개인 비서로 AI 활용하기: 실제로 효과적인 30가지 프롬프트

저자: Boxu Li

소개: AI 개인 비서에 대한 소문을 들어보셨을 것입니다. 이러한 비서들이 어떻게 생산성을 크게 향상시킬 수 있는지에 대해 말이죠. 하지만 일상 생활에서 AI를 개인 비서로 어떻게 활용할 수 있을까요? 핵심은 제대로 물어보는 것입니다. 효과적인 프롬프트가 바로 비결입니다. 이 가이드에서는 AI에게 업무를 위임하는 원칙을 설명하고, 일정 관리, 작업, 여행, 연구 등 다양한 분야에서 즉시 사용 가능한 30가지 프롬프트 예시를 제공합니다. 이 프롬프트들은 실질적인 결과를 얻기 위해 테스트된 것으로, 단순한 잡담이 아닙니다. 또한 일회성 프롬프트를 재사용 가능한 루틴으로 전환하는 방법도 보여드릴 것입니다(특히 Macaron의 워크플로 빌더를 사용하여) 그래서 AI가 반복적인 작업을 자동으로 처리할 수 있도록 합니다. 마지막으로, 프라이버시를 보호하고, 승인이 필요한 경우와 감사 추적을 유지하여 통제권을 유지하는 방법에 대해서도 다룰 것입니다. 이제 AI 비서에게 업무를 프로처럼 위임하는 방법을 알아봅시다!

AI에게 효과적으로 업무를 위임하는 원칙

프롬프트를 시작하기 전에, AI 비서와 어떻게 소통할 것인지 이해하는 것이 중요합니다. 인간 비서와 유사하게 명확한 지시, 필요한 맥락 제공, 신뢰하되 검증하는 방식으로 대하세요. 다음은 몇 가지 핵심 원칙입니다:

작업을 명확하고 구체적으로 지시하기: 모호함은 적입니다. AI에게 이메일 초안을 작성하라고 할 때는 주요 포인트나 톤을 지정하고, 여행 계획을 원할 때는 목적지와 날짜를 나열하세요. 예를 들어, "항공편을 예약해줘" 대신 "1월 10일에 뉴욕에서 런던으로 가는 오후 항공편을 찾아줘, 1월 15일에 돌아오는"이라고 말하세요. 구체적으로 지시하면 AI가 필요한 것을 정확히 제공할 수 있어 불필요한 반복을 줄일 수 있습니다.
필요할 때 맥락 제공하기: AI 모델은 자동으로 귀하의 개인 정보를 알거나 "짐과 미팅 일정을 잡아줘"에서 어떤 "짐"을 의미하는지 알지 못합니다. 항상 프롬프트에 충분한 배경 정보를 제공하세요. 예를 들어, "다음 주에 짐(내 프로젝트 매니저)과 Q3 보고서를 검토하기 위한 회의를 잡아줘." 만약 비서가 연락처나 이전 대화에 접근할 수 있다면, "내 프로젝트 매니저 짐"이라고 언급하면 그것과 연결됩니다. 맥락에는 선호도도 포함됩니다: "승진한 내 팀원에게 축하 이메일 초안을 작성해줘 (캐주얼한 톤을 선호해)." 시간이 지나면 Macaron 같은 고급 비서는 누가 짐인지, 톤 선호도를 학습하여 더 간결하게 작성할 수 있지만, 처음에는 맥락을 제공하는 것이 더 나은 결과를 만듭니다.
출력 형식 정의하기: 특정 형식(목록, 표, 이메일 초안 등)으로 답변을 기대한다면 그렇게 말하세요. 예를 들어, "이번 주를 위한 3가지 식사 아이디어를 목록 형식으로 재료와 함께 제공해줘." 이렇게 하면 AI가 정보를 유용하게 제공할 수 있습니다. 간결함이 필요하다면 "100자 이내로" 또는 "주요 포인트만, 군더더기 없이"라고 추가할 수 있습니다. 이를 통해 초안이나 완성된 문서를 원하는지 비서에게 지시하는 것과 같습니다.
단계별로 복잡한 작업 세분화하기: 더 복잡한 요청의 경우, AI가 단계적으로 진행하는 것이 도움이 될 수 있습니다. 계획을 먼저 보여달라고 요청할 수도 있습니다. 예를 들어, "이번 주 일정을 계획해줘. 먼저 내가 가진 모든 작업과 이벤트를 나열하고(내 달력과 내가 말한 것을 기반으로), 그런 다음 하루하루 계획을 제안해줘." 이렇게 하면 중간 결과(모든 작업이 정확히 나열됨)를 확인한 후 일정을 잡을 수 있습니다. 또 다른 예: "팀 오프사이트를 위한 세 장소를 조사해줘. 1단계: 고려해야 할 기준을 나열해줘. 2단계: 최고의 장소를 찾아줘. 3단계: 장단점 표를 제공해줘." 프롬프트를 구조화하면 AI가 여러 단계에 걸친 문제에서 벗어날 가능성을 줄일 수 있습니다.
검토하고 반복하기 (피드백): 좋은 프롬프트가 있더라도 AI의 첫 번째 결과물을 초안으로 간주하세요. 인간 비서처럼 AI도 약간의 수정이나 추가 정보가 필요할 수 있습니다. "사실, 그것을 더 공식적으로 만들어줘," 또는 "여행 계획에 가격 세부 정보를 포함해줘," 또는 "이 요약이 X에 대한 부분을 놓쳤으니 추가해줘"라고 주저하지 말고 말하세요. AI는 대화에서 이러한 후속 조치로부터 학습합니다. 예를 들어, Macaron과 함께, 그것은 귀하의 수정의 맥락을 유지하므로 다음 번에는 그러한 선호를 예상할 수 있습니다. 더 많이 수정할수록 기대와 더 잘 일치합니다. 초기 결과물, 귀하의 피드백, 개선된 결과물의 협력 루프라고 생각하세요.
가드레일과 경계 설정하기: (나중에 프라이버시와 승인에 대해 더 깊이 다룰 것입니다만, 원칙적으로:) AI가 하지 말아야 할 일이나 사용해서는 안 되는 정보를 명확히 하세요. 예를 들어, "고객 이메일 초안을 작성해줘, 하지만 가격은 언급하지 마세요 – 제가 직접 처리할게요." 또는 데이터를 액세스하도록 허용하는 경우 명확히 하세요: "이 스프레드시트의 데이터만 사용하고, 메모리에서 다른 것을 가져오지 마세요." 경계에 대해 명확히 함으로써 AI가 자신의 역할에 충실하게 할 수 있습니다. Macaron은 실제로 일부 기본 가드레일을 설정할 수 있도록 해주며(예: 내 확인 없이는 이메일을 보내지 않기, Y 사람에게 X 프로젝트에 대한 세부 정보를 절대 공유하지 않기), 이는 편리합니다. 이러한 기능이 없더라도 프롬프트에서 조건을 명시할 수 있습니다.

