I. سورا من أوبن إيه آي: تحليل وتوقعات ماكارون

مقدمة

عندما قدمت OpenAI Sora في فبراير 2024، اهتزت مجتمع الذكاء الاصطناعي التوليدي. كان هذا نموذجًا يمكنه ترجمة نص إلى فيديو سينمائي بحركات كاميرا ديناميكية وأشياء متسقة. اشتدت الحماسة في سبتمبر 2025 مع Sora 2، الذي أضاف فيزياء واقعية وصوتًا متزامنًا وتطبيقًا اجتماعيًا يشجع المستخدمين على إعادة مزج مقاطع بعضهم البعض. بين ليلة وضحاها، فكرة إنشاء أفلام قصيرة عند الطلب لم تعد تبدو كخيال علمي بل كواقع وشيك. بالأمس، أطلقت OpenAI التطبيق الاجتماعي المخصص للمستخدمين لمشاركة المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي على المنصة.

يرحب Macaron بهذا التقدم، لكن رؤيتنا واضحة: لن تكون Sora الشكل النهائي لنظام الذكاء الاصطناعي البيئي للمستهلكين. قبل أن يجتاح ChatGPT الإنترنت، كان TikTok هو أنجح منصة لنظام بيئي للمستهلكين على الإنترنت. الموجة التالية في عصر الذكاء الاصطناعي لن تكون مجرد منصة لتوليد الفيديو أو مشاركة المحتوى. الذكاء الاصطناعي سيكون قادرًا على تمكين المستخدمين للقيام بما هو أكثر بكثير. توليد الفيديو مهم، لكن النظام البيئي المزدهر يجب أن يمكن المستخدمين من الإبداع والتعاون والبناء بعيدًا عن المشاهدة السلبية.

في هذه المقالة، نستكشف قدرات Sora، ونحلل استقبالها، ونناقش لماذا يعتقد Macaron أن منصة أكثر ثراءً، وأكثر مشاركة، وأكثر قوة ستحدد نظام الذكاء الاصطناعي البيئي للمستهلكين.

قدرات Sora والإثارة الحالية

المحاكاة الناشئة والإمكانيات الإبداعية

تم تدريب بنية المحول الانتشاري الأساسية لـ Sora لنمذجة تسلسلات الفيديو كعمليات ثلاثية الأبعاد مستمرة. خلال التدريب المسبق، يتعلم ثبات الكائن والاتساق ثلاثي الأبعاد والتماسك بعيد المدى. عندما يصف التوجيه "شخصًا يرسم صورة"، يفهم Sora أن ضربات الفرشاة يجب أن تبقى مرئية في الإطارات اللاحقة وأن الرسام لا ينبغي أن يتنقل فجأة في المشهد. هذا النمذجة العالمية الناشئة هو تقدم كبير مقارنة بالنماذج التوليدية السابقة التي كانت تعتمد على إطار بإطار.

في Sora 1، كان يمكن للمستخدمين إنشاء مقاطع مدتها 20 ثانية بجودة 1080 بكسل، وتجميع مشاهد متعددة عبر اللوحات القصصية، وحتى تحويل الصور الثابتة إلى لقطات متحركة. كان بإمكانهم إعادة مزج أو تمديد الفيديوهات الموجودة، تطبيق أنماط مسبقة (مثل الأنمي، السينمائي أو العتيق)، تكرار أجزاء معينة ودمج عناصر من توجيهات مختلفة. هذه الميزات أطلقت أشكالًا جديدة من الإبداع لفرق التسويق والمعلمين والهواة.

