المؤلف: Boxu Li

استكشفنا سبب أهمية الوصول للأشخاص في الذكاء الاصطناعي الشخصي، وناقشنا التنوع العصبي والتفاعل متعدد الوسائط. في هذا الجزء الثاني، نتعمق في كيفية دمج ماكرون للذكاء الاصطناعي الشمولية في تصميمه – بدءًا من نماذج التطبيقات المصغرة إلى المحتوى التكيفي والذكاء غير المتصل.

الوصول في التطبيقات المصغرة (أنماط دليل التشغيل)

إحدى الميزات الفريدة لماكرون هي مكتبته من دفاتر "التطبيقات المصغرة" - تدفقات صغيرة جاهزة تساعدك في إنجاز مهام محددة (مثل منشئ الروتين، مخطط الوجبات، متعقب العادات، إلخ). ضمان وصول هذه التدفقات الصغيرة وشموليتها هو أولوية قصوى. بدلاً من ترك الشمولية للصدفة، قمنا بتضمين أنماط تصميم شاملة مباشرة في هذه القوالب. كل تطبيق مصغر مصمم لتقليل الحمل المعرفي: يتم تقسيم العمليات الطويلة إلى أجزاء منطقية بحيث تتعامل مع جزء واحد في كل مرة. يتماشى هذا مع أفضل ممارسات تجربة المستخدم لإمكانية الوصول المعرفي - تقسيم المهام إلى خطوات أصغر وقابلة للإدارة يساعد المستخدمين (خاصة الذين يعانون من اضطراب نقص الانتباه مع فرط النشاط) على التركيز وعدم الشعور بالارتباك. على سبيل المثال، قد يطلب دفتر "مخطط الأحداث" أولاً فقط اسم الحدث وتاريخه، ثم في الخطوة التالية من يجب دعوته، بدلاً من تحميل نموذج ضخم دفعة واحدة. كما يوفر كل تطبيق مصغر عناوين واضحة ومؤشر تقدم مرئي (مثل شريط تقدم بسيط أو عداد خطوات) حتى تعرف دائمًا عدد الخطوات التي اكتملت وكم تبقى. تُظهر الأبحاث أن رؤية التقدم في الوقت الفعلي تعزز الدافع - التطبيقات التي تحتوي على تتبع مرئي للتقدم تحقق تفاعلًا أعلى بكثير من المستخدمين (أظهرت إحدى الدراسات زيادة بنسبة 31٪ في الاستخدام اليومي عند إضافة مؤشرات التقدم).

تدمج العديد من التطبيقات الصغيرة المؤقتات والتذكيرات كدعم اختياري. على سبيل المثال، يقترح قالب منشئ الروتين المناسب لمرضى اضطراب نقص الانتباه مع فرط النشاط إضافة مؤقتات لطيفة لكل خطوة في الروتين (لتشجيع البقاء على المهمة دون إنذارات قاسية). وبالمثل، قد يتضمن كتاب قواعد الجلسات المركزة على طريقة بومودورو عد تنازلي لمدة 25 دقيقة مع تذكيرات بالاستراحة بشكل افتراضي. تستند هذه الأنماط إلى أبحاث الإنتاجية وتقنيات التدريب على اضطراب نقص الانتباه مع فرط النشاط – حيث يمكن أن يحسن تقسيم الوقت والاستراحات المجدولة بشكل كبير متابعة الأشخاص الذين يعانون من إدارة الوقت. يجعل ماكرون من السهل تضمين مثل هذه الدعمات: تحتوي القوالب على خيارات مثل "إضافة مؤقت لهذه المهمة؟" أو "أرسل لي تذكيرًا إذا لم ينته بحلول الوقت X." نظرًا لأن هذه الميزات مدمجة، فإن المستخدمين الذين يستفيدون منها (الأشخاص الذين يعانون من اضطراب نقص الانتباه، مشاكل ذاكرة، جداول مزدحمة، إلخ) لا يتعين عليهم تكوين كل شيء من البداية – الإدراج استباقي.

نمط شائع آخر هو قوائم التحقق مع أزرار "تم" المرضية لكل خطوة. غالبًا ما تخرج التطبيقات المصغرة قائمة بالمهام الفرعية مع إمكانية إكمالها بنقرة واحدة. حتى شيء بسيط مثل رؤية قائمة بثلاثة عناصر والنقر على كل منها لتحديده كمكتمل يمكن أن يحول عبء العمل الغامر إلى سلسلة من الخطوات القابلة للتحقيق تشبه اللعبة. يرتبط هذا بالتغذية الراجعة للتقدم المذكورة أعلاه ويوفر مكافآت صغيرة فورية. لقد رأينا من التطبيقات التي تشكل العادات أن الاحتفال بالانتصارات الصغيرة (مثل علامة الاختيار المرئية أو بعض الكونفيتي) يمكن أن يعزز الدافع - تقديم تغذية راجعة سريعة أو نقاط مباشرة بعد الانتهاء من المهمة يساعد في الحفاظ على التركيز والزخم. بمعنى آخر، تقدم لك التطبيقات المصغرة من Macaron انتصارات مبكرة لإبقائك متحمسًا. تزيد هذه الطريقة من معدلات الإنجاز للجميع، وليس فقط للأشخاص ذوي التنوع العصبي.