작업을 위임하기 시작할 때 이러한 원칙들을 염두에 두세요. 처음에는 프롬프트에 많은 내용을 작성하는 것처럼 느껴질 수 있지만, 곧 적절한 균형을 찾고 AI가 당신의 스타일에 맞게 기본 설정을 하게 될 것입니다. 이제 재미있는 부분으로 넘어가 봅시다 – 다양한 카테고리에서 이러한 원칙이 적용되는 프롬프트 예시들입니다.

카테고리별 30개의 복사 준비된 프롬프트

아래는 카테고리별로 그룹화된 30개의 프롬프트 예시입니다. 여러분의 상황에 맞게 그대로 복사, 붙여넣기, 조정할 수 있습니다. 이들은 일반적인 개인 비서 업무를 처리하도록 설계되었습니다. 각 프롬프트는 위의 원칙을 따라 명확하고 효과적으로 작성되었습니다.

이메일 및 커뮤니케이션

이메일 스레드 요약: 「여기 'Q4 마케팅 계획'이라는 제목의 이메일 스레드가 있습니다(아래에 붙여넣었습니다). 핵심 포인트를 요약하고 언급된 결정 사항이나 실행 항목을 식별하세요.」 사용법: 긴 이메일 체인을 빠르게 따라잡기에 좋습니다. AI는 간략한 요약을 제공하고 결정된 사항이나 누가 무엇을 해야 하는지 강조합니다.
응답 이메일 작성: 「프로젝트 지연에 대한 Jane의 이메일(아래)을 참조하여 답장을 작성하세요. 그녀의 우려를 인정하고, 문제를 해결 중임을 간단히 업데이트하며 인내에 감사의 말을 전하세요. 공손하고 안심시키는 톤을 사용하세요.」 사용법: 실제 이메일 텍스트로 대체하세요. AI는 보낼 수 있는 응답 이메일 단락을 생성합니다. 상황에 맞게 톤(예: 정중한, 친근한, 사과하는)을 지정하세요.
회의 초대 작성: 「다음 주 수요일 오후 2시에 팀에게 브레인스토밍 세션 초대 이메일을 작성하세요. 목표(제품 출시 아이디어 생성)를 언급하고, 각각 3개의 아이디어를 준비해 오도록 요청하며 Google Meet 링크 자리 표시자를 포함하세요.」 사용법: AI는 간결한 초대 이메일을 작성합니다. Macaron을 캘린더에 통합하여 사용하는 경우, 실제 비디오 링크를 삽입하거나 이메일로 보낼 수도 있습니다(승인 후).
내 초안 다듬기: 「여기 내가 작성한 클라이언트에게 보내는 이메일 초안이 있습니다(아래에 붙여넣었습니다). 맞춤법 검사를 하고, 톤을 조금 더 형식적으로 만들며, 너무 긴 문장을 줄이세요.」 사용법: AI는 개선된 초안을 제공합니다. 글쓰기의 온디맨드 편집기 역할을 합니다. 특히 원어민이 아니거나 너무 구어체로 쓴 경우 전문적인 터치가 필요할 때 유용합니다.
TL;DR 요약: 「법무팀에서 매우 긴 이메일을 받았습니다(아래 텍스트). 회의에서 빠르게 읽을 수 있도록 3-4개의 요점으로 요약해 주세요.」 사용법: 도우미는 요점을 불렛 형식으로 추출합니다. 급할 때 특히 유용합니다. #1과 유사하지만 명시적으로 불렛 포인트로 매우 짧은 형식입니다.

캘린더 및 일정 관리

회의 시간 찾기: "다음 주에 Alice와 Bob과 30분 회의를 잡아 프로젝트 Alpha에 대해 논의하세요. 선호 시간: 오후 (1-5 PM). 수요일은 피하세요. 둘 다 가능한 시간을 찾아 제 캘린더에 예약하세요." 사용법: Macaron이나 비슷하게 통합된 비서가 실제로 일정을 확인하고 시간을 찾습니다. 통합되지 않은 경우, 가능 시간을 물어볼 수 있습니다. 이렇게 문구를 작성하면 AI가 제약 조건과 원하는 결과(예약된 회의)를 알 수 있습니다. Macaron을 사용하면 직접 이벤트를 생성하고 확인 후 초대장을 보낼 수도 있습니다.
일일 일정 개요: "오늘 내 일정이 어떻게 되나요? 각 회의에 대해 누구와 함께하는지, 주요 주제는 무엇인지 간단히 알려주고, 준비가 필요한 사항이 있으면 언급해 주세요." 사용법: AI가 당신의 하루 일정을 나열합니다. 예: "10:00 AM – 팀 스탠드업 (엔지니어링 팀과 함께, 장애물 논의; 준비 필요 없음). 1:30 PM – XYZ Corp와의 고객 통화 (사전에 Q3 보고서 검토)…". 이 프롬프트는 AI가 캘린더 및 회의 설명이나 이전 이메일과 같은 관련 정보에 접근할 수 있다면 문맥을 활용합니다.
집중 시간 블록 설정: "이번 주 내 캘린더를 보고 2시간의 빈 시간대를 두 개 찾아주세요. 집중 작업을 위해 예약하고 '집중 시간 – 방해 금지'로 라벨링 해주세요." 사용법: 비서가 시간 블록 설정을 도와줍니다. 통합된 경우 이러한 이벤트를 배치할 수 있습니다. 그렇지 않으면 좋은 시간대를 식별할 수 있습니다(예: "화요일 2-4 PM 및 목요일 9-11 AM이 비어 있습니다") 그래서 직접 블록할 수 있습니다. 시간 블록 설정은 알려진 생산성 해킹이며, AI가 이를 자동으로 예약할 수 있습니다.
반복 작업 일정 잡기: "매주 금요일 오후 4시에 주간 보고서를 제출하도록 상기시켜 주세요. 반복 캘린더 이벤트로 설정하세요." 사용법: 간단한 사용법 – AI가 반복적인 알림을 설정합니다. Macaron은 실제로 캘린더나 알림 목록에 설정합니다. 비서가 캘린더를 편집할 수 없는 경우, 당신이 직접 하도록 제안할 수 있지만, 적어도 주기와 시간을 알고 있습니다.
여행 시간 버퍼: "다음 주 화요일 오후 3시에 클라이언트 사무실(주소 123 Main St)에서 외부 회의가 있습니다. 그 회의를 위해 캘린더에 30분 여행 버퍼를 설정하세요." 사용법: AI가 자동으로 2:30-3:00을 "클라이언트 사무실로 이동"으로 차단하거나 2:30까지 떠나야 한다고 알려줄 것입니다. 이것은 실제로 이동 시간이 필요한데 백투백 회의로 예약되는 것을 방지하기에 좋습니다. 특히 Macaron은 외부 회의인 경우 이러한 버퍼를 자동으로 예약할 수 있습니다.

