Autor: Boxu Li 

Por favor, mira la Declaración de Guerra de Macaron a la Productividad

Las acciones recientes de las grandes tecnológicas revelan una ideología dura centrada en la productividad y la reducción de costos a cualquier costo humano. En Silicon Valley, las empresas están utilizando 「eficiencia」 como palabra de moda para justificar despidos masivos, incluso cuando los negocios prosperan. Es una narrativa que presenta a los empleados como "excesos" prescindibles a ser eliminados en busca de mayores márgenes. Este editorial examina críticamente esa mentalidad de eficiencia a cualquier costo, trazando líneas de batalla entre los recortes despiadados de las grandes tecnológicas y un ethos alternativo emergente defendido por herramientas como Macaron.

La Nueva Normalidad: Despidos en medio de beneficios récord

Durante los últimos 18 meses, prácticamente todos los gigantes tecnológicos han llevado a cabo despidos masivos en nombre de la eficiencia. Solo en 2023, el sector eliminó más de 168,000 empleos – más que cualquier otra industria – y según un cálculo, más de 262,000 empleados de tecnología perdieron sus empleos a nivel mundial ese año. Lo sorprendente es la frecuencia con que estos recortes ocurrieron a pesar de un sólido desempeño financiero. La empresa matriz de Google, Alphabet, por ejemplo, despidió a 12,000 personas (alrededor del 6% de su fuerza laboral) a principios de 2023, incluso cuando la compañía seguía siendo altamente rentable, citando eufemísticamente "cambios para volverse más eficiente". Amazon, luego de años de ingresos récord, asimismo anunció 18,000 despidos (y más tarde aún más) para optimizar operaciones. En Meta, el CEO Mark Zuckerberg declaró 2023 como el "Año de la Eficiencia" después de recortar más de 20,000 empleos en dos rondas de despidos. Microsoft ha estado "prosperando por todas las medidas objetivas" y sin embargo ha reducido implacablemente su personal – más de 15,000 en 2025 solo – bajo la bandera de reenfocarse en la IA.

Los ejecutivos describen estos despidos como "ajustes" difíciles pero necesarios para mantener la agilidad. Señalan la sobrecontratación durante la pandemia o la necesidad de invertir en nuevas iniciativas de IA. Sin embargo, los críticos destacan una paradoja evidente: muchas de estas empresas estaban desempeñándose bien, incluso logrando beneficios récord, cuando decidieron reducir sus plantillas. En otras palabras, los despidos no se trataban de supervivencia en absoluto. En cambio, recortar empleos se ha convertido en una estrategia común para aumentar el precio de las acciones y "sacar más de menos empleados" en un mercado tecnológico maduro. Como observó un análisis, los líderes de la industria esencialmente se copiaron entre sí: una vez que un gran actor normalizó los despidos masivos, otros siguieron el ejemplo simplemente porque podían. El resultado ha sido una cascada de despidos justificados por el doble discurso corporativo. Términos como "racionalización," "enfocarse" y "eficiencia" ocultan una verdad más fría: se está priorizando a los accionistas sobre los empleados, y la reducción de personal se presenta como una innovación prudente.

El costo humano de la cultura de productividad

Detrás de las estadísticas se encuentra un costo humano muy real. Las mismas empresas que predican sobre la IA y la innovación están instaurando una cultura de miedo entre los que permanecen. Trabajadores de varias empresas tecnológicas describen cómo revisan ansiosamente los organigramas internos para ver qué equipos desaparecieron de la noche a la mañana. En Microsoft, por ejemplo, empleados han informado de un ambiente más competitivo, diciendo que los despidos recientes "erosionaron el ambiente más compasivo" cultivado en años anteriores. Algunos ahora operan bajo una constante incertidumbre, temerosos de que si su proyecto no está directamente ligado al último impulso de IA, serán los próximos en la lista de recortes. Un ingeniero veterano de Microsoft lamentó en una entrada de blog ampliamente compartida que la empresa "se transformó de una buena compañía en una compañía vergonzosa con poca o ninguna integridad interna". Historias similares resuenan en todo Silicon Valley. En Meta y Google, la moral se desplomó cuando colegas talentosos fueron despedidos abruptamente mediante correos electrónicos impersonales. Estas consecuencias humanas destacan lo que se pierde cuando la eficiencia y el beneficio se convierten en la única guía: lealtad, confianza y el conocimiento institucional de miles de trabajadores.

