Autor: Boxu Li 

Von Sprachassistenten zu persönlichen Einkäufern: Warum dieser Moment zählt

Künstliche Intelligenz hat sich leise in unser tägliches Leben eingeschlichen: Wir fragen Siri nach dem Wetter, verlassen uns auf Karten, um unseren Weg zu finden, und lassen Chatbots grundlegende Supportfragen beantworten. Doch eine Aktivität ist hartnäckig manuell geblieben—Einkäufe tätigen. Selbst mit überzeugenden Empfehlungen und Bestellungen mit einem Klick sind wir es normalerweise, die den Kauf tätigen. Das begann sich Ende 2025 zu ändern, als OpenAI Instant Checkout in ChatGPT vorstellte, eine Funktion, die es Nutzern ermöglicht, Produkte direkt im Chat zu kaufen[1]. Angetrieben von einem offenen Standard namens Agentic Commerce Protocol (ACP) und unterstützt durch Partnerschaften mit Stripe, Etsy und Shopify, deutet das System auf eine Zukunft hin, in der KI-Agenten zu vertrauenswürdigen persönlichen Einkäufern werden[2]. In diesem Beitrag erkunden wir, was Instant Checkout ist, warum der Wechsel zum agentischen Handel wichtig ist, wie sehr Verbraucher derzeit darauf vertrauen, dass KI Einkäufe tätigt, was schiefgehen könnte und wie Marken die Glaubwürdigkeit und Kontrolle aufbauen können, die nötig sind, um diese nächste Ära des E-Commerce freizuschalten.

Wie funktioniert Instant Checkout?

Im Kern verwandelt Instant Checkout ChatGPT in einen nativen Storefront. Anstatt Produkte zu empfehlen und auf eine Website zu verweisen, kann der Chatbot eine Transaktion in Ihrem Namen einleiten, Versandinformationen sammeln und Zahlungen verarbeiten, ohne das Gespräch zu verlassen. Laut der Produkt-Hunt-Startseite von OpenAI wird das Feature durch einen offenen Standard angetrieben, der mit Stripe entwickelt wurde und verbindet Benutzer zunächst mit Etsy-Verkäufern in den USA, wobei bald mehr als eine Million Shopify-Händler hinzukommen[1]. In der Beta unterstützt es nur Einzelkäufe, aber OpenAI plant, Mehrfachwarenkörbe hinzuzufügen und auf mehr Händler und Regionen zu expandieren[3]. Händler zahlen OpenAI eine Gebühr für abgeschlossene Bestellungen, während Kunden keine zusätzlichen Gebühren zahlen, und die Produktpreise bleiben unverändert[4].

Technisch basiert das System auf dem Agentic Commerce Protocol, einem offenen Entwurfstandard, der von OpenAI und Stripe gepflegt wird[5]. Das Protokoll definiert eine REST-API mit Endpunkten zum Erstellen, Aktualisieren, Abrufen und Abschließen von Checkout-Sitzungen[6]. Wenn Sie ChatGPT mitteilen, dass Sie einen Artikel kaufen möchten, ruft die KI den createCheckoutSession-Endpunkt des Händlers mit der Artikel-ID und optionalen Versandinformationen auf[7]. Der Händler antwortet mit einem autoritativen Warenkorbzustand (Preis, Steuern, verfügbare Versandmethoden). Wenn Sie Ihre Adresse oder Menge ändern, ruft die KI updateCheckoutSession auf, um diese Änderungen widerzuspiegeln[8]. Sobald Sie bestätigen, ruft es completeCheckoutSession auf, das die Zahlung über Stripe abwickelt und eine endgültige Bestellung zurückgibt[9]. Durch die Formalisierung dieser Interaktionen ermöglicht ACP jedem KI-Agenten, einen Kauf mit jedem Händler abzuschließen, der das Protokoll implementiert.