작업 및 프로젝트 관리

노트에서 할 일 목록 만들기: 「다음은 우리 계획 회의에서 나온 노트입니다(아래에 붙여넣음). 몇 가지 실행 항목이 포함되어 있습니다. 언급된 모든 작업(소유자 및 마감일 포함)을 추출하여 할 일 목록으로 나열해 주세요.」 사용법: 어시스턴트가 텍스트를 분석하여 "존이 월요일까지 X를 할 것입니다" 또는 "예산을 확정해야 합니다 (제인)"과 같은 문장을 찾아 작업 목록을 작성합니다. 회의 노트를 실행 가능한 항목으로 전환하는 데 탁월합니다. 통합된 작업 시스템이 있다면 할당을 요청할 수도 있습니다.
내 작업 우선순위 지정하기: 「다음 5가지 작업이 있습니다: 1) 슬라이드 덱 완성하기 (내일까지), 2) 팀 점심 식사 조직하기, 3) 고객 피드백 이메일에 답장하기, 4) 프로젝트 계획 업데이트하기, 5) 치과 예약하기. 오늘의 우선순위에 따라 순위를 매기고 각 작업을 언제 (오전 또는 오후) 처리해야 할지 제안해 주세요.」 사용법: AI는 아마도 슬라이드 덱을 가장 먼저 두고(마감일이 임박하므로), 고객 대응, 프로젝트 계획 업데이트(필요하면) 등을 그 다음에 둘 것입니다. 그리고 "오전: 슬라이드 덱 작업 및 이메일 응대(신선한 정신이 필요하고, 이메일은 묶어 처리 가능), 오후: 프로젝트 계획 업데이트(덜 시급함) 및 치과 예약(빠른 작업)"과 같은 일정을 제안할 것입니다. 팀 점심은 필요하면 기다리거나 휴식 시간에 끼워 넣을 수 있습니다. 이 프롬프트는 업무에 압도될 때 집중할 수 있도록 도와줍니다.
한 줄 작업을 단계로 확장하기: 「'새 블로그 시작하기'라는 작업이 필요한데, 너무 광범위합니다. 이 프로젝트를 더 작은 실행 가능한 단계로 나누어 체크리스트를 만들어 주세요.」 사용법: AI는 다음과 같은 내용을 출력할 것입니다: "새 블로그 시작 단계: a. 블로깅 플랫폼 선택하기, b. 블로그 레이아웃 디자인하기, c. 초기 게시물 5개 작성하기, d. 도메인 설정하기, e. 블로그 QA 테스트하기, f. 소셜 미디어에 발표하고 게시하기". 큰 작업을 명확히 하는 데 도움이 됩니다. 그런 다음 몇 가지 단계를 위임하거나 일정을 잡을 수 있습니다. 이것은 계획을 세울 수 있는 프로젝트 보조자가 있는 것과 같습니다.
마감일 알림: 「이번 주에 마감일이 있는 내 작업을 확인하고, 팀에게 기다리고 있는 결과물에 대해 보낼 수 있는 정중한 톤의 알림 이메일을 작성해 주세요.」 사용법: AI에게 작업에 대해 말했거나 작업 목록에 대한 액세스 권한이 있는 경우를 가정합니다. 예를 들어, "리포트 초안 – 제인 (목요일 마감)" 및 "프레젠테이션 슬라이드 – 마크 (금요일 마감)"을 식별하고 다음과 같이 작성합니다:

"팀 여러분,

다가오는 마감일을 친절하게 상기시켜드립니다:

초안 보고서는 제인이 목요일까지 제출해야 합니다. 필요한 정보가 있으면 알려주세요.
프레젠테이션 슬라이드는 마크가 금요일까지 제출해야 하며, 금요일 업무 종료 전까지 자료를 공유해 주세요.

일정을 잘 관리해 주셔서 감사합니다!

– [당신]"

이러한 종류의 프롬프트는 작업 데이터를 실행 가능한 메시지로 변환하여 사람들에게 상기시켜 주는 정신적 노력을 덜어줍니다.

작업 완료 및 다음 단계: "'분기 예산 제출' 작업을 완료했습니다. 내 작업 목록을 업데이트하여 완료로 표시하고, 다음에 해야 할 후속 작업이 있는지 알려주세요 (예: 수령 확인 또는 리뷰 회의 일정 조정 등)." 사용법: 작업 시스템과 통합하면, 마카롱이 항목을 체크할 수 있습니다. 그게 아니라도 AI는 논리적인 다음 단계를 제안할 수 있습니다 (예를 들어 "이제 예산이 제출되었으니, 재무팀에 이메일을 보내서 수령 확인을 하거나 다음 주 예산 검토 회의를 준비하는 것이 좋겠습니다."). 이는 어시스턴트가 단순히 작업을 완료로 표시하는 것 이상으로 한 발 앞서 생각할 수 있음을 보여줍니다.

