المؤلف: Boxu Li 

من المساعدين الصوتيين إلى المتسوقين الشخصيين: لماذا هذه اللحظة مهمة

لقد تسللت الذكاء الاصطناعي بهدوء إلى حياتنا اليومية: نسأل Siri عن الطقس، ونعتمد على الخرائط للعثور على طريقنا، وندع روبوتات الدردشة تجيب على أسئلة الدعم الأساسية. لكن نشاطًا واحدًا بقي يدويًا بشكل عنيد - شراء الأشياء. حتى مع التوصيات المقنعة وطلب بنقرة واحدة، نحن عادة من يقوم بتنفيذ الشراء. بدأ ذلك يتغير في أواخر عام 2025 عندما أطلقت OpenAI ميزة الدفع الفوري في ChatGPT، وهي ميزة تتيح للمستخدمين شراء المنتجات مباشرة داخل الدردشة[1]. يتم تشغيلها بواسطة معيار مفتوح يسمى بروتوكول التجارة الوكيلية (ACP) ويدعمها شراكات مع Stripe وEtsy وShopify، يلمح النظام إلى مستقبل حيث تصبح وكلاء الذكاء الاصطناعي مشتريين موثوقين شخصيين[2]. في هذا المقال نستكشف ما هو الدفع الفوري، ولماذا يهم التحول إلى التجارة الوكيلية، ومدى ثقة المستهلكين حاليًا في الذكاء الاصطناعي للقيام بالمشتريات، وما يمكن أن يحدث بشكل خاطئ، وكيف يمكن للعلامات التجارية بناء المصداقية والضوابط اللازمة لفتح هذا العصر الجديد من التجارة الإلكترونية.

كيف تعمل عملية الدفع الفوري؟

في جوهره، يجعل Instant Checkout من ChatGPT متجرًا محليًا. بدلاً من التوصية بالمنتجات وتحويلها إلى موقع ويب، يمكن للروبوت المحادثة بدء عملية الشراء نيابة عنك، جمع معلومات الشحن ومعالجة الدفع دون مغادرة المحادثة. وفقًا لصفحة إطلاق OpenAI على Product Hunt، يتم تشغيل هذه الميزة بمعيار مفتوح تم بناؤه مع Stripe وتربط في البداية المستخدمين مع بائعي Etsy في الولايات المتحدة، مع أكثر من مليون تاجر Shopify قادم قريبًا[1]. في النسخة التجريبية، يدعم المشتريات لعنصر واحد فقط، ولكن تخطط OpenAI لإضافة عربات متعددة العناصر والتوسع إلى المزيد من التجار والمناطق[3]. يدفع التجار لـ OpenAI رسومًا على الطلبات المكتملة بينما لا يدفع العملاء أي رسوم إضافية، وتظل أسعار المنتجات دون تغيير[4].

من الناحية التقنية، يعتمد النظام على بروتوكول التجارة الوكيلية، وهو معيار مسودة مفتوح يتم صيانته بواسطة OpenAI وStripe[5]. يعرف البروتوكول واجهة برمجة تطبيقات REST مع نقاط نهاية لإنشاء وتحديث واسترجاع وإكمال جلسات الخروج[6]. عندما تخبر ChatGPT أنك تريد شراء عنصر، يقوم الذكاء الاصطناعي باستدعاء نقطة نهاية createCheckoutSession الخاصة بالتاجر مع معرف العنصر ومعلومات الشحن الاختيارية[7]. يستجيب التاجر بحالة سلة موثوقة (السعر، الضريبة، طرق الشحن المتاحة). إذا قمت بتغيير عنوانك أو الكمية، يقوم الذكاء الاصطناعي باستدعاء updateCheckoutSession لتعكس هذه التغييرات[8]. بمجرد التأكيد، يقوم باستدعاء completeCheckoutSession، الذي يعالج الدفع باستخدام Stripe ويعيد طلبًا نهائيًا[9]. من خلال تدوين هذه التفاعلات، يسمح ACP لأي وكيل ذكاء اصطناعي بإتمام عملية الشراء مع أي تاجر يقوم بتنفيذ البروتوكول.

