लेखक: बॉक्सू ली 

कृपया मैकरॉन के उत्पादकता पर युद्ध की घोषणा देखें

बिग टेक की हाल की कार्रवाइयाँ एक कठोर विचारधारा को उजागर करती हैं जो उत्पादकता और लागत कटौती पर किसी भी मानवीय कीमत पर केंद्रित है। सिलिकॉन वैली में, कंपनियाँ "प्रभावशीलता" को एक शब्दावली के रूप में उपयोग कर रही हैं ताकि बड़े पैमाने पर छंटनी को उचित ठहराया जा सके – भले ही व्यापार फलफूल रहा हो। यह एक कथा है जो कर्मचारियों को उच्च मुनाफे की खोज में "अतिरिक्त" के रूप में देखती है। यह संपादकीय उस लागत-के-लिए-प्रभावशीलता मानसिकता पर एक गंभीर नज़र डालता है, बिग टेक की निर्दयी कटौती और मैकरॉन जैसे उपकरणों द्वारा समर्थित एक उभरती वैकल्पिक भावना के बीच सीमा रेखाएँ खींचता है।

नया सामान्य: रिकॉर्ड मुनाफे के बीच छंटनी

पिछले 18 महीनों में, लगभग हर टेक दिग्गज ने क्षमता के नाम पर बड़े पैमाने पर छंटनी की है। केवल 2023 में, इस क्षेत्र ने 168,000 से अधिक नौकरियां खो दीं - किसी भी उद्योग में सबसे अधिक - और एक गणना के अनुसार उस वर्ष वैश्विक स्तर पर 262,000 से अधिक टेक कर्मचारियों ने अपनी नौकरियां खो दीं। चौंकाने वाली बात यह है कि ये कटौती अक्सर मजबूत वित्तीय प्रदर्शन के बावजूद आई। उदाहरण के लिए, गूगल की मूल कंपनी अल्फाबेट ने 2023 की शुरुआत में 12,000 लोगों (इसके कार्यबल का लगभग 6%) की छंटनी की, जबकि कंपनी अत्यधिक लाभदायक बनी रही, और उन्होंने इसे "अधिक कुशल बनने के लिए परिवर्तन" कहा। अमेज़न ने भी रिकॉर्ड राजस्व के वर्षों के बाद संचालन को सुव्यवस्थित करने के लिए 18,000 छंटनियां (और बाद में भी अधिक) की घोषणा की। मेटा में, सीईओ मार्क जुकरबर्ग ने 2023 को "क्षमता का वर्ष" घोषित किया, दो चरणों की कटौती में 20,000 से अधिक नौकरियां कम कर दीं। माइक्रोसॉफ्ट "हर वस्तुनिष्ठ माप में फल-फूल रही है" फिर भी उन्होंने लगातार स्टाफ में कटौती की - केवल 2025 में 15,000 से अधिक - एआई के लिए फिर से ध्यान केंद्रित करने के बैनर तले।

कार्यकारी इन छंटनियों को कठिन लेकिन आवश्यक "समायोजन" के रूप में प्रस्तुत करते हैं ताकि चपलता बनाए रखी जा सके। वे महामारी के दौरान अधिक भर्ती करने या नई AI पहलों में निवेश की आवश्यकता की ओर इशारा करते हैं। फिर भी आलोचक एक स्पष्ट विरोधाभास की ओर ध्यान दिलाते हैं: इन कंपनियों में से कई अच्छा प्रदर्शन कर रही थीं, यहां तक कि रिकॉर्ड मुनाफा भी कमा रही थीं, जब उन्होंने अपनी कार्यबल को कम करने का निर्णय लिया। दूसरे शब्दों में, छंटनी जीवित रहने के लिए नहीं थी। इसके बजाय, नौकरियों में कटौती एक परिपक्व होती टेक बाजार में स्टॉक की कीमतें बढ़ाने और "कम कर्मचारियों से अधिक प्राप्त करने" की रणनीति बन गई है। जैसा कि एक विश्लेषण में देखा गया, उद्योग के नेता मूल रूप से एक-दूसरे की नकल कर रहे थे - जब एक बड़ा खिलाड़ी सामूहिक छंटनियों को सामान्य बनाता है, तो अन्य भी ऐसा ही करते हैं क्योंकि वे ऐसा कर सकते थे। परिणामस्वरूप, कॉर्पोरेट डबलस्पीक द्वारा उचित ठहराए गए गुलाबी पर्चियों की एक शृंखला हो गई है। "सरलीकरण," "ध्यान केंद्रित करना," और "क्षमता" जैसे शब्द एक ठंडी सच्चाई को छुपाते हैं: शेयरधारकों को कर्मचारियों पर प्राथमिकता दी जा रही है, और हेडकाउंट में कमी को समझदार नवाचार के रूप में प्रस्तुत किया जाता है।

