الكاتب: بوكسو لي

ما وراء الذاكرة: نحو استمرارية الذات

الهوية الإنسانية والاستمرارية الشخصية لا تُخزن في قاعدة بيانات؛ بل تنبثق من السرد والسياق والتغير بمرور الوقت. وبالمثل، فإن عقل Macaron يتجنب أي نموذج بسيط لـ 「بطاقة هوية」 للمستخدم. لا يوجد كائن واحد ثابت في النظام يحمل تسمية 「ملف تعريف شخصية المستخدم X」 أو قائمة حقائق قياسية عن المستخدم يجب أن تظل صحيحة إلى الأبد. بدلاً من ذلك، يتم التعامل مع الاستمرارية كخاصية ناشئة من العديد من التفاعلات الصغيرة والذكريات والتكيفات المتشابكة معًا. يتجنب هذا النهج عمدًا مشكلتين: الهشاشة والركود. قد تحدث هوية هشة في مصطلحات الذكاء الاصطناعي إذا تمسك النظام بالحقائق لمرة واحدة (「المستخدم ذكر أنه يحب الشطرنج في 2022」) وعاملها على أنها تعريف دائم. ثم، إذا كانت أي حقيقة خاطئة أو تغيرت (توقف المستخدم عن حب الشطرنج)، فإن نموذج النظام يتفكك أو يكون غير متسق. تنشأ هوية راكدة إذا افترض الذكاء الاصطناعي ديمومة الكائن لجميع سمات المستخدم - مما يعني أنه لا ينسى أو يحدّث المعلومات أبدًا، مما يؤدي إلى نموذج مستخدم متحجر لا يتطور. يتجنب عقل Macaron كلا الأمرين بعدم الالتزام الكامل بأي حقيقة كأبدية، والسماح بما يمكن أن نسميه النسيان الرشيق وإعادة التشكيل.

بدلاً من ديمومة الكائن، يعتمد Macaron على ديمومة السياق: الفكرة أن كل سياق أو سلسلة محادثة تحافظ على التماسك محليًا، ويتم تحقيق الاستمرارية عبر الزمن من خلال نسج هذه السلاسل السياقية معًا عند الضرورة. لا يوجد "كائن" واحد يمثل المستخدم ويظل ثابتًا؛ هناك تمثيلات متعددة مرتبطة بالسياق يمكن استدعاؤها وتحديثها حسب الحاجة. هذا يشبه كيف يمكن للشخص أن يعبر عن نفسه بشكل مختلف في دوائر اجتماعية مختلفة ومع ذلك لديه استمرارية أساسية. يحتفظ عقل Macaron بالهوية كشيء موزع وسائل. الهوية ليست في عقدة ذاكرة معينة، بل في الروابط والأنماط التي تستمر عبر الذكريات. في جوهرها، استمرارية الذات هي سرد ناشئ، وليست إدخالًا في قاعدة بيانات.

كمثال ملموس، فكر في كيفية تذكر ماكرون لتفضيلات المستخدم. بدلاً من تخزين "لون المستخدم المفضل = الأزرق" في ملف تعريف، يقوم دماغ ماكرون بتذكر ذلك في سياق المحادثات ذات الصلة (إذا تحدث المستخدم عن الألوان في محادثة تصميم الأسبوع الماضي، فإن هذه الذاكرة يمكن استرجاعها في سياق التصميم). إذا عبر المستخدم عن تفضيل جديد في السنة القادمة (الآن يفضل اللون الأخضر)، فإن الدماغ لا يحتاج إلى إجراء تحديث مدمر لحقل قياسي. بل إن المعلومات الجديدة هي ببساطة نقطة بيانات أخرى في الخط الزمني، وعندما يظهر سياق التصميم مرة أخرى، فإن التفضيل الأكثر حداثة سيحمل وزناً أكبر بشكل طبيعي بسبب الحداثة والملاءمة، بينما يتلاشى القديم في الأهمية. وبالتالي، يتم الحفاظ على الاستمرارية من خلال إعطاء الأولوية السياقية للمعلومات الأحدث والأكثر صلة، وليس بافتراض أن الحقيقة القديمة كانت "الذات الدائمة الحقيقية." الحقيقة السابقة ليست مفقودة - إنها فقط تم تقليل أولويتها (المزيد حول هذا في التدهور المرجعي). هذا ينتج هوية غير هشة: لا يمكن لقطعة بيانات قديمة واحدة أن تكسر فهم ماكرون للمستخدم، لأن الفهم لم يكن قائماً على حقائق ثابتة في المقام الأول، بل على الأنماط والسياق.

