ရေးသားသူ: Boxu Li 

အသံအကူအညီပေးစက်တွေနဲ့ ကိုယ်ပိုင်ဈေးဝယ်သူများအထိ: ဒီအချိန်က ဘာကြောင့်အရေးကြီးတာလဲ

အတုအယောင်ငွေ့မှုသည် ကျွန်ုပ်တို့၏နေ့စဉ်ဘဝသို့ တိတ်တဆိတ်ဝင်ရောက်လာပြီ။ ကျွန်ုပ်တို့သည် ဆီးရီးထံမှ ရာသီဥတုကို မေးမြန်းပြီး မြေပုံများကို အားထားကာ လမ်းကြောင်းရှာပါသည်။ သို့သော် အခြေခံပံ့ပိုးမှုမေးခွန်းများကို စကားဝိုင်းများဖြင့် ဖြေကြားပါသည်။ သို့သော် တစ်ခုသော လုပ်ငန်းစဉ်တစ်ခုသည် လက်ကိုင်ဖြစ်နေဆဲဖြစ်သည် - ဈေးဝယ်ခြင်း။ စွဲဆောင်မှုရှိသော အကြံပြုချက်များနှင့် တစ်ချက်နှိပ်ခြင်းဖြင့် မှာကြားခြင်းများရှိနေသော်လည်း ငါတို့သည် ပုံမှန်အားဖြင့် ဝယ်ယူမှုကို သတ်မှတ်နေသည်။ အဲဒီအဖြစ်အပျက်သည် ၂၀၂၅ ခုနှစ်အနှောင်းပိုင်းတွင် OpenAI သည် ChatGPT တွင် ခလုတ်ပြုလုပ်ခြင်း ကို မိတ်ဆက်သောအခါ ပြောင်းလဲလာခဲ့သည်။ ဤအင်္ဂါရပ်သည် အသုံးပြုသူများကို တိုက်ရိုက်စကားဝိုင်းတွင် ထုတ်ကုန်များကို ဝယ်ယူခွင့်ပြုသည်[1]။ Agentic Commerce Protocol (ACP) ဟုခေါ်သော အထွတ်အထိပ်စံချိန်ဖြင့် ခလုတ်ပြုလုပ်ခြင်း နှင့် Stripe, Etsy နှင့် Shopify တို့နှင့် မိတ်ဖက်မှုဖြင့် ပံ့ပိုးထားသော စနစ်သည် AI ကိုယ်စားလှယ်များသည် ယုံကြည်စိတ်ချရသော ပုဂ္ဂိုလ်ရောင်းဝယ်မှုများဖြစ်လာမည့် အနာဂတ်ကို သရုပ်ပြသည်[2]။ ဤအပိုင်းတွင် ကျွန်ုပ်တို့သည် ခလုတ်ပြုလုပ်ခြင်းအကြောင်း၊ အေးဂျင်နစ်ကုန်သွယ်မှုသို့ ပြောင်းလဲမှုအရေးပါမှု၊ လက်ရှိအချိန်တွင် စီမံကိန်းဝယ်ယူမှုများကို AI မှ ယုံကြည်မှု၊ အဘယ်အရာများမှားယွင်းနိုင်သလဲ၊ အမှားများကို ဖြေရှင်းရန် အမှတ်တံဆိပ်များသည် အယုံအကြည်နှင့် ထိန်းချုပ်မှုများကို မည်ကဲ့သို့ တည်ဆောက်ရမည်ကို လေ့လာပါသည်။

အမြန်ငွေပေးချေမှု စနစ် ဘယ်လို အလုပ်လုပ်သလဲ?

အခြေခံအားဖြင့်၊ Instant Checkout သည် ChatGPT ကို ပထမစားဖွယ်မှတ်တမ်း အဖြစ်သို့ ပြောင်းလဲပေးပါသည်။ ကုန်ပစ္စည်းများကို အကြံပြုခြင်းနှင့် ဝဘ်ဆိုက်သို့ ပြောင်းလဲခြင်းအစား၊ chatbot သည် သင့်အတွက် လုပ်ငန်းငှားမှုကို စတင်ဆောင်ရွက်နိုင်ပြီး၊ ပို့ဆောင်ရေးအချက်အလက်များကို စုဆောင်းပြီး၊ ဆွေးနွေးမှုမှမထွက်ဘဲ ငွေပေးချေမှုကို ဆောင်ရွက်နိုင်ပါသည်။ OpenAI ၏ Product Hunt စတင်ထုတ်လုပ်မှု စာမျက်နှာအရ၊ ယခုအင်္ဂါရပ်ကို Stripe ဖြင့် ဖွဲ့စည်းထားသော ဖွင့်လင်းစံနှုန်းဖြင့် အင်အားဖြစ်ပြီး အမေရိကန် Etsy ရောင်းချသူများနှင့် မူလဖြစ်စဉ်တွင် ချိတ်ဆက်ထားပြီး၊ Shopify ရောင်းချသူ တစ်သန်းကျော်ကို မကြာမီ ဖွင့်လှစ်မည် [1]။ Beta တွင်၊ single-item ဝယ်ယူမှုများကိုသာ ပံ့ပိုးပေးနိုင်ပြီး၊ OpenAI သည် multi-item ကွန်တိန်နာများကို ထည့်သွင်းရန်နှင့် အခြားရောင်းချသူများနှင့် ဒေသများသို့ တိုးချဲ့ရန် စီစဉ်ထားသည် [3]။ ရောင်းချသူများသည် ပြီးစီးသော အမှာစာများအပေါ် OpenAI ကိုကြေးပေးရပြီး၊ ဖောက်သည်များသည် ထပ်ဆောင်းကြေးမရှိဘဲ၊ ကုန်ပစ္စည်းဈေးနှုန်းများသည် မပြောင်းလဲပါ [4]။

နည်းပညာပိုင်းတွင် စနစ်သည် Agentic Commerce Protocol အားအခြေခံထားပြီး၊ အဆိုပါ ပွင့်လင်းသော အကြမ်းဖျင်းစံနှုန်းကို OpenAI နှင့် Stripe မှထိန်းသိမ်းထားသည်[5]။ ဤ စံနှုန်းသည် REST API ကို စနစ်တကျ အစည်းအဝေးဖန်တီးခြင်း၊ ပြင်ဆင်ခြင်း၊ ပြန်လည်ရယူခြင်းနှင့် စစ်ဆေးခြင်း အဆုံးသတ်ရန် အစိတ်အပိုင်းများနှင့်အတူ သတ်မှတ်ထားသည်[6]။ သင် ChatGPT ကို ပစ္စည်းတစ်ခုကို ဝယ်လိုသည်ဟု ပြောလိုက်သောအခါ AI သည် ကုန်သည်၏ createCheckoutSession အစိတ်အပိုင်းသို့ သင့်ပစ္စည်း ID နှင့် အကွံပေးသည့် ပို့ဆောင်ရေး အချက်အလက်များကို ခေါ်ယူပါသည်[7]။ ကုန်သည်သည် မှန်ကန်သော လှောင်ပုခိုး အခြေအနေ (စျေးနှုန်း၊ အခွန်၊ ရနိုင်သော ပို့ဆောင်မှုနည်းလမ်းများ) ဖြင့် ဖြေကြားသည်။ သင်၏လိပ်စာ သို့မဟုတ် အရေအတွက်ကို ပြောင်းလဲပါက AI သည် updateCheckoutSession ကို ခေါ်ပြီး ၎င်းပြောင်းလဲမှုများကို ရှင်းပြပါသည်[8]။ သင့်အတည်ပြုချက်ကို ရရှိသည့်အခါ ၎င်းသည် completeCheckoutSession ကို ခေါ်ပြီး Stripe ကို အသုံးပြု၍ ငွေပေးချေမှုကို လုပ်ဆောင်ပြီး အပြီးသတ်အော်ဒါကို ပြန်ပေးသည်[9]။ ဤ အပြန်အလှန်လုပ်ဆောင်မှုများကို စံပြုခြင်းဖြင့် ACP သည် ဤစံနှုန်းကို အကောင်အထည်ဖော်သော မည်သည့် ကုန်သည်နှင့်မဆို အဝယ်မှုကို AI အေးဂျင့် မည်သည့်သူမဆို ပြီးစီးစေသည်။