من المهم أن تكون جميع ميزات التدفق الصغير المساعدة هذه اختيارية وقابلة للتخصيص. الوصول هو توفير خيارات مفيدة، وليس فرض "وضع سهل" صارم على الجميع. قد يقوم المستخدم القوي العصبي النموذجي بتعطيل التأكيدات الإضافية وإشارات التقدم للحصول على السرعة، بينما يعتمد شخص آخر عليها بشكل كبير. كتيبات ماكارون شاملة افتراضيًا ولكنها مرنة في التصميم - يمكنك تعديل الدعم ليتناسب مع أسلوب عملك الخاص.

درجة القراءة التكيفية والوتيرة (تبسيط أو إثراء المحتوى تلقائيًا)

لا يوجد مستخدمان لديهما نفس القدرة على القراءة أو الخلفية المعرفية تمامًا. لذلك، يتكيف الذكاء الاصطناعي لمكارون مع تعقيد وسرعة المحتوى لتلبية احتياجات كل شخص. في أي وقت يقدم فيه مكارون معلومات (مثل التعليمات أو التفسيرات أو المحتوى التعليمي)، لديك التحكم في مدى بساطة أو غنى الأسلوب اللغوي. عمليًا، هذا يعني أن تطبيق الوصفات المصغرة يمكن أن يقدم نسخة مبسطة من خطوات الطهي ("اشرح وكأني طباخ مبتدئ") أو نسخة ثرية ("تتضمن العلم أو التاريخ الثقافي للطبق"). خلف الكواليس، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يغير تلقائيًا مستوى القراءة ليتناسب مع تفضيلاتك. إذا كان النظام يعرف أنك تفضل اللغة البسيطة والمباشرة، فسوف يعتمد ذلك في التفسيرات. وعلى العكس، إذا كنت خبيرًا يحب التفاصيل، فسوف يستخدم مصطلحات تقنية وعمقًا أكبر. قد يحدث هذا التكيف حتى بشكل استباقي - على سبيل المثال، إذا لاحظ مكارون أنك غالبًا ما تسأل أسئلة متابعة للتوضيح، فقد يبدأ في تقديم إجابات مبسطة قليلاً من البداية لتوفير عناء المتابعة.

معدلات تقريبية للأمية المنخفضة في جميع أنحاء أوروبا (الأغمق = أعلى). في العديد من دول الاتحاد الأوروبي، يواجه 20% أو أكثر من البالغين صعوبة في القراءة والكتابة الأساسية. تساعد ميزة "التبسيط التلقائي" في Macaron المستخدمين ذوي المهارات القرائية المنخفضة عن طريق تقديم المعلومات بلغة بسيطة وسهلة الفهم عند الطلب.

نحن نستفيد من نفس قدرات إعادة الصياغة باللغة الطبيعية المذكورة في الجزء الأول لتطبيق زر "التبسيط التلقائي" عبر التطبيق. في أي تطبيق صغير (مثل تدفق تعليمي "تعلم عن النظام الشمسي")، عند تشغيل التبسيط التلقائي، سيتم إخراج جميع المحتويات النصية بشكل سهل القراءة: جمل قصيرة، مفردات شائعة، ونبرة صوت نشطة. إنه مثل معلم حسب الطلب الذي يعدل مستوى القراءة لك. على الجانب الآخر، خيار "إثراء النص" يمكن أن يضيف المزيد من العمق أو التفاصيل المتقدمة لأولئك الذين يريدون التحدي (مفيد في التطبيقات المصغرة لتعلم اللغة أو فقط لإرضاء الفضول الشخصي). نحن نقدم في الأساس مبادئ التصميم الشامل للتعلم في مجال الذكاء الاصطناعي الشخصي - توفير تمثيلات متعددة للمعلومات ومستويات صعوبة قابلة للتعديل. من خلال القيام بذلك، يدعم ماكرون المستخدمين ذوي المستوى التعليمي المنخفض أو العجز الإدراكي لإتمام المهام بنجاح (لأنهم يمكنهم دائمًا طلب صياغة أبسط). ولأولئك الذين يتوقون إلى الفروق الدقيقة، يمكنهم زيادتها.

لا يمكن للبرمجيات التقليدية القيام بذلك بسهولة، ولكن الذكاء الاصطناعي الذي يفهم المحتوى حقًا يمكنه تحويل هذا المحتوى في لحظة. تخيل تطبيق إرشادات طبية صغير: مستخدم واحد يعاني من عسر القراءة يختار نسخة تقول: 「تناول حبة واحدة في الصباح وأخرى في الليل، مع الطعام.」 بينما مستخدم آخر مرتاح مع المصطلحات الطبية يحصل على: 「تناول حبة واحدة مرتين يوميًا مع الوجبات.」 إنها نفس المعلومات، تُقدَّم بشكل مختلف. المفتاح هو الاختيار. ولأن ماكارون يتذكر تفضيلات الأفراد، فإنه يتعلم بمرور الوقت كيف تفضل أن تُقدم لك المعلومات (مثلًا: اعطني دائمًا الملخص البسيط أولًا؛ سأطلب المزيد من التفاصيل إذا احتجتها).