الحدود الموزعة: ذوات متعددة، ذات واحدة

أحد الخيارات المعمارية البارزة في عقل ماكرون هو استخدام الحدود الموزعة للمعرفة والذاكرة. بدلاً من تجميع كل ما يعرفه الذكاء الاصطناعي عن المستخدم في نموذج أو مستودع مركزي واحد، يقوم ماكرون بفصل المعرفة حسب السياق أو الأصل أو الحدود الموضوعية. على سبيل المثال، قد يتم الاحتفاظ بالتفاعلات المتعلقة بالحياة المهنية للمستخدم في "فضاء المتجهات" أو نظام فرعي واحد، بينما تُحفظ المحادثات الشخصية في آخر، وهكذا. هذه ليست صوامع بمعنى عدم القدرة على التحدث مع بعضها البعض، بل هي مناطق حدودية يمكن أن تتصل عند الحاجة ولكنها لا تندمج تلقائيًا. يعكس هذا التصميم الفكرة النفسية التي ترى أن الناس لديهم جوانب أو "ذوات" متعددة (ذات العمل، ذات العائلة، إلخ)، والتي تشكل معًا الشخص الكامل ولكنها تُنشط حسب السياق.

من خلال حدود الذاكرة الموزعة، يضمن Macaron أن كل جانب من جوانب هوية المستخدم يتسم بالتماسك الداخلي ولا يتلوث بمعلومات غير ذات صلة. على سبيل المثال، إذا كان لدى المستخدم سياق "هواية" يتعلق بتفضيلات الموسيقى وسياق "عمل" منفصل يتعلق بإدارة المشاريع، فلن يطبق النظام بطريق الخطأ تفضيلات الموسيقى غير الرسمية عند الإجابة على استفسار متعلق بالعمل الرسمي، إلا إذا كان ذلك ذا صلة مباشرة. يمنع هذا الاستجابات الخاطئة أو المحرجة التي تخلط السياقات بشكل غير لائق. كما يعزز الخصوصية: لا تتاح المعلومات الحساسة من سياق واحد للآخرين بشكل عشوائي. تقنيًا، يحقق Macaron ذلك من خلال إنشاء رسوم بيانية معرفية أو مؤشرات متجهية منفصلة لكل مجال أو جلسة، على غرار ما تفعله هياكل الذكاء الاصطناعي الشخصية مثل Memno – "كل مستخدم يعيش في عالمه الخاص"، وداخل ذلك، توجد تقسيمات إضافية. يتم عزل بيانات كل مستخدم عن الآخرين (هذا هو الحد عند مستوى المستخدم)، ولكن داخل المستخدم، توجد حواجز إضافية بناءً على السياق أو مصدر البيانات.

ومع ذلك، فإن المفتاح هو أن استمرارية الذات لا تزال تنشأ عبر هذه الحدود. يمكن لعقل Macaron رسم الروابط بين الذكريات الخاصة بالسياق عند الاقتضاء. نسمي هذا الاتحاد عبر الصلة: إذا كانت محادثة المستخدم اليوم في سياق اجتماعي تتطرق إلى مشروع ناقشوه في سياق العمل من قبل، يمكن لـ Macaron جلب الرؤى ذات الصلة من ذلك السياق العملي – ولكنها تفعل ذلك بحذر ومع وعي بالحدود (مثل الإشارة إلى أن المعرفة تأتي من "تلك المناقشة المشروع"). الطبيعة الموزعة تعني أنه لا يوجد "ملف شخصي رئيسي" واحد يمكن الرجوع إليه؛ يجب على الذكاء الاصطناعي التنقل عبر شبكة السياقات لتجميع معلومات الهوية ذات الصلة في لحظتها. هذا أكثر تعقيدًا من ناحية الحوسبة من البحث في قاعدة بيانات موحدة، ولكنه ينتج استمرارية أكثر ثراءً وحساسية للسياق.

الأهم من ذلك، أن الحدود الموزعة تخدم أيضًا موقفنا من الخصوصية ومكافحة التنميط. من خلال عدم مركزية نموذج المستخدم، يتجنب Macaron بطبيعته بناء ملف تعريف سلوكي موحد يمكن استغلاله أو إساءة استخدامه (وهو ما يفيد في تمكين المستخدم وخصوصيته). يمكن أن يكون كل سياق حتى مؤقتًا إذا رغبنا في ذلك – مثلًا، يمكن ضبط سياق حساس ليتم حذفه تلقائيًا بعد الاستخدام، مع ترك ملخص عام فقط في الذاكرة طويلة الأمد. ومع أن الأجزاء الفردية تختفي، يبقى نسيج رواية المستخدم سليمًا من خلال الخيوط المتداخلة للسياقات المتبقية. هذا هو جوهر الهوية غير الهشة: فهي مخزنة بتكرار وتوزيع. لا سياق واحد يحدد المستخدم، وفقدان أي سياق لا يمحو الذات.

