الكاتب: Boxu Li

المقدمة - سورا، تيك توك والسعي نحو منصة الذكاء الاصطناعي التالية

على مدار العام الماضي، كانت مجتمع الذكاء الاصطناعي مفتونًا بـ OpenAI's Sora، وهو نموذج نص إلى فيديو قادر على إنتاج مقاطع فيديو مدتها دقيقة واحدة تلتزم بشكل وثيق بمطالب المستخدم[1]. تشير عروض Sora - التي تتميز بالتصوير السينمائي الواقعي وحركات الكاميرا السلسة - إلى مستقبل قريب حيث يمكن لأي شخص إنشاء أفلام قصيرة حسب الرغبة. منتج OpenAI التجريبي هو في الأساس نسخة من TikTok للفيديوهات المولدة بواسطة الذكاء الاصطناعي[2]. يقوم المستخدمون بتقديم مطالبهم ومشاهدة Sora ينتج مقاطع مدتها عشر ثوانٍ؛ لا يمكنهم تحميل لقطاتهم الخاصة ويجب عليهم التحقق من هويتهم لمنع التزييف العميق غير المصرح به[3]. الخدمة مدهشة ولكنها أيضًا مقيدة: فهي تقصر المقاطع على عشر ثوانٍ للتحكم في تكاليف الحوسبة والإشراف[4]. بعبارة أخرى، تستنسخ استراتيجية OpenAI الحالية للمستهلكين الديناميات الاجتماعية لخلاصة الفيديو ولكنها تستبدل المبدعين البشريين بنموذج توليدي.

بينما ستجذب سورا اهتمامًا هائلًا، فإن Macaron — أول وكيل ذكاء اصطناعي شخصي في العالم يبني تطبيقات صغيرة للحياة اليومية — يجادل بأن النظام البيئي الاستهلاكي العظيم المقبل لن يكون منصة فيديو أخرى. يرى مؤسسو ماكرون أن سورا أداة قوية ولكنها أيضًا مرحلة انتقالية. قد تسيطر توليد الفيديو على العناوين اليوم، لكن الفرصة الأعمق تكمن في تمكين المستخدمين من الإنشاء؛ ليس فقط لتوليد محتوى اصطناعي بل لتصميم برامج، وعمليات سير عمل، وتجارب تحل مشاكل حقيقية. هذه المقالة تبني على تحليلنا السابق وتشرح أطروحة ماكرون: لماذا سيكبر نظام التطبيقات الصغيرة البيئي الذي يركز على التفرع والابتكار المدفوع من المجتمع عن الفيديو بالذكاء الاصطناعي، وكيف تبرز قيود سورا هذه النقطة، وكيف تضع البنية التقنية لماكرون (الذاكرة العميقة، توليف الكود الذاتي، والتعلم التعزيزي) نفسها لقيادة هذه الحقبة الجديدة.

حدود سورا — مدهش لكن مقيد

تكمن القوة الأساسية لسورا في القدرة على محاكاة المشاهد التي تلتزم بالتعليمات. ومع ذلك، تعد القيود كبيرة عند النظر إليها من خلال عدسة بناء منصة مستدامة للمستهلكين. يعترف التقرير الفني المفتوح وراء سورا بأن النموذج لا يقوم بمحاكاة فيزياء التفاعلات الأساسية بدقة - مثل تحطم الزجاج أو تناول الطعام والذي يتم عرضه بشكل غير صحيح[5]. تشير التحليلات المستقلة إلى تحديات إضافية: يواجه سورا صعوبات في الدقة الفيزيائية، مما يتسبب في علاقات غير واقعية بين السبب والنتيجة في المشاهد المعقدة[6]؛ يتم تحديد مدة الفيديو بين 20 ثانية ودقيقة واحدة، حيث تظهر المقاطع الأطول عيوبًا[7]؛ يمكن للأجسام أن تختفي أو تتصرف بشكل غير متوقع[8]؛ والتعليمات التي تقع خارج نطاق تدريب سورا تؤدي إلى نتائج سيئة[9]. علاوة على ذلك، يحظر تطبيق النسخة التجريبية من OpenAI تحميل اللقطات الحقيقية ويقيد بعض المواضيع لتجنب انتهاك حقوق الطبع والنشر وسوء استخدام التزييف العميق[3]. والنتيجة هي ملعب مغلق ينتج مقتطفات ترفيهية جميلة ولكنها اصطناعية.

