Pomelli: Google ၏ AI စျေးကွက်ရှာဖွေရေးအထောက်အကူရသည့်စက်ကိရိယာ – နည်းပညာနှင့် လက်တွေ့အသုံးချမှုအနက်ရှိုင်းလေ့လာခြင်း

ရေးသားသူ: Boxu Li

Google ၏ နောက်ဆုံး စမ်းသပ်မှု Pomelli သည် အမှတ်တရဖြစ်စေမည့် စျေးကွက်ရှာဖွေရေး အကြောင်းအရာ ဖန်တီးမှု ဖြစ်နိုင်ကြောင်း ကတိပြုသည်။ 2025 ခုနှစ် အောက်တိုဘာ လွန်ခဲ့သည့် နောက်ပိုင်းတွင် Google Labs နှင့် Google DeepMind တို့ ပူးပေါင်းကာ ကြေညာခဲ့သော Pomelli သည် စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများအတွက် အရေးပါသော အမှတ်တရ စျေးကွက်ရှာဖွေရေး လှုပ်ရှားမှုများကို အနည်းငယ်သော ကြိုးစားမှုဖြင့် ဖန်တီးနိုင်သော AI စွမ်းရည်ရှိ ပလက်ဖောင်း တစ်ခုဖြစ်သည်။ [1][2]. ဤစစ်တမ်းတွင် Pomelli ၏ စွမ်းရည်များ၊ နည်းပညာအကြောင်းများ၊ အထူးပြုချက်များနှင့် မျိုးစုံသော ပရိသတ်များအတွက် အမှန်တကယ်အသုံးပြုနိုင်သည့် ရလဒ်များကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာပါမည်။ ကျွန်ုပ်တို့သည် Pomelli နှင့် OpenAI ၏ GPT-4 နှင့် Anthropic ၏ Claude ကဲ့သို့သော အထွေအထွေ AI မော်ဒယ်များကိုတိုက်ရိုက်ယှဉ်ပြောပါမည်။ ထိုကဲ့သို့သောစွမ်းရည်များသည် ထုတ်လုပ်မှုနှင့် သတင်းအချက်အလက် လည်ပတ်မှုများအပေါ် ရှည်လျားသော သက်ရောက်မှုများကိုလည်း ရှာဖွေကြည့်ပါမည်။

Pomelli ဆိုတာ အကျဉ်းချုပ် ဘာလဲဆိုတာ? အဲဒါက သင့်ရဲ့ brand ကို ပထမဦးစွာ နားလည်တဲ့ AI marketing assistant ဖြစ်ပြီး – သင့်ရဲ့ website နဲ့ အကြောင်းအရာတွေကို ချိတ်ဆက်ပြီး နားလည်ပါတယ် – ထို့နောက် သင့် brand နဲ့ ထိပ်တိုက်ကိုက်ညီတဲ့ social media posts, advertisements, နဲ့ အခြားသော marketing အရင်းအမြစ်တွေကို ဖန်တီးရာမှာ ကူညီပါတယ်။ အထူးသဖြင့် အသေးစားနှင့် အလတ်စားလုပ်ငန်းတွေ (SMBs) အတွက် Pomelli က “marketing department in a box” တစ်ခုလို ဖြစ်ပြီး, လျင်မြန်စွာ ပြုလုပ်ထားသော campaigns တွေကို အထူးတန်ဖိုးရှိတဲ့ style နဲ့ အတူ ဖန်တီးပေးပါတယ်။ ၎င်းကို အမေရိကန်, ကနေဒါ, ဩစတြေးလျနဲ့ နယူးဇီလန်တို့မှာ အင်္ဂလိပ်ဘာသာဖြင့် public beta အဖြစ် စတင်ခဲ့ပြီး, Google ရဲ့ စမ်းသပ်မှု approach နဲ့ အသုံးပြုသူများ၏ အကြံပြုချက်များကို စောစောကတည်းက စုဆောင်းနိုင်ဖို့ အဆင်သင့်ဖြစ်နေသည်ကို ပြသပါသည်။

Pomelli ဘယ်လိုလုပ်ဆောင်သလဲ၊ အလုပ်လုပ်သွားစေတဲ့အချက်တွေက ဘာတွေဖြစ်လဲ၊ သင့်ဘဝထဲမှာ ဘယ်လိုထည့်သွင်းနိုင်မလဲဆိုတာကို အနက်ရှိုင်းဖွင့်ကြည့်ကြပါစို့။ သင်ဟာ နည်းပညာကို စူးစမ်းလိုသော ဖွံ့ဖြိုးရေးသူဖြစ်စေ၊ AI ကိရိယာများကို အကဲဖြတ်နေသော စီးပွားရေးဆုံးဖြတ်သူဖြစ်စေ၊ နောက်ထပ် ထွန်းကားမှုကို ရှာဖွေနေသော နည်းပညာကျွမ်းကျင် မားကတ်တာဖြစ်စေ၊ Pomelli က သင့်အတွက် အထူးသင့်လျော်မှုရှိနိုင်ပါတယ်။

Pomelli ဘယ်လိုလုပ်ဆောင်သလဲ: စွမ်းရည်များနှင့် လုပ်ငန်းဆောင်ရွက်နည်း

Pomelli ရဲ့ လုပ်ငန်းဆောင်ရွက်နည်းကို အဆင့်သုံးဆင့် လမ်းညွှန်လုပ်ငန်းစဉ် အဖြစ် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားပြီး အစပျက်မှ စတင်ကာ အသုံးပြုရန် ပြင်ဆင်ထားသော မားကတ်တင်းအကြောင်းအရာများဆီသို့ ဦးတည်ပါသည်[8]။ စဉ်ဆက်မပြတ်အကြောင်းအရာဖန်တီးမှုအတွက် ပင်ပန်းစရာများကို တစ်ခုခြင်းစီကို AI ကို အသုံးပြုပြီး အမြန်လုပ်ဆောင်နိုင်စေရန်ဖြစ်သည်။ ဤစွမ်းရည်များကို အစီအစဉ်အလိုက် ခွဲခြားဖော်ပြထားသည်။

  1. သင့်ရဲ့ “စီးပွားရေး DNA” တည်ဆောက်ခြင်း

Pomelli ကလုပ်တဲ့ပထမဆုံးအရာကတော့ မင်းရဲ့လုပ်ငန်းနဲ့အမှတ်တံဆိပ်အကြောင်းလေ့လာတာပါ။ ဒီအဆင့်ကို Google က မင်းရဲ့ Business DNA ဖန်တီးခြင်းလို့ခေါ်ပါတယ်[9]။ Pomelli က မင်းကို အမှတ်တံဆိပ်လမ်းညွှန်ချက်တွေကို ကိုယ်တိုင်ထည့်စရာမလိုဘဲ မင်းရဲ့ဝဘ်ဆိုဒ်ကို scan လုပ်ပြီး အမှတ်တံဆိပ်ပရိုဖိုင်ဖွဲ့စည်းမှုကို အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင် တာပါ။ မင်းရဲ့ဆိုဒ်ရဲ့ URL ကိုပေးလိုက်ရုံနဲ့ AI က အကြောင်းအရာနဲ့ ရုပ်ပုံတွေကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာပြီး အမှတ်တံဆိပ်အရေးကြီးအချက်တွေကို ထုတ်ယူပေးပါတယ်[9][10]။ ဒီအရာတွေမှာပါဝင်တာက:

  • အသံထွက်စတိုင်း: သင့်ဆိုဒ်ပေါ်ရှိစာသားကို AI ကဖတ်ပြီး သင်ဘယ်လိုပြောဆိုလဲဆိုတာသိရှိနိုင်ပါတယ် – ဥပမာ, သင့်ဟာကစားနည်းနှင့် ပုံမှန်ဖြစ်သလား, အလွန်တည်ကြီးနေတာလား, နည်းပညာဆိုင်ရာလား? သင့်ရေးသားမှုပုံစံနှင့် မက်ဆေ့ဂျီကိုနားလည်ခြင်းအားဖြင့်, Pomelli ကနောက်ပိုင်းမှာ သင်လိုမျိုးအသံထွက်နဲ့ စာသားပြုလုပ်နိုင်ပါတယ်။ Google DeepMind ရဲ့ ဘာသာစကားမော်ဒယ်တွေက သင့်ရဲ့ ရှိပြီးသားစာသားအပေါ် အခြေခံပြီး (ဥပမာ, ချစ်စရာ, အာဏာရှိသော, စိတ်ကူးယဉ်မှု) အသံထွက်ကို သတ်မှတ်နိုင်ပါတယ်[11].
  • ရုပ်ပုံအစီအစဉ်: Pomelli က သင့်ဆိုဒ်ရဲ့ ရုပ်ပုံများ, အမှတ်အသားများနှင့် ဒီဇိုင်းကိုလည်း စစ်ဆေးပြီး သင့်အမှတ်တံဆိပ်ရဲ့ ရုပ်ပုံ DNA ကိုရယူပါတယ်။ သင့်အမှတ်တံဆိပ်ရဲ့ အရောင်စုံ, စာလုံးပုံစံနှင့် ရုပ်ပုံစတိုင်း ကို သိရှိနိုင်ပါတယ်[12][13]. သင့်ဆက်စပ်စာလုံးပုံစံများသို့မဟုတ် အရောင်ကုဒ်များကို အသုံးပြုပါက Pomelli က မှတ်သားထားပါတယ်။ သင့်ရဲ့ ရှိပြီးသားရုပ်ပုံများကိုပါပေါင်းစပ်နိုင်ပါတယ် – ဥပမာ, သင့်အမှတ်တံဆိပ်ရဲ့ ပုံရိပ်ကို သတ်မှတ်ထားတတ်ပါတယ်[10]. ဒီပစ္စည်းအားလုံးက သင့်စီးပွားရေးလုပ်ငန်းရဲ့ “DNA ပရိုဖိုင်” ကို ဖွဲ့စည်းထားပါတယ်။

အထူးသဖြင့်၊ Pomelli နောက်ပိုင်းတွင် ဖန်တီးသည့် အကြောင်းအရာတိုင်းသည် ယင်း၏ စီးပွားရေး DNA တွင် အခြေပြုထားသည်။ သင့်ရဲ့ အထူးပြု အရောင်များ၊ စာလုံးပေါင်းများနှင့် စတိုင်ကို အခြေခံ၍ AI သည် ထွက်ရှိမှုများကို ယေဘူယျ မဟုတ်ဘဲ သင့်အမှတ်တံဆိပ် အရည်အသွေးနှင့် လိုက်ဖက်ညီမှုရှိစေရန် သေချာစေသည်[14][15]。 ဤလိုက်ဖက်မှုသည် အမှတ်တံဆိပ် အသိအမှတ်ပြုရေးနှင့် ယုံကြည်မှုအတွက် အရေးကြီးသည်။ သို့ဖြစ်၍ ယခင်က စျေးကွက်ရှာဖွေရေး သို့မဟုတ် ဒီဇိုင်နာများက လက်စွဲချက်များနှင့် လိုက်နာမှုကို လက်တွေ့အကောင်အထည်ဖော်ရန် လိုအပ်လေ့ရှိသည်။ Pomelli သည် အမှတ်တံဆိပ် လမ်းပြချက်များကို အစမှစ၍ အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်သည်။

  1. သင့်လိုအပ်ချက်အတိုင်း ထိပ်တန်းကန်ပိန်း အကြံပြုချက်များ ဖန်တီးခြင်း

Pomelli က မင်းရဲ့ အမှတ်တံဆိပ် ပရိုဖိုင်ကို သိမ်းပြီးရင်၊ မည်သူမဆို ကြုံတွေ့ရတဲ့ စိန်ခေါ်မှုကို ချိန်းကိုင်ပါတယ်။ အဲဒါကတော့ ဖန်တီးမှုအပြည့်အဝရှိတဲ့ ကမ္ဘာကြီးကို ဖန်တီးဖို့ အကြံအရင်ယူချက်တွေကို ရှာဖွေရန် ပါ။ အကြံဉာဏ်ပေးမှုက အချိန်စားပြီး ကြောက်စရာကောင်းပါတယ်။ (အကြောင်းကောင်းမရှိတဲ့ အကြောင်းအရာပြက္ခဒိန်ကို မကြည့်ဖူးတဲ့သူရှိလား?) Pomelli က AI ကို အသုံးပြုပြီး မင်းရဲ့ စီးပွားရေးလုပ်ငန်းကို လိုက်လျောညီထွေဖြစ်အောင် စီမံကိန်းအကြံအစည်တွေကို အကြံပြုပေးပါတယ်

သင့်ရဲ့ လုပ်ငန်း DNA နဲ့ သင့်လုပ်ငန်းနယ်ပယ် သို့မဟုတ် ထုတ်ကုန်များကို နားလည်နိုင်မယ်လို့ ယူဆရလျှင်၊ Pomelli က ကမ္ပိန်းစိတ်ကူးများ သို့မဟုတ် အကြောင်းအရာများ ကို ရှုထောင့်မှ ပြုစုပေးပါမယ်။ ဒါတွေက ရာသီအလိုက် ပရိုမိုးရှင်းစိတ်ကူးများ၊ စလုတ်များ၊ လူမှုမီဒီယာ အခမ်းအနားစိတ်ကူးများ သို့မဟုတ် ထုတ်ကုန်၏ အကျိုးကျေးဇူးများကို ဖော်ပြခြင်းအတွက် ရှုထောင့်များဖြစ်နိုင်ပြီး အားလုံးက သင့်အမှတ်တံဆိပ်၏ စတိုင်နှင့် ကိုက်ညီနေပါလိမ့်မယ်။ ဥပမာ၊ ကျန်းမာရေးအစားအစာ အငယ်စားအမှတ်တံဆိပ်တစ်ခုက “အားလပ်ရက်ကျန်းမာအစားအစာ စိန်ခေါ်မှု” သို့မဟုတ် “ကျွန်ုပ်တို့ရဲ့ အော်ဂဲနစ်ထွန်လယ်သမားများကို တွေ့ဆုံပါ” ဆိုတဲ့ ပုံပြင်ပြောဆိုမှု ကမ္ပိန်းလိုအကြံပြုချက်တွေကို ရနိုင်ပြီး တစ်ခုချင်းစီမှာ အကျဉ်းချုပ် ရှာပေးထားပါမယ်။

သင်သည် အလိုအလျောက် အကြံပြုချက်များနှင့်မကျေနပ်ပါက သို့မဟုတ် သီးသန့်အကြံအစည်တစ်ခုကို ရှိပြီးသားဖြစ်ပါက Pomelli သည် prompt-based input ကိုလည်း ပံ့ပိုးပေးပါသည်။ အခြားစကားဖြင့် သင်၏ကိုယ်ပိုင် အတွေးအခေါ် သို့မဟုတ် အကြောင်းအရာကို ရိုက်ထည့်၍ AI ကို လမ်းညွှန်နိုင်ပြီး Pomelli သည် ထိုလမ်းညွှန်ချက်အတိုင်း အကြောင်းအရာကို ဖန်တီးပေးပါမည်။ ၎င်းသည် ဖန်တီးမှုအမြင်ရှိသော်လည်း အပြည့်အစုံ ဖန်တီးရန် အကူအညီလိုအပ်သော လုပ်ငန်းများအတွက် အထောက်အကူဖြစ်သည်။ AI စွမ်းအားဖြင့် အကြံပြုချက်များနှင့် အသုံးပြုသူ ပံ့ပိုးမှုများ ပေါင်းစပ်မှုသည် ကောင်းမွန်သောလွှာဖြစ်စေသည်။ သင်သည် AI ၏ အတွေးများမှ စိတ်လှုပ်ရှားမှု ရယူနိုင်သည် သို့မဟုတ် Pomelli ကို သင့်ကိုယ်ပိုင် အကြံအစည်ကို အကောင်အထည် ဖော်ရန် ကိရိယာအဖြစ် အသုံးပြုနိုင်သည်။

Pomelli သည် လွယ်ကူစွာ ကြော်ငြာရေးရာအကြံအစည်များများစွာကို ထုတ်လုပ်ခြင်းဖြင့် ဖန်တီးမှုအတားအဆီးကို ကျော်လွှားနိုင်စေပြီး ကျွမ်းကျင်သူမဟုတ်သူများလည်း မိမိတို့၏ အမှတ်တံဆိပ်နဲ့ ကိုက်ညီသော မာကက်တင်းနည်းဗျူဟာများကို ရယူနိုင်စေသည်။ ဤအဆင့်သည် အထူးသဖြင့် AI စိတ်ဓာတ်ပြည့်ဖြိုးမှုအဖော် အဖြစ် လုပ်ဆောင်ပါသည်။ Pomelli သည် သင့်အမှတ်တံဆိပ်ကို အဆင့် ၁ မှစတင်၍ "သိ" နေသောကြောင့် ၎င်းထုတ်လုပ်သော အကြံအစည်များသည် တစ်မျိုးထဲသောနမူနာများမဟုတ်ဘဲ သင့်ပရိသတ်နှင့် စတိုင်အတွက် အဓိပ္ပါယ်ရသော အရာများဖြစ်သည်ကို သတိပြုရမည်။ ဥပမာ၊ ပျော်ရွှင်ဖျော်ဖြေရေးအမှတ်တံဆိပ်သည် ပျော်ရွှင်ဖျော်ဖြေရေး ကြော်ငြာအကြံအစည်များကို ရရှိနိုင်သည့်အခါ အဆင့်မြင့်အမှတ်တံဆိပ်သည် ပိုမိုလှပ၍ အဆင့်မြင့်သော အကြံအစည်များကို မြင်ရနိုင်သည်။ ဤရည်မှန်းချက်ဖြစ်သော စိတ်ဓာတ်ပြည့်ဖြိုးမှုသည် အင်တာနက်ရှာဖွေရန်မှ ရရှိနိုင်သော အထွေထွေ မာကက်တင်း အကြံပြုချက်များနှင့် ခြားနားသော အချက်ဖြစ်သည်။

  1. အမှတ်တံဆိပ်နှင့် ကိုက်ညီသော အကြောင်းအရာ အမြတ်နှင့် ပြုပြင်ခြင်း

နောက်ဆုံးအဆင့်မှာ Pomelli က ရွေးချယ်ထားတဲ့ အကြံအစည်တွေကို အမှန်တကယ်ရှိတဲ့ စျေးကွက်ရှေ့ဆောင်ပစ္စည်းများ အဖြစ်ပြောင်းလဲတယ် - မင်း ပို့စ်မယ် သို့မဟုတ် ထုတ်ဝေမယ်ဆိုရင် အထိတွေ့နိုင်တဲ့ အကြောင်းအရာပေါ့။ ကမ္ပိန်းရဲ့ အာရုံစိုက်မှုကို ရွေးချယ်ပြီးတဲ့နောက် Pomelli က အရည်အသွေးမြင့်မားတဲ့ ဖန်တီးမှုတွေကို လူမှုမီဒီယာ၊ မင်းရဲ့ ဝဘ်ဆိုဒ် သို့မဟုတ် ကြော်ငြာလို အမျိုးမျိုးသော ချန်နယ်များအတွက် အထူးပြုဖန်တီးပေးမယ်[20][21]။ ဒီဖန်တီးမှုတွေမှာ မကြာခဏ အမြင်အာရုံ (ပုံ/ဂရပ်ဖစ်) တွေ နဲ့ လိုက်ပါလာတဲ့ စာသားတွေ ပါဝင်ပြီး ကမ္ပိန်းရဲ့ အပြင်အဆင်နဲ့ လိုက်ဖက်အောင် ဖန်တီးထားပါတယ်၊ သူတို့ရဲ့ အမှတ်တံဆိပ်ပုံစံနဲ့ ကိုက်ညီပါတယ်။

ဒါကိုလက်တွေ့အဖြစ်မှာကြည့်ပါ။ သင်အသစ်ထုတ်လုပ်သောကုန်ပစ္စည်းကိုစတင်ရန်အတွက်ကြော်ငြာအတွေးအခေါ်တစ်ခုရွေးချယ်ထားသည်ဟုစဉ်းစားပါ။ Pomelli သည်သင့်အမှတ်တံဆိပ်အရောင်စနစ်နှင့်သင့်ရဲ့လိုဂိုပါဝင်သော လူမှုကွန်ရက်ပို့စ်ပုံရိပ်များကိုတစ်ခုချင်းစီထုတ်လုပ်နိုင်သည်။ ထုတ်ကုန်ပုံရိပ်နှင့်အတူမိမိကိုဆွဲဆောင်သောခေါင်းစဉ်စာသားကိုပါဝင်သည်။ ၎င်းသည်ကြော်ငြာဘန်နာအမျိုးမျိုး၊ Instagram စတိုးရီးဖော်မတ်သို့မဟုတ်နမူနာအီးမေးလ်ခေါင်းစီးကိုထုတ်လုပ်နိုင်ပါသည်။ အမျိုးမျိုးသောဖော်မတ်များကိုအလိုအလျောက်ဖုံးလွှမ်းပါသည်။ အကြောင်းအရာအားလုံးသည် "အမှတ်တံဆိပ်နှင့်ကိုက်ညီသည်": အရောင်နှင့်အက္ခရာများသည်သင့်လုပ်ငန်း၏ DNA နှင့်ကိုက်ညီသည်၊ ပုံရိပ်များသည်သင့်ထုတ်ကုန်သို့မဟုတ်အသွင်အပြင်ကိုပြသသည်၊ ဖျော်ဖြေရေးအကြောင်းအရာသို့မဟုတ်အကြောင်းအရာလေးများတွင်လိုက်နာရမည့်အသံနှင့်ကိုက်ညီသည်

