စာရေးသူ: Boxu Li at Macaron
ကျွန်ုပ်တို့ရဲ့တရားဝင်မိတ်ဆက်မလုပ်မီ 2025 ခုနှစ်၊ ဩဂုတ်လ 15 ရက်နေ့မှာ Meta အမှုဆောင်အရာရှိချုပ် Mark Zuckerberg က Instagram မှာ ထုတ်ပြန်ချက်တစ်ခု တင်ခဲ့ပြီး နည်းပညာလောကကိုအံ့အားသင့်စေခဲ့ပါတယ်။ သူက AI တည်ဆောက်ခြင်းကို “အဖိုးတန်အလုပ်အားလုံးကို အလိုအလျောက်လုပ်ခြင်း” မဟုတ်ဘဲ “သူတို့ရဲ့ဘဝနဲ့ကိုက်ညီတဲ့ ထောက်ခံမှုတွေ ဖြည့်စွက်ပေးခြင်း” လို့ဆိုခဲ့ပါတယ်။ သူဟာ Meta Superintelligence Labs အသစ်ကိုတည်ထောင်ပြီး “ပုဂ္ဂိုလ်ရေး အထူးထက်မြက်မှု” ကို အားလုံးအတွက်ဖန်တီးရန်ကတိပြုခဲ့ပါတယ်။ သူ့ရဲ့ထုတ်ပြန်ချက်ကို ကျွန်ုပ်တို့တွေ့မြင်ချိန်မှာတော့ ကျွန်ုပ်တို့ဟာ Macaron AI ကို ရှိပြီးသားဖြစ်ပြီး အစောပိုင်းအသုံးပြုသူတွေနဲ့ စမ်းသပ်သူတွေအတွက် beta ကို မိတ်ဆက်ထားပြီးဖြစ်ပါတယ်။
Macaron ရဲ့အမြင်ကနေကြည့်တော့ တစ်ခြားဈေးကွက်ဖျော်ဖြေရေးကြီးကြီးမားမားတွေက ဒီပုဂ္ဂိုလ်ရေး AI ဦးတည်ချက်ကို လက်ခံတဲ့အတွက် ကျေနပ်မှုအပြည့်နဲ့ဖြစ်ပါတယ်။ ဒါဟာ ကျွန်ုပ်တို့ရွေးချယ်ထားတဲ့လမ်းကြောင်းဟာမှန်ကန်တယ်ဆိုတဲ့ယုံကြည်ချက်ကို အတည်ပြုပေးတာပါပဲ။ ကျွန်ုပ်တို့က ဒီပုဂ္ဂိုလ်ရေး AI ရဲ့အသစ်မဟာလှိုင်းမှာ ဦးဆောင်နေတယ်လို့ ယုံကြည်ပါတယ်၊ အခြားသူတွေ လှိုင်းကိုလိုက်လာတာတွေ့ရင်လည်း ဒီယုံကြည်ချက်ကို ပို၍ခိုင်မာစေပါတယ်။
ဒီနေ့ရဲ့ဘလော့ဂ်က ကျွန်ုပ်တို့ရဲ့ပုံမှန်အပ်ဒိတ်တွေထက် ရှားရှားပါးပါးဖြစ်ပါတယ်။ ကျွန်ုပ်တို့က အခန်းဝင်လာတဲ့ယှဉ်ပြိုင်သူအသစ် – Manus 1.5 ဆိုတဲ့ထုတ်ကုန်ကို စူးစမ်းကြည့်ပါမယ်၊ Macaron လိုပဲ အသုံးပြုသူတွေအတွက် ရိုးရိုးရှင်းရှင်းအမိန့်တွေနဲ့ mini-apps တွေကို တောင်းဆိုမှုအရ ဖန်တီးနိုင်ပါတယ်။ အောက်တွင်ဖော်ပြထားတဲ့ အပိုင်းတွေမှာ Manus ရဲ့ mini-app ဖန်တီးနိုင်စွမ်းတွေကို Macaron နဲ့ ရင်ဆိုင်ယှဉ်ကြည့်ပါမယ်၊ အသုံးပြုသူအတွေ့အကြုံ၊ အဓိကလုပ်ဆောင်နိုင်မှုတွေ၊ ဈေးနှုန်းတွေ (အထူးသဖြင့် အခမဲ့အဆင့်တိုင်းရဲ့ကန့်သတ်ချက်တွေ) လည်းပါဝင်ပါတယ်။ ကျွန်ုပ်တို့ရဲ့ရည်ရွယ်ချက်က နေ့စဉ်အသုံးပြုသူတွေကို ဘယ်ပလက်ဖောင်းက ဘယ်လိုဝန်ဆောင်မှုပေးလဲဆိုတာကို ရိုးသားစွာကြည့်ရှုဖို့ဖြစ်ပါတယ်။
Manus နဲ့ Macaron နှစ်ခုလုံးဟာ freemium မော်ဒယ်နဲ့ အလုပ်လုပ်ပေမယ့် အခမဲ့အဆင့်ရဲ့ အသုံးပြုမှုအတွေ့အကြုံက အလွန်ကွာခြားပါတယ်။ အသုံးပြုသူတွေဟာ Manus 1.5 Lite ကို subscription နဲ့ credit ဝယ်ယူမလိုဘဲ စမ်းသပ်အသုံးပြုနိုင်ပေမယ့် အခမဲ့အဆင့်က အလွန်ကန့်သတ်ထားပါတယ်။ ကျွန်တော်တို့ စမ်းသပ်ရာမှာ Manus 1.5 Lite က mini-app တစ်ခုကို ဖန်တီးခွင့်ပေးခဲ့ပါတယ်။ အဲ့ဒီ app ကို ပြင်ဆင်ဖို့ ဒါမှမဟုတ် ဒုတိယခု ဖန်တီးဖို့ ကြိုးစားတဲ့အခါမှာတော့ အခမဲ့အသုံးပြုမှု အကန့်အသတ်ကို ချက်ချင်းရောက်သွားပြီး paywall ကို တွေ့လိုက်ရပါတယ်။
Macaron ရဲ့ အခမဲ့အသုံးပြုသူတွေအတွက် ချဉ်းကပ်မှုက ပိုပြီး ရက်ရောပါတယ်။
အသစ်ဝင်ရောက်လာသူများသည် စာရင်းသွင်းခြင်းအပြီးတွင် 30 အာလမွန် (အကြွေး) အစုအဝေးကို ရရှိပြီး၊ မိမိတို့၏လူပုဂ္ဂိုလ်ရေး mini-app များကို ချက်ချင်းအသုံးပြု၍ ဖန်တီးနိုင်သည်။ သူတို့အနေဖြင့် Playbook မှ လူထုဖန်တီးထားသော mini-app များကို ထပ်မံအကြွေးများမဝယ်ဘဲ ဒေါင်းလုပ်လုပ်နိုင်သည်။ (Playbook သည် Macaron ၏ built-in စတင်ရန်ရာထူးဖြစ်ပြီး၊ အသုံးပြုသူများသည် mini-app များကို မျှဝေနှင့် ရှာဖွေရာတွင် အသုံးပြုသည်။) Macaron ၏ Playbook တွင် အမျိုးမျိုးသောလိုအပ်ချက်များအတွက် အသင့်ရှိသော mini-app များအမျိုးမျိုးကို စီစဉ်ပေးထားပြီး၊ မည်သည့်အရာကိုမဆို သေးငယ်သောကုန်ကျစရိတ်ဖြင့် (ဥပမာ mini-app တစ်ခုလျှင် အာလမွန်နှစ်လုံး) ဒေါင်းလုပ်လုပ်နိုင်ပြီး၊ အခမဲ့အကြွေးများဖြင့် လှမ်းလှမ်းထုတ်နိုင်ပါသည်။
Macaron Playbook အကျဉ်းချုပ်
Playbook က ဘာကြောင့် အရေးကြီးတာလဲ? လူတစ်ယောက်ကို မိမိဖုန်းအတွက် မည်သည့်အက်ပ်ကိုမဆို ဖန်တီးနိုင်တဲ့ ကာမနတ်တော်တစ်ချောင်းကို ပေးလိုက်ပါစေ။ အများစုက ဘယ်မှ စရမလဲဆိုတာ မသိကြပါဘူး—ကျွန်တော်တို့အားလုံးဟာ ဖုန်းမှာ ရှိပြီးသား အက်ပ်တွေကို အသုံးပြုနေရာမှ အသစ်တွေကို စိတ်ကူးထုတ်ဖန်ဖို့ ခက်ခဲပါတယ်။ Macaron ရဲ့ Playbook ကတော့ ဒီလမ်းညွှန်မှု သို့မဟုတ် အကြံဉာဏ်ပေးသူ အဖြစ် လုပ်ဆောင်ပါတယ်။ ဒါဟာ ဘာတွေ ဖြစ်နိုင်ပြီး အခြားသူတွေ ဘာတွေ ဖန်တီးထားကြလဲဆိုတာ ပြသပေးပြီး အသုံးပြုသူတွေကို မိမိဘဝရဲ့ ဘယ်နေရာတွေကို ထုံးစံ AI ဖြေရှင်းချက်နဲ့ တိုးတက်နိုင်ကြောင်း လွယ်ကူစွာ ရှာဖွေစေနိုင်ပါတယ်။
Playbook က ဖန်တီးမှုအတားအဆီးကို လျော့ချပေးတယ်: အစကနေ စမနေနဲ့ အကြံဉာဏ်ရှိပြီးသား ကိုယ်လိုအပ်သလို ပြင်ဆင်ပြီး ဘာတွေဖြစ်နိုင်တယ်ဆိုတာ လေ့လာနိုင်ပါတယ်။
Macaron ရဲ့ Playbook က တစ်ချက်နှိပ်ရုံနဲ့ ဒေါင်းလုပ်လုပ်ဆောင်မှုကိုပေးရုံသာမက၊ mini-app တစ်ခုချင်းစီကို ဖန်တီးဖို့အသုံးပြုတဲ့ သဘာဝဘာသာစကားတွန်းအားကိုလည်း ရှင်းလင်းပြသပေးပါတယ်။ Playbook ထဲက ဥပမာတွန်းအား ၅ ခုကို ယူပြီး အဲ့ဒီ အတိအကျ အဲဒီတွန်းအားတွေကို Manus 1.5 ကိုပေးပြီး၊ စနစ်တစ်ခုချင်းစီရဲ့ လုပ်ဆောင်ချက်ကိုတိုက်ရိုက်နှိုင်းယှဉ်ကြည့်လိုက်ပါတယ်။ စမ်းသပ်ချက်တစ်ခုချင်းစီအတွက် တာဝန်ကိုပြည့်စုံစွာထမ်းဆောင်နိုင်ခဲသလား၊ ဖန်တီးထားတဲ့ app ရဲ့ အင်္ဂါရပ်တွေဘာတွေနဲ့ အသုံးပြုသူအတွေ့အကြုံကဘယ်လိုရှိခဲ့သလဲဆိုတာကိုကြည့်လိုက်ပါတယ်။ အောက်မှာ Macaron နဲ့ Manus ရဲ့ ရလဒ်တွေကို နှိုင်းယှဉ်တင်ပြထားပါတယ်:
မှတ်ချက်:
Prompt: Let's create a Simulated Stock Trader app:
- Select 5 stocks (AAPL, TSLA, AMZN, GOOG, MSFT) for buy/sell simulation
- Prices update every minute
- Display position value and P/L with a 0.1% transaction fee
- No sharing or chat features
Prompt: Let's create an MBTI Personality Test app. I need a mini-app with 12 multiple-choice questions to find out my MBTI type. Each question has four options; the backend calculates scores for each dimension, and finally shows the four-letter type, a brief personality description, and suggests three suitable game genres. Also, include retesting support.

Prompt
Set the figure on a computer desk using a circular transparent acrylic base with no text. Display the ZBrush modeling process of the figure on the computer screen. Next to the computer screen, place a BANDAI-style toy packaging box featuring the original artwork.

Prompt: Let's create a Calorie Snapshot app. I need an app that calculates calories by taking photos. When I take a picture of my food before eating, it should automatically recognize ingredients like steak, rice, vegetables, then tell me the total calories and the protein/carb/fat ratio. Let me set a daily calorie goal, say 1500 kcal, and alert me when I'm close to exceeding it. Save my dietary records so I can review weekly intake. Keep it simple and practical, no social sharing needed.

Prompt: I've been hearing everyone talk about AI lately—large models, computing, and an investment boom—but honestly, I don't get it. I want to keep up a bit; otherwise, I can't even join the conversation with my coworkers.
Could you help me create a simple AI industry analysis? I want to know what actually happened over the past year, which fields are the hottest, and which companies are doing impressive work. It would be best to have a few easy-to-read charts with minimal jargon—for example, market size changes, rankings of popular applications, and who invested how much.
It would be even better if I could choose the focus, like only looking at China, or checking trends in verticals such as medical AI or education AI.
Please finish with a short summary of the top three to five takeaways, so I won't be lost when talking to others.
Also, if you can point out where future opportunities might be—like which industries will adopt AI fastest and where investment is heating up—that would be perfect.

နှိုင်းယှဉ်မှုများကိုချုပ်ဆိုခြင်း:
Macaron ရဲ့ နောက်ထပ် အကြီးစား အပ်ဒိတ်ကို ကြိုမြင်ကြည့်ကြရအောင်၊ ယနေ့ရဲ့ ထုတ်ကုန်များကို နှိုင်းယှဉ်ခြင်းမှ ပုဂ္ဂိုလ်ရေး AI ၏ အနာဂတ်ကို စိတ်ကူးယဉ်ခြင်းသို့ အာရုံစိုက်ကြရအောင်။ မကြာသေးမီက စိတ်ဝင်စားဖွယ်ထုတ်ကုန်ဖြစ်တဲ့ OpenAI’s Sora 2 က ဆွေးနွေးရန် အစပြုရာအနေဖြစ်ပါတယ်။ Sora 2 သည် ရိုးရိုးစားစား စာသားအကြောင်းပြချက်မှ တစ်ကြောင်းလုံးကို အပြည့်အဝ ပုံဖော်နိုင်သော AI ဗီဒီယို မျိုးစုံထုတ်လုပ်သူတစ်ခုဖြစ်သည် - တစ်ပုံကြီးကို ဖန်တီးနိုင်မှုကြီးမားသော အထူးအဆန်းဖြစ်ပြီး လူတိုင်းကို စကားဝိုင်းပြုလုပ်သော အထူးအဆန်းဖြစ်သည်။ သို့သော် Sora ကို သုံးစွဲသူ ပလက်ဖောင်းများ၏ မျက်နှာမြင်တွင် စစ်ကြည့်လျှင် ၎င်း၏ ကန့်သတ်ချက်များ ပေါ်လွင်လာသည်။ ဤကစားစဉ်ကို ကြည့်ဖူးပြီးပြီ - စျေးကွက်သုံးစွဲသူ အကွက်မှာ နောက်ဆုံး အကြီးစားပြောင်းလဲမှုကို TikTok နှင့် အသုံးပြုသူများမှ ဖန်တီးထားသော အတိုချုံးဗီဒီယိုများ၏ တိုးတက်မှုမှ ဆောင်ခဲ့သည်။ TikTok သည် နေ့စဉ်အသုံးပြုသူများကို ဖန်တီးသူများအဖြစ် လုပ်ဆောင်စေပြီး ဖန်တီးမှု အကြောင်းအရာကို မျှဝေရန် လွယ်ကူပြီး အကျိုးကျေးဇူး ရရှိသည်။ မကြာမီတွင် အားလုံးသော လူမှုကွန်ရက်များသည် အတိုချုံးဗီဒီယိုများကို တွဲဖက်လုပ်ဆောင်ခဲ့သည်။
တူညီမှုမှတဆင့်၊ Sora 2 ရဲ့ နည်းပညာက အရမ်းမိုက်ပေမယ့် AI ခေတ်ရဲ့ “TikTok” ဟု မဖြစ်နိုင်ပါဘူး။ လူကြိုက်များသော လူမှုကွန်ယက်များက AI ဗီဒီယိုထုတ်လုပ်မှုကို အင်္ဂါရပ်တစ်ခုအဖြစ် စုပ်ယူကာ - အသုံးပြုသူများအနေဖြင့် Instagram, TikTok သို့မဟုတ် သူတို့အသုံးပြုနေသော platform များတွင် AI ဖြင့် ထုတ်လုပ်သော အကောင်းဆုံး ရှုခင်းများကို ဖန်တီးနိုင်စေပါမည်။ အခြားအားဖြင့် AI အကြောင်းအရာဖန်တီးခြင်းသည် ဂုဏ်သိက္ခာရှိသော တစ်ခုချင်းစီထုတ်ကုန်မဟုတ်ဘဲ၊ အကြားပြောခြင်းဖြစ်လာမည်။
ဒီကနေ နက်နဲတဲ့ ထင်မြင်ချက်တစ်ခုကို ပြသပါတယ်။ ဒစ်ဂျစ်တယ်စားသုံးသူတွေအတွက် AI ခေတ်ရဲ့ အမှန်တကယ်ကတိကဝတ်ဟာ ပိုမိုကြော်ငြာကျသော ဗီဒီယိုများ သို့မဟုတ် ပုံများ မဟုတ်သင့်ပါဘူး။ ဒါကို အသုံးပြုသူတွေကို သူတို့ရဲ့ ဘဝကို ကောင်းမွန်စေတဲ့ အသုံးဝင်သော အရာများ ဖန်တီးနိုင်စေဖို့ ဖြစ်သင့်ပါတယ်။
Macaron ရဲ့ အနာဂတ်အတွက် အရေးကြီးတဲ့ အစိတ်အပိုင်းတစ်ခုကတော့ forking ဖြစ်ပါတယ်။ ဒီဟာက အများအသုံးပြု ဖွံ့ဖြိုးရေးဆော့ဖ်ဝဲယဉ်ကျေးမှုကနေ ချေးယူထားတဲ့ အကြောင်းအရာဖြစ်ပြီး၊ “forking” ဆိုတာက ပရောဂျက်တစ်ခုကို ကူးယူပြီး အခြားလမ်းကြောင်းအသစ်တစ်ခုအတိုင်း ဖွံ့ဖြိုးသွားခြင်းကို ဆိုလိုပါတယ်။ Macaron mini-apps ရဲ့ အကြောင်းအနက်မှာတော့, forking ဆိုတာက အသုံးပြုသူတိုင်းဟာ ရှိပြီးသား mini-apps ရဲ့ ဒီဇိုင်းနဲ့ ကုဒ်ကို ယူပြီး၊ သူတို့ရဲ့ လိုအပ်ချက်တွေအတွက် ပြောင်းလဲညှိနှိုင်းနိုင်တဲ့ အကြောင်းအရာဖြစ်ပါတယ်။ ဒါဟာ ပါရာမီတာအနည်းငယ်ကို ပြင်ဆင်ဖို့ လွယ်ကူသလို၊ အက်ပ်ရဲ့ ရည်ရွယ်ချက်ကို အပြောင်းအလဲပြုလုပ်ဖို့ အထူးစိတ်အားထက်သန်မှုရှိစေတဲ့ အရာပါ။
ဥပမာအားဖြင့် မည်သူဦးစွာ Recipe Finder ဟုခေါ်သော မီနီအက်ပ်တစ်ခုကို ထုတ်ဝေခဲ့ပြီး အရသာဖြစ်စေသော အစားအစာ အကြံပြုချက်များကို သင့်မှာရှိသော ပစ္စည်းများအပေါ် မူတည်၍ ပေးသည်ဟု ဆိုပါစို့။ အခြားအသုံးပြုသူတစ်ဦးသည် ဤအက်ပ်ကို fork ပြုလုပ်ပြီး အပင်အာဟာရ ထည့်သွင်းခြင်းနှင့် ပရိုတင်းအာဟာရကို ထောက်ထားသော အင်္ဂါရပ်ကို ထည့်သွင်းခြင်းဖြင့် Vegan Meal Genius အဖြစ် ပြောင်းလဲနိုင်သည်။ ထပ်တူအသုံးပြုသူတစ်ဦးသည် Task Champion ဟုခေါ်သော တာဝန်စီမံခန့်ခွဲခြင်း အက်ပ်ကို Chore Scheduler အဖြစ် fork ပြုလုပ်၍ သင်၏မိသားစုဝင်များကို ၎င်းတို့၏တာဝန်များကို သတိပေးရန် စမတ်အိမ်ကိရိယာများနှင့် ပေါင်းစပ်နိုင်သည်။ အခွင့်အလမ်းများက များပြားလှသည်။ ထို့အပြင် Macaron ၏ ကုဒ်ဖြင့်ဖန်တီးမှုစနစ်သည် သန့်ရှင်းသော၊ အပိုင်းပိုင်းဖြစ်သောကုဒ်ကို ဖန်တီးပေးသောကြောင့် ၎င်းတို့ကို fork ပြုလုပ်ရတာ မလွယ်ကူပါဘူး။ သင်၏မိတ္တူကို Macaron နှင့် သဘာဝအရ ဆွေးနွေးသည့်အခါ (ဥပမာ “သတိပေးချိန်ကြာချိန်ကို ပိုမိုတိုချိန်ပေးပြီး အရာတစ်ခုစီအတွက် စစ်ဆေးစာရင်းထည့်ပါ” ဟူ၍) ပြင်ဆင်နိုင်သော်လည်း၊ သင် coding ကျွမ်းကျင်မှုရှိပါက ရုပ်ပြစနစ် သို့မဟုတ် ကုဒ်တည်းဖြတ်ကိရိယာမှတဆင့် ပြင်ဆင်နိုင်သည်။
ဤလှုပ်ရှားမှုသည် open-source အသိုင်းအဝိုင်းများနှင့် ဆင်တူသော ကွန်ရက်အကျိုးသက်ရောက်မှုကို ဖန်တီးပေးသည်။ Forking သည် အခြေခံမှ ဆန်းသစ်တီထွင်မှုကို အားပေးသည်။ တစ်စုံတစ်ဦး ဖန်တီးသော အလွှာသေးသေးတိုင်းသည် သီးခြားတစ်ခုထဲမဟုတ်ပါ - ၎င်းသည် များစွာသော ဆက်ခံတိုးချဲများနှင့် ကိုယ်ပိုင်ပြုပြင်မှုများအတွက် မျိုးစေ့ တစ်ခု ဖြစ်လာနိုင်သည်။ အချိန်ကြာလျှင်၊ ၎င်းသည် ဆော့ဖ်ဝဲအတွက် open-source အသိုင်းအဝိုင်းများနှင့် ဆင်တူသော ကွန်ရက်အကျိုးသက်ရောက်မှုကို ဖန်တီးပေးသည်။
လူတွေက mini-apps ပိုများများ ဖန်တီးပြီး မျှဝေပေးလေ၊ Macaron အတွက် စနစ်ချုပ်နဲ့ module တွေရဲ့ စာကြည့်တိုက် ပိုကြီးမားသွားပါတယ်၊ ဒါကြောင့် အနာဂတ် app တွေကို ပိုမြန်မြန် ပိုကောင်းကောင်း တည်ဆောက်နိုင်ပါတယ်။ တစ်စုံတစ်ယောက်က app တစ်ခုကို fork လုပ်ပြီး တိုးတက်အောင်ပြုပြင်ရင် (ပြဿနာတစ်ခုကိုဖြေရှင်းခြင်း၊ အင်္ဂါရပ်အသစ်တစ်ခုထည့်ခြင်း၊ အခြားဘာသာစကားကိုဘာသာပြန်ခြင်း၊ စသည်ဖြင့်) အဲဒီတိုးတက်မှုတွေက လူမှုအသိုင်းအဝိုင်းထဲ ပြန်လည်အသုံးချနိုင်ပြီး အားလုံးကို အကျိုးရှိစေပါတယ်။ စိတ်ကူးအရဆိုရင်၊ ဒီ ecosystem ကို ဂရပ်ဖ်ချထားရင် မူရင်း app တွေ (seeds) ရဲ့ အရေအတွက်က တိုးတက်မှုလိုင်းဖြင့် ကြီးမားသွားနိုင်ပေမယ့် forked ဒါမှမဟုတ် derivative app တွေရဲ့ အရေအတွက်ကတော့ အမြန်တိုးတက်မှု curve ထဲမှာ ကြီးမားလာနိုင်ပါတယ် – ဆန်းသစ်မှုအရပ်မြင်ကွင်းကို ပိုမြန်မြန်ကောက်ရိုက်စားတဲ့ curve ဖြစ်ပါတယ်။ ဒီလို အကျိုးပြန်အကျိုးထွက်ရဲ့ လှည့်ကွက်ကို Macaron က နောက်ထပ် update နဲ့ အစပြုဖို့ ရည်ရွယ်ထားပါတယ်။
လူမှုကွန်ယက်တွေဟာ နောက်ဆုံး ၂၀ နှစ်အတွင်း အပြောင်းအလဲအရှိဆုံး ဂုဏ်ရည်လေးတွေထဲက တစ်ခုဖြစ်ပြီး – ကမ္ဘာတစ်ဝန်းက လူတွေကို ချိတ်ဆက်ပေးတာနဲ့ တစ်ယောက်ယောက်က တစ်ဦးတည်းကို အပျော်အပါးနဲ့ အတွေ့အကြုံတွေကို အလျင်အမြန်မျှဝေပေးနိုင်ဖို့ ခွင့်ပြုပါတယ်။
ဒါပေမယ့် ဘာကြောင့် ကျွန်ုပ်တို့ထဲမှ အများအပြားက ပိုမို "ချိတ်ဆက်" နေသော်လည်း ပိုမို စိုးရိမ်ပူပန်မှု၊ စိတ်ကျရောဂါ သို့မဟုတ် ခြားနေမှုကို ခံစားရနေသလဲဆိုတာ အံ့သြစရာပါ။
ကျွန်ုပ်သည် လူမှုမီဒီယာအကြောင်း အမည်းမြင်မဟုတ်ပါ၊ ဒါပေမယ့် doomscrolling သည် အမှန်တကယ်ရှိပြီး အယ်လဂိုရစ်သို့ ရောက်သည့် feed များသည် ကျွန်ုပ်တို့၏ကျန်းမာရေးကို စွန့်လွှတ်ပြီး ကျွန်ုပ်တို့၏ အာရုံကို ခိုးယူသော အကြောင်းအရာများကို ချဲ့ထွင်တင်ပြလေ့ရှိသည်။ Big tech ကုမ္ပဏီကြီးများမှ အစီအစဉ်ရေးသားထားသည့် အယ်လဂိုရစ်သည် ကျွန်ုပ်တို့၏ ဦးနှောက်များကို ထိရောက်စွာ အစီအစဉ်ရေးသားလျက် 있으며 ကျွန်ုပ်တို့၏ ကြည့်ရှုမှုနှင့် ခံစားမှုကို ကျွန်ုပ်တို့ မထိန်းချုပ်နိုင်သည့် နည်းလမ်းများဖြင့် ပုံဖော်နေသည်။
Jack Dorsey သည် တစ်ခါတုန်းက အာမခံချက်နှင့် အယ်လဂိုရစ်သို့ကို အသိပေးလေပြောခဲ့ပြီး အဲဒါနဲ့ ကျွန်ုပ်ဟာ သဘောတူပါတယ်:
ဒီဟာက တစ်ချို့အနေနဲ့ အရမ်းရူးရူးမောမောကြီးဖြစ်ပေမယ့် လွတ်လပ်စွာပြောဆိုခွင့်အကြောင်းပြောဆိုခြင်းက အခုအချိန်မှာ အပြည့်အစုံဖြစ်နေတယ်လို့ ကျွန်ုပ်တွေးတောပါတယ်။ ကျွန်ုပ်ထင်တာက အမှန်တကယ်ဆွေးနွေးရမည့်အရာက လွတ်လပ်စွာဆန္ဒပြုခြင်းအကြောင်းဖြစ်သင့်တယ်။
ကျွန်ုပ်တို့ဘာမှ စိတ်ဝင်စားကြောင်း ပြောဆိုထားသည့်အတိုင်း ကျွန်ုပ်တို့ကို အစီအစဉ်ရေးသားနေကြသည်။ ကျွန်ုပ်တို့ကို အဲဒီရှာဖွေမှုစနစ်များမှတစ်ဆင့် စိတ်ဝင်စားဖွယ်ရာများကို ပြောကြားခံရသည်။...
ဒီအကြောင်းအရာကို တွေ့ဆုံနှင့် ဆက်သွယ်ရင်း အယ်လဂိုရစ်သမ်က လွဲမှားမှုများကို ပိုပြီး တည်ဆောက်နေဆဲဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် တကယ်ပြောရမယ်ဆိုရင် အမှောင်ခန်းတစ်ခန်းဖြစ်သည် — ၎င်းက ဘယ်လိုအလုပ်လုပ်မယ်ဆိုတာ သို့မဟုတ် ဘာကို ပြမယ်ဆိုတာ ကိုယ့်အနေနဲ့ မခန့်မှန်းနိုင်ပါ။
ဖြေရှင်းနည်းဘက်မှာတော့ သူက ပြောခဲ့တာက:
လူတွေကို ဘယ်အယ်လဂိုရစ်သမ်ကို အသုံးပြုချင်လဲဆိုတာ ရွေးချယ်ခွင့်ပေးပါ၊ … လူတွေကို ကိုယ့်အယ်လဂိုရစ်သမ်ကို ကိုယ်တိုင် တည်ဆောက်နိုင်အောင် ခွင့်ပြုပါ … ၎င်းတို့ကိုလည်း အပြောင်းအလဲလုပ်နိုင်ပါသည်။
Macaron မှာ ကျွန်ုပ်တို့က ကိုယ်ပိုင် AI က ဒီပြဿနာကို ဖြေရှင်းဖို့ ကူညီနိုင်တယ်လို ယုံကြည်ပါတယ်။ AI က အလုပ်အကိုင်အများစုကို လုပ်တာမတိုင်ခင်၊ AI က $150,000 လစာအလုပ်တွေကို ရှုတ်ထွက်တာမတိုင်ခင် (Jamie Dimon အဆိုအရ) ကျွန်ုပ်တို့ဟာ နေ့စဉ်ဘဝမှာ နည်းပညာကို ဘယ်လို အသုံးပြုရမယ်ဆိုတာ အသစ်ပြောင်းလဲဖို့ လိုအပ်ပါတယ်။ အဲဒီအစား အယ်ဂိုရီသမ်တွေက အဆက်မပြတ် အကြောင်းအရာ တွန်းပို့တာကို ခံရတာထက် AI ကို အသုံးပြုပြီး ကျွန်ုပ်တို့ကို ရှေ့ဆက်ဖို့၊ ဖန်တီးဖို့၊ ကျွန်ုပ်တို့ရဲ့ စွမ်းရည်တွေကို တိုးတက်ဖို့၊ လက်တွေ့ဘဝကို ပိုမိုကြွယ်ဝစေဖို့ ကူညီရမှာပါ။ လူသားခြင်းဟာ AI နဲ့ အတူတူ တိုးတက်ဖို့ လိုအပ်ပါတယ်၊ AI က ကျွန်ုပ်တို့ကို အကြောင်းအရာတွန်းပို့တာကို လျှောက်လိုက်နေတဲ့ စားသုံးသူဖြစ်မနေစေရန် လိုအပ်ပါတယ်။
ယခင်အချိန်အထိ AI တွေဟာ ကိန်းဂဏန်းတွက်ချက်ခြင်း၊ ချုပ်ခြင်း၊ အရေးသားခြင်းကို ကျွန်ုပ်တို့ထက် ပိုမြန်ပြီး ပိုကောင်းစွာ လုပ်နိုင်ပေမယ့် အစစ်အမှန် စွန့်စားကြံမှုနဲ့ ဖန်တီးနိုင်စွမ်း မရှိသေးပါဘူး။ ဒါကြောင့်လဲ လူသား ဖန်တီးနိုင်စွမ်းနဲ့ ဖန်တီးလိုတဲ့ ဆန္ဒဟာ ခေါင်းဆောင်မှုမှာ ရှေ့ဆက်ရမှာပါ။
Macaron နဲ့အတူ အသုံးပြုသူတွေဟာ ပိုမိုဖန်တီးနိုင်စွမ်းရပြီး အခြားလူတွေရဲ့ ဖန်တီးမှုတွေကနေ အထူးသဖြင့် အားပေးမှုရရှိပါတယ်။
စိတ်ကူးတစ်ခုကို (အချက်ပြချက်အနည်းငယ်) ကို ကိုယ်ထင်မှတ်တဲ့အရာ၊ ရှုပ်ထွေးတဲ့ အထွေထွေထုတ်ကုန်ဖြစ်စေ၊ mini-app ဖြစ်စေ၊ အစီအစဉ်ဖြစ်စေ၊ အကြောင်းအရာတစ်ခုဖြစ်စေ၊ အဖြစ်အပျက်ကိုပြောင်းလဲခြင်းသည် လူများကို သူတို့၏ ဖန်တီးမှုကြိုးပမ်းရန် ကူညီပေးနိုင်သည်။ ၎င်းသည် doomscrolling အတွက် ဆေးလိပ်ဖြစ်သည်။ အစားစားဖျော်ဖြေရန် ဖန်တီးခြင်း။
ဒီနောက်မီလာမည့် အနာဂတ်တွင် မင်းရဲ့ feed သည် စွဲလမ်းဖွယ်ကောင်းသော အကြောင်းအရာများဖြင့် မဖြစ်ပါ။ AI ကူညီမှုဖြင့် မင်းနှင့် မင်း၏ကွန်ယက်က ဘာကို တည်ဆောက်နေသလဲ၊ ဖန်တီးနေသလဲဆိုသော တက်ကြွလှပသော ပြခန်းဖြစ်လိမ့်မည်။
ယနေ့၏ Macaron AI ကိုယူပြီး မင်း၏ မိတ်ဆွေ၏ Macaron နှင့် အတူ အသစ်တစ်ခုအပေါ်တွင် အလုပ်လုပ်နေကြသည်ဟု စိတ်ကူးပါ။
မင်းရဲ့ Macaron က မင်းရဲ့ မိတ်ဆွေ Macaron နဲ့ အတူ တူညီတဲ့ ပြဿနာ သို့မဟုတ် စီမံကိန်းတစ်ခုမှာ အလုပ်လုပ်နေတယ်လို့ စိတ်ကူးပါ။ Macarons တစ်ဆယ်က တစ်ခုတည်းသော စီမံကိန်းအပေါ် သင့်ရဲ့ minions လိုပူးပေါင်းဆောင်ရွက်နေတယ်လို့ စိတ်ကူးပါ။
မင်းရဲ့ စီမံကိန်းကို မျှဝေနိုင်ပြီး မင်းရဲ့ဗားရှင်းကို တိုက်ရိုက် ပြင်ဆင်နိုင်ဖို့ အခြားအသုံးပြုသူတွေကို ခွင့်ပြုနိုင်တယ်လို့ စိတ်ကူးပါ။
စိတ်ကူးပါ...