အေးဂျင့်စီးပွားရေးသည် အကူအညီဖြင့် စျေးဝယ်ခြင်းနှင့် မတူသည့် အကြောင်း

ChatGPT အမြန်ငွေပေးချေမှု လုပ်ဆောင်မှုတွင်

ကျွန်ုပ်တို့သည် စျေးဝယ်ခြင်းကို ပိုမိုလွယ်ကူစေရန် ရေရှည်အချိန်ကြာသော ဒစ်ဂျစ်တယ်ကိရိယာများကို အသုံးပြုခဲ့ကြပါသည်။ ထုတ်ကုန်များကို အကြံပြုသော recommendation engines; မိမိ၏ ငွေပေးချေမှု အချက်အလက်များကို သိမ်းဆည်းပေးသော လွန်ပြီနှိပ်ခလုတ်များ; မိမိ၏လှည်းထဲသို့ ပစ္စည်းများ ထည့်သွင်းပေးသော အသံအကူအညီများ။ သို့သော် ယင်းစနစ်များမှာ အကူအညီပေးစနစ်များဖြစ်ပြီး၊ အကူအညီပေးသော်လည်း ဝယ်ယူမှုကို မိမိကိုယ်တိုင် အပြီးသတ်ရန် လိုအပ်ပါသည်။ Agentic commerce သည် ဒါနဲ့ ဆန့်ကျင်ဘက်ဖြစ်ပြီး မိမိအတွက် လုပ်ဆောင်ရန် AI ကို အာဏာပေးခြင်း ဖြစ်သည်။ Bain & Company က ရှင်းပြသည့်အတိုင်း၊ "အကောင်းဆုံး အသေးစား အစားအသောက် ကြိတ်စက်ကို $200 ထက်မပိုသော ဈေးနှုန်းဖြင့် ဝယ်ယူပါ" သို့မဟုတ် "ငွေပြန်အမ်းခြင်းကြေး $150 ထက်မပိုသော ပျံသန်းမှုကို ပြန်လည်ဘွတ်ကင်လုပ်ပါ" စသော prompt များသည် စျေးဝယ်ခြင်းလုပ်ငန်းကို လုံးဝ အပ်နှံခြင်းကို ဖော်ပြသည်။ ဤပြောင်းလဲမှုသည် ငွေပေးချေမှုကို အထိမ်းအမှတ်ပြုသူကို ပြန်လည်သတ်မှတ်နိုင်ပြီး ဘဏ္ဍာရေးဝန်ဆောင်မှုများ၊ ကုန်သည်များနှင့် နည်းပညာပလက်ဖောင်းများအတွက် တာဝန်ကြီးမားသော အကျိုးသက်ရောက်မှုများ ဖြစ်ပေါ်စေနိုင်သည်။ Bain ၏ အမေရိကန်ပြည်ထောင်စုမှ စားသုံးသူ ၂,၀၀၀ ကျော်ကို လေ့လာမှုအရ၊ AI ဖြင့် တစ်စုံတစ်ရာကို ဝယ်ယူဖူးသူမှာ ၁၀% သာရှိပြီး—အများအားဖြင့် အသေးစား စားသောက်ကုန်ပစ္စည်းများဖြစ်သည်—AI ကို ဝယ်ယူမှုကို အပြီးသတ်ရန် ချွတ်ချွတ်ချွန်းချွန်း ခွင့်ပြုမည် ဟု ခံစားသောသူမှာ ၂၄% သာရှိသည်။ သို့သော် AI ဖြင့် တစ်စုံတစ်ရာကို ဝယ်ယူရန် စိတ်ကူးထားသောသူမှာ ၆၄% ရှိပြီး၊ ထုတ်ကုန်များကို လေ့လာရန် AI ကို စဉ်းစားထားသောသူမှာ ၇၃% ရှိသည်။ ထို့ကြောင့် လက်ခံမှုသည် စတင်နေဆဲဖြစ်သော်လည်း၊ ယုံကြည်မှုနှင့် အသုံးပြုနိုင်မှု တိုးတက်လာသည့်အခါ ကောင်းမွန်သော potential စျေးကွက်ကို ဖော်ပြနေသည်။

ယုံကြည်မှုသည် ချိတ်ဆက်မှုဖြစ်သည်

အဓိက အတားအဆီးက ယုံကြည်မှု ဖြစ်ပါတယ်။ လူသုံးများသည် ၎င်းတို့၏ပိုက်ဆံကို စက်တစ်လုံးထံ လွှဲပြောင်းသောအခါ တွင်ကျယ်မှု၊ ထိန်းချုပ်မှုနှင့် သက်သေပြထားသော လုံခြုံမှုကိုလိုချင်ကြသည်။ Bain ၏ စစ်တမ်းက လုံခြုံမှုနှင့် ကိုယ်ရေးအချက်အလက် ဖျက်စီးမှု စိုးရိမ်မှုများ သည် လူသုံးများ မျှောက်မြှောက်ရန် ရှောင်ကြဉ်သော အဓိက အကြောင်းရင်းများဖြစ်ကြောင်း တွေ့ရှိခဲ့သည်။ လူများသည် ဘဏ်များ သို့မဟုတ် အထွေထွေ နည်းပညာ ပလက်ဖောင်းများထက် Apple Pay နှင့် PayPal အဖြစ်ကျော်ကြားသော ပေးချေမှု အမှတ်တံဆိပ်များကို ယုံကြည်ကြသည်။ 18 နိုင်ငံမှ လူသုံး 15,015 ဦးကို အောက်ခံထားသော Salesforce ၏ အစီရင်ခံစာတစ်ခုအရ၊ AI တိုးတက်မှုများက ယုံကြည်မှုကို ပိုမို အရေးကြီးစေသည်ဟု 63 % သဘောတူကြပြီး၊ လူသုံးများ၏ သုံးပုံသုံးပုံနီးပါးဟာ တစ်နှစ်အတွင်း ကုမ္ပဏီများကို ယုံကြည်မှု လျော့နည်းကြောင်း [10] တွေ့ရှိရသည်။ 51 % က ကုမ္ပဏီများသည် ဖောက်သည်များ၏ ဒေတာကို တာဝန်မဲ့စွာ လုပ်ဆောင်ကြောင်း၊ 68 % က ၎င်းတို့သည် AI အေးဂျင့်များနှင့် ဆက်သွယ်နေလျှင် သိလိုကြောင်း [11] တွေ့ရှိရသည်။ လူငယ်မျိုးဆက်များ ပိုမို ဖွင့်လှစ်မှု ပြသကြသည် - Gen Z ၏ 43 % က AI အေးဂျင့်ကို ၎င်းတို့အတွက် စျေးဝယ်ရန် အဆင်ပြေကြောင်း၊ အိန္ဒိယ မီလီနီယမ်နှင့် Gen X ၏ 57 % နှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါက [12] ။ အထူးသဖြင့် 53 % က AI အေးဂျင့်ကို အသုံးပြု၍ မိမိတို့ကိုယ်ကို မထပ်ခါထပ်ခါ ပြန်ဆိုရန် ရှောင်ရှားလိုကြောင်း၊ 51 % က ပိုမြန်ဆန်သော ဝန်ဆောင်မှုအတွက် အသုံးပြုလိုကြောင်း [13] တွေ့ရှိရသည်။ ယုံကြည်မှုကို အာမခံပါက အဆင်ပြေမှုသည် ကြောက်ရွံ့မှုများကို မျှောက်မြှောက်နိုင်ကြောင်း အကြံပြုသည်။

