فجر وكيل الحياة أولاً: ثورة ذاكرة ماكرون العميقة

مقدمة

في مشهد الذكاء الاصطناعي المتطور بسرعة، يبرز Macaron بتقديمه شيئًا يفتقر إليه روبوتات الدردشة السائدة: ذاكرة عميقة ودائمة. هذه الهندسة المعمارية لـ "الذاكرة العميقة" هي السمة المميزة لـ Macaron - نظام ذاكرة ذكاء اصطناعي يتعلم فعليًا تفضيلاتك وتاريخ استخدامك والسياق عبر كل تفاعل. بدلاً من اعتبار كل محادثة جلسة معزولة، يحمل Macaron المعرفة عنك - من نوع القهوة المفضلة لديك إلى المشروع الذي ناقشته الأسبوع الماضي - مما يجعل التفاعلات سلسة وشخصية. يمثل هذا تحولًا محوريًا يتجاوز ما يسميه الخبراء "الذكاء الاصطناعي الإنتاجي" إلى ما يطلق عليه مبتكرو Macaron "الذكاء الاصطناعي التجريبي"، حيث يصبح المساعد أشبه برفيق حياة يفهم شخصيتك وتفضيلاتك وعاداتك. على عكس روبوتات الدردشة العادية التي تساعدك على العمل بسرعة أكبر، تم تصميم Macaron لمساعدتك على العيش بشكل أفضل، وبناء علاقة مستمرة قائمة على الذاكرة. إنها قفزة في قدرة الذكاء الاصطناعي تقربنا من مساعد يعرفنا حقًا، وليس فقط الأوامر التي نعطيها.

ما هي ذاكرة ماكارون العميقة بالضبط؟

في جوهرها، تعتبر ذاكرة ماكارون العميقة بنية ذاكرة جديدة تعمل بالوكالة وتدربت عبر تعلم التعزيز. بدلاً من الاعتماد فقط على المحفز الأخير للسياق (كما يفعل ChatGPT)، تم تحسين نموذج ماكارون لاسترجاع وتلخيص وتحديث المعلومات ذات الصلة من التفاعلات السابقة بشكل مستقل. في الواقع، يبدأ كل دردشة جديدة برمز ذاكرة خاص يضخ ملخصًا مكررًا لما أنت عليه وما يهمك، مما يمكن ماكارون من "تذكر ليس فقط ما قيل، بل من هو المستخدم." بمعنى آخر، الذكاء الاصطناعي الخاص بك لا يبدأ من الصفر في كل مرة – بل لديه فهم لقصتك الشخصية. يستخدم نظام الذاكرة العميقة التعلم بالتعزيز (RL) لتحديد ما يجب أن يتذكره أو يتجاهله، مع تحسين فهمه لسياقك بشكل مستمر.

بشكل حاسم، تُمكن ذاكرة ديب ماكرون من الحفاظ على الانسجام في المحادثات والمهام لفترات أطول بكثير مما يفعله نموذج اللغة الكبير القياسي. يمكن للنظام استرجاع تفاصيل سابقة حتى عندما تمتد التفاعلات لأيام أو أسابيع. في الواقع، يسمح ابتكار ذاكرة ماكرون له بإنتاج مخرجات ضخمة الحجم - مثل التطبيقات الصغيرة المخصصة التي تتجاوز 100,000 سطر من الأكواد - مع الحفاظ على السياق والانسجام. تعتبر مثل هذه الإنجازات شبه مستحيلة للنماذج المستندة إلى تعليمات بسيطة مع نوافذ سياق ثابتة. من خلال الجمع بين الاستدلال والذاكرة طويلة المدى المكتسبة، يحقق ماكرون مستوى من الأداء الشخصي والمتسق الذي لا يمكن للروبوتات التقليدية الوصول إليه. في جوهرها، تمنح ذاكرة ديب ماكرون شيئًا شبيهًا بذاكرة الإنسان طويلة المدى - وهي أساس يمكن للذكاء الاصطناعي أن يتطور بناءً عليه جنبًا إلى جنب مع المستخدم. هذه هي التقنية التي تجعل ماكرون يتجاوز كونه مجرد آلة سؤال وجواب ليصبح وكيلًا شخصيًا للذكاء الاصطناعي مُدربًا على الاهتمام بتجربة المستخدم.

