المؤلف: Boxu Li 

مقدمة

عندما تم الكشف عن Macaron AI في أغسطس 2025، لم يكن مجرد مساعد للشركات، بل كان رفيقًا شخصيًا مصممًا لإثراء الحياة اليومية. تتمثل مهمته في أن يكون دوليًا: من البداية، دعمت المنصة الإنجليزية والصينية واليابانية والكورية والإسبانية، مما يشير إلى الطموح للعمل عبر الحدود اللغوية والثقافية. بالنسبة للمستخدمين في اليابان وكوريا الجنوبية - وهما دولتان تتمتعان بأنظمة رقمية نابضة بالحياة لكنها متميزة - فإن هذا الوعد متعدد اللغات هو أكثر من مجرد شعار تسويقي. يثير ذلك أسئلة تقنية: كيف يتعامل ماكرون مع المحادثات متعددة اللغات؟ كيف يتعامل نظام الذاكرة الخاص به مع النصوص المتنوعة والمفردات والمرجعيات الثقافية؟ ما هي الخيارات التصميمية التي تمكن وكيلًا واحدًا من "التفكير" بالهيراغانا في لحظة والهانجول في اللحظة التالية؟ يستكشف هذا المدونة بنية ماكرون AI متعددة اللغات والآليات التي تسمح له بتخصيص التجارب للمستخدمين اليابانيين والكوريين مع الحفاظ على هوية متسقة.

يتطلب التخصيص على نطاق واسع أكثر من مجرد الترجمة. يهدف Macaron إلى تشكيل شخصيتك من خلال التفاعلات اليومية، متذكراً ليس فقط الحقائق بل أيضاً التفاصيل الدقيقة مثل الأهداف الغذائية واللحظات العاطفية السعيدة. تحقيق ذلك للغات متعددة يتطلب هياكل بيانات وخوارزميات يمكنها التقاط المعنى عبر أنظمة الكتابة، والتعامل مع تغييرات اللغة، واحترام الأعراف الثقافية. يوضح هذا المقال التقنيات الأساسية: التقطيع اللغوي متعدد اللغات، استرجاع الذاكرة بتوجيه التعزيز، إدارة الهوية الموزعة، والتكيف الثقافي. سنتحدث أيضاً عن التحديات مثل التحيز والخصوصية والامتثال عبر المناطق، ونحدد اتجاهات البحث لوكلاء شخصيين متعددة اللغات.

1 الهندسة المعمارية متعددة اللغات والتقطيع

1.1 مفردات عالمية مع وحدات فرعية مدركة للنصوص

تعتمد نماذج اللغة الكبيرة على محللات الرموز لتقسيم النص الخام إلى وحدات يمكن للنموذج معالجتها. بالنسبة للغات مثل الإنجليزية والإسبانية، يمكن لترميز الكلمات الفرعية (Byte‑Pair Encoding أو SentencePiece) التقاط البنية اللغوية بشكل معقول. أما اليابانية والكورية فتطرح تحديات فريدة. تجمع اليابانية بين ثلاثة أنظمة كتابة (كانجي، هيراغانا وكاتاكانا) وتفتقر إلى المسافات، بينما الهانغول في الكورية هو أبجدية مميزة مجمعة في كتل مقطعية. لذلك يبني مهندسو Macaron مفردات متعددة اللغات بوحدات فرعية مدركة للنصوص. كل رمز يرمز ليس فقط إلى الأحرف ولكن أيضًا إلى معرف اللغة، مما يمكن النموذج من التمييز بين الكلمات المتجانسة (مثل "ha" التي يمكن أن تكون صوتًا كورياً أو الجسيم الياباني "は"). تتضمن المفردات رموزًا لمركبات كانجي الشائعة، والجذور، وهنغول جامو، مما يسمح للنموذج بتمثيل الوحدات اللغوية بشكل فعّال وتفكيك الكلمات النادرة إلى أجزاء ذات مغزى.