التآكل المرجعي: النسيان كميزة

لكي يحافظ دماغ Macaron على اتساق السرد دون تصلب، يستخدم مفهومًا نسميه التدهور المرجعي. ببساطة، التدهور المرجعي هو استراتيجية لتقليل تأثير المراجع أو الذكريات المحددة تدريجياً بمرور الوقت ما لم يتم تعزيزها. بدلاً من الحذف الصارم، فإن أجزاء المعلومات "تتلاشى بمرور الوقت" من حيث الأهمية. يستمد هذا المفهوم إلهامه من الذاكرة البشرية: لا نتذكر كل محادثة حرفيًا؛ تتلاشى التفاصيل، لكن الأنماط المهمة تبقى. في Macaron، كل عنصر ذاكرة له نوع من الوزن العمري أو الاستخدام. في كل مرة يتم استخدامه أو الاستشهاد به في محادثة، يتم تحديثه (تعزيزه). العناصر غير المستخدمة ترى أن وزنها يتضاءل ببطء.

تأثير تلاشي المرجعية هو أن عقل Macaron يركز على ما هو ذو صلة وحالي، متماشياً مع تطور رواية المستخدم. إذا تحدث المستخدم عن الموضوع X آخر مرة منذ عامين ولم يذكره مرة أخرى، فسوف يعامل النظام هذا الموضوع كشيء جانبي ما لم يطرحه المستخدم مجددًا. هذا يتجنب الفخ الشائع في أنظمة الذكاء الاصطناعي التي تتذكر الكثير، مما يؤدي إلى ظهور تفاصيل غير ذات صلة من الماضي وتشويش تدفق المحادثة. كما أشار أحد الباحثين في الذاكرة الاصطناعية، فإن الذكاء الاصطناعي الذي يتذكر كل شيء دون تمييز يمكن أن يصبح مثل "صديق مزعج يستمر في تكرار مواضيع غير مهمة من محادثات سابقة، غير قادر على فهم أن الاهتمامات والأولويات تتغير". يمنع تلاشي المرجعية هذا السلوك عن طريق نسيان وظيفي لتوافه الماضي لصالح سياق الحاضر.

قد يتضمن التنفيذ الفني لاضمحلال المرجعية في دماغ Macaron تعيين دالة اضمحلال لتضمينات المتجهات أو حواف الرسم البياني للمعرفة. بمرور الوقت (أو بعد العديد من التفاعلات الجديدة)، يتناقص تشابه النقاط أو الإمكانية التنشيطية للذاكرة القديمة. الأهم من ذلك، أننا لا نحذف الذكريات بشكل كامل (إلا بناءً على طلب المستخدم)؛ بل على العكس، كما يقترح أحد الأطر، يحتفظ النظام بسجل تاريخي كامل ولكنه ببساطة يقلل من أهمية ما هو قديم. كل شيء لا يزال موجودًا في التخزين العميق (تمامًا كما تشفر أدمغتنا أكثر مما يمكننا استرجاعه)، ولكن ما يمكن استرداده بسهولة يكون موجهًا نحو الأحدث والأكثر ذكرًا. يخدم هذا التصميم غرضين: يحافظ على الاتساق من خلال ضمان أن تعكس مساهمات الذكاء الاصطناعي الحالة الحالية لحياة المستخدم وتفضيلاته، كما يعكس أيضًا جانبًا مهمًا من القدرة الشخصية - القدرة على التقدم، والتغيير، وجعل المعلومات القديمة أقل تحديدًا.

من منظور الامتثال (ربطًا بالخصوصية)، يتماشى التدهور المرجعي أيضًا مع تقليل البيانات. لا يقوم Macaron بدفع البيانات الشخصية القديمة بشكل مكثف في كل تفاعل؛ بل يستخدمها فقط عندما تكون ذات صلة سياقية. هذا يقلل من خطر الاستخدام غير المناسب للبيانات القديمة. يمكن القول أن دماغ Macaron يطبق بشكل طبيعي شكلًا من أشكال 「سياسة الاحتفاظ」 على البيانات الشخصية المكتسبة عن طريق النسيان التدريجي لما لم يعد يحتاجه - وإن كان دون فقدان ذاكرة الذاكرة (يمكننا دائمًا الغوص في الأرشيفات إذا لزم الأمر، تمامًا كما قد يتذكر الشخص شيئًا طويلاً تحت التأمل العميق).

الفائدة الناشئة هي أن الهوية تصبح قوية. إذا تغير المستخدم بشكل كبير (وظيفة جديدة، هواية جديدة، معتقدات متغيرة)، يسمح التحلل المرجعي للذكاء الاصطناعي بالتكيف بسلاسة. لا حاجة لتجاوز جذري للملف المركزي؛ فالمعلومات الجديدة تظلل القديمة بشكل طبيعي. ومع ذلك، إذا أصبحت السياقات القديمة ذات صلة (ربما في محادثة نوستالجيا بعد سنوات)، يمكن لماكرون استرجاعها – وبالتالي يتم الحفاظ على الاستمرارية في الخلفية ولكن دون فرضها في المقدمة. هذا الديناميكية للتذكر والنسيان هي أساسية للتناسق الزمني: تضمن أن فهم الذكاء الاصطناعي اليوم يتناغم مع واقع اليوم، حتى مع الحفاظ بهدوء على سرد كامل في الخلفية.

