المؤلف: بوكسولي

عندما كشفت Macaron عما تسميه أول "وكيل شخصي" في العالم هذا الصيف، لم تكن مجرد إطلاق مساعد مكتبي آخر. بل كانت تشير إلى رؤية جديدة لدور الذكاء الاصطناعي في حياتنا - رؤية تركز على التجارب الشخصية بدلاً من مكان العمل. لسنوات، تم قياس قيمة الذكاء الاصطناعي بشكل كبير في الجداول الزمنية وساعات التوقيف: كم عدد الساعات التي يمكن أن يوفرها؟ كم من الإنتاج يمكن أن يُؤتمت؟ الآن، يظهر نموذج جديد. أطلق عليه اسم "الذكاء الاصطناعي التجريبي"، يعيد هذا النهج تخيل الذكاء الاصطناعي كمرافق للحياة اليومية، وليس مجرد أداة للعمل. في عصر الذكاء الاصطناعي التجريبي، يُقاس النجاح بتجارب أغنى، ونمو شخصي، ورفاهية - مقاييس يصعب تحديدها، لكنها قد تكون أكثر أهمية من الإنتاجية البحتة.

فخ الإنتاجية: مقاييس قيمة الذكاء الاصطناعي المبكرة

لا حصر لها من مقاييس الذكاء الاصطناعي

منذ أن بدأ الذكاء الاصطناعي يشق طريقه إلى المكاتب والتطبيقات، أصبحنا مهووسين بمقاييس الإنتاجية. تم بيع المساعدين الأوائل والروبوتات على وعود بتوفير الوقت وزيادة الكفاءة. هل تعامل الروبوت مع استفسارات العملاء بشكل أسرع من الإنسان؟ هل ساعدت أداة توليد الشفرات المهندس في كتابة الشفرات بنسبة 30% أسرع؟ مثل هذه الأسئلة هيمنت على فهمنا لـ "قيمة" الذكاء الاصطناعي. يُعامل الذكاء الإنتاجي، كما يمكن تسميته، الذكاء كمعزز قوة للإنتاج - المزيد من الرسائل الإلكترونية المجيبة، المزيد من الأسطر البرمجية المكتوبة، المزيد من المهام المكتملة في قائمة مهامك.

كانت هذه المقاييس منطقية في أماكن العمل، حيث الكفاءة هي الملك. ومع ذلك، فقد خلقت أيضًا عدسة ضيقة. ليس كل شيء ذي قيمة يمكن حسابه في المهام لكل ساعة. من خلال التركيز فقط على الكفاءة قصيرة الأجل، نخاطر بتجاهل الطرق الأعمق التي يمكن للذكاء الاصطناعي تحسين حياتنا. بالإضافة إلى ذلك، أثبت قياس تأثير الذكاء الاصطناعي من حيث الإنتاجية فقط أنه صعب حتى في حد ذاته. يشير الاقتصاديون والمحللون إلى أنه من الصعب قياس تأثير الذكاء الاصطناعي على الإنتاجية بالطرق التقليدية - فبعض التحسينات تكون طفيفة أو طويلة الأمد، وأحيانًا تقدم أدوات الذكاء الاصطناعي تعقيدات جديدة بجانب الكفاءات. باختصار، يمكن أن يكون "العائد على الاستثمار في الإنتاجية" للذكاء الاصطناعي صعب المنال وقد يفشل في التقاط الصورة الكاملة للقيمة.

التجربة فوق الكفاءة: نموذج جديد للذكاء الاصطناعي

الآن هناك تحول جارٍ من الذكاء الاصطناعي للإنتاجية إلى "الذكاء الاصطناعي للتجربة." بدلاً من التساؤل عن كيفية جعل الذكاء الاصطناعي يجعلنا نعمل بشكل أسرع، يتساءل المبتكرون عن كيفية مساعدة الذكاء الاصطناعي لنا في العيش بشكل أفضل. تعكس عبارة الذكاء الاصطناعي للتجربة طموحًا أوسع للذكاء الاصطناعي: تعزيز جودة تجاربنا اليومية، والعلاقات الشخصية، والنمو الفردي. إطلاق ماكرون AI يجسد هذا التحول. تصف الشركة وكيلها الشخصي بأنه "رفيق يفهم شخصيتك وتفضيلاتك وعاداتك لدعم الحياة اليومية" - مما يمثل "تحولاً محوريًا من الذكاء الاصطناعي للإنتاجية" نحو ذكاء اصطناعي يعزز التجارب الشخصية.