سورا 2 والقفزة إلى الأمام

قدمت تحديثات سبتمبر 2025 من OpenAI نموذجًا يمكنه محاكاة الفيزياء بشكل أكثر دقة. في سورا 1، إذا أخطأ لاعب كرة السلة في التسديد، قد تنتقل الكرة بطريقة سحرية إلى السلة؛ بينما في سورا 2، ترتد الكرة بشكل واقعي عن اللوحة الخلفية. يمكن للنموذج التعامل مع إنجازات معقدة مثل روتينات الجمباز الأولمبية، والقفزات الخلفية على ألواح التجديف، والراقصين على الجليد الذين يؤدون حركات ثلاثية المحاور مع حيوانات أليفة على رؤوسهم. كما يقدم أيضًا حوارًا متزامنًا وتأثيرات صوتية، مما يخلق تجارب سمعية بصرية غامرة. تتيح التعليمات متعددة اللقطات للمستخدمين تحديد حركات الكاميرا، وانتقالات المشاهد، وتحركات الشخصيات عبر عدة لقطات مع الحفاظ على حالة العالم متسقة.

ميزة رئيسية أخرى هي الأدوار التمثيلية. من خلال تسجيل فيديو قصير وتحقق صوتي، يمكن للمستخدمين إدخال صورتهم أو صورة أصدقائهم في أي بيئة تم إنشاؤها بواسطة Sora. هذا يعني أنه يمكنك أن تكون نجم مغامرتك الخيالية أو تظهر كشخصية في عالم خيالي. تستفيد تطبيق Sora من OpenAI من هذه الميزة لإنشاء شبكة اجتماعية جديدة حيث يقوم المستخدمون بإعادة مزج فيديوهات بعضهم البعض ومشاركتها في موجز مصمم لإعطاء الأولوية للإبداع على الاستهلاك السلبي.

رد الفعل الاجتماعي: حماس ومخاوف

أشادت الصحافة السائدة بسورا واعتبرتها ثورة وشيكة. أطلقت عليها صحيفة فري برس جورنال لقب 「تغيير قواعد اللعبة」 بسبب قدرتها على محاكاة الفيزياء ودمج الصوت ودعم الكاميو؛ وتوقعت أن الفيديوهات التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي الواقعي للغاية يمكن أن تنافس أدوات الإنتاج الاحترافية، مما يقلل من العوائق أمام منشئي المحتوى. في مجال الترفيه، أعرب البعض عن حماسهم لإمكانية التخلص من المواقع أو الأستوديوهات المكلفة: اعترف المخرج تايلر بيري بأنه أوقف توسعًا في الاستوديو بقيمة 800 مليون دولار بعد رؤية إمكانيات سورا، مشيرًا إلى أنه يمكنه الآن إنشاء مشاهد افتراضيًا.

ومع ذلك، نما الشك جنبًا إلى جنب مع الضجة. أثارت جمعية المحامين الأمريكية مخاوف من أن سورا يمكن أن يساهم في ديمقراطية إنتاج التزييف العميق، مما يتيح استخدام الأدلة المزيفة والإباحية غير التوافقية. حذر بعض المراقبين في الصناعة من أن مقاطع الفيديو التي تنتجها الذكاء الاصطناعي بشكل شبه مثالي قد تعزز المعلومات المضللة. عبر المبدعون ومالكو الحقوق عن قلقهم بشأن سماح شركة OpenAI بإنتاج مقاطع الفيديو باستخدام الذكاء الاصطناعي استنادًا إلى المواد المحمية بحقوق الطبع والنشر ما لم ينسحب أصحابها - وهي سياسة لفتت انتباه هوليوود.

قيود سورا والأسئلة المفتوحة

الفيزياء والتحكم

بينما يُحسّن Sora 2 بشكل كبير الواقعية، فإنه لا يزال يرتكب أخطاء. تقرير تقني خاص بـ OpenAI يعترف بأن النموذج قد يواجه صعوبة في التعامل مع الفيزياء المعقدة، وأحيانًا يسيء تمثيل العلاقات السببية. يلاحظ المراجعون المستقلون أن الماء قد لا يتصرف بشكل مقنع أو قد تندمج الأشياء معًا بشكل غير طبيعي. النموذج أيضًا محدود بفترات زمنية قصيرة (عشرات الثواني) ودقة 1080p بسبب القيود الحسابية. لا يزال صناع الأفلام المحترفون يعتمدون على المحررين غير الخطيين لتعديلات دقيقة على الإطارات، ومزامنة الشفاه بدقة، وخلط الصوت بجودة عالية.

