
المؤلف: بوكسو لي
مبادرة “Antigravity” من جوجل ليست عن تحدي قوانين الفيزياء - بل عن إعادة اختراع تطوير البرمجيات باستخدام الذكاء الاصطناعي. تم الكشف عنها في أواخر عام 2025 جنبًا إلى جنب مع نموذج الذكاء الاصطناعي Google Gemini 3، Google Antigravity هو منصة تطوير وكيلة تهدف إلى رفع مستوى الترميز إلى مستوى أعلى من التجريد. الاسم يثير التفكير في الأفكار الجريئة (مختبر جوجل X كان قد فكر في أفكار مثل مصاعد الفضاء)، ولكن هنا “antigravity” هو استعارة: المنصة ترفع العمل الشاق عن أكتاف المطورين، مما يتيح للوكلاء الذكيين التعامل مع المهام الروتينية حتى يتمكن المبدعون من التركيز على الأفكار الكبيرة. في هذا المخطط، سوف نستكشف ما هو Google Antigravity، وكيف يعمل، والعلم والتكنولوجيا اللذان يجعلان منه موثوقًا - كل ذلك بنبرة استقصائية ولكن في متناول محبي التكنولوجيا والقراء الفضوليين. ما هو Google Antigravity؟
جوجل أنتيجرافيتي هو منصة تطوير برمجيات جديدة بمساعدة الذكاء الاصطناعي (حاليًا في المعاينة المجانية) مصممة لعصر البرمجة الذي يركز على "العميل أولًا". ببساطة، إنه بيئة تطوير متكاملة (IDE) معززة بوكلاء الذكاء الاصطناعي. بدلاً من مجرد إكمال الكود تلقائيًا، يمكن لهؤلاء الوكلاء التخطيط والكتابة والاختبار وحتى تشغيل الكود عبر أدوات متعددة نيابة عنك. تصف جوجل أنتيجرافيتي بأنها منصة تتيح للمطورين العمل عند مستوى أعلى وموجه نحو المهام - أنت تخبر الذكاء الاصطناعي ما تريد تحقيقه، والوكلاء يكتشفون كيف يفعلون ذلك. وفي الوقت نفسه، لا يزال يشعر المطورون بالراحة كبيئة تطوير متكاملة، حتى يتمكنوا من التدخل والبرمجة بالطرق التقليدية عند الحاجة. الهدف هو تحويل الذكاء الاصطناعي إلى شريك نشط في البرمجة بدلاً من كونه مساعدًا سلبيًا.
حقائق رئيسية عن Google Antigravity: تم تقديمه في نوفمبر 2025 جنبًا إلى جنب مع نموذج Gemini 3 AI، وهو متاح كـ معاينة عامة مجانية (خطة فردية) لمستخدمي Windows وMacOS وLinux. يستخدم بشكل افتراضي الذكاء الاصطناعي القوي من Google Gemini 3 Pro، ولكن المثير للاهتمام أنه يدعم أيضًا نماذج أخرى مثل Claude Sonnet 4.5 من Anthropic ونموذج GPT مفتوح المصدر (GPT-OSS) - مما يمنح المطورين مرونة في اختيار "العقل" وراء الوكيل. هذا الانفتاح يؤكد أن Antigravity ليست مجرد تجربة حصرية لـ Google؛ بل هي قاعدة منزلية متعددة الاستخدامات للترميز في عصر الذكاء الاصطناعي، مرحبة بمحركات الذكاء الاصطناعي المتعددة.
في جوهرها، تعيد Google Antigravity تصور سير عمل الترميز من خلال إدخال وكلاء ذكاء اصطناعي مستقلين في كل جانب من جوانب التطوير. إليك كيفية عملها:
عند استخدام Antigravity، أنت لا تكتب الكود فقط - بل تقوم بتنسيق "وكلاء" الذكاء الاصطناعي للقيام بأجزاء من التطوير نيابة عنك. يمكن لهؤلاء الوكلاء قراءة وكتابة الكود في محرر النصوص الخاص بك، وتنفيذ الأوامر في الطرفية، وحتى فتح متصفح للتحقق من تشغيل التطبيق. في جوهرها، تمتلك وكلاء الذكاء الاصطناعي نفس الأدوات التي يستخدمها المطور البشري (المحرر، سطر الأوامر، متصفح الويب) ويمكنها استخدامها بالتوازي. على سبيل المثال، يمكن لوكيل أن يكتب الكود بشكل مستقل لميزة جديدة، ويبدأ خادمًا محليًا لاختبارها، ويحاكي نقرات المستخدم في المتصفح للتأكد من أن كل شيء يعمل بشكل صحيح. كل هذا يحدث مع تدخل بشري قليل - قد تقدم فقط تعليمات عامة (مثل "إضافة صفحة تسجيل دخول المستخدم") ويقوم الوكيل بتفكيكها إلى خطوات وتنفيذها. يصبح المطورون مهندسين أو مخرجين، يشرفون على العديد من الذكاء الاصطناعي الذي يعمل كمطورين "مبتدئين" في نفس الوقت. تطلق Google على هذا النهج "نهج الوكيل" لأن الوكلاء في الواجهة في سير العمل، وليسوا مجرد اقتراحات مخفية وراء سطر واحد.