여행 계획

항공편 옵션 문의: *「**뉴욕 (JFK)**에서 **샌프란시스코 (SFO)*까지 3월 10일 아침 출발, 3월 15일 저녁 귀국하는 항공편 3가지를 찾아주세요. 직항을 선호하며, 최소한 하나의 위탁 수하물이 필요합니다. 각 옵션의 소요 시간과 가격을 제시해 주세요.」 사용법: AI는 지식이나 연결된 여행 API(가능한 경우)를 활용하여 다음과 같은 옵션을 제공합니다: "옵션 1: 델타, 출발 오전 8:00 - 도착 오전 11:15, 직항, 왕복 $350. 옵션 2: 제트블루..." 실시간 정보를 제공하지 못하는 경우, 대략적인 결과나 예시를 제공할 수 있지만, Macaron이 구성된 경우 여행 검색에 연결할 수 있습니다. 이 프롬프트는 Kayak 등에서 비교하는 시간을 절약해 주며, AI가 정보를 미리 필터링하고 형식화합니다.
호텔 추천: 「시카고에서 비즈니스 여행을 위한 좋은 호텔 두 곳을 추천해 주세요: 예산은 1박당 최대 $200, 3박, 컨벤션 센터 근처에 위치해야 합니다. 신뢰할 수 있는 Wi-Fi와 현장 또는 근처에 좋은 커피숍이 있어야 합니다.」 사용법: AI는 학습 데이터나 웹(허용될 경우)을 통해 조건에 맞는 호텔을 찾아 설명합니다: 예를 들어, "호텔 A - 1박 $180, 컨벤션 센터에서 0.5마일, Wi-Fi 높은 평점, 로비에 스타벅스. 호텔 B - 예산을 약간 초과한 1박 $210, 컨벤션 센터 바로 옆, 무료 아침 식사, 공동 작업 공간 이용 가능." 이는 여행사 스타일로 응축된 답변을 제공합니다. 최종 세부사항은 예약 사이트에서 다시 확인해야 하지만, 선택을 좁히는 데 유용합니다.
여행 일정 계획: 「파리로의 2일 관광 일정을 대략적으로 계획해주세요. 첫째 날은 주요 관광지(루브르, 에펠탑 등), 둘째 날은 현지 체험(카페, 시장)으로 구성합니다. 아침, 오후, 저녁 각각의 활동과 지역 제안을 포함해주세요.」 사용법: AI는 다음과 같은 일정을 제시할 것입니다: "첫째 날: 아침 – 루브르 방문(군중을 피하려면 일찍 도착). 오후 – 에펠탑과 샹드마르스에서 피크닉. 저녁 – 일몰에 세느강 크루즈. 둘째 날: 아침 – 몽마르트르를 거닐고 현지 카페에서 커피. 오후 – 알리그르 시장 같은 거리 시장 탐방 및 길거리 음식 맛보기. 저녁 – 르 마레에서 저녁 식사 + 작은 클럽에서 라이브 재즈 감상." 이는 창의적인 작업이지만 여행 계획에 큰 도움이 됩니다. AI가 개요를 제시하면 세부사항을 추가하거나 수정할 수 있습니다.
포장 체크리스트: 「런던으로의 5일 비즈니스 여행을 위한 포장 체크리스트를 만들어 주세요. 2일간의 회의(정장)를 참석하고, 관광도 몇 군데 할 예정입니다. 전자기기, 여행 서류, 영국용 어댑터 등의 필수 항목을 포함해주세요.」 사용법: AI는 카테고리 및 항목 목록을 제공합니다: "의류: 정장 2벌, 캐주얼 복장 3벌, 잠옷, 운동복(필요 시), 등. 서류: 여권, 탑승권, 회의 티켓… 전자기기: 노트북 + 충전기, 휴대폰 + 충전기, 영국 플러그 어댑터, 휴대용 배터리 등." 이는 필수 항목을 놓치지 않도록 도와줍니다. 이후 개인화할 수 있습니다(특정 필요가 있을 수 있음). Macaron은 통합된 경우 이를 메모 앱의 체크리스트로 바꿔 줄 수도 있습니다.
현지 교통 안내: 「도쿄 나리타 공항에서 도심(신주쿠)까지 늦은 밤(도착 시간 오후 11시 경)에 어떻게 갈 수 있는지 설명해 주세요. 기차, 버스, 택시 등의 옵션을 비교하고 대략적인 비용과 시간을 알려주세요.」 사용법: AI는 다음과 같은 세부 정보를 제공합니다: "오후 11시에는 나리타 익스프레스 기차가 운행하지 않을 수 있습니다(마지막 기차는 X시 경), 따라서 옵션 1: 신주쿠행 리무진 버스 (~90분, $30). 옵션 2: 택시 (가장 빠르며, 그 시간에 약 60분 소요되지만 비싸며, 약 $200). 옵션 3: 만약 오후 10시 45분에 마지막 나리타 익스프레스를 잡을 수 있다면, 약 $40에 1시간 소요, 도쿄역까지 간 후 택시나 현지 기차로 신주쿠로 이동." 이 프롬프트는 AI가 현지 여행 물류에 대한 빠른 컨설턴트 역할을 하여 포럼이나 오래된 정보를 뒤적이는 수고를 덜어줍니다.

연구 및 정보 수집

빠른 시장 조사: "비디오 회의에서 Zoom의 상위 3개 경쟁사를 빠르게 개요해 주세요. 그들의 이름, 하나의 주요 강점, 그리고 가격이나 기능과 같은 주목할 만한 차이점을 짧은 단락으로 포함해 주세요." 사용법: AI는 아마도 Microsoft Teams, Google Meet, Webex를 선택하고 요약할 것입니다: "Microsoft Teams: 강점 - Office 365와의 깊은 통합; 차이점 - 많은 Office 계획에 포함되어 있음 등..." 이것은 간결하고 구조화된 정보를 얻기 위한 광범위한 지식 쿼리로, 빠르게 상황을 파악하는 데 유용합니다.
기사나 보고서 요약: "다음 기사를 5개의 핵심 포인트로 요약하고 결론과 언급된 데이터를 중심으로 해 주세요: [AI가 브라우징할 수 있다면 기사 텍스트나 링크를 붙여넣으세요]." 사용법: 어시스턴트는 이를 분석하고 중요한 포인트로 구성된 5개의 요약을 출력합니다. 이는 긴 보고서나 뉴스를 빠르게 소화하는 데 매우 유용합니다. (AI가 브라우징 기능을 갖추고 있거나 텍스트가 필요합니다. 링크로 가져올 수 없는 경우에는 플러그인이 필요할 수 있습니다.)
다섯 살에게 설명하기 (ELI5): "블록체인 개념을 기술적 배경이 없는 사람에게 설명하듯 간단히 설명해 주세요. 150단어 이내로 유지하세요." 사용법: AI는 "블록체인은 특별한 기록 목록과 같습니다..."와 같은 "ELI5" 스타일의 설명을 제공합니다. 이는 AI를 사용하여 복잡한 주제를 쉽게 설명하는 방법을 보여줍니다. 블록체인을 이해하거나 다른 사람에게 설명할 때 필요한 용어를 대체할 수 있습니다.
장단점 목록: "생산성 관점에서 재택근무 대 사무실 근무의 장단점 목록을 작성해 주세요." 사용법: 결과: 두 개의 목록, 예를 들어 "재택근무 장점: 통근 없음, 유연한 시간... 재택근무 단점: 더 많은 집안의 방해, 팀 결속 감소... 사무실 장점: 얼굴을 마주한 쉬운 협업... 사무실 단점: 통근 시간, 유연성 부족..." 이 형식은 의사 결정에 유용합니다. 두 소프트웨어 옵션, 두 전략 등 어떤 비교에도 사용할 수 있습니다. AI의 광범위한 지식은 즉시 생각나지 않을 수도 있는 포인트를 채워줍니다.
사실 확인: "화성이 지구보다 작다고 기억합니다. 화성과 지구의 직경을 확인하고 크기 차이를 간단히 사실 확인해 줄 수 있나요?" 사용법: AI는 다음과 같은 정보를 검색하거나 기억할 것입니다: "지구의 직경 ~12,742 km; 화성의 직경 ~6,779 km. 따라서 화성은 지구 직경의 약 53%이며(대략 반 정도 넓음) 질량은 약 1/10입니다..." 등. AI를 통한 사실 확인은 유용하지만, 중요한 경우 공식 출처에서 확인하는 것이 좋습니다. AI는 가끔 오류를 범할 수 있지만, 좋은 AI는 잘 알려진 과학적 사실에 대해 정확할 것입니다. Macaron은 더블 보장을 위해 출처를 요청하면 인용할 수도 있습니다.

