المؤلف: بوكسو لي في ماكارون

لمحة سريعة:

قبل إطلاقنا الرسمي في 15 أغسطس 2025، نشر الرئيس التنفيذي لشركة ميتا مارك زوكربيرج بيانًا على إنستغرام أثار دهشة عالم التقنية. أكد فيه أن بناء الذكاء الاصطناعي ليس من أجل "أتمتة كل العمل القيّم" بل من أجل "تمكين الأفراد بذكاء يتناسب مع حياتهم." وأعلن التزامه بإنشاء "الذكاء الخارق الشخصي"* للجميع من خلال مختبرات ميتا للذكاء الخارق الجديدة. بحلول الوقت الذي رأينا فيه إعلانه، كنا قد بدأنا بالفعل في إنشاء ماكرون AI – في الواقع، كنا قد أطلقنا للتو النسخة التجريبية للمستخدمين والمختبرين الأوائل.

مقدمة:

من منظور Macaron، نحن متحمسون لأن عملاقًا آخر في السوق يتبنى هذه الرؤية للذكاء الاصطناعي الشخصي. هذا فقط يؤكد قناعتنا بأن المسار الذي اخترناه هو الصحيح. نحن نؤمن بأننا في طليعة هذه الموجة الجديدة من الذكاء الاصطناعي الشخصي، ورؤية الآخرين ينضمون إلى الموجة يزيد من قوة هذا الاعتقاد.

مدونة اليوم تختلف قليلاً عن تحديثاتنا المعتادة. سنقوم بفحص منافس جديد يدخل الساحة – منتج يسمى Manus 1.5، مثل Macaron، يمكنه إنشاء تطبيقات مصغرة للمستخدمين حسب الطلب عبر مطالبات بسيطة. في الأقسام أدناه، نقارن قدرات بناء التطبيقات المصغرة لـ Manus جنبًا إلى جنب مع قدرات Macaron، بما في ذلك تجربة المستخدم والوظائف الأساسية والتسعير (خاصة القيود المفروضة على كل فئة مجانية). هدفنا هو تقديم نظرة صادقة حول كيفية خدمة كل منصة للمستخدمين العاديين.

نموذج الفريميوم والجدار المدفوع:

يعمل كل من Manus وMacaron بنموذج freemium، لكن تجربة المستخدم في المستوى المجاني تختلف بشكل كبير. يمكن للمستخدمين تجربة Manus 1.5 Lite بدون اشتراك أو شراء أرصدة، ولكن هذا المستوى المجاني يثبت أنه محدود جداً في الممارسة. في اختباراتنا، سمح لنا Manus 1.5 Lite بإنشاء تطبيق صغير واحد. عندما حاولنا تعديل هذا التطبيق أو إنشاء تطبيق ثانٍ، وصلنا فوراً إلى حد الاستخدام المجاني وواجهنا حاجز دفع.

تُعتبر مقاربة Macaron للمستخدمين في المستوى المجاني أكثر سخاءً بعض الشيء.

يحصل المستخدمون الجدد على 30 لوزة (ائتمانات) عند التسجيل، مما يسمح لهم باستكشاف وإنشاء العديد من التطبيقات المصغرة على الفور. يمكنهم تحميل التطبيقات المصغرة التي أنشأها المجتمع من Playbook دون الحاجة لشراء ائتمانات إضافية مسبقًا. (Playbook هو منصة الانطلاق المدمجة في Macaron، حيث يشارك المستخدمون ويكتشفون التطبيقات المصغرة.) يتميز Playbook من Macaron بفئات متنوعة من التطبيقات المصغرة الجاهزة المصممة لتلبية احتياجات مختلفة – ويمكن تحميل أي منها بتكلفة بسيطة (مثل لوزتين لكل تطبيق مصغر) والتي تغطيها الائتمانات المجانية للبدء.

Macaron Playbook بنظرة سريعة

لماذا يعتبر Playbook مهمًا؟ تخيل أنك تعطي شخصًا عاديًا عصا سحرية وتخبره بأنه يمكنه إنشاء أي تطبيق يريده لهاتفه. معظم الناس لن يعرفوا من أين يبدأون - نحن جميعًا معتادون على التطبيقات المحددة الموجودة بالفعل على هواتفنا، لذا من الصعب تخيل تطبيقات جديدة من الصفر. يلعب Playbook من Macaron دور الدليل أو الإلهام. يعرض ما هو ممكن وما قام الآخرون ببنائه، حتى يتمكن المستخدمون من العثور بسهولة على مجالات في حياتهم يمكن تحسينها بحل AI مخصص.