لتلبية هذه الطريقة المدفوعة بالوكيل، يقدم Antigravity وضعين رئيسيين للواجهة. الوضع الافتراضي عرض المحرر يبدو ويشعر كأنه محرر كود مألوف (في الواقع، Antigravity هو في الأساس بيئة تطوير متكاملة مخصصة بأسلوب VS Code). في هذا العرض، تكتب وتحرر الكود بشكل طبيعي، وتكون لوحة المساعد الذكي متاحة على الجانب (مشابه لـ GitHub Copilot أو Cursor). ومع ذلك، يقدم Antigravity أيضًا عرض المدير القوي، الذي يعمل كـ “مركز تحكم” لوكلاء متعددين. في عرض المدير، يمكنك إنشاء ومراقبة عدة وكلاء ذكاء اصطناعي يعملون على مهام مختلفة أو حتى في مساحات عمل مشاريع مختلفة، جميعها بشكل متوازٍ. تقارن Google ذلك بوجود لوحة تحكم حيث يمكنك إطلاق وتنسيق ومراقبة العديد من الوكلاء في وقت واحد. هذا مفيد بشكل خاص للمشاريع الكبيرة: على سبيل المثال، يمكن لوكيل واحد أن يقوم بتصحيح كود الخلفية بينما يقوم آخر في نفس الوقت بالبحث في وثائق مكتبة الواجهة الأمامية - كل ذلك مرئي لك في واجهة واحدة. يجسد عرض المدير روح عصر الوكيل الأول، مما يمنحك إشرافًا عالي المستوى على سير العمل المستقل الذي لا يمكن لأي بيئة تطوير تقليدية أن توفره. إنه فارق واضح لـ Antigravity، حيث يحول بيئة التطوير إلى محور تنسيق متعدد الوكلاء بدلاً من نافذة ترميز واحدة.
إحدى الأجزاء الأكثر إثارة في Google Antigravity هي كيفية تعاملها مع مشكلة الثقة في الذكاء الاصطناعي المستقل. عادة، إذا سمحت للذكاء الاصطناعي بالكتابة أو تنفيذ الأوامر بحرية، ستقلق: ما الذي يفعله بالضبط؟ هل قام به بشكل صحيح؟ الحل في Antigravity هو أن ينتج الوكلاء 「القطع الأثرية」 – وهي في الأساس تتبع مفصل وتسليمات توثق أعمال الذكاء الاصطناعي على مستوى عالٍ. بدلاً من إغراقك بكل ضغطة زر أو نداء API صغير، سيقوم الوكيل في Antigravity بتلخيص تقدمه بأشكال ملائمة للبشر مثل قوائم المهام، خطط التنفيذ، نتائج الاختبار، لقطات الشاشة، أو حتى تسجيلات شاشة المتصفح. هذه القطع الأثرية تعمل كدليل وشفافية لما قام به الذكاء الاصطناعي وما ينوي القيام به. على سبيل المثال، بعد محاولة الوكيل إضافة صفحة تسجيل الدخول، قد يقدم قائمة بالقطع الأثرية: "تم إنشاء LoginComponent.js، تحديث AuthService، تشغيل الخادم المحلي، جميع الاختبارات مرت بنجاح" مع لقطة شاشة لصفحة تسجيل الدخول في المتصفح. وفقًا لجوجل، هذه القطع الأثرية "أسهل للتحقق من قبل المستخدمين" من التصفح عبر سجلات خام لكل إجراء. في الواقع، تحول القطع الأثرية عمل الذكاء الاصطناعي إلى تقرير مقروء، مما يعزز الثقة بأن الأفعال المستقلة صحيحة ومتوافقة مع أهدافك.