အရေးကြီးတာက Pomelli က မင်းကို ပထမဆုံးကြိုးစားမှုမှာ ဖန်တီးသမျှနဲ့ ချိတ်မထားဘူး။ ဒီကိရိယာမှာ visuals နဲ့ copy နှစ်ခုလုံးကို အဆုံးသတ်မယ့်အထိ ပြင်ဆင်နိုင်ဖို့ တပ်ဆင်ပြီးသား ပြင်ဆင်မှု ထိန်းချုပ်မှုတွေ ပါဝင်တယ်။ မင်းဟာ အနုပညာ ဒါရိုက်တာဖြစ်နေတယ် - Pomelli က မင်းကို အစွမ်းထက်တဲ့ အစမူကြမ်းပဲ ပေးပါတယ်။ ဥပမာ၊ မင်းစိတ်ကြိုက် စကားလုံးပြောင်းချင်ရင် slogan စာသားကို ပြင်နိုင်တယ်၊ အရွယ်အစား တိုင်းခြင်း သို့မဟုတ် အရောင်ကို ချိန်ညှိနိုင်တယ်၊ အဓိကပုံကို ပြောင်းနိုင်တယ်၊ သင်္ကေတ အပြောင်းအလဲတွေကို ထည့်နိုင်တယ်။ မင်းရဲ့ လိုဂို မပါရင် ထည့်နိုင်တယ်။ မင်းဒီအရာတွေကို professional design ဆော့ဖ်ဝဲမလိုဘဲ အသုံးပြုရလွယ်ကူတဲ့ editor မှာ တိကျစွာ ပြုပြင်နိုင်တယ်။

ဥပမာ: Pomelli ရဲ့ အကြောင်းအရာတည်းဖြတ်ခြင်းကိရိယာက AI ဖြင့် ဖန်တီးထားသော ဖန်တီးမှုကို ပြောင်းလဲနိုင်စေပါတယ်။ ဒီပစ္စည်းနမူနာမှာ Pomelli က ရှေ့ဆောင်အရောင်အဖြစ် အမှောင်ရောင်ကို အသုံးပြုပြီး pasta နဲ့ ဆိုင်သော အမှတ်တံဆိပ်အတွက် မိုဘိုင်းမှတ်တမ်း ကြော်ငြာတစ်ခုကို ဖန်တီးခဲ့ပါတယ်။ ညာဘက်တွင်ရှိသော တည်းဖြတ်ကိရိယာတွင် မျက်နှာဖုံးစာသား (“ပဲနို့၏ အင်အားကို ဖွင့်လိုက်ပါ”) ပြောင်းလဲခြင်း၊ အခြားစာလုံးပေါင်း သို့မဟုတ် အရောင် (Pomelli က အမှတ်တံဆိပ်စာလုံးပေါင်း “Mozza” ကို ဖော်ထုတ်ခဲ့သည်) ရွေးချယ်ခြင်း၊ ဖျော်ဖြေရေး သို့မဟုတ် လုပ်ငန်းခေါ်ဆိုမှု စာသား (“Pasta ဝယ်ပါ”) ပြင်ဆင်ခြင်းနှင့် အမှတ်တံဆိပ်ကို ဖျက်သိမ်းခြင်းတို့ ဖြင့် ပြောင်းလဲနိုင်ပါတယ်။ ဒီဟာက နောက်ဆုံးထွက်ကုန်ပစ္စည်းကို မင်းအကြိုက်အတိုင်း ဖြစ်စေပါတယ်။

ပြန်လည်သုံးသပ်ပြီး ပြင်ဆင်ပြီးပါက Pomelli မှနေ၍ အရင်းအမြစ်များကို တိုက်ရိုက် ဒေါင်းလုဒ်လုပ်နိုင်ပြီး သင့်ရဲ့ချန်နယ်များတွင် အသုံးပြုနိုင်ပါသည်[24]။ ထုတ်ကုန်ဖိုင်များကို တင်ရန်အဆင်သင့်ဖြစ်ပြီ - ဥပမာ၊ Instagram အတွက် အတိုင်းအတာမှန်ကန်သည့် ဓာတ်ပုံတစ်ပုံ သို့မဟုတ် သင့် website အတွက် အဆင်သင့်ဘနားတစ်ခု။ Pomelli သည် ဒီဇိုင်းနှင့် စာရေးခြင်းကို တစ်နေရာထဲတွင် ကိုင်တွယ်ခြင်းအားဖြင့် အကြံအစည်မှ ထုတ်ဝေရန် အကြောင်းအရာအထိ အချိန်ကို အလွန်လျှော့ချပါသည်။

ဤလုပ်ငန်းစဉ်သည် ရိုးရာနည်းလမ်းများနှင့်နှိုင်းယှဉ်ပါက အလွန် ရိုးရှင်းမှုကို အထူးပြု၍လည်း လိုအပ်ပါသည်။ ရိုးရိုးရှင်းရှင်း၊ ကြော်ငြာ ကိုယ်ပိုင်ရေးစဉ်တွင် ဂရပ်ဖစ်ဒီဇိုင်နာကို ငှားရမ်းခြင်း၊ အကြောင်းအရာရေးသားသူကို လိုအပ်ခြင်း သို့မဟုတ် Photoshop သို့မဟုတ် Canva ကဲ့သို့သော ကိရိယာများကို နာရီများစွာ အသုံးပြုခြင်းကို လုပ်ရန်လိုအပ်သည်။ Pomelli သည် အားလုံးကို လွယ်ကူစေသည်။ AI သည် ဖန်တီးမှု၏ အဓိကလုပ်ငန်းကို လုပ်ဆောင်ပြီး၊ သင်သည် ပေါ့ပါးသော ပြင်ဆင်ခြင်းနှင့် အတည်ပြုခြင်းကိုသာ လုပ်ဆောင်ရုံပါ။ အလုပ်များစွာကို လုပ်ရသော အသေးစားလုပ်ငန်းရှင်အတွက်၊ ၎င်းသည် ထိရောက်မှုကို ထိုးထွင်းစေသော အာနိသင်ကြီးသော အရာဖြစ်နိုင်သည်။

ပိုမယ်လီကို အားပေးနေသော AI နည်းပညာများ၏ နောက်ကွယ်

Pomelli ၏ချော့ရှင်းသောအသုံးပြုသူအတွေ့အကြုံသည် အတွင်းပိုင်းတွင် AI အင်ဂျင်နီယာမှ တည်ထောင်ထားသည်။ Google သည် Pomelli ၏ဖွဲ့စည်းပုံအကြောင်းကို အသေးစိတ်ဖျော်ဖြေရန် မထုတ်ဝေသေးပေမယ့် Google နှင့် DeepMind ၏ နောက်ဆုံးပေါ်မော်ဒယ်များအကြောင်းမှ ကျွန်ုပ်တို့သိရှိထားသည်များနှင့် ကြေညာချက်တွင် ဖော်ပြချက်များမှ ကျွန်ုပ်တို့သည် အများကြီးသိရှိနိုင်သည်။ Pomelli သည် အဓိကအားဖြင့် အမျိုးမျိုးသော AI စွမ်းရည်များကို ပေါင်းစပ်ထားခြင်းဖြစ်ပြီး၊ ရှိပြီးသားအကြောင်းအရာများကို ဖတ်ပြီး နားလည်နိုင်သည် (သင်၏ဝက်ဘ်ဆိုက်)၊ စာသားအသစ်များကို တီထွင်ပြီး၊ အပြုံးအဆင့်မြင့် ထုတ်လုပ်ပြီး - အစဉ်အလာတစ်ခုတည်းဖြစ်စေသည်။ အောက်ခံအစိတ်ပိုင်းတစ်ခုချင်းစီကို ရှာဖွေကြပါစို့။

  • သဘာဝဘာသာစကားနားလည်မှုနှင့် ဖန်တီးမှု: မင်းရဲ့ဝဘ်ဆိုက်ကို အသံနှင့် မက်ဆေ့ဂျင်အတွက် စစ်ဆေးရန် Pomelli က ကြီးမားသော ဘာသာစကားမော်ဒယ် (LLM) ကို အသုံးပြုနိုင်ပါတယ်။ ဒါဟာ ChatGPT သို့မဟုတ် Google ရဲ့ Bard လို chatbots တွေရဲ့ AI လည်းဖြစ်ပါတယ်။ ဒီ LLM ဟာ မင်းရဲ့ဆိုက်ရဲ့စာသားကို ဖတ်ပြီး အမှတ်အသားအသံကို အကျဉ်းချုပ်နိုင်ပါတယ် (“ဒီလုပ်ငန်းက ဘယ်လိုဘာသာစကားကို အသုံးပြုသလဲ? ဘယ်သောကျောနာမည်များ သို့မဟုတ် စလော့ဂန်များ ပေါ်ပြူလာလဲ? အသံက အကျိုးပြုသလား အထင်ကြီးလား?”) Google DeepMind ရဲ့ ပါဝင်မှုက Pomelli က PaLM သို့မဟုတ် Gemini မျိုးဆက် (Gemini က Google ရဲ့ နောက်မျိုးဆက်မော်ဒယ်) ကဲ့သို့ cutting-edge ဘာသာစကားမော်ဒယ်များကို အသုံးပြုနိုင်ခြင်းကို ပြသသည်။ ကင်ပိန်းအကြံပြုချက်များ နှင့် ရေးသားထားသော စာသားများ (ခေါင်းစဉ်များ၊ ဖျော်ဖြေရေး) ကို မင်းရဲ့ “လုပ်ငန်း DNA” တွင်တွေ့ရသော ရှုထောင်ကို အဓိကထားပြီး LLM ကို အသုံးပြုထားသည်။ ဒီ LLM ကို အသုံးပြုခြင်းက စာသားထုတ်ကုန်ကို ဆန်းသစ်ပြီး ချိုင့်ကျနေသော သင့်ဆိုက်နဲ့ အထင်ပြုညီလို့ Pomelli က သင့်ရဲ့ ဝဘ်ဆိုက်မှာ “ကျနော်တို့ မင်းကို လုံလောက်ရော” လို့ မေးခြင်းကို အထင်ပြုသော marketing copy ထုတ်ကုန်ထုတ်လုပ်တယ်။
  • ကွန်ပျူတာဗီရှင်နှင့် အမှတ်အသားထုတ်ယူခြင်း: Pomelli ရဲ့ လိုဂိုများ၊ ပုံများ၊ အရောင်များ၊ နှင့် အက္ခရာများကို သိရှိနိုင်ခြင်းဟာ မင်းရဲ့ဆိုက်မှာ ကွန်ပျူတာဗီရှင်နှင့် အကြံပြုနည်းစနစ်များ ကို အသုံးပြုနေကြောင်းပြသသည်။ ဒါဟာ မင်းရဲ့ဆိုက်ရဲ့ CSS သို့မဟုတ် metadata ကို ဖတ်ပြီး ကြေညာထားသော အမှတ်အသားအရောင်များနှင့် အက္ခရာအမျိုးအစားများကို သုံးနိုင်ပါတယ်၊ အကောင်းဆုံးအရောင်များကို သင်တင်ထားသော ပုံများ သို့မဟုတ် လိုဂိုများမှ ထုတ်ယူရန်ပုံဖျော်ခြင်းကို အသုံးပြုနိုင်ပါတယ်။ အဆင့်မြင့်မော်ဒယ်များက ပုံရိပ်များ၏စတိုင်ကို (ဥပမာ - “အဖြူရောင်နောက်ခံတွင် အဓိကထုတ်ကုန်ဓာတ်ပုံများ” vs “ကာတွန်းဆွဲထားသောပုံရိပ်များ”) သိရှိနိုင်ပါတယ်။ Google AI ကလည်း လိုအပ်ပါက ပုံများထဲမှ စာကို ဖတ်နိုင်ပါတယ် (OCR မှတဆင့်)၊ သို့သော် Pomelli က အဓိကထားသည့် အမှတ်အသားပုံရိပ်များကို သိရှိရင်ပိုပြီး အဓိကထားသည်။ အရလဒ်က သင့်ရဲ့အမှတ်အသားရဲ့မြင်ရအပုံစံကို အဆင့်သတ်မှတ်ထားပြီး ပုံဖျော်မှုမှာ အထောက်အထား/လမ်းညွှန်ချက်အဖြစ်အသုံးပြုသည် (ဥပမာ - ဒီ ၅ရောင်အထိအရောင်ကို ကန့်သတ်ပါ သို့မဟုတ် ခေါင်းစဉ်များအတွက် ဒီအက္ခရာကို သုံးပါ ထည့်သွင်းပါ။)
  • ဖန်တီးမှုပုံရိပ်မော်ဒယ်: Pomelli ရဲ့ အဓိကစွမ်းရည်တစ်ခုက သင့်ရဲ့ကင်ပိန်းများအတွက် အမှတ်အသားကိုက်ညီသော ပုံရိပ်များကို အလိုအလျောက်ထုတ်လုပ်ခြင်း ဖြစ်ပါတယ်[26]။ ဒါဟာ စာသားမှ ပုံဖျော်မှုမော်ဒယ် – စာဖတ်နားလည်မှု (prompt) သုံးပြီး ပုံရိပ်များဖန်တီးတဲ့ AI မော်ဒယ်တစ်မျိုးပါ။ Google DeepMind က Imagen စီးရီး အဖြစ် အဆင့်မြင့်ပုံဖျော်မှုဖန်တီးသူများကို ဖွံ့ဖြိုးတည်ဆောက်ထားပါတယ်။ အမှန်ပင် Google ဟာ Imagen 4 ကို အဆင့်မြင့်ပုံဖျော်မှုမော်ဒယ်အဖြစ် မကြာသေးခင်က ထုတ်ပြန်ခဲ့ပြီး အလွန်တိကျသော အချက်အလက်နှင့် အဓိကထားဖို့စီးပွားရေးအတွက် စာသားနှင့် အက္ခရာများကို ပုံရိပ်များထဲတွင် ပို၍ကောင်းမွန်စွာဆောင်ရွက်နိုင်ခြင်း[27] ဖြစ်ပါတယ်။ ဟောင်းနေတဲ့ AI ပုံဖျော်မှုမော်ဒယ်များက ပုံရိပ်ထဲရှိ စာသားကို မိမိကိုယ်တိုင်ဖျက်စီးနိုင်ပါတယ် (ဥပမာ - အမှတ်အသားနာမည်ကို ဖျော်ဆွဲတဲ့အခါ အဓိကမဟုတ်သောအရာများဖြစ်လာတယ်)၊ ဒါပေမယ့် Imagen 4 ကတော့ စာသားကို ရှင်းလင်းစွာဖျော်ဆွဲနိုင်ပါတယ်[28] – စလော့ဂန် သို့မဟုတ် ထုတ်ကုန်နာမည်ပါဝင်သော ကြော်ငြာပုံရိပ်များအတွက် အထူးသင့်လျော်ပါတယ်။ Pomelli က Imagen သို့မဟုတ် ဆင်ခြင်မှုရှိသောမော်ဒယ်တစ်ခုကို ပုံဖျော်မှုအတွက် အသုံးပြုနေတာ အလွန်ဖြစ်နိုင်ပါတယ်။ Pomelli က cutting-edge စမ်းသပ်မှုဖြစ်တဲ့အတွက် Imagen 4 သို့မဟုတ် ပြုပြင်ထားသောမျိုးဆက် ဖြစ်နိုင်ပြီး ဒါဟာ ဖန်တီးတဲ့ပုံရိပ်တွေဟာ အနိမ့်ရုပ်ပုံ (2K အထိ) နှင့် စတိုင်ကိုက်ညီမှုရှိနိုင်ပါတယ်။
  • ဥပမာအားဖြင့် Pomelli က ဖက်ရှင်ဆိုင်တစ်ခုအတွက် “နွေရာသီရောင်းချမှု” ဆိုရှယ်ပို့စ်ကို ဖျော်ဆွဲရန် ဆုံးဖြတ်ပါက ပုံဖျော်မှုမော်ဒယ်ကို “[BoutiqueName] အဝတ်အထည်ကို ဝတ်ဆင်ထားသော လူတစ်ယောက် နွေရာသီနေ့ကို ခံစားနေသောပုံ၊ [အမှတ်အသားအရောင်များ] စိတ်ဝင်စားဖွယ်ပုံထည့်ထားသော ပုံရိပ်” ဟု prompt ဖြင့် ဖျော်ဆွဲပါလိမ့်မည်။ အမှတ်အသားအရောင်နှင့် စတိုင်ကို DNA မှ သိရှိသောကြောင့် ပုံဖျော်မှုကို အဲ့ဒီအတိုင်း ကိုက်ညီစေရန် ကန့်သတ်နိုင်ပါတယ်။ ဒါရဲ့ရလဒ်က မရှိမဖြစ်ပုံရိပ်ဖြစ်ပြီး (စတော့ရှယ်တစ်ခုမဟုတ်ပါ) အမှတ်အသားရဲ့စာရင်းထဲမှာ ပါဝင်သလိုခံစားရပါမည်။ ဒီအဆင့်မြင့်သက်ရောက်မှုဟာ အဓိကနည်းပညာပိုင်းကွဲပြားမှုတစ်ခုဖြစ်ပါတယ် – ဒါဟာ ဖန်တီးမှု AI သာမက သင့်ရဲ့အမှတ်အသားကို အကြောင်းအရာအဖြစ်အသုံးပြုရင်း လမ်းညွှန်ဖန်တီးမှု AI ဖြစ်ပါတယ်။
  • ဖန်တီးမှုစာသားမော်ဒယ်: စာသား (ခေါင်းစဉ်များ၊ ဖျော်ဖြေရေးများ၊ ကင်ပိန်းအကြံပြုချက်စာသား) ထုတ်လုပ်ရန် Pomelli က LLM ကို အသုံးပြုပါသည်။ (Google ၏ PaLM 2 မော်ဒယ် သို့မဟုတ် စီးပွားရေးအကြောင်းအရာအတွက် ပြုပြင်ထားသောမျိုးဆက်ဖြစ်နိုင်သည်။ 2025 နောက်ပိုင်းတွင် Google ရဲ့ Gemini LLM က Horizon ပေါ်တွင်ရှိပါသည်။ မရရှိနိုင်လျှင် Pomelli က ၎င်း၏စွမ်းရည်များကို အသုံးပြုနိုင်ပါတယ်။) စာသားမော်ဒယ်သည် စီးပွားရေးဘာသာစကားများကို သိရှိနိုင်ပြီး ဖန်တီးမှု (ကင်ပိန်းအကြံပြုချက်များ) ကို ထည့်သွင်းနိုင်သည်။ ထို့အပြင် အမှတ်အသားအသံဖြင့် လမ်းညွှန်ထားသည်။ ၎င်းသည် ယခင်ဥပမာအတွင်း “ပဲသီးရဲ့စွမ်းအင်ကို ဖွင့်လှစ်ပါ” ဟူသော ခေါ်ဆိုချက်ကို ထုတ်လုပ်ရန် တာဝန်ရှိသည် – ၎င်းသည် ထုတ်ကုန်နှင့် အမှတ်အသားအသံနှင့် ကိုက်ညီသည်။ GPT-4 သို့မဟုတ် Claude ရဲ့ အထွေထွေအသုံးပြုမှုနှင့်နှိုင်းယှဉ်ပါက ဒီမှာ စာသားဖွဲ့စည်းမှုဟာ အကြောင်းအရာအခြေခံဖြစ်ပါတယ်: ၎င်းသည်အလွတ်စိတ်ကူးထုတ်လုပ်ခြင်းမဟုတ်ဘဲ သင့်ဆိုက်မှ ရှုထောင်ကို လိုက်နာသည်။
  • ပေါင်းစပ်မှုနှင့် ကြိုးပမ်းမှု: အသုံးပြုသူရဲ့ မျက်နှာပြင်အောက်တွင် Pomelli က ဒီပုံစံအားလုံးကို ကြိုးပမ်းနေပါတယ်။ ဒီမှာရှိတာက: (a) မင်းရဲ့ဝဘ်ဆိုက် Data ကို ရယူပြီး၊ (b) အစီအစဉ် module က “DNA” အင်္ဂါရပ်များကို ထုတ်ယူပြီး၊ (c) LLM ကို ကင်ပိန်းအကြံပြုချက်များကို ထုတ်လုပ်ရန် နိဒါန်းထားပြီး (ဥပမာ - “ဒီအမှတ်အသားအချက်အလက်ကိုအခြေခံပြီး ဆိုရှယ်ကင်ပိန်းအကြံပြုချက် ၅ခုကို အကြံပြုပါ”), (d) အကြံပြုချက်တစ်ခုကို ရွေးချယ်ပြီးနောက် LLM အတွက် စစ်ဆေးချက်စာသားပေးရန် နိဒါန်းထားပြီး (ပို့စ်ဖျော်စပ်မှု သို့မဟုတ် ကြော်ငြာစာသားလို), (e) စာသားနိဒါန်းများနှင့် စတိုင်ကန့်သတ်ချက်များကို ပုံဖျော်မှုမော်ဒယ်ကို ပို့ပေးပြီး ဖျော်မှုပုံရိပ်ကို ထုတ်လုပ်ပါသည်။ စနစ်သည် စာသားနှင့် ပုံရိပ်များကို နမူနာတင် (ဥပမာ - ပုံရိပ်ပေါ်တွင် စာသားတင်ထားခြင်း၊ အက္ခရာ/အရောင်ဖြင့်ဖွဲ့စည်းခြင်း) နှင့် သင်အတွက်ပြုပြင်ရန် ပြသပါသည်။ ဒီမျိုးစုံသောမော်ဒယ်များကို ပေါင်းစပ်ခြင်းက ရှုပ်ထွေးနိုင်ပါတယ်၊ ဒါပေမယ့် Google ရဲ့ AI eco-system (Google Cloud Vertex AI, etc.) က ဒီလိုပုံစံတွေကို ထုတ်ကုန်အဖြစ်ပေါင်းစပ်ဖို့သင့်လျော်ပါတယ်။
  • အကြောင်းအရာလုံခြုံမှုနှင့် အရည်အသွေးစစ်ပေးခြင်း: ဒီဟာ Google ကုန်ပစ္စည်းဖြစ်တဲ့အတွက် Pomelli က စည်းမျဉ်းစည်းကမ်း အကြောင်းအရာကို စစ်ပေးခြင်းနှင့် လုံခြုံမှု အလွှာတွေကို ပါဝင်ပါတယ်။ ပုံဖျော်မှုဟာ ခွင့်ပြုထားတဲ့အကြောင်းအရာ (အကြမ်းဖက်မှု၊ လူကြီးအကြောင်းအရာ၊ စသည်တို့) ကို ငြင်းဆန်ပြီး အသုံးပြုသူရဲ့ အမှတ်အသားကို ကျော်လွန်ခြင်းမရှိဘဲ တားဆီးမည်။ အမှန်ပင် Google ရဲ့ SynthID watermarking ကို Pomelli မှ ဖန်တီးသော AI ပုံရိပ်တိုင်းတွင် အစွဲပြုအသုံးပြုသည်။ SynthID သည် AI ဖန်တီးသော ပုံရိပ်များတွင် မျက်စိမမြင်နိုင်သော ဒစ်ဂျစ်တယ် watermark တစ်ခုကို ထည့်သွင်းခြင်းဖြင့် နောက်ပိုင်းတွင် AI ဖန်တီးသည်ဟု သိရှိနိုင်ရန်နည်းပညာတစ်ခုဖြစ်သည်[29][30]။ Google က ဒီနည်းဖြင့် ဘီလီယံပုံရိပ်ကို watermark လုပ်ထားပြီး Imagen 4 ကဲ့သို့သောမော်ဒယ်များမှ ထုတ်လွှင့်သော Outputs တွင် SynthID ကို မူရင်းအတိုင်း သယ်ဆောင်ထားသည်[31]။ စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများအတွက်ဒီဟာ တရားမျှတမှုအတွက်အရေးကြီးပါတယ် – ဥပမာအားဖြင့် စီးပွားရေးလုပ်ငန်းတစ်ခုက AI ဖန်တီးသော marketing ပုံရိပ်များသည် AI ဖန်တီးသည်ဟု သိရှိလိုရင်ဖန်တီးမှုကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးအဖြစ်ဖန်တီးထားသည်။ Pomelli မှ SynthID ကို အသုံးပြုခြင်း (နောက်ကွယ်တွင်) ဟာ ၎င်းဖန်တီးသော ပုံရိပ်တိုင်းကို Google ရဲ့ကိရိယာများမှ သိရှိနိုင်သည်မှာ AI အကြောင်းအရာကို အပြစ်တင်ခြင်း သို့မဟုတ် မှားဖွယ်ခြင်းကို ကာကွယ်ရန် အထောက်အကူပေးသည်။ စာသားဘက်တွင် LLM ကို မသင့်လျော်သော ဘာသာစကား သို့မဟုတ် အမှားအယွင်းမရှိဘဲ လမ်းညွှန်ထားသည်။ ထို့အပြင် အသုံးပြုသူကို လုံခြုံရေး မှတ်သားသင့်သည်: သင့်ရဲ့ဝဘ်ဆိုက် URL ကို ထည့်သွင်းပါက Pomelli ဟာ အများပြည်သူရရှိနိုင်သော အကြောင်းအရာကို စစ်ဆေးနေသည် (သင့်ဆိုက်) သင့်ရဲ့ကိုယ်ပိုင်ပိုင်ဆိုင်မှုကိုမဟုတ်သောကြောင့် စိတ်ဝင်စားစရာတွင်မရှိပါ၊ ဒါဟာ session-based လုပ်ဆောင်မှုဖြစ်သည် – ၎င်းသည် မော်ဒယ်တွင် သင့်ရဲ့အမှတ်အသားဒေတာကို အမြဲတမ်းသိမ်းဆည်းခြင်းမရှိဘဲ အထွက်များကို ချက်ချင်းဖန်တီးရန်သာ အသုံးပြုသည် (Adobe ၏ စီးပွားရေးလုပ်ငန်းလမ်းကြောင်းကို မော်ဒယ်များကို ကုမ္ပဏီ၏ပိုင်ဆိုင်မှုများကို အထောက်အထားပြု၍ ပြုပြင်ခြင်းဖြစ်သည်၊ ၎င်းအတွက် လေ့ကျင့်ရေးအတွက် ကိုယ်ပိုင်ဒေတာများကို upload လုပ်ရန်လိုအပ်သည်[32])။ ဒါဟာ Pomelli ရဲ့နည်းလမ်းဟာ “on-the-fly” personalization ဖြစ်ပြီး သင့်ရဲ့အမှတ်အသားကို cloud မော်ဒယ်ထဲမှာ သိမ်းဆည်းခြင်းမရှိဘဲ – ဒေတာကို ကိုင်တွယ်မှုကိုစိုးရိမ်ရတဲ့စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများအတွက် အထူးအကျိုးရှိနိုင်ပါတယ်။

