I. Sora ng Open AI: Isang Pagsusuri at Tanaw ng Macaron

Panimula

Nang ipakilala ng OpenAI ang Sora noong Pebrero 2024, umingay ang komunidad ng generative-AI. Narito ang isang modelo na kayang gawing cinematic video ang text prompt na may dynamic na galaw ng kamera at pare-parehong mga bagay. Lalong sumiklab ang ingay noong Setyembre 2025 sa paglabas ng Sora 2, na nagdagdag ng makatotohanang pisika, sinkronisadong audio, at isang social app na nag-uudyok sa mga gumagamit na i-remix ang mga clip ng isa't isa. Biglang naramdaman na ang paglikha ng mga maikling pelikula on demand ay hindi na kathang-isip sa agham kundi malapit nang maging realidad. Kahapon, inilunsad ng OpenAI ang social app na naglalayong pahintulutan ang mga gumagamit na ibahagi ang kanilang sariling AI generated na nilalaman sa platform.

Malugod na tinatanggap ng Macaron ang progreso na ito, ngunit malinaw ang aming pananaw: Hindi magiging huling anyo ng AI consumer ecosystem ang Sora. Bago pumutok ang ChatGPT sa internet, ang TikTok ang pinaka-matagumpay na consumer ecosystem platform sa internet. Ang susunod na alon sa AI era ay hindi magiging isa pang video generating / content sharing platform. Magagawa ng AI na bigyang-kapangyarihan ang mga user na gumawa ng higit pa. Mahalaga ang pagbuo ng video, ngunit ang isang masiglang ecosystem ay dapat magbigay-kapangyarihan sa mga user na lumikha, makipagtulungan, at magtayo ng higit pa sa pasibong panonood.

Sa artikulong ito, tinatalakay namin ang mga kakayahan ng Sora, sinusuri ang pagtanggap nito, at dinidiskurso kung bakit naniniwala ang Macaron na isang mas mayaman, mas mapanlikha, at mas makapangyarihang platform ang magtatakda sa consumer AI ecosystem.

Mga kakayahan ng Sora at ang kasalukuyang kasabikan

Umuusbong na simulasyon at malikhaing potensyal

Ang underlying diffusion transformer architecture ni Sora ay sinanay upang imodelo ang mga pagkakasunod-sunod ng video bilang tuloy-tuloy na tatlong-dimensional na proseso. Sa panahon ng pre-training, natutunan nito ang object permanence, 3D consistency, at long-range coherence. Kapag ang isang prompt ay naglalarawan ng "isang tao na nagpipinta ng portrait," nauunawaan ni Sora na ang mga galaw ng brush ay dapat manatiling makikita sa mga susunod na frame at ang pintor ay hindi dapat bigla na lang lumipat ng lugar sa eksena. Ang ganitong pagmomodelo ng mundo ay isang makabuluhang pag-unlad kumpara sa mga naunang frame-by-frame generative models.

Sa Sora 1, maaaring lumikha ang mga gumagamit ng 20 segundong clip sa 1080p resolution, pagsama-samahin ang maraming eksena sa pamamagitan ng storyboards, at kahit na i-convert ang mga static na imahe sa animated na footage. Maaari nilang i-remix o palawakin ang mga umiiral na video, mag-apply ng style presets (halimbawa, anime, cinematic o vintage), loop ang mga partikular na segment at pagsamahin ang mga elemento mula sa iba't ibang prompt. Ang mga tampok na ito ay nagbukas ng mga bagong anyo ng pagkamalikhain para sa mga marketing team, tagapagturo, at mga hobbyist.

