我们应该信任 AI 结账吗？ChatGPT 即时结账和代理商务如何改变购物体验

作者：Boxu Li at Macaron

从语音助手到个人购物助理：为什么这一时刻如此重要

人工智能已悄然融入我们的日常生活：我们向 Siri 询问天气，依靠地图找路，让聊天机器人回答基本的支持问题。但有一项活动仍然顽固地保持手动操作——购物。即使有说服力的推荐和一键下单，通常还是我们自己来完成购买。这种情况在 2025 年底开始改变，当时 OpenAI 在 ChatGPT 中推出了即时结账功能，让用户可以直接在对话中购买产品。在开放标准代理商务协议（ACP）的支持下，并与 Stripe、Etsy 和 Shopify 建立合作伙伴关系，该系统预示着AI 代理成为可信赖的个人购物助理的未来。在本文中，我们将探讨即时结账是什么，为什么向代理商务的转变如此重要，消费者目前对 AI 进行购买的信任程度如何，可能会出现什么问题，以及品牌如何建立必要的信誉和控制来开启电子商务的下一个时代。

即时结账是如何工作的？

从本质上讲，即时结账将 ChatGPT 转变为原生店面。聊天机器人不再只是推荐产品并跳转到网站，而是可以代表您发起交易，收集配送信息并在不离开对话的情况下处理付款。根据 OpenAI 的 Product Hunt 发布页面，该功能由与 Stripe 共同构建的开放标准提供支持，最初连接用户到美国 Etsy 卖家，并且即将接入超过一百万个 Shopify 商家。在测试版中，它仅支持单件商品购买，但 OpenAI 计划添加多件商品购物车功能并扩展到更多商家和地区。商家需要向 OpenAI 支付已完成订单的费用，而客户无需支付额外费用，产品价格保持不变。

从技术角度来看，该系统依赖于代理商务协议，这是一个由OpenAI 和 Stripe 维护的开放草案标准。该协议定义了用于创建、更新、检索和完成结账会话的 REST API。当您告诉 ChatGPT 想要购买某件商品时，AI 会调用商家的 createCheckoutSession 端点，并提供商品 ID 和可选的配送信息。商家会返回权威的购物车状态（价格、税费、可用的配送方式）。如果您更改地址或数量，AI 会调用 updateCheckoutSession 来反映这些变化。一旦您确认，它就会调用 completeCheckoutSession，通过 Stripe 处理付款并返回最终订单。通过规范这些交互，ACP 允许任何 AI 代理与实现该协议的任何商家完成购买。

为什么代理商务与辅助购物不同

ChatGPT 即时结账演示

我们长期以来一直使用数字工具来简化购物。推荐引擎推荐产品；一键按钮存储您的支付信息；语音助手将商品添加到购物车。然而，这些系统是辅助性的——它们提供帮助但需要您最终完成购买。相比之下，代理商务赋予 AI 代理代表您行动的能力。正如贝恩公司指出的那样，像"购买 200 美元以下最好的小型食物搅拌机"或"重新预订变更费用低于 150 美元的航班"这样的提示，暗示着消费者完全委托购物任务的世界。这种转变可能重新定义谁来控制支付，并对金融服务、商家和技术平台产生重大影响。根据贝恩对 2000 多名美国消费者的调查，只有10% 的人使用过 AI 购买任何东西——主要是小型杂货商品——而只有24% 的人对让 AI 完成购买感到舒适。然而，64% 的人愿意尝试使用 AI 购买东西，而73% 的人会考虑使用 AI 研究产品。因此，采用率仍处于起步阶段，但这种开放态度表明，一旦建立信任和提高可用性，就会有巨大的潜在市场。