المخاوف الأخلاقية والقانونية

تؤكد OpenAI على النشر المسؤول. يتضمن كل فيديو من Sora علامات مائية مرئية وبيانات ميتاداتا C2PA لضمان الأصل. تتطلب المشاركات ظهور المستخدمين موافقتهم ويمكن إلغاؤها، وتوجد حماية أكثر صرامة للقُصَّر، مثل تحديد تعرضهم للمحتوى ومنع البالغين من مراسلتهم. يتم تصفية التعليمات والإنتاجات لحجب المحتوى الجنسي أو الإرهابي أو المتعلق بإيذاء النفس. ومع ذلك، لا يوجد حل تقني يمكنه منع سوء الاستخدام بالكامل. يبقى اكتشاف التزييف العميق سباق تسلح، وتظل إدارة الحقوق للبيانات المستخدمة في تدريب النماذج غير محسومة.

تحديد الموقع في السوق

تدخل سورا في مشهد مزدحم بمنصات الفيديو. تيك توك، تطبيق الفيديو القصير الذي سيطر على حقبة المحتوى الذي ينشئه المستخدمون، بنى تغذية إدمانية حول الإبداع البشري والتوصيات الخوارزمية. في المقابل، تركز سورا على المحتوى الذي يولده الذكاء الاصطناعي. قد يجد المستخدمون في البداية أنه مثيرًا توليد مشاهد سريالية أو أن يكونوا نجومًا في أفلامهم الخاصة بالذكاء الاصطناعي، ولكن هل ستستمر هذه الحداثة في شبكة اجتماعية؟ يشير جيروزاليم بوست إلى أن سورا متاح على iOS كتطبيق اجتماعي جديد حيث كل منشور - حتى مع الأشخاص الحقيقيين - يتم إنشاؤه بالذكاء الاصطناعي. السؤال هو ما إذا كان المشاهدون سيشكلون روابط عاطفية مع الفيديوهات التي يصنعها الذكاء الاصطناعي كما يفعلون مع تلك التي يصنعها البشر.

التصور حول الأصالة

جزء من نجاح تيك توك هو أصالته؛ يشارك المستخدمون العاديون لحظات حقيقية وفوضوية. تقوم سورا بتغيير المعادلة من خلال تمكين إنشاء أفلام مصغرة مصقولة على نطاق واسع. بينما يساهم ذلك في ديمقراطية الإنتاج السينمائي، فإنه قد يؤدي أيضًا إلى فيضان من المحتوى الاصطناعي الذي يصفه بعض النقاد بـ "فوضى الذكاء الاصطناعي". بدون مصدر واضح وسياق محدد، قد يكافح المشاهدون للثقة فيما يرونه. قد يحد هذا النقص في الثقة من التأثير الثقافي للفيديوهات التي يولدها الذكاء الاصطناعي ما لم تحافظ المنصات على الشفافية والمعايير الأخلاقية.

منظور ماكرون: ما وراء الفيديو، نحو أنظمة بيئية تشاركية

عيوب النظام البيئي القائم فقط على الفيديو

ماكرون يعجب بالهندسة وراء سورا، لكننا نعتقد أن بناء نظام بيئي مستقبلي للمستهلك يعتمد فقط على مقاطع الفيديو المولدة بالذكاء الاصطناعي هو نظرة قصيرة الأمد. إنشاء المحتوى هو جزء فقط مما يجعل المنصة جذابة؛ المشاركة، التعاون والتجارب التفاعلية لها نفس الأهمية. تركيز سورا على استهلاك المقاطع المولدة مسبقًا وريمكسات الكاميو قد لا يفتح الإمكانيات الكاملة لإبداع المستخدمين. إذا كنا ببساطة ننتقل من تطبيق لصنع الفيديو إلى آخر، فنحن نخاطر بتكرار الأنماط القديمة بدلاً من ابتكار أنماط جديدة.