Warum agentischer Handel sich von unterstütztem Einkaufen unterscheidet

ChatGPT Instant Checkout in Aktion

Wir haben schon lange digitale Werkzeuge genutzt, um das Einkaufen zu erleichtern. Empfehlungsmaschinen schlagen Produkte vor; Ein-Klick-Buttons speichern Ihre Zahlungsinformationen; Sprachassistenten fügen Artikel in Ihren Warenkorb hinzu. Doch diese Systeme sind unterstützend – sie helfen, erfordern aber, dass Sie den Kauf abschließen. Agentischer Handel hingegen ermächtigt einen KI-Agenten, in Ihrem Namen zu handeln. Wie Bain & Company betont, deuten Aufforderungen wie „Kaufe den besten kleinen Mixer für Lebensmittel für 200 Dollar oder weniger“ oder „Buche meinen Flug mit einer Änderungsgebühr unter 150 Dollar neu“ auf eine Welt hin, in der Verbraucher die Einkaufsaufgabe vollständig delegieren. Dieser Wandel könnte neu definieren, wer die Zahlungen kontrolliert, und bedeutende Auswirkungen auf Finanzdienstleistungen, Händler und Technologieplattformen haben. Laut einer Umfrage von Bain unter mehr als 2.000 US-Verbrauchern haben nur 10 % jemals KI genutzt, um etwas zu kaufen – meist kleine Lebensmittelartikel – und nur 24 % fühlen sich wohl dabei, KI einen Kauf abschließen zu lassen. Dennoch sind 64 % offen dafür, KI zum Kauf von etwas zu nutzen, und 73 % würden erwägen, KI zur Produktsuche zu verwenden. Die Akzeptanz steckt also noch in den Kinderschuhen, aber die Offenheit weist auf einen großen potenziellen Markt hin, sobald Vertrauen und Benutzerfreundlichkeit verbessert werden.

Vertrauen ist der Knackpunkt

Das größte Hindernis ist Vertrauen. Verbraucher wollen Transparenz, Kontrolle und nachgewiesene Sicherheit, wenn sie ihr Geld einer Maschine anvertrauen. Eine Umfrage von Bain ergab, dass Sicherheits- und Datenschutzbedenken die Hauptgründe waren, warum Verbraucher zögerten. Menschen vertrauen etablierten Zahlungsmarken wie Apple Pay und PayPal mehr als Banken oder generischen Technologieplattformen. In einem separaten Bericht von Salesforce, der 15.015 Verbraucher in 18 Ländern abdeckte, sagten 63 %, dass Fortschritte in der KI Vertrauen unerlässlich machen und fast drei Viertel der Verbraucher vertrauen Unternehmen weniger als vor einem Jahr[10]. 51 % sind der Meinung, dass Unternehmen mit Kundendaten leichtsinnig umgehen, und 68 % möchten wissen, ob sie mit einem KI-Agenten kommunizieren[11]. Jüngere Generationen zeigen mehr Offenheit: 43 % der Gen Z-Befragten würden es begrüßen, wenn ein KI-Agent für sie einkaufen würde, verglichen mit 57 % der indischen Millennials und Gen X-Befragten[12]. Bemerkenswert ist, dass 53 % der Verbraucher einen KI-Agenten bevorzugen würden, um sich nicht zu wiederholen, und 51 % würden einen für schnelleren Service nutzen[13], was darauf hindeutet, dass Bequemlichkeit die Ängste übertrumpfen könnte, wenn Vertrauen gewährleistet ist.

