Comment utiliser l'IA comme assistant personnel : 30 invites qui fonctionnent vraiment

Auteur : Boxu Li

Introduction : Vous avez entendu parler de l'engouement pour les assistants personnels IA et de leur capacité à booster votre productivité. Mais comment utiliser l'IA comme assistant personnel au quotidien ? La clé réside dans la manière de poser les questions – des invites efficaces sont la recette secrète. Dans ce guide, nous aborderons les principes de délégation à l'IA et vous fournirons 30 exemples d'invites prêtes à l'emploi pour la gestion du calendrier, des tâches, des voyages, de la recherche et plus encore. Ces invites sont éprouvées pour obtenir de vrais résultats, pas seulement des discussions gadget. Nous vous montrerons également comment transformer des invites ponctuelles en routines réutilisables (notamment avec le générateur de workflows de Macaron) afin que votre IA puisse gérer automatiquement les tâches récurrentes. Enfin, nous aborderons les garde-fous : comment garantir la confidentialité, quand exiger des approbations et comment maintenir une piste d'audit pour garder le contrôle. Plongeons ensemble et apprenons à déléguer comme un pro à votre nouvel assistant IA !

Principes d'une délégation efficace à l'IA

Avant de plonger dans les invites, il est important de comprendre comment communiquer avec votre assistant IA pour obtenir les meilleurs résultats. Traitez-le comme vous le feriez avec un assistant humain : instructions claires, contexte nécessaire et confiance mais vérification. Voici quelques principes de base :

Soyez clair et précis avec les tâches : L'ambiguïté est l'ennemie. Si vous souhaitez que votre IA rédige un e-mail, précisez les points principaux ou le ton ; si vous avez besoin d'un plan de voyage, indiquez votre destination et vos dates. Par exemple, au lieu de dire "Réserve-moi un vol", dites "Trouve un vol de NYC à Londres, départ le 10 janvier et retour le 15 janvier, de préférence l'après-midi." Les précisions guident l'IA pour fournir exactement ce dont vous avez besoin, avec moins d'allers-retours.
Fournissez le contexte si nécessaire : Les modèles d'IA ne connaissent pas automatiquement vos détails personnels ou quel "Jim" vous mentionnez dans "Planifiez une réunion avec Jim" à moins d'avoir le contexte. Toujours fournir suffisamment de contexte dans votre demande. Par exemple, "Planifiez une réunion avec Jim (mon chef de projet) la semaine prochaine pour revoir le rapport du T3." Si votre assistant a accès à vos contacts ou discussions précédentes, mentionner "Jim, mon chef de projet" le lie à ce qu'il sait déjà. Le contexte inclut également vos préférences : "Rédigez un e-mail de félicitations amical à mon collègue qui a été promu (je préfère un ton décontracté)." Au fil du temps, des assistants avancés comme Macaron apprennent le contexte (comme qui est Jim, vos préférences de ton) pour que vous puissiez être plus succinct, mais commencer avec du contexte dès le début mène à de meilleurs résultats.
Définissez le format de sortie si nécessaire : Si vous attendez la réponse dans un certain format (une liste, un tableau, un brouillon d'e-mail, etc.), précisez-le. Par exemple, "Donne-moi une liste de 3 idées de repas pour cette semaine, sous forme de puces avec les ingrédients." Cela aide l'IA à présenter l'information de manière utile. Si vous avez besoin de concision, vous pouvez ajouter "en 100 mots ou moins" ou "juste les points clés, pas de fioritures." Pensez à cela comme indiquer à votre assistant si vous voulez une ébauche ou un document finalisé.
Procédez étape par étape et décomposez les tâches complexes : Pour des demandes plus compliquées, il peut être utile que l'IA procède par étapes. Vous pouvez même lui demander de vous montrer un plan d'abord. Par exemple, "Planifie mon emploi du temps de la semaine. D'abord, liste toutes les tâches et événements que j'ai (d'après mon calendrier et ce que je t'ai dit), puis propose un plan jour par jour." De cette façon, vous pouvez confirmer le résultat intermédiaire (toutes les tâches correctement listées) avant qu'il ne les planifie. Un autre exemple : "Recherche trois lieux pour une sortie d'équipe. Étape 1 : liste les critères à considérer. Étape 2 : trouve les meilleurs lieux. Étape 3 : donne-moi un tableau des avantages/inconvénients." En structurant votre demande, vous réduisez le risque que l'IA s'écarte sur des problèmes multi-étapes.
Revoir et itérer (retours) : Même avec de bonnes demandes, traitez la première sortie de l'IA comme un brouillon. Comme un assistant humain, l'IA peut avoir besoin de quelques corrections ou informations supplémentaires. N'hésitez pas à dire, "En fait, rends-le plus formel," ou "Merci d'inclure les détails de prix dans le plan de voyage," ou "Ce résumé a manqué la partie sur X, peux-tu l'ajouter ?" L'IA apprend de ces suivis dans la conversation. Avec Macaron, par exemple, il garde le contexte de vos corrections, donc la prochaine fois, il pourrait anticiper ces préférences. Plus vous affinez, mieux il s'aligne sur vos attentes. Pensez-y comme un cycle collaboratif – sortie initiale, vos retours, sortie améliorée.
Fixez des limites et des garde-fous : (Nous approfondirons plus tard sur la confidentialité et les approbations, mais comme principe :) Clarifiez s'il y a des choses que l'IA ne devrait pas faire ou des informations qu'elle ne devrait pas utiliser. Par exemple, "Rédige un e-mail client, mais ne mentionne PAS nos prix – je m'en occuperai en direct." Ou, si vous lui permettez d'accéder à des données, soyez explicite : "Utilise uniquement les données de cette feuille de calcul, ne tire rien d'autre de la mémoire." Être clair sur les limites assure que l'IA reste dans son rôle. Macaron vous permet en fait de définir certains garde-fous par défaut (comme ne jamais envoyer d'e-mail sans ma confirmation, ou ne jamais partager de détails sur le projet X avec la personne Y), ce qui est pratique. Même sans ces fonctionnalités, vous pouvez indiquer des conditions dans votre demande.