تاريخياً، تزدهر النظم البيئية للمستهلكين عندما تقدم أدوات إنشاء مفتوحة النهايات. نجح تيك توك ليس لأن تقنيته كانت مبتكرة، بل لأنه مكّن المستخدمين من إنتاج مقاطع فيديو قصيرة ومعبرة، والتعاون عبر الدويتات والاستجابة للاتجاهات. وعلى النقيض من ذلك، فشلت منصات الفن الذكية المبكرة التي كانت تنتج صوراً ثابتة في تكوين مجتمعات دائمة لأن المستخدمين لم يكن لديهم سيطرة كبيرة على عملية التوليد. لتجاوز تيك توك في عصر الذكاء الاصطناعي، يجب أن تمكن المنصة من أكثر من المشاهدة؛ ينبغي أن تسمح للناس بالبناء، واللعب، وإعادة الخلط، والابتكار في تطبيقات صغيرة وتجارب تعكس أفكارهم.

أدلة من الأبحاث وتحليل الصناعة

تحليل حديث يدعم وجهة نظرنا بأن الموجة التالية من اعتماد الذكاء الاصطناعي ستعطي الأولوية للتشارك في الإبداع بدلاً من الاستهلاك السلبي. تقرير توقعات وسائل الإعلام والترفيه لعام 2025 من AlixPartners يجادل بأن الذكاء الاصطناعي سيعزز الإبداع البشري بدلاً من استبداله، متوقعًا نقصًا في المبدعين الذين يمكنهم الاستفادة من أدوات الذكاء الاصطناعي. يشير التقرير إلى أن النجاح في الاعتماد يتطلب دمج الذكاء الاصطناعي في عمليات الإنتاج، وتدريب الفرق واحترام حقوق الملكية الفكرية، بدلاً من السماح للذكاء الاصطناعي بأتمتة المحتوى بالكامل. وبالمثل، يوضح تحليل من Skywork.ai أن محرري الفيديو لن يختفوا، بل سيتحولون إلى أدوار مثل مديري التعليمات، قادة الامتثال للذكاء الاصطناعي ومكاملين خطوط الأنابيب. تركز هذه الأدوار على تنظيم قدرات الذكاء الاصطناعي وضمان توافق المخرجات مع معايير العلامة التجارية والأخلاق.

يشير Free Press Journal إلى أن ظهور Sora 2 وثقافة الريميكس يشجعان على المشاركة الاجتماعية والتعاون. ومع ذلك، لا يزال يركز على استهلاك الفيديو. لا يوجد مسار لبناء لعبة أو قصة تفاعلية داخل Sora. في Macaron، نقترح فتح طيف من الإبداع—بدءًا من الصور الثابتة والفيديوهات إلى التطبيقات الصغيرة التفاعلية والمحاكاة الديناميكية. يمكن للمستخدمين دمج نماذج LLMs للحوار، ونماذج الانتشار للمرئيات، والتعلم المعزز لمنطق اللعبة، كل ذلك من خلال واجهات بديهية وأوامر باللغة الطبيعية.

Sora كخطوة أولى، وليس الوجهة

الحماس حول Sora يظهر أن الناس يتوقون لطرق جديدة لرواية القصص. ولكن بمجرد إطلاق Sora 2، بدأت المناقشات حول حدوده والحاجة إلى تفاعل أعمق. حتى أن بعض المحللين تساءلوا عما إذا كان الذكاء الاصطناعي يمكنه الإطاحة بـ TikTok. من وجهة نظر Macaron، هذا هو السؤال الخطأ. السؤال الصحيح هو: كيف يمكن للذكاء الاصطناعي تمكين المستخدمين من القيام بأكثر من مجرد المشاهدة؟ يأتي التفاعل الحقيقي من المشاركة، وذلك يتطلب أدوات لإنشاء تجارب يمكن للناس أن يلعبوا بها، يستكشفوها ويبنو عليها.