جانب آخر هو التكيف مع السرعة في التدفقات التفاعلية. بعض الناس يقرأون بسرعة، وآخرون ببطء؛ بعضهم قد يحتاج إلى مزيد من الوقت للتفكير بين الخطوات. تطبيقات Macaron الصغيرة يمكنها إدخال توقفات متعمدة أو انتظار إشارتك قبل المتابعة. على سبيل المثال، في تمرين التنفس الموجه، يمكن تعديل السرعة ("تنفس...داخل...خارج...") لتكون أسرع أو أبطأ بناءً على ملاحظات المستخدم (أو حتى بيانات المستشعر في المستقبل). في اختبار التعلم، قد يلاحظ Macaron أنك تأخذ وقتًا أطول للإجابة ويقدم لك تلميحًا أو وقتًا إضافيًا بلطف. هذا التكيف يجعل التجربة تبدو داعمة بدلاً من أن تكون سريعة بشكل مفرط (أو على النقيض، بطيئة بشكل ممل). التخصيص هو الفارق هنا – يمكن أن يستخدم شخصان نفس القالب ويشعران وكأنه مصمم خصيصًا لسرعتهما وأسلوبهما.

التوطين والدعم الثنائي اللغة

يجب أن يكون الذكاء الاصطناعي الشخصي متعدد اللغات إذا كان حقًا شخصيًا. يمكن لواجهة ومحتوى Macaron أن يتم تخصيصهما على الفور. إذا كنت ثنائي اللغة أو تتعلم لغة جديدة، يمكنك تغيير لغة الإخراج للذكاء الاصطناعي بسلاسة - حتى في منتصف المحادثة أو المهمة. على سبيل المثال، قد تتحدث عادةً مع Macaron باللغة الإنجليزية، ولكن إذا أضفت: "Explique-moi ça en français" ("اشرح لي ذلك بالفرنسية"). سيواصل Macaron الخيط بسلاسة بالفرنسية. يمكن لجميع الأزرار والتسميات والردود في تطبيق صغير تغيير اللغة وفقًا لذلك. هذا ليس مفيدًا فقط للمستخدمين الدوليين - إنه رائع أيضًا للمتعلمين اللغويين الذين قد يرغبون في الدعم المزدوج. تخيل تطبيق اختبار مفردات بلغة مزدوجة: يمكن لـ Macaron تقديم كلمة باللغة الإسبانية، ثم تقديم الشرح باللغة الإنجليزية (أو بالعكس)، مما يساعدك على إنشاء روابط بين الاثنين. أو تطبيق وصفات يسرد المكونات باللغتين الإنجليزية والإيطالية مع الأسماء المحلية (الباذنجان / melanzana، الكزبرة / coriandro). هذا يلبي احتياجات الأسر متعددة الثقافات أو أي شخص يحاول تعلم لغة جديدة أثناء طهي العشاء.

إن التوطين السلس هو نعمة لإمكانية الوصول لأنه يتيح للناس استخدام اللغة التي يشعرون بالراحة معها في اللحظة. قد يفضل الشخص المصاب بعسر القراءة في لغته الثانية التحول إلى لغته الأولى للمهام المعقدة. أو يمكن للمستخدم أن يشرك عائلته من خلال تحويل ردود الذكاء الاصطناعي إلى لغة يفهمها أجدادهم. يمكن لماكرون أيضًا القيام بالترجمة الفورية للمحتوى الذي تقدمه: إذا تلقيت نصًا أو بريدًا إلكترونيًا بلغة غير مألوفة، سيقوم الذكاء الاصطناعي بترجمتها وحتى قراءتها بصوت عالٍ إذا لزم الأمر. هذه الوظيفة هي مثال مباشر على كيفية كسر الذكاء الاصطناعي للحواجز – لا ينبغي أن تكون اللغة حاجزًا أمام المعلومات أو الفائدة. في الواقع، فإن المساعدين الجدد المدعومين بـ GPT-4 يقومون بالفعل بتحويل إمكانية الوصول البصري والنصي للمستخدمين المكفوفين عبر أوصاف غنية وترجمات، لذا نطبق نفس المبدأ لإمكانية الوصول إلى اللغة والقراءة.

حتى أننا أخذنا في الاعتبار سيناريوهات مثل التحول اللغوي (مزج اللغات في جملة واحدة). تم تدريب Macaron على التعامل مع المدخلات متعددة اللغات بشكل سلس، لذا إذا قمت بإدخال لغة أخرى، فلن يتشتت أو يجبرك على الالتزام بلغة واحدة. في النهاية، يهدف إلى جعل Macaron متكيفًا ثقافيًا ولغويًا - تمامًا مثل مساعد شخصي حقيقي قد يغير اللغات حسب الحاجة. هذا جزء من رؤيتنا الأوسع للوصول: ليس فقط عن الإعاقات، ولكن عن تلبية احتياجات الناس الثقافية واللغوية المتنوعة أيضًا.