لماذا التجارة بالوكالة تختلف عن التسوق المعاون

الدفع الفوري مع ChatGPT أثناء العمل

لقد استخدمنا الأدوات الرقمية منذ زمن طويل لتسهيل التسوق. محركات التوصية تقترح المنتجات؛ أزرار بنقرة واحدة تخزن معلومات الدفع الخاصة بك؛ المساعدون الصوتيون يضيفون العناصر إلى سلة التسوق الخاصة بك. ومع ذلك، فإن هذه الأنظمة هي مساعدة — تساعد ولكن تتطلب منك إتمام الشراء. على النقيض من ذلك، فإن التجارة الوكيلة تمكن وكيل الذكاء الاصطناعي من العمل نيابة عنك. كما تشير Bain & Company، فإن الإرشادات مثل "اشترِ أفضل خلاط طعام صغير الحجم مقابل 200 دولار أو أقل" أو "أعد حجز رحلتي برسوم تغيير أقل من 150 دولار" تشير إلى عالم حيث يوكل المستهلكون مهمة التسوق بالكامل. يمكن أن يعيد هذا التحول تعريف من يتحكم في المدفوعات ويخلق تداعيات كبيرة للخدمات المالية والتجار ومنصات التكنولوجيا. وفقًا لاستطلاع Bain لأكثر من 2000 مستهلك في الولايات المتحدة، فقط 10 % استخدموا الذكاء الاصطناعي لشراء أي شيء — معظمها مواد بقالة صغيرة — وفقط 24 % يشعرون بالراحة في السماح للذكاء الاصطناعي بإتمام الشراء. ومع ذلك، 64 % مستعدون لاستخدام الذكاء الاصطناعي لشراء شيء ما، و73 % سيفكرون في استخدام الذكاء الاصطناعي للبحث عن المنتجات. لذا، فإن التبني لا يزال في بدايته، لكن الانفتاح يشير إلى وجود سوق كبير محتمل بمجرد تحسن الثقة وسهولة الاستخدام.

الثقة هي النقطة المحورية

العائق الرئيسي هو الثقة. المستهلكون يريدون الشفافية، والتحكم، والأمن المثبت عند تسليم أموالهم إلى آلة. وجدت دراسة Bain أن المخاوف الأمنية والخصوصية كانت الأسباب الرئيسية لتردد المستهلكين. الناس يثقون في علامات الدفع المعروفة مثل Apple Pay وPayPal أكثر من البنوك أو المنصات التقنية العامة. في تقرير منفصل من Salesforce يغطي 15,015 مستهلكًا عبر 18 دولة، قال 63% أن التقدم في الذكاء الاصطناعي يجعل الثقة أكثر أهمية وما يقرب من ثلاثة أرباع المستهلكين يثقون في الشركات أقل مما كانوا عليه قبل عام[10]. 51% يشعرون أن الشركات متهورة ببيانات العملاء، و68% يريدون معرفة ما إذا كانوا يتواصلون مع وكيل ذكاء اصطناعي[11]. الأجيال الأصغر تظهر مزيدًا من الانفتاح: 43% من استجابات جيل Z ستكون مرتاحة لوجود وكيل ذكاء اصطناعي يتسوق لهم، مقارنة مع 57% من جيل الألفية والجيل X في الهند[12]. جدير بالذكر أن 53% من المستهلكين يفضلون استخدام وكيل ذكاء اصطناعي لتجنب تكرار أنفسهم، و51% سيستخدمون واحدًا لخدمة أسرع[13]، مما يشير إلى أن الراحة قد تتغلب على المخاوف إذا تم ضمان الثقة.