دور الخبرة والثقة

تنطبق إرشادات E‑E‑A‑T الخاصة بـ Google (الخبرة، التجربة، الموثوقية والثقة) على منصات الذكاء الاصطناعي أيضًا. يجب على النظام الاجتماعي المبني على المحتوى الذي يتم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي أن يظهر دليلاً (بيانات النسب)، وتجربة (قدرة المستخدمين على تشكيل النتائج بشكل مفيد)، وسلطة (سياسات واضحة وضمانات أخلاقية) وثقة (الشفافية حول دور الذكاء الاصطناعي). يعالج Sora الأدلة من خلال العلامات المائية والبيانات الوصفية، لكن يهدف Macaron إلى التفوق في جميع هذه المجالات الأربعة من خلال دعوة المستخدمين إلى العملية الإبداعية والحفاظ على موافقة صارمة وتعديل المحتوى.

القيود كفرص: استخدام القيود للابتكار

العقبات التقنية وتحسين النموذج

تأتي المقاطع القصيرة والحدود في الدقة في Sora نتيجة للتكلفة الحسابية لمحاكاة فيزياء معقدة ورسوميات عالية الدقة. ومع تحسن الأجهزة وظهور هياكل جديدة، ستتمكن النماذج التوليدية من إنتاج محتوى أطول وأكثر وضوحًا وقابلية للتحكم. لكن زيادة القدرة وحدها لا تضمن وجود نظام بيئي نابض بالحياة. في الأيام الأولى للتصوير الرقمي، كانت زيادة عدد الميجابيكسل تعتبر إنجازات كبيرة؛ ومع ذلك، كان الهواتف الذكية التي كسبت قلوب المستهلكين هي تلك التي كانت تحتوي على تطبيقات بديهية وفلاتر وميزات مشاركة حولت الصور إلى عملة اجتماعية. وبالمثل، يجب تضمين نماذج الفيديو التوليدية في منصات تستفيد من قدراتها من خلال التعاون وتمكين المستخدم.

القيود الأخلاقية كأدلة تصميم

إن الحاجة إلى حماية القُصّر، واحترام حقوق التشابه وتجنب المحتوى الضار ليست عبئًا بل فرصة تصميم. من خلال منح المستخدمين التحكم في من يمكنه استخدام ظهورهم، والسماح لهم بتحديد تفضيلاتهم لكيفية ظهورهم (مثل ارتداء قبعة دائمًا) وتمكين الإلغاء، تضع OpenAI سابقة لإدارة الموافقة. تخطط Macaron لتمديد هذه الفلسفة إلى التطبيقات المصغرة: يمكن للمبدعين تحديد شروط الترخيص لتجاربهم التفاعلية، واختيار ما إذا كان يمكن للآخرين إعادة مزج أعمالهم ومشاركة الإيرادات من الإبداعات المشتقة.

بناء النظام البيئي الاستهلاكي التالي: خارطة طريق Macaron

منصة للمبدعين

تصمم Macaron منصة منشئين معززة بالذكاء الاصطناعي مع الميزات التالية:

سلسلة تحويل الفكرة إلى منتج: يمكن للمستخدمين وصف فكرة، مثل "تطبيق اختبار يعلم الجغرافيا العالمية" أو "لعبة RPG بسيطة حيث يستكشف اللاعبون مدينة تحت الماء"، ويقوم المنصة بإنشاء نموذج أولي وظيفي. يمكن للمستخدم بعد ذلك تعديل المعايير، إضافة محتوى أو اختيار أنماط جمالية.
التحرير التعاوني: يمكن لعدة مستخدمين تحرير تطبيق مصغر بشكل مشترك، اقتراح تغييرات من خلال اللغة الطبيعية ومشاهدة التحديثات في الوقت الحقيقي. يشمل التعاون جلسات تفكير جماعي، إعادة صياغة الكود بمساعدة الذكاء الاصطناعي والتحكم في الإصدارات.
سوق المجتمع: يمكن للمبدعين نشر تطبيقاتهم، تحديد حقوق الاستخدام والتسعير (إن وجد) والسماح للآخرين بإعادة مزج أو تمديد عملهم. تشجع أنظمة السمعة على المساهمات عالية الجودة والسلوك الآمن والأخلاقي.
الإشراف المتكامل: مثلما يقوم Sora بفلترة الفيديوهات الضارة، ستستخدم منصة Macaron أنظمة أمان متعددة الطبقات لمنع المحتوى المسيء، حماية القاصرين واحترام الملكية الفكرية.
التعلم والدعم: ستساعد الدروس المدمجة، المرشدين الذكاء الاصطناعي والمنتديات المجتمعية المستخدمين على تعلم هندسة المطالبات، تصميم واجهة المستخدم والاعتبارات الأخلاقية.

تقوم خارطة الطريق هذه بتحويل النظام البيئي للمستهلك من تغذية الفيديو إلى محرك إبداعي. بدلاً من أن يقوم المستخدمون بالتمرير عبر مقاطع الفيديو التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي، يقومون ببناء ومشاركة واللعب بالإبداعات التفاعلية بشكل نشط. كل تطبيق صغير يصبح بداية للمحادثات، داعياً للتغذية الراجعة والتعاون والتطوير.

مميزات منصة متعددة الوسائط

منصة الإبداع التي تجمع بين النصوص، الصور، الفيديو، الصوت، المنطق والتفاعل تقدم تجارب أكثر غنى من تطبيق الفيديو فقط. على سبيل المثال:

السرد القصصي: يمكن للكتاب إنشاء روايات متفرعة حيث يختار المشاهدون النتائج؛ يمكن للفنانين إنتاج رسومات لكل مشهد؛ يمكن للموسيقيين تأليف مقاطع صوتية بمساعدة الذكاء الاصطناعي.
التعليم: يمكن للمعلمين إنشاء مختبرات علمية تفاعلية أو محاكاة تاريخية مصممة خصيصًا لاحتياجات كل طالب. يمكن للطلاب طرح الأسئلة واستكشاف السيناريوهات الافتراضية.
الترفيه: يمكن للاعبين تصميم مستويات وشخصيات وآليات مخصصة بمساعدة الذكاء الاصطناعي ومشاركتها كألعاب صغيرة قابلة للعب.
التجارة: يمكن للشركات الصغيرة إنشاء تجارب تسوق مخصصة أو جولات افتراضية، بينما تنتج العلامات التجارية تطبيقات صغيرة مخصصة بدلاً من الإعلانات الثابتة.

البيانات ورؤى المستخدمين

مع زيادة عدد المستخدمين الذين ينشئون ويشاركون التطبيقات المصغرة، سيكتسب Macaron رؤى حول ما يريده المستخدمون حقًا. في الأيام الأولى من Sora، نتعلم من كيفية إنشاء الأشخاص للمقاطع الفيديوية والتعاون في الفيديوهات القصيرة. مع التطبيقات المصغرة، سنرى ما هي الأنواع التي تلقى صدى، وأي أنماط التفاعل شائعة وأين تظهر العقبات. ستوجه هذه الرؤى تحسينات النماذج وميزات المنصة. استراتيجية Macaron هي البقاء جاهزًا واحتضان موجات التكنولوجيا، والتكرار بسرعة مع تطور النماذج التوليدية.

رؤية Macaron:

تمكين المستخدمين

عندما يتحكم المستخدمون في العملية الإبداعية، يصبحون أصحاب مصلحة بدلاً من مستهلكين. يتعلمون مهارات جديدة، ويعبرون عن أفكار فريدة، ويبنون مجتمعات حول اهتمامات مشتركة. تهدف منصة Macaron إلى جعل القدرات المعقدة للذكاء الاصطناعي في متناول المستخدمين غير التقنيين، مما يتيح لهم استخدام اللغة الطبيعية لتصميم تجارب متقدمة.

