Autor: Boxu Li
Introducción: La batalla por la atención del consumidor en la era de la IA
La inteligencia artificial ha pasado de los laboratorios al corazón de la vida del consumidor. Plataformas como ChatGPT han demostrado que los modelos de lenguaje grandes pueden responder preguntas, redactar ensayos y planificar viajes. Ahora, OpenAI, la empresa detrás de ChatGPT, está avanzando aún más en el ámbito del consumidor con un par de productos ambiciosos: una aplicación estilo TikTok impulsada por Sora 2 y un informe diario personalizado llamado ChatGPT Pulse. Estos experimentos revelan cómo las empresas de IA esperan captar más de nuestra atención y cómo buscan construir ecosistemas más atractivos alrededor de los modelos generativos. Para Macaron, un asistente de IA ágil enfocado en la vida cotidiana, entender estos movimientos es crucial para trazar su propio camino.
Este artículo ofrece un análisis erudito y respaldado por evidencia de los nuevos productos de consumo de OpenAI. Examinamos las capacidades técnicas de la generación de video de Sora y la investigación proactiva de Pulse, exploramos el ecosistema de consumo más amplio que OpenAI está construyendo y conectamos estos hallazgos con la estrategia emergente de Macaron. Al situar cada producto dentro de las realidades actuales del mercado y financieras, ofrecemos perspectivas sobre por qué el enfoque centrado en la vida diaria de Macaron podría, en última instancia, resonar más profundamente con los usuarios que buscan compañeros de IA confiables.
El auge del video generado por IA: ¡Dentro de la aplicación estilo TikTok de Sora 2
Del modelo al feed móvil
Sora 2 de OpenAI es un modelo mejorado de generación de video diseñado para crear clips realistas basados en indicaciones de texto. En lugar de implementar la tecnología únicamente a través de API o herramientas profesionales, OpenAI planea lanzarla en una aplicación que imita el feed vertical de TikTok. Según un informe de Engadget basado en documentos internos, la aplicación contará con un flujo de video vertical con navegación de desplazamiento por deslizamiento[1]. Los usuarios no pueden subir videos desde su galería; cada video en el feed es producido por la propia IA[1].
Este movimiento señala una transición de la IA como herramienta bajo demanda a IA como creadora de contenido. Al controlar el suministro de videos, OpenAI espera establecer un medio completamente nuevo poblado por creatividad sintética. Cada clip está limitado a diez segundos, una restricción probablemente impuesta para gestionar los costos de computación y mantener el entretenimiento en tamaño de aperitivo[1]. Los usuarios pueden dar me gusta, comentar y remixar estos clips, y la aplicación incluye una página "Para Ti" impulsada por algoritmos de recomendación[1]. En esencia, replica las dinámicas sociales de TikTok mientras sustituye el contenido generado por usuarios por visuales generados por máquinas.
IA creando contenido generado por IA para que los humanos lo consuman. Este visual está diseñado para insinuar la naturaleza exclusivamente de IA de la nueva aplicación, donde cada clip nace de un comando en lugar de una cámara.
Verificación de Identidad y Salvaguardas contra Deepfakes
Uno de los aspectos más novedosos de la aplicación Sora es su sistema de verificación de identidad. Antes de que sus imágenes puedan aparecer en videos generados, los usuarios deben verificar su identidad mediante un escaneo facial. Una vez verificados, Sora puede generar clips en los que aparezcan, y otros usuarios pueden remezclar esos clips. Siempre que se utilice la imagen de alguien, reciben una notificación[2]. Este enfoque trata de abordar uno de los dilemas centrales del video generativo: cómo prevenir deepfakes no autorizados mientras se permite contenido personalizado.
OpenAI también ha incorporado protecciones de derechos de autor. Según Reuters, los titulares de derechos deberán excluirse si no quieren que su contenido se utilice para entrenamiento o generación[3]. La aplicación se niega a generar videos cuando las indicaciones activan filtros de derechos de autor o seguridad[4]. Además, no generará imágenes o videos de figuras públicas sin permiso[3]. Estas medidas de seguridad pueden limitar algunas posibilidades creativas, pero son esenciales para evitar los problemas legales y éticos que han plagado la tecnología deepfake.
Pregunta sobre Retroalimentación de Empleados y Productividad
Aunque la aplicación Sora aún no se ha lanzado públicamente, las pruebas internas han sido entusiastas. Wired informa que los empleados de OpenAI usan la herramienta con tanta frecuencia que algunos gerentes bromean que podría perjudicar la productividad[5]. Este uso tan intenso sugiere el potencial adictivo del entretenimiento generado por IA, pero también plantea preguntas. ¿Mejorará una corriente interminable de videos generados por máquinas la vida de los usuarios o simplemente desviará la atención? A diferencia de TikTok, la aplicación de Sora carece de creatividad humana y contenido impredecible, lo que podría limitar su permanencia si los videos comienzan a sentirse repetitivos.