لا مزيد من "ذكرني" من الذكاء الاصطناعي

بالنسبة للمستخدمين، فإن الفارق مع ذاكرة Macaron يكون واضحًا على الفور. مع ChatGPT، Bing، Perplexity أو غيرها من المساعدين الذكيين التقليديين، غالبًا ما تضطر إلى تكرار أو وضع سياق للمعلومات السابقة لأن الذكاء الاصطناعي لا يتذكر محادثاتك السابقة. هذه الأنظمة مقيدة بنافذة سياق ثابتة – إذا طالت المحادثة، تتلاشى التفاصيل القديمة من الذاكرة، ولا يتم حمل أي شيء عند بدء جلسة جديدة. كما أشار مؤخراً رئيس الذكاء الاصطناعي في مايكروسوفت مصطفى سليمان، فإن الذكاء الاصطناعي السائد اليوم "لا يحتفظ بالمعلومات من جلسة إلى أخرى"، مما يبرز أن تنفيذ ذاكرة طويلة الأمد حقيقية هو أحد أهم الخطوات التالية للذكاء الاصطناعي. الأبحاث على النماذج الحوارية تعكس هذا: النماذج الكبيرة الحالية للغة محدودة بشكل أساسي بسبب "اعتمادها على نوافذ السياق الثابتة"، وتفتقر إلى أي ذاكرة دائمة بمجرد تجاوز هذه النافذة. عمليًا، هذا هو السبب في أن ChatGPT قد يناقش ببراعة الفصل الأول من مشكلتك اليوم، ولكن غدًا لن يتذكر حتى أنك لديك مشكلة إلا إذا ذكرتها مرة أخرى.

لقد تجاوزت Macaron بالفعل هذا القيد. تضمن ذاكرته العميقة أنك لن تضطر أبدًا إلى البدء من الصفر مع مساعدك الذكي. لا تحتاج إلى أن تقول: "بالمناسبة، أنا نباتي" في كل مرة تطلب فيها أفكارًا للعشاء - فقد استوعبت Macaron هذا التفضيل والعديد من الآخرين. في الواقع، لاحظ المراجعون المستقلون أن Macaron "تقدم تجربة ممتعة وشخصية من خلال تذكر تفضيلات المستخدم بشكل أكثر فعالية من روبوتات الدردشة الذكية التقليدية." ليست فقط التفاصيل الواقعية؛ يمكن لـ Macaron أن تتذكر التجارب الرئيسية وحتى النبرة العاطفية للتفاعلات السابقة، واستخدام تلك الذاكرة لتشكيل ردود أكثر صلة وتعاطفًا.

أعطى أحد المستخدمين الأوائل مثالًا قويًا: بعد أن ذكر بشكل عابر قطته "تيكيلا" في محادثة، بعد أسبوع سأله ماكرون إذا كان سيرى تيكيلا قريبًا، دون أن يُطلب منه ذلك. هذا النوع من الاستدعاء السياقي - شيء قد يفعله حتى صديق مقرب - جعل المستخدم يعلق بأن "أن تُذكر بهذه الطريقة كان شعورًا مميزًا." في حالة أخرى، أخبر مستخدم ماكرون أن ردوده كانت تبدو رسمية بعض الشيء؛ فبشكل فوري، تحول ماكرون إلى نغمة أكثر دفئًا وألفة، واستمر في هذا الأسلوب الصديق في المحادثات اللاحقة. هذه اللمسات الشخصية ببساطة ليست ممكنة مع روبوتات الدردشة التي لا تملك ذاكرة تتعدى الجلسة الواحدة. إنه الفرق بين التحدث مع أداة غير شخصية والتفاعل مع ذكاء اصطناعي يعرفك. قدرة ماكرون على بناء علاقة مستمرة بناءً على الذاكرة هي تغيير جذري - بدلاً من أن تضطر إلى تذكير الذكاء الاصطناعي بما تحدثت عنه أو من أنت، يقع العبء على الذكاء الاصطناعي. نتيجة لذلك، يصبح استخدام ماكرون أشبه بمواصلة محادثة مع شريك منتبه بدلاً من استعلام خوارزمية. والجدير بالذكر أن هذا ليس مجرد خدعة؛ بل يعالج ما يحدده خبراء الذكاء الاصطناعي بأنه نقص جوهري في الذكاء الاصطناعي الحالي. الذاكرة المستمرة تعتبر "حيوية لتماسك المحادثات الطويلة الأمد" ولتجنب الذكاء الاصطناعي التناقض أو التكرار. من خلال التغلب على النسيان الذي يعاني منه النماذج الأخرى، يقدم ماكرون تجربة أكثر ذكاءً وأكثر طبيعية.