သုတေသနအသုံးပြုမှုမှ အထောက်အထား

ပေါ်ပေါက်လာသော သုတေသနများက ယုံကြည်မှုနှင့် အသုံးဝင်မှုကို သိမြင်ခံစားမှု၏ အရေးကြီးမှုကို အခြေခံပြသသည်။ 2025 ခုနှစ်တွင် Behavioral Sciences တွင် စာတမ်းတစ်ပုဒ်က စီမံကိန်းကို ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုအတွက် ဖွင့်ဆိုခဲ့သည်။ စားသုံးသူများသည် AI ကို ယုံကြည်မှုနှင့် လက်ခံမှုကို ဘယ်လို ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်လာကြသည်ကို ရှင်းပြသည့် ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်မှု။ တရုတ်နိုင်ငံမှ 632 ဦးပါဝင်သည့် ဒေတာများကို အသုံးပြုကာ ယုံကြည်မှုသည် လူပုဂ္ဂိုလ်များ၏ ဟန်ချက်ညီညွတ်မှုနှင့် စနစ်တကျ ဆုံးဖြတ်မှု လမ်းကြောင်းများကို ချိတ်ဆက်ပေးပြီး အသုံးပြုသူ၏ အပြုအမူကို ဦးတည်စေသည်ဟု သုတေသနပြုခဲ့သည်[14]။ စားသုံးသူအပြုအမူ၏ အဓိက ထိန်းချုပ်မှုများကို နှစ်ခုအတိုင်းအတာဖြင့် ဖော်ထုတ်ခဲ့ပြီး လုပ်ငန်းများသည် အကျိုးရှိစေရန် ဒီဇိုင်းနှင့် ပွင့်လင်းဖြန့်ဖြူးမှုကို အထူးပြုဖြစ်ရမည်ဟု အချက်ပြခဲ့သည်[15]။ ၎င်းသည် ကြိုတင်တွေ့ရှိချက်များနှင့် လိုက်ဖက်သည်။ အခြေခံအားဖြင့်၊ ယုံကြည်မှုကို တည်ဆောက်ရန်အတွက် မျက်နှာပြင်များကိုသာမက အတည်ပြုခြင်းဆင့်စနစ်များ၊ အသုံးပြုသူထိန်းချုပ်မှုနှင့် သီးသန့်တည်ရှိမှုကာကွယ်မှုများကိုလည်း ပေါင်းစပ်ထည့်သွင်းရန် လိုအပ်သည်။

ဘာတွေမှားနိုင်သလဲ? မှားယွင်းသောအမှာစာများ၏ပြဿနာ

AI ကိုယ်စားလှယ်တစ်ခုအား အမှာစာများကို တင်ပြခိုင်းခြင်းသည် ယုံကြည်မှုအပြင် စိုးရိမ်မှုများကိုလည်း ဖြစ်ပေါ်စေပါသည်။ အမှားအမှာစာများ သည် အသုံးပြုသူ၏ ရည်ရွယ်ချက်ကို မှားဖတ်ခြင်း၊ အခွင့်ကန့်သတ်ခြင်း သို့မဟုတ် စနစ်ချို့ယွင်းမှုများကြောင့် ဖြစ်ပေါ်နိုင်သည်။ Agentic Commerce Protocol သည် အမှာစာကို ပြီးမြောက်စေရန် မတိုင်မီ အတည်ပြုခြင်းအဆင့် တစ်ခုလိုအပ်ကြောင်း အသိအမှတ်ပြုထားသည်[9]။ သို့သော် အခြေအနေအချို့ကို ဆွေးနွေးရန် လိုအပ်ပါသည်။

1. အသုံးပြုသူရဲ့ အကြောင်းပြချက်များမှာ မူမမှန်မှုရှိခြင်း: သဘာဝဘာသာစကားမှာ မသေချာမှုရှိနိုင်ပါတယ်။ “လူကြိုက်များသော blender $200 အောက်မှာ” လို့ မေးတဲ့အခါ ပစ္စည်းတစ်ခုကို သင့်အမြင်အရ သဘောမကျနိုင်ပါဘူး။ ခိုင်မာသော ရှင်းလင်းစကားဝိုင်းမရှိလျှင် AI သည် နည်းကျသော်လည်း သုံးစွဲသူကို စိတ်ပျက်စေသော ရွေးချယ်မှုကို ရွေးနိုင်ပါသည်။
2. လျှော့စျေး သို့မဟုတ် ပို့ဆောင်ရေးရွေးချယ်မှုများ မမှန်ကန်မှု: ပို့ဆောင်ရေးရွေးချယ်မှုများကို နောက်ဆုံးရေးဆွဲခွင့်ပြုပါသည်။ သို့သော် ကုန်သည်၏ API သည် သက်တမ်းကုန်သော ပို့ဆောင်ရေးနည်းလမ်းများကို ပြန်ပေးပါက AI သည် ပိုနှေးသော သို့မဟုတ် ပိုစျေးကြီးသောရွေးချယ်မှုကို ရွေးချယ်နိုင်ပါသည်။ အချိန်နှင့်အမျှ အစီအစဉ်များအတွက် သုံးစွဲသူအနှစ်သက်မှုကို အထူးသဖြင့် ဖျက်ဆီးနိုင်သည်။
3. ခွင့်ပြုချက်မရှိသော ဝယ်ယူမှုများ: အတည်ပြုချက်နဲ့တောင် ဒါက တခြားသူက သင့်စက်ပေါ်မှာ ဝယ်ယူမှုကို လှောင်နိုင်တဲ့ အန္တရာယ်ရှိတယ်။ မိသားစု tablet သို့မဟုတ် အသံအကူအညီကို သုံးသော ကလေးများသည် သင့်မလိုအပ်သော ပစ္စည်းများကို မတော်တဆ ဝယ်ယူနိုင်သည်။
4. လိမ်လည်မှုနှင့် လုံခြုံရေး ချို့ယွင်းချက်များ: AI နဲ့ ဒိုင်ယာရီတိုက်ရိုက်ငွေပေးချေမှုတွေကို ပေးပို့တဲ့ အခါမှာ ဘယ်လိုမျှော်လင့်ချက်မဆို အန္တရာယ်ရှိတယ်။ အခမဲ့ဖြန့်ဝေနေတဲ့ spec ၏ အစိတ်အပိုင်းများကို ကျွမ်းကျင်သူများက စစ်ဆေးရန်ဖိတ်ခေါ်သည်။ သို့သော် အကောင်အထည်ဖော်မှုများသည် လုပ်ငန်းကဏ္ဍဆိုင်ရာ အကောင်းဆုံးအရည်အသွေးများကို လိုက်နာရမည်။
5. အလိုအလျောက် စာရင်းသွင်းမှုအတွန်းပေါက်များ: AI နဲ့ အသုံးပြုသူတွေကို ပုံမှန်စီစဉ်မှုနဲ့ တစ်ကြိမ်သာ ဝယ်ယူမှုကို မခွဲခြားနိုင်ရင် ဖျက်ခြင်းမရှိမဖြစ်ပါ။ ရှင်းလင်းသော ဘာသာစကားနှင့် အတည်ပြုချက်စကားဝိုင်းများ မရှိမဖြစ်လိုအပ်သည်။