信任是关键问题

关键障碍是信任。当把钱交给机器时，消费者需要透明度、控制权和经过验证的安全性。贝恩的调查发现，安全和隐私问题是消费者犹豫的主要原因。人们更信任 Apple Pay 和 PayPal 等成熟的支付品牌，而不是银行或通用技术平台。在 Salesforce 对 18 个国家 15,015 名消费者的一项独立调查中，63% 的人表示 AI 的进步使信任变得更加重要，而近四分之三的消费者对公司的信任度比一年前更低。51% 的人认为公司对客户数据处理不当，而68% 的人希望知道他们是否在与 AI 代理交流。年轻一代表现出更多的开放态度：43% 的 Z 世代受访者对让 AI 代理为他们购物感到舒适，相比之下，印度的千禧一代和 X 世代受访者的比例为 57%。值得注意的是，53% 的消费者更愿意使用 AI 代理来避免重复自己，而51% 的人会使用它来获得更快的服务，这表明如果能确保信任，便利性可能会超越恐惧。

学术研究的证据

新兴的学术研究强调了信任和感知有用性的重要性。2025 年发表在《行为科学》上的一篇论文开发了一个框架，用于解释消费者如何建立对 AI 代理的信任和接受。使用来自中国 632 名参与者的数据，研究人员表明，信任将个人的启发式和系统性决策路径联系起来，并驱动用户行为。他们从两个维度识别了消费者行为的关键驱动因素，并强调企业必须优化设计和透明度以促进广泛采用。这与早期的研究结果一致，即拟人化、情感智能和可解释性增加了对对话代理的信任。在实践中，建立信任不仅需要精心设计的界面，还需要清晰的选择加入流程、用户对确认步骤的控制和强大的隐私保护。

可能出现什么问题？错误订单的问题

允许 AI 代理下单引发了超出信任范围的担忧。错误订单可能由于误解用户意图、模糊的提示或系统故障而发生。代理商务协议通过要求在完成结账前进行确认步骤来解决这个问题。然而，以下几种情况值得讨论：

用户提示的模糊性：自然语言可能不够精确。要求"200 美元以下最好的搅拌机"可能会得到一个您在美学或功能上不喜欢的产品。如果没有强大的澄清对话，AI 可能会选择一个技术上符合但让用户失望的选项。
折扣或配送选择应用错误：协议允许更新履行选项，但如果商家的 API 返回过时的配送方式，AI 可能会选择更慢或更贵的选项。这可能导致客户不满，尤其是对于时间敏感的订单。
未经授权的购买：即使有身份验证，其他人也可能在您的设备上触发购买。使用家庭平板电脑或语音助手的儿童可能会无意中购买昂贵的商品。
欺诈和安全漏洞：由于 AI 代理在买家和商家之间传递支付令牌，任何漏洞都可能暴露敏感数据。规范的开源性质邀请审查，但也意味着实现必须遵循最佳实践。
自动订阅陷阱：如果不能清楚地区分一次性购买和定期计划，AI 代理可能会意外地让用户订阅。清晰的语言和确认对话至关重要。

为了缓解这些问题，AI 提供商应该实现明确的确认、多因素身份验证和清晰的用户界面。用户应该能够轻松取消或修改订单，并设置支出限制或类别（例如，仅限杂货）。ACP 可以纳入订阅条款、退货政策和价格变化的标准化元数据，以避免意外收费。随着代理商务的扩展，监管机构最终可能会强制要求这些功能。

经济学：为什么 OpenAI、Stripe、Etsy 和 Shopify 如此热衷

代理商务协议 - 买家与 AI 代理、商家和支付提供商互动。

商务举措为 OpenAI 开辟了新的收入来源。据路透社报道，该公司将从通过 ChatGPT 处理的购买中赚取交易费，而用户无需支付额外费用。据报道，ChatGPT 拥有7 亿周活跃用户，即使只有一小部分购买也可能带来可观的收益。对商家来说，即时结账提供了接触庞大受众的机会，而无需建立自己的对话式购物体验。Etsy 和 Shopify 也将受益：路透社指出，在宣布后，Etsy 的股价上涨了 7.3%，而Shopify 的美国股票跳涨了 4.5%。

Stripe 的参与尤其具有战略意义。通过共同开发代理商务协议，Stripe 将自己定位为代理交易的默认支付基础设施。ACP 为支付提供商概述了处理安全支付令牌和增加交易量的角色。开放标准意味着其他支付公司可以采用该协议，但 Stripe 与 OpenAI 的早期合作给了它优势。随着商家支付交易费用并采用 Stripe 的服务，该公司有望获得更大的在线支付份额。

