May-akda: Boxu Li

Sa aming nakaraang blog, tinalakay namin ang bisyon sa likod ng Macaron – isang Personal AI Agent na nagbibigay-daan sa kahit sino na lumikha ng mga personalized na mini-app sa pamamagitan ng simpleng pag-uusap. Ngayon, panahon na upang makita ang Macaron sa aksyon. Sa follow-up na ito, sinisiyasat namin kung paano gumagana ang Macaron, binibigyang-diin ang ilang totoong mga kaso ng paggamit, at tinatalakay kung bakit mahalaga ang pamamaraang ito. Sa pamamagitan ng paglalagay ng mga ordinaryong gumagamit sa upuan ng tagapaglikha, layunin ng Macaron na pagandahin ang pang-araw-araw na buhay gamit ang mga kasangkapang gawa sa sukat habang pinananatiling sentro ang pagkamalikhain at kakayahan ng tao. Ang produktong ito ay magpapakita hindi lamang kung ano ang kayang itayo ng Macaron, kundi pati na rin kung bakit mahalaga ito sa mundong pinapatakbo ng AI.

Paglikha ng Sariling Solusyon gamit ang AI ng Macaron

Paano nagagawa ng Macaron ang napakaraming iba't ibang aplikasyon halos agad-agad? Ang lihim ay nasa kanyang conversational AI-driven development. Sa halip na mag-code, ang user ay naglalarawan lamang ng kanilang kailangan, at ang generative engine ng Macaron ay nag-iinterpret ng mga kinakailangang iyon upang makabuo ng gumaganang mini-app o interactive na ulat. Sa likod ng mga eksena, gumagamit ang Macaron ng mga advanced na language models at isang librarya ng mga modular na kakayahan upang buuin ang mga custom tools na ito. Halimbawa, kapag humiling ka ng app para sa pag-aalaga ng halaman na nakakakilala ng species mula sa isang larawan, ikinokonekta ng Macaron ang isang computer vision module (upang suriin ang imahe ng dahon) sa isang knowledge module (isang database ng impormasyon sa pag-aalaga ng halaman) at isang UI template na angkop para sa pagpapakita ng mga tip at larawan. Ang resulta ay ipinapakita sa isang user-friendly na interface, lahat ay nabuo sa loob ng ilang sandali mula sa iyong kahilingan.

Sa pinakamahalagang bahagi, laging pinanatili ni Macaron ang tao sa bawat hakbang. Maaari itong magtanong ng mga follow-up na tanong o mag-alok ng mga opsyon – katulad ng isang bihasang tagadisenyo ng produkto na nakikipagtulungan sa iyo. Kung sasabihin mo, "Kailangan ko rin na ang app ay mag-save ng aking mga nakaraang query," aayusin ni Macaron ang disenyo para isama ang isang history o bookmarking na tampok. Ang ganitong iteratibong usapan ay nangangahulugang ang huling produkto ay hindi isang generic na app kundi tunay na naka-personalize ayon sa pangangailangan ng gumagamit. At dahil maaaring gumamit si Macaron ng iba't ibang AI services (vision, pagsasalin ng wika, pagsusuri ng datos, atbp.), maaari nitong tugunan ang iba't ibang kahilingan – mula sa pagsasalin ng balita sa araw-araw sa Espanyol at pagmamarka ng iyong mga sanaysay, hanggang sa pagbuo ng itineraries sa paglalakbay o meal plans – lahat sa loob ng isang tuluy-tuloy na chat-based workflow.

Ang teknolohiya ay sopistikado, pero ang layunin ay simple: gawing mas madali ang paglikha ng app nang hindi tinatanggal ang tagalikha. Ang Macaron ang bahala sa mga teknikal na gawain (coding, data crunching, layout) habang ikaw ang nagbibigay ng mga ideya, kagustuhan, at pinal na desisyon. Sa praktika, ito ay nagbibigay ng kapangyarihan. Kahit walang karanasan sa programming, ang mga gumagamit ay nagdidisenyo ng mga solusyon para sa kanilang sarili, maging ito man ay isang app para sa pagsubaybay ng iskedyul ng pagpapakain ng sanggol o isang mabilis na library ng gabay para sa kanilang paboritong video game. Ang ganitong kolaboratibong proseso ng paglikha ang nagtatangi sa Macaron mula sa DIY coding at mga ready-made na apps. Nakukuha mo ang eksaktong inaasam mo, at aktibong kasali ka sa buong proseso.