Sora 2 at ang pagtalon pasulong

Ang update ng OpenAI noong Setyembre 2025 ay naghatid ng modelong mas tapat sa pagsasagawa ng pisika. Sa Sora 1, kung ang isang manlalaro ng basketball ay hindi maka-shoot, maaaring biglang lumitaw ang bola sa ring; sa Sora 2, tumatalbog ito ng makatotohanan sa backboard. Kayang hawakan ng modelong ito ang mga kumplikadong gawain tulad ng mga rutang pang-Olimpik na himnastiko, backflips sa paddleboards at mga figure skater na gumagawa ng triple axels na may mga alagang hayop sa kanilang ulo. Nagpapakilala rin ito ng magkakasabay na dayalogo at sound effects, na lumilikha ng nakaka-engganyong audiovisual na karanasan. Pinapayagan ng mga multi-shot na instruksiyon ang mga gumagamit na tukuyin ang mga galaw ng kamera, mga paglipat ng eksena at mga kilos ng karakter sa ilang mga shot habang pinapanatili ang pagkakaisa ng estado ng mundo.

Isa pang tampok na namumukod-tangi ay ang cameos. Sa pamamagitan ng pagre-record ng maikling video at audio verification, maaaring ilagay ng mga user ang kanilang imahe o ng kanilang mga kaibigan sa anumang Sora-generated na kapaligiran. Nangangahulugan ito na maaari kang maging bida sa sarili mong sci-fi na pakikipagsapalaran o lumitaw bilang karakter sa isang pantasya. Ginagamit ng Sora app ng OpenAI ang tampok na ito upang lumikha ng bagong social network kung saan nire-remix ng mga user ang mga video ng isa't isa at ibinabahagi ang mga ito sa feed na idinisenyo upang bigyang-diin ang paglikha kaysa sa pasibong pagkonsumo.

Ang tugon ng lipunan: kasabikan at mga alalahanin

Pinuri ng pangunahing pamamahayag si Sora bilang isang paparating na rebolusyon. Tinawag ng Free Press Journal ang Sora 2 na isang "game changer" dahil sa kakayahan nitong mag-simulate ng pisika, mag-integrate ng audio at suportahan ang mga cameo; hinulaan ng publikasyon na ang hyper-realistic na AI videos ay maaaring makipagkumpitensya sa mga propesyonal na kasangkapan sa produksyon, na nagpapababa ng mga balakid para sa mga tagalikha ng nilalaman. Sa industriya ng aliwan, ang ilan ay nagpahayag ng kasiyahan tungkol sa pag-aalis ng magastos na mga set o location shoots: inamin ng filmmaker na si Tyler Perry na itinigil niya ang $800 milyong pagpapalawak ng studio matapos makita ang potensyal ni Sora, at binanggit na maaari na siyang lumikha ng mga eksena nang virtual.

Gayunpaman, lumago ang pag-aalinlangan kasabay ng hype. Nagtaas ng alarma ang American Bar Association na maaaring gawing demokratiko ng Sora ang produksyon ng deepfake, na nagpapahintulot ng pekeng ebidensya at pornograpiyang walang pahintulot. Nagbabala ang ilang tagamasid ng industriya na ang halos perpektong AI na mga video ay maaaring magpalakas ng maling impormasyon. Nagpahayag ng mga alalahanin ang mga tagalikha ng nilalaman at may-ari ng karapatan tungkol sa pagpapahintulot ng OpenAI ng mga AI-generated na video batay sa copyrighted material maliban kung mag-opt out ang mga may-ari—isang patakaran na pumukaw ng pagsusuri mula sa Hollywood.

Mga limitasyon ng Sora at mga bukas na tanong

Pisika at kontrol

Bagamat malaki ang pagpapabuti ng Sora 2 sa realism, nagkakamali pa rin ito. Kinilala ng sariling teknikal na ulat ng OpenAI na ang model ay maaaring mahirapan sa kumplikadong pisika, minsang maling naipapakita ang sanhi-at-epekto na relasyon. Napansin ng mga independiyenteng tagasuri na ang tubig ay maaaring hindi kumilos ng kapani-paniwala o ang mga bagay ay maaaring magdikit nang hindi natural. Ang modelo ay limitado rin sa maikling tagal (mga sampu-sampung segundo) at 1080p na resolusyon dahil sa mga limitasyon sa pag-compute. Ang mga propesyonal na filmmaker ay umaasa pa rin sa mga hindi linyar na editor para sa eksaktong pag-edit ng frame, tumpak na lip-sync, at mataas na kalidad na pag-mix ng audio.

