作者:Boxu Li 

简介: 你一定听过关于 AI 个人助理的热议,以及它们如何提升你的生产力。但到底如何在日常生活中使用 AI 作为个人助理呢?关键在于如何提问——有效的提示词是成功的秘诀。在本指南中,我们将介绍向 AI 委派任务的原则,并提供 30 个现成的提示词示例,涵盖日历管理、任务、旅行、研究等多个方面。这些提示词经过实战验证,能带来真实效果,而非仅仅是噱头聊天。我们还将展示如何将一次性提示转化为可重复使用的常规流程(特别是使用 Macaron 的工作流程构建器),让你的 AI 能自动处理重复性任务。最后,我们会谈到一些安全措施——如何确保隐私、何时需要批准、以及如何保持审计跟踪,让你始终掌控一切。让我们深入探讨,帮助你像专业人士一样委派任务给你的新 AI 助理吧!

向 AI 有效委派任务的原则

在进入提示词之前,了解如何与 AI 助理沟通以获得最佳结果是很重要的。在某些方面,可以像对待人类助理那样对待它:清晰的指示、必要的背景信息,以及信任但要验证。以下是一些核心原则:

  1. 明确和具体任务: 模糊是敌人。如果你希望你的AI起草一封邮件,请指定主要内容或语气;如果你需要旅行计划,请列出目的地和日期。例如,不要只说“帮我订个航班”,而是说“找一个从纽约到伦敦的航班,1月10日出发,1月15日返回,最好是下午。”具体细节能引导AI准确提供所需,减少来回沟通。
  2. 在需要时提供背景信息: AI模型不会自动知道你的个人信息或“安排与Jim开会”中的“Jim”是谁,除非有上下文信息。总是在提示中提供足够的背景。例如,“安排下周与Jim(我的项目经理)开会,审查第三季度报告。”如果你的助理可以访问你的联系人或之前的聊天记录,提到“Jim,我的项目经理”就能与已知信息关联。背景信息还包括你的偏好:“起草一封祝贺同事升职的邮件(我喜欢随意的语气)。”随着时间推移,像Macaron这样的高级助理会学习上下文(比如Jim是谁,你的语气偏好),这样你可以简短些,但从一开始就提供背景信息会带来更好的结果。
  3. 如有需要,定义输出或格式: 如果你期望答案以某种格式呈现(列表、表格、邮件草稿等),请说明。例如,“给我三个本周的餐点创意,用项目符号格式列出配料。”这有助于AI以有用的方式呈现信息。如果你需要简洁,可以加上“限100字以内”或“只要关键点,不要多余内容。”想象一下,这就像告诉你的助理你是想要一个粗略的草图还是一个经过打磨的文档。
  4. 使用分步和分解复杂任务: 对于更复杂的请求,可以帮助AI分步骤进行。你甚至可以让它先展示计划。例如,“计划我的周安排。首先,列出我所有的任务和活动(根据我的日历和我告诉过你的信息),然后提出一个逐日计划。”这样,你可以在安排之前确认中间输出(所有任务列出正确)。另一个例子:“为团队外出考察研究三个场地。步骤1:列出我们应该考虑的标准。步骤2:寻找顶级场地。步骤3:给我一个优缺点表。”通过结构化你的提示,减少AI在多步骤问题上偏离轨道的可能性。
  5. 审查和迭代(反馈): 即使有很好的提示,也要把AI的初次输出视为草稿。就像一个人类助理,AI可能需要一些修正或额外信息。不要犹豫说,“实际上,做得更正式些,”或“请在旅行计划中包括价格细节,”或“这个总结遗漏了关于X的部分,可以加上吗?”AI会从这些后续交流中学习。以Macaron为例,它会记住你的更正背景,所以下次可能会预见这些偏好。你越精炼,它就越符合你的期望。把它看作一个合作循环——初始输出,你的反馈,改进后的输出。
  6. 设定护栏和界限: (我们稍后会更深入讨论隐私和许可,但作为原则:)如果有AI不该做的事情或不应使用的信息,请明确说明。例如,“起草客户邮件,但不要提及我们的定价——我会在现场处理。”或者,如果你允许它访问数据,请明确:“只使用这个电子表格中的数据,不要从记忆中提取其他任何东西。”明确界限可以确保AI保持在正确的轨道上。Macaron实际上允许你设置一些默认护栏(比如从不在未经我确认的情况下发送电子邮件,或从不与Y人分享关于X项目的细节),这很方便。即使没有这些功能,你也可以在提示中说明条件。

