阿里巴巴的 AI 助手，30 秒内构建应用

作者：李博旭

与仅限于文字的传统聊天机器人不同，灵光提供代码驱动的输出——它可以以图表、3D 模型、图像，甚至是即时生成的应用程序来回应。这一行业首创的能力使非程序员也能够通过简单的请求创建功能性软件工具，标志着消费者 AI 技术的一次重大飞跃[2]。蚂蚁集团对灵光的愿景是**“让困难的主题变得易于理解”**，通过在每个步骤中使信息交互化和可视化，改变用户获取信息的方式[3]。

闪电应用：从自然语言到迷你应用，只需数秒

灵光的核心功能是「闪电应用」——这一突破性功能让用户能够描述他们所需的应用，并即时获得一个可运行的版本。只需通过键入或语音请求（例如，「创建一个具有每周和每月总计的预算跟踪器」），灵光将生成一个个性化的、互动的小型应用，包括用户界面、逻辑和数据处理。所有这些都直接在聊天对话中进行，只需短短30秒[2]。这意味着从想法到可运行的应用比煮一杯咖啡的时间还短，无需编写一行代码。

Lingguang can generate functional mini-apps (such as a “New Year Countdown” timer) entirely from a user’s prompt. The assistant designs the interface and writes the code, then runs the app within the chat.

在幕后，Lingguang 的 AI 为应用程序编写完整的代码（因此称为“代码驱动”输出）并立即执行。结果不是一个模型或静态图形，而是一个可以立即点击和使用的实时互动应用程序。举个例子，有用户问：“溏心蛋要煮多久？”，Lingguang 生成了一个“溏心蛋计时器”应用，允许用户输入鸡蛋大小和所需的蛋黄软硬度，然后计算出最佳煮制时间[4]。另一个例子中，询问汽车保养费用生成了一个“汽车成本计算器”应用，用户可以通过调整里程和油价滑块来个性化结果[5]。这些例子说明了闪电应用不仅仅是问答——它们提供了一个用户可以互动的工具，以获取个性化的答案。

值得注意的是，灵光的闪应用是功能齐全的，而不仅仅是演示用的前端。该系统可以整合后端功能，如 AI 模型或数据服务，使迷你应用能够执行真实的计算或实时获取信息[6]。换句话说，这些应用可以根据需要**「调用」后端 AI 服务**，这极大拓展了它们的功能。例如，一个闪应用可以从用户数据生成即时图表，或为旅行规划器获取实时地图信息。这使得灵光的迷你应用比普通的模板化应用构建器更强大——它们在设计上是动态且智能的。

每个 Flash App 都附带内置选项以优化和分享。在灵光生成一个应用后，用户可以通过后续指令进行微调（如“添加重置按钮”或“将背景变为绿色”）。事实上，蚂蚁集团观察到大多数用户每个 Flash App 会迭代大约 6 次，而一些资深用户在两小时内进行了超过 100 次微调，以精细调整他们生成的应用。一旦满意，您可以保存这个小型应用或与他人分享，方便地分发您新创建的工具。

灵光如何构建应用：代码驱动的多模态魔法

灵光能够同时在代码和视觉上“思考”，这是由蚂蚁集团的先进AI架构实现的。在内部，助手将您的请求分解为多个并行任务——理解语言、规划应用逻辑、设计界面等[8]。蚂蚁集团的首席技术官何征宇解释说，灵光将“自动将用户查询分解为任务框架”，并在不同领域同时处理[8]。例如，如果您请求一个旅行行程应用，系统可能会同时生成文本描述、地图界面、3D地标可视化以及将这些内容结合在一起的应用代码[9]。所有这些部分随后被合并为一个连贯的响应：您会同时收到一个带有互动地图的旅行指南卡片和一个可用的旅行规划应用。