Mga etikal at legal na alalahanin

Binibigyang-diin ng OpenAI ang responsableng paggamit. Ang bawat Sora video ay may kasamang nakikitang mga watermark at C2PA metadata para sa pinagmulan. Ang mga cameo ay nangangailangan ng pahintulot ng gumagamit at maaaring bawiin, at may mas mahigpit na proteksyon para sa mga menor de edad, tulad ng paglilimita sa kanilang exposure sa feed at pagpigil sa mga matatanda na magpadala ng mensahe sa kanila. Ang mga prompt at output ay nasasala upang harangan ang nilalamang sekswal, terorista o self-harm. Gayunpaman, wala pang teknikal na solusyon na maaaring ganap na pumigil sa maling paggamit. Ang pagtuklas ng deepfake ay nananatiling isang arms race, at ang pamamahala sa mga karapatan para sa datos na ginagamit sa pagsasanay ng mga modelo ay hindi pa nalulutas.

Pagpoposisyon sa merkado

Pumapasok si Sora sa masikip na tanawin ng mga video platform. TikTok, ang short-form video app na namayani sa nakaraang panahon ng user-generated content, ay bumuo ng nakakaadik na feed sa paligid ng human creativity at algorithmic recommendations. Sa kabilang banda, inuuna ni Sora ang AI-generated content. Maaaring makahanap ng kaguluhan ang mga user sa paggawa ng surreal na eksena o pagganap sa kanilang sariling AI films, ngunit tatagal kaya ang bagong ito upang suportahan ang isang social network? Binanggit ng Jerusalem Post na ang Sora ay available sa iOS bilang isang bagong social app kung saan bawat post—kahit na may totoong tao—ay AI-generated. Ang tanong ay kung makakabuo ng emosyonal na koneksyon ang mga manonood sa mga AI-made na video tulad ng sa mga human-made.

Perception ng pagiging tunay

Bahagi ng tagumpay ng TikTok ay ang pagiging totoo; ang mga karaniwang gumagamit ay nagbabahagi ng tunay at magulong sandali. Binabago ito ni Sora sa pamamagitan ng pagpapagana ng makintab na mini-pelikula sa malawakang antas. Habang pinapadali nito ang produksiyong pampelikula, maaari rin itong magdulot ng pagdagsa ng synthetic na nilalaman na tinatawag ng ilang kritiko na "AI slop." Kung walang malinaw na pinagmulan at konteksto, maaaring mag-struggle ang mga manonood na magtiwala sa kanilang nakikita. Ang kakulangan ng tiwala na ito ay maaaring maglimita sa kultural na epekto ng mga video na gawa ng AI maliban kung ang mga plataporma ay nagpapanatili ng transparency at pamantayang etikal.

Perspektiba ng Macaron: lampas pa sa video, patungo sa mga ecosystem na may aktibong partisipasyon

Mga kakulangan ng ecosystem na video lamang

Hinahangaan ng Macaron ang engineering sa likod ng Sora, ngunit naniniwala kami na ang pagbuo ng hinaharap na ekosistem ng mga AI na consumer na nakatuon lamang sa mga video na nilikha ng AI ay makitid ang pananaw. Ang paglikha ng nilalaman ay bahagi lamang ng kung ano ang nagpapakapanabik sa isang plataporma; ang pagbabahagi, kolaborasyon, at mga interaktibong karanasan ay kasinghalaga rin. Ang pagbibigay-diin ng Sora sa pagkonsumo ng mga pre-generated na clip at cameo remixes ay maaaring hindi makapagpalabas ng buong potensyal ng pagkamalikhain ng gumagamit. Kung basta lumipat lang tayo mula sa isang app ng paggawa ng video papunta sa iba, nanganganib tayong maulit ang mga lumang pattern sa halip na makaimbento ng mga bago.

