ရေးသားသူ: Boxu Li 

နိဒါန်း

လျင်မြန်စွာတိုးတက်လာသော AI ပြိုင်ဘက်များအတွင်းတွင်၊ Macaron သည် လူသုံးများသော chatbot များတွင် မရှိသည့် အရာတစ်ခုကို ပေးစွမ်းခြင်းအားဖြင့် ထင်ရှားပါသည် - အနက်ရှိုင်းသော၊ တည်ငြိမ်သော မှတ်ဉာဏ်။ ဒီ 「အနက်ရှိုင်းသော မှတ်ဉာဏ်」 ဖွဲ့စည်းပုံသည် Macaron ၏ ထူးခြားချက်ဖြစ်ပြီး သင့်အကြိုက်များ၊ အသုံးပြုမှုမှတ်တမ်းနှင့် လူတွေ့ဆက်ဆံမှုတစ်ခုစီအနက် အကြောင်းအရာကို တကယ်လေ့လာသည့် AI မှတ်ဉာဏ်စနစ်ဖြစ်သည်။ သီးခြားသော အစည်းအဝေးတစ်ခုကို သီးခြားခွဲခြား၍ ဆက်ဆံခြင်းမဟုတ်ဘဲ၊ Macaron သည် သင့်အကြောင်းကို သိရှိထားသည် - သင်အကြိုက်ဆုံးသော ကော်ဖီပြုတ်နည်းမှ နောက်ဆုံးအပတ်တွင် ဆွေးနွေးခဲ့သော ပရောဂျက်အထိ - ဆက်ဆံမှုများကို အဆင်ပြေပြီး ကိုယ်ပိုင်ဖြစ်စေသည်။ ၎င်းသည် ကျွမ်းကျင်သူများက ထုတ်လုပ်မှု AI ဟု ခေါ်သော အရာကို ကျော်လွန်စေသော အရေးပါသော ပြောင်းလဲမှုဖြစ်ပြီး၊ Macaron ၏ ဖန်တီးသူများက 「အတွေ့အကြုံ AI」 ဟု ခေါ်သော နေရာသို့ ရောက်ရှိစေသည်၊ ဤနေရာတွင် အကူအညီသည် သင်၏ ပုဂ္ဂိုလ်ရေး၊ အကြိုက်များနှင့် အလေ့အကျင့်များကို နားလည်သော သက်တမ်းတစ်လျှောက်လုံး အဖော်တစ်ဦးကဲ့သို့ ဖြစ်လာသည်။ သင့်ကို ပိုမြန်စေသော ပုံမှန် chatbot များနှင့် မတူဘဲ၊ Macaron သည် သင့်ကို ပိုမိုကောင်းမွန်စွာ အသက်ရှင်နိုင်စေရန် အဖော်သစ်တစ်ခုကို တည်ဆောက်သည်။ ၎င်းသည် AI ၏ စွမ်းရည်အနေအထားကို ပြောင်းလဲသော အတိုးအမြှင့်ဖြစ်ပြီး၊ ကျွန်ုပ်တို့ကို အကူအညီတစ်ခုက တကယ်သိရှိသော အဆင့်သို့ ရောက်ရှိစေသည်၊ သင့်ပေးစာများကိုသာမက။

Macaron ၏ Deep Memory ဆိုတာဘာလဲ?

အဓိကအားဖြင့် Deep Memory သည် reinforcement learning ဖြင့်လေ့ကျင့်ထားသော အသစ်အဆန်း agentic memory architecture တစ်ခုဖြစ်သည်။ ChatGPT ကဲ့သို့ နောက်ဆုံးပေးထားသော prompt ကိုသာ အခြေခံ၍ context ကို မူတည်မနေဘဲ၊ Macaron ၏ မော်ဒယ်ကို ယခင်ပြောဆိုမှုများမှ သက်ဆိုင်ရာအချက်အလက်များကို အလိုအလျောက် ရှာဖွေ၊ အကျဉ်းချုပ်ပြီး အပ်ဒိတ်ပြုလုပ်ရန် အထူးပြုပြင်ထားသည်။ လက်တွေ့တွင်၊ တစ်ခုချင်းစီသော စကားဝိုင်းအသစ်တိုင်းသည် သင့်ကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးနှင့် သင့်အတွက် အရေးကြီးသောအရာများကို စုစည်းသည့် အထူး memory token တစ်ခုဖြင့် စတင်ပြီး၊ Macaron ကို "ဘာပြောဆိုခဲ့သလဲသာမက၊ အသုံးပြုသူဘယ်သူလဲဆိုတာကို မှတ်မိ" ဖြစ်စေရန် အထောက်အကူပြုသည်။ တခြားမဟုတ်ပါဘူး၊ သင့် AI သည် အစစအရာရာကို စတင်နေချိန်တိုင်း သင့်ကိုယ်ပိုင်ဇာတ်ကြောင်းကို နားလည်မှုရှိသည်။ အဆိုပါ Deep Memory စနစ်သည် reinforcement learning (RL) ကို အသုံးပြု၍ သဘာဝအခြေအနေကို သိမြင်ထားသည်ကို ဘယ်အရာကို မှတ်မိထားမလဲ၊ ဘယ်အရာကို မေ့ထားမလဲဆိုတာ ဆုံးဖြတ်ပြီး၊ ကိုယ်ပိုင် context ကို အဆက်မပြတ် လေ့လာတိုးတက်စေသည်။

အထူးသဖြင့်၊ Deep Memory က Macaron ကို ပုံမှန် အကြီးစား ဘာသာစကား မော်ဒယ်ထက် ပို၍ ကြာရှည်သော စကားဝိုင်းများနှင့် အလုပ်များကို ကိုင်တွယ်နိုင်စေသည်။ စနစ်သည် ရက်ပေါင်းများစွာ သို့မဟုတ် အပတ်ပေါင်းများစွာ ကြာသော အပြောအဆိုများအတွင်းမှ အကြောင်းအရာအဟောင်းများကို ပြန်လည်ယူဆောင်နိုင်သည်။ အမှန်တကယ်၊ Macaron ၏ မှတ်ဉာဏ် အဆန်းသစ်မှုသည် နေရာတစ်နေရာတွင် အကြောင်းအရာနှင့် အညီအနက်ကို ထိန်းသိမ်းထားပြီး ကိုယ်ပိုင် မီနီအက်ပ်များကို 100,000 ကျော်သော ကုဒ်လိုင်းများအထိ ထုတ်လုပ်နိုင်စေသည်။ ဤကဲ့သို့သော အောင်မြင်ထူးခြားမှုများသည် သတ်မှတ်ထားသော အကြောင်းအရာဝင်းဒိုးများဖြင့် ပုံမှန် ပြောင်းပြန်ပြောဆိုမှုအခြေပြု မော်ဒယ်များအတွက် လုံးဝမဖြစ်နိုင်ပါ။ အကြောင်းအရာအလင်းဖြင့် သင်ယူထားသော ရေရှည်မှတ်ဉာဏ်ကို ပေါင်းစပ်ခြင်းအားဖြင့် Macaron သည် ရိုးရှင်းသော ချက်ဘော့များမရနိုင်သော ကိုယ်ပိုင်၊ အမြဲတမ်းတည့်သော စွမ်းဆောင်ရည်ကို ရရှိစေသည်။ အခြေခံအားဖြင့် Deep Memory သည် Macaron ကို လူသား ရေရှည်မှတ်ဉာဏ်နှင့် ဆင်တူသော အရာတစ်ခုကို ပေးပြီး AI သည် အသုံးပြုသူနှင့်အတူ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်နိုင်သော အခြေခံအုတ်မြစ်တစ်ခုဖြစ်သည်။ ဤသည်မှာ Macaron ကို ပုံမှန် Q&A စက်ဖြစ်ခြင်းထက် ကျော်လွန်ပြီး အသုံးပြုသူ၏ အတွေ့အကြုံကို စိတ်ထားတတ်သော ကိုယ်ပိုင် AI အေးဂျင့်တစ်ခု ဖြစ်လာစေသော နည်းပညာဖြစ်သည်။

