بوميلي: أداة التسويق الجديدة من جوجل – نظرة تقنية وعملية عميقة

المؤلف: بوكسو لي

التجربة الأحدث من جوجل، Pomelli، تعد بأن تكون ثورية في إنشاء المحتوى التسويقي. أُعلن عنها في أواخر أكتوبر 2025 بواسطة مختبرات جوجل بالشراكة مع Google DeepMind، Pomelli هي منصة مدعومة بالذكاء الاصطناعي تستطيع توليد حملات تسويقية متكاملة على العلامة التجارية للشركات بجهد قليل[1][2]. سيقوم هذا التحليل بتفكيك قدرات Pomelli والتكنولوجيا المستخدمة فيها، وأهم الفروق بينها وبين النماذج العامة مثل GPT-4 من OpenAI وClaude من Anthropic، واستكشاف آثارها الأوسع على الإنتاجية وتدفقات المعلومات.

باختصار، ما هو Pomelli؟ إنه مساعد تسويق ذكي يفهم علامتك التجارية أولًا - من خلال تحليل موقعك ومحتوياتك - ثم يساعدك في إنشاء منشورات وسائل التواصل الاجتماعي، والإعلانات، والأصول التسويقية الأخرى التي تشعر بأنها أصيلة لعلامتك التجارية[3][4]. بالنسبة للشركات الصغيرة والمتوسطة الحجم (SMBs) التي غالبًا ما تفتقر إلى فرق تسويق كبيرة أو ميزانيات، يعمل Pomelli كـ "قسم تسويق في صندوق"، حيث ينتج بسرعة حملات احترافية تحافظ على الطابع الفريد للشركة[5][6]. تم إطلاقه كنسخة تجريبية عامة (باللغة الإنجليزية) في الولايات المتحدة وكندا وأستراليا ونيوزيلندا[7]، مما يعكس نهج Google التجريبي واستعدادها لجمع ملاحظات المستخدمين مبكرًا.

دعنا نستكشف كيفية عمل Pomelli، ما الذي يجعله مميزًا، وكيف يمكن أن يتناسب مع عالمك - سواء كنت مطورًا فضوليًا حول التكنولوجيا، أو صانع قرار في شركة يقيم أدوات الذكاء الاصطناعي، أو مسوقًا متمكنًا من التكنولوجيا يبحث عن دفعة الإنتاجية التالية.

كيفية عمل Pomelli: القدرات وسير العمل

تم تصميم سير عمل Pomelli كعملية موجهة من ثلاث خطوات للانتقال من صفحة فارغة إلى محتوى تسويقي جاهز للاستخدام[8]. كل خطوة تعالج عنق الزجاجة الشائعة في إنشاء المحتوى، مستفيدة من الذكاء الاصطناعي لتسريع الأمور مع الحفاظ على سيطرتك. إليك تفصيل لهذه القدرات:

بناء "الحمض النووي للأعمال" الخاص بك

أول شيء يقوم به Pomelli هو التعرف على عملك وعلامتك التجارية - خطوة تسميها Google إنشاء الحمض النووي للأعمال[9]. بدلاً من مطالبتك بإدخال إرشادات العلامة التجارية يدوياً، يقوم Pomelli بتنميط العلامة التجارية تلقائياً عن طريق مسح موقعك الإلكتروني. ببساطة تقدم رابط موقعك، والذكاء الاصطناعي يحلل المحتوى والمرئيات لاستخراج العناصر الرئيسية للعلامة التجارية[9][10]. يشمل ذلك:

نبرة الصوت: يقرأ الذكاء الاصطناعي النص على موقعك لتحديد كيفية تواصلك - على سبيل المثال، هل أنت مرح وغير رسمي، أم رسمي وتقني؟ من خلال فهم أسلوب كتابتك ورسائلك، يمكن لبوميلي لاحقًا توليد نص يبدو وكأنه أنت. من المحتمل أن تصنف نماذج لغة جوجل ديب مايند النبرة (مثل ودود، ذو سلطة، ذكي) بناءً على نصك الحالي.
الهوية البصرية: يقوم بوميلي أيضًا بفحص الصور والشعارات والتصميم على موقعك لاستخراج الحمض النووي البصري لعلامتك التجارية. يحدد لوحة الألوان والخطوط وأسلوب الصور لعلامتك التجارية. إذا كنت تستخدم خطوط مخصصة أو رموز ألوان محددة، يقوم بوميلي بتسجيلها. يمكنه حتى دمج الصور الحالية الخاصة بك: على سبيل المثال، قد يتعرف على صور المنتجات أو الرسومات الشعارية التي تحدد مظهر علامتك التجارية. كل هذه العناصر تشكل "ملف الحمض النووي" لعملك.

من الأهمية بمكان أن كل قطعة من المحتوى الذي ينشئه بوميلي لاحقًا يستند إلى هذا الحمض النووي للأعمال. من خلال التركيز على الألوان والخطوط والنغمة الخاصة بك، يضمن الذكاء الاصطناعي أن المخرجات ليست عامة بل متسقة وأصيلة لهوية علامتك التجارية [14][15]. هذا التناسق ضروري للتعرف على العلامة التجارية وبناء الثقة – وهو شيء كان يتطلب تقليديًا من المسوقين أو المصممين فرضه يدويًا. بوميلي يقوم تلقائيًا بفرض إرشادات العلامة التجارية من البداية.

توليد أفكار حملات مخصصة

بمجرد أن يقوم بوميلي بدمج ملف تعريف علامتك التجارية، فإنه يتصدى لتحدٍ مألوف لكل مسوق: ابتكار أفكار حملات إبداعية. يمكن أن يكون توليد الأفكار عملية تستغرق وقتًا طويلاً ومخيفة (من لم يحدق في تقويم محتوى فارغ من قبل؟). يعالج بوميلي هذا من خلال استخدام الذكاء الاصطناعي لإقتراح مفاهيم حملات تسويقية مخصصة لأعمالك[16][17].

بناءً على جينات عملك وفهمك المحتمل لصناعتك أو منتجاتك، سيقترح Pomelli مجموعة من أفكار أو مواضيع الحملات. يمكن أن تكون هذه أفكار ترويجية موسمية، شعارات، أفكار لفعاليات وسائل التواصل الاجتماعي، أو زوايا لتسليط الضوء على فوائد المنتج - جميعها متوافقة مع أسلوب علامتك التجارية. على سبيل المثال، قد تحصل علامة تجارية صغيرة للأطعمة الصحية على اقتراحات مثل "تحدي الأكل الصحي في العطلة" أو حملة قصصية "تعرف على مزارعينا العضويين"، مع وصف موجز لكل منها.

إذا لم تكن راضيًا عن الاقتراحات التلقائية أو كان لديك فكرة معينة في ذهنك، فإن Pomelli يدعم أيضًا الإدخال المعتمد على الطلب [18]. بمعنى آخر، يمكنك توجيه الذكاء الاصطناعي بكتابة مفهومك أو موضوعك الخاص، وسيقوم Pomelli بعد ذلك بإنشاء محتوى يتبع هذا الاتجاه. هذا مفيد للأعمال التي لديها رؤية إبداعية ولكنها تحتاج إلى مساعدة في تطويرها. إن الجمع بين الاقتراحات المدفوعة بالذكاء الاصطناعي والمطالبات المقدمة من المستخدمين يوفر مرونة: يمكنك إما أن تستلهم من أفكار الذكاء الاصطناعي أو استخدام Pomelli كأداة لتحقيق فكرتك الخاصة.

من خلال إنتاج أفكار حملات متعددة بسرعة، يساعد بوميلي في التغلب على الحاجز الإبداعي ويضمن حتى لغير الخبراء الوصول إلى خطط تسويقية متنوعة. هذه الخطوة تعمل أساسًا كشريك عصف ذهني للذكاء الاصطناعي. من الجدير بالذكر أن بوميلي "يعرف" علامتك التجارية من الخطوة الأولى، لذا فإن الأفكار التي يولدها ليست قوالب جاهزة للجميع، بل هي أشياء تناسب جمهورك وأسلوبك[19]. على سبيل المثال، قد تحصل العلامة التجارية المرحة والفكاهية على مفاهيم حملات مرحة، بينما قد تحصل علامة تجارية فاخرة على أفكار أنيقة وفاخرة. هذا التفكير المستهدف هو فرق كبير عن النصائح التسويقية العامة التي قد تجدها عبر البحث في الويب.

إنشاء وتحرير محتوى العلامة التجارية

الخطوة النهائية هي حيث يقوم Pomelli بتحويل الأفكار المختارة إلى أصول تسويقية فعلية - المحتوى الملموس الذي يمكنك نشره أو نشره. مع تحديد تركيز الحملة، سينشئ Pomelli مجموعة من الإبداعات عالية الجودة المصممة خصيصًا لمختلف القنوات مثل وسائل التواصل الاجتماعي، موقعك الإلكتروني، أو الإعلانات [20][21]. تتضمن هذه الإبداعات عادةً المرئيات (صور/رسوم) والنصوص المصاحبة، المكونة لتتناسب مع موضوع الحملة، وبالطبع مصممة حسب علامتك التجارية.

كيف يبدو هذا في الواقع؟ تخيل أنك اخترت فكرة حملة لإطلاق منتج جديد. قد يقوم Pomelli بإنشاء بعض صور منشورات وسائل التواصل الاجتماعي، كل منها بألوان علامتك التجارية وربما شعارك، مع إبراز صور المنتج ونص عنوان جذاب. قد ينتج أيضًا نسخ مختلفة من لافتات الإعلانات، أو شكل قصة إنستغرام، أو رأس بريد إلكتروني نموذجي - تغطي جميع التنسيقات تلقائيًا. كل المحتوى "متوافق مع العلامة" حسب التصميم: الألوان والخطوط تتطابق مع الحمض النووي لعملك، الصور تعكس منتجك أو أجواءك، والنغمة لأي شعار مكتوب أو تعليق تتماشى مع صوتك[22][23].

الأهم من ذلك، لا يقوم Pomelli بتقييدك بما يقدمه في المحاولة الأولى. يتضمن الأداة عناصر تحكم تحرير مدمجة تتيح لك تحسين كل من المرئيات والنصوص قبل الانتهاء[24][25]. تظل أنت المخرج الإبداعي – Pomelli يمنحك فقط مسودة قوية للبدء. على سبيل المثال، يمكنك تعديل نص الشعار إذا كنت تريد صياغة مختلفة، ضبط حجم الخط أو اللون، تبديل الصورة الرئيسية، أو إدراج شعارك إذا لم يكن موجودًا بالفعل. توفر الواجهة محررًا يمكنك من خلاله ضبط هذه العناصر بطريقة سهلة الاستخدام، دون الحاجة إلى برامج تصميم احترافية.