Panorama Competitivo y Ventanas de Oportunidad
La decisión de OpenAI de imitar a TikTok no se toma de manera aislada. El feed Vibes de Meta y la incorporación del modelo Veo 3 de Google en YouTube muestran que los grandes actores tecnológicos están compitiendo por integrar videos generados por IA en experiencias sociales. OpenAI parece moverse rápidamente mientras TikTok enfrenta presiones regulatorias en Estados Unidos[6]. Si los legisladores obligan a ByteDance a deshacerse de sus operaciones en EE. UU., un feed solo de IA podría captar a algunos usuarios desplazados. Sin embargo, la ausencia de creadores humanos significa que la aplicación debe depender completamente de la novedad y calidad del contenido generado por IA para mantener al público interesado.
Derechos de Autor, Moderación y Ética: Las Dificultades Detrás de las Plataformas de Video de IA
La estrategia Sora de OpenAI subraya lo complicado que es escalar la generación de videos de IA de manera responsable. La política de exclusión de la empresa para los titulares de derechos puede cumplir con las leyes existentes, pero traslada la carga a los creadores para mantener sus obras fuera de los modelos de IA. Al mismo tiempo, el límite de clip de diez segundos sugiere que los videos más largos pueden ser costosos a nivel computacional[1]. Para apoyar una plataforma social completa, OpenAI necesitará enormes recursos de GPU, lo que contribuye a la ya extraordinaria tasa de gasto de la empresa.
La moderación es otro obstáculo. TikTok gasta miles de millones en moderación de contenido y todavía enfrenta críticas por no filtrar videos dañinos. En un entorno solo de IA, la moderación debe abordar no solo los comentarios de los usuarios sino también las salidas del propio modelo. OpenAI necesitará filtros avanzados para prevenir la generación de violencia, desinformación y contenido abusivo. Por lo tanto, el éxito de la aplicación Sora dependerá no solo de la creatividad del modelo, sino de la robustez de sus salvaguardias.
ChatGPT Pulse y Macaron
Más allá del chat: Cómo funciona Pulse
El segundo gran experimento de consumo de OpenAI es ChatGPT Pulse, una función que entrega proactivamente un conjunto personalizado de actualizaciones a los usuarios. Pulse analiza el historial de chat de un usuario, su memoria y las conexiones opcionales a servicios como Gmail y Google Calendar. Cada noche, el modelo realiza una investigación asincrónica, recopilando noticias, recordatorios y resúmenes sobre temas que le interesan al usuario[7]. A la mañana siguiente, presenta los hallazgos como una serie de tarjetas visuales que se pueden expandir en conversaciones completas[8].
Pulse es deliberadamente finito. A diferencia de los feeds sociales que fomentan el desplazamiento interminable, Pulse se actualiza una vez al día y las tarjetas desaparecen a menos que se guarden[9]. Los usuarios pueden dar un pulgar arriba o abajo a las tarjetas y usar un botón de “curar” para influir en futuras actualizaciones[7]. Este diseño pretende proporcionar información útil sin crear un ciclo adictivo.
Un Cambio Hacia la IA Agente
Los ejecutivos de OpenAI han posicionado a Pulse como el primer paso hacia la IA agentica. Tradicionalmente, ChatGPT ha sido reactivo: los usuarios hacen preguntas y reciben respuestas. Pulse cambia esta dinámica al hacer que el modelo anticipe lo que el usuario podría necesitar. Como explica VentureBeat, Pulse es una continuación de la característica anterior de OpenAI, "Tareas", que permitía a los usuarios programar acciones específicas. Pulse automatiza ese concepto al permitir que el asistente recopile información de manera independiente[10]. La compañía visualiza futuros agentes que puedan investigar, planificar y tomar acciones sin esperar instrucciones explícitas[11].
Desde una perspectiva de experiencia de usuario, Pulse se asemeja a las sugerencias de Siri de Apple, Google Now e incluso aplicaciones de agregación de noticias como Flipboard. Tom's Guide señala que Pulse ofrece un resumen matutino adaptado a tus objetivos y hábitos, proporcionando recomendaciones de restaurantes, agendas de reuniones y noticias relevantes[12]. Está diseñado para integrarse en las rutinas existentes, animándote a consultar ChatGPT a primera hora de la mañana.
Acceso y equidad: ¿Quién obtiene Pulse?