Tingnan natin ang ilang partikular na mga kaso ng paggamit para makita kung paano naaapektuhan ng Macaron ang iyong buhay:

Mas Matalinong Pangangalaga sa Labada para sa Abalang mga Sambahayan

Isipin mo na hindi mo na ulit masisira ang sweater sa paglalaba. Sa Macaron, kahit sino na walang karanasan sa paglalaba ay makakagawa ng matalinong laundry care assistant sa loob ng ilang minuto. Halimbawa, maaaring sabihin ng isang gumagamit: "Macaron, gumawa tayo ng app sa pag-aalaga ng paglalaba na nakakakilala ng mga uri ng tela mula sa larawan at nagbibigay ng mga tagubilin sa paglalaba." Gagawa ang Macaron ng mini-app na magpapahintulot sa iyong kumuha ng litrato ng damit, awtomatikong tukuyin ang tela nito, at agad na makakuha ng maliwanag at naangkop na mga parameter ng paglalaba. Isipin mong itutok ang iyong telepono sa isang dress shirt at makikita mo: "Tela: 100% cotton. Labhan sa 40 °C sa karaniwang cycle. Gumamit ng ~15 ml ng neutral detergent bawat kg." Maaaring magbigay ang app ng tiyak na gabay para sa bawat materyal – mula sa cotton o linen (mainit na laba, karaniwang cycle) hanggang sa maselan na wool o silk (mas malamig na tubig, banayad na cycle) – lahat batay sa mga pinakamahusay na kasanayan na irerekomenda ng isang propesyonal.

Ang tool na tulad nito ay napakalaking tulong para sa mga abalang magulang, estudyante, o sinumang hindi sigurado sa pangangalaga ng damit. Inaalis nito ang hulaan (at paghahanap sa Google) kapag naglalaba. Sa halip na magbasa ng maliliit na care tags o magkamali, agad na makakakuha ang mga gumagamit ng maaasahang instruksyon. Sa paglipas ng panahon, maaaring matutunan ng personal na laundry assistant na ito ang iyong mga kagustuhan (hal. kung lagi mong pinapatuyo nang natural ang ilang damit) at ipaalala sa iyo ang mga espesyal na hakbang tulad ng "Baliktarin ang sweater na ito at hugasan ng kamay sa 20 °C na tubig." Ipinapakita ng halimbawang ito kung paano pinapagana ng Macaron ang mga tao na makatipid sa oras, maiwasan ang mga pagkakamali, at pahabain ang buhay ng kanilang damit – lahat sa pamamagitan ng isang custom na micro-app na sila mismo ang nagdisenyo.

Isang AI Green Thumb: Pangangalaga at Diagnosis ng Panloob na Halaman

Hindi lahat ay dalubhasa sa botanika, ngunit sa tulong ng Macaron, ang sinumang mahilig sa halaman ay maaaring magkaroon ng digital na coach sa paghahalaman. Halimbawa, maaaring magtanong ang isang gumagamit: "Macaron, gumawa ng app para sa pangangalaga ng panloob na halaman. Dapat itong makilala ang halaman mula sa litrato at magbigay ng mga tip sa pangangalaga: tamang ilaw, dalas ng pagdidilig, at pagbibigay ng pataba." Ang mini-app na ito ay magpapahintulot sa iyo na kumuha ng larawan ng dahon o buong halaman at makakuha ng pagkakakilanlan (hal. "Peace Lily" o "Golden Pothos"), kasunod ng naka-personalize na gabay sa pangangalaga. Kung kukuha ka ng larawan ng peace lily, maaaring ito'y magbigay ng payo: "Halaman na may mababang liwanag – diligan tuwing 5–7 araw, at mag-apply ng 10 ml ng balanseng pataba isang beses sa isang buwan." Kumuha ng larawan ng isang cactus, at sasabihin sa iyo: "Kailangan ng maliwanag na ilaw – diligan lamang tuwing 2–3 linggo, gumamit ng patabang pang-cactus buwan-buwan." Ang personal na assistant sa pangangalaga ng halaman na ito ay tinitiyak na hindi mo kailangang manghula kung paano alagaan ang bawat uri sa iyong tahanang gubat.