Sa kasaysayan, umuunlad ang mga consumer ecosystem kapag nag-aalok sila ng mga open-ended na kasangkapan para sa paglikha. Ang TikTok ay nagtagumpay hindi dahil sa ang teknolohiya nito ay rebolusyonaryo kundi dahil binigyang-kapangyarihan nito ang mga gumagamit na gumawa ng maiikling, mapanlikhang video, makipagtulungan sa pamamagitan ng duet, at tumugon sa mga uso. Sa kabaligtaran, ang mga naunang AI art platform na bumubuo ng mga static na imahe ay hindi nakabuo ng pangmatagalang komunidad dahil kaunti lang ang kontrol ng mga gumagamit sa proseso ng pagbuo. Upang malampasan ang TikTok sa panahon ng AI, ang isang platform ay dapat na magbigay-daan sa higit pa sa panonood; dapat nitong hayaan ang mga tao na magtayo, maglaro, mag-remix, at mag-imbento ng mga mini-app at mga karanasan na sumasalamin sa kanilang mga ideya.

Patunay mula sa pananaliksik at pagsusuri ng industriya

Ayon sa kamakailang pagsusuri, ang susunod na alon ng AI adoption ay magbibigay-priyoridad sa pakikilahok sa paglikha sa halip na pasibong konsumo. Ang 2025 Media & Entertainment Predictions Report ng AlixPartners ay nagsasabing ang AI ay magpapahusay sa human creativity sa halip na palitan ito, na nagtataya ng kakulangan sa mga creative na maaaring gumamit ng AI tools. Itinuturo ng ulat na ang matagumpay na pag-adopt ay nangangailangan ng pagsasama ng AI sa mga production workflow, pagsasanay ng mga team, at paggalang sa intellectual property, sa halip na hayaan ang AI na ganap na i-automate ang nilalaman. Gayundin, ipinapaliwanag ng pagsusuri ng Skywork.ai na ang mga video editor ay hindi nawawala kundi lumilipat sa mga papel tulad ng prompt directors, AI compliance leads, at pipeline integrators. Ang mga papel na ito ay nakatuon sa pag-oorganisa ng mga kakayahan ng AI at pagtitiyak na ang output ay naaayon sa brand at etikal na pamantayan.

Ayon sa Free Press Journal, ang cameo at remix culture ng Sora 2 ay nag-uudyok sa social sharing at pakikipagtulungan. Gayunpaman, binibigyang-diin pa rin nito ang video consumption. Walang daan para bumuo ng laro o isang interactive na kwento sa loob ng Sora. Sa Macaron, iminungkahi namin ang pagbubukas ng isang spectrum ng paglikha—mula sa static na mga imahe at video hanggang sa interactive na mga mini-apps at dynamic na simulations. Maaaring pagsamahin ng mga gumagamit ang LLMs para sa dialogue, diffusion models para sa visuals, at reinforcement learning para sa game logic, lahat sa pamamagitan ng intuitive na interfaces at natural na language prompts.

Sora bilang isang hakbang, hindi ang destinasyon

Ipinapakita ng kasiyahan sa paligid ng Sora na sabik ang mga tao sa mga bagong paraan ng pagkukuwento. Ngunit nang inilunsad ang Sora 2, lumitaw ang mga talakayan tungkol sa mga limitasyon nito at ang pangangailangan para sa mas malalim na interaksiyon. Ang ilang mga analyst ay nagtanong pa kung kaya bang talunin ng AI ang TikTok. Mula sa pananaw ng Macaron, mali ang tanong na ito. Ang tamang tanong ay: paano mapapagana ng AI ang mga gumagamit na gawin ang higit pa sa panonood? Ang tunay na pakikipag-ugnayan ay nagmumula sa pakikilahok, at nangangailangan ito ng mga kasangkapan para sa paglikha ng mga karanasang puwedeng laruin, tuklasin, at palawakin ng mga tao.