ذاكرة عميقة تبني التطبيقات بشكل فوري

الذاكرة العميقة لا تجعل ماكرون أفضل في المحادثة فحسب، بل تعزز قدرة الذكاء الاصطناعي على تلبية احتياجاتك، حتى تصل إلى كتابة البرامج لك. يمكن لماكرون أن ينشئ على الفور تطبيقات مصغرة مخصصة داخل المحادثة، وهي ميزة تتجاوز بكثير التبادلات النصية التي تقدمها معظم الروبوتات. لأنه يفهم سياقك وأهدافك حقًا، يمكن لماكرون أن يعمل كصانع برامج شخصي، مستخدمًا معرفته الطويلة الأمد لإنشاء أدوات مصممة خصيصًا لك. كما يصفه فريق ماكرون، يمكن للذكاء الاصطناعي 「أن ينشئ فورًا 'تطبيقات مصغرة' مخصصة لكل مستخدم... في غضون 15 دقيقة فقط」، ولا يتطلب من المستخدم أي ترميز أو إعدادات معقدة. بعبارة أخرى، يمكنك أن يكون لديك فكرة أو مشكلة، تصفها بلغة بسيطة، وسيقوم ماكرون ببناء حل تفاعلي بشكل فوري - وكل ذلك داخل واجهة المحادثة.

فكر فيما يعنيه هذا عمليًا. وصل أحد طلاب الجامعات إلى الحرم الجامعي بجدول زمني فوضوي وطلب ببساطة من Macaron المساعدة في التنظيم؛ في حوالي خمس دقائق، أنشأ Macaron تطبيقًا لمساعدة الدورة الدراسية وتطبيقًا للبحث عن الأندية لتبسيط فصل الطالب الدراسي. أراد مستخدم آخر تعلم الطبخ لكنه خشي أن يستسلم - استجاب Macaron بإنشاء تطبيق 「دفتر طبخ للمبتدئين」 الذي يتتبع محاولات المستخدم في الطبخ ويشجعه بوصفات ونصائح. بعد أسبوعين، أفاد هذا المستخدم بفخر أنه يمكنه طهي ثلاثة أطباق بمفرده، بفضل توجيهات Macaron اللطيفة والبنية التي يوفرها التطبيق الذي أنشأه الذكاء الاصطناعي. هذه ليست "مهارات" أو قوالب مثبتة مسبقًا؛ بل قام Macaron بإنشاء هذه التطبيقات المصغرة عند الطلب، مخصصة لكل موقف مستخدم. إنه تغيير كبير عن البرامج ذات المقاس الواحد الذي يناسب الجميع التي اعتدنا عليها. هنا، البرنامج نفسه مصمم حسب الطلب - تم إنشاؤه لجمهور واحد (أو عدد قليل)، بناءً على محادثة واحدة. ولأن ذاكرة الذكاء الاصطناعي تؤثر على اختيارات التصميم، فإن المنتج النهائي يبدو مناسبًا بشكل غير عادي. يعمل Macaron أساسًا كـ "بنك للذاكرة، ومبرمج، ورفيق" معًا، يتطور ليصبح أي أداة أو دعم تحتاجه في تلك اللحظة.

