作者：Boxu Li
引言：AI时代的消费者注意力之争
人工智能已从实验室走入消费者生活的中心。像ChatGPT这样的平台显示，大型语言模型可以回答问题、撰写文章和规划旅行。现在，作为ChatGPT背后的公司，OpenAI正通过两款雄心勃勃的产品进一步深入消费领域：一个由Sora 2驱动的TikTok风格应用和一个名为ChatGPT Pulse的个性化每日简报。这些实验揭示了AI公司如何希望吸引更多的注意力，以及他们如何围绕生成模型构建更具粘性的生态系统。对于专注于日常生活的敏捷AI助手Macaron，了解这些动向对于规划自己的道路至关重要。
本文提供了对 OpenAI 新消费产品的博学且有据可依的分析。我们考察了 Sora 的视频生成技术能力和 Pulse 的主动研究，探索 OpenAI 正在构建的更广泛的消费者生态系统，并将这些发现与 Macaron 新兴的战略相连。通过将每个产品置于当前市场和金融现实中，我们提供了见解，解释为什么以日常生活为中心的 Macaron 方法可能会更深刻地引起寻求可信任 AI 伙伴的用户的共鸣。
AI 生成视频的崛起：深入了解 Sora 2 的 TikTok 风格应用！
从模型到移动信息流
OpenAI 的 Sora 2 是一个升级版的视频生成模型，旨在根据文本提示创建逼真的视频片段。OpenAI 计划推出一个模仿 TikTok 垂直信息流的应用，而不是仅通过 API 或专业工具部署该技术。根据 Engadget 的一份基于内部文件的报道，该应用将具有垂直视频流和滑动滚动导航功能[1]。用户无法从相机胶卷上传视频；信息流中的每个视频都是由 AI 本身生成的[1]。
此举标志着从 AI 作为按需工具转向AI 作为内容创作者。通过控制视频供应，OpenAI 希望建立一个由合成创意填充的全新媒介。每个片段限制在十秒内，这一限制可能是为了管理计算成本并保持小型娱乐[1]。用户可以点赞、评论和混剪这些片段，应用程序包含一个由推荐算法驱动的“为你推荐”页面[1]。从本质上讲，它复制了 TikTok 的社交动态，同时用机器生成的视觉内容替代用户生成的内容。
AI 制作 AI 生成的内容供人类消费。这个视觉效果旨在揭示新应用程序的纯 AI 特性，其中每个片段都是由提示生成，而非相机拍摄。
身份验证与深度伪造防护
Sora 应用程序最具创新性的方面之一是其身份验证系统。在用户的肖像可以出现在生成的视频中之前，他们必须通过面部扫描验证身份。身份验证完成后，Sora 可以生成包含他们的剪辑，其他用户可以重新混合这些剪辑。每当某人的肖像被使用时，他们都会收到通知[2]。这种方法尝试解决生成视频的核心难题之一：如何在允许个性化内容的同时防止未经授权的深度伪造。
OpenAI 也已融入版权保护措施。据路透社报道，权利持有人需要选择退出，如果他们不希望其内容被用于训练或生成[3]。当提示触发版权或安全过滤器时，该应用拒绝生成视频[4]。此外，未经许可，它不会生成公众人物的图像或视频[3]。这些保障措施可能会限制一些创意可能性，但对于避免困扰深度伪造技术的法律和道德困境至关重要。
员工反馈和生产力问题
虽然 Sora 应用程序尚未公开发布，但内部测试的热情高涨。据《连线》报道，OpenAI 员工频繁使用该工具，以至于一些经理开玩笑说这可能会影响生产力[5]。如此密集的使用暗示了 AI 生成娱乐的吸引潜力，但也引发了一些问题。无休止的机器生成视频流会提升用户生活，还是仅仅分散注意力？与 TikTok 不同，Sora 的应用程序缺乏人类创造力和不可预测的内容，这可能会限制其持久性，如果视频开始让人感到重复的话。
竞争格局与机会窗口
OpenAI 模仿抖音的决定并不是孤立做出的。Meta 的 Vibes 信息流和 Google 将其 Veo 3 模型整合到 YouTube 中表明，主要科技公司正在竞相将 AI 生成的视频整合到社交体验中。OpenAI 似乎在迅速行动，而抖音在美国面临监管压力。如果立法者强迫字节跳动剥离其美国业务，纯 AI 信息流可能会吸引一些流失的用户。然而，没有人类创作者意味着应用程序必须完全依赖 AI 输出的新颖性和质量来吸引观众。
版权、审核与伦理：AI 视频平台背后的难题
OpenAI 的 Sora 策略强调了在负责任地扩大 AI 视频生成规模时的复杂性。公司的权利持有者选择退出政策可能符合现行法律，但这将负担转移给创作者，让他们确保自己的作品不会进入 AI 模型。同时，十秒剪辑限制表明较长的视频可能在计算上代价高昂。为了支持一个全面的社交平台，OpenAI 需要大量的 GPU 资源，这将加剧公司已经非常高的烧钱率。
内容审核是另一个难题。TikTok 在内容审核上花费数十亿，仍然因未能过滤有害视频而受到批评。在纯 AI 环境中，审核不仅要处理用户评论，还要处理模型本身的输出。OpenAI 需要先进的过滤器来防止生成暴力、错误信息和滥用内容。因此，Sora 应用的成功将不仅取决于模型的创造力，还取决于其保护措施的健全性。