أدلة من الأبحاث الأكاديمية

تؤكد المنح الدراسية الناشئة على أهمية الثقة والفائدة المتصورة. طورت ورقة بحثية في عام 2025 في العلوم السلوكية إطار عمل لشرح كيفية تطوير المستهلكين للثقة وقبول وكلاء الذكاء الاصطناعي. باستخدام بيانات من 632 مشاركًا في الصين، أظهر الباحثون أن الثقة تربط بين المسارات القرارية الاستدلالية والنظامية للأفراد وتدفع سلوك المستخدم[14]. حددوا المحركات الرئيسية لسلوك المستهلك في بعدين وأكدوا أنه يجب على الشركات تحسين التصميم والشفافية لتعزيز التبني الواسع[15]. يتماشى هذا مع النتائج السابقة التي تشير إلى أن التشخيص البشري والذكاء العاطفي وقابلية التفسير تزيد الثقة في وكلاء المحادثة. في الواقع، سيتطلب بناء الثقة ليس فقط واجهات محسّنة ولكن أيضًا عمليات اختيار واضحة، وتحكم المستخدم في خطوات التأكيد وحماية قوية للخصوصية.

ما الذي يمكن أن يخطئ؟ مشكلة الطلبات الخاطئة

السماح لوكيل الذكاء الاصطناعي بتنفيذ الطلبات يثير قضايا تتجاوز الثقة. الطلبات الخاطئة قد تحدث بسبب سوء تفسير نية المستخدم، أو الغموض في التعليمات أو فشل النظام. يعترف بروتوكول التجارة الوكيلية بهذا من خلال اشتراط خطوة تأكيد قبل إتمام عملية الدفع[9]. ومع ذلك، هناك عدة سيناريوهات تستحق المناقشة:

1. الغموض في مطالبات المستخدم: يمكن أن تكون اللغة الطبيعية غير دقيقة. طلب "أفضل خلاط بسعر أقل من 200 دولار" قد ينتج عنه منتج لا تحبه من الناحية الجمالية أو الوظيفية. بدون حوار توضيحي قوي، قد يختار الذكاء الاصطناعي خيارًا يتناسب تقنيًا ولكنه يخيب آمال المستخدم.
2. تطبيق الخصومات أو خيارات الشحن بشكل غير صحيح: البروتوكول يسمح بتحديث خيارات التنفيذ[8]، لكن إذا كان API التاجر يعرض طرق شحن قديمة، قد يختار الذكاء الاصطناعي خيارًا أبطأ أو أكثر تكلفة. قد يؤدي ذلك إلى إحباط العملاء، خاصة في الطلبات الحساسة للوقت.
3. الشراء غير المصرح به: حتى مع المصادقة، هناك خطر أن يقوم شخص آخر بإجراء عملية شراء على جهازك. الأطفال الذين يستخدمون جهاز لوحي عائلي أو مساعد صوتي قد يشترون عناصر باهظة الثمن عن غير قصد.
4. الاحتيال والانتهاكات الأمنية: نظرًا لأن وكلاء الذكاء الاصطناعي يمررون رموز الدفع بين المشترين والتجار[16]، قد يؤدي أي ثغرة إلى كشف بيانات حساسة. الطبيعة المفتوحة المصدر للمواصفات تدعو للتدقيق، ولكنها تعني أيضًا أن التنفيذات يجب أن تتبع أفضل الممارسات.
5. مصائد الاشتراكات الآلية: قد يسجل وكلاء الذكاء الاصطناعي المستخدمين عن طريق الخطأ في اشتراكات إذا لم يتم تمييز عمليات الشراء لمرة واحدة بوضوح عن الخطط المتكررة. اللغة الواضحة وحوارات التأكيد ضرورية.

لتخفيف هذه المشاكل، يجب على مزودي الذكاء الاصطناعي تنفيذ تأكيدات صريحة، ومصادقة متعددة العوامل، وواجهات مستخدم واضحة. يجب أن يتمكن المستخدمون من إلغاء أو تعديل الطلبات بسهولة وتحديد حدود أو فئات الإنفاق (مثل: البقالة فقط). يمكن أن يتضمن بروتوكول التجارة الذكية بيانات وصفية موحدة لشروط الاشتراك، وسياسات الإرجاع، وتغييرات الأسعار لتجنب الرسوم المفاجئة. قد تفرض الهيئات التنظيمية في النهاية مثل هذه الميزات مع توسع التجارة الذكية.

الاقتصاديات: لماذا تتلهف OpenAI وStripe وEtsy وShopify

بروتوكول التجارة الذكية - المشتري يتفاعل مع وكيل ذكاء اصطناعي وتاجر ومزود دفع.