개인 및 생활 정리

식단 계획 지원: 「4인 가족을 위한 간단한 3일 저녁 메뉴를 계획하세요. 건강한 식사를 선호하며, 식구 중 한 명은 채식주의자입니다. 매일 저녁 메인 요리가 무엇인지와 특별히 준비해야 할 재료에 대한 메모를 포함하세요.」 사용법: AI는 다음과 같이 출력할 수 있습니다: "1일차: 두부를 곁들인 채소 볶음 (피망, 브로콜리 등 다양한 채소; 두부와 간장을 준비하세요). 2일차: 퀴노아와 구운 채소를 곁들인 그릴 치킨 (허브에 닭고기를 재워두세요; 채식 옵션: 포르토벨로 버섯을 그릴로 구워보세요). 3일차: 베지터리안 파스타 프리마베라 (계절 채소를 파스타에 섞어보세요; 건강을 위해 통곡물 파스타를 사용하세요)." 이는 가정 조직에 큰 도움이 됩니다. 필요하면 레시피를 요청할 수도 있습니다. 일부 AI는 요청 시 장보기 목록도 생성할 수 있습니다.
레시피에서 쇼핑 목록 추출: 「여기에 라자냐 레시피가 있습니다 (붙여넣기). 재료 목록과 양을 추출하여 나를 위한 장보기 목록을 만들어 주세요 (이 재료들이 전혀 없다고 가정).」 사용법: 어시스턴트는 다음과 같이 목록을 만들 것입니다: "– 라자냐 면, 12개; – 다진 소고기, 1파운드 (채식주의자인 경우, 호박 층으로 대체); – 리코타 치즈, 2컵; – 모짜렐라 치즈, 2컵; – 마리나라 소스, 1병; – 마늘, 3쪽; – 기타." 이는 본질적으로 레시피 텍스트를 쇼핑에 사용할 수 있는 목록으로 변환합니다. 수작업 추출을 절약해 줍니다.
개인 리마인더 및 동기부여: 「매주 평일 오전 6시에 나에게 하루를 긍정적으로 시작할 수 있는 동기부여 문구나 팁을 주세요. 짧게 해주세요. 월요일이면 생산성 팁을, 금요일이면 가벼운 내용을 주세요.」 사용법: 만약 당신의 어시스턴트(예: Macaron)가 예약된 루틴을 지원한다면, 매일 아침 이를 전송할 수 있습니다. 그렇지 않다면, 수시로 요청할 수도 있습니다. 하지만 Macaron의 루틴 빌더는 일일 프롬프트를 자동으로 제공할 수 있습니다. 출력 예: 월요일 오전 6시 – "좋은 아침입니다! '앞서 나가기 위한 비결은 시작하는 것입니다.' – 마크 트웨인. 팁: 작은 작업부터 시작하여 모멘텀을 쌓으세요." 하루를 위한 멋진 터치입니다!
예산 추적 질의: 「이번 주에 식료품에 $200, 가스에 $50, 외식에 $30을 썼습니다. 내 일반적인 주간 예산(식료품 $150, 가스 $40, 외식 $50)과 비교해 보세요. 어디에서 과소비하거나 절약했나요?」 사용법: AI는 간단한 계산을 통해 말할 것입니다: "식료품: $50 초과 (사용: $200 vs 예산: $150). 가스: $10 초과 (사용: $50 vs $40). 외식: $20 절약 (사용: $30 vs $50). 주간 총 지출은 주로 식료품 때문에 예산을 약간 초과했습니다." 이는 개인 회계사와의 빠른 체크인과 같습니다. 그런 다음 "식료품 비용을 줄일 방법이 있나요?"와 같은 질문을 할 수 있으며, AI는 식사 계획 등을 제안할 수 있습니다. 숫자는 항상 확인해야 하지만, AI는 기본적인 산수에는 일반적으로 문제가 없습니다.
습관 코치: 「매일 밤 독서 습관을 기르도록 도와주세요. 작은 단계로 시작하는 4주 계획을 제안해 주세요. 현재 책을 0권 읽고, 한 달 안에 한 권을 끝내고 싶습니다.」 사용법: AI는 다음과 같은 제안을 할 수 있습니다: "1주차: 매일 밤 자기 전 10분 동안 책을 읽으세요. 짧고 재미있는 책을 선택하세요. 2주차: 20분으로 늘리세요. 방해 요소를 제거하세요(휴대폰 금지). 3주차: 매일 30분 또는 한 챕터를 목표로 하세요. 친구와 읽은 내용을 논의하여 참여를 유지하세요. 4주차: 30분 유지; 주말까지 책을 끝내세요. 다음 책을 보상으로 선택하여 계속 진행하세요." 이는 어시스턴트가 소형 라이프 코치 역할을 수행할 수 있는 방법을 보여줍니다. Macaron은 원한다면 리마인더 설정도 가능합니다 ("10분 독서 시간입니다!").

