवीनता और गुणवत्ता पर निर्भर रहना होगा।
ओपनएआई की सोरा रणनीति यह दर्शाती है कि एआई वीडियो जनरेशन को जिम्मेदारी से स्केल करना कितना जटिल है। कंपनी की ऑप्ट-आउट नीति अधिकार धारकों के लिए मौजूदा कानूनों का पालन कर सकती है, लेकिन यह रचनाकारों पर अपने कार्यों को एआई मॉडलों से बाहर रखने का बोझ डालती है। साथ ही, दस सेकंड की क्लिप सीमा यह सुझाव देती है कि लंबे वीडियो को कंप्यूटेशनल रूप से महंगा हो सकता है। एक पूर्ण-विकसित सोशल प्लेटफ़ॉर्म का समर्थन करने के लिए, ओपनएआई को विशाल जीपीयू संसाधनों की आवश्यकता होगी, जो कंपनी की पहले से ही असाधारण खर्च दर में योगदान देगा।
मॉडरेशन एक और बाधा है। TikTok सामग्री मॉडरेशन पर अरबों खर्च करता है और फिर भी हानिकारक वीडियो को फ़िल्टर करने में विफलता के लिए आलोचना का सामना करता है। एक केवल AI वातावरण में, मॉडरेशन को न केवल उपयोगकर्ता टिप्पणियों को बल्कि स्वयं मॉडल के आउटपुट को भी संबोधित करना होगा। OpenAI को हिंसा, गलत सूचना और अपमानजनक सामग्री की पीढ़ी को रोकने के लिए उन्नत फ़िल्टर की आवश्यकता होगी। इसलिए, Sora ऐप की सफलता न केवल मॉडल की रचनात्मकता पर निर्भर करेगी बल्कि इसके मजबूत संरक्षित उपायों पर भी।

OpenAI का दूसरा प्रमुख उपभोक्ता प्रयोग है ChatGPT Pulse, एक फीचर जो उपयोगकर्ताओं को व्यक्तिगत अपडेट्स की सेट प्रदान करता है। Pulse उपयोगकर्ता के चैट इतिहास, मेमोरी और Gmail और Google Calendar जैसी सेवाओं से वैकल्पिक कनेक्शन का विश्लेषण करता है। हर रात मॉडल असिंक्रोनस रिसर्च करता है, उन विषयों पर समाचार, रिमाइंडर्स और सारांश एकत्रित करता है जिनमें उपयोगकर्ता की रुचि है[7]। अगली सुबह यह खोजों को दृश्य कार्डों की श्रृंखला के रूप में प्रस्तुत करता है जो पूर्ण वार्तालापों में विस्तारित किए जा सकते हैं[8]।
Pulse जानबूझकर सीमित है। सोशल फीड्स के विपरीत जो अंतहीन स्क्रॉलिंग को प्रोत्साहित करते हैं, Pulse दिन में एक बार रिफ्रेश होता है और कार्ड्स गायब हो जाते हैं जब तक कि उन्हें सेव न किया जाए [9]। उपयोगकर्ता कार्ड्स पर अंगूठा‑ऊपर या अंगूठा‑नीचे प्रतिक्रिया दे सकते हैं और भविष्य के अपडेट्स को आकार देने के लिए "क्यूरेंट" बटन का उपयोग कर सकते हैं [7]। इस डिज़ाइन का उद्देश्य कार्रवाई योग्य जानकारी प्रदान करना है बिना एक नशे की लत लूप बनाए।
OpenAI के कार्यकारियों ने Pulse को एजेंटिक AI की दिशा में पहला कदम बताया है। पारंपरिक रूप से, ChatGPT प्रतिक्रियाशील रहा है: उपयोगकर्ता प्रश्न पूछते हैं और उत्तर प्राप्त करते हैं। Pulse इस गतिशीलता को बदलता है, क्योंकि मॉडल यह अनुमान लगाता है कि उपयोगकर्ता को क्या आवश्यकता हो सकती है। जैसा कि VentureBeat समझाता है, Pulse OpenAI की पहले की “कार्य” सुविधा का विस्तार है, जिसने उपयोगकर्ताओं को विशिष्ट कार्यों का समय निर्धारित करने की अनुमति दी। Pulse इस अवधारणा को स्वचालित करता है, जिसमें सहायक स्वतंत्र रूप से जानकारी एकत्र करता है। कंपनी भविष्य के एजेंटों की कल्पना करती है जो शोध, योजना और क्रियाएं कर सकते हैं बिना स्पष्ट निर्देशों की प्रतीक्षा किए।