بنفس الأهمية، التحف تُمكِّن من الحصول على تعليقات: تتيح لك الجاذبية المضادة تقديم تعليقات أو تعليقات توضيحية على غرار Google-Doc على أي تحفة - سواء كان ذلك للإشارة إلى خطأ في خطة أو لتسليط الضوء على مشكلة في واجهة المستخدم في لقطة شاشة. سيأخذ الوكيل هذه التعليقات بعين الاعتبار في الحال، دون الحاجة إلى إيقاف كل شيء. هذه الحلقة من التغذية الراجعة غير المتزامنة تعني أنك يمكنك توجيه الذكاء الاصطناعي على مستوى عالٍ (مثل "هذه لقطة الشاشة لواجهة المستخدم تفتقد زر تسجيل الدخول – يرجى إصلاح ذلك") وسيقوم الوكيل بتضمين التصحيح في إجراءاته التالية. إنها وسيلة جديدة للتحكم في الذكاء الاصطناعي: لا تدير الكود بشكل دقيق؛ بل توجه الوكيل عبر التعليقات على مخرجاته. مع التحف، يخلق ذلك شعورًا بالتعاون بين البشر والذكاء الاصطناعي. يكتسب المطور الثقة لأنه يمكنه رؤية الأدلة على ما قام به الذكاء الاصطناعي وتصحيح مساره أثناء التنفيذ، بدلاً من الوثوق به بشكل أعمى.
تؤكد Google Antigravity أيضًا أن هذه الوكلاء الذكية يمكنها التعلم من العمل السابق والتغذية الراجعة لتحسين أدائها مع مرور الوقت. يحتفظ كل وكيل بنوع من قاعدة المعرفة لما قام به وما تعلمه. على سبيل المثال، إذا كان على الوكيل معرفة كيفية تكوين خادم ويب معقد مرة واحدة، فسيتذكر تلك العملية كـ "عنصر معرفي" وفي المرة التالية يمكنه القيام بذلك بسرعة أكبر أو بأخطاء أقل. يتم الاحتفاظ بهذه المعرفة عبر الجلسات ويمكن الوصول إليها في مدير الوكلاء. باختصار، كلما زادت استخدامك لـ Antigravity، أصبح الوكلاء أذكى وأكثر تخصيصًا، حيث يبنون معرفة خاصة بالمشاريع. تصف Google هذا بأنه يعامل "التعلم كعنصر أساسي"، حيث يمكن لكل إجراء للوكيل أن يساهم في مستودع متزايد من الرؤى لتحسين مستمر antigravityide.org antigravityide.org. بينما التفاصيل قليلة، فإن الوعد هو مساعد برمجة بالذكاء الاصطناعي يجمع الخبرة فعليًا مثل الإنسان، بدلاً من البدء من الصفر في كل مرة.
العقل المدبر وراء وكلاء Antigravity هو Gemini 3 Pro، وهو النموذج اللغوي الكبير الأكثر تقدمًا من Google، المعروف بقدراته المحسّنة في التفكير والبرمجة. يوفر Gemini 3 نتائج مثيرة للإعجاب في توليد الأكواد والتفكير متعدد الخطوات (مثل 76% في معيار البرمجة مقابل ~55% لـ GPT-4)، مما يعطي Antigravity أساسًا قويًا. المنصة هي في الأساس عرض لما يمكن أن يفعله Gemini 3 عند إطلاق العنان له في بيئة تطوير كاملة. ومع ذلك، كما هو ملاحظ، فإن Antigravity ليس محدودًا بـ Gemini - فهو مصمم ليكون غير معتمد على نموذج محدد بطرق عديدة، ويدعم نماذج ذكاء اصطناعي أخرى أيضًا.
