"": ""

جوجل للجاذبية المضادة: داخل منصة جوجل للبرمجة المعتمدة على الوكيل

المؤلف: بوكسو لي

مقدمة

مبادرة “Antigravity” من جوجل ليست عن تحدي قوانين الفيزياء - بل عن إعادة اختراع تطوير البرمجيات باستخدام الذكاء الاصطناعي. تم الكشف عنها في أواخر عام 2025 جنبًا إلى جنب مع نموذج الذكاء الاصطناعي Google Gemini 3، Google Antigravity هو منصة تطوير وكيلة تهدف إلى رفع مستوى الترميز إلى مستوى أعلى من التجريد. الاسم يثير التفكير في الأفكار الجريئة (مختبر جوجل X كان قد فكر في أفكار مثل مصاعد الفضاء)، ولكن هنا “antigravity” هو استعارة: المنصة ترفع العمل الشاق عن أكتاف المطورين، مما يتيح للوكلاء الذكيين التعامل مع المهام الروتينية حتى يتمكن المبدعون من التركيز على الأفكار الكبيرة. في هذا المخطط، سوف نستكشف ما هو Google Antigravity، وكيف يعمل، والعلم والتكنولوجيا اللذان يجعلان منه موثوقًا - كل ذلك بنبرة استقصائية ولكن في متناول محبي التكنولوجيا والقراء الفضوليين. ما هو Google Antigravity؟

جوجل أنتيجرافيتي هو منصة تطوير برمجيات جديدة بمساعدة الذكاء الاصطناعي (حاليًا في المعاينة المجانية) مصممة لعصر البرمجة الذي يركز على "العميل أولًا". ببساطة، إنه بيئة تطوير متكاملة (IDE) معززة بوكلاء الذكاء الاصطناعي. بدلاً من مجرد إكمال الكود تلقائيًا، يمكن لهؤلاء الوكلاء التخطيط والكتابة والاختبار وحتى تشغيل الكود عبر أدوات متعددة نيابة عنك. تصف جوجل أنتيجرافيتي بأنها منصة تتيح للمطورين العمل عند مستوى أعلى وموجه نحو المهام - أنت تخبر الذكاء الاصطناعي ما تريد تحقيقه، والوكلاء يكتشفون كيف يفعلون ذلك. وفي الوقت نفسه، لا يزال يشعر المطورون بالراحة كبيئة تطوير متكاملة، حتى يتمكنوا من التدخل والبرمجة بالطرق التقليدية عند الحاجة. الهدف هو تحويل الذكاء الاصطناعي إلى شريك نشط في البرمجة بدلاً من كونه مساعدًا سلبيًا.

حقائق رئيسية عن Google Antigravity: تم تقديمه في نوفمبر 2025 جنبًا إلى جنب مع نموذج Gemini 3 AI، وهو متاح كـ معاينة عامة مجانية (خطة فردية) لمستخدمي Windows وMacOS وLinux. يستخدم بشكل افتراضي الذكاء الاصطناعي القوي من Google Gemini 3 Pro، ولكن المثير للاهتمام أنه يدعم أيضًا نماذج أخرى مثل Claude Sonnet 4.5 من Anthropic ونموذج GPT مفتوح المصدر (GPT-OSS) - مما يمنح المطورين مرونة في اختيار "العقل" وراء الوكيل. هذا الانفتاح يؤكد أن Antigravity ليست مجرد تجربة حصرية لـ Google؛ بل هي قاعدة منزلية متعددة الاستخدامات للترميز في عصر الذكاء الاصطناعي، مرحبة بمحركات الذكاء الاصطناعي المتعددة.

كيف يعمل Google Antigravity؟ - منصة تطوير وكيلة

في جوهرها، تعيد Google Antigravity تصور سير عمل الترميز من خلال إدخال وكلاء ذكاء اصطناعي مستقلين في كل جانب من جوانب التطوير. إليك كيفية عملها:

وكلاء يبرمجون ويختبرون ويبنون بشكل مستقل

عند استخدام Antigravity، أنت لا تكتب الكود فقط - بل تقوم بتنسيق "وكلاء" الذكاء الاصطناعي للقيام بأجزاء من التطوير نيابة عنك. يمكن لهؤلاء الوكلاء قراءة وكتابة الكود في محرر النصوص الخاص بك، وتنفيذ الأوامر في الطرفية، وحتى فتح متصفح للتحقق من تشغيل التطبيق. في جوهرها، تمتلك وكلاء الذكاء الاصطناعي نفس الأدوات التي يستخدمها المطور البشري (المحرر، سطر الأوامر، متصفح الويب) ويمكنها استخدامها بالتوازي. على سبيل المثال، يمكن لوكيل أن يكتب الكود بشكل مستقل لميزة جديدة، ويبدأ خادمًا محليًا لاختبارها، ويحاكي نقرات المستخدم في المتصفح للتأكد من أن كل شيء يعمل بشكل صحيح. كل هذا يحدث مع تدخل بشري قليل - قد تقدم فقط تعليمات عامة (مثل "إضافة صفحة تسجيل دخول المستخدم") ويقوم الوكيل بتفكيكها إلى خطوات وتنفيذها. يصبح المطورون مهندسين أو مخرجين، يشرفون على العديد من الذكاء الاصطناعي الذي يعمل كمطورين "مبتدئين" في نفس الوقت. تطلق Google على هذا النهج "نهج الوكيل" لأن الوكلاء في الواجهة في سير العمل، وليسوا مجرد اقتراحات مخفية وراء سطر واحد.