उपयोगकर्ता-अनुभव के दृष्टिकोण से, Pulse Apple के Siri सुझावों, Google Now और यहां तक कि Flipboard जैसे समाचार-संकलन ऐप्स के समान है। Tom’s Guide उल्लेख करता है कि Pulse आपके लक्ष्यों और आदतों के अनुसार सुबह की ब्रीफिंग प्रदान करता है, जिसमें रेस्तरां की सिफारिशें, बैठक एजेंडा और प्रासंगिक समाचार शामिल होते हैं [12]। इसे मौजूदा दिनचर्या में शामिल होने के लिए डिज़ाइन किया गया है, आपको सुबह सबसे पहले ChatGPT चेक करने के लिए प्रोत्साहित करता है।
वर्तमान में, Pulse केवल ChatGPT Pro ग्राहकों के लिए उपलब्ध है, जो लगभग US$200 प्रति माह भुगतान करते हैं[13]. OpenAI का इरादा Plus टियर उपयोगकर्ताओं और अंततः मुफ्त उपयोगकर्ताओं के लिए विस्तार से पहले प्रतिक्रिया एकत्र करने का है। यह मूल्य निर्धारण एक विशिष्टता बाधा बनाता है। जबकि उद्यम ग्राहकों और शक्ति उपयोगकर्ताओं को सुविधा की सराहना हो सकती है, उच्च लागत सुविधा की पहुँच को सीमित करती है। इसके अलावा, क्योंकि Pulse व्यक्तिगत डेटा पर निर्भर करता है, यह गोपनीयता संबंधी चिंताओं को उठाता है। कुछ प्रारंभिक पर्यवेक्षक प्रतिध्वनि कक्षों और AI-चालित फ़िल्टर बुलबुलों की संभावना के बारे में चिंतित हैं[14]. Macaron के लिए, जो व्यापक उपभोक्ता आधार को लक्ष्य करता है, ऐसी बाधाएँ महंगे स्तरों के पीछे सुविधाओं को बंद किए बिना सक्रिय सहायता प्रदान करने का अवसर उजागर करती हैं।
Sora, Pulse, वॉइस असिस्टेंट, कस्टम GPTs और GPT स्टोर के बीच, OpenAI एक व्यापक उपभोक्ता मंच तैयार कर रहा है। GPT स्टोर, जनवरी 2024 में लॉन्च किया गया, भागीदारों और समुदाय द्वारा निर्मित मिनी-ऐप्स का एक बाजार प्रदान करता है। OpenAI ने घोषणा की कि उपयोगकर्ताओं ने तीन मिलियन से अधिक कस्टम GPTs बनाए हैं और स्टोर में लेखन और शोध से लेकर प्रोग्रामिंग और जीवनशैली तक की श्रेणियाँ शामिल हैं[15]। फिर भी स्टोर तक पहुँच ChatGPT इंटरफ़ेस के माध्यम से होती है और इसमें परिपक्व ऐप स्टोर्स के समर्पित खोज उपकरणों की कमी है। कई उपयोगकर्ताओं के लिए, ChatGPT पहले एक चैट इंटरफ़ेस है और दूसरा एक ऐप पारिस्थितिकी तंत्र।
OpenAI का विविधीकरण महंगा है। उद्योग विश्लेषण सुझाव देते हैं कि कंपनी ने 2024 में US$3.7 बिलियन के राजस्व पर लगभग US$5 बिलियन का नुकसान किया और 2025 में US$8 बिलियन खर्च करने की उम्मीद है[16]। 2025 में US$12 बिलियन की वार्षिक आवर्ती राजस्व तक पहुंचने के बावजूद, OpenAI को 2029 तक नकद-प्रवाह सकारात्मक होने की उम्मीद नहीं है, उस वर्ष लगभग US$2 बिलियन नकद उत्पन्न करने का लक्ष्य है[16]। बिजनेस इनसाइडर आगे रिपोर्ट करता है कि आंतरिक पूर्वानुमान 2023 से 2028 के बीच कुल US$44 बिलियन के नुकसान का पूर्वानुमान करते हैं[17]। इस खर्च का अधिकांश भाग GPT‑4 और Sora जैसे मॉडल चलाने के लिए आवश्यक कंप्यूट और डेटा-सेंटर निवेश की ओर जाता है।
सोर और पल्स ऐप दोनों एक निहित लक्ष्य प्रकट करते हैं: अधिक उपयोगकर्ता समय पर कब्जा करना। अत्यधिक प्रतिस्पर्धी ध्यान अर्थव्यवस्था में, वे प्लेटफ़ॉर्म जो उपयोगकर्ताओं को जोड़े रखते हैं, सदस्यता, अपसेल या विज्ञापन के माध्यम से मुद्रीकरण कर सकते हैं। फिर भी, सगाई और विश्वास के बीच तनाव है। उदाहरण के लिए, पल्स का उपयोगकर्ता डेटा पर निर्भरता नई गोपनीयता चिंताएं पैदा कर सकती है। इस बीच, सोर का केवल एआई-आधारित फ़ीड वास्तविक अभिव्यक्ति के बजाय कृत्रिम मनोरंजन के रूप में देखा जा सकता है। मैकरॉन की चुनौती और अवसर संतुलन बनाना है—उपयोगी सहायता प्रदान करना बिना हेरफेर या निगरानी में दखल दिए।