အနှစ်ချုပ်အားဖြင့် Pomelli သည် retrieval-augmented generation နှင့် multimodal AI တို့၏ ချိတ်ဆက်ရာနေရာတွင် ရှိနေသည်။ ၎င်းသည် သင့်ဝဘ်ဆိုဒ်မှ အချက်အလက်များကို ရှာဖွေ၍ စာသားနှင့် ပုံရိပ် အမျိုးအစား နှစ်ခုကို ဖန်တီးခြင်း အတွက် ထောက်ပံ့သည်။ ၎င်းသည် AI အဆင့်မြင့်လာပုံကို ပြသသည်။ အခုတော့ AI မော်ဒယ် တစ်ခုတည်းက တစ်ခုသော အလုပ်ကိုသာ လုပ်ဆောင်ရသည့် အခြေအနေကနေ ကျော်လွှားပြီး AI စနစ် အသီးသီး လက်တွဲလုပ်ဆောင်၍ သဟဇာတဖြစ်သော ရလဒ်ကို ပေးစွမ်းနေကြသည်။ Google ၏ DeepMind ၏ အဆင့်မြင့် မော်ဒယ်များကို Pomelli တွင် ပေါင်းစပ်ထည့်သွင်းထားခြင်းသည် နည်းပညာဆိုင်ရာ ကြိုးပမ်းမှုကို အာရုံစိုက်လျက်ရှိသည်။ ထိပ်တန်း AI ကို လွယ်လွယ်ကူကူ အသုံးပြုနိုင်သော ကိရိယာတစ်ခုအဖြစ် ပေါင်းစပ်ထားသည်။

Pomelli ၏ ထူးခြားချက်များ: အဓိက ခွဲခြားချက်များ

Pomelli သည် AI ကိရိယာများဖြင့် ပြည့်နေသော လောကထဲသို့ ဝင်ရောက်လာသည်၊ သို့သော် ၎င်းတွင် ထူးခြားသည့် အားသာချက်များနှင့် ဆန်းသစ်မှုများ ရှိသည်။ Pomelli ကို ထင်ထင်ရှားရှား ခြားနားစေသော အဓိက ခွဲခြားချက်များမှာ:

  • အမှတ်တံဆိပ်ကို အခြေခံသော မျိုးဆက်သစ်ထုတ်လုပ်မှု: Pomelli ၏ အကြီးမားဆုံးရောင်းအားအချက်တစ်ခုမှာ မင်းရဲ့ဒေတာကိုစတင်သုံးစွဲခြင်း ဖြစ်ပါတယ်။ ထုံးစံအရ မျိုးဆက်သစ် AI (သီးသန့် ChatGPT အကြံပြုချက် သို့မဟုတ် အထွေထွေပုံစံကြိုးဖျား) သည် မင်းရဲ့အမှတ်တံဆိပ်ကို သိရှိရန်မရှိသည့် အထွေထွေမော်ဒယ်မှ စတင်သွားရာမှ Pomelli သည်ဤအရာကိုပြောင်းလဲသည်။ မင်းရဲ့အမှတ်တံဆိပ်၏ကိုယ်တိုင်မှုကို အလိုအလျောက်လေ့လာသည်[9][10]။ ထို့နောက် အကြောင်းအရာအားလုံးကို အဲဒီအကြောင်းအရာအား အခြေခံ၍ ထုတ်လုပ်သည်။ အဓိပ္ပါယ်မှာ ထုတ်လွှင့်မှုများကို မှန်ကန်စေရန် လက်စွဲအကြံပြုချက်အင်ဂျင်နီယာလုပ်ရန် မလိုအပ်လျော့နည်းသည်။ “လုပ်ငန်း DNA” ပရိုဖိုင်သည် ဆန်းသစ်သောစနစ်တစ်ခုဖြစ်သည် – မြောက်မှ Pomelli သည် မင်းရဲ့အမှတ်တံဆိပ်အကြောင်းအရာလေးများကို တည်ဆောက်ပြီး အခြားမည်သည့်ဖျော်ဖြေရေးဆုံးဖြတ်ချက်တွင်အသုံးပြုသည်။ ရလဒ်မှာ အထွေထွေ AI အကူအညီများထက် ပိုမိုပြည့်စုံသောတင်ဆက်မှုနှင့်စိတ်ကြိုက်ခွင့်ရှိသည်။ အဲဒါဟာ အထည်ချုပ်ဝတ်စုံနှင့် ပုံမှန်အထည်အထုပ်ဝတ်စုံကြားကွာခြားချက်လိုပါပဲ။ Pomelli ၏အကြောင်းအရာသည် မင်းရဲ့အမှတ်တံဆိပ်ကို လိုက်ဖက်အောင်ရည်ရွယ်ပါသည်။
  • တစ်ခုတည်းသော စိတ်ကူးမှ ဒီဇိုင်းအထိ အဆုံးအထိ မျိုးစုံစီစဉ်ခြင်း: Pomelli သည် စာဖတ်သူဖန်တီးခြင်း သို့မဟုတ် ပုံထုတ်လုပ်ခြင်းသာမဟုတ် – စိတ်ကူးမှ ဒီဇိုင်းအထိ အဆုံးအထိ ပြီးပြည့်စုံသော လုပ်ငန်းစဉ် ဖြစ်သည်။ အတိတ်ကာလများတွင် မင်းသည် AI စနစ်တစ်ခုကို စိတ်ကူးတစ်ခုစီရန်၊ ပုံထုတ်ရန် (ဥပမာ DALL·E သို့မဟုတ် Midjourney) သို့မဟုတ် ဖျော်ဖြေရေးစီစဉ်ရန် (ဥပမာ ပုံပေါ်တွင်စာဖတ်ခြင်း) သုံးခဲ့ရပါမည်။ Pomelli သည် အဲဒါအားလုံးကို တစ်ခုတည်းသောပြောင်းလဲမှုအတွေ့အကြုံအဖြစ် ပေါင်းစည်းထားသည်။ ထိုနည်းအားဖြင့် အဆင့်တစ်ခုစီတွင် ကွဲပြားခြားနားမှုမရှိအောင် ထိန်းသိမ်းပေးသည် (စိတ်ကူး၊ စာနှင့် မြင်ကွင်းတို့သည် အပြန်အလှန်နှင့် အမှတ်တံဆိပ်နှင့် ကိုက်ညီနေသည်)။ အဲဒီအဆုံးအထိ ပေါင်းစပ်မှုသည် ကြီးမားသော ကွဲပြားချက်တစ်ခုဖြစ်သည်။ ယှဉ်ပြိုင်သောနည်းလမ်းများသည် ကိရိယာများစုံကို ဖျော်ဖြေရန် လိုအပ်သည်။ ဥပမာ ChatGPT ကို အသုံးပြု၍ ကြော်ငြာစာသားထုတ်ရန် Adobe Firefly ကို ပုံတစ်ခုဖန်တီးရန်နှင့် ထို့နောက် မျိုးစုံပြုလုပ်ရန် လက်ဖြင့်ပေါင်းစည်းရန်လိုသည်။ Pomelli ၏အထွေထွေဒီဇိုင်းသည် နည်းပညာမပါသောအသုံးပြုသူများလည်း ဤလုပ်ငန်းစဉ်တစ်ခုလုံးကို လွယ်ကူစွာထိန်းချုပ်နိုင်သည်။ မျိုးစုံ apps သို့မဟုတ် subscription များကို လှမ်းရန်မလိုအပ်ပါ။
  • မျိုးစုံပြုပြင်ခြင်းနှင့် ထိန်းချုပ်မှု: အဆုံးသတ်ထုတ်ကုန်ကို အနည်းငယ်ပြုပြင်ရန်ခွင့်မရှိသော ပုံမှန် AI ထုတ်လုပ်မှုနှင့်မတူဘဲ Pomelli သည် လူသားကို အတွင်းခြင်းရှိနေစေရန် ဒီဇိုင်းဆွဲထားသည်။ စာနှင့်ပုံများအတွက် ပါဝင်သောတည်းဖြတ်မှုကိရိယာသည် အသုံးပြုသူများကို ဖွဲ့စည်းမှုအပြည့်အစုံ ထိန်းချုပ်ခွင့်ပေးသည်[24][33]။ မင်းသည် ပလက်ဖွန်းကို ထုတ်လွှင့်ရန်မလိုအပ်ဘဲ ထုတ်လွှင့်မှုများကို ကျစ်လစ်စွာပြင်ဆင်နိုင်သည်။ ယင်းသည် ကြီးမားသောအသုံးပြုသူများ သို့မဟုတ် ကြော်ငြာဖန်တီးသူများအတွက် အထူးကွဲပြားခြားနားမှုဖြစ်သည်။ Pomelli သည် မင်းကို မင်းရဲ့ဖန်တီးမှုများကို လက်ခံရန် ဖိအားပေးသော “စွမ်းအင်သုံးစက်” မဟုတ်ပါဘူး။ ၎င်းသည် မင်းနှင့်အပြန်အလှန်လုပ်ကိုင်နိုင်သော အထောက်အကူဖြစ်ပြီး မင်းအနီးကပ်လမ်းညွှန်နိုင်ပါသည်။ AI အကြောင်းအရာနှင့်ပတ်သက်သည့် ပုံမှန်စိုးရိမ်မှုအားလုံးကို သက်သာစေပါသည်။ Pomelli အတွက် AI ၏ပထမဆုံး မိန့်ခွန်းအကြမ်းမပျက်ပါက မင်းသည် ပြီးမြောက်စေရန် ကိရိယာများကို ရှိသည် (စကားလုံးပြောင်းခြင်း၊ အပြင်အဆင်ပြဿနာပြုပြင်ခြင်းစသဖြင့်) ထုတ်လွှင့်မှုမတိုင်ခင်။ အစား GPT-4 စနစ်က ChatGPT မှတဆင့် စကားလုံးပြုပြင်ရန်နှင့်, ပုံတစ်ခုဖန်တီးရန် လက်ဝင်စွမ်းအားသုံးရန်လိုအပ်သည်။ Pomelli ၏ app အတွင်းတည်းဖြတ်မှုသည် အသုံးပြုမှုကျယ်ပြန့်မှုကြီးမားသောကျိုးကြောင်းဆီလျော်မှုဖြစ်သည်။
  • အကြောင်းအရာထုတ်လုပ်ခြင်းအတွက် အကျယ်အဝန်းနှင့်မြန်နှုန်း: Pomelli ၏ အများအပြားသော အရာများနှင့် မတူညီသောပုံစံများကို မြန်မြန်ဆန်ဆန် ထုတ်လုပ်နိုင်စွမ်း က အသုံးပြုသူများကို အကြောင်းအရာထုတ်လုပ်မှုကို အပြားဖွယ်ဖြစ်စေသည်။ အချိန်ကန့်သတ်ချက်များကြောင့် ဝင်ငွေနည်းသောစီးပွားရေးလုပ်ငန်းသည် လူမှုရေးမှထုတ်ဝေမှုကို ကြိမ်ကြိမ်လုပ်ခဲ့သည်။ Pomelli သည် အကြောင်းအရာစိတ်ကူးများနှင့် ပုံများကို အစဉ်မပြတ်ထုတ်လုပ်ခြင်းဖြင့် အမြင့်ဆုံးထုတ်ဝေမှုနှုန်းကို အထောက်အပံ့ပေးသည်။ Instagram ပို့စ်တစ်ပတ်လုံးလိုအပ်ပါသလား? Pomelli သည် အချိန်မီ အထုပ်တစ်ခုကို အတွေးအခဲ့လှည့်ကွက်ဖြင့် ထုတ်လုပ်နိုင်သည်။ စီစဉ်မှုမတူညီသောကြော်ငြာကွန်ယက် (Twitter, Facebook ကြော်ငြာများ, အီးမေးလ်ဗန်နာများ) စီစဉ်မှုအတွက် အခြေခံသတင်းအချက်အလက်နှင့်ပုံစံတူ ဗျူဟာများကို Pomelli သည် ပြုလုပ်နိုင်သည်။ AI ဖြေရှင်းချက်များကို အထွေထွေကွဲပြားခြားနားမှုစေသောမြန်နှုန်းနှင့် အခွင့်အရေးအကြီးကြီးဖြစ်စေသည်။ Pomelli ၏ အထူးသဖြင့် SMB အတွက် အကြောင်းအရာစျေးကွက်ကွဲပြားမှု အတွက် အာရုံစိုက်မှုက ထိုအပိုင်းတွင် အနားယူခြင်းအားဖြစ်စေသည်[34][35]။ အဲဒါဟာ မင်းရဲ့စျေးကွက်ဌာနရဲ့ turbo ခလုတ်ရှိသလိုပါပဲ – အရင်က နေ့ရက်များယူခဲ့ရသို့မဟုတ် အကူအညီခေါ်ရန်လိုအပ်သည်ကို ယခုတွင် နေ့လယ်ခင်းတစ်ခုအတွင်း ပြုလုပ်နိုင်သည်။
  • မဟုတ်သောအတွေ့အကြုံများအတွက် လွယ်ကူမှု: Pomelli ၏ အခြားကွဲပြားခြားနားမှုမှာ အနည်းငယ်သောစီးပွားရေးလုပ်ငန်းနှင့် ဖန်တီးမှုသမားများကို ဒီဇိုင်းသို့မဟုတ် စျေးကွက်အတွေ့အကြုံမရှိသော အသုံးပြုသူအဖွဲ့ကို အထူးထားပြုလုပ်ထားခြင်းဖြစ်သည်[36]။ မင်းသည် အကြံပြုချက်အင်ဂျင်နီယာရေး၊ ဂရပ်ဖစ်ဒီဇိုင်း သို့မဟုတ် အမှတ်တံဆိပ်သီအိုရီကို မသိလိုအပ်ပါ။ Pomelli သည် အမှတ်တံဆိပ်စတိုင်လျာထားခြင်း သို့မဟုတ် ပုံမှန်အထုံးအခြေဖွဲ့ခြင်းကို အလိုအလျောက်ထိန်းချုပ်သည်။ ၎င်းက အရည်အသွေးမြင့်မားသောအကြောင်းအရာထုတ်လုပ်မှု၏ ကန့်သတ်ချက်ကို လျော့နည်းစေသည်။ Pomelli သည် သမားရိုးကျ မြင့်မားသောစျေးကွက်ဖြေရှင်းချက်များမှအကူအညီမရှိသူများအတွက် AI ကန့်သတ်ချက်ကို ပြည့်စုံစေပါသည်[37]။ မင်းသည် တစ်ဦးတည်းသော လုပ်ငန်းရှင်ဖြစ်ပါက Pomelli သည် ပရော်ဖက်ရှင်နယ်စျေးကွက်ဌာန၏ထုတ်ကုန်နှင့်ယှဉ်ရက်စွာ အင်အားရှိသည် – ယင်းသည် တန်ဖိုးကမ်းလှမ်းမှုအရ ကွဲပြားခြားနားမှုကြီးမားသည်။
  • Google ၏ Ecosystem နှင့် AI တိုးတက်မှုများမှ ထောက်ပံ့မှု: Pomelli သည် Google ၏ကျယ်ပြန့်သော Ecosystem ကစွမ်းရည်များကို လက်ရှိနှင့်အနာဂတ်တွင် အသုံးပြုသည်။ လက်ရှိတွင် ၎င်းသည် Google Labs စမ်းသပ်မှုများ၏ အစိတ်အပိုင်းတစ်ခုဖြစ်ပြီး အခြားနေရာတွင်မရရှိမီ နောက်ဆုံးသုတေသနများကို (DeepMind မော်ဒယ်များကဲ့သို့) ပေါင်းစပ်ပါသည်။ Pomelli သည် အခြားသော Google ဝန်ဆောင်မှုများနှင့် ပေါင်းစပ်နိုင်သည်ဟု ကြှနျုပျတို့မြားပွါးထားပါသည်။ ဥပမာအားဖြင့် Google Ads ပလက်ဖောင်းနှင့်တိုက်ရိုက်ကြော်ငြာများကို တင်သွင်းခြင်း သို့မဟုတ် Google My Business နှင့်သာမက Google Workspace (Slides, Docs) သို့ပေါင်းစပ်ခြင်းဖြင့် ဒေသခံစီးပွားရေးလုပ်ငန်းများအတွက် အပ်ဒိတ်များတင်သွင်းခြင်းကိုလည်း Google ၏ AI အင်္ဂါရပ်များကို ပေါင်းစပ်ထားသည်။ Google ၏ AI အရည်အသွေးထောက်ခံချက်မှာ လည်းကောင်းသည်။ ဥပမာအားဖြင့် Google ၏ ပုံစံများက Imagen 4 သည် ပုံဖွဲ့စည်းမှုနှင့်နားလည်မှုတွင် အလွန်တိုးတက်သည်[28]၊ အချို့သောအထင်ကြီးသောတတိယဖက်ပုံစံ AI များနှင့်ယှဉ်၍ ပိုမိုတိုးတက်နေသည်ဟုဆိုရပါမည်။ Google ၏နည်းပညာကို အသုံးပြုခြင်းသည် Pomelli ကို ထုတ်ကုန်၏အရည်အသွေး (ပုံရိပ်ပိုမှန်ကန်မှု၊ အမှတ်တံဆိပ်အရောင်ပိုမှန်ကန်မှု၊ စာထဲတွင်အမှားနည်းပါးခြင်း) တွင်အနားယူစေပါသည်။ ထို့အပြင် Google ၏ တာဝန်ရှိသော AI အာရုံစိုက်မှု (ဥပမာ SynthID ကနေ watermarking, လုံခြုံခြင်းစစ်ထုတ်ခြင်း) သည် AI ကို လုံးဝတရားမျှတသောအဖြေရှင်းချက်ဖြစ်စေရန်လိုအပ်သော ကြီးမားသောဝယ်ယူသူများကို ဆွဲဆောင်နိုင်သည်။ အတိုချုပ်ပြောရရင် Pomelli ၏ကွဲပြားခြားနားမှုမှာ ၎င်း၏လုပ်ဆောင်မှုသာမက ဘယ်သူက ၎င်းကို ထောက်ပံ့နေသည် ဖြစ်သည် – ၎င်းသည် Google ၏ AI တီထွင်မှုများကို အထူးအစီအစဉ်တွင် အသုံးပြုနေသည်။