उत्पादकता संस्कृति का मानव पर प्रभाव

आंकड़ों के पीछे एक बहुत ही वास्तविक मानवीय लागत छिपी हुई है। वही कंपनियाँ जो AI और नवाचार के बारे में प्रचार कर रही हैं, वे उन लोगों के बीच एक व्यापक भय की संस्कृति स्थापित कर रही हैं जो अभी भी काम कर रहे हैं। कई तकनीकी कंपनियों के कर्मचारी आंतरिक संगठन चार्ट्स को चिंतित होकर देखते हैं ताकि यह देख सकें कि रातोंरात कौन सी टीमें गायब हो गईं। उदाहरण के लिए, माइक्रोसॉफ्ट में कर्मचारियों ने अधिक निर्दयी वातावरण की सूचना दी है, यह कहते हुए कि हाल की छंटनी ने पहले के वर्षों में विकसित किए गए अधिक करुणामय वातावरण को "नष्ट कर दिया"। अब कुछ लोग लगातार अनिश्चितता के तहत काम कर रहे हैं, इस डर से कि अगर उनका प्रोजेक्ट नवीनतम AI धक्का से सीधे जुड़ा नहीं है, तो वे अगली छंटनी में शामिल हो सकते हैं। एक लंबे समय से माइक्रोसॉफ्ट इंजीनियर ने एक व्यापक रूप से साझा किए गए ब्लॉग पोस्ट में अफसोस जताया कि कंपनी "एक अच्छी कंपनी से शर्मनाक कंपनी में बदल गई है जिसमें आंतरिक अखंडता की कमी है"। सिलिकॉन वैली में भी ऐसी ही कहानियाँ गूँज रही हैं। मेटा और गूगल में, मनोबल गिर गया क्योंकि प्रतिभाशाली सहयोगियों को बिना किसी व्यक्तिगत संपर्क के ईमेल के माध्यम से अचानक निकाल दिया गया। ये मानवीय परिणाम इस बात पर जोर देते हैं कि जब प्रभावशीलता और लाभ एकमात्र मार्गदर्शक बन जाते हैं: वफादारी, विश्वास और हजारों कर्मचारियों का संस्थागत ज्ञान खो जाता है।

विडंबना यह है कि कई तकनीकी नेताओं ने स्थिति की "असंगति" को स्वीकार किया है। एक आंतरिक ज्ञापन में, माइक्रोसॉफ्ट के सत्य नडेला ने स्वीकार किया कि यह अजीब लगता है कि माइक्रोसॉफ्ट "हर उद्देश्यपूर्ण मापदंड पर सफल" हो रहा था और फिर भी नौकरियाँ काट रहा था। उनका स्पष्टीकरण – इसे "सफलता की पहेली" कहते हुए – एक उद्योग में जहाँ "प्रगति रैखिक नहीं होती... कभी-कभी विसंगतिपूर्ण" – कई लोगों को खोखला लगा। अनुभवी टेक लेखक ओम मलिक जैसे आलोचकों ने संदेश को साफ तौर पर अनुवाद किया: AI कंपनियों को अमीर बनाएगा जबकि कम लोगों को रोजगार देगा, एक वास्तविकता जिसे अधिकारी सीधे तौर पर कहने से बचते हैं। इसके बजाय, वे मनोवैज्ञानिक चालाकी पेश करते हैं: छंटनी को उन लोगों के लिए "अवसर" के रूप में पेश करना जो एक साहसी नए युग का नेतृत्व करने के लिए बने रहते हैं, यहाँ तक कि वे विदा हो चुके लोगों के दर्द को नजरअंदाज कर देते हैं। यह एक सुविधाजनक तर्क है जो कर्मचारियों की कटौती को दूरदर्शी नेतृत्व के रूप में चित्रित करता है। लेकिन उन कर्मचारियों के लिए जो अतिरिक्त भार उठा रहे हैं (और उन लोगों के लिए जिन्हें बाहर का रास्ता दिखाया गया है), यह स्पष्ट है कि इन कंपनियों में प्रशंसित "संस्कृति" केवल तब तक है जब तक कि यह निचली रेखा को प्रभावित नहीं करती।