على مستوى عملي أكثر، Antigravity هو تطبيق سطح مكتب (فرع من VS Code بحسب المستخدمين الأوائل) تقوم بتثبيته وتسجيل الدخول باستخدام حساب Google الخاص بك. ثم يوفر لك واجهة شبيهة بالدردشة (للتعليمات باللغة الطبيعية) بجانب واجهة طرفية ومحرر الكود. يعني هذا الإعداد متعدد الأجزاء أن الذكاء الاصطناعي يمكنه عرض الكود ومخرجات الطرفية في نفس الوقت، وحتى فتح نافذة متصفح لعرض معاينة حية لما يتم بناؤه. وقد لخص كبير مسؤولي التكنولوجيا في Google DeepMind، كوراي كافوكشوجلو، الأمر بقوله "يمكن للوكيل العمل مع المحرر الخاص بك، عبر الطرفية، وعبر المتصفح لمساعدتك في بناء التطبيق بأفضل طريقة ممكنة." هذا التكامل الوثيق للأدوات هو ما يجعل الشعور بـ"مقاومة الجاذبية" ملموسًا – حيث يصبح عملية التطوير أكثر "خفّة" عندما يمكن للذكاء الاصطناعي التنقل بسلاسة بين كتابة الكود، وتنفيذ الأوامر، والتحقق من النتائج لك.
يعرض واجهة بدء التشغيل لـ Antigravity، مع خيارات مثل "فتح المجلد" وميزات الوكيل المدعومة بالذكاء الاصطناعي.
بإيجاز، يجمع Google Antigravity بين تنسيق وكلاء الذكاء الاصطناعي المتقدم وراحة بيئة البرمجة الحديثة. إنه مثل وجود طيار آلي للبرمجة: يمكنك تركه يحلق بمفرده، ولكن لديك دائمًا الأدوات والضوابط لفحص عمله وتوجيهه حسب الحاجة.
يولد Google Antigravity AI نموذجًا واجهويًا لتحميل الصوت، يُستخدم لتحميل البودكاست وتسجيلات الاجتماعات.
يقع Google Antigravity في تقاطع بين الأبحاث المتقدمة في الذكاء الاصطناعي والهندسة البرمجية العملية. ظهوره يعكس سعيًا علميًا أوسع: هل يمكننا جعل الذكاء الاصطناعي لا يقتصر فقط على المساعدة في البرمجة، بل أيضًا إجراء البرمجة كعلم بشكل مستقل؟ يستعرض هذا القسم سياق المبادرة وبعض التجارب التي تُظهر قدراتها.
على مدار السنوات القليلة الماضية، اعتاد المطورون على مساعدي البرمجة بالذكاء الاصطناعي مثل GitHub Copilot، الذي يقترح أسطرًا من الأكواد. يدفع Antigravity هذا المفهوم إلى أبعد الحدود في مجال الذكاء الاصطناعي العامل بشكل مستقل، متماشيًا مع اتجاهات الأبحاث في الذكاء الاصطناعي التي تستكشف السماح للنماذج بتنفيذ التفكير متعدد الخطوات واستخدام الأدوات. في مجتمع أبحاث الذكاء الاصطناعي، هناك اهتمام متزايد بـ "العوامل البرمجية" - برامج الذكاء الاصطناعي التي يمكنها اتخاذ إجراءات في البيئات البرمجية، وليس فقط الدردشة أو إكمال النصوص. يمكن اعتبار Google Antigravity كمختبر اختبار واقعي لهذه الأفكار: فهو يستفيد من قدرة التفكير العالية لـ Gemini 3 (التي كانت معروفة بأداء رائد على معايير التفكير) ويمنحها بيئة محكمة (بيئة التطوير) للعمل فيها. من خلال تقييد تصرفات العامل إلى أدوات البرمجة وتوفير حواجز أمان عبر المصنوعات اليدوية وردود الفعل، يعمل Antigravity على جسر الفجوة بين أبحاث التخطيط والتنفيذ النظرية في الذكاء الاصطناعي والمهام البرمجية اليومية.
في الواقع، تعكس عناصر Antigravity الأساليب الأكاديمية في التعاون بين الإنسان والذكاء الاصطناعي وتركيب البرامج. يتماشى مفهوم الذكاء الاصطناعي الذي يشرح خطته (الآثار) مع إشراف الإنسان مع مفهوم “الصحة بالرقابة”، وهي تقنية أمان في الذكاء الاصطناعي حيث يجب على النظام تبرير خطواته للحصول على الموافقة. وبالمثل، يشير ميزة قاعدة المعرفة إلى تطبيق خوارزميات التعلم المستمر للحفاظ على السياق الطويل المدى. من منظور علمي، Antigravity هو تجربة في مدى إمكانية ثقتنا في الذكاء الاصطناعي للتعامل مع العمل الإبداعي والمعقد (مثل البرمجة) عند إعطائه الهيكل والإشراف. إنه مشروع بحثي بقدر ما هو منتج - ربما لهذا السبب أطلقته جوجل كمعاينة وليس كخدمة نهائية بعد.