على جانب المطورين، نوفر أدوات لضمان أن أي قوالب تطبيقات صغيرة يساهم بها المجتمع قابلة للترجمة. نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بـ Macaron مضبوطة بشكل دقيق على مجموعة متنوعة من اللغات للحفاظ على الجودة عبرها. باختصار، سواء كنت تريد جدولك باللغة الإسبانية أيام الثلاثاء، أو تستخدم Macaron للمساعدة في ممارسة الماندرين مع بطاقات فلاش ثنائية اللغة، فهو يلبي احتياجاتك. يجب أن يتحدث مساعدك الشخصي الذكي لغتك (لغاتك).

تصميم منخفض النطاق الترددي وأولوية العمل دون اتصال

الوصول لا يتعلق فقط بقدرات البشر؛ بل يشمل أيضًا القيود البيئية مثل ضعف الاتصال بالإنترنت أو الأجهزة القديمة. يجب أن تكون AI الشخصية الحقيقية في خدمتك في أي وقت، وأي مكان – بما في ذلك عندما تكون على شبكة 2G أو تمامًا دون اتصال بالإنترنت على متن طائرة. تم تصميم Macaron بعقلية أولوية العمل دون اتصال بحيث تظل الميزات الأساسية متاحة حتى مع اتصال محدود أو معدوم. هذا أمر حيوي بالنظر إلى أنه اعتبارًا من عام 2024، لا يزال حوالي ثلث سكان العالم (2.6 مليار شخص) لا يمتلكون الوصول إلى الإنترنت، والعديد منهم لديهم اتصال متقطع أو بطيء. حتى في المناطق المتقدمة، قد تجد نفسك بدون إشارة (فكر في المناطق الريفية، أو المترو، أو أثناء الكوارث الطبيعية)، ولا ينبغي أن تفقد مساعدك الذكي في تلك اللحظات.

التخزين المؤقت والانخفاض التدريجي: يستخدم Macaron التخزين المؤقت الذكي لضمان تخزين بياناتك الهامة والروتينات على الجهاز كلما أمكن ذلك. يتم الاحتفاظ بالتطبيقات المصغرة المستخدمة بشكل متكرر وسياق المحادثة الأخيرة محليًا (مع التشفير المناسب) بحيث إذا فقدت الاتصال، يمكن لـ Macaron القيام بالعديد من المهام. على سبيل المثال، لنفترض أنك تستخدم تطبيق تنفس مصغر كل صباح – سيقوم Macaron بتخزين الخطوات اللازمة وأي وسائط (مثل الرسوم المتحركة المهدئة أو الصوت) مسبقًا. عندما تقوم بتشغيله دون اتصال، يعمل بسلاسة تامة. إذا طلبت من Macaron "إضافة حدث إلى تقويمي" أثناء عدم الاتصال، فسيقوم بتخزين هذا الطلب محليًا ويؤكد أنه تم تسجيله؛ وعندما تعود للاتصال، يتم مزامنة الحدث مع تقويم السحابة الخاص بك. هذا النوع من الانخفاض التدريجي يضمن أن نقص الاتصال بالإنترنت يؤدي إلى تأخير بسيط على الأكثر، وليس فشلًا. الميزات الأساسية مثل ضبط التنبيهات المحلية، تدوين الملاحظات، أو إظهار قائمة المهام المخزنة متاحة دون اتصال بشكل افتراضي.

بالنسبة للمهام المرتبطة بالذكاء الاصطناعي التي تتطلب عادةً السحابة (مثل الاستفسارات المعقدة أو إنشاء نصوص طويلة)، يستكشف Macaron قدرات النماذج على الجهاز. يمكن للهواتف الذكية الحديثة تشغيل نماذج عصبية قوية بشكل مفاجئ لبعض المهام. في الحالات التي لا يمكن الوصول فيها إلى النموذج الكبير الكامل للغة من Macaron، قد يتولى نموذج أصغر غير متصل معالجة الطلبات الأساسية (مثل فهم أمر صوتي لتشغيل أغنية محلية). قد لا يكون ذكيًا مثل الإصدار السحابي، لكنه يمكن أن يغطي الأساسيات حتى يعود الاتصال.

تشير واجهة المستخدم بوضوح عندما يكون Macaron في وضع عدم الاتصال وما قد يكون محدودًا من حيث الوظائف، لذلك لن تترك لتخميناتك. إذا طلبت شيئًا لا يمكن القيام به حقًا في وضع عدم الاتصال (مثل "البحث على الويب عن أخبار اليوم")، سيشرح لك Macaron بأدب أنه حفظ طلبك وسيكمله لاحقًا عندما يكون ذلك ممكنًا. الهدف من التصميم هو سلوك الفشل اللطيف: لا انهيارات مفاجئة أو طرق مسدودة - دائمًا يوجد اعتراف ومسار بديل. يشمل Macaron حتى حزمة معرفة غير متصلة بالإنترنت: قاعدة بيانات محفوظة محليًا للحقائق العامة والأسئلة الشائعة، بحيث يمكنه الإجابة على العديد من الأسئلة الشائعة دون الحاجة إلى الإنترنت (مثلما تحتوي بعض مساعدات الصوت على وضع عدم الاتصال للأوامر الأساسية).