مساحات العمل المزدوجة: عرض المحرر مقابل عرض المدير (مركز التحكم)

لتلبية هذه الطريقة المدفوعة بالوكيل، يقدم Antigravity وضعين رئيسيين للواجهة. الوضع الافتراضي عرض المحرر يبدو ويشعر كأنه محرر كود مألوف (في الواقع، Antigravity هو في الأساس بيئة تطوير متكاملة مخصصة بأسلوب VS Code). في هذا العرض، تكتب وتحرر الكود بشكل طبيعي، وتكون لوحة المساعد الذكي متاحة على الجانب (مشابه لـ GitHub Copilot أو Cursor). ومع ذلك، يقدم Antigravity أيضًا عرض المدير القوي، الذي يعمل كـ “مركز تحكم” لوكلاء متعددين. في عرض المدير، يمكنك إنشاء ومراقبة عدة وكلاء ذكاء اصطناعي يعملون على مهام مختلفة أو حتى في مساحات عمل مشاريع مختلفة، جميعها بشكل متوازٍ. تقارن Google ذلك بوجود لوحة تحكم حيث يمكنك إطلاق وتنسيق ومراقبة العديد من الوكلاء في وقت واحد. هذا مفيد بشكل خاص للمشاريع الكبيرة: على سبيل المثال، يمكن لوكيل واحد أن يقوم بتصحيح كود الخلفية بينما يقوم آخر في نفس الوقت بالبحث في وثائق مكتبة الواجهة الأمامية - كل ذلك مرئي لك في واجهة واحدة. يجسد عرض المدير روح عصر الوكيل الأول، مما يمنحك إشرافًا عالي المستوى على سير العمل المستقل الذي لا يمكن لأي بيئة تطوير تقليدية أن توفره. إنه فارق واضح لـ Antigravity، حيث يحول بيئة التطوير إلى محور تنسيق متعدد الوكلاء بدلاً من نافذة ترميز واحدة.

「الأعمال الفنية」 - بناء الثقة من خلال شفافية الذكاء الاصطناعي

إحدى الأجزاء الأكثر إثارة في Google Antigravity هي كيفية تعاملها مع مشكلة الثقة في الذكاء الاصطناعي المستقل. عادة، إذا سمحت للذكاء الاصطناعي بالكتابة أو تنفيذ الأوامر بحرية، ستقلق: ما الذي يفعله بالضبط؟ هل قام به بشكل صحيح؟ الحل في Antigravity هو أن ينتج الوكلاء 「القطع الأثرية」 – وهي في الأساس تتبع مفصل وتسليمات توثق أعمال الذكاء الاصطناعي على مستوى عالٍ. بدلاً من إغراقك بكل ضغطة زر أو نداء API صغير، سيقوم الوكيل في Antigravity بتلخيص تقدمه بأشكال ملائمة للبشر مثل قوائم المهام، خطط التنفيذ، نتائج الاختبار، لقطات الشاشة، أو حتى تسجيلات شاشة المتصفح. هذه القطع الأثرية تعمل كدليل وشفافية لما قام به الذكاء الاصطناعي وما ينوي القيام به. على سبيل المثال، بعد محاولة الوكيل إضافة صفحة تسجيل الدخول، قد يقدم قائمة بالقطع الأثرية: "تم إنشاء LoginComponent.js، تحديث AuthService، تشغيل الخادم المحلي، جميع الاختبارات مرت بنجاح" مع لقطة شاشة لصفحة تسجيل الدخول في المتصفح. وفقًا لجوجل، هذه القطع الأثرية "أسهل للتحقق من قبل المستخدمين" من التصفح عبر سجلات خام لكل إجراء. في الواقع، تحول القطع الأثرية عمل الذكاء الاصطناعي إلى تقرير مقروء، مما يعزز الثقة بأن الأفعال المستقلة صحيحة ومتوافقة مع أهدافك.

بنفس الأهمية، التحف تُمكِّن من الحصول على تعليقات: تتيح لك الجاذبية المضادة تقديم تعليقات أو تعليقات توضيحية على غرار Google-Doc على أي تحفة - سواء كان ذلك للإشارة إلى خطأ في خطة أو لتسليط الضوء على مشكلة في واجهة المستخدم في لقطة شاشة. سيأخذ الوكيل هذه التعليقات بعين الاعتبار في الحال، دون الحاجة إلى إيقاف كل شيء. هذه الحلقة من التغذية الراجعة غير المتزامنة تعني أنك يمكنك توجيه الذكاء الاصطناعي على مستوى عالٍ (مثل "هذه لقطة الشاشة لواجهة المستخدم تفتقد زر تسجيل الدخول – يرجى إصلاح ذلك") وسيقوم الوكيل بتضمين التصحيح في إجراءاته التالية. إنها وسيلة جديدة للتحكم في الذكاء الاصطناعي: لا تدير الكود بشكل دقيق؛ بل توجه الوكيل عبر التعليقات على مخرجاته. مع التحف، يخلق ذلك شعورًا بالتعاون بين البشر والذكاء الاصطناعي. يكتسب المطور الثقة لأنه يمكنه رؤية الأدلة على ما قام به الذكاء الاصطناعي وتصحيح مساره أثناء التنفيذ، بدلاً من الوثوق به بشكل أعمى.

