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Nora
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Nora leitet das Wachstum bei Macaron. In den letzten zwei Jahren hat sie sich auf das Wachstum von KI-Produkten konzentriert und erfolgreich mehrere Projekte von der Idee bis zur Markteinführung geführt. Sie verfügt über umfangreiche Erfahrung in Wachstumsstrategien.
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Artikel von Nora
GLM-4.7 vs. DeepSeek für Code: Geschwindigkeit, Kosten und Genauigkeit im Vergleich

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2026-01-07
GLM-4.7 vs. Claude Sonnet für Vibe Coding: Welcher erzeugt bessere UIs?

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2025-12-27
GLM-4.7 vs. GPT-5 für Coding-Agenten: Ein praktischer Vergleich

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2025-12-25
Was ist GLM-4.7? Funktionen, Kontextfenster und beste Anwendungsfälle (Leitfaden 2026)

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2026-01-16
Von statischen Modellen zu adaptiven Agenten: Innovationen in Tinker und Mind Lab

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2025-12-12
GPT‑5.2: Wichtige Verbesserungen, Benchmarks im Vergleich zu Gemini 3 und Implikationen

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2025-12-11
Mistrals Devstral 2: Open-Source-Coding-AI in einer multipolaren KI-Welt

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2025-12-10
Anthropics IPO-Strategie und Ausblicke

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2025-12-04
Wie OpenAIs Thrive-Partnerschaft und chinesische LLMs die Integration von KI in Unternehmen neu gestalten

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2025-12-03
Von Skalierung zu Erfahrungsintelligenz: Ilya Sutskevers Vision & Macarons Ansatz

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2025-12-03
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