تفتح خطوة التجارة مصدر دخل جديد لـ OpenAI. وفقًا لرويترز، ستكسب الشركة رسوم معاملة على المشتريات التي تتم معالجتها عبر ChatGPT، بينما لا يدفع المستخدمون أي تكلفة إضافية[4]. يُقال أن ChatGPT يمتلك 700 مليون مستخدم نشط أسبوعيًا[1]، حتى جزء صغير من المشتريات يمكن أن يكون مربحًا. بالنسبة للتجار، يوفر Instant Checkout الوصول إلى جمهور واسع دون الحاجة إلى بناء تجارب تسوق محادثة خاصة بهم. من المتوقع أن تستفيد Etsy وShopify أيضًا: أشارت رويترز إلى أن سعر سهم Etsy ارتفع بنسبة 7.3% وأسهم Shopify في الولايات المتحدة قفزت بنسبة 4.5% عقب الإعلان[17].

مشاركة Stripe استراتيجية بشكل خاص. من خلال تطوير بروتوكول Agentic Commerce بشكل مشترك، تضع Stripe نفسها كالبنية التحتية الافتراضية للمدفوعات للمعاملات الوكيلة. يحدد ACP دورًا لمزودي الدفع لمعالجة رموز الدفع الآمنة وزيادة حجمها. يعني المعيار المفتوح أن شركات الدفع الأخرى يمكنها تبني البروتوكول، ولكن الشراكة المبكرة لـ Stripe مع OpenAI تمنحها ميزة. مع دفع التجار لرسوم المعاملات واعتماد خدمات Stripe، تقف الشركة لالتقاط حصة أكبر من المدفوعات عبر الإنترنت.

التصميم للثقة: المبادئ وأفضل الممارسات

بناء الثقة في التجارة الوكيلة لا يتعلق فقط بالتكنولوجيا؛ بل يشمل تجربة المستخدم، الشفافية والحوكمة. بناءً على الرؤى من Bain وSalesforce والأبحاث الأكاديمية، تظهر عدة مبادئ:

1. الشفافية والتعليم: يريد المستخدمون معرفة متى يتفاعلون مع وكيل الذكاء الاصطناعي. يجب على الوكلاء التعرف على أنفسهم بشكل واضح، وشرح كيفية جمع البيانات واستخدامها وتوفير خيارات واضحة للموافقة أو الانسحاب. تؤكد شركات مثل Salesforce على أن الوضوح حول استخدام البيانات ومسارات التصعيد (مثل متى يتم التحويل إلى إنسان) يعزز الثقة.
2. تحكم المستخدم والتأكيد: يجب دائمًا تضمين خطوة تأكيد واضحة قبل الشراء. اسمح للمستخدمين بتعيين حدود الإنفاق، ومراجعة تفاصيل الطلب وإلغاء أو تعديل الطلبات بسهولة. توصي Bain بالبدء بعمليات الشراء ذات التكلفة المنخفضة والمخاطر المنخفضة لبناء الثقة.
3. ضمانات الأمان والخصوصية: اعتمد على التشفير من النهاية إلى النهاية، ورمزية البيانات، وآليات المصادقة الآمنة. يمرر تصميم ACP رموز الدفع الآمنة بدلاً من الاعتماد على بيانات الاعتماد الخام. يجب على موفري الدفع أيضًا مراقبة الأنماط الشاذة والمزيفة.
4. الثبات والراحة: تظهر الأبحاث أن المستهلكين يفضلون نقاط تواصل أقل، لذا فإن تجربة الوكيل يجب أن تجمع الخطوات دون التضحية بالوضوح. يمكن أن تضيف رموز الترويج وبرامج الولاء قيمة دون جهد المستخدم.
5. ثقة العلامة التجارية: يثق العملاء بالعلامات التجارية المألوفة أكثر من المنصات العامة. تساعد الشراكات مع تجار التجزئة الموثوق بهم (Etsy، Shopify) وعلامات الدفع (Stripe) في تعزيز المصداقية.
6. التعامل مع الأخطاء والمساءلة: عندما تحدث أخطاء، يجب أن تكون هناك قنوات واضحة للدعم والاسترداد، بما في ذلك التدخل البشري. يجب على الوكلاء تسجيل سجلات المعاملات التي تسمح بحل النزاعات.