在开始委派任务时,请记住这些原则。起初,你可能会觉得在提示中写了很多内容,但很快你就会找到合适的平衡点,AI会默认采用你的风格。现在,让我们进入有趣的部分——展示这些原则在各个类别中实际应用的提示示例。

按类别划分的30个即用型提示

以下是30个提示示例(按类别分组),你可以直接复制、粘贴并根据你的情况进行调整。它们旨在解决常见的个人助理任务。每个提示都遵循上述原则,编写得清晰有效。

电子邮件与沟通

  1. 总结邮件线程: 「以下是主题为 'Q4 营销计划' 的邮件线程(粘贴在下方)。请总结关键点并识别提到的任何决定或行动项。」 使用场景: 非常适合快速了解长邮件链。AI 会输出简要回顾,并突出已决定的事项或需要谁去做什么。
  2. 撰写回复邮件: 「撰写一封回复 Jane(见下文)关于项目延期的邮件。承认她的担忧,简要更新我们正在解决问题,并感谢她的耐心。使用礼貌和安抚的语气。」 使用场景: 替换为任何真实的邮件文本。AI 会生成可以发送的回复邮件段落。根据上下文确保指定语气(如正式、友好、道歉)。
  3. 撰写会议邀请: 「写一封邮件邀请我的团队参加下周三下午 2 点的头脑风暴会议。提到目标(为产品发布生成创意),要求他们每人带 3 个想法,并包含 Google Meet 链接占位符。」 使用场景: AI 会创建简明的邀请邮件。如果使用与您的日历集成的 Macaron,它甚至可以为您插入真实的视频链接或通过您的邮件发送(需批准)。
  4. 润色我的草稿: 「这是我写给客户的邮件草稿(粘贴在下方)。请校对,使语气更正式,并缩短任何过长的句子。」 使用场景: AI 会输出改进版的草稿。就像为您的写作提供按需编辑器。如果您不是母语者或您倾向于写得过于口语化而需要专业润色,这非常有用。
  5. 总结为 TL;DR: 「我收到了一封来自我们法律团队的非常长的邮件(见下文)。你能给我一个 3-4 点的 TL;DR,让我在会议中快速阅读吗?」 使用场景: 助手将以要点形式提取精华。当您匆忙时非常方便。它类似于#1,但明确以要点和非常简短的形式。

日历与日程安排

  1. 查找会议时间: 「安排下周与AliceBob的30分钟会议,讨论项目Alpha。偏好时间:下午(1-5点)。避免星期三。找到两人都有空的时间,并在我的日历上预订。」 用法: Macaron或类似的集成助手将实际检查日程并找到空档。如果没有集成,可能会询问可用时间。但这样表达让AI知道限制条件和你想要的结果(一个预订的会议)。使用Macaron,可以直接创建事件,并在你确认后发送邀请。
  2. 每日议程概览: 「我今天的日程是什么?对于每个会议,简要告诉我与谁开会和主要议题,并提及需要任何准备。」 用法: AI将列出你一天的活动,例如「10:00 AM – 团队站会(与工程团队,讨论阻碍;不需要准备)。1:30 PM – 与XYZ公司的客户电话(事先审查Q3报告)……」。如果AI可以访问你的日历相关信息如会议描述或先前的电子邮件,这个提示会利用上下文。
  3. 安排专注时间: 「查看我本周的日历,找出两个2小时的空闲时间段。保留它们用于专注工作,并标记为‘专注时间 – 请勿打扰’。」 用法: 助手将帮助你时间分块。如果集成,它可以安排这些事件。如果没有,它至少可以识别出好的空档(例如「周二2-4 PM和周四9-11 AM是空闲的」),以便你自己进行时间分块。时间分块是一种已知的提高生产力的技巧,AI可以自动安排。
  4. 安排重复任务: 「提醒我每周五下午4点提交周报。设置一个重复的日历事件。」 用法: 一个简单的用法——AI会在你的日历或提醒列表中设置重复提醒。如果你的助手不能编辑日历,它可能会建议你自己去做,但至少它知道时间和频率。
  5. 旅行时间缓冲: 「我下周二3点在客户办公室(地址123 Main St)有一个外出会议。确保我的日历在那次会议前有30分钟的旅行缓冲时间,以便通勤。」 用法: AI将自动把2:30-3:00标记为“前往客户办公室”或告诉你2:30出发等。这有助于避免在需要旅行时间时不小心被预订满。特别是Macaron可以在知道会议是外出时自动安排这样的缓冲时间。