يخفض Playbook الحاجز الإبداعي: بدلاً من البدء من الصفر، يمكنك الاستفادة من فكرة موجودة وتعديلها وفقًا لاحتياجاتك، وتعلم ما هو ممكن على طول الطريق.

Manus 1.5 vs Macaron: التطبيقات المصغرة جنبًا إلى جنب

لا يقتصر كتاب Macaron على التحميل بنقرة واحدة فقط. بل يعرض أيضًا بشكل شفاف التعليمات اللغوية الطبيعية المستخدمة لإنشاء كل تطبيق صغير. لقد أخذنا خمسة أمثلة من التعليمات من الكتاب وأعطينا نفس التعليمات تمامًا لمانوس 1.5، للمقارنة المباشرة بين أداء كل نظام. لكل اختبار، نظرنا في ما إذا كانت المهمة قد اكتملت، وما الميزات التي تتضمنها التطبيق المُنشأ، وكيف كانت تجربة المستخدم. فيما يلي نلخص نتائج Macaron وManus جنبًا إلى جنب:

ملاحظة:

  • بالنسبة لمانوس 1.5، تعمل التطبيقات/لوحات التحكم المولدة على الويب، ويتطلب معظمها تسجيل الدخول قبل الاستخدام، مع القدرة على النشر والمشاركة.
  • بالنسبة لمكارون، يتم إنشاء المخرجات داخل تطبيق Macaron مع القدرة على النشر والمشاركة.

متداول الأسهم المُحاكى:

Prompt: Let's create a Simulated Stock Trader app:
- Select 5 stocks (AAPL, TSLA, AMZN, GOOG, MSFT) for buy/sell simulation
- Prices update every minute
- Display position value and P/L with a 0.1% transaction fee
- No sharing or chat features

MBTI Personality Test:

Prompt: Let's create an MBTI Personality Test app. I need a mini-app with 12 multiple-choice questions to find out my MBTI type. Each question has four options; the backend calculates scores for each dimension, and finally shows the four-letter type, a brief personality description, and suggests three suitable game genres. Also, include retesting support.

Photo to 3D Figure:

Prompt
Set the figure on a computer desk using a circular transparent acrylic base with no text. Display the ZBrush modeling process of the figure on the computer screen. Next to the computer screen, place a BANDAI-style toy packaging box featuring the original artwork.

Calorie Scan Tracker

Prompt: Let's create a Calorie Snapshot app. I need an app that calculates calories by taking photos. When I take a picture of my food before eating, it should automatically recognize ingredients like steak, rice, vegetables, then tell me the total calories and the protein/carb/fat ratio. Let me set a daily calorie goal, say 1500 kcal, and alert me when I'm close to exceeding it. Save my dietary records so I can review weekly intake. Keep it simple and practical, no social sharing needed.

تقرير اتجاهات الذكاء الاصطناعي:

Prompt: I've been hearing everyone talk about AI lately—large models, computing, and an investment boom—but honestly, I don't get it. I want to keep up a bit; otherwise, I can't even join the conversation with my coworkers.
Could you help me create a simple AI industry analysis? I want to know what actually happened over the past year, which fields are the hottest, and which companies are doing impressive work. It would be best to have a few easy-to-read charts with minimal jargon—for example, market size changes, rankings of popular applications, and who invested how much.
It would be even better if I could choose the focus, like only looking at China, or checking trends in verticals such as medical AI or education AI.
Please finish with a short summary of the top three to five takeaways, so I won't be lost when talking to others.
Also, if you can point out where future opportunities might be—like which industries will adopt AI fastest and where investment is heating up—that would be perfect.

تلخيص المقارنات:

  • قدرات المخرجات متشابهة. غالبًا ما يُنشئ Macaron نتائج مع المزيد من التبويبات والوظائف.
  • حدثت مشكلة في Manus مرة واحدة - لم يتمكن من توفير المخرجات.
  • اختلافات في واجهة المستخدم وتجربة المستخدم: قد يكون لدى المستخدمين أذواق وتفضيلات مختلفة.
  • المشاركة متاحة لكليهما. يتيح Macaron Playbook للمستخدمين الحصول على الإلهام قبل الإنشاء.
  • يمكن لمستخدمي Macaron المحاولة مرات أكثر قبل الوصول إلى حاجز الدفع.

