May-akda: Boxu Li 

Panoorin ang Deklarasyon ng Digmaan sa Produktibidad ng Macaron

Ang mga kamakailang kilos ng Big Tech ay nagbubunyag ng isang istriktong ideolohiya na nakatuon sa produktibidad at pagbabawas ng gastos sa anumang kapalit ng tao. Sa Silicon Valley, ang mga kumpanya ay gumagamit ng salitang "kahusayan" bilang isang buzzword upang bigyang-katwiran ang malawakang tanggalan - kahit na umuunlad ang negosyo. Isang naratibo ito na itinatampok ang mga empleyado bilang mga "sobra" na pwedeng alisin para sa mas mataas na kita. Ang editoryal na ito ay nagbibigay ng kritikal na pagtanaw sa ganitong pag-iisip ng kahusayan-sa-lahat-ng-gastos, na naglalarawan ng mga linya ng labanan sa pagitan ng walang-awang pagbawas ng Big Tech at isang umuusbong na alternatibong etos na isinusulong ng mga kasangkapang tulad ng Macaron.

Ang Bagong Normal: Mga Tanggalan sa Gitna ng Rekord na Kita

Sa nakaraang 18 buwan, halos bawat higanteng teknolohiya ay nagpatupad ng malawakang tanggalan sa pangalan ng kahusayan. Noong 2023 lamang, ang sektor ay nagbawas ng higit sa 168,000 trabaho – ang pinakamarami sa anumang industriya – at sa isang bilang, mahigit 262,000 na empleyado sa teknolohiya ang nawalan ng trabaho sa buong mundo noong taong iyon. Nakakagulat na madalas mangyari ang mga pagbawas na ito sa kabila ng malakas na pinansyal na pagganap. Ang magulang na kumpanya ng Google, Alphabet, halimbawa, ay nagtanggal ng 12,000 tao (mga 6% ng kanilang manggagawa) noong unang bahagi ng 2023 kahit na nanatiling lubos na kumikita ang kumpanya, at euphemistikong binanggit ang "mga pagbabago upang maging mas mahusay". Ang Amazon, pagkatapos ng taon ng record na kita, ay nag-anunsyo rin ng 18,000 na tanggalan (at kalaunan ay higit pa) upang gawing mas maayos ang operasyon. Sa Meta, idineklara ni CEO Mark Zuckerberg ang 2023 bilang "Taon ng Kahusayan" matapos tanggalin ang mahigit 20,000 trabaho sa dalawang yugto ng pagbawas. Ang Microsoft ay "umuunlad ayon sa bawat layunin ng pagsukat" ngunit walang tigil na nagbawas ng mga empleyado – mahigit 15,000 noong 2025 lamang – sa ngalan ng muling pagtutok para sa AI.

Inilalarawan ng mga ehekutibo ang mga tanggalan bilang mahirap pero kinakailangang "pag-aayos" upang mapanatili ang pagiging maliksi. Itinuturo nila ang sobrang pagkuha ng mga empleyado noong pandemya o ang pangangailangan na mamuhunan sa mga bagong inisyatiba sa AI. Gayunpaman, binabanggit ng mga kritiko ang isang kapansin-pansing paradox: marami sa mga kumpanyang ito ay maganda ang takbo, at kahit nakapagtala ng rekord na kita, nang magpasya silang bawasan ang kanilang manggagawa. Sa ibang salita, ang mga tanggalan ay hindi tungkol sa kaligtasan. Bagkus, ang pagbabawas ng trabaho ay naging pangunahing estratehiya upang pataasin ang presyo ng mga stock at "mas makuha ang higit mula sa mas kaunting empleyado" sa isang nagmature na merkado ng teknolohiya. Tulad ng napansin ng isang pagsusuri, ang mga lider ng industriya ay tila nagkopyahan – nang mag-normalize ang isa sa mga malalaking manlalaro ng malawakang tanggalan, sinundan ito ng iba dahil kaya nila. Ang resulta ay isang pagdagsa ng mga pagbibitiw na pinapaliwanag ng mga korporatibong palamuti sa pananalita. Ang mga terminong tulad ng "pag-streamline," "paghasa ng pokus," at "kahusayan" ay nagtatago ng mas malamig na katotohanan: mas pinapaboran ang mga shareholder kaysa sa mga empleyado, at ang pagbabawas ng bilang ng tauhan ay itinatampok bilang matalinong inobasyon.