وضعيات واجهة المستخدم الخفيفة ووضعيات الطوارئ: ليس لدى الجميع أحدث الهواتف أو بيانات غير محدودة. لقد تأكدنا من أن واجهة Macaron يمكنها التكيف مع البيئات ذات الموارد المحدودة. هناك وضع منخفض النطاق الترددي يمكن تبديله (ويتم تفعيله تلقائيًا إذا اكتشف التطبيق اتصالاً بطيئًا جدًا). في هذا الوضع، يتحول Macaron إلى واجهة نصية فقط أو HTML أساسية مع صور أو فيديوهات قليلة. يتم تأجيل أو استبدال أي محتوى وسائط متعددة عادة ما يظهره الذكاء الاصطناعي (مثل صورة توضيحية) بتعليق وصفي بدلاً من تحميل ملف كبير. يشبه هذا إصدارات "Lite" من التطبيقات التي كانت شديدة الشعبية – على سبيل المثال، حقق التطبيق الخفيف لفيسبوك للشبكات البطيئة 200 مليون مستخدم في غضون عامين من الإطلاق، مما يثبت الحاجة إلى تصميم يراعي النطاق الترددي. وبالمثل، يحافظ وضع Macaron الخفيف على تجربة سلسة في الاتصالات الضعيفة عن طريق تقليل الأصول الثقيلة في البيانات وتكرار الاتصالات بالشبكة.

لقد قمنا أيضًا بتحسين المزامنة الخلفية لدينا. يتم تحديثات ونسخ Macaron الاحتياطية بشكل انتهازي في قطع صغيرة، ويمكنها التوقف/الاستئناف بسلاسة. إذا كان لديك اتصال لفترة زمنية قصيرة فقط، فإن التطبيق يعطي الأولوية للمزامنات الحرجة (مثل إرسال أي رسائل أو رسائل بريد إلكتروني قمت بتأليفها أثناء العمل دون اتصال) ويؤجل المزامنات غير الحرجة (مثل نسخ نص المحادثة احتياطيًا) إلى وقت لاحق. نحن نفعل ذلك احترامًا لتوافر الشبكة وتكاليف البيانات، ففي بعض المناطق، تكون بيانات الهاتف المحمول مكلفة، ولا ينبغي أن يستهلكها الذكاء الاصطناعي الشخصي بلا داع. يمكن للمستخدمين حتى ضبط التفضيلات مثل "مزامنة الصور/الفيديو فقط على Wi-Fi" إلخ.

فيما يتعلق بتوافق الأجهزة، تم اختبار عميل الويب والتطبيق الأساسي لدينا للعمل على الهواتف الذكية القديمة ذات ذاكرة RAM محدودة. الأفاتار ثلاثي الأبعاد الفاخر أو الرسوم المتحركة الثقيلة هي زينة اختيارية بحتة؛ الوظيفة الأساسية عبارة عن واجهة مراسلة محسنة بشكل كبير، والتي لا تتطلب الكثير من الموارد. نحن نقدم حتى واجهة SMS لماكرون (للأسواق أو السيناريوهات التي لا يمكن فيها استخدام تطبيق الهاتف الذكي) – ستفقد بعض الميزات، ولكن لا يزال بإمكانك التفاعل مع الذكاء الاصطناعي الخاص بك عبر الرسائل النصية للحصول على إجابات أو تحديث جدول أعمالك.

في جوهره، لا ينبغي أن يكون الذكاء الاصطناعي الشخصي رفاهية تتطلب أحدث الأجهزة على أسرع الشبكات. تمتد فلسفة ماكرون الشاملة إلى البنية التحتية التقنية: سواء كان اتصالك بطيئًا أو سريعًا، سواء كان جهازك قديمًا أو جديدًا، فإنه يحاول التكيف والبقاء مفيدًا. نحن نستلهم من أمثلة مثل وضع عدم الاتصال في خرائط جوجل، ومحدد جودة يوتيوب، والتطبيقات التقدمية التي تقدم الميزات الأساسية بغض النظر عن الاتصال. يتبع ماكرون هذا المسار ليكون موثوقًا أينما تأخذك الحياة.

المزامنة الشفافة والانتظار: عندما تقوم بالعمل دون اتصال أو في وضع النطاق الترددي المنخفض، يبقيك Macaron على علم بما سيحدث بمجرد عودتك إلى الإنترنت. نوفر لك لوحة "مركز المزامنة" حيث يمكنك رؤية الإجراءات المعلقة (مثل "رسالتان للإرسال، ملاحظة واحدة للنسخ الاحتياطي، إجابة واحدة تنتظر الاستخراج"). هذا يمنحك راحة البال بأن الأمور ليست ضائعة في الهواء. كما يحترم استقلالية المستخدم - ربما كتبت شيئًا دون اتصال ثم قررت إلغائه قبل إرساله؛ يمكنك القيام بذلك من مركز المزامنة.