设计信任：原则和最佳实践

建立对代理商务的信任不仅仅是技术问题；它涉及用户体验、透明度和治理。基于贝恩、Salesforce 和学术研究的见解，出现了几个原则：

透明度和教育：用户希望知道他们何时在与 AI 代理互动。代理应该明确表明身份，解释他们如何收集和使用数据，并提供清晰的选择加入/退出选项。像 Salesforce 这样的公司强调，关于数据使用和升级路径（例如，何时转交给人工）的清晰度可以提升信任。
用户控制和确认：在购买前始终包含明确的确认步骤。允许用户设置支出限制，审查订单详情，轻松取消或调整订单。贝恩建议从低成本、低风险的购买开始建立信心。
安全和隐私保障：采用端到端加密、令牌化和安全认证机制。ACP 的设计传递安全支付令牌而不是原始凭证。支付提供商还应监控异常和欺诈模式。
一致性和便利性：研究表明消费者更喜欢更少的接触点，因此代理体验应该在不牺牲清晰度的情况下整合步骤。整合促销代码和忠诚度计划可以在不增加用户努力的情况下增加价值。
品牌信任：客户更信任熟悉的品牌而不是通用平台。与受信任的零售商（Etsy、Shopify）和支付品牌（Stripe）的合作有助于建立信誉。
错误处理和问责：当出现错误时，应该有明确的支持和退款渠道，包括人工干预。代理必须记录交易日志以允许解决争议。

人类委托和信任心理学

为什么消费者会愿意让机器进行购买？对 AI 的信任涉及几个组成部分：能力、诚信和善意。用户必须相信代理能够完成任务，会为他们的最佳利益行事，并且不会滥用他们的数据。研究表明，拟人化设计（赋予代理人性化特征）、透明度和一致的行为增加了感知的可信度。DOAJ 对 MDPI 论文的总结指出，信任作为连接双重决策路径的中介——启发式（自动）和系统性（深思熟虑）——最终驱动用户行为。如果消费者认为 AI 有能力并与他们的目标一致，他们可能会允许它处理更多任务。

然而，也有算法厌恶的证据，即使在算法表现更好的情况下，人们也更倾向于人类判断。当用户可以覆盖或编辑算法的输出时，这种厌恶会减少。在代理商务中，让用户在最终确认前审查和修改订单可以缓解这种不适。随着时间推移，当 AI 提供成功的结果时——例如，以合适的价格选择正确的产品——就能赢得信任。相反，一次糟糕的体验（例如，不想要的订单）可能会显著阻碍采用。

人口统计差异

信任因人口统计而异。Salesforce 发现，印度的 X 世代和千禧一代更愿意与 AI 代理合作（分别为 57% 和 58%），相比之下，Z 世代为 51%，婴儿潮一代为 42%。这打破了只有年轻用户才接受 AI 的刻板印象。文化背景也很重要：MDPI 研究使用中国参与者，可能无法在全球范围内推广。随着 ACP 扩展到美国以外，理解对自动化、隐私和数据治理的本地态度将至关重要。

自动购买的道路：我们是否会让 AI 无人监督地购物？

今天的实现保持人类"在环中"——您必须在提交购买前确认。但代理商务的最终目标可能是完全自主购买：一个了解您的偏好、预算和日程的 AI，自动补充供应并预订服务，而不总是需要询问。这个愿景引发了深刻的问题：

自主性与监督：人们对将决策委托给机器有多舒适？贝恩的调查显示，虽然大多数消费者愿意使用 AI 进行研究，但只有四分之一准备让 AI 处理交易。随着时间推移，我们可能会看到不同程度的自主性：AI 可能会自动购买低风险物品如洗涤剂，但在购买昂贵电子产品时总是需要批准。
责任和消费者保护：如果自主代理误解您的指示或被黑客攻击，谁负责——AI 提供商、商家还是支付公司？法规可能需要发展以解决代理执行购买的权利和补救措施。
伦理考虑：具有购买力的 AI 代理可能会塑造消费模式，引导用户选择某些品牌或产品。关于赞助推荐和利益冲突的透明度将至关重要。
数字公平：没有先进设备或金融知识的人可能会被排除在代理商务的好处之外。政策制定者应该考虑可访问性、可负担性和教育。