Beweise aus der akademischen Forschung

Neue wissenschaftliche Arbeiten betonen die Bedeutung von Vertrauen und wahrgenommener Nützlichkeit. Ein Papier aus dem Jahr 2025 in den Behavioral Sciences entwickelte ein Rahmenwerk, um zu erklären, wie Verbraucher Vertrauen und Akzeptanz gegenüber KI-Agenten entwickeln. Anhand von Daten von 632 Teilnehmern in China zeigten die Forscher, dass Vertrauen die heuristischen und systematischen Entscheidungswege von Individuen verbindet und das Nutzerverhalten beeinflusst[14]. Sie identifizierten Schlüsselfaktoren des Verbraucherverhaltens in zwei Dimensionen und betonten, dass Unternehmen Design und Transparenz optimieren müssen, um eine weit verbreitete Akzeptanz zu fördern[15]. Dies steht im Einklang mit früheren Erkenntnissen, dass Anthropomorphismus, emotionale Intelligenz und Erklärbarkeit das Vertrauen in Konversationsagenten erhöhen. In der Praxis erfordert der Aufbau von Vertrauen nicht nur ausgefeilte Schnittstellen, sondern auch klare Opt-in-Prozesse, Benutzerkontrolle über Bestätigungsschritte und robuste Datenschutzmaßnahmen.

Was könnte schiefgehen? Das Problem fehlerhafter Bestellungen

Wenn ein KI-Agent Bestellungen aufgibt, wirft das Bedenken auf, die über das Vertrauen hinausgehen. Fehlerhafte Bestellungen könnten durch Fehlinterpretation der Benutzerabsicht, mehrdeutige Aufforderungen oder Systemfehler auftreten. Das Agentic Commerce Protocol erkennt dies an, indem es einen Bestätigungsschritt vor dem Abschluss eines Checkouts erfordert[9]. Dennoch verdienen einige Szenarien eine Diskussion:

1. Mehrdeutigkeit in Benutzeranfragen: Natürliche Sprache kann ungenau sein. Wenn man nach dem „besten Mixer unter 200 $“ fragt, könnte man ein Produkt erhalten, das einem ästhetisch oder funktional nicht gefällt. Ohne einen robusten Klärungsdialog könnte die KI eine Option wählen, die technisch passt, aber den Benutzer enttäuscht.
2. Falsch angewendete Rabatte oder Versandoptionen: Das Protokoll erlaubt das Aktualisieren von Erfüllungsoptionen[8], aber wenn die API eines Händlers veraltete Versandmethoden zurückgibt, könnte die KI eine langsamere oder teurere Option auswählen. Dies könnte zu Kundenfrustration führen, insbesondere bei zeitkritischen Bestellungen.
3. Unbefugte Einkäufe: Selbst mit Authentifizierung besteht das Risiko, dass jemand anderes einen Kauf auf Ihrem Gerät auslöst. Kinder, die ein Familientablet oder einen Sprachassistenten nutzen, könnten versehentlich teure Artikel kaufen.
4. Betrug und Sicherheitsverletzungen: Da KI-Agenten Zahlungstokens zwischen Käufern und Händlern übermitteln[16], könnte jede Schwachstelle sensible Daten preisgeben. Die Open-Source-Natur der Spezifikation lädt zur Überprüfung ein, bedeutet aber auch, dass Implementierungen den besten Praktiken folgen müssen.
5. Automatisierte Abofallen: KI-Agenten könnten Benutzer versehentlich in Abonnements einschreiben, wenn sie nicht klar zwischen Einmalkäufen und wiederkehrenden Plänen unterscheiden. Eine klare Sprache und Bestätigungsdialoge sind unerlässlich.

Um diese Probleme zu entschärfen, sollten KI-Anbieter explizite Bestätigungen, eine Multi-Faktor-Authentifizierung und klare Benutzeroberflächen implementieren. Benutzer sollten Bestellungen einfach stornieren oder ändern sowie Ausgabenlimits oder Kategorien festlegen können (z. B. nur Lebensmittel). Das ACP könnte standardisierte Metadaten für Abonnementbedingungen, Rückgaberichtlinien und Preisänderungen integrieren, um überraschende Gebühren zu vermeiden. Regulierungsbehörden könnten schließlich solche Funktionen vorschreiben, wenn sich agentischer Handel ausweitet.

Die Ökonomie: Warum OpenAI, Stripe, Etsy und Shopify begeistert sind

Agentisches Handelsprotokoll - der Käufer interagiert mit einem KI-Agenten, Händler und Zahlungsanbieter.