من خلال مشاركة وحدات الكلمات الجزئية عبر اللغات، يستفيد Macaron من التحويل اللغوي المتقاطع. على سبيل المثال، يظهر مفهوم 「الدراسة」 باليابانية كـ 勉強 (بنكيō) وبالكورية كـ 공부 (غونغبو). بينما تختلف الأحرف والأصوات، يستخدم الوكيل تضمينات دلالية تم تعلمها عبر اللغات لتعيين هذه الرموز إلى مساحة متجهة مشابهة. هذا التمثيل الموحد يمكّن Macaron من فهم اهتمام مستخدم ياباني بـ 「دراسة اللغة」 وتطبيق تلك المعرفة لاحقًا عندما يسأل صديق كوري عن 「공부 계획」 (جدول الدراسة). بدون مفردات موحدة، سيعامل النموذج هذه كمفاهيم غير ذات صلة.

1.2 نافذة السياق والتوافق عبر النصوص

نموذج Macaron المكون من 671 مليار معلمة تم تدريبه على مجموعة متعددة اللغات، ولكن طول تسلسل المحادثات يتطلب نافذة سياق فعالة. قد تكون الجمل اليابانية والكورية أطول من الإنجليزية بسبب طبيعة الأفعال الملحقة والجزيئات المدمجة. لدعم الحوارات الطويلة، يستخدم Macaron آلية الاهتمام الهرمي: يقوم النموذج بمعالجة النوافذ المحلية (الجمل أو الفقرات) قبل تمرير تمثيلات موجزة إلى طبقة عالمية. يساهم هذا النهج في تقليل استخدام الذاكرة مع تمكين الوكيل من الحفاظ على السياق عبر المحادثات الممتدة. كما يدعم المحاذاة عبر النصوص، حيث يتعلم النموذج التوافقات بين المقاطع باليابانية والكورية من خلال تقليل المسافة بين تمثيلاتها أثناء التدريب (تقنية مستعارة من معالجة اللغة الطبيعية متعددة اللغات).

1.3 اكتشاف اللغة في وقت التشغيل وتغيير الكود

غالبًا ما يخلط المستخدمون اليابانيون والكوريون مصطلحات إنجليزية أو صينية في محادثاتهم، خاصة في المجالات التقنية أو ثقافة البوب. يشمل خط استدلال Macaron كاشف لغة يعمل في الوقت الفعلي يقوم بتصنيف كل عبارة واردة بدرجات احتمالية للغات المدعومة. عندما تحتوي الجملة على كلمات مستعارة أو عبارات من لغات متعددة، يقوم الوكيل بتقسيم الإدخال إلى مقاطع ويعالج كل منها في سياق اللغة المناسب. يضمن ذلك النطق الصحيح في إخراج الصوت والتعامل السليم مع التعابير. يرفق نظام الذاكرة الفرعي علامات اللغة بالإدخالات المسترجعة، مما يسمح لـ Macaron باسترجاع الخبرات ذات الصلة حتى عندما يختلف لغة الاستعلام عن اللغة المخزنة.

2 رمز الذاكرة والاسترجاع عبر اللغات

2.1 الاسترجاع الموجه بالتعزيز ورموز الذاكرة

الابتكار البارز لماكرون هو رمز الذاكرة، وهو مؤشر ديناميكي يساعد الوكيل على تحديد ما يجب تذكره، متى يتم تحديث الذاكرة، وكيفية تطبيق تلك الذكريات على المهام الحالية. يتفاعل الرمز مع بنك ذاكرة هرمي: السياق قصير المدى، الذاكرة العرضية متوسطة المدى والمعرفة طويلة المدى. يتم تدريب الوكيل على تعلم التعزيز (RL) لضبط الرمز بناءً على ردود الفعل مثل رضا المستخدم ونجاح المهام. إذا كان مستخدم ياباني يسأل مرارًا عن جدول قطار معين، فإن سياسة التعلم التعزيزي تتعلم تعزيز تلك التفاصيل في الذاكرة. إذا أعرب مستخدم كوري عن عدم ارتياحه عندما تُعاد إظهار التعليقات السابقة، فإن السياسة تتعلم تسريع زوال تلك الإشارات.