Irónicamente, muchos líderes tecnológicos reconocen la "incongruencia" de la situación. En un memo interno, Satya Nadella de Microsoft admitió que parecía desconcertante que Microsoft estuviera "prosperando según todas las medidas objetivas" y aún así recortando empleos. Su explicación – llamándolo el "enigma del éxito" en una industria donde "el progreso no es lineal... a veces disonante" – sonó hueca para muchos. Críticos como el veterano escritor tecnológico Om Malik tradujeron el mensaje de manera directa: La IA hará a las empresas más ricas mientras emplea a menos personas, una realidad que los ejecutivos se resisten a declarar tan directamente. En su lugar, ofrecen juegos psicológicos: enmarcan los despidos como "oportunidades" para aquellos que quedan de liderar una nueva era audaz, incluso mientras ocultan el dolor de los que se van. Es una racionalización conveniente que pinta las reducciones de personal como liderazgo visionario. Pero para los empleados que quedan recogiendo el trabajo adicional (y para aquellos que fueron despedidos), está claro que la tan cacareada "cultura" en estas empresas se extiende solo hasta donde llega el resultado financiero.

El Futuro del Trabajo: Adaptarse o ser Automatizado

Macaron te ayuda a lograr un verdadero equilibrio entre el trabajo y la vida.

Esta implacable búsqueda de eficiencia también plantea inquietantes preguntas sobre el futuro del trabajo en la era de la IA. ¿Algún trabajo estará a salvo? Los directores ejecutivos tecnológicos son francos al afirmar que muchos roles no lo estarán. El jefe de IBM proyectó recientemente que el 30% de los roles administrativos (como recursos humanos y administración) podrían ser reemplazados por IA dentro de cinco años. Anunció una pausa en la contratación para ciertos puestos, admitiendo efectivamente que casi 7,800 empleos podrían desaparecer a medida que los algoritmos se hagan cargo de tareas rutinarias. Otras empresas están siguiendo el ejemplo. En el servicio al cliente, por ejemplo, la automatización ya ha demostrado que puede reducir drásticamente el personal: la empresa fintech Klarna presumió de que su nuevo chatbot de IA ahora realiza el trabajo de 700 agentes de servicio al cliente, permitiendo a la empresa operar con un tercio menos de personal de apoyo. Es una clara ilustración de que una vez que un sistema de IA o infraestructura técnica interna está construido y funcionando, se necesitan muchos menos humanos para mantenerlo. Los equipos iniciales pueden construir la IA, pero después solo se requiere un equipo reducido para mantenerlo, dejando muchos roles anteriores obsoletos.

Los estudios sugieren que este patrón se repetirá en muchas industrias. Un análisis reciente de Challenger, Gray & Christmas descubrió que la IA fue citada directamente como la causa de casi 4,000 despidos solo en un mes de 2023, y una encuesta mostró que el 40% de los empleadores espera reducir su plantilla a medida que la automatización con IA se expande. Los trabajos de oficina que antes se consideraban seguros ahora están en el punto de mira. Como ha señalado el capitalista de riesgo Kai-Fu Lee, un pionero de la IA, "la IA reemplazará cada vez más trabajos repetitivos, no solo trabajos manuales sino también muchos trabajos de oficina". Importante, Lee añade, "eso es algo bueno porque lo que los humanos saben hacer bien es ser creativos, ser estratégicos y hacer preguntas que no tienen respuestas". En otras palabras, cualquier cosa rutinaria o fácilmente codificable está abierta a la automatización; el valor humano se trasladará a los ámbitos más creativos, complejos e interpersonales que las máquinas aún no pueden replicar.