Ang papel ng karanasan at tiwala

Ang mga patnubay ng E-E-A-T ng Google (Eksperto, Karanasan, Awtoridad at Pagkakatiwalaan) ay naaangkop din sa mga AI platform. Ang isang sosyal na ekosistema na nakabatay sa nilalamang nilikha ng AI ay dapat magpakita ng ebidensya (metadata ng pinagmulan), karanasan (kakayahan ng mga gumagamit na makaimpluwensya sa mga resulta), awtoridad (malinaw na mga patakaran at etikal na mga pananggalang) at tiwala (kaliwanagan tungkol sa papel ng AI). Tinutugunan ni Sora ang ebidensya sa pamamagitan ng watermarking at metadata, ngunit layunin ng Macaron na magtagumpay sa lahat ng apat na aspeto sa pamamagitan ng pag-anyaya sa mga gumagamit sa proseso ng paglikha at pagpapanatili ng mahigpit na pagpayag at pagsasaayos ng nilalaman.

Mga Limitasyon bilang mga pagkakataon: paggamit ng mga hamon upang magpabago

Mga teknikal na hadlang at pagpapabuti ng modelo

Ang maikling mga klip at limitasyon sa resolusyon ni Sora ay nagmumula sa computational na gastos ng pagsasalarawan ng komplikadong pisika at mataas na kalidad ng visuals. Habang umuunlad ang hardware at lumilitaw ang mga bagong arkitektura, ang mga generative na modelo ay makakagawa ng mas mahaba, mas malinaw, at mas kontroladong nilalaman. Ngunit ang pagtaas ng kakayahan lamang ay hindi garantiya ng masiglang ekosistema. Sa mga unang araw ng digital na potograpiya, ang mas mataas na bilang ng megapixel ay itinuturing na mga tagumpay; gayunpaman, ang mga smartphone na nakabihag sa mga puso ng mga mamimili ay yaong may mga intuitive na app, filter, at mga tampok na pagbabahagi na nagpalit ng mga larawan sa social currency. Sa katulad na paraan, ang mga generative na modelo ng video ay dapat na naka-embed sa mga plataporma na gumagamit sa kanilang mga kakayahan sa pamamagitan ng pakikipagtulungan at pagpapalakas ng user.

Mga etikal na limitasyon bilang gabay sa disenyo

Ang pangangailangan na protektahan ang mga menor de edad, igalang ang mga karapatan sa pagkakahawig, at iwasan ang mapanirang nilalaman ay hindi isang pasanin kundi isang pagkakataon sa disenyo. Sa pamamagitan ng pagbibigay sa mga gumagamit ng kontrol kung sino ang maaaring gumamit ng kanilang cameo, pinapayagan silang itakda ang mga kagustuhan para sa kanilang hitsura (halimbawa, laging naka-sombrero) at paganahin ang pagbawi, itinatakda ng OpenAI ang isang pamantayan para sa pamamahala ng pahintulot. Plano ng Macaron na palawakin ang pilosopiyang ito sa mga mini app: maaaring tukuyin ng mga tagalikha ang mga tuntunin ng lisensya para sa kanilang mga interactive na karanasan, pumili kung maaaring i-remix ng iba ang kanilang gawa, at magbahagi ng kita mula sa mga hinangong likha.

Pagbuo ng susunod na consumer ecosystem: roadmap ng Macaron

Isang plataporma para sa mga tagalikha

Idinisenyo ng Macaron ang isang AI-augmented na plataporma para sa mga tagalikha na may mga sumusunod na tampok:

Prompt‑to‑product pipeline: Maaaring ilarawan ng mga user ang isang ideya, tulad ng "isang quiz app na nagtuturo ng heograpiya ng mundo" o "isang simpleng RPG na laro kung saan nag-eexplore ang mga manlalaro sa isang lungsod sa ilalim ng dagat," at ang platform ay bumubuo ng isang functional na prototype. Pagkatapos, maaaring ayusin ng user ang mga parameter, magdagdag ng nilalaman o pumili ng mga estilo ng estetika.
Collaborative editing: Maraming user ang maaaring sabay-sabay na mag-edit ng mini app, magmungkahi ng mga pagbabago gamit ang natural na wika at makita ang real-time na mga update. Maaaring kabilang sa kolaborasyon ang brainstorming sessions, AI-assisted na pag-refactor ng code at kontrol sa bersyon.
Community marketplace: Maaaring i-publish ng mga creator ang kanilang mga app, itakda ang mga karapatan sa paggamit at pagpepresyo (kung mayroon man) at payagan ang iba na i-remix o palawigin ang kanilang trabaho. Ang mga sistema ng reputasyon ay hinihikayat ang mataas na kalidad na kontribusyon at ligtas, etikal na pag-uugali.
Integrated moderation: Tulad ng pag-filter ni Sora ng mga mapaminsalang video prompt, gagamit ang platform ng Macaron ng multi-layered na safety systems upang maiwasan ang mapang-abusong nilalaman, protektahan ang mga menor de edad at igalang ang intelektwal na ari-arian.
Learning and support: Ang mga built-in na tutorial, AI mentors at community forums ay makakatulong sa mga user na matutunan ang prompt engineering, disenyo ng UI at etikal na konsiderasyon.

Binabago ng roadmap na ito ang ecosystem ng mga consumer mula sa isang video feed patungo sa isang creative engine. Sa halip na ang mga user ay nag-i-scroll sa mga AI-generated na clip, sila ay aktibong gumagawa, nagbabahagi, at nakikipaglaro sa mga interactive na likha. Ang bawat mini app ay nagiging panimula ng usapan, nag-aanyaya ng feedback, kolaborasyon, at pag-ulit.

Mga Bentahe ng isang multi-modal na plataporma

Ang isang plataporma ng paglikha na pinagsasama ang text, images, video, audio, logic at interactivity ay nag-aalok ng mas mayamang karanasan kaysa sa isang app na puro video lamang. Halimbawa:

Pagkukuwento: Maaaring lumikha ang mga manunulat ng mga salaysaying may sanga-sangang kwento kung saan ang mga manonood ang pumipili ng kalalabasan; maaaring gumawa ng mga ilustrasyon ang mga artista para sa bawat eksena; maaaring bumuo ng mga AI‑assisted na soundtrack ang mga musikero.
Edukasyon: Maaaring bumuo ang mga guro ng mga interactive na science lab o mga historical simulation na iniayon sa pangangailangan ng bawat estudyante. Maaaring magtanong at mag-explore ng what-if scenarios ang mga estudyante.
Libangan: Maaaring magdisenyo ang mga manlalaro ng mga custom na level, karakter, at mekaniks gamit ang AI assistance at ibahagi ang mga ito bilang mga playable na mini games.
Komersyo: Maaaring lumikha ang mga maliliit na negosyo ng personalized na shopping experiences o mga virtual na tour, habang gumagawa naman ng mga branded na mini apps ang mga brand imbes na static na ads.

Mga Datos at Insight ng User

Habang mas maraming gumagamit ang lumilikha at nagbabahagi ng mga mini apps, makakakuha si Macaron ng mga pananaw sa kung ano talaga ang nais ng mga gumagamit. Sa mga unang araw ng Sora, natututo kami mula sa kung paano gumagawa ng mga video prompt ang mga tao at nakikipagtulungan sa mga cameo. Sa mga mini apps, makikita natin kung anong mga genre ang tumutunog, aling mga pattern ng interaksyon ang popular at kung saan nagkakaroon ng alitan. Ang mga pananaw na ito ang gagabay sa mga pagpapabuti ng modelo at mga tampok sa platform. Ang estratehiya ni Macaron ay manatiling handa at yakapin ang mga alon ng teknolohiya, mabilis na mag-iterate habang umuunlad ang mga generative models.

Bisyon ni Macaron:

Pagpapalakas sa mga gumagamit

Kapag kontrolado ng mga gumagamit ang proseso ng paglikha, nagiging mga stakeholder sila sa halip na mga mamimili. Natututo sila ng mga bagong kasanayan, nagpapahayag ng natatanging mga ideya at bumubuo ng mga komunidad sa paligid ng mga pinagsasaluhang interes. Nilalayon ng platform ng Macaron na gawing abot-kaya ang mga kumplikadong kakayahan ng AI para sa mga hindi teknikal na gumagamit, binibigyang-daan silang gamitin ang natural na wika upang magdisenyo ng mga sopistikadong karanasan.