التضفير الزمني: نسج الزمن في الذاكرة

إذا كان التآكل المرجعي يدير النسيان، فإن التضفير الزمني يدير التذكر عبر الزمن. نستخدم مصطلح 「التضفير」 لاستحضار كيفية تشابك دماغ Macaron لعدة جداول زمنية من السياق لخلق فهم متماسك. التجربة البشرية بطبيعتها زمنية - هويتنا هي قصة نرويها لأنفسنا تربط الماضي والحاضر والمستقبل. يحاول دماغ Macaron محاكاة هذا من خلال نسج الذكريات من أوقات مختلفة معًا عند الحاجة، مما يخلق سردًا مضفرًا بشكل فعال.

تخيل أن المستخدم كان لديه محادثات متكررة حول كتابة رواية: واحدة قبل ستة أشهر، وأخرى قبل أسبوعين، وواحدة اليوم. كل محادثة هي خيط. يعني التضفير الزمني أن ماكرون يمكنه استخلاص المعرفة من كل تلك الخيوط وتقديم استمرارية مركبة: 「لقد ذكرت في الماضي [قبل 6 أشهر] أنك تفضل الكتابة في الصباح، ومؤخراً [قبل أسبوعين] كنت تستكشف مواضيع الخيال العلمي. اليوم تسأل عن جدولة وقت الكتابة - ربما تجمع تلك الأفكار: احجز الصباح لكتابة فصول الخيال العلمي.」 لم يكن لدى الذكاء الاصطناعي ملف 「مشروع رواية」 واحد بشكل صريح (رغم أنه يمكنه وضع علامات على المواضيع)؛ بل قام بتضفير الأجزاء المنفصلة زمنياً في خيط واحد من الحوار. يتم تمكين ذلك عن طريق إرفاق بيانات زمنية وصفية بالذكريات وربط العناصر ذات الصلة عمداً عبر الزمن. يستخدم هيكل الذاكرة لماكرون مؤشرات مدركة للوقت: لا تُصنف الذكريات فقط حسب الموضوع ولكن حسب متى حدثت. هذا يسمح بالاسترجاع الذي يمكن أن يمتد عبر فترات مختلفة ولكن ضمن نفس السياق الموضوعي.

يمكن تشبيه التضفير الزمني بالحفاظ على نوافذ سياق متعددة مفتوحة ثم نسجها. يتكون "الذات الحالية" للمستخدم من أصداء لذواتهم السابقة، وتعكس استجابات Macaron هذا التراكم. قد تستخدم البنية التلخيص أو النمذجة السردية التي تدمج الوقت بشكل صريح ("سابقًا، في قصتك..."). من المهم أن يتم ذلك دون افتراض أن الماضي هو حقيقة ثابتة - بل يُعامل الماضي كخلفية سياقية لإعلام الحاضر. والنتيجة المضفرة هي استمرارية أقوى: يشعر المستخدم أن الذكاء الاصطناعي يتذكر الرحلة التي كانوا عليها، وليس فقط نقاط معزولة. ومع ذلك، بسبب تلاشي المرجعية، سيؤكد التضفير على الخيوط الأسمك والأحدث (الذكرى الحديثة) على تلك الباهتة.

يتماشى هذا النهج مع الأبحاث التي تشير إلى أن الذكاء الاصطناعي يحتاج إلى وعي زمني للحفاظ على تفاعلات طويلة الأمد متماسكة. على سبيل المثال، هناك اقتراح بإعطاء أنظمة ذاكرة الذكاء الاصطناعي شعورًا بالصلاحية الزمنية ومعاملة الحقائق على أنها مختومة بالوقت، حتى يتمكن الذكاء الاصطناعي من معرفة ما إذا كان شيء ما "لم يعد صحيحًا" مقابل "لا يزال حاليًا". يتبنى عقل Macaron هذا من خلال، على سبيل المثال، وضع علامة على قطعة من المعرفة مثل "المستخدم يعيش في باريس [2019-2023]" وإذا ذكر المستخدم في عام 2024 الانتقال إلى لندن، يتم وضع علامة على معلومات باريس على أنها قديمة. ثم، في المحادثة، لن يخلط Macaron بين الاثنين – ولكن إذا استذكر المستخدم ذكريات عن باريس، فستكون تلك الذكريات متاحة. في الواقع، يمكن لـ Macaron أن يجدل الخطوط الزمنية: الذات الحالية (لندن) والذات الماضية (باريس) تتعايشان في السرد، ولكن لا يتم الخلط بينهما. يتم تمثيل استمرارية المستخدم كسجادة زمنية، وليست لقطة واحدة.

الجدل الزمني يعني أيضًا أن مفهوم ماكرون عن الحقيقة هو مؤقت وسياقي. لا يوجد حقيقة دائمة مثلما قد تحتويها قاعدة بيانات؛ هناك 「ما كان صحيحًا آنذاك」 و**「ما هو صحيح الآن」** وربما 「ما يمكن أن يكون صحيحًا لاحقًا」 (إذا كان التخطيط أو محاكاة لسيناريوهات مستقبلية). الأخير يلمح إلى المفهوم التالي: التثبيت المضاد للواقع.