بمصطلحات عملية، يعني هذا أن الذكاء الاصطناعي يتجاوز مجرد توليد النصوص أو الإجابات عند الطلب. قد يتذكر الذكاء الاصطناعي الشخصي الحقيقي ما تحبه، وما تواجهه من صعوبات، ويساعدك بشكل استباقي في تلك المجالات. تخيل ذكاءً اصطناعيًا يعرف أنك تحاول الحصول على لياقة، فيقوم بصنع متتبع تمرين مخصص لك بسرعة. أو واحد يستشعر أنك متوتر ويقترح عليك تمارين تأمل مخصصة. هذه ليست مجرد معززات إنتاجية عامة؛ إنها أدوات شخصية بعمق تهدف إلى تعزيز تجربتك في الحياة - سواء كان ذلك في الصحة، أو الهوايات، أو التعلم، أو العلاقات.

تسلط مقاربة Macaron الضوء على ما يمكن أن يكون عليه هذا الأمر. تحت السطح، يستخدم نظام ذاكرة وكيل لتعلم أذواق وأهداف المستخدم، بحيث "لا يتذكر فقط ما قيل، بل من هو المستخدم" عبر المحادثات. بدلاً من الوظائف المدمجة مسبقًا، يولد ديناميكيًا "تطبيقات مصغرة" مخصصة لكل مستخدم في دقائق. بعبارة أخرى، لا يجلب مجرد توقعات الطقس لأنك طلبت – قد يبني لك مخطط عطلة مخصص إذا كان يعرف أنك تستعد لرحلة، أو دفتر مزاج إذا كنت قد تحدثت عن الصحة النفسية. هذا هو عقلية مختلفة تمامًا عن المساعدين الذين يناسبون الجميع.

ما هو الوكيل الشخصي للذكاء الاصطناعي، حقًا؟

من المهم توضيح ما نعنيه بوكيل الذكاء الاصطناعي الشخصي. تشير العبارة إلى ذكاء اصطناعي يعمل نيابة عنك أو لصالحك، مثل وكيل، ولكنه مصمم بشكل خاص لك. لدينا "مساعدين شخصيين" مثل Siri وAlexa لسنوات، لكنهم ظلوا عامين ووظيفيين إلى حد ما - يقومون بضبط المؤقتات، والإجابة على الأسئلة التافهة، وتشغيل الأضواء الذكية. إن الوكيل الشخصي كما يتصور في عصر الذكاء الاصطناعي التجريبي أكثر طموحاً. إنه شخصي بالمعنى الكامل: فريد لكل مستخدم، يتطور معه، ويهتم بحياة الشخص بشكل شامل بدلاً من الأوامر الفورية فقط.

• العلاقة والذاكرة: يقوم الوكيل الشخصي ببناء علاقة مستمرة مع المستخدم. يتعلم من كل تفاعل. على سبيل المثال، نظام Macaron مدرب على التعلم المعزز لتطوير ذاكرة طويلة الأمد للسياق الخاص بالمستخدم، مما يسمح له بتذكر أنك تفضل التدريبات الصباحية، أو أنك تستعد لنصف ماراثون حتى لو تم ذكر هذه التفاصيل قبل أسابيع. تشكل هذه الذاكرة الطويلة الأمد أساس التخصيص الحقيقي.
• صنع الأدوات حسب الطلب: بالإضافة إلى المحادثة، يمكن للوكيل الشخصي إنشاء أدوات أو محتوى حقيقي عند الطلب لتلبية احتياجاتك. في حالة Macaron، فإنه يروج لـ "إنتاج الأدوات الحقيقية عند الطلب التي تستجيب فورًا للاحتياجات الفردية". أفاد المستخدمون بأنه يمكن أن ينشئ أي شيء من تطبيق تتبع لياقة مخصص إلى مخطط رحلة سفر أثناء الدردشة. المفتاح هو أنه ليس محدودًا بمهارات مبرمجة مسبقًا – بل يخترع حلولًا مخصصة لك.
• توجيه التحسين: والأهم من ذلك، أن الوكيل الشخصي للذكاء الاصطناعي ليس موجودًا فقط ليجاملك بالإجابات الإيجابية. فلسفة التصميم تركز على توجيه التغيير الإيجابي في السلوك. في الممارسة، قد يعني ذلك أن الذكاء الاصطناعي يدفعك بلطف نحو أهدافك: يمكن أن يذكرك لماذا وضعت هدف القراءة لهذا الشهر، يحتفل بتقدمك، أو يقترح عادة أكثر ذكاءً. بدلاً من القيام بكل شيء لك، فإنه يتعاون معك لتحسين حياتك، كأن يكون مدربًا أو صديقًا داعمًا.