Esto apunta a una estrategia esencial para los trabajadores: adaptarse y aumentar. Aquellos que no logren desarrollar sus habilidades junto con la IA corren el riesgo de quedarse atrás. En términos directos, la IA no reemplazará a los gerentes de manera absoluta, pero los gerentes que se nieguen a usar IA serán reemplazados por aquellos que sí lo hagan. Esa perspectiva del líder de IA de IBM, Rob Thomas, subraya una verdad más amplia en todas las profesiones. Adoptar la IA como socio – aprender a aprovechar la automatización en tu rol – podría determinar si prosperas o te vuelves obsoleto. De hecho, muchas empresas ahora prefieren explícitamente a los empleados que pueden "desaprender y reaprender" para la era de la IA. Microsoft, por ejemplo, está invirtiendo 4 mil millones de dólares en programas de reentrenamiento para equipar a su fuerza laboral con habilidades de la era de la IA, incluso mientras reduce el número total de empleados. El subtexto es claro: los empleados que permanezcan serán aquellos que continuamente mejoren sus habilidades y trabajen con la IA, mientras que aquellos cuyas habilidades se estanquen podrían ver sus empleos desaparecer.

No todos los trabajos desaparecerán, por supuesto. Los roles centrados en la interacción humana – ventas, atención al cliente, colaboración creativa – son menos sencillos de automatizar y probablemente perduren. Muchos analistas predicen un crecimiento en campos que requieren empatía, pensamiento crítico y creatividad interdisciplinaria. Pero incluso en estas áreas, la IA cambiará la naturaleza del trabajo. El futuro favorecerá a aquellos que puedan combinar cualidades humanas únicas (como la imaginación y la inteligencia emocional) con la eficiencia de las herramientas de IA. Como lo expresa Fei-Fei Li de Stanford, "en el futuro, veremos más colaboración entre humanos y IA, con las máquinas asumiendo tareas repetitivas y liberando a los humanos para centrarse en la resolución de problemas, la creatividad y la empatía". La conclusión para todos nosotros es aleccionadora pero empoderadora: debemos evolucionar con la tecnología. El aprendizaje continuo y la adaptabilidad serán la salvaguardia contra la inestabilidad. Si nos aferramos a hacer las cosas a la antigua, podríamos ser "automatizados"; pero si utilizamos la IA para amplificar nuestras propias capacidades, existe la posibilidad de forjar carreras más significativas y resilientes.

La Contracultura de Macaron: Poner a las Personas Antes que el Rendimiento

"Vamos a aplastarte" -- Sam Altman, Open Al

En este paisaje tenso, emerge Macaron, una herramienta que es, casi de manera subversiva, anti-"cultura del ajetreo" en su filosofía. A primera vista, Macaron es un asistente de IA diseñado para ayudarte a gestionar tu vida. Pero en su esencia, representa una silenciosa rebelión contra la obsesión por la productividad de las grandes tecnológicas. Mientras que la narrativa predominante de Silicon Valley insiste en que el máximo propósito de la IA es exprimir aún más rendimiento de cada trabajador, Macaron plantea una pregunta radical: ¿Y si la tecnología ayudara a las personas a bajarse de la cinta de la productividad y recuperar su tiempo y creatividad?

En esencia, Macaron no está declarando la guerra a la productividad en sí, sino al culto a la productividad despiadada que trata el bienestar humano como una reflexión tardía. Sus creadores han diseñado la IA para que funcione como un socio en el crecimiento personal y el equilibrio, en lugar de un amo corporativo. Esa filosofía contrasta claramente con la mentalidad de eficiencia que domina gran parte de la industria tecnológica. En lugar de ayudar a tu jefe a obtener más trabajo de ti, Macaron te ayuda a ti a obtener más de la vida. Es una IA que te anima a desacelerar, reflexionar y priorizar lo que realmente importa, ya sea seguir un pasatiempo creativo, aprender una nueva habilidad o pasar tiempo de calidad con seres queridos. Al automatizar el "trabajo tedioso" de organizar horarios, investigar planes y ejecutar tareas mundanas, libera tu energía humana para las cosas que solo tú puedes hacer. En la práctica, Macaron podría redactar tus correos de rutina o organizar tu calendario, pero tú estableces las metas y tomas las decisiones. Sigues, por diseño, "en el bucle". La IA maneja el trabajo pesado intermedio, para que puedas centrarte en la visión, las ideas y los juicios humanos al inicio y al final de cada emprendimiento.