التعلم المستمر وقاعدة المعرفة

تؤكد Google Antigravity أيضًا أن هذه الوكلاء الذكية يمكنها التعلم من العمل السابق والتغذية الراجعة لتحسين أدائها مع مرور الوقت. يحتفظ كل وكيل بنوع من قاعدة المعرفة لما قام به وما تعلمه. على سبيل المثال، إذا كان على الوكيل معرفة كيفية تكوين خادم ويب معقد مرة واحدة، فسيتذكر تلك العملية كـ "عنصر معرفي" وفي المرة التالية يمكنه القيام بذلك بسرعة أكبر أو بأخطاء أقل. يتم الاحتفاظ بهذه المعرفة عبر الجلسات ويمكن الوصول إليها في مدير الوكلاء. باختصار، كلما زادت استخدامك لـ Antigravity، أصبح الوكلاء أذكى وأكثر تخصيصًا، حيث يبنون معرفة خاصة بالمشاريع. تصف Google هذا بأنه يعامل "التعلم كعنصر أساسي"، حيث يمكن لكل إجراء للوكيل أن يساهم في مستودع متزايد من الرؤى لتحسين مستمر antigravityide.org antigravityide.org. بينما التفاصيل قليلة، فإن الوعد هو مساعد برمجة بالذكاء الاصطناعي يجمع الخبرة فعليًا مثل الإنسان، بدلاً من البدء من الصفر في كل مرة.

تحت الغطاء: Gemini 3 وتكامل الأدوات

العقل المدبر وراء وكلاء Antigravity هو Gemini 3 Pro، وهو النموذج اللغوي الكبير الأكثر تقدمًا من Google، المعروف بقدراته المحسّنة في التفكير والبرمجة. يوفر Gemini 3 نتائج مثيرة للإعجاب في توليد الأكواد والتفكير متعدد الخطوات (مثل 76% في معيار البرمجة مقابل ~55% لـ GPT-4)، مما يعطي Antigravity أساسًا قويًا. المنصة هي في الأساس عرض لما يمكن أن يفعله Gemini 3 عند إطلاق العنان له في بيئة تطوير كاملة. ومع ذلك، كما هو ملاحظ، فإن Antigravity ليس محدودًا بـ Gemini - فهو مصمم ليكون غير معتمد على نموذج محدد بطرق عديدة، ويدعم نماذج ذكاء اصطناعي أخرى أيضًا.

على مستوى عملي أكثر، Antigravity هو تطبيق سطح مكتب (فرع من VS Code بحسب المستخدمين الأوائل) تقوم بتثبيته وتسجيل الدخول باستخدام حساب Google الخاص بك. ثم يوفر لك واجهة شبيهة بالدردشة (للتعليمات باللغة الطبيعية) بجانب واجهة طرفية ومحرر الكود. يعني هذا الإعداد متعدد الأجزاء أن الذكاء الاصطناعي يمكنه عرض الكود ومخرجات الطرفية في نفس الوقت، وحتى فتح نافذة متصفح لعرض معاينة حية لما يتم بناؤه. وقد لخص كبير مسؤولي التكنولوجيا في Google DeepMind، كوراي كافوكشوجلو، الأمر بقوله "يمكن للوكيل العمل مع المحرر الخاص بك، عبر الطرفية، وعبر المتصفح لمساعدتك في بناء التطبيق بأفضل طريقة ممكنة." هذا التكامل الوثيق للأدوات هو ما يجعل الشعور بـ"مقاومة الجاذبية" ملموسًا – حيث يصبح عملية التطوير أكثر "خفّة" عندما يمكن للذكاء الاصطناعي التنقل بسلاسة بين كتابة الكود، وتنفيذ الأوامر، والتحقق من النتائج لك.

يعرض واجهة بدء التشغيل لـ Antigravity، مع خيارات مثل "فتح المجلد" وميزات الوكيل المدعومة بالذكاء الاصطناعي.

الميزات الرئيسية والقدرات لجوجل Antigravityتقدم جوجل Antigravity مجموعة من القدرات الجديدة للمطورين. إليك بعض ميزاته البارزة وما تعنيه:

  • ترميز اللغة الطبيعية وتطوير “الإحساس”: يمكنك حرفيًا أن تخبر Antigravity بما تريد باللغة الإنجليزية العادية (أو بلغة أخرى) ودع الذكاء الاصطناعي يتولى التنفيذ. هذا يتجاوز إكمال الكود البسيط – إنه تنفيذ كامل للمهام من خلال اللغة الطبيعية. تسمي Google هذا “ترميز الإحساس”، حيث يمكن توليد التطبيقات المعقدة من مجرد مطالبة عالية المستوى blog.google. الأمر كما لو أن بيئة التطوير المتكاملة لديها مدير مشروع ذكاء اصطناعي مدمج يفهم نيتك.
  • الإكمال التلقائي الذكي للكود: في المعنى الكلاسيكي للبرمجة، لا يزال محرر Antigravity يوفر إكمال تلقائي عند الضغط على المفتاح واقتراحات أثناء الكتابة، مدعومًا بفهم عميق لـ Gemini 3 للسياق. هذا يعني أنه يمكنه التنبؤ بدقة أكبر بالكود الذي تحتاجه بعد ذلك، مع مراعاة كامل قاعدة الكود وليس فقط السطور القليلة الأخيرة. بالنسبة للمطورين، هذا يبدو وكأنه مساعد مطور مطور – أقل عملًا روتينيًا، وأكثر صحة للكود في المحاولة الأولى.
  • التحكم بالوكلاء عبر السطح: وكلاء Antigravity ليسوا مقيدين بالكود. يعملون عبر المحرر، المحطة، والمتصفح في وقت واحد. على سبيل المثال، يمكن للوكيل كتابة اختبار وحدة (المحرر)، تشغيله (المحطة)، وفتح الخادم المحلي للتحقق من الإخراج (المتصفح) في سير عمل مستمر واحد. هذه القدرة “متعددة الأسطح” تعتبر تغييرًا كبيرًا – مساعد الذكاء الاصطناعي الخاص بك ليس أعمى عن البيئة، يمكنه حقًا فعل كل ما تفعله على جهازك لتطوير وتصحيح الأخطاء.
  • إدارة المهام والوكلاء المتوازية: لست مقيدًا بوكيل ذكاء اصطناعي واحد في كل مرة. يتيح لك مدير وكلاء Antigravity إنشاء وكلاء متعددين بالتوازي وتكليفهم بمهام مختلفة أو جعلهم يتعاونون. هذا يشبه امتلاك جيش من المتدربين الذكاء الاصطناعي. على سبيل المثال، عند وجود موعد نهائي ضيق، قد تقوم بنشر وكيل واحد لكتابة كود ميزة جديدة بينما يقوم وكيل آخر بكتابة الوثائق أو البحث عن واجهات برمجة التطبيقات في نفس الوقت. القدرة على تنسيق مهام الذكاء الاصطناعي المتعددة مرة واحدة فريدة، وAntigravity يوفر صندوق بريد وإشعارات لتتبع تقدمهم حتى لا تشعر بالارتباك antigravityide.org.
  • القطع الأثرية للتحقق: كما هو موضح، القطع الأثرية هي ميزة أساسية: قوائم المهام المؤتمتة، الخطط، نتائج الاختبار، لقطات الشاشة، إلخ، التي يتم توليدها بواسطة الوكلاء. توفر هذه التحقق والشفافية الفورية لما فعله الذكاء الاصطناعي. تركز المنصة على مجموعة “الضرورية والكافية” من القطع الأثرية لإبقائك على اطلاع دون إغراقك بالبيانات antigravityide.org. هذا يعني أنه في أي وقت، يمكنك مراجعة سجل القطع الأثرية للوكيل لفهم خطته أو التحقق من نتيجة المهمة، وهو أمر ضروري للثقة في البرمجة المستقلة.
  • التغذية الراجعة بأسلوب مستندات Google: مستعيرًا من تحرير المستندات التعاوني، يتيح Antigravity التعليق داخل الخط على القطع الأثرية والكود. يمكنك تمييز جزء من مخرجات الوكيل (حتى في لقطة شاشة أو جزء من الكود) وإضافة تعليق أو تعليمات. سيقرأ الوكيل هذه التعليقات ويعدل أفعاله وفقًا لذلك. هذه الميزة تحول عملية التطوير إلى محادثة بينك وبين الذكاء الاصطناعي، بدلاً من كونها أمرًا من طرف واحد. إنها طريقة بديهية لتصحيح أو تحسين عمل الذكاء الاصطناعي دون كتابة مطالبات جديدة من البداية.
  • التعلم المستمر وقاعدة المعرفة: يحتفظ الوكلاء بذاكرة للتفاعلات السابقة. يقدم Antigravity مفهوم “المعرفة” حيث يسجل الوكلاء القصاصات المفيدة أو الحقائق التي تعلموها خلال المهام السابقة. بمرور الوقت، يصبح هذا قاعدة معرفة يمكن الوصول إليها في مدير الوكلاء، مما يعني أن الذكاء الاصطناعي يمكنه إعادة استخدام الحلول السابقة ويصبح أكثر كفاءة. باختصار، وكلاء Antigravity يتحسنون بمرور الوقت لمشروعك المحدد، بدلاً من أن يكونوا بلا حالة. هذه الميزة تلمح إلى شكل من بيئة تطوير الذكاء الاصطناعي الذاتية التحسين التي يمكن أن تتكيف مع أنماط قاعدة الكود أو الفريق الخاص بك.
  • نظام متعدد النماذج وبيئة مفتوحة: على عكس بعض المنافسين، Google Antigravity ليس مرتبطًا بنموذج ذكاء اصطناعي واحد. افتراضيًا، يستخدم Gemini 3 Pro (وهو من الطراز الأول)، ولكنه يدعم أيضًا توصيل نماذج لغوية أخرى – تم ذكر بشكل خاص نوع Claude 4.5 من Anthropic وGPT-OSS مفتوح المصدر من OpenAI. هذا جدير بالملاحظة علميًا واستراتيجيًا: يعني أن المنصة نوعًا ما غير مرتبطة بالنموذج، ربما للسماح بالمقارنات أو لتجنب الارتباط. كما يشير إلى أن تركيز Google هو على تقنية تنظيم الوكلاء في المنصة نفسها بدلاً من أي نموذج ذكاء اصطناعي واحد. بالنسبة للمطورين، وجود خيار في النموذج يمكن أن يعني تحقيق توازن بين نقاط القوة المختلفة (على سبيل المثال، ربما يكون نموذج واحد أفضل في لغة برمجة أو نمط معين من آخر). حتى أن المعاينة المجانية توفر وصولًا إلى Gemini 3 Pro مجانًا مع حدود سخية (والتي تقول Google أن فقط المستخدمين الأقوى قد يصلون إليها)، عرض مغري لجذب المطورين لتجربة هذه الأداة المتطورة.
  • ميزات بيئة التطوير المتكاملة التقليدية: يجدر الإشارة إلى أنه بالإضافة إلى ميزات الذكاء الاصطناعي البراقة، لا يزال Antigravity بيئة تطوير متكاملة كاملة مع جميع القدرات المتوقعة: محرر كود مع تمييز الصيغة، دعم التصحيح، التكامل مع التحكم في الإصدارات، إلخ. يوصف بأنه “بيئة تطوير متكاملة كاملة مع تبويب، أوامر، ووكلاء، والمزيد”. لذا يمكن للمطورين المزج بين البرمجة اليدوية ومساعدة الذكاء الاصطناعي بسلاسة. في الممارسة العملية، قد تكتب جزءًا من وظيفة بنفسك، ثم تطلب من وكيل توليد اختبارات لها، ثم تعود لتعديل الكود. يحاول تصميم Antigravity جعل هذا التفاعل سلسًا.