هذه القيود مهمة لأن النظم البيئية للمستهلكين تزدهر على وكالة المستخدم وتنوع التعبير. نجاح تيك توك لا ينبع من مشغل الفيديو الخاص به بل من تيار لا نهائي من المحتوى المتنوع الذي يولده المستخدمون والشبكة الاجتماعية التي تتشكل حوله. إذا كان المحتوى الوحيد في تغذيتك يأتي من نموذج واحد بإمكانيات ثابتة، فسوف تتلاشى الجدة وتتوقف الابتكار. بالإضافة إلى ذلك، فإن تكاليف الحوسبة لتوليد فيديو فوتوغرافي واقعي تحد من قابلية توسع منصة Sora. الإصدارات المبكرة تقيد طول الفيديو إلى عشر ثوانٍ، مما يشير إلى منصة مصممة أكثر للتوضيح منها للاستخدام اليومي. لكي تصبح الذكاء الاصطناعي منصة استهلاكية شاملة، يجب أن يمكّن المستخدمين من بناء أدوات تندمج في حياتهم اليومية — تخطيط الوجبات، إدارة التمويل، أتمتة المهام، تنسيق جداول الأسرة — بدلاً من مجرد تسليتهم. هنا يختلف رؤية Macaron عن الضجيج الحالي.

أطروحة Macaron – من الاستهلاك السلبي إلى الإبداع النشط

تم بناء Macaron على فكرة بسيطة ولكن جذرية: يجب على الناس إنشاء البرامج التي يحتاجونها من خلال المحادثة. جمع الفريق نموذجًا ضخمًا بقدرة 671 مليار معلمة، تعلم تعزيز ومحرك ذاكرة متطور لتحويل الطلبات باللغة الطبيعية إلى تطبيقات مصغرة وظيفية بالكامل[10]. يتحدث المستخدمون مع Macaron كما يفعلون مع صديق؛ حيث يتذكر الذكاء الاصطناعي تفضيلاتهم، ويتعلم من التفاعلات السابقة وعند الطلب، يقوم بتجميع تطبيقات مخصصة بسرعة. على عكس تركيز Sora على إخراج فيديو لمرة واحدة، فإن التطبيقات المصغرة لـ Macaron تبقى وتتأقلم. قد تقوم بإنشاء متتبع ميزانية اليوم وتطوره إلى لوحة تحكم مالية كاملة للعائلة على مدى أسابيع. قد تصمم مخطط سفر لرحلتك إلى كيوتو الذي يدمج تلقائيًا اللوائح المحلية، وآداب الثقافة وقيودك الغذائية[11]. التركيز على الوظائف والتخصيص، وليس العرض.

الموقع الرسمي لـ Macaron يوضح الميزات الرئيسية التي تميزه عن برامج الدردشة العامة. يحتفظ بذاكرة طويلة الأمد من خلال التخزين والاسترجاع الهرمي، مما يتذكر الأحداث والتفضيلات عبر الجلسات[12]. يقدم توليدًا فوريًا للتطبيقات الصغيرة التي يمكن أن تبني أدوات معقدة—بعضها يتجاوز 100,000 سطر من التعليمات البرمجية—دون تدخل بشري[13]. يسمح بتخصيص غير محدود؛ يمكن للمستخدمين تحسين التطبيق بعد رؤية النماذج الأولية، بإضافة أو إزالة وحدات، أو تعديل تفاصيل واجهة المستخدم[14]. يندمج الذكاء الاصطناعي مع الخدمات الحقيقية عبر APIs وأجهزة الاستشعار—إرسال الرسائل، جدولة الأحداث، جلب بيانات التغذية أو التحكم في الأجهزة الذكية[15]. الأهم من ذلك، يتوفر Macaron عبر جميع المنصات (الهاتف المحمول، الجهاز اللوحي، سطح المكتب) وهو يركز على الخصوصية أولاً، مما يوفر تحكمًا دقيقًا في الوصول إلى البيانات[16].

بينما ينتج سورا محتوى يُستهلك بشكل كبير في العزلة، يعزز ماكارون التفاعل والوكالة. يمكن لمراهق أن يطلب من ماكارون بناء مخطط دراسة ينظم جلسات بومودورو، ويرسل تذكيرات ويتكامل مع تقويمهم. يمكن لزوجين المشاركة في إنشاء تطبيق صغير مشترك لتتبع النفقات وتخطيط ليالي المواعدة. في كل حالة، ينتهي المستخدم بأداة تحل مشكلة ملموسة، وليس مجرد صورة أو فيديو يتم تمريره. وبالتالي، يضع ماكارون نفسه ليس كمنصة ترفيهية بل كمنصة إبداعية—حيث يُثير الحوار تركيب الشفرات، ويظهر البرنامج المخصص لحياتك. هذا التوجه يجعل ماكارون مرشحًا أفضل بكثير لنظام بيئي مستدام للذكاء الاصطناعي.