Esta filosofía centrada en el usuario es más que un conjunto de características: es un desafío directo a la visión del mundo de las grandes tecnológicas. La mera existencia de Macaron es una refutación a la noción de que el progreso debe venir con 「víctimas humanas」. Encapsula la idea de que la IA avanzada puede empoderar a las personas en lugar de descartarlas. De hecho, Macaron se alinea con lo que algunos pioneros de la IA han argumentado durante mucho tiempo: el mayor valor de la IA está en aumentar el potencial humano, no en reemplazarlo. 「El futuro del trabajo reside en la colaboración entre humanos e IA, donde la tecnología mejora nuestras habilidades naturales… permitiéndonos pensar de manera más estratégica y creativa」, dice Demis Hassabis de DeepMind. Macaron lo toma muy en serio. Está diseñado para mejorar tu creatividad y autonomía, no para empujarte a hacer más trabajo corporativo. Al ayudar a los usuarios a seguir sus propios proyectos y prioridades, cambia el guion sobre para qué es un asistente de IA. El objetivo no es convertirte en un engranaje más rápido en una máquina corporativa; es ayudarte a convertirte en el arquitecto de tu propia vida, con la IA como una herramienta de apoyo en ese camino.

En una era en la que los gigantes tecnológicos predican la transformación mientras despiden rutinariamente a sus "excedentes" humanos, el enfoque de Macaron se siente casi revolucionario. Sugiere que la eficiencia en abstracto no debería ser la única métrica del progreso: la realización y el crecimiento humano son igual de importantes. Sí, la automatización puede impulsar la productividad, pero ¿para quién realmente? Macaron plantea implícitamente esta pregunta y la responde: la IA debería trabajar para las personas, no al revés. Al rechazar el guion estándar de Big Tech, Macaron adopta una posición audaz en el debate actual sobre la IA. Plantea que podemos aprovechar la IA para redescubrir nuestra humanidad: para amplificar la creatividad, encontrar el equilibrio, centrarnos en lo que realmente nos inspira, en lugar de simplemente engrosar las cifras.

Tal postura es tanto editorial como un poco activista. Señala la hipocresía de la industria tecnológica (celebrando la innovación mientras trata a los trabajadores como desechables) y ofrece una visión alternativa donde la tecnología y la humanidad avanzan juntas. En términos prácticos, si más herramientas y empresas adoptaran esta filosofía, quizás veríamos menos memorandos justificando despidos "necesarios" y más iniciativas ayudando a los empleados a adaptarse y prosperar. Macaron puede ser solo un producto, pero representa una resistencia incipiente a la idea de que el "progreso" debe equivaler a sacrificar personas. Remonta a un principio simple: el propósito de la tecnología es servir a las necesidades humanas, no meramente a las corporativas.

Mientras las grandes tecnológicas continúan su cruzada por la eficiencia, automatizando por un lado y entregando despidos por el otro, vale la pena recordar que existe otro camino. Podemos exigir un futuro de IA que no trate a los seres humanos como costos a reducir. Podemos crear y adoptar herramientas que prioricen el empoderamiento personal, la creatividad y el crecimiento por encima del mero rendimiento. La apuesta de Macaron es que esta visión más humana de la IA resonará en última instancia. Al final, la ideología de la eficiencia despiadada es una elección, no una inevitabilidad. Y desafiarla comienza demostrando que la tecnología puede enriquecer nuestras vidas sin devaluar a las personas que las viven.