لإثبات قدراته، عرضت Google عدة عروض توضيحية مبتكرة باستخدام Antigravity. هذه الأمثلة تقدم لمحة عن الأسس الواقعية للمشروع - مما يظهر أنه أكثر من مجرد ضجة ويمكنه معالجة المشكلات غير التافهة:
هذه العروض ليست مجرد حيل؛ إنها إثباتات مفهوم مهمة. إنها توضح أن التكنولوجيا التي تدعم Antigravity واقعية بما يكفي لحل مشكلات هندسية حقيقية. سواء كان الأمر يتعلق بكتابة خوارزميات التحكم أو تصميم واجهة مستخدم تفاعلية، فإن وكلاء المنصة يمكنهم التفاعل مع المهام التي تتطلب فهم الفيزياء وتجربة المستخدم والمنطق المعقد. بالنسبة للمراقبين المتشككين، تضيف مثل هذه الحالات العملية المصداقية: هذا ليس برنامجًا خياليًا أو نكتة في كذبة أبريل، بل نظام فعلي يعمل على معالجة السيناريوهات التي يهتم بها المطورون.
من خلال تسمية هذا المشروع باسم "Antigravity"، تستحضر جوجل عمداً صور الابتكار الجريء والمستقبلي. إنه يذكرنا بفلسفة Google X "مصنع الأفكار الجريئة" - حيث يتم متابعة الأفكار الجريئة مثل التعدين من الكويكبات، والمصاعد الفضائية، والسيارات ذاتية القيادة. بينما Antigravity هو أداة برمجية، إلا أنه يحمل روح التحرر من القيود التقليدية. في الهندسة البرمجية التقليدية، يؤدي إضافة المزيد من الميزات أو بناء أنظمة معقدة عادةً إلى زيادة العبء مع المزيد من الكودات التي تحتاج إلى صيانة، والمزيد من الأخطاء التي تحتاج إلى إصلاح (ومن هنا جاء تشبيه الجاذبية). يطمح Google Antigravity إلى إزالة هذا العبء، مما يمكن المطورين من بناء المزيد بينما يشعرون بأقل عبء. إنها فكرة تجريبية: ماذا لو لم يكن هناك جاذبية في البرمجة، وكنت تستطيع التحرك بسرعة الهروب؟
تاريخياً، استمتعت Google بالمفاهيم المتعلقة بالجاذبية (على سبيل المثال، خدعة المتصفح القديمة 「Google Gravity」 التي كانت تجعل صفحة البحث تنهار كما لو كانت مجذوبة بالجاذبية وكانت من بيض الفصح الشهيرة). اسم 「Antigravity」 يقلب هذا المفهوم - بدلاً من أن ينهار كل شيء، قد تتجمع الأشياء بشكل طافٍ. تستخدم رسائل Google حول Antigravity استعارات السفر الفضائي مثل 「تجربة الإقلاع」 وعد تنازلي (3...2...1) عند بدء التطبيق. يجذب هذا الزاوية التسويقية الفضول العلمي للجمهور: فهو يصف المنصة كمنصة انطلاق لاستكشاف آفاق جديدة في البرمجة، تقريباً مثل برنامج رواد فضاء للمطورين.
من الجدير بالذكر أنه على الرغم من أن الفكرة تبدو خيالية، إلا أن جوجل قد أسستها على تكنولوجيا حقيقية. لقد جلبوا حتى مواهب مثبتة من مجال ترميز الذكاء الاصطناعي لقيادة الجهد - على سبيل المثال، يقود المشروع فارون موهان (الرئيس التنفيذي السابق لـ Codeium/Windsurf)، والذي قام فريقه ببناء أدوات ترميز الذكاء الاصطناعي الشهيرة. هذا يضيف إلى مصداقية Antigravity: يتم بناؤها بواسطة أشخاص لديهم خبرة عميقة في تطوير الذكاء الاصطناعي، وليس مجرد مشروع عشوائي بلا أساس. جوجل تجمع في الأساس بين عقلية المشاريع الطموحة مع البحث العملي في الذكاء الاصطناعي والهندسة المتمرسة.