الخصوصية تؤخذ في الاعتبار هنا أيضًا: جميع البيانات المعلقة تبقى مخزنة بأمان على الجهاز حتى تتم مزامنتها. وإذا كنت على اتصال محدود ولديك الكثير للمزامنة (مثلًا قمت بالتقاط مجموعة من الصور لتحليلها لاحقًا بواسطة Macaron)، سيطلب منك التطبيق قبل تحميل الملفات الكبيرة. يمكن للمستخدم دائمًا اختيار تشغيل المزامنة يدويًا ("أنا الآن على شبكة Wi-Fi، قم بمزامنة كل شيء")، أو على العكس، إيقاف المزامنة للبقاء دون اتصال لفترة أطول.

من منظور سهولة الوصول، فإن هذه الشفافية والتحكم يقللان من القلق. لا يوجد شيء أسوأ من عدم معرفة ما إذا كان الشيء الذي "أخبرت" به الذكاء الاصطناعي الخاص بك خلال منطقة ميتة قد تم تنفيذه بالفعل. من خلال إظهار الحالة بوضوح (وحتى الإعلان عنها عبر الصوت إذا كنت تفعّل ذلك، مثل "لا يوجد إنترنت - سأحتفظ بطلباتك وأزامنها لاحقًا" ثم "عدنا على الإنترنت - جميع المهام المعلقة قد اكتملت الآن")، نبقيك على اطلاع. يشبه ذلك عملاء البريد الإلكتروني الذين يعرضون "الصندوق الصادر" للبريد غير المرسل - ماكرون يوسع هذا المفهوم ليشمل جميع التفاعلات حتى تكون دائمًا على دراية بمكان معلوماتك.

هذا النهج داعم بشكل خاص للمستخدمين الذين يعانون من صعوبات في الوظائف التنفيذية (كما هو شائع في اضطراب فرط الحركة ونقص الانتباه، على سبيل المثال) - قد يعتمدون على Macaron لتخفيف الأعباء من أذهانهم. معرفة أن تلك المهام مجدولة بأمان (ولن تُنسى) أمر حاسم لبناء الثقة. هدفنا هو أن تشعر بالثقة في استخدام Macaron حتى في وضع عدم الاتصال، دون القلق من أنك ستضطر لتكرار نفسك لاحقًا. إذا كان الأمر في Macaron، فلن يضيع - هذا هو وعدنا.

قياس نتائج الوصول (أبعد من الامتثال)

إن بناء مجموعة من ميزات الوصول هو شيء واحد، لكن السؤال الحقيقي هو: هل هي تساعد المستخدمين فعليًا في تحقيق أهدافهم مع تقليل العقبات؟ Macaron ملتزمة بقياس النجاح من حيث نتائج المستخدمين، وليس فقط وضع علامة على المزايا. نحن نتعامل مع الوصول والشمول كممارسات مستمرة، مدفوعة بالتغذية الراجعة والبيانات. إليك بعض الطرق التي نقيم بها مدى جودة خدمة Macaron للأشخاص ذوي الاحتياجات المتنوعة:

مقاييس إتمام المهام والإحباط: أولاً، ننظر في مدى قدرة المستخدمين على إتمام المهام الرئيسية بشكل موثوق، خاصة المستخدمين الذين يستفيدون من إعدادات المساعدة. هل يمكن لأي شخص يستخدم قارئ الشاشة أو وضع الصوت فقط إنشاء تذكير أو جدولة حدث بسهولة مثل الآخرين؟ نقيس معدلات نجاح المهام عبر فئات المستخدمين المختلفة، ونسعى لتحقيق التكافؤ (هدفنا الداخلي هو >90% نسبة نجاح للمهام الأساسية عبر الجميع، وهو ما يتماشى مع معايير الاستخدام للمنتجات الممتازة). بجانب معدلات الإتمام الخام، نراقب مؤشرات الإحباط. بموافقة المستخدم وضمانات الخصوصية، يمكن لـ Macaron اكتشاف أنماط مثل الأوامر المتكررة أو "النقرات الغاضبة" – على سبيل المثال إذا كان على المستخدم النقر على زر خمس مرات أو إصدار نفس الأمر الصوتي مرارًا، فهذا يشير إلى مشكلة. تعرف تحليلات تجربة المستخدم الحديثة هذه على أنها إشارات إحباط (مثل النقرات السريعة المتكررة عندما لا يستجيب شيء). إذا كانت هناك تدفقات معينة تظهر إشارات إحباط أعلى لدى المستخدمين من ذوي التنوع العصبي، فإن ذلك يشير إلى مجال يحتاج إلى تحسين في تصميمنا.

نحن أيضًا نجمع ملاحظات المستخدمين المباشرة حول السهولة أو الصعوبة. بعد مهمة كبيرة (اختياريًا) قد يسأل Macaron سؤالًا سريعًا: "كيف كانت هذه التجربة؟ هل واجهت مشكلة؟" – بطريقة بسيطة، أو عبر تقييم بالإيموجي. هذا يُساهم في "درجة الإحباط" داخليًا. إذا رأينا، على سبيل المثال، أن المستخدمين في وضع عسر القراءة لا يزالون يواجهون مشاكل في قراءة بعض النصوص، نركز على حل ذلك (ربما تحتاج الخطوط أو التباعد إلى تعديل). نحن نجمع هذه الردود النوعية مع إشارات الاحتكاك السلبية (مثل النقرات الغاضبة أو الأشخاص الذين يستدعون قائمة المساعدة بشكل متكرر) لتحديد نقاط الألم. كل هذه القياسات تتم بشكل مجهول وبموافقة المستخدم، بالطبع. الهدف هو عدم انتظار بريد دعم، بل معرفة أين قد يواجه الناس صعوبة أو انزعاج بشكل استباقي.