ماكرون يمكنه تحويل طلب بسيط إلى تطبيق صغير كامل الوظائف. في الصورة هنا مثال لواجهة "البحث عن وصفة" التي أنشأتها ماكرون، حيث يدخل المستخدم المكونات المتاحة وتفضيلات الطعم للحصول على اقتراحات وصفات مخصصة. ذاكرة عميقة تسمح للذكاء الاصطناعي بتذكر احتياجات المستخدم الغذائية (مثل النباتية، الحساسية) ودمجها بسلاسة في منطق التطبيق. في دقائق، ينتقل المستخدم من الحديث عن خطط العشاء إلى التفاعل مع تطبيق طبخ مخصص تم إنشاؤه خصيصًا لهم.

والجدير بالذكر أن هذه التطبيقات المصغرة ليست مجرد أدوات ثابتة تعيش داخل سجل محادثاتك - بل يتيح لك ماكرون حفظها وحتى مشاركتها. إذا قام الذكاء الاصطناعي بإنشاء أداة مفيدة بشكل خاص لك (مثل متعقب السعرات الحرارية أو مخطط رحلة)، يمكنك إنشاء رابط قابل للمشاركة حتى يتمكن الآخرون من استخدامها أيضًا. في الواقع، تتشكل مجتمع حول أدوات الذكاء الاصطناعي التي ينشئها المستخدمون. يمكن أن تساعد حلول كل شخص جديدة شخصًا آخر لديه حاجة مماثلة. حتى أن ماكرون يوفر "دليل الاستخدام" - معرض منسق للحيل والتطبيقات المصغرة التي تم إنشاؤها، تضم فئات مثل الحياة اليومية، الأسرة، النمو والهوايات. أثناء تصفحك له، ستجد كل شيء من مكتشف الوصفات للطهاة في المنزل إلى رفيق الحرم الجامعي لحياة الكلية إلى ألعاب واختبارات صغيرة ممتعة. كل قائمة في الدليل وُلدت من محادثة حقيقية وطلب مستخدم حقيقي. ولأن ماكرون يتذكر ويتكيف، يمكنك أخذ أي تطبيق مشترك وجعل الذكاء الاصطناعي يعدله لك. هذا شيء جديد تمامًا: القدرة على تكليف برامج مخصصة عند الطلب من خلال اللغة الطبيعية ثم نشرها بشكل واسع إذا عملت بشكل جيد. من السهل تخيل مستقبل قريب حيث، بدلاً من البحث في متاجر التطبيقات على أمل العثور على تطبيق يفعل تقريبًا ما تريده، يمكنك فقط أن تطلب من الذكاء الاصطناعي الشخصي الخاص بك صنع ما تحتاجه بالضبط، ثم مشاركته مع صديق إذا رغبت في ذلك. ماكرون بالفعل يحول هذا السيناريو إلى واقع.

من منظور تقني، فإن هذه القدرة تعد دليلاً على التفكير المستند إلى الذاكرة. يعني السياق الطويل الأمد لماكرون أنه يمكنه نقل المتطلبات من خطوة إلى أخرى خلال عملية بناء التطبيق. إنه لا يرتبك بسبب المهام المعقدة متعددة الخطوات لأنه لا ينسى ما هو الهدف أو ما هي المهام الفرعية التي أكملها. قلة من أنظمة الذكاء الاصطناعي أظهرت القدرة على إنشاء تطبيقات غير تافهة بشكل فوري مع الحفاظ على السياق - يبدو أن ماكرون يضع معيارًا جديدًا هنا. وكل ذلك يحدث من خلال المحادثة: في لحظة تتحدث عن مشكلة، وفي اللحظة التالية يقدم لك الذكاء الاصطناعي حلاً تفاعليًا. هذا الانتقال السلس من الحوار إلى النشر هو بالضبط ما كان يتحدث عنه خبراء الذكاء الاصطناعي الطموحين عندما يتخيلون وكلاء يمكنهم التحدث والتصرف. ماكرون هو دليل حي على هذا المفهوم، وهو يوسع بشكل أساسي ما نتوقعه من مساعد ذكاء اصطناعي.