Ang Epekto ng Kulturang Produktibo sa Tao

Sa likod ng mga istatistika ay may totoong human cost. Ang parehong mga kumpanyang nag-eebanghelyo tungkol sa AI at inobasyon ay nagpapakalat ng malaganap na kultura ng takot sa mga natitira pa. Ang mga manggagawa sa iba't ibang kompanya ng teknolohiya ay naglalarawan ng kanilang pag-aalala sa pag-check ng mga internal org chart upang makita kung aling mga team ang nawala magdamag. Sa Microsoft, halimbawa, iniulat ng mga empleyado ang mas matinding kompetisyon, sinasabing ang mga kamakailang tanggalan ay "nagpawala ng mas mahabaging kapaligiran" na naipatupad sa mga nakaraang taon. Ang ilan ay gumagana na ngayon sa ilalim ng patuloy na kawalang-katiyakan, takot na kung ang kanilang proyekto ay hindi direktang konektado sa pinakabagong AI na hakbang, sila na ang susunod na tatanggalin. Ang isang matagal nang inhinyero ng Microsoft ay naghinanakit sa isang malawakang ibinahaging blog post na ang kumpanya ay "naging mula sa isang mabuting kumpanya tungo sa isang kahiya-hiyang kumpanya na may kaunti hanggang sa walang integridad sa loob." Katulad na mga kwento ay umuugong sa Silicon Valley. Sa Meta at Google, bumagsak ang moral ng mga empleyado habang ang mga talentadong kasamahan ay biglaang tinanggal sa pamamagitan ng hindi personal na mga email. Ang mga human consequence na ito ay nagbibigay-diin sa kung ano ang nawawala kapag ang kahusayan at kita lamang ang nagiging tanging gabay: katapatan, tiwala, at ang institusyonal na kaalaman ng libu-libong manggagawa.

Sa kabila ng lahat, maraming mga lider ng teknolohiya ang kinikilala ang "hindi pagkakatugma" ng sitwasyon. Sa isang internal na memo, inamin ni Satya Nadella ng Microsoft na tila nakakalito na ang Microsoft ay "umaangat sa bawat obhetibong sukatan" at gayunpaman ay nagtatanggal ng mga trabaho. Ang kanyang paliwanag – tinawag itong "enigma ng tagumpay" sa isang industriya kung saan "hindi palaging tuwid ang progreso… minsang magulo" – ay tila walang laman para sa marami. Ang mga kritiko tulad ng beteranong manunulat ng teknolohiya na si Om Malik ay tuwirang isinalin ang mensahe: Ang AI ay magpapayaman sa mga kumpanya habang kaunti ang trabahong maibibigay, isang realidad na ayaw aminin ng mga ehekutibo nang direkta. Sa halip, nag-aalok sila ng psychological sleight of hand: pagbabalangkas sa mga tanggalan bilang "mga pagkakataon" para sa mga natitira upang manguna sa isang bagong panahon, kahit na itinatago nila sa ilalim ng alpombra ang sakit ng mga umalis. Isa itong maginhawang rasionalisasyon na naglalarawan sa mga pagbawas sa tauhan bilang makabago at mapanlikhang pamumuno. Ngunit para sa mga empleyadong naiwan upang punan ang puwang (at para sa mga pinalayas), malinaw na ang pinag-aangking "kultura" sa mga firmang ito ay hanggang sa bottom line lamang.

Ang Kinabukasan ng Trabaho: Mag-adapt o Ma-aautomat

Tinutulungan ka ng Macaron na makamit ang tunay na balanse sa trabaho at buhay.

Ang masidhing paghimok na ito para sa kahusayan ay nagdudulot din ng mga nakakabagabag na tanong tungkol sa kinabukasan ng trabaho sa panahon ng AI. May trabaho bang ligtas? Ang mga CEO ng teknolohiya ay tapat na maraming tungkulin ang hindi magiging ligtas. Kamakailan lamang ay ipinahayag ng pinuno ng IBM na ang 30% ng mga tungkulin sa back-office (tulad ng HR at administrasyon) ay maaaring mapalitan ng AI sa loob ng limang taon. Inanunsyo niya ang pansamantalang paghinto ng pagkuha para sa ilang posisyon, na epektibong umaamin na halos 7,800 trabaho ang maaaring mawala habang ang mga algorithm ay kumukuha sa mga pangkaraniwang gawain. Ang ibang mga kumpanya ay sumusunod din. Sa serbisyo sa customer, halimbawa, napatunayan na ng awtomasyon na maaari nitong lubos na bawasan ang bilang ng mga tauhan: ang fintech na kumpanya na Klarna ay nagmalaki na ang kanilang bagong AI chatbot ay gumagawa na ng trabaho ng 700 ahente ng serbisyo sa customer, na nagpapahintulot sa kumpanya na mag-operate na may isang-katlo na mas kaunting tauhan sa suporta. Isang malinaw na pagpapakita na sa sandaling ang isang AI system o panloob na teknikal na istruktura ay naitayo at tumatakbo, mas kaunting tao ang kinakailangan upang panatilihin ito. Ang mga unang koponan ay maaaring bumuo ng AI, ngunit pagkatapos ay isang payat na pangkat lamang ang kinakailangan upang mapanatili ito – na nag-iiwan ng maraming dating tungkulin na wala na.

