Calcule a probabilidade de eventos ocorrerem com nossa abrangente calculadora de probabilidade. Suporta múltiplos modos de cálculo, incluindo dois eventos, solver, séries e distribuição normal.
Calcule a união, interseção e probabilidades relacionadas de dois eventos independentes.
Uma calculadora de probabilidade é uma ferramenta online que calcula a probabilidade de um ou mais eventos ocorrerem, entregando resultados entre 0% e 100% com base em fórmulas matemáticas. Ela elimina a necessidade de cálculos manuais complexos aplicando fórmulas estatísticas a entradas do usuário, como resultados favoráveis, resultados totais ou tipos de distribuição.
Funções comuns incluem calcular a probabilidade de pelo menos um sucesso em várias tentativas e converter probabilidades fracionárias em porcentagens de probabilidade. Calculadoras de probabilidade mais avançadas podem lidar com eventos independentes, dependentes e condicionais, suportando vários modelos de probabilidade como distribuições binomial, normal e de Poisson.
A ferramenta fornece resultados instantâneos e serve tanto como um auxílio de aprendizagem para estudantes quanto como uma ferramenta prática de tomada de decisão para profissionais de várias indústrias.
Obtenha cálculos de probabilidade instantâneos sem a necessidade de cálculos manuais. A calculadora processa fórmulas complexas em milissegundos, economizando seu tempo valioso.
Todos os cálculos são baseados em fórmulas estatísticas comprovadas, garantindo resultados precisos sempre. A ferramenta lida com casos extremos e valida as entradas automaticamente.
Acesse a calculadora de qualquer dispositivo com conexão à internet. Não é necessária instalação ou expertise matemática para obter resultados precisos.
Suporte para vários cenários de probabilidade, incluindo eventos independentes, cálculos de séries, distribuições normais e resolução reversa a partir de probabilidades conhecidas.
Estudantes usam a calculadora para verificar respostas, aprender conceitos de probabilidade interativamente e entender distribuições de probabilidade. Pesquisadores a aplicam para análise de dados experimentais e determinação de tamanho de amostra.
Avaliação de risco para investimentos, previsão com base em tendências econômicas e comportamento do consumidor, e análise do impacto de decisões estratégicas.
Análise de ensaios clínicos, pesquisa em epidemiologia e previsão de disseminação de doenças para apoiar a pesquisa diagnóstica e a formulação de medicamentos.
Análise de confiabilidade de sistemas e componentes, processos de garantia de qualidade e previsão de defeitos na fabricação.
Conversão de formatos de odds (fracionário, decimal, americano) em porcentagens de probabilidade implícita e análise da probabilidade de ativos subjacentes negociarem a preços-alvo especificados.
Eventos independentes são aqueles em que a ocorrência de um evento não afeta a probabilidade de outro. Por exemplo, jogar uma moeda duas vezes - o primeiro lançamento não influencia o segundo. Eventos dependentes são quando um evento afeta a probabilidade de outro, como tirar cartas de um baralho sem reposição.
Os valores de probabilidade variam de 0 a 1 (ou 0% a 100%). Uma probabilidade de 0 significa que o evento é impossível, 1 significa que é certo acontecer, e 0,5 significa que há igual chance de ocorrer ou não. Valores mais próximos de 1 indicam maior probabilidade.
Uma distribuição normal é uma distribuição de probabilidade em forma de sino que é simétrica em torno da média. É comumente usada ao lidar com fenômenos naturais, como alturas, pontuações de testes ou erros de medição. Use a calculadora de distribuição normal quando seus dados seguirem este padrão.
Sim, use a calculadora de Série de Eventos para calcular probabilidades de múltiplos eventos independentes ocorrendo em sequência. Você pode especificar quantas vezes cada evento deve ocorrer e a calculadora determinará a probabilidade combinada.
O Solver de Eventos permite que você insira quaisquer 2 valores de probabilidade conhecidos e calcula todas as outras probabilidades relacionadas. Isso é útil quando você tem informações parciais e precisa determinar o quadro completo de probabilidade para dois eventos.