بإيجاز، يجمع Google Antigravity بين تنسيق وكلاء الذكاء الاصطناعي المتقدم وراحة بيئة البرمجة الحديثة. إنه مثل وجود طيار آلي للبرمجة: يمكنك تركه يحلق بمفرده، ولكن لديك دائمًا الأدوات والضوابط لفحص عمله وتوجيهه حسب الحاجة.

يولد Google Antigravity AI نموذجًا واجهويًا لتحميل الصوت، يُستخدم لتحميل البودكاست وتسجيلات الاجتماعات.

السياق العلمي والتجريبي

يقع Google Antigravity في تقاطع بين الأبحاث المتقدمة في الذكاء الاصطناعي والهندسة البرمجية العملية. ظهوره يعكس سعيًا علميًا أوسع: هل يمكننا جعل الذكاء الاصطناعي لا يقتصر فقط على المساعدة في البرمجة، بل أيضًا إجراء البرمجة كعلم بشكل مستقل؟ يستعرض هذا القسم سياق المبادرة وبعض التجارب التي تُظهر قدراتها.

من المساعدين البرمجيين إلى الوكلاء المستقلين

على مدار السنوات القليلة الماضية، اعتاد المطورون على مساعدي البرمجة بالذكاء الاصطناعي مثل GitHub Copilot، الذي يقترح أسطرًا من الأكواد. يدفع Antigravity هذا المفهوم إلى أبعد الحدود في مجال الذكاء الاصطناعي العامل بشكل مستقل، متماشيًا مع اتجاهات الأبحاث في الذكاء الاصطناعي التي تستكشف السماح للنماذج بتنفيذ التفكير متعدد الخطوات واستخدام الأدوات. في مجتمع أبحاث الذكاء الاصطناعي، هناك اهتمام متزايد بـ "العوامل البرمجية" - برامج الذكاء الاصطناعي التي يمكنها اتخاذ إجراءات في البيئات البرمجية، وليس فقط الدردشة أو إكمال النصوص. يمكن اعتبار Google Antigravity كمختبر اختبار واقعي لهذه الأفكار: فهو يستفيد من قدرة التفكير العالية لـ Gemini 3 (التي كانت معروفة بأداء رائد على معايير التفكير) ويمنحها بيئة محكمة (بيئة التطوير) للعمل فيها. من خلال تقييد تصرفات العامل إلى أدوات البرمجة وتوفير حواجز أمان عبر المصنوعات اليدوية وردود الفعل، يعمل Antigravity على جسر الفجوة بين أبحاث التخطيط والتنفيذ النظرية في الذكاء الاصطناعي والمهام البرمجية اليومية.

في الواقع، تعكس عناصر Antigravity الأساليب الأكاديمية في التعاون بين الإنسان والذكاء الاصطناعي وتركيب البرامج. يتماشى مفهوم الذكاء الاصطناعي الذي يشرح خطته (الآثار) مع إشراف الإنسان مع مفهوم “الصحة بالرقابة”، وهي تقنية أمان في الذكاء الاصطناعي حيث يجب على النظام تبرير خطواته للحصول على الموافقة. وبالمثل، يشير ميزة قاعدة المعرفة إلى تطبيق خوارزميات التعلم المستمر للحفاظ على السياق الطويل المدى. من منظور علمي، Antigravity هو تجربة في مدى إمكانية ثقتنا في الذكاء الاصطناعي للتعامل مع العمل الإبداعي والمعقد (مثل البرمجة) عند إعطائه الهيكل والإشراف. إنه مشروع بحثي بقدر ما هو منتج - ربما لهذا السبب أطلقته جوجل كمعاينة وليس كخدمة نهائية بعد.