ဒီခွဲခြားချက်တွေနဲ့အတူ Pomelli သည် အသစ်သောအမျိုးအစားကို ဖန်တီးနေပါသည် - AI အခြေပြု အကြောင်းအရာ မာကတင်း စက်မှုထုတ်လုပ်စနစ်ဖြစ်ပြီး အထူးပြုထားပြီး အသုံးပြုရလွယ်ကူသည်။ ၎င်းသည် ပုံမှန် AI chatbot မဟုတ်ဘဲ ပရို ဒီဇိုင်း ကိရိယာ မဟုတ်ပါဘူး - ၎င်းသည် အလယ်တွင်တည်ရှိပြီး အသုံးပြုသူများအတွက် လိုအပ်ချက်ကြီးမားသောနေရာတစ်ခုကို ဖြည့်ဆည်းနိုင်ပါသည်။

အဖြစ်မှန်လက်တွေ့အသုံးချနည်းများနှင့် အသုံးချနည်းဥပမာများ

Pomelli ၏ ဒီဇိုင်းသည် လူပုဂ္ဂိုလ်များနှင့် အသေးစားအဖွဲ့များမှ စ၍ ကြီးမားသော အဖွဲ့အစည်းများနှင့် ပင် ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်သူများအထိ အသုံးပြုသူအမျိုးမျိုးအတွက် သင့်လျော်သည်။ Pomelli ၏ အမျိုးမျိုးသောအသုံးချနည်းကြောင်းများကို လေ့လာကြစို့:

တစ်ဦးချင်း ဖန်တီးသူများနှင့် လုပ်ငန်းရှင်များအတွက်

လူပုဂ္ဂိုလ်ရေး အကြောင်းအရာ ဖန်တီးသူ၊ လွတ်လပ်သူ၊ သို့မဟုတ် မိမိကိုယ်တိုင် စီးပွားရေးလုပ်ငန်းရှင် တစ်ယောက်ကို စဉ်းစားပါ - ဂေဟစနစ်အဖွဲ့မရှိသူများဖြစ်သည်။ ဥပမာ၊ လူပုဂ္ဂိုလ်ရေး ဓာတ်ပုံဆရာမ တစ်ဦးက သူမ၏ ဝန်ဆောင်မှုများကို လူမူကွန်ရက်များတွင် ကြော်ငြာရန် ကြိုးစားနေသည်၊ သို့မဟုတ် လက်မှုပစ္စည်း နှင့် ဖန်လုံမီးခွက်ရောင်းချသော ဝန်ထမ်းတစ်ယောက်သာရှိသော Etsy ဆိုင်တစ်ဆိုင်။ ထိုသူများသည် မိမိတို့၏ စီးပွားရေးလုပ်ငန်း၏ အခြားအရာများကို ကိုင်တွယ်ရင်း စိတ်ဝင်စားဖွယ်ရှိသော အကြောင်းအရာများကို အမြဲတမ်း ထုတ်လုပ်နိုင်ဖို့ ကြိုးစားနေကြသည်။

  • အသုံးပြုမှု ဥပမာ: Jane သည် လော့စ်အိန်ဂျလိစ်ရှိ အွန်လိုင်း မုန့်ဖုတ်လုပ်ငန်း အသေးစားကို လည်ပတ်နေပြီး ဗီဂန်မုန့်ဖုတ်များကို အထူးပြုလုပ်သည်။ သူ့မှာ အခြေခံဝက်ဘ်ဆိုက်တစ်ခုနှင့် Instagram စာမျက်နှာတစ်ခု ရှိပြီး၊ မုန့်ဖုတ်လှုပ်ရှားမှုများနှင့် အမှာစာများကို ကိုင်တွယ်နေရစဉ် ကြိုးစားပြီး ဖန်တီးထားသော ပို့စ်များကို အမြဲတမ်းဖန်တီးရန် ခက်ခဲနေသည်။ Jane သည် သူမ၏ မုန့်ဖုတ်လုပ်ငန်း၏ ဝက်ဘ်ဆိုက်ကို ထည့်သွင်းပြီး Pomelli ကို အသုံးပြုနိုင်သည်။ Pomelli သည် သူမ၏ဆိုက်မှ (ပက်စတယ်အရောင်အသားနှင့် ဖော်ရွေသောအသံကို လက်ခံထားသော) သင်ယူပြီး “လစဉ်မုန့်ဖုတ်အရသာပြပွဲ” သို့မဟုတ် “ကျွန်ုပ်တို့၏ဗီဂန်မုန့်ဖုတ်ကိုယ်ပိုင်အကင်ပြင်” ကဲ့သို့သော မဟာဗျူဟာများကို ဖန်တီးပေးမည်။ Jane သည် အရသာပြပွဲ၏ အကြံကို ကြိုက်လျှင် – Pomelli သည် အကြံပြုထားသော မုန့်ဖုတ်အရသာအတွက် တစ်ပို့စ်စီရှိ Instagram-ready ပုံများကို ဖန်တီးပေးနိုင်သည်၊ တစ်ခုချင်းစီတွင် သူမ၏ဆိုက်မှမုန့်ဖုတ်ဓာတ်ပုံ (လိုအပ်လျှင် ဖန်တီးထားသောပုံတူပုံရိပ်) နှင့် သူမ၏အမှတ်တံဆိပ်၏အက္ခရာများဖြင့် အထက်တွင် “အရသာသစ်: Chai Spice!” ကဲ့သို့သော စာသားတို့ကို ပေါင်းထည့်ထားသည်။ ထိုအပေါ်ပို၍လည်းစိတ်ပျော်စရာဖျော်ဖြေရန် စာသားတစ်ခုစီကိုဖန်တီးနိုင်သည်။ Jane သည် အသေးအသေးစားစားကို လိုအပ်သလို ပြင်ဆင်လိုက်ရုံ (သို့မဟုတ် “Chai Spice” ကို “Pumpkin Spice” သို့ ပြောင်းလဲသည်) နှင့် ဒေါင်းလုပ်လုပ်ရန်သာလိုသည်။ တစ်နေ့လုံးအတွင်း၊ သူမသည် တစ်လလုံးအတွက် ချစ်စရာကောင်းသော၊ အမှတ်တံဆိပ်နှင့်အညီရှိသော ပို့စ်များကို အချိန်ဇယားဝင်ရန် ပြင်ဆင်ထားသည်။ Jane ကဲ့သို့သော လူတစ်ဦးအတွက် Pomelli သည် မိမိ၏ အွန်လိုင်းရှေ့နေကို တိုးချဲ့ပေးသော အမှန်တကယ် ရောင်းအားကိုင်တွယ်ရေးအကူအညီဖြစ်သည်၊ လူငယ်တစ်ဦးကို ငှားထားမည်မဟုတ်ပါ။
  • ကိုယ်ပိုင်အမှတ်တံဆိပ်များအားဖြည့်ခြင်း: ထိုနည်းတူပင်၊ စတိုင်လ်တစ်ခုစီအတိုင်း အမြဲတမ်းအကြောင်းအရာများနှင့် အိမ်ရာစာရင်းများကို ပို့စ်လုပ်လိုသော တစ်ကိုယ်တော် အိမ်ရာအေဂျင့်တစ်ဦးကို စဉ်းစားပါ၊ သို့မဟုတ် ထင်ပေါ်လာသော YouTuber တစ်ဦးကို ၎င်း၏ဗီဒီယိုတိုင်းအတွက် ထိုင်ခုံအမှတ်တံဆိပ်စတိုင်တွင် ကြော်ငြာပုံများဖန်တီးရန် လိုအပ်သည်။ Pomelli သည် အလျင်အမြန်ထုတ်ကုန်များကို ဖန်တီးပေးနိုင်သည် (ဥပမာ၊ အမှတ်တံဆိပ်တံဆိပ်များပါရှိသော စာရင်းဓာတ်ပုံများ၊ တိကျသောအတိုင်းအတာဖြစ်သော YouTube မှဆွဲထားသောပုံများ)။ တစ်ကိုယ်တော်ဘလော့ဂါများ သို့မဟုတ် အလုပ်အကိုင်ရှာဖွေရေးသူများသည် သူတို့၏ကိုယ်ပိုင်ဝက်ဘ်ဆိုက်၏စတိုင်အပေါ်တွင် အခြေခံ၍ ၎င်းတို့၏ပရိုဖိုင်း သို့မဟုတ် LinkedIn ပို့စ်များအတွက် ကြိုးမဲ့သော တံဆိပ်အမှတ်တံဆိပ်၏ အကြောင်းအရာကို ဖန်တီးရန် Pomelli ကို အသုံးပြုနိုင်သည်။ လူပုဂ္ဂိုလ်များအတွက် အဓိက အကျိုးကျေးဇူးမှာ ပရော်ဖက်ရှင်နယ်အရည်အသွေးရှိသော ထုတ်ကုန်မဟုတ်စဉ် ဖြစ်သည်။ Pomelli သည် အရည်အသွေးအတားအဆီးကို လျှော့ချပေးပြီး Adobe Photoshop သို့မဟုတ် ပုံစံပြုလုပ်ခြင်း ဖော်မြူလာများကို သင်ယူရန်မလိုဘဲ၊ ပရော်ဖက်ရှင်နယ်ကဲ့သို့ အကြောင်းအရာကို ဖန်တီးနိုင်သည်။
  • အလျင်နှင့်အကြံပေးချက်များ: တစ်ကိုယ်တော်ဖန်တီးသူအတွက်၊ ဖန်တီးရတဲ့ မီးမောင်းကြီးများ သို့မဟုတ် အကြံပေးချက်မရှိခြင်းများသည် ရောဂါဖြစ်စဉ်ဖြစ်သည်။ Pomelli ၏ AI အကြံပေးချက်များသည် အကြောင်းအရာ အသစ်များကို စိတ်နှိုးဆွပေးနိုင်သည်။ တစ်ဦး fitness နည်းပြသည် Instagram တွင် “Workout Wednesday Q&A” အကြံကို Pomelli ထံမှရနိုင်သည် - သူမမခံစားရသောအရာတစ်ခု ဖြစ်သည် - ၎င်းကိရိယာသည် ၎င်းကိုကြော်ငြာရန် ဗီဇာများကိုပေးသည်။ ဤမျိုးသော AI အကူအညီဖြင့် စိတ်ကူးများကို ဖန်တီးခြင်းသည် တစ်ကိုယ်တော်ဖန်တီးသူများကို ၎င်းတို့၏ အကြောင်းအရာ မဟာဗျူဟာတွင် ရပ်တန့်ခြင်းမှ ကာကွယ်ပေးသည်။ ၎င်းသည် AI အဖွဲ့ဝင်တစ်ဦးနှင့်အတူ စိတ်ကူးများကို ဖန်တီးကြည့်သည့်ကဲ့သို့ ဖြစ်ပြီး၊ ၎င်းကို ချက်ချင်း လုပ်ဆောင်နိုင်သည်။

အသေးစားနှင့်အလတ်စားလုပ်ငန်းများအတွက် (SMBs)

Pomelli ၏ဦးတည်ချက်မှာ SMBs ဖြစ်ပြီး၊ အကြောင်းအရင်းကောင်းများလည်းရှိသည်။ အပြည်ပြည်ဆိုင်ရာစားသောက်ဆိုင်၊ ဖက်ရှင်အမှတ်တံဆိပ်၊ စတင်နေသောဆော့ဖ်ဝဲကုမ္ပဏီ၊ ဒေသခံများမဟုတ်သောအဖွဲ့အစည်းများစသည်ဖြင့် ဒီလုပ်ငန်းများသည် စျေးကွက်ရှာဖွေရန်လိုအပ်ပြီး၊ အပြည့်အဝအေဂျင်စီများ ဒါမှမဟုတ် အထူးပြုဝန်ထမ်းများကို အမြဲမရှိနိုင်။ Pomelli သည်၎င်းတို့၏ အလုပ်လုပ်ဆောင်မှုစဉ်တွင် နည်းလမ်းမျိုးစုံဖြင့် စွက်ဖက်နိုင်သည်။

  • ဒီဇိုင်းအေဂျင်စီများကို အစားထိုးခြင်း သို့မဟုတ် ဖြည့်စွက်ခြင်း: သေးငယ်သော e-commerce လုပ်ငန်းတစ်ခုသည် အများအားဖြင့် စာနယ်ဇင်းမျက်နှာဖုံးနှင့် ကြော်ငြာများကို အသစ်ထုတ်လုပ်သော ကုန်ပစ္စည်းတစ်ခုစီအတွက် ဖန်တီးရန် အခြားသူများကို ငှားရမ်းလေ့ရှိသည်။ Pomelli နှင့်အတူ၊ ၎င်းတို့သည် အိမ်တွင်းတွင် ပိုမိုလုပ်ဆောင်နိုင်သည်။ ဥပမာ၊ SMB တစ်ခုသည် Pomelli ကို အသစ်ထုတ်လုပ်သော ကုန်ပစ္စည်းအတွက် စာနယ်ဇင်းမျက်နှာဖုံး အပြည့်အစုံကို ဖန်တီးရန် အသုံးပြုနိုင်သည်- Instagram မျက်နှာဖုံး၊ Facebook ဘနား၊ အီးမေးလ် သတင်းလွှာခေါင်းစီး၊ Google ကြော်ငြာ ပြသမှု ပုံများ တို့ဖြစ်သည်။ အားလုံးတွင် ညီညွတ်သော ရုပ်သိမ်းမှုရှိမည် (ကွဲပြားခြားနားသော ဖန်တီးသူများကြားတွင် သဘာဝတရားမှ လွဲလျော်မှုတစ်ခုကို ပျက်ကွက်ခြင်းမရှိသလို ဖြစ်သည်။) လူသားဒီဇိုင်နာတစ်ဦးသည် နောက်ဆုံးပြုပြင်မှုအတွက် ပါဝင်နိုင်သည်၊ Pomelli သည် စီစဉ်မှု ရေးစရာ ကုန်ကျစရိတ်နှင့် အချိန်ကို အလွန်လျှော့ချပေးနိုင်သည်။ ၎င်းသည် SMB များကို အိမ်တွင်းတွင် ပိုမို မီဒီယာ ဖန်တီးနိုင်စွမ်းပေး၍ တခြားလိုအပ်ချက်များအတွက် ၎င်းတို့၏ ဘတ်ဂျက်ကို သိမ်းဆည်းရန် ခွင့်ပြုသည်။
  • ချန်နယ်များအကြား ညီညာမှု: သေးငယ်သော စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများအများစုသည် ၎င်းတို့၏ ဝဘ်ဆိုက်၊ လူမှုရေး စာမျက်နှာများ၊ ပုံနှိပ်ကြော်ငြာများ စသည့်နေရာများတွင် ၎င်းတို့၏ အမှတ်တံဆိပ်ကို ညီညာစွာ ထိန်းသိမ်းရန် တတ်နိုင်ရန် ကြိုးစားရသည်။ Pomelli သည် အမှတ်တံဆိပ် DNA ကို အမြဲပြန်လည်ကြည့်ရှုခြင်းဖြင့် ညီညာမှု၏ ထိန်းသိမ်းသူဖြစ်လာသည်။ SMB တစ်ခုသည် ၎င်းကို အမျိုးမျိုးသော လုပ်ငန်းများ (ဥပမာ၊ တစ်ရက်တွင် ဝဘ်ဆိုက် ပုံများ၊ နောက်တစ်ရက်တွင် ကြော်ငြာများ) အတွက် အသုံးပြုလျှင် ရေညီစရိုက်ရှိသော ပုံစံရရှိမည်ဖြစ်သည်။ ဥပမာ၊ သေးငယ်သော လက်မှုပညာ အရက်ဘီယာလုပ်ငန်း တစ်ခုသည် လာမည့် ဘီယာပွဲတော်အတွက် အခင်းဖြစ်စေမည့် ကြော်ငြာများကို ဖန်တီးရန် Pomelli ကို အသုံးပြုနိုင်ပြီး ၎င်းအပြင် အရက်ပျော်ခြင်းအကြောင်းအရာကို Instagram တွင် ရက်စွဲတိုင်း ဖန်တီးနိုင်သည်။ ထိုလူမှုရေးကြော်ငြာများတွင် ဘီယာလုပ်ငန်း၏ အမှတ်တံဆိပ်၊ အရောင်များနှင့် အဖျော်ယမကာ သဘောသဘာဝကို သယ်ဆောင်မည်ဖြစ်ပြီး ပိုင်ရှင်များသည် hex ကိုဒ်များ သို့မဟုတ် အက္ခရာဖိုင်များကို ကိုင်တွယ်စရာမလိုပါ။ ၎င်းက သေးငယ်သော အဖွဲ့အစည်းတစ်ခု၏ အမှတ်တံဆိပ်ကို မည်သို့ပင်ဖြစ်စေ ပရော်ဖက်ရှင်နယ်၊ ညီညာသော ရုပ်သိမ်းမှုကို ပေးစွမ်းရန် ကူညီပြီး အမှတ်တံဆိပ်အသိအမှတ်ပြုမှုအတွက် အထောက်အကူပြုသည်။
  • စျေးကွက်ကြော်ငြာ ၎င်းနောက်ခံ သွက်လက်မှု: SMB များသည် အများအားဖြင့် လက်ရှိ သွင်ပြင်ဆန်းသစ်မှု သို့မဟုတ် ရာသီဥတု အခွင့်အလမ်းများကို အမြန်တုံ့ပြန်ရန် လိုအပ်သည်။ ဥပမာ၊ သေးငယ်သော လက်လီဆိုင်တစ်ခုသည် နိုဝင်ဘာလအစောပိုင်းတွင် Black Friday ကြော်ငြာပွဲကို ပြုလုပ်ရန် လိုအပ်ကြောင်း သိရှိသော်လည်း မည်သည့်ပြင်ဆင်မှုမျှ မပြုလုပ်ထားသေးပါ။ ပုံမှန်အားဖြင့်၊ ၎င်းသည် ညှိုးနွမ်းဖွယ်ဖြစ်နေပုံရသည် – သို့သော် Pomelli နှင့်အတူ၊ ၎င်းတို့သည် “Black Friday Flash Sale” ကြော်ငြာပွဲကို အလျင်အမြန် ဖန်တီးနိုင်သည်။ Pomelli သည် “၂၄ နာရီအတွင်း ကျွန်ုပ်တို့၏ သစ္စာရှိသောဖောက်သည်များအတွက် အထူးအရောင်းချမှုများ” ကဲ့သို့သော အကြံပြုချက်များကိုပေးနိုင်ပြီး ၎င်းတို့၏ အမှတ်တံဆိပ်နှင့် ကိုက်ညီသော ရုပ်ပုံများအားလုံး (အရောင်းကြော်ငြာများ၊ လူမှုရေး အချက်ပြကိရိယာများ စသည်) ဖန်တီးသည်။ လုပ်ငန်းသည် ၎င်းတို့၏ ကြော်ငြာပွဲကို နောက်ဆုံးရက်မတိုင်မီ ဝင်ရောက် လုပ်ဆောင်နိုင်သည်။ ၎င်း၏ သွက်လက်မှု သည် SMB များအား အခွင့်အလမ်းများကို လက်လွှတ်မခံဘဲ အသုံးချခွင့်ပြုသည်။
  • ကွာဟမှုကို လျှော့ချပေးခြင်း: Pomelli သည် SMB များကို ကြီးမားသော ကုမ္ပဏီများနှင့် ပြိုင်ဆိုင်မှုတွင် ပူဇော်ခွင့်ပြုသည် [39]။ အဖွဲ့အစည်းသေးငယ်သော ဆိုင်တစ်ခုသည် လူကြီးမင်း၏ အကျော်ကြားဆုံးအမှတ်တံဆိပ်များနှင့် အဆင်ပြေလှပသော လူမှုရေး ကြော်ငြာများကို ဖန်တီးနိုင်သည်။ ၎င်းသောဒီမိုကရေစီပြုလုပ်မှုသည် သုံးစွဲသူများသည် ၎င်းတို့၏ Feed များကို အတိုင်းအတာမကွာကွာ အမျိုးမျိုးသော အမှတ်တံဆိပ်များကို ကြည့်ရှုနေစဉ် အမှတ်တံဆိပ်ကြီးမားသော ဖန်တီးမှုဌာနရှိသည်ကို ချက်ချင်းမမြင်နိုင်ပါ။ ၎င်းသည် သေးငယ်သော စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများအား ၎င်းတို့၏ ဖွံ့ဖြိုးမှုနှင့် အသက်ရှင်မှုအတွက် အရေးကြီးသော စျေးကွက်ကြီးများတွင် ထိုးထွင်းရေးနိုင်ခွင့်ပြုသည်။

စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများနှင့် စျေးကွက်ရှာဖွေရေးအသင်းများအတွက်

Pomelli ကို သေးငယ်သော စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများအတွက် ရည်ရွယ်ထားပေမယ့် အခြေခံအယူအဆကတော့ စီးပွားရေးစျေးကွက်ရှာဖွေရေးအသင်းများနှင့် အေဂျင်စီများအတွက်လည်း ဆွဲဆောင်မှုရှိနိုင်ပါတယ် (အထူးသဖြင့် နည်းပညာသည် အဆင့်မြင့်လာသည်နှင့်အတူ)။ အကြီးစားအဖွဲ့အစည်းများတွင် တင်းကျပ်သော ဘရန်းလမ်းညွှန်ချက်များရှိပြီး အလွန်များပြားသော အကြောင်းအရာများကို ထုတ်လုပ်ရသောကြောင့် ထိုအချက်များကို လိုက်နာရန်လိုအပ်သည် - Pomelli ၏ အခြေခံနည်းပညာက ထင်ဟပ်နိုင်မည့် နေရာတစ်ခုဖြစ်ပါသည်။

  • အမြန်ဆုံးပရိုတိုတိုက်နှင့်ဖန်တီးမှုစိတ်ကူးအကြံပြုခြင်း: လုပ်ငန်းကြီးများ၏စျေးကွက်ရှာဖွေရန်တွင် ဖန်တီးမှုအကြံပြုချက်များဖြင့်ကြိုးစားရလေ့ရှိသည်။ Pomelli ကိုစျေးကွက်ရှာဖွေသည့်အဖွဲ့တစ်ခုက ကမ္ပိန်းစိတ်ကူးများနှင့်မော့ခပ်များကိုပရိုတိုတိုက်လုပ်ရန် အသုံးပြုနိုင်သည်။ အရင်းအမြစ်များကိုအပြည့်အဝထုတ်လုပ်မှုသို့မရောက်မီ၊ ဥပမာအားဖြင့်အလတ်စားလုပ်ငန်းကြီးတစ်ခု၏စျေးကွက်ရှာဖွေရန်မန်နေဂျာက Pomelli ကိုအသုံးပြုပြီး မော့ခ်ဆိုရှယ်မီဒီယာပို့စ်များသို့မဟုတ်ပြသရန်ကြော်ငြာများကိုသူတို့၏အမှတ်တံဆိပ်၏ဝဘ်ဆိုဒ်ကို DNA အဖြစ်အသုံးပြု၍ အလိုအလျောက်ထုတ်လုပ်နိုင်သည်။ ဤကဲ့သို့သောနည်းလမ်းကြောင့်အတွင်းပိုင်းဆွေးနွေးမှုများကိုမြန်ဆန်စေသည်။ အကြံပြုချက်ကိုရှင်စိတ်ရှင်လက်ပြောပြရန်မလိုဘဲ AI မှထုတ်လုပ်သောမော့ခပ်ကိုမြန်မြန်ဆန်ဆန်ပြသနိုင်သည်။ ဒီဇိုင်းအဖွဲ့ကိုအစဆင့်စီစဉ်ရန်လိုအပ်သောအချိန်ထက်ပိုမြန်သည်။ Pomelli သည်လုပ်ငန်းကြီးများအတွက် ဖန်တီးမှုသဲသောင်ပြင် အဖြစ်လည်းသုံးနိုင်သည် - မြန်ဆန်သော iteration များ၊ အောင်မြင်မှုလျင်မြန်သောစမ်းသပ်မှုများ၊ အမှတ်တံဆိပ်အကန့်အသတ်များအတွင်းရှိသမျှ။
  • အကျိုးတူသောနှင့်ပုဂ္ဂိုလ်ရေးအကြောင်းအရာများကိုအဆင့်ဆင့်ဖန်တီးခြင်း: လုပ်ငန်းကြီးများသည်အကြောင်းအရာများကိုကွဲပြားခြားနားသောစျေးကွက်များသို့သို့မဟုတ်ဖောက်သည်အုပ်စုများအတွက်အမျိုးမျိုးဖန်တီးရန်လိုအပ်သည်။ ဥပမာအားဖြင့် အလုပ်ကြီးတစ်ခုသည်ရုံးချိန်များအတွက်တစ်ခုချင်းစီအတွက်နယ်ပယ်ဗဟိုပုံများသို့မဟုတ်ဘာသာစကားများဖြင့်မီဒီယာပို့စ်များကိုအထူးပြုဖန်တီးရန်လိုအပ်သည်။ Pomelli ၏နည်းလမ်းသည် DNA ကိုသတ်မှတ်ပြီးနောက်မျိုးကွဲများကိုထုတ်လုပ်ရန်ကူညီနိုင်သည်။ Pomelli သည်လက်ရှိအင်္ဂလိပ်ဘာသာအတွက် beta ဖြစ်ပါသော်လည်း အနာဂတ်တွင်ပိုမိုချဲ့ထွင်နိုင်သည်ဟုမျှော်လင့်ရပါသည်။ ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာအမှတ်တံဆိပ်တစ်ခုသည်သူတို့၏အဓိကဝဘ်ဆိုဒ် (သို့မဟုတ်ဒေသခံစျေးကွက်ဆိုက်မှတောင်) Pomelli သို့ထည့်ပြီးဒေသိယကမ္ပိန်းပစ္စည်းများကိုထုတ်လုပ်ပြီးနောက်ဘာသာပြန်ခြင်းသို့မဟုတ်လိုအပ်သလိုပြင်ဆင်နိုင်သည်။ အကျိုးကျေးဇူးမှာ အမှတ်တံဆိပ်အဓိကနှင့်အညီတူညီမှုကို သေချာစေရန်ဖြစ်သည်၊ သင်သည်အကြောင်းအရာများကိုအမျိုးမျိုးဖန်တီးသော်လည်း။ ဤအသုံးချမှုသည် Adobe ၏ Firefly ကိုလုပ်ငန်းကြီးများအတွက်အများကြီးဖန်တီးရန်အထူးပြုမော်ဒယ်များကိုထောက်ပံ့ခြင်း [41] နှင့်ကိုက်ညီသည်။ Pomelli သည် Google သည်လည်းထိုသို့မျှမိုက်သောကြိုးပမ်းမှုမရှိဘဲ (အထူးပြုမော်ဒယ်များကိုလေ့ကျင့်ရန်မလိုအပ်ဘဲ အလိုအလျောက်ခွဲခြားစစ်ဆေးခြင်းသာ) တိုးတက်မှုရှိစေမည်ဟုဆိုသည်။
  • အမှတ်တံဆိပ်အုပ်ချုပ်မှုကိုထိန်းသိမ်းခြင်း: လုပ်ငန်းကြီးများသည် AI မှထုတ်လုပ်သောအကြောင်းအရာများသည်အမှတ်တံဆိပ်မဟုတ်ဘဲသွားနိုင်ခြင်းသို့မဟုတ်လိုက်နာမှုစည်းမျဉ်းများကိုချိုးဖျက်နိုင်ခြင်းကိုစိုးရိမ်ကြသည်။ Pomelli ၏ built-in အမှတ်တံဆိပ် DNA အယူအဆနှင့်ပြင်ဆင်ခြင်းကြီးကြပ်မှုသည်အုပ်ချုပ်မှုစနစ်အဖြစ်ကိုယ်စားပြုနိုင်သည်။ သတ်မှတ်ထားသောအမှတ်တံဆိပ်စံနှုန်းများနှင့်ကိုက်ညီသောအကြောင်းအရာသာထုတ်လုပ်ပြီး လူသားတစ်ဦးကပြင်ဆင်ပြီးမှထုတ်ဝေရန်သာခွင့်ပြုသည်။ ဤကိစ္စသည် AI ကိုအကြောင်းအရာပိုက်လိုင်းတွင်အသုံးပြုရန်လုပ်ငန်းကြီးများကိုပိုမိုသက်သာစေသည်၊ ယေဘူယျကိရိယာများကိုအသုံးမပြုဘဲ၊ မလိုလားအပ်သောအရာများကိုထုတ်လုပ်နိုင်သည်။ ထို့အပြင် Pomelli သည်လုပ်ငန်းကြီးများ၏အကြောင်းအရာများကိုအခြားသူများကိုလေ့ကျင့်ရန်အသုံးမပြုမည် (Google ၏ကိုယ်ရေးအချက်အလက်ဆိုင်ရာနည်းလမ်းအရ) [32] ၎င်းသည်ဒေတာကာကွယ်မှုဆိုင်ရာလုပ်ငန်းမူဝါဒများကိုဖြည့်ဆည်းနိုင်သည်။
  • ထုတ်လုပ်မှုအားသာချက်အတွက်အေးဂျင်စီအသုံးပြုမှု: စျေးကွက်ရှာဖွေရန်အေးဂျင်စီများသို့မဟုတ်လက်လုပ်ဒီဇိုင်းလုပ်သားများသည် Pomelli ကို ထုတ်လုပ်မှုမြှင့်တင်သူ အဖြစ်အသုံးပြုနိုင်သည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ လုပ်ငန်းငယ် ၁၀ ခုအတွက်ဆိုရှယ်မီဒီယာကိုစီမံခန့်ခွဲသောအေးဂျင်စီတစ်ခုသည် Pomelli ကိုအသုံးပြုပြီးလူတိုင်း၏အမှတ်တံဆိပ်စတိုင်အတိုင်းအစိတ်အပိုင်းစီစဉ်မှုအကြံပြုချက်များနှင့်ဂရပ်ဖစ်များကိုထုတ်လုပ်ပြီးနောက်ပိုမိုပြင်ဆင်ပြီးတင်ပြနိုင်သည်။ ၎င်းသည်ဖန်တီးမှုလုပ်ငန်းလက်လျော့နှင့်ပြန်လည်လှည့်လည်နှုန်းကိုအလွန်လျှော့ချလိမ့်မည်။ အပြီးသတ်ဖောက်သည်သည် AI ပါဝင်ကြောင်းမသိရှိသော်လည်း၊ ၎င်းတို့သည်ပိုမိုရွေးချယ်မှုများနှင့်ပိုမိုမြန်ဆန်သောဝန်ဆောင်မှုကိုရရှိပါလိမ့်မည်။ အဓိပ္ပာယ်မှာ Pomelli ကိုအသုံးပြုပြီးလုပ်ငန်းငယ်များကိုလက်ကျန်ကုန်ကျစရိတ်ဖြင့်ဝန်ဆောင်မှုပြုနိုင်ခြင်း၊ သို့မဟုတ်ပိုမိုဖောက်သည်များကိုကိုင်တွယ်ရန်ယှဉ်ပြိုင်မှုအားသာချက်အဖြစ်အသုံးပြုပြီးဝန်ဆောင်မှုပြုနိုင်ခြင်းဖြစ်သည်။ (အေးဂျင်စီများသည်အမှန်ပစ်မှတ်သည့်အဖြစ်အပျက်များကိုအထူးပြုစစ်ဆေးကြည့်ပါမည်။ Pomelli သည်အလုပ်၏ပထမဆုံး ၈၀% ကိုရှင်းလင်းစေနိုင်ခြင်းသည်အရေးကြီးပါသည်။)

Developer နှင့် ပေါင်းစည်းရေး အခြေအနေများအတွက်

Developer များသည် Pomelli ကို အသုံးပြုသူအနေနှင့် (ဥပမာ - စတားတပ်၏ အကောင်အထည်ဖော်မှုကို လုပ်ဆောင်နေသည့် developer-founder တစ်ဦးအနေဖြင့်) နှင့် ပေါင်းစည်းရေးဆိုင်ရာတွင် (Pomelli ၏ စွမ်းရည်များကို API မှတစ်ဆင့် အသုံးပြုခြင်း သို့မဟုတ် အခြား software များနှင့် ပေါင်းစည်းခြင်း) စိတ်ဝင်စားနိုင်ပါသည်။ Pomelli သည် လက်ရှိတွင် web-based စမ်းသပ်မှုဖြစ်သော်လည်း developer များအတွက် သက်ဆိုင်ရာ အမြင်အာရုံအချို့ကို စဉ်းစားကြည့်ပါစို့။

  • API နှင့် အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်နိုင်မှု စွမ်းရည်: အနာဂတ်တွင် Google က Pomelli ရဲ့ စွမ်းရည်များကို API မှတဆင့် ဖွင့်လှစ်ပါက၊ အထူးသဖြင့် ပလက်ဖောင်းမျိုးစုံကို ဖျော်ဖြေရန် အထောက်အကူပြုမည်ဖြစ်သည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ ဝဘ်ဆိုက်တည်ဆောက်သူ (Wix, WordPress plugins စသည်တို့ကဲ့သို့) တစ်ဦးသည် Pomelli ရဲ့ API ကိုအသုံးပြု၍ အသုံးပြုသူများအတွက် “ကျွန်ုပ်၏ဆိုက်အတွက် လူမှုရေးတင်ဆက်ချက်များကို အလိုအလျောက်ထုတ်လုပ်ပါ” လုပ်ဆောင်ချက်ကို ကမ်းလှမ်းနိုင်သည်။ ဝဘ်ဆိုက်ကို ပြုလုပ်ပြီးနောက် ထိုကဲ့သို့သော လုပ်ငန်းရှင်အသေးစားတစ်ယောက်သည် ခလုတ်တစ်ခုနှိပ်ပြီး လူမှုရေးမီဒီယာတင်ဆက်ချက်များ သို့မဟုတ် Google Ads ဖန်တီးမှုများကို ကမ်းလှမ်းသည့် ဒတ်ဘုတ်တစ်ခုကို ဖန်တီးကြည့်ပါ။ ၎င်းသည် Pomelli က ဝဘ်ဆိုက်ကို ချိန်ညှိ၍ အကြောင်းအရာများကို အလိုအလျောက်ထုတ်လုပ်သည်။ ထို့အတူ၊ အီးကော်မာ့စ်ပလက်ဖောင်း တစ်ခုသည်ကုန်သည်များအတွက် ၎င်းကို ပေါင်းစပ်နိုင်သည် - ထုတ်ကုန်စာမျက်နှာတစ်ခုစီတွင် “ဤထုတ်ကုန်အတွက် Instagram ကြော်ငြာကိုထုတ်လုပ်ပါ” သည့်လုပ်ဆောင်ချက်တစ်ခုနှင့် ပုံနှင့်စာသားကိုပြင်ဆင်ရန် တစ်ချက်နှိပ်ပါ။ ဖွံ့ဖြိုးရေးသူများအတွက် Pomelli ရဲ့နည်းပညာသည် ရှိပြီးသားထုတ်ကုန်များနှင့် လုပ်ငန်းစဉ်များထဲသို့ အာရုံစိုက်သော အကြောင်းအရာ ထုတ်လုပ်မှုကို ထည့်သွင်းရန် အခွင့်အလမ်းဖြစ်သည်၊ ၎င်းတို့၏တန်ဖိုးစွမ်းဆောင်နိုင်မှုကိုမြှင့်တင်သည်။
  • Pomelli ရဲ့နည်းလမ်းကို အသုံးပြု၍ စိတ်ကြိုက်ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှု: တရားဝင် API မရှိသော်လည်း၊ Pomelli ရဲ့နည်းလမ်းမှ ထုတ်ယူနိုင်သောအရာများကို ဖျော်ဖြေရန် တီထွင်သူများက Pomelli ရဲ့နည်းလမ်းမှ အကြောင်းအရာထုတ်လုပ်မှုကို စိတ်ကြိုက်တီထွင်နိုင်သည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ ကြီးမားသောကုမ္ပဏီတစ်ခုမှတီထွင်သူတစ်ဦးသည်အတွင်းပိုင်း အသုံးပြုမှုအတွက် အကြောင်းအရာထုတ်လုပ်မှုကို အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်ရန် အတွင်းပိုင်းအမှတ်တရအမှတ်အသားလမ်းညွှန်ကို LLM နှင့် ပုံအခွံသို့ ထည့်သွင်းရမည်ဖြစ်သည်။ Pomelli ရဲ့အောင်မြင်မှုသည် ဤမျိုးစုံ AI စီမံကိန်းများအတွက် မူကြမ်းတစ်ခုကို ပြသသည်။ ၎င်းသည် လက်တွေ့စဉ်းစားရမည့်အချက်များကို ဖော်ပြသည် - အကြောင်းအရာသည် အမှတ်တရအမှတ်အသားရှိရမည်၊ အသုံးပြုသူစာရင်းသွင်းမှုကို ခွင့်ပြုပါ စသည်ဖြစ်သည်၊ ၎င်းတို့သည် ၎င်းတို့၏ကိုယ်ပိုင် AI ဖြေရှင်းချက်များကို ဖန်တီးရာတွင် ထောက်ထားပါမည်။
  • နည်းပညာဆိုင်ရာစူးစမ်းမှုနှင့် ၀င်ရောက်မှုများ: နည်းပညာပိုင်းစိတ်ဝင်စားသောအသုံးပြုသူများသည် Google ရဲ့နမူနာများ၏စွမ်းဆောင်ရည်ကို အကဲဖြတ်ရန် Pomelli ကို စူးစမ်းနိုင်သည်။ တီထွင်သူတစ်ဦးသည် Pomelli ကို ဝဘ်ဆိုက်မျိုးစုံနှင့် စမ်းသပ်ပါက ၎င်း၏အားသာချက်များနှင့် ကန့်သတ်ချက်များကို သိရှိရန်နှင့် ၎င်းကို ၎င်း၏ကိုယ်ပိုင်စီမံကိန်းများတွင် AI ကို စွမ်းဆောင်နိုင်ရန် အသုံးပြုနိုင်သည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ Pomelli သည် ဝဘ်ဆိုက်တွင် အကြောင်းအရာအနည်းငယ်သာရှိပါက သို့မဟုတ် ပုံစံအလွန်ထူးခြားပါက အခက်အခဲရှိသည်ကို တီထွင်သူတစ်ဦးသည် သတိပြုမည်ဖြစ်ပြီး ၎င်းတို့၏ကိုယ်ပိုင်စီမံကိန်းများတွင် AI ကို ဘယ်လိုအသုံးပြုရမည်ကို သတိပြုမည်ဖြစ်သည် (AI ကို အကြောင်းအရာလုံလောက်စွာထောက်ပံ့ရန်သေချာစေရန်ကဲ့သို့ဖြင့်)။ ထို့အပြင်၊ တီထွင်သူများသည် Labs စမ်းသပ်မှုများအပေါ် အစောပိုင်းအသုံးပြုသူများဖြစ်ပြီး ၎င်းတို့၏အင်္ဂါရပ်များကို အပြောင်းအလဲအထောက်အကူပြုပါမည် (မှားယွင်းမှုများမှ တီထွင်သူတစ်ဦးက စကားဝိုင်းများထည့်သွင်းရန် သို့မဟုတ် ဖြည့်စွက်အကူအညီထည့်သွင်းရန် တောင်းခံနိုင်ပါသည်)။
  • Pomelli ကို plugins သို့မဟုတ် script များဖြင့် တိုးချဲ့ခြင်း: Pomelli ကို ကိုယ်တိုင်အသုံးပြုနေသော developer အကြောင်းက script များကို မိမိရဲ့လုပ်ငန်းစဉ်ကို လွယ်ကူစေရန် ရေးနိုင်သည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ ၎င်းတို့သည် ၎င်းတို့၏ဆိုက်၏ အကြောင်းအရာများကို ထုတ်ယူ၍ ဖွဲ့စည်းမှုရှိသောနည်းလမ်းဖြင့် ထည့်သွင်းနိုင်သည် (Pomelli သည် အဆင့်မြင့် input ကို ခွင့်ပြုပါက)။ သို့မဟုတ် ၎င်းတို့သည် output များကို အသုံးပြုပြီး လူမှုရေးမီဒီယာ API များကို အသုံးပြု၍ အလိုအလျောက် စီစဉ်နိုင်သည်။ အထူးသဖြင့် - တီထွင်သူများ၏စီမံကိန်းတစ်ခုသည် Pomelli ကို အသုံးပြု၍ နောက်ဆုံးထုတ်ကုန်တစ်ခုကို LinkedIn API ဖြင့် အလိုအလျောက်စီစဉ်ရန် script ကိုအသုံးပြု၍ တီထွင်သူတစ်ဦး၏စတင်လုပ်ငန်းသည် ၎င်း၏အင်္ဂါရပ်အသစ်ကို မြှင့်တင်သည်။ ဤနည်းဖြင့် Pomelli သည် တီထွင်သူတစ်ဦးက စီစဉ်ထားသော အလိုအလျောက်လုပ်ငန်းစဉ် များအတွင်းရှိ တစ်ခုအဖြစ်ပါဝင်နိုင်သည်။