ဤပြဿနာများကို သက်သာစေရန် AI ပံ့ပိုးသူများသည် ထင်ရှားသော အတည်ပြုမှုများ၊ မျိုးစုံ အတည်ပြုမှုများနှင့် ပုံမှန်အသုံးပြုသူ အင်တာဖေ့စ်များကို တင်သွင်းသင့်သည်။ အသုံးပြုသူများသည် အော်ဒါများကို လွယ်ကူစွာ ပယ်ဖျက်ရန် သို့မဟုတ် ပြင်ဆင်ရန် နှင့် သုံးစွဲမှု ကန့်သတ်ချက်များ သို့မဟုတ် အမျိုးအစားများ (ဥပမာ - စားသုံးကုန်သာ)ကို သတ်မှတ်ရန် လွယ်ကူရမည်။ ACP သည် စာရင်းသွင်းခြင်း အခြေအနေများ၊ အပြန်အလှန် မူဝါဒများနှင့် ဈေးနှုန်း မပြောင်းလဲမှုများအတွက် စံသတ်မှတ်ထားသော မီတာဒေတာများကို အပါအဝင် ပေါင်းစပ်နိုင်ပြီး အံ့သြစရာ ကုန်ကျစရိတ်များကို ရှောင်ရှားနိုင်သည်။ အုပ်ချုပ်ရေး အဖွဲ့များသည် အေးဂျင့်ရှိသော ကော်မတ်စ်ကို ရှုထောက်လာသည်နှင့်အမျှ ဤလက္ခဏာများကို မဖြစ်မနေ တင်သွင်းရမည် ဖြစ်လာနိုင်ပါသည်။

စီးပွားရေးဆိုင်ရာ: OpenAI, Stripe, Etsy နှင့် Shopify အဘယ်ကြောင့် မျက်စိပြေသည်

Agentic Commerce Protocol - ဝယ်သူသည် AI အေးဂျင့်၊ ကုန်သည်နှင့် ငွေပေးချေမှု ပံ့ပိုးသူကို ထိတွေ့သည်။

ကုန်သွယ်မှုလှုပ်ရှားမှုသည် OpenAI အတွက် ဝင်ငွေအမြစ်အသစ်ကို ဖွင့်လှစ်ပေးသည်။ Reuters အဆိုအရ ကုမ္ပဏီသည် ChatGPT မှတဆင့် အရောင်းဝယ်မှုများကို လုပ်ငန်းစဉ်များကို ဆောင်ရွက်စေရန် ငွေပေးငွေယူကြေး ရရှိမည်ဖြစ်ပြီး အသုံးပြုသူများအနေဖြင့် အပိုပေးရန် မလိုပါ[4]။ ChatGPT သည် တစ်ပတ်လျှင် ၇၀၀ သန်းခန့် အားလုံးက သက်တမ်းရှိသော အသုံးပြုသူများဖြစ်ကြောင်း [1] သတင်းများအရ အရောင်းအဝယ်မှုသည် အနည်းငယ်သာဖြစ်လျှင်ပင် အကျိုးအမြတ်ကို ရရှိနိုင်သည်။ ကုန်သည်များအတွက် Instant Checkout သည် မိမိတို့၏ ကိုယ်ပိုင် စကားပြော ဝယ်ယူမှုအတွေ့အကြုံများကို တည်ဆောက်ခြင်းမရှိဘဲ အကျယ်အဝန်းရှိသော ပရိတ်သတ်ကို ရရှိစေရန် ကူညီပေးသည်။ Etsy နှင့် Shopify သည်လည်း အကျိုးခံစားရနိုင်သည်- Reuters သတင်းအရ Etsy ၏ ရှယ်ယာဈေး ၇.၃% တက်ခဲ့ပြီး Shopify ၏ အမေရိကန် ရှယ်ယာများ ၄.၅% တက်ခဲ့ကြောင်း ကြေညာချက်အပြီးတွင် ဖော်ပြထားသည်[17]။

Stripe၏ပါဝင်မှုသည်အထူးသဖြင့် မဟာဗျူဟာဆိုင်ရာဖြစ်ပါသည်။ Agentic Commerce Protocol ကိုတွဲဖက်ဖွံ့ဖြိုးစေခြင်းအားဖြင့် Stripe သည် agentic လုပ်ငန်းစဉ်များအတွက် ပုံမှန်ငွေပေးချေမှုအခြေခံဖွဲ့စည်းမှု ဖြစ်အောင်လှုံ့ဆော်နေပါသည်။ ACP သည်ငွေပေးချေမှုပေးသွင်းသူများအား လုံခြုံသောငွေပေးချေမှုအမှတ်တံဆိပ်များကို ချမှတ်ခြင်း နှင့် သူတို့၏ပမာဏကိုတိုးချဲ့ခြင်းအတွက်တစ်ခန်းကဏ္ဍကိုဖျေါပွခြင်းဖြစ်သည်။ ဖွင့်လှစ်စံနှုန်းသည်အခြားငွေပေးချေမှုကုမ္ပဏီများကဤစံနှုန်းကိုလက်ခံနိုင်သည်ဆိုသော်လည်း OpenAI နှင့် Stripe ၏အစောပိုင်းမိတ်ဖက်မှုကြောင့်အကျိုးကျေးဇူးရရှိနိုင်ပါသည်။ ကုန်သည်များသည်ငွေလွှဲကြေးများကိုပေးဆောင်ခြင်းနှင့် Stripe ၏ဝန်ဆောင်မှုများကိုလက်ခံလျက်ရှိပြီး ကုမ္ပဏီသည်အွန်လိုင်းငွေပေးချေမှုများ၏ တစ်ဖက်ထပ်ပိုများသောအပိုင်းကိုရယူနိုင်ပါသည်။

ယုံကြည်မှုအတွက်ဒီဇိုင်းဆွဲခြင်း - မူဝါဒများနှင့် အကောင်းဆုံးအလေ့အကျင့်များ

Agentic Commerce မှာ ယုံကြည်မှုတည်ဆောက်ခြင်းက နည်းပညာပဲမဟုတ်ဘဲ အသုံးပြုသူအတွေ့အကြုံ၊ ထင်ရှားမြင်သာမှုနဲ့ အုပ်ချုပ်မှုတို့ပါဝင်ပါတယ်။ Bain, Salesforce နဲ့ အကြောင်းအရာဆိုင်ရာ သုတေသနတွေက အမြင်တွေကို အခြေခံပြီး အခြေခံစည်းမျဉ်းအချို့ ပေါ်ပေါက်လာပါတယ်။