Oportunidad sa ekonomiya

Ang mga platform na nagbibigay-daan sa mga user na lumikha ng apps ay kasaysayang lumikha ng mga bagong ekonomiya. Ang Apple App Store ay nagluwal ng buong mga industriya—mula sa mobile gaming hanggang sa ride-sharing. Ang Roblox ay nagho-host ng milyun-milyong mga laro na ginawa ng mga gumagamit, kung saan kumikita ang mga developer ng milyun-milyong dolyar. Ang merkado ng Macaron ay maaaring katulad na sumuporta sa mga prompt engineer, AI designer at micro-entrepreneur na nagbebenta ng mga mini app o nag-aalok ng mga serbisyong pang-custom na paglikha.

Kayamanang Kultural

Maaaring kahanga-hanga ang mga AI-generated na video, ngunit madalas silang kulang sa lalim at kakaibang katangian ng nilalamang likha ng tao. Sa pamamagitan ng pagbibigay sa mga user ng kakayahang bumuo at mag-iterate, pinalalaganap ng Macaron ang kultural na pagkakaiba-iba. Ang mga tao mula sa iba't ibang pinagmulan ay magkuwento, magdisenyo ng mga laro, at lumikha ng mga kagamitang pang-edukasyon na sumasalamin sa kanilang mga karanasan. Ang pagkakaiba-ibang ito ay nagpapayaman sa ecosystem at tinitiyak na ang AI ay nagsisilbi sa iba't ibang pangangailangan ng tao.

Katatagan laban sa maling impormasyon

Ang isang interactive na ecosystem ay maaaring mas matatag laban sa maling impormasyon kaysa sa isang pasibong video feed. Kapag ang mga user ay nakikibahagi sa pagbuo at paglalaro, sila ay nagkakaroon ng kritikal na kasanayan sa pag-iisip at pakiramdam ng ahensiya. Mas malamang na hindi nila tanggapin ang mga AI-generated na kwento nang hindi nagdududa at mas malamang na siyasatin ang mga pinagmulan. Bukod pa rito, ang kakayahang subaybayan ang pinagmulan at magtakda ng pahintulot sa loob ng mga mini app ay nakakatulong na mapanatili ang tiwala at pananagutan.

Ang pananaw ng Macaron: isang palaruan para sa mga mini app at kolaborasyon ng AI

Sa Macaron, iniisip namin ang isang ekosistema kung saan ang mga gumagamit ay lumalampas sa pasibong pagbuo ng video at aktibong lumilikha ng mga interactive na karanasan. Isipin mong sumulat ng isang prompt upang makabuo hindi lamang ng isang eksena kundi ng isang mini game. Maaari mong sabihin, "Gumawa ng kooperatibong puzzle kung saan nagtutulungan ang mga manlalaro upang ayusin ang isang spaceship gamit ang iba't ibang mga kasangkapan." Ang AI ng Macaron ang magbuo ng mga mekanika ng laro, graphics, at mga patakaran. Maaaring i-adjust ng mga gumagamit ang mga elemento, magdagdag ng mga layer ng kuwento o ibahagi ang kanilang mga likha sa mga kaibigan para sa feedback at pagpapabuti. Ang ganitong kapaligiran ay nagpapalago ng ko-kreasyon sa halip na isang-daan na pagkonsumo.

Isipin ang isang mini-app kung saan ang isang baguhang musikero ay humihiling sa AI na lumikha ng isang virtual na lugar ng konsiyerto. Maaaring gayahin ng AI ang mga ilaw ng entablado, reaksyon ng mga tao, at dinamika ng tunog, na nagpapahintulot sa musikero na mag-ensayo at kalaunan ay magbahagi ng mga interactive na pagtatanghal sa kanilang mga tagahanga. Ang isa pang user ay maaaring magdisenyo ng isang pang-edukasyonal na simulasyon na nagpapaliwanag ng quantum physics sa pamamagitan ng isang nakaka-engganyong, interactive na kwento. Ang mga karanasang ito ay lampas pa sa simpleng panonood ng AI-generated na video; sila ay nag-aanyaya ng pakikilahok, pagkatuto, at komunidad.