Der Schritt in den Handel eröffnet OpenAI eine neue Einnahmequelle. Laut Reuters wird das Unternehmen eine Transaktionsgebühr für über ChatGPT abgewickelte Käufe verdienen, während Nutzer nichts extra zahlen[4]. Da ChatGPT angeblich 700 Millionen wöchentliche aktive Nutzer hat[1], könnte selbst ein kleiner Anteil an Käufen lukrativ sein. Für Händler bietet der Instant Checkout Zugang zu einem breiten Publikum, ohne eigene konversationelle Einkaufserlebnisse entwickeln zu müssen. Auch Etsy und Shopify profitieren: Reuters berichtete, dass der Aktienkurs von Etsy um 7,3 % und die US-Aktien von Shopify um 4,5 % nach der Ankündigung gestiegen sind[17].

Stripes Beteiligung ist besonders strategisch. Durch die gemeinsame Entwicklung des Agentic Commerce Protocol positioniert sich Stripe als die Standard-Zahlungsinfrastruktur für agentische Transaktionen. ACP definiert eine Rolle für Zahlungsanbieter, um sichere Zahlungstoken zu verarbeiten und ihr Volumen zu steigern. Der offene Standard bedeutet, dass andere Zahlungsunternehmen das Protokoll übernehmen könnten, aber Stripes frühe Partnerschaft mit OpenAI verschafft ihm einen Vorteil. Mit Händlern, die Transaktionsgebühren zahlen und Stripes Dienste nutzen, hat das Unternehmen die Möglichkeit, einen größeren Anteil am Online-Zahlungsverkehr zu erobern.

Vertrauen gestalten: Prinzipien und bewährte Praktiken

Vertrauen im agentischen Handel aufzubauen, dreht sich nicht nur um Technologie; es umfasst Benutzererfahrung, Transparenz und Governance. Basierend auf Erkenntnissen von Bain, Salesforce und akademischer Forschung ergeben sich mehrere Prinzipien:

1. Transparenz und Bildung: Nutzer möchten wissen, wann sie mit einem KI-Agenten interagieren[18]. Agenten sollten sich ausdrücklich identifizieren, erklären, wie sie Daten sammeln und nutzen, und klare Optionen für Opt-in/Opt-out bieten. Unternehmen wie Salesforce betonen, dass Klarheit über Datennutzung und Eskalationswege (z.B. wann an einen Menschen übergeben wird) das Vertrauen stärkt[19].
2. Nutzerkontrolle und Bestätigung: Immer einen expliziten Bestätigungsschritt vor einem Kauf einbeziehen[9]. Nutzern erlauben, Ausgabenlimits festzulegen, Bestelldetails zu überprüfen und Bestellungen einfach zu stornieren oder anzupassen. Bain empfiehlt, mit kostengünstigen, risikofreien Käufen zu beginnen, um Vertrauen aufzubauen.
3. Sicherheits- und Datenschutzvorkehrungen: End-to-End-Verschlüsselung, Tokenisierung und sichere Authentifizierungsmechanismen anwenden. Das ACP-Design überträgt sichere Zahlungstoken anstelle von Rohdaten[16]. Zahlungsanbieter sollten auch auf Anomalien und betrügerische Muster achten.
4. Konsistenz und Bequemlichkeit: Studien zeigen, dass Verbraucher weniger Kontaktpunkte bevorzugen[20], daher sollte das agentische Erlebnis Schritte konsolidieren, ohne die Klarheit zu opfern. Die Integration von Rabattcodes und Treueprogrammen kann Mehrwert ohne Aufwand für den Nutzer bieten.
5. Markenvertrauen: Kunden vertrauen bekannten Marken mehr als generischen Plattformen. Partnerschaften mit vertrauenswürdigen Einzelhändlern (Etsy, Shopify) und Zahlungsmarken (Stripe) helfen, Glaubwürdigkeit aufzubauen.
6. Fehlerbehandlung und Verantwortlichkeit: Wenn Fehler auftreten, sollte es klare Kanäle für Unterstützung und Rückerstattung geben, einschließlich menschlicher Intervention. Agenten müssen Transaktionsprotokolle aufzeichnen, die eine Streitbeilegung ermöglichen.