开源和生态系统增长

即时结账引起关注的一个原因是ACP 是开源的。GitHub 仓库提供了OpenAPI 规范、JSON 模式和示例。开发者可以审查这些文档，并在 OpenAI 的实现（用于 ChatGPT 集成）或 Stripe 的实现（用于商家工具）之间选择。通过公开发布标准，OpenAI 和 Stripe 旨在鼓励跨平台采用——从其他聊天机器人到智能音箱和 VR 界面。如果得到广泛实施，该协议可能成为"代理商务的 HTTP"，使任何 AI 代理都能与任何支持 ACP 的商家进行交易。

开源治理也促进了透明度和信任。任何人都可以审计协议的安全弱点，贡献改进或提出扩展（例如，用于订阅管理或数字商品）。话虽如此，开放性质并不能保证实现质量。商家实现的变化可能会引入不一致或漏洞。类似于支付卡行业的 PCI 合规性，可能会出现认证程序来验证 ACP 实现。

企业进入代理商务的建议

从明确的用例开始：识别摩擦高且错误风险低的类别（例如，重新订购家居用品）。使用试点项目收集反馈。
为透明度设计：明确代理的身份、逻辑和数据使用。提供可访问的隐私政策和简单的退出或暂停 AI 协助的方式。
实施强大的确认流程：即使长期愿景是自主购买，在建立信任之前也要保持人工确认。在提交前提供价格、配送和税费的预览。
教育客户：提供教程、常见问题解答和支持，以消除代理购买的神秘感。分享成功案例和案例研究以建立信心。
与监管机构合作：尽早与金融监管机构接触，确保符合支付、数据保护和消费者保护法律。透明的治理将成为竞争优势。
投资韧性：为错误订单和欺诈做好准备。实施实时欺诈检测、清晰的退款政策和可访问的客户支持。
测量和迭代：跟踪采用率、转化率、客户满意度和错误事件。使用分析来改进代理的决策逻辑和用户体验。
利用品牌信任：如果您已经拥有强大的品牌（例如，拥有忠实客户的零售商），在引入代理功能时要突出这一点。考虑与受信任的支付提供商共同品牌以安抚用户。

结论：自主购物的时代即将到来

ChatGPT 中的即时结账不仅仅是一个便利的新功能——它标志着代理商务的开始，AI 代理开始执行我们委托的任务。在开放的代理商务协议支持下，该系统被设计为可互操作和可扩展的。与 Etsy 和 Shopify 的早期推出已经引起了兴奋和猜测。然而，证据表明，采用取决于信任、透明度和用户控制。贝恩和 Salesforce 的调查显示，虽然AI 熟悉度很高，但让 AI 完成购买的意愿仍然有限，主要是由于安全和隐私问题。研究表明，信任调节接受度，连接消费者的快速和深思熟虑的决策过程。通过开放标准、清晰的设计和强大的治理来解决这些问题，企业可以释放代理商务的潜力。

在未来几年，我们可能会看到 AI 代理处理简单的重新订购任务，管理旅行预订，或协商订阅续费。随着时间推移，当系统证明可靠和有帮助时，用户可能会委托更复杂的购买。长期影响超越电子商务，延伸到金融服务、物流和消费者保护。那些以信任为先，投资以用户为中心的设计并在开放标准上合作的公司将最有可能在这个新世界中蓬勃发展，在这个世界中，聊天机器人不仅是顾问，还是行动者——将对话直接转化为商务。

[1] OpenAI：构建AI产品的API和工具 | Product Hunt

[2][5][16][22][23][24] 代理商务协议 - GitHub

[3][4][17] OpenAI与Etsy、Shopify合作推出ChatGPT支付结账功能 | 路透社

[6][7][8][9] 代理商务协议OpenAPI规范

[10][11][12][13][18][19][20][21] 新研究显示AI代理如何在消费者信任下滑时发挥作用 - Salesforce

[14][15] 消费者如何信任和接受AI代理？扩展理论框架和实证证据 – DOAJ