مثال: يتيح لك محرر المحتوى Pomelli تعديل الإبداع الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي. في هذه الحملة النموذجية لعلامة تجارية للباستا، أنتج Pomelli إعلانًا متوافقًا مع الهواتف المحمولة بلون البرتقالي المميز للعلامة التجارية وعنوان رئيسي جريء. يتيح لك لوحة التحرير على اليمين إجراء تغييرات – مثل تعديل نص العنوان (“اكتشف قوة الحمص”), اختيار خط أو لون مختلف (حدد Pomelli خط العلامة التجارية “Mozza”), تعديل الوصف أو نص الدعوة للعمل (“تسوق الباستا”), وتبديل الشعار. يضمن ذلك أن يكون الشكل النهائي متوافقاً تماماً مع تفضيلاتك.

بعد المراجعة والتحرير، يمكنك تحميل الأصول مباشرةً من Pomelli واستخدامها عبر قنواتك. الملفات الجاهزة للنشر - مثل صورة بأبعاد مناسبة لإنستغرام أو لافتة جاهزة لموقعك. عبر التعامل مع التصميم وكتابة المحتوى في مكان واحد، يقوم Pomelli بتقليص الوقت من الفكرة إلى المحتوى القابل للنشر بشكل كبير.

من الجدير التأكيد على مدى سهولة هذه العملية بالمقارنة مع الأساليب التقليدية. عادةً ما يتطلب إنشاء حملة توظيف مصمم للرسومات وكاتبًا للنصوص، أو قضاء ساعات باستخدام أدوات مثل Photoshop أو Canva، كل ذلك مع محاولة الالتزام بإرشادات العلامة التجارية. Pomelli يبسط كل ذلك: الذكاء الاصطناعي يقوم بالعمل الشاق في الإنشاء، وأنت فقط تقوم بالتحرير الخفيف والموافقة. بالنسبة لمالك الأعمال الصغيرة الذي يرتدي العديد من القبعات، يمكن أن يكون هذا تعزيزًا كبيرًا للإنتاجية.

تحت الغطاء: تقنيات الذكاء الاصطناعي التي تشغل Pomelli

تجربة المستخدم السلسة لـ Pomelli مدعومة ببعض الهندسة الذكية للذكاء الاصطناعي خلف الكواليس. بينما لم تنشر Google تحليلًا فنيًا مفصلًا لهندسة Pomelli، يمكننا استنتاج الكثير مما نعرفه عن أحدث نماذج Google وDeepMind (ومن الإشارات في الإعلان). Pomelli هو في الأساس اندماج لعدة قدرات للذكاء الاصطناعي: يقرأ ويفهم المحتوى الحالي (موقعك الإلكتروني)، وينتج نصوصًا جديدة، وينشئ صورًا - كل ذلك في سير عمل متكامل. دعونا نستكشف كل مكون تحت الغطاء:

فهم وتوليد اللغة الطبيعية: لتحليل موقعك على الويب من حيث النبرة والرسائل، قد يستخدم Pomelli نموذج لغة كبير (LLM) – وهو نفس النوع من الذكاء الاصطناعي المستخدم في روبوتات الدردشة مثل ChatGPT أو Google Bard. يمكن لهذا النموذج أن يستوعب نص موقعك ويلخص صوت العلامة التجارية (ما نوع اللغة التي تستخدمها هذه الشركة؟ ما الكلمات الرئيسية أو الشعارات التي تظهر كثيرًا؟ هل النبرة غير رسمية أم رسمية؟). تشير مشاركة Google DeepMind إلى أن Pomelli قد يستفيد من النماذج اللغوية المتطورة من عائلة PaLM أو Gemini (Gemini هو النموذج الجديد من Google) لإجراء هذا التحليل وتوليد المحتوى اللاحق. الأفكار الحملة والنص الكتابي (العناوين، الأوصاف) يتم إنتاجها بواسطة مكون LLM، الذي تم توجيهه لتبني النمط الموجود في "DNA الأعمال" الخاصة بك. يضمن استخدام LLM أن يكون النص الناتج طليقًا ومناسبًا للموضوع - على سبيل المثال، إذا كان موقعك الإلكتروني يقول غالبًا "لقد غطيناك" بنبرة ودية، فقد يحاكي Pomelli هذه العبارة في النص التسويقي الذي ينتجه.
الرؤية الحاسوبية واستخراج العلامات البصرية: تشير قدرة Pomelli على التعرف على الشعارات والصور والألوان والخطوط إلى أنه يستخدم بعض تقنيات الرؤية الحاسوبية والخوارزميات على موقعك. قد يقوم بتحليل CSS أو البيانات الوصفية لموقعك للعثور على الألوان والخطوط المعلنة للعلامة التجارية، واستخدام تحليل الصور لاختيار الألوان السائدة من الصور أو الشعار الخاص بك. يمكن للنماذج المتقدمة حتى اكتشاف نمط الصور (مثل "صور منتجات على خلفيات بيضاء" مقابل "رسوم كرتونية مرسومة") لتغذية عملية إنتاج الصور. يمكن لذكاء Google الاصطناعي أيضًا قراءة النص في الصور إذا لزم الأمر (عبر التعرف الضوئي على الحروف)، رغم أن Pomelli يركز عادةً على عناصر التصميم. النتيجة هي تمثيل منظم للأسلوب البصري لعلامتك التجارية الذي يستخدم كقيود/إرشادات لتوليد الصور. (على سبيل المثال، حدد اللوحة إلى هذه الألوان الخمسة، أو استخدم هذا الخط للعناوين).
نموذج توليد الصور: إحدى القدرات البارزة لـ Pomelli هي إنتاج صور مناسبة للعلامة التجارية لحملاتك تلقائيًا[26]. يتم تشغيل ذلك بواسطة نموذج توليد النص إلى الصورة – نوع من نماذج الذكاء الاصطناعي الذي ينشئ الصور من وصف نصي (مطالبة). طورت Google DeepMind مولدات صور متطورة، لا سيما سلسلة Imagen. في الواقع، كشفت Google مؤخرًا عن Imagen 4 كنموذجها الأحدث للصور، والذي يتميز بتفاصيل رائعة، والأهم من ذلك للتسويق، تحسين كبير في معالجة النصوص والطباعة داخل الصور[27]. غالبًا ما كانت النماذج القديمة للصور بالذكاء الاصطناعي تفشل في النص داخل الصورة (مثل إنشاء لغط عندما تحاول عرض اسم العلامة التجارية)، لكن Imagen 4 يمكنه إنتاج نص مقروء بدقة في الصور[28] – مثالي لشيء مثل رسم إعلاني يتضمن شعارًا أو اسم منتج. من المحتمل جدًا أن يستخدم Pomelli Imagen أو نموذجًا مشابهًا لتوليد المرئيات. بالنظر إلى أن Pomelli هو تجربة متطورة، فقد يستخدم Imagen 4 أو نموذجًا محسنًا، مما يعني أن الصور التي ينشئها يمكن أن تكون عالية الدقة (حتى 2K) ومتسقة في الأسلوب.
على سبيل المثال، إذا قرر Pomelli إنشاء منشور اجتماعي لـ"بيع الربيع" لمتجر أزياء، فإنه سيطلب من نموذج الصورة شيئًا مثل: "صورة لشخص يرتدي ملابس [اسم المتجر] مستمتعًا بيوم ربيعي، مع عناصر جرافيكية زهرية بالألوان [ألوان العلامة التجارية]." لأنه يعرف ألوان العلامة التجارية والأسلوب من DNA، يمكنه تقييد توليد الصورة لتتناسب مع تلك الألوان. ستكون النتيجة صورة فريدة (ليست صورة مخزنة) لكنها تشعر بأنها تنتمي إلى كتالوج العلامة التجارية. هذا المستوى من التخصيص هو فرق تقني رئيسي – إنه ليس فقط ذكاء اصطناعي توليدي، بل هو ذكاء اصطناعي توليدي موجه باستخدام علامتك التجارية كسياق.
نموذج توليد النص: لإنتاج النص (العناوين، التسميات التوضيحية، أفكار الحملات النصية)، يعتمد Pomelli على LLM، كما ذكرنا. قد يكون هذا هو نموذج PaLM 2 من Google أو نموذجًا محسنًا لإنتاج محتوى تسويقي. (بحلول أواخر 2025، سيكون نموذج Gemini LLM من Google في الأفق؛ إذا كان متاحًا، يمكن أن يستفيد Pomelli من قدراته أيضًا.) من المرجح أن يمتلك النموذج النصي معرفة بلغة التسويق ويمكنه حقن الإبداع (لأفكار الحملات) مع التوجيه بنبرة العلامة التجارية. وهو مسؤول عن ناتج مثل الشعار "اكتشف قوة الحمص" في المثال السابق – عبارة تتماشى مع كل من المنتج (معكرونة الحمص) والنبرة الحماسية لتلك العلامة التجارية. مقارنة بالاستخدام العام لـ GPT-4 أو Claude، هنا توليد النص مشروط بالسياق: إنه لا يخترع في فراغ، بل يتبع قالب نمط مستخلص من موقعك.
التكامل والتنسيق: تحت الواجهة، يقوم Pomelli بتنسيق كل هذه المكونات. من المحتمل وجود خط أنابيب حيث: (أ) يتم جلب بيانات موقعك، (ب) وحدة التحليل تستخرج ميزات "DNA"، (ج) يتم استدعاء LLM لاقتراح أفكار للحملات (ربما بإرشادات مثل "باستخدام معلومات العلامة التجارية هذه، اقترح 5 أفكار لحملة اجتماعية"), (د) بمجرد اختيار فكرة، يتم صياغة مطالبة أخرى لـ LLM لتوليد نص محدد للحملة (مثل التسميات التوضيحية أو النص الإعلاني)، و**(هـ)** يتم إرسال النصوص والمطالبات بالإضافة إلى قيود الأسلوب إلى نموذج الصورة لتوليد صور مرشحة. ثم يقوم النظام بتجميع النصوص والصور في قوالب (مثل وضع النص على الصورة، التنسيق بالخط/اللون) ويقدمها لك للتحرير. هذا النوع من التنسيق متعدد النماذج معقد، لكن نظام الذكاء الاصطناعي من Google (Google Cloud Vertex AI، إلخ) يناسب بشكل جيد لربط النماذج مثل هذا في منتج.
مرشحات سلامة وجودة المحتوى: بالنظر إلى أن هذا منتج من Google، فمن المؤكد أن Pomelli يتضمن طبقات قوية من تصفية المحتوى والأمان. ستتجنب توليد الصور المحتوى المحظور (العنف، المحتوى البالغ، إلخ) وتجنب قضايا العلامات التجارية خارج العلامة التجارية للمستخدم. في الواقع، من المرجح أن يتم تطبيق العلامة المائية SynthID من Google على كل صورة تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي من Pomelli. SynthID هي تقنية تقوم بتضمين علامة مائية رقمية بشكل غير مرئي في الصور التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي بحيث يمكن التعرف عليها لاحقًا كصور تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي[29][30]. قامت Google بوضع علامة مائية على مليارات الصور بهذه الطريقة، وتحمل مخرجات النماذج مثل Imagen 4 علامة SynthID بشكل افتراضي[31]. بالنسبة للشركات، هذا مهم للشفافية – على سبيل المثال، قد ترغب المؤسسة في معرفة أي صور تسويقية تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي. يعني استخدام Pomelli لـ SynthID (خلف الكواليس) أن أي صورة ينشئها يمكن اكتشافها بواسطة أدوات Google، مما يساعد في منع سوء الاستخدام أو التفسير الخاطئ لمحتوى الذكاء الاصطناعي. على الجانب النصي، من المحتمل أن يتم توجيه LLM لتجنب اللغة غير المناسبة أو الادعاءات الزائفة. بالإضافة إلى ذلك، يجب ملاحظة خصوصية المستخدم: عند إدخال عنوان URL لموقعك، يقوم Pomelli بتحليل المحتوى المتاح علنًا (موقعك)، وليس شيئًا خاصًا، لذا فهو لا يتدرب على البيانات الداخلية الحساسة. ويبدو أنها عملية تستند إلى الجلسة – لا تخزن بيانات علامتك التجارية بشكل دائم في النموذج، بل تستخدمها فقط لتوليد النواتج على الفور (على عكس نهج Adobe للمؤسسات في تحسين النماذج على أصول الشركة، والذي يتطلب تحميل بيانات خاصة للتدريب[32]). هذا يعني أن نهج Pomelli هو التخصيص الفوري بدلاً من تخزين معلومات علامتك التجارية في نموذج سحابي – من المحتمل أن يكون هذا ميزة للشركات التي تهتم بكيفية التعامل مع البيانات.