فرصة اقتصادية

المنصات التي تتيح إنشاء التطبيقات بواسطة المستخدمين قد خلقت تاريخياً اقتصادات جديدة. فقد أوجد متجر تطبيقات Apple صناعات كاملة — من الألعاب المحمولة إلى خدمات النقل. يستضيف Roblox ملايين الألعاب التي أنشأها المستخدمون، حيث يربح المطورون ملايين الدولارات. يمكن لسوق Macaron أن يدعم بشكل مماثل مهندسي الأوامر، مصممي الذكاء الاصطناعي ورواد الأعمال الصغار الذين يبيعون تطبيقات صغيرة أو يقدمون خدمات إنشاء مخصصة.

غنى ثقافي

يمكن أن تكون مقاطع الفيديو التي تنشئها الذكاء الاصطناعي مذهلة، لكنها غالبًا ما تفتقر إلى العمق والخصوصية التي تتميز بها المحتويات التي ينشئها البشر. من خلال منح المستخدمين القدرة على البناء والتكرار، يعزز ماكرون التنوع الثقافي. سيقوم الأشخاص من خلفيات مختلفة بسرد القصص، وتصميم الألعاب، وإنشاء أدوات تعليمية تعكس تجاربهم. هذا التنوع يغني النظام البيئي ويضمن أن تخدم الذكاء الاصطناعي الاحتياجات الإنسانية المتنوعة.

المقاومة ضد المعلومات المضللة

قد يكون النظام البيئي التفاعلي أكثر مقاومة للمعلومات المضللة من الخلاصة الفيديوية السلبية. عندما يشارك المستخدمون في البناء واللعب، فإنهم يطورون مهارات التفكير النقدي وإحساسًا بالوكالة. يكونون أقل عرضة لقبول السرديات التي تنشئها الذكاء الاصطناعي على ظاهرها وأكثر احتمالًا لفحص المصادر. بالإضافة إلى ذلك، فإن القدرة على تتبع الأصل وتحديد الموافقة داخل التطبيقات المصغرة تساعد في الحفاظ على الثقة والمساءلة.

رؤية ماكرون: ساحة لعب للتطبيقات المصغرة وتعاون الذكاء الاصطناعي

في Macaron، نتخيل نظامًا يمكن فيه للمستخدمين تجاوز إنشاء الفيديو السلبي والمشاركة في خلق تجارب تفاعلية. تخيل كتابة موجه لإنشاء ليس فقط مشهدًا، بل لعبة صغيرة. قد تقول، "أخلق لغزًا تعاونيًا حيث يعمل اللاعبون معًا لإصلاح مركبة فضائية باستخدام أدوات مختلفة." ستقوم الذكاء الاصطناعي لـ Macaron بإنشاء آليات اللعبة والرسومات والقواعد. يمكن للمستخدمين تعديل العناصر، إضافة طبقات سردية أو مشاركة إبداعاتهم مع الأصدقاء للحصول على ردود الفعل والتحسين. مثل هذه البيئة تشجع على الخلق المشترك بدلاً من الاستهلاك الأحادي الاتجاه.

تخيل تطبيقًا صغيرًا حيث يطلب موسيقي ناشئ من الذكاء الاصطناعي إنشاء مكان حفلة افتراضي. يمكن للذكاء الاصطناعي محاكاة إضاءة المسرح، وتفاعلات الجمهور، وديناميكيات الصوت، مما يسمح للموسيقي بالتدرب ومشاركة العروض التفاعلية مع قاعدة معجبيه في نهاية المطاف. قد يقوم مستخدم آخر بتصميم محاكاة تعليمية تشرح فيزياء الكم عبر قصة غامرة وتفاعلية. تتجاوز هذه التجارب مشاهدة فيديو مولد بواسطة الذكاء الاصطناعي؛ فهي تدعو للمشاركة والتعلم وبناء المجتمع.