هذه الرؤية تتعارض مع روبوتات الدردشة الإنتاجية البسيطة التي تركز فقط على الكفاءة. الأمر لا يتعلق بالقيام بعملك بدلاً منك؛ بل يتعلق بتمكينك من أداء عمل أكثر إشباعًا (واللعب) في حياتك الخاصة. وفقًا لكلمات ماكارون، يهدف إلى أن يكون 「بنك ذاكرة، مبرمج، ورفيق」 يتطور ليصبح كل ما تحتاجه لإثراء حياتك. إنه طلب كبير - فعليًا، ذكاء اصطناعي يمكنه ارتداء العديد من القبعات، من مستشار إلى مطور برامج، متوجّه إلى جمهور واحد فقط: أنت.

قياس ما لا يمكن قياسه: قيمة تتجاوز مقاييس العمل

إذا نجح الوكلاء الشخصيون وExperience AI، كيف سنعرف؟ هذا السؤال معقد لأننا ندخل في مجال يتحدى القياس السهل. المقاييس التقليدية مثل المهام المكتملة في الساعة أو توفير التكاليف لن تعكس، مثلاً، مدى السعادة أو الصحة التي ساعد الذكاء الاصطناعي شخصًا على تحقيقها. نحتاج إلى طرق جديدة للتفكير في تأثير الذكاء الاصطناعي:

• التمكين والاستقلالية: أحد الاكتشافات البحثية هو أن الناس يستمدون قيمة شخصية من الذكاء الاصطناعي عندما يزيد من شعورهم بالكفاءة والاستقلالية والارتباط. بمعنى آخر، هل يمنحك وكيل الذكاء الاصطناعي شعورًا أكبر بقدرتك على التعامل مع الأمور، وتحكمًا أكبر في حياتك، وتواصلًا أفضل مع الآخرين؟ هذه العوامل النفسية، المستمدة من نظرية تقرير المصير، ترتبط ارتباطًا وثيقًا بالرفاهية. الذكاء الاصطناعي الذي يساعد المستخدم على اكتساب مهارة جديدة أو الالتزام بتعهد شخصي قد يسجل نقاطًا عالية في هذه المقاييس الغير ملموسة.
• نتائج سلوكية: يمكننا النظر في النتائج الواقعية في حياة المستخدم. هل ساعد الذكاء الاصطناعي الشخصي شخصًا ما في إنشاء روتين صحي أو تحسين جدول نومه؟ على سبيل المثال، إذا أدت تطبيق للياقة البدنية منشأة بواسطة الذكاء الاصطناعي إلى ممارسة الشخص الرياضة ثلاث مرات في الأسبوع بشكل منتظم لأول مرة، فهذا يعتبر تحسينًا ملموسًا في الحياة (حتى لو لم يظهر كإحصائية "إنتاجية" في العمل). تغيير السلوك - مثل تناول الطعام بشكل صحي، أو التعلم بانتظام، أو إدارة التوتر بشكل أفضل - هو نتيجة قيمة، وإن كانت تقاس بمعالم شخصية بدلاً من الربح.
• الرفاهية العاطفية والرضا: يمكن أن تشير استطلاعات الرضا وتقييمات الرفاهية إلى تأثير الذكاء الاصطناعي. هل يجعل التفاعل مع الذكاء الاصطناعي الناس يشعرون بالدعم والسعادة، أم يثير إحباطهم؟ من المهم هنا أن نكون حذرين: الرضا لا يتعلق فقط بشخصية الذكاء الاصطناعي بل بالحياة بشكل عام. إذا ساعد الذكاء الاصطناعي الشخصي في تقليل قلق المستخدم عن طريق تنظيم جدوله الفوضوي، فقد ينعكس ذلك في تحسن الرفاهية المبلغ عنها ذاتيًا. قد تتبع بعض الشركات حتى أشياء مثل اتجاهات مزاج المستخدم (بموافقة) لرؤية إذا كانت تدخلات الذكاء الاصطناعي تتزامن مع تحسينات في المزاج أو مستويات التوتر.