التثبيت المضاد للواقع: الثبات بلا تآلف

إحدى التقنيات الأكثر جدلاً ولكن المثيرة للاهتمام في دماغ ماكرون هي التثبيت المضاد للواقع. تنبع هذه الفكرة من الحاجة إلى الحفاظ على التماسك دون دمج كل شيء في نموذج مستخدم واحد متجانس. كيف نضمن أن يكون لدى الذكاء الاصطناعي شعور ثابت بالمستخدم (أسلوبهم، تفضيلاتهم المحتملة، قيمهم) إذا تجنبنا عمدًا إنشاء ملف شخصي موحد؟ الجواب هو استخدام السيناريوهات المضادة للواقع لتثبيت الجوانب الرئيسية لشخصية المستخدم في تفكير الذكاء الاصطناعي، بدلاً من الحقائق المخزنة بشكل صريح.

في الممارسة العملية، قد يعمل التثبيت المضاد للواقع كالتالي: دماغ Macaron، عند توليد استجابة أو اتخاذ قرار، يختبر داخليًا بعض التغييرات الافتراضية "ماذا لو" لقياس التناسق. على سبيل المثال، افترض أن Macaron على وشك اقتراح كتاب للمستخدم. لا يملك الذكاء الاصطناعي قاعدة صارمة "المستخدم يحب فقط الخيال العلمي." بدلاً من ذلك، قد يتذكر إشارات عديدة من الماضي: المستخدم استمتع بروايات خيال علمي معينة، ولكنه ذكر أيضًا مرة أنه يحب الغموض. لتجنب الخطأ، يمكن للذكاء الاصطناعي محاكاة نتيجتين مضادتين للواقع - واحدة تفترض أن المستخدم في مزاج خيال علمي، والأخرى حيث قد يفضل الغموض - ويرى أيهما يتماشى بشكل أفضل مع السياق الحالي أو يحصل على توقع إيجابي للمشاعر. هذا الاستدلال الداخلي المضاد للواقع يساعد في تثبيت اختيار الذكاء الاصطناعي في تقييم قوي لحالات المستخدم المحتملة، بدلاً من افتراض ضيق. كأنه يقول، "لست متأكدًا بنسبة 100% من هويتك الآن، ولكن إذا كنت لا تزال معجبًا بالخيال العلمي كما بدوت، ستعجبك X؛ وإذا تغيرت، قد تعجبك Y. لنختار الاقتراح الذي يتناسب مع نغمة المحادثة الحالية." في الواقع، الذكاء الاصطناعي يتحوط ضد هشاشة نموذج هوية واحد من خلال استكشاف إطارات هوية بديلة على الفور.

استخدام آخر للتثبيت العكسي هو في الحفاظ على صوت المستخدم وقيمه. يتجنب Macaron تركيب ملف تعريف موحد للمستخدم يقول 「المستخدم دائمًا رسمي」 أو 「لدى المستخدم موقف سياسي Z」 - لأن ذلك سيكون هشًا وربما تدخليًا. بدلاً من ذلك، عند تأليف المخرجات (مثلاً، إعداد مسودة بريد إلكتروني للمستخدم)، يمكن لـ Macaron توليد بعض الأنماط الأسلوبية (رسمي، غير رسمي، فكاهي) ومقارنتها مع نموذج خفيف من اتصالات المستخدم الأخيرة لمعرفة أيها يبدو أكثر 「ملاءمة للشخصية」. هذا يعمل كمرساة: الذكاء الاصطناعي لا يخزن 「المستخدم رسمي」 بشكل دائم، ولكن يمكنه الاستنتاج من السياق أن الآن، نبرة رسمية تتناسب مع رسائل البريد الإلكتروني للأسبوع الماضي. إذا تغير أسلوب المستخدم الشهر المقبل، فإن الفحص العكسي سيلتقط ذلك بشكل طبيعي ويعدل، دون الحاجة إلى إعادة كتابة متغير الملف الشخصي. يتم الحفاظ على استمرارية المستخدم من خلال التوافقات الصغيرة المستمرة بدلاً من مخطط ثابت واحد.

الارتكاز المعاكس يشبه إلى حد ما كيفية تعامل البشر مع الهوية في مواقف مختلفة - نحن غالبًا ما نتخيل بشكل غير واعٍ "كيف سأتصرف إذا كنت من النوع الذي…؟" مما يساعدنا في الواقع على توضيح من نختار أن نكون. بالنسبة لماكرون، تضمن هذه المحاكاة الصغيرة التماسك من خلال اختبار الافتراضات بدلاً من الاعتماد عليها. والنتيجة هي التماسك بدون تصلب: يمكن لعقل ماكرون التصرف باستمرار "مثل مستخدم ماكرون" دون أن يخزن أبدًا تعريفًا ثابتًا لـ "مستخدم ماكرون". يظهر التماسك من التوافق المتكرر الفوري.