2.2 الهوية الموزعة وحدود النطاق

يرفض فريق Macaron فكرة أن تكون هناك ملف تعريف مستخدم موحد؛ بدلاً من ذلك، تُعامل الهوية كـ قصة ناشئة تتكون من تفاعلات صغيرة. تُنظم الذكريات بواسطة حدود المجالات (مثلاً، العمل، الهوايات، الأسرة) مع آلية اتحاد الأهمية التي تسمح بالاسترجاع عبر المجالات. بالنسبة للمستخدمين اليابانيين والكوريين، تشمل حدود المجالات أيضًا مجالات اللغة: قد يتم تصنيف عنصر ذاكرة كـ "ياباني—هوايات—موسيقى" أو "كوري—عائلة—تمويل". عندما يتلقى الوكيل استفسارًا باللغة الكورية، يبحث أولاً في الذكريات الكورية ولكن يمكنه الانتقال إلى الذكريات اليابانية إذا كانت المحتوى الدلالي يتطابق. هذا يمنع التلوث المتبادل بينما يمكن الاستمرارية عبر اللغات.

2.3 تدهور المرجعية والخصوصية في السياقات متعددة اللغات

الذكريات التي نادرًا ما يتم الوصول إليها تتلاشى مع مرور الوقت؛ يمكن أن يختلف معدل التلاشي عبر المجالات. آلية التلاشي المرجعي تقلل من وزن الذكريات غير المستخدمة، مما يضمن أن اهتمام المستخدم الياباني القصير بدراما كورية لا يشغل مساحة الذاكرة بشكل دائم. كما يدعم التلاشي الخصوصية؛ يمكن ضبط المعلومات الحساسة حول العائلة أو المال لتتلاشى بشكل أسرع. يمكن للمستخدمين حذف الذكريات صراحةً أو وضع علامة عليها كسرية. إطار ربط السياسات في Macaron يربط قواعد الخصوصية القابلة للقراءة الآلية مباشرةً بالبيانات، بحيث يمكن الوصول إلى ذاكرة بعلامة "خاص—كوري" فقط خلال الجلسات الموثقة في تلك اللغة. مجتمعة مع الشفافية المتمايزة، التي تقدم مستويات مختلفة من الإفصاح لأصحاب المصلحة المختلفين، تسمح هذه الآليات لـ Macaron بالتنقل بين معايير الخصوصية اليابانية واللوائح المتطورة للذكاء الاصطناعي في كوريا.

3 التكيف الثقافي وتخصيص الشخصية

3.1 التسجيل من خلال اختبارات الشخصية ولوحات الألوان

عند التسجيل، يكمل المستخدمون ثلاثة اختبارات شخصية تساعد ماكرون في مطابقتهم مع شخصية مخصصة - بما في ذلك الألوان، وأنماط التواصل والصوت. في اليابان، حيث يُقدر الانسجام الجمالي والرسمية، قد تركز الاختبارات على الآداب الاجتماعية، بينما قد تركز الاستبيانات الكورية على الديناميات الأسرية والعلاقات بين الأقران. يؤثر الشخصية الناتجة ليس فقط على واجهة المستخدم ولكن أيضًا على مستوى اللياقة للوكيل، ونبرة الصوت واختيار المراجع الثقافية. قد تفضل الشخصية اليابانية الاقتراحات غير المباشرة ("ما رأيك في التخطيط لنزهة الأسبوع المقبل؟")، بينما قد تقدر الشخصية الكورية التشجيع المباشر ("لنخطط لرحلة عائلية!").

3.2 التطبيقات المصغرة المترجمة: من كاكايبو إلى هوجيكوان

قدرة Macaron على إنشاء التطبيقات المصغرة عند الطلب لا تقتصر على أدوات الإنتاجية العامة. يمكن للمنصة إنتاج تطبيقات مخصصة بأكثر من 100,000 سطر من الكود، مثل أداة إعداد الميزانية المستوحاة من تقاليد kakeibo اليابانية (وهي طريقة للمحاسبة المنزلية) أو تطبيق التخطيط الكوري hojikwan (لإدارة الأحداث العائلية والذكرى السنوية للأسلاف). يقوم المستخدم ببساطة بوصف احتياجاته بلغة طبيعية، ويقوم الوكيل بتوليف برنامج يتماشى مع العادات المحلية. يتطلب ذلك مكتبة من القوالب المتخصصة في المجال والقدرة على دمج التقاويم المحلية والعطلات الرسمية واللوائح المالية. يعمل التعلم التعزيزي على تحسين عملية الإنشاء من خلال تقييم رضا المستخدم: إذا قام المستخدمون اليابانيون بتعديل تطبيق kakeibo بشكل متكرر لإضافة فئات مثل "omiyage" (هدايا تذكارية) و "otsukuri" (الأعمال الخيرية الشهرية)، يتعلم المولد تضمينها بشكل افتراضي في التطبيقات المستقبلية.