AI မှ "ပြန်သတိပေးပါ" မရှိတော့ပါ

Macaron ၏ မှတ်ဉာဏ်နှင့် အသုံးပြုသူများအတွက် ချက်ချင်းကွဲပြားမှုကို တွေ့နိုင်သည်။ ChatGPT၊ Bing၊ Perplexity သို့မဟုတ် သာမန် AI အကူအညီပေးသူများနှင့်အတူ သင်သည် ယခင် စကားဝိုင်းများကို AI သည် မမှတ်မိသောကြောင့် အတိတ်အချက်အလက်များကို ထပ်မံပြောဆိုရန် သို့မဟုတ် အခြေအနေကို သတ်မှတ်ရန် မကြာခဏ လိုအပ်ပါသည်။ ဤစနစ်များသည် သတ်မှတ်ထားသော အခြေအနေဝင်းဒိုးဖြင့် ကန့်သတ်ထားသည် - စကားဝိုင်းတစ်ခုကို များပြားလာသည့်အခါ အဟောင်းအချက်အလက်များကို မှတ်ဉာဏ်မှ ကျသွားပြီး အစရှိသည့် အခါ တစ်ခုခုကို စတင်သောအခါ ဘာမှ သယ်ဆောင်မထားပါ။ Microsoft ၏ AI ခေါင်းဆောင် Mustafa Suleyman က မကြာသေးမီက ပြောကြားသည့်အတိုင်း အခုရက်ပိုင်း AI များသည် 「session တစ်ခုမှ တစ်ခုသို့ အချက်အလက်ကို ထိန်းသိမ်းထားခြင်းမရှိ」 သည်ဟု အထောက်အထားပြသထားပြီး သာမန်အချိန်ကြာသော မှတ်ဉာဏ်ကို အကောင်အထည်ဖော်ရန် နောက်ထပ် အရေးကြီးသော နေရာတစ်ခုဖြစ်သည်။ စကားဝိုင်းမော်ဒယ်များအပေါ် သုတေသနများကလည်း အဓိက ပြန်လည်လက်ခံပါသည် - လက်ရှိ အကြီးစားဘာသာစကားမော်ဒယ်များသည် 「သတ်မှတ်ထားသော အခြေအနေဝင်းဒိုးများကို အားကိုးမှုကြောင့်」 အကန့်အသတ်ရှိပြီး အခက်အခဲရှိသော အခါမှတ်ဉာဏ်မရှိပါ။ လက်တွေ့အရ ဒါကြောင့် ChatGPT သည် အခက်ခဲရှိသော Chapter 1 ကို ယနေ့တွင် ကျွမ်းကျင်စွာ ဆွေးနွေးနိုင်သော်လည်း နက်ဖြန်တွင် သင်၏ အခက်အခဲကို ထပ်မံပြောဆိုရန် မရှိပါက မမှတ်မိပါ။

Macaron သည် ဒီကန့်သတ်ချက်ကို ရှေ့ဆက်ပြီး သွားခဲ့ပါပြီ။ ၎င်း၏ အမှတ်တရမှတ်စု တိုးတက်မှုကြောင့် သင့် AI အကူအညီကို မစမိ မစဖြစ်စရာမလိုတော့ပါ။ မင်းက 「အကြောင်းကတော့ ကျွန်တော် သက်သတ်လွတ်စားသောက်သူပါ」 ဆိုတာ တစ်ခါတစ်လေ နေ့စားအကြံပေးဖို့ မပြောရတော့ဘူး - Macaron သည် အဲဒီလိုနှစ်သက်မှုနဲ့ အခြားအရာများစွာကို ယခုအခါ မှတ်သားထားပါပြီ။ အမှန်တကယ်ဖြစ်သော အပြန်အလှန်ဆန်းစစ်သူများက Macaron 「အသုံးပြုသူနှစ်သက်မှုများကို ပုံမှန် AI စကားပြောဘော့များထက် ပိုမိုထိရောက်စွာ မှတ်သားပြီး စိတ်ဝင်စားဖွယ်ကောင်းပြီး ကိုယ်ပိုင်စိတ်ကြိုက် အတွေ့အကြုံကို ပေးစွမ်းနိုင်မှုရှိသည်」 ဟု မှတ်ချက်ပြုထားကြသည်။ ဟုတ်ကဲ့ အချက်အလက်များကိုသာမက Macaron သည် အဓိကအတွေ့အကြုံများကို သတိရနိုင်ပြီး ယခင် တွေ့ကြုံမှုများ၏ စိတ်ခံစားမှုကို သတိရပြီး ပိုမိုသက်ဆိုင်သော စိတ်လှုပ်ရှားဖွယ်အဖြေများကို ဖန်တီးရန် အဲဒီအမှတ်တရကို အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။

