लेखक: बॉक्सू ली

परिचय: यह स्थापित करने के बाद कि गोपनीयता एआई अपनाने के लिए क्यों महत्वपूर्ण है, गोपनीयता I में, और गोपनीयता II में गोपनीयता को बुनियादी ढांचे में कैसे समेकित किया जा सकता है, अब हम बाहरी परत की ओर मुड़ते हैं: शासन। इस तीसरे भाग में, हम देखते हैं कि मैकरॉन की गोपनीयता की फिलॉसफी को नीतियों, अनुपालन उपायों, प्रमाणपत्रों और व्यापक विश्वास ढाँचों के माध्यम से कैसे संचालित किया जाता है। आंतरिक संरचना के विपरीत, ये बाहरी गारंटियां उपयोगकर्ताओं, उद्यमों और नियामकों को सत्यापन योग्य, ऑडिट योग्य आश्वासन प्रदान करती हैं। मैकरॉन का दृष्टिकोण गोपनीयता को केवल एक अंतर्निर्मित फीचर के रूप में नहीं, बल्कि एक जवाबदेह अनुबंध के रूप में मानता है - जिसे नीति-बद्ध तंत्रों, अंतर पारदर्शिता प्रथाओं, तृतीय-पक्ष प्रमाणपत्रों और कानूनी मानकों के अनुपालन के माध्यम से लागू किया जा सकता है। हम वर्तमान स्थिति (जो मैकरॉन ने लागू किया है) और भविष्य की दिशा (जो आवश्यक होगा जब एआई शासन परिपक्व होगा) दोनों का अन्वेषण करेंगे, इस प्रक्रिया में नीति-बद्धन, अंतर पारदर्शिता, तृतीय-पक्ष प्रमाणन, ऑडिट परतें, डेटा सीमा अनुबंध, नियामक स्मृति, और कानूनी छद्म नामिकता जैसी अवधारणाओं को प्रस्तुत करते हुए। यह चर्चा नियामकों, अनुपालन इंजीनियरों, उद्यम खरीदारों और नीति सलाहकारों के लिए एक तकनीकी संक्षेप के रूप में संरचित है, जो मैकरॉन की विश्वास संरचना की गहन समझ की तलाश कर रहे हैं।

सिद्धांतों से नीतियों तक: दर्शन को शासन में बदलना

Macaron का मूल विश्वास है कि गोपनीयता विश्वास और उपयोगकर्ता अपनाने को बढ़ावा देती है (जैसा कि ब्लॉग I में बताया गया है)। आंतरिक रूप से, इससे गोपनीयता-द्वारा-डिज़ाइन इंजीनियरिंग (ब्लॉग II) हुई - जैसे डेटा न्यूनता, एन्क्रिप्शन, और उपयोगकर्ता-नियंत्रित संग्रहण। हालांकि, सबसे अच्छा आंतरिक डिज़ाइन भी बाहरी शासन के साथ होना चाहिए ताकि वास्तव में विश्वास प्राप्त किया जा सके। नीतियाँ और अनुपालन ढांचे Macaron के गोपनीयता मूल्यों का बाहरी प्रतीक हैं, जो सिद्धांतों को ऐसे वादों में बदलते हैं जिन्हें हितधारक सत्यापित कर सकते हैं। व्यवहार में, इसका मतलब है कि हर आंतरिक नियम या तकनीकी सुरक्षा उपाय बाहरी नीति वादे या कानूनी आवश्यकता से जुड़ा होता है।