ဤအပလီကေးရှင်းများအားလုံးတွင် တစ်ခုထင်ရှားသည်မှာ Pomelli သည် လူ့စွမ်းရည်ကို မြှင့်တင်ပေးသည်။ အကြံအစည်တစ်ခု သို့မဟုတ် လှုပ်ရှားမှုတစ်ခုကို ဘယ်လိုလုပ်ရမည်ဆိုတာကို သင်ဆုံးဖြတ်ရလိမ့်မည် – တစ်ခုတည်းသော အကြံအစည် သို့မဟုတ် လှုပ်ရှားမှုတစ်ခုကို လွှဲပြောင်းသည်မဟုတ်ပါ – ဒါပေမယ့်လုပ်ဆောင်မှုကို အမြန်လုပ်ဆောင်ပေးပြီး အရင်းအမြစ် သို့မဟုတ် ကျွမ်းကျင်မှုနည်းပါးသူများအတွက်တောင် ဖန်တီးမှု အခွင့်အလမ်းများကို ဖွင့်ပေးသည်။ ၎င်း၏အထွက်ကို တစ်ခုချင်းစီ၏ အမှတ်တံဆိပ်နှင့် ကိုက်ညီအောင်ပြုလုပ်ခြင်းဖြင့် ၎င်း၏မြှင့်တင်မှုသည် အမှတ်တံဆိပ်၏ တစ်ခုချင်းစီ၏ အသံထူးခြားမှုကို ဆုံးရှုံးမှုမရှိစေပါ။

GPT-4၊ Claude၊ အခြား AI ဖြေရှင်းနည်းများနှင့် နှိုင်းယှဉ်ခြင်း

Pomelli သည် OpenAI ၏ GPT-4 သို့မဟုတ် Anthropic ၏ Claude သို့မဟုတ် အခြားအကြောင်းအရာ ထုတ်လုပ်ရေး ကိရိယာများကဲ့သို့ လူသိများသော AI မော်ဒယ်များနှင့် ဘယ်လိုတိုးတက်မှုရှိသနည်းဆိုတာကို မေးမြန်းခြင်း သဘာဝကျပါသည်။ သို့သော် အချိန်ကာလမှီ ပြုလုပ်သောနှိုင်းယှဉ်ခြင်းမှာ အနည်းငယ် မတူညီပါ – Pomelli သည် တစ်ခုတည်းသော မော်ဒယ်မဟုတ်ဘဲ အထူးပြုကုန်ပစ္စည်းဖြစ်ပြီး စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများအတွက် အထူးပြုလုပ်ထားသော မော်ဒယ်များစွာကို အခြေခံထားသော ကုန်ပစ္စည်းတစ်ခုဖြစ်သည် (စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများအတွက် စျေးကွက်ရှာဖွေရေး အကြောင်းအရာ)။ ၎င်း၏ကွာခြားချက်များကို အကျဉ်းချုပ်ကြည့်ရှုပါ။

  • Scope နှင့် အထူးပြုမှု: GPT-4 နှင့် Claude 2 သည် အထွေထွေ AI စကားပြော/မော်ဒယ်များ ဖြစ်သည်။ ၎င်းတို့သည် ကုဒ်ရေးသူများမှ စ၍ သုတေသန မေးခွန်းများကို ဖြေဆိုခြင်း၊ စာရေးခြင်း စသည်ဖြင့် တာဝန်များစွာကို ကိုင်တွယ်ရန် ရည်ရွယ်ထားသည်။ Pomelli သည် အထူးပြုထားသည့် marketing အရောင်းရရှိမှုများကို ထုတ်လုပ်ရန် ပိုမိုထူးခြားသည်။ ဤအထူးပြုမှုသည် အကျိုးကျေးဇူးများနှင့် လာသည်။ Pomelli သည် တစ်ခုတည်းသော လုပ်ငန်းအတွက် ဖွဲ့စည်းမှုရှိသော စနစ်နှင့် ပြုပြင်မှုများရှိသော ပုံစံရှိပြီး အထူးပြု လုပ်ငန်းတာဝန်အတွက် အထွေထွေမော်ဒယ်ထက် ပိုမိုထူးခြားသည်။ ဥပမာအားဖြင့် GPT-4 ကို အသုံးပြု၍ marketing အတွေးများကို ရယူပြီး အကြော်ငြာစာသားကို ထုတ်လုပ်နိုင်ပါသလား? များစွာဖြင့် GPT-4 သည် စကားလုံးများကို ဖန်တီးနိုင်သော်လည်း သင့်အား တိကျသော အမှတ်အသားများကို ပေးမည်မဟုတ်ပဲ အများအပြားသော prompting များဖြင့် သင့်အား အကူအညီပေးရုံသာဖြစ်သည်။ Pomelli သည် အနည်းငယ် prompting ဖြင့်သာ အလိုအလျောက် အရာများကို ပြုလုပ်သည်။ အကျဉ်းချုပ်အားဖြင့် GPT-4/Claude သည် သင့်အား အကြောင်းအရာများကို စီမံခန့်ခွဲရန် လိုအပ်သော်လည်း Pomelli သည် အထူးပြုလုပ်ငန်းအတွက် turnkey ဝန်ဆောင်မှုဖြစ်သည်။
  • Multimodal Content (စာသား + ပုံ): အထူးပြုထားသော Pomelli သည် ပုံများနှင့် စာသားများကို အတူတကွ ဖန်တီးသော်လည်း GPT-4 နှင့် Claude (2025 အထိ) သည် အဓိကအားဖြင့် စာသားများကို ဖန်တီးသည်။ GPT-4 သည် ပုံများကို ဖျော်ဖြေရန် မော်ဒယ်ရှိသော်လည်း (GPT-4V) အထွက်အဖြစ် ပုံများကို မဖန်တီးနိုင်ပါ။ OpenAI ၏ ပုံဖန်တီးမှုသည် သီးခြားသော မော်ဒယ် (DALL·E 3) ဖြင့် ဆောင်ရွက်ပါသည်။ Claude သည် ပုံများကို မဖန်တီးနိုင်သော်လည်း အကယ်၍ ဖော်ပြလျှင် အကြောင်းအရာများကို ချက်ချင်း ဖျော်ဖြေရန် စာသားများကို ဖန်တီးသည်။ Pomelli ၏အားသာချက်မှာ စာသားနှင့် ပုံများကို အလိုအလျောက် ဖန်တီးခြင်းဖြစ်သည်။ Pomelli သည် များစွာသော အလုပ်အားချိန်ကို သက်သာစေသည်။
  • အသုံးပြုသူ၏ ကြိုးပမ်းမှုနှင့် အလိုအလျောက်မှု: GPT-4 သို့မဟုတ် Claude ကို တူညီသော ရည်ရွယ်ချက်အတွက် အသုံးပြုခြင်းသည် လက်တွေ့အလုပ်များနှင့် ကျွမ်းကျင်မှုများကို လိုအပ်သည်။ Pomelli ကို ကူးယူရန် GPT-4 ကို သင်သည် marketing ကျွမ်းကျင်သူဖြစ်သည်။ ကျွန်ုပ်၏ အမှတ်တံဆိပ်သည် X ဖြစ်ပြီး ဤအရောင်များနှင့် သဘောထားရှိသည်၊ ကြော်ငြာ အတွေးများကို ရှာဖွေပါ ဟူသော prompting များကို လိုအပ်သည်။ Pomelli သည် အဆိုပါ အလုပ်များကို အလိုအလျောက် ပြုလုပ်ပြီး အသုံးပြုသူ၏ အလုပ်အားချိန်ကို သက်သာစေသည်။
  • ဖန်တီးမှု၏ အရည်အသွေးနှိုင်းယှဉ်မှု: GPT-4 သည် ဖန်တီးမှုနှင့် စာသားဖန်တီးမှုတွင် ကျော်ကြားသည်။ Claude သည် အကြောင်းအရာ အကြီးစား နှင့် စကားပြော သဘောထားတွင် ကျော်ကြားသည်။ GPT-4 သို့မဟုတ် Claude သည် ပုံစံတစ်ခုဖြစ်စေသော အကြောင်းအရာများကို ဖန်တီးနိုင်သော်လည်း Pomelli နောက်ခံသည့် အမှတ်တံဆိပ်ပုံစံကို အထူးပြုထားသည်။
  • စနစ်များနှင့် ပေါင်းစပ်မှု: GPT-4 နှင့် Claude ကို API များဖြင့် ပေါင်းစပ်နိုင်သည်။ Pomelli သည် အထည်ထဲတွင် စနစ်ဖြစ်သည်။ Pomelli သည် စျေးကွက်တွင် သုံးနေသော စနစ်များတွင် လက်ရှိပေါင်းစပ်ထားသည်။
  • Adobe Firefly နှင့် အခြား ပြိုင်ဘက်များ: Adobe Firefly သည် အကြောင်းအရာ ဖန်တီးမှုတွင်လည်း ဦးစားပေးထားသည်။ Pomelli သည် အလွယ်တကူ လုပ်ဆောင်နိုင်ပြီး အမှတ်တံဆိပ်တစ်ခုချင်းစီအတွက် အလိုအလျောက် ဖြစ်သည်။

အနှစ်ချုပ်အနေနဲ့၊ Pomelli က GPT-4 သို့မဟုတ် Claude ကို အစားထိုးဖို့ မဟုတ်ပါ၊ ဒါဟာ ကွဲပြားတဲ့ လိုအပ်ချက်တစ်ခုကို ဖြည့်ဆည်းပေးတာဖြစ်ပါတယ်။ သင်က အထွေထွေ AI အကူအညီလိုချင်ရင်တော့ အဲဒီလို အထွေထွေ အလုပ်အတွက် အဲဒီအရာတွေကို သုံးသင့်ပါတယ်။ ဒါပေမယ့် သင့်ရဲ့ အမှတ်တံဆိပ်အတွက် သီးသန့် စီမံကိန်းတွေကို အထူးသဖြင့် “အမှတ်တံဆိပ်ကို ကိုက်ညီတဲ့ ဆိုင်ရာစီမံကိန်း၊ ရုပ်ပုံနဲ့ စာသား အဆင်သင့်” ပေးပါဆိုရင် Pomelli က အကောင်းဆုံးဖြေရှင်းနည်းတစ်ခုဖြစ်ပါတယ်။ GPT-4 ကို ကSwiss Army ဓားလိုမျိုး၊ Pomelli ကို သီးသန့် လုပ်ငန်းတွေအတွက် အထူးပြု လက်ကိုင်ကိရိယာလိုမျိုး ထင်ပါ။ Pomelli ကိုယ်ပိုင် လုပ်ငန်းအတွက် ပိုပြီး ထိရောက်ပြီး အသုံးပြုရ လွယ်ကူနိုင်ပါတယ်။ ဒါဟာ တစ်ခုသော လမ်းကြောင်းကို လေးနက်စေပါတယ်။ အထွေထွေ AI ကို အသုံးပြုသူတွေ အားလုံး အတွက် အစွမ်းသုံးမည်မဟုတ်ဘဲ၊ Pomelli က စျေးကွက်အတွက် အထူးပြု အကြောင်းအရာတွေကို လုပ်ငန်းသုံး အထောက်အပံ့အဖြစ် ပျော်ရွှင်စေပါတယ်။

ထုတ်လုပ်မှု၊ ဝဘ်အသုံးပြုမှုနှင့် AI ဖြင့် အလုပ်လုပ်ကိုင်ခြင်း၏ သက်ရောက်မှု

Pomelli ၏ မိတ်ဆက်ခြင်းက AI ကို ထုတ်လုပ်မှုစက်ကရိယာများ၊ ဝဘ်နှင့် သုတေသန သို့မဟုတ် အချက်အလက် ရှာဖွေရန် အကြောင်းအရာများတွင် မည်သို့ အသုံးပြုနိုင်မည်ကို ကျယ်ပြန့်စွာ ပြောင်းလဲမှုများကို ဖျော်ဖြေရန် အင်္ဂါရပ်များထုတ်ဖော်ပြသသည်။ အကျိုးဆက်အချို့ကို စူးစမ်းကြည့်ရအောင်။