Actualmente, Pulse está disponible solo para los suscriptores de ChatGPT Pro, que pagan aproximadamente US$200 al mes[13]. OpenAI tiene la intención de recopilar comentarios antes de expandirse a los usuarios del nivel Plus y eventualmente a los usuarios gratuitos. Este precio crea una barrera de exclusividad. Mientras que los clientes empresariales y los usuarios avanzados pueden apreciar la conveniencia, el alto costo limita el alcance de la función. Además, dado que Pulse se basa en datos personales, plantea preocupaciones sobre la privacidad. Algunos observadores tempranos se preocupan por el potencial de cámaras de eco y burbujas de filtro impulsadas por IA[14]. Para Macaron, que se dirige a una base de consumidores más amplia, tales barreras destacan una oportunidad para ofrecer asistencia proactiva sin restringir funciones detrás de niveles costosos.
El Ecosistema del Consumidor y Realidades Financieras
Una Plataforma Extensa y Costosa
Entre Sora, Pulse, asistentes de voz, GPTs personalizados y la Tienda GPT, OpenAI está armando una plataforma de consumo integral. La Tienda GPT, lanzada en enero de 2024, ofrece un mercado de miniaplicaciones creadas por socios y la comunidad. OpenAI anunció que los usuarios han creado más de tres millones de GPTs personalizados y que la tienda incluye categorías que van desde escritura e investigación hasta programación y estilo de vida[15]. Sin embargo, la tienda se accede a través de la interfaz de ChatGPT y carece de las herramientas de descubrimiento dedicadas de tiendas de aplicaciones maduras. Para muchos usuarios, ChatGPT sigue siendo principalmente una interfaz de chat y en segundo lugar un ecosistema de aplicaciones.
La diversificación de OpenAI es costosa. Los análisis de la industria sugieren que la empresa perdió alrededor de US$5 mil millones con US$3.7 mil millones en ingresos en 2024 y espera quemar US$8 mil millones en 2025[16]. A pesar de alcanzar los US$12 mil millones en ingresos recurrentes anuales en 2025, OpenAI no anticipa ser positivo en flujo de caja hasta 2029, con el objetivo de generar alrededor de US$2 mil millones en efectivo ese año[16]. Business Insider informa además que las proyecciones internas pronostican pérdidas acumuladas de US$44 mil millones entre 2023 y 2028[17]. Gran parte de este gasto se destina a inversiones en computación y centros de datos necesarios para ejecutar modelos como GPT-4 y Sora.
La presión por el compromiso del usuario vs. la confianza del usuario
Tanto la aplicación Sora como Pulse revelan un objetivo implícito: capturar más tiempo de los usuarios. En la economía de la atención hipercompetitiva, las plataformas que mantienen a los usuarios comprometidos pueden monetizar a través de suscripciones, ventas adicionales o publicidad. Sin embargo, existe una tensión entre el compromiso y la confianza. Por ejemplo, la dependencia de Pulse en los datos de los usuarios podría generar nuevas preocupaciones sobre la privacidad. Mientras tanto, el feed exclusivamente de IA de Sora podría percibirse como entretenimiento sintético más que como una expresión genuina. El desafío y la oportunidad de Macaron es encontrar un equilibrio: ofrecer asistencia útil sin llegar a la manipulación o la vigilancia.
Por qué el enfoque en la vida cotidiana de Macaron podría ganar
Enfoque profundo en el dominio vs. ecosistemas generalistas
Macaron no intenta ser una “plataforma de todo”. En cambio, busca sobresalir en asistencia para la vida cotidiana: planificación de comidas, gestión de compras, programación familiar y recomendaciones locales. Este enfoque permite modelos especializados que entienden restricciones dietéticas, presupuestos del hogar y preferencias personales. En contraste, los modelos generalistas de OpenAI están optimizados para tareas amplias. Aunque pueden generar recetas o sugerir horarios, pueden carecer del ajuste fino necesario para proporcionar consejos contextualmente relevantes y culturalmente apropiados.
Simplicidad y Usabilidad
Donde la suite de productos de OpenAI obliga a los usuarios a navegar por chat, voz, video y mini-aplicaciones, Macaron puede ofrecer una interfaz única y unificada construida en torno a las rutinas diarias. La carga cognitiva de cambiar entre ChatGPT, Sora, la tienda GPT y varios conectores puede frustrar a los usuarios. Macaron puede evitar esa complejidad manteniendo las funciones principales al frente y asegurando que cada interacción aporte valor a la vida diaria.