이 프롬프트들을 자유롭게 조정하여 여러분의 상황에 맞게 사용하세요. 중요한 것은 요약, 초안 작성, 계획 등을 통해 재사용할 수 있는 패턴을 보여주는 것입니다. 결과를 명확히 지정하는 것이 핵심입니다.

일회성 프롬프트를 재사용 가능한 Macaron 루틴으로 변환하기

Macaron의 가장 강력한 기능 중 하나는 이러한 프롬프트를 루틴으로 저장하고 자동화할 수 있는 능력입니다. 루틴은 개인용으로 만드는 맞춤형 미니 앱과 같습니다. 지정된 시간이나 트리거에 따라 일련의 프롬프트나 작업을 실행할 수 있어, 매번 입력할 필요가 없습니다.

예를 들어, 매주 월요일에 "주간 계획"을 받고 싶다고 가정해봅시다. 보통은 "이번 주 회의를 요약하고 상위 3개의 우선순위를 나열해줘"라고 프롬프트할 것입니다. 이를 수동으로 할 필요 없이, 이를 루틴으로 바꿀 수 있습니다:

루틴 이름: 주간 시작
트리거: 매주 월요일 오전 8시 (또는 주를 시작할 때)
작업: Macaron이 자동으로 이번 주 캘린더를 확인하고, 중요한 이벤트를 나열하고, 작업 목록에서 긴급 항목을 교차 참조한 후, 월요일 아침 브리핑을 제공합니다.

월요일 오전 8시에 Macaron을 확인하면 주간 시작 요약이 준비되어 있습니다. 프롬프트가 필요 없습니다 – 마치 당신의 비서가 무엇을 해야 할지 이미 알고 있는 것처럼요.

앞서의 프롬프트를 활용한 또 다른 루틴 예시:

아침 브리핑 루틴: 매일 아침 7시에 Macaron이 "오늘의 일정 하이라이트: [x]. 상위 3개 작업 알림: [y]. 그리고 여기 그 동기 부여 인용문이나 날씨 업데이트가 있습니다."를 전달할 수 있습니다. 한 번 정의하면 매일 전달됩니다.

Macaron의 인터페이스에서 루틴을 만드는 과정은 간단합니다: 보통 프롬프트 템플릿을 제공하고 언제나 어떻게 실행할지를 알려줍니다. 동적 플레이스홀더도 포함할 수 있습니다. 예를 들어, 프롬프트 템플릿은 "{date}에 대한 내 이벤트 요약과 {date} 말일까지 마감인 작업들"일 수 있습니다. 루틴이 매일 아침 실행될 때, {date}는 "오늘 날짜"로 채워지고 완료됩니다.

프롬프트를 버튼으로 전환하기: Macaron은 자주 사용하는 프롬프트를 빠른 액세스 버튼이나 슬래시 명령어로 저장할 수 있게 해줍니다. "이 이메일 요약해줘"라는 요청을 자주 한다면, 이를 액션으로 저장할 수 있습니다. 다음 번에는 이메일을 선택하고 "이메일 요약" 버튼을 누르기만 하면 됩니다 – 프롬프트가 입력 없이 실행됩니다.

반복적으로 수행하는 작업을 생각해보세요:

일일 스탠드업 요약?
하루 끝 보고서?
격주 "팀에 마감 기한 상기" 이메일?

이 모든 것이 다양한 수준으로 템플릿화되고 자동화될 수 있습니다.

중요한 것은, 루틴은 블랙박스가 아니라는 것입니다 – 최종 행동 전에 검토가 필요하도록 설정할 수 있습니다. 예를 들어, 루틴이 다음 날 마감인 모든 작업에 대한 초안 이메일을 준비할 수 있지만, 당신이 검토하고 전송을 누르게 됩니다. 이는 AI의 효율성과 인간의 판단을 결합합니다.

Macaron을 사용 중이라면, Routine Builder를 탐험해 볼 가치가 있습니다 (앱 내에 탭이 있습니다). 몇 가지 시작 템플릿도 제공됩니다 – 예를 들어, 일반적인 루틴을 포함한 Starter Prompt Pack – 이는 다음과 연결됩니다...

(CTA:) Macaron에 Starter Prompt Pack 설치하기. 이는 유용한 루틴과 프롬프트 템플릿으로 구성된 큐레이션된 세트입니다 (이 기사에서 다룬 예시와 유사한 것들도 있습니다). 이를 통해 AI 어시스턴트 사용을 시작할 수 있습니다. 새로운 것을 창조하기보다는, 이를 가져와 필요에 따라 수정할 수 있습니다. 회의 준비부터 지출 알림까지, 스타터 팩은 모든 것을 지원합니다. 클릭 한 번으로, AI가 명령이나 일정에 따라 수행할 수 있는 "기능" 메뉴를 갖추게 되며, 매번 완벽한 프롬프트를 만들 필요가 없습니다.

최고의 프롬프트를 루틴으로 전환함으로써, 시간을 두고 개인 AI 어시스턴트를 훈련시키게 됩니다. 워크플로우에 점점 더 맞춤화되며, 점점 더 많은 이점을 누리게 됩니다 (설정에 약간의 노력을 기울이면, 이후 매번 사용하는 데 드는 노력을 절약할 수 있습니다). 많은 사용자들이 한 달만에 AI 없이 작업하는 방식으로 돌아가는 것은 상상할 수 없다고 말합니다.

보호 장치: 프라이버시, 승인, 감사 추적

AI를 개인 및 직업 생활에 더 깊이 통합할 때, 통제력을 유지하는 것이 중요합니다. 이는 비서가 귀하의 작업을 보조하면서도 귀하의 프라이버시를 침해하거나 승인되지 않은 결정을 내리지 않도록 안전 장치를 설정하는 것을 의미합니다. Macaron은 이러한 우려를 최우선으로 고려하여 설계되었습니다. AI와 안전하고 원활한 협력을 보장하는 방법은 다음과 같습니다:

프라이버시 우선: AI와 공유하고 싶은 것만 공유하며, 그 데이터가 어디로 가는지 파악하세요. Macaron과 같은 신뢰할 수 있는 비서는 귀하의 데이터를 비공개로 유지합니다(모델 훈련에 사용되지 않도록 선택하지 않는 한). 데이터 암호화와 안전한 클라우드 저장소는 기본입니다. 프라이버시 정책을 확인하세요: Macaron의 경우, 모든 캘린더/이메일 콘텐츠는 기밀로 유지되며 귀하를 돕는 데만 사용됩니다. 광고 목적으로 사용되지 않습니다. 다른 AI를 사용할 경우, 민감한 정보가 공개적으로 기록되지 않도록 확인하세요. 의심스러울 때는 프롬프트에서 정보를 부분적으로 삭제할 수도 있습니다("[클라이언트]에게 [주제]에 관한 이메일 초안을 작성합니다" – AI는 실제 클라이언트 이름이 없어도 작업을 수행할 수 있습니다).