任务与项目管理

  1. 从笔记创建待办事项列表: 「这是我们计划会议的笔记(粘贴在下面)。笔记中包含一些行动项目。提取所有提到的任务(如果有提到负责人和截止日期)并列为待办事项列表。」 用法: 助手将解析文本,找到类似「John 将在周一前完成 X」或「需要最终确定预算(Jane)」的陈述,并列出任务。这对于将会议笔记转化为可执行项目非常有用。如果已集成,您还可以要求它在您的任务系统中分配任务。
  2. 优先排序我的任务: 「我有这 5 项任务:1)完成幻灯片(明天截止),2)组织团队午餐,3)回复客户反馈邮件,4)更新项目计划,5)预约牙医。请按今天的优先级排序,并建议我应该在何时处理(上午或下午)。」 用法: AI 可能会将幻灯片放在首位(即将截止),然后可能是回复客户、更新项目计划(如果需要尽早完成),等,并建议一个时间表,例如「上午:处理幻灯片和回复邮件(需要清醒的头脑处理幻灯片,邮件可以批量处理)。下午:更新项目计划(不太紧急)和预约牙医(快速任务)。如果需要,团队午餐可以等待,或者在休息时安排,因为这不紧急。」当您感到不知所措时,这个提示非常有用;它帮助您集中精力。
  3. 将单行任务扩展为步骤: 「我需要 '启动我们的新博客' 作为任务,但这很宽泛。为我将此项目分解为更小的可操作步骤清单。」 用法: AI 将输出类似于:「启动新博客的步骤:a. 选择博客平台,b. 设计博客布局,c. 起草 5 篇初始文章,d. 设置域名,e. 进行博客质量检查,f. 发布并在社交媒体上宣布。」这有助于澄清大任务。然后您可以委派一些步骤或安排它们。这就像拥有一个项目助理,可以列出计划。
  4. 截止日期提醒: 「检查我本周到期的任务,并起草一封提醒邮件,我可以发送给团队,针对我们正在等待的任何交付物。使用礼貌的语气。」 用法: 这假设您已经告诉 AI 任务或它有任务列表的访问权限。它识别出,比如,「报告草稿 – Jane(周四截止)」和「演示幻灯片 – Mark(周五截止)」,然后撰写类似这样的内容:

"团队,您好,

这是一个关于即将到期截止日期的友好提醒:

  • 简报草稿 由 Jane 提交,截止日期为周四。如需任何信息,请告知我。
  • 演示幻灯片 由 Mark 提交,截止日期为周五;请在周五结束前分享幻灯片。

感谢您保持进度!

– [您]"

这种提示将任务数据转化为可操作的消息,帮您省去催促他人的脑力劳动。

  1. 标记任务完成与下一步: 「我已完成任务‘提交季度预算’。更新我的任务列表以标记完成,并告诉我是否有任何后续任务需要执行(例如确认收到或安排审查会议)。」 用法: 如果与任务系统集成,Macaron可以勾选项目。即使没有集成,AI也可以建议合乎逻辑的下一步(也许"既然预算已提交,您可能想给财务团队发邮件确认他们收到,或者为下周的预算审查会议做准备。")。这展示了一个助理如何为您提前思考,而不仅仅是盲目标记完成。