نجري بانتظام اختبارات الاستخدام مع مجموعات مستخدمين متنوعة (بما في ذلك الأفراد ذوو الإعاقات) ونحول تعليقاتهم إلى مقاييس قابلة للقياس حيثما أمكن. على سبيل المثال، إذا قال المستخدمون المكفوفون إن تدفق تطبيق مصغر معين كان محيرًا، فقد نقدم مقياسًا لتتبع عدد المرات التي ينحرف فيها مستخدمو قارئ الشاشة أو يعيدون المحاولة في هذه الخطوات. من خلال التعامل مع تلك الحالات كبيانات قابلة للقياس، يمكننا مراقبة ما إذا كانت التحسينات التي نجريها تقلل فعليًا من الارتباك.

وقت التكوين واستعادة الأخطاء: التقديم ومعالجة الأخطاء هما لحظتان غالبًا ما تحددان تجربة المستخدمين ذوي الإعاقة. نقيس وقت الإعداد للمستخدمين الجدد، تحديدًا مدى سرعة اكتشاف الشخص وتمكين الخيارات التي يحتاجها للوصول. إذا استغرق المستخدم العادي 5 دقائق للتكيف مع Macaron، نريد أن يكون الأمر مشابهًا (إن لم يكن أسرع) للمستخدمين الذين لديهم ضعيف البصر أو عسر القراءة. إذا لم يكن كذلك، نقوم بتحسين معالج "الوصول" أو نجعل بعض التعليمات أكثر تفاعلية. من الناحية المثالية، يمكن للمستخدم الذي يحتاج إلى تعديلات معينة (تباين عالي، نص أكبر، تفاعل صوتي، إلخ) تحقيق ذلك في الدقائق الأولى من الاستخدام. يسأل التقديم في Macaron بشكل صريح إذا كنت ترغب في تكوين أي إعدادات مساعدة (مع تفسيرات واضحة)، ونتتبع عدد المستخدمين الجدد الذين يستخدمون ذلك وما إذا كانوا ينجحون في تمكين ما يحتاجون إليه فورًا.

استعادة الأخطاء هي إجراء حيوي آخر. الجميع يرتكب الأخطاء أو يواجه الأخطاء، لكن بالنسبة للمستخدمين ذوي التنوع العصبي، يمكن أن تكون رسالة الخطأ المحيرة طريقًا مسدودًا. نحن نقيس معدل استعادة الأخطاء: عندما يحدث خطأ ما (مثل "عذرًا، لم أتمكن من سماع ذلك" أو "فشل في حفظ الملاحظة")، كم مرة يتمكن المستخدمون من العودة إلى المسار الصحيح بنجاح (إما بمفردهم أو بمساعدة ماكرون الموجهة) مقابل الاستسلام. نحن نسعى لتحقيق استعادة بنسبة قريبة من 100% - مما يعني أنه إذا حدث خطأ، يتم دائمًا توجيه المستخدم إلى حل أو بديل. على سبيل المثال، إذا لم يُفهم أمر صوتي، قد يقوم ماكرون بالتبديل تلقائيًا إلى وضع يسهل التهجئة أو يقترح قائمة من الخيارات المحتملة ("عذرًا، هل كنت تريد ضبط منبه أو تذكير؟"). من خلال تتبع هذه الأحداث، يمكننا معرفة ما إذا كانت أخطاء معينة تؤثر بشكل غير متناسب على المستخدمين ذوي الإعدادات المحددة (ربما المستخدمون الصوتيون فقط لديهم المزيد من الإجراءات الفاشلة - عندها نعرف أننا بحاجة لتحسين التعرف على الصوت أو رسائل التأكيد). نحن نتعامل مع الخطأ ليس كطريق مسدود بل كنقطة تشعب في رحلة المستخدم تحتاج إلى التهدئة.

مقياس آخر نراقبه هو الاستخدام المستمر للميزات الداعمة. إذا كان الأشخاص الذين يقومون بتشغيل، على سبيل المثال، وضع التركيز أو وضع عسر القراءة ينتهون بالتخلي عن التطبيق أسرع من الآخرين، فإن هذا يعد فشلاً من جانبنا. من الناحية المثالية، يجب أن يؤدي تقديم هذه التسهيلات إلى زيادة التفاعل والنجاح. لذا نقارن بين الاحتفاظ وإكمال المهام للمستخدمين الذين قاموا بتفعيل ميزات وصول معينة مقابل إيقافها (بشكل إجمالي). إذا كانت تمكين ميزة ما يرتبط بـ انخفاض النجاح، فهذا يعني أن هناك خطأ في كيفية تنفيذ أو تقديم تلك الميزة. نتوقع العكس - أن ترتبط الميزات المساعدة بزيادة النجاح لأولئك الذين يحتاجون إليها، مما يخبرنا أن هذه الميزات تقوم بدورها في إزالة الحواجز.