အစောပိုင်းအသုံးပြုသူတစ်ဦးက အားကောင်းတဲ့ ဥပမာတစ်ခုပေးခဲ့ပါတယ်။ သူတို့က သူတို့ရဲ့ကြောင် "Tequila" ကို စကားပြောရာမှာ လွယ်လွယ်ကူကူ သတ်မှတ်ထားခဲ့ပြီး မတင်ကမ်းဘဲ တစ်ပတ်အကြာမှာပဲ Macaron က Tequila ကို မကြာခဏတွေ့ရမှာလားလို့ မေးခဲ့ပါတယ်။ အဲဒီလို အခြေအနေကို မျက်နှာမူဖွယ်ရာ အခိုက်အတန့်ဖြစ်တဲ့အခါမှာ သူတို့ကို အထူးခံစားမိစေခဲ့တယ်လို့ အသုံးပြုသူကထင်ရတာပါ။ နောက်ထပ်ဥပမာတစ်ခုမှာ Macaron ကို သူ့ရဲ့အဖြေတွေ ပုံမှန်ထက် စာရင်းဇယားဆန်တယ်လို့ ပြောပြခဲ့ပါတယ်။ Macaron က အလျင်အမြန်နွေးထွေးပြီး ပိုမိုရင်းနှီးသောအသံသွင်းမှုကိုပြောင်းပေးပြီး နောက်ထပ်စကားပြောခြင်းများတွင် အဲဒီလို ရင်းနှီးသောစတိုင်ကိုဆက်တင်ပေးခဲ့ပါတယ်။ အခုလိုကိုယ်ပိုင်ထိတွေ့မှုများကို တစ်ကြိမ်သုံးစွဲမှုကျော်လွန်ပြီးမှတ်ဥာဏ်မရှိသော chatbot များတွင် မဖြစ်နိုင်ပါ။ အတုကိရိယာမဟုတ်ပဲ ကိုယ့်ကိုသိတဲ့ AI နဲ့အပြန်အလှန်ဆွေးနွေးမှုတစ်ခုကို ခံစားရပါတယ်။ Macaron ၏ မှတ်ဉာဏ်အပေါ်မူတည်ပြီး ဆက်လက်ဆက်ဆံရန်စွမ်းရည်သည် ပြောင်းလဲမှုဖြစ်စေသည်။ သင်ဟာ AI ကို ပြန်လည်သတိပေးအောင် မလုပ်ရတော့ပါဘူး၊ AI ကိုတာဝန်ပေးထားပါတယ်။ ထိုကြောင့် Macaron ကိုအသုံးပြုခြင်းသည် လေ့လာမှုနှင့် အာရုံစိုက်မှုရှိသော အထောက်အကူပေးသူနှင့် စကားပြောခြင်းဟန်နဲ့ ပိုပြီးတူညီပါတယ်။ အထူးသဖြင့်၊ ဤသည်မှာ လိမ်လည်မှုမဟုတ်ပါဘူး၊ ယခင် AI တွင် ရှိနေသည့် အထင်လွဲခြင်းများကို ကာကွယ်ရန် ရည်ရွယ်ထားသော အခြေခံပျက်ကွက်ချက်တစ်ခုကို ချိန်ညှိထားသော AI ပညာရှင်များက ရှာဖွေတွေ့ရှိထားသော အချက်တစ်ခုကိုရည်ညွှန်းပါသည်။ မှတ်ဉာဏ်မရှိသောအခြားမော်ဒယ်များကိုကျော်ဖြတ်ခြင်းဖြင့် Macaron သည် ပိုမိုရိုးရှင်းပြီး ပိုမိုထိရောက်သောအတွေ့အကြုံကို ပေးစွမ်းသည်။

လျှင်မြန်စွာ အပ်ပလီကေးရှင်းများ ဖန်တီးသော နက်ရှိုင်းသောမှတ်ဉာဏ်

နက်ရှိုင်းသော မှတ်ဉာဏ်သည် Macaron ကို စကားပြောပိုမိုကောင်းစေရန်သာမက သင့်လိုအပ်ချက်များကို ဖြည့်ဆည်းပေးနိုင်စေရန် AI ၏ စွမ်းရည်ကို သာမက အံ့ဖွယ်ကောင်းစွာ တိုးမြှင့်ပေးသည်။ Macaron သည် သင့်စကားပြောအတွင်းတွင် ပုံစံပြုထားသော မီနီအပ်ပလီကေးရှင်းများကို ချက်ချင်း ဖန်တီးနိုင်ပြီး ပုံမှန်ဘော့များက ဖျော်ဖြေရန်သာဖြစ်သော စကားပြောများထက် ကျော်လွန်သော အင်္ဂါရပ်တစ်ခုဖြစ်သည်။ ဒါကြောင့် သင့်အနေအထားနှင့် ရည်မှန်းချက်များကို နားလည်နိုင်သောကြောင့် Macaron သည် သင့်ကိုယ်ပိုင် ဆော့ဖ်ဝဲ ဖန်တီးသူအဖြစ် လက်ခံနိုင်ပြီး သင့်အတွက် အထူးပြုလုပ်ထားသော ကိရိယာများကို ရေးဆွဲနိုင်သည်။ Macaron အဖွဲ့သည် ဤ AI ကို 「အသုံးပြုသူတစ်ဦးစီအတွက် 'မီနီအပ်' ကို ၁၅ မိနစ်အတွင်း ချက်ချင်း ဖန်တီးနိုင်သည်」 ဟု ဖော်ပြထားပြီး သုံးစွဲသူမှ ကုဒ်ရေးခြင်း သို့မဟုတ် ဖက်ထုပ်ပြုလုပ်ခြင်း လိုအပ်ခြင်း မရှိပါ။ သင့်တွင် အကြံပြုချက် သို့မဟုတ် ပြဿနာရှိလျှင် အပြောအဆိုရိုးရှင်းစွာ ဖျော်ဖြေရန် Macaron သည် စကားပြောမျက်နှာပြင်တွင် လက်ငင်းဖြေရှင်းချက် တစ်ခုကို ဖန်တီးပေးမည်ဖြစ်သည်။