这种壮举之所以可能，是因为灵光所依托的模块化AI模型。蚂蚁集团开发了一系列大型AI模型（代号为**「灵（白灵）」），专门用于不同的技能[10]。灵光助手以一种协作的方式利用这个模型家族：一个名为Ling-1T的专家混合语言模型，拥有一万亿参数**，负责处理编码、数学和流畅的语言生成[10][11]。而其对位的**「思考」模型**（环系列）在需要时贡献逻辑推理和逐步问题解决[10][12]。至于视觉方面，则有能够解释和生成图像、图表、音频甚至3D对象的明系列多模态模型[12]。灵光本质上就像一个指挥家，调用这些专门的AI组件（有时被描述为代理），来处理每个任务的各个方面[13]。当你请求一个闪现应用时，语言模型编写代码，多模态模型可能提供任何图形或图标，而推理模块则确保整体解决方案合乎逻辑并正确执行——所有这些都在几秒钟内在幕后完成。

同样重要的是，为了使 Flash Apps 可靠而进行的优化和错误检查。从一两句话生成一个复杂的应用程序是极具挑战性的——简明的用户提示可能需要 AI 生成数百行代码，管理交互元素，避免错误或逻辑错误[14]。为了解决这个问题，开发人员实施了优化，以保持生成过程的高效和准确[15]。灵光的回答实际上展示了它的一些推理：用户会看到助手的答案不仅仅是应用程序，还有它是如何构建的解释，包括使用的公式或假设。这种**“多模态追溯”**——例如如何使用应用程序的动画或解释计算的说明——帮助用户信任和验证输出[16][17]。这是一种聪明的方法，使 AI 的工作透明化，并及早捕捉任何错误（你甚至可以问*“你为什么选择这个计算？”*，灵光会澄清它的逻辑[18]）。

简而言之，灵光的 Flash App 构建器可以被视为你口袋里的「AI 软件工程师」。它理解你的意图，将其转化为结构化的代码和设计，并几乎即时交付一个包含源代码和文档的小型应用程序。这就是为什么蚂蚁集团形容灵光为赋予每位用户「他们自己的个人 AI 开发者」，能够按需「编写代码、创建视觉效果、构建应用程序，并将复杂的想法转化为简单的解决方案」。

Flash Apps 的功能 – 你可以构建什么？

灵光的 Flash Apps 针对的是「日常、实用工具」——那些让生活更轻松或信息更清晰的轻量级应用程序。助手可以处理从生产力、教育、娱乐等各个领域的应用创意。蚂蚁集团展示的一些早期例子包括：

· 个人追踪器和计算器： 例如，一个用于记录餐点和计算每日摄入量的卡路里追踪应用，或者一个根据您的输入输出预算的汽车维护成本计算器[20][5].

· 简单游戏或互动内容： 例如，从零开始生成的吃豆人风格的迷你游戏，展示即使是基本的游戏逻辑和UI也可以通过提示创建[20].

· 教育工具： 例如，一个帮助用户记忆词汇的汉字记忆测验应用，或者一个以视觉方式解释概念的互动物理演示。

· 实用工具和计划器： 例如，一个待办事项列表或计时器，一个带有互动地图的旅行计划器，一个带有烹饪计时器的食谱生成器等——本质上是任何小型应用程序，呈现控制（按钮、滑块、文本字段）并产生有用的输出。

值得注意的是，这些应用程序可以整合丰富的媒体内容。如果能增强功能，灵光可以将图表、图片或3D可视化注入到应用程序中。例如，如果你要求一个地理测验应用程序，它可以包含一个互动地图组件。如果你想要一个锻炼计划，它可能会生成你的进度图表，甚至是每个练习的简笔动画。所有这些不同类型的内容（文本、图形、音频、地图、3D模型）都是灵光多模态能力的一部分[3][21]，并且它们可以根据需要在闪电应用程序中进行组合。