باختصار، يجلس بوميلي عند تقاطع التوليد المعزز بالاسترجاع والذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط. يسترجع المعلومات (من موقعك الإلكتروني) ويستخدمها لتعزيز توليد حالتين: النص والصورة. هذا يوضح إلى أي مدى تطور الذكاء الاصطناعي: لم نعد محصورين بنموذج ذكاء اصطناعي واحد يقوم بمهمة واحدة، بل أنظمة ذكاء اصطناعي متعددة تعمل معًا لتقديم نتيجة متكاملة. تكامل جوجل لنماذج ديبمايند المتقدمة في بوميلي يبرز الطموح التقني - حيث يجمع بين أحدث تقنيات الذكاء الاصطناعي في أداة يمكن الوصول إليها.

ما يميز بوميلي: الفروقات الرئيسية

يدخل بوميلي في مشهد مزدحم بالأدوات الذكية، لكنه يجلب قوى فريدة وابتكارات. إليك الفروقات الرئيسية التي تجعل بوميلي بارزًا:

النهج المعتمد على العلامة التجارية في التوليد: ربما يكون أكبر نقطة بيع لـ Pomelli هو أنه يبدأ ببياناتك. يبدأ الذكاء الاصطناعي التوليدي التقليدي (مثل موجه ChatGPT الفارغ أو مولد الصور العام) من نموذج عام لا يعرف شيئًا عن علامتك التجارية المحددة حتى تقدم له موجهًا. يقلب Pomelli هذا: يتعلم هوية علامتك التجارية تلقائيًا مقدمًا [9][10]. يتم بعد ذلك توليد جميع المحتويات مع مراعاة ذلك السياق. هذا يعني أن المخرجات تتطلب قدرًا أقل بكثير من هندسة الموجهات اليدوية للحصول على النتيجة الصحيحة. ملف تعريف "DNA للأعمال" هو آلية مبتكرة - بشكل أساسي، يقوم Pomelli ببناء قاعدة معرفة صغيرة حول علامتك التجارية ويستخدمها لاتخاذ كل قرار إبداعي. النتيجة هي مستوى من الأصالة والتخصيص الذي لا يمكن لمساعدي الذكاء الاصطناعي العامين مطابقته من البداية. إنه مثل الفرق بين بدلة مصممة خصيصًا وملابس جاهزة؛ محتوى Pomelli مصمم ليلائم علامتك التجارية.
إنشاء الحملات من البداية إلى النهاية في أداة واحدة: Pomelli ليس مجرد مولد نصوص أو مجرد أداة صور - إنه عملية كاملة من الفكرة إلى التصميم. في الماضي، قد تستخدم أداة ذكاء اصطناعي واحدة لابتكار أفكار لنشر على وسائل التواصل الاجتماعي، وأخرى لتوليد الصور (مثل DALL·E أو Midjourney)، وأخرى لتخطيط النص على الصورة. يجمع Pomelli كل ذلك في تجربة سلسة واحدة. من خلال القيام بذلك، يضمن الاتساق في كل خطوة (الفكرة والنص والصورة كلها متوافقة مع بعضها البعض ومع العلامة التجارية). هذا التكامل من البداية إلى النهاية هو تمييز كبير. تحتاج الطرق المنافسة غالبًا إلى دمج أدوات متعددة: على سبيل المثال، استخدام ChatGPT لكتابة نص الإعلان وAdobe Firefly لإنشاء صورة، ثم دمجها يدويًا. تصميم Pomelli الشامل يعني أن حتى المستخدمين غير التقنيين يمكنهم التعامل مع العملية بأكملها بسهولة، ولا حاجة لتبديل بين تطبيقات أو اشتراكات متعددة.
تحرير متعدد الوسائط وتحكم: على عكس مولد الذكاء الاصطناعي النقي الذي قد يخرج منتجًا نهائيًا مع قليل من مجال للتعديل، تم تصميم Pomelli للحفاظ على الإنسان في الحلقة. المحرر المدمج للنصوص والصور يمنح المستخدمين تحكمًا دقيقًا [24][33]. يمكنك تعديل المخرجات دون مغادرة المنصة. هذا تمييز خاصًا للمستخدمين المؤسسيين أو المصممين الذين يريدون الإشراف - Pomelli ليس "صندوق أسود" يجبرك على قبول إبداعاته. إنه أشبه بمساعد يمكنك توجيهه. هذا أيضًا يخفف من القلق الشائع مع محتوى الذكاء الاصطناعي: أنه قد يكون غير دقيق أو يحتوي على أخطاء صغيرة. مع Pomelli، إذا لم يكن المسودّة الأولى للذكاء الاصطناعي مثالية، لديك الأدوات لتحسينها بسهولة (تغيير كلمة، إصلاح مشكلة في التخطيط، إلخ) قبل أن تصبح مباشرة. على العكس، قد يتطلب نظام مثل GPT-4 عبر ChatGPT إعادة توجيه وتجديد النص عدة مرات لتحسين الصياغة، وإذا قدم لك مولد الصور شيئًا غير صحيح قليلاً، فسيتعين عليك إعادة توجيه أو تحريره في برنامج خارجي. التحرير داخل التطبيق في Pomelli هو فوز كبير في سهولة الاستخدام.
القابلية للتوسع والسرعة في إنتاج المحتوى: قدرة Pomelli على توليد عدة أصول وتنوعات بسرعة تتيح للمستخدمين تكبير إنتاج المحتوى بشكل كبير. بالنسبة للأعمال الصغيرة التي قد تكون نشرت على وسائل التواصل الاجتماعي بشكل متقطع (بسبب قيود الوقت)، يمكن لـ Pomelli توفير تدفق مستمر من أفكار المحتوى والرسومات، مما يتيح تواتر النشر وحضورًا أعلى. تحتاج إلى أسبوع كامل من منشورات Instagram؟ يمكن لـ Pomelli توليد دفعة بموضوع متناسق في دقائق. تخطط لحملة متعددة القنوات (تويتر، إعلانات فيسبوك، لافتات البريد الإلكتروني)؟ يمكن لـ Pomelli القيام بكل تنسيق بنفس الرسالة الأساسية والمظهر، مما يوفر الكثير من الجهد في إعادة التصميم اليدوي. هذه السرعة والتوليد بالجملة هو شيء يميز حلول الذكاء الاصطناعي بشكل عام، ولكن تركيز Pomelli على المحتوى التسويقي القابل للتوسع خصيصًا لاحتياجات الشركات الصغيرة والمتوسطة يمنحه ميزة في ذلك المجال [34][35]. إنه مثل وجود زر التوربو لقسم التسويق لديك - ما كان يستغرق أيامًا أو يتطلب توظيف مساعدة يمكن الآن القيام به في فترة بعد الظهر.
الوصولية لغير الخبراء: ميزة أخرى هي قاعدة مستخدمي Pomelli المستهدفة: إنها موجهة صراحةً للأعمال الصغيرة والمبدعين الذين قد لا يكون لديهم خبرة في التصميم أو التسويق [36]. الواجهة والخطوات الموجهة تعني أنك لا تحتاج إلى معرفة أي شيء عن هندسة الموجهات أو التصميم الجرافيكي أو نظرية العلامات التجارية. يتولى Pomelli الأجزاء المعقدة (مثل تحليل أسلوب العلامة التجارية أو تكوين تخطيط رسومي متوازن جيدًا) تلقائيًا. هذا يخفض الحاجز أمام إنتاج محتوى عالي الجودة. في الواقع، يقوم Pomelli بتحقيق الديمقراطية في إنتاج التسويق، الذي عادةً ما يتطلب فريقًا مهاريًا أو الاستعانة بمصادر خارجية مكلفة. وضع Google لـ Pomelli كتجربة يشير إلى أنهم يختبرون كيف يمكن للذكاء الاصطناعي سد الفجوة لأولئك الذين لا يخدمونهم الحلول التسويقية ذات التكلفة العالية [37]. إذا كنت رائد أعمال بمفردك، يمنحك Pomelli قدرات تنافس إنتاج وكالة تسويق محترفة - هذا تمييز كبير من حيث عرض القيمة.
مدعوم من نظام Google البيئي وتطورات الذكاء الاصطناعي: يستفيد Pomelli من نظام Google البيئي الأوسع بطرق حالية ومستقبلية. حاليًا، هو جزء من تجارب Google Labs، التي غالبًا ما تدمج أحدث الأبحاث (مثل نماذج DeepMind) قبل أن تكون متاحة في أماكن أخرى. يمكننا أن نتوقع أن يدمج Pomelli في المستقبل مع خدمات Google الأخرى: على سبيل المثال، الربط مع منصة إعلانات Google لاستيراد الإعلانات المتولدة مباشرةً، أو مع Google My Business للشركات المحلية لنشر التحديثات، أو حتى مع Google Workspace (العروض التقديمية، المستندات) نظرًا لأن Google تضيف ميزات الذكاء الاصطناعي التوليدي هناك أيضًا [38]. الثقة في جودة الذكاء الاصطناعي من Google هي أيضًا عامل - على سبيل المثال، نماذج الصور من Google مثل Imagen 4 متقدمة جدًا في دقة الصور والفهم [28]، وعلى قدم المساواة أو تتجاوز بعض الذكاء الاصطناعي للصور من الطرف الثالث الشائع. استخدام تقنية Google الداخلية قد يمنح Pomelli ميزة في جودة المخرجات (صور أكثر وضوحًا، تطابق ألوان العلامة التجارية بشكل أدق، أخطاء أقل في النصوص) مقارنة بمزيج من الأدوات الخارجية. علاوة على ذلك، تركيز Google على الذكاء الاصطناعي المسؤول (مثل وضع العلامات المائية عبر SynthID، فلاتر الأمان) يمكن أن يكون جذابًا للمشترين المؤسسين الذين يحتاجون إلى ضمان أن أي استخدام للذكاء الاصطناعي متوافق وآمن. باختصار، ليس ما يفعله Pomelli هو ما يميزه فقط، بل من يقف وراءه - إنه يستفيد من القوة الكاملة لابتكارات الذكاء الاصطناعي من Google في تطبيق محوري.