  • ဖန်တီးမှုအလုပ်များတွင် ထိရောက်မှုမြင့်တက်ခြင်း: Pomelli သည် AI က မင်းရဲ့ လူ့ဆုံးဖြတ်ချက်ကို အစားမထိုးဘဲ ဖန်တီးမှုလုပ်ငန်းစဉ်များကို မြန်ဆန်စေနိုင်ကြောင်းကို ဥပမာပြသည်။ လုပ်ငန်းသေးများနှင့် အကြောင်းအရာ ဖန်တီးသူများအတွက် ဤအရာသည် ထိရောက်မှုမြင့်တက်ခြင်းကို ဆိုလိုသည်။ အချိန်နှင့် ကြိုးစားမှု လျော့နည်းပြီး ထွက်ကုန်များ ပိုများသည်။ အကြီးစားအဆင့်တွင် Pomelli ကဲ့သို့သော ကိရိယာများကို အကျယ်တဝင့် အသုံးပြုလာပါက ယခင်က အစွမ်းမရှိသော အကြောင်းအရာ ဖန်တီးမှု ပေါက်ကွဲမှုကို မြင်ရနိုင်သည်။ လူမှုမီဒီယာနှင့် စျေးကွက်ဖျော်ဖြေရေး ချန်နယ်များသည် အရည်အသွေးမြင့် ဗစ်ရှွယ်နှင့် ကြော်ငြာများဖြင့် ဒါရင်မဟုတ် အေးဂျင်စီများကို ကုန်ကျစရိတ်မကုန်နိုင်သော လုပ်ငန်းများမှ တောင် ပို၍ ပြည့်ဝလာနိုင်သည်။ ဒီဂျစ်တယ်စျေးကွက်တွင် အရည်အသွေးအတွက် ပြိုင်ဆိုင်မှု ဖိအား မြင့်တက်လာမည် – လူတိုင်းက ဒီလို AI ကို ရရှိနိုင်ပါက ကောင်းမွန်သော ဗစ်ရှွယ်များ ရှိခြင်းသည် စံနှုန်းသာဖြစ်မည်။ အောင်မြင်မှုကို ခွဲခြားပေးမည်မှာ မက်ဆေ့ချ်၏ အသားပေးအချက်နှင့် ပကတိကျခြင်း ဖြစ်လာမည်။ ဤအရာသည် မင်းရဲ့ စီမံကိန်းနှင့် အကြံဥာဏ်များ (လူဦးစီး) တွင် ပြန်လည် အာရုံစိုက်စေပြီး AI သည် အကောင်အထည် ဖော်ခြင်းကို လုပ်ဆောင်သည်။ ထိရောက်မှုဆော့ဖ်ဝဲများအတွက် ထည့်သွင်းခြင်းကို ရှုမြင်ရပါမည်။ ဥပမာအားဖြင့် Google Slides သို့မဟုတ် Canva တွင် မင်းရဲ့ သိမ်းဆည်းထားသော အမှတ်တံဆိပ်စတိုင်ဖြင့် ဆလိုက်ဒ်များ သို့မဟုတ် ဂရပ်ဖစ်များကို ချက်ချင်း ဖန်တီးပေးသော “အမှတ်တံဆိပ် AI” ခလုတ်ရှိသည်ဟု စိတ်ကူးပါ။ အမှန်အကန် Google သည် Slides နှင့် Docs ကဲ့သို့သော Workspace ဆော့ဖ်ဝဲများထဲတွင် ပုံဖန်တီးခြင်းကို ထည့်သွင်းရန် လှုပ်ရှားမှုများ ပြုလုပ်နေပြီး Pomelli ၏ နည်းပညာသည် Google Workspace ၏ စျေးကွက်ပုံစံ ဖန်တီးစက်များ တို့ထဲသို့ သဘာဝကျကျ တိုးချဲ့နိုင်သည်။
  • ဝဘ်အသုံးပြုမှုနှင့် အွန်လိုင်းတည်နေရာ ပြောင်းလဲခြင်း: Pomelli သည် လုပ်ငန်းများသည် ၎င်းတို့၏ ဝဘ်တည်နေရာကို မည်သို့ လုပ်ဆောင်ရမည်ကို သက်ရောက်မှုရှိစေနိုင်သည်။ မင်းရဲ့ ဝက်ဘ်ဆိုက်သည် AI ဖန်တီးသော အကြောင်းအရာကို ဖွင့်လှစ်ခြင်း၏ အချက်အလက်ဖြစ်လာပါက လုပ်ငန်းများသည် ၎င်းတို့၏ဆိုက်များကို အဆင့်မြှင့်တင်ထားခြင်းနှင့် မှန်ကန်သော အချက်အလက်များဖြင့် ပြည့်ဝစွာ ထိန်းသိမ်းထားခြင်းကို ပို၍ အာရုံစိုက်လာမည်။ ကျွန်ုပ်တို့သည် SMB များသည် ၎င်းတို့၏ ဝက်ဘ်ဆိုက် အကြောင်းအရာကို ဖောက်သည်များအတွက်သာမက “AI အတွက်” ပြည့်ဝစွာ ပြုစုရမည်ကို တွေ့မြင်နိုင်သည်။ အမှန်တရားကို အထင်တွေ့ရန် အမှတ်တံဆိပ်အသံကို ကောင်းမွန်စွာ ဖေဖော်ပြပြီး AI သင်ယူနိုင်သော အရည်အသွေးမြင့် ဓာတ်ပုံများ ပါဝင်သည်။ ၎င်းသည် ဘာသာစကားဖြင့် အလားတူ စီစဉ်ထားသည့် အချက်အလက်များ၏ အရေးပါမှုကို မြှင့်တင်သည်။ Pomelli ၏ နည်းပညာသည် ဝက်ဘ်ဆိုက်များကို ဖတ်ခြင်းဖြင့် အကြောင်းအရာ ဖန်တီးနိုင်သည့်အတွက် ဝက်ဘ်ဆိုက်များပေါ်ရှိ ဖွဲ့စည်းထားသော၊ ဝင်နိုင်သော အချက်အလက်များ ၏ အရေးပါမှုကို မြှင့်တင်သည်။ Pomelli သည် ဝက်ဘ်ဆိုက်ကို ဖတ်ခြင်းသည် အထူးပြုချက်ရှိသော စကင်နာတစ်ခုကဲ့သို့ ဖြစ်ပြီး AI သည် ပြည်ထောင်စု ဝဘ်ကို ၎င်း၏ အသိပညာအခြေခံအဖြစ် အသုံးပြုနိုင်သည် ဟု လူသတိပေးသည်။ ဤသည်သည် AI ဖြင့် မြှင့်တင်ထားသော အချက်အလက် ရယူခြင်းနှင့် ဆက်စပ်သည်။ Pomelli သည် သတ်မှတ်ထားသော အရင်းအမြစ်မှ (အသုံးပြုသူ၏ ဝက်ဘ်ဆိုက်) ၎င်းကို ရယူပြီး အချက်အလက်ကို အပြောင်းအလဲဖြင့် ပြန်လည်ဖျော်ဖြေရန် ရယူခြင်းဖြင့် ရှုမြင်ထားသည်။ ဤပုံစံသည် – အကြောင်းအရာကို ရယူပြီး AI ကို အထူးပြုထားသော အထွာတစ်ခုရရှိရန် အကြောင်းအရာကို ထည့်သွင်းခြင်း – သုတေသနကိရိယာများတွင်လည်း တွေ့ရှိရသည်။ ဥပမာအားဖြင့် Google ၏ NotebookLM သည် အသုံးပြုသူထည့်သွင်းထားသော စာရွက်စာတမ်းများကို ဖတ်၍ မေးခွန်းများကို ဖြေဆိုရန် သို့မဟုတ် အကျဉ်းချုပ်ဖွဲ့ရန် အသုံးပြုသည်။ ကျွန်ုပ်တို့သည် အနာဂတ် အချက်အလက်လုပ်ငန်းစဉ်များသည် AI ကို အထူးပြုထားသော အထွာတစ်ခုရရှိရန် အကြောင်းအရာကို ထည့်သွင်းခြင်းကို အကြောင်းအရာကို ရယူ၍ ဖျော်ဖြေရန် ထိရောက်မှုရှိသည် ဟု ခန့်မှန်းနိုင်သည်။ ကျွန်ုပ်တို့သည် ဤအရာကို ပို၍ လုပ်လျှင် ဝက်ဘ်ဆိုက်များပေါ်တွင် ၎င်းတို့၏ အချက်အလက်များကို သန့်ရှင်းပြီး စက်လက်ဖြင့် နားလည်နိုင်သော အချက်အလက်များ ဖြစ်ရမည်။
  • သုတေသနနှင့် အသိပညာ အလုပ်လုပ်ငန်းစဉ်များ: Pomelli သည် ၎င်းကို အဓိကအားဖြင့် စျေးကွက်ရေးအတွက် ရည်ရွယ်ထားသော်လည်း အခြေခံနည်းလမ်းသည် သုတေသနလုပ်ငန်းစဉ်များအတွက် တစ်ခုခုကို အထိန်းသိမ်းထားသည်။ သုတေသန (သိပ္ပံသုတေသန သို့မဟုတ် စုံစမ်းမှု) တွင် အချက်အလက်ကို စုဆောင်းပြီးနောက် အပြုသဘော ဖျော်ဖြေရန် သင့်လျော်သော အချိန်များကို သုံးစွဲသည်။ အရင်းအမြစ်များကို စုဆောင်းပြီး ဖျော်ဖြေရန် ဖြစ်စဉ်ကို AI ကိရိယာများသည် ဖွံ့ဖြိုးလာသည် (စာရွက်စာတမ်းများ၏ စုစပ်မှုကို အကျဉ်းချုပ်ဖော်ရန် NotebookLM ကဲ့သို့သော AI ကိရိယာများ)။ Pomelli ၏ ဝက်ဘ်ဆိုက် အချက်အလက် ဖျော်ဖြေရန် ပုံစံသည် ၎င်းသည် အရင်းအမြစ်တစ်ခု (ဝက်ဘ်ဆိုက်) ကို “ဖတ်”ပြီး ၎င်းမှ စျေးကွက် အစီအစဉ်တစ်ခုကို ဖျော်ဖြေရန် ဖြစ်သည်။ သင်ခန်းစာမှာ AI သည် မူရင်းအချက်အလက်များနှင့် အသုံးပြုနိုင်သော အထွာများကြား အကြောင်းအရာကို တစ်ခုတည်းဖြစ်စေဖို့ ချိတ်ဆက်နိုင်သည် ဟုဆိုသည်။ သုတေသနသူတစ်ဦးအနေဖြင့် အရင်းအမြစ်ပစ္စည်းအပေါ် အခြေခံ၍ လိဂ်အချုပ် သို့မဟုတ် အစီရင်ခံစာကြမ်းများကို ကိုယ့်အလိုက်ဖန်တီးနိုင်သည်။ ဖွံ့ဖြိုးသူတစ်ဦးအနေဖြင့် စာရွက်စာတမ်းများကို ဖတ်၍ ကုဒ်ပိုင်းများ သို့မဟုတ် အထွာစီမံချက်များကို ဖန်တီးနိုင်သည်။ Pomelli သည် ဤပုံစံကို သတ်မှတ်ထားသော ဒိုမိန်းတစ်ခုအတွက် ပြင်ဆင်ထားသည်ကို ပြသသည် – အခြား အထူးပြုထားသော နယ်ပယ်များအတွက် အလားတူ AI အကူအညီများကို မျှော်လင့်ပါ – ဥပမာအားဖြင့် မင်းရဲ့ စီမံကိန်းလိုအပ်ချက်များကို ဖတ်၍ စီမံကိန်းအစီအစဉ်ကို ဖန်တီးသော AI စသည်ဖြင့်။
  • AI ဖြင့် မြှင့်တင်ထားသော အချက်အလက် ရယူမှု: ယခင်က အချက်အလက် ရယူမှု (Google ရှာဖွေရေးကဲ့သို့) သည် မင်းသည် ရလဒ်များကို အပြုသဘော ဖျော်ဖြေရန် လုပ်ဆောင်ရမည်။ AI ဖြင့် မြှင့်တင်ထားသော ရယူမှုသည် တစ်ခြားအဆင့်တစ်ခုကို ရောက်ရှိသည် – ၎င်းသည် ရယူခြင်းနှင့် ဖျော်ဖြေရန်ဖြင့် မင်းလိုအပ်သော အဆုံးအဖြတ် ကို ဖန်တီးနိုင်သည်။ Pomelli ၏ လုပ်ငန်းစဉ်တွင် “မေးခွန်း” သည် အခြေခံအားဖြင့် “ဤဝက်ဘ်ဆိုက်တွင် မည်ကဲ့သို့သော အကြောင်းအရာနှင့် ပုံစံရှိသနည်း” ဖြစ်ပြီး “ရလဒ်” သည် “ဤအကြောင်းအရာ/ပုံစံကို အသုံးပြု၍ ကြော်ငြာချပုံများကို ဖန်တီးသည်” ဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် အလုပ်ကြိုးပမ်းမှုအလေးပြု ရယူခြင်းဖြစ်သည်။ အလားတူစွာ ရှာဖွေရေးစက်များသည် ယခင်က အချက်အလက်ကို ရှာဖွေလျှင် မင်းကို တိုက်ရိုက် ဖန်တီးပေးနိုင်သည်။ ဥပမာအားဖြင့် တစ်နေ့တွင် “ကုမ္ပဏီ X ၏ နောက်ဆုံး အရင်းအမြစ်အစီရင်ခံစာကို သတင်းထုတ်ပြန်ခြင်းအတွက် သင့်လျော်သော ပုံစံဖြင့် အကျဉ်းချုပ်ပေးပါ” ဟု ရှာဖွေရန် စိတ်ကူးပါ။ AI သည် အစီရင်ခံစာကို ရယူပြီး သတင်းထုတ်ပြန်ခြင်း အကြမ်းဖျူးကို ထုတ်ပေးနိုင်သည်။ ၎င်းသည် Pomelli သည် မင်းရဲ့ ဝက်ဘ်ဆိုက်နှင့် စျေးကွက်ကြော်ငြာစာအတွက် ပြုလုပ်သည့်အရာနှင့် ဆင်တူသည်။ ၎င်းသည် အသိပညာလုပ်ငန်းသမားများ မည်သို့ လုပ်ဆောင်သည့်နည်းလမ်းကို အလွန်ပြောင်းလဲစေနိုင်သည်။ အချက်အလက်ကို ကိုယ်တိုင် ပေါင်းစပ်ရသည့်အစား AI ရလဒ်များကို အဆင့်မြှင့်ခြင်းကို ပို၍ လုပ်ဆောင်ရမည်။ သို့သော် ၎င်းသည် သတိပြုမှုကို လိုအပ်သည်။ AI သည် ဖျော်ဖြေရန်တွင် အမှားများ သို့မဟုတ် အကြောင်းပြချက်များကို ထည့်သွင်းနိုင်သည်။ Pomelli ၏ နယ်ပယ်တွင် (စျေးကွက်) အန္တရာယ်များမှာ အနည်းငယ်သာ ရှိသည် (အဆိုးဆုံးလဲ၊ မက်ဆေ့ချ်မှားကဲ့သို့သော အချက်အလက်များကို ပြုပြင်နိုင်သည်)။ သုတေသန သို့မဟုတ် အချက်အလက်နယ်ပယ်များတွင် စောင့်ကြည့်မှုများသည် ပို၍ ကြီးမားသည်။ ထို့ကြောင့် အရေးပါပြီး အကဲဖြတ်မှုနှင့် ကြီးကြပ်မှု သည် အထူးပြုထားသော ကျွမ်းကျင်မှုများ ဖြစ်နေသေးသည် – AI သည် အလုပ်များကို အဆင့်မြှင့်ပေးနိုင်သည်၊ သို့သော် လူသားများသည် အရည်အသွေးနှင့် မှန်ကန်မှုကို သေချာစေရန် လိုအပ်သည်။ Pomelli ကဲ့သို့သော ကိရိယာများသည် တိုက်ရိုက်အသုံးပြုသူထိန်းချုပ်မှုဖြင့် လူသား-AI ပူးပေါင်းမှုစံနမူနာကို အထောက်အကူပြုသည်ကို ဉီးပိုင်လွှမ်းမိုးမှုနှင့် ပြုပြင်ခြင်းကို ဆောင်ရွက်နိုင်သည်။
  • အကြောင်းအရာ၏ အရည်အသွေးနှင့် ပကတိကျမှု: နှစ်ဦးစလုံး၏ အကျိုးသက်ရောက်မှု: AI ဖန်တီးမှု အကြောင်းအရာများသည် များပြားလာသည့်အခါ၊ ပရိသတ်များသည် အရာအားလုံးကို “ပုံစံတူ” သို့မဟုတ် AI ဖြင့် ပေါင်းစပ်ထားသည့်အရာများလွန်းသည်ဟု ခံစားရနိုင်သည်။ AI ကို အသုံးပြုမှု၏ ပထမဆုံးလှိုင်းသည် အကြောင်းအရာကို သုံးစွဲရန် (ဥပမာအားဖြင့် ဘလော့ဂ်ပို့စ်များကို) အချို့အခါ ငြီးငွေ့သော၊ သာမန်ဖြစ်သော ရလဒ်များကို ဖြစ်စေခဲ့သည်။ Pomelli သည် မင်းရဲ့ အမှတ်တံဆိပ်အရသာကို ထည့်သွင်းခြင်းဖြင့် ငြီးငွေ့မှုကို ကာကွယ်ရန် ကြိုးစားသည် – ၎င်းသည် ထူးခြားသော အကြောင်းအရာကို ထိန်းသိမ်းထားရန် မူဝါဒဖြစ်သည်။ သို့သော် အလုပ်သေးများသည် Pomelli ကို အသုံးပြုပါက ပုံစံတူတဲ့ ပုံစံတစ်ခုကို တွေ့ရနိုင်မလား။ မည်ကဲသို့မဆို မင်းရဲ့ပုံစံကို သီးခြားထားပါက အမျိုးစုံကြီးသော အရာများနှင့် မထိခိုက်ပါ။ သို့သော် Pomelli ၏ ပုံစံပုံစံများ သို့မဟုတ် ပုံစံပုံစံများမှာ ၎င်းတို့၏ အခြေခံအလှဆင်မှုမှာ တစ်ခုတည်းသော အခြေခံစနစ်မှ ဆင်းသက်လာသည်။ ဒါပေမဲ့ Pomelli ၏ အဆင့်မြှင့်ထားသော အကြောင်းအရာများသည် မည်သည့်အရာမှ မပါဝင်သော အချက်အလက်များဖြင့် ထိန်းသိမ်းထားသော်လည်း ၎င်းသည် ၎င်း၏ ပုံစံများသို့မဟုတ် ပုံစံများ၏ အခြေခံစနစ်မှာ တစ်ခုတည်းသော အခြေခံစနစ်မှ ဆင်းသက်လာသည်။ သင်သာ Pomelli ၏ အကြံပြုချက်များကို တစ်ချက်တည်းက စတင်ပြီး Pomelli ၏ အကြံပြုချက်များကို မင်း၏ ထူးခြားသော အကြောင်းအရာများနှင့် ပေါင်းစပ်ထားပါက ၎င်းသည် အဖြစ်မှန်နှင့် အမှန်တရားကို ထိန်းသိမ်းထားနိုင်သည်။ AI သည် ထိရောက်မှုကို ပေးသော်လည်း လူသားများသည် အထွာကို ပေးသည်။
  • စီးပွားရေးနှင့် အလုပ်အကိုင်ဆိုင်ရာ စဉ်းစားမှုများ: Pomelli ကဲ့သို့သော ကိရိယာများသည် လူသိများလာပါက အချို့သော ပုံမှန် ဂရပ်ဖစ်ဒီဇိုင်းနှင့် ကော်ပီရေးတင်းအလုပ်များကို အလိုအလျောက်ပြုလုပ်နိုင်ပြီး၊ အချို့သော အလုပ်သမားများနှင့် အေးဂျင်စီများကို သက်ရောက်မှုရှိစေနိုင်သည်။ သို့သော် ၎င်းသည် အခွင့်အလမ်းအသစ်များကို ဖွင့်လှစ်နိုင်သည်။ ပို၍ အကြောင်းအရာများ = အကြောင်းအရာကို ဦးဆောင်ရန် လမ်းညွှန်မှုများ ပိုမိုလိုအပ်သည်။ လူသားများသည် အကြောင်းအရာ ထုတ်လုပ်မှုပညာမှ အကြောင်းအရာ စီမံကိန်း၊ စီမံကိန်းနှင့် ချင့်ချိန်မှု ပညာများသို့ ပြောင်းလဲနိုင်သည်။ ထို့အပြင် “AI အမှတ်တံဆိပ် ကျွမ်းကျင်သူ” ကဲ့သို့သော အမျိုးအစားဖြစ်နိုင်သည် – AI အထွာများကို စုစည်းထားသော ၎င်းတို့၏ အမှတ်တံဆိပ်နှင့် စီမံကိန်းတို့နှင့် ကိုက်ညီစေရန် စီမံခန့်ခွဲသူတစ်ဦး ဖြစ်နိုင်သည်။ လုပ်ငန်းကြီးများတွင် Pomelli သည် လူဦးရေကို လျှော့ချခြင်း ထက် ထုတ်လုပ်မှုအလုပ်များမှ မကင်းမစ်စေရန် စျေးကွက်သမားများကို လွှတ်ပေး၍ AI သီးသန့်လုပ်ဆောင်မရနိုင်သော အဆင့်မြင့်ကြော်ငြာများ၊ စျေးကွက်သုတေသန သို့မဟုတ် ဖန်တီးမှု စမ်းသပ်မှုများအတွက် အာရုံစိုက်နိုင်သည်။ အကျိုးသက်ရောက်မှုမှာ ထိရောက်မှုမြင့်တက်သော ကိရိယာများသည် စျေးကွက်အလုပ်များ၏ အရည်အသွေးကို မြှင့်တင်ရန်ဖြစ်သည်။

နိဂုံးချုပ်အနေဖြင့်၊ Pomelli ရဲ့ရောက်ရှိမှုက AI ကို ကျွန်ုပ်တို့ရဲ့နေ့စဉ်အလုပ်လုပ်ငန်းစဉ်ထဲကိုပေါင်းစည်းခြင်းရဲ့ နောက်ထပ်အဆင့်တစ်ခုဖြစ်ပါတယ်။ ဒါဟာ ထုတ်လုပ်မှုနဲ့ ဖန်တီးမှုကို တပြိုင်နက်တည်း တိုးတက်စေဖို့ AI ကို အာရုံစိုက်ပြီး အသုံးချနိုင်ပုံကို ပြသပါသည်။ Developer များနှင့် နည်းပညာဝါသနာရှင်များအတွက်၊ ၎င်းသည် အခြားနယ်ပယ်များတွင် အလားတူဖြေရှင်းနည်းများကို တွေးခေါ်ရန် သင့်မြင့်စေမည့် မော်ဒယ်စုံ AI အပလီကေးရှင်းများကို ကြည့်ရှုနိုင်ရန် အမြင်ချင်းပြပါသည်။ လုပ်ငန်းများအတွက်၊ ၎င်းသည် အလျင်အမြန် ဖြေရှင်းနိုင်သော AI ကို ပြသပြီး၊ လောလောဆယ် အနာဂတ်ဝေးကြီးမှာမဟုတ်ဘဲ ယနေ့ဘဝအတွင်း အပြင်းအထန်ဖြေရှင်းရန်လိုအပ်သော အကျိုးသက်ရောက်မှုများကို ပြသပါသည်။ အထွေထွေရင်းနှီးပြားမြင်များအတွက်၊ AI တိုးတက်မှုက ကဗျာရေးတဲ့ chatbot များအကြောင်းကိုသာ မဟုတ်ပဲ – ကျွန်ုပ်တို့အတွက် မဖြစ်မနေ ရှုပ်ထွေးသော အလုပ်များကို ရှင်းလင်းစေပြီး ကျွန်ုပ်တို့အတွက် အရေးကြီးသော အလုပ်များကို ပြုလုပ်ရန် အချိန်ပိုပေးခြင်းပါ။ Pomelli ရဲ့သက်ရောက်မှုဟာ ကျွန်ုပ်တို့ ဘယ်လိုအသုံးပြုမလဲပေါ်မူတည်ပါတယ်။ ယင်းကို ရှုထောင့်သန့်စင်စွာ အသုံးပြုရင်၊ ၎င်း၏ သွားလာမှုနှင့် ထိရောက်မှုကို အားပေးနိုင်မည်ဖြစ်ပြီး၊ အလွန်မိုက်တဲ့ AI အသံထဲမှာ ပျောက်ကွယ်သွားနိုင်ပါတယ်။ လူသားတွေရဲ့ အမြင်နဲ့ AI ရဲ့ အရည်အချင်းကို ပေါင်းစပ်နိုင်ရင် အရည်အသွေးရှိတဲ့ ကျွမ်းကျင်မှုကို ရရှိပါလိမ့်မည်။ ၎င်းသည် အသုံးပြုသူကို အဓိက အခန်းကဏ္ဍအဖြစ်ထားရှိခြင်းအားဖြင့် Pomelli က တက်ကြွစွာ လှုံ့ဆော်ပါသည်။

နိဂုံး

Pomelli သည် Google ၏ AI ကျွမ်းကျင်မှုနှင့် လက်တွေ့စျေးကွက်ဆိုင်ရာ လိုအပ်ချက်များကို အထူးစပ်လျက်ရှိသည်။ နည်းပညာပိုင်းဆိုင်ရာတွင် အဆင့်မြင့် ဘာသာစကားနှင့် ပုံရိပ်မော်ဒယ်များကို အသုံးပြု၍ နှစ်နှစ်အတွင်းစီးပွားရေးလုပ်ငန်းများက မမျှော်လင့်ရအောင် လွယ်ကူသော အတွေ့အကြုံကို ပေးစွမ်းသည် - သင်၏ အမှတ်တံဆိပ်အတွက် ချက်ချင်း စည်းရုံးရေးအစီအစဉ်ကို ဖန်တီးနိုင်ခြင်း။ လက်တွေ့ကျကျအားဖြင့် အကြောင်းအရာ ဖန်တီးမှုကို ပြည်သူ့အားကျင့်ခွင့်ပေးရန် အလားအလာရှိပြီး သေးငယ်သောလုပ်ငန်းများကို ကြီးမားသော လိုက်ဖက်မှုရှိသော အကြောင်းအရာများကို ဖန်တီးရန် အထောက်အကူပြုသည်၊ ထိုကြောင့် ကြီးမားသော အဖွဲ့အစည်းများသည် ၎င်းတို့၏ ဖန်တီးမှုထွက်ကုန်ကို သာမန်ထက်မြင့်မားစွာ တိုးမြှင့်နှင့် အတိုင်းအတာကျယ်ကျယ်ပြုလုပ်နိုင်သည်။