Maaari pang makatulong ang Macaron sa diagnostika ng may sakit na halaman. May naiisip ang mga gumagamit na tampok kung saan mag-a-upload ka ng larawan ng may sakit na dahon at susuriin ng app ang mga nakikitang sintomas (pagkadilaw, mantsa, pagkalanta, atbp.) upang magmungkahi ng posibleng problema at paggamot. Halimbawa, may kayumangging mantsa sa dahon? Maaaring sabihin ng app: "Posibleng impeksyon sa fungus – isaalang-alang ang pag-spray ng fungicide." Mga gilid ng dahon na nagiging dilaw? "Maaaring nagpapahiwatig ng kakulangan sa potasa – subukan ang patabang mataas sa potasa." Sa pamamagitan ng pagtasa sa kalubhaan ng isyu (mild, moderate, severe) at pagbibigay ng konkretong susunod na hakbang, pinapagana ng app ang kahit na baguhang hardinero na iligtas ang kanilang mga halaman. Ang paggamit na ito ay nagpapakita kung paano makagagawa ang mga tool na ginawa ng Macaron na magkaroon ng access sa eksperto kaalaman sa pang-araw-araw na buhay. Nagkakaroon ng kumpiyansa ang mga mahilig sa halaman na tama ang pagdidilig at pagpapakain nila sa bawat halaman, at maaari nilang malutas ang mga problema nang maaga – lahat ito sa tulong ng isang assistant sa bulsa na sila rin ang tumulong gumawa.

Ang Iyong Personal na Pagsusuri sa Merkado sa Iyong Bulsa

Macaron bilang iyong personal na financial analyst.

Hindi lang para sa tahanan at libangan ang Macaron – maaari rin itong palakasin ang iyong trabaho at pananalapi. Isipin ang isang retail investor o entrepreneur na nais ng mabilis na market briefing tuwing umaga. Maaari nilang sabihin: "Macaron, bumuo ng stock recommendation app na may morning news analysis." Ang nalikhang mini-app ay maaring kumuha ng pinakabagong market data at magbigay ng maikli at malinaw na dashboard sa isang pindot lang:

• Paghula ng Takbo ng Merkado: Halimbawa: "Ngayon: 60% posibilidad na tumaas ang merkado, 40% na bumaba."
• Nangungunang Sektor: Isang listahan ng limang trending na sektor ng industriya (tulad ng "Tech, Healthcare, Energy…") bawat isa may isang linya ng pananaw (halimbawa, "Tech – malalakas na ulat ng kita na nag-uudyok ng optimismo").
• Mga Susing Stock Picks: Tatlong inirerekomendang stocks na bantayan, kabilang ang pangalan ng bawat kumpanya at pagbabago sa presyo kahapon (halimbawa, "XYZ Corp +2.5% (nakaraang araw)").

Maaaring mayroon ding tampok na "Top 3 Recommendations" na seksyon na nagpapakita ng tatlong pangunahing stocks sa iyong portfolio na may dagdag na detalye (kasalukuyang presyo, average na kita sa mga nagdaang araw) at visual na indikasyon. Maaaring i-save ng mga user ang mga pang-araw-araw na snapshot na ito, i-favorite ang mga tiyak na stocks, o tanggalin ang lumang data kung kinakailangan. Sa esensya, ang mini-app na ito ay kumikilos bilang isang personal na analyst ng merkado, na gumagawa ng mabigat na trabaho ng pag-iipon at pagsusuri ng datos mula sa mga balita at pinansyal na mapagkukunan.