وفيما يتعلق بثقافة المطورين: قد يكون اسم 「Antigravity」 إشارة مرحة إلى نكتة شهيرة بين المبرمجين. في لغة البرمجة بايثون، يؤدي كتابة import antigravity إلى فتح ويب كوميك XKCD حيث يقول شخصية أن كود بايثون سهل جدًا لدرجة أنه يجعلك تشعر وكأنك تطيرmedium.com. هذه الإشارة الساخرة – استيراد antigravity للطيران – تتماشى تمامًا مع ما تهدف إليه منصة جوجل: السماح للمطورين بـ"الطيران" من خلال مهام البرمجة التي كانت مملة سابقًا. سواء كان ذلك عن قصد أم لا، فإن اختيار الاسم يتوافق بالتأكيد مع حس الفكاهة والخيال لدى المطورين. إنه يقول: ماذا لو كان استخدام الذكاء الاصطناعي في البرمجة يشعر بالتحرر كما يقترح ذلك الكوميك؟
يمثل Google Antigravity خطوة جريئة نحو مستقبل "أولويته الذكاء الاصطناعي" في إنشاء البرمجيات، حيث يعمل المطورون البشريون بجانب الوكلاء الذكيين. علميًا، يقف في طليعة الذكاء الاصطناعي، حيث يختبر إلى أي مدى يمكن لنموذج مسؤول يستخدم الأدوات مثل Gemini 3 أن يذهب في مجال معقد مثل البرمجة. تشير الأدلة المبكرة - من درجات القياس إلى عروض الألعاب - إلى أن هذا النهج ليس فقط مثيرًا للاهتمام ولكنه أيضًا قابل للتنفيذ. بالنسبة للمطورين وعشاق التكنولوجيا، فإن Antigravity يثير الحماس والفضول: فهو يعد بعالم يكون فيه بناء البرمجيات أكثر عن توجيه ما تريده وأقل عن الصراع مع الكود سطرًا بسطر.
من المهم أن جوجل حاولت معالجة الأُسُس الواقعية اللازمة لجعل مثل هذا النظام مفيدًا. من خلال التركيز على الثقة (الآثار والتحقق)، حلقات التغذية الراجعة، والحفاظ على بيئة مألوفة، فإنهم يعطون هذه الفكرة الطموحة أساسًا قويًا. بدلاً من مطالبة المطورين بالقفز إلى البرمجة الآلية بالكامل دون تفكير، يوفر Antigravity شبكة أمان من الشفافية والتحكم. هذا المزيج من الاستقلالية والإشراف يمكن أن يكون نموذجًا لأدوات أخرى مدعومة بالذكاء الاصطناعي تتجاوز البرمجة أيضًا.
في السياق الأوسع، يمكن اعتبار Google Antigravity كمنتج وتجربة مستمرة. هل ستصبح بيئات التطوير المتكاملة "الوكيل أولاً" هي الوضع الطبيعي الجديد؟ من المبكر جداً الجزم بذلك، لكن المبادرة قد دفعت المحادثة بالتأكيد إلى الأمام. المنافسون والشركات الناشئة يستكشفون أيضًا أفكارًا مماثلة (Cursor، Replit’s Ghostwriter، امتدادات Microsoft’s Visual Studio، إلخ)، لذا نحن نشهد سباقًا جديدًا في الفضاء لأدوات المطورين – وجوجل واضحة في رغبتها بقيادة هذا المجال، حتى وهي تتعاون مع بعض المنافسين.
في الوقت الحالي، يمكن للمطورين الفضوليين تحميل Antigravity مجانًا وتجربته. سواء كنت مطورًا محترفًا تبحث عن تخفيف العمل الشاق أو هاويًا مهتمًا بالذكاء الاصطناعي، فإنه يستحق "إطلاق" التطبيق والتجربة. الاسم نفسه يدعو إلى الاستكشاف: Antigravity يوحي بأن القواعد الطبيعية لا تنطبق بالكامل. بالفعل، عند مشاهدة وكيل الذكاء الاصطناعي يكتب ويختبر الكود نيابة عنك، قد تشعر بتلك الإثارة التي تشبه الخيال العلمي - مثل مشاهدة الجاذبية تتحدى في الوقت الحقيقي. إنها تمثل نوعًا من اللعب المبتكر المدفوع علميًا الذي يحافظ على تقدم التكنولوجيا. يطرح جوجل Antigravity سؤالًا مثيرًا لنا جميعًا: ماذا سنبني عندما يصبح تطوير البرمجيات نفسه شبه بلا وزن؟