नौकरियों का भविष्य: अनुकूलित करें या स्वचालित हो जाएँ

Macaron आपको वास्तविक कार्य-जीवन संतुलन प्राप्त करने में मदद करता है।

यह निर्दयी दक्षता अभियान एआई युग में काम के भविष्य के बारे में चिंताजनक सवाल उठाता है। क्या कोई नौकरी सुरक्षित होगी? टेक सीईओ स्पष्ट हैं कि कई भूमिकाएं नहीं होंगी। आईबीएम के प्रमुख ने हाल ही में अनुमान लगाया कि बैक-ऑफिस भूमिकाओं का 30% (जैसे एचआर और प्रशासन) पांच वर्षों के भीतर एआई द्वारा प्रतिस्थापित किया जा सकता है। उन्होंने कुछ पदों के लिए भर्ती रोकने की घोषणा की, जिससे यह स्पष्ट हो गया कि लगभग 7,800 नौकरियां अल्गोरिदम के द्वारा सामान्य कार्यों को संभालने के साथ गायब हो सकती हैं। अन्य कंपनियां भी इसी दिशा में जा रही हैं। ग्राहक सेवा में, उदाहरण के लिए, स्वचालन ने पहले ही साबित कर दिया है कि यह प्रमुख रूप से हेडकाउंट को घटा सकता है: फिनटेक कंपनी क्लार्ना ने दावा किया कि उसका नया एआई चैटबॉट अब 700 ग्राहक सेवा एजेंटों का काम कर रहा है, जिससे कंपनी को एक तिहाई कम समर्थन कर्मियों के साथ काम करने की अनुमति मिलती है। यह एक स्पष्ट उदाहरण है कि एक बार एआई सिस्टम या आंतरिक तकनीकी इन्फ्रास्ट्रक्चर बन जाने और चलने के बाद, इसे चलाने के लिए बहुत कम मानवों की आवश्यकता होती है। प्रारंभिक टीमें एआई का निर्माण कर सकती हैं, लेकिन बाद में इसे बनाए रखने के लिए केवल एक छोटी टीम की आवश्यकता होती है – जिससे कई पूर्व भूमिकाएं अप्रचलित हो जाती हैं।

अध्ययन सुझाव देते हैं कि यह पैटर्न कई उद्योगों में दिखाई देगा। चैलेंजर, ग्रे और क्रिसमस द्वारा किए गए हालिया विश्लेषण से पता चला है कि 2023 के सिर्फ एक महीने में एआई को लगभग 4,000 नौकरी कटौती का सीधा कारण बताया गया था, और एक सर्वेक्षण ने दिखाया कि 40% नियोक्ता अपनी कार्यबल को कम करने की उम्मीद रखते हैं क्योंकि एआई ऑटोमेशन का विस्तार हो रहा है। पहले सुरक्षित माने जाने वाले श्वेत-कालर नौकरियां अब सीधे निशाने पर हैं। जैसा कि वेंचर कैपिटलिस्ट काई-फू ली - एक एआई अग्रणी - ने नोट किया है, "एआई तेजी से दोहराए जाने वाले कामों की जगह लेगा, न केवल नीले-कालर काम बल्कि बहुत सारे श्वेत-कालर काम"। महत्वपूर्ण रूप से, ली जोड़ते हैं, "यह एक अच्छी बात है क्योंकि मनुष्यों की खासियत है रचनात्मक होना, रणनीतिक होना, और ऐसे सवाल पूछना जिनके उत्तर नहीं होते।" दूसरे शब्दों में, जो कुछ भी नियमित या आसानी से कोडिफाइ किया जा सकता है वह ऑटोमेशन के लिए उपयुक्त है; मानव मूल्य अधिक रचनात्मक, जटिल और पारस्परिक क्षेत्रों में बदल जाएगा जिसे मशीनें (अभी तक) दोहरा नहीं सकतीं।

