Author: Boxu Li 

Macaronရဲ့ထုတ်လုပ်မှုအပေါ်စစ်ပြဆင်နွှဲကြေညာချက်ကိုကြည့်ပါ

Big Techရဲ့လတ်တလောလုပ်ဆောင်မှုများကထုတ်လုပ်မှုနဲ့ကုန်ကျစရိတ်လျှော့ချခြင်းကိုလူသားအကျိုးဆီလျော်မှုမရှိဘဲအာရုံစိုက်ထားတဲ့ဒဿနကိုဖော်ပြထားပါတယ်။ Silicon Valleyတစ်လွှားရှိကုမ္ပဏီများသည်စီးပွားရေးအောင်မြင်နေစဉ်တွင်တောင်လူအများအပြားကိုအလုပ်လက်မဲ့ဖြစ်စေသည့် "ထိရောက်မှု" ဆိုတဲ့စကားလုံးကိုအသုံးပြုကာကာရံမှုအဖြစ်သုံးနေကြသည်။ အလုပ်သမားများကိုအမြတ်နည်းသက်သာအောင်ဖြတ်ထုတ်ရန်လိုအပ်သော "ပိုကြွရက်" ဟူသောအဖြစ်အပျက်အဖြစ်ကာရံထားသည့်အကြောင်းပြချက်များဖြစ်သည်။ ဤစာတမ်းသည်ထိုထိရောက်မှုအားလုံးအပေါ်စိတ်ကူးကိုဝေဖန်စွာကြည့်ပြီး Big Techရဲ့ကြမ်းတမ်းသောဖြတ်တောက်ခြင်းများနှင့် Macaronကဲ့သို့သောကိရိယာများကထောက်ခံသောနည်းလမ်းအသစ်အကြားစစ်ပြင်စီနှိုက်ထားသည်။

အမြတ်စံချိန်သစ်များအတွက် အလုပ်လက်မဲ့ဖြစ်ခြင်း၏ ရိုးမသစ်သောအခြေအနေ

ပြီးခဲ့သော ၁၈ လအတွင်း နည်းပညာကြီးကြပ်သူတိုင်းက အကျိုးရှိစေရန်အတွက် အလုပ်အကိုင်များကို ကျယ်ပြန့်စွာ လျှော့ချခဲ့ပါတယ်။ ၂၀၂၃ ခုနှစ်တွင်သာ နည်းပညာကဏ္ဍသည် အလုပ်အကိုင် ၁၆၈,၀၀၀ ကျော်ကို ဆုံးရှုံးခဲ့ပြီး ကမ္ဘာတစ်ဝှမ်းတွင် နည်းပညာဝန်ထမ်း ၂၆၂,၀၀၀ ကျော်သည် အလုပ်မဲ့ခဲ့ကြသည်။ အံ့ဩဖွယ်ကောင်းတာက အများစုက ငွေရေးကြေးရေးအခြေအနေကောင်းမွန်စွာရှိနေစဉ်တွင်လည်း အလုပ်အကိုင်များကို လျှော့ချခဲ့ကြတာပါ။ ဥပမာ Alphabet သည် ၂၀၂၃ အစောပိုင်းတွင် ဝင်ငွေအများအပြား ရရှိနေခဲ့သော်လည်း ၁၂,၀၀၀ (အလုပ်သမား ၆% ခန့်) ကို အလုပ်မှ ထုတ်ပယ်ခဲ့ပြီး "ပိုမိုအကျိုးရှိစေရန် ပြောင်းလဲမှုများ" ဟု အရိပ်အမြွက်ပြောဆိုခဲ့သည်။ Amazon သည် လက်ရှိအချိန်တွင် ဝင်ငွေများရရှိနေပြီးနောက် ၁၈,၀၀၀ အလုပ်သမားကို (နောက်ပိုင်းတွင် ပိုပြီး) လျှော့ချခဲ့သည်။ Meta တွင် CEO Mark Zuckerberg သည် ၂၀,၀၀၀ ကျော် အလုပ်သမားကို နှစ်ကြိမ်လျှော့ချပြီးနောက် ၂၀၂၃ ခုနှစ်ကို "အကျိုးရှိစေရန်နှစ်" ဟု ကြေညာခဲ့သည်။ Microsoft သည် "အရာအားလုံးအတွက် အောင်မြင်နေသည်" သော်လည်း AI အတွက်ပြန်လည်အာရုံစိုက်ခြင်း အနေနှင့် ၂၀၂၅ ခုနှစ်တွင် ၁၅,၀၀၀ ကျော်ကို အလုပ်လျှော့ချခဲ့သည်။

အထက်လူကြီးများသည် ဤအလုပ်ထုတ်ပစ်မှုများကို စွမ်းရည်ထက်မြက်မှုကို ထိန်းသိမ်းရန် ဆိုးရွားသော်လည်း လိုအပ်သော "ပြုပြင်ပြောင်းလဲမှုများ" ဟု ဖော်ပြကြသည်။ ၎င်းတို့သည် ကပ်ဘေးကာလအတွင်း အလွန်အကျွံ တိုးချဲ့ခန့်အပ်မှု သို့မဟုတ် AI စီမံကိန်းအသစ်များအတွက် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံရန် လိုအပ်ချက်ကို ရည်ညွှန်းကြသည်။ သို့သော် ဝေဖန်သူများက ထင်ရှားသော ဆန့်ကျင်ဘက်ကို ညွှန်းဆိုကြသည် - ၎င်းတို့၏ အလုပ်အဖွဲ့များကို ကျဉ်းမြောင်းရန် ဆုံးဖြတ်ခဲ့သောအခါ အများစုသော ကုမ္ပဏီများသည် ကောင်းစွာ လုပ်ဆောင်နေပြီး တင်ပါးစံချိန် ရရှိနေသည်။ အခြားအားဖြင့် အလုပ်ထုတ်ပစ်မှုများသည် အရွေ့ရှာခြင်းနှင့် မည်သည့်ပုံစံမျှမဟုတ်။ အစားတွင် အလုပ်များကို လျှော့ချခြင်းသည် အစုရှယ်ယာဈေးနှုန်းများကို မြှင့်တင်ရန်နှင့် ပေါ်လာသော နည်းပညာဈေးကွက်တွင် "အလုပ်သမားနည်းနည်းနဲ့ ပိုမိုထုတ်ယူနိုင်ရန်" အထူးသဖြင့် အသုံးပြုတဲ့ နည်းလမ်းတစ်ခုဖြစ်လာခဲ့သည်။ စစ်ဆေးချက်တစ်ခုက ထောက်ပြခဲ့သည့်အတိုင်း စက်မှုခေါင်းဆောင်များက အခြားတစ်ခုကို အတိုင်းလိုက်နာခဲ့ပါသည် - တစ်ဦးကြီးက အစုလိုက်အပြုံလိုက် အလုပ်ထုတ်ပစ်ခြင်းကို သာမန်လုပ်ငန်းစဉ်တစ်ခုအဖြစ် ဖွင့်လှစ်လိုက်သောအခါ အခြားသူများသည် လုပ်နိုင်သောကြောင့် လိုက်နာခဲ့သည်။ ရလဒ်မှာ ကော်ပိုရေးရှင်းစကားလုံးများဖြင့် တရားခံအဖြစ် ချမှတ်ထားသော ပင့်ကတ်များဖြစ်သည်။ "စီမံခန့်ခွဲမှုကောင်းမွန်ခြင်း," "အာရုံစိုက်မှုကို လျှော့ချပေးခြင်း," နှင့် "ထိရောက်မှု" ကဲ့သို့သော စကားလုံးများသည် ပိုမိုအေးမြသော အမှန်တရားကို ဖုံးကွယ်ထားသည် - အထက်အရာရှိများသည် ဝန်ထမ်းများထက် ပိုမိုဦးစားပေးခံရသည်၊ ရုံးတော်များကို လျှော့ချခြင်းသည် ကြိုးစားမှုဖြစ်ပေါ်ခြင်းအဖြစ် ချီးမွမ်းခံရသည်။

ထုတ်လုပ်မှုယဉ်ကျေးမှု၏ လူသားအကျိုးသက်ရောက်မှု

စာရင်းဝင်အချက်အလက်များအောက်တွင် လူသားစရိတ်အမှန်တကယ်ရှိသည်။ AI နှင့် စွန့်စားမှုအကြောင်းပြောနေတဲ့ ကုမ္ပဏီတွေက ကျန်ရစ်သူတွေအတွက် ကြောက်ရွံ့မှုယဉ်ကျေးမှုကို ပြန့်နှံ့စေတယ်။ အထူးသဖြင့် Microsoft မှာ နောက်ဆုံးဖြတ်ပစ်မှုတွေက မူလက ဖွံ့ဖြိုးစေခဲ့တဲ့ သနားမှုရှိတဲ့ ပတ်ဝန်းကျင်ကို "ဖျက်ဆီး" သွားတယ်လို့ ဝန်ထမ်းတွေပြောကြတယ်။ တချို့ကတော့ မည်သည့်အချိန်တွင်မဆို မသေချာမှုအောက်တွင် လုပ်ကိုင်နေရတယ်၊ သူတို့ရဲ့ စီမံကိန်းက နောက်ဆုံး AI အစီအစဉ်နဲ့ မဖြစ်ရင် နောက်ဆုံးဖြတ်စဉ်မှာ အပါအဝင်ဖြစ်လာမယ်လို့ ကြောက်ရွံ့နေကြတယ်။ Microsoft မှာ အချိန်ကြာကြာလုပ်နေတဲ့ အင်ဂျင်နီယာတစ်ယောက်က "ကောင်းတဲ့ ကုမ္ပဏီက အရှက်ဆိုတဲ့ ကုမ္ပဏီဖြစ်သွားပြီး အတွင်းပိုင်း အရိုးသားမှုနည်းပါး" လို့ ပြောခဲ့တဲ့ ဘလော့ဂ်တစ်ခုကို လူအများကြီးမျှဝေခဲ့တယ်။ Meta နဲ့ Google မှာလည်း အတူတူဖြစ်နေတယ်။ ထူးချွန်တဲ့ မိတ်ဆွေတွေကို အီးမေးလ်တွေကနေ အတိအကျ ချက်ချင်း ထုတ်ပယ်လိုက်တဲ့အခါ စိတ်ဓာတ်ကျနေခဲ့တယ်။ ဒီလူသားဆိုးကျိုးတွေက သက်သေပြနေတယ်၊ "ထိရောက်မှုနဲ့ အမြတ်ကို တစ်ခုတည်းသော လမ်းပြကြယ်အဖြစ်ထားတဲ့အခါ" ဘာတွေ ဆုံးရှုံးသွားတယ်ဆိုတာကို၊ သစ္စာ၊ ယုံကြည်မှုနဲ့ ဝန်ထမ်းထောင်ပေါင်းများစွာရဲ့ အဖွဲ့အစည်းအသိပညာကို။

စိတ်ဝင်စားဖွယ်အရာတစ်ခုကတော့ အများပြည်သူနည်းပညာခေါင်းဆောင်များက အခြေအနေ၏ "မကိုက်ညီမှု" ကို အသိအမှတ်ပြုကြသည်။ Microsoft ၏ Satya Nadella က အတွင်းရေးသားချက်တွင် Microsoft သည် "အကျိုးသက်ရောက်မှုတိုင်းအရ ပေါ်လွင်စွာ တိုးတက်နေသည်" ဟု ထင်ဟပ်သောအချိန်တွင် အလုပ်အကိုင်များကို လျှော့ချခဲ့သည်ဟု ဝမ်းမြောက်စရာကောင်းသည်ဟု ကမ်းလှမ်းခဲ့သည်။ သူ၏ ရှင်းလင်းချက်မှာ – အခြေအနေဟာ "တိကျမှုမရှိဘဲ အောင်မြင်မှု၏ ထူးခြားမှု" ဟု ခေါ်ဆိုကာ "တိုးတက်မှုသည် တည်ငြိမ်မဟုတ်သလို... အခါအားလျော်စွာ ဖီလာဖြစ်နိုင်သည်" ဟု ဆိုခဲ့သည်။ ဒါပေမယ့် လွဲရှင်းနေသောအရာများက တော်တော်များများကို အံ့ဩစရာဖြစ်စေသည်။ နည်းပညာရေးသားသူကြီး Om Malik က မိမိ၏ အမြင်ကို တိုက်ရိုက်ပြောကြားခဲ့သည် – AI ကုမ္ပဏီများကို ပိုမိုချမ်းသာစေသော်လည်း လူဦးရေကို လျှော့ချမည်၊ အရေးကြီးသောအရာကို မိမိတို့၏ စာနာမှုအနေဖြင့် မပြောကြားလိုသော အမှုဖြစ်သည်။ ထို့အစား အလုပ်အကိုင်များကို အခွင့်အလမ်းများဟု ဖော်ပြရန် "စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာ လှည့်စားမှု" ကို ရှင်းလင်းခဲ့သည်။ အဖြစ်အပျက်များကို တော်ဝင်ခေါင်းဆောင်မှုအဖြစ် ရှင်းလင်းခြင်းဖြစ်သည်။ ဒါပေမယ့် ကျန်ရစ်သော ဝန်ထမ်းများနှင့် အထွက်ပြန်သော လုပ်ငန်းသမားများအတွက် အမှန်တရားမှာ ထိုကုမ္ပဏီများ၏ "ယဉ်ကျေးမှု" ကို စီးပွားဖြစ်အရသာသာ ဆောင်ထားကြသည်ဟု ရှင်းလင်းစေသည်။

အလုပ်အကိုင်အနာဂတ်: ဖြတ်သန်း၍မဟုတ်ရင် အလိုအလျောက်ဖြစ်လာမည်

Macaron သည် သင့်အား အမှန်တကယ် အလုပ်နှင့်ကိုယ်ပိုင်ဘဝ ညီမျှမှုရရှိစေရန် ကူညီပေးပါသည်။

ဒီမယုံကြည်နိုင်လောက်တဲ့ ထိရောက်မှု တိုးတက်မှုက AI ခေတ်မှာ အလုပ်အကိုင် အနာဂတ်နဲ့ ပတ်သက်တဲ့ မသက်မသာဖြစ်စေတဲ့ မေးခွန်းတွေကိုလည်း ပေါ်ပေါက်စေပါတယ်။ ဘာအလုပ်မှ မလုံခြုံနိုင်ဘူးလား? နည်းပညာ CEO တွေက အတည်ပြုပါတယ်။ အများအပြားအခန်းကဏ္ဍတွေ မလုံခြုံပါဘူး။ IBM ရဲ့ ခေါင်းဆောင်က မကြာသေးခင်က back-office အခန်းကဏ္ဍ ၃၀% (HR နဲ့ အုပ်ချုပ်မှုလို) ကို AI ကနေ အစားထိုးနိုင်မယ်လို့ ခန့်မှန်းခဲ့ပါတယ်။ သူက အချို့ အခန်းကဏ္ဍအတွက် အလုပ်ခန့်မယ့်နေရာကို ရပ်ဆိုင်းခဲ့ပြီး ၇,၈၀၀ အလုပ်အကိုင် လောက်ပျောက်ကွယ်သွားနိုင်ကြောင်း သိသာထင်ရှားစွာ သဘောတူခဲ့ပါတယ်။ အခြားကုမ္ပဏီတွေကလည်း အတိုင်းအတာတူတဲ့ လုပ်ဆောင်မှုတွေ နောက်လိုက်နေပါတယ်။ ဥပမာ Customer Service မှာ အလိုအလျောက်စနစ်က အလုပ်သမားအရေအတွက်ကို လျှော့ချနိုင်ဖူးပါတယ်။ Fintech Firm Klarna က သူ့ရဲ့ AI chatbot အသစ်က customer service agent ၇၀၀ ရဲ့ အလုပ်ကို လုပ်နိုင်ပြီလို့ ဂုဏ်ယူပြောကြားခဲ့ပြီး ကုမ္ပဏီက အထောက်အပံ့ဝန်ထမ်းအရေအတွက် တစ်ပုံသုံးပုံလောက်လျှော့ချထားနိုင်ပါတယ်။ ဒါဟာ AI စနစ်တစ်ခု ဒါမှမဟုတ် အတွင်းပိုင်း နည်းပညာ အခြေခံအဆောက်အဦကို တည်ဆောက်ပြီး လည်ပတ်တဲ့အခါ လူသားနည်းနည်းပဲ လိုအပ်ပါတယ် ဆိုတာကို ပြသထားတဲ့ ထင်ရှားတဲ့ နမူနာဖြစ်ပါတယ်။ မူလအဖွဲ့တွေက AI ကို တည်ဆောက်နိုင်ပေမယ့် အပြီးမှာ ပြုပြင်ထိန်းသိမ်းဖို့ လူနည်းလေးတွေ လိုအပ်ပြီး အရင်က အခန်းကဏ္ဍ အများအပြား ပျောက်ကွယ်သွားပါတယ်။

လေ့လာမှုများအရ ဒီပုံစံဟာ အထူးသဖြင့် စက်မှုလုပ်ငန်းများစွာမှာ ဖြစ်ပေါ်လာမှာဖြစ်ပါတယ်။ Challenger, Gray & Christmas က လတ်တလော ချုံးဖြတ်မှုအရ AI ကို 2023 ခုနှစ် တစ်လအတွင်း အလုပ်အကိုင် 4000 နီးပါးဖြတ်တောက်ခဲ့ခြင်း၏ အကြောင်းရင်းအဖြစ် တိုက်ရိုက်ဖော်ပြခဲ့ပါတယ်။ နှင့် AI အလိုအလျောက်လုပ်ငန်းများ တိုးချဲ့သည့်အခါ အလုပ်ရှင်များ၏ 40% အလုပ်သမား လျှော့ချမည်ဟု စစ်တမ်းတစ်ခုက ပြသခဲ့သည်။ ယခင်က လုံခြုံခဲ့သည်ဟု ယူဆခဲ့သော အဖြူရောင်အလုပ်များသည် ယခုအခါ ရှိဖို့ခက်ခဲသောနေရာများတွင် ရှိနေပါပြီ။ AI အထူးကျွမ်းကျင်သူ Kai-Fu Lee က "AI သည် ပြန်လည်ထပ်နေသော အလုပ်များကို အစားထိုးမည်ဖြစ်ပြီး အပြာရောင်အလုပ်များသာမက အဖြူရောင်အလုပ်များစွာလည်း ပါဝင်ပါမည်" ဟုရောပြောထားသည်။ အရေးကြီးသောအချက်မှာ Lee က "လူတွေက ဖန်တီးတတ်ခြင်း၊ အကြံဉာဏ်ပေးတတ်ခြင်းနှင့် မဖြေရှင်းနိုင်သောမေးခွန်းများမေးခြင်းတွင် ကျွမ်းကျင်ကြသည်" ဟု ထပ်မံထည့်သွင်းပြောကြားထားသည်။ အခြားစကားဖြင့် ပုံမှန်လုပ်ရိုးလုပ်စဉ်များ သို့မဟုတ် လွယ်ကူစွာ ကုဒ်ရေးနိုင်သောအရာများသည် အလိုအလျောက်လုပ်ငန်းများအတွက် အထောက်အကူဖြစ်ပြီး လူသားများ၏ တန်ဖိုးသည် အများကြီးဖန်တီးနိုင်သော၊ စိန်ခေါ်မှုများနှင့် လူမှုဆက်ဆံရေးအရ အထူးပြုသောဧရိယာများသို့ ပြောင်းရွှေ့သွားမည်ဟု ဆိုရသည်။

ဒါဟာအလုပ်သမားများအတွက် အထိ‌မ်းအမှတ်ဖြစ်တဲ့ မဟာဗျူဟာတစ်ခုကို ဉီးညွှန်းနေပါတယ်။ ဖြစ်ပြောင်းပြီး လိုက်လျောညီထွေဖြစ်ပါ။ AI နဲ့အတူ သူတို့ရဲ့ ကျွမ်းကျင်မှုတွေကို တိုးတက်မလာသူတွေကို ကျန်ခဲ့တာကို တွေ့ရနိုင်ပါတယ်။ ရိုးရိုးရှင်းရှင်း ပြောရရင်၊ AI က မန်နေဂျာတွေကို တိုက်ရိုက် အစားထိုးမှာမဟုတ်ပါဘူး၊ ဒါပေမယ့် AI ကို အသုံးမပြုဘဲနဲ့ ရှာဖွေမည့် မန်နေဂျာတွေကို အသုံးပြုနိုင်သူတွေနဲ့ အစားထိုးမှာ ဖြစ်ပါတယ်။ အဲဒီ အမြင်ဟာ IBM ရဲ့ AI ခေါင်းဆောင် Rob Thomas က အသက်သာပြောရတာပါ။ AI ကို မိတ်ဖက်အဖြစ် လက်ခံပြီး သင့်ရဲ့ အခန်းကဏ္ဍမှာ အော်တိုမေရှင်းကို အသုံးချဖို့ လေ့လာမှုဟာ သင့်အောင်မြင်မှု ဒါမှမဟုတ် ပျက်သုဉ်းမှုကို သတ်မှတ်နိုင်ပါတယ်။ တကယ်လို့ဆိုရင် ကုမ္ပဏီများစွာဟာ အခုဆိုရင် "ပြန်လည်လေ့လာမှု" ကို တိကျစွာ အားပေးနေပြီး AI ခေတ်အတွက် လေ့လာမှုကို ပြန်လည်ပြင်ဆင်နေပါတယ်။ ဥပမာ Microsoft က သူတို့ရဲ့ အလုပ်သမားတွေကို AI ခေတ်ကျွမ်းကျင်မှုနဲ့ ပြင်ဆင်ဖို့ $4 ဘီလျံ ရင်းနှီးမှုပြုလုပ်နေပါပြီ။ အထက်ပါ အချက်က အထင်ကရဖြစ်ပါတယ်။ ကျွမ်းကျင်မှုတွေ ရပ်တန့်နေသူတွေဟာ သူတို့ရဲ့အလုပ်တွေကို ဖျက်သိမ်းခံရနိုင်ပါတယ်။

အလုပ်အားလုံးဟာ မပျက်ကွက်တော့မှာမဟုတ်ပါဘူး၊ အခိုင်အမာပါပဲ။ လူနဲ့ လူတွေ့ဆုံမှုကိုအခြေခံထားတဲ့ အခန်းကဏ္ဍတွေ - အရောင်းပိုင်း၊ စောင့်ရှောက်မှု၊ ဖန်တီးမှုအဖွဲ့အစည်းတွေဟာ အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်မယ်ဆိုတာအပေါ်မှာ ယေဘုယျအားဖြင့် မဖြစ်နိုင်ပါဘူး။ ခံစားချက်အပြည့်အဝဖြစ်စေဖို့၊ ဝေဖန်စဉ်းစားမှုနဲ့ အထက်တန်းဖန်တီးမှုအတွက် လိုအပ်တဲ့ လုပ်ငန်းကဏ္ဍတွေမှာ တိုးတက်မှုရှိလာမယ်လို့ အနည်းငယ်သော နည်းပညာရှင်တွေက ခန့်မှန်းထားပါတယ်။ ဒါပေမယ့် ဒီကဏ္ဍတွေထဲမှာပင် AI က အလုပ်ရဲ့သဘောသဘာဝကို ပြောင်းလဲပေးမှာပါ။ အနာဂတ်မှာ လူသားတွေရဲ့ ထူးခြားတဲ့ အရည်အချင်းတွေ (စိတ်ကူးယဉ်မှုနဲ့ စိတ်ခံစားမှုအတတ်ပညာ) ကို AI ကိရိယာတွေရဲ့ ထိရောက်မှုနဲ့ပေါင်းစပ်နိုင်သူတွေဟာ အကျိုးရှိပါတယ်။ Stanford ရဲ့ Fei-Fei Li က "အနာဂတ်မှာ လူနဲ့ AI အပြန်အလှန် ပူးပေါင်းမှုကို ပိုပြီးမြင်ရမှာဖြစ်ပြီး စက်တွေက တစ်မျိုးအမျိုးလုပ်နေတဲ့ အလုပ်တွေကိုလုပ်ပေးပြီး လူတွေကို ပြဿနာဖြေရှင်းမှု၊ ဖန်တီးမှု၊ နှစ်သိမ့်မှုအပေါ်မှာ အာရုံစိုက်နိုင်ဖို့ လွတ်လပ်မှုရရှိစေမှာပါ" ဟု ပြောပါတယ်။ ဒီအတွက် ကျွန်တော်တို့အားလုံးအတွက် အရေးကြီးတဲ့အချက်က အထောက်အထားအပြည့်နဲ့ အတူ ဉာဏ်ရည်ချိုင့်သည် မဟုတ်တဲ့ အားကောင်းမှုကို နားလည်ဖို့ ဖြစ်ပါတယ်။ နည်းပညာနဲ့အတူ တိုးတက်ရောနှောဖို့လိုပါတယ်။ သက်တမ်းတစ်လျောက်လေ့လာမှုနဲ့ လိုက်လျောညီထွေဖြစ်မှုက အတည်မပြုနိုင်မှုကို ကာကွယ်ရန် အကာအကွယ်ဖြစ်ပါလိမ့်မယ်။ အဟောင်းနည်းလမ်းတွေကို ပွဲစားနေခဲ့မယ်ဆိုရင် "အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်ခြင်း" ဖြစ်ပြီး အလုပ်ကနေ ပျက်ကွက်သွားနိုင်ပါတယ်။ ဒါပေမယ့် AI ကို ကျွန်တော်တို့ရဲ့ အရည်အချင်းတွေကို မြှင့်တင်ဖို့ အသုံးချနိုင်မယ်ဆိုရင် ပိုပြီး အဓိပ္ပါယ်ရှိပြီး တည်တံ့တဲ့ လုပ်ငန်းတွေကို ဖန်တီးနိုင်ဖို့ အခွင့်အလမ်း ရှိပါတယ်။

Macaron ၏ အနုပညာဆန်သောယဉ်ကျေးမှု: လူကြီးမင်းတို့ကို ထုတ်လုပ်မှုထက် ပို၍ ဦးစားပေးခြင်း

ကျွန်ုပ်တို့သည် မင်းတို့ကို လှဲချဖို့ရှိသည်" -- Sam Altman, Open Al

ဒီ စိတ်ဖိစီးမှုများသော အခြေအနေထဲကို Macaron သည် ၀င်ရောက်လာပါသည် - အဆိုပါ လူကြီးမင်းတို့၏ ဘဝကို စီမံခန့်ခွဲရန် အကူအညီပေးသော AI အကူအညီတစ်ခု ဖြစ်သော်လည်း ထိုအခြေအနေကို အနုပညာဆန်စွာ မြန်နှုန်းကောင်းစေပြီး လုပ်ကြံမှုယဉ်ကျေးမှု ကို ဖျက်သိမ်းလိုသော အမြင်တစ်ခုဖြစ်သည်။ Silicon Valley ၏ ထင်ရှားသော စကားရပ်မှာ AI ၏ အမြင့်ဆုံးရည်ရွယ်ချက်မှာ အလုပ်သမား တစ်ဦးစီထံမှ ထုတ်လုပ်မှုကို ပို၍ ထုတ်ယူရန် ဖြစ်သည်ဆိုသော်လည်း Macaron သည် အခြားတစ်မျိုးသော မေးခွန်းကို ထုတ်လိုက်သည်။ နည်းပညာက လူတွေကို ထုတ်လုပ်မှုသင်တန်းမှ လွတ်မြောက်စေပြီး အချိန်နှင့် ဖန်တီးမှုကို ပြန်လည်ရရှိစေနိုင်မည်လား?

အနှစ်ချုပ်အားဖြင့် Macaron သည် ထူးခြားသော ထုတ်လုပ်မှုကို မဟုတ်ဘဲ၊ လူသားအကျိုးစီးပွားကို စိတ်မဝင်စားဘဲ သတ္တိရှိသော ထုတ်လုပ်မှုကို ဘုရားသခင်အဖြစ် ယူဆသည့် ယဉ်ကျေးမှုကို စစ်ဆင်ရေးကြီးကြပ်နေသည်။ ၎င်း၏ ဖန်တီးသူများသည် AI ကို ကိုယ်ပိုင်ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုနှင့် ညီညွတ်မှုတွင် အဖော်အဖြစ် သတ်မှတ်ထားပြီး ကုမ္ပဏီမင်းအဖြစ် သတ်မှတ်ထားခြင်းမရှိပါ။ ထိုအယူအဆသည် နည်းပညာစက်မှုလုပ်ငန်းအများစုကို အကျိုးရှိစွာပထမစဉ်းစားသော စိတ်နေသဘောထားနှင့် ပြင်းထန်စွာ ဆန့်ကျင်နေသည်။ သင်၏အလုပ်ရှင်သည် သင့်အား ပိုမိုအလုပ်လုပ်ရန် ကူညီခြင်းမဟုတ်ဘဲ Macaron သည် သင့်အား ဘဝမှ ပိုမိုအားထုတ်ရန် ကူညီပါသည်။ ၎င်းသည် သင့်အား နှေးကွေးစွာ ချန်ထားရန်၊ သုံးသပ်ရန်နှင့် အရေးကြီးသောအရာများကို ဦးစားပေးရန် တိုက်တွန်းသော AI ဖြစ်သည်—ဒီဇိုင်းအလုပ်ကို လုပ်ခြင်းဖြစ်စေ၊ စွမ်းရည်အသစ် တိုးတက်ခြင်းဖြစ်စေ၊ ချစ်ရသူများနှင့် အရည်အသွေးမြင့်အချိန်ဖြုန်းခြင်းဖြစ်စေ အရေးကြီးသည်။ အချိန်ဇယားများ စီမံခြင်း၊ အစီအစဉ်များကို သုတေသနပြုခြင်းနှင့် မနက်ပိုင်းလုပ်ငန်းများကို လုပ်ဆောင်ခြင်းတို့ကို အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်ခြင်းဖြင့် သင့်လူသားစွမ်းအင်ကို သင့်သာလုပ်နိုင်သော အရာများအတွက် လွတ်လပ်စွာ လျှော့ချပေးသည်။ လက်တွေ့ကျကျ Macaron သည် သင့်အကြောင်းအရာစာများကို ချမှတ်ပေးနိုင်သော်လည်း သင်သည် ရည်မှန်းချက်များကို သတ်မှတ်ပြီး ဆုံးဖြတ်ချက်များကို ပြုလုပ်ပါသည်။ သင်သည် ဒီဇိုင်းအရ "in the loop" ဖြစ်နေပါသည်။ AI သည် အလယ်ပိုင်းတွင် အလုပ်များကို ကိုင်တွယ်ဆောင်ရွက်ပြီး သင်သည် စစ်မှန်သောအမြင်၊ အကြံဉာဏ်များနှင့် လူသားဆုံးဖြတ်ချက်များကို စတင်ခြင်းနှင့် အဆုံးသတ်ခြင်းတွင် အာရုံစိုက်နိုင်အောင် ကူညီပေးပါသည်။

အသုံးပြုသူစိတ်ဝင်စားမှုအခြေခံသဘောတရားသည် လုပ်ဆောင်ချက်များ၏စုစုပေါင်းထက်ပိုပြီး၊ Big Tech ၏အမြင်ကိုတိုက်ရိုက်စိန်ခေါ်သည်။ Macaron ၏တည်ရှိမှုသည် "လူသားများထိခိုက်မှု" ဖြင့်တိုးတက်ရမည်ဟုဆိုသောအယူဝါဒကိုငြင်းဆိုခြင်းတစ်ခုဖြစ်သည်။ အဆင့်မြင့် AI သည် လူတွေကိုစွန့်ပစ်ခြင်းမဟုတ်ဘဲ အခွင့်အာဏာပေးနိုင်စေ ရန်ဆိုသောစိတ်ကူးကိုကျင့်သုံးပါသည်။ အမှန်တကယ်တော့၊ Macaron သည် အချို့သော AI အထွန်းအျမင်များက လူသားများ၏စွမ်းရည်ကို မြှင့်တင် ရန် AI ၏အကြီးဆုံးတန်ဖိုးရှိကြောင်းဆိုသည့်အယူဝါဒနှင့်ကိုက်ညီသည်။ "အလုပ်၏အနာဂတ်သည် လူသားနှင့် AI ကြားတွင်ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုဖြစ်ပြီး နည်းပညာက ကျွန်ုပ်တို့၏သဘာဝစွမ်းရည်များကိုမြှင့်တင်ပေးပြီး… ကျွန်ုပ်တို့ကို ပိုမိုยุทธဗျူဟာနှင့် ဖန်တီးမှုအတွေးအခေါ်များအတွက် အခွင့်အလမ်းပေးသည်" ဟု DeepMind ၏ Demis Hassabis ကဆိုသည်။ Macaron သည် အဲဒီအချက်ကိုအထောက်အထားပြုသည်။ ၎င်းကို သင်၏ဖန်တီးမှုနှင့် အတ္တသတ္တိကို မြှင့်တင် ရန်တည်ဆောက်ထားပြီး အလုပ်လုပ်ဖို့မဟုတ်ပါဘူး။ အသုံးပြုသူများကို ကိုယ်ပိုင်စီမံကိန်းများနှင့် ဦးစားပေးမှုများကိုလိုက်နာနိုင်ရန်ကူညီခြင်းဖြင့် AI အကူအညီပေးမည်ဖြစ်သည်။ ရည်ရွယ်ချက်မှာ သင့်ကို ကော်ပိုရိတ်စက်ရုပ်တစ်ခုအဖြစ် မြန်မြန်ဆန်ဆန်လုပ်ဆောင်စေခြင်းမဟုတ်ဘဲ၊ AI ကို အထောက်အကူပြုကိရိယာအဖြစ် အသုံးပြုကာ သင့်ကိုယ်ပိုင်ဘဝကို တည်ဆောက်နိုင်စေရန်ကူညီခြင်းဖြစ်သည်။

နည်းပညာကြီးများသည် ပြောင်းလဲမှုကို ဟောပြောနေသော်လည်း မကြာခဏ "အပို" လူသားများကို လွှတ်ပစ်နေသော အခါကာလတွင် Macaron ၏ ချဉ်းကပ်မှုသည် တော်တော်လေးတောင် တီထွင်ဆန်းသစ်မှု ဖြစ်သည်ဟု ခံစားရစေပါသည်။ တည်ငြိမ်သော ထိရောက်မှု သာ တိုးတက်မှု၏ တစ်ခုတည်းသော စံနှုန်း မဖြစ်သင့်ကြောင်း ပြသပြီး ပြည့်စုံမှု နှင့် လူသားတိုးတက်မှု သည် အလားတူ အရေးကြီးသည်ဟု ဆိုလိုသည်။ ဟုတ်သည်၊ အလိုအလျောက်ဖြစ်စေမှုသည် ထုတ်လုပ်မှုကို အားပေးနိုင်သော်လည်း ၎င်းသည် ဘယ်သူအတွက် ဖြစ်သနည်း။ Macaron သည် မေးခွန်းကို မေးပြီး ဖြေကြောင်းထုတ်ထားသည် - AI သည် လူများ အတွက် အလုပ်လုပ်သင့်ကြောင်း၊ မဟုတ်ပါက အခြားအရာအတွက် ဖြစ်သင့်ကြောင်း။ Big Tech ၏ စံပြလမ်းညွှန်ကို ငြင်းပယ်ခြင်းဖြင့် Macaron သည် လက်ရှိ AI အငြင်းအခုံတွင် ရဲရင့်သော အနေအထားကို သတ်မှတ်ထားသည်။ AI ကို အသုံးချ၍ လူသားလက္ခဏာများကို ပြန်လည်ရှာဖွေရန် - ဖန်တီးမှုကို မြှင့်တင်ရန်၊ လိုက်လျောညီမှိန်မှုကို ရှာဖွေရန်၊ ကျွန်ုပ်တို့ကို တကယ်ရင်သပ်ရှုမောစေသော အရာများကို အာရုံစိုက်ရန် အစား၊ အောက်ခြေလိုင်းကိုသာ ဖြည့်စွက်ရန် မဟုတ်ကြောင်း ထင်ဟပ်ဖွယ်ရှိသည်။

ဤရပ်တည်ချက်က တည်းဖြတ်ရေးဆန်ပြီး တစ်ချို့လှုပ်ရှားမှုဆန်ပါသည်။ ၎င်းသည် နည်းပညာလုပ်ငန်း၏ မျက်နှာဖုံး (တီထွင်မှုကို ချီးမွမ်းပြီး အလုပ်သမားများကို ပစ်ပယ်မှုအဖြစ် ပြုမူခြင်း) ကို ပြသပြီး နည်းပညာနှင့် လူသားတို့ အတူတကွ တိုးတက်မှုရှိစေရန် အခြားမြင်ကွင်းကို ပေးသည်။ လက်တွေ့အရ၊ အကယ်၍ နည်းပညာနှင့် ကုမ္ပဏီများ ပို၍ ဤအတွေးအခေါ်ကို လက်ခံလျှင်၊ "လိုအပ်သော" အလုပ်ကြေးလျှော်မှုများကို ရှင်းပြသော မှတ်တမ်းများ လျော့နည်းလာပြီး ဝန်ထမ်းများကို အသက်မွေးဝမ်းကျောင်း ပြောင်းလဲ ချိန်ညှိနိုင်စေရန် ပံ့ပိုးမှုများ ပိုမိုမြင်ရနိုင်ပါသည်။ Macaron သည် ကုန်ပစ္စည်း တစ်ခုသာဖြစ်နိုင်သော်လည်း လူများကို ပျက်စီးအောင်လုပ်ရမည့် "တိုးတက်မှု" ဆိုသည်မှာ အယူဝါဒတစ်ခုအတွက် စတင်သော ဆန့်ကျင်မှုကို ကိုယ်စားပြုသည်။ ၎င်းသည် နည်းပညာ၏ ရည်ရွယ်ချက်မှာ လူသား၏ လိုအပ်ချက်များကို ဖြည့်ဆည်းရန်ဖြစ်ပြီး ကုမ္ပဏီလိုအပ်ချက်များကိုသာ ဖြည့်ဆည်းရန်မဟုတ်ဟု ပြန်လည်သတိပေးသည်။

အကြီးစားနည်းပညာကုမ္ပဏီများသည် ထိရောက်မှုကိုမြှင့်တင်ရန် ကြိုးပမ်းဆောင်ရွက်နေစဉ် တစ်ဖက်တွင် အလိုအလျောက်လုပ်ငန်းများပြုလုပ်ပြီး အခြားဖက်တွင် ဝန်ထမ်းများအား အလုပ်ဖြုတ်ပေးသောကြောင့် အခြားနည်းလမ်းတစ်ခုရှိသည်ကို သတိရပါ။ လူတိုင်းကို လျှော့ချရန်ကုန်ကျဆုံးမည့် အနာဂတ် AI ကို ကျွန်ုပ်တို့ မတောင်းဆိုပါစေနှင့်။ ကိုယ်ပိုင်အားဖြည့်ခြင်း၊ ဖန်တီးမှုနှင့် တိုးတက်မှု ကို ဦးစားပေးသော ကိရိယာများကို တည်ဆောက်ပြီး လက်ခံနိုင်ပါသည်။ Macaron ၏ အထင်က အရဒီသဘောတူလျှင် AI ၏ ပိုမိုသန့်ရှင်းသော မြင်ကွင်းသည် နောက်ဆုံးတွင် သံဖြူတောက်လာလိမ့်မည်ဟု ယုံကြည်ပါသည်။ ကြောက်စရာကောင်းသော ထိရောက်မှု၏ အယူဝါဒ သည် ရွေးချယ်မှုဖြစ်သည်၊ အမြဲတမ်းမဟုတ်ပါ။ ထိုအယူဝါဒကို စိန်ခေါ်ခြင်းသည် နည်းပညာသည် လူနေမှုဘဝကို ပို၍ ချမ်းသာစေခြင်း၊ လူတစ်ဦးချင်းစီ၏ တန်ဖိုးကို လျော့မသတ်မှတ်ဘဲ ဖန်တီးနိုင်ကြောင်း သက်သေပြခြင်းဖြင့် စတင်ပါသည်။