ChatGPT Pulse 和 Macaron
超越聊天：Pulse 的工作原理
OpenAI 的第二个主要消费者实验是 ChatGPT Pulse，这是一项主动向用户提供个性化更新的功能。Pulse 分析用户的聊天记录、记忆以及与 Gmail 和 Google Calendar 等服务的可选连接。每晚，模型会执行 异步研究，收集用户关心的话题的新闻、提醒和总结[7]。第二天早上，它将研究结果呈现为一系列可扩展为完整对话的视觉卡片[8]。
Pulse 是刻意有限的。不同于鼓励无尽滚动的社交动态，Pulse 每天刷新一次，卡片会消失，除非保存[9]。用户可以对卡片提供点赞或点踩反馈，并使用“策划”按钮来影响未来更新[7]。这种设计旨在提供可操作的信息，而不制造成瘾循环。
向能动性 AI 的转变
OpenAI 的高管将 Pulse 定位为迈向 代理 AI 的第一步。传统上，ChatGPT 是被动的：用户提问并接收答案。Pulse 改变了这种动态，让模型能够预测用户可能需要什么。正如 VentureBeat 所解释的，Pulse 是 OpenAI 早期“任务”功能的延续，该功能允许用户安排特定操作。Pulse 通过让助手独立收集信息来自动化这一概念。公司设想未来的代理能够 研究、计划和采取行动，而不必等待明确的指令。
从用户体验的角度来看，Pulse 类似于苹果的 Siri 建议、Google Now，甚至像 Flipboard 这样的新闻聚合应用。Tom’s Guide 指出，Pulse 提供了根据您的目标和习惯量身定制的早晨简报，包括餐厅推荐、会议议程和相关新闻[12]。它的设计目的是融入现有的日常生活，鼓励您早上首先查看 ChatGPT。
访问与公平性：谁能获得 Pulse？
目前，Pulse 仅对 ChatGPT Pro 订阅者开放，他们每月支付约 200 美元[13]。OpenAI 打算收集反馈，然后扩展到 Plus 用户，最终向免费用户开放。此定价形成了一个排他性障碍。虽然企业客户和重度用户可能会欣赏其便利性，但高昂的费用限制了该功能的覆盖范围。此外，由于 Pulse 利用个人数据，隐私问题引发关注。一些早期观察者担心可能出现的回声室和 AI 驱动的过滤气泡[14]。对于以更广泛消费者群体为目标的 Macaron 来说，这样的障碍凸显了一个机会，可以在不将功能锁定在昂贵的层级后提供主动帮助。
消费者生态系统与财务现实
庞大且昂贵的平台
在 Sora、Pulse、语音助手、自定义 GPT 和 GPT 商店之间，OpenAI 正在组建一个全面的消费者平台。GPT 商店于 2024 年 1 月推出，提供由合作伙伴和社区构建的迷你应用市场。OpenAI 宣布用户已经创建了超过三百万个自定义 GPT，商店包括从写作和研究到编程和生活方式等类别[15]。然而，该商店通过 ChatGPT 界面访问，缺乏成熟应用商店的专用发现工具。对许多用户来说，ChatGPT 仍然是一个聊天界面，应用生态系统则是次要的。
OpenAI 的多元化代价不菲。行业分析表明，该公司在 2024 年的收入为 37 亿美元，但亏损约 50 亿美元，预计在 2025 年将烧掉 80 亿美元。尽管 2025 年年收入达到了 120 亿美元，但 OpenAI 预计到 2029 年才会实现 现金流为正，目标是当年产生约 20 亿美元的现金。根据 Business Insider 的进一步报道，内部预测显示 2023 年至 2028 年间的累计亏损将达 440 亿美元。这些支出大多用于运行像 GPT-4 和 Sora 这样的模型所需的计算和数据中心投资。
用户参与度与用户信任的推动力
Sora 应用程序和 Pulse 都揭示了一个隐含的目标：吸引更多用户时间。在竞争激烈的注意力经济中，能够保持用户参与的平台可以通过订阅、追加销售或广告进行货币化。然而，参与度和信任之间存在紧张关系。例如，Pulse 对用户数据的依赖可能会引发新的隐私担忧。同时，Sora 的 AI 专属信息流可能被视为合成娱乐而非真实表达。Macaron 的挑战和机遇在于找到平衡点——提供有用的帮助，同时不过度进入操控或监视的领域。
为什么 Macaron 的日常生活专注可能会胜出
深度领域专注 vs. 全能型生态系统
Macaron 并不试图成为“全能平台”。相反，它旨在在日常生活帮助方面表现出色——例如膳食计划、杂货管理、家庭日程安排和本地推荐。这种专注使其能够开发出了解饮食限制、家庭预算和个人偏好的专用模型。相比之下，OpenAI 的全能型模型针对广泛任务进行了优化。虽然它们可以生成食谱或建议日程安排，但可能缺乏提供上下文相关、文化适当建议所需的微调。