العروض التوضيحية: من آلات الكرة والدبابيس إلى محاكاة الفيزياء

لإثبات قدراته، عرضت Google عدة عروض توضيحية مبتكرة باستخدام Antigravity. هذه الأمثلة تقدم لمحة عن الأسس الواقعية للمشروع - مما يظهر أنه أكثر من مجرد ضجة ويمكنه معالجة المشكلات غير التافهة:

  • لاعب ذاتي لآلة الكرة والدبابيس: في إحدى العروض التوضيحية، تحدت Google الباحثين في الروبوتات لبناء آلة الكرة والدبابيس التي تلعب بشكل تلقائي باستخدام Antigravity. من المحتمل أن يتضمن ذلك كتابة كود لأجهزة الاستشعار والمشغلات، ثم استخدام الوكلاء لتحسين منطق التحكم بشكل تكراري. حقيقة أن Antigravity يمكن أن يساهم في مشروع روبوتات - الذي يتضمن الفيزياء (ديناميات الكرة) والتحكم في الوقت الفعلي - يشير إلى تعددية استخدامات المنصة. فهي ليست مقتصرة على صنع تطبيقات الويب فحسب؛ بل يمكنها التعامل مع سيناريوهات محاكاة غامرة قائمة على الفيزياء. يمكن للوكلاء كتابة الكود لاكتشاف، مثلاً، موقع الكرة والدبابيس وتفعيل المضارب، ثم اختبار ذلك في بيئة محاكاة.
  • متحكم بندول مقلوب: في عرض توضيحي آخر، ساعدت Antigravity في إنشاء متحكم بندول مقلوب - وهو مشكلة كلاسيكية في أنظمة التحكم (توازن عمود على عربة، يشبه نموذجاً بسيطاً لتثبيت الصواريخ). يُعرف هذا بأنه معيار معروف في الهندسة والذكاء الاصطناعي لأنه يتطلب تحكمًا مرتدًا مستمرًا وحسابات فيزيائية. استخدام Antigravity لهذا يشير إلى أن الوكيل كان قادرًا على كتابة كود يتكامل مع مكتبات الفيزياء أو حتى التحكم في الأجهزة، ثم التحقق من الاستقرار (ربما من خلال محاكاة البندول في تصور في المتصفح). يظهر ذلك حب الاستطلاع العلمي: تسأل Google بشكل أساسي، هل يمكن لوكيل الذكاء الاصطناعي اكتشاف خوارزمية تحكم؟ بشكل مثير للإعجاب، مع القدرة على إطلاق متصفح وتشغيل محاكاة تفاعلية، يمكن لوكيل Antigravity ضبط المتحكم بشكل تكراري حتى يبقى البندول قائماً.
  • تكرار واجهة تطبيق تتبع الرحلات الجوية: على الجانب البرمجي، تضمن العرض التوضيحي استخدام اسم الكود "نانو بانانا" (من المحتمل أن يكون تصميمًا أو مجموعة بيانات) داخل Antigravity لتكرار سريع على واجهة تطبيق تتبع الرحلات الجوية. هنا، التركيز على تطوير الواجهة الأمامية. يمكن للوكيل أن يولد تخطيطات مختلفة للواجهة، يجلب بيانات الرحلات الحقيقية عبر واجهات برمجة التطبيقات، وما إلى ذلك. تكامل Antigravity لعرض المتصفح يعني أن الذكاء الاصطناعي يمكنه عرض التطبيق فورًا والتحقق مما إذا كان، على سبيل المثال، الخريطة تعمل أو أن التصميم يبدو صحيحًا. يبرز هذا العرض التوضيحي قوة المنصة في المهام المتعددة الوسائط - يمكنها التعامل مع النصوص (الكود)، والمرئيات (تخطيط الواجهة، الرسوم البيانية)، وجلب البيانات معًا. يرتبط ذلك بذكر Google أن Gemini 3 يدعم أوضاع الواجهة التوليدية، التي تنتج واجهات مرنة ومرئيات، والتي يمكن لـ Antigravity استغلالها.
  • لوح أبيض تعاوني مع وكلاء متعددين: مثال آخر كان إضافة ميزات إلى تطبيق لوح أبيض تعاوني من خلال تنظيم وكلاء متعددين بشكل متوازٍ. يُظهر هذا على الأرجح كيف، بالنسبة لتطبيق معقد، يمكن للوكلاء المختلفين التعامل مع تنفيذات الميزات المختلفة في نفس الوقت - يمكن لوكيل واحد إضافة أداة رسم بينما يضيف آخر ميزة الدردشة، على سبيل المثال، جميعها تدار من خلال مدير الوكلاء. إنه يشبه إلى حد ما البرمجة المتوازية، ولكن مع خيوط الذكاء الاصطناعي. كانت النتيجة تطويرًا سريعًا لعدة ميزات تتطلب عادة فريقًا من المطورين - مما يشير إلى أن Antigravity يمكن أن تحاكي فريق تطوير متعدد يتكون من الذكاء الاصطناعي، جميعها تحت توجيه مستخدم واحد.

