Author: Boxu Li

လွယ်ကူတဲ့ AI ကိုတွေ့ဆုံဖို့ အသင့်ရှိပါပြီလား? Macaron နဲ့အတူ လက်တွေ့ လုပ်ကြည့်ပါ: "၃-ချိန် ခြေလှမ်းနံနက်ခင်းစဉ်တွေကို ၁၀ မိနစ်ကြာ အာရုံစိုက်မှု တံခါးများ၊ နူးညံ့တဲ့ အချိန်ညှိမှုများနဲ့ တစ်ချက်နှိပ်ပြီး ပြီးပြည့်စုံမှုကို ဖန်တီးပါ။" ADHD-friendly အချိန်ဇယားတစ်ခုက နေ့ကို စတင်ဖို့ ဘယ်လို အထောက်အကူဖြစ်နိုင်လဲဆိုတာ ကြည့်ပါ။ အားလုံးအတွက် လိုက်ဖက်တဲ့ AI ဖြစ်ဖို့ အထူးသင့်လျော်တဲ့ လုပ်ဆောင်ချက်များကို သိပြီး အသက်သွင်းထားတဲ့ အတိုင်ပင်ခံ AI.

အထူးသင့်လျော်မှုဟာ ကိုယ်ပိုင် AI အတွက် "လိုအပ်ချက်" မဟုတ်ပါဘူး - ဒါဟာ အခြေခံလိုအပ်ချက်ပါပဲ။ ကိုယ်ပိုင် AI တစ်ခုဟာ ADHD, အာရုံချိန်မိနိုင်မှုနည်းပါးမှု, အမြင်နည်းပါးမှု, သို့မဟုတ် ချိတ်ဆက်မှုနည်းပါးမှုရှိသူတိုင်းအတွက် လိုက်လျောရမည်။ ဒီပို့စ်မှာတော့ Macaron AI က ဦးနှောက်တစ်ခုခြားအမျိုးမျိုးနဲ့ ရာသီမတူဘဝများအတွက် ဘယ်လို ဖန်တီးထားပြီး အားလုံးအတွက် လုပ်ဆောင်ချက်များကို ပေးစွမ်းနိုင်တဲ့ အထူးသင့်လျော်မှုရှိတဲ့ ဘယ်လို သတင်းစုံထောက်ပါးမှုများကို ပေးစွမ်းနိုင်သည်ကို စူးစမ်းကြည့်ပါ။

အဖြစ်အပျက်မဟုတ်သော ပုဂ္ဂိုလ်ရေး AI အတွက် သင့်လျော်မှုကို အခြေခံထားသည့် အကြောင်းရင်း

ပါဝင်မှုရှိသော ဒီဇိုင်းသည် ကိုယ်ကျင့်တရားသာမက ပုဂ္ဂိုလ်ရေးဟု ဆောင်ပုဒ်ရသည့် AI အတွက် အရေးကြီးပါသည်။ ကမ္ဘာ့အများစုမှာ ဦးနှောက်ဖွံ့ဖြိုးရေးကွဲပြားမှုရှိပြီး၊ သို့သော် ဒစ်ဂျစ်တယ်အတွေ့အကြုံများသည် "ပျမ်းမျှ" အသုံးပြုသူများအတွက်သာ ဖြစ်စဉ်ရှိနေဆဲ ဖြစ်ပါသည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ ကလေး ၅ ယောက်တွင် ၁ ယောက်မှာ စာဖတ်ရေးရာ အခက်အခဲရှိသည့် သင်ယူမှုခက်ခဲမှုရှိပြီး၊ အမေရိကန်ကလေးရေ ၁၀% ခန့်မှာ ADHD ရောဂါရှိသည်ဟု စစ်ဆေးထားပါသည် (ရောဂါမရှိသော လူကြီးများကိုလည်း ကြိုတင်ခန့်မှန်းနိုင်ပါသည်)။ နာမည်ရ ပုဂ္ဂိုလ်ရေး AI သည် ဦးနှောက်ဖွံ့ဖြိုးမှုကွဲပြားမှုနှင့် အပြည့်အဝ တတ်နိုင်သော အသုံးပြုသူများအတွက်သာ အကောင်းဆုံးအလုပ်လုပ်ပါက၊ ပုဂ္ဂိုလ်ရေးဖြစ်ခြင်း အတွက် မအောင်မြင်ပါ။ အသုံးပြုသူများကို ဆော့ဖ်ဝဲနှင့် လိုက်နာရန် မမျှော်လင့်ဘဲ၊ AI သည် အသုံးပြုသူတစ်ဦးချင်းစီ၏ ဦးနှောက်နှင့် အာရုံခံအင်္ဂါ ပရိုဖိုင်နှင့် လိုက်ဖက်နေရမည် – အများပြည်သူ UX မှ ကိုယ်ပိုင်ဦးနှောက်ဖွဲ့စည်းမှုသို့ အပြောင်းအလဲ ဖြစ်ပါသည်။

အများပြည်သူ UX မှ ကိုယ်ပိုင်ဦးနှောက်ဖွဲ့စည်းမှုသို့

ရိုးရာလုပ်ထုံးလုပ်နည်း "တစ်လုံးတည်းလျှင်အားလုံးကိုသင့်" UX က များသောအားဖြင့် နယူးရိုဒိုက်ဘာစ်အသုံးပြုသူများကို စိတ်ညစ်စေခဲ့သည်။ ပုဂ္ဂိုလ်ရေး AI သည် ဤစာမျက်နှာကို ပြောင်းလဲပစ်ထားသည် - ၎င်းသည် မင်းဘယ်လိုတွေးတယ်၊ ဘယ်လိုအလုပ်လုပ်တယ်ဆိုတာကို အမြဲလေ့လာပြီး လိုက်လျောညီထွေဖြစ်စေသည်။ အမြင်ရှိသော သုတေသနပြုသူများက AI အားဖြင့် ထောက်ပံ့သော အင်တာဖေ့စ်များသည် မကြာမီအသုံးပြုသူ၏ လက်ခံနိုင်စွမ်းရွေးချယ်မှုများနှင့် အချိန်နှင့်တပြေးညီ လိုက်လျောညီထွေဖြစ်လာမည်၊ ဒစ်ဂျစ်တယ်ထုတ်ကုန်များတွင် နီးပါးအနှံ့ကျယ်ပြန့်လာမည်ဟု ခန့်မှန်းကြသည်။ လက်တွေ့ကျကျဆိုရင် မင်းအာရုံစူးစိုက်မှုတွင် အခက်အခဲရှိပါက မင်းရဲ့ AI က အလုပ်တစ်ခုချင်းစီကို အစိတ်လိုက် ခြားခွဲနိုင်ပါလိမ့်မည်။ မီးထွန်းဖွင့်သော မျက်နှာပြင်များကြောင့် အာရုံခံမှုမျိုက်စေပါက အေးချမ်းသော၊ အမြင့်ကွန်ထရပ်အမည်ရှိသော အပြာရောင်နောက်ခံကို အလိုအလျောက်သတ်မှတ်နိုင်သည်။ ရည်ရွယ်ချက်မှာ အာရုံစူးစိုက်မှုကို တပ်မက်စေခြင်း ဖြစ်သည် - မင်းရဲ့ AI သည် မင်းကို အခြေအနေသင့်ဖြစ်ရန်ရောက်ရှိသင့်သည် (အခြေအနေကို မင်းကို တက်လာစေခြင်းမဟုတ်ပါ)။ နောက်ဆုံးမှာ နယူးရိုဒိုက်ဘာစ်နိမ့်ဆုံးအခြေအနေများအတွက် ဒီဇိုင်းဆွဲခြင်းသည် အားလုံးအတွက် UX ကို တိုးတက်စေသည် - Microsoft ၏ Immersive Reader သည် မျက်မှောက်ရောဂါရှိသော ကျောင်းသားများကို ကူညီပေးခဲ့ပြီး ထိုနောက် အများပြည်သူ အသုံးပြုသူ မီလီယံများ၏ အနှစ်သက်ဆုံးဖြစ်လာခဲ့သည်ဟု သက်သေပြခဲ့သည်။