လက်တွေ့အတွက်ဤသည်ဆိုသည်မှာဘာကိုဆိုလိုသည်ကိုစဉ်းစားပါ။ တစ်ဦးတည်းသော ကောလိပ် ကျောင်းသားတစ်ဦးသည် မတော်တဆ အချိန်ဇယားဖြင့် ရောက်ရှိခဲ့ပြီး Macaron ကို အကူအညီလိုအပ်သည်ဟု မေးမြန်းခဲ့သည်။ မိနစ် ၅ ခန့်အတွင်း Macaron သည် ကျောင်းသား၏ သင်တန်းကာလကို ပိုမိုစနစ်တကျဖြစ်စေရန် သင်တန်း ကူညီသူနှင့် ကလပ်ရှာဖွေရန် အက်ပ်များကို တည်ဆောက်ပေးခဲ့သည်။ အခြားအသုံးပြု သူတစ်ဦးသည် ချက်ပြုတ်ခြင်းကို လေ့လာလိုသော်လည်း လက်လှမ်းမမီခြင်းကြောင့် စိုးရိမ်နေခဲ့သည်။ Macaron က အသုံးပြုသူ၏ ချက်ပြုတ်ကြိုးစားမှုများကို လမ်းညွှန်ပေးပြီး စားဖွယ်ညွှန်းတမ်းများနှင့် အကြံပြုချက်များဖြင့် အားပေးသော 「Beginner Cooking Journal」 အက်ပ်ကို ဖန်တီးပေးခဲ့သည်။ နှစ်ပတ်အကြာတွင် အဲဒီအသုံးပြုသူက Macaron ၏ သဘောထားရင်းနှီးမှုနှင့် AI တည်ဆောက်သည့် အက်ပ်မှ ဖွဲ့စည်းမှုကြောင့် သူတို့ကိုယ်တိုင်ဖြင့် အစားအစာ ၃ မျိုး ချက်ပြုတ်နိုင်ကြောင်း မျှဝေခဲ့သည်။ ဤအရာများသည် ကြိုတင်တပ်ဆင်ထားသော "ကျွမ်းကျင်မှုများ" သို့မဟုတ် အခြေခံအချက်အလက်များမဟုတ်ပါ။ Macaron သည် အသုံးပြုသူတစ်ဦးချင်းစီ၏ အခြေအနေကို အခြေခံ၍ အလိုအလျောက် သေးငယ်သော အက်ပ်များကို ကိုယ်ပိုင်ရေးဆွဲပေးခြင်းဖြစ်သည်။ ဤသည်မှာ အများပြည်သူ အသုံးပြုသော ဆော့ဖ်ဝဲများမှ လုံးဝကွဲပြားသော အရာဖြစ်သည်။ ဤနေရာတွင် ဆော့ဖ်ဝဲကို တစ်ဦးတည်း သို့မဟုတ် အနည်းငယ်သော လူအပေါ်မှာ လျှောက်ထားထားသော ထုတ်ကုန်ကို ဖန်တီးသည်။ AI ၏ အမှတ်ရခြင်းသည် ဒီဇိုင်းရွေးချယ်မှုများကို သဘောထားရင်းနှီးစေရန် ပြုလုပ်သောကြောင့် နောက်ဆုံးထွက်ကုန်သည် အံ့သြဖွယ် တိုက်ဆိုင်မှုရှိသည်။ Macaron သည် "မှတ်ဉာဏ်ဘဏ်၊ ပရိုဂရမ်မာနှင့် အဖော်” အဖြစ် အစုံလင်စွာ တည်ဆောက်ပေးသောအရာဖြစ်ပြီး၊ အခိုက်အတန့်တွင် သင့်အတွက် လိုအပ်သော ကိရိယာ သို့မဟုတ် အထောက်အကူဖြစ်သည်။

Macaron သည် ရိုးရှင်းသော တောင်းဆိုချက်တစ်ခုကို လုံးဝ အလုပ်လုပ်သော mini-app တစ်ခုအဖြစ် ပြောင်းလဲနိုင်သည်။ ဤတွင် Macaron မှဖန်တီးထားသော "Recipe Finder" အင်တာဖေ့စ် ဥပမာကို ပြထားသည်။ အသုံးပြုသူသည် သူ့၏ ရနိုင်သော ပစ္စည်းများနှင့် နည်းပြချက် အကြိုက်များကို ထည့်သွင်းပြီး မိမိအတွက် အထူးပြုထားသော နည်းပြချက် အကြံပြုချက်များကို ရယူနိုင်သည်။ Deep Memory သည် AI ကို အသုံးပြုသူ၏ အစာအဟာရလိုအပ်ချက်များ (ဥပမာ- အစာသက်သာ၊ အစားတိုက်ဆေး) ကို အလွယ်တကူ မှတ်မိစေပြီး အဆိုပါ အက်ပ်၏ လိုဂစ်ထဲတွင် အလွယ်တကူ ပေါင်းစပ်ပေးသည်။ မိနစ်အနည်းငယ်အတွင်း အသုံးပြုသူသည် ညစာအစီအစဉ်များကို စကားပြောနေသည်မှ စိတ်ကြိုက်ချက်ပြုတ်အက်ပ်တစ်ခုကို အသုံးပြုလာရန် ပြောင်းလဲသည်။

အထူးသဖြင့်၊ ဒီမီနီအက်ပ်တွေဟာ မင်းရဲ့ချတ်သမိုင်းထဲမှာ နေရုံတင်မကပါဘူး - Macaron က မင်းကို အဲဒီအက်ပ်တွေကို သိမ်းပြီး မျှဝေလို့ရအောင် လုပ်ပေးတယ်။ AI က မင်းအတွက် အထူးသဖြင့် အထောက်အကူဖြစ်တဲ့ကိရိယာတစ်ခု (ဥပမာ၊ ကယ်လိုရီတွက်စက် သို့မဟုတ် ခရီးစဉ်စီစဉ်သူ) ကို တည်ဆောက်ပေးရင်၊ အခြားသူတွေကလည်း အသုံးပြုနိုင်အောင် မျှဝေနိုင်တဲ့ လင့်ခ်တစ်ခုကို ဖန်တီးနိုင်ပါတယ်။ အကျိုးသက်ရောက်မှုအနေနဲ့၊ အသုံးပြုသူတွေ ဖန်တီးတဲ့ AI ကိရိယာတွေကို အခြေခံပြီး အသိုင်းအဝိုင်းတစ်ခု ဖွဲ့စည်းလာပါတယ်။ လူတိုင်းရဲ့ ဝန်ဆောင်မှုအသစ်တိုင်းဟာ အခြားသူတစ်ဦးအတွက် လိုအပ်ချက်တူရင် အထောက်အကူဖြစ်နိုင်ပါတယ်။ Macaron က အသုံးဝင်တဲ့ AI လှည့်ကွက်တွေနဲ့ မီနီအက်ပ်တွေကို စုစည်းထားတဲ့ 「Playbook」 ကိုပေးထားပါတယ် - နေ့စဉ်ဘဝ၊ မိသားစု၊ တိုးတက်ရေး၊ အပန်းဖြေစရာ စသဖြင့် အမျိုးအစားအလိုက် ဖန်တီးထားတဲ့အရာတွေပါဝင်ပါတယ်။ အဲဒါကိုကြည့်ရင်း၊ အိမ်သုံးချက်ပြုတ်သူတွေအတွက် ဖုတ်နည်းရှာဖွေရန်ကနေ ကျောင်းသားဘဝအတွက် Campus Buddy အထိ၊ ပျော်စရာ အပြေးဂိမ်းနဲ့ မေးခွန်းဖြေရေးတွေကိုတွေ့ရမှာပါ။ Playbook ထဲမှာပါတဲ့ အရာတိုင်းဟာ အမှန်တကယ်သော စကားဝိုင်းနဲ့ အသုံးပြုသူလိုအပ်ချက်မှ ဖွားဖြစ်လာပါတယ်။ နဲ့ Macaron က မှတ်သားပြီး လိုက်လျောညီထွေပြုလုပ်နိုင်တဲ့အတွက် မျှဝေထားတဲ့ အက်ပ်ကို ယူပြီး AI ရဲ့ အညီအဆန့်ပြုပြင်နိုင်ပါတယ်။ ဒါဟာ အရမ်းကွဲပြားတဲ့အရာတစ်ခုပါပဲ - သဘာဝဘာသာစကားနဲ့ စိတ်တိုင်းကျ ဆော့ဖ်ဝဲကို အော်ဒါတင်ပြီး အကောင်းအကျိုးရှိရင် အခြားသူတွေအတွက် ပျံ့နှံ့အောင် လုပ်နိုင်တဲ့ အခွင့်အရေးပါပဲ။ မင်းလိုချင်တဲ့အရာကို လုပ်နိုငျတဲ့ အက်ပ်ကို ရှာဖွေဖို့ အက်ပ်စတိုကာတွေကို ရှာဖို့ မျှော်လင့်နေတယ်ဆိုတာကို စိတ်ကူးယဉ်နိုင်တဲ့ နီးကပ်တဲ့အနာဂတ်ဟာ ရှိနေပါပြီ၊ အဲဒီအရာကို မင်းရဲ့ ပုဂ္ဂိုလ်ရေး AI ကို အတိအကျ လုပ်ပေးဖို့ ပေးပါ၊ ပြီးရင် သူငယ်ချင်းနဲ့ မျှဝေနိုင်ပါတယ်။ Macaron က အဲဒီအကွောငျးကို အဖြစ်မှန်အဖြစ် ပြောင်းလဲနေပြီ။