最重要的是，Flash 应用程序是立即可用且可共享的。一旦灵光构建了应用程序，您可以立即开始使用它——输入数据，点击按钮，查看结果——就像在手机上下载了一个小应用程序一样。您还可以保存应用程序以供日后使用，或发送给其他人。助手提供了导出应用程序或获取链接/二维码的选项，以便其他人可以尝试使用。根据蚂蚁集团的说法，Flash 应用程序功能在推出时非常受欢迎，以至于他们的服务器难以应对：它*“由于使用量过大而暂时崩溃”*，导致团队进行了八轮的紧急扩容以满足需求[22]。在发布周，公司注意到用户生成的小型应用程序共享激增——他们戏称这是一种“手工制作应用程序的狂热”在普通用户中蔓延。

总结一下，当灵光生成一个 Flash 应用程序时，您将在每个 30 秒的构建中获得以下关键组件[23]：

· 工作原型 – 您可以直接在聊天界面中互动的迷你应用。

· UI组件和内容 – 自动生成的界面元素（按钮、文本框、图像等）以及根据您的提示量身定制的文本。

· 代码预览和解释 – 带有内联注释的代码片段，解释应用如何工作或某些选择的原因。

· 一键编辑和分享 – 便捷的选项，可以通过后续指令完善应用，保存到您的设备，或通过链接或二维码与他人分享。

这些功能使得 Flash Apps 可作为快速原型或个人实用工具。它们并不是为了取代完全开发的软件——可以将其视为快速解决方案或概念验证。事实上，开发者们为这种输出创造了“氛围级”或“MVP级”的术语：它们非常适合验证一个想法或解决一个小众问题，但可能还没有为数百万用户进行生产级准备[24][25]。例如，一个追踪费用的 Flash App 可以立即向你的财务团队展示一个概念，但如果你要为公众构建一个完整的预算应用，最终需要重构和强化代码。然而，能够在午餐时间**“获得一个功能性演示”**而不是花费数周时间开发原型是一个革命性的改变[26]。

为产品经理和创作者提供的新工具

对于技术达人和产品经理来说，灵光开启了一种令人兴奋的新工作流程。它有效地充当了由 AI 驱动的无代码应用程序构建器，让团队以空前的速度从想法走向演示。这意味着头脑风暴会议可以立即产生实质性成果：想象一下，产品经理在会议中构思应用程序概念，而会议结束时，灵光已生成一个可点击的原型来展示该概念。速度（应用程序仅需半分钟）提供了快速的反馈循环——你可以几乎立刻测试一个想法的可行性，收集同事或用户的反馈，迭代设计，甚至通过要求灵光调整功能来进行 A/B 测试不同版本。

另一个好处是易用性。使用 Flash Apps 不需要编程技能，因此设计师、经理或领域专家可以在不需要开发人员参与的情况下制作工具原型。AI 负责将自然语言翻译成实际代码，降低了软件创建的门槛。这使得团队中的更多人能够贡献互动想法。多模态输出也帮助非工程师理解结果：利益相关者看到的是工作中的界面和视觉解释，而不是他们看不懂的原始代码。正如 Vibe Coding 评审所指出的，“视觉、图表和动画减少了代码建议的黑箱感”，这意味着即使是从未写过代码的人也能理解 AI 构建的应用在做什么。这种透明性可以促进协作——设计师可以提示 Lingguang 制作应用，看看它如何决定实现功能，然后相应地完善需求。

从生产力的角度来看，灵光的快闪应用就像是一个随叫随到的原型设计师或助手开发者。需要快速的工具来分析数据或自动化日常任务吗？只需让灵光来制作。想要向客户展示一个产品创意？用自然语言描述一下，就能获得一个可分享的交互式演示。极快的交付速度可以压缩开发周期，让团队在相同时间内探索更多想法。这体现了“快速失败，低成本失败”的创新理念——因为构建一次性原型几乎是免费且即时的，团队可以更广泛地进行实验。