من خلال هذه الفروق، تقوم بوميلي بإنشاء فئة جديدة: مولد محتوى تسويقي مدفوع بالذكاء الاصطناعي ومخصص بشكل كبير وسهل الاستخدام. إنها ليست روبوت محادثة آلي عام، وليست أداة تصميم احترافية - إنها تقع في مكان ما بينهما، مما قد يلبي حاجة كبيرة للعديد من المستخدمين.

التطبيقات الواقعية وأمثلة الاستخدام

تصميم بوميلي يجعله ملائمًا لمجموعة متنوعة من المستخدمين - من الأفراد والفرق الصغيرة إلى المؤسسات الكبيرة وحتى المطورين. دعنا نستكشف بعض السيناريوهات الملموسة لكيفية استفادة المستخدمين المختلفين من بوميلي:

للمبدعين الفرديين ورواد الأعمال

فكر في منشئ محتوى فردي، أو مستقل، أو صاحب مشروع صغير جدًا – شخص ليس لديه فريق تسويق مخصص. على سبيل المثال، مصورة حرة تحاول الترويج لخدماتها على وسائل التواصل الاجتماعي، أو متجر فردي على Etsy يبيع شموعًا يدوية الصنع. غالبًا ما يواجه هؤلاء الأفراد صعوبة في الحفاظ على تدفق مستمر من المحتوى الجذاب أثناء التعامل مع جميع جوانب أعمالهم الأخرى.

حالة استخدام مثالية: جين تدير مشروع مخبز صغير على الإنترنت من لوس أنجلوس، متخصص في الكب كيك النباتي. لديها موقع إلكتروني بسيط وصفحة على إنستغرام لكنها تجد صعوبة في إنشاء منشورات مصقولة باستمرار بينما تكون مشغولة بالخبز ومعالجة الطلبات. يمكن لجين استخدام Pomelli من خلال إدخال موقع مخبزها. سوف يتعلم بوميلي من موقعها (الذي يحتوي على موضوع ألوان باستيل ونبرة ودية) وينشئ أفكار حملات مثل “عرض نكهات الكب كيك الشهري” أو “ما وراء الكواليس في مطبخنا النباتي.” إذا أعجبت جين بفكرة عرض النكهات - يمكن لـ Pomelli بعد ذلك إنشاء سلسلة من الصور الجاهزة لإنستغرام: منشور واحد لكل نكهة كب كيك مميزة، كل منها مع صورة الكب كيك (من موقعها أو صورة شبيهة مبرمجة إذا لزم الأمر)، مع نص مضاف بخطوط العلامة التجارية الخاصة بها (ربما “نكهة الشهر: تشاي سبايس!”). قد ينشئ أيضًا تعليقًا مرحًا لكل واحد. كل ما على جين فعله هو تعديل أي تفاصيل (ربما تغير “تشاي سبايس” إلى “يقطين سبايس” لشهر نوفمبر) وتنزيلها. في فترة بعد ظهر واحدة، حصلت على منشورات لطيفة ومتناسقة مع العلامة التجارية جاهزة للجدولة. بالنسبة لشخص مثل جين، يعمل Pomelli كمساعد تسويق افتراضي، يعزز وجودها على الإنترنت دون الحاجة لتوظيف أحد.
تمكين العلامات التجارية الشخصية: وبالمثل، فكر في وكيل عقاري فردي يريد نشر تحديثات السوق وقوائم المنازل بأسلوب متسق، أو يوتيوبر ناشئ يحتاج إلى إنشاء رسومات ترويجية لكل فيديو بأسلوب علامته التجارية. يمكن لـ Pomelli بسرعة إنشاء هذه المواد (مثل صور القوائم مع لافتات العلامة التجارية، صور مصغرة ليوتيوب مع قالب متسق). حتى المدونين الشخصيين أو الباحثين عن عمل يمكنهم استخدام Pomelli لإنشاء محتوى ذو علامة تجارية شخصية أنيق - على سبيل المثال، إنشاء مجموعة من اللافتات والمرئيات ذات المظهر الاحترافي لملفهم الشخصي أو منشورات لينكد إن استنادًا إلى أسلوب موقعهم الشخصي. الفائدة الأساسية للأفراد هي مخرجات بجودة احترافية دون مهارات احترافية. بوميلي يخفض أساسًا حاجز المهارات، مما يعني أنك لست مضطرًا لتعلم فوتوشوب أو صيغ الكتابة لإنشاء محتوى يبدو وكأنه تم بواسطة محترف.
السرعة والإلهام: بالنسبة للمبدع الوحيد، الإرهاق الإبداعي أو نقص الأفكار هو أمر شائع. اقتراحات بوميلي المدعومة بالذكاء الاصطناعي يمكن أن تلهم زوايا جديدة للمحتوى. ربما يحصل مدرب لياقة على إنستغرام على فكرة من بوميلي لتنظيم حملة “سؤال وجواب الأربعاء الرياضي” - شيء لم يكن قد فكر فيه - والأداة توفر حتى المرئيات للإعلان عنها. هذا النوع من الإلهام المدعوم بالذكاء الاصطناعي يحافظ على المبدعين الفرديين من التوقف في استراتيجيتهم للمحتوى. إنه مثل العصف الذهني مع شريك AI يمكنه أيضًا تنفيذ الفكرة على الفور.

للشركات الصغيرة والمتوسطة (SMBs)

الشركات الصغيرة والمتوسطة هي الهدف الأساسي لـ Pomelli، وذلك لسبب وجيه. هذه الشركات (مثل مطعم محلي، علامة أزياء متخصصة، شركة برمجيات ناشئة، منظمة غير ربحية إقليمية) غالبًا ما تحتاج إلى التسويق ولكن لا تستطيع تحمل تكاليف وكالات التسويق الكبيرة أو الموظفين المخصصين. يمكن لـ Pomelli الاندماج في سير عملهم بطرق متعددة:

استبدال أو تعزيز وكالات التصميم: قد تقوم شركة تجارة إلكترونية صغيرة عادةً بتوظيف مصمم مستقل لإنشاء منشورات وإعلانات لوسائل التواصل الاجتماعي لكل إطلاق منتج جديد. مع Pomelli، يمكنهم القيام بالمزيد من ذلك داخليًا. على سبيل المثال، يمكن لشركة صغيرة أو متوسطة الحجم استخدام Pomelli لإنشاء مجموعة كاملة من وسائل التواصل الاجتماعي لمنتج جديد: منشورات إنستغرام، بانر فيسبوك، رأسية النشرة الإخبارية عبر البريد الإلكتروني، وربما حتى صور إعلانات جوجل. جميع الأصول ستحمل مظهراً موحداً (وهو شيء حتى التنسيق بين مختلف المستقلين قد يفتقده في بعض الأحيان). بينما قد يظل هناك مصمم بشري يشارك في التلميع النهائي، فإن Pomelli يقلل بشكل كبير من وقت وتكلفة المسودات الأولية. يمنح الشركات الصغيرة والمتوسطة القدرة على إنشاء المزيد من المحتوى داخليًا، مما يوفر ميزانيتها لاحتياجات أخرى.
الاتساق عبر القنوات: تعاني العديد من الشركات الصغيرة من الحفاظ على اتساق علامتها التجارية عبر موقعها الإلكتروني وصفحاتها الاجتماعية والمنشورات المطبوعة، إلخ. يصبح Pomelli حارس الاتساق - حيث يعود دائماً إلى ملف تعريف DNA التجاري، فإن الشركة الصغيرة أو المتوسطة التي تستخدمه لمهام مختلفة (مثل صور الموقع الإلكتروني في يوم، ومنشور في اليوم التالي) ستحصل على نمط متماسك. على سبيل المثال، قد يستخدم مصنع بيرة صغير Pomelli لإنشاء ملصقات حدث لمهرجان بيرة قادم وأيضاً لإنشاء حقائق يومية مرحة على إنستغرام حول التخمير. سيحمل كلاهما شعار المصنع وألوانه ونبرته المرحة دون أن يضطر الملاك إلى التحقق يدويًا من رموز الهكس أو ملفات الخطوط. يساعد هذا حتى الفريق الصغير في تقديم صورة علامة تجارية محترفة وموحدة في جميع المجالات، وهو أمر رائع للتعرف على العلامة التجارية.
المرونة في الحملات التسويقية: غالباً ما تحتاج الشركات الصغيرة والمتوسطة إلى الاستجابة بسرعة للاتجاهات أو الفرص الموسمية. لنفترض أنه في أوائل نوفمبر ويدرك متجر تجزئة صغير أنه يجب عليه القيام بترويج الجمعة السوداء ولكنه لم يحضر شيئاً. عادةً، قد يكون ذلك صعبًا - ولكن مع Pomelli، يمكنهم إنشاء حملة "تخفيضات الجمعة السوداء" بسرعة. قد يقترح Pomelli أفكارًا مثل "عروض حصرية لمدة 24 ساعة لعملائنا المخلصين"، ويقوم بإنشاء جميع المرئيات (بانرات المبيعات، الرسومات العد التنازلي الاجتماعي، إلخ) المتوافقة مع علامتهم التجارية. يمكن للشركة تنفيذ حملة في اللحظة الأخيرة تبدو كما لو كانت مخططة قبل أشهر. هذه المرونة يمكن أن تساعد الشركات الصغيرة والمتوسطة في الاستفادة من الفرص دون الوقت الذي تحتاجه الشركات الكبيرة.
تسوية الملعب: في جوهرها، تساعد Pomelli الشركات الصغيرة والمتوسطة في التنافس مع اللاعبين الكبار من حيث جودة المحتوى والحجم. يمكن لمتجر عائلي الآن إنتاج ترويجات وسائل التواصل الاجتماعي التي تبدو أنيقة مثل تلك التي تقدمها سلسلة وطنية. هذه الديمقراطية تعني أن المستهلكين الذين يتصفحون وسائل التواصل الاجتماعي قد لا يدركون فورًا أي علامة تجارية لديها قسم إبداعي كامل وأيها استخدم مساعدة الذكاء الاصطناعي. يسمح للشركات الصغيرة باللعب في مستوى أكبر في التسويق - وهو ما قد يكون حاسمًا لنموها وبقائها.