Gardez ces principes à l'esprit lorsque vous commencez à déléguer des tâches. Au début, il se peut que vous ayez l'impression d'écrire beaucoup dans les invites, mais bientôt vous trouverez le bon équilibre et l'IA s'adaptera à votre style. Passons maintenant à la partie amusante : des exemples d'invites qui montrent ces principes en action dans diverses catégories.

30 invites prêtes à copier par catégorie

Voici 30 exemples d'invites (groupés par catégorie) que vous pouvez littéralement copier, coller et adapter à votre situation. Ils sont conçus pour répondre aux tâches courantes d'un assistant personnel. Chaque invite est rédigée pour être claire et efficace, en suivant les principes ci-dessus.

Email & Communication

Résumer la Conversation par Email : 「Voici une conversation par email avec pour sujet 'Plan Marketing T4' (copiée ci-dessous). Veuillez résumer les points clés et identifier les décisions ou actions mentionnées.」 Utilisation : Idéal pour se mettre rapidement à jour sur de longues chaînes d'emails. L'IA fournira un bref récapitulatif et mettra en évidence ce qui a été décidé ou qui doit faire quoi.
Rédiger une Réponse par Email : 「Rédigez une réponse à l'email de Jane (ci-dessous) concernant le retard du projet. Reconnaissez ses préoccupations, fournissez une brève mise à jour indiquant que nous résolvons le problème, et remerciez-la pour sa patience. Utilisez un ton poli et rassurant.」 Utilisation : Remplacez par tout texte d'email réel. L'IA générera un paragraphe de réponse que vous pourrez envoyer. Assurez-vous de spécifier le ton (par exemple, formel, amical, apologétique) selon le contexte.
Composer une Invitation à une Réunion : 「Rédigez un email à mon équipe les invitant à une session de brainstorming mercredi prochain à 14h. Mentionnez l'objectif (générer des idées pour le lancement du produit), demandez-leur de venir avec 3 idées chacun, et incluez un lien placeholder pour Google Meet.」 Utilisation : L'IA créera un email d'invitation concis. Si vous utilisez Macaron intégré à votre calendrier, il pourrait même insérer le lien vidéo réel pour vous ou envoyer via votre email (avec approbation).
Peaufiner Mon Brouillon : 「Voici un brouillon d'un email que j'ai écrit à un client (copié ci-dessous). Veuillez le relire, rendre le ton un peu plus formel, et raccourcir les phrases trop longues.」 Utilisation : L'IA fournira une version améliorée de votre brouillon. C'est comme avoir un éditeur à la demande pour vos écrits. C'est particulièrement utile si vous n'êtes pas un locuteur natif ou si vous avez tendance à écrire trop familièrement et avez besoin d'une touche professionnelle.
Résumer pour un TL;DR : 「J'ai reçu un email très long de notre équipe juridique (texte ci-dessous). Pouvez-vous me donner un TL;DR en 3-4 points clés que je peux lire rapidement lors d'une réunion ?」 Utilisation : L'assistant extraira l'essentiel sous forme de points clés. Extrêmement pratique lorsque vous êtes pressé. C'est similaire au #1 mais explicitement sous forme de points et très court.