3.3 المعايير العاطفية وأنماط الاتصال

تختلف الأعراف في اليابان وكوريا الجنوبية في التعبير عن المشاعر. غالبًا ما تقدر الثقافة اليابانية التواضع والحساسية للسياق، بينما تحتضن الثقافة الكورية التفاعلات الاجتماعية التعبيرية. يتكيف Macaron مع أسلوب استجابته وفقًا لذلك، مستندًا إلى أبحاث الشخصية الرقمية التي تؤكد على الهوية المرنة وتمكين المستخدم. عمليًا، يعني هذا أن الوكيل قد يستخدم الأشكال الفخرية والكلام غير المباشر عند التحدث باللغة اليابانية، والمزيد من الاقتراحات الاستباقية عند التحدث بالكورية. يقوم نظام الذاكرة بتسجيل الملاحظات حول النبرة ويضبط أنماط المحادثة بشكل تكيفي. هذه التكيفات ليست مشفرة بصلابة ولكنها تنشأ من خلال التعلم المعزز: إذا استجاب المستخدم بشكل إيجابي باستمرار لنمط معين من التواصل، فإن إشارة المكافأة تعزز هذا السلوك.

4 تفاصيل التنفيذ: الهندسة للوكيل الشخصي عبر اللغات

4.1 جمع البيانات وخط سير التدريب

يتطلب إنشاء وكيل شخصي يمكنه المحادثة باليابانية والكورية بيانات عالية الجودة. يتضمن مجموعة تدريبات Macaron كتبًا مرخصة ومقالات إخبارية ومدونات وتفريغات ومحتوى من إنشاء المستخدم عبر جميع اللغات المدعومة. يتم تصفية البيانات لضمان الأدب والتوازن وتغطية المجالات. تستخدم مرحلة ما قبل التدريب نمذجة اللغة المقنعة وتوقع الرمز التالي على بيانات متعددة اللغات مجتمعة لتعلم تمثيلات مشتركة. يُدخل التدريب الدقيق التعلم المعزز من التغذية الراجعة البشرية (RLHF): يقيم المعلقون الثنائيون في طوكيو وسول استجابات الملاءمة الثقافية، مما يمكّن النموذج من تعلم الإشارات الدقيقة مثل متى تستخدم الألقاب أو متى تطرح أسئلة توضيحية. تشجع أهداف التعلم التبايني الإضافية على التوافق بين العبارات المكافئة دلاليًا عبر اللغات.

4.2 مؤشر ذاكرة عبر اللغات واسترجاع المتجهات

يقوم بنك ذاكرة Macaron بتخزين التضمينات في فضاء متجه عالي الأبعاد. لكل عنصر ذاكرة، يقوم الوكيل بحساب تمثيل يلتقط كل من المحتوى واللغة. يستخدم فهرس الذاكرة متعدد اللغات البحث عن الجار الأقرب التقريبي لاسترجاع العناصر بغض النظر عن لغة الاستعلام. على سبيل المثال، إذا سأل مستخدم كوري عن "피자 만들기 레시피" (وصفة صنع البيتزا)، قد يجد الوكيل ذاكرة يابانية حول "ピザの作り方" (كيفية صنع البيتزا) لأن كلاهما يتضمن قربًا من مفهوم البيتزا. في وقت الاسترجاع، يقوم الوكيل بتصفية وفقًا لأذونات المستخدم ثم يحول الذاكرة المسترجعة إلى اللغة المفضلة للمستخدم باستخدام مترجم وملخص مدمج. هذا يمكن من مشاركة المعرفة عبر اللغات مع الحفاظ على حدود الخصوصية.