1. ရှင်းလင်းပြတ်သားမှုနှင့်ပညာပေးမှု: အသုံးပြုသူများသည် AI နဲ့တွေ့ဆုံသောအခါ ဘယ်အချိန်တွင်ဖြစ်ကြောင်း သိရှိလိုကြသည်။ ဤအေးဂျင့်များသည် သူတို့ကိုယ်သူတို့ မှန်ကန်စွာ ဖျော်ဖြေရန်၊ ဒေတာကို မည်သို့စုဆောင်း၍ အသုံးပြုသည်ကို ဖျော်ဖြေရန်နှင့် ရွေးချယ်မှုများကို ပေးရန် လိုအပ်သည်။ Salesforce ကဲ့သို့သော ကုမ္ပဏီများသည် ဒေတာအသုံးပြုမှုနှင့် အဆင့်မြှင့်လမ်းကြောင်းများ (ဥပမာ၊ လူ့အင်အားသို့ လွှဲပြောင်းရန် အချိန်) ပေါ်လစီကိုထောက်ပြခြင်းဖြင့် ယုံကြည်မှုကို မြှင့်တင်သည်။
2. အသုံးပြုသူထိန်းချုပ်မှုနှင့် အတည်ပြုမှု: အမြဲတမ်း အော်ဒါတစ်ခုကို အတည်ပြုခြင်းအဆင့်ကို ထည့်သွင်းပါ။ အသုံးပြုသူများကို အသုံးစရိတ်အကန့်အသတ်များ သတ်မှတ်ရန်၊ အော်ဒါအသေးစိတ်ကို ပြန်လည်ဆန်းစစ်ရန်နှင့် အော်ဒါကို ရုပ်သိမ်းခြင်းသို့မဟုတ် ပြင်ဆင်ရန် လွယ်ကူစွာ ခွင့်ပြုပါ။ Bain သည် ယုံကြည်မှုကို တည်ဆောက်ရန် low‑cost, low‑risk purchases နှင့် စတင်ရန် အကြံပြုသည်။
3. လုံခြုံမှုနှင့် ပုဂ္ဂလိကရေးကာကွယ်မှု: အဆုံးမှအဆုံး အချက်အလက်ကုဒ်၊ အထုပ်ဖြတ်ခြင်းနှင့် လုံခြုံသော စိစစ်မှုများကို လက်ခံပါ။ ACP ၏ ဒီဇိုင်းသည် ကုန်ပစ္စည်းများကို တိုကင်ဖြင့် ပေးပို့ရန်ဖြစ်ပြီး အချက်အလက်များကို ခွဲခြားပေးသည်။ ငွေပေးချေမှု ပံ့ပိုးသူများသည် ဝင်ရောက်မှု မတူညီမှုများနှင့် လိမ်လည်မှု ပုံစံများကို ထောက်လှမ်းရမည်။
4. အမြဲတမ်းလက်ခံမှုနှင့် အဆင်ပြေမှု: သုတေသနများအရ အသုံးပြုသူများသည် အဆင့်နည်းသော အတွေ့အကြုံများကို နှစ်သက်ကြသည်။ ထို့ကြောင့် အေးဂျင့် အတွေ့အကြုံသည် အဆင့်များကို တစ်စုတစ်စည်းဖြစ်အောင် ထိန်းသိမ်းပြီး ရှင်းလင်းမှုကို မပျက်စီးစေပါ။ ပရိုမိုးရှင်းကုဒ်များနှင့် သ忠စိတ်ဆုကြေးများကို ပေါင်းစပ်ခြင်းဖြင့် အသုံးပြုသူမှ ထောက်ပံ့မှုကို ပေးစွမ်းနိုင်သည်။
5. အမှတ်တံဆိပ်ယုံကြည်မှု: ဖျော်ဖြေရန် ယုံကြည်ရသော အမှတ်တံဆိပ်များကို အသုံးပြုခြင်းဖြင့် ယုံကြည်မှုကို မြှင့်တင်နိုင်သည်။ ယုံကြည်စိတ်ရှိသော လက်လီရောင်းချသူများ (Etsy, Shopify) နှင့် ငွေပေးချေမှု အမှတ်တံဆိပ်များ (Stripe) နှင့် ပူးပေါင်းခြင်းက ယုံကြည်မှုကို အထောက်အကူပြုသည်။
6. အမှားကာကွယ်မှုနှင့် တာဝန်ယူမှု: အမှားများဖြစ်ပွားသောအခါ၊ ပံ့ပိုးမှုနှင့် နောက်ထပ်အကူအညီများ ရရှိရန် ရှင်းလင်းသော လမ်းကြောင်းများ ရှိရမည်။ အေးဂျင့်များသည် အငြင်းပွားမှုများကို ဖြေရှင်းရန် အတွက် အရာအတော်လေးကို မှတ်တမ်းတင်ရမည်။

လူသားအပ်နှံမှုနှင့် ယုံကြည်မှုဆိုင်ရာ စိတ်ပညာ

သုံးစွဲသူတစ်ဦးသည် စက်တစ်လုံးကို ကုန်ပစ္စည်းများဝယ်ယူစေရန် အလိုလို ခွင့်ပြုနိုင်ကြောင်း အကြောင်းရင်းမှာဘာလဲ။ AI ကို ယုံကြည်ခြင်းသည် အစိတ်အပိုင်းများစွာပါဝင်သည်- ကျွမ်းကျင်မှု၊ အကျင့်စာရိတ္တနှင့် ကရုဏာ။ အသုံးပြုသူများသည် အေးဂျင့်သည် အလုပ်ကို ပြီးမြောက်စွာ ဆောင်ရွက်နိုင်ပြီး သူတို့၏ အကျိုးစီးပွားများအတွက် ဆောင်ရွက်မည်ဖြစ်ပြီး အချက်အလက်များကို ကန့်သတ်မည်မဟုတ်ကြောင်း ယုံကြည်ရမည်ဖြစ်သည်။ လေ့လာမှုများအရ လူ့ဂုဏ်သတ္တိများ ပေးခြင်း (အေးဂျင့်များကို လူသားဖြစ်သည့် အထင်အဖြာများ ပေးခြင်း)၊ ထင်ရှားမြင်သာမှုနှင့် တိကျမှုရှိသော အပြုအမူများသည် ယုံကြည်စိတ်ချမှုဖြစ်စေသည်။ MDPI စာတမ်း၏ DOAJ အကျဉ်းက ယုံကြည်မှုသည် နှစ်ထပ် ဆုံးဖြတ်ချက်ချခြင်းလမ်းကြောင်းများကို ချိတ်ဆက်နေသော အလယ်ခံအနေအထား ဖြစ်ပြီး- အလိုအလျောက် (အလိုအလျောက်ဖြစ်သော) နှင့် စီမံချက် (စီမံချက်ဖြင့် ဆောင်ရွက်ခြင်း) - နောက်ဆုံးတွင် အသုံးပြုသူ၏ အပြုအမူကို အစွမ်းထက်စေသည်[14]။ သုံးစွဲသူများသည် AI ကို ကျွမ်းကျင်ပြီး ၎င်းတို့၏ ရည်မှန်းချက်များနှင့် ကိုက်ညီနေသည်ဟု တွင်ကျယ်စွာ ယုံကြည်လျှင် ၎င်းတို့ကို ပိုမိုသော အလုပ်များကို စီမံခန့်ခွဲစေရန် ခွင့်ပြုနိုင်သည်။