Ang benepisyo para sa mga gumagamit ay malinaw: sa halip na gumugol ng isang oras sa pag-scan ng mga site ng balita at ulat, makakakuha sila ng isang iniangkop na ulat sa ilang segundo. Ang mga abalang propesyonal ay makakagawa ng mas may kaalaman na desisyon nang may mas kaunting pagsisikap. At dahil sila ang nagtakda ng eksaktong nais nila (maaaring hiningi nila kay Macaron na mag-focus sa ilang sektor o isama ang isang partikular na sukatan), ang output ay mas tumutugma sa kanilang mga layunin kumpara sa anumang pangkaraniwang finance app. Ito ay isang makapangyarihang halimbawa kung paano mapapabuti ng Macaron ang kabuhayan – sa pamamagitan ng pag-demokratisa ng mga kakayahan sa fintech, pagbibigay sa mga indibidwal ng mga analitikong kasangkapan na dati'y para lamang sa mga eksperto o may mga pasadyang software.

Walang hanggan ang posibilidad. Anuman ang iyong maisip, niluluto ito ni Macaron para sa iyo.

Ang Human Touch: Pagkamalikhain sa Panahon ng AI

Habang ang mga AI assistant tulad ng Macaron ay nagiging mas kapable, isang mahalagang tanong ang lumilitaw: Tayo bang mga tao ay nasa panganib na maging pasibo, hinahayaan ang mga makina na gawin ang lahat ng pag-iisip? Ito ay isang alalahanin na ibinabahagi ng maraming mananaliksik at eksperto sa industriya. Natuklasan ng mga pag-aaral na kapag masyadong umaasa ang mga tao sa AI, ito ay maaari talagang magpabagal ng ating sariling kakayahan sa pag-iisip. Sa esensya, kapag hindi mo ito ginagamit, mawawala ito – ang sobrang pagtitiwala sa awtomasyon ay maaaring "limitahan ang kakayahan ng utak ng tao sa pag-iisip," na nagreresulta sa pagbaba ng kritikal na pag-iisip at kahit na gawing "mainipin at tamad" ang mga tao ayon sa kamakailang pananaliksik. Sa edukasyon at trabaho, may pag-aalala na kung ang mga algorithm ang humahawak sa bawat desisyon, unti-unting mawawala sa mga tao ang kanilang kakayahan sa paggawa ng desisyon at pagkamalikhain. Sa katunayan, ang sobrang pagdedelihensya sa AI ay maaaring sumira sa ating awtonomiya – nagbabala ang isang ulat na ang mataas na antas ng pagtitiwala ay maaaring umabot sa ganap na pag-asa, hanggang sa "ang mga tao ay magsimulang kumilos tulad ng mga walang kwentang makina" na hindi kayang mag-ugnay ng mga ideya sa kanilang sarili. Ito ang senaryo na nais nating iwasan: isang hinaharap kung saan tinatanggap natin ng walang pag-aalinlangan ang mga pagpipilian ng AI at tumitigil sa paggamit ng paghatol, epektibong isinusuko ang kontrol ng ating mga buhay sa mga awtomatikong sistema.

Kahit na ang ilang mga tagapanguna ng AI ay nagbigay na ng babala. "Kung ang mga bagay na ito ay magpatuloy sa pagkakaroon ng mas maraming kontrol, tayo ay nasa panganib," binanggit ni Geoffrey Hinton, isang kilalang mananaliksik ng AI, na tumutukoy sa panganib ng pag-develop ng mga advanced na AI ng mga layuning hindi kaayon ng sa atin. Habang ang mga dystopian na pananaw ng sobrang intelihenteng mga makina ay nangingibabaw sa mga balita, marami sa mga eksperto ang nagsasabing ang mas agarang banta ay mas banayad – ang pagkawala ng kakayahan ng sangkatauhan. Gaya ng sinabi ng World Economic Forum, ang tunay na panganib ay hindi ang AI na magiging masama kundi ang mga tao na "nawawala ang ugali ng paggawa ng desisyon" at unti-unting isinusuko ang ating kakayahan. Dapat tayong mag-ingat na huwag "maglakad nang tulog patungo sa isang AI na kinabukasan na hindi natin sinadya at ayaw natin," ayon sa isang ulat sa hinaharap ng teknolohiya sa 2025. Sa madaling salita, kailangan nating manatiling mulat at sadyang pag-isipan kung paano natin ginagamit ang AI, tinitiyak na ito ay nagpapalakas sa halip na pumalit sa ating kakayahan bilang tao.