Iminumungkahi ng mga pag-aaral na ang pattern na ito ay magaganap sa maraming industriya. Isang kamakailang pagsusuri ng Challenger, Gray & Christmas ang natuklasan na ang AI ay direktang tinukoy bilang sanhi ng halos 4,000 na tanggalan sa trabaho sa loob lamang ng isang buwan ng 2023, at isang survey ang nagpakita na 40% ng mga employer ay umaasang babawasan ang kanilang workforce habang lumalawak ang AI automation. Ang mga trabahong puting kuwelyo na minsang itinuturing na ligtas ay ngayon ay nasa gitna ng panganib. Tulad ng sinabi ng venture capitalist na si Kai-Fu Lee – isang AI pioneer – "Ang AI ay unti-unting papalit sa mga paulit-ulit na trabaho, hindi lamang sa mga blue-collar na gawain kundi pati na rin sa maraming white-collar na trabaho". Mahalagang idagdag ni Lee na, "iyon ay isang mabuting bagay dahil ang magaling sa tao ay ang pagiging malikhain, pagiging estratehiko, at pagtatanong ng mga katanungan na walang mga sagot.". Sa madaling salita, anumang bagay na paulit-ulit o madaling mai-codify ay bukas para sa automation; ang halaga ng tao ay lilipat sa mas malikhaing, kumplikado, at interpersonal na mga larangan na hindi (pa) kayang tularan ng mga makina.

Itinuro nito ang isang mahalagang estratehiya para sa mga manggagawa: umangkop at magdagdag. Ang mga hindi nagtataguyod ng kanilang mga kasanayan kasabay ng AI ay nanganganib na maiwanan. Sa tuwirang pananalita, hindi ganap na papalitan ng AI ang mga manager, ngunit ang mga manager na tumatangging gumamit ng AI ay papalitan ng mga gumagawa nito. Ang pananaw na iyon mula sa pinuno ng AI ng IBM na si Rob Thomas ay nagbibigay-diin sa mas malawak na katotohanan sa iba’t ibang propesyon. Ang pagtanggap sa AI bilang isang kapareha – pagkatutong gamitin ang awtomasyon sa iyong papel – ay maaaring magpasya kung ikaw ay uunlad o magiging lipas na. Sa katunayan, maraming kumpanya ngayon ang tahasang pabor sa mga empleyado na maaaring "mag-unlearn at mag-re-learn" para sa AI age. Halimbawa, ang Microsoft ay namumuhunan ng $4 bilyon sa mga programa sa muling pagsasanay upang bigyan ng kasanayan ang kanilang workforce sa AI-era, kahit na binabawasan ang kabuuang bilang ng empleyado. Ang subtext ay malinaw: ang mga empleyado na mananatili ay yaong patuloy na mag-uupdate ng kasanayan at magtatrabaho kasama ang AI, habang ang mga ang kasanayan ay hindi umuunlad ay maaaring matagpuan ang kanilang mga trabaho na nawawala.