ماذا يجب أن تختار؟

  • ماكارون مبني على بنية “الذاكرة العميقة الوكالية”، مما يعني أنه يتذكر تفضيلات المستخدم، وتاريخه، والسياق بعمق عبر الجلسات. وهذا ينعكس على النتائج المولدة أعلاه:
    • يتم تخزين التطبيقات المصغرة محليًا داخل تطبيق ماكارون للاستخدام المتعدد
    • تحتوي التطبيقات المصغرة غالبًا على علامات تبويب أكثر لتتبع أو تعديل الاستخدام التاريخي
  • كل من Manus 1.5 وMacaron AI يمكنهما إنشاء تطبيقات مصغرة مخصصة باستخدام الذكاء الاصطناعي، لكنهما يخدمان جماهير وحالات استخدام مختلفة. إذا كنت مهندسًا أو رائد أعمال يتطلع إلى إنشاء تطبيقات ويب متكاملة بسرعة أو أتمتة العمليات المعقدة، فإن Manus 1.5 هو خيار مغرٍ – إنه مثل مطور ذكاء اصطناعي يمكنه إنشاء مستودعات الأكواد وحتى إدارة النشر. ومع ذلك، بالنسبة للجمهور العام الذين يرغبون في تحسين حياتهم اليومية باستخدام الذكاء الاصطناعي، فإن Macaron AI يتماشى أكثر مع احتياجاتك. يعمل ماكارون كرفيق شخصي يمكنه إعداد أدوات لصحتك وهواياتك ومنزلك في دقائق، دون توقع أن تدير مطالبات أو أرصدة.
  • من منظور التكلفة وسهولة الوصول، ماكارون لديه ميزة للمستخدمين اليوميين. فهو متاح للاستخدام الفوري بدون تكلفة مقدمة، ولا يفرض قيود الدفع حتى تحصل على قيمة كبيرة منه. الطبقة المجانية من Manus، رغم أنها مفيدة لاختبار مشروع واحد، إلا أنها مقيدة تمامًا للاستخدام اليومي المستمر – فهي تجبرك فعليًا على الاشتراك بمجرد أن تحاول القيام بشيء ثانٍ أو ثالث. المستخدم العادي الذي يريد تتبع السعرات الحرارية، تخطيط التدريبات، تنظيم رحلة، وما إلى ذلك، سيصل بسرعة إلى حدود Manus إذا حاول استخدامه لجميع جوانب حياته، بينما ماكارون يشجعك بنشاط على بناء العديد من التطبيقات المصغرة لجميع احتياجاتك الشخصية. التخصيص المدفوع بالذاكرة في ماكارون يجعله يشعر وكأنه امتداد طبيعي لروتين الفرد بدلاً من أداة تستخدمها بشكل متقطع.

تحديث Macaron: التفرع وقوة الشبكة الاجتماعية

بينما نتطلع إلى التحديث الكبير التالي لـ Macaron، دعونا نحول التركيز من مقارنة منتجات اليوم إلى تصور مستقبل الذكاء الاصطناعي الشخصي. إصدار منتج حديث مثير للضجة، Sora 2 من OpenAI، يعد بداية رائعة للمحادثات. Sora 2 هو مولد فيديو بالذكاء الاصطناعي يمكنه محاكاة مشاهد كاملة من نص بسيط - إنجاز مثير للإعجاب أثار حديث الجميع. ومع ذلك، إذا قمنا بفحص Sora من خلال عدسة المنصات الاستهلاكية، تتضح حدوده. لقد رأينا هذا المشهد من قبل: التحول الكبير الأخير في النظام البيئي الرقمي للمستهلكين قاده TikTok وظهور الفيديوهات القصيرة التي ينشئها المستخدمون. حوّل TikTok المستخدمين العاديين إلى مبدعين وجعل من السهل (والمجزى) مشاركة المحتوى الإبداعي. وبعد ذلك بوقت قصير، دمجت كل منصة اجتماعية الفيديوهات القصيرة.

بالتشبيه، بينما تقنية Sora 2 رائعة، لن تصبح هي “تيك توك عصر الذكاء الاصطناعي” بمفردها. من الأرجح أن الشبكات الاجتماعية الحالية ستستوعب توليد الفيديو بالذكاء الاصطناعي كميزة - مما يتيح للمستخدمين إنشاء مشاهد مدهشة مولدة بالذكاء الاصطناعي داخل إنستغرام، تيك توك، أو أي منصة يستخدمونها بالفعل. بمعنى آخر، سيكون إنشاء المحتوى بالذكاء الاصطناعي شائعًا، وليس منتجًا مستقلًا جديدًا.