यह श्रमिकों के लिए एक महत्वपूर्ण रणनीति की ओर इशारा करता है: अनुकूलन और संवर्धन। जो लोग AI के साथ अपने कौशल को नहीं बढ़ाते, वे पीछे छूटने का जोखिम उठाते हैं। सीधे शब्दों में, AI सीधे प्रबंधकों की जगह नहीं लेगा, लेकिन जो प्रबंधक AI का उपयोग करने से इनकार करते हैं, उनकी जगह उन लोगों द्वारा ले ली जाएगी जो ऐसा करते हैं। IBM के AI लीड रॉब थॉमस की यह अंतर्दृष्टि विभिन्न पेशों में व्यापक सत्य को रेखांकित करती है। AI को एक साझेदार के रूप में अपनाना – आपकी भूमिका में स्वचालन का लाभ उठाने की कला सीखना – यह तय कर सकता है कि आप सफल होंगे या अप्रचलित हो जाएंगे। वास्तव में, अब कई कंपनियां स्पष्ट रूप से उन कर्मचारियों को वरीयता देती हैं जो AI युग के लिए "भूलकर पुनःसीखने" में सक्षम हैं। उदाहरण के लिए, माइक्रोसॉफ्ट अपने कार्यबल को AI युग कौशल से लैस करने के लिए पुनःप्रशिक्षण कार्यक्रमों में $4 बिलियन का निवेश कर रहा है, भले ही यह कुल कार्यबल को कम कर रहा हो। संदेश स्पष्ट है: वही कर्मचारी रहेंगे जो लगातार अपने कौशल को उन्नत करते हैं और AI के साथ काम करते हैं, जबकि जिनके कौशल स्थिर होते हैं, उनकी नौकरियां समाप्त हो सकती हैं।

बेशक, हर नौकरी गायब नहीं होगी। ऐसे कार्य जो मानव-से-मानव संपर्क पर केंद्रित हैं - बिक्री, देखभाल, रचनात्मक सहयोग - उन्हें स्वचालित करना उतना आसान नहीं है और वे बने रह सकते हैं। कई विश्लेषक उन क्षेत्रों में वृद्धि का अनुमान लगाते हैं जिनके लिए सहानुभूति, महत्वपूर्ण सोच और अंतःविषय रचनात्मकता की आवश्यकता होती है। लेकिन इन क्षेत्रों में भी, एआई काम की प्रकृति को बदल देगा। भविष्य उन लोगों के पक्ष में होगा जो अद्वितीय मानवीय गुणों (जैसे कल्पना और भावनात्मक बुद्धिमत्ता) को एआई उपकरणों की दक्षता के साथ जोड़ सकते हैं। जैसा कि स्टैनफोर्ड की फ़ेई-फ़ेई ली कहती हैं, "भविष्य में, हम मनुष्यों और एआई के बीच अधिक सहयोग देखेंगे, जहाँ मशीनें दोहराए जाने वाले कार्यों को संभालेंगी और मनुष्यों को समस्या-समाधान, रचनात्मकता और सहानुभूति पर ध्यान केंद्रित करने के लिए मुक्त करेंगी।" हमारे लिए निष्कर्ष सोचनीय लेकिन सशक्त है: हमें प्रौद्योगिकी के साथ विकसित होना चाहिए। जीवन भर सीखना और अनुकूलनशीलता अस्थिरता के खिलाफ सुरक्षा होगी। यदि हम चीजों को पुराने तरीके से करने पर टिके रहते हैं, तो हमें वास्तव में "स्वचालित" किया जा सकता है; लेकिन अगर हम अपनी क्षमताओं को बढ़ाने के लिए एआई का उपयोग करते हैं, तो अधिक अर्थपूर्ण, लचीले करियर बनाने का मौका है।