သို့သော်၊ အယ်လ်ဂိုရီသုံးခြင်းကို ရှောင်ရှားသည့် အထောက်အထားလည်း ရှိနေပါသည်၊ လူများသည် အယ်လ်ဂိုရီသုံး၍ ပိုမိုကောင်းမွန်သော်လည်း လူ့သဘောထားကို ပိုမိုကြိုက်နှစ်သက်မှုဖြစ်ပါသည်။ သုံးစွဲသူများသည် အယ်လ်ဂိုရစ်သုံးထားသောရလဒ်များကို ပြန်လည်ကြည့်ရှု၍ ပြင်ဆင်နိုင်သောအခါ၊ ၎င်းအကြောင်းပြချက်သည် လျော့နည်းလာပါသည်။ အေးဂျင်တစ်ကော်မာ့စ်တွင်၊ သုံးစွဲသူကို နောက်ဆုံးအတည်ပြုမီမှာ အမှာစာများကို ပြန်လည်ကြည့်ရှု၍ ပြင်ဆင်နိုင်စေရန်ပေးခြင်းဖြင့် ဤအမောဖြေရန် အထောက်အကူပြုပါသည်။ အချိန်ဖြင့်အမျှ၊ AI သည် အောင်မြင်သောရလဒ်များကို ပေးနိုင်ပါက—ဥပမာ၊ ကောင်းမွန်သည့်ဈေးနှုန်းဖြင့် မှန်ကန်သောထုတ်ကုန်ကို ရွေးချယ်ခြင်း—ယုံကြည်မှုကို ရရှိနိုင်ပါသည်။ ၎င်းအားလုံး၏ဆန့်ကျင်ဘက်အနေဖြင့်၊ တစ်ကြိမ်သောအဆိုးမြင်မှု (ဥပမာ၊ မလိုလားသောအမှာစာ) သည် လက်ခံမှုကို ထိခိုက်စေ၍ ပြန်လည်တိုးတက်မှုကို သိသိသာသာ နောက်ကျစေနိုင်ပါသည်။

လူပုဂ္ဂိုလ်ကွာခြားချက်များ

ယုံကြည်မှုသည် လူမှုဖွဲ့စည်းပုံအရ မတူညီသည်။ Salesforce သည် အိန္ဒိယတွင် Gen X နှင့် မီလီနီယမ်များသည် AI အေးဂျင့်များနှင့် အလုပ်လုပ်ရန် ပိုမိုအဆင်ပြေကြောင်း (57% နှင့် 58% အလိုက်) Gen Z (51%) နှင့် Baby Boomers (42%) ထက် ပိုမိုအဆင်ပြေကြောင်း ရှာဖွေတွေ့ရှိခဲ့သည်။ ၎င်းသည် ကျွန်ုပ်တို့၏ရိုးရာအယူအဆကို ကန့်ကွက်သည်။ ယခုဘက်က အိမ်ရှင်များသာ AI ကို လက်ခံကြသည်။ ယဉ်ကျေးမှုအခြေအနေသည်လည်း အရေးကြီးသည်။ MDPI သုတေသနသည် တရုတ်ပါဝင်သူများကို အသုံးပြုခဲ့ပြီး ကမ္ဘာတစ်ဝှမ်း မဖြန့်ဝေပေ။ ACP သည် အမေရိကန်ပြည်ထောင်စုမှ ကျော်လွန်၍ တိုးချဲ့သွားသည့်အခါ အလိုအလျောက်လုပ်ငန်းစဉ်များ၊ ကိုယ်ရေးအချက်အလက်နှင့် ဒေတာစီမံခန့်ခွဲမှုတို့အပေါ် ဒေသခံတွင်ဆိုင်ရာ ရပ်တည်ချက်များကို နားလည်ရမည်။

အလိုအလျောက်ဝယ်ယူမှုသို့ ဦးတည်သောလမ်းကြောင်း: AI က အလုပ်မလုပ်ဘဲ ကုန်ပစ္စည်းများကို ဝယ်ယူခွင့်ပြုပါမည်လား။

ယနေ့ကျွန်ုပ်တို့၏ အကောင်အထည်ဖော်မှုသည် လူ့အချက်အလက်ကို ထိန်းသိမ်းထားခြင်း ဖြစ်ပြီး ဝယ်ယူမှုတင်သွင်းရန်မတိုင်မီ သင်သည် အတည်ပြုရမည်ဖြစ်သည်။ ဒါပေမယ့် agentic ကုန်သွယ်မှု၏ နောက်ဆုံးအဆုံး သည် လုံးဝခွင့်ပြုချက်မလိုအပ်သော ဝယ်ယူမှုဖြစ်နိုင်သည်။ သင့်ကို ကြိုက်နှစ်သက်မှုများ၊ ဘဏ္ဍာရေးနှင့် အချိန်ဇယားကို သိရှိသော AI တစ်ခုသည် အလွယ်တကူ သင့်ထည့်သွင်းမှုများကို ထပ်မံဖြည့်စွက်ပေးလိမ့်မည်။ ဒီအမြင်က အနက်ရိပ်ထင်ရှားတဲ့ မေးခွန်းတွေကို ထွက်ပေါ်စေပါတယ်။

• ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်မှုနှင့်ကြီးကြပ်မှု: လူတွေဟာ ဆုံးဖြတ်ချက်တွေကိုစက်များကိုအပ်နှံဖို့ဘယ်လောက်အဆင်ပြေသလဲ။ Bain ရဲ့ စစ်တမ်းအရ စျေးကွက်ရှာဖွေရေးအတွက် AI ကိုအသုံးပြုဖို့ အများစုကဖွင့်လင်းနေသော်လည်း အပိုင်း ၄ ပုံ ၁ ပုံသာ အရောင်းအဝယ်ကို AI ကိုအပ်နှံဖို့ အသင့်ရှိကြသည်။ အချိန်ကြာလာတာနဲ့အမျှ ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်မှုအဆင့်များကို တွေ့မြင်ရနိုင်သည်။ AI သည် ဆပ်ပြာအမှုန့်ကဲ့သို့ အနည်းငယ်သောပစ္စည်းများကို အလိုအလျောက်ဝယ်ယူနိုင်သော်လည်း စျေးကြီးသောအီလက်ထရောနစ်ပစ္စည်းများကို အမြဲတမ်းအတည်ပြုရန်မေတ္တာရပ်ခံပါသည်။
• တာဝန်ခံမှုနှင့်စားသုံးသူကာကွယ်မှု: ကိုယ်ပိုင်အေးဂျင့်သည် သင့်ညွှန်ကြားချက်များကို မှားယွင်းစွာဖျက်ဆီးမိပါက သို့မဟုတ် ဖျက်စီးခံရပါက ဘယ်သူတာဝန်ရှိပါသလဲ- AI ပံ့ပိုးသူ၊ ကုန်သည် သို့မဟုတ် ငွေပေးချေမှုကုမ္ပဏီလား။ အေးဂျင့်အကောင်အထည်ဖော်ထားသောဝယ်ယူမှုများအတွက် အခွင့်အရေးနှင့်အထောက်အထားများကို ကန့်သတ်ရန် စည်းမျဉ်းများကို ဖွံ့ဖြိုးစေရန် လိုအပ်နိုင်သည်။
• သိက္ခာဆိုင်ရာစဉ်းစားချက်များ: ဝယ်ယူခွင့်ရှိသော AI အေးဂျင့်သည် စားသုံးမှုစနစ်များကိုပုံဖော်နိုင်ပြီး အသုံးပြုသူများကို အချို့သောအမှတ်တံဆိပ်များ သို့မဟုတ် ထုတ်ကုန်များဆီသို့ အရိပ်အမြွက်ပြုနိုင်သည်။ အပံ့အပါးအကြံပြုချက်များနှင့် ပဋိပက္ခကျကျွမ်းကျင်မှု အကြောင်းရင်းကို ဖွင့်လှစ်ပြောကြားမှုမှာ မဖြစ်မနေလိုအပ်သည်။
• ဒစ်ဂျစ်တယ်တန်းတူရေး: အဆင့်မြင့်စက်ပစ္စည်းများ သို့မဟုတ် ဘဏ္ဍာရေးစာပေများကို အသုံးပြုခွင့်မရှိသောသူများသည် အေးဂျင့်ကွန်မြာ့စ်၏ အကျိုးကျေးဇူးများမှ ခြွင်းချက်ရှိနိုင်သည်။ မူဝါဒပြုလုပ်သူများသည် ဝင်ရောက်ခွင့်၊ စျေးနှုန်းသင့်တင့်မှုနှင့် ပညာရေးကို စဉ်းစားသင့်သည်။