الأسس التقنية: لماذا يمكن لماكارون أن ينجز

1. خط تحويل من اللغة الطبيعية إلى البرنامج

في قلب Macaron يوجد نظام توليف أكواد مستقل. عندما يصف المستخدم تطبيقًا، يقوم Macaron أولاً بتحليل الطلب لتحديد المجالات (الصحة، المالية، التعليم)، الميزات (الرسوم البيانية، التذكيرات، الترجمة اللغوية)، القيود (العملة، اللغة، الأفق الزمني) والجدول الزمني[17]. يستخدم المحلل بنية مزدوجة التشفير تدمج المحادثة الحالية مع الذاكرة طويلة الأمد ويتم تحسينها عبر التعلم المعزز. بمجرد أن يتم تنظيمها، يقوم المحرك بتأليف وظائف من مكتبة من الوحدات المتخصصة في المجالات—حسابات الميزانية، دمج التقويم، خوارزميات التكرار المتباعد، تحليل التغذية—ويجمعها في برنامج متكامل باستخدام رسومات القوالب ومحللات القيود[18]. بالنسبة للمستخدمين اليابانيين والكوريين، يقوم مولد الأكواد تلقائيًا بفرض قوانين الخصوصية المحلية للبيانات: تبقى البيانات المالية الحساسة محلية، يتم إدراج نداءات التشفير، ويتم تعطيل الوصول إلى الشبكة بشكل افتراضي[19]. يتيح هذا النهج المتكامل—الذي يجمع بين توليف البرامج العصبية والاستدلال الرمزي والقيود التنظيمية—توليد تطبيقات آمنة وقوية.

• التنفيذ الآمن والشفاء الذاتي

تنفيذ التعليمات البرمجية المولدة بشكل عشوائي ليس بالأمر السهل. يقوم ماكرون بتشغيل كل تطبيق صغير في بيئة معزولة تقيد الوصول إلى نظام الملفات، وتحد من استخدام وحدة المعالجة والذاكرة، وتمنع الاتصالات الشبكية إلا إذا تم السماح بها صراحة[20]. قبل التشغيل، تقوم التحليلات الثابتة وفحص الأنواع بالكشف عن هجمات الحقن، الحلقات اللانهائية، وعدم تطابق أنواع البيانات[21]. أثناء التنفيذ، يتابع المراقب الآني استخدام الموارد وصحة الوظائف؛ إذا حدث خطأ ما، يقوم نظام الشفاء الذاتي لماكرون بالعودة إلى حالة مستقرة أو تصحيح الكود فورًا[22]. يضمن هذا النظام أن التطبيقات الصغيرة يمكن أن تكون معقدة وآمنة في نفس الوقت، مما يمنح المستخدمين الثقة في التجربة دون الخوف من تعطل أجهزتهم أو تسريب البيانات.

• محرك الذاكرة والتخصيص الطويل الأمد

يعتبر محرك الذاكرة في ماكرون بلا شك أحد أبرز ميزاته. يقوم الوكيل بتنظيم الذكريات إلى مخازن قصيرة المدى، وعرضية، وطويلة المدى. يتعلم محول ضاغط تلخيص المحادثات السابقة إلى متجهات ذات طول ثابت باستخدام الترميز التلقائي والتعلم التعزيزي. يستخدم الاسترجاع البحث عن أقرب الجيران التقريبي مع تكميم المنتج لتحقيق زمن استجابة أقل من 50 ميلي ثانية. يتم توسيع الاستفسارات باستخدام السياق والأهداف المتوقعة للمستخدم: السؤال عن مهرجان الألعاب النارية في طوكيو يؤدي إلى استرجاع الذكريات حول التذاكر، والتواريخ، والطقس. يتعلم آلية توجيه عبر المجالات توزيع احتمالات الاسترجاع عبر فهارس محددة، مما يمكّن من التوصيات عبر اللغات والمجالات. يقوم التعلم التعزيزي بتدريب سياسة توجيه لتحديد أي الذكريات يجب تخزينها أو دمجها أو نسيانها بناءً على إكمال المهام ورضا المستخدم والخصوصية والتكلفة الحسابية. من خلال هذه الآلية، لا يتذكر ماكرون فقط ما يهم، بل يمكنه أيضًا تكييف سلوكه مع الأعراف الثقافية - يفضل المستخدمون اليابانيون البساطة والخصوصية، بينما يقدر المستخدمون الكوريون التخصيص والاقتراحات الاستباقية.

