접근하기 쉬운 AI를 경험할 준비가 되셨나요? Macaron으로 다음과 같은 활동을 시도해 보세요: "10분 집중 블록, 부드러운 타이머, 원탭 완료가 포함된 3단계 아침 루틴 만들기." ADHD에 친화적인 루틴이 어떻게 하루를 시작할 수 있게 도와주는지 확인해 보세요 – 접근성을 후천적으로 붙이는 것이 아니라 기본적으로 내장된 개인 AI를 통해서 말이죠.
접근성은 개인 AI에게 "있으면 좋은" 것이 아니라 필수 조건입니다. 진정으로 개인적인 AI는 ADHD, 난독증, 저시력, 제한된 연결성을 가진 사용자 등 모든 사용자의 필요에 맞춰 유연하게 반응해야 합니다. 이 글에서는 Macaron AI가 신경다양성과 다중모드 생활을 위해 어떻게 설계되었는지, 체크박스 이상의 포용적인 지능을 제공하는 방법을 탐구합니다.
왜 접근성이 개인 AI의 핵심인가 (있으면 좋은 것이 아니라)
포괄적 디자인은 단지 윤리적인 것만이 아니라, "개인화"를 주장하는 AI에게 필수적입니다. 세계의 상당 부분이 신경다양성으로 구성되어 있지만, 여전히 많은 디지털 경험은 신화적인 "평균" 사용자에게 맞춰져 있습니다. 예를 들어, 아이 5명 중 1명은 글로 된 텍스트를 처리하기 어렵게 만드는 학습 장애를 가지고 있으며, **미국 어린이의 약 10%**가 ADHD 진단을 받고 있습니다(진단되지 않은 성인도 많을 가능성이 높습니다). 개인화된 AI가 신경전형적이고 완전히 능력 있는 사용자에게만 잘 작동한다면, 그것은 개인화에 실패한 것입니다. 소프트웨어에 사용자가 적응하기를 기대하는 대신, AI는 각 사용자의 인지 및 감각 프로필에 적응해야 합니다 – 본질적으로 대중 UX에서 개별 인지로 전환하는 것입니다.
대중 UX에서 개별 인지로
전통적인 「일괄적인」 UX는 종종 신경다양성 사용자들에게 좌절감을 안겼습니다. 개인 AI는 이 패러다임을 뒤집습니다: 당신의 사고와 작업 방식을 지속적으로 학습하고 적응합니다. 선구적인 연구자들은 AI 기반 인터페이스가 곧 사용자의 접근성 선호에 실시간으로 적응하게 되어, 디지털 제품 전반에 걸쳐 거의 보편화될 것이라고 예측합니다. 실질적으로, 집중에 어려움을 겪는 경우 AI가 작업을 작은 단계로 나누어 줄 수 있으며, 밝은 화면이 감각 과부하를 유발하면 차분하고 고대비의 테마로 기본 설정할 수 있습니다. 목표는 인지적 적합성입니다: 당신의 AI는 당신의 위치에 맞춰야 합니다 (그 반대가 아닙니다). 궁극적으로, 신경다양성의 극단을 위해 디자인하는 것이 모든 사람을 위한 UX를 개선하게 됩니다 – Microsoft의 Immersive Reader가 난독증 학생들을 도운 후 수백만의 일반 사용자들에게 사랑받게 된 것처럼.