简单性和可用性
OpenAI 的产品套件迫使用户在聊天、语音、视频和小程序之间切换，而 Macaron 则可以围绕日常生活打造一个单一、统一的界面。在 ChatGPT、Sora、GPT 商店和各种连接器之间切换的认知负荷可能会让用户感到沮丧。Macaron 可以通过保持核心功能的显著性，并确保每次互动都为日常生活增值，来避免这种复杂性。
敏捷性和客户反馈循环
作为一家较小的公司，Macaron 可以根据用户反馈快速迭代。OpenAI 必须考虑监管限制、品牌风险和企业合作伙伴的需求。相比之下，当某个功能不受欢迎或用户表达新的需求时，Macaron 可以快速调整。这种敏捷性在生成式 AI 功能快速发展的背景下尤为重要。
隐私设计
Macaron 可以通过尽量减少数据收集来实现差异化。Pulse 需要访问用户的电子邮件和日历数据，以提供相关卡片[7]。Sora 的信息流通过点赞、评论和观看时间来收集行为信号。Macaron 可以采取「隐私优先」的立场，仅询问提供服务所需的必要信息，并提供清晰的删除数据选项。在 AI 热潮的这个阶段建立信任，可能比抢先推出每一个新功能更有价值。
早期机会
消费者 AI 市场仍未定型。虽然 OpenAI 领先一步，但它仍在试验以找到具有粘性的产品。Sora 的 10 秒视频限制和 Pulse 的 Pro 级独占性表明这些产品尚未成为大众市场产品。Macaron 可以抓住这一时机，为广大用户提供「即时、切实的价值」，而不必等待多年规划。通过专注于基本任务并每天为用户带来惊喜，Macaron 可以在 AI 信息流饱和之前获得忠实用户群。
结论：
OpenAI 的类 TikTok 应用 Sora 和 ChatGPT Pulse 展现了该公司在消费级 AI 领域占据主导地位的雄心。Sora 是一个大胆的 AI 纯娱乐实验，结合了尖端的视频生成和社交媒体机制。Pulse 推动 ChatGPT 朝着主动协助的方向发展，提供每日摘要，并引导用户与 AI 建立更主动的关系[11]。然而，这些创新也带来了关于内容审核、版权、隐私以及 AI 在注意力经济中角色的困难问题。
Macaron 的策略则专注于日常生活。它不是构建一个庞大的生态系统，而是寻求成为简化烹饪、购物和日程安排的可信赖伴侣。这种专注在领域专业知识、界面简洁性、灵活性和隐私方面带来了优势。随着 AI 领域的成熟，用户可能更倾向于那些感觉有帮助且不惹人烦的助手，而不是那些争夺每一空闲秒的平台。
对于像 Macaron 这样的初创公司来说，达到十亿美元估值的道路不会来自复制 OpenAI 的规模，而是来自为日常人们提供持续的、值得信赖的价值。通过学习 OpenAI 的实验并避免其陷阱，Macaron 可以开辟出一个在 AI 渗透我们数字生活的每一个方面时仍然保持相关性的市场。
[1] [2] [4] [6] 据报道，OpenAI 将会推出一款类似 TikTok 的社交应用，与 Sora 2 一同发布。
[3] 《华尔街日报》报道，OpenAI的新Sora视频生成器要求版权持有人选择退出 | 路透社
[5] 《连线》报道，OpenAI 正准备推出用于AI生成视频的社交应用 | 连线
https://www.wired.com/story/openai-launches-sora-2-tiktok-like-app/
[7] [8] [11] [13] ChatGPT Pulse 根据您的聊天历史提供早间更新 - Ars Technica
[9] [12] ChatGPT Pulse 挑战 Google News 和 Flipboard — 现在 AI 开始聊天并策划您的信息流 | Tom's Guide
https://www.tomsguide.com/ai/chatgpt-pulse-is-here-now-ai-starts-the-chat-and-curates-your-feed
[10] ChatGPT Pulse 提供每日个性化研究，将 AI 从被动转为主动 | VentureBeat
[14] OpenAI 非常希望你用 ChatGPT Pulse 开始一天 | The Verge
[15] 介绍 GPT Store | OpenAI
https://openai.com/index/introducing-the-gpt-store/
[16] OpenAI 突破 120 亿美元年经常性收入：重新定义软件扩展可能性的三年冲刺 | SaaStr
[17] 不要指望 OpenAI 近期盈利 - Business Insider
https://www.businessinsider.com/openai-profit-funding-ai-microsoft-chatgpt-revenue-2024-10