Calendrier et planification

Trouver un créneau de réunion : « Planifie une réunion de 30 minutes avec Alice et Bob la semaine prochaine pour discuter du projet Alpha. Heures préférées : après-midi (13h-17h). Évite le mercredi. Trouve un créneau où les deux sont disponibles et réserve-le sur mon agenda. » Utilisation : Macaron ou un assistant intégré similaire vérifiera réellement les plannings et trouvera un créneau. S'il n'est pas intégré, il pourrait demander les disponibilités. Mais en formulant ainsi, l'IA comprend les contraintes et le résultat souhaité (une réunion réservée). Avec Macaron, il pourrait directement créer l'événement et même envoyer des invitations une fois que vous confirmez.
Aperçu de l'agenda quotidien : « Quel est mon emploi du temps aujourd'hui ? Pour chaque réunion, dis-moi brièvement avec qui elle est et le sujet principal, et mentionne toute préparation nécessaire. » Utilisation : L'IA énumérera les événements de votre journée, par exemple "10h00 – Réunion d'équipe (avec l'équipe d'ingénierie, discuter des obstacles ; aucune préparation nécessaire). 13h30 – Appel client avec XYZ Corp (revoir le rapport du T3 au préalable)…". Cette invite utilise le contexte si l'IA a accès à votre calendrier et à des informations connexes comme les descriptions de réunions ou les e-mails précédents.
Bloquer du temps de concentration : « Regarde mon agenda pour cette semaine et trouve deux créneaux de 2 heures de temps libre. Réserve-les pour du travail concentré et étiquette-les 'Temps de concentration – Ne pas déranger'. » Utilisation : L'assistant vous aidera essentiellement à bloquer du temps. S'il est intégré, il peut placer ces événements. Sinon, il peut au moins identifier de bons créneaux (par exemple, "Mardi 14h-16h et Jeudi 9h-11h sont libres") pour que vous puissiez les bloquer vous-même. Le blocage de temps est une astuce de productivité reconnue, et votre IA peut automatiser sa planification.
Planifier une tâche récurrente : « Rappelle-moi de soumettre mon rapport hebdomadaire chaque vendredi à 16h. Crée un événement récurrent dans le calendrier pour cela. » Utilisation : Une utilisation simple – l'IA configure un rappel récurrent. Macaron le fera réellement dans votre calendrier ou liste de rappels. Si votre assistant ne peut pas modifier le calendrier, il pourrait vous proposer de le faire, mais au moins il connaît la cadence et l'heure.
Tampon de temps de trajet : « J'ai une réunion en dehors du bureau mardi prochain à 15h au bureau du client (adresse 123 rue Principale). Assure-toi que mon calendrier ait un tampon de 30 minutes pour le trajet avant cette réunion. » Utilisation : L'IA bloquera soit automatiquement 14h30-15h comme "Trajet vers le bureau du client" soit te dira de partir à 14h30, etc. C'est idéal pour éviter d'être accidentellement programmé dans des réunions consécutives quand on a besoin de temps de trajet. Macaron en particulier peut planifier automatiquement de tels tampons s'il sait qu'une réunion est hors du bureau.