기준과 그 이상 (WCAG 준수를 기본으로, 개인화를 차별화 요소로)
웹 콘텐츠 접근성 지침(WCAG)과 같은 접근성 기준을 충족하는 것은 시작일 뿐이며, 진정한 개인 AI는 그 이상으로 나아갑니다. WCAG는 색상 대비, 텍스트 대체, 키보드 탐색과 같은 일반적인 모범 사례에 중점을 두고 견고한 토대를 제공합니다. 그러나 단순히 기준을 준수한다고 해서 ADHD나 자폐증을 가진 사람이 체감할 수 있는 접근성을 보장하는 것은 아닙니다. 예를 들어, WCAG는 비디오에 캡션을 추가하거나 이미지에 대체 텍스트를 추가하도록 요구할 수 있지만, 콘텐츠가 쉬운 언어로 작성되었거나 인터페이스가 인지적으로 과부하되지 않는 것을 보장하지는 않습니다. 마카롱은 WCAG 2.1을 기본으로 삼고, 그 위에 개인화된 레이어를 구축합니다. 표준 접근성 기능을 경사로와 난간으로 생각해 보세요. 마카롱은 물론 이러한 기능을 갖추고 있습니다. 하지만 시간이 지남에 따라 각 사용자의 고유한 요구를 학습하여 효과적으로 개인 접근성 보조자가 됩니다. 가이드라인을 준수하지만 경직된 인터페이스는 충분하지 않으며, 각 개인에게 맞춰 변화하고 유연해야 합니다. 한 디자인 에이전시는 "접근성 준수는 출발점일 뿐, 진정한 포용성은 사용자 요구에 대한 깊은 이해가 필요하다"고 말했습니다.
신경다양성을 위한 마카롱 디자인
신경다양성은 ADHD, 자폐증, 난독증 등의 조건을 포함하며, 각각 다른 도전과 강점을 가지고 있습니다. 신경다양성을 가진 사용자를 위해 Macaron을 설계하는 것은 유연성, 구조, 명확성을 동등하게 수용하는 것을 의미합니다. 우리는 포괄적인 디자인 연구와 인지 과학에서 영감을 받아, 사용자가 통제할 수 있는 상태를 유지하면서 인지 부담을 줄이는 흐름을 만듭니다. 아래는 Macaron의 디자인에 통합된 신경다양성 친화적 패턴을 강조합니다.
ADHD 친화적 흐름 (짧은 단계, 시간 제한, 유도, 시각적 진행)
ADHD를 가진 사용자에게 긴 비구조적 작업과 끝없는 옵션은 마비감을 줄 수 있습니다. Macaron은 이러한 문제를 해결하기 위해 상호작용을 집중된, 짧은 단계로 구조화하여 과부하를 피합니다. 즉, "한 화면, 한 작업" 규칙을 따릅니다. 긴 양식이나 10단계 프로세스를 한꺼번에 보여주는 대신, Macaron은 작업 흐름을 명확한 다음 행동과 함께 관리 가능한 조각으로 나눕니다. 이것은 추진력을 만들어줍니다. (ADHD를 가진 한 디자이너는 *"다음을 클릭하는 것이 작은 성취감을 주어 계속 나아가게 한다"*라고 말했습니다.) Macaron은 또한 시간 제한 기법을 사용합니다. 예를 들어, 작업에 대해 10분 집중 타이머를 설정하도록 요청할 수 있으며, *"5분 동안 브레인스토밍하고 휴식을 취하자"*라고 제안할 수도 있습니다. 이는 ADHD에 자주 추천되는 시간 관리 전략을 활용하는 것입니다.
부드러운 알림과 리마인더는 또 다른 내장 기능입니다. 망각은 ADHD에서 흔한 장애물이기 때문에, 마카롱은 위기가 되기 전에 과제나 마감일을 조용히 상기시켜 줍니다. 이는 일반적인 알림이 아니라, 상황에 맞는 프롬프트입니다 (예: 아침 루틴 동안 "👍 3단계 중 2단계 완료, 계속하세요!"라는 미묘한 메시지). 동기 부여를 유지하기 위해, 마카롱은 시각적 진행 표시기도 사용합니다. 완료된 단계를 체크하는 간단한 체크리스트부터 워크플로를 진행하면서 채워지는 진행 바까지 다양합니다. 연구에 따르면 진행 바나 폭죽 효과 같은 보상적인 시각적 피드백은 ADHD 사용자가 참여도를 유지하고 목표를 향해 나아가고 있음을 인식하는 데 도움이 됩니다. 요약하자면, 마카롱의 ADHD 친화적인 흐름은 구조적이지만 답답하지 않습니다: 집중을 유지하기 위한 가이드라인을 제공하며, 작은 성과를 축하하여 동력을 지속시킵니다.