يشير هذا إلى رؤية أعمق: الوعد الحقيقي لعصر الذكاء الاصطناعي للمستهلكين الرقميين لا ينبغي أن يكون فقط المزيد من الفيديوهات أو الصور الفيروسية. بل يجب أن يكون حول تمكين المستخدمين من إنشاء أشياء مفيدة تحسن حياتهم.

التفرع: الابتكار الشعبي من خلال المشاركة وإعادة الخلط

أحد المكونات الأساسية لرؤية Macaron للمستقبل هو التفرع. مأخوذ من ثقافة البرمجيات مفتوحة المصدر، يعني "التفرع" في مشروع ما نسخه ثم تطويره في مسار جديد. في سياق تطبيقات Macaron المصغرة، يعني التفرع أن أي مستخدم يمكنه أخذ تصميم وبرمجة تطبيق مصغر موجود، ثم تخصيصه لاحتياجاته الخاصة. يمكن أن يكون ذلك ببساطة من خلال تعديل بعض المعايير أو بطموح أكبر بتحويل غرض التطبيق بالكامل.

على سبيل المثال، افترض أن شخصًا ما ينشر تطبيقًا صغيرًا يسمى الباحث عن الوصفات يقترح أفكارًا للوجبات بناءً على المكونات التي لديك. يمكن لمستخدم آخر تفريع هذا التطبيق وتحويله إلى عبقري الوجبات النباتية عن طريق تغيير قاعدة بيانات المكونات وإضافة ميزة تتبع البروتين. قد يأخذ مستخدم آخر تطبيق تنظيم المهام مثل بطل المهام ويفرعه إلى منظم المهام المنزلية الذي يتكامل مع الأجهزة المنزلية الذكية لتذكير أفراد العائلة بمهامهم. الاحتمالات لا حصر لها. ولأن عملية تركيب الكود في Macaron تنتج كودًا نظيفًا ومودولارًا من الداخل، فإن هذه الفروع ليست صعبة – يمكنك تعديل نسختك من خلال محادثة طبيعية مع Macaron (مثل "اجعل فترة التذكير أقصر وأضف قائمة مراجعة لكل مهمة"), أو، إذا كانت لديك مهارات برمجية، قم بتعديلها عبر واجهة رسومية أو محرر كود.

تخلق هذه الديناميكية تأثيرًا شبكيًا مشابهًا لمجتمعات المصدر المفتوح. التفرع يمكّن من الابتكار الشعبي. كل تطبيق مصغر جديد يبتكره شخص ما ليس مجرد عمل فني معزول - بل يمكن أن يصبح بذرة للعديد من المشتقات والنسخ المخصصة. مع مرور الوقت، يخلق هذا تأثيرًا شبكيًا مشابهًا لمجتمعات المصدر المفتوح في البرمجيات.

كلما زاد عدد التطبيقات المصغّرة التي ينشئها الأشخاص ويشاركونها، زادت مكتبة القوالب والوحدات التي يمكن لماكرون الاعتماد عليها، مما يسمح ببناء التطبيقات المستقبلية بشكل أسرع وأفضل. عندما يقوم شخص بتفريع تطبيق وتحسينه (إصلاح خطأ، إضافة ميزة جديدة، ترجمته إلى لغة أخرى، إلخ)، يمكن أن تنتشر هذه التحسينات إلى المجتمع، مما يفيد الجميع. من الناحية المفاهيمية، إذا قمنا برسم هذا النظام البيئي، فقد ينمو عدد التطبيقات الأصلية (البذور) خطيًا، ولكن عدد التطبيقات المفروعة أو المشتقة سينمو بشكل أُسّي – منحنى متسارع من الابتكار. هذا هو نوع الدورة الفاضلة التي صُمم ماكرون لإشعالها مع التحديث القادم.

إعادة التفكير في الشبكة الاجتماعية في عصر الذكاء الاصطناعي:

من الواضح أن الشبكات الاجتماعية كانت واحدة من أكثر القوى التحويلية في العقدين الماضيين – تربط الناس عبر العالم وتُمكّن أي شخص من مشاركة الفرح والتجارب على الفور.