ထုတ်လုပ်သူများနှင့် နည်းပညာအတွင်းသားများအတွက် Pomelli သည် နယ်ပယ်အထူးပြု AI ဖြေရှင်းချက်များကို သုံးသပ်ခြင်းဖြင့် မော်ဒယ်များစွာ (LLMs, ရူပဗေဒမော်ဒယ်များ စသည်တို့ကို) အသုံးပြု၍ အသုံးပြုသူလုပ်ဆောင်ရလွယ်ကူသော ဒီဇိုင်းဖြင့် တည်ဆောက်နိုင်ခြင်းကို လေ့လာသင်ယူရန် နမူနာလေ့လာမှုဖြစ်သည်။ လုပ်ငန်းဆောင်ရွက်မှု ဆုံးဖြတ်ချက်ချသူများအတွက် AI အဓိကထား၍ အမှတ်တံဆိပ်ကိုသိရှိပြီး ထိရောက်မှုမြင့်မားသော martech ၏ အနာဂတ်ကို ကြည့်ရှုနိုင်စေသောအချက်ဖြစ်သည်။ ကုန်ကျစရိတ်လျှော့ချနိုင်စေခြင်းနှင့် အရည်အသွေးနှင့် တိကျမှုကို ထိန်းသိမ်းသည့် (သို့မဟုတ်) တိုးတက်သည့် ကိရိယာဖြစ်နိုင်သည်။ နေ့စဉ် အကြောင်းအရာ ဖန်တီးသူများနှင့် စီးပွားရေးလုပ်ငန်းရှင်များအတွက် Pomelli သည် မော်ကွန်းရေးဆွဲခြင်းနှင့် ကော်ပီရေးသည့် အလေးအမြင့်ကို လက်ခံရယူပြီး ၎င်းတို့၏ ထုတ်ကုန်နှင့် ဖောက်သည်များကို အာရုံစိုက်နိုင်စေရန် "AI တည်ထောင်သူလက်တွဲဖော်" တစ်ယောက်လိုဖြစ်သည်။

Pomelli သည် အစောပိုင်း စမ်းသပ်မှု (ဘီတာ) ဖြစ်သေးသည်ကို သိရှိထားရန် အရေးကြီးသည်။ ပြဿနာအချို့ကို ဖြေရှင်းရမည်ဖြစ်သည်။ AI ထုတ်လုပ်သော အကြံအစည်တိုင်းက အမှန်တကယ် ထိမခံနိုင်ပါ၊ အသုံးပြုသူများသည် စွမ်းဆောင်ရည်များကောင်းမွန်ရန် အကြံပြုချက်များပေးရန် လိုအပ်ပါသည်။ သို့သော် Google သည် အကြံပြုချက်များကို ဖိတ်ခေါ်ပြီး၊ Pomelli ကို ပြုပြင်ကောင်းမွန်စေရန် သစ္စာရှိကြောင်း ပြသသည်။ စမ်းသပ်မှုအောင်မြင်ပါက ပိုမိုသောဘာသာစကားများကို ထည့်သွင်းပံ့ပိုးခြင်း (ကမ္ဘာတစ်ဝန်းရှိ စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများသည် မိမိတို့၏ မိခင်ဘာသာစကားဖြင့် အသုံးပြုနိုင်ရန်)၊ ပိုမိုစိတ်ကြိုက်ပြုပြင်နိုင်မှုများနှင့် Google ၏ ပတ်ဝန်းကျင်နှင့် ပိုမိုနက်ရှိုင်းသော ပေါင်းစည်းမှုများကဲ့သို့ ပြုပြင်မွမ်းမံမှုများကို မျှော်လင့်နိုင်ပါသည်။

Pomelli သည် လူနှင့် AI အကြား ဖန်တီးမှုလုပ်ငန်းစဉ်များတွင် ရှုထောင့်အသစ်ကို ပေးစွမ်းပါသည်။ လူသားတစ်ဦး အနေဖြင့် ဖန်တီးမှုကို အားဖြည့်ပေးခြင်းဖြစ်သည်။ လုပ်ငန်းရှင်သည် ရည်မှန်းချက်များကို သတ်မှတ်ပြီး အောင်မြင်သော အကြံဉာဏ်ကို ရွေးချယ်ပါသည်။ AI သည် အလျင်အမြန် အဆင့်မြင့်ရလဒ်ကို ရရှိရန် ကူညီသည်။ အလုပ်ခွင်တွင် AI သည် အလုပ်ကြီးများကို ဖျော်ဖြေရန်နှင့် ရွေးချယ်စရာများကို ဖန်တီးပေးသည့် ကျွမ်းကျင်သော အကူအညီပေးသူအဖြစ် အလုပ်လုပ်သည့် ဆင်ဖြစ်မှုသည် လူသားများက ဦးတည်ချက်၊ အရေးပါတဲ့ အမြင်နှင့် နောက်ဆုံးအဆင့်ကို ပေးသည်။

ယှဉ်ပြိုင်မှုအခင်းအကျင်းထဲမှာ Pomelli က အကြီးစားနည်းပညာကုမ္ပဏီတစ်ခုမှ ပထမဆုံးအထူးပြုကိရိယာမျိုးဖြစ်ပါတယ်။ OpenAI နဲ့ အခြားသူတွေက အထွေထွေမော်ဒယ်တွေနဲ့ အခြေခံအုတ်မြစ်တွေချခဲ့ပြီး Google က အခု AI ကို အသုံးပြုသူအဆုံးသတ်ဖြေရှင်းချက်တွေကို အလုပ်အပိုင်းအလိုက်ထုတ်လုပ်နေပါတယ်။ ဒီလမ်းကြောင်းကို ဆက်လက်လိုက်နာမယ်လို့ ခန့်မှန်းရပါတယ် - ပိုမိုစိတ်ဝင်စားဖွယ်ရာ “AI အေးဂျင့်” ဒါမှမဟုတ် အထူးပြုကိရိယာတွေကို (စျေးကွက်ရှာဖွေရေး၊ ကုဒ်ရေးခြင်း၊ ဖောက်သည်ဝန်ဆောင်မှု၊ သုတေသန စသဖြင့်) မြင်ရပါလိမ့်မယ်။ အချင်းချင်း စနစ်တကျလုပ်ဆောင်မှုနဲ့ အသုံးပြုသူထိန်းချုပ်မှုအချိုးကျမှုကို ရှာဖွေရန်လိုအပ်ပြီး တိကျမှန်ကန်မှု၊ အမှတ်အသားလုံခြုံမှုနဲ့ စည်းကမ်းမပြတ်အသုံးပြုမှုလိုအပ်ချက်တွေကို ဖြေရှင်းရပါလိမ့်မယ်။

အခုအချိန်မှာတော့ နည်းပညာရှင်တစ်ဦးအဖြစ် AI ရဲ့နောက်ဆုံးပေါ်ကို စိတ်ဝင်စားနေသူဖြစ်ကြလည်းကောင်း၊ မားကက်တင်းကို အားကောင်းအောင်လုပ်ချင်တဲ့ စီးပွားရေးလောကမှ လူကြီးများဖြစ်ကြလည်းကောင်း၊ AI တိုးတက်မှုများကို လိုက်နာနေတဲ့ စိတ်အားထက်သန်သူဖြစ်ကြလည်းကောင်း၊ Pomelli ကို ဂရုတစိုက်ထားသင့်ပါတယ်။ ၎င်းက တစ်ဦးချင်းစီဟာ နားလည်နိုင်တဲ့နည်းလမ်းနဲ့ အပြည်ပြည်ဆိုင်ရာ AI တီထွင်မှုများကို ပေါင်းစပ်ပြီး အပြည်ပြည်ဆိုင်ရာ ပြဿနာကို ဖြေရှင်းပေးသော နည်းလမ်းကို ပြသပေးပါတယ်။ အနေနဲ့ ဖန်တီးမှုနှင့် ဝေဖန်မှုလုပ်ငန်းများမှာ အရင်းအမြစ်များ သို့မဟုတ် ကျွမ်းကျင်မှုများဖြင့် ကန့်သတ်ခံရမည့် အနာဂတ်ကို မျှော်လင့်စရာမလိုတော့ပဲ၊ ကျွန်ုပ်တို့၏ AI ကူညီပေးသူများက အကောင်အထည်ဖော်နိုင်သော သဘောထားတွင်သာ အကန့်အသတ်ရှိနိုင်ပါတယ်။

Pomelli သည် စမ်းသပ်မှုမှ (ဖြစ်နိုင်ချေရှိသော) အပြည့်အဝထုတ်ကုန်သို့ ရွေ့လျားသည့်အခါ၊ အကြောင်းအရာ ဖန်တီးမှု အလုပ်လုပ်ပုံများကို အခြေခံအားဖြင့် ပြောင်းလဲနိုင်သည်။ ဤကိရိယာများကို စောစီးစွာ လက်ခံလိုက်သောသူများသည် အပြိုင်အဆိုင် အသာရနိုင်ခြေရှိပြီး - ပိုမိုနည်းပါးစွာဖြင့် ပိုလုပ်နိုင်ပြီး၊ အောင်မြင်မှုကို အမှန်တကယ် မြှင့်တင်ရာရှိသော မဟာဗျူဟာနှင့် လူသားဆိုင်ရာ အချက်များအတွက် ၎င်းတို့၏အချိန်ကို လွတ်လပ်စွာ အသုံးပြုနိုင်ကြသည်။ နောက်ဆုံးမှာတော့ မားကက်တင်းဆိုသည်မှာ ပရိသတ်နှင့် ချိတ်ဆက်ခြင်း၊ ပုံပြင်တစ်ပုဒ်ကို ကြားရင်း၊ တန်ဖိုးကို ပေးခြင်းနှင့်ဆိုင်သည်။ Pomelli သည် ထိုအရာကို မပြောင်းလဲပါဘူး။ ဒါပေမယ့် သူများ၏ ပုံပြင်ကို အမြဲတမ်းတိုးတက်သော တင်ပြချက်နှင့် အပြင်အဆင်ဖြင့် ရှင်းလင်းစွာ ပြောပြရန် စွမ်းအားရှိသော နည်းလမ်းအသစ်ဖြင့် လုပ်ငန်းများကို လက်ထောက်ပေးသည်။ ထိုအရင်ဆက်နေပုံက Pomelli နှင့် ၎င်းကဲ့သို့သော ကိရိယာများသည် မားကက်တင်းကို ပိုမိုလွယ်ကူစေခြင်းမက ပိုမိုများသော အသံများနှင့် အတွေးများကို ကြားနိုင်ရန် အခွင့်အလမ်းပေးခြင်းဖြင့် အတွေးအခေါ်ကို အွန်လိုင်းစျေးကွက်တွင် တန်းတူဖြစ်စေရန် နည်းလမ်းကို ဖန်တီးနိုင်သည်။

ရင်းမြစ်များ:

  • Google Labs ထုတ်ကုန် ကြေငြာချက် – Pomelli ဖြင့် သင့်လုပ်ငန်းအတွက် အမှတ်တံဆိပ်ကို ထိန်းသိမ်းထားသော အရောင်းမြှင့်စကားစရိတ်များ ဖန်တီးပါ (Google Blog)[44][9][22]
  • GIGAZINE သတင်း – Google Pomelli ကို စတင်မိတ်ဆက်ပြီ၊ အလိုအလျောက် ကြော်ငြာပုံရိပ်များ ဖန်တီးပေးသော AI (2025၊ အောက်တိုဘာ 29)[26][45]
  • AndroidCentral – Google ရဲ့ Pomelli AI သည် သင့်ရဲ့ အသစ်သော စျေးကွက်ရှာဖွေရေး ဌာနဖြစ်လာပါပြီ[46][47]
  • StartupHub.ai – Pomelli AI: Google ရဲ့ ကြိုးစားမှု သေးငယ်တဲ့ စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများအတွက် စျေးကွက်ရှာဖွေရေး[10][23]
  • Claila AI Blog – Claude အား ပုံရိပ်များ ဖန်တီးနိုင်ပါသလား? (Claude ၏ တတ်ကျွမ်းမှုများအပေါ်)[43]
  • OpenAI – GPT-4 နည်းပညာ အစီရင်ခံစာ (Multimodal စွမ်းရည် ဖော်ပြချက်)[42]
  • Google AI Blog – အသစ်ထွက်နေသော ဖန်တီးမှုမီဒီယာ မော်ဒယ်များဖြင့် သင့်ဖန်တီးမှုကို လောင်စာထည့်ပါ (Imagen 4 နှင့် SynthID အချက်အလက်)[27][30]
  • Adobe Business Blog – Firefly Custom Models (လုပ်ငန်းအတွက် အမှတ်တံဆိပ်ကို ထိန်းသိမ်းထားသော ပုံရိပ်ဖန်တီးခြင်း)[32]
  • Reddit r/aicuriosity – Pomelli စတင်မိတ်ဆက်ခြင်း၏ အသုံးအနှုန်း (အဓိက အင်္ဂါရပ်များနှင့် ဖြန့်ချိမှု)[48][34]

[1] [3] [7] [8] [9] [11] [12] [14] [16] [18] [20] [22] [24] [44] Google Labs နဲ့ DeepMind က AI စျေးကွက်ရှာဖွေရေးကိရိယာ Pomelli ကို မိတ်ဆက်လိုက်ပါပြီ

https://blog.google/technology/google-labs/pomelli/

[2] [4] [5] [13] [33] [36] [46] [47] Google's Pomelli AI သင့်ရဲ့အသစ်ရဲ့စျေးကွက်တော်ဝင်ဌာနမှုးဖြစ်ဖို့ရောက်ရှိနေပြီ | Android Central

https://www.androidcentral.com/apps-software/googles-pomelli-ai-is-here-to-be-your-new-marketing-department

[6] [10] [15] [23] [25] [35] [37] Pomelli AI: Google ရဲ့ စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများအတွက် မာကတ်ကင့်အတွက် နည်းဗျုဟာ

https://www.startuphub.ai/ai-news/ai-research/2025/pomelli-ai-googles-play-for-smb-marketing/

[17] [21] [26] [45] Google Pomelli ကို စတင်မိတ်ဆက်ခဲ့ပြီး၊ ပုံရိပ်များကို အလိုအလျောက် ဖန်တီးပေးနိုင်သော AI ဖြစ်သည် - GIGAZINE

https://gigazine.net/gsc_news/en/20251029-google-pomelli

[19] [34] [39] [40] [48] Google Labs Pomelli ကိုမိတ်ဆက်သည်။ အမှတ်တံဆိပ်လှုပ်ရှားမှုများကိုလွယ်ကူစွာ ဆောင်ရွက်ရန် AI အရောင်းကိရိယာ : r/aicuriosity

https://www.reddit.com/r/aicuriosity/comments/1oidz9k/google_labs_launches_pomelli_ai_marketing_tool/

သင့်ရဲ့ဖန်တီးမှုစွမ်းအားကိုအသစ်ထွက်မီဒီယာမော်ဒယ်များနဲ့ကိရိယာများနဲ့အတူစွမ်းဆောင်ပါ

https://blog.google/technology/ai/generative-media-models-io-2025/

[29] Google က 'Imagen 3' ဆိုတဲ့ အရည်အသွေးမြင့် ပုံရိပ်ထုတ်လုပ်မှု မော်ဒယ်ကို ထုတ်ပြန်လိုက်ပြီး အက္ခရာတွေကိုပါ ဖန်တီးနိုင်လို့ GIGAZINE က အသုံးပြုပြီ ဖြစ်ပါတယ်

https://gigazine.net/gsc_news/en/20240816-google-imagen-3

[32] [41] အမှတ်တံဆိပ်အတိုင်း မီဒီယာ ဖန်တီးမှုကို မြန်ဆန်စွာ အကောင်အထည်ဖော်နိုင်ရန် Firefly Custom Models ဖြင့် လုပ်ဆောင်ပါ

https://business.adobe.com/products/firefly-business/custom-models.html

[42] GPT-4 | OpenAI

https://openai.com/index/gpt-4-research/

[43] Claude သည်ရုပ်ပုံများထုတ်လုပ်နိုင်ပါသလား။ ၎င်းကိုရုပ်ထွက်ဖန်တီးမှုအတွက် မည်သို့အသုံးပြုရမည်ကို ရှာဖွေပါ။

https://www.claila.com/blog/can-claude-generate-images

Boxu earned his Bachelor's Degree at Emory University majoring Quantitative Economics. Before joining Macaron, Boxu spent most of his career in the Private Equity and Venture Capital space in the US. He is now the Chief of Staff and VP of Marketing at Macaron AI, handling finances, logistics and operations, and overseeing marketing.

Related articles

GPT‑5.2: အဓိကတိုးတက်မှုများ၊ Gemini 3 နှင့်သုံးသပ်ချက်များနှင့် ဆက်စပ်မှုများ
GPT‑5.2: အဓိကတိုးတက်မှုများ၊ Gemini 3 နှင့်သုံးသပ်ချက်များနှင့် ဆက်စပ်မှုများ

2025-12-11

Mistral ရဲ့ Devstral 2: လွတ်လပ်သော AI ကုဒ်ရေးခြင်းအတွက် စွယ်စုံ AI ကမ္ဘာကြီး
Mistral ရဲ့ Devstral 2: လွတ်လပ်သော AI ကုဒ်ရေးခြင်းအတွက် စွယ်စုံ AI ကမ္ဘာကြီး

2025-12-10

Anthropic ၏ IPO ဂန္ထဝင်နှင့် အနာဂတ်ရှုခင်းများ
Anthropic ၏ IPO ဂန္ထဝင်နှင့် အနာဂတ်ရှုခင်းများ

2025-12-04

OpenAI နှင့် Thrive ရဲ့ မိတ်ဖက်ဆက်ဆံရေးနဲ့ တရုတ် LLM များက စီးပွားရေးလုပ်ငန်း AI ပေါင်းစည်းမှုကို ဘယ်လိုပြောင်းလဲနေသည်
OpenAI နှင့် Thrive ရဲ့ မိတ်ဖက်ဆက်ဆံရေးနဲ့ တရုတ် LLM များက စီးပွားရေးလုပ်ငန်း AI ပေါင်းစည်းမှုကို ဘယ်လိုပြောင်းလဲနေသည်

2025-12-03

အတိုင်းအတာဖြင့် အတွေ့အကြုံမှ အာရုံကြောဆိုင်ရာ ဉာဏ်ပညာသို့: အီလီယာ ဆူစကီဗားရ်၏ ရှုထောင့်နှင့် မက်ကာရွန်၏ လမ်းကြောင်း
အတိုင်းအတာဖြင့် အတွေ့အကြုံမှ အာရုံကြောဆိုင်ရာ ဉာဏ်ပညာသို့: အီလီယာ ဆူစကီဗားရ်၏ ရှုထောင့်နှင့် မက်ကာရွန်၏ လမ်းကြောင်း

2025-12-03

ChatGPT's 3 နှစ်ပတ်လည် အထိမ်းအမှတ် လက်ဆောင် – DeepSeek V3.2 စီးရီး GPT-5 နှင့် Gemini ကို စိန်ခေါ်
ChatGPT's 3 နှစ်ပတ်လည် အထိမ်းအမှတ် လက်ဆောင် – DeepSeek V3.2 စီးရီး GPT-5 နှင့် Gemini ကို စိန်ခေါ်

2025-12-01

Kimi K2: Open-Source LLM သည် ChatGPT-5.1 နှင့် Claude 4.5 နှင့် အတွေးအခေါ်တွင် ပြိုင်ဆိုင်
Kimi K2: Open-Source LLM သည် ChatGPT-5.1 နှင့် Claude 4.5 နှင့် အတွေးအခေါ်တွင် ပြိုင်ဆိုင်

2025-11-28

NVIDIA Blackwell Ultra နှင့် AI GPU ဖြန့်ဖြူးမှုအခက်အခဲ
NVIDIA Blackwell Ultra နှင့် AI GPU ဖြန့်ဖြူးမှုအခက်အခဲ

2025-11-28

Notion AI 「မိတျကျခွင့် အေးဂျင့်များ」: အလုပ်ခွင် အလိုအလျောက်လုပ်ကိုင်သော အေးဂျင့်များ၏ မြင့်တက်ခြင်း
Notion AI 「မိတျကျခွင့် အေးဂျင့်များ」: အလုပ်ခွင် အလိုအလျောက်လုပ်ကိုင်သော အေးဂျင့်များ၏ မြင့်တက်ခြင်း

2025-11-28

Apply to become Macaron's first friends