Gestion des tâches et des projets

Créer une liste de tâches à partir des notes : « Voici les notes de notre réunion de planification (collées ci-dessous). Elles contiennent certains points d'action. Extrayez toutes les tâches mentionnées (avec les responsables et les dates d'échéance si indiquées) et listez-les comme une liste de tâches pour moi. » Utilisation : L'assistant analysera le texte et trouvera des déclarations comme « John fera X d'ici lundi » ou « Besoin de finaliser le budget (Jane) » et listera les tâches. C'est excellent pour transformer les notes de réunion en éléments actionnables. Vous pouvez également lui demander de les attribuer dans votre système de tâches si intégré.
Prioriser mes tâches : « J'ai ces 5 tâches : 1) Terminer la présentation (à rendre demain), 2) Organiser le déjeuner d'équipe, 3) Répondre aux e-mails de commentaires des clients, 4) Mettre à jour le plan de projet, 5) Prendre rendez-vous chez le dentiste. Veuillez les classer par ordre de priorité pour aujourd'hui, et me suggérer quand je devrais m'occuper de chacune (matin ou après-midi). » Utilisation : L'IA mettra probablement la présentation en premier (à rendre bientôt), puis peut-être répondre aux clients, mettre à jour le plan de projet (si nécessaire bientôt), etc., et suggérera un emploi du temps comme « Matin : travailler sur la présentation et répondre aux e-mails (esprit frais nécessaire pour la présentation, et les e-mails peuvent être groupés). Après-midi : mettre à jour le plan de projet (moins urgent) et prendre rendez-vous chez le dentiste (tâche rapide). Le déjeuner d'équipe peut attendre si nécessaire ou s'insérer dans une pause puisqu'il n'est pas urgent. » Cette demande est idéale lorsque vous vous sentez dépassé ; elle vous aide à vous concentrer.
Élargir une tâche en une ligne en étapes : « Je dois 'lancer notre nouveau blog' comme tâche, mais c'est vaste. Décomposez ce projet en une liste de contrôle d'étapes actionnables pour moi. » Utilisation : L'IA produira quelque chose comme : « Étapes pour lancer un nouveau blog : a. Choisir la plateforme de blog, b. Concevoir la mise en page du blog, c. Rédiger 5 articles initiaux, d. Configurer le domaine, e. Tester le blog en assurance qualité, f. Publier et annoncer sur les réseaux sociaux. » Cela aide à clarifier les grandes tâches. Vous pouvez ensuite déléguer certaines étapes ou les planifier. C'est comme avoir un assistant de projet qui peut esquisser des plans.
Rappels de délai : « Vérifiez mes tâches dues cette semaine et rédigez un e-mail de rappel que je peux envoyer à mon équipe pour les livrables que nous attendons. Utilisez un ton poli. » Utilisation : Cela suppose que vous avez informé l'IA des tâches ou qu'elle a accès à une liste de tâches. Elle identifie, par exemple, « Rapport à rédiger – Jane (à rendre jeudi) » et « Diapositives de présentation – Mark (à rendre vendredi) » et rédige ensuite quelque chose comme :

"Salut l'équipe,

Juste un petit rappel des échéances à venir :

Rapport préliminaire de Jane à rendre jeudi. Faites-moi savoir si vous avez besoin d'informations.
Diapositives de présentation de Mark à rendre vendredi ; merci de partager le diaporama d'ici la fin de la journée de vendredi.

Merci de bien respecter ces délais !

– [Vous]"

Ce type de message transforme les données de tâche en un message actionnable, vous épargnant le travail mental de relancer les gens.