当然，有一些注意事项。质量控制依然重要——虽然灵光生成的代码功能强大，但并非完美。你仍然需要测试小程序，并注意AI可能会做出错误的假设或偶尔出现错误（例如计算错误或布局问题）。灵光的输出最好视为草稿或起点。对于严肃的用例，开发者需要审查和完善代码。幸运的是，灵光通过提供带注释的代码和推理，让人们可以轻松检查其工作，人们可以快速发现明显的问题。在实践中，许多用户将闪电应用视为协作的起点：AI构建第一个版本，然后人们可以进一步优化——无论是指示AI进行调整还是手动编辑导出的代码。

早期发展与生态系统展望

灵光于 2025 年 11 月的发布引起了中国科技界的广泛关注。发布后短短四天，应用下载量就超过了 100 万，并在 iOS 应用商店的免费工具类别中跃居第一位[28]。仅仅两天后，下载量在不到一周的时间内突破了 200 万[29]——这一增长曲线甚至超越了一些最知名的 AI 应用的早期采用率。用户兴趣的激增表明其闪电应用构建器和丰富答案的吸引力。事实上，正如之前提到的，闪电应用功能最初因其成功而成为受害者：因为太多用户尝试生成应用，服务不得不暂时暂停新请求以增加服务器容量[22]。蚂蚁集团的技术团队在社交媒体上指出，这是*“前所未有的需求”*，进一步证明灵光已经打动了渴望创建自己应用的用户。

这种流行背后是一个更广泛的战略布局。阿里巴巴和蚂蚁集团正将消费者AI定位为下一个大平台，而灵犀则是这个拼图中的关键一环[30][31]。与阿里巴巴其他专注于一般问答或企业用途的AI产品不同，灵犀是为移动互动体验优化的[32]。这是一个多方位的策略，旨在抓住AI时代的用户参与。通过专注于高价值、实用功能（如编码和多模式输出），而不是开放式聊天，蚂蚁集团希望将灵犀打造成一个**“效率工具”**，帮助完成任务[33]。这与蚂蚁在金融和生活服务领域的优势相符——灵犀并不试图成为社交聊天机器人伴侣，而是一个可以简化任务的解决问题助手。

展望未来，蚂蚁集团已经暗示将围绕闪电应用构建一个生态系统。公司计划为用户创建的迷你应用程序推出一个市场和托管平台。这意味着您很快就可以浏览一个由灵光生成的应用程序目录，可以直接使用或适应，类似于浏览一个应用商店，但这是为AI制造的微应用程序而设的。通过降低应用创建的门槛，蚂蚁期望用户生成的内容激增，而市场将使得分享和发现最佳闪电应用成为可能。灵光的产品负责人表示：“我们希望降低任何人创建和使用迷你应用程序的门槛。”这种方法与蚂蚁的支付宝平台为第三方服务培育繁荣的迷你程序生态系统相似。事实上，很容易想象未来灵光的闪电应用与像支付宝这样的超级应用集成。它们涵盖了从旅行规划到个人财务管理等类似领域，因此一个闪电应用可以自然地插入到用户的支付宝钱包或生活方式应用中，为日常服务带来AI生成的互动性。例如，支付宝上的商家可能会部署一个闪电应用，作为迷你店面或个性化购物指南，只需几分钟，通过向灵光描述它即可创建。

另一种令人兴奋的可能性是灵光的 AGI 相机（“开眼”）功能如何与 Flash 应用程序协同工作。AGI 相机允许灵光通过手机的相机看到并理解现实世界的场景[36]。用户可以拍摄照片或视频，并向灵光提问或发出命令，从而有效地获得实时视觉辅助。这种视觉模式可以识别对象、读取文本（OCR），甚至生成新的图像或视频。当与应用程序构建器结合时，它创建了一个强大的循环：你可以将相机对准某物并说，“为这个制作一个应用程序。”《Vibe Coding》评论举了一个例子，用户拍摄了一家店面的照片，并请求一个简单的 CRM 应用程序来跟踪人流量——灵光识别了招牌上的业务类型，并为该店生成了一个定制的小型客户记录应用程序[37]。在另一个案例中，看到冰箱里的内容，灵光可以使用这些食材生成一个膳食计划应用程序[38]。这种场景感知创意表明，在不久的将来，AI 应用程序生成将不限于输入提示。它可以由你正在查看的内容触发（增强现实，任何人？）。蚂蚁集团暗示了这种可能性，暗示灵光最终可以连接到智能眼镜或 AR 设备，真正融合物理和数字创建体验[39]。