난독증 인지 프레젠테이션 (가독성, 간격, 선택적 단순화 모드)
텍스트가 많은 콘텐츠는 난독증이 있는 사용자에게 상당한 도전을 제기할 수 있습니다. 따라서 Macaron의 UI는 최대한 읽기 쉽게 조정되었습니다. 기본적으로 깨끗한 산세리프 글꼴(예: 헬베티카 또는 아리알)을 사용하고 해독하기 어려운 스타일화된 글꼴이나 이탤릭체는 피합니다. 더 중요한 것은 Macaron이 난독증 모드를 제공하여 난독증 친화적인 설정으로 콘텐츠를 다시 포맷할 수 있다는 점입니다. 이 모드를 활성화하면 글자 간격과 단어 간격이 권장 수준으로 증가합니다(연구에 따르면 글자 간격을 약 35% 더 넓히고 단어 간격을 그 양의 3.5배로 늘리면 난독증 독자에게 읽기 능력이 크게 향상됩니다). 난독증 모드가 켜져 있을 때는 합자와 화려한 타이포그래피를 비활성화하여, 병합된 "fi" 문자조차 독자를 혼란스럽게 할 수 있기 때문입니다. 목표는 텍스트의 "시각적 혼잡"을 줄여 각 글자와 단어에 더 많은 여유 공간을 제공하는 것입니다.
타이포그래피를 넘어, Macaron은 난독증이 있거나 단순함을 선호하는 독자들을 위해 콘텐츠의 레이아웃과 복잡성을 조정할 수 있습니다. 예를 들어, 긴 문서나 이메일의 선택적 간단 요약을 제공할 수 있습니다. Macaron은 대규모 언어 모델을 사용하여 복잡한 텍스트를 사용자의 읽기 수준에 맞는 평이한 언어로 바꿔주며, 의미를 희석시키지 않습니다. 이러한 온디맨드 텍스트 단순화는 단순한 편리함을 넘어 많은 사용자에게 필수적입니다. 독일에서만도 1천만에서 1천7백만 명이 심각한 읽기 어려움을 겪고 있으며, 전 세계 성인의 16%(약 7억5천9백만 명)가 기본적인 읽기 능력을 결여하고 있습니다. 이들에게 전문 용어가 가득한 문서는 넘기 힘든 장벽이 될 수 있습니다. Macaron의 해답은 개인 맞춤형 읽기 도우미로, 콘텐츠를 자동으로 단순화하거나 설명할 수 있는 것입니다. 복잡한 법적 공지나 학술 기사를 받으면 Macaron에게 일상 언어로 "번역"해달라고 요청할 수 있습니다. 결과물은 더 넓은 청중이 이해할 수 있는 대화형이고 간결한 스타일로 제공됩니다. 이는 "평이한 언어"의 실용적인 응용입니다. 이 기능은 바쁜 사람들, 비원어민 등 다른 사람에게도 유익합니다. 개인화란 텍스트의 복잡성을 원하는 만큼 조절할 수 있다는 것을 의미하며, 이는 고정된 접근성 지침을 훨씬 뛰어넘는 차별점입니다.
감각 적응 모드 (움직임 감소, 높은 대비, 조용한 UX)
감각 민감성은 신경다양성의 또 다른 측면으로, 마카롱은 이를 적극적으로 수용합니다. 일부 사용자(자폐 스펙트럼이나 전정 장애를 가진 많은 사람들 포함)는 과도한 화면 움직임과 화려한 애니메이션에 의해 압도되거나 심지어 메스꺼움을 느낄 수 있습니다. 마카롱에서는 애니메이션과 효과가 기본적으로 최소화되어 있으며, 전역 "모션 줄이기" 설정을 통해 불필요한 움직임을 제거할 수 있습니다 (iOS의 "모션 줄이기" 설정을 웹 및 앱의 AI 인터페이스에 적용한 것과 비슷합니다). 우리는 사용자의 OS 수준의 선호도도 존중합니다 - 기기가 모션 감소를 선호하도록 설정된 경우, 마카롱은 자동으로 효과를 줄입니다. 시각적 대비와 색상도 마찬가지입니다: 저시력 사용자를 위해 고대비 모드가 제공되며, 진한 텍스트와 명확한 지시자를 가진 어두운 테마를 사용합니다(이는 밝은 햇빛 아래나 저품질 화면에서도 유용합니다). 마카롱의 모든 아이콘과 색상 표시는 색맹 친화적인 팔레트를 사용하여 설계되었으며 최소한 WCAG AA 대비 준수를 테스트합니다.