मैकरॉन की प्रतिपक्ष संस्कृति: उत्पादन से पहले लोगों को प्राथमिकता देना

"हम आपको कुचलने जा रहे हैं" -- सैम ऑल्टमैन, ओपन एआई

इस तनावपूर्ण परिदृश्य में मैकरॉन कदम रखता है – एक उपकरण जो अपने दर्शन में लगभग गुप्त रूप से, हसल कल्चर के खिलाफ है। पहली नज़र में, मैकरॉन आपके जीवन को प्रबंधित करने में मदद करने के लिए डिज़ाइन किया गया एक AI सहायक है। लेकिन इसकी गहराई में, यह बिग टेक की उत्पादकता के प्रति जुनून के खिलाफ एक शांत विद्रोह का प्रतिनिधित्व करता है। जहां सिलिकॉन वैली की प्रचलित कहानी यह दावा करती है कि AI का उच्चतम उद्देश्य प्रत्येक कार्यकर्ता से और भी अधिक उत्पादन निकालना है, मैकरॉन एक क्रांतिकारी सवाल उठाता है: क्या होगा अगर तकनीक लोगों को उत्पादकता के चक्र से बाहर निकलने और अपना समय और रचनात्मकता पुनः प्राप्त करने में मदद करे?

मूल रूप से, Macaron उत्पादकता पर सीधे युद्ध नहीं कर रहा है, बल्कि उस निर्मम उत्पादकता के पंथ पर कर रहा है जो मानव कल्याण को बाद में सोचता है। इसके निर्माताओं ने AI को व्यक्तिगत विकास और संतुलन के साथी के रूप में बनाया है, न कि एक कॉर्पोरेट शासक के रूप में। यह विचारधारा प्रौद्योगिकी उद्योग में प्रचलित दक्षता-प्रथम मानसिकता के विपरीत खड़ी होती है। आपके बॉस को आपसे अधिक काम करवाने में मदद करने के बजाय, Macaron आपको जीवन से अधिक प्राप्त करने में मदद करता है। यह एक AI है जो आपको धीमा करने, चिंतन करने और जो वास्तव में महत्वपूर्ण है उसे प्राथमिकता देने के लिए प्रोत्साहित करता है - चाहे वह कोई रचनात्मक शौक हो, नई कौशल सीखना हो, या प्रियजनों के साथ गुणवत्तापूर्ण समय बिताना हो। शेड्यूल को व्यवस्थित करने, योजनाओं को शोधने और साधारण कार्यों को निष्पादित करने के "व्यस्त काम" को स्वचालित करके, यह आपके मानवीय ऊर्जा को उन चीजों के लिए मुक्त करता है जो केवल आप कर सकते हैं। व्यवहार में, Macaron आपके नियमित ईमेल तैयार कर सकता है या आपके कैलेंडर को क्रमबद्ध कर सकता है, लेकिन आप लक्ष्य निर्धारित करते हैं और निर्णय लेते हैं। आप, डिज़ाइन के अनुसार, "लूप में" बने रहते हैं। AI मध्य में मेहनत का काम संभालता है, ताकि आप दृष्टिकोण, विचारों और मानव निर्णयों पर ध्यान केंद्रित कर सकें जो प्रत्येक प्रयास की शुरुआत और अंत में होते हैं।

यह उपयोगकर्ता-केंद्रित दर्शन सिर्फ एक फीचर सेट से कहीं अधिक है - यह बड़ी टेक कंपनियों के विश्व दृष्टिकोण के लिए एक सीधी चुनौती है। मैकरॉन का अस्तित्व इस धारणा का खंडन है कि प्रगति को "मानव हानि" के साथ आना चाहिए। यह इस विचार का प्रतिनिधित्व करता है कि उन्नत AI व्यक्ति को सशक्त कर सकता है, न कि उन्हें हाशिये पर डाल सकता है। वास्तव में, मैकरॉन उन AI अग्रदूतों के साथ मेल खाता है जिन्होंने लंबे समय से तर्क दिया है: AI का सबसे बड़ा मूल्य मानव क्षमता को बढ़ाने में है, न कि इसे प्रतिस्थापित करने में। "कार्य का भविष्य मानव और AI के बीच सहयोग में है, जहाँ तकनीक हमारी प्राकृतिक क्षमताओं को बढ़ाती है... हमें अधिक रणनीतिक और रचनात्मक सोचने की अनुमति देती है," डीपमाइंड के डेमिस हासाबिस कहते हैं। मैकरॉन इस बात को दिल से लेता है। इसे आपकी रचनात्मकता और स्वायत्तता को बढ़ाने के लिए बनाया गया है, न कि आपको कंपनी के काम में और फंसाने के लिए। उपयोगकर्ताओं को अपने प्रोजेक्ट्स और प्राथमिकताओं को आगे बढ़ाने में मदद करके, यह AI सहायक की भूमिका को नए सिरे से परिभाषित करता है। उद्देश्य यह नहीं है कि आपको एक कॉर्पोरेट मशीन में तेजी से काम करने वाला हिस्सा बनाया जाए; बल्कि यह है कि आप अपने जीवन के वास्तुकार बनें, जिसमें AI इस यात्रा में एक सहायक उपकरण के रूप में हो।