Hindi naman lahat ng trabaho ay mawawala, siyempre. Ang mga papel na nakatuon sa pakikipag-ugnayan ng tao sa tao – tulad ng pagbebenta, pangangalaga, at malikhaing kolaborasyon – ay mas mahirap i-automate at malamang na magpatuloy. Maraming mga analista ang nagtataya ng paglago sa mga larangang nangangailangan ng empatiya, kritikal na pag-iisip, at cross-disciplinary na pagkamalikhain. Ngunit kahit sa mga lugar na ito, babaguhin ng AI ang likas na katangian ng trabaho. Ang hinaharap ay pabor sa mga makakakombina ng natatanging katangian ng tao (tulad ng imahinasyon at emosyonal na katalinuhan) sa kahusayan ng mga kasangkapang AI. Tulad ng sinasabi ni Fei-Fei Li ng Stanford, "sa hinaharap, makikita natin ang mas maraming kolaborasyon sa pagitan ng tao at AI, na ang mga makina ay kukuha ng mga paulit-ulit na gawain at palalayain ang mga tao upang mag-focus sa paglutas ng problema, pagkamalikhain, at empatiya." Ang aral para sa ating lahat ay nagbibigay-babala ngunit nagbibigay-lakas: kailangan nating umangkop sa teknolohiya. Ang panghabambuhay na pagkatuto at kakayahang umangkop ang magiging kalasag laban sa kawalang-tatag. Kung tayo ay mananatili sa lumang paraan ng paggawa, maaaring tayo ay "ma-automate"; ngunit kung gagamitin natin ang AI upang palakasin ang ating sariling kakayahan, may pagkakataon na makalikha ng mas makabuluhan at matatag na mga karera.

Ang Kontra-Kultura ng Macaron: Inuuna ang Tao Bago ang Produksyon

"Papantayan namin kayo" -- Sam Altman, Open Al

Sa gitna ng magulong tanawing ito, pumapasok ang Macaron – isang kasangkapan na halos lihim na nagtataguyod ng kontra sa "hustle culture" sa kanyang pilosopiya. Sa unang tingin, ang Macaron ay isang AI assistant na dinisenyo upang makatulong sa pamamahala ng iyong buhay. Ngunit sa kaibuturan nito, ito ay kumakatawan sa tahimik na pag-aalsa laban sa obsesyon ng Big Tech sa produktibidad. Habang isinusulong ng pangunahing naratibo ng Silicon Valley na ang pinakamataas na layunin ng AI ay ang pigain ang mas maraming produksyon mula sa bawat manggagawa, itinatampok ng Macaron ang isang radikal na tanong: Paano kung ang teknolohiya ay makakatulong sa mga tao na bumaba mula sa gilingang produktibidad at mabawi ang kanilang oras at pagkamalikhain?

Sa esensya, hindi ang produktibidad mismo ang pinupuntirya ng Macaron, kundi ang kulto ng walang-awang produktibidad na isinasantabi ang kapakanan ng tao. Ang mga lumikha nito ay nagtayo ng AI upang magsilbing katuwang sa personal na paglago at balanse, sa halip na maging korporatibong pinuno. Ang prinsipyong ito ay lubos na naiiba sa mentalidad na nakatuon sa kahusayan na nangingibabaw sa karamihan ng industriya ng teknolohiya. Sa halip na tulungan ang iyong boss na makakuha ng mas maraming trabaho mula sa iyo, ang Macaron ay tumutulong sa iyo na makakuha ng higit sa buhay. Ito ay isang AI na nagtutulak sa iyo na bumagal, magmuni-muni, at bigyang prayoridad ang talagang mahalaga – maging ito man ay ang pagtutok sa isang malikhaing libangan, pag-aaral ng bagong kasanayan, o paggugol ng kalidad na oras kasama ang mga mahal sa buhay. Sa pamamagitan ng pag-aautomat ng "busywork" ng pag-oorganisa ng mga iskedyul, pagsasaliksik ng mga plano, at pagsasagawa ng mga karaniwang gawain, pinapalaya nito ang iyong enerhiya para sa mga bagay na ikaw lang ang makakagawa. Sa praktika, maaaring ihanda ng Macaron ang iyong mga karaniwang email o ayusin ang iyong kalendaryo, ngunit ikaw ang nagtatakda ng mga layunin at gumagawa ng mga desisyon. Ikaw pa rin, sa disenyo, ang "in the loop." Ang AI ang humahawak sa mga pangkaraniwang gawain sa gitna, upang maaari kang magpokus sa bisyon, mga ideya, at mga pasyang pantao sa simula at dulo ng bawat pagsisikap.