• التعلم بالتعزيز للتحسين المستمر

على عكس المساعدات المستندة إلى الأوامر، يتم ضبط سلوك Macaron باستمرار عبر التعلم المعزز. توفر كل جلسة من التطبيقات المصغرة إشارات مكافأة بناءً على معدلات الأخطاء، ورضا المستخدم، والملاءمة الثقافية[30]. يسمح التعلم المنهجي للنظام بالتعامل تدريجياً مع مهام البرمجة الأكثر تعقيداً[31]. يربط تخصيص الائتمان الزمني النتائج بالقرارات التي تم اتخاذها في وقت سابق من المحادثة، مما يمكن الوكيل من تخصيص الفضل أو اللوم لعمليات استرجاع الذاكرة أو اختيارات الوحدات المحددة[32]. يدير التعلم المعزز الهرمي التعقيد عن طريق فصل المتحكمات عالية المستوى (اختيار الوحدات المراد استخدامها) عن السياسات منخفضة المستوى (تكوين القوالب، استرجاع الذكريات)[33]. تضمن هذه التقنيات معاً أن Macaron يستمر في التحسن مع بناء المزيد من المستخدمين للتطبيقات المصغرة - حلقة تغذية راجعة إيجابية تشبه تأثيرات الشبكة في المنصات الاجتماعية التقليدية.

ما وراء الفيديو: نطاق التطبيقات المصغرة

ما أنواع التطبيقات المصغرة التي يمكن لماكارون إنشاؤها؟ يقدم Playbook العشرات من الأمثلة. لحياة اليومية، هناك أدوات مثل Recipe Finder Pro التي تفحص المكونات وتقترح الوجبات، حساب السعرات الحرارية، دليل هدايا العطلات ودليل العناية بالنباتات[34]. للعائلة، يقدم ماكارون مطابق طعام القطط، قائمة تسوق رأس السنة القمرية الجديدة، رحلة طعام الأطفال، خطة حماية الأسرة والمزيد[35]. التطبيقات الموجهة للنمو تشمل دليل الرومانسية الجامعية، GreenWave Energy (رؤى الطاقة النظيفة)، مدرب المحادثة الاجتماعية، رؤى التخصصات الجامعية، بطل المهام ومخطط ليالي المواعدة[36]. الهوايات تتراوح بين مكتشف الكتاب المثالي وتحدي معلومات الرياضات الإلكترونية إلى لعبة مصغرة بطل الثعبان ودليل السفر إلى طوكيو[37]. يمكن تخصيص كل من هذه التطبيقات بشكل أكبر في المحادثة؛ على سبيل المثال، يمكن لمكتشف الوصفات التكيف مع القيود الغذائية أو توفر السوق المحلي[38].

تبرز هذه التنوعات سبب رؤية Macaron للفيديوهات الذكية كجزء ضيق من السوق. لا تقتصر المنصة على الترفيه؛ بل تمتد لتشمل الصحة، والمال، والتعليم، والسفر، والعلاقات، والهوايات، والخدمات—مجالات يمكن للذكاء الاصطناعي تقديم قيمة ملموسة فيها. يوضح الرسم البياني أدناه التغطية المجالية لتطبيقات Macaron المصغرة مقارنة بمنصة فيديو ذكية افتراضية. يوضح أن تطبيقات Macaron (الأعمدة الزرقاء) توفر تغطية عالية عبر قطاعات مثل الصحة والمال والخدمات، بينما تركز خدمات الفيديو الذكية (الأعمدة البرتقالية) بشكل أساسي على الترفيه[38].

الشكل 1: تغطية المجال للتطبيقات المصغرة لـ Macaron مقابل منصة فيديو AI. أدوات Macaron تغطي العديد من القطاعات (الصحة، المالية، التعليم، السفر، الترفيه، المرافق)، بينما تخدم منصات الفيديو AI بشكل رئيسي الترفيه. بيانات الفيديو مفاهيمية ولأغراض توضيحية.

من خلال التركيز على التطبيقات المصغرة، لا يقدم Macaron فائدة أوسع فحسب، بل يخلق أيضًا الهيكل الأساسي لنظام بيئي استهلاكي. يمكن لكل تطبيق مصغر أن يتفاعل مع الآخرين: يمكن لجدول التخطيط استدعاء وحدة مالية للتحقق من قيود الميزانية؛ يمكن لدليل السفر استدعاء أداة الترجمة؛ يمكن لتطبيق اللياقة أن يتزامن مع مخطط الوجبات. هذا التركيب يشجع على إعادة الاستخدام والتآزر. بالمقابل، تُستهلك فيديوهات Sora بشكل كبير بشكل منفصل ولا تتحد لإنتاج وظائف ناشئة.