Macaron "सब कुछ प्लेटफॉर्म" बनने की कोशिश नहीं कर रहा है। इसके बजाय, यह दैनिक जीवन सहायता में उत्कृष्टता प्राप्त करना चाहता है—भोजन योजना, किराने की प्रबंधन, पारिवारिक शेड्यूलिंग और स्थानीय सिफारिशें। इस फोकस के कारण विशेष मॉडल बनते हैं जो आहार प्रतिबंधों, घरेलू बजट और व्यक्तिगत पसंदों को समझते हैं। इसके विपरीत, OpenAI के सामान्य मॉडल व्यापक कामों के लिए अनुकूलित होते हैं। भले ही वे व्यंजन या शेड्यूल सुझा सकते हैं, वे संदर्भानुकूल और सांस्कृतिक रूप से उपयुक्त सलाह देने के लिए आवश्यक सूक्ष्मता में कमी कर सकते हैं।
जहां OpenAI के उत्पादों का समूह उपयोगकर्ताओं को चैट, वॉयस, वीडियो और मिनी-ऐप्स के बीच नेविगेट करने के लिए मजबूर करता है, वहीं मैकरॉन एक एकल, एकीकृत इंटरफ़ेस प्रदान कर सकता है जो दैनिक दिनचर्या के इर्द-गिर्द बना है। ChatGPT, Sora, GPT स्टोर और विभिन्न कनेक्टर्स के बीच स्विच करने के संज्ञानात्मक बोझ से उपयोगकर्ता निराश हो सकते हैं। मैकरॉन इस जटिलता से बच सकता है क्योंकि यह कोर फीचर्स को केंद्र में रखता है और यह सुनिश्चित करता है कि हर इंटरैक्शन दैनिक जीवन में मूल्य जोड़ता है।
एक छोटी कंपनी के रूप में, मैकरॉन उपयोगकर्ता फीडबैक के आधार पर तेजी से बदलाव कर सकता है। OpenAI को नियामक बाधाओं, ब्रांड जोखिम और इसके एंटरप्राइज़ पार्टनर्स की मांगों पर विचार करना होता है। इसके विपरीत, जब कोई फीचर प्रभावी नहीं होता या उपयोगकर्ता नई जरूरतें व्यक्त करते हैं, तो मैकरॉन तेजी से बदलाव कर सकता है। यह फुर्ती विशेष रूप से मूल्यवान है क्योंकि जेनरेटिव एआई क्षमताएं तेजी से विकसित हो रही हैं।
Macaron अपने आप को डेटा संग्रह को कम करके अलग कर सकता है। Pulse प्रासंगिक कार्ड देने के लिए उपयोगकर्ताओं के ईमेल और कैलेंडर डेटा तक पहुँच की आवश्यकता होती है। Sora का फीड पसंद, टिप्पणियाँ और देखने के समय के माध्यम से व्यवहारिक संकेत इकट्ठा करता है। Macaron को एक प्राइवेसी‑फर्स्ट रुख अपनाना चाहिए, केवल सेवा प्रदान करने के लिए आवश्यक जानकारी मांगते हुए और डेटा को हटाने के लिए स्पष्ट विकल्प प्रदान करते हुए। एआई बूम के इस चरण में विश्वास बनाना हर नई सुविधा के साथ बाजार में पहले आने से अधिक मूल्यवान साबित हो सकता है।
उपभोक्ता एआई बाजार अस्थिर बना हुआ है। जबकि OpenAI को बढ़त मिली है, यह अभी भी ऐसे उत्पाद खोजने के लिए प्रयोग कर रहा है जो टिक सकें। Sora की 10-सेकंड की वीडियो सीमा और Pulse की प्रो-टीयर विशिष्टता दर्शाती है कि ये उत्पाद अभी तक बड़े बाजार के लिए नहीं हैं। Macaron इस क्षण को एक व्यापक दर्शकों को तुरंत, ठोस मूल्य प्रदान करने के लिए पकड़ सकता है, बिना बहु-वर्षीय योजनाओं का इंतजार किए। आवश्यक कार्यों पर ध्यान केंद्रित करके और उपयोगकर्ताओं को प्रतिदिन प्रसन्न करके, Macaron एआई फीड्स के संतृप्त होने से पहले एक वफादार उपयोगकर्ता आधार सुरक्षित कर सकता है।
