Qwen
系列支持 119 种语言，覆盖全尺寸开源模型，兼具思考与快速响应。
Mind Lab Toolkit
MinT
MinT 是 Mind Lab 面向企业的 LoRA 强化学习训推一体平台，把真实业务经验接入可复现的训练、采样与持续迭代闭环，让模型在真实业务场景持续进化。
本地验证 → 集群训练 → 在线学习闭环
DATA
企业数据、真实反馈、评测集
Model
开源全系列模型
ALGO
SFT、DPO、RL 等算法
Training
集群编排、检查点、评测
Sampling
在线反馈、经验回放、持续迭代、本地部署
把后训练做成企业级闭环
MinT 将算力调度、分布式执行、训练编排、采样更新和评测回放整合为可复现系统，让模型在真实业务反馈中进化。
- 本地验证 集群训练前，验证数据、目标与损失函数。
- 集群训练 统一编排 LoRA 后训练、评测、检查点与回放。
- 在线学习 将产品反馈转化为下一轮领域模型行为优化。
模型支持
支持的模型家族
社区版默认提供 Qwen；企业版可按需接入更多开源模型家族。
GLM
系列面向企业中文场景，工具调用与代码生成表现稳定可靠。
MiniMax
系列高效 MoE 模型，擅长编码、智能体工作流和长上下文任务。
Kimi
系列万亿参数 MoE 架构，擅长长链路自主编码与多智能体协作。
DeepSeek
系列以纯强化学习激发推理涌现，擅长数学与代码推理任务。
版本方案
为企业提供定制化解决方案
社区版开箱即用；企业版提供更高可用性、更广模型覆盖和私有化部署。
能力
社区版
企业版
支持方式
社区支持与自助接入
5×8 企业客户支持响应
包含用量
5M Token 额度，覆盖 0.6B–235B 模型
定制额度与预留容量
模型访问
Qwen 系列
Qwen、GLM、MiniMax、Kimi 与 DeepSeek 系列
工作区
标准云端工作区
私有化部署、企业客户 VPC、混合部署
训练闭环
基础训练闭环与文档
专属方案设计与落地支持
安全能力
标准安全防护
安全评审、合规支持与审计日志
《服务条款》《隐私政策》《可接受使用政策》可在支持中心查阅。《服务水平协议》《安全与合规白皮书》《数据处理协议》请联系销售获取。
安全合规
面向敏感训练数据的企业级控制
MinT 适合提升模型能力，同时守住隐私、数据所有权、部署边界与审计要求的企业团队。
隐私与安全
默认安全设计
企业客户数据默认不会用于训练共享基础模型。MinT 支持敏感数据识别、脱敏、最小化处理、传输与存储加密、最小权限访问、审计日志和持续监控机制。
- 训练前完成 PII 与敏感字段处理
- 传输与存储加密
- 基于角色的访问控制、日志和审计准备
数据所有权
企业客户数据完整归您所有
您上传至 MinT 的全部企业客户数据（包括训练数据、训练产出、推理输入与输出）的所有权、知识产权与控制权完整归您所有。MinT 不会未经您事先明确授权将企业客户数据用于自身模型的训练或任何其他商业用途。云端工作区按租户隔离，并支持专属云、企业客户 VPC、私有化、本地化或混合部署。
- 企业客户自有数据集、LoRA 权重与报告
- 云端租户隔离和私有工作区选项
- 专属云、VPC、私有化、本地化或混合部署
合规支持
适配强监管场景
MinT 满足中国 MLPS 等保三级要求，并支持企业应对《网络安全法》《数据安全法》《个人信息保护法》及行业审计要求。适配国产芯片算力，支持本地化部署训练。
- 中国 MLPS 等保三级合规支持
- 支持国内数据与隐私合规审计
- 适配国产芯片算力，支持本地化部署训练
案例
助力模型随业务一起进化
以下案例来自 MinT 解决方案与企业产品材料。
医疗健康
医疗编码
面向临床质控场景，提升病案质控、医学编码与复核协同效率。
-90%GPU 成本
覆盖 27 个病案质控指标
落地参考 8,000+ 名医师经验
训练步数缩减 50%
On-policy 训练时间缩减 50%
Personal Agent
个性化 Agent
面向个性化 Agent 的基础设施：大量 1T 模型实例共享同一底座，每个用户保留专属 LoRA 参数、记忆与个性化偏好。
340K定制小应用
案例材料记录 100 万用户规模
5B LoRA 参数专属保存
支持成千上万个 1T 实例并行
用深度记忆驱动个性化体验
金融科技
智能客服
为头部金融科技客服流程做 LoRA 后训练，提升合规准确率，降低人工接管率与训练成本。
+34%满意度
覆盖 1,800 万用户服务场景
合规准确率从 89% 提升至 99.2%
人工接管率从 38% 降至 15%
训练成本下降 68%
政务云
政务服务
面向公共云场景的政策感知服务 Agent，可快速刷新政策知识，并显著降低坐席转接比例。
6 小时政策更新
服务 2,300 万市民
覆盖 1,400+ 项服务
政策错误率从 23% 降至 5%
坐席转接率从 44% 降至 21%
启动闭环
把企业经验沉淀为模型参数
注册账号、准备企业数据、定义训练目标并接入 MinT，即可获得可复现训练脚本、评测报告、可部署 LoRA 权重和下一阶段迭代计划。
启动闭环