Ang aming paniniwala ay sinusuportahan ng landas ng inobasyon ng mga gumagamit. Ang maagang internet ay umunlad sa mga mashup—mga website na binuo sa mga API ng ibang mga site, pinagsasama ang mga mapa sa mga listahan ng real estate o mga estadistika ng krimen. Ang mga ekosistema ng iOS at Android ay namulaklak dahil ang mga gumagamit ay makakagawa ng mga app na naglutas ng mga problema o nagbigay-aliw. Ang mga tool tulad ng Roblox at Minecraft ay nagbibigay-kapangyarihan sa mga komunidad na lumikha at kumita mula sa kanilang sariling mga laro. Ang misyon ng Macaron ay palawigin ang ethos na ito ng mga tagalikha sa panahon ng AI: dapat magawa ng mga gumagamit na mag-prompt, magdisenyo, magsubok at magbahagi ng kanilang sariling mga AI-powered na mini application na may minimal na hadlang.

Konklusyon: yakapin ang susunod na alon

Ang Sora ay isang kahanga-hangang tagumpay. Pinatutunayan nito na ang malalaking diffusion transformers ay kayang magsimula ng physics, mapanatili ang object permanence, at makagawa ng makatotohanang audio—lahat nang walang tahasang pagprograma ng tao. Walang duda na ito ay magbibigay inspirasyon sa mga artista, mga advertiser, at mga tagapagturo. Gayunpaman, naniniwala ang Macaron na ang AI consumer ecosystem ng hinaharap ay nangangailangan ng higit pa sa mga AI-generated na video. Nakikita namin ang isang mundo kung saan ang mga gumagamit ay gumagamit ng AI upang lumikha ng mga laro, simulations, mga gamit pang-edukasyon, at mga artistic na karanasan—mga mini apps na nag-aanyaya ng pakikipagtulungan at pag-uusap.

Ang paglulunsad ng Sora ay nakakuha ng atensyon at init. Pinabilis nito ang imahinasyon ng publiko at ipinakita na ang AI-generated na nilalaman ay maaaring maging maganda at kaakit-akit. Ngunit hindi ito ang katapusan. Ang Macaron ay gumagawa ng isang plataporma kung saan ang mga gumagamit ay lilipat mula sa panonood patungo sa paggawa, mula sa pagkonsumo patungo sa co-kreasyon. Sa susunod na yugto, ang halaga ng AI ay susukatin hindi sa dami ng mga view ng isang video kundi sa dami ng tao na nagbibigay lakas para mapalabas ang kanilang mga ideya. Inaanyayahan ka naming sumama sa amin sa paglalakbay na ito.

[1] [16] Mga modelo ng pagbuo ng video bilang mga simulator ng mundo | OpenAI

https://openai.com/index/video-generation-models-as-world-simulators/

[2] [3] [6] [7] [8] [9] [10] [11] [24] Dumating na ang Sora 2 | OpenAI

https://openai.com/index/sora-2/

[4] Sora nandito na | OpenAI

https://openai.com/index/sora-is-here/

[5] Pag-unawa sa OpenAI Sora: Mga Tampok, Paggamit, at Limitasyon

https://digitalguider.com/blog/openai-sora/

[12] [15] [28] Inilunsad ng OpenAI ang Sora 2 AI Text-To-Video App: 5 Dahilan Kung Bakit Ito'y Isang Game Changer sa Paglikha ng Video

https://www.freepressjournal.in/tech/openai-launches-sora-2-ai-text-to-video-app-5-reasons-why-its-a-game-changer-in-video-creation

[13] Itinigil ni Tyler Perry ang $800m na pagpapalawak ng studio matapos mabigla sa AI | Artipisyal na intelihensiya (AI) | The Guardian

https://www.theguardian.com/technology/2024/feb/23/tyler-perry-halts-800m-studio-expansion-after-being-shocked-by-ai