Ang positibong balita ay kaya nating makamit ang tamang balanse. Naniniwala ang mga eksperto na kung aktibo tayong makikipag-evolve kasama ang AI – iangkop ang ating mga kasanayan at pag-iisip kasabay ng umuunlad na teknolohiya – maaari tayong "magtagumpay at umunlad pa" sa bagong panahon. Ang susi ay ang pagtuon sa mga katangian na nagpapakilala sa atin bilang tao: imahinasyon, kritikal na pag-iisip, emosyonal na talino, at etikal na paghatol. Napakalakas ng AI sa pagkilala ng pattern at automation, ngunit ayon sa isang pagsusuri sa industriya ng pagkamalikhain, "hindi ito lumilikha ng mga ideya... Hindi ito nakadarama o nakakaunawa ng konteksto o kabalintunaan." Mas mahalaga na ngayon ang pagkamalikhain ng tao – ang kakayahang mangarap ng bago, pagsamahin ang magkakaibang ideya tungo sa bagong pananaw, at bigyang-diin ang isang proyekto ng empatiya at layunin. Ito ay mga bagay na hindi kayang gawin ng AI nang mag-isa, at ito mismo ang magpapanatili sa atin na mahalaga. Tulad ng sinabi ng isang eksperto sa disenyo, "ang kakayahang pagdugtungin ang mga ideya, mag-udyok ng damdamin, at magdala ng mga bagong konsepto sa mesa ay ang nagpapabukod-tangi pa rin sa mga tao... hindi ito kayang gawin ng AI nang mag-isa." Sa isang mundong binabaha ng agarang nilikhang nilalaman, isang orihinal na ideya o personal na touch ang higit na namumukod-tangi.

Isinasabuhay ng Macaron ang pilosopiyang ito sa kaibuturan nito. Ito ay nilikha upang tugunan ang problema ng sobrang pag-asa sa pamamagitan ng pagbabago ng pananaw: sa halip na ang AI ang nagdidikta ng mga solusyon sa pasibong mga gumagamit, ang gumagamit ang aktibong nagsasabi sa AI kung ano ang gagawin. Bawat mini-app ng Macaron ay nagsisimula sa iyong ideya, iyong kahilingan. Nangangahulugan ito na ang tao ay ginagamit ang kanilang pagkamalikhain at paghatol mula sa simula – nagpapasya kung anong problema ang lulutasin, anong mga tampok ang kailangan, at paano dapat gumana ang solusyon. Ang Macaron ay kumikilos bilang isang katuwang, isinasagawa ang bisyon na iyong inilatag. Sa paggawa nito, ito ay nagiging isang makapangyarihang kasangkapan sa paglikha mula sa potensyal na saklay ng AI. Hindi ka nagtatapos sa pag-iisip ng mas kaunti – nag-iisip ka ng mas marami, dahil hinihikayat kang isipin kung ano ang posible at gabayan ang AI nang naaayon. Ang paggamit ng Macaron ay parang pagkakaroon ng kapangyarihan ng isang arkitekto nang walang taon ng pagsasanay: nakatuon ka sa disenyo at layunin, habang ang AI ang humahawak sa mabibigat na gawain ng paggawa ng mga plano at pagtatayo. Ang resulta ay teknolohiyang pumupuno sa kakayahan ng tao na mag-imbento sa halip na patulugin ito.