旅行计划

  1. 航班选项查询: *「帮我找三种从**纽约(JFK)旧金山(SFO)*的航班选项,出发日期为3月10日上午,返回日期为3月15日晚上。我偏好直飞航班,并需要至少一个托运行李。请提供每个选项的时长和价格。」 用法: 助手将利用其知识或连接的旅行API(如果可用)提供选项,例如:「选项1:达美航空,出发8:00 AM – 到达11:15 AM,直飞,往返$350。选项2:捷蓝航空……」。如果AI无法实时提供,它可能会给出近似或示例结果,但如果配置好,Macaron可以接入旅行搜索。这一提示节省了你在Kayak等网站上比较时间,因为AI已经为你预先筛选和格式化信息。
  2. 酒店推荐: 「推荐两家在芝加哥适合商务旅行的好酒店:预算为每晚不超过$200,入住3晚,靠近会议中心。需要可靠的Wi-Fi和现场或附近有好的咖啡店。」 用法: AI将利用其训练或网络(如果允许)找到符合标准的酒店并描述它们:例如,「酒店A – 每晚$180,距会议中心0.5英里,Wi-Fi评价高,星巴克在大堂里。酒店B – 每晚$210(略超预算),紧邻会议中心,提供免费早餐,提供共享办公空间。」它为你提供了浓缩的旅行代理风格的答案。始终在预订网站上核对最终细节,但这对于缩小选择范围非常有用。
  3. 行程规划: 「为巴黎的2日观光行程制定一个粗略计划。第一天游览主要旅游景点(卢浮宫,埃菲尔铁塔等),第二天体验当地生活(咖啡馆,市场)。为每个上午、下午和晚上安排一个活动,并提供社区建议。」 用法: 助手会输出类似的内容:「第1天: 上午 – 参观卢浮宫(早到以避免人群)。下午 – 埃菲尔铁塔和战神广场野餐。晚上 – 黄昏时分乘坐塞纳河游船。第2天: 上午 – 漫步蒙马特,享受当地咖啡馆的咖啡。下午 – 探索如阿利格市场的街市并品尝街头美食。晚上 – 在玛黑区的餐厅用餐+在小型俱乐部欣赏现场爵士乐。」这是个富有创意的任务,但对快速开始行程规划非常有用。你可以在给出大纲后要求它细化或添加细节。
  4. 行李清单: 「为我制定一个去伦敦的5天商务旅行的行李清单。我需要参加一个为期两天的会议(正式着装)以及一些观光活动。包括必需品如电子设备、旅行文件和英国的适配器。」 用法: AI会列出类别和物品:「服装: 2套正式服装(西装/领带或相当),3套休闲服,睡衣,健身服(如果需要),等等。文件: 护照,登机牌,会议票……电子设备: 笔记本电脑+充电器,手机+充电器,英国插头适配器,便携电源,等等。」确保你不会忘记物品。你可以在之后个性化它(也许你有特定需求)。如果集成,Macaron甚至可以将其转变为你的笔记应用中的清单。
  5. 本地交通指南: 「解释我如何从东京成田机场到市区(新宿)深夜(大约11点到达)。比较火车、巴士、出租车等选项,提供大致费用和时间。」 用法: 助手将详细说明:「在晚上11点,成田快线可能不运行(最后一班大约是X点),所以选项1:豪华巴士到新宿(约90分钟,$30)。选项2:出租车(最快,大约60分钟,但昂贵,约$200)。选项3:如果你能赶上10:45 PM的最后一班成田快线,费用约为$40,需1小时到东京站,然后乘出租车或本地火车到新宿。」这个提示展示了AI如何作为快速顾问为当地交通物流服务,免去你浏览论坛或过时信息的麻烦。

研究与信息收集

  1. 快速市场调研: 「给我一个关于视频会议中Zoom的前三大竞争对手的快速概览。包括他们的名字,他们的一个主要优势,以及任何显著的差异(如定价或功能),每个用一小段话描述。」 用途: AI可能会选择 Microsoft Teams、Google Meet 或 Webex,并总结:「Microsoft Teams: 优势——与 Office 365 深度集成;差异——包含在许多 Office 计划中,等等……」。这是一项广泛的知识查询,但措辞目的是获得简明、结构化的信息。对于快速了解某事非常实用。
  2. 总结文章或报告: 「将以下文章总结为 5 个要点,重点关注结论和提到的数据:[粘贴文章文本或链接,如果你的 AI 可以浏览]。」 用途: 助手将解析它,并输出 5 个关键点的要点。这对于快速消化长篇报告或新闻非常有帮助。(确保你的 AI 有浏览功能或文本输入,因为有些 AI 不能通过链接获取信息,除非使用插件。)
  3. 像我五岁一样解释(ELI5): 「用简单的术语解释区块链的概念,就像你在和没有技术背景的人交谈。保持在 150 字以内。」 用途: AI 将生成一个「ELI5」风格的解释,例如,「区块链就像一个特殊的记录列表……」这展示了如何使用 AI 来分解复杂的主题。你可以用任何你需要快速掌握或向他人解释的行话或技术术语来代替区块链。
  4. 优缺点列表: 「从生产力的角度列出在家工作与在办公室工作的优缺点。」 用途: 结果:两份列表,例如,「在家工作的优点:没有通勤,工作时间灵活……在家工作的缺点:家庭干扰多,团队联系减少……在办公室工作的优点:面对面协作更容易……在办公室工作的缺点:通勤时间长,灵活性较差……」这种格式对于决策非常方便。你可以用来比较任何事物(两个软件选项,两种策略,等等)。AI 的广泛知识有助于填补你可能立即想不到的点。
  5. 事实核对: 「我记得火星比地球小。你能确认一下火星和地球的直径,并快速核对一下它们的尺寸差异吗?」 用途: AI 将检索或回忆:「地球的直径约为 12,742 公里;火星的直径约为 6,779 公里。因此,火星的直径约为地球的 53%(大约宽度的一半),质量约为地球的 1/10……」事实核对时使用 AI 很有用,但如果至关重要,请始终考虑从官方来源验证——AI 偶尔会出错,尽管好的 AI 在众所周知的科学事实方面会准确。Macaron 甚至可以在你要求时引用来源以确保双重保证。

个人和生活组织

  1. 餐计划协助: 「为一个四口之家计划一个简单的三天晚餐菜单。我们偏爱健康餐食,其中一人是素食者。请包含每晚的主菜以及我需要购买的特别食材。」 用法: AI可能会输出:「第1天:豆腐蔬菜炒(多种蔬菜如甜椒、西兰花;采购豆腐和酱油)。第2天:香草腌鸡肉配藜麦和烤蔬菜(素食选项:烤大蘑菇)。第3天:素食意大利面(面中混合时令蔬菜;使用全谷物意面更健康)。」这对家庭组织是个福音。如需可继续询问食谱。有些AI甚至可生成购物清单。
  2. 从食谱生成购物清单: 「这是一个意大利千层面的食谱(粘贴)。提取成分清单和数量,为我生成购物清单(假设我没有这些食材)。」 用法: 助手会列出,例如:「– 千层面面条,12片;– 碎牛肉,1磅(素食者用西葫芦层代替);– 里科塔奶酪,2杯;– 马苏里拉奶酪,2杯;– 意大利面酱,1瓶;– 大蒜,3瓣;– 等等。」它本质上将食谱文本解析为可用于购物的清单。省去手动提取的麻烦。
  3. 个人提醒和激励: 「每个工作日上午6点,给我一个激励性的名言或小贴士,让我以积极的态度开始新的一天。保持简短。如果是星期一,可能是一个生产力小贴士;如果是星期五,给点轻松的。」 用法: 如果你的助手(如Macaron)支持定时例行程序,它实际上可以每天早上发送给你。如果不支持,你也可以随时索取。不过,Macaron的例行程序构建器可以自动提供每日提示。输出示例:星期一早上6点——「早安!『成功的秘诀在于开始。』——马克·吐温。小贴士:先完成一个小任务来积累动力。」为你的一天增添美好的一笔!
  4. 预算跟踪查询: 「我这周在杂货上花了200美元,汽油50美元,外出就餐30美元。与我典型的每周预算相比(杂货150美元,汽油40美元,餐饮50美元)。我在哪些方面超支或节省了?」 用法: AI进行简单数学计算并说:「杂货:超支50美元(你花了200美元,对比预算150美元)。汽油:超支10美元(花了50美元,对比40美元)。餐饮:节省20美元(花了30美元,对比50美元)。总的来说,本周开支略超预算,主要是由于杂货。」就像是快速的个人会计检查。然后你可以询问如「有什么方法可以减少杂货开支?」它可能会建议计划餐食等。总是核实数字,但AI通常在基本算术上表现良好。
  5. 习惯教练: 「帮我养成每晚阅读的习惯。建议一个简单的四周计划,从小步骤开始。假设我目前没有读书,想在一个月内读完一本。」 用法: AI可能会建议:「第1周:每晚睡前读10分钟。选择一本短小有趣的书。第2周:增加到20分钟。消除干扰(不看手机)。第3周:目标是每晚30分钟或一章。可能与朋友讨论阅读内容以保持参与。第4周:保持30分钟;你应该在周末前读完这本书。然后选择你的下一本书作为奖励继续下去。」这显示了助手如何成为小型生活教练。Macaron甚至可以设置提醒(「该读10分钟书了!」)如果你需要的话。

您可以随意调整这些提示,以更好地适应您的上下文。关键是它们展示了您可以重用的模式:通过明确指定结果来总结、起草、计划等。

将一次性提示转化为可重用的 Macaron 例程

Macaron 最强大的功能之一是能够将这些提示保存并自动化为 例程。例程就像您为个人使用创建的自定义迷你应用程序:它可以在指定的时间或触发器运行一系列提示或操作,这样您就不必每次都手动输入。

例如,假设您每周一都希望获得一个“每周计划”。通常,您可能会提示:“总结我本周的会议并列出我最重要的 3 个优先事项。”与其手动执行此操作,不如将其转化为例程:

  • 例程名称: 每周启动
  • 触发器: 每周一上午 8 点(或在您开始一周的时间)
  • 操作: Macaron 将自动提取您一周的日历,列出重大事件,并可能交叉引用您的任务列表以查找紧急事项,然后生成一个让您在周一早上一目了然的输出。

当您在周一上午 8 点查看 Macaron 时,您的每周启动总结已经为您准备好了。不需要提示——就像您的助手已经知道要做什么。

使用前面提示的另一个例程示例:

  • 早晨简报例程: 每天上午 7 点,Macaron 可以提供:「今天的日程亮点:[x]。提醒您前三个任务:[y]。还有那句励志名言或天气更新。」您只需定义一次,它每天都能按时送达。

在 Macaron 的界面中创建例程的过程很简单:您通常会提供一个提示模板,并告诉它何时或如何运行。您还可以包括动态占位符。例如,一个提示模板可能是:「总结我在 {date} 的事件以及截至 {date} 当日结束的任务。」当例程每天早上运行时,{date} 就会被填上「今天的日期」,大功告成。

将提示变成按钮: Macaron 还可以让您将常用提示保存为快速访问按钮或斜杠命令。如果您经常发现自己在说:「帮我总结这封邮件」,您可以将其保存为一个动作。下次,只需选择一封邮件并点击您的「总结邮件」按钮,提示就会自动运行,无需您动手打字。

想一想您反复执行的任务:

  • 每日站会总结?
  • 每日结束报告?
  • 每两周的「提醒团队截止日期」邮件?

所有这些都可以在不同程度上模板化和自动化。

重要的是,例程不是黑盒子——您可以设置为在最终操作前需要您的审核。例如,一个例程可能会为明天到期的所有任务准备草稿邮件,但您可以审核后再发送。这将 AI 的效率与人类的判断结合在一起。

如果你在使用 Macaron,不妨探索一下 Routine Builder(应用中有一个选项卡)。他们甚至提供了一些入门模板——比如包含常用例程的 Starter Prompt Pack——这引出了……

(号召性用语:)在 Macaron 中安装 Starter Prompt Pack。 这是一组精心挑选的实用例程和提示模板(其中一些模板与本文的示例相呼应),可以帮助你迅速启动 AI 助手的使用。与其重新发明轮子,你可以导入这些模板并根据需要进行修改。从会议准备到费用提醒,入门包都能满足你的需求。只需点击一下,你的 AI 就能在指令或计划下执行一系列“技能”,无需每次都精心设计提示。

通过将最佳提示转化为例程,你实际上是在逐步训练你的个人 AI 助手。它会越来越适合你的工作流程,你会获得越来越多的回报(你投入一些精力来设置,然后每次使用时都能节省精力)。许多用户发现,在这样做一个月后,他们无法想象回到没有 AI 支持的工作流程。

防护措施:隐私、审批和审计追踪

当你将 AI 更深入地融入到个人和职业生活中时,保持掌控至关重要。这意味着设置「护栏」,以便助手在不侵犯隐私或未经授权决策的情况下增强你的工作。Macaron 的设计始终将这些考量放在首位。以下是如何确保与 AI 的安全顺畅协作:

隐私优先: 只与 AI 分享你愿意分享的内容,并了解数据的去向。像 Macaron 这样的知名助手会保护你的数据隐私(通常即使是用于进一步训练模型也需要你选择加入)。数据加密和安全的云存储是基本要求。查看隐私政策:对于 Macaron,你的所有日历/电子邮件内容都保密,仅用于帮助你,而不是用于广告或其他用途。如果你使用其他 AI,确保它不会公开记录你的敏感信息。如有疑问,你也可以在提示中部分隐藏信息(“起草一封关于[主题]给[客户]的邮件”——AI 有时可以在不需要实际客户姓名的情况下完成工作)。

高风险操作的审批: 一个好的原则是:如果你不会让新的人类助手在不与你确认的情况下执行某些操作,那么至少一开始也不要让 AI 这样做。例如,代表你发送电子邮件或信息——你可能总是想要批准最终文本。Macaron 允许你将此类操作保持在“手动”模式:它准备好电子邮件,由你点击发送。或者安排会议——它可以为你提议时间,但你需要点击确认才能真正发送邀请。这个额外的点击可以避免尴尬(想象一下 AI 意外地在凌晨 3 点为你安排会议!)。随着信任的增加,你可能会放宽一些审批。例如,你可能允许它自动安排与你团队的会议(因为你知道在这一点上它是可靠的),但仍然手动批准任何客户会议的邀请。关键是细致的控制。始终保持保守开始——随着信心的增长,你可以逐步实现更多自动化。

审计跟踪和日志记录: 在工作环境中,记录 AI 所做的事情或提供的信息非常重要。Macaron 会保留一个活动日志,记录动作(比如「AI 在下午 2:45 向 X 发送了主题为 Y 的电子邮件」或「AI 在你的日历上添加了 9 月 10 日的 '项目评审' 活动」)。如果出现问题或你只是好奇,你可以查看这些记录。同样,聊天历史是给出建议的记忆——如果你后来需要回想「为什么我决定预订这趟航班?」而你记得 AI 找到了一个好价钱,这就很有用。在某些行业中,审计跟踪是法律要求(出于合规性)。如果你将 AI 助手用于商业用途,确保它有导出或查看历史记录的选项。Macaron 的方法是你的数据属于你——你可以搜索过去的聊天记录,检索决策的背景,从而基本上避免「AI 黑箱」效应。如果 AI 工具做了某事,而你没有任何关于原因或内容的痕迹,那就是一个危险信号。

基于角色的权限: 如果你与多个账户集成或有团队使用 AI 助手,请明智地使用权限。也许你的 AI 可以查看你的个人日历,但不能查看你的个人邮件(如果你希望保持这种分离)。或者,如果你将其连接到公司 Slack,可能需要限制它可以访问的频道。Macaron 允许一些范围控制——比如它不会读取你没有明确指向的文档或数据。始终双重检查你已授予访问权限的数据源。定期审核这些连接(每几个月查看哪些账户已链接,是否仍然需要它们)。

何时应让 AI 遵从人类: 为你的助手设定关于它应该做什么的指导原则。例如,你可能会告诉 Macaron:“绝不要进行金融交易”或“如果被要求提供超出基本急救的医疗建议,总是建议寻求专业人士的帮助。”好的 AI 已经将这些伦理原则融入其中(例如,Macaron 不会给出医疗或法律的绝对建议),但自己加强这些原则是个好习惯。如果你在企业环境中,确保 AI 的使用符合公司的政策(例如,数据保留规则、保密性)。许多 AI 助手可以配置为企业合规——Macaron 可以在敏感环境中以只读模式运行,等等。

总之,AI 为你服务,而不是反过来。通过建立隐私界限、对关键操作进行审批,以及追踪其活动,你可以确保它始终是一个有用的助手,而不是潜在的风险。Macaron 的理念是,在每一步都做到透明并由用户掌控。

结论与下一步

将 AI 用作个人助手感觉就像拥有超级力量——你可以委托繁琐或复杂的任务,专注于对你最重要的事情。通过从精心设计的提示开始(如提供的 30 个示例),你会快速看到节省时间的实际成果。然后,通过将这些成果转化为日常习惯,AI 将成为你日常工作流程的无缝组成部分。同时,通过设置防护措施保持控制,确保这是一个安全、值得信赖的伙伴关系。

记住,最终目标不是为了聊天而与 AI 互动,而是为了更高效地完成任务,甚至可能以更有趣的方式。庆祝小胜利:第一次你的 AI 安排会议而没有邮件来回,或者它在几秒钟内草拟了一封需要你花 15 分钟的邮件。这些都将积少成多。

如果你还没有尝试过,不妨考虑将 Macaron 作为你的个人助手平台——它旨在实现我们讨论的所有内容:提示例程、隐私保护、深入的生产力集成和友好的界面。你可以免费开始并导入初学者提示包来玩转创意。

快乐的提示,希望借助 AI 帮助你找回生活中的宝贵时间!

常见问题解答

问:为了获得最佳效果,我的提示应该有多长或多详细? 答: 目标是清晰和完整,而不一定是长度。提示应包括任务所需的所有相关细节,但不必冗长。实际上,项目符号或编号要求可以帮助 AI 理解你的请求。例如,像这样的提示:“起草一封给老板的电子邮件,申请休假。包括:我想下周五休假,我会确保我的任务由团队负责,并在最后附上一封感谢信”虽然只有大约 30 个字,但已经涵盖了所有要点。过长的提示(数百字)有时会让 AI 困惑或达到限制,所以这需要平衡。如果你有很多背景信息,可以包含它(例如,粘贴相关的电子邮件或政策文件,以便 AI 用于回答问题),但在问题中要非常明确 AI 应该如何处理这些信息。通常,结构化的提示(带有部分或列表)会产生最佳结果。随着练习,你会找到适合自己的方式。上面的 30 个示例给出了一个感觉:大多数是 1-3 句或一个简短的段落。这通常就足够了。

Q:如果 AI 给出了错误或奇怪的答案怎么办?我该如何处理失败? A:把它想象成一个有时会误解的员工。第一步:澄清或重新表述并再试一次。如果答案在事实方面不正确,可以说:“这看起来不对。请再检查一下事实,然后再试一次。”一个好的 AI 会尝试自我纠正。如果答案很奇怪或不相关,可能是您的提示被误解了——尝试简化提示或将其分解为更小的部分。例如,如果“计划我的假期”产生了奇怪的结果,可以改为问“七月份有哪些适合放松的海滩度假胜地?”,然后接着问“好的,现在你能帮我计划一个 5 天的 [选择的目的地] 行程吗?”复杂、开放式的提示有时需要这样迭代。Macaron 的界面使得来回交流变得简单,所以好好利用这一点。另外,如果它偏离轨道,不要犹豫点击“停止”或“取消”,然后重新引导它。另一个提示:如果可能的话,使用参考资料——例如,“根据员工手册(粘贴的文本),我有多少天假期?”这将 AI 锚定在正确信息上。最后,如果失败持续存在,可能是 AI 的局限性。在这种情况下,您可以为该特定任务切换到不同的方法或工具。但随着持续学习,这些情况应该会减少。

问:什么时候应该将任务升级给人类处理,或者自己处理,而不是依赖 AI?

答:了解 AI 的界限是关键。关键决策或敏感沟通通常最好由人类审核。例如,AI 可以起草合同条款,但律师(人类)应该在其发布前进行审核。或者,AI 可能会帮助分析求职者,但人类应该做出最终的招聘决定,以避免算法偏见。将 AI 作为初步过滤器或助手,然后使用你的判断。如果涉及人类情感/细微差别(如解雇某人、解决团队冲突),AI 可能会提供建议,但你应凭借情商来制定最终信息。隐私也是一个因素:如果任务涉及到他人的个人数据,而这些数据不应共享,则不要让 AI 参与。此外,如果 AI 明显力不从心(例如,在复杂问题上给出不一致的答案),那就是你手动接管或咨询专家的信号。把 AI 看作是你的「初级助手」——速度很快,智能合理,但没有你的经验或责任感。因此,你要指导它。让它做一些琐碎工作:总结、草稿、研究、常规安排。但重要的输出需要你审核,并在重要事项上做出决定。随着时间的推移,你会对某些事情更信任它,但它永远无法完全代替专家的人类洞察力和同理心。如有疑问,可以依靠 AI 提供选项或基础工作,然后由你完成。

Boxu 在埃默里大学获得了定量经济学专业的学士学位。在加入 Macaron 之前,Boxu 的职业生涯大部分时间都在美国的私募股权和风险投资领域度过。他现在是 Macaron AI 的首席参谋和市场营销副总裁,负责管理财务、物流和运营,并监督市场营销。

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