एक ऐसे युग में जब तकनीकी दिग्गज परिवर्तन का उपदेश देते हैं जबकि नियमित रूप से अपने "अतिरिक्त" मानवों को निकाल देते हैं, मैकरॉन का दृष्टिकोण लगभग क्रांतिकारी लगता है। यह सुझाव देता है कि प्रगतिशीलता के लिए केवल कुशलता ही एकमात्र मापदंड नहीं होनी चाहिए - पूरण और मानव विकास भी उतने ही महत्वपूर्ण हैं। हाँ, स्वचालन उत्पादकता को बढ़ा सकता है, लेकिन यह वास्तव में किसके लिए है? मैकरॉन यह प्रश्न पूछता है और इसका उत्तर भी देता है: AI को लोगों के लिए काम करना चाहिए, न कि इसके विपरीत। मानक बिग टेक प्लेबुक को अस्वीकार कर, मैकरॉन वर्तमान AI बहस में एक साहसी स्थिति अपनाता है। यह मानता है कि हम AI का उपयोग कर सकते हैं ताकि हम अपनी मानवता को फिर से खोज सकें - रचनात्मकता को बढ़ावा देने के लिए, संतुलन खोजने के लिए, और उन चीजों पर ध्यान केंद्रित करने के लिए जो वास्तव में हमें प्रेरित करती हैं - न कि केवल लाभ के लिए।

ऐसा रुख संपादकीय और थोड़ा सक्रियतावादी दोनों है। यह तकनीकी उद्योग की पाखंडता को उजागर करता है (नवाचार का जश्न मनाते हुए कर्मचारियों को एक बार उपयोग कर फेंकने योग्य मानना) और एक वैकल्पिक दृष्टि प्रस्तुत करता है जहां प्रौद्योगिकी और मानवता साथ में उन्नति करते हैं। व्यावहारिक रूप से, यदि अधिक उपकरण और कंपनियां इस दर्शन को अपनातीं, तो शायद हम "आवश्यक" छंटनी को सही ठहराते हुए कम ज्ञापन देखते और अधिक पहलें जो कर्मचारियों को अनुकूलित और फलने-फूलने में मदद करती हैं। मैकरॉन केवल एक उत्पाद हो सकता है, लेकिन यह इस विचार के लिए एक प्रारंभिक प्रतिरोध का प्रतिनिधित्व करता है कि "प्रगति" का मतलब लोगों का बलिदान होना चाहिए। यह एक सरल सिद्धांत की ओर इशारा करता है: तकनीक का उद्देश्य मानव आवश्यकताओं की सेवा करना है, न कि केवल कॉर्पोरेट आवश्यकताओं की।

जैसे-जैसे बड़ी टेक कंपनियाँ अपनी दक्षता बढ़ाने के अभियान में आगे बढ़ रही हैं - एक हाथ से स्वचालन करते हुए और दूसरे हाथ से गुलाबी पर्ची देते हुए - यह याद रखना महत्वपूर्ण है कि एक और रास्ता भी है। हम एक ऐसा AI भविष्य मांग सकते हैं जो मानव व्यक्तियों को केवल लागत के रूप में नहीं देखता। हम ऐसे उपकरण बना सकते हैं और उन्हें अपनाकर व्यक्तिगत सशक्तिकरण, रचनात्मकता और विकास को प्राथमिकता दे सकते हैं, न कि केवल उत्पादन को। मैकरॉन का मानना है कि AI का यह अधिक मानवीय दृष्टिकोण अंततः लोगों के दिलों में उतर जाएगा। अंत में, निर्दयी दक्षता की विचारधारा एक विकल्प है, अपरिहार्यता नहीं। और इसे चुनौती देना शुरू होता है यह साबित करके कि तकनीक हमारे जीवन को समृद्ध बना सकती है बिना उन लोगों की अवमूल्यन किए जो इन्हें जी रहे हैं।