للشركات وفرق التسويق

بالرغم من أن Pomelli موجهة نحو الشركات الصغيرة، إلا أن مفهومها الأساسي يمكن أن يكون جذابًا أيضًا لفرق التسويق في الشركات الكبيرة والوكالات (خاصة مع نضوج التكنولوجيا). تمتلك المنظمات الكبيرة توجيهات صارمة للعلامة التجارية وغالبًا ما تنتج كميات هائلة من المحتوى الذي يجب أن يتماشى مع تلك القواعد – وهو مجال يمكن أن تتألق فيه التقنية الأساسية لـ Pomelli.

النماذج الأولية السريعة والعصف الذهني الإبداعي: غالبًا ما تتضمن التسويق المؤسسي جولات من الاقتراحات الإبداعية. يمكن لفريق التسويق استخدام Pomelli داخليًا لـ تصميم أفكار الحملات والنماذج الأولية قبل تخصيص الموارد للإنتاج الكامل. على سبيل المثال، قد يستخدم مدير التسويق في مؤسسة متوسطة الحجم Pomelli لتوليد بعض المنشورات الاجتماعية النموذجية أو الإعلانات باستخدام موقع العلامة التجارية على الويب كمرجع، فقط لمعرفة كيف يمكن أن يبدو شعار جديد أو مفهوم في الممارسة. يمكن أن يسرّع هذا النقاشات الداخلية - بدلاً من وصف الفكرة لأصحاب المصلحة، يمكنهم عرض نموذج سريع تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي. إنه أسرع بكثير من أن يقوم فريق التصميم بصياغة كل شيء من الصفر لاجتماع عرض. يمكن أن يعمل Pomelli أساسًا كـ ملعب إبداعي للشركات - تكرارات سريعة، تجارب فشل سريع، وما إلى ذلك، كل ذلك ضمن معايير العلامة التجارية.
المحتوى المترجم والمخصص على نطاق واسع: تحتاج الشركات الكبيرة غالبًا إلى إنشاء نسخ متعددة من المحتوى لأسواق أو شرائح عملاء مختلفة. على سبيل المثال، قد ترغب المؤسسة في تخصيص منشورات وسائل التواصل الاجتماعي لمناطق مختلفة (مع صور أو لغات محددة للمنطقة) مع الحفاظ على اتساق العلامة التجارية بشكل عام. يمكن أن يساعد نهج Pomelli هنا من خلال توليد تنويعات بمجرد تعيين المرجع. على الرغم من أن Pomelli حاليًا في مرحلة تجريبية باللغة الإنجليزية فقط، يمكن تخيل التوسعات المستقبلية. يمكن للعلامة التجارية العالمية إدخال موقعها الرئيسي على الويب (أو حتى موقع سوق محلي) ليقوم Pomelli بإنتاج أصول الحملة المترجمة، والتي يمكن بعد ذلك ترجمتها أو تعديلها حسب الحاجة. الفائدة هي ضمان الاتساق مع العلامة التجارية الأساسية حتى عندما يتكاثر المحتوى إلى عشرات التنويعات. هذا الاستخدام يتماشى مع كيفية عرض Adobe لنماذج Firefly المخصصة للشركات لتوليد صور متوافقة مع العلامة التجارية بكميات كبيرة[41] - يقترح Pomelli أن Google قد تتجه في اتجاه مشابه ولكن ربما مع جهد أقل (لا حاجة لتدريب نموذج مخصص، فقط تحليل تلقائي).
الحفاظ على حوكمة العلامة التجارية: غالبًا ما تكون الشركات حذرة من أن المحتوى الذي يولده الذكاء الاصطناعي قد يكون خارج نطاق العلامة التجارية أو ينتهك قواعد الامتثال. يمكن أن يعمل مفهوم Pomelli المدمج في مرجع العلامة التجارية وإشراف التحرير كآلية حوكمة. يتم إنتاج المحتوى الذي يطابق معايير العلامة التجارية المحددة مسبقًا فقط، ويمكن للإنسان مراجعته وتحريره قبل النشر. قد يجعل هذا الشركات أكثر راحة في تبني الذكاء الاصطناعي في خط أنابيب المحتوى الخاص بها، بدلاً من استخدام أداة عامة قد تنتج شيئًا غير ممتثل بشكل غير مقصود. أيضًا، لأن Pomelli لن يستخدم محتوى الشركة لتدريب الآخرين (وفقًا لنهج الخصوصية من Google)[32]، فقد يلبي سياسات الشركات حول حماية البيانات.
استخدام الوكالات للكفاءة: يمكن لوكالات التسويق أو المصممين المستقلين استخدام Pomelli كـ معزز للإنتاجية. على سبيل المثال، يمكن لوكالة تدير وسائل التواصل الاجتماعي لـ 10 عملاء صغار استخدام Pomelli لتوليد أفكار حملات أولية ورسومات لكل عميل بأسلوب علامتهم التجارية الفريد، ثم تحسينها وتقديمها. سيقلل هذا بشكل كبير من عبء العمل الإبداعي ووقت الاستجابة لجدول المحتوى لكل عميل. في حين أن العميل النهائي قد لا يعلم حتى أن الذكاء الاصطناعي كان متورطًا، فإنهم سيحصلون على المزيد من الخيارات وخدمة أسرع. بشكل أساسي، يمكن للوكالات الاستفادة من Pomelli لخدمة عملاء الشركات الصغيرة والمتوسطة بتكلفة أقل، وتمرير تلك الكفاءات - أو استخدامها كميزة تنافسية للتعامل مع المزيد من العملاء. (ستقوم الوكالات بالطبع بمراجعة المخرجات بعناية، لكن Pomelli الذي يقوم بتغطية أول 80٪ من العمل هو أمر كبير.)

للمطورين وسيناريوهات التكامل

قد يكون المطورون مهتمين بـ Pomelli سواء كمستخدمين (مثل مطور مؤسس يقوم بتسويق شركته الناشئة) أو كمندمجين (باستخدام قدرات Pomelli عبر API أو دمجه مع برامج أخرى). بينما يعد Pomelli حاليًا تجربة تستند إلى الويب، دعونا نأخذ بعين الاعتبار بعض الزوايا المهمة للمطورين:

إمكانيات API والأتمتة: إذا قامت جوجل بفتح إمكانيات Pomelli عبر API في المستقبل، يمكن للمطورين دمجها في منصات مختلفة. على سبيل المثال، يمكن لمطور منصة بناء المواقع (مثل Wix، إضافات WordPress، إلخ) استخدام API الخاص بـ Pomelli لتقديم ميزة “توليد تلقائي للمنشورات الاجتماعية لموقعي” للمستخدمين. تخيل بناء لوحة تحكم حيث يمكن لصاحب العمل الصغير، بعد إنشاء موقعه، الضغط على زر والحصول على حزمة من المنشورات الاجتماعية أو إعلانات Google الموصى بها له. سيتم تشغيل هذا بواسطة Pomelli الذي يحلل الموقع في الخلفية. وبالمثل، يمكن لمنصة التجارة الإلكترونية دمجها للتجار: يمكن أن تحتوي كل صفحة منتج على وظيفة “توليد إعلان Instagram لهذا المنتج” بضغطة واحدة، مما ينتج صورة وتسمية توضيحية جاهزة للنشر. بالنسبة للمطورين، تشكل تقنية Pomelli فرصة لإضافة توليد محتوى ذكي إلى المنتجات والعمليات الحالية، مما يعزز من قيمة العرض.
التطوير المخصص باستخدام نهج Pomelli: حتى بدون API رسمي، يمكن للمطورين الاستلهام من نهج Pomelli – الذي يجمع بين استرجاع محدد للعلامة التجارية + توليد بأسلوب GPT + توليد الصور – لبناء أدوات مخصصة. على سبيل المثال، يمكن لمطور في شركة كبيرة أن يدمج مكونات مشابهة داخلياً: استخدام دليل نمط العلامة التجارية الداخلي كمدخل لنموذج LLM ونموذج الصور لأتمتة إنشاء المحتوى للاستخدام الداخلي. نجاح Pomelli يظهر مخططاً لمشاريع AI متعددة الوسائط. يبرز اعتبارات عملية: ضمان أن يكون المحتوى متوافقاً مع العلامة التجارية، السماح بإشراف المستخدم، إلخ، والتي سيلاحظها المطورون عند صياغة حلول AI الخاصة بهم.
الفضول التقني والمساهمات: قد يستكشف المستخدمون ذوو الميول التقنية Pomelli لقياس أداء نماذج جوجل. قد يختبر مطور Pomelli مع مواقع مختلفة ليرى نقاط القوة والحدود – وهذا له فائدة مزدوجة: تقديم ملاحظات لجوجل وأيضاً توفير نظرة للمطور حول حالة الفن في AI. على سبيل المثال، قد يلاحظ مطور أن Pomelli يواجه صعوبة إذا كان الموقع يحتوي على محتوى قليل جداً أو نمط غير معتاد جداً، مما يمكن أن يؤثر على كيفية استخدامهم للذكاء الاصطناعي في مشاريعهم الخاصة (مثل ضمان توفر سياق كافٍ للذكاء الاصطناعي). أيضاً، غالباً ما يكون المطورون جزءاً من المتبنين الأوائل الذين يقدمون ملاحظات على تجارب Labs، مما قد يؤثر على الميزات (ربما يطلب مطور دعم متعدد اللغات أو القدرة على تحميل مراجع نمط إضافية).
تمديد Pomelli باستخدام الإضافات أو السكريبتات: إذا كان مطور يستخدم Pomelli يدوياً، فقد يكتب سكريبتات صغيرة لتبسيط العملية. على سبيل المثال، يمكنهم كتابة سكريبت لاستخراج محتوى موقعهم وتقديمه بطريقة منظمة (إذا سمح Pomelli يوماً ما بإدخال متقدم). أو قد يستخدمون المخرجات وجدولتها تلقائياً عبر API الوسائط الاجتماعية. سيناريو ملموس: شركة ناشئة يديرها مطور تستخدم Pomelli لتوليد سلسلة من منشورات LinkedIn للترويج لميزة جديدة، ثم تستخدم سكريبت لجدولة هذه المنشورات تلقائياً أسبوعياً عبر API LinkedIn. بهذه الطريقة، يمكن أن يكون Pomelli جزءاً في سير عمل مؤتمت أكبر يديره مطور.