Menschliche Delegation und die Psychologie des Vertrauens

Warum könnte ein Verbraucher freiwillig einer Maschine erlauben, Einkäufe zu tätigen? Vertrauen in KI umfasst mehrere Komponenten: Kompetenz, Integrität und Wohlwollen. Nutzer müssen glauben, dass der Agent die Aufgabe erfüllen kann, in ihrem besten Interesse handelt und ihre Daten nicht missbraucht. Studien haben gezeigt, dass ein anthropomorphes Design (Agenten mit menschlichen Eigenschaften), Transparenz und konsistentes Verhalten die wahrgenommene Vertrauenswürdigkeit erhöhen. Die DOAJ-Zusammenfassung des MDPI-Papiers stellt fest, dass Vertrauen als Vermittler wirkt, der duale Entscheidungswege verbindet – heuristisch (automatisch) und systematisch (überlegt) – und letztlich das Nutzerverhalten antreibt[14]. Wenn Verbraucher die KI als kompetent und mit ihren Zielen übereinstimmend wahrnehmen, könnten sie ihr erlauben, mehr Aufgaben zu übernehmen.

Allerdings gibt es auch Hinweise auf eine Algorithmus-Aversion, bei der Menschen menschliches Urteil bevorzugen, selbst wenn Algorithmen besser abschneiden. Diese Aversion nimmt ab, wenn Benutzer das Ergebnis des Algorithmus überschreiben oder bearbeiten können. Im agentischen Handel kann es diese Unbehagen lindern, wenn der Benutzer Bestellungen vor der endgültigen Bestätigung überprüfen und ändern kann. Im Laufe der Zeit, wenn KI erfolgreiche Ergebnisse liefert—z.B. das richtige Produkt zu einem guten Preis auszuwählen—kann Vertrauen aufgebaut werden. Umgekehrt könnte eine einzige schlechte Erfahrung (z.B. eine unerwünschte Bestellung) die Akzeptanz erheblich zurückwerfen.

Demografische Unterschiede

Vertrauen variiert je nach Demografie. Salesforce fand heraus, dass Gen X und Millennials in Indien eher bereit sind, mit KI-Agenten zu arbeiten (57 % bzw. 58 %) im Vergleich zu Gen Z (51 %) und Baby Boomern (42 %)[21]. Dies widerspricht dem Stereotyp, dass nur jüngere Nutzer KI annehmen. Der kulturelle Kontext ist ebenfalls wichtig: Die MDPI-Studie verwendete chinesische Teilnehmer und ist möglicherweise nicht global verallgemeinerbar[14]. Das Verständnis lokaler Einstellungen zu Automatisierung, Datenschutz und Datenverwaltung wird entscheidend sein, wenn ACP über die USA hinaus expandiert.

Der Weg zum automatischen Einkauf: Werden wir jemals KI unbeaufsichtigt Dinge kaufen lassen?

Die heutige Umsetzung hält den Menschen „in der Schleife“—du musst bestätigen, bevor der Kauf abgeschlossen wird. Aber das Endziel für agentischen Handel könnte vollautonomes Einkaufen sein: eine KI, die deine Vorlieben, dein Budget und deinen Zeitplan kennt, automatisch Vorräte auffüllt und Dienstleistungen bucht, ohne immer zu fragen. Diese Vision wirft tiefgreifende Fragen auf:

• Autonomie vs. Aufsicht: Wie wohl fühlen sich Menschen dabei, Entscheidungen an Maschinen zu delegieren? Laut einer Umfrage von Bain sind die meisten Verbraucher offen dafür, KI für Recherchen zu nutzen, aber nur ein Viertel fühlt sich bereit, KI die Abwicklung von Transaktionen zu überlassen. Im Laufe der Zeit könnten wir Abstufungen der Autonomie sehen: KI könnte automatisch niedrigpreisige Artikel wie Waschmittel kaufen, aber bei teuren Elektronikgeräten immer um Genehmigung bitten.
• Haftung und Verbraucherschutz: Wenn ein autonomer Agent Ihre Anweisungen falsch interpretiert oder gehackt wird, wer ist verantwortlich - der KI-Anbieter, der Händler oder das Zahlungsunternehmen? Möglicherweise müssen sich die Vorschriften weiterentwickeln, um die Rechte und Rechtsmittel für käufe durch Agenten zu adressieren.
• Ethische Überlegungen: Ein KI-Agent mit Kaufkraft könnte Konsummuster beeinflussen und Benutzer in Richtung bestimmter Marken oder Produkte lenken. Transparenz über gesponserte Empfehlungen und Interessenkonflikte wird entscheidend sein.
• Digitale Gerechtigkeit: Menschen ohne Zugang zu fortschrittlichen Geräten oder finanzieller Bildung könnten von den Vorteilen des agentischen Handels ausgeschlossen werden. Entscheidungsträger sollten Barrierefreiheit, Erschwinglichkeit und Bildung in Betracht ziehen.

Open Source und Wachstum des Ökosystems

Ein Grund, warum Instant Checkout Aufmerksamkeit erregt, ist, dass ACP Open Source ist. Das GitHub-Repository bietet OpenAPI-Spezifikationen, JSON-Schemata und Beispiele[22]. Entwickler können diese Dokumente überprüfen und zwischen der Implementierung von OpenAI (für die Integration von ChatGPT) oder der Implementierung von Stripe (für Händler-Tools) wählen[23]. Durch die öffentliche Veröffentlichung des Standards wollen OpenAI und Stripe die Akzeptanz über verschiedene Plattformen hinweg fördern – von anderen Chatbots über smarte Lautsprecher bis hin zu VR-Schnittstellen. Wenn der Standard weit verbreitet implementiert wird, könnte das Protokoll das „HTTP des agentischen Handels“ werden und es jedem KI-Agenten ermöglichen, mit jedem ACP-fähigen Händler zu interagieren.

Open-Source-Governance fördert auch Transparenz und Vertrauen. Jeder kann das Protokoll auf Sicherheitslücken prüfen, Verbesserungen beitragen oder Erweiterungen vorschlagen (z. B. für Abonnementverwaltung oder digitale Güter). Dennoch garantiert die offene Natur nicht die Implementierungsqualität. Unterschiede in den Händlerimplementierungen könnten Inkonsistenzen oder Schwachstellen einführen. Ein Zertifizierungsprogramm, ähnlich der PCI-Konformität für Kartenzahlungen, könnte entstehen, um ACP-Implementierungen zu validieren

Empfehlungen für Unternehmen, die in den agentischen Handel einsteigen

1. Beginnen Sie mit klaren Anwendungsfällen: Identifizieren Sie Kategorien, in denen es viel Reibung gibt und die Fehler geringe Auswirkungen haben (z. B. das Nachbestellen von Haushaltswaren). Nutzen Sie Pilotprogramme, um Feedback zu sammeln.
2. Gestalten Sie für Transparenz: Machen Sie die Identität, Logik und Datennutzung des Agenten klar. Bieten Sie leicht zugängliche Datenschutzrichtlinien und einfache Möglichkeiten zum Abmelden oder Pausieren der KI-Unterstützung an.
3. Implementieren Sie robuste Bestätigungsabläufe: Auch wenn das langfristige Ziel autonomes Einkaufen ist, sollte menschliche Bestätigung beibehalten werden, bis Vertrauen aufgebaut ist. Bieten Sie Preis-, Versand- und Steuerübersichten vor der Einreichung an.
4. Kunden schulen: Stellen Sie Tutorials, FAQs und Unterstützung bereit, um agentisches Einkaufen zu entmystifizieren. Teilen Sie Erfolgsgeschichten und Fallstudien, um Vertrauen zu schaffen.
5. Zusammenarbeit mit Regulierungsbehörden: Engagieren Sie sich frühzeitig mit Finanzregulierungsbehörden, um die Einhaltung von Zahlungs-, Datenschutz- und Verbraucherschutzgesetzen sicherzustellen. Transparente Governance wird ein Wettbewerbsvorteil sein.
6. In Resilienz investieren: Bereiten Sie sich auf Fehlbestellungen und Betrug vor. Implementieren Sie Echtzeit-Betrugserkennung, klare Rückerstattungsrichtlinien und zugänglichen Kundensupport.
7. Messen und iterieren: Verfolgen Sie Annahmeraten, Konversion, Kundenzufriedenheit und Fehlerereignisse. Nutzen Sie Analysen, um die Entscheidungslogik des Agenten und die Benutzererfahrung zu verfeinern.
8. Vertrauen in die Marke nutzen: Wenn Sie bereits eine starke Marke haben (z. B. ein Einzelhändler mit treuen Kunden), heben Sie dies hervor, wenn Sie agentische Funktionen einführen. Ziehen Sie Co-Branding mit vertrauenswürdigen Zahlungsanbietern in Betracht, um Benutzer zu beruhigen.