الاستنساخ وقوة المجتمع

مكون أساسي لرؤية Macaron هو التفريع—وهو مفهوم مستعار من تطوير البرمجيات المفتوحة المصدر حيث تقوم بنسخ مشروع وتطويره بشكل مستقل. في سياق التطبيقات المصغرة، يعني التفريع أخذ تطبيق مصغر موجود، ومشاركة مواصفاته وكوده، وتخصيصه لتلبية احتياجاتك الخاصة. على سبيل المثال، قد يتم تفريع الباحث عن الوصفات الخاص بأحد المستخدمين ليصبح عبقري الوجبات النباتية عن طريق استبدال اختيار المكونات وإضافة متتبع للبروتين. وتطبيق بطل المهام الخاص بمستخدم آخر يمكن أن يتم تفريعه ليصبح جدول الأعمال المنزلية الذي يتكامل مع أجهزة إنترنت الأشياء. نظرًا لأن عملية توليد الكود في Macaron تنتج كودًا مقروءًا ومجزأ، يمكن تعديل هذه الفروع إما من خلال المحادثة ("اجعل المؤقت أقصر، أضف قائمة مراجعة، وتكامل مع ماكينة القهوة الذكية الخاصة بي") أو عبر واجهة رسومية. وبالتالي، يمكن للتفريع أن يمكن من الابتكار الجذري: حيث يخدم كل تطبيق جديد كبذرة لمشتقات لا حصر لها.

هذا الديناميك يخلق تأثير شبكة مماثل لمجتمعات المصدر المفتوح. كلما زاد عدد التطبيقات المصغرة التي تم إنشاؤها، زاد حجم مكتبة الوحدات والقوالب، مما يتيح تكوين التطبيقات الجديدة بشكل أسرع. كل تفرع يساهم بتحسينات مثل إصلاح الأخطاء، والميزات الجديدة، والمحتوى المحلي، التي تنتشر مرة أخرى في النظام البيئي. الرسم البياني أدناه يوضح هذا التأثير بشكل مفاهيمي. الخط الأزرق يمثل عدد التفرعات الأصلية على مدار السنة؛ الخط البرتقالي يظهر التطبيقات المصغرة المشتقة التي تم إنتاجها من تلك التفرعات. مع مرور الوقت، تنمو الإبداعات المشتقة بشكل فوق خطي، مما يظهر كيف يسرع التفرع من الابتكار.

الشكل 2: تمثيل مفاهيمي لتأثير شبكة التفرع. عندما يقوم المستخدمون بتفرع التطبيقات المصغرة الحالية وإنشاء إصدارات مشتقة، يزداد العدد الإجمالي للتطبيقات بشكل أكبر من الخطي، مما يوضح كيف يسرع تفاعل المجتمع الابتكار.

التفرع يعزز أيضًا التخصيص والملاءمة الثقافية. قد يقوم مستخدم ياباني بتفريع تطبيق صغير للميزانية باللغة الإنجليزية لدعم عملة الين، وقواعد الضرائب المحلية وواجهة بسيطة. قد يقوم مستخدم كوري بتفريع مخطط سفر عام ليشمل توصيات محلية، ولغة تكريمية وجدول عطلات. نظرًا لأن محرك ذاكرة Macaron وخط الأنابيب لتوليد الأكواد يتضمنان مشفرات متعددة اللغات[39][40]، فإن هذه التخصيصات ممكنة دون إعادة كتابة التطبيق بالكامل. بالتالي، التفرع يجعل إنشاء البرامج ديمقراطيًا: يمكن للأفراد والمجتمعات تكييف الأدوات مع ظروفهم الخاصة بدلاً من الاعتماد على فريق مركزي.