في جميع هذه التطبيقات، هناك أمر واحد واضح: Pomelli يعزز القدرات البشرية. لا يلغي الحاجة إلى الاستراتيجية - لا يزال عليك أن تقرر أي فكرة أو حملة ستقوم بها - ولكنه يسرع التنفيذ ويفتح إمكانيات إبداعية حتى لأولئك الذين لديهم موارد أو مهارات محدودة. من خلال تخصيص نتائجه لكل علامة تجارية، يضمن أن هذا التعزيز لا يأتي على حساب فقدان الصوت الفريد للعلامة التجارية.

المقارنة مع GPT-4، Claude، وحلول الذكاء الاصطناعي الأخرى

من الطبيعي أن تتساءل كيف يتفوق Pomelli على نماذج الذكاء الاصطناعي المعروفة مثل GPT-4 من OpenAI أو Claude من Anthropic، أو حتى أدوات إنشاء المحتوى الأخرى. ومع ذلك، فإن المقارنة ليست عادلة تماماً: Pomelli ليس نموذجًا واحدًا بل منتج متخصص يعتمد على نماذج متعددة لغرض محدد (محتوى تسويقي للأعمال). إليك نظرة سريعة على الفروقات:

النطاق والتخصص: GPT-4 وClaude 2 هما نماذج محادثة/ذكاء اصطناعي للأغراض العامة. تم تصميمهما لمعالجة مجموعة واسعة من المهام: من مساعدة في البرمجة إلى الإجابة على أسئلة المعرفة وكتابة المقالات وما إلى ذلك. على النقيض من ذلك، فإن Pomelli متخصص بشدة في إنشاء حملات التسويق. تأتي هذه التخصصية مع مزايا: لدى Pomelli سير عمل منظم ونهج دقيق لمجال واحد، لذا يمكنه التفوق على نموذج عام في تلك المهمة المتخصصة. على سبيل المثال، هل يمكنك استخدام GPT-4 للحصول على أفكار تسويقية وحتى إنشاء بعض النصوص الإعلانية؟ بالتأكيد – يمكن لـ GPT-4 ابتكار شعارات إذا طلبت منه. ولكن سيتعين عليك تقديم جميع معلومات علامتك التجارية يدوياً، وسيعطيك فقط نصوص. لن يقدم لك الصور تلقائيًا، ناهيك عن الحفاظ على ألوان أو خطوط علامتك التجارية المحددة دون مطالبة دقيقة منك. يقوم Pomelli بهذه الأشياء عن عمد، مع الحد الأدنى من التوجيه من المستخدم. باختصار، GPT-4/Claude يشبهان المساعدين ذوي المعرفة الكبيرة الذين لا يزالون يعتمدون عليك لتوجيههم بالتفصيل، بينما Pomelli يشبه أكثر خدمة جاهزة لمهمة معينة (مع المعرفة المدمجة).
المحتوى متعدد الوسائط (نص + صورة): فرق واضح: Pomelli يولد الصور والنصوص معًا، بينما يولد GPT-4 وClaude (اعتبارًا من 2025) النصوص بشكل أساسي. لدى GPT-4 إصدار متعدد الوسائط يمكنه تفسير الصور (GPT-4V)، لكنه لا يولد الصور كمخرج[42]. يتم التعامل مع توليد الصور في OpenAI بواسطة نموذج منفصل (DALL·E 3)، الذي تم دمجه في ChatGPT لبعض المستخدمين، ولكن حتى في هذه الحالة، يتعين على المستخدم وصف الصورة في إيعاز وستقوم التكامل بإرجاع صورة. هذه الطريقة قوية، لكنها ليست على دراية بالعلامة التجارية إلا إذا كتب المستخدم إيعازًا يتضمن تفاصيل العلامة التجارية. وبالمثل، Claude لا يمكنه إنشاء الصور على الإطلاق – إنه يركز على النص فقط (يمكنه تحليل الصور للمحتوى إذا تم تقديمه، لكن لا يمكنه إنتاج صور جديدة)[43]. لذا، من خارج الصندوق، لن يقدم لك GPT-4 وClaude رسومات تسويقية جاهزة للاستخدام. ميزة Pomelli هي أنه يربط النصوص والمرئيات بسلاسة: التخطيط والتصميم والصياغة كلها منسقة. الحلول الأخرى تتطلب من المستخدم أن يكون الرابط بين الأدوات النصية والصورية المنفصلة. Pomelli يوفر هذا الجهد.
جهد المستخدم مقابل الأتمتة: استخدام GPT-4 أو Claude لغرض مماثل يتطلب جهدًا يدويًا وخبرة أكبر. على سبيل المثال، لمحاكاة Pomelli، عليك توجيه GPT-4 كالتالي: “أنت خبير تسويق. علامتي التجارية هي X، لديها هذه الألوان والنبرة، يرجى تقديم أفكار للحملات.” ثم لكل فكرة، تطلب من GPT-4 كتابة النصوص، ثم تذهب بشكل منفصل إلى مولد الصور وتطلب بحرص صورًا بأسلوب يتناسب (مقدماً مراجع أو تعليمات أسلوبية مفصلة). ثم تقوم بدمجها في برنامج تصميم. يمكن للمستخدم الماهر أن يقوم بذلك ويحصل على نتائج جيدة – في الواقع، قبل Pomelli، كان بعض المسوقين يجمعون مثل هذه التدفقات العمل. ولكن هذا يتطلب الكثير من العمل ويفترض معرفة بتوجيه الإيعازات والتصميم. Pomelli يؤتمت ويبسط تلك الخطوات: هو يستخرج النمط (لذا لا تحتاج لتوجيهه بتفاصيل النمط)، ينتج الفكرة والنصوص (موفرًا عليك من التوجيهات المتعددة)، ويقوم بإنشاء وتنسيق الصورة مع النصوص (موفرًا عليك من توجيهات الصور والتصميم الجرافيكي اليدوي). أساسًا، قيمة Pomelli تكمن في تجميع هذه المهام وأتمتتها مع الحد الأدنى من إدخال المستخدم. GPT-4 أو Claude يوفران مزيدًا من الحرية (يمكنك طلب أي شيء) لكن ذلك يعني أيضًا المزيد من العمل للحصول على نتيجة مركزة.
مقارنة جودة الإبداع: يعرف GPT-4 بقدرته الإبداعية القوية وتوليد اللغة القوي. يعرف Claude بقدرته على التعامل مع نافذة سياق كبيرة وفهم المحادثات بنحو جيد. إذا كنت بحاجة فقط إلى شعار ذكي أو فقرة من النص الإعلاني، فقد يكون GPT-4 أو Claude خيارات ممتازة – قد يكونان أكثر إبداعًا في الفراغ لأنهما لا يتم تقييدهما بنمط علامة تجارية واحدة (هما يستمدان من مجموعة واسعة من الأنماط الكتابية). ومع ذلك، يمكن أن يكون ذلك جانبًا سلبيًا للاتساق: قد ينتج النموذج العام شعارًا يبدو رائعًا لكنه لا يشبه علامتك التجارية. مخرجات Pomelli، بينما قد تكون أضيق في الأسلوب (لأنها تعكس نغمتك الحالية)، فهي مضمونة أن تكون متوافقة مع العلامة التجارية. في العديد من حالات التسويق، التوافق مع العلامة التجارية أكثر أهمية من الإبداع الفائق. الأمر يتعلق بالألفة والاتساق للجمهور. Pomelli عمدًا لن يعطيك شعارًا يبدو خارجًا عن الشخصية، بينما استخدام GPT-4 بدون قيود دقيقة قد يفعل ذلك.
التكامل مع الأدوات: يمكن دمج GPT-4 وClaude عبر واجهات برمجية (APIs) في المنتجات، وفي الواقع ظهرت العديد من أدوات التسويق التي تستخدم GPT-4 للكتابة أو التخطيط. ولكن لا تشمل أي من واجهات برمجية الذكاء الاصطناعي العامة الرئيسية توليد الصور في نفس المكالمة أو لديها وعي بأصول العلامة التجارية دون برمجة إضافية. بالمقارنة، Pomelli هو الأداة المتكاملة نفسها (مع واجهة برمجية خاصة بها على الأرجح وراء الكواليس). قد نرى Google في النهاية تقدم قدرات Pomelli مباشرة في Google Ads أو Workspace، مما يميزها أكثر بكونها مدمجة في المكان الذي يعمل فيه المسوقون بالفعل. نظام OpenAI يميل إلى الاعتماد على أطراف ثالثة لبناء حلول خاصة بالمجال فوق نماذجهم (مثل Jasper للكتابة التسويقية، أو Canva التي تدمج DALL-E لتوليد الصور). Google تتخذ نهجًا أكثر تكاملاً رأسيًا هنا: لقد بنوا أداة التسويق بأنفسهم. هذا يمكن أن يؤدي إلى تجربة مصقولة أكثر للمستخدمين النهائيين، ولو كان ذلك على حساب بعض المرونة.
Adobe Firefly والمنافسون الآخرون: إلى جانب GPT-4 وClaude، يجدر بالذكر الذكاء الاصطناعي التوليدي لأدوبي حيث يستهدف Adobe Firefly أيضًا إنشاء المحتوى. نهج Adobe للمؤسسات يشمل تدريب نماذج مخصصة على أصول العلامة التجارية لإنشاء صور جديدة تتوافق مع العلامة التجارية[32]. هذا نهج قوي للشركات التي تمتلك مكتبات كبيرة من الأصول. ومع ذلك، يتطلب إعدادًا كبيرًا (ترخيص مؤسسة، وتغذية العديد من الصور للتدريب، وما إلى ذلك) ويركز بشكل أساسي على توليد الصور. نهج Pomelli هو أكثر خفة وتلقائية – لا حاجة للتدريب لكل علامة تجارية، فقط إدخال عنوان URL واحد. قد لا يحقق نفس مستوى التفاصيل كنموذج مدرب بالكامل، ولكن بالنسبة للكثير من الشركات الصغيرة، هذا يمثل توازنًا يستحقه من حيث السهولة في الاستخدام. بالإضافة إلى ذلك، Firefly مدمج في تطبيقات Creative Cloud، وهو رائع للمصممين، ولكنه ليس بالضرورة متاحًا لمالك شركة غير مصمم. Pomelli يجلس في مساحة أكثر سهولة للوصول، حتى لو لم يكن لديه جميع قدرات التحرير المتقدمة لفوتوشوب. يمكن أن يكون منافسًا ناشئًا آخر هو أدوات الذكاء الاصطناعي من Meta للإعلانات (لمحت Meta إلى وجود ذكاء اصطناعي توليدي يمكن أن ينشئ تنويعات للإعلانات للمعلنين على فيسبوك). يمكننا رؤية Pomelli كاستجابة Google في هذا المجال – وربما حتى لتغذية المحتوى إلى Google Ads تلقائيًا.