Fazit: Das kommende Zeitalter des autonomen Einkaufens

Der Instant Checkout in ChatGPT ist mehr als nur eine bequeme neue Funktion – es markiert den Beginn des agentischen Handels, bei dem KI-Agenten die Aufgaben ausführen, die wir ihnen übertragen. Unterstützt durch das offene Agentic Commerce Protocol[24], ist das System konzipiert, um interoperabel und erweiterbar zu sein. Der frühe Rollout mit Etsy und Shopify hat Aufregung und Spekulationen ausgelöst. Doch Beweise deuten darauf hin, dass die Akzeptanz von Vertrauen, Transparenz und Benutzerkontrolle abhängt. Umfragen von Bain und Salesforce zeigen, dass obwohl die Vertrautheit mit KI hoch ist, die Bereitschaft, KI Einkäufe abschließen zu lassen, aufgrund von Sicherheits- und Datenschutzbedenken begrenzt bleibt[20]. Forschungsergebnisse zeigen, dass Vertrauen die Akzeptanz vermittelt und die schnellen und überlegten Entscheidungsprozesse der Verbraucher verbindet[14]. Indem diese Bedenken durch offene Standards, klares Design und robuste Governance angegangen werden, können Unternehmen das Potenzial des agentischen Handels ausschöpfen.

In den kommenden Jahren könnten wir erleben, dass KI-Agenten einfache Nachbestellungen erledigen, Reisebuchungen verwalten oder Abonnementverlängerungen aushandeln. Im Laufe der Zeit, wenn sich die Systeme als zuverlässig und hilfreich erweisen, könnten Nutzer noch komplexere Käufe delegieren. Die langfristigen Auswirkungen erstrecken sich über den E-Commerce hinaus auf Finanzdienstleistungen, Logistik und Verbraucherschutz. Unternehmen, die mit Vertrauen führen, in nutzerzentriertes Design investieren und an offenen Standards kollaborieren, werden am besten positioniert sein, um in dieser neuen Welt zu gedeihen, in der Chatbots nicht nur Berater, sondern Akteure sind—die Gespräche direkt in Handel umwandeln.

[1] OpenAI: APIs und Tools für den Bau von KI-Produkten | Product Hunt

[2][5][16][22][23][24] Agentic Commerce Protocol - GitHub

[3][4][17] OpenAI arbeitet mit Etsy, Shopify am ChatGPT-Zahlungscheckout zusammen | Reuters

[6][7][8][9] Agentic Commerce Protocol OpenAPI Specification

[10][11][12][13][18][19][20][21] Neue Forschung zeigt, wie KI-Agenten einspringen können, wenn das Verbrauchervertrauen schwindet - Salesforce

[14][15] Wie vertrauen und akzeptieren Verbraucher KI-Agenten? Ein erweitertes theoretisches Rahmenwerk und empirische Beweise – DOAJ