限制与考虑

虽然灵光的 Flash App 构建器是一个显著的进步，但在这些早期阶段中，它并非没有限制。使用者和产品经理在探索这个工具时应注意以下几点：

· 代码质量和正确性： 生成的应用程序令人印象深刻，但并不完美。像任何 AI 生成的代码一样，可能存在隐藏的错误或逻辑问题。例如，计算有时可能会出错，或极端情况可能没有被处理。测试和验证仍然是必需的，在依赖于 Flash App 进行任何关键操作之前。好消息是灵光提供了代码解释，这有助于发现错误和完善应用程序[40]。将这些输出视为原型——一个可能需要进一步调试以用于生产的起点[41]。

· 复杂性限制： Flash Apps 最适合用于简单到中等复杂的应用程序。如果你请求一些非常复杂的东西（比如一个带有用户登录和数据库集成的完整电商应用），灵光可能会遇到困难或仅能生成简化版本。该系统目前在创建单一用途工具或演示方面表现突出，而不是完整的大型应用程序。正如一条评论所指出的，“当你需要复杂的身份验证流程或深度集成时，你会发现它的局限性”，这意味着这些快速 AI 制作的应用程序和传统软件项目之间仍然存在差距[42]。

· 性能和可扩展性： 由于需求量大，早期用户确实遇到了一些服务器过载的问题。尽管蚂蚁集团扩大了他们的基础设施，但在高峰时段，仍可能会出现偶尔的速度减慢或速率限制（尤其是因为每个闪电应用请求都消耗大量计算来生成代码、图形等）。目前，灵光在中国仅支持移动设备，国际用户的访问受限（据说全球网页版正在开发中[43]）。如果你在中国之外，可能需要等到应用扩展其可用性，或找到非官方的方法来尝试它。区域限制是全球团队需要考虑的重要因素——国外的合作者可能还不能轻易访问灵光应用[44]。

隐私和安全性： 由于闪存应用可能调用后端服务并可能处理用户数据，蚂蚁集团需要确保强大的隐私保护措施。例如，如果一个闪存应用处理个人信息或连接到外部API，它应当符合数据保护标准。蚂蚁集团将灵光定位为面向日常用户的AI，意味着他们关注安全性——助手可能具有过滤器（以避免生成有害或受版权保护的内容），并在生成内容时披露是AI生成的，遵循新兴的法规。不过，企业在评估灵光技术以供自身使用时，需考虑合规性、生成代码的沙箱化及其他治理方面（鉴于商业化计划，可能会有企业版或API提供更严格的控制）。
用户体验和学习曲线： 有趣的是，创建应用时“以提示思考”会有一定的学习曲线。用户必须清楚地描述他们想要什么，有时第一次尝试可能无法捕捉所有需求。灵光确实提供后续建议（可能会询问您是否想要改进某些内容），但有效使用可能需要一种迭代思维。这更像是一种需要学习的新技能，而非缺陷——类似于学习如何查询搜索引擎或使用新软件。产品经理尝试闪存应用时，可能会试验如何最好地措辞功能请求以获得理想结果。好处是这比学习编程要容易和快捷得多，使得这种取舍非常值得。

结论：应用程序创建的未来一瞥

灵光的Flash App构建器代表了软件构思和交付方式的范式转变。通过缩短从想法到可用实现的距离，它使得几年前还属于科幻的敏捷性和创造力成为现实。现在，一个人可以在几秒钟内完成过去需要一个开发团队几天或几周才能完成的工作——至少对于某些类型的应用程序来说。这对原型设计、个性化工具和软件开发的民主化具有深远的影响。正如蚂蚁集团所言，“让复杂的事情变得简单”是灵光产品哲学的核心[45][46]，实际上，这意味着将一句话的愿望转变为可触及的互动解决方案。