النتائج طويلة الأمد (العادات والالتزام): إحدى وعود الذكاء الاصطناعي الشخصي هي مساعدة المستخدمين في بناء عادات جيدة والحفاظ على الروتين - سواء كان ذلك في تناول الأدوية في الوقت المناسب، أو اتباع خطة دراسية، أو ممارسة تقنيات تقليل التوتر. بالنسبة للمستخدمين ذوي التنوع العصبي، يمكن أن يكون الحفاظ على الروتين أكثر تحديًا بسبب اختلافات في الوظائف التنفيذية. نحن نعتبره مقياسًا رئيسيًا لتأثير Macaron إذا كان يساعد فعليًا المستخدمين على الالتزام بالروتين الذي يختارونه على المدى الطويل.

على سبيل المثال، إذا قام مستخدم مصاب باضطراب فرط الحركة ونقص الانتباه بإعداد "روتين صباحي من 3 خطوات" باستخدام أداة بناء الروتين الخاصة بماكرون (يتضمن فترات تركيز لمدة 10 دقائق ومؤقتات لطيفة)، فإننا نتتبع عدد مرات إكمالهم له كل يوم وعدد الأيام المتتالية التي يلتزمون بها. بالطبع، تحدث أمور في الحياة ولا أحد يكون متسقًا بنسبة 100%، ولكن إذا وجدنا أن معظم المستخدمين يتخلون عن الروتين بعد أسبوع، فهذا يشير إلى أن قالب الروتين ربما لم يكن مستدامًا أو أن تلميحاتنا تحتاج إلى تعديل. من ناحية أخرى، إذا كانت نسبة صحية من المستخدمين لا تزال تقوم بتنفيذ روتينهم (أو نسخة معدلة منه) بعد شهر، فهذا يعتبر نجاحًا - يعني أن ماكرون دعم بشكل فعال تغيير سلوك إيجابي.

نجمع هنا أيضًا تقارير شخصية عندما يختار المستخدمون مشاركتها. على سبيل المثال، قد يخبرنا شخص ما، 'لم أكن ألتزم أبداً بالتمارين، ولكن بفضل مساعدة Macaron قمت بروتين التمدد الصباحي لمدة 5 أيام متتالية.' هذه القصص تُساهم في تقييماتنا الكمية. مع مرور الوقت، نود نشر إحصائيات مجهولة مثل 'المستخدمون الذين يعانون من ADHD والذين استخدموا دليل الروتين لاحظوا تحسنًا بنسبة X% في الالتزام بروتين الصباح بعد 4 أسابيع' – لأن هذا يُعدّ تحسينًا ملموسًا في الحياة.

وبالمثل، بالنسبة للأدلة الموجهة للصحة (مثل متعقب الحالة المزاجية أو تذكير الدواء)، نقيس مدى الالتزام والنتائج. هل يتناول المستخدمون أدويتهم بانتظام أكبر؟ هل يبلغون عن تحسن في المزاج أو التركيز بعد استخدام الأداة لبعض الوقت؟ نتعامل مع هذه البيانات بعناية - أي تتبع من هذا النوع يكون اختياريًا ويقدم بشكل رئيسي للمستخدم للحصول على رؤى شخصية (يمكن لماكرون أن يظهر لك سجلك، الاتجاهات وغيرها). لكن بشكل عام، نقوم بتحليل الأنماط لمعرفة ما الذي يعمل وما الذي لا يعمل. إذا أضافت لمسة من الألعبية (مثل مكافآت السلسلة أو مشاركة التقدم الاجتماعي) تحسنًا ملحوظًا في الالتزام للمستخدمين ذوي التنوع العصبي، سنضاعف الجهود في هذا الاتجاه. وإذا لم تحقق تغييرًا ملحوظًا، نركز جهودنا في مكان آخر.

المانترا هي النتائج فوق المظاهر. ليس كافيًا أن نقول "لدينا ميزة الوصول X". نسأل، هل ساعدت ميزة X شخصًا ما في إنجاز شيء ملموس أو تقليل الإحباط؟ من خلال قياس أشياء مثل نجاح المهمة، تقليل الأخطاء، الوقت الموفر، والالتزام بالروتين، نحافظ على التزامنا بهذا السؤال. ولأن ماكرون هو أساسًا ذكاء اصطناعي، نستخدم حتى الذكاء الاصطناعي لتحليل التعليقات واكتشاف الاتجاهات في هذه المقاييس، مما يساهم في تحسين التجربة باستمرار. الهدف النهائي هو أن يكون لنا ذكاءً اصطناعيًا شخصيًا لا يحقق فقط أهداف الشمولية بل يغير بالفعل الحياة من خلال الشمولية - مما يساعد كل مستخدم على أن يكون أكثر إنتاجية، وأكثر استقلالية، وأكثر فهمًا من قبل مساعد يتكيف معهم حقًا.