Macaron은 또한 낮은 방해 및 자극을 원하는 사람들을 위해 *「조용한 모드」*를 제공합니다. 활성화되면, 조용한 모드는 비필수 알림과 소리를 끄고, 필요한 알림에는 부드러운 진동이나 조용한 차임을 사용하며, 현재 작업과 관련 없는 UI 요소(예: 사이드바나 장식 이미지)를 숨깁니다. 이는 많은 사람들이 유용하다고 느끼는 "집중 모드"와 유사합니다. 인터페이스에 소음 차단 헤드폰을 씌우는 것과 같죠. 비필수 콘텐츠와 오디오를 숨김으로써, Macaron의 조용한 UX 모드는 민감한 사용자들이 작업할 수 있는 차분한 공간을 만듭니다. 디자이너들이 지적했듯이, 신경전형 사용자들도 종종 이러한 옵션을 선호합니다. 때로는 방해 없는 경험이 필요하니까요. 모든 경우에, 원칙은 사용자에게 제어권을 주는 것입니다: 밝기, 대비, 글꼴 크기, 움직임, 소리 – 모든 감각적 요소를 조정할 수 있습니다. 이 적응성은 사용자가 동기부여가 낮을 때는 충분히 자극적이면서, 과부하가 걸렸을 때는 차분하고 안정적으로 유지될 수 있도록 보장합니다.
다중 모달, 삶이 다중 모달이니까
당신의 삶은 한 가지 방식으로만 이루어지지 않습니다. 대화하고, 문자 보내고, 보고 듣습니다. 그렇다면 왜 개인 AI가 단일 상호작용 모드에 갇혀 있어야 할까요? Macaron은 당신이 가장 편안하고 편리하게 느끼는 방식으로 상호작용할 수 있도록 설계되었습니다. 어떤 사람들은 문자를 선호하지 않고 말하는 것을 좋아하며, 다른 사람들은 시각적 자료를 믿거나 모든 오디오의 대본이 필요할 수 있습니다. 다중 모달 디자인을 수용하는 것은 단지 화려한 추가 기능이 아니라 접근성을 위한 필수 요소입니다. AI 사상 지도자들이 관찰하듯이, 다음 세대의 인터페이스는 텍스트와 함께 음성, 시각, 제스처를 통합하여 사용자들이 유연하고 상황에 맞게 상호작용할 수 있게 할 것입니다. Macaron이 개인 비서에 다중 모달 방식을 어떻게 적용하는지 소개합니다:
음성-우선 상호작용 (핸즈프리 프롬프트, 확인 루프)
음성은 특히 손이 가득 차 있거나 시력이 좋지 않거나 단순히 듣는 것으로 정보를 더 잘 처리하는 사용자에게 강력한 모드입니다. Macaron은 강력한 음성 우선 인터페이스를 가지고 있습니다: 음성 입력을 통해 대화할 수 있으며, 자연스러운 목소리로 응답합니다. 이는 구식의 번거로운 전화 시스템이 아닌 맥락을 이해하는 대화형 에이전트입니다. 예를 들어, 요리 중에 "헤이 Macaron, 쇼핑 목록에 마늘 추가하고 5분 동안 파스타 타이머 설정해줘"라고 말할 수 있습니다. 각 작업을 음성으로 확인하여("마늘을 추가했습니다. 타이머가 5분으로 설정되었습니다.") 제대로 이해했음을 알 수 있습니다. 이러한 확인 루프는 음성을 사용할 때 오해를 피하는 데 매우 중요합니다. 우리는 음성 UX 연구를 통해 명확한 확인과 음성을 통한 취소 또는 실행 취소 기능이 손을 자유롭게 사용하는 좋은 경험의 핵심이라는 것을 배웠습니다 (아무도 잘못된 일을 하고 확인 없이 진행하는 AI를 원하지 않습니다).