고위험 작업 승인: 좋은 규칙은 이렇습니다: 새로운 인간 비서가 당신에게 확인하지 않고 어떤 일을 하지 않도록 하는 것과 마찬가지로, 처음에는 AI도 그렇게 하지 않도록 하세요. 예를 들어, 당신을 대신해 이메일이나 메시지를 보낼 때는 항상 최종 텍스트를 승인하고 싶을 것입니다. 마카롱은 이러한 작업을 "수동" 모드로 유지할 수 있게 해줍니다: 이메일을 준비하면, 당신이 발송 버튼을 누르는 것입니다. 또는 회의를 일정 잡을 때 – 시간을 제안할 수 있게 하고, 실제 초대를 보내기 위해서는 당신이 확인 버튼을 클릭하는 것입니다. 이 추가 클릭은 당혹스러움을 방지할 수 있습니다 (AI가 실수로 새벽 3시에 일정을 잡는 경우를 상상해 보세요!). 신뢰가 쌓이면 일부 승인을 완화할 수 있습니다. 예를 들어, 팀과의 회의는 자동으로 일정 잡도록 허용할 수 있지만 (그 부분에서는 신뢰할 수 있기 때문에) 고객 회의 초대장은 여전히 수동으로 승인할 수 있습니다. 핵심은 세부적인 제어입니다. 항상 보수적으로 시작하세요 – 신뢰가 쌓이면서 점차적으로 더 많은 자동화를 도입할 수 있습니다.

감사 추적 및 로깅: AI가 무엇을 했는지 또는 어떤 정보를 제공했는지 기록을 남기는 것은 특히 업무 환경에서 중요합니다. Macaron은 행동의 활동 로그를 유지합니다(예: "AI가 오후 2시 45분에 X에게 제목 Y로 이메일을 보냈습니다" 또는 "AI가 9월 10일에 '프로젝트 리뷰' 이벤트를 캘린더에 추가했습니다"). 문제가 발생하거나 궁금증이 생기면 이를 검토할 수 있습니다. 마찬가지로 대화 기록은 주어진 조언의 기억으로 작용합니다. 나중에 "왜 이 비행기를 예약했지?"라고 되돌아볼 때 AI가 좋은 거래를 찾았다는 것을 기억하는 데 유용합니다. 일부 산업에서는 감사 추적이 법적으로 요구됩니다(준수를 위해). 비즈니스에 AI 어시스턴트를 사용하는 경우, 히스토리를 내보내거나 검토할 수 있는 옵션이 있는지 확인하세요. Macaron의 접근 방식은 당신의 데이터는 당신의 것이라는 것입니다. 과거 채팅을 검색하고, 결정의 맥락을 가져오며, 기본적으로 "AI 블랙박스" 효과를 피할 수 있습니다. AI 도구가 무언가를 했는데 이유나 무엇인지에 대한 흔적이 없다면, 이는 경고 신호입니다.

역할 기반 권한: 여러 계정과 통합하거나 팀이 AI 어시스턴트를 사용할 경우, 권한을 현명하게 사용하세요. 예를 들어, AI가 개인 캘린더는 볼 수 있지만, 개인 이메일은 볼 수 없도록 설정할 수 있습니다(이러한 구분을 원할 경우). 회사의 Slack에 연결할 때는 접근 가능한 채널을 제한할 수 있습니다. Macaron은 특정 범위를 설정할 수 있어, 명시적으로 지시하지 않은 문서나 데이터를 읽지 않습니다. 항상 어떤 데이터 소스에 접근 권한을 부여했는지 두 번 확인하세요. 몇 달에 한 번씩 연결된 계정을 감사하여 여전히 필요한지 확인하세요.

AI가 사람에게 양보해야 할 때: 어시스턴트에게 절대 하지 말아야 할 일을 설정하세요. 예를 들어, Macaron에게 "절대 금융 거래를 하지 마세요" 또는 "기본 응급 처치를 제외한 의료 조언 요청 시 항상 전문가를 추천하세요"라고 지시할 수 있습니다. 좋은 AI는 이러한 윤리를 내재하고 있으며 (예를 들어, Macaron은 의료나 법률에 대한 절대적인 조언을 하지 않습니다), 스스로 강화하는 것이 좋은 습관입니다. 기업 환경에서는 AI 사용을 회사의 정책과 일치시키세요 (예: 데이터 보존 규칙, 기밀성). 많은 AI 어시스턴트가 기업 준수를 위해 구성될 수 있으며, Macaron은 민감한 상황에서 읽기 전용 모드로 작동할 수 있습니다, 등등.

요약하자면, AI는 사용자를 위해 작동하며, 반대가 아닙니다. 개인 정보 보호 경계를 설정하고, 중요한 작업에 대해 승인을 받고, 활동을 추적함으로써 AI가 도움이 되는 도구로 남게 하며 잠재적인 위험이 되지 않도록 보장할 수 있습니다. Macaron의 철학은 여정의 모든 단계에서 투명성과 사용자 제어를 유지하는 것입니다.

결론 및 다음 단계

AI를 개인 비서로 사용하는 것은 슈퍼파워처럼 느껴질 수 있습니다 – 지루하거나 복잡한 작업을 위임하고 가장 중요한 것에 집중할 수 있습니다. 30가지 예시와 같이 잘 작성된 프롬프트로 시작하면 시간을 절약할 수 있는 실제 결과를 빠르게 볼 수 있습니다. 그런 다음 이를 루틴과 습관으로 전환하여 AI가 일상 작업 흐름의 매끄러운 부분이 되도록 합니다. 동시에 가드레일을 통해 제어를 유지하면 안전하고 신뢰할 수 있는 파트너십을 보장합니다.

기억하세요, 궁극적인 목표는 AI와 대화하는 것이 아니라, 더 효율적으로 일을 처리하는 것이며, 때로는 더 재미있는 방식으로 할 수도 있습니다. 작은 승리를 축하하세요: AI가 이메일 핑퐁 없이 회의를 예약하거나, 15분이 걸릴 이메일을 몇 초 만에 초안을 작성할 때. 이러한 것들이 쌓입니다.