المجتمع كالشكل النهائي لنظام المستهلك البيئي

كل جيل من التكنولوجيا الاستهلاكية يبدأ بـ الاستهلاك—كالتلفزيون، والراديو، ويوتيوب—وينضج ليصبح إنشاء ومشاركة. في العصر السابق، استحوذت تيك توك على القلوب بجعل إنشاء الفيديو سهلاً. في عصر الذكاء الاصطناعي، تؤمن ماكرون أن المنصة التي ستفوز ستكون تلك التي تمكّن المشاركة الجماعية في بناء الأدوات، وليس فقط المحتوى. هناك عدة عوامل تدعم هذه الفرضية:

1. تجاوز الوكالة للجدة: في المرة الأولى التي تشاهد فيها فيديو AI واقعي، تشعر بالدهشة. بحلول المرة العاشرة، تشعر بالملل. لكن بناء أداة تساعدك على جدولة يومك أو تخطيط وجباتك أو تعلم لغة جديدة يقدم قيمة مستمرة. الإحساس بالملكية كخالق—أنا بنيت هذا—يبني التعلق وتشكيل العادة لدى المستخدمين.
2. تنوع الذيل الطويل: يمكن لنموذج توليدي واحد أن ينتج فقط ما تم تدريبه عليه. أما التطبيقات المصغرة التي ينشئها المستخدمون، في المقابل، يمكنها تغطية لا نهائية من الفئات: مخطط زفاف بتقويم قمري، متتبع تخمير الكيمتشي، لعبة تقييم الكاريوكي. هذا التنوع ضروري لبيئة مستدامة.
3. تأثيرات الشبكة من خلال إعادة الاستخدام والتفرع: كما تم شرحه أعلاه، كل تطبيق مصغر يصبح لبنة بناء للآخرين. كلما نمت المكتبة، أصبح من الأسهل بناء أدوات جديدة وزادت القيمة التي يحصل عليها كل مستخدم.
4. التكامل مع العالم الحقيقي: يمكن لتطبيقات Macaron المصغرة استدعاء واجهات برمجة التطبيقات، والتكامل مع المستشعرات وتنفيذ المهام. يمكنها حجز الرحلات الجوية، إرسال الهدايا، تعديل منظمات الحرارة أو تحليل كشوف الحسابات البنكية. لا يمكن لفيديوهات Sora القيام بذلك. في عالم يتقارب فيه الرقمي والفيزيائي، ستحدد قدرة التكامل النجاح.
5. الخصوصية والتخصيص: يقوم Macaron بتخزين البيانات محليًا عند الضرورة وفقًا للأنظمة ويمنح المستخدمين التحكم في الذاكرة[15]. لا يتطلب التحقق من الهوية أو جمع إشارات السلوك كجزء من خلاصة اجتماعية[16]. مع تزايد شخصية الذكاء الاصطناعي، ستكون الثقة أمرًا حاسمًا.

سيناريوهات مستقبلية: يوم في عالم قابل للتفرع

لتوضيح رؤية Macaron، تخيل المستقبل في عام 2030 عندما تتطور الأنظمة البيئية للذكاء الاصطناعي الشخصي. تستيقظ وتجد أن Macaron قد ضبط تطبيقك الصغير للروتين الصباحي بناءً على جودة نومك (من جهازك القابل للارتداء) وجدول عملك. يقترح عليك التأمل لمدة 15 دقيقة لأنه يكتشف يومًا مشغولًا قادمًا. أثناء الإفطار، تتحقق من تطبيق المالية الصغير الخاص بك. تم بناؤه في الأصل بواسطة شخص آخر، ولكنك قمت بتفريعه لإضافة ميزات مثل تحويل الين وخريطة مصاريف بصرية. يلاحظ التطبيق أنك أنفقت أقل على البقالة الشهر الماضي بعد استخدام مكتشف الوصفات؛ يقترح التبرع بالمدخرات إلى بنك طعام محلي ويتولى إجراء المعاملة عبر واجهة برمجة التطبيقات الخاصة بمصرفك.

خلال الغداء، تقوم أنت وزميلك بعصف ذهني لمشروع جانبي. تفتح ماكرون وتصف أداة تعلم لغة تعتمد على الألعاب. في غضون دقائق، يقوم ماكرون بإنشاء نموذج أولي باستخدام وحدات من تطبيق صغير للتكرار المتباعد ومولد اختبارات. تقوم بتفريعه لإضافة دعم للتحيات الكورية وتشاركه مع صديقك حول العالم. يقوم بتفريعه مرة أخرى ليضيف مفردات فيتنامية. بعد شهر، ساهم مئات الأشخاص في تحسينات. هذا التكرار السريع ممكن لأن الكود متوحد، وآمن للتشغيل، ويمكن تحسينه من خلال المحادثة.