음성 상호작용은 많은 분야에서 접근성을 크게 개선합니다. 이는 이동에 어려움이 있는 사람들이 (스와이프나 타이핑이 어렵다면 필요 없이) 도움을 받을 수 있게 하며, 일부 사용자에게는 복잡한 GUI를 탐색하는 것보다 요청을 말하는 것이 더 직관적일 수 있어 인지 부담을 줄일 수 있습니다. 더 넓은 추세에 주목할 필요가 있습니다: 음성 비서는 이미 수억 명에 의해 매일 사용되고 있으며, 전통적인 인터페이스에 어려움을 겪던 사람들에게 기술 접근성을 열어줍니다. 예를 들어, 시각 장애가 있는 사람은 Macaron의 음성 모드를 사용하여 화면을 보지 않고도 앱을 조작하고, 메시지를 보내거나 정보를 얻을 수 있습니다. 교육에서도 음성 기술은 매우 유용합니다: 약 20%의 학령기 아이들이 읽기에 어려움을 겪고 있으며, 음성 지원 학습 도구는 그들이 듣기를 통해 콘텐츠를 흡수하거나, 글쓰는 대신 말로 응답할 수 있게 합니다. Macaron의 음성 우선 디자인은 이와 일치하며, 자연스럽게 상호작용할 수 있도록 하는 평등장치입니다. 운전 중 명령을 내리거나(핸즈프리), 타이핑보다 말하는 것이 더 편할 때 AI가 적응합니다. 또한, 발음이 다르거나 억양이 있는 경우에도 Macaron은 지속적으로 사용자의 음성을 학습합니다. 게다가, 일리노이 대학교의 음성 접근성 프로젝트와 같은 진행 중인 프로젝트를 통해 비표준 발화 패턴을 가진 사용자를 위한 음성 인식이 개선되고 있으며, 우리는 이를 꾸준히 따라가고 있습니다.
이미지 및 문서 이해 (실행 가능한 정보 추출; 사용자의 읽기 수준에 맞춰 요약)
Macaron이 뛰어난 또 다른 모드는 비전입니다. 단순히 이미지나 차트를 출력하는 것이 아니라, 실제로 여러분이 제공한 시각적 입력을 이해합니다. 삶은 사진, 스크린샷, 스캔된 PDF, 슬라이드, 제품의 라벨 등 시각적인 정보로 가득합니다. Macaron은 이러한 것들을 분석하고 의미와 행동을 도출하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 예를 들어, 우편으로 온 편지나 약속 카드를 찍고 Macaron에게 "이것으로 무엇을 해야 하나요?"라고 물어볼 수 있습니다. OCR과 비전 AI를 사용하여 텍스트를 읽고 해석하여 "6월 5일 오전 10시에 치과 예약이 있습니다. 캘린더에 추가하고 알림을 설정했습니다."처럼 응답할 것입니다. 이는 단순한 설명을 넘어 실행 가능한 정보를 추출하는 것입니다. 양식에도 동일하게 작동합니다 (예: "여기에 서명하고 금요일까지 인사팀에 보내세요") 또는 안경을 찾을 수 없을 때 패키지의 재료를 읽는 것과 같은 일상적인 작업에도 활용할 수 있습니다.
시각 장애인이나 저시력 사용자는 세상을 보고 설명하는 AI로부터 혜택을 받을 수 있습니다. Macaron은 Be My Eyes의 "Be My AI" 기능과 유사한 컴퓨터 비전을 활용하여 이미지를 빠르고 생생하게 설명하고, 심지어 이에 대한 후속 질문에도 응답합니다. 이처럼 개인 AI는 항상 사용 가능한 시각적 번역가로서 역할을 할 수 있습니다. 이는 표지판을 읽거나, 물체를 식별하거나, 차트를 간단한 한국어로 요약하는 것까지 가능합니다.