لا شك أن هذه مقاييس أصعب في القياس. قد تتضمن استبيانات دورية أو تتبع بيانات بموافقة المستخدم. ولكن مجرد أن شيئًا ما صعب القياس لا يعني أنه غير حقيقي. نحن نقيس ما نقدره؛ وربما حان الوقت لنقدر ما يحسن حياة البشر حقًا، وليس فقط مخرجات العمل. لذا، بدأ مصممو الذكاء الاصطناعي المتقدمون في تضمين معايير نجاح "ناعمة" - مثل حساب عدد المرات التي تؤدي فيها اقتراحات الذكاء الاصطناعي إلى قضاء المستخدم وقتًا ممتعًا بعيدًا عن الإنترنت، بدلاً من حساب عدد الدقائق التي يقضيها المستخدم في التفاعل مع الذكاء الاصطناعي.

حتى في سياقات الأعمال، هناك اعتراف متزايد بأن أكبر فوائد الذكاء الاصطناعي قد تكمن في تحسين التجربة. على سبيل المثال، يُنظر الآن إلى تحسين رضا العملاء وولائهم على أنها مقاييس رئيسية بجانب زيادة الإنتاجية. وبالمثل، بالنسبة للذكاء الاصطناعي الشخصي، فإن "العميل" هو حياة الفرد نفسها: الرضا والإثراء الذي يحققه.

تجنب مخاطر الرفقة بالذكاء الاصطناعي

بينما نحتضن الذكاء الاصطناعي التجريبي، يجب أن نطرح سؤالاً مشروعاً: هل الاعتماد على رفيق الذكاء الاصطناعي مفيد لنا حقًا؟ بالنسبة للبعض، تثير فكرة الذكاء الاصطناعي كرفيق علامات حمراء. لقد حذر النقاد من أن الروبوتات الذكية ليست أصدقاء حقيقيين - فهي مبرمجة لإرضائنا وتفتقر إلى التعاطف الحقيقي، مما قد يؤثر على عاداتنا الاجتماعية. في الواقع، وجدت الأبحاث الحديثة أن الاستخدام المكثف لرفاق الذكاء الاصطناعي يرتبط بانخفاض مستوى الرفاهية المبلغ عنه ذاتياً. الأشخاص الذين لجأوا بشكل متكرر إلى "أصدقاء" الروبوتات شعروا بمزيد من الوحدة وأقل رضا عن الحياة (على الرغم من أنه ليس من الواضح ما إذا كان استخدام الذكاء الاصطناعي تسبب في تلك المشاعر أو كان مجرد ملاذ لأولئك الذين يعانون بالفعل).

تؤكد هذه النتائج أن ليست كل الذكاء الاصطناعي الشخصي متساويًا في الجودة. يمكن للذكاء الاصطناعي المصمم بشكل سيء الذي يسعى لجذب المستخدمين إلى تفاعلات اجتماعية زائفة لا تنتهي أن يسبب ضررًا أكثر من النفع. تهدف حركة تجربة الذكاء الاصطناعي إلى تجنب هذه المزالق. الهدف ليس استبدال الاتصال البشري أو تشجيع العزلة، بل تعزيز وإثراء الحياة الحقيقية. على سبيل المثال، فلسفة ماكارون بشأن "التفاعلات المصممة لتوجيه التغيير السلوكي" تشير إلى أن الذكاء الاصطناعي لا يقدم فقط تأكيدات عاطفية مفتوحة النهايات؛ بل يحاول دفعك نحو العمل الإيجابي خارج الإنترنت. إذا أخبرت ماكارون أنك تشعر بالحزن، فقد لا يستجيب فقط بالتعاطف بل باقتراح للخروج في نزهة أو الاتصال بصديق، وربما حتى يساعدك في جدولة ذلك في يومك.