التماسك بدون توليف مركزي

عند التراجع، فإن الجمع بين الحدود الموزعة، التدهور المرجعي، التضفير الزمني، والتثبيت المضاد للواقع يخدم جميعها هدفًا شاملاً واحدًا: الحفاظ على التماسك والاستمرارية بدون نموذج مستخدم مركزي أو ملف شخصي صناعي. هذه فلسفة متعمدة. تحاول العديد من أنظمة الذكاء الاصطناعي بناء ملفات تعريف مستخدم شاملة أو ضبط النماذج بدقة باستخدام بيانات المستخدم لإنشاء「نموذج شخصي」. يتجنب Macaron بشكل صريح ضبط نموذج واحد شامل على جميع بيانات المستخدم؛ بدلاً من ذلك، يحتفظ بالبيانات مقسمة ويستخدم النماذج الفوقية لدمج الردود. هناك بعض الأسباب لتجنب هذا التركيب:

الخصوصية والثقة: يمكن أن يكون الملف الشخصي السلوكي المركزي مغريًا كمخزن للبيانات الشخصية ويثير مخاوف تتعلق بالخصوصية (من يملك حق الوصول إليه، ماذا إذا كان خاطئًا أو تم استخدامه بطرق غير مقصودة؟). بعدم امتلاك واحد، يضمن Macaron أن يتم استخدام كل قطعة من البيانات في سياقها فقط، وأن فهم النظام يكون لامركزيًا بطبيعته. إنه أقرب إلى مبدأ تقليل البيانات - استخدام ما هو ضروري فقط عندما يكون ضروريًا، بدلاً من تراكم ملف شخصي رئيسي.

تجنب الإفراط في التخصيص للهوية: الناس معقدون ومتغيرون. نموذج واحد مدرب على جميع البيانات السابقة قد يفرط في التخصيص للماضي، مما يجعل الذكاء الاصطناعي أقل قدرة على التكيف مع المستقبل. يحتفظ Macaron بنموذجه الأساسي العام معززًا ببيانات محددة للسياق على الفور (أسلوب التوليد المعزز بالاسترجاع). هذا يعني أن "نظرة" Macaron للمستخدم دائمًا تعتمد على الاسترجاعات الحالية، وليس شبكة ثابتة مفرطة التدريب. يمكن للمستخدم إعادة ابتكار نفسه وMacaron سيتبعه، لأن Macaron ليس مرتبطًا بتخصيصات الأمس. في جوهره، نحن نمنع الذكاء الاصطناعي من أن يصبح صورة كاريكاتورية للماضي.

الشفافية والتحكم: عندما لا يوجد نموذج مركب واحد، يصبح من السهل فحص والتحكم فيما يستخدمه الذكاء الاصطناعي لتكوين الردود. يمكن لماكارون أن يظهر، عند الحاجة، أي أجزاء من الذاكرة تم جلبها لاستفسار معين - مما يوفر الشفافية. إذا قال مستخدم "انسى هذا الحدث،" يمكننا حذف تلك الذاكرة وبذلك تختفي فعلاً من الاستخدام المستقبلي. في نموذج مركب مركزي، يكون من الصعب إزالة حقيقة واحدة (لا يمكنك بسهولة جعل شبكة عصبية "تنسى" تفاصيل واحدة دون إعادة تدريبها). من خلال تجنب التركيب المركزي، يبقى دماغ ماكارون أكثر قابلية للتعديل والتفسير.

ومع ذلك، على الرغم من عدم وجود ملف شخصي موحد، فإن Macaron يحقق نوعًا من الوحدة: استمرارية في الشخصية. يستجيب المساعد الشخصي الذكي للمستخدم بطريقة تشعر بأنها متسقة وفريدة من نوعها. كيف يمكن ذلك؟ بشكل كبير من خلال القدرات المعمارية التي وصفناها: يقوم النظام بسحب الأجزاء الصحيحة من الذاكرة بشكل ديناميكي ويستخدمها لتشكيل المخرجات (بحيث يكون المحتوى مخصصًا)، ويستخدم تقنيات مثل مطابقة الأسلوب والتحقق من الافتراضات المضادة لضمان توافق النغمة والأسلوب مع شخصية المستخدم. كما أن مشاريع الذكاء الاصطناعي الشخصية الأخرى تروج لنماذج خاصة بالمستخدم تعمل بشكل معزول، فعليًا نموذج واحد لكل مستخدم، لضمان التخصيص دون تجميع البيانات. نهج Macaron مختلف بشكل خفي - بدلاً من تدريب نموذج مميز لكل مستخدم (وهو شكل آخر من أشكال المركزية، فقط لكل مستخدم)، يستخدم Macaron نموذجًا أساسيًا مشتركًا مع وحدات ذاكرة لكل مستخدم وتخصيص فوري. هذا يوفر فوائد تخصيص مماثلة (بيانات كل مستخدم منفصلة، يمكن للنماذج التكيف مع اللغة الفردية) ولكن دون الحاجة إلى التدريب أو التخصيص من جديد لكل مستخدم، ودون دمج جميع المعرفة في أوزان يصعب تدقيقها.