ဖွင့်လှစ်ရင်းမြစ်နှင့် EcoSystem တိုးတက်မှု

Instant Checkout က ဆွဲဆောင်မှုရရှိနေတဲ့ အကြောင်းအရင်းတစ်ခုက ACP ကို ဖွင့်လှစ်ရင်းမြစ်အနေဖြင့် ပြုလုပ်ထားတာ ဖြစ်ပါတယ်။ GitHub ရှိ repository က OpenAPI အထောက်အထားများ၊ JSON schemas နှင့် နမူနာများ ကို ဖော်ပြထားသည်[22]。 Developer များသည် အချက်အလက်များကို ပြန်လည်သုံးသပ်၍ OpenAI ၏ အကောင်အထည်ဖော်မှု (ChatGPT အထဲတွင် ပေါင်းစပ်ရန်) သို့မဟုတ် Stripe ၏ အကောင်အထည်ဖော်မှု (ကုန်သည်များအတွက် လက်နက်များ) ထဲမှ ရွေးချယ်နိုင်သည်[23]。 စံချိန်စံညွှန်းကို လူထုအတွက် ထုတ်ဖော်ခြင်းအားဖြင့် OpenAI နှင့် Stripe သည် နေရာစုံမှ အသုံးပြုမှုကို လှုံ့ဆော်လိုသည်— အခြား chatbot များမှ smart speaker များနှင့် VR ပေါင်းစပ်မှုများအထိ။ ကျယ်ပြန့်စွာ အကောင်အထည်ဖော်လျှင်၊ ဤ protocol သည် “agentic commerce ၏ HTTP” ဖြစ်လာနိုင်ပြီး၊ မည်သည့် AI agent မဆို ACP‑enabled ကုန်သည်နှင့် ကုန်သွယ်နိုင်စေပါလိမ့်မည်။

ဖွင့်လှစ်အရင်းအမြစ်အုပ်ချုပ်မှုက 투명성과 믿음을 မြှင့်တင်ပေးပါတယ်။ မည်သူမဆို လုံခြုံရေးအနည်းကြောင်းများကို စစ်ဆေးနိုင်ပြီး၊ တိုးတက်မှုများ သို့မဟုတ် ချဲ့ထွင်မှုများကို (ဥပမာ၊ subscription စီမံခန့်ခွဲမှု သို့မဟုတ် ဒီဂျစ်တယ်ကုန်ပစ္စည်းများအတွက်) အထောက်အကူပြုနိုင်ပါတယ်။ သို့သော် ဖွင့်လှစ်အနေနှင့် အရည်အသွေးအာမခံချက် မပေးပါဘူး။ ကုန်သည်အကောင်အထည်ဖော်မှုများအတွက်ကွဲပြားခြားနားမှုများကြောင့် မတူညီမှု သို့မဟုတ် အားနည်းချက်များကို ဖြစ်ပေါ်စေနိုင်ပါတယ်။ ACP အကောင်အထည်ဖော်မှုများကို အတည်ပြုရန် ကတ်ပေးချေမှုအတွက် PCI အညီအနိဌာရုံလို certification အစီအစဉ်တစ်ခု ထွက်ပေါ်လာနိုင်ပါတယ်။

Agentic Commerce အတွက် စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများအတွက် အကြံပြုချက်များ

1. အကြောင်းအရာအသိအမှတ်ပြုခြင်းဖြင့် စတင်ပါ: မျှဝေမှုများသော ကဏ္ဍများနှင့် အမှားများ နည်းသော နေရာများကို ဖော်ထုတ်ပါ (ဥပမာ၊ အိမ်သုံး ကုန်ပစ္စည်းများကို ပြန်လည် မှာယူခြင်း)။ အကြံပြုချက်များ ရယူရန် စမ်းသပ်မှုအစီအစဉ်များကို အသုံးပြုပါ။
2. ဖွင့်လင်းမြင်သာမှုအတွက် ဒီဇိုင်းထုတ်ပါ: အေးဂျင့်၏ အထောက်အထား၊ ယုတ္တိနှင့် ဒေတာ အသုံးပြုမှုကို ပွင့်လင်းစွာ ဖော်ပြပါ။ ပုဂ္ဂလိကမှု မူဝါဒများကို လက်လှမ်းမှီစေပြီး AI အကူအညီမှ နုတ်ထွက်ရန် သို့မဟုတ် ရပ်ဆိုင်းရန် လွယ်ကူသော နည်းလမ်းများကို ပံ့ပိုးပါ။
3. ခိုင်မာသော အတည်ပြုမှုစနစ်များကို လွှမ်းခြုံပါ: ရေရှည်ရည်မှန်းချက်မှာ ကိုယ်ပိုင် ရွေးချယ်မှု ဖြစ်သော်လည်း ယုံကြည်မှု ထူထောင်ရန်အထိ လူ့ အတည်ပြုချက်ကို ထိန်းသိမ်းပါ။ စျေးနှုန်း၊ ပို့ဆောင်မှုနှင့် အခွန်ကို တင်သွင်းမီ ကြိုတင် ကြည့်ရှုမှုများကို ပံ့ပိုးပါ။
4. ဖောက်သည်များကို ပညာပေးပါ: အေးဂျင့်စနစ်ဖြင့် ဝယ်ယူခြင်းကို ပိုမိုနားလည်စေရန် မိတ်ဆက်၊ မေးလေ့ရှိသောမေးခွန်းများနှင့် အထောက်အကူပြုချက်များကို ပံ့ပိုးပါ။ ယုံကြည်မှု တည်ဆောက်ရန် အောင်မြင်မှု အဖြစ်များနှင့် ဥပမာလေ့လာမှုများကို မျှဝေပါ။
5. ထိန်းချုပ်သူများနှင့် ပူးပေါင်းပါ: ငွေပေးချေမှု၊ ဒေတာ ကာကွယ်မှုနှင့် စားသုံးသူ ကာကွယ်မှု ဥပဒေများနှင့် ကိုက်ညီမှုရှိစေရန် ဘဏ္ဍာရေး ထိန်းချုပ်သူများနှင့် စောစော စတင် ပူးပေါင်းပါ။ ပွင့်လင်းမြင်သာသော အုပ်ချုပ်မှုသည် ယှဉ်ပြိုင်မှု အားသာချက်တစ်ခု ဖြစ်လိမ့်မည်။
6. ခံနိုင်ရည် စိုက်ထုတ်ပါ: အမှားများနှင့် လိမ်လည်မှုအတွက် ပြင်ဆင်ပါ။ အချိန်နှင့်တပြေးညီ လိမ်လည်မှု ထောက်လှမ်းခြင်း၊ ရှင်းလင်းသော ပြန်လဲပေးမှု မူဝါဒများနှင့် လက်လှမ်းမှီသော ဖောက်သည့်အထောက်အကူများကို လွှမ်းခြုံပါ။
7. တိုင်းတာပြီး ထပ်မံပြုပြင်ပါ: လက်ခံမှုနှုန်းများ၊ ပြောင်းလဲမှု၊ ဖောက်သည် စိတ်ကျေနပ်မှုနှင့် အမှား ဖြစ်စဉ်များကို လိုက်နာပါ။ အေးဂျင့်၏ ဆုံးဖြတ်ချက်ယူမှု ယုတ္တိနှင့် အသုံးပြုသူ အတွေ့အကြုံကို တိုးတက်အောင် အာနလီတစ်များကို အသုံးပြုပါ။
8. အမှတ်တံဆိပ် ယုံကြည်မှုကို အသုံးချပါ: သင်၏ အမှတ်တံဆိပ်အားကောင်းပြီးသား (ဥပမာ၊ သစ္စာရှိသော ဖောက်သည်များပါဝင်သော လက်လီရောင်းသူ) ဖြစ်ပါက အေးဂျင့်စနစ် အင်္ဂါရပ်များကို မိတ်ဆက်ရာတွင် ၎င်းကို ထည့်သွင်းပြပါ။ အသုံးပြုသူများကို အာမခံရန် ယုံကြည်ရသော ငွေပေးချေမှု ပံ့ပိုးသူများနှင့် ပူးတွဲအမှတ်တံဆိပ်ကို စဉ်းစားပါ။