특정 읽기 수준으로 요약할 수 있는 능력도 게임 체인저입니다. 우리는 마카롱이 난독증 사용자를 위해 텍스트를 단순화하는 방법에 대해 논의했으며, 이는 여러분이 접하는 모든 문서나 웹 페이지로 확장됩니다. 여러분은 마카롱에게 학술 논문이나 긴 뉴스 기사 등을 주고 "8학년 수준으로 요약해줘"라고 말할 수 있으며, 명확하고 간단한 언어로 간결한 요약을 제공합니다. 이 과정에서는 의미를 유지하면서 복잡성을 줄이기 위해 고급 LLM 기반 텍스트 단순화 기술을 사용합니다. 이는 읽기 어려움을 겪는 사용자뿐만 아니라 비원어민 사용자(솔직히 말해, 시간에 쫓기는 모든 사람)에게도 매우 유용합니다. 유럽 전역에서 약 20-25%의 사람들이 기능적으로 문맹이고, 많은 사람들이 비원어민 언어에서 제한된 문해력을 가지고 있다는 점을 고려할 때, 이러한 기능의 중요성은 과소평가할 수 없습니다. 모달리티를 조정하여(텍스트를 음성으로 변환하거나, 밀집된 텍스트를 단순화된 텍스트 + 이미지로 변환) 마카롱은 형식 때문에 정보에서 배제되지 않도록 보장합니다. 이는 언어 간, 복잡성 수준 간, 감각 모드 간의 번역을 통한 접근성입니다.
기본 제공 캡션 및 전사 (오디오/음성 출력)
다중 모달 AI에서 오디오 출력은 훌륭하지만, 모든 사람이 오디오를 쉽게 듣거나 처리할 수 있는 것은 아닙니다. 그래서 Macaron이 말하거나 재생하는 모든 것은 기본적으로 텍스트 형식으로도 제공됩니다. Macaron이 음성으로 답변하거나 요약을 설명할 때, 채팅이나 앱 기록에서 동시에 전사본을 볼 수 있습니다. 이는 청각 장애인이나 난청 사용자에게 당연히 이롭지만, 여러 상황에서도 유용합니다: 조용한 도서관에 있어 소리를 재생할 수 없거나 나중에 대화를 다시 훑어보고 싶을 때 말이죠. 특히, 연구에 따르면 비디오의 자막을 사용하는 사람들 중 80% 이상이 청각 장애인이 아닙니다. 그들은 편의상 또는 시끄럽거나 조용한 환경 때문에 자막을 사용합니다. Macaron에서는 자막 기능이 부가적인 것이 아니라 내장되어 있습니다. Macaron의 인터페이스를 통해 비디오나 팟캐스트를 시청하면 (AI가 큐레이팅한 학습 재생 목록을 상상해보세요) 자동 생성된 자막과 전체 전사본을 얻을 수 있어 내용을 따라가거나 검색할 수 있습니다. 우리는 최첨단 음성 인식 모델을 활용하여 이러한 전사본을 매우 정확하게 만들고, 텍스트는 가독성을 위해 포맷됩니다 (필요에 따라 화자 레이블, 타임스탬프 등 포함).
전사와 자막은 많은 신경 다양성 사용자들의 이해를 돕습니다. 예를 들어, ADHD가 있는 사람은 AI의 설명을 듣는 것과 동시에 읽는 것을 통해 집중을 강화할 수 있습니다. 마찬가지로, 비원어민들은 들은 내용을 재확인하기 위해 전사를 자주 사용합니다. 이러한 다중 모드의 중복 제공을 통해 Macaron은 모든 상황을 대비합니다. 이는 보편적 설계의 다중 표현 원칙과 일치합니다: 정보를 다양한 형태로 제공하여 각기 다른 선호에 맞춥니다. 그리고 한 발 더 나아갑니다: Macaron의 전사는 검색 가능하고 내보낼 수 있어, 지난주 AI가 한 말을 다시 확인하거나 과거 세션의 요약을 얻을 수 있습니다(메타, 알고 있죠!). 핵심은, 어떤 오디오가 출력되든, 그에 상응하는 텍스트가 바로 제공된다는 것입니다. 사용자가 이를 요청하거나 찾을 필요가 없어야 합니다. 접근성의 세계에서, 이는 기본기를 제대로 하는 것입니다: 자막과 전사는 누구도 구어 콘텐츠에서 소외되지 않도록 합니다. Section 508 지침에 따르면, 전사는 단지 청각 장애인을 위한 것이 아닙니다; 언어 학습자 및 소음이 심하거나 조용한 환경에 있는 모든 사람에게도 도움이 됩니다. Macaron은 이를 완전히 수용합니다.