Agilidad y Ciclos de Retroalimentación del Cliente
Como una empresa más pequeña, Macaron puede iterar rápidamente basándose en la retroalimentación de los usuarios. OpenAI debe considerar las restricciones regulatorias, el riesgo de marca y las demandas de sus socios empresariales. En cambio, Macaron puede pivotar rápidamente cuando una función no resuena o cuando los usuarios expresan nuevas necesidades. Esta agilidad es particularmente valiosa a medida que las capacidades de IA generativa evolucionan rápidamente.
Privacidad desde el Diseño
Macaron puede diferenciarse minimizando la recopilación de datos. Pulse requiere acceso a los datos de correo electrónico y calendario de los usuarios para ofrecer tarjetas relevantes[7]. El feed de Sora recopila señales de comportamiento a través de likes, comentarios y tiempo de visualización. Macaron puede adoptar una postura priorizando la privacidad, solicitando solo la información necesaria para brindar un servicio y ofreciendo opciones claras para eliminar datos. Construir confianza en esta etapa del auge de la IA puede resultar más valioso que ser el primero en el mercado con cada nueva función.
Oportunidad en Etapas Tempranas
El mercado de la IA de consumo permanece inestable. Aunque OpenAI tiene una ventaja inicial, aún está experimentando para encontrar productos que se mantengan. El límite de video de 10 segundos de Sora y la exclusividad de la versión Pro de Pulse revelan que estos productos aún no son ofertas para el mercado masivo. Macaron puede aprovechar este momento para ofrecer valor inmediato y tangible a una amplia audiencia sin esperar hojas de ruta de varios años. Al centrarse en tareas esenciales y deleitar a los usuarios a diario, Macaron puede asegurar una base de usuarios leales antes de que los feeds de IA se saturen.
Conclusión:
La aplicación Sora de OpenAI, similar a TikTok, y ChatGPT Pulse muestran la ambición de la empresa de dominar el espacio de la IA para consumidores. Sora presenta un audaz experimento en entretenimiento exclusivo de IA, combinando generación de video de vanguardia con mecánicas de redes sociales. Pulse lleva a ChatGPT hacia una asistencia proactiva, ofreciendo resúmenes diarios e impulsando a los usuarios hacia una relación más proactiva con la IA. Sin embargo, estas innovaciones también plantean preguntas difíciles sobre moderación de contenido, derechos de autor, privacidad y el papel de la IA en nuestra economía de la atención.
La estrategia de Macaron se diferencia al enfocarse en la vida diaria. En lugar de construir un ecosistema expansivo, busca convertirse en el compañero confiable que simplifica la cocina, las compras y la programación. Este enfoque proporciona ventajas en experiencia de dominio, simplicidad de interfaz, agilidad y privacidad. A medida que el panorama de la IA madura, los usuarios pueden inclinarse hacia asistentes que se sientan útiles y discretos en lugar de plataformas que compiten por cada segundo libre.
Para una startup como Macaron, el camino hacia una valoración de mil millones de dólares no vendrá de replicar la escala de OpenAI. Surgirá de ofrecer un valor consistente y confiable a las personas en su día a día. Al aprender de los experimentos de OpenAI y evitar sus errores, Macaron puede encontrar un nicho que siga siendo relevante a medida que la IA penetra en cada aspecto de nuestras vidas digitales.
[1] [2] [4] [6] OpenAI supuestamente lanzará una aplicación social similar a TikTok junto a Sora 2
[3] El nuevo generador de videos Sora de OpenAI requerirá que los titulares de derechos de autor se excluyan, informa WSJ | Reuters
[5] OpenAI se está preparando para lanzar una aplicación social para videos generados por IA | WIRED
https://www.wired.com/story/openai-launches-sora-2-tiktok-like-app/
[7] [8] [11] [13] ChatGPT Pulse ofrece actualizaciones matutinas basadas en tu historial de chat - Ars Technica
[9] [12] ChatGPT Pulse está aquí para desafiar a Google News y Flipboard — ahora la IA inicia el chat y organiza tu contenido | Tom's Guide
https://www.tomsguide.com/ai/chatgpt-pulse-is-here-now-ai-starts-the-chat-and-curates-your-feed
[10] ChatGPT Pulse ofrece investigación personalizada diaria, pasando de un AI reactivo a proactivo | VentureBeat
[14] OpenAI realmente quiere que empieces tu día con ChatGPT Pulse | The Verge
[15] Presentando la GPT Store | OpenAI
https://openai.com/index/introducing-the-gpt-store/
[16] OpenAI supera los $12 mil millones en ARR: Los 3 años que redefinieron lo posible en la escalabilidad del software | SaaStr
[17] No esperes que OpenAI genere ganancias pronto - Business Insider
https://www.businessinsider.com/openai-profit-funding-ai-microsoft-chatgpt-revenue-2024-10
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