Sa huli, ang pamamaraan ni Macaron ay tumutulong sa mga tao na manatiling aktibong tagapagpasiya ng kanilang sariling mga buhay. Sa bawat pagkakataon na bumuo o ayusin mo ang isang mini-app, nagsasanay ka ng kakayahang umangkop at malikhaing pag-iisip. Ang gawi na ito ay makakatulong na maiwasan ang patibong ng pasibong pagkonsumo na maaaring itaguyod ng ilang ibang AI na serbisyo. Pinapanatili kang nasa kontrol ng paggawa ng ideya at pagpapasya, na sa pananaw ng marami ay magiging pangunahing pagkakaiba sa pagitan ng katalinuhan ng tao at makina sa hinaharap. Sa halip na makontrol ng AI, ang mga gumagamit ng Macaron ay natututo kung paano kontrolin ang AI para sa kanilang kapakinabangan – isang banayad ngunit malalim na pagbabago. Hangga't patuloy tayong lumikha at magtanong, gamit ang mga kasangkapan tulad ng Macaron upang palakasin ang ating mga pagsisikap, tinitiyak natin na ang hinaharap ng AI ay isa kung saan umuunlad ang katalinuhan ng tao kasabay ng mga algorithm. Ang layunin ay hindi makipagkarera laban sa makina, kundi tumakbo kasama ang makina sa ating tabi, nakikisabay hangga't kaya natin at hindi kailanman isusuko ang ating pagkamausisa o pagkamalikhain.

Paglikha ng Hinaharap Kasama ang Macaron

Ang pag-usbong ng mga madaling gamitin na AI platform tulad ng Macaron ay nagpapahiwatig ng bagong kabanata sa ating relasyon sa teknolohiya. Ito ay isang kabanata kung saan ang karaniwang tao ay nagiging mga tagalikha, gumagawa ng mga personalisadong solusyon upang mapabuti ang kanilang pang-araw-araw na buhay. Nakita natin kung paano ang ilang mga halimbawa – mula sa paglalaba at pangangalaga ng halaman hanggang sa pagsusuri ng stock – ay maaaring baguhin ng mga mini-app na ikaw mismo ang nagdidirekta at nagdidisenyo. Maaaring mukhang maliit na kaginhawahan ang mga ito, ngunit sila ay kumakatawan sa isang mas malaking bagay: isang paglipat patungo sa makabagong teknolohiya na nagbibigay kapangyarihan sa gumagamit. Kapag ang teknolohiya ay umaayon sa indibidwal na pangangailangan, ang mga tao ay muling nagkakaroon ng pakiramdam ng ahensiya.

Oo, kailangan nating pakinggan ang mga babala tungkol sa sobrang pag-asa sa AI. Ang mga panganib ng pagiging kampante at pagkawala ng pagkamalikhain ay totoo, tulad ng itinuro ng mga iskolar at mga tagapanguna. Ngunit ang mga tool tulad ng Macaron ay nagbibigay ng dahilan para sa optimismo sa pamamagitan ng pag-aalok ng praktikal na solusyon. Hinihikayat nila tayong manatiling aktibo, patuloy na matuto at lumikha kasama ang AI. Sa paggamit ng Macaron, hindi ka lang nagkakaroon ng isang kapaki-pakinabang na app - hinahasa mo rin ang iyong isipan na mag-isip kasabay ng mga matatalinong makina, magtanong ng mas magagandang tanong at maghanap ng mas magagandang sagot. Sa paggawa nito, maaari nating itugma ang bilis ng pag-unlad ng AI sa ating sariling paglago. Maaari nating tiyakin na tayo, ang mga tao, ay patuloy na magtimon ng barko.

Ang hinaharap ay hindi pag-aari ng AI; ito ay pag-aari ng sangkatauhan na pinalakas ng AI. Ang Macaron ay isang maliit na halimbawa kung paano natin maabot ang balanseng iyon. Sa pamamagitan ng pagbibigay kapangyarihan sa mga tao na lumikha ng kanilang sariling mga mini-tool, ito ay naglalagay ng pagkamalikhain at paggawa ng desisyon kung saan ito pinakamahusay na namumukadkad – sa mga kamay ng tao. Habang magkatuwang nating nililikha ang hinaharap kasama ang ating artipisyal na mga kapareha, mahalagang alalahanin na alagaan ang ating natatanging kislap ng tao. Pagkatapos ng lahat, ito ay ang ating imahinasyon at layunin na nagbibigay ng kahulugan sa teknolohiya. Sa tulong ng Macaron, ang bawat isa ay maaaring mag-ambag ng kanilang sariling lasa ng pagkamalikhain sa timpla, na tinitiyak na ang susunod na era ng produktibidad ay hindi lamang mas mahusay, kundi mas personal, mapanlikha, at nakasentro sa tao.