في المساء، تفتح تطبيق السفر المصغّر الخاص بك لتخطيط رحلة عطلة نهاية الأسبوع. تم إنشاء التطبيق أصلاً من قبل شخص في طوكيو ولكنه تم تكراره بشكل متكرر ليتكيف مع مناطق مختلفة. يقوم تلقائيًا بفحص جدولك الزمني، ويقترح مسارًا يتجنب مناطق موسم الأعاصير ويحجز أماكن الإقامة. عندما يوصي بمطعم، يقوم بمراجعة حساسية الطعام والقيود الغذائية المخزنة في ذاكرتك، كل ذلك دون إدخال يدوي. عندما تنتهي من الخطة، يقوم ماكارون بتحديث محرك ذاكرته بهدوء وقد يقترح مشاركة خط سيرك كنموذج. هذه الدورة المستمرة من إنشاء → مشاركة → تكرار → تخصيص تجعل تطوير البرمجيات نشاطًا جماعيًا وديناميكيًا.

احتضان الأمواج: خارطة طريق ماكارون

يدرك قادة Macaron أن التكنولوجيا تتطور في موجات. إنهم لا يتجاهلون Sora؛ بل يعترفون أن إنشاء الفيديو بجودة عالية سيتحول قريبًا إلى أمر شائع وسيندمجون وحدات الفيديو في التطبيقات المصغرة لـ Macaron حيثما كان ذلك مناسبًا. لكنهم يعتقدون أن الفيديو وحده غير كافٍ. الفريق يستثمر بشكل كبير في ثلاثة مجالات:

1. توسيع مكتبة الوحدات: ماكرون يضيف باستمرار وحدات محددة النطاق (مثل الطهي، المالية، التعليم، الأتمتة المنزلية) لتسريع تكوين الشفرات. يمكن إعادة استخدام كل وحدة جديدة عبر التطبيقات، مما يزيد من غنى الإبداعات المستقبلية.
2. خفض الحواجز للدخول: يهدف ماكرون إلى جعل استنساخ وتحرير التطبيقات المصغرة سهلاً مثل تحرير مستند. ستسمح المحررات الرسومية والمحادثات الموجهة للمستخدمين غير التقنيين بتعديل المنطق وتدفقات البيانات وعناصر واجهة المستخدم. ستلهم الوثائق والشروحات وعروض المجتمع المبتدئين ليصبحوا مبدعين.
3. تنمية سوق مجتمعي: الرؤية طويلة الأمد هي سوق حيث ينشر المستخدمون التطبيقات المصغرة ويقيمونها ويحسنونها بشكل تعاوني. مشابه لـ GitHub ولكن موجه حول الحياة اليومية، سيحتوي السوق على قوائم المتصدرين، الأدوات الرائجة والفئات. ستكافئ أنظمة السمعة المبدعين ذوي الجودة العالية، وستضمن ضوابط الخصوصية عدم مغادرة البيانات الحساسة للأجهزة المحلية.

من خلال البقاء مرنًا والاستماع إلى ملاحظات المستخدمين، يمكن لماكرون التكيف مع موجات جديدة من تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي. إذا أصبحت النماذج متعددة الوسائط مثل سورا رخيصة ومنتشرة، فإن ماكرون سيقوم بدمجها كوحدات: قد يقوم مخطط السفر الخاص بك بإنشاء مقاطع فيديو تسلط الضوء على رحلتك تلقائيًا؛ وقد يقوم تطبيق اللياقة البدنية المصغر الخاص بك بإنشاء مقاطع تحفيزية. ولكن يبقى الجوهر هو تمكين المستخدم. ماكرون يرى الذكاء الاصطناعي ليس كمصنع محتوى ولكن كـ مصمم مشارك يجلب أفكارك إلى الحياة.

النمو المقارن: نظام التطبيقات المصغرة مقابل منصة الفيديو الذكاء الاصطناعي

لتصور سبب اعتقاد Macaron بأن نظام التطبيقات المصغرة سيتفوق على منصات الفيديو المدعومة بالذكاء الاصطناعي، ننظر إلى مسارات النمو النسبي لهذين النهجين. الرسم البياني أدناه يتنبأ بالنمو المفاهيمي للتطبيقات المصغرة التي ينشئها المستخدمون (مع التشعب) مقابل الفيديوهات التي يولدها الذكاء الاصطناعي على مدى العقد القادم. يفترض أن نمو التطبيقات المصغرة يستفيد من تأثيرات الشبكة، وإعادة استخدام الوحدات، وانخفاض تكاليف الحوسبة، بينما يكون نمو الفيديو محدودًا بسبب الحوسبة، والمراجعة، والمركزية.

الشكل 3: إسقاط مفاهيمي لنمو التطبيقات المصغرة التي ينشئها المستخدمون (الأزرق) مقابل الفيديوهات التي يولدها الذكاء الاصطناعي (البرتقالي) على مدى العقد القادم. تستفيد التطبيقات المصغرة من تأثيرات الشبكة والتشعب، مما يؤدي إلى نمو أسرع وتأثير أوسع.