تمكين المستخدمين: من مستهلكين إلى مبدعين في عصر الذكاء الاصطناعي

يمثل نهج Macaron فجر نوع جديد من النظم البيئية للذكاء الاصطناعي – حيث يتم تمكين المستخدمين كخالقين، وليس فقط كمستهلكين. لفهم هذه الرؤية، يمكن الاستعانة بتشبيه مع صعود المحتوى الذي ينشئه المستخدمون في وسائل التواصل الاجتماعي. فكر في كيفية تحويل TikTok (Douyin) المستهلكين السلبيين للمحتوى إلى مبدعين نشطين تقريبًا بين عشية وضحاها؛ فجأة يمكن لأي شخص أن يكون منشئ فيديو لأن الأدوات والتأثيرات المدفوعة بالذكاء الاصطناعي كانت متاحة جدًا. يهدف Macaron إلى فعل الشيء نفسه للبرمجيات والحلول. إنه يقلل بشكل كبير من العوائق لإنشاء التطبيقات المخصصة، بحيث يمكن للأشخاص العاديين بناء تطبيقات صغيرة بسهولة تامة كما لو كانوا يصورون مقطع TikTok. المفتاح هو أن Macaron يتولى العمل الشاق (البرمجة، التفكير، تصميم الواجهة) بينما يقدم المستخدم الفكرة أو الهدف. في الأيام الأولى من TikTok، تمكن المستخدمون الذين ليس لديهم مهارات تحرير من إنتاج مقاطع فيديو جذابة بفضل القوالب الذكية والخوارزميات. وبالمثل، لا يحتاج مستخدمو Macaron إلى مهارات البرمجة – إذ يترجم شريكهم الشخصي الذكي احتياجاتهم بلغة طبيعية إلى برامج عملية. قد يطلق هذا ثورة إبداعية في كيفية حل مشاكلنا اليومية، مع كون الذكاء الاصطناعي هو الممكن.

الكتاب المذكور سابقًا هو لمحة مبكرة عن اقتصاد المبدعين المدفوع بالذكاء الاصطناعي. أثناء التصفح في الكتاب على موقع Macaron، سترى مجموعة من التطبيقات الصغيرة و"الحيل" التي تهم جميع نواحي الحياة. هناك أدوات لتخطيط الوجبات، تتبع العادات، جدولة الدراسة، ميزانية الأسرة، مشاريع الهوايات – وحتى المسابقات الممتعة والألعاب الصغيرة – كلها تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي الخاص بـ Macaron لسيناريوهات مستخدم محددة. كل تطبيق صغير بدأ كمحادثة فريدة بين شخص وMacaron، ولكن بمشاركته، حوله المبدع إلى مورد قابل لإعادة الاستخدام للمجتمع. هذا يشبه كثيرًا عقلية المصدر المفتوح، لكنه قابل للوصول لغير المبرمجين. إذا وجدت تطبيقًا صغيرًا في الكتاب يبدو تقريبًا مناسبًا لك، يمكنك أن تطلب من Macaron تعديله أو توسيعه ليتناسب بشكل أفضل مع احتياجاتك، مما يعيد خلط الإنشاء بشكل فعال. الهدف النهائي هو نظام بيئي حيث تنتشر الحلول للمشاكل البسيطة وتتطور بشكل تعاوني، مع الوساطة الذكية في العملية. إنه بعيد كل البعد عن متاجر التطبيقات الثابتة في الماضي – إنه أشبه بمكتبة حية من الحيل الحياتية المدعومة بالذكاء الاصطناعي، والتي تتشكل باستمرار بواسطة مدخلات المستخدمين.