Marquer les tâches comme terminées & Prochaines étapes : "J'ai terminé la tâche 'Soumettre le budget trimestriel'. Mettez à jour ma liste de tâches pour la marquer comme terminée, et dites-moi s'il y a une tâche de suivi à effectuer ensuite (comme confirmer la réception ou planifier une réunion de révision)." Utilisation : Si intégré à un système de gestion des tâches, Macaron pourrait cocher l'élément. Même sans cela, l'IA peut suggérer les prochaines étapes logiques (peut-être "Maintenant que le budget est soumis, vous pourriez vouloir envoyer un e-mail à l'équipe finance pour confirmer qu'ils l'ont reçu, ou vous préparer pour la réunion de révision du budget la semaine prochaine."). Cela montre comment un assistant peut anticiper une étape pour vous, et pas seulement marquer les choses comme faites.

Planification de voyage

Demande d'options de vol : 「Trouvez-moi trois options de vol de New York (JFK) à San Francisco (SFO), départ le 10 mars le matin et retour le 15 mars le soir. Je préfère les vols directs et j'ai besoin d'au moins un bagage enregistré. Présentez la durée et le prix pour chaque option.」 Utilisation : L'assistant explorera ses connaissances ou les API de voyage connectées (si disponibles) et fournira des options comme : « Option 1 : Delta, départ 8h00 – arrivée 11h15, Vol direct, 350 $ aller-retour. Option 2 : JetBlue… ». Si l'IA ne peut pas faire de temps réel, elle pourrait donner des résultats approximatifs ou d'exemple, mais Macaron peut se connecter à la recherche de voyages si configuré. Cette requête vous fait gagner du temps à comparer sur Kayak, etc., en ayant l'IA pré-filtrer et formater les informations.
Recommandations d'hôtels : 「Recommandez deux bons hôtels à Chicago pour un voyage d'affaires : Budget jusqu'à 200 $/nuit, séjour de 3 nuits, près du centre de congrès. Besoin d'un Wi-Fi fiable et d'un bon café sur place ou à proximité.」 Utilisation : L'IA utilisera sa formation ou le web (si permis) pour trouver des hôtels correspondant aux critères et les décrire : par exemple, « Hôtel A – 180 $/nuit, à 0,5 mile du centre de congrès, Wi-Fi très bien noté, Starbucks dans le hall. Hôtel B – 210 $/nuit (légèrement au-dessus du budget), à côté du centre de congrès, petit-déjeuner gratuit, espace de co-working disponible. » Cela vous donne une réponse condensée de style agent de voyage. Vérifiez toujours les détails finaux sur les sites de réservation, mais c'est idéal pour affiner les choix.
Planification d'itinéraire : 「Planifiez un itinéraire approximatif pour un voyage de 2 jours à Paris pour les loisirs. Jour 1 pour les sites touristiques principaux (Louvre, Tour Eiffel, etc.), Jour 2 pour des expériences locales (cafés, un marché). Incluez une activité pour chaque matin, après-midi et soir, avec des suggestions de quartiers.」 Utilisation : L'assistant proposera quelque chose comme : « Jour 1 : Matin – Visitez le Louvre (arrivez tôt pour éviter les foules). Après-midi – Tour Eiffel et pique-nique au Champ de Mars. Soir – Croisière sur la Seine au coucher du soleil. Jour 2 : Matin – Balade à Montmartre et café dans un café local. Après-midi – Explorez un marché de rue comme le Marché d'Aligre et goûtez la nourriture de rue. Soir – Dîner dans le Marais + concert de jazz dans un petit club. » C'est une tâche créative mais très utile pour démarrer la planification de voyage. Vous pouvez demander à l'affiner ou ajouter des détails une fois le plan donné.
Liste de contrôle de bagage : 「Faites-moi une liste de contrôle de bagage pour un voyage d'affaires de 5 jours à Londres. Je dois assister à une conférence de 2 jours (tenue formelle) et faire du tourisme. Incluez les essentiels comme l'électronique, les documents de voyage et les adaptateurs pour le Royaume-Uni.」 Utilisation : L'IA listera les catégories et les articles : « Vêtements : 2 tenues formelles (costumes/cravates ou équivalent), 3 tenues décontractées, vêtements de nuit, vêtements de sport (si besoin), etc. Documents : Passeport, cartes d'embarquement, billets de conférence… Électronique : Ordinateur portable + chargeur, téléphone + chargeur, adaptateurs pour prises UK, batterie portable, etc. » Cela vous assure de ne rien oublier. Vous pouvez la personnaliser après (peut-être avez-vous des besoins spécifiques). Macaron pourrait même transformer cela en liste de contrôle dans votre application de notes si intégré.
Orientation transport local : 「Expliquez comment je peux me rendre de l'aéroport de Tokyo Narita au centre-ville (Shinjuku) tard dans la nuit (arrivée vers 23h00). Comparez les options comme le train, le bus, le taxi, avec coût et durée approximatifs.」 Utilisation : L'assistant détaillera : « À 23h00, le train Narita Express pourrait ne pas fonctionner (dernier train vers Xh00), donc option 1 : Bus Limousine vers Shinjuku (~90 minutes, 30 $). Option 2 : Taxi (le plus rapide, ~60 min à cette heure, mais cher, environ 200 $). Option 3 : Si vous pouvez attraper le dernier Narita Express à 22h45, c'est ~40 $ et prend 1 heure jusqu'à Tokyo Station, puis taxi ou train local jusqu'à Shinjuku. » Cette requête montre comment l'IA peut servir de consultant rapide pour la logistique de voyage sur place, vous évitant de trier les forums ou des informations obsolètes.