Ang pilosopiyang nakatuon sa gumagamit na ito ay higit pa sa isang set ng tampok – ito ay direktang hamon sa pananaw ng Big Tech. Ang mismong pag-iral ng Macaron ay isang pagtanggi sa ideyang ang pag-unlad ay dapat na may "mga biktima ng tao." Sinasalamin nito ang ideya na ang advanced na AI ay maaaring magbigay-kapangyarihan sa mga indibidwal sa halip na iwanan sila. Sa katunayan, umaayon ang Macaron sa matagal nang argumento ng ilang AI pioneers: ang pinakamalaking halaga ng AI ay sa pagpapalawak ng potensyal ng tao, hindi sa pagpapalit nito. "Ang hinaharap ng trabaho ay nasa kooperasyon sa pagitan ng tao at AI, kung saan pinapahusay ng teknolohiya ang ating likas na kakayahan… na nagbibigay-daan sa atin na mag-isip nang mas estratehiko at malikhain," sabi ni Demis Hassabis ng DeepMind. Ipinapamuhay ito ng Macaron. Ito ay ginawa upang palakasin ang iyong pagkamalikhain at awtonomiya, hindi upang hikayatin ka na gumawa ng mas maraming trabahong pangkompanya. Sa pamamagitan ng pagtulong sa mga gumagamit na ituloy ang kanilang sariling mga proyekto at prayoridad, binabago nito ang konsepto ng kung ano ang layunin ng AI assistant. Ang layunin ay hindi para gawing mas mabilis kang bahagi ng isang korporatibong makina; ito ay upang tulungan kang maging tagapagtayo ng sarili mong buhay, kasama ang AI bilang isang sumusuportang kasangkapan sa paglalakbay na iyon.

Sa panahon kung kailan ang mga higanteng teknolohiya ay nangangaral ng pagbabago habang madalas na itinatapon ang kanilang "sobra" na tao, ang diskarte ng Macaron ay tila halos rebolusyonaryo. Ipinapahiwatig nito na ang kahusayan sa abstract ay hindi dapat ang tanging sukatan ng pag-unlad – mahalaga rin ang kasiyahan at paglago ng tao. Oo, maaaring magmaneho ang awtomasyon ng produktibidad, ngunit para kanino nga ba iyon? Implicit na tinatanong ng Macaron ang tanong na ito at sinasagot ito: ang AI ay dapat magtrabaho para sa mga tao, hindi baligtad. Sa pamamagitan ng pagtanggi sa karaniwang playbook ng Big Tech, ang Macaron ay pumupwesto ng matapang sa kasalukuyang debate sa AI. Ipinahayag nito na maaari nating gamitin ang AI upang muling tuklasin ang ating pagkatao – upang palakasin ang pagkamalikhain, upang makahanap ng balanse, upang magtuon sa kung ano ang tunay na nagbibigay-inspirasyon sa atin – sa halip na simpleng palakihin ang kita.

Ang ganitong tindig ay parehong editoryal at medyo aktibista. Tinutuligsa nito ang pagkukunwari ng industriya ng teknolohiya (pinupuri ang inobasyon habang itinuturing na palitan ang mga manggagawa) at nag-aalok ng alternatibong pananaw kung saan umuunlad ang teknolohiya at sangkatauhan nang magkasama. Sa praktikal na usapan, kung mas maraming kasangkapan at kumpanya ang yumakap sa pilosopiyang ito, marahil makikita natin ang mas kaunting mga memo na nagbibigay-katwiran sa "kinakailangang" mga tanggalan at mas maraming inisyatiba na tumutulong sa mga empleyado na makibagay at umunlad. Ang Macaron ay maaaring isa lamang produkto, ngunit kumakatawan ito sa isang umuusbong na pagtutol sa ideya na ang "pag-unlad" ay dapat katumbas ng pagsasakripisyo ng mga tao. Nagbabalik ito sa isang simpleng prinsipyo: ang layunin ng teknolohiya ay paglingkuran ang pangangailangan ng tao, hindi lamang ang pangangailangan ng korporasyon.

Habang patuloy ang Big Tech sa kanilang kampanya ng kahusayan – nag-aautomat sa isang banda at namimigay ng mga termination letters sa kabila – mahalagang alalahanin na may iba pang landas. Maaari nating hilingin ang isang kinabukasan sa AI na hindi itinuturing ang mga tao bilang mga gastos na kailangang bawasan. Maaari tayong bumuo at yakapin ang mga kasangkapan na inuuna ang personal na kapangyarihan, pagkamalikhain, at paglago kaysa sa purong resulta. Ang taya ng Macaron ay ang mas makataong pananaw na ito ng AI ang sa huli ay makakatugon. Sa huli, ang ideolohiya ng walang awang kahusayan ay isang pagpipilian, hindi isang hindi maiiwasan. At ang hamunin ito ay nagsisimula sa patunay na ang teknolohiya ay maaaring gawing mas mayaman ang ating buhay nang hindi binababa ang halaga ng mga taong nabubuhay dito.