النتيجة هي نظام يحافظ على التماسك كما لو كان لديه ذات، ومع ذلك فإن تلك 「الذات」 ليست كائنًا أو ملفًا واحدًا - إنها ظاهرة ناشئة. يُظهر دماغ Macaron أنه يمكنك الاستفادة من شخصية دائمة (الذكاء الاصطناعي 「يتذكر」 الأسلوب، التفضيلات، التاريخ) مع الحفاظ على السيولة والتغير الذي يحترم الهوية البشرية الحقيقية. الذات تُحفظ من خلال الهيكل والعملية، وليس عن طريق التخزين الثابت.

الآثار على الوكالة الشخصية والشخصية الرقمية

هيكل عقل Macaron له آثار أوسع. أولاً وقبل كل شيء، فهو يعزز الوكالة الشخصية. يبقى المستخدم مسيطرًا على روايته المتطورة. لأن الذكاء الاصطناعي لا يفرض ملفًا شخصيًا جامدًا عليهم، يمكن للمستخدم تغيير العادات والآراء وحتى جوانب الهوية، وسيتكيف الذكاء الاصطناعي مع هذا التغيير بدلاً من مقاومته أو التذمر بـ "لكن قلت مرة...". هذا الديناميكية حاسمة لشراكة صحية طويلة الأمد بين البشر والذكاء الاصطناعي. يعامل المستخدم باعتباره بطلًا متناميًا في قصته، وليس كنقاط بيانات ثابتة في مكانها. يصبح الذكاء الاصطناعي دعامات تدعم استمرارية الذات للمستخدم، بدلاً من أن يكون مرآة تحبسهم في انعكاسات الماضي.

من منظور الهوية الرقمية، يقترح نهج Macaron نموذجًا لما يشكل 「الذات الرقمية」. فهي ليست مجرد صورة رقمية مفردة (ليست نسخة من الشخص على خادم)، بل هي عملية تتكشف على مر الزمن والسياق. إذا ما اعترفت المجتمع والقانون يومًا بالاستمرارية الشخصية بمساعدة الذكاء الاصطناعي - على سبيل المثال، إذا ما اعتُبر الذكاء الاصطناعي جزءًا من العقل الموسع للشخص أو حتى مُنح نوعًا من الهوية التابعة - فسيكون ذلك على الأرجح بسبب هياكل مثل هذه. فهي تُظهر أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يكون لديه استمرارية دون هوية فردية: تمامًا مثل الشركة التي تُعتبر شخصًا قانونيًا مكونًا من أجزاء وعمليات متعددة، يمكن اعتبار الذكاء الاصطناعي الشخصي جزءًا من هوية الشخص دون أن يكون مجرد نسخة بيانات مباشرة.

من المثير للاهتمام أن الوضع القانوني لمثل هذه الشخصيات الرقمية لا يزال غير محدد. كما أشار أحد المعلقين، يجب على الفقه القانوني المستقبلي أن يتعامل مع الأسئلة حول الشخصية الرقمية والمسؤوليات أو الحقوق المرتبطة بالوكلاء الذكاء الاصطناعي الذين يعملون كجزء من هوية الشخص. يوفر دماغ ماكارون دراسة حالة لنهج مسؤول: بتجنب الملفات الشخصية السلوكية المركزية، يتجنب العديد من المخاوف الأخلاقية والقانونية (مثل تحيز التصنيف، أو "خروج الذكاء الاصطناعي عن السيطرة" بناءً على معلومات قديمة). إذا ما اعتُبر في يوم من الأيام الاعتراف القانوني بالذكاء الاصطناعي الشخصي (على سبيل المثال، القدرة على تنفيذ بعض الإجراءات نيابة عن المستخدم بشكل مستقل)، فإن بنية تحافظ على التماسك من خلال الذاكرة المسؤولة بدلاً من النماذج الشخصية الغامضة ستكون أسهل بكثير في التبرير والثقة.

هناك دلالة أخرى تتعلق بالاستمرارية بعد الموت أو عبر الفترات الطويلة من الغياب. إذا كان مستخدم ماكارون غير نشط لمدة عام وعاد، يمكن للذكاء الاصطناعي إحياء جديلة هويته بسلاسة من الذاكرة المخزنة (مع المراجع المتلاشية ولكن غير المحذوفة). إذا توفي المستخدم واستمر الحوار مع عائلته، فلن يكون الذكاء الاصطناعي هو الشخص (ولا يحاول ماكارون ذلك)، لكن هذا يثير السؤال: كم يكفي من الاستمرارية لتحقيق حضور ذو معنى؟ نحن نرى بالفعل أمثلة على الشخصيات الرقمية للأحباء، حيث "يذوب الخط الفاصل بين الأصل والصدى في الحوار"، كما وصفت أحد التحليلات للشخصيات الرقمية المحفزة. يمكن لعقل ماكارون، نظريًا، تسهيل نوع من الاستمرارية الرقمية - رغم أن الاستخدام الأخلاقي سيقصر ذلك على مصلحة المستخدم الحي (مثل مساعدتك في تذكر أحداث حياتك بشكل متماسك في السنوات اللاحقة).