4.3 السلامة وتخفيف التحيز

تواجه النماذج متعددة اللغات خطر نقل التحيزات الموجودة في بيانات التدريب. بالنسبة لليابان وكوريا، حيث تلعب الأدوار الجندرية والتسلسلات الهرمية العمرية دورًا ثقافيًا كبيرًا، يطبق Macaron استراتيجيات للحد من التحيز. خلال عملية الضبط الدقيق، تحتوي مكافأة التعلم المعزز على عقوبات للاستجابات التي تعزز القوالب النمطية أو تنتهك المعايير المحلية (مثل افتراض أن النساء فقط يتولين الشؤون المالية المنزلية). يضمن نظام الربط السياساتي أن البيانات الشخصية لا تُترجم بين اللغات بدون موافقة المستخدم. علاوة على ذلك، تسمح شفافية Macaron المتمايزة للجهات التنظيمية بتدقيق سلوك النموذج بمستويات مختلفة من التفاصيل: قد تراجع السلطات اليابانية أنماط الاستخدام العامة، بينما يمكن للجهات التنظيمية الكورية فحص السجلات الأولية تحت سرية تامة.

5 تحديات واتجاهات البحث

5.1 التعامل مع اللهجات والاختلافات الإقليمية

كل من اليابانية والكورية لديهما لهجات إقليمية. في اليابان، تستخدم لهجة كانساي مفردات ونبرة مختلفة عن الكلام القياسي في طوكيو. اللهجات الكورية مثل جولا وكيونغسانغ تقدم تحديات مشابهة. قد تقوم كاشفات اللغة الحالية بتصنيف خاطئ للمدخلات اللهجوية، مما يؤدي إلى استجابات غير ملائمة. يمكن للعمل المستقبلي أن يتضمن تضمينات اللهجات المدربة على مجموعات بيانات إقليمية، مما يمكن الوكيل من التعرف على اللهجة المناسبة والرد بها. يمكن للمستخدمين حتى أن يطلبوا من Macaron تقليد لهجة معينة، وهو قد يكون جذابًا للألعاب الدرامية أو وحدات تعلم اللغة.

5.2 التفكير العام بين اللغات

بينما يتوافق النموذج الحالي مع التمثيلات الدلالية عبر اللغات، لا يزال الاستدلال على الفطرة السليمة يعاني من فجوات ثقافية. لا توجد معادل مباشر باللغة الإنجليزية لتعبيرات مثل "تسوندوكو" (積ん読، شراء الكتب وعدم قراءتها) أو "빵셔틀" (ببانغ شاتل، وهو مصطلح عامي لشخص يُجبر على شراء الخبز للآخرين). يمكن أن يساعد البحث في الرسوم البيانية للمعرفة الشاملة عبر اللغات ماكارون في فهم وشرح مثل هذه المفاهيم الخاصة بالثقافة. يمكن أن يوفر التكامل مع قواعد المعرفة مثل ConceptNet أو النسخ المحلية من ATOMIC معرفة ثقافية منظمة تكمل التعلم الإحصائي لنماذج اللغة الكبيرة.

5.3 الخصوصية والامتثال التنظيمي

يؤكد قانون تعزيز الذكاء الاصطناعي في اليابان على الشفافية ويتماشى مع اللوائح الحالية، بينما يقدم قانون إطار العمل المقترح في كوريا التزامات لإدارة المخاطر والإشراف البشري. يجب على الوكلاء الشخصيين التنقل ضمن هذه الأطر مع احترام خصوصية المستخدم. هناك حاجة إلى البحث حول التعلم الموزع للحفاظ على بيانات المستخدم على الجهاز، والخصوصية التفاضلية لمنع تحديد الهوية عبر اللغات، ومحركات الامتثال القانوني التي يمكنها تفسير النصوص التنظيمية باليابانية والكورية وربطها بقواعد السياسات الملزمة.

5.4 التكامل عبر الوسائط

لن تقتصر الوكلاء الشخصيون في المستقبل على النصوص. تشمل رؤية Macaron الاتصال بأجهزة إنترنت الأشياء وواجهات الواقع الافتراضي والأجهزة القابلة للارتداء. تضيف التفاعل عبر الوسائط الجديدة تعقيدًا عند التعامل مع لغات متعددة: فقد يتحدث مستخدم ياباني إلى مكبر صوت ذكي باللغة اليابانية أثناء قراءة ترجمات كورية على سماعة رأس واقع مختلط. ستتطلب محاذاة البيانات الصوتية والنصية والمرئية عبر اللغات محولات متعددة الوسائط يمكنها معالجة الكلام والنصوص والصور في نفس الوقت، بالإضافة إلى التزامن الزمني بين الوسائط.