باختصار، بوميلي ليس هنا ليحل محل GPT-4 أو كلود – فهو يخدم حاجة مختلفة. إذا كنت تريد مساعدًا عامًا للذكاء الاصطناعي، ستستخدم تلك الأدوات للمهام العامة. ولكن إذا كان هدفك تحديدًا "أعطني حملة تسويقية مخصصة لعلامتي التجارية، مع الصور والنصوص جاهزة للاستخدام"، فإن بوميلي هو الحل الأكثر مباشرة. فكر في GPT-4 باعتباره أداة متعددة الاستخدامات، وبوميلي كأداة متخصصة قوية. بالنسبة للمهمة التي صُمم للقيام بها، يمكن أن يكون بوميلي أكثر كفاءة وسهولة في الاستخدام. كما يبرز اتجاهًا: بدلاً من توقع أن يقوم المستخدم النهائي بالتعامل مع ذكاء اصطناعي عام لكل مهمة، سنرى على الأرجح المزيد من أدوات الذكاء الاصطناعي المتخصصة بالمجال التي تحزم التقنية في حلول جاهزة، مثلما يفعل بوميلي مع محتوى التسويق.

التأثير على الإنتاجية، استخدام الويب، وتدفقات العمل المعززة بالذكاء الاصطناعي

يشير تقديم بوميلي إلى تغييرات أوسع في كيفية استخدامنا للذكاء الاصطناعي عبر أدوات الإنتاجية، على الويب، وفي سياقات البحث أو استرجاع المعلومات. دعونا نستكشف بعض التداعيات:

زيادات الإنتاجية في العمل الإبداعي: توضح Pomelli كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يعزز تدفقات العمل الإبداعية دون استبدال الحكم البشري. بالنسبة للشركات الصغيرة ومنشئي المحتوى، يعني هذا زيادات كبيرة في الإنتاجية – المزيد من الإنتاج بأقل جهد ووقت. على المستوى الكلي، إذا أصبحت الأدوات مثل Pomelli معتمدة على نطاق واسع، فقد نشهد انفجاراً في إنشاء المحتوى من قبل أولئك الذين لم يكن لديهم الوسائل من قبل. يمكن أن تصبح وسائل التواصل الاجتماعي وقنوات التسويق أكثر تشبعاً بالمرئيات والحملات عالية الجودة من جميع أنواع الشركات (وليس فقط تلك التي يمكنها تحمل وكالات). سيرتفع المستوى التنافسي للجودة في التسويق الرقمي – عندما يتاح للجميع الوصول إلى ذكاء اصطناعي مثل هذا، امتلاك مرئيات جيدة سيكون مجرد معيار. ما سيميّز النجاح حينها هو جوهر الرسالة والأصالة. هذا يعيد التركيز إلى الاستراتيجية والأفكار (بقيادة بشرية) بينما يتولى الذكاء الاصطناعي التنفيذ. بالنسبة لبرامج الإنتاجية، من المحتمل أن نرى التكامل: تخيل في Google Slides أو Canva لديك زر “الذكاء الاصطناعي لمجموعة العلامات التجارية” الذي ينشئ عروض تقديمية أو رسومات فوراً باستخدام أسلوب العلامة التجارية المحفوظ لديك. في الواقع، قامت Google بالفعل بخطوات لدمج توليد الصور في تطبيقات Workspace مثل Slides وDocs[38]، ويمكن لتقنية Pomelli أن تمتد بشكل منطقي إلى شيء مثل مولدات قوالب التسويق في Google Workspace.
تغيير استخدام الويب والحضور عبر الإنترنت: يمكن أن يؤثر Pomelli على كيفية تعامل الشركات مع حضورها عبر الويب. إذا أصبح موقع الويب مفتاحاً لفتح المحتوى الذي ينشئه الذكاء الاصطناعي، ستولي الشركات مزيداً من الاهتمام للحفاظ على تحديث مواقعها وغناها بالمعلومات الصحيحة. قد نرى الشركات الصغيرة والمتوسطة تقوم بتنظيم محتوى موقعها ليس فقط للعملاء ولكن أيضاً “لأجل الذكاء الاصطناعي” – لضمان أن الموقع ينقل بوضوح صوت العلامة التجارية ويتضمن صوراً ذات جودة يمكن للذكاء الاصطناعي التعلم منها. بطريقة ما، قد يتطور موقع الشركة ليكون كلاً من أداة مواجهة للبشر والآلات. بالإضافة إلى ذلك، حيث يمكن لـ Pomelli قراءة المواقع لتوليد المحتوى، فإنه يسلط الضوء على أهمية البيانات المنظمة والقابلة للوصول على المواقع (مثلما يفعل تحسين محركات البحث لمحركات البحث). قراءة Pomelli للموقع يشبه إلى حد ما زاحف متخصص – إنه تذكير بأن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يستخدم الويب المفتوح كقاعدة معرفته. هذا يتعلق باسترجاع المعلومات المحسنة بالذكاء الاصطناعي: يقوم Pomelli باسترجاع المعلومات من مصدر محدد (موقع المستخدم) ثم تحويل تلك المعلومات. هذا النمط – استرجاع السياق، ثم التوليد – يُرى أيضاً في أدوات البحث مثل NotebookLM التابعة لـ Google التي تقرأ الوثائق المقدمة من المستخدم للإجابة على الأسئلة أو إنشاء ملخصات. يمكننا أن نستنتج أن تدفقات المعلومات المستقبلية ستتضمن بشكل متكرر تقديم السياق إلى الذكاء الاصطناعي للحصول على نتائج مخصصة. كلما زاد استخدامنا لذلك، كلما احتجنا إلى أن تكون بياناتنا (على المواقع، في الوثائق) نظيفة وقابلة للفهم الآلي.
البحث وتدفقات العمل المعرفية: بينما Pomelli نفسه موجه للتسويق، فإن النهج الأساسي يشير إلى شيء ما لتدفقات العمل البحثية. في البحث (الأكاديمي أو الاستقصائي)، يتم قضاء الكثير من الوقت في جمع المعلومات ثم إنشاء سرد أو تحليل. الأدوات الذكاء الاصطناعي التي يمكنها امتصاص مجموعة من المصادر وإنتاج مخرجات مركبة تبرز (مثل NotebookLM لتلخيص مجموعة من الأوراق). تحليل موقع Pomelli هو نسخة صغيرة من ذلك: “يقرأ” مصدراً (الموقع) ويؤلف شيئاً (خطة تسويقية) منه. الخلاصة هي أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يجسر الفجوة بين المعلومات الخام والمخرجات القابلة للاستخدام في العديد من المجالات. بالنسبة للباحث، قد يعني ذلك مراجعات الأدب أو تقارير المسودات التي يتم إنشاؤها تلقائياً بناءً على المواد المصدرية. بالنسبة للمطور، قد يعني قراءة الوثائق وإنشاء مقتطفات من التعليمات البرمجية أو خطط التكامل. يظهر Pomelli أن هذا النمط يمكن أن يُعبأ بشكل جيد لمجال محدد – توقع مساعدين ذكاء اصطناعي مماثلين مصممين لمجالات مختلفة (مثل الذكاء الاصطناعي الذي يقرأ متطلبات مشروعك وينشئ خطة مشروع، إلخ.).
استرجاع المعلومات المحسن بالذكاء الاصطناعي: استرجاع المعلومات التقليدي (مثل البحث في Google) يمنحك نتائج تحتاج بعد ذلك إلى تفسيرها والعمل عليها. الاسترجاع المحسن بالذكاء الاصطناعي يذهب خطوة أبعد: يمكنه إنتاج النتيجة النهائية التي تحتاجها عن طريق الاسترجاع والتركيب. في حالة Pomelli، “الاستعلام” هو أساساً “ما هو المحتوى والأسلوب الذي يحتوي عليه هذا الموقع؟” و”النتيجة” هي “هنا أصول الحملة باستخدام ذلك المحتوى/الأسلوب.” هذا استرجاع موجه للمهمة بدلاً من مجرد إعادة مقاطع ذات صلة. يشير إلى أن محركات البحث نفسها قد تتطور – بدلاً من مجرد العثور على المعلومات، قد تخلق أشياء لك مباشرة. على سبيل المثال، قد تبحث يوماً ما، “أعطني ملخصاً لأحدث تقرير مالي لشركة X بأسلوب مناسب لنشرة صحفية”، ويمكن أن يجلب الذكاء الاصطناعي التقرير ويخرج مسودة نشرة صحفية. هذا مشابه لما يفعله Pomelli مع موقعك ونسخة التسويق. يمكن أن يغير هذا بشكل كبير كيفية عمل العمال المعرفيين: تقليل التجميع اليدوي للمعلومات، وزيادة المراجعة عالية المستوى لمخرجات الذكاء الاصطناعي. ومع ذلك، يتطلب ذلك أيضاً الحذر: يمكن للذكاء الاصطناعي أن يقدم أخطاء أو تحيزات في التركيب. في مجال Pomelli (التسويق)، المخاطر منخفضة نسبياً (أسوأ حالة، شعار غير ملائم يمكن اكتشافه في التحرير). في المجالات البحثية أو الحقائقية، المخاطر أعلى. لذا فإن أحد التأثيرات هو أن التفكير النقدي والإشراف يظلان مهارات رئيسية – الذكاء الاصطناعي سيتولى العمل الشاق، لكن البشر سيحتاجون لضمان الجودة والصحة. الأدوات مثل Pomelli، التي تحافظ صراحةً على المستخدم في السيطرة مع التحرير، تبرز ذلك النموذج من التعاون بين البشر والذكاء الاصطناعي.
جودة وأصالة المحتوى: تأثير ذو حدين ممكن: حيث يصبح المحتوى الذي يولده الذكاء الاصطناعي شائعاً، قد يبدأ الجمهور في الانقطاع إذا بدا كل شيء “نمطيًا” أو مصقولًا بشكل زائد من قبل الذكاء الاصطناعي. أدت الموجة الأولى من استخدام الذكاء الاصطناعي في المحتوى (مثل مشاركات المدونات العامة) أحياناً إلى نتائج باهتة ومتجانسة. يحاول Pomelli مواجهة ذلك عن طريق حقن نكهة علامتك التجارية الفريدة – هذه خطوة ذكية لأنها تحافظ على تميز المحتوى. لكن إذا استخدم كل عمل صغير Pomelli، هل سنرى نوعاً من الأسلوب النموذجي يظهر؟ ربما لا، إذا التزم كل واحد بأسلوبه الخاص – حينها يبقى التنوع. ومع ذلك، قد يكون أيضاً أن قوالب تصميم Pomelli أو أنماط الصور لديها بعض الجماليات الأساسية المشتركة (ربما متأثرة بتصميم المواد أو أذواق Google). فقط الاستخدام الواسع والزمن سيخبرنا. قد يضطر المسوقون للعمل بجدية أكبر لضمان أن محتواهم المدعوم بالذكاء الاصطناعي لا يزال يشعر بأنه شخصي وليس فقط مصنوعاً آلياً. قد يعني ذلك استخدام اقتراحات Pomelli كأساس وإضافة لمسة بشرية أو طابع فريد لا يمكن للذكاء الاصطناعي التفكير فيه. العنصر البشري في السرد وشخصية العلامة التجارية سيظل حاسماً. يمنح الذكاء الاصطناعي الكفاءة، لكن البشر يمنحون الروح.
الاعتبارات الاقتصادية والقوى العاملة: إذا أصبحت الأدوات مثل Pomelli سائدة، قد يتم أتمتة بعض مهام التصميم الجرافيكي والكتابة الروتينية، مما قد يؤثر على المستقلين والوكالات التي تركز على الوظائف الصغيرة. ومع ذلك، يمكن أن يفتح فرصاً جديدة: المزيد من المحتوى = مزيد من الحاجة إلى استراتيجية لتوجيه ذلك المحتوى. قد يتحول الناس من أدوار إنتاج المحتوى إلى أدوار التخطيط الاستراتيجي والتحليل. أيضاً، قد تظهر أدوار إبداعية جديدة، مثل “منسق العلامة التجارية للذكاء الاصطناعي” – شخص يدير مخرجات الذكاء الاصطناعي عبر المنظمة لضمان توافقها مع العلامة التجارية والاستراتيجية. في البيئات المؤسسية، بدلاً من تقليل عدد الموظفين، قد يحرر Pomelli المسوقين من العمل الإنتاجي المتكرر حتى يتمكنوا من التركيز على الحملات عالية المستوى، أو أبحاث السوق، أو التجارب الإبداعية التي لا يمكن للذكاء الاصطناعي القيام بها بمفرده. في الواقع، يمكن أن تعزز الزيادة في الإنتاجية طبيعة الوظائف التسويقية من الإنتاج اليدوي إلى توليد الأفكار والإشراف.