أخيرًا، بعدم تحويل المستخدم إلى ملف تعريف ثابت، يعترف تصميم Macaron ضمنيًا بموقف فلسفي: الهوية مبنية، مستمرة، ومرتبطة بالسياق. يتماشى هذا مع وجهات النظر ما بعد الحداثة التي تقول إنه لا يوجد ذات ثابتة وغير قابلة للتغيير، بل ذات سردية. في هذا المعنى، يعد دماغ Macaron محركًا سرديًا. بالنسبة للمستخدمين، يمكن أن يكون هذا محررًا - يعني أن الذكاء الاصطناعي يتطور معهم، ويشارك في إنشاء السرد بدلاً من فرضه. وهذا يعني أيضًا أن الذكاء الاصطناعي يمكنه تسهيل اكتشاف الذات: لأنه يمكنه ملاحظة الأنماط (مثل「غالبًا ما تتحدث بشغف عن العدالة في محادثاتنا حول العمل والمسائل الشخصية」)، ومع ذلك لا يفرضها كحقائق ثابتة، بل يمكنه بلطف عكس القيم الظاهرة للمستخدم والسماح للمستخدم بتأكيدها أو إعادة تعريفها. يبقى المستخدم هو المؤلف؛ الذكاء الاصطناعي هو محرر ماهر للغاية ومتابع للاستمرارية.

الخاتمة

من الأساس إلى الذات – لقد قطعنا رحلة من آليات الذاكرة الأساسية لماكرون إلى ظهور "الذات" الشخصية المستمرة المدعومة بهيكلية الدماغ. لقد رأينا أن الاستمرارية لا تحتاج إلى مخزن دائم للحقائق أو نموذج مستخدم ضخم. بدلاً من ذلك، يعتمد ماكرون على نهج أكثر عضوية: ذكريات تتلاشى ما لم تُجدد، حدود تفصل التجارب ولكن تسمح بالتواصل، الوقت يُعامل كبعد من المعرفة، والتفكير الافتراضي لترسيخ القرارات في فهم مرن للمستخدم. والنتيجة هي ذكاء اصطناعي شخصي يتسم بالاتساق دون تقييد، والتماسك دون جمود.

لقد كان هذا استكشافًا نظريًا بالضرورة، لأن هذا السلوك العالي المستوى يقع في طليعة تصميم الذكاء الاصطناعي الشخصي. ومع ذلك، فهو مبني على مبادئ ملموسة: الخصوصية (دون إنشاء ملفات تعريف مركزية)، وظيفة الذاكرة الشبيهة بالبشر (التذكر والنسيان)، والتعلم التكيفي. يتجنب عقل Macaron مركزية نماذج المستخدم أو ملفات تعريف السلوك ليس فقط من أجل الخصوصية، بل لأن هذا ليس كيف يعمل التواصل الشخصي الحقيقي. من خلال الحفاظ على التماسك دون التركيب، يضمن Macaron أن المستخدم هو الذي ينسج خيط التواصل في النهاية، مع تقديم الذكاء الاصطناعي النول واليدين اللطيفتين التي توجه الخيوط.

نتطلع إلى المستقبل، حيث تصبح الذكاء الاصطناعي الشخصي أكثر انتشارًا، قد نجد أن تلك التي صممت بهذا الاستمرارية المرنة هي التي ستحظى بثقة المستخدمين على المدى الطويل. إن الذكاء الاصطناعي الذي لا ينسى ولا يتغير أبدًا سيكون مزعجًا؛ أما الذي ينسى كثيرًا، فسيكون محبطًا. طموح Macaron هو الوصول إلى النقطة المثالية - لتتذكر ما يهم، وتنسى ما لا يهم، وترافق المستخدم عبر الزمن كشريك مخلص ولكنه متطور. في القيام بذلك، نقترب من رؤية حيث تحترم وتعزز الأنظمة الرقمية استمرارية الذات، بدلاً من تجزئتها أو تجميدها. سلسلة Brain قد تتبعت هذه الرؤية: من رفض استعارة قاعدة البيانات، إلى بناء طبقة ديناميكية، إلى رعاية شيء يبدأ في الظهور كـ "ذات". ستستمر التداعيات في الظهور، ولكن شيء واحد واضح - الطريق إلى الذكاء الاصطناعي الشخصي الذي يعزز حقًا حياة الإنسان يكمن في تبني تعقيد الهوية والذاكرة، وبناء للتغيير والاستمرارية معًا. Brain لـ Macaron هو تجربة مستمرة في هذا الاتجاه، وهيكلة لذات تظل لديك، حتى وهي تنمو معك.