من خلال تمكين الأشخاص العاديين من بناء ومشاركة تطبيقاتهم المصممة بواسطة الذكاء الاصطناعي، يقوم ماكارون بزراعة مجتمع من المبتكرين. هذا يتماشى تمامًا مع فلسفة "تجربة الذكاء الاصطناعي" التي يدعمها ماكارون - الفكرة أن الموجة المقبلة من الذكاء الاصطناعي تتعلق بإثراء الحياة اليومية والتجارب الشخصية، وليس مجرد أتمتة مهام العمل. في عصر الذكاء الاصطناعي، رؤية الفريق هي خلق "نظام بيئي لعصر الذكاء الاصطناعي"، حيث يصبح المستخدمون بناة ومشاركين في دورة تطوير الذكاء الاصطناعي، وليس مجرد مستخدمين نهائيين لخوارزميات التكنولوجيا الكبرى. تمامًا كما حولت الويب 2.0 متصفحي الويب السلبيين إلى مبدعي محتوى على المدونات ويوتيوب ووسائل التواصل الاجتماعي، يمكن لمنصة ماكارون أن تحول مستخدمي الذكاء الاصطناعي إلى مشاركين في تطوير مجموعة متزايدة من التطبيقات الشخصية للذكاء الاصطناعي. إنها رؤية جريئة - تذكرنا بأيام الطفرة الأولى في تطبيقات الهواتف الذكية، ولكن هذه المرة يمكن إنشاء التطبيقات عند الطلب وتحسينها من خلال الحكمة الجماعية. إذا كانت ذاكرة ماكارون العميقة وتوليد التطبيقات المصغرة مؤشرًا، فقد تحدد هذه الطريقة معيارًا جديدًا لما تبدو عليه التكنولوجيا الشخصية: مخصصة للغاية، يقودها المستخدم، وقابلة للتكيف بلا حدود.

نحو الذكاء الحقيقي: هل الذاكرة العميقة خطوة أقرب إلى الذكاء الاصطناعي العام؟

ابتكارات Macaron لا توفر فوائد فورية للمستخدمين فحسب، بل تلمح أيضًا إلى كيفية تطور الذكاء الاصطناعي نحو ذكاء عام أكبر. في أبحاث الذكاء الاصطناعي، يزداد الحديث عن أن تحقيق شيء يشبه الذكاء الاصطناعي العام (AGI) سيتطلب الانتقال إلى ما هو أبعد من توسيع النماذج بالقوة الغاشمة إلى منح أنظمة الذكاء الاصطناعي قدرات أكثر إنسانية: أشياء مثل الذاكرة طويلة المدى، والقدرة على التعلم المستمر، والقدرة على اتخاذ إجراءات ذاتية. في الواقع، يجادل عدد متزايد من الخبراء بأن الطريق إلى AGI يكمن في "السياق المتكامل، والذاكرة، وتدفقات العمل" بدلاً من مجرد شبكات عصبية أكبر. هذا المنظور يرى أن النماذج الكبيرة الحالية، رغم قوتها، "تتعثر في التعميم عبر المجالات" لأنها تفتقر إلى آليات لتذكر وتكيف حقيقي. الحلول الهندسية - مثل إعطاء الذكاء الاصطناعي ذاكرة دائمة للاحتفاظ بالمعلومات واسترجاعها عبر الجلسات - تعتبر حاسمة لتجاوز قيود الدردشة الحالية. بعبارة أخرى، واحدة من أكبر العقبات لتحقيق الذكاء الشبيه بالإنسان في الآلات هي النسيان في نماذج الذكاء الاصطناعي لدينا، مما يمنعها من التعلم في البيئة الطبيعية بالطريقة التي يتعلم بها البشر.