في الختام، يعتبر وصول Pomelli خطوة أخرى في عملية دمج الذكاء الاصطناعي في أعمالنا اليومية. إنه يوضح كيف يمكن تطبيق الذكاء الاصطناعي بطريقة مركزة لزيادة الإنتاجية والإبداع في نفس الوقت. بالنسبة للمطورين وعشاق التقنية، فإنه يقدم لمحة عن تطبيقات الذكاء الاصطناعي المتعددة النماذج التي يمكن أن تلهم حلولاً مشابهة في مجالات أخرى. أما بالنسبة للشركات، فإنه يظهر كيف يمكن للذكاء الاصطناعي حل المشكلات العملية الموجودة اليوم وليس في المستقبل البعيد. وللجمهور العام، فإنه يؤكد أن ثورة الذكاء الاصطناعي ليست مجرد كتابة الروبوتات للقصائد، بل هي عن تبسيط المهام التي نجدها مملة وفتح المزيد من الوقت للعمل الذي نجده ذا معنى. كما هو الحال مع أي أداة، فإن تأثير Pomelli يعتمد على كيفية استخدامنا له: فالذين يستخدمونه بذكاء سيزيدون من رسالتهم وكفاءتهم، بينما قد يندمج أولئك الذين يعتمدون عليه بشكل مفرط في الضوضاء التي ينتجها الذكاء الاصطناعي. المهارة الحقيقية ستكمن في الجمع بين البصيرة البشرية وقدرة الذكاء الاصطناعي - وهو توازن يسعى Pomelli بنشاط لتعزيزه من خلال إبقاء المستخدم في مقعد القيادة.

الخاتمة

يمثل Pomelli اندماجًا مثيرًا بين براعة جوجل في الذكاء الاصطناعي واحتياجات التسويق العملية. تقنيًا، يستفيد من أحدث نماذج اللغة والصورة لتقديم تجربة سلسة لم تكن الكثير من الشركات تتخيلها حتى قبل بضع سنوات – توليد حملات فورية مصممة خصيصًا لعلامتك التجارية. عمليًا، لديه القدرة على تعميم إنشاء المحتوى، مما يمكن اللاعبين الصغار من إنتاج مواد تسويقية تضاهي المنافسين الكبار، ويمكن المنظمات الكبيرة من تسريع وتوسيع إنتاجها الإبداعي بشكل غير مسبوق.

بالنسبة للمطورين والمطلعين على التكنولوجيا، يُعتبر Pomelli دراسة حالة في كيفية بناء حلول ذكاء اصطناعي متخصصة في مجالات معينة من خلال تنسيق نماذج متعددة (مثل نماذج اللغة الكبيرة والنماذج البصرية) مع تصميم سهل الاستخدام. أما بالنسبة لصانعي القرار في المؤسسات، فهو لمحة عن مستقبل تقنيات التسويق: مدفوعة بالذكاء الاصطناعي، واعية بالعلامة التجارية، وفعّالة للغاية – أداة قد تقلل التكاليف مع الحفاظ على (أو تحسين) الجودة والاتساق. وللمبدعين اليوميين ورواد الأعمال، يُعتبر Pomelli مثل "شريك مؤسس بالذكاء الاصطناعي" للتسويق، حيث يتولى العبء الثقيل للتصميم والكتابة حتى يتمكنوا من التركيز على منتجاتهم وعملائهم.

من المهم الاعتراف بأن Pomelli لا يزال تجربة مبكرة (بيتا)[7]. سيكون هناك بعض العيوب التي يجب تصحيحها. لن تكون كل فكرة مولدة بواسطة الذكاء الاصطناعي مثالية، وسيحتاج المستخدمون إلى تقديم تعليقات لتحسين مخرجات الأداة. لكن Google تدعو صراحةً إلى هذه التعليقات، مما يشير إلى التزامهم بتحسين Pomelli. يمكننا أن نتوقع تحسينات مثل دعم المزيد من اللغات (حتى تتمكن الشركات عالميًا من استخدامها بلغاتها الأصلية)، المزيد من خيارات التخصيص، وتكامل أعمق مع نظام Google البيئي إذا أثبتت التجربة نجاحها.

تقدم بوميلي أيضًا نظرة على العلاقة المتطورة بين البشر والذكاء الاصطناعي في العمليات الإبداعية. لا تزيل العنصر البشري - بل تعزز الإبداع البشري. لا يزال صاحب العمل يحدد الأهداف ويختار الفكرة الفائزة؛ الذكاء الاصطناعي يسرع فقط الوصول إلى نتيجة مصقولة. في كثير من النواحي، هذا التعايش هو ما قد يبدو عليه مستقبل العمل عبر المجالات: الذكاء الاصطناعي كمساعد ماهر يتولى المهام الشاقة ويولد الخيارات، بينما يقدم البشر التوجيه والحكم النقدي واللمسات النهائية.

في المشهد التنافسي، يعد Pomelli واحدًا من أول الأدوات المتخصصة من نوعها من لاعب تقني كبير. لقد وضعت OpenAI وآخرون الأساس بنماذج عامة؛ والآن تقوم Google بتعبئة الذكاء الاصطناعي في حلول للمستخدم النهائي لأداء مهام معينة. من المحتمل أن يستمر هذا الاتجاه - سنرى المزيد من "وكلاء الذكاء الاصطناعي" أو الأدوات التي تركز على المنافذ (التسويق، البرمجة، خدمة العملاء، البحث، وما إلى ذلك). سيتعين على كل منها العثور على التوازن الصحيح بين الأتمتة والسيطرة من قبل المستخدم، ومعالجة مخاوف مثل الدقة، سلامة العلامة التجارية، والاستخدام الأخلاقي.

في الوقت الحالي، إذا كنت مطورًا مهتمًا بأحدث تقنيات الذكاء الاصطناعي، أو شركة ترغب في تعزيز تسويقك، أو حتى مجرد هاوٍ يتابع تقدمات الذكاء الاصطناعي، فإن Pomelli يستحق الانتباه. يُظهر كيف يمكن دمج عدة ابتكارات في الذكاء الاصطناعي لحل مشكلة في العالم الحقيقي بطريقة يسهل فهمها على غير المتخصصين. يشير إلى مستقبل حيث لا تقتصر المهام الإبداعية والتحليلية على الموارد أو المهارات، ولكن فقط على الخيال الذي نحمله – لأن التنفيذ يمكن أن يُدير بشكل كبير بواسطة زملائنا في الذكاء الاصطناعي.

مع انتقال Pomelli من تجربة إلى منتج كامل (محتمل)، يمكن أن يعيد تشكيل تدفقات عمل إنشاء المحتوى بشكل جذري. قد يجد أولئك الذين يتبنون مثل هذه الأدوات في وقت مبكر أنفسهم يتمتعون بميزة تنافسية - إنجاز المزيد بأقل جهد، وتوفير وقتهم للجوانب الاستراتيجية والإنسانية التي تدفع النجاح حقًا. في النهاية، يدور التسويق حول الاتصال بالجمهور، وسرد قصة، وتقديم القيمة. لا يغير Pomelli من هذه الجوهر؛ بل يزود الشركات بوسيلة جديدة قوية لسرد قصتها، بصريًا ولفظيًا، بثبات وأناقة. وفي هذا السياق، قد لا تجعل Pomelli والأدوات المشابهة التسويق أسهل فقط - بل قد تجعل من الممكن لعدد أكبر من الأصوات والأفكار أن تُسمع، مما يسوي ساحة اللعب في سوق الأفكار الرقمي.

المصادر:

إعلان منتج Google Labs – أنشئ محتوى تسويقي متوافق مع علامتك التجارية باستخدام Pomelli (مدونة Google)[44][9][22]
أخبار GIGAZINE – جوجل تطلق Pomelli، الذكاء الاصطناعي الذي يولد صور إعلانية تلقائيًا (29 أكتوبر 2025)[26][45]
AndroidCentral – ذكاء Pomelli الاصطناعي من جوجل هنا ليكون قسمك التسويقي الجديد[46][47]
StartupHub.ai – Pomelli AI: خطوة جوجل لتسويق الشركات الصغيرة والمتوسطة[10][23]
مدونة Claila AI – هل يمكن لكلود توليد الصور؟ (حول قدرات كلود)[43]
OpenAI – تقرير تقني GPT-4 (وصف القدرات متعددة الوسائط)[42]
مدونة Google AI – أطلق العنان لإبداعك مع نماذج الوسائط التوليدية الجديدة (معلومات عن Imagen 4 وSynthID)[27][30]
مدونة Adobe Business – نماذج Firefly المخصصة (توليد صور متوافقة مع العلامات التجارية للشركات)[32]
Reddit r/aicuriosity – ملخص المستخدم لإطلاق Pomelli (الميزات الرئيسية وطرحها)[48][34]