블로그
Is Macaron App Safe? Privacy, Permissions, and Data Practices (Checklist)
Yes, Macaron AI is safe: bank-grade encryption, no data selling, and deletion rights I tested myself. Here's exactly what I checked and what to lock down.
2026-01-17
Macaron App Pricing Explained: Monthly vs Yearly, What's Included, Best Value
Macaron pricing breakdown with plan differences, cost math, and best value scenarios.
2026-01-16
GLM-4.7이란 무엇인가요? 특징, 컨텍스트 창, 그리고 최고의 사용 사례 (2026 가이드)
GLM-4.7은 Zhipu의 최신 플래그십 모델로 200K 컨텍스트와 128K 출력을 제공합니다. 코딩, 에이전트, 긴 문서 작업에 사용할 때의 특징과 가격을 알아보세요.
2026-01-16
Macaron App Subscription: How to Cancel, Downgrade, and Avoid Surprise Charges
Step-by-step cancellation and downgrade guide for Macaron App subscriptions.
2026-01-15
Best AI for Learning & Study: ChatGPT vs Claude vs Gemini for Students (2026)
We tested ChatGPT, Claude, and Gemini for real study tasks. Here's which AI helps students learn faster.
2026-01-15
GPT 5.2 Complete Review: Features, Benchmarks, Pricing, and Who Should Use It
Everything you need to know about GPT 5.2: performance benchmarks, pricing, and best use cases.
2026-01-14
Claude 4.5 vs Gemini 3 Pro for Research & Analysis: Deep Dive Comparison
Which AI is better for research, data analysis, and complex reasoning? We tested both.
2026-01-14
Gemini-Powered Siri 2026: What We Know + What to Do Now
Google's Gemini AI will power Apple's next-gen Siri in 2026. Here's what we know about privacy, availability, and timeline — plus personal AI agents you can try right now on macaron.im.
2026-01-13
ChatGPT 5.2 vs Gemini 3 Pro for Writing: Which AI Writes Better? (2026 Test)
Side-by-side comparison of ChatGPT 5.2 and Gemini 3 Pro for emails, blogs, and creative writing.
2026-01-13
ChatGPT 5.2 vs Claude 4.5 for Coding: Real-World Test on 10 Programming Tasks
We tested ChatGPT 5.2 and Claude 4.5 on real coding tasks. Here's which model wins for developers.
2026-01-13
마카롱 AI 허브: 마카롱 AI의 기능 + 최고의 활용 사례
마카롱 AI를 설명하고 사용자에게 용도별 최고의 가이드를 안내하는 허브 페이지.
2026-01-11
마카롱 앱이 작동하지 않나요? 로그인 오류, 검은 화면, 앱 충돌 해결 (2026)
마카롱 앱의 일반적인 문제 해결: 로그인 오류, 앱 충돌, 검은 화면, 느린 로딩.
2026-01-11
마카롱 앱 다운로드 (iOS & Android): 공식, 안전하고 빠른 설치
iOS/Android에서 마카롱 앱을 안전하게 다운로드하세요. 공식 소스, 설치 방법, 일반적인 문제 해결.
2026-01-10
Macaron 무료 vs 프로: 실제 제공 내용 (기능, 제한, 가격)
Macaron 무료와 프로를 실제 기능 제한, 가격, 업그레이드 대상과 함께 비교해 보세요.
2026-01-10
멀티모달 AI가 모든 것을 바꾸는 이유 (개발자만을 위한 것이 아님)
텍스트, 이미지, 그리고 문맥을 함께 이해하는 AI는 우리가 기술과 상호작용하는 방식을 혁신하고 있어요.
2026-01-09
Qwen3-VL-Embedding이란? 당신처럼 이미지를 이해하는 AI
Qwen3-VL-Embedding이 어떻게 AI가 이미지와 텍스트를 함께 이해하게 하는지, 그리고 이것이 일상 앱에 왜 중요한지를 알아보세요.
2026-01-09
코드용 GLM-4.7 vs DeepSeek: 속도, 비용, 정확도 비교
코딩 작업을 위한 GLM-4.7과 DeepSeek V3.2의 직접 비교. 속도, 비용, 코드 품질에서 어느 오픈 소스 모델이 승리할까요?
2026-01-07
Vibe 코딩: GLM-4.7 vs Claude Sonnet, 더 나은 UI 생성은?
GLM-4.7과 Claude Sonnet 4.5를 비교하여 'vibe 코딩' — 잘 디자인된 랜딩 페이지, React 컴포넌트, 슬라이드를 생성하는 방법.
2025-12-27
코딩 에이전트를 위한 GLM-4.7 vs GPT-5: 실용적 비교
GLM-4.7과 GPT-5를 에이전트 코딩 작업에 비교합니다. 벤치마크 데이터, 가격, 다단계 코드 생성의 실제 성능을 확인하세요.
2025-12-25
정적 모델에서 적응형 에이전트로: Tinker와 Mind Lab의 혁신
Tinker의 새로운 업데이트와 차세대 AI 시스템 구축을 위한 전략적 의미를 탐구해요.
2025-12-12
GPT‑5.2: 주요 개선 사항, Gemini 3와의 벤치마크, 그리고 의미
GPT-5.2는 5.1의 긴급 업그레이드로, 추론 능력, 속도, 신뢰성을 향상시켜 구글의 Gemini에 정면 도전합니다.
2025-12-11
Mistral의 Devstral 2: 다극적 AI 세계의 오픈 소스 코딩 AI
Devstral 2는 256K 컨텍스트를 가진 오픈 가중치 코딩 모델로, 거의 SOTA 수준의 코딩과 유연한 자체 호스팅 배포를 제공합니다.
2025-12-10
Anthropic의 IPO 전략과 전망
Anthropic, 2026년 IPO 목표로 3,000억 달러 이상 평가, 90억 → 260억 달러 수익, 안전성 중시 신뢰 vs OpenAI 경쟁.
2025-12-04
OpenAI의 Thrive 파트너십과 중국 LLM이 기업 AI 통합을 재구성하는 방법
OpenAI의 Thrive Capital과의 전략적 파트너십은 전통 산업에 AI 통합을 촉진하고 있으며, Qwen과 같은 중국 LLM의 부상은 기업 AI를 위한 비용 효율적인 대안을 제공합니다. Macaron AI는 소비자 중심의 AI 플랫폼으로, 일상생활을 위한 맞춤형 디지털 비서를 제공하여 아시아 시장에 진출하고 있습니다.
2025-12-03
확장에서 경험적 지능으로: 일리야 서츠케버의 비전 ＆ 마카롱의 접근법
일리야 서츠케버는 AI 확장에서 연구로의 전환을 통해 더 스마트한 알고리즘과 지속적인 학습의 필요성을 강조합니다. 마카롱 AI는 이러한 철학을 채택하여 실제 경험을 통해 학습하고 시간이 지남에 따라 적응하는 AI를 만드는 데 중점을 둡니다.
2025-12-03