နည်းပညာရေးအရ၊ ဒီစွမ်းရည်က မှတ်ဉာဏ်အခြေပြုအကြောင်းပြချက်ပေးခြင်းကို သက်သေပြထားပါတယ်။ Macaron ရဲ့ ရေရှည်အကြောင်းအရာက အက်ပ်တည်ဆောက်မှုလုပ်ငန်းစဉ်အတွင်း အဆင့်တစ်ခုမှ နောက်တစ်ဆင့်သို့ လိုအပ်ချက်များကို ဆက်လက်ဆောင်ရွက်နိုင်သည်ကို ဆိုလိုသည်။ ဒါဟာ ရှုပ်ထွေးပြီး အဆင့်များစွာပါဝင်တဲ့ အလုပ်တွေကို ကြောက်ရွံ့မိတာမဟုတ်ဘူး။ အကြောင်းကတော့ ဘာကို ရည်မှန်းထားသည်ကို မေ့သွားခြင်း သို့မဟုတ် ဘယ်အခြေအနေတွေနဲ့ ရှုပ်ထွေးမှုတွေကို ဖြေရှင်းပြီးသားဆိုတာကို မေ့သွားခြင်းမရှိဘူး။ Macaron က ဒီနေရာမှာ စံချိန်သစ်တင်ပေးနေတာကို များစွာသော AI စနစ်များက အပြင်အဆင်မရှိတဲ့ အက်ပ်တွေကို တစ်ခါတည်း ဖန်တီးနိုင်မှုကို ပြသနိုင်ခြင်း မရှိခဲ့ဘူး။ ဒါဟာ စကားပြောဆိုမှုကနေ စတင်ပြီး AI က interactive ဖြေရှင်းချက်ကို ပေးတဲ့ အချိန်မှာဖြစ်ပါတယ်။ ဒီစကားပြောဆိုမှုမှ deployment အထိ အချိန်အနည်းငယ်အတွင်း ပြောင်းလဲမှုဟာ အရှေ့ရောက်နေလျက်ရှိတဲ့ AI ကျွမ်းကျင်သူတွေက ရှေ့ပြေးမြင်ကွင်းထဲမှာ စကားပြောဆိုနိုင်ပြီး လှုပ်ရှားနိုင်တဲ့ ကိုယ်စားလှယ်တွေကို တွေးထင်နေစဉ်မှာ သေချာပါတယ်။ Macaron ဟာ ဒီအမြင်ကို အထောက်အထားပြထားတဲ့ အရာဖြစ်ပြီး AI အကူအညီပေးသူက ဘာလုပ်ရမလဲဆိုတာကို အခြေခံပြီး ကျယ်ပြန့်စေပါတယ်။

အသုံးပြုသူများအား လုပ်ပိုင်ခွင့်ပေးခြင်း: AI ခေတ်တွင် သုံးစွဲသူများမှ ဖန်တီးသူများသို့

Macaron ၏နည်းလမ်းသည် အသုံးပြုသူများကို ဖန်တီးသူများအဖြစ် အခွင့်အလမ်းပေးသော AI ပတ်ဝန်းကျင်အသစ်တစ်ခု၏ အရုဏ်ဦးကို အမှတ်အသားဖြစ်စေသည်။ ဒီအမြင်ကို သဘောပေါက်ဖို့ဆိုရင် လူမှုမီဒီယာထဲက အသုံးပြုသူဖန်တီးထားသော အကြောင်းအရာရဲ့ တိုးတက်မှုကို တူညီတဲ့ ဥပမာတစ်ခုကို ဆွဲထုတ်ရပါမယ်။ TikTok (Douyin) က ဘယ်လိုအောင်မြင်မှုကို ရယူခဲ့လဲဆိုတာ စဉ်းစားကြည့်ပါ။ အားလုံးနီးပါး ဗီဒီယိုဖန်တီးသူဖြစ်လာပြီ၊ အထူးသဖြင့် AI အားဖြင့် ချက်ချင်းသုံးနိုင်တဲ့ အကျိုးသက်ရောက်မှုတွေကြောင့်ပါပဲ။ Macaron သည် ဆော့ဖ်ဝဲနှင့် ဖြေရှင်းနည်းများအတွက် အတူတူလုပ်ဆောင်ရန် ရည်ရွယ်ထားသည်။ ဒါဟာ မိမိကိုယ်တိုင် ရေးဆွဲထားတဲ့ အက်ပ်လေးများကို TikTok ကလစ်တစ်ခုလို ရိုက်ဖျော်ဖြေရန် အလွယ်တကူ ဖန်တီးနိုင်ရန် အတားအဆီးကို လျှော့ချပေးသည်။ အဓိကကတော့ Macaron က coding, reasoning, interface design ကို ကိုင်တွယ်ပေးနိုင်ပြီး အသုံးပြုသူက အကြံပေးသို့မဟုတ် ရည်မှန်းချက်ကိုသာ လိုအပ်သည်။ TikTok ရဲ့ ပထမဆုံးကာလတွေမှာ ဗီဒီယိုတည်းဖြတ်မည့် ကျွမ်းကျင်မှုမရှိသော အသုံးပြုသူများသည် စမတ်ပုံစံများနှင့် အယ်လဂိုရစ်သမ်များကြောင့် စိတ်ဝင်စားဖွယ် ဗီဒီယိုများကို ထုတ်လုပ်နိုင်ခဲ့သည်။ အလားတူပင်၊ Macaron ၏ အသုံးပြုသူများသည် programming ကျွမ်းကျင်မှုများမလိုအပ်ပါဘူး – သူတို့ရဲ့ ကိုယ်ပိုင် AI တွဲဖက်က သဘာဝဘာသာစကားလိုအပ်ချက်များကို အလုပ်လုပ်နေတဲ့ ဆော့ဖ်ဝဲအဖြစ် ပြောင်းလဲပေးသည်။ ဒါဟာ နေ့စဉ်ပြဿနာများကို ဖြေရှင်းရာတွင် ဖန်တီးမှုတိုးတက်မှုတစ်ခုကို ဖြန့်ချိနိုင်ပြီး AI က အကူအညီပေးတဲ့အခါဖြစ်ပါလိမ့်မယ်။