စံနှုန်းများနှင့် ထို့အပေါ်ပို၍ (WCAG လုပ်ဆောင်ချက်ကို အခြေခံကာလတ်တလောပုဂ္ဂိုလ်ရေးဖျော်ဖြေရေး)

Web Content Accessibility Guidelines (WCAG) ကဲ့သို့သော လက်ခံနိုင်မှုစံများနှင့် တွေ့ဆုံခြင်းသည် အစပျိုးအနေဖြင့် လိုအပ်သည်။ သို့သော် စစ်မှန်သော ကိုယ်ပိုင် AI မှာ ပိုမိုရှေ့တိုးသည်။ WCAG သည် အရောင်ကွာဟမှု၊ စာသားအစားထိုးများ၊ ကီးဘုတ်လွှာတလျောက် လမ်းညွှန်ချက်များကဲ့သို့သော ယေဘုယျအကောင်းဆုံးလေ့လာမှုများကို အခြေခံတည်ဆောက်ပေးသည်။ သို့သော်၊ လိုက်နာမှုသာဖြင့် ADHD သို့မဟုတ် အော်တီဇင်ရှိသူများအတွက် လက်ခံနိုင်ဖွယ်ရှိသော အတွေ့အကြုံကို အာမခံပေးနိုင်ခြင်းမရှိပါ။ ဥပမာအားဖြင့် WCAG သည် ဗီဒီယိုများအတွက် စာတန်းထိုးမှုများ သို့မဟုတ် ပုံများအတွက် အစားထိုးစာသားများကို မူတည်ရာဖြစ်စေသည်။ သို့သော် အကြောင်းအရာများကို ရိုးရှင်းသောဘာသာစကားဖြင့် ရေးထားခြင်း သို့မဟုတ် လူမှုဘာသာစကားများကို စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာအပင်လွှမ်းမိုးမှုမရှိစေရန် အာမခံပေးခြင်းမရှိပါ။ Macaron သည် WCAG 2.1 ကို အခြေခံပြီး အထပ်ထပ် လိုက်နာမှုများကို တည်ဆောက်သည်။ ပုံမှန် လက်ခံနိုင်မှုအင်္ဂါရပ်များကို တက်ကွက်နှင့် ခြံစည်းရိုးများအဖြစ် စဉ်းစားပါ - Macaron ဟာ အမှန်တစ်ကယ်ရှိပါတယ်။ ဒါပေမယ့်လည်း ထိုအင်္ဂါရပ်များသည် ထာဝရနေရာလျှောက်လာသော ကိုယ်ပိုင် လက်ခံနိုင်မှုအကူအညီဖြစ်လာသည်။ လမ်းညွှန်ချက်များနှင့် ကိုက်ညီသော အင်တာဖေ့စ်သည် တင်းကြပ်မှုရှိနေခြင်းမရှိရပါဘူး၊ တစ်ဦးချင်းစီအတွက် ပြောင်းလဲသင့်ပါတယ်။ ဒီဇိုင်းအေဂျင်စီတစ်ခုက ပြောခဲ့သလို၊ 「လက်ခံနိုင်မှုလိုက်နာမှုသည် အစပျိုးဖြစ်‌သော ဥပဒေဖြစ်သော်လည်း၊ တကယ့်ပေါင်းစုံမှုသည် အသုံးပြုသူလိုအပ်ချက်များကို နက်ရှိုင်းစွာနားလည်မှုလိုအပ်သည်。」

Macaron ကို ဦးနှောက်ကွဲပြားမှုအတွက် ဒီဇိုင်းဆွဲခြင်း

ဦးနှောက်ကွဲပြားမှုတွင် ADHD၊ အော်တစ်ဇင်၊ စာမဖတ်တတ်ခြင်းစသဖြင့် အခြေအနေများပါဝင်ပြီး - တစ်ခုချင်းစီတွင် ကျပ်တည်းမှုနှင့်အားသာချက်များကွာခြားကြသည်။ ဦးနှောက်ကွဲပြားသည့် အသုံးပြုသူများအတွက် Macaron ကို ဒီဇိုင်းဆွဲခြင်းသည် ယှဉ်တွဲနိုင်မှု၊ ဖွဲ့စည်းမှုနှင့် သေချာမှုကို အချိုးကျဖြစ်လာစေရန်ဖြစ်သည်။ ကျနော်တို့ အထူးစီစဉ်မှုဒီဇိုင်းလေ့လာမှုနှင့် ဦးနှောက်ပညာရပ်များမှ ချေးယူပြီး အသုံးပြုသူကို ထိန်းချုပ်မှုရှိစေခြင်း အပြင် ဦးနှောက်ပင်ပန်းမှုကို လျှော့ချရန် စီးဆင်းမှုများကို ဖန်တီးပါသည်။ အောက်တွင် Macaron ၏ ဒီဇိုင်းတွင် ပါရှိသော ဦးနှောက်ကွဲပြားမှုနှင့် သင့်လျော်သော ပုံစံများကို ဖော်ပြထားပါသည်။

ADHD‑နှင့် သင့်လျော်သော စီးဆင်းမှုများ (အတိုချုပ်လှုပ်ရှားမှုများ၊ အချိန်သတ်မှတ်ခြင်း၊ အကြံပြုချက်များ၊ မြင်သာသော တိုးတက်မှု)

ADHD ဖြစ်သူတွေအတွက် အစီအစဉ်မရှိတဲ့ တာဝန်ကြီးကြီးလေးတွေနဲ့ ရွေးချယ်စရာအများကြီးက မလှုပ်မရှားဖြစ်စေပါတယ်။ Macaron က ဒီပြဿနာကို ကိုင်တွယ်ရာမှာ အာရုံစူးစိုက်ပြီး အတိုချုပ်တဲ့ အဆင့်လေးတွေ အဖြစ် အပြန်အလှန် ဆက်သွယ်မှုတွေကို ပြုပြင်ပေးပါတယ် – အများကြီးကို မဖြည့်စွက်စေဖို့ "အကွက်တစ်ခု၊ တာဝန်တစ်ခု" စည်းမျဉ်းကို လိုက်နာပါတယ်။ တစ်ခါတည်း ပုံစံကြီးမားတဲ့အရာတစ်ခု မဟုတ်ပဲ ၁၀-အဆင့် ဖြစ်စဉ်တစ်ခုကို ငါးသွားမခံရဘဲ Macaron က အလုပ်လုပ်သည့် လုပ်ငန်းစဉ်ကို ကိုင်တွယ်နိုင်ဖို့ အဆင့်လိုက် ချီပေးပြီး နောက်တစ်ဆင့် ဆောင်ရွက်ရန် ရှင်းလင်းသော လမ်းညွှန်ချက်များကို ဖျော်ဖြေရန် ကူညီပေးပါတယ်။ ဒီကိစ္စက အမြန်တိုးတက်မှုခံစားမှုတစ်ခုကို ဖန်တီးပေးပြီး (ADHD ရှိတဲ့ ဒီဇိုင်နာတစ်ဦးက "နောက်တစ်ခု" ကို နှိပ်တဲ့အခါ နည်းနည်းအောင်မြင်မှုတစ်ခုကို ခံစားရပြီး ဆက်လက်လုပ်ကိုင်နိုင်စေပါတယ် လို့ ပြောပါတယ်)။ Macaron က အချိန်သတ်မှတ်ချက် နည်းလမ်းတွေကိုလည်း အသုံးပြုပါတယ်။ ဥပမာ - တာဝန်တစ်ခုအတွက် ၁၀ မိနစ် အာရုံစူးစိုက်မှု တိုင်မာ ကို ပြောစေနိုင်ပါတယ်၊ ဒါမှမဟုတ် "၅ မိနစ် စိတ်ကူးပေါက်အမြင် ရှာဖွေကြပါစို့၊ ပြီးရင် ကျန်တာကို နားကြစို့" လို့ အကြံပြုနိုင်ပါတယ် – ADHD အတွက် အထူးသဖြင့် အကြံပြုထားတဲ့ အချိန်စီမံခန့်ခွဲမှု မဟာဗျူဟာတွေကို အသုံးပြုပါတယ်။

သိမ်မွေ့တဲ့ ဆွေးနွေးမှုများနှင့် သတိပေးမှုများ သည် တခြားသော built-in လုပ်ဆောင်ချက်တစ်ခုဖြစ်သည်။ မေ့လျော့ခြင်းသည် ADHD ရဲ့ရိုးရိုးဖြစ်သောအခက်အခဲတစ်ခုဖြစ်ပြီး၊ Macaron သည် အရေးကြီးအချက်များ ဖြစ်လာမီ မသိသူတစ်ပါးကဲ့သို့ အလုပ်များ သို့မဟုတ် အချိန်ကန့်သတ်ချက်များကို သတိပေးပါလိမ့်မည်။ အထွေထွေသတိပေးချက်များမဟုတ်ဘဲ၊ နေရာဒေသအခြေအနေကိုသိရှိသော prompt များ (ဥပမာ- မနက်ခင်းစဉ်စဉ်အဖြစ် "👍 ၃ အဆင့်ထဲ ၂ အဆင့်ပြီးသွားပြီ၊ ဆက်လုပ်ပါ!" ကဲ့သို့) ဖြစ်သည်။ အားပေးမှုကို မြှင့်တင်ရန်၊ Macaron သည် မြင်သာသော အောင်မြင်မှုပြသမှုများ ကိုလည်း အသုံးပြုသည်။ ပြီးစီးသောအဆင့်များကို အမှတ်ခြစ်ပြုသော ရိုးရှင်းသော စစ်ဆေးစာရင်းများမှ စတင်ကာ လုပ်ငန်းစဉ်တစ်ခုတိုးတက်သောအခါ ပြည့်စုံလာသော အောင်မြင်မှုဘားများ အထိရှိသည်။ သုတေသနများအရ၊ အောင်မြင်မှုဘားများ သို့မဟုတ် ဖိသွင်းမှုများကဲ့သို့သော အောင်မြင်မှုပြသမှုများသည် ADHD ရှိသူများကို စိတ်ဝင်စားစေပြီး သူတို့သည် ပန်းတိုင်ကိုရောက်လုနီးပါးဖြစ်ကြောင်း မြင်စေသည်။ အကျဉ်းချုပ်အားဖြင့်၊ Macaron အတွင်းရှိ ADHD အတွက် သင့်လျော်သော အစီအစဉ်သည် တိကျမှုရှိသော်လည်း ဖိစီးမှုမရှိ: အာရုံစိုက်မှုကို ထိန်းသိမ်းရန် ကာကွယ်မှုများကို ပံ့ပိုးပေးပြီး၊ အောင်မြင်မှုအသေးစားများကို ကျေနပ်ခြင်းဖြင့် အားပြင်းမှုကို ထိန်းသိမ်းပါသည်။

Dyslexia‑Aware Presentation (ဖတ်ရှုနိုင်မှု၊ အကွာအဝေး၊ ရိုးရှင်းသော အခြေအနေရွေးချယ်မှု)

စာသားများပါဝင်သော အကြောင်းအရာများသည် မျက်နှာဖုံးဖြင့် ဖတ်ရန်အခက်အခဲရှိသော အသုံးပြုသူများအတွက် အလွန်အမင်း စိန်ခေါ်မှုများကို ဖြစ်ပေါ်စေနိုင်သည်။ ထို့ကြောင့် Macaron ၏ UI သည် အများဆုံး ဖတ်ရှုနိုင်စေဖို့ အပြုသဘောဆောင်ထားသည်။ ပုံမှန်အားဖြင့် ကျွန်ုပ်တို့သည် မထင်ရှားသော sans-serif အလှအပမရှိသော အက္ခရာများ (ဥပမာ Helvetica သို့မဟုတ် Arial) ကို အသုံးပြုပြီး ဖတ်ရန်ခက်ခဲနိုင်သော ပုံစံပြောင်းထားသော သို့မဟုတ် လက်သုတ်အက္ခရာများကို ရှောင်ကြဉ်ပါသည်။ အထူးသဖြင့် Macaron သည် Dyslexia Mode ကို အပြောင်းအလဲပြုလုပ်နိုင်သော စနစ်ကို ပံ့ပိုးပေးထားသည်။ ဤစနစ်ကို ဖွင့်လှစ်ခြင်းဖြင့် အက္ခရာများနှင့် စကားလုံးများအကြား အကွာအဝေးကို အကြံပြုထားသော အဆင့်များသို့ တိုးချဲ့ပေးသည် (လေ့လာမှုများအရ အကျယ်ချဲ့ထားသော အကွာအဝေး - အက္ခရာအကြား အကွာအဝေးကို 35% ကျော်တိုး၍ စကားလုံးအကြား အကွာအဝေးကို 3.5 ဆလောက်တိုးခြင်း - သည် မျက်နှာဖုံးဖတ်ရှုသူများအတွက် အလွန်အမင်းဖတ်ရှုနိုင်မှုကို မြှင့်တင်ပေးသည်ဟုတွေ့ရှိရသည်။) Dyslexia Mode ဖွင့်ထားသောအခါတွင် ligatures နှင့် fancy typography များကိုလည်း ပိတ်ထားသည်။ အကြောင်းကတော့ "fi" အက္ခရာပေါင်းစပ်တစ်ခုတောင် ဖတ်ရှုသူများကို အခက်အခဲဖြစ်စေနိုင်သည်။ ရည်ရွယ်ချက်မှာ စာသား၏ "မြင်သာမှုပြည့်ဝမှု" ကို လျော့ချပြီး၊ အက္ခရာနှင့် စကားလုံးတိုင်းကို ပိုမိုနေရာပေးစေဖို့ဖြစ်သည်။

စာလုံးပေါင်းအပြင် Macaron သည် အကြောင်းအရာ၏ အပြင်အဆင်နှင့် ရှုပ်ထွေးမှုကို ရုပ်သိမ်းလိုသော ဒစ္စလက်စစ်သို့မဟုတ် အခြားဖတ်ရှုသူများအတွက် ပြုပြင်နိုင်သည်။ ဥပမာအားဖြင့် အရှည်ကြီးသော စာရွက်စာတမ်း သို့မဟုတ် အီးမေးလ်ကို ရိုးရှင်းသော အကျဉ်းချုပ်အဖြစ် ထုတ်ဖော်ပြသနိုင်သည်။ ၎င်း၏ ဘာသာစကားမော်ဒယ်ကြီးကို အသုံးပြု၍ Macaron သည် ရှုပ်ထွေးသောစာသားများကို အသုံးပြုသူ၏ ဖတ်ရှုနိုင်မှုအဆင့်အတွက် ရိုးရှင်းသောဘာသာဖြင့် ပြန်ဆိုပေးမည် – အဓိပ္ပာယ်ကို မလျော့ပါးစေဘဲဖြစ်သည်။ ဒီလို လိုအပ်ချိန်မှာ စာသားရိုးရှင်းခြင်းဟာ လွယ်ကူမှုတစ်ခုသာမက အရေးကြီးပါတယ်။ ဂျာမနီတွင်သာ ၁၀–၁၇ သန်း ခန့်သောလူများတွင် ဖတ်ရှုရန် စိန်ခေါ်မှုကြီးများရှိပြီး ကမ္ဘာတစ်ဝှမ်းတွင် ၁၆% ခန့်သော လူကြီးများ (ထုတုံ ၇၅၉ သန်းခန့်) တွင် အခြေခံစာနားလည်မှုကျွမ်းကျင်မှု မရှိပါ။ ၎င်းတို့အတွက် ဗျူဟာအပြည့်အဝဖြစ်သော စာရွက်စာတမ်းသည် ကျော်ဖြတ်ရန် မဖြစ်နိုင်သော အတားအဆီးတစ်ခု ဖြစ်နိုင်သည်။ Macaron ၏ ဖြေရှင်းချက်မှာ အကြောင်းအရာကို အလိုအလျောက် ရိုးရှင်းစေသော သို့မဟုတ် ရှင်းပြသော ကိုယ်ပိုင်ဖတ်ရှုသူအကူအညီတစ်ခု ဖြစ်ပါသည်။ သင်သည် ဥပဒေရေးရာ သတိပေးချက် သို့မဟုတ် လူကြီးပညာရေးဆိုင်ရာ ဆောင်းပါးတစ်ခုကို လက်ခံရရှိပါက သင်သည် ၎င်းကို နေ့စဉ်အသုံးအနှုန်းသို့ "ဘာသာပြန်"ရန် Macaron ကို မေးမြန်းနိုင်သည်။ ရလဒ်မှာ ပိုမိုကျယ်ပြန့်သော ပရိသတ်များ နားလည်နိုင်သော စကားပြောပုံစံ၊ အကျဉ်းချုပ်ထားသော ပုံစံဖြင့် ဖော်ပြထားသော အကြောင်းအရာဖြစ်ပြီး "ရိုးရှင်းသောဘာသာ" ၏ လက်တွေ့အသုံးချမှုဖြစ်သည်။ အရေးကြီးတာက ဒီလက္ခဏာဟာ အခြားသူတွေကိုလည်း အကျိုးပေးတယ် (အဓိကအကြောင်းအရာကို မြန်မြန်သိချင်တဲ့ အလုပ်ရှုပ်နေတဲ့လူတွေ၊ နိုင်ငံခြားသားတွေ စသည်ဖြင့်)။ အမိန့်ချက်ဆိုသည်မှာ သင့်စိတ်ကြိုက် စာသားရှုပ်ထွေးမှုကို လိုသလိုချိန်ညှိနိုင်မှုဖြစ်ပြီး တည်ငြိမ်သောလက်လှမ်းမီမှုအညွှန်းများထက် ကျော်လွန်မှုဖြစ်သည်။

အာရုံခံနိုင်စွမ်းကို လိုက်လျောညီထွေပြုလုပ်ခြင်းလူမူများ (လှုပ်ရှားမှုလျော့, အမြင့် Contrast, တိတ်ဆိတ်သော UX)

အာရုံခံစားမှုနူးညံ့မှုများသည် Macaron မှတက်ကြွစွာဖြည့်ဆည်းလေ့ရှိသော နယူးရိုဒိုင်းဗာစစ်တီ၏ နောက်ထပ်မျက်နှာဖြူဖြစ်ပါသည်။ အသုံးပြုသူတချို့ (အထူးသဖြင့် အော့တီဇင်စွမ်းအင်ရှိသူများ သို့မဟုတ် ထိန်းညှိမှုရောဂါရှိသူများ) သည် မျက်နှာပြင်ပေါ်တွင် အလွန်အကျွံရွေ့လျားမှုများနှင့် အလင်းထိုးအထူးပြုရုပ်ပြမှုများကြောင့် စိတ်လှုပ်ရှားခြင်း သို့မဟုတ် မောဟိုက်ခြင်းတို့ဖြစ်နိုင်ပါသည်။ Macaron တွင်၊ အထူးပြုရုပ်ပြမှုများနှင့် အကျိုးသက်ရောက်မှုများသည် ပုံမှန်အားဖြင့် အနည်းဆုံးဖြစ်ပါသည်၊ အပြည့်အဝ "ရွေ့လျားမှုလျှော့ချခြင်း" ဆက်တင်သည် မလိုအပ်သောရွေ့လျားမှုများကို ဖျက်သိမ်းပေးပါသည် (ဤသည်ကို iOS "ရွေ့လျားမှုလျှော့ချခြင်း" ဆက်တင်နှင့် တူသည်ဟု စဉ်းစားပါ၊ ဒါပေမယ့် ၏ အင်တာဖေ့စ်တွင်လည်းကောင်း၊ အက်ပ်များတွင်လည်းကောင်း ပေါ်တွင်လည်းကောင်း သက်ဆိုင်သည်။) ၎င်းကို အသုံးပြုသူ၏ OS-အဆင့်နှစ်သက်မှုကိုလည်း ကျေနပ်စွာ လေးစားပါသည်။ သင်၏ကိရိယာကို ရွေ့လျားမှုကို လျှော့ချရန် သတ်မှတ်ထားပါက Macaron သည် အလိုအလျောက် အရာများကို ဆွဲချပါမည်။ ရုပ်ထွက်ကွာခြားမှုနှင့် အရောင်အတွက်လည်း ညီမျှသည်- အမြင်အာရုံနည်းပါးသူများအတွက် မြင့်မားသောကွာခြားမှုမုဒ် ရရှိနိုင်ပြီး အနက်ရောင်အပြင်အဆင်ကို ထူထဲသောစာသားနှင့် ကြည်လင်သောပြသမှုများဖြင့်အသုံးပြုပါသည် (ဤသည်က တောက်ပသောနေထွက်ရောင်ခြည်ရှိရာနေရာ သို့မဟုတ် အရည်အသွေးနိမ့်သောမျက်နှာပြင်ပေါ်တွင်ရှိသည့် မည်သူမဆို အကျိုးရှိစေပါသည်။) Macaron တွင်ရှိသော အိုင်ကွန်များနှင့် အရောင်ညွှန်းများအားလုံးကို အရောင်ကွဲပြားမှုနှင့် ရင်းနှီးသောအရောင်ပြားများဖြင့် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားပြီး အနည်းဆုံး WCAG AA ကွာခြားမှုကိုက်ညီမှုအတွက် စမ်းသပ်ထားပါသည်။

Macaron တွင် အနည်းငယ်လှုပ်ရှားမှုနည်းသော အတွေ့အကြုံလိုအပ်သောသူများအတွက် 「တိတ်ဆိတ်သောမုဒ်」 ကိုလည်း ပေးဆောင်ပါသည်။ ဖွင့်ထားသောအခါ Quiet Mode သည် အရေးမကြီးသောအသိပေးချက်နှင့်အသံများကို ပိတ်ထားမည်၊ လိုအပ်သော အသိပေးချက်များအတွက် နူးညံ့သော haptic သို့မဟုတ် သက်သာသော ခေါင်းဆောင်မှုအသံကို အသုံးပြုမည်၊ လက်ရှိအလုပ်အတွက် သက်ဆိုင်မှုမရှိသော UI အခန်းကဏ္ဍများ (sidebars သို့မဟုတ် အလှဆင်ပုံများကဲ့သို့သော) ကို ဖျောက်ထားမည်။ ၎င်းသည် များစွာသောလူများအတွက် အထောက်အကူဖြစ်သော ဖျော်ဖြေရေးမုဒ် နှင့်တူသည် - ၎င်းသည် သင်၏ interface ပေါ်တွင် ဆူညံမှုပိတ်ထားသောနားကြပ် တပ်ထားခြင်းနှင့်တူသည်။ မလိုအပ်သောအကြောင်းအရာနှင့်အသံများကို ဖျောက်ခြင်းဖြင့် Macaron ၏ တိတ်ဆိတ်သော UX မုဒ်သည် အာရုံစူးစိုက်ဖို့လိုအပ်သော အသုံးပြုသူများအတွက် တိတ်ဆိတ်သောနေရာကို ဖန်တီးပေးသည်။ ဒီဇိုင်နာများက သတိပြုထားသလိုပင် သာမန်အာရုံခံမှုရှိသူများလည်း ဒီလိုရွေးချယ်စရာတွေကို ချစ်ကြသည် - တစ်ခါတစ်လေမှာ သင် အနှောင့်အယှက်ကင်းသော အတွေ့အကြုံလိုချင်တတ်သည်။ အစဉ်အမြဲမှာတော့ စည်းကမ်းကို အသုံးပြုသူကို ချန်လှပ်ပေးခြင်း ဖြစ်သည် - အလင်းရောင်၊ ကွာဟမှု၊ ဖောင့်အရွယ်အစား၊ လှုပ်ရှားမှု၊ အသံ - အာရုံခံမှုနှင့်ဆိုင်သော အရာအားလုံးကို ချိန်ညှိနိုင်သည်။ ဤလိုက်လျောညီထွေမှုက Macaron ကို အားပေးမှုနည်းသောအခါမှာလည်း အားစိုက်မှုရှိစေရန် သို့မဟုတ် အသုံးပြုသူအလွန်ပင်ပန်းနေသောအခါမှာလည်း တိတ်ဆိတ်ပြီးတည်ငြိမ်နေစေရန် အာရုံစိုက်စေသည်။

မူတည်မှုတွေ အကြောင်းကြောင့် Multimodal

မင်းရဲ့ဘဝက တစ်ခုထဲသော နည်းလမ်းနဲ့ မဖြစ်ပေါ်ပါဘူး – မင်းပြောတယ်၊ မင်းစာတိုပို့တယ်၊ မင်းကြည့်တယ်၊ မင်းနားထောင်တယ်။ ဒါကြောင့် မင်းရဲ့ပုဂ္ဂလိက AI ဟာ တစ်ဦးတည်းသော အပြောအဆိုနည်းလမ်း‌နဲ့ ရပ်တည်နေဖို့မလိုပါဘူး။ Macaron ဟာ မင်းအတွက် အချိန်အခါအလိုက် အဆင်ပြေဆုံးတဲ့ နည်းလမ်းနဲ့ တွေ့ဆုံဖို့ တည်ဆောက်ထားပါတယ်။ အချို့လူတွေဟာ "စာတိုပို့သူ" မဟုတ်ကြပါဘူး၊ အပြောအဆိုကို နှစ်သက်ကြပြီး အချို့တွေက ရုပ်ပုံများကို မှီခိုကြသို့မဟုတ် အသံတိုင်းရဲ့ စာတမ်းတွေ လိုအပ်ကြပါတယ်။ Multimodal ဒီဇိုင်းကို လက်ခံခြင်းမှာ အလှပထက် လူအများဆိုင်ရာ လုံခြုံမှုအတွက် လိုအပ်ချက်တစ်ခုဖြစ်ပါတယ်။ AI ဦးဆောင်သူတွေက ကြည့်ရှုရင် နောက်ဆုံးမျိုးဆက်ရဲ့ အင်တာဖေးစ်တွေဟာ အသံ၊ မြင်ကွင်း၊ လက်ညှိုးကို စာသားနဲ့အတူပေါင်းစပ်၍ ချိတ်ဆက်ပေးမှာဖြစ်ပြီး အသုံးပြုသူတွေကို အလွယ်တကူ နည်းလမ်းအမျိုးမျိုးနဲ့ သင့်လျော်စွာ တွေ့ဆုံခွင့်ပေးမှာဖြစ်ပါတယ်။ ဒါကြောင့် Macaron ကပုဂ္ဂလိက အကူအညီပေးမှုကို Multimodality နဲ့ မင်းဆီရောက်အောင် စီစဉ်ပေးပါတယ်။

အသံအရင်းအမြစ်အလုပ်လုပ်မှုများ (လက်မထောက်ဘဲမေးခွန်းများ၊ အတည်ပြုမှုချိန်ခွင်လှည့်)

အသံဆိုသည်မှာ အလွန်အစွမ်းထက်သောနေရာတစ်ခုဖြစ်ပြီး အထူးသဖြင့် လက်များမအလျင်အမြန်အသုံးပြုနေသူများ၊ မျက်စိကြည်လင်မှုနည်းသောသူများ သို့မဟုတ် နားထောင်ခြင်းအားဖြင့် သတင်းအချက်အလက်များကို ပိုမိုသိမြင်နိုင်သောသူများအတွက် အထူးသင့်လျော်ပါသည်။ Macaron တွင် အားကောင်းသော အသံဦးစားပေးမျက်နှာပြင် ရှိသည်။ သင်သည် အသံထည့်သွင်းမှုမှတစ်ဆင့် ၎င်းနှင့် စကားပြောဆိုနိုင်ပြီး သဘာဝကျသောအသံဖြင့် ပြန်လည်ပြောဆိုပါမည်။ ဒါဟာ မင်းရဲ့ ဟောင်းနွမ်းနေတဲ့ ဖုန်းခေါ်ဆိုမှုစနစ်မဟုတ်ဘူး၊ အခြေအနေကို နားလည်တဲ့ စကားပြောဆိုနိုင်တဲ့ နည်းစနစ်တစ်ခုပါ။ ဥပမာအားဖြင့် ချက်ပြုတ်နေစဉ် "Hey Macaron, ကျွန်ုပ်၏ဈေးဝယ်စာရင်းသို့ ကြက်သွန်ဖြူထည့်ပေးပါ၊ ၅မိနစ်ခန့် ပတ်စ်တာအချိန်ကန့်သတ်ပေးပါ" ဟု ဆိုနိုင်သည်။ ၎င်းသည် တစ်ခုချင်းစီကို အသံထွက်ဖြင့် အတည်ပြုပါမည် ("ကြက်သွန်ဖြူထည့်ပြီးပါပြီ။ ၅ မိနစ်အချိန်ကန့်သတ်ထားပါပြီ။") သင်မှန်ကန်စွာ နားလည်ကြောင်း သိရှိရန် – ဤ အတည်ပြုလည်ပတ်မှုများ သည် အသံအသုံးပြုရာတွင် အနားလွဲသည့်အခါ မဖြစ်စေရန် အရေးကြီးပါသည်။ အသံ UX သုတေသနမှ ကျွန်ုပ်တို့ သင်ယူထားသောအချက်မှာ အတည်ပြုချက်များ သေချာသောခြင်းနှင့် အသံမှတဆင့် ဖျက်လိုက်ခြင်း သို့မဟုတ် ပြန်လုပ်ခြင်း စွမ်းဆောင်ရည်သည် လက်ကိုင်လွတ် အတွေ့အကြုံ ကောင်းတစ်ခုရရှိရန် အရေးကြီးသည်။ (မည်သူမျှ မှားသောအရာကို လုပ်ပြီး အတည်ပြုချက်မရှိဘဲ ဆက်လုပ်သော AI ကို မကြိုက်ပါ။)

အသံနှင့်ဆက်သွယ်မှုများသည် နေရာများစွာတွင် ဝင်ရောက်ရလွယ်ကူမှုကို တစ်ဆင့်တိုးတက်စေနိုင်သည်။ ၎င်းတို့သည် လည်ပတ်နိုင်မှုတွင် အခက်အခဲရှိသူများအတွက် အထောက်အကူပြုပေးနိုင်သည် (ခလုတ်နှိပ်ခြင်း သို့မဟုတ် ရိုက်ရန် ခက်ခဲပါက အလိုအလျောက်ပြုလုပ်နိုင်သည်)၊ သို့မဟုတ် အသုံးပြုသူအချို့အတွက် အာရုံစူးစိုက်မှုကို လျော့နည်းစေနိုင်သည် - တစ်ခါတစ်ရံ မေးခွန်းတစ်ခုထုတ်ပြောခြင်းသည် ရှုပ်ထွေးသော GUI ကို လှမ်းလှည့်ထက် ပိုမိုသဘာဝကျသည်။ ယခုအခါတွင် အသံအကူအညီများကို မီလီယံချီသော လူများက နေ့စဉ်အသုံးပြုနေကြပြီး၊ ပုံမှန်စနစ်များကို မထိန်းချုပ်နိုင်သော လူများအတွက် နည်းပညာဝင်ရောက်မှုကို ဖွင့်ပေးသည်။ ဥပမာအားဖြင့် မြင်ကွင်းမမြင်သူသည် Macaron ၏ အသံဗီဒိုကို အသုံးပြုပြီး အက်ပ်များကို လည်ပတ်ခြင်း၊ စာတိုပို့ခြင်း သို့မဟုတ် မျက်နှာပြင်ကို ကြည့်ရန်မလိုဘဲ အချက်အလက်ရယူနိုင်သည်။ ပညာရေးတွင်လည်း အသံနည်းပညာသည် အဖိုးတန်ဖြစ်နေသည် - ကျောင်းသားများ၏ ၂၀% ခန့်သည် ဖတ်ရခက်ခဲမှုရှိပြီး အသံနှင့်လေ့လာမှုကိရိယာများသည် ၎င်းတို့ကို ကြားခြင်းဖြင့် အကြောင်းအရာကို ရိုးရှင်းစွာ စွမ်းဆောင်စေသည်။ Macaron ၏ အသံပြောဆိုင်ရာ အချက်တစ်ခုမှာ- သဘာဝကျစေပြီး လက်လှမ်းမီစေသည်။ မောင်းနှင်စဉ်တွင် (လက်မဖြုတ်ဘဲ) အမိန့်ပေးခြင်းဖြစ်စေ၊ ရိုက်ထည့်ခြင်းထက် ပြောခြင်းကို ကြိုက်နှစ်သက်သောအခါ ရိုးရိုးနည်းဖြင့် အဆင်ပြေစေသည်။ သင်၏ အသံအထူးအနည်းငယ်ရှိပါက Macaron သည် သင်၏အသံကို အမြဲတမ်းလေ့လာနေသည်။ ထို့အပြင်၊ အနည်းငယ်ကွဲပြားသော အသံလက္ခဏာများနှင့်အသုံးပြုသူများအတွက် အသံအသိအမှတ်ပြုမှုကို ပိုမိုကောင်းမွန်စေရန် Illinois တက္ကသိုလ်၏ Speech Accessibility Project ကဲ့သို့သော လုပ်ငန်းများသည် အမြဲတမ်းတိုးတက်ဖွံ့ဖြိုးနေသည်။

ပုံနှင့်စာရွက်စာတမ်းနားလည်မှု (လုပ်ဆောင်ချက်များထုတ်ယူခြင်း; အသုံးပြုသူ၏ဖတ်ရှုမှုအဆင့်အတွက် အကျဉ်းချုပ်ရေးခြင်း)

Macaron အထူးကျွမ်းကျင်သော နောက်ထပ်အခြေအနေတစ်ခုမှာ မြင်ကွင်း ဖြစ်ပြီး ၎င်းသည် ပုံများ သို့မဟုတ် ဇယားများကိုထုတ်ပေးရုံသာမက သင်ပေးသော မြင်ကွင်းအရင်းအမြစ်များကို နားလည်နိုင်ခြင်း ဖြစ်သည်။ ဘဝမှာ မြင်ကွင်းဆိုင်ရာ အချက်အလက်များအပြည့်ရှိတယ်။ ဓာတ်ပုံ၊ စကရင်ရှော့၊ စကန် PDF များ၊ စလိုက်များ၊ ထုတ်ကုန်များပေါ်ရှိ တံဆိပ်များ၊ သင်ထင်သမျှကို Macaron က အများကြီး သုံးသပ်နိုင်ပြီး အဓိပ္ပါယ်နှင့် လုပ်ဆောင်ရမည့်အချက်များကို ကူညီပေးနိုင်သည်။ ဥပမာ - စာတိုက်မှ စာ သို့မဟုတ် ချိန်းဆိုချက် ကဒ်ကို ရိုက်ပြီး "ဒါကို ဘာလုပ်ရမလဲ?" ဟု Macaron ကို မေးနိုင်ပါသည်။ OCR နှင့် မြင်ကွင်း AI ကို အသုံးပြုပြီး ၎င်းသည် စာသားကို ဖတ်ရှုခြင်း၊ အဓိပ္ပါယ်ဖွင့်ဆိုခြင်းနှင့် "သင့်မှာ ဇွန် ၅ ရက်နေ့ မနက် ၁၀ နာရီမှာ သွားဆရာဝန်ချိန်းရေးဆွဲထားပါတယ်။ ဒါကို သင့်ရက်ပြက္ခဒိန်ထဲ ထည့်ပြီး သတိပေးချက် တစ်ခု သတ်မှတ်ထားပါတယ်။" ဟူ၍ တုံ့ပြန်ပေးခြင်းတို့ကို ပြုလုပ်ပါသည်။ ၎င်းသည် ရိုးရိုး ဖော်ပြချက်ထက် ကျော်လွန်ပြီး လုပ်ဆောင်နိုင်သော အချက်အလက်များ ကို ထုတ်ယူခြင်းဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် ဖောင်များအတွက်လည်း (ဥပမာ "ဒီမှာ လက်မှတ်ထိုးပြီး သောကြာနေ့မတိုင်ခင် သင့် HR ကို ပို့ပါ") သို့မဟုတ် သင့်မျက်မှန်ကို ရှာမတွေ့တဲ့အခါ ထုပ်ပိုးမှုအပေါ်ပါဝင်ပစ္စည်းများ ဖတ်ရမယ့် လူနေမှုကိစ္စများအတွက်လည်း ပြုလုပ်နိုင်သည်။

အမြင်အာရုံနည်းပါးသည့် သုံးစွဲသူများအတွက် ကမ္ဘာကို မြင်၍ ဖေါ်ပြပေးသည့် AI က အကျိုးရှိစေပါသည်။ Macaron သည် Be My Eyes ၏ "Be My AI" လုပ်ဆောင်ချက်နှင့် တူသော ကွန်ပျူတာဗစ်ရှင်ကို အသုံးပြု၍ ပုံများကို မြန်ဆန်ပြီး ထင်ဟပ်စွာ ဖေါ်ပြပေးနိုင်ပြီး၊ ထိုပုံများနှင့် ပတ်သက်၍ ဆက်လက်မေးမြန်းနိုင်သည်။ ဤသို့ဖြင့် ကိုယ်ပိုင် AI သည် အမြဲရရှိနိုင်သည့် အမြင်အာရုံပြုဆိုသူအဖြစ် ဝန်ဆောင်မှုပေးနိုင်ပြီး၊ ဆိုင်းဘုတ်တစ်ခုကို ဖတ်ခြင်းဖြစ်စေ၊ အရာဝတ္ထုတစ်ခုကို ရှာဖွေခြင်းဖြစ်စေ၊ သို့မဟုတ် အချိုးကျ အင်္ဂလိပ်လို ဇယားတစ်ခုကို အနှစ်ချုပ်ဖော်ပြခြင်းဖြစ်စေ ဆောင်ရွက်နိုင်သည်။

အထူးသဖြင့် အထက်တန်းမှတ်သားမှုအတန်းအစားအထိအကျဉ်းချုပ်နိုင်စွမ်းသည် အံ့ဩမှုဖြစ်သည်။ Macaron က သင်္ကေတဖတ်ရန်ခက်ခဲသောအသုံးပြုသူများအတွက် စာသားကို ဘယ်လိုရိုးရှင်းစေသည်ကို ကျွန်ုပ်တို့ဆွေးနွေးခဲ့သည်။ ၎င်းသည် သင်ကြုံကြိုက်သော စာရွက်စာတမ်းသို့မဟုတ် ဝက်ဘ်စာမျက်နှာတိုင်းအထိ ကျယ်ပြန့်သည်။ သင်သည် Macaron ကို သုတေသနစာတမ်းတစ်စောင် သို့မဟုတ် သတင်းဆောင်းပါးရှည်တစ်ခု ပေးပြီး "Grade 8 အတန်းအစားစာဖတ်ခြင်းအတွက် TL;DR ပေးပါ" ဟုဆိုနိုင်သည်- ၎င်းသည် ရိုးရှင်းပြတ်သားသောဘာသာစကားဖြင့် အကျဉ်းချုပ်တစ်ခုထုတ်ပေးပါသည်။ အောက်ခြေတွင်၊ ၎င်းသည် ရှုထောင့်ကိုလျော့ချပေးသည့် အဆင့်မြင့် LLM အခြေစိုက် စာသားရိုးရှင်းမှုနည်းပညာများကို အသုံးပြုသည်။ ၎င်းသည် ဖတ်နိုင်ခြင်းအခက်အခဲရှိသော အသုံးပြုသူများအတွက်သာမက မိခင်ဘာသာစကားမဟုတ်သော ဘာသာစကားပြောဆိုသည့်သူများ (သို့မဟုတ် အချိန်မရှိသောသူများ) အတွက်လည်း အလွန်အကျိုးရှိသည်။ ဥရောပတစ်လွှားတွင် လူဦးရေ၏ ၂၀–၂၅% ခန့်မှာ လက်တွေ့မဖတ်နိုင်သောသူများဖြစ်ပြီး မိခင်ဘာသာစကားမဟုတ်သော ဘာသာစကားတွင် ဖတ်နိုင်မှုကနည်းပါးနေသောသူများမှာ အများအပြားရှိသည်ကိုစဉ်းစားကြည့်ပါက၊ ထိုအင်္ဂါရပ်တစ်ခု၏အရေးကြီးမှုကိုလုံးဝမလျော့နည်းနိုင်ပါ။ နည်းလမ်းကို ချိန်ညှိခြင်းဖြင့် (စာသားကို အသံအဖြစ်ပြောင်းခြင်း သို့မဟုတ် စတုတ်စာသားကို ရိုးရှင်းသောစာသား + ပုံရိပ်များအဖြစ်ပြောင်းခြင်း) Macaron သည် ဖော်မတ်ကြောင့် သတင်းအချက်အလက်မှ သင့်အားမတားဆီးသည့်အာဏာရှိသည်ကို သေချာစေသည်။ ၎င်းသည် ဘာသာပြန် မှတဆင့် ဝင်ရောက်နိုင်မှုဖြစ်သည်- ဘာသာစကားများအကြား၊ ရှုပ်ထွေးမှုအဆင့်များအကြားနှင့် အာရုံခံမှုစနစ်များအကြားဖြစ်သည်။

အကြောင်းအရာဖျော်ဖြေရန်နှင့် ရိုက်ချက်များကို ပုံမှန်အတိုင်း (အသံ/အသံထွက်များအတွက်)

အစုံအလင် AI တွင် အသံထွက်ကောင်းမွန်သော်လည်း၊ လူတိုင်းက အလွယ်တကူ အသံကို ကြားနိုင်သော်လည်း၊ သို့မဟုတ် အလွယ်တကူ လုပ်ဆောင်နိုင်ခြင်း မရှိနိုင်ပါ။ ဒီအတွက် Macaron ပြောသော်လည်း၊ ဖျော်ဖြေရန် အသံကို ကစားသော်လည်း၊ အမြဲတမ်း စာသားအဖြစ်ရရှိနိုင်ပါသည်။ Macaron သည် အသံဖြင့် အဖြေဖြစ်စေ၊ အကျဉ်းချုပ်ကို ဖျော်ဖြေရန်ဖြစ်စေ၊ သင်သည် ပြောဆိုမှုကို Chat သို့မဟုတ် App မှတ်တမ်းတွင် တပြိုင်နက်တွင် မြင်ရပါမည်။ ၎င်းသည် နားမကြားသူနှင့် နားကြပ်သူများအတွက် အထူးသဖြင့် အကျိုးရှိသော်လည်း၊ အခြေအနေများစွာတွင်လည်း အထူးသဖြင့် အကျိုးရှိပါသည်။ သင်သည် အေးချမ်းသော စာကြည့်တိုက်တွင်ရှိကာ အသံမထုတ်နိုင်ခြင်း၊ သို့မဟုတ် နောက်ပိုင်းတွင် ပြန်လည် အကာအရံဖြတ်ရန်လိုအပ်ပါက။ အထူးသဖြင့် လေ့လာမှုများအရ၊ ဗီဒီယိုများပေါ်တွင် စာတန်းထိုးကို အသုံးပြုသော လူ ၈၀% ကျော်သည် နားမကြားသူမဟုတ်ပါ - ၎င်းတို့သည် အဆင်ပြေမှုအတွက် သို့မဟုတ် ဆူညံသော/အေးချမ်းသော ပတ်ဝန်းကျင်များကြောင့် စာတန်းထိုးကို အသုံးပြုသည်။ Macaron တွင် စာတန်းထိုးခြင်းသည် နောက်မှစဉ်းစားခြင်းမဟုတ်ပဲ၊ ပထမဆုံးထည့်သွင်းထားခြင်း ဖြစ်သည်။ သင်သည် Macaron ရဲ့ အင်တာဖေ့စ်မှတဆင့် ဗီဒီယို သို့မဟုတ် ပေါ့ဒ်ကတ်စ်များကို ကြည့်ရှုပါက (AI မှစီစဉ်သော သင်ယူမှု စာရင်းတစ်ခုကို စိတ်ကူးပါ) အလိုအလျောက် ထုတ်လုပ်သော စာတန်းထိုးများနှင့် အပြည့်အစုံ စာတမ်းအကျဉ်းချုပ် ကို လိုက်နာရန် သို့မဟုတ် အတွင်းတွင် ရှာဖွေရန် ရရှိနိုင်ပါသည်။ ဤစာတမ်းများကို အလွန်တိကျသောအဖြစ် ဖန်တီးရန် ကျွန်ုပ်တို့သည် နောက်ဆုံးပေါ် အသံမှ စာသားသို့ မော်ဒယ်များကို အထောက်အကူပြုပါသည်၊ နှင့် စာသားကို ဖတ်ရှုရလွယ်ကူစေရန် (ပြောသူအမည်များ၊ အချိန်အမှတ်အသားများ စသည်တို့) စနစ်တကျ ဖော်ပြထားပါသည်။

စာတမ်းများနှင့် အကြောင်းအရာများသည် နာရောဂါရှိသော အသုံးပြုသူအတွက် နားလည်မှုကိုလည်း တိုးတက်စေသည်။ ဥပမာ၊ ADHD ရှိသူတစ်ဦးသည် AI ၏ ရှင်းပြချက်ကို နားထောင်ခြင်းနှင့် ဖတ်ခြင်းကို တွဲဖက်၍ အာရုံစိုက်မှုကို မြှင့်တင်နိုင်သည်။ ထို့ပြင်၊ နိုင်ငံခြားဘာသာစကားပြောသူများသည် နားထောင်ခဲ့သည့်အရာကို နှစ်ချက်စစ်ဆေးရန် စာတမ်းများကို အသုံးပြုလေ့ရှိသည်။ ဤမျိုးစုံသောစနစ်များကို ပံ့ပိုးခြင်းဖြင့် Macaron သည် အားလုံးကို ဖုံးကွယ်ထားသည်။ ၎င်းသည် ယေဘုယျဒီဇိုင်းတွင် အမျိုးမျိုးသော ကိုယ်စားပြုမှုများ၏ နိယာမနှင့် ထပ်တူညီသည်- မတူညီသော စိတ်ကြိုက်မှုများအတွက် အချက်အလက်ကို မျိုးစုံသောပုံစံများဖြင့် တင်ပြပါ။ ထို့အပြင် ထပ်တိုး၍ Macaron တွင် စာတမ်းများကို ရှာဖွေနိုင်ပြီး ထုတ်ယူနိုင်သောကြောင့် သင့် AI က သင့်ကို ပြီးခဲ့သည့်အပတ်က ပြောခဲ့သည့်အရာကို ပြန်လည်သုံးသပ်နိုင်သည်။ အောက်ဆုံးလိုင်းမှာတော့ သီချင်းအကြောင်းအရာမည်သည့်အခါဖြစ်စေ၊ ရှေ့နောက်ပြန်ရိုက်ထားသော အကြောင်းအရာတစ်ခုရှိသည်- ဘယ်အသုံးပြုသူမှ ၎င်းကို စိုးရိမ်ရအောင်မလုပ်သင့်ပါ။ ရယူရန် သို့မဟုတ် ရှာဖွေရန်လိုအပ်ပါသည်။ ဝင်ရောက်နိုင်မှု၏ ကမ္ဘာကြီးတွင်၊ ၎င်းသည် အခြေခံအချက်များကို မှန်ကန်စွာပြုလုပ်ခြင်းသာဖြစ်သည်- အကြောင်းအရာများနှင့် စာတမ်းများသည် ဘယ်သူမျှ မလွဲကျန်စေရန် သေချာစေသည်။ အပိုဒ် 508 လမ်းညွှန်ချက်များတွင် မှတ်ချက်ထားသည့်အတိုင်း၊ စာတမ်းများသည် နားကြားနာမှုဆုံးရှုံးမှုရှိသူများအတွက်သာမက၊ ဘာသာစကားသင်ယူသူများနှင့် ဆူညံသော သို့မဟုတ် တိတ်ဆိတ်သော အပြင်အဆင်များတွင်ရှိသူများအတွက်လည်း ကူညီပေးသည်။ Macaron သည် ၎င်းကို အပြည့်အဝ လက်ခံသည်။