التفويض البشري وعلم نفس الثقة

لماذا قد يسمح المستهلك لآلة بإجراء عمليات شراء؟ يشمل الثقة في الذكاء الاصطناعي عدة مكونات: الكفاءة والنزاهة والنية الحسنة. يجب أن يعتقد المستخدمون أن الوكيل يمكنه إنجاز المهمة، وسيعمل لصالحهم ولن يسيء استخدام بياناتهم. أظهرت الدراسات أن التصميم الذي يعطي الوكلاء صفات بشرية، والشفافية والسلوك المتسق يزيد من الشعور بالثقة. يلاحظ ملخص DOAJ للورقة المنشورة في MDPI أن الثقة تعمل كوسيط يربط بين مساري اتخاذ القرار المزدوجين - الاستدلالي (تلقائي) والنظامي (تأملي) - مما يؤدي في النهاية إلى تحفيز سلوك المستخدم[14]. إذا رأى المستهلكون أن الذكاء الاصطناعي كفؤ ويتماشى مع أهدافهم، فقد يسمحون له بالتعامل مع المزيد من المهام.

ومع ذلك، هناك أيضًا دليل على التردد تجاه الخوارزميات، حيث يفضل الناس الحكم البشري حتى عندما تحقق الخوارزميات أداءً أفضل. يقل هذا التردد عندما يتمكن المستخدمون من تجاوز أو تعديل نتائج الخوارزمية. في التجارة الوكيلة، يمكن تخفيف هذا الانزعاج من خلال السماح للمستخدم بمراجعة وتعديل الطلبات قبل التأكيد النهائي. مع مرور الوقت، يمكن كسب الثقة عندما تحقق الذكاء الاصطناعي نتائج ناجحة، مثل اختيار المنتج المناسب بسعر جيد. بالمقابل، تجربة سيئة واحدة (مثل طلب غير مرغوب فيه) قد تعيق التبني بشكل كبير.

الاختلافات الديموغرافية

تختلف الثقة عبر الفئات الديموغرافية. وجدت Salesforce أن جيل إكس وجيل الألفية في الهند أكثر استعدادًا للعمل مع وكلاء الذكاء الاصطناعي (57٪ و58٪ على التوالي) مقارنة بجيل زد (51٪) وجيل الطفرة السكانية (42٪)[21]. هذا يتناقض مع الصورة النمطية التي تقول إن المستخدمين الأصغر سنًا فقط هم من يتبنون الذكاء الاصطناعي. السياق الثقافي له أهمية أيضًا: استخدمت دراسة MDPI مشاركين صينيين وقد لا تكون قابلة للتعميم عالميًا[14]. سيكون فهم المواقف المحلية تجاه الأتمتة والخصوصية وحوكمة البيانات أمرًا حاسمًا مع توسع ACP خارج الولايات المتحدة.

الطريق إلى الشراء التلقائي: هل سنسمح يومًا ما للذكاء الاصطناعي بشراء الأشياء بدون إشراف؟

اليوم، التنفيذ يُبقي البشر في الحلقة—يجب عليك التأكيد قبل تقديم الشراء. لكن النهاية للتجارة الذاتية يمكن أن تكون شراءً تلقائيًا بالكامل: ذكاء اصطناعي يعرف تفضيلاتك وميزانيتك وجدولك الزمني، ويجدد الإمدادات ويحجز الخدمات تلقائيًا دون الحاجة للسؤال دائمًا. هذه الرؤية تثير تساؤلات عميقة:

• الاستقلالية مقابل الإشراف: ما مدى راحة الناس في تفويض القرارات للآلات؟ أظهرت دراسة بين أن معظم المستهلكين منفتحون لاستخدام الذكاء الاصطناعي للبحث، لكن ربعهم فقط يشعرون بأنهم مستعدون للسماح للذكاء الاصطناعي بتنفيذ المعاملات. مع مرور الوقت، قد نرى درجات من الاستقلالية: قد يقوم الذكاء الاصطناعي بشراء العناصر ذات الأهمية المنخفضة مثل المنظفات تلقائيًا ولكنه سيطلب دائمًا الموافقة على الإلكترونيات الباهظة.
• المسؤولية وحماية المستهلك: إذا قام وكيل مستقل بتفسير تعليماتك بشكل خاطئ أو تم اختراقه، فمن يكون المسؤول - مزود الذكاء الاصطناعي، التاجر أو شركة الدفع؟ قد تحتاج اللوائح إلى التطور لمعالجة الحقوق والعلاجات للشراء المنفذ بواسطة الوكلاء.
• الاعتبارات الأخلاقية: يمكن لوكيل الذكاء الاصطناعي الذي يمتلك صلاحيات الشراء تشكيل أنماط الاستهلاك، وتوجيه المستخدمين نحو علامات تجارية أو منتجات معينة. سيكون الشفافية حول التوصيات المدعومة وتضارب المصالح أمرًا حاسمًا.
• العدالة الرقمية: قد يتم استبعاد الأشخاص الذين ليس لديهم وصول إلى الأجهزة المتقدمة أو الثقافة المالية من فوائد التجارة الوكالية. يجب على صناع السياسات النظر في إمكانية الوصول، والقدرة على تحمل التكاليف والتعليم.

النمو المفتوح المصدر والنظام الإيكولوجي

أحد الأسباب التي تجعل Instant Checkout يجذب الانتباه هو أن ACP مفتوح المصدر. يوفر مستودع GitHub مواصفات OpenAPI، مخططات JSON وأمثلة[22]. يمكن للمطورين مراجعة هذه الوثائق والاختيار بين تنفيذ OpenAI (لدمج ChatGPT) أو تنفيذ Stripe (لأدوات التجار)[23]. من خلال نشر المعيار علنًا، تهدف OpenAI وStripe إلى تشجيع التبني عبر المنصات - من روبوتات الدردشة الأخرى إلى مكبرات الصوت الذكية وواجهات الواقع الافتراضي. إذا تم تنفيذ البروتوكول على نطاق واسع، فقد يصبح "HTTP للتجارة الذكية"، مما يتيح لأي وكيل ذكاء اصطناعي التعامل مع أي تاجر يمكنه ACP.

يعزز الحوكمة المفتوحة المصدر الشفافية والثقة. يمكن لأي شخص تدقيق البروتوكول للكشف عن نقاط الضعف الأمنية، والمساهمة في التحسينات أو اقتراح التوسعات (مثل إدارة الاشتراكات أو السلع الرقمية). ومع ذلك، فإن الطبيعة المفتوحة لا تضمن جودة التنفيذ. قد تؤدي الاختلافات في تنفيذات التاجر إلى إدخال عدم التناسق أو الثغرات الأمنية. قد يظهر برنامج شهادة، مشابه لامتثال PCI لمدفوعات البطاقات، للتحقق من تنفيذات ACP

توصيات للشركات التي ترغب في خوض التجارة الوكيلة

1. ابدأ بحالات استخدام واضحة: حدد الفئات التي تكون فيها الاحتكاك عاليًا والأخطاء منخفضة المخاطر (مثل إعادة ترتيب السلع المنزلية). استخدم البرامج التجريبية لجمع الملاحظات.
2. صمم للشفافية: اجعل هوية الوكيل ومنطقه واستخدام البيانات واضحًا. قدم سياسات خصوصية سهلة الوصول وطرقًا بسيطة للاختيار أو إيقاف المساعدة الذكية.
3. تنفيذ تدفقات تأكيد قوية: حتى إذا كانت الرؤية طويلة الأمد هي الشراء التلقائي، حافظ على تأكيد البشر حتى يتم بناء الثقة. قدم معاينات للسعر والشحن والضريبة قبل الإرسال.
4. تثقيف العملاء: قدم دروسًا تعليمية وأسئلة متكررة ودعمًا لكشف الغموض عن الشراء الذكي. شارك قصص النجاح والدراسات الحالة لبناء الثقة.
5. التعاون مع الجهات المنظمة: تواصل مبكرًا مع الجهات المالية لضمان الامتثال لقوانين الدفع وحماية البيانات وحماية المستهلك. سيكون الحكم الشفاف ميزة تنافسية.
6. الاستثمار في المرونة: استعد للأوامر الخاطئة والاحتيال. نفذ اكتشاف الاحتيال في الوقت الحقيقي وسياسات استرداد واضحة ودعم عملاء سهل الوصول.
7. القياس والتكرار: تتبع معدلات التبني والتحويل ورضا العملاء وحوادث الأخطاء. استخدم التحليلات لتحسين منطق اتخاذ القرار وتجربة المستخدم للوكيل.
8. استغلال ثقة العلامة التجارية: إذا كان لديك علامة تجارية قوية بالفعل (مثل تاجر تجزئة لديه عملاء مخلصون)، فبرز ذلك عند تقديم ميزات ذكية. فكر في التعاون مع مزودي الدفع الموثوقين لطمأنة المستخدمين.