يقوم إيماننا على مسار ابتكارات المستخدمين. ازدهر الإنترنت المبكر على المزج—مواقع مبنية على واجهات برمجة تطبيقات لمواقع أخرى، تجمع بين الخرائط وقوائم العقارات أو إحصاءات الجريمة. ازدهرت أنظمة iOS وAndroid لأن المستخدمين استطاعوا بناء تطبيقات تحل المشكلات أو تقدم الترفيه. أدوات مثل Roblox وMinecraft تمكن المجتمعات من إنشاء ألعابهم الخاصة وتحقيق الأرباح منها. مهمة Macaron هي تمديد هذا النهج الصانعي في عصر الذكاء الاصطناعي: يجب أن يتمكن المستخدمون من إنشاء وتصميم واختبار وتوزيع تطبيقاتهم المصغرة المدعومة بالذكاء الاصطناعي بأقل قدر من العوائق.

الخلاصة: تبني الموجة التالية

سورا هو إنجاز رائع. يثبت أن المحولات الكبيرة للانتشار يمكنها محاكاة الفيزياء، والحفاظ على استمرارية الأشياء، وإنتاج صوت معقول - كل ذلك بدون برمجة بشرية صريحة. بلا شك سيُلهم الفنانين والمعلنين والمعلمين. ومع ذلك، يؤمن ماكارون أن نظام المستهلكين المستقبلي للذكاء الاصطناعي يتطلب أكثر من مقاطع الفيديو المولدة بالذكاء الاصطناعي. نحن نتوقع عالماً حيث يستخدم المستخدمون الذكاء الاصطناعي لإنشاء ألعاب ومحاكاة وأدوات تعليمية وتجارب فنية - تطبيقات صغيرة تدعو إلى التعاون والمحادثة.

لقد أثار إطلاق Sora الانتباه وموجات من الحماس. لقد سرّع من خيال الجمهور وأظهر أن المحتوى المنتَج بواسطة الذكاء الاصطناعي يمكن أن يكون جميلاً وجذابًا. ومع ذلك، هذه ليست النهاية. ماكرون يعمل على بناء منصة حيث ينتقل المستخدمون من المشاهدة إلى الابتكار، من الاستهلاك إلى الإبداع المشترك. في هذه الحقبة القادمة، سيتم قياس قيمة الذكاء الاصطناعي ليس بعدد المشاهدات التي يحصل عليها الفيديو، بل بعدد الأشخاص الذين يمكّنهم من تحويل أفكارهم إلى واقع. ندعوك للانضمام إلينا في هذه الرحلة.

[1] [16] نماذج إنشاء الفيديو كمحاكيات للعالم | OpenAI

https://openai.com/index/video-generation-models-as-world-simulators/

[2] [3] [6] [7] [8] [9] [10] [11] [24] Sora 2 هنا | OpenAI

https://openai.com/index/sora-2/

[4] سورا هنا | OpenAI

https://openai.com/index/sora-is-here/

[5] فهم OpenAI Sora: الميزات والاستخدامات والقيود

https://digitalguider.com/blog/openai-sora/

[12] [15] [28] أوبن إيه آي تطلق تطبيق سورا 2 لتحويل النص إلى فيديو: 5 أسباب تجعله محوريًا في إنشاء الفيديوهات

https://www.freepressjournal.in/tech/openai-launches-sora-2-ai-text-to-video-app-5-reasons-why-its-a-game-changer-in-video-creation

[13] تايلر بيري يوقف توسعة استوديو بقيمة 800 مليون دولار بعد أن صدمته الذكاء الاصطناعي | الذكاء الاصطناعي | الغارديان

https://www.theguardian.com/technology/2024/feb/23/tyler-perry-halts-800m-studio-expansion-after-being-shocked-by-ai