ओपनएआई का टिकटोक-जैसा सोरा ऐप और चैटजीपीटी पल्स कंपनी की उपभोक्ता एआई क्षेत्र में हावी होने की महत्वाकांक्षा को दर्शाते हैं। सोरा एआई-केवल मनोरंजन में एक साहसी प्रयोग प्रस्तुत करता है, जो अत्याधुनिक वीडियो निर्माण को सोशल-मीडिया यांत्रिकी के साथ जोड़ता है। पल्स चैटजीपीटी को सक्रिय सहायता की दिशा में आगे बढ़ाता है, दैनिक सारांश प्रदान करता है और उपयोगकर्ताओं को एआई के साथ अधिक सक्रिय संबंध की ओर प्रेरित करता है। हालांकि, इन नवाचारों ने सामग्री मॉडरेशन, कॉपीराइट, गोपनीयता और हमारे ध्यान अर्थव्यवस्था में एआई की भूमिका के बारे में कठिन प्रश्न भी उठाए हैं।
Macaron की रणनीति दैनिक जीवन पर ध्यान केंद्रित करके अलग होती है। एक व्यापक पारिस्थितिकी तंत्र बनाने के बजाय, यह विश्वसनीय साथी बनने का प्रयास करता है जो खाना बनाना, खरीदारी और शेड्यूलिंग को सरल बनाता है। इस फोकस से डोमेन विशेषज्ञता, इंटरफ़ेस सरलता, फुर्ती और गोपनीयता में लाभ मिलता है। जैसे-जैसे एआई परिदृश्य परिपक्व होता है, उपयोगकर्ता ऐसे सहायकों की ओर आकर्षित हो सकते हैं जो सहायक और अनौपचारिक महसूस होते हैं, बजाय उन प्लेटफार्मों के जो हर खाली सेकंड के लिए प्रतिस्पर्धा करते हैं।
Macaron जैसे स्टार्टअप के लिए, एक बिलियन डॉलर के मूल्यांकन तक पहुंचने का रास्ता OpenAI के पैमाने को दोहराने से नहीं आएगा। यह सतत, विश्वसनीय मूल्य प्रदान करने से आएगा जो रोजमर्रा के लोगों के लिए है। OpenAI के प्रयोगों से सीखकर और उनकी गलतियों से बचकर, Macaron एक ऐसा स्थान बना सकता है जो एआई के हमारे डिजिटल जीवन के हर पहलू में फैलने के साथ प्रासंगिक बना रहे।
[1] [2] [4] [6] OpenAI कथित तौर पर Sora 2 के साथ एक TikTok-जैसा सोशल ऐप जारी करेगा
[3] OpenAI का नया Sora वीडियो जनरेटर कॉपीराइट धारकों को बाहर निकलने की आवश्यकता होगी, WSJ रिपोर्ट करता है | रॉयटर्स
[5] OpenAI एआई-जनित वीडियो के लिए एक सोशल ऐप लॉन्च करने की तैयारी कर रहा है | WIRED
https://www.wired.com/story/openai-launches-sora-2-tiktok-like-app/
[7] [8] [11] [13] ChatGPT पल्स आपके चैट इतिहास के आधार पर सुबह के अपडेट देता है - आर्स टेक्निका
[9] [12] ChatGPT पल्स यहाँ है, गूगल न्यूज़ और फ्लिपबोर्ड को चुनौती देने के लिए — अब AI वार्तालाप शुरू करता है और आपका फीड क्यूरेट करता है | टॉम्स गाइड
https://www.tomsguide.com/ai/chatgpt-pulse-is-here-now-ai-starts-the-chat-and-curates-your-feed
[10] ChatGPT पल्स रोजाना व्यक्तिगत शोध प्रदान करता है, जिससे AI प्रतिक्रियात्मक से प्रगतिशील बनता है | वेंचरबीट
[14] ओपनएआई वास्तव में चाहता है कि आप अपने दिन की शुरुआत ChatGPT पल्स के साथ करें | द वर्ज
[15] GPT स्टोर का परिचय | OpenAI
https://openai.com/index/introducing-the-gpt-store/
[16] OpenAI ने $12 बिलियन ARR को पार किया: सॉफ्टवेयर स्केलिंग में जो संभव है उसे फिर से परिभाषित करने वाली 3-वर्षीय दौड़ | SaaStr
[17] OpenAI से जल्द लाभ की उम्मीद न करें - बिजनेस इनसाइडर
https://www.businessinsider.com/openai-profit-funding-ai-microsoft-chatgpt-revenue-2024-10