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Nora Lam
Nora는 Macaron의 성장 책임자입니다. 지난 2년 동안 AI 제품 성장을 집중적으로 다루며 여러 제품을 성공적으로 0에서 1로 이끌었습니다. 그녀는 성장 전략에 대한 풍부한 경험을 가지고 있습니다.
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코드용 GLM-4.7 vs DeepSeek: 속도, 비용, 정확도 비교
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Vibe 코딩: GLM-4.7 vs Claude Sonnet, 더 나은 UI 생성은?
2025-12-27
코딩 에이전트를 위한 GLM-4.7 vs GPT-5: 실용적 비교
2025-12-25
GLM-4.7이란 무엇인가요? 특징, 컨텍스트 창, 그리고 최고의 사용 사례 (2026 가이드)
2026-01-16
정적 모델에서 적응형 에이전트로: Tinker와 Mind Lab의 혁신
2025-12-12
GPT‑5.2: 주요 개선 사항, Gemini 3와의 벤치마크, 그리고 의미
2025-12-11
Mistral의 Devstral 2: 다극적 AI 세계의 오픈 소스 코딩 AI
2025-12-10
Anthropic의 IPO 전략과 전망
2025-12-04
OpenAI의 Thrive 파트너십과 중국 LLM이 기업 AI 통합을 재구성하는 방법
2025-12-03
확장에서 경험적 지능으로: 일리야 서츠케버의 비전 ＆ 마카롱의 접근법
2025-12-03
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