غالبًا ما يتم تحديد الذاكرة، بشكل خاص، كالعنصر المفقود. أشار مصطفى سليمان (المؤسس المشارك لـ DeepMind والآن قائد الذكاء الاصطناعي في مايكروسوفت) مؤخرًا إلى أنه في حين أن النماذج تتحسن بسرعة في قدرتها على التفكير الواقعي وحتى الذكاء العاطفي، فإن "العنصر المفقود الذي يربط كل ذلك... هو الذاكرة." توقع أنه في المستقبل القريب (خلال الـ 18 شهرًا القادمة، في رأيه)، "سنحصل على أنظمة ذكاء اصطناعي بذاكرة جيدة جدًا،" واقترح أن الذكاء الاصطناعي المزوّد بقدرة قوية على التفكير وأدوات للعمل وذاكرة طويلة الأمد سيكون "نظامًا قويًا جدًا جدًا." لا يتطلب الأمر قفزة كبيرة لرؤية هذا كتوصيف ضمني لوكيل شبيه بالذكاء العام الاصطناعي - واحد يمكنه الفهم والتذكر والعمل عبر مجموعة واسعة من المهام بمرور الوقت. وفقًا لهذا المقياس، يُعتبر Macaron AI خطوة في هذا الاتجاه. يجمع بين ذاكرة قوية وقدرته على توليد الأدوات ديناميكيًا، وهو يتماشى بشكل وثيق مع ما يعتقده العديد من الباحثين من أن مكونات الذكاء الأكثر عمومية تعتمد عليها. قد لا يكون Macaron ذكاءً عامًا اصطناعيًا (وتظل المصطلحات مثل ASI، أو الذكاء الاصطناعي الفائق، نظرية)، ولكنه يوضح في منتج ملموس عدة قدرات تقترب من المثالية للذكاء العام الاصطناعي. يتذكر السياق إلى الأبد (كما من المحتمل أن يفعل الذكاء العام الاصطناعي)، ويتعلم نموذجًا شخصيًا للمستخدم من خلال التفاعلات المتكررة، ويعدل سلوكه ذاتيًا بإنشاء وظائف جديدة (تطبيقات صغيرة) حسب الحاجة - كل ذلك تلقائيًا، دون إعادة برمجة صريحة لكل مهمة.

لنكون واضحين، لا يزال الذكاء الاصطناعي العام هدفًا متحركًا وكلمة رنانة تعني أشياء مختلفة لأناس مختلفين. فريق مكارون حريص على عدم المبالغة في تسويق ما هو منتجهم - إنهم يطلقون عليه أول وكيل شخصي للذكاء الاصطناعي في عصر الذكاء الاصطناعي التجريبي، وليس عرافًا يعرف كل شيء. ومع ذلك، من خلال حل واحدة من المشكلات الأساسية (الذاكرة طويلة الأمد) ودمج التفكير مع العمل، يعد مكارون دليلاً ملموسًا على الفكرة للعديد من الأفكار التي كانت سابقًا مجرد حديث أكاديمي. يُظهر أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يُدرَّب على التطور مع المستخدم وعدم إعادة ضبط فهمه مع كل طلب جديد. لاحظ محللو الصناعة أن التغلب على قيود السياق للنماذج اللغوية الكبيرة بذاكرة مستدامة "يمهد الطريق لوكلاء ذكاء اصطناعي مدفوعة بالنماذج اللغوية الكبيرة أكثر موثوقية وكفاءة." في الواقع، ما يقدمه مكارون - ذكاء اصطناعي يتذكرك ويبني على تلك الذاكرة - هو بالضبط النوع من التقدم الذي يقرب الذكاء الاصطناعي خطوة نحو الإدراك الشبيه بالبشر. بينما نشهد مكارون يدمج بسلاسة الذكاء العقلي والعاطفي وما يسميه البعض "الذكاء العملي" مع الذاكرة طويلة الأمد، من الصعب ألا نراه كلمحة مبكرة عن كيفية عمل ذكاء اصطناعي أكثر عمومية في حياتنا. إنه مخصص، مبادر، ويتعلم باستمرار - صفات كانت حتى الآن غائبة إلى حد كبير عن منتجات الذكاء الاصطناعي للمستهلكين. بهذا المعنى، ليست ذاكرة مكارون العميقة مجرد ميزة رائعة؛ قد تكون أساسًا للجيل القادم من الذكاء الاصطناعي. في كل مرة يتذكر فيها مكارون تفاعلك الماضي أو يعد أداة عند الطلب، فإنه يعيد تعريف توقعاتنا حول ما يمكن أن تحققه الذكاء في الآلات. وربما، بعد سنوات من الآن، سننظر إلى هذه اللحظة كخطوة مهمة على طريق الآلات التي ليست فقط ذكية بطرق ضيقة، بل تفهم وتكمل حياتنا بطرق عامة، متكيفة، وشخصية بعمق.