အဆုံးသတ်: ကိုယ်ပိုင်စျေးဝယ်ခြင်း ဆန်းသစ်သောခေတ်

ChatGPT မှာ Instant Checkout ဆိုတာ သက်သာလွယ်ကူတဲ့ လုပ်ဆောင်ချက်အသစ်ဖြစ်ရုံသာမက အေးဂျင့်ကုန်သွယ်မှုရဲ့ အစဖြစ်ပါတယ်၊ AI အေးဂျင့်တွေက ငါတို့အပ်နှံတဲ့ တာဝန်တွေကို အကောင်အထည်ဖော်စတင်ပါတယ်။ Open Agentic Commerce Protocol[24] က ပံ့ပိုးပေးပြီး၊ အဲ့ဒီစနစ်က ပြောင်းလဲနိုင်ပြီး တိုးချဲ့နိုင်ဖို့ ဒီဇိုင်းထုတ်ထားပါတယ်။ Etsy နဲ့ Shopify နဲ့ အစောပိုင်း စတင်စမ်းသပ်မှုက စိတ်ဝင်စားမှုနဲ့ အဆိုပြုချက်တွေအများကြီး ဖြစ်ပေါ်စေပါတယ်။ ဒါပေမယ့် လက်ခံမှုက ယုံကြည်မှု၊ ထင်ရှားမှုနဲ့ အသုံးပြုသူထိန်းချုပ်မှု အပေါ် မူတည်တယ်ဆိုတဲ့ သက်သေတွေမှာ ထင်ရှားနေပါတယ်။ Bain နဲ့ Salesforce ရဲ့ စစ်တမ်းတွေက AI နဲ့ ရင်းနှီးမှု မြင့်မားပေမယ့် AI ကို အရစ်ကျဝယ်ယူမှုတွေ လုပ်ဆောင်ဖို့ဆန္ဒက နည်းပါးနေတယ်ဆိုတာ ဖွင့်ဟနေပါတယ်၊ အဓိကက လုံခြုံမှုနဲ့ ကိုယ်ရေးကိုယ်တာရေးရာ ပူပန်မှုတွေကြောင့် ဖြစ်ပါတယ်[20]။ သုတေသနတွေက ယုံကြည်မှုက လက်ခံမှုကို ကြားခံပေးတယ်ဆိုတာ ဖွင့်ဟထားပြီး၊ စျေးဝယ်သူတွေရဲ့ လျင်မြန်တဲ့ ဆုံးဖြတ်ချက်နဲ့ တိကျတဲ့ ဆုံးဖြတ်ချက်လုပ်ပုံတွေနဲ့ ချိတ်ဆက်ထားပါတယ်[14]။ ဒီ စိုးရိမ်မှုတွေကို ဖွင့်လှစ်တဲ့ စံသတ်မှတ်ချက်တွေ၊ ထင်ရှားတဲ့ ဒီဇိုင်းနဲ့ မျက်နှာဖုံးခိုင်လုံတဲ့ အုပ်ချုပ်မှုတွေနဲ့ ဖြေရှင်းခြင်းအားဖြင့် ကုမ္ပဏီတွေက အေးဂျင့်ကုန်သွယ်မှုရဲ့ ကတိကို ဖွင့်လှစ်နိုင်ပါတယ်။

လာမည့်နှစ်များအတွင်း AI ကိုယ်စားလှယ်များက ရိုးရိုးပြန်မှာတာဝန်များ၊ ခရီးသွားစာရင်းချုပ်လုပ်မှုများကို စီမံခန့်ခွဲခြင်း သို့မဟုတ် ကြေးငွေသက်တမ်းတိုးခြင်း စသည်တို့ကို လုပ်ဆောင်နေသည်ကို မြင်ရနိုင်ပါသည်။ အချိန်ကြာလာသည်နှင့်အမျှ စနစ်များသည် ယုံကြည်စိတ်ချရပြီး အထောက်အကူဖြစ်ကြောင်း သက်သေပြသင့်ပါက အသုံးပြုသူများသည် ပိုမိုရှုပ်ထွေးသော ဝယ်ယူမှုများကို အပ်နှံကြနိုင်ပါသည်။ ရေရှည်ထိရောက်မှုသည် အီးလျှပ်စစ်ကုန်သည်မှသာမက ဘဏ္ဍာရေးဝန်ဆောင်မှုများ၊ သယ်ယူပို့ဆောင်ရေးနှင့် စားသုံးသူကာကွယ်ရေးတို့ကို ထိရောက်သည်။ ယုံကြည်စိတ်ချမှုဖြင့် ဦးဆောင်သော ကုမ္ပဏီများ၊ အသုံးပြုသူ ဗဟိုပြု ဒီဇိုင်းကို ရင်းနှီးမြှုပ်နှံခြင်းနှင့် ဖွင့်လှစ်စံနှုန်းများတွင် ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်ခြင်းတို့သည် စီးပွားရေးစကားဝိုင်းများကို တိုက်ရိုက်ကုန်သည်အဖြစ် ပြောင်းလဲနေသော ဤကမ္ဘာအသစ်တွင် ပြင်းထန်စွာ တိုးတက်လျက်ရှိသည်။

[1] OpenAI: APIs and tools for building AI products | Product Hunt

[2][5][16][22][23][24] Agentic Commerce Protocol - GitHub

[3][4][17] OpenAI က Etsy၊ Shopify နှင့်ပူးပေါင်း၍ ChatGPT ငွေပေးချေမှု စစ်ဆေးမှုအတွက် ပူးပေါင်းပါသည် | Reuters

[6][7][8][9] Agentic Commerce Protocol OpenAPI Specification

[10][11][12][13][18][19][20][21] AI ကိုယ်စားလှယ်များသည် စားသုံးသူများ၏ ယုံကြည်မှု လျော့နည်းလာသောအခါ အကူအညီပေးနိုင်သော နည်းလမ်းသစ်များကို သုတေသနအသစ်တွင် ဖော်ပြသည် - Salesforce

[14][15] စားသုံးသူများသည် AI ကိုယ်စားလှယ်များကို မည်သို့ ယုံကြည်ပြီး လက်ခံကြသည်နည်း? အချဲ့ထိုး သီအိုရီဖရိမ်ဝေါ့နှင့် အတွေ့အကြုံအထောက်အထားများ – DOAJ