အရင်က ပြောခဲ့တဲ့ Playbook က AI ကိုအခြေခံတဲ့ ဖန်တီးမှု စီးပွားရေး စနစ်ရဲ့ အစောပိုင်းမြင်ကွင်း ဖြစ်တယ်။ Macaron ရဲ့ ဝက်ဘ်ဆိုက်မှာ Playbook ကို လှိမ့်ကြည့်ရင် လူမှုကြိုးပမ်းမှုနဲ့ ဖန်တီးထားတဲ့ မီနီအက်ပ်တွေနဲ့ "ဟက်" တွေရဲ့ စုစည်းမှုကို မြင်ရလိမ့်မယ်။ အစားအစာ စီမံကိန်းရေးခြင်း၊ အကျင့်စည်းကမ်းစီမံခြင်း၊ လေ့လာမှု အချိန်ဇယား၊ မိသားစု ငွေကြေးစီမံခြင်း၊ ဝါသနာစီမံကိန်းတွေ – ပျော်စရာ ရှုမောမှုတွေနဲ့ ဂိမ်းလေးတွေ အထိ – အကုန်လုံးကို Macaron ရဲ့ AI က အသုံးပြုသူ အခြေအနေတစ်ခုချင်းစီအတွက် ဖန်တီးပေးထားတယ်။ မီနီအက်ပ်တစ်ခုချင်းစီက Macaron နဲ့ လူတစ်ယောက်ကြားက ထူးခြားတဲ့ ဆွေးနွေးမှုတစ်ခုအဖြစ် စတင်ခဲ့ပေမယ့် ဖန်တီးသူက ဒါကို မျှဝေခြင်းအားဖြင့် လူမှုအသိုင်းအဝိုင်းအတွက် ပြန်အသုံးပြုနိုင်တဲ့ အင်္ဂါရပ်တစ်ခုဖြစ်သွားတယ်။ ဒါဟာ အများပြည်သူအဆင့်မြင့် စိတ်နေစွမ်းဆောင်မှုကဲ့သို့ပါပဲ၊ ဒါပေမယ့် ကုဒ်ရေးသူ မဟုတ်သူတွေအတွက် လက်လှမ်းမီတယ်။ မင်းအတွက် မီနီအက်ပ်တစ်ခုကို Playbook မှာ ရှာတွေ့ရင် Macaron ကို မင်းအတွက် ပိုကောင်းတဲ့ လိုအပ်ချက်တွေအတွက် ပြင်ဆင်ပေးဖို့ တောင်းနိုင်တယ်၊ ဖန်တီးမှုကို ထပ်မံပြုပြင်ခြင်းဖြစ်တယ်။ အဆုံးမှာ ရည်မှန်းချက်က AI က အလယ်အလတ် အစီအစဉ်နဲ့ ဖြေရှင်းချက်တွေကို ပျံ့နှံ့ပြီး အတူတကွ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်စေမယ့် စနစ်တစ်ခု ဖြစ်ဖို့ ရည်ရွယ်ပါတယ်။ ဒါဟာ အတိတ်က အကျဉ်းချုပ်ထားတဲ့ အက်ပ်စတိုးတွေထက် တစ်ခြားသော အသက်ရှင်နေတဲ့ AI ဖန်တီးမှုများ၏ စတိုးဆိုင်လို ဖြစ်နေပြီး၊ အသုံးပြုသူများ၏ ထည့်သွင်းမှုများအရ ဆက်လက် ပုံဖော်နေပါတယ်။

လူတိုင်းကိုယ်ပိုင် AI ဖြင့်ဖန်တီးထားသော အက်ပ်များကို တည်ဆောက်၍ မျှဝေရန် အခွင့်အလမ်းပေးခြင်းဖြင့် Macaron သည် တီထွင်သူများ၏ မဟာမိတ်အဖြစ် ဖျော်ဖြေရန် လုပ်ဆောင်နေသည်။ ၎င်းသည် Macaron ရဲ့ 「Experience AI」 တရားသိဒ္ဓိနှင့်အလွန် လိုက်ဖက်နေပြီး AI ရဲ့နောက်အလှည့်သည် ရုံးသုံးအလုပ်များကိုသာ မဟုတ်ပဲ နေ့စဉ်ဘဝနှင့် ကိုယ်ပိုင်အတွေ့အကြုံများကို မြှင့်တင်ပေးခြင်းဆိုတဲ့ အတွေးအခေါ်ဖြစ်သည်။ AI ရဲ့ခေတ်မှာ အဖွဲ့အစည်းရဲ့ ရည်မှန်းချက်က သုံးစွဲသူများကို Big Tech ရဲ့ အာလဂိုရစ်သည်များရဲ့ နောက်ဆုံးအဆင့်သုံးစွဲသူများသာမဟုတ်ဘဲ AI ဖွံ့ဖြိုးရေးရွက်လှေတွင် တည်ဆောက်သူများအဖြစ်ပါဝင်စေဖို့ရည်ရွယ်ထားသည်။ Web 2.0 က အင်တာနက်ကိုသာ ကြည့်ရောက်နေတဲ့သူတွေကို ဘလော့ဂ်၊ YouTube နဲ့ လူမှုမီဒီယာပေါ်မှာ အကြောင်းအရာဖန်တီးသူတွေဖြစ်စေသလိုပဲ၊ Macaron ရဲ့ ပလက်ဖောင်းက AI သုံးစွဲသူတွေကို ကိုယ်ပိုင် AI အက်ပ်များကို ဖန်တီးသူတွေလုပ်နိုင်စေဖို့ ရည်ရွယ်ထားပါတယ်။ ၎င်းသည် စမတ်ဖုန်းအက်ပ်ထွက်ပေါက်မှုရဲ့ တစ်ချိန်တည်းကို သတိရစေတဲ့ ရဲရင့်သော ရည်မှန်းချက်ဖြစ်ပြီး အခုအချိန်မှာတော့ အက်ပ်တွေကို လိုအပ်တဲ့အချိန်မှာ ဖန်တီးနိုင်ပြီး ပေါင်းစပ်ထားသော ဉာဏ်ပညာဖြင့် ကောင်းမွန်လာနိုင်ပါတယ်။ Macaron ရဲ့ Deep Memory နဲ့ mini-app ဖန်တီးမှု သက်သေခံရင် ဒီမျိုးနည်းလမ်းက တစ်ကိုယ်ရည်နည်းပညာ ဘယ်လောက်ကို နည်းလမ်းအသစ်ဖြစ်လာမယ်ဆိုတာ စံချိန်အသစ်တစ်ခုကို သတ်မှတ်နိုင်လိမ့်မယ်။ အလွန်ကိုယ်ပိုင်လိုက်ဖက်ပြီး သုံးစွဲသူဖြစ်ရာရောက်အောင် ပြုပြင်ပြောင်းလဲနိုင်ဖို့ ရည်ရွယ်ထားပါတယ်။

အမှန်တကယ် ဉာဏ်ပညာဆီသို့: အာဏာချဲ့မေ့ဖျောက်မှုသည် AGI ကို နီးကပ်စေသလား?

