ငါသည် AI အကူအညီများကို အနှစ်များစွာ စမ်းသပ်ခဲ့ပြီး အများစုသည် စမတ်ရေခဲသေတ္တာနှင့် စကားပြောနေသလို ခံစားရသည်။ ထို့နောက် Macaron AI နှင့် နှစ်ပတ်ကြာ ကုန်ဆုံးခဲ့ပြီး ၎င်းက ငါ့ကြောင်နာမည်ကို မေးမြန်းခဲ့သည်။ နှစ်ပတ်ကြာပြီးနောက် ၎င်းသည် မွတ်သိမ်းခဲ့သည်။

ဒါဟာ AI ကိရိယာများအတွက် စံနှုန်းမဟုတ်ဘူး။

အဓိကအားဖြင့် AI အေးဂျင့်များသည် ထုတ်လုပ်မှုအတွက် အကောင်းဆုံးဖြစ်ရန် - အီးမေးလ်များကို မြန်စေခြင်း၊ အလုပ်စာရင်းများကို ပိုမိုကောင်းမွန်စေခြင်း၊ ထိရောက်မှုအဆင့်များကို အရေးကြီးခြင်းတို့ကို ဦးစားပေးပါသည်။ Macaron သည် ကွဲပြားသောမေးခွန်းကို မေးသည် - သင်ဘယ်လို အကောင်းဆုံးနေထိုင်နိုင်စေမလဲ။

ဤ hub သည် Macaron ၏ အလုပ်လုပ်ပုံ၊ အလုပ်လျှောက်ရနိုင်သော နည်းလမ်းများ၊ သင့်အချိန်ကို ကုန်ခန်းလားဟု ချိုင်းမယ်။


Macaron AI ဆိုတာဘာလဲ

Macaron AI သည် အလုပ်သာမက အသက်မွေးဝမ်းကျောင်းအတွက် ဖန်တီးထားသော ပုဂ္ဂိုလ်ရေး AI အေးဂျင့် ဖြစ်သည်။ သုံးစွဲသူကိုယ်တိုင်နှင့် အရောင်၊ ကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးနှင့် စကားပြောပုံစံကို ဖန်တီးရန် စာမေးပွဲ၃ခုကို ဖြေဆိုရန် စတင်ပါသည်။ ကျွန်ုပ်၏အေးဂျင့်သည် အားပေးမှုအပါအဝင် သင်ခန်းစာများကို ရှင်းပြပေးသည်။ သင့်အတွက်တော့ တရားဝင်ဖြစ်စေနိုင်သည်။

ထို့နောက် သင်သည် ရိုးရှင်းသောစကားဖြင့် ၎င်းနှင့် စကားပြောပါ:

  • "နေ့စဉ် လေ့ကျင့်ခန်း အကြံပြုချက်များပါသော အစားအသောက်မှတ်တမ်းတစ်ခုကို တည်ဆောက်ပါ။"
  • "ကျွန်ုပ်၏ နွေရာသီသင်တန်းအတွက် သင်ခန်းစာအထောက်အကူပြုခြင်းကို ဖန်တီးပါ။"
  • "မြို့များနှင့် အမှတ်တရများကို ကောက်ယူသော ခရီးသွား မှတ်စုတစ်ခု လိုသည်။"

Macaron သည် လုပ်ဆောင်ချက်များကို ရှင်းပြသည်၊ အတည်ပြုမှုကို မေးမြန်းပြီး ၎င်းကို ဖန်တီးသည်။ နမူနာများမရှိပါ။ ထပ်ခါတလဲလဲ ပြင်ဆင်ခြင်း မရှိပါ။

အထူးအင်္ဂါရပ်? နက်ရှိုင်းသောမှတ်ဉာဏ်။ ၎င်းသည် အကြိမ်ကြိမ်တွင် အသေးစိတ်အချက်အလက်များကို မှတ်မိထားသည်— သင့်နှစ်သက်ချက်များ၊ အတိတ်လုပ်ငန်းများ၊ စိတ်ခံစားမှု အချက်အလက်များ။ ကျွန်ုပ်ကို ပင်ပန်းနေသည်ဟု ပြောခဲ့ပြီးသောအခါ၊ ၎င်းက "သင် ဂျက်မင်းလက်ဖက်ရည် သောက်ချင်ပါသလား?" ဟု တုံ့ပြန်ခဲ့သည်။ သေးငယ်သော ကျေးဇူးပြုမှု။ ကြီးမားသော သက်ရောက်မှု။

အခြေခံနည်းပညာ

Macaron သည် 1T-parameter မော်ဒယ်များကို ပံ့ပိုးပေးသော အတွင်းရေး Reinforcement Learning (RL) ပလက်ဖောင်း ပေါ်တွင် လည်ပတ်သည်။ အခြေခံမှာ MinT (Mind Lab Toolkit) ဖြစ်ပြီး— static datasets များသာမက အပြောင်းအလဲရှိသော အသုံးပြုသူ အပြန်အလှန်များမှ သင်ယူသော RL အခြေခံအဆောက်အအုံတစ်ခုဖြစ်သည်။

အဓိကနည်းပညာ အင်္ဂါရပ်များ:

  • LoRA RL: ကြီးမားသော မော်ဒယ်များအတွက် ထိရောက်သော အဆင့်မြှင့်တင်မှု (Kimi, DeepSeek, Qwen)
  • ဖြန့်ဖြူးသင်ယူမှု: အပြည့်အဝ ကမ္ဘာ့အဖြစ်မှန် အပြန်အလှန် များကို ဖြန့်ကျက်သည်
  • ပြောင်းလဲသင်ယူမှု: အသုံးပြုသူ မှတ်ချက်များအပေါ် အခြေခံ၍ အဆက်မပြတ် အဆင့်မြှင့်တင်သည်

ဘာသာပြန်ဆိုခြင်း: Macaron သည် သင့်ထံမှ သင်ယူသည်၊ သင့်ထံသာ တုံ့ပြန်ခြင်းမဟုတ်ပါ။ အပြန်အလှန်တိုင်းသည် ၎င်းအား ပိုမိုစမတ်ကောင်းစေပြီး ပိုမိုကိုယ်ပိုင်အဖြစ် ရှိစေသည်။

အဓိက ခွဲခြားမှုများ

  • အမှန်တကယ် ကိုယ်ပိုင်သွင်ပြင်

ကိုယ်ရေးအချက်အလက် စမ်းသပ်မှုက သီးသန့်သော အေးဂျင့်တစ်ခုကို ဖွဲ့စည်းပေးသည်။ ကျွန်ုပ်၏အေးဂျင့်သည် ကျွန်ုပ်၏ကြောင်၊ ကျွန်ုပ်၏လေ့ကျင့်မှု အလေ့အကျင့်များ၊ ချက်ပြုတ်မှု ပရောဂျက်များကို စွန့်လွှတ်ခြင်း၏ လက်တွေ့လေ့ကျင့်မှုများကို မှတ်မိထားသည်။ ၎င်းသည် ဆက်သွယ်မှုစတိုင်များကို ချက်ချင်း စိတ်ကြိုက်ပြုလုပ်သည်— စီမံကိန်းများကို စီစဉ်သောအခါ မှန်ကန်သည်၊ စိတ်ဆိုးသောအခါ ပျော်ရွှင်သည်။

  • အသက်ကို အလုပ်ထက် အထက်ထားခြင်း

Macaronသည် ပျော်ရွှင်မှု၊ ကျန်းမာရေး၊ လွတ်လပ်မှုကို အာရုံစိုက်ပြီး ထုတ်လွှင့်မှုမဟုတ်ပါဘူး။ အစီအစဉ်ရေးဆွဲရလွှမ်းမိုးခံရတဲ့အခါမှာ To-do စာရင်းတစ်ခုကို မတည်ဆောက်ခဲ့ပါဘူး။ အချိန်ကန့်သတ်ချက်နဲ့ စိတ်ကျန်းမာရေး စစ်ဆေးမှုတွေကို ညှိနှိုင်းပေးတဲ့ သင်ခန်းစာကူညီသူတစ်ယောက်ကို ဖန်တီးပေးခဲ့ပါတယ်။

  • မှတ်ဉာဏ်မှတစ်ဆင့် ထိတွေ့မှု

Macaron သည် ပုဂ္ဂိုလ်ရေးကိစ္စများကို စုံစမ်းပါသည်။ အနှစ်သာရများကို အကြံပြုသည်။ ကျွန်ုပ်၏ကြောင် Tequila ကို တစ်ခါလမ်းလျှောက်က ပြောခဲ့သည်။ နှစ်ပတ်ကြာပြီးနောက် "Tequila ဘယ်လိုရှိလဲ" ဟု မေးမြန်းခဲ့သည်။ ၎င်းသည် အသိမှတ်မှားခြင်းမဟုတ်ဘဲ မှတ်ဉာဏ်ထိန်းသိမ်းခြင်းဖြစ်သည်။

  • အခက်အခဲမရှိခြင်း

သင်လိုအပ်သောအရာကို ရိုးရိုးသားသား ဖေါ်ပြပါ။ အမှားရှိပါက တိုက်ရိုက်ပြင်ရန် တောင်းဆိုပါ။ ပြန်လည်ပြင်ဆင်မှုတိုင်းသည် 10 အသီး (in-app credits) လိုအပ်သည်၊ သို့သော် သုံးစွဲသူ၏တုံ့ပြန်ချက်မှ သင်ယူပါသည်။

  • ပုဂ္ဂိုလ်ရေးကို ဦးစားပေးခြင်း

သင့်ဒေတာကို လူထုမော်ဒယ်များကို လေ့ကျင့်ရန် မသုံးပါ။ မှတ်ဉာဏ်များကို သင့်အကောင့်ဖြင့် စက်ပစ္စည်းများအနှံ့ တွဲဆက်ပေးသော်လည်း ၎င်းတို့သည် သင်၏ကိုယ်ပိုင်ဖြစ်ပါသည်။


အသုံးပြုမှုဧရိယာလမ်းညွှန်

နေ့စဉ်အစီအစဉ်

ဘာလုပ်သလဲ: သင်ခန်းစာကူညီသူများ၊ To-do များကို ချိန်ခွင်လှမ်းကြည့်ခြင်း၊ သီတင်းပတ်ဇယားများ၊ ရောက်ရှိရန် စစ်ဆေးရန်စာရင်းများ။

အမှန်တကယ်စမ်းသပ်မှု: စိန့်ရာသီဉတုအတွက် သင်ခန်းစာကူညီသူတစ်ယောက်ကို တည်ဆောက်ခဲ့သည်။

ရလဒ်များ:

  • တည်ဆောက်ချိန်: ၄ မိနစ် ၁၂ စက္ကန့်
  • အသီးကုန်ကျမှု: ၁၀ (ပရောဂျက်အသစ်)
  • လက်ဖြင့်လုပ်ရအချိန်နှင့် နှိုင်းယှဉ်၍ အချိန်သက်သာမှု: ~၄၅ မိနစ်

အဓိကအမြင်: Macaron သည် လုပ်ဆောင်ရမည့်ကိစ္စများကို စီမံခန့်ခွဲခြင်းမဟုတ်ဘဲ - ချစ်ကြည့်လေးစားမှုဖြင့် သတိပေးချက်များကို ပေးသည်။ "သောကြာနေ့အထိ အလုပ်တင်ပါ" ဟုမဟုတ်ဘဲ၊ "သင်လုပ်နိုင်ပါတယ်။ သောကြာနေ့အထိ တင်ပါ၊ ထို့နောက် သင့်ကိုယ်တိုင်ကို ဆုချီးမြှင့်ပါ" ဟု ပြောပါသည်။

အကောင်းဆုံး အသုံးပြုသူများ: ကျောင်းသားများ၊ မိသားစု အချိန်ဇယားများကို စီမံခန့်ခွဲနေသော မိဘများ၊ တာဝန်များကို ညှိနှိုင်းနေသူများ။

အကြောင်းအရာ ဖန်တီးခြင်း

ဒါက ဘာလုပ်ပေးသလဲ: တစ်ကိုယ်ရည် ဒိုင်ယာရီများ၊ မှတ်တမ်းများ၊ ခြေရာခံခြင်းကိရိယာများ — အစားအစာ မှတ်တမ်းများ၊ ခရီးသွား ဒိုင်ယာရီများ၊ ဝါသနာ ခြေရာခံကိရိယာများ။

အမှန်တကယ် စမ်းသပ်မှု: 「အစပြုချက် ပြင်ဆင်မှု ဒိုင်ယာရီ」တစ်ခု၊ တိုးတက်မှု ဇယားများနှင့် အပတ်စဉ် အကြံပြုချက်များ ပါဝင်သည်။

ရလဒ်များ:

  • တည်ဆောက်ချိန်: 5 မိနစ် 38 စက္ကန့်
  • ပြင်ဆင်ချက်: 2 (အကြိုက်ဆုံး ဟင်းလျာ အပိုင်းကို ထည့်သွင်းပြီး၊ စာသားကို ပြင်ဆင်သည်)
  • ပါဝင်မှု: 3 ပတ်တာ နေ့စဉ် အသုံးပြုခဲ့သည်

အဓိက သိမြင်ချက်: တိုးတက်မှု ဇယားများက အမှန်တကယ် စိတ်အားထက်သန်စေသည်။ ကျွမ်းကျင်မှု အဆင့်ကို 'မူလ' မှ 'အလယ်အလတ်' သို့ ရောက်ရှိခြင်းက ဂိမ်းတွင် အဆင့်မြှင့်တင်ခြင်းနှင့် တူသော စိတ်လှုပ်ရှားမှုကို ပေးသည်။

အကောင်းဆုံး အသုံးပြုသူများ: ဝါသနာရှင်များ၊ တိုးတက်မှုကို ခြေရာခံနေသူများ၊ ခရီးစဉ်ကို မှတ်တမ်းတင်နေသူများ။

သင်ယူခြင်းနှင့် သုတေသန

ဒါက ဘာလုပ်ပေးသလဲ: စာသင်အကူအညီများ၊ ဘာသာစကားသင်ယူကိရိယာများ၊ အသစ်သော ကျွမ်းကျင်မှုများအတွက် အစပြု ဒိုင်ယာရီများ။

အမှန်တကယ် စမ်းသပ်မှု: စပိန်ဘာသာစကား သင်ယူအကူအညီ (ငါ့အနေဖြင့် စကားပြောတတ်ပေမယ့် အနည်းငယ် မမွေးမမွိန်ဖြစ်နေပါသည်)။

ရလဒ်များ:

  • တည်ဆောက်ချိန်: 6 မိနစ် 2 စက္ကန့်
  • ပြင်ဆင်ချက်: 3 (အခက်အခဲကို ကိုက်ညီစေရန် ပြင်ဆင်ပြီး၊ သဒ္ဒါ အကြံပြုချက်များ ထည့်သွင်းသည်)
  • မှတ်မိမှု: Duolingo ထက် သိသိသာသာ မြင့်မားသည် ၂ ပတ်အတွင်း (မဟုတ်သော စမ်းသပ်မှု)

အဓိက သိမြင်ချက်: Deep Memory က အပြောင်းအလဲဖြစ်စေပါတယ်။ Macaron က ငါ့အနေဖြင့် ခက်ခဲခဲ့သော စကားလုံးများကို မှတ်မိပြီး၊ အခြားအကြောင်းအရာများတွင် ထပ်ခါတလဲလဲ အသုံးပြုခဲ့သည်။

အကောင်းဆုံး အသုံးပြုသူများ: ဘာသာစကား သင်ယူနေသူများ၊ ကျောင်းသားများ၊ မှတ်စုများကို စီစဉ်နေသော သုတေသီများ။

ဘဝ စီမံခန့်ခွဲမှု

ဘာလုပ်ပေးသလဲ: စိတ်ကျန်းမာရေး စောင့်ရှောက်ခြင်း၊ ကျန်းမာရေး ခြေရာခံခြင်း၊ ဆက်ဆံရေး အချက်လက်များ သတိပေးခြင်း၊ ဝါသနာ စီမံခန့်ခွဲခြင်း။

အမှန်တကယ် စမ်းသပ်မှု: 「နေ့တိုင်း အကြံပြုချက်များဖြင့် 4 ပတ်သား အစပြု အားကစား ခြေရာခံခွင့်。」

ရလဒ်များ:

  • တည်ဆောက်ချိန်: 7 မိနစ် 14 စက္ကန့်
  • ပြန်လည်ပြင်ဆင်မှု: 4 (ဆန့်ခြင်း ထည့်သွင်းခြင်း၊ အနားယူရက်များ ချိန်ညှိခြင်း)
  • စည်းကမ်းကိုလိုက်နာမှု: 4 ပတ်အတွင်း 92% (26/28 ရက်)

အဓိက အကြံပြုချက်: စိတ်ခံစားမှုများကို စစ်ဆေးခြင်းက ကျွန်ုပ်အား ဆက်လက်ဖြစ်ထွန်းစေခဲ့သည်။ 18 ရက်နေ့တွင် ကျွန်ုပ်သည် ကိုယ်လုံးလေးလမ်းလျှောက် ခံစားရသည်ဟု မှတ်တမ်းတင်ခဲ့သည်။ Macaron က အဖြေပြန်ခဲ့သည်။ 「ကိုယ်လုံးလေးလမ်းလျှောက်သည် သင် ပိုမိုအားကောင်းလာသည်ဆိုလိုသည်။ သို့သော် အနားယူရန် လိုအပ်ပါက၊ အဲဒါလည်း အဆင်ပြေသည်။」

အကောင်းဆုံး သင့်လျော်သည်: လည်ပတ်မှုအဆင်ပြေမှု ရှာဖွေလိုသူများ၊ လူငယ် မိဘများ၊ ကျန်းမာရေးအခြေအနေများကို စီမံခန့်ခွဲနေသူများ။


မှန်ကန်သော အလုပ်လုပ်ပုံ များ ရွေးချယ်ပုံ

ရည်ရွယ်ချက်အမျိုးအစားဖြင့်

ထုတ်လုပ်မှုဆိုင်ရာ ရည်မှန်းချက်များ (နေ့စဉ် စီစဉ်ခြင်း):

  • သင်ခန်းစာ ကူညီသူများ၊ လုပ်ဆောင်ရန်စာရင်း ခြေရာခံသူများ၊ အချိန်ဇယားများ
  • ဥပမာ အကြံပြုချက်: 「ရက်စွဲနှင့် ညှိနှိုင်းထားသော အလေးထားမှုများနှင့် လိုက်လျောညီထွေမှု သတိပေးမှုများဖြင့် ကျွန်ုပ်၏ နွေရာသီ သင်တန်းကာလ အတွက် လုပ်ဆောင်ရန်စာရင်း ခြေရာခံသူ တစ်ခု ဖန်တီးပါ။」

ကိုယ်ပိုင် တိုးတက်မှု (သင်ယူခြင်း):

  • ဘာသာစကား အဖော်များ၊ အစပြု ဂျာနယ်များ၊ သင်ယူမှု ကိရိယာများ
  • Playbook ကို အရင်စစ်ပါ ဖန်တီးထားသော စီမံကိန်းများ ထည့်ရန် 2 almonds

စိတ်ခံစားမှု/ဘဝ လိုက်လျောညီထွေမှု (ဘဝ စီမံခန့်ခွဲမှု):

  • ဖစ်နစ် ခြေရာခံသူများ၊ အစာမှတ်တမ်းများ၊ ခရီးသွား ဂျာနယ်များ
  • ဥပမာ အကြံပြုချက်: 「နေ့တိုင်း အကြံပြုချက်များ၊ တိုးတက်မှုဇယားများနှင့် နားရက် သတိပေးချက်များပါဝင်သော 4 ပတ်သား အားကစား ခြေရာခံသူ တစ်ခု တည်ဆောက်ပါ။」

အချိန် ရင်းနှီးမူဖြင့်

လျင်မြန်သော စတင်မှုများ (< 10 မိနစ်):

  • နေ့စဉ်လုပ်ဆောင်ရန်များ: ~4 မိနစ်
  • အစားအစာမှတ်တမ်း: ~5 မိနစ်
  • ခရီးသွားမှတ်တမ်း: ~6 မိနစ်

အမြဲတမ်းပါဝင်မှု:

  • ပြန်လည်သုံးသပ်မှုနှင့်အတူ ပရောဂျက်များပြောင်းလဲခြင်း (ပြန်လည်သုံးသပ်မှုတစ်ခုချင်းစီ 10 အုန်းသီး)
  • အပ်ထရိုင်းတို့သည် အုန်းသီးများပိုမိုရယူသည်: Classic (60/လ), Sweet (350/လ)

အေးအေးဆေးဆေးအသုံးပြုမှု:

  • အကြောင်းကြားစာများကိုဖွင့်ပါ (အပ်ထရိုင်းတို့သာ)
  • စက်ပစ္စည်းများအကြား အချိန်ညီရန်
  • မင်းလိုအပ်တဲ့အခါမှာ မကရွန်ကို သတိပေးပါ

လုပ်ဆောင်ရမည့်အချက်များ

အကြံပြုချက်များ

ရိုးရှင်းစွာထားပါ:

  • မကောင်း: "သင်ရိုးညွှန်းတမ်းအတွက် မျိုးစုံသော အဖွဲ့အစည်းစနစ်တစ်ခုကို တည်ဆောက်ပါ..."
  • ကောင်း: "အပတ်စဉ်လုပ်ဆောင်ရန်စာရင်းများနှင့် နောက်ဆုံးထားရမည့်ရက်များကို သတိပေးသော သင်ကြားမှုအကူအညီတစ်ခုကို ဖန်တီးပါ။"

အင်္ဂါရပ်များကို သေချာဖွင့်ပြပါ:

  • မသေချာ: "ကိုယ်လက်လေ့ကျင့်မှုကြာရှည်စောင့်ရှောက်မှုကို တည်ဆောက်ပါ။"
  • သေချာ: "နေ့စဉ် အကြံပြုချက်များနှင့် တိုးတက်မှုဇယားများပါဝင်သော စတင်လေ့ကျင့်မှုကြာရှည်စောင့်ရှောက်မှုကို 4 ပတ်တည်ဆောက်ပါ။"

Playbook နမူနာများကို အသုံးပြုပါ: စကားပြောပုံစံအတွက် /playbook တွင်ကြည့်ရှုပါ။

တိုက်ရိုက်ပြုပြင်ပါ: အပြန်အလှန်စကားပြောထဲတွင် ပြင်ဆင်မှုများကို တောင်းဆိုပါ (10 အုန်းသီး) အစား အစမှ ပြန်စလိုက်ပါ။

လုပ်ငန်းစဉ်အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင်လုပ်ရန်

တစ်ကြိမ်မှာ ပရောဂျက်တစ်ခုကို ဖန်တီးပါ။ တည်ဆောက်၊ စမ်းသပ်၊ ပြုပြင်။ ပြီးရင် နောက်တစ်ခုကို ရွှေ့ပါ။

အရေးကြီးသော ပရောဂျက်များကို ထိပ်ဆောင်ထားပါ (အပ်ထရိုင်းတို့သာ) မြန်ဆန်စွာ ဝင်ရောက်ရန်။

ရှိပြီးသား ပရောဂျက်များကို ပြင်ဆင်ပါ - မကရွန်သည် ပိုမိုမြန်ဆန်စွာလေ့လာသည်။

အသုံးပြုမှုမှတ်တမ်းကို စစ်ဆေးပါ: ပရောဂျက်စာမျက်နှာ → အုန်းသီးအမှတ်အသား။

အကောင့်တစ်ခုတည်းဖြင့် စက်ပစ္စည်းများအကြား အချိန်ညီရန်။

အသုံးမပြုသော ပရောဂျက်များကို ဖျက်ပါ အခန်းကျိတ်ရန် (ရှည်စွာနှိပ်ထား → ဖျက်ပါ။)

အုန်းသီးများကို လိုက်လျောညီထွေစွာ စီမံပါ:

  • လစဉ်ထုတ်ယူမှုများအတွက် စာရင်းသွင်းပါ
  • လိုအပ်သလို ထပ်မံဖြည့်တင်းပါ (၁၀၀–၁၀၀၀ ပက်)
  • အပိုဆုများအတွက် ပွဲများတွင် ပါဝင်ပါ

အမြဲမေးလေ့ရှိသောမေးခွန်းများ

Macaron AI ဆိုတာဘာလဲ? Macaron AI က အသက်သာမှု၊ ကျန်းမာရေး၊ လွတ်လပ်မှုတို့ကို အဓိကထားပြီး အသက်မွေးမှုအားဖြင့် ပိုမိုချမ်းသာစေသော ကိုယ်ပိုင် AI ကိုယ်စားလှယ်ပါ။

ChatGPT နဲ့ ဘာကွာခြားတာလဲ? Deep Memory ကိုအသုံးပြုပြီး အစည်းအဝေးများအတွင်း အကြောင်းအရာကို မှတ်မိပြီး ကိုယ်ပိုင်လိုအပ်ချက်များ (စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာထောက်ခံမှု၊ ဝါသနာ) ကို အဓိကထားသလို လုပ်ငန်းများထက် ပိုမိုအာရုံစိုက်သည်။

ဘယ်သူတွေအတွက်လဲ? AI စိတ်ဝင်စားသူများ၊ လူငယ်မိဘများ၊ ဝါသနာရှင်များ၊ ဘာသာစကားလေ့လာသူများ၊ အဖော်လိုချင်သူများ သို့မဟုတ် အသက်မွေးမှုကို ရှာဖွေလိုသူများအတွက်ပါ။

ကျွန်ုပ်၏ Macaron ကို ဘယ်လိုဖန်တီးရမလဲ? စာရင်းသွင်းစဉ်တွင် ကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေး ၃ ခုကို ဖြေဆိုပါ။ ၎င်းသည် အသုံးပြုမှုနှင့်အတူ ဖွံ့ဖြိုးလာသော တမူထူးခြားသော ကိုယ်စားလှယ်ကို ဖန်တီးပေးသည်။

အာလမွန်ဆိုတာဘာလဲ? ပရောဂျက်များကို တည်ဆောက်/ပြင်ဆင်ရန် အက်ပ်အတွင်း အကြောင်းအရာများဖြစ်သည်။ ၁၀ အာလမွန် = ပရောဂျက်အသစ် သို့မဟုတ် ပြုပြင်ခြင်း။ ၂ အာလမွန် = Playbook မှ ထည့်စရာ။

အာလမွန်ပိုရယူရင် ဘယ်လိုလုပ်ရမလဲ? စာရင်းသွင်းပါ (Classic: ၆၀/လ၊ Sweet: ၃၅၀/လ)၊ ထပ်မံဖြည့်တင်းပါ (၁၀၀–၁၀၀၀ ပက်) သို့မဟုတ် ပွဲများမှ အနိုင်ရယူပါ။

အာလမွန်အချိန်ကုန်ဆုံးသလား? မဟုတ်ပါဘူး။

တည်ဆောက်မှုအချိန် ဘယ်လောက်ကြာမလဲ? အထူးသဖြင့် ၄–၈ မိနစ်။ Macaron က ခန့်မှန်းချက်ကို ပြသပါသည်။

အသံအင်္ဂါရပ်များကို အသုံးပြုနိုင်ပါသလား? ဟုတ်ပါတယ်၊ စာရင်းသွင်းထားသူများသာ အသုံးပြုနိုင်ပါတယ်။ အင်္ဂလိပ်၊ တရုတ်၊ ဂျပန်၊ ကိုရီးယား၊ စပိန်တို့ကို ထောက်ပံ့ပါသည်။

Deep Memory မှ ဘာတွေမှတ်မိလဲ? အကြိုက်များ၊ အတွေ့အကြုံများ၊ စိတ်ခံစားမှုများ — သင့်ခွေးအမည်၊ အားကစား အလေ့အကျင့်များ၊ ချက်ပြုတ်မှုအဆင့်၊ စိတ်ခံစားမှုအရိပ်အမြွက်များကို မှတ်မိပါသည်။

စက်များအကြား တစ်ပြိုင်တည်း ဆက်စပ်နိုင်ပါသလား? ဟုတ်ပါတယ်၊ အကောင့်တစ်ခုတည်းကို သုံးပြီး ဆက်စပ်နိုင်ပါတယ်။

Macaron ထောက်ခံမှုကိုဘယ်လိုဆက်သွယ်ရမလဲ အက်ပ်ထဲကတဆင့်တုံ့ပြန်ချက်ပေးခြင်း၊ အီးမေးလ် contact@macaron.im သို့မဟုတ် Discord ဖြင့်ဆက်သွယ်ပါ။

နောက်ဆုံးတွေးခေါ်မှုများ

Macaron AI က မင်းရဲ့ ထုတ်လုပ်မှု stack ကို အစားထိုးဖို့ မကြိုးစားဘူး။ ဒါဟာ မင်းရဲ့ ကြောင်နာမည်ကို မှတ်မိပြီး အနားယူဖို့ သတိပေးတဲ့ သူငယ်ချင်းဖြစ်ပြီး မင်းရဲ့ ဘဝနဲ့ လိုက်ဖက်တဲ့ ကိရိယာတွေကို တည်ဆောက်ပေးပါတယ်။

သုံးပတ်ကြာ စမ်းသပ်ပြီးနောက် ဒါဟာ ကျွန်တော်ကို ပိုလျော့နည်းတဲ့ ခံစားမှုဖြစ်စေတဲ့ ပထမဆုံး AI ဖြစ်တယ်။

မင်းစိတ်သွားနည်းရယ် စိတ်ဝင်စားရင်တော့ ပုဂ္ဂိုလ်ရေး စမ်းသပ်မှုနဲ့ စတင်ပါ။ ကိရိယာတစ်ခု တည်ဆောက်ပါ။ အဲဒါဘယ်လိုခံစားရလဲ ကြည့်ပါ။

ဒီမှာ စာရင်းသွင်းပါ နဲ့ မင်းရဲ့ ပထမဆုံး project ကို တည်ဆောက်ပါ။ အခမဲ့စတင်နိုင်ပါတယ်။

Hey, I’m Hanks — a workflow tinkerer and AI tool obsessive with over a decade of hands-on experience in automation, SaaS, and content creation. I spend my days testing tools so you don’t have to, breaking down complex processes into simple, actionable steps, and digging into the numbers behind “what actually works.”

Related articles

Macaron အက်ပ်မလုပ်ဆောင်ဘူးလား? လော့ဂ်အင် အမှားများ၊ အနက်ရောင်အခြေအနေနှင့် ပျက်ကွက်မှုများကို ပြုပြင်ခြင်း (2026)
Macaron အက်ပ်မလုပ်ဆောင်ဘူးလား? လော့ဂ်အင် အမှားများ၊ အနက်ရောင်အခြေအနေနှင့် ပျက်ကွက်မှုများကို ပြုပြင်ခြင်း (2026)

2026-01-11

Macaron အက်ပ်ဒေါင်းလုဒ် (iOS & Android): တရားဝင်၊ လုံခြုံပြီး မြန်ဆန်သောထည့်သွင်းခြင်း
Macaron အက်ပ်ဒေါင်းလုဒ် (iOS & Android): တရားဝင်၊ လုံခြုံပြီး မြန်ဆန်သောထည့်သွင်းခြင်း

2026-01-10

Macaron အခမဲ့နဲ့ Pro: သင်ရရှိမှာ (အင်္ဂါရပ်များ၊ ကန့်သတ်ချက်များ၊ စျေးနှုန်းများ)
Macaron အခမဲ့နဲ့ Pro: သင်ရရှိမှာ (အင်္ဂါရပ်များ၊ ကန့်သတ်ချက်များ၊ စျေးနှုန်းများ)

2026-01-10

မူလီမိုဒယ် AI သည် Developer များအတွက်သာမက အားလုံးအတွက် ဘာကြောင့် အရာအားလုံးကို ပြောင်းလဲစေသနည်း
မူလီမိုဒယ် AI သည် Developer များအတွက်သာမက အားလုံးအတွက် ဘာကြောင့် အရာအားလုံးကို ပြောင်းလဲစေသနည်း

2026-01-09

Qwen3-VL-Embedding ဆိုသည်မှာဘာလဲ? မင်းလိုပဲ ပုံတွေကိုနားလည်တဲ့ AI
Qwen3-VL-Embedding ဆိုသည်မှာဘာလဲ? မင်းလိုပဲ ပုံတွေကိုနားလည်တဲ့ AI

2026-01-09

GLM-4.7 နှင့် DeepSeek for Code: မြန်နှုန်း၊ ကုန်ကျစရိတ်နှင့် တိကျမှု
GLM-4.7 နှင့် DeepSeek for Code: မြန်နှုန်း၊ ကုန်ကျစရိတ်နှင့် တိကျမှု

2026-01-07

2025-12-27

GLM-4.7 နှင့် GPT-5 ကို ကုဒ်ရေးသားခြင်းအတွက် နှိုင်းယှဉ်ခြင်း
GLM-4.7 နှင့် GPT-5 ကို ကုဒ်ရေးသားခြင်းအတွက် နှိုင်းယှဉ်ခြင်း

2025-12-25

GLM-4.7 ဆိုတာဘာလဲ။ အင်္ဂါရပ်များ၊ အခြေအနေ ဝင်းဒိုး၊ အကောင်းဆုံး အသုံးပြုမှုနည်းလမ်းများ (၂၀၂၆ လမ်းညွှန်)
GLM-4.7 ဆိုတာဘာလဲ။ အင်္ဂါရပ်များ၊ အခြေအနေ ဝင်းဒိုး၊ အကောင်းဆုံး အသုံးပြုမှုနည်းလမ်းများ (၂၀၂၆ လမ်းညွှန်)

2025-12-25

Apply to become Macaron's first friends