对于技术精通的观众和产品领导者来说，Lingguang不仅仅是一个新颖的应用程序，更是AI和产品设计发展方向的信号。它将生成式AI、无代码开发和多模态交互融合为单一的用户体验，可能会激发全球类似的产品。竞争技术公司可能会开发自己的AI应用程序生成器版本，而开发人员可能会将这种AI功能集成到IDE（集成开发环境）中，以辅助编码。蚂蚁集团在将其作为面向消费者的产品推出方面已占得先机，其快速的采用（数百万用户在数日内）显示出人们对于能够创造而不仅仅是回答的AI的真正需求。

在接下来的几个月中，值得关注的关键指标是 Flash App 生态系统的吸引力和实用性。例如，用户在新鲜感过后是否继续使用这些小程序，以及第三方开发者是否开始为灵光平台定制内容。蚂蚁集团可能会发布更新以提升灵光的基础模型（即 BaiLing 家族），以进一步提高编码准确性和多模态丰富性。他们还在投资从医疗到金融的互补 AI 服务，这些服务可能与灵光相结合，使其在各个领域的能力更强[47]。可以想象，一年后，灵光的应用程序将更加复杂，全球推广可能正在进行中，将这一全模态 AI 助手介绍给非中文用户。

最终，灵光预示着一个软件创建可以用对话进行的未来。今天是在聊天中创建小应用；明天可能是通过与 AI 的简单对话来实现更大规模的应用甚至硬件自动化。我们正在见证 AI 从回答问题到实施意图的早期阶段。灵光的 Flash App 构建器是这一转变的一个引人注目的早期例子——一个不仅告诉你如何解决问题，还以可运行应用形式提供解决方案的工具。对于产品经理、开发者和科技爱好者来说，它展示了一种更互动且易于接近的开发过程，在这里，头脑风暴和构建同步进行。这是一个令人兴奋的发展，随着灵光和类似的 AI 助手的进化，它们很可能重新定义我们在数字世界中实现想法的方式。

来源：

· 蚂蚁集团新闻稿 – 「蚂蚁集团推出中国首个多模态 AI 助手，具备代码驱动输出功能」，BusinessWire (2025年11月17日)[48][2].

· 南华早报 – 「蚂蚁集团推出灵光 AI 助手，能够在30秒内构建简单应用程序」 (2025年11月18日)[1][35].

· 36氪 (通过 KrASIA) – 「蚂蚁集团推出灵光，一款为应用时代打造的多模态 AI 助手」(2025年11月26日)[49][50][34].

· Vibe Coding 评论 – 「灵光应用评测：蚂蚁集团的多模态 AI 闯入竞技场」(2025年11月18日)[28][23][51][52].

· 印度今日 – 「中国 AI 应用 LingGuang 凭借即时应用构建和 AGI 相机下载量激增至 200 万」 (2025年11月27日)[22][29].

· 扬子晚报 – 「30秒生成应用的AI助手来了！蚂蚁『灵光』App正式上线」 (中文，2025年11月18日)[53][6].

· 蚂蚁集团新闻稿 – 「蚂蚁集团发布灵AI模型家族并推出万亿参数模型灵-1T」, 商业电讯 (2025年10月9日)[10][12].

[1] [20] [35] 蚂蚁集团推出灵光AI助手，可在30秒内构建简单应用 | 南华早报

https://www.scmp.com/tech/big-tech/article/3333228/ant-group-launches-lingguang-ai-assistant-capable-building-simple-apps-30-seconds

[2] [3] [8] [19] [21] [48] 蚂蚁集团发布中国首个具备代码驱动输出的多模态AI助手

https://www.businesswire.com/news/home/20251117438567/en/Ant-Group-Unveils-Chinas-First-Multimodal-AI-Assistant-with-Code-Driven-Outputs