ولكن، لماذا يشعر الكثير منا بمزيد من القلق أو الاكتئاب أو الانفصال على الرغم من أننا أصبحنا أكثر "اتصالًا" من أي وقت مضى؟

لست هنا لأكون متشائمًا بشأن وسائل التواصل الاجتماعي، ولكن الإدمان على التصفح حقيقي، وتغذية الخوارزميات غالبًا ما تضخم المحتوى الذي يخطف انتباهنا على حساب رفاهيتنا. الخوارزميات المبرمجة من قبل شركات التكنولوجيا الكبرى تقوم ببرمجة أدمغتنا بشكل فعال، تشكل ما نراه وكيف نشعر بطرق لا نتحكم فيها بشكل كامل.

جاك دورسي قد ناقش الإرادة الحرة والخوارزميات في خطاب، والذي أجد نفسي متفقًا معه:

  قد يبدو هذا جنونيًا بعض الشيء، ولكن أعتقد أن النقاش حول حرية التعبير هو إلهاء كامل الآن. أعتقد أن النقاش الحقيقي يجب أن يكون حول الإرادة الحرة.

  نحن نُبرمج بناءً على ما نقول أننا مهتمون به. ويتم إبلاغنا من خلال هذه الآليات الاستكشافية بما هو مثير للاهتمام...

ومع تفاعلنا مع هذا المحتوى، يستمر الخوارزمية في بناء المزيد والمزيد من هذا التحيز. إنها فعلياً صندوق أسود — لا يمكنك التنبؤ بكيفية عمله أو ما سيعرضه لك.

أما من ناحية الحلول، فقال:

أعطِ الناس الخيار لاستخدام الخوارزمية التي يرغبون فيها، ... دع الناس يبنون خوارزميتهم الخاصة التي يمكنهم توصيلها بهذه الشبكات ... ويمكنهم أيضًا تبديلها.

نحن في Macaron نؤمن بأن الذكاء الاصطناعي الشخصي يمكن أن يكون جزءًا من الحل لهذه المشكلة. قبل أن يقوم الذكاء الاصطناعي بمعظم الأعمال المكتبية، وقبل أن يحل محل وظائف برواتب تصل إلى 150,000 دولار (وفقًا لجيمي ديمون)، نحتاج إلى تطوير كيفية استخدامنا للتكنولوجيا في حياتنا اليومية. بدلاً من أن تدفعنا الخوارزميات بشكل لا نهائي نحو المحتوى، يجب أن نستفيد من الذكاء الاصطناعي ليدفعنا للأمام – ليساعدنا على الإبداع، ويعزز قدراتنا، ويثري حياتنا الواقعية. يجب أن تتطور الإنسانية مع الذكاء الاصطناعي، لا أن تصبح مستهلكة سلبية لما يقدمه لنا.

حتى الآن، يمكن للذكاء الاصطناعي الحساب والتحليل والكتابة أسرع وأفضل من معظمنا في المهام الضيقة، ولكنه يفتقر إلى المبادرة الحقيقية والإبداع. وهذا بالضبط هو السبب الذي يجعل إبداع الإنسان ورغبته في الإبداع يجب أن يقود الطريق.

مع Macaron، يتم تمكين المستخدمين من الإبداع أكثر والإلهام من إبداعات الآخرين.

إن تحويل فكرة (بعض الكلمات في المطالبة) إلى ناتج ملموس ومعقد - سواء كان تطبيقًا صغيرًا، خطة، أو قطعة من المحتوى - يساعد الناس في تمرين عضلاتهم الإبداعية. إنه الترياق للتوقف عن التمرير اللانهائي: الإبداع بدلاً من مجرد الاستهلاك.

في هذا المستقبل القريب، لن يكون تغذيتك عبارة عن تمرير لا نهائي لمحتوى إدماني؛ بل ستكون عرضًا حيويًا لما تقوم أنت وشبكتك ببنائه وإنشائه بمساعدة الذكاء الاصطناعي.

خذ اليوم ماكرون AI، وتخيل أنك تعمل مع ماكرون صديقك على شيء جديد.

تخيل أن ماكرون الخاص بك يعمل على مشكلة أو مشروع مشابه مع ماكرون صديقك. تخيل عشرة ماكرون يتعاونون في مشروع واحد مثل التابعين لك.

تخيل أن تكون قادرًا على مشاركة ونشر مشروعك والسماح للمستخدمين الآخرين بتحريره مباشرة على نسختك.

فقط تخيل...

Boxu earned his Bachelor's Degree at Emory University majoring Quantitative Economics. Before joining Macaron, Boxu spent most of his career in the Private Equity and Venture Capital space in the US. He is now the Chief of Staff and VP of Marketing at Macaron AI, handling finances, logistics and operations, and overseeing marketing.

Apply to become Macaron's first friends