아직 해보지 않았다면, Macaron을 개인 비서 플랫폼으로 시도해보세요 – 우리가 논의한 모든 것을 구현하도록 설계되었습니다: 프롬프트 루틴, 개인 정보 보호, 깊은 생산성 통합, 그리고 친숙한 인터페이스. 무료로 시작하여 아이디어를 시도해볼 수 있는 스타터 프롬프트 팩을 가져올 수 있습니다.

AI의 도움으로 시간을 되찾고, 기분 좋은 프롬프트 작성하세요!

자주 묻는 질문

Q: 최고의 결과를 얻기 위해 프롬프트는 얼마나 길거나 자세해야 하나요? A: 명확성과 완전성을 목표로 하세요. 프롬프트는 작업에 필요한 모든 관련 세부 정보를 포함해야 하지만, 길 필요는 없습니다. 사실, 불릿 포인트나 번호로 요구 사항을 나열하는 것이 AI가 요청을 이해하는 데 도움이 될 수 있습니다. 예를 들어, "다음 금요일에 휴가를 요청하는 이메일을 상사에게 작성해 주세요. 포함 사항: 내가 다음 금요일에 쉬고 싶다는 것, 팀이 내 업무를 맡을 것이라는 것, 끝에 감사 인사"와 같은 프롬프트는 간결하면서도 완전합니다. 약 30단어 정도이지만 모든 것을 아우릅니다. 매우 긴 프롬프트(수백 단어)는 AI를 혼란스럽게 하거나 제한에 걸릴 수 있으므로 균형이 필요합니다. 만약 많은 배경 정보가 있다면 포함해도 괜찮습니다(예: 관련 이메일이나 AI가 질문에 답하기 위해 사용해야 할 정책 문서를 붙여넣기), 하지만 AI가 그것으로 무엇을 해야 하는지 명확하게 질문해야 합니다. 종종 구조화된 프롬프트(섹션이나 목록이 있는)가 가장 좋은 결과를 제공합니다. 연습하면서 당신만의 최적점을 찾게 될 것입니다. 위의 30가지 예시는 대부분 1-3문장이나 짧은 단락입니다. 그 정도면 보통 충분합니다.

Q: AI가 잘못된 답변을 하거나 이상한 답변을 하면 어떻게 해야 하나요? 실패를 어떻게 처리하죠? A: 때때로 오해하는 직원처럼 생각하세요. 첫 번째 단계: 명확히 하거나 다시 표현하고 다시 시도하세요. 만약 사실이 틀리다면, "그건 맞지 않는 것 같아요. 사실을 다시 확인하고 다시 시도해보세요."라고 말할 수 있으며, 좋은 AI는 스스로 수정하려고 할 것입니다. 만약 이상하거나 관련이 없는 답변이라면, 아마도 프롬프트가 잘못 이해된 것일 수 있습니다. 프롬프트를 간단하게 하거나 작은 조각으로 나누어보세요. 예를 들어 "내 휴가 계획해줘"가 이상한 결과를 낳는다면, 대신 "7월에 편안한 해변 휴가를 위한 좋은 목적지는 어디인가요?"라고 물어보고, 이어서 "좋아요, 이제 [선택한 목적지]에 대한 5일짜리 일정을 계획해 줄 수 있나요?"라고 물어보세요. 복잡하고 개방적인 프롬프트는 때때로 그런 반복이 필요합니다. Macaron의 인터페이스는 상호작용하기 쉽게 되어 있으므로 이를 활용하세요. 또한, "중지" 또는 "취소" 버튼을 눌러 다시 방향을 잡는 것을 주저하지 마세요. 또 다른 팁: 참조 자료를 가능하면 사용하세요 – 예를 들어 "직원 핸드북(붙여넣은 텍스트)에 따르면, 내가 가진 휴가 일수는 얼마인가요?"라고 물어보세요. 이것은 AI를 올바른 정보에 anchoring합니다. 마지막으로, 실패가 계속된다면 그것은 AI의 한계일 수도 있습니다. 그런 경우, 특정 작업에 대해 다른 접근 방식이나 도구를 사용할 수 있습니다. 하지만 지속적인 학습을 통해 이런 경우는 줄어들 것입니다.

Q: 언제 AI에 의존하지 않고 작업을 사람에게 위임하거나 직접 처리해야 하나요? A: AI의 한계를 아는 것이 중요합니다. 중요한 결정이나 민감한 커뮤니케이션은 종종 사람에 의해 검토되는 것이 좋습니다. 예를 들어, AI가 계약 조항을 초안할 수 있지만, 변호사(사람)가 이를 검토한 후 발송해야 합니다. 또는 AI가 구직자를 분석하는 데 도움을 줄 수 있지만, 알고리즘 편향을 피하기 위해 최종 채용 결정은 사람이 내려야 합니다. AI를 1차 필터나 도우미로 사용하고 판단력을 발휘하세요. 만약 어떤 것이 인간의 감정/미묘함을 포함한다면(사람을 해고하거나 팀 갈등을 해결하는 것), AI가 제안을 할 수 있지만, 감성 지능을 가진 당신이 최종 메시지를 작성해야 합니다. 개인정보 보호도 또 다른 요소입니다: 타인의 개인 데이터를 포함하는 작업이라면 AI를 개입시키지 마세요. 또한, AI가 명백히 벅차하거나(예: 복잡한 문제에 대해 일관성 없는 답변을 하는 경우), 그럴 때는 수동으로 작업을 인계받거나 전문가와 상담하는 것이 신호입니다. AI를 당신의 주니어 어시스턴트로 생각하세요 – 매우 빠르고, 꽤 똑똑하지만, 당신처럼 경험이 많거나 책임지는 것은 아닙니다. 그래서 당신이 멘토가 되어 주세요. 요약, 초안, 리서치, 일상적인 일정 관리는 AI에게 맡기세요. 하지만 중요한 결과물은 당신이 검토하고 중요한 사안에 대한 결정을 내리세요. 시간이 지남에 따라 AI를 더 신뢰하게 될 수도 있지만, 전문적인 인간의 통찰력과 공감을 완전히 대체할 수는 없습니다. 의심스러울 때는 AI를 옵션이나 기초 작업에 활용하고, 마지막 단계는 당신이 마무리하세요.