AI memory differs from a context window because memory is meant to persist across conversations, while a context window is the amount of information the AI can consider in the current session. They are related, but not the same.
A context window works like short-term attention. If you paste a long document or discuss a topic in one chat, the AI can use that information while it remains within the active context. But once the session changes or the context becomes too large, earlier details may be lost.
Memory is closer to long-term recall. It may store selected preferences, facts, or patterns so the assistant can use them later. Good memory should be selective, editable, and transparent, because not every detail should be saved.
This difference explains why bigger context windows do not equal better memory. A window holds everything temporarily and indiscriminately; memory should hold a few durable facts deliberately, with you as the editor.
The best memory experience is selective and correctable. It should save only what improves repeated help, and it should let you change or remove details when your preferences or comfort level changes.
Kaijie Chen est un entrepreneur et technologue dont l'expertise s'étend à l'intelligence artificielle, à l'interaction homme-machine et au développement de produits sociaux gamifiés. Il combine une base académique rigoureuse avec des compétences techniques variées et a démontré à plusieurs reprises sa capacité à transformer la recherche en projets commerciaux réussis.
En 2013, M. Chen a remporté la médaille d'or en physique aux Prix scientifiques Yau mondiaux, un honneur qui a souligné sa maîtrise exceptionnelle de la physique et des mathématiques et lui a valu une reconnaissance nationale. À partir de 2015, il a poursuivi des études en ingénierie mécanique à l'Université Duke, se spécialisant dans l'interaction homme-machine. Pendant cette période, il a rejoint le projet d'interface du rover martien de la NASA de la professeure Mary Cummings, où il a analysé comment la conception de l'interface affecte la confiance, l'assurance et la prise de décision des opérateurs ; le travail a été salué par l'université. Après une pause pour se concentrer sur l'expérience industrielle, il est retourné à Duke et a obtenu son diplôme en 2020 avec une moyenne générale presque parfaite de 3,99.
Entre 2017 et 2018, M. Chen a effectué un stage chez Zhihu sous la direction de l'ancien directeur technique Li Shenshen, dirigeant des initiatives d'analyse commerciale axées sur les données et de planification stratégique qui ont approfondi sa compréhension du marché et ses compétences opérationnelles. En 2018, il a cofondé une start-up de maison intelligente basée sur l'intelligence artificielle, acquérant une expérience pratique dans le développement de produits, la direction d'équipe et l'entrée sur le marché, tout en se portant volontaire pour le programme national de sensibilisation « Space C » de la Chine.
Tout en terminant son diplôme, M. Chen a été conseiller produit pour Xiamen Black Mirror Technology, où il a défini la ligne de produits MetaMaker. De 2021 à 2023, il s'est associé à Junhong Chen pour fonder Yunzhongzi Technology, une entreprise dédiée à l'intégration de l'IA avec l'interaction sociale gamifiée. Là, il a créé le modèle de jeu « Stanford Town » basé sur GPT-2, qui a attiré l'attention de l'industrie et des investissements de Gaorong Capital. Au cours de la même période, il a été invité à rejoindre le conseil consultatif du programme de conception de jeux de l'Université Duke, fournissant des conseils stratégiques sur le développement du programme et la formation des talents.
Depuis 2023, M. Chen a cofondé MidReal, une plateforme de narration propulsée par l'IA lancée en novembre 2023 avec Boan Chen et Junhong Chen. MidReal a obtenu des investissements de MiraclePlus, Linear Capital, Yuan One Capital et ZhenFund, et a déjà dépassé les deux millions d'utilisateurs, démontrant un fort ajustement produit-marché et une innovation durable. Maintenant, l'équipe originale de MidReal se concentre sur Macaron AI, le premier agent personnel d'IA au monde. M. Chen reste engagé à faire progresser l'intersection de l'intelligence artificielle, du divertissement interactif et de l'engagement des utilisateurs.