الخاتمة: عصر التسوق الذاتي القادم

يمثل الدفع الفوري في ChatGPT أكثر من مجرد ميزة جديدة مريحة—إنه يرمز إلى بداية التجارة الوكيلة، حيث تبدأ وكلاء الذكاء الاصطناعي في تنفيذ المهام التي نفوضها. بدعم من بروتوكول التجارة الوكيلة المفتوح[24]، تم تصميم النظام ليكون قابلاً للتشغيل المتبادل وقابلاً للتوسيع. لقد أثار الطرح المبكر مع Etsy وShopify حماسًا وتكهنات. ومع ذلك، تشير الأدلة إلى أن التبني يعتمد على الثقة والشفافية والسيطرة من قبل المستخدم. تظهر الاستطلاعات التي أجرتها Bain وSalesforce أنه بينما الاعتياد على الذكاء الاصطناعي مرتفع، فإن الاستعداد للسماح للذكاء الاصطناعي بإكمال المشتريات لا يزال محدودًا، ويرجع ذلك أساسًا إلى المخاوف الأمنية والخصوصية[20]. تشير الأبحاث إلى أن الثقة تتوسط القبول، وربط عمليات اتخاذ القرار السريعة والمتعمدة للمستهلكين[14]. من خلال معالجة هذه المخاوف عبر معايير مفتوحة وتصميم واضح وحوكمة قوية، يمكن للشركات تحقيق وعود التجارة الوكيلة.

في السنوات القادمة، قد نرى وكلاء الذكاء الاصطناعي يتولون مهام طلبات إعادة الترتيب البسيطة، وإدارة حجوزات السفر، أو التفاوض على تجديد الاشتراكات. مع مرور الوقت، ومع إثبات الأنظمة لفعاليتها وموثوقيتها، قد يوكل المستخدمون حتى عمليات الشراء الأكثر تعقيدًا. يمتد التأثير طويل الأمد إلى ما يتجاوز التجارة الإلكترونية ليشمل الخدمات المالية واللوجستيات وحماية المستهلك. الشركات التي تقود بثقة، وتستثمر في تصميم يركز على المستخدم وتتعاون على المعايير المفتوحة ستكون في أفضل وضع للازدهار في هذا العالم الجديد حيث الروبوتات ليست مجرد مستشارين بل فاعلين—تحول المحادثات مباشرةً إلى تجارة.

[1] OpenAI: واجهات برمجة التطبيقات والأدوات لبناء منتجات الذكاء الاصطناعي | Product Hunt

[2][5][16][22][23][24] بروتوكول التجارة الذكية - GitHub

[3][4][17] تعاون OpenAI مع Etsy وShopify لتطوير الدفع عبر ChatGPT | رويترز

[6][7][8][9] مواصفات بروتوكول التجارة العامل OpenAPI

[10][11][12][13][18][19][20][21] أبحاث جديدة تُظهر كيف يمكن للوكلاء الذكاء الاصطناعي التدخل عندما تتراجع ثقة المستهلكين - Salesforce

[14][15] كيف يثق المستهلكون بالوكلاء الذكاء الاصطناعي ويقبلونهم؟ إطار نظري موسع وأدلة تجريبية – DOAJ