Recherche et collecte d'informations

Recherche rapide de marché : « Donne-moi un aperçu rapide des 3 principaux concurrents de Zoom en visioconférence. Inclue leurs noms, une force principale qu'ils possèdent et les différences notables (comme les prix ou les fonctionnalités) dans un court paragraphe chacun. » Utilisation : L'IA choisira probablement Microsoft Teams, Google Meet, peut-être Webex, et résumera : « Microsoft Teams : Atout – intégration approfondie avec Office 365 ; différence – inclus dans de nombreux plans Office, etc. » C'est une requête de connaissance générale formulée pour obtenir des informations concises et structurées. Utile pour se mettre rapidement à jour sur un sujet.
Résumer un article ou un rapport : « Résume l'article suivant en 5 points, en te concentrant sur les conclusions et les données mentionnées : [colle le texte de l'article ou le lien si ton IA peut naviguer]. » Utilisation : L'assistant lira et produira 5 points clés. Ceci est extrêmement utile pour digérer rapidement de longs rapports ou actualités. (Assure-toi que ton IA peut naviguer ou lire le texte, car certaines ne peuvent pas récupérer par lien sans un plugin.)
Explique-moi comme si j'avais 5 ans (ELI5) : « Explique le concept de blockchain en termes simples, comme si tu parlais à quelqu'un sans connaissance technique. Garde cela en dessous de 150 mots. » Utilisation : L'IA produira une explication de type « ELI5 », par exemple, « La blockchain est comme une liste spéciale d'enregistrements… » Cela montre comment tu peux utiliser l'IA pour décomposer des sujets complexes. Tu peux remplacer la blockchain par n'importe quel jargon ou terme technique que tu dois rapidement comprendre ou expliquer aux autres.
Liste des avantages et inconvénients : « Donne-moi une liste des avantages et inconvénients du télétravail par rapport au travail au bureau, du point de vue de la productivité. » Utilisation : Le résultat : deux listes, par exemple, « Avantages du télétravail : pas de trajet, horaires flexibles… Inconvénients du télétravail : plus de distractions à la maison, moins de cohésion d'équipe… Avantages du bureau : collaboration en face à face plus facile… Inconvénients du bureau : temps de trajet, moins de flexibilité… » Ce format est pratique pour la prise de décision. Tu peux faire cela pour toute comparaison (deux options logicielles, deux stratégies, etc.). Les connaissances étendues de l'IA aident à compléter les points auxquels tu pourrais ne pas penser immédiatement.
Vérification des faits : « Je me souviens que Mars est plus petit que la Terre. Peux-tu confirmer le diamètre de Mars par rapport à la Terre, et donner un rapide contