MinT（Mind Lab Toolkit）是一套强化学习基础设施，帮助智能体和模型从真实经验中持续学习。它将算力调度、分布式 rollout 和训练编排等复杂工程环节抽象出来，让团队能够在真实任务、真实反馈和真实产品约束下，快速迭代学习闭环。

MinT 提供了一套统一、可复现的方式，用于在不同模型和任务上运行强化学习。它尤其关注让 LoRA RL 在主流模型和前沿大模型上都变得更简单、更稳定、更高效。你只需要定义训练目标、学习数据、优化方式和评估方法，剩下的流程由 MinT 负责完成。