هذه العروض ليست مجرد حيل؛ إنها إثباتات مفهوم مهمة. إنها توضح أن التكنولوجيا التي تدعم Antigravity واقعية بما يكفي لحل مشكلات هندسية حقيقية. سواء كان الأمر يتعلق بكتابة خوارزميات التحكم أو تصميم واجهة مستخدم تفاعلية، فإن وكلاء المنصة يمكنهم التفاعل مع المهام التي تتطلب فهم الفيزياء وتجربة المستخدم والمنطق المعقد. بالنسبة للمراقبين المتشككين، تضيف مثل هذه الحالات العملية المصداقية: هذا ليس برنامجًا خياليًا أو نكتة في كذبة أبريل، بل نظام فعلي يعمل على معالجة السيناريوهات التي يهتم بها المطورون.

نهج جريء لتطوير البرمجيات

من خلال تسمية هذا المشروع باسم "Antigravity"، تستحضر جوجل عمداً صور الابتكار الجريء والمستقبلي. إنه يذكرنا بفلسفة Google X "مصنع الأفكار الجريئة" - حيث يتم متابعة الأفكار الجريئة مثل التعدين من الكويكبات، والمصاعد الفضائية، والسيارات ذاتية القيادة. بينما Antigravity هو أداة برمجية، إلا أنه يحمل روح التحرر من القيود التقليدية. في الهندسة البرمجية التقليدية، يؤدي إضافة المزيد من الميزات أو بناء أنظمة معقدة عادةً إلى زيادة العبء مع المزيد من الكودات التي تحتاج إلى صيانة، والمزيد من الأخطاء التي تحتاج إلى إصلاح (ومن هنا جاء تشبيه الجاذبية). يطمح Google Antigravity إلى إزالة هذا العبء، مما يمكن المطورين من بناء المزيد بينما يشعرون بأقل عبء. إنها فكرة تجريبية: ماذا لو لم يكن هناك جاذبية في البرمجة، وكنت تستطيع التحرك بسرعة الهروب؟

تاريخياً، استمتعت Google بالمفاهيم المتعلقة بالجاذبية (على سبيل المثال، خدعة المتصفح القديمة 「Google Gravity」 التي كانت تجعل صفحة البحث تنهار كما لو كانت مجذوبة بالجاذبية وكانت من بيض الفصح الشهيرة). اسم 「Antigravity」 يقلب هذا المفهوم - بدلاً من أن ينهار كل شيء، قد تتجمع الأشياء بشكل طافٍ. تستخدم رسائل Google حول Antigravity استعارات السفر الفضائي مثل 「تجربة الإقلاع」 وعد تنازلي (3...2...1) عند بدء التطبيق. يجذب هذا الزاوية التسويقية الفضول العلمي للجمهور: فهو يصف المنصة كمنصة انطلاق لاستكشاف آفاق جديدة في البرمجة، تقريباً مثل برنامج رواد فضاء للمطورين.

من الجدير بالذكر أنه على الرغم من أن الفكرة تبدو خيالية، إلا أن جوجل قد أسستها على تكنولوجيا حقيقية. لقد جلبوا حتى مواهب مثبتة من مجال ترميز الذكاء الاصطناعي لقيادة الجهد - على سبيل المثال، يقود المشروع فارون موهان (الرئيس التنفيذي السابق لـ Codeium/Windsurf)، والذي قام فريقه ببناء أدوات ترميز الذكاء الاصطناعي الشهيرة. هذا يضيف إلى مصداقية Antigravity: يتم بناؤها بواسطة أشخاص لديهم خبرة عميقة في تطوير الذكاء الاصطناعي، وليس مجرد مشروع عشوائي بلا أساس. جوجل تجمع في الأساس بين عقلية المشاريع الطموحة مع البحث العملي في الذكاء الاصطناعي والهندسة المتمرسة.

وفيما يتعلق بثقافة المطورين: قد يكون اسم 「Antigravity」 إشارة مرحة إلى نكتة شهيرة بين المبرمجين. في لغة البرمجة بايثون، يؤدي كتابة import antigravity إلى فتح ويب كوميك XKCD حيث يقول شخصية أن كود بايثون سهل جدًا لدرجة أنه يجعلك تشعر وكأنك تطيرmedium.com. هذه الإشارة الساخرة – استيراد antigravity للطيران – تتماشى تمامًا مع ما تهدف إليه منصة جوجل: السماح للمطورين بـ"الطيران" من خلال مهام البرمجة التي كانت مملة سابقًا. سواء كان ذلك عن قصد أم لا، فإن اختيار الاسم يتوافق بالتأكيد مع حس الفكاهة والخيال لدى المطورين. إنه يقول: ماذا لو كان استخدام الذكاء الاصطناعي في البرمجة يشعر بالتحرر كما يقترح ذلك الكوميك؟