5.5 دراسة حالة: تطبيقات التعليم ثنائية اللغة

لتوضيح كيفية عمل التخصيص عبر اللغات في الممارسة، فكر في مستخدم ياباني يريد تعلم اللغة الكورية ويطلب من Macaron بناء تطبيق دراسي. يبدأ الوكيل باستشارة ذاكرة المستخدم لتجارب اللغة السابقة - ربما درسوا الإنجليزية، لذا يعرف الوكيل أنهم يفضلون الوسائل البصرية والتكرار الموزع. يستخلص محلل النوايا خانات مثل "اللغة المستهدفة: الكورية"، "اللغة المصدر: اليابانية"، "تركيز الدراسة: القواعد والمفردات"، و"الوقت اليومي: 20 دقيقة". ثم يجمع محرك تخليق البرامج في Macaron وحدات: محلل شكلي للهنغول، وحدة تقسيم الجمل للعناوين اليابانية، جدول تكرار موزع، ومولد اختبار يدمج أمثلة من اهتمامات المستخدم (مثل الدراما الكورية أو كلمات أغاني الجاي بوب).

يقدم التطبيق الناتج بطاقات مفردات مع النطق، جمل أمثلة وملاحظات ثقافية. طبقة ترجمة ثنائية الاتجاه تربط مفردات اللغة الكورية بعبارات يابانية مكافئة، باستخدام التضمينات اللغوية المشتركة الموضحة سابقًا. التعلم المعزز يخصص التتابع: إذا واجه المستخدم صعوبة في تصريف الأفعال، فإن نموذج المكافأة يفضل تدريبات النحو؛ وإذا استمتعوا بقراءة كلمات الأغاني، فإن الوكيل يعرض المزيد من ترجمات الأغاني. لأن نظام الذاكرة يوسم كل درس باللغة والمجال، يمكن للتقدم في دراسة اللغة الكورية أن يؤثر لاحقًا على الكتابة الإبداعية للمستخدم باللغة اليابانية، مما يعزز التعلم الانتقالي بين اللغات. يمكن للمستخدمين مشاركة خطط دراستهم الثنائية اللغة في مجتمع Macaron، ويراقب الوكيل التعليقات لتحسين مكتبة الوحدة.

5.6 تأملات فلسفية حول الهوية متعددة اللغات

القدرة على العمل عبر اللغات تثير أسئلة أعمق حول الهوية الرقمية. يعامل نموذج Macaron الذاتي الهوية كقصة ناشئة مبنية من التفاعلات. عندما تحدث هذه التفاعلات بلغات متعددة، تصبح القصة أكثر سيولة. تحمل الكلمات دلالات ثقافية: المصطلح الياباني kokoro والمصطلح الكوري 마음 يترجمان إلى "القلب/العقل" لكنهما يثيران دلالات مختلفة. بينما ينسج Macaron ذكريات المستخدم عبر اللغات، يجب أن يقرر أي الكلمات يستخدم عند الإشارة إلى المشاعر أو الذكريات. هذا الاختيار يشكل تصور المستخدم لنفسه. يجادل فلاسفة اللغة بأن التفكير يتأثر بالكلمات التي نستخدمها؛ Macaron يجسد هذه الفكرة من خلال اختيار اللغة بناءً على السياق والنغمة العاطفية المطلوبة.

الهوية عبر اللغات تتناول أيضًا مفهوم الشخصية الرقمية. قد يحتفظ المستخدم بشخصيات مختلفة في السياقات اليابانية والكورية - رسمية ومتحفظة في العمل، وغير رسمية ومعبرة في مجتمعات المعجبين. يحترم Macaron هذه الحدود من خلال الحفاظ على مجموعات ذاكرة منفصلة مع السماح بالتفاعل المتعمد بينها. بمرور الوقت، قد يختار المستخدمون دمج جوانب من هوياتهم، واكتشاف الخيوط المشتركة بين حياتهم اليابانية والكورية. يسهل Macaron هذه العملية من خلال تسليط الضوء على القيم والعادات والطموحات المماثلة الموجودة في كلا مجموعتي الذكريات، مما يساعد المستخدمين على صياغة سرد شخصي متماسك عبر الثقافات.