उदाहरण के लिए, यदि Macaron की संरचना उपयोगकर्ता डेटा को मिलाने से बचती है, तो नीति स्पष्ट रूप से क्रॉस-उपयोगकर्ता डेटा साझा करने को मना कर सकती है और इसे सत्यापित करने के लिए ऑडिट का आधार प्रदान कर सकती है। यदि एन्क्रिप्शन अंत-से-अंत तक उपयोग किया जाता है, तो एक नीति यह सुनिश्चित कर सकती है कि "कोई भी Macaron ऑपरेटर सामग्री को बिना एन्क्रिप्ट किए एक्सेस नहीं कर सकता," इस दावे के बाहरी प्रमाणन को सक्षम कर सकती है। आंतरिक तंत्रों को बाहरी आश्वासनों से जोड़ना महत्वपूर्ण है। यह Macaron को यह कहने की अनुमति देता है, "यह केवल हमारी गोपनीयता के लिए किए गए कार्य नहीं हैं, बल्कि वे वादे हैं जिन्हें आप सत्यापित कर सकते हैं।" इस प्रकार, शासन प्रणाली डिज़ाइन को हितधारकों के विश्वास से जोड़ने वाली अंतिम कड़ी है।

नीति बाइंडिंग: डेटा स्तर पर नियम लागू करना

Macaron के विश्वास ढांचे में एक मुख्य अवधारणा है नीति बंधन। नीति बंधन का अर्थ है डेटा और संचालन के साथ लागू होने योग्य गोपनीयता और उपयोग नियमों को सीधे जोड़ना, ताकि नीतियां डेटा के साथ जहां भी जाएं, वहां जाएं। Macaron में, पहुंच नियंत्रण नीतियां, उद्देश्य सीमाएं, और प्रतिधारण नियम क्रिप्टोग्राफ़िक रूप से सुरक्षित जानकारी से जुड़े होते हैं। यह सुनिश्चित करता है कि जैसे-जैसे डेटा विभिन्न मॉड्यूल या संगठनों की सीमाओं के पार जाता है, उस डेटा को नियंत्रित करने वाली नीतियां लागू रहती हैं।

व्यावहारिक रूप से, Macaron उपयोगकर्ता डेटा को एक संरक्षित ऑब्जेक्ट में संलग्न कर सकता है जिसमें एन्क्रिप्टेड सामग्री और एक मशीन-पठनीय नीति दोनों शामिल होते हैं, जो यह बताती है कि किसे इसे एक्सेस करने की अनुमति है, किन शर्तों के तहत और कितने समय तक। सिस्टम में प्रवर्तन बिंदु ("गोपनीयता गार्डरेल्स" के समान) इन नीति शर्तों को हर उपयोग पर जांचते हैं। उदाहरण के लिए, अगर बातचीत के अंश को "संवेदनशील – विपणन के लिए उपयोग नहीं करने के लिए" टैग किया गया है, तो कोई भी घटक जो इसे एनालिटिक्स कार्य के लिए उपयोग करने का प्रयास करता है, उसे स्वचालित रूप से अस्वीकार कर दिया जाएगा, क्योंकि नीति डेटा से अलग नहीं की जा सकती। हर ऐसे निर्णय को ऑडिट ट्रेल के भाग के रूप में लॉग किया जाता है (जिस पर बाद में चर्चा की जाती है), नीति प्रवर्तन का एक विश्वसनीय रिकॉर्ड बनाने के लिए। डेटा के साथ नीतियों को बाँधकर, Macaron यह सुनिश्चित करता है कि गोपनीयता नियम प्रोग्रामेटिक रूप से लागू हों, केवल दिशानिर्देश नहीं जो नजरअंदाज किए जा सकें। यह दृष्टिकोण उभरते डेटा-केंद्रित सुरक्षा प्रतिमानों को दर्शाता है जहाँ नियंत्रण स्वयं डेटा के साथ यात्रा करता है। परिणामस्वरूप एक मजबूत गारंटी मिलती है: भले ही डेटा Macaron के तत्काल नियंत्रण से बाहर हो जाए (उदाहरण के लिए, किसी साझेदार एकीकरण के साथ साझा किया जाए), यह अपने उपयोग नीति में लिपटा रहता है, जैसा कि अन्य क्षेत्रों में Virtru की TDF तकनीक सक्षम करती है। इस प्रकार नीति बाइंडिंग आंतरिक गोपनीयता वास्तुकला को बाहरी अनुपालन दायित्वों के साथ जोड़ती है, नीतियों को स्पष्ट, स्थायी, और परीक्षण योग्य बनाकर।