مصممو وكلاء الذكاء الاصطناعي الشخصي يدركون بشكل متزايد هذه الخيارات الأخلاقية في التصميم. كما أشار تقرير عن أخلاقيات الذكاء الاصطناعي، يجب على المطورين التركيز على بناء روبوتات تعزز العلاقات الإنسانية والنمو الشخصي، بدلاً من تعميق الاعتماد. بشكل ملموس، يمكن أن يعني ذلك ميزات مثل تشجيع المستخدم على إشراك صديق حقيقي في هدف معين (مثل دعوة صديق لاستخدام تطبيق لياقة بدنية معًا)، أو الاحتفال بالتقدم بطريقة يمكن للمستخدم مشاركتها مع أحبائه. يجب أن يكون وكيل الذكاء الاصطناعي جسراً لتجارب أفضل، وليس حاجزًا يعزل المستخدم في فقاعة رقمية.

إعادة تعريف النجاح في عصر الذكاء الاصطناعي الشخصي

بينما نقف على أعتاب عصر تجربة الذكاء الاصطناعي، يجدر بنا التفكير في كيفية تطور نظرتنا إلى التكنولوجيا. بدأنا بأجهزة الكمبيوتر التي سرعت الحسابات، ثم البرامج التي عززت الإنتاجية في المكاتب، والآن الذكاء الاصطناعي الذي يعد بتحسين التجارب الشخصية. كل تحول يتطلب منا تحديث تعريفنا للنجاح. في هذا العصر الجديد، قد يكون النجاح للذكاء الاصطناعي محسوبًا بشكل أفضل في اللحظات والنتائج التي تتسم بالعمق الإنساني:

• هل ساعد وكيل الذكاء الاصطناعي شخصًا في إعادة اكتشاف الفرح في هواية كان قد أهملها؟
• هل شجع على عادة حسنت صحة أو سعادة الشخص؟
• هل تكيف مع الفرد بسلاسة بحيث أصبح التفاعل معه طبيعيًا كما لو كنت تتحدث مع صديق قديم - الذي "يفهمك" حقًا؟

هذه ليست مؤشرات الأداء الرئيسية المعتادة لمنتجات التكنولوجيا، لكنها النوع من المقاييس الذي يهم عندما يتم دمج التكنولوجيا في نسيج الحياة اليومية. الذكاء الاصطناعي الذي يمكنه تحقيق هذه الأشياء يقدم نوعًا مختلفًا من عائد الاستثمار: الذي يُقاس بجودة الحياة، وليس فقط كمية الإنتاج.

لذلك، من المناسب أن يعلن إطلاق Macaron عن الطموح في "إعادة تعريف ما يمكن أن يكون عليه الذكاء الاصطناعي - ليس فقط كأداة للعمل، بل كرفيق للحياة". هذا إعادة صياغة لهدف الذكاء الاصطناعي تأتي مع تحديات، من العقبات التقنية (مثل بناء ذكاء اصطناعي يمكنه التعامل مع تعقيد حياة البشر) إلى الفلسفية (مثل ضمان احترام هذا الذكاء الاصطناعي للحدود والأخلاقيات). لكنه يأتي أيضًا مع وعد كبير.

في عالم نشعر فيه في كثير من الأحيان بالإرهاق من المعلومات والمهام، يمكن أن يكون الذكاء الاصطناعي الشخصي الذي يفهمنا ويدعمنا بشكل حقيقي تحولياً. لا يمكن العثور على قيمة مثل هذا الذكاء الاصطناعي في تقرير الإنتاجية - بل ستُوجد في أنفسنا، في أيام أفضل وحياة أكثر إشباعاً. تحقيق ذلك سيتطلب توسيع مفهومنا عما نتوقعه من الذكاء الاصطناعي، وكيف نقيمه. وهذا يعني الاقتراض أقل من لغة خطوط التجميع وأكثر من لغة الرفاهية البشرية.

قال إرنست همنغواي ذات مرة: "من الجيد أن يكون هناك هدف نسعى نحوه؛ ولكن الأهم هو الرحلة نفسها، في النهاية." ربما يتم قياس نجاح تجربة الذكاء الاصطناعي ليس فقط في الأهداف (المهام المنجزة)، بل في الرحلات - الرحلات الأكثر غنى وسعادة وتمكيناً التي تساعد رفقاء الذكاء الاصطناعي في خلقها لكل منا. وإذا أصبح ذلك معيارنا، فقد نتمكن أخيراً من القبض على القيمة الحقيقية للذكاء الاصطناعي بمصطلحات بشرية: ليس بالكفاءة، بل بالتجربة.