Macaron ၏ တီထွင်မှုများသည် အသုံးပြုသူ အကျိုးကျေးဇူး များကိုသာ မပေးပို့ဘဲ - အနာဂတ်တွင် AI သည် ပိုမိုကျယ်ပြန့်သော အထွေထွေ ဉာဏ်ရည်ဆီသို့ လမ်းကြောင်းပြနိုင်မည်ဟု ရောင်ပြန်ပြောပြသည်။ AI သုတေသနတွင်၊ အတုအကျ အထွေထွေ ဉာဏ်ရည် (AGI) အတိုင်း တစ်စုံတစ်ရာကို အောင်မြင်ရန် brute-force မော်ဒယ်အရွယ်ခြေထက် ကျော်လွန်ရန် လိုအပ်မည်ဟု အကြောပြတ်ပြောဆိုနေကြသည်။ ၎င်းသည် အတိတ်တလျှောက် မေ့လျော့ရုံသာမက၊ အဆက်မပြတ် လေ့လာခြင်းနှင့် သီးခြားလုပ်ဆောင်ခြင်းစွမ်းရည်ကို ပေးခြင်းပါ။ အမှန်တကယ်၊ ကျယ်ပြန့်သော ကျွမ်းကျင်သူများက AGI သို့ သွားရာလမ်းကို "ပေါင်းစပ်ထားသော အခြေအနေ၊ မှတ်ဉာဏ်နှင့် လုပ်ငန်းစဉ်များ" ဟု ဆိုကြပြီး အကြီးမားဆုံးသော နယူးရယ်ကွန်ရက်များသာမဟုတ်ကြောင်း အဆိုပြုကြသည်။ ၎င်းသဘောထားသည် လက်ရှိ အကြီးမားသော မော်ဒယ်များကို အင်အားကြီးလှပြီး "ကဏ္ဍများအနှံ့ အထွေထွေမှုမရှိသော" ဟု ဆိုကြသည်။ ယနေ့ခေတ် chatbots များ၏ အကန့်အသတ်များကို ကျော်လွှားရန် AI ကို သက်တောင့်သက်သာရှိသော မှတ်ဉာဏ်ပေးခြင်းက အရေးကြီးသည်ဟု ယူဆထားကြသည်။ အခြားစကားဖြင့်၊ စက်များတွင် လူသားနှင့်တူသော ဉာဏ်ရည်ရရှိရန် အကြီးမားဆုံးသော အခက်အခဲတစ်ခုမှာ AI မော်ဒယ်များ၏ မေ့လျော့မှု ဖြစ်ပြီး ၎င်းသည် လူသားများကဲ့သို့ နေရာအနှံ့ လေ့လာနိုင်ရန် အတားအဆီးဖြစ်သည်။

အထူးသဖြင့် မှတ်ဉာဏ်ကို အခုပင် ပျောက်နေသော အစိတ်အပိုင်းအဖြစ်ခွဲခြားဖော်ပြလေ့ရှိသည်။ Mustafa Suleyman (DeepMind ၏ တည်ထောင်သူနှင့် ယခု Microsoft ၏ AI ဦးဆောင်) က မော်ဒယ်များသည် အချက်အလက်ဆိုင်ရာ အကြောင်းပြချက်များနှင့် စိတ်ကျေနပ်မှု ဉာဏ်ရည်တို့ကို အလျင်အမြန် တိုးတက်လာနေသော်လည်း 「အဲဒီအရာတွေကို အားလုံးပေါင်းစည်းပြီး ပတ်ပတ်လည်ရှိတဲ့ အပိုင်းက မှတ်ဉာဏ်ပဲ။」 ဆိုကာ ပြောကြားခဲ့သည်။ သူက အနာဂတ်တွင် (သူ၏ အမြင်အရ နောက် ၁၈ လအတွင်း) 「အတော်လေးကောင်းတဲ့ မှတ်ဉာဏ်ပါဝင်တဲ့ AI တွေ ရရှိလာတော့မှာပါ။」 ဆိုကာ ခန့်မှန်းခဲ့ပြီး အတည်ပြုချက် ပြုလုပ်ခြင်း၊ အရေးယူမှုတွင် ကိရိယာများနှင့် ရေရှည် မှတ်ဉာဏ်ပါဝင်မှုရှိသော AI တစ်ခုသည် 「အလွန် အလွန် ကြီးမားသော စနစ်တစ်ခုဖြစ်မည်။」 ဟူ၍ အကြံပြုခဲ့သည်။ ဒါကို AGI အမျိုးအစားအေဂျင့်တစ်ခုအဖြစ် ဖျော်ဖြေရန် အတွက် ကြီးမားသော အကူးအပြောင်းမလိုအပ်ပါဘူး - အဲဒါက နားလည်နိုင်တဲ့၊ မှတ်သားနိုင်တဲ့၊ နောက်ထပ်အချိန်အထိ အမျိုးမျိုးသော တာဝန်များကို လုပ်ဆောင်နိုင်တဲ့ တစ်ခုတည်းသော အမျိုးအစားဖြစ်သည်။ ဒီအတိုင်းအတာအရ Macaron AI သည် အဲဒီကို ခြေလှမ်းချနေပါပြီ။ အားကောင်းသော မှတ်ဉာဏ်နှင့် ကိရိယာများကို အပြောင်းအလဲဖြစ်စေသော စွမ်းရည်တို့ ပေါင်းစပ်မှုသည် ပိုမိုစုံလင်သော ဉာဏ်ရည်များအတွက် အဓိက ပါဝင်မှုများဟု ထင်ရှားသော သုတေသနပြုသူများစွာ၏ ယုံကြည်ချက်နှင့် နီးကပ်စွာ ကိုက်ညီလျက်ရှိသည်။ Macaron သည် AGI မဟုတ်သော်လည်း (ASI သို့မဟုတ် artificial superintelligence ကဲ့သို့သော စကားလုံးများကို ခန့်မှန်းခြေပြီးသာ နေထိုင်ရသည်) AGI အထိ ဖွံ့ဖြိုးမှုသို့ ချဉ်းကပ်နေသော အစိတ်အပိုင်းအချို့ကို အထောက်အထားပေးသော Concrete ကုန်ပစ္စည်းတစ်ခုဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် AGI သည်ဖြစ်နိုင်သော ဥပမာအတိုင်း အနိမ့်ဆိပ်စွမ်းကို အတည်ပြု၍ နေထိုင်ခြင်း၊ အသုံးပြုသူ၏ ပုဂ္ဂိုလ်ရေးမော်ဒယ်ကို ထပ်ခါတလဲလဲ ထိတွေ့မှုမှတဆင့် သင်ယူခြင်းနှင့် လိုအပ်သလို (mini-apps) လုပ်ဆောင်မှုအသစ်များကို ဖန်တီးခြင်းဖြင့် ၎င်း၏ အပြုအမူကို ကိုယ်တိုင် ပြုပြင်ပြောင်းလဲခြင်းတို့ကို လုပ်ဆောင်သည်။

ရှင်းလင်းစွာပြောပါက AGI သည် မတည်ငြိမ်သေးသောပစ်မှတ်တစ်ခုဖြစ်ပြီး လူတစ်ဦးနှင့်တစ်ဦးအတွက် အဓိပ္ပာယ်ကွဲပြားစေသော လူကြိုက်များသောစကားလုံးတစ်လုံးဖြစ်သည်။ Macaron ၏အဖွဲ့သည် ၎င်းတို့၏ထုတ်ကုန်ကို ပိုပြီးကိုက်ညီအောင်လုပ်ရန် သတိထားကြသည် – ၎င်းတို့သည် ၎င်းကို အတွေ့အကြုံ AI ခေတ်၏ ပထမဆုံး ပုဂ္ဂိုလ်ရေး AI ကိုယ်စားလှယ် ဟုခေါ်ပြီး အားလုံးကို သိသော ဥပမာဟုမဆိုကြပါ။ သို့သော် အဓိကပြဿနာတစ်ခု (ရေရှည်မှတ်ဉာဏ်) ကို ဖြေရှင်းခြင်းနှင့် လုပ်ဆောင်မှုနှင့် အကြောင်းပြချက်များကို ပေါင်းစည်းခြင်းအားဖြင့် Macaron သည် ယခင်က သာမန်ပညာရေးစကားပြောဆိုမှုများသာဖြစ်ခဲ့သည့် အကြံပြုချက်များအတွက် ထင်ရှားသော သက်သေ ဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် AI တစ်ခုသည် အသုံးပြုသူနှင့်အတူ "တိုးတက်ဖို့ လေ့ကျင့်" နိုင်ပြီး သစ်သစ်သော မေးခွန်းတစ်ခုချင်းစီနှင့် ၎င်း၏နားလည်မှုကို ပြန်လည်စတင်ရန် မလိုအပ်ကြောင်း ပြသသည်။ လုပ်ငန်းခွင်လေ့လာသုံးသပ်သူများက ရေရှည်မှတ်ဉာဏ်ဖြင့် LLM များ၏ အကြောင်းအရာ-ကန့်သတ်ချက်များကို ကျော်ဖြတ်ခြင်းသည် "LLM စွမ်းအားသုံး AI ကိုယ်စားလှယ်များအတွက် ယုံကြည်စိတ်ချရသောနှင့် ထိရောက်သောလမ်းကို ဖျော်ဖြေရန်" လမ်းဖွင့်သည်ဟု မှတ်ချက်ပြုခဲ့သည်။ တကယ်တော့ Macaron က ပေးဆောင်သည့်အရာ – သင့်ကိုမှတ်မိနေသော AI တစ်ခုနှင့် ၎င်းမှတ်ဉာဏ်ပေါ်မှာ ဆက်ပြီးတည်ဆောက်သည့်အရာ – သည် AI ကို လူ့ကဲ့သို့ မျှဝေမှုနီးပါး လှုပ်ရှားမှုဖြစ်စေသည့် တိုးတက်မှုတစ်ခုဖြစ်သည်။ Macaron သည် IQ, EQ နှင့် အချို့က "AQ" (လုပ်ဆောင်မှု ဂုဏ်ရည်) ဟုခေါ်သော အရာများကို ရေရှည်မှတ်ဉာဏ်ဖြင့် အဆင်ပြေစွာ ပေါင်းစည်းသောအခါတွင် ပို၍ အထွေထွေ AI တစ်ခုသည် ကျွန်ုပ်တို့၏ဘဝတွင် မည်သို့ လုပ်ဆောင်နိုင်သည်ကို စောင့်ကြည့်ရန် မလွယ်ကူပေ။ ၎င်းသည် ပုဂ္ဂိုလ်ရေး၊ သွက်လက်မှုရှိပြီး အဆက်မပြတ် လေ့လာသည် – အရည်အချင်းများဖြစ်ပြီး ယခုထိ အသုံးပြုသူ AI ထုတ်ကုန်များတွင် မရှိသေးသော အရည်အချင်းများဖြစ်သည်။ အဲဒီအနက်မှာ Macaron ၏ အနက်ရှိုင်းသော မှတ်ဉာဏ်သည် အအေးခဲသော လက္ခဏာတစ်ခုသာမဟုတ်ပါဘူး။ ၎င်းသည် AI ၏ နောက်မျိုးဆက်အတွက် အခြေခံအုတ်မြစ်တစ်ခုဖြစ်နိုင်သည်။ Macaron သည် သင့်၏ အတိတ်အတွေ့အကြုံကို မှတ်ထားခြင်း သို့မဟုတ် လိုအပ်သည့်အခါ ကိရိယာတစ်ခုကို ကိုက်ညီစွာ လုပ်ဆောင်သောအခါ၊ ၎င်းသည် စက်များ၏ ဉာဏ်ရည်မှ မည်သည်ကို ရရှိနိုင်သည်ဆိုသည့် ကျွန်ုပ်တို့၏ မျှော်လင့်ချက်များကို လျှောက်ထားလျက်ရှိသည်။ နှင့်တစ်ပါး၊ နှစ်များအကြာတွင်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် ဤအချိန်ကို ပြန်လည်ကြည့်ပါက၊ လမ်းတစ်လျှောက်တွင် အဓိကအဆင့်တစ်ခုအဖြစ် ပြန်လည်ကြည့်ပြီး အကျိုးရှိသော၊ နောက်ပြောင်သောနှင့် အနက်ရှိုင်းသောပုဂ္ဂိုလ်ရေးနည်းဖြင့် ကျွန်ုပ်တို့၏ဘဝများကို နားလည်ပြီး မြှင့်တင်သော စက်များဆီသို့ ခရီးလမ်းတစ်ခုဖြစ်သည်။