يتسارع منحنى التطبيقات المصغرة بشكل حاد بعد وصول كتلة حرجة من الوحدات والتفرعات، مما يمثل كيف يزرع كل إبداع العديد من المشتقات. ينمو منحنى الفيديو الذكي بشكل أبطأ، مما يعكس تأثير الجدة وتكلفة الحوسبة العالية. على الرغم من أن هذا الرسم البياني افتراضي، إلا أنه يجسد الفكرة وراء أطروحة Macaron: أن النظام البيئي التشاركي سيزدهر بشكل أسرع وأكثر استدامة من مولد المحتوى المركزي.

الخاتمة - المستقبل ينتمي إلى المبدعين

يعرض Sora التقدم المذهل للنماذج التوليدية. قدرته على إنتاج مقاطع فيديو واقعية من النصوص تشير إلى عالم حيث يتم ديمقراطية إنشاء الوسائط. ومع ذلك، فإن الشكل الحالي للتكنولوجيا يناسب بشكل أفضل العروض المبهرة، وليس لبناء الأدوات اليومية التي تشكل حياتنا. يؤمن Macaron بأن نظام المستهلك الذكي الحقيقي يجب أن يمكن المستخدمين من إنشاء البرامج، وليس فقط استهلاك المحتوى. من خلال تحويل المحادثة إلى رمز، والحفاظ على ذاكرة عميقة، وضمان الأمان من خلال المساحات الآمنة والتحليل الثابت، واعتماد التعلم المعزز للتحسين المستمر، يمهد Macaron الطريق لهذا النظام. مفهوم التفرع — مشاركة وتطوير التطبيقات الصغيرة — يقدم ديناميكية مدفوعة بالمجتمع تكرر نجاح البرمجيات مفتوحة المصدر في مجال المساعدات الشخصية.

مع ارتفاع موجة الذكاء الاصطناعي، يدعو Macaron إلى ركوب الأمواج بدلاً من مطاردة كل قمة لامعة. سيستمر تحسين إنتاج الفيديو، لكن الثورة الحقيقية ستكون هادئة: ملايين الأشخاص يستخدمون الذكاء الاصطناعي لبناء أدوات صغيرة تحل مشاكلهم الفريدة ثم يشاركون هذه الأدوات مع الآخرين الذين يقومون بتكييفها بدورهم. في هذا العالم، الشكل النهائي لنظام الذكاء الاصطناعي ليس موجزًا من المقاطع بل شبكة من التطبيقات المصغرة المترابطة، كل منها شهادة على الإبداع البشري المعزز بالذكاء الاصطناعي. يدعونا Macaron للانضمام إلى هذه الحركة - ليس فقط لمشاهدة المستقبل يتكشف، بل لبنائه معًا.

[1] Sora | OpenAI

https://openai.com/index/sora/

[2] [3] [4] [16] محتوى OpenAI على TikTok وChatGPT Pulse: أين يقف Macaron؟ - Macaron

https://macaron.im/openai-tiktok-chatgpt-pulse

[5] نماذج توليد الفيديو كمحاكيات للعالم | OpenAI

https://openai.com/index/video-generation-models-as-world-simulators

[6] [7] [8] [9] فهم OpenAI Sora: الميزات والاستخدامات والقيود

https://digitalguider.com/blog/openai-sora

[10] [14] [15] نظام Macaron AI - منصة الوكيل الشخصي للذكاء الاصطناعي

https://macaronai.org

[11] [13] [17] [18] [19] [20] [21] [22] [29] [30] [31] [40] التوليف الذاتي للرمز في ماكارون AI: بناء تطبيقات صغيرة بأمان لنمط الحياة في آسيا - ماكارون

https://macaron.im/autonomous-code-synthesis

[12] [23] [24] [25] [26] [27] [28] [32] [33] [39] داخل محرك الذاكرة الخاص بـ Macaron: الضغط، الاسترجاع والتوجيه الديناميكي - Macaron

https://macaron.im/memory-engine

[34] [38] Recipe Finder Pro — حوّل أساسيات المطبخ إلى سحر العشاء | Macaron - Macaron

https://macaron.im/playbook/recipe-finder-pro-689582141bbc6bcd9f805611

[35] [36] [37] Playbook — حيل الذكاء الاصطناعي للحياة اليومية، الأسرة، النمو والهوايات | Macaron - Macaron

https://macaron.im/playbook