الخاتمة: مستقبل التطوير بقيادة الوكلاء

يمثل Google Antigravity خطوة جريئة نحو مستقبل "أولويته الذكاء الاصطناعي" في إنشاء البرمجيات، حيث يعمل المطورون البشريون بجانب الوكلاء الذكيين. علميًا، يقف في طليعة الذكاء الاصطناعي، حيث يختبر إلى أي مدى يمكن لنموذج مسؤول يستخدم الأدوات مثل Gemini 3 أن يذهب في مجال معقد مثل البرمجة. تشير الأدلة المبكرة - من درجات القياس إلى عروض الألعاب - إلى أن هذا النهج ليس فقط مثيرًا للاهتمام ولكنه أيضًا قابل للتنفيذ. بالنسبة للمطورين وعشاق التكنولوجيا، فإن Antigravity يثير الحماس والفضول: فهو يعد بعالم يكون فيه بناء البرمجيات أكثر عن توجيه ما تريده وأقل عن الصراع مع الكود سطرًا بسطر.

من المهم أن جوجل حاولت معالجة الأُسُس الواقعية اللازمة لجعل مثل هذا النظام مفيدًا. من خلال التركيز على الثقة (الآثار والتحقق)، حلقات التغذية الراجعة، والحفاظ على بيئة مألوفة، فإنهم يعطون هذه الفكرة الطموحة أساسًا قويًا. بدلاً من مطالبة المطورين بالقفز إلى البرمجة الآلية بالكامل دون تفكير، يوفر Antigravity شبكة أمان من الشفافية والتحكم. هذا المزيج من الاستقلالية والإشراف يمكن أن يكون نموذجًا لأدوات أخرى مدعومة بالذكاء الاصطناعي تتجاوز البرمجة أيضًا.

في السياق الأوسع، يمكن اعتبار Google Antigravity كمنتج وتجربة مستمرة. هل ستصبح بيئات التطوير المتكاملة "الوكيل أولاً" هي الوضع الطبيعي الجديد؟ من المبكر جداً الجزم بذلك، لكن المبادرة قد دفعت المحادثة بالتأكيد إلى الأمام. المنافسون والشركات الناشئة يستكشفون أيضًا أفكارًا مماثلة (Cursor، Replit’s Ghostwriter، امتدادات Microsoft’s Visual Studio، إلخ)، لذا نحن نشهد سباقًا جديدًا في الفضاء لأدوات المطورين – وجوجل واضحة في رغبتها بقيادة هذا المجال، حتى وهي تتعاون مع بعض المنافسين.

في الوقت الحالي، يمكن للمطورين الفضوليين تحميل Antigravity مجانًا وتجربته. سواء كنت مطورًا محترفًا تبحث عن تخفيف العمل الشاق أو هاويًا مهتمًا بالذكاء الاصطناعي، فإنه يستحق "إطلاق" التطبيق والتجربة. الاسم نفسه يدعو إلى الاستكشاف: Antigravity يوحي بأن القواعد الطبيعية لا تنطبق بالكامل. بالفعل، عند مشاهدة وكيل الذكاء الاصطناعي يكتب ويختبر الكود نيابة عنك، قد تشعر بتلك الإثارة التي تشبه الخيال العلمي - مثل مشاهدة الجاذبية تتحدى في الوقت الحقيقي. إنها تمثل نوعًا من اللعب المبتكر المدفوع علميًا الذي يحافظ على تقدم التكنولوجيا. يطرح جوجل Antigravity سؤالًا مثيرًا لنا جميعًا: ماذا سنبني عندما يصبح تطوير البرمجيات نفسه شبه بلا وزن؟

المراجع (المصادر)

  • مدونة جوجل كيوورد – “ابدأ في البناء باستخدام جيميني 3” (لوجان كيلباتريك)
  • ذا فيرج – “أنتيجرافيتي من جوجل هو أداة برمجية تركز على الوكلاء ومخصصة لجيميني 3”
  • أوفيس شاي – “جوجل تطلق IDE أنتيجرافيتي للتنافس مع كورسور”
  • ستارت أب هب.ايه اي – “أنتيجرافيتي من جوجل ينطلق لإحداث ثورة في تطوير البرمجيات الوكيلة”
  • مدونة سينسيون ايه اي – “أنتيجرافيتي AI من جوجل – ما هو؟”
  • أنتيجرافيتي من جوجل (نسخة غير رسمية من الموقع الرسمي) – وصف الميزات والحالات الاستخدامية
  • تك كرانش – “جوجل تطلق جيميني 3 مع تطبيق برمجي جديد…”
  • مرجع XKCD/بايثون – تحية بيضة عيد الفصح من بايثون لـ “import antigravity” للطيران (ذا كونوسور، ميديام)medium.com ونص الكوميك الأصلي.
  • سياق مشاريع جوجل X – تجارب جوجل X السابقة (مثل مصعد الفضاء).
Boxu earned his Bachelor's Degree at Emory University majoring Quantitative Economics. Before joining Macaron, Boxu spent most of his career in the Private Equity and Venture Capital space in the US. He is now the Chief of Staff and VP of Marketing at Macaron AI, handling finances, logistics and operations, and overseeing marketing.

Apply to become Macaron's first friends