विभेदक पारदर्शिता: समझौता किए बिना समायोजित पारदर्शिता

पारदर्शिता विश्वास की नींव है – हितधारकों (उपयोगकर्ताओं, उद्यमों, नियामकों) को यह जानने की आवश्यकता होती है कि डेटा का उपयोग और सुरक्षा कैसे की जाती है। फिर भी पूर्ण पारदर्शिता गोपनीयता के साथ संघर्ष कर सकती है। मैकरॉन इसे विभेदक पारदर्शिता के साथ हल करता है, जो हितधारक और संदर्भ के अनुसार पारदर्शिता के स्तर को अनुकूलित करने का सिद्धांत है। एक ही प्रकार के प्रकटीकरण के बजाय, मैकरॉन स्तरीय प्रकटीकरण प्रदान करता है: जिन्हें आवश्यकता होती है उन्हें विस्तृत ऑडिट जानकारी (जैसे नियामकों, लेखा परीक्षकों के लिए) और दूसरों को उच्च-स्तरीय आश्वासन।

व्यवहार में, विभेदक पारदर्शिता का मतलब है कि मैकरॉन अधिकृत ऑडिटरों या साझेदारों को एनडीए के तहत विस्तृत लॉग और साक्ष्य प्रकट करेगा (उदाहरण के लिए, एक नियामक जो जीडीपीआर अनुपालन की पुष्टि करता है), जबकि सार्वजनिक रूप से सारांशित गोपनीयता रिपोर्ट या अनुपालन डैशबोर्ड प्रस्तुत करेगा। उदाहरण के लिए, मैकरॉन का उपयोग करने वाले एक स्वास्थ्य सेवा उद्यम को यह विस्तृत रिपोर्ट मिल सकती है कि कितनी बार संरक्षित स्वास्थ्य जानकारी का उपयोग किया गया था, किस मॉड्यूल द्वारा और किस उद्देश्य के लिए - सभी उपनामित - ताकि उनके HIPAA निरीक्षण आवश्यकताओं को पूरा किया जा सके। दूसरी ओर, एक अंतिम उपयोगकर्ता को केवल एक सूचना दिखाई दे सकती है, "आपका डेटा इस सप्ताह 3 बार आपके अनुभव को व्यक्तिगत बनाने के लिए उपयोग किया गया था, कभी भी बाहरी रूप से साझा नहीं किया गया।" दोनों पारदर्शिता के रूप हैं, लेकिन उनकी आवश्यकताओं के अनुसार अनुकूलित। हितधारक समूह और जानकारी की संवेदनशीलता के आधार पर खुलेपन के स्तर को अनुकूलित करके, मैकरॉन विश्वास बनाता है जबकि आवश्यक गोपनीयता का सम्मान करता है। यह सूक्ष्म संचार यह सुनिश्चित करता है कि नियामकों को मैकरॉन को जवाबदेह ठहराने के लिए पर्याप्त जानकारी मिलती है, बिना रोजमर्रा के उपयोगकर्ताओं को तकनीकी विवरणों से अभिभूत किए। इस प्रकार, विभेदक पारदर्शिता जवाबदेही और उपयोगकर्ता विश्वास को एक साथ बनाए रखती है, गोपनीयता और पारदर्शिता को विरोधी ताकतों के रूप में देखने के बजाय। यह एक सामान्य गिरावट को भी रोकता है: पारदर्शिता के बैनर तले संवेदनशील विवरणों का अधिक साझा करना। इसके बजाय, मैकरॉन उचित रूप से प्रकट करता है - न अधिक, न कम - इस प्रकार गोपनीयता और पारदर्शिता अनिवार्यता दोनों को संतुलित तरीके से संरक्षित करता है।

Boxu earned his Bachelor's Degree at Emory University majoring Quantitative Economics. Before joining Macaron, Boxu spent most of his career in the Private Equity and Venture Capital space in the US. He is now the Chief of Staff and VP of Marketing at Macaron AI, handling finances, logistics and operations, and overseeing marketing.

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