OpenAI的AI内容抖音和ChatGPT Pulse：Macaron的定位在哪里？
作者：Boxu Li at Macaron
引言：AI时代的消费者注意力争夺战
人工智能已经从实验室走进消费者生活的核心。像ChatGPT这样的平台已经证明，大型语言模型可以回答问题、撰写文章和规划旅行。现在，ChatGPT背后的公司OpenAI正在通过一对雄心勃勃的产品进一步深入消费领域：一个由Sora 2驱动的抖音风格应用和一个名为ChatGPT Pulse的个性化每日简报。这些实验揭示了AI公司如何希望获得更多我们的注意力，以及他们如何试图围绕生成式模型构建更具粘性的生态系统。对于专注于日常生活的灵活AI助手Macaron来说，理解这些举措对于规划自己的发展道路至关重要。
本文提供了一个有理有据的分析，深入探讨OpenAI的新消费产品。我们将研究Sora视频生成的技术能力和Pulse的主动研究功能，探索OpenAI正在构建的更广泛的消费者生态系统，并将这些发现与Macaron的新兴战略联系起来。通过将每个产品置于当前市场和财务现实的背景下，我们提供了洞察，说明为什么Macaron以日常生活为中心的方法最终可能会更深入地打动那些寻求值得信赖的AI伙伴的用户。
AI生成视频的崛起：深入了解Sora 2的抖音风格应用
从模型到移动信息流
OpenAI的Sora 2是一个升级版的视频生成模型，旨在根据文本提示创建逼真的视频片段。OpenAI并没有仅仅通过API或专业工具部署这项技术，而是计划将其发布在一个模仿抖音竖屏信息流的应用中。根据Engadget引用内部文件的报道，该应用将提供一个可以滑动浏览的竖屏视频流[1]。用户不能上传相册中的视频；信息流中的每个视频都是由AI本身生成的[1]。
这一举措标志着AI从按需工具向内容创作者的转变。通过控制视频供应，OpenAI希望建立一个全新的、由合成创意填充的媒体平台。每个视频片段限制在十秒钟内，这个限制可能是为了管理计算成本并保持零食式娱乐体验[1]。用户可以对这些视频进行点赞、评论和二次创作，应用还包括一个由推荐算法驱动的"推荐页"[1]。本质上，它复制了抖音的社交动态，但用机器生成的视觉内容取代了用户生成的内容。
AI为人类创作AI生成的内容。这个视觉效果旨在展示新应用的纯AI特性，每个视频片段都源自提示词而不是相机。
身份验证和深度伪造防护
Sora应用最新颖的特点之一是其身份验证系统。在用户的肖像可以出现在生成的视频中之前，他们必须通过面部扫描验证身份。一旦验证通过，Sora就可以生成包含他们的视频片段，其他用户也可以对这些片段进行二次创作。每当有人的肖像被使用时，他们都会收到通知[2]。这种方法试图解决生成式视频的一个核心困境：如何在允许个性化内容的同时防止未经授权的深度伪造。
OpenAI还内置了版权保护。据路透社报道，如果权利持有人不希望其内容被用于训练或生成，他们需要选择退出[3]。当提示触发版权或安全过滤器时，应用会拒绝生成视频[4]。此外，未经许可，它不会生成公众人物的图像或视频[3]。这些保护措施可能会限制一些创意可能性，但对于避免困扰深度伪造技术的法律和伦理困境来说是必要的。
员工反馈和生产力问题
虽然Sora应用尚未公开发布，但内部测试反响热烈。据Wired报道，OpenAI的员工如此频繁地使用这个工具，以至于一些管理者开玩笑说它可能会影响生产力[5]。这种密集使用暗示了AI生成娱乐内容的成瘾潜力，但也引发了问题。无休止的机器生成视频流是会提升用户的生活质量，还是仅仅分散注意力？与抖音不同，Sora的应用缺乏人类创意和不可预测的内容，如果视频开始感觉重复，这可能会限制其持久力。
竞争格局和机遇窗口
OpenAI模仿抖音的决定并非孤立之举。Meta的Vibes信息流和Google将其Veo 3模型整合到YouTube的举动表明，主要科技公司正在竞相将AI生成的视频整合到社交体验中。在TikTok面临美国监管压力的同时，OpenAI似乎在快速行动[6]。如果立法者强制字节跳动剥离其美国业务，纯AI信息流可能会吸引一些流失的用户。然而，由于缺乏人类创作者，该应用必须完全依靠AI输出的新颖性和质量来保持用户的参与度。
版权、审核和伦理：AI视频平台背后的难题
OpenAI的Sora战略凸显了负责任地扩展AI视频生成的复杂性。该公司针对权利持有人的选择退出政策可能符合现有法律，但它将保护作品不被AI模型使用的负担转移给了创作者。同时，十秒钟的视频限制表明更长的视频可能在计算成本上过于昂贵[1]。要支持一个成熟的社交平台，OpenAI将需要大量的GPU资源，这将进一步加剧公司已经很高的烧钱速度。
内容审核是另一个障碍。抖音在内容审核上花费数十亿美元，却仍然因未能过滤有害视频而面临批评。在纯AI环境中，审核不仅要处理用户评论，还要处理模型本身的输出。OpenAI需要先进的过滤器来防止生成暴力、虚假信息和滥用内容。因此，Sora应用的成功不仅取决于模型的创造力，还取决于其防护机制的健壮性。
ChatGPT Pulse和Macaron
超越聊天：Pulse如何工作
OpenAI的第二个重要消费者实验是ChatGPT Pulse，这是一个主动向用户提供个性化更新的功能。Pulse分析用户的聊天历史、记忆以及可选的服务连接（如Gmail和Google日历）。每天晚上，模型会执行异步研究，收集用户关心的话题的新闻、提醒和摘要[7]。第二天早上，它会以一系列可以展开成完整对话的视觉卡片形式呈现这些发现[8]。
Pulse是刻意有限的。与鼓励无休止滚动的社交信息流不同，Pulse每天只更新一次，卡片如果不保存就会消失[9]。用户可以对卡片进行点赞或点踩，并使用"策划"按钮来塑造未来的更新[7]。这种设计旨在提供可操作的信息，而不创造成瘾循环。
向主动型AI的转变
OpenAI的高管们将Pulse定位为迈向主动型AI的第一步。传统上，ChatGPT是被动的：用户提问，它回答。Pulse通过让模型预测用户可能需要什么来改变这种动态。正如VentureBeat所解释的，Pulse是OpenAI早期"任务"功能的延续，该功能允许用户安排特定的行动。Pulse通过让助手独立收集信息来自动化这个概念[10]。该公司设想未来的代理可以在不等待明确指示的情况下研究、规划和采取行动[11]。
从用户体验的角度来看，Pulse类似于Apple的Siri建议、Google Now，甚至像Flipboard这样的新闻聚合应用。Tom's Guide指出，Pulse提供根据你的目标和习惯定制的早间简报，提供餐厅推荐、会议议程和相关新闻[12]。它的设计是为了融入现有的日常习惯，鼓励你一早就查看ChatGPT。
访问和公平：谁能使用Pulse？
目前，Pulse仅向每月支付约200美元的ChatGPT Pro订阅用户开放[13]。OpenAI计划在扩展到Plus层级用户并最终扩展到免费用户之前收集反馈。这种定价创造了一个排他性障碍。虽然企业客户和高级用户可能会欣赏其便利性，但高昂的成本限制了该功能的覆盖范围。此外，由于Pulse依赖个人数据，它引发了隐私担忧。一些早期观察者担心可能会形成回音室和AI驱动的过滤泡沫[14]。对于面向更广泛消费者群体的Macaron来说，这些障碍突显了一个机会：在不设置昂贵层级门槛的情况下提供主动协助。
消费者生态系统与财务现实
庞大而昂贵的平台
在Sora、Pulse、语音助手、自定义GPT和GPT商店之间，OpenAI正在组建一个全面的消费者平台。2024年1月推出的GPT商店提供了一个由合作伙伴和社区构建的迷你应用市场。OpenAI宣布用户已经创建了超过300万个自定义GPT，商店包括从写作和研究到编程和生活方式的各种类别[15]。然而，商店只能通过ChatGPT界面访问，缺乏成熟应用商店的专门发现工具。对许多用户来说，ChatGPT首先是一个聊天界面，其次才是一个应用生态系统。
OpenAI的多元化发展成本高昂。行业分析表明，该公司在2024年收入37亿美元的情况下亏损了约50亿美元，预计在2025年将烧掉80亿美元[16]。尽管2025年年度经常性收入达到120亿美元，OpenAI预计要到2029年才能实现现金流为正，目标是在那一年产生约20亿美元的现金[16]。Business Insider进一步报道，内部预测显示2023年至2028年间累计亏损将达到440亿美元[17]。这些支出的大部分用于运行GPT-4和Sora等模型所需的计算和数据中心投资。
用户参与度与用户信任的博弈
Sora应用和Pulse都揭示了一个隐含的目标：获取更多用户时间。在竞争激烈的注意力经济中，能够保持用户参与的平台可以通过订阅、追加销售或广告来实现盈利。然而，参与度和信任之间存在着张力。例如，Pulse对用户数据的依赖可能会带来新的隐私担忧。同时，Sora的纯AI信息流可能被视为合成娱乐而非真实表达。Macaron的挑战和机遇在于找到平衡点——提供有用的协助，而不越界进入操纵或监视的领域。
为什么Macaron的日常生活焦点可能会胜出
深度领域专注vs通用生态系统
Macaron并不试图成为一个"万能平台"。相反，它致力于在日常生活协助方面做到卓越——包括膳食规划、杂货管理、家庭日程安排和本地推荐。这种专注使其能够开发专门的模型，理解饮食限制、家庭预算和个人偏好。相比之下，OpenAI的通用模型针对广泛的任务进行了优化。虽然它们可以生成食谱或建议日程，但可能缺乏提供情境相关、文化适当建议所需的微调。
简单性和可用性
当OpenAI的产品套件迫使用户在聊天、语音、视频和迷你应用之间导航时，Macaron可以提供一个围绕日常生活构建的单一、统一界面。在ChatGPT、Sora、GPT商店和各种连接器之间切换的认知负担可能会让用户感到沮丧。Macaron可以通过将核心功能放在最前面，并确保每次互动都为日常生活增加价值来避免这种复杂性。
敏捷性和客户反馈循环
作为一家较小的公司，Macaron可以根据用户反馈快速迭代。OpenAI必须考虑监管限制、品牌风险和企业合作伙伴的需求。相比之下，当某个功能不受欢迎或用户表达新需求时，Macaron可以迅速调整。随着生成式AI能力的快速发展，这种敏捷性尤为宝贵。
隐私优先设计
Macaron可以通过最小化数据收集来实现差异化。Pulse需要访问用户的电子邮件和日历数据来提供相关卡片[7]。Sora的信息流通过点赞、评论和观看时间收集行为信号。Macaron可以采取隐私优先的立场，只要求提供服务所必需的信息，并提供清晰的数据删除选项。在AI热潮的这个阶段建立信任，可能比在每个新功能上抢占市场先机更有价值。
早期阶段机遇
消费者AI市场仍未稳定。虽然OpenAI有先发优势，但它仍在实验寻找能够站稳脚跟的产品。Sora的10秒视频限制和Pulse的Pro层级排他性表明，这些产品还不是面向大众市场的产品。Macaron可以抓住这个时机，在不等待多年路线图的情况下，为广大用户提供即时、切实的价值。通过专注于基本任务并每天让用户感到愉悦，Macaron可以在AI信息流变得饱和之前建立忠实的用户群。
结论：
OpenAI的抖音风格Sora应用和ChatGPT Pulse展示了该公司主导消费者AI领域的雄心。Sora在纯AI娱乐领域进行了大胆的实验，将前沿的视频生成技术与社交媒体机制相结合。Pulse推动ChatGPT向主动协助方向发展，提供每日摘要，引导用户与AI建立更主动的关系[11]。然而，这些创新也引发了关于内容审核、版权、隐私以及AI在我们注意力经济中角色的棘手问题。
Macaron的战略通过专注于日常生活而有所不同。它不是要建立一个庞大的生态系统，而是致力于成为一个能够简化烹饪、购物和日程安排的值得信赖的伙伴。这种专注在领域专业知识、界面简单性、敏捷性和隐私方面带来了优势。随着AI格局的成熟，用户可能会更倾向于那些感觉有帮助且不显眼的助手，而不是争夺每一秒空闲时间的平台。
对于像Macaron这样的创业公司来说，通往十亿美元估值的道路不会来自复制OpenAI的规模。它将源于为普通人持续提供可信赖的价值。通过学习OpenAI的实验并避免其陷阱，Macaron可以开辟一个在AI渗透我们数字生活的每个方面时仍然保持相关性的利基市场。
[1] [2] [4] [6] 报道称OpenAI将与Sora 2一起发布类似抖音的社交应用
[3] 华尔街日报报道：OpenAI新的Sora视频生成器将要求版权持有人选择退出 | 路透社
[5] OpenAI正准备推出一款AI生成视频的社交应用 | WIRED
https://www.wired.com/story/openai-launches-sora-2-tiktok-like-app/
[7] [8] [11] [13] ChatGPT Pulse基于聊天历史提供早间更新 - Ars Technica
[9] [12] ChatGPT Pulse来挑战Google News和Flipboard了——现在AI主动开启对话并策划你的信息流 | Tom's Guide
https://www.tomsguide.com/ai/chatgpt-pulse-is-here-now-ai-starts-the-chat-and-curates-your-feed
[10] ChatGPT Pulse提供每日个性化研究，让AI从被动变主动 | VentureBeat
[14] OpenAI真的很想让你的一天从ChatGPT Pulse开始 | The Verge
[15] GPT商店介绍 | OpenAI
https://openai.com/index/introducing-the-gpt-store/
[16] OpenAI年度经常性收入突破120亿美元：重新定义软件扩展可能性的三年冲刺 | SaaStr
[17] 别指望OpenAI能很快盈利 - Business Insider
https://www.businessinsider.com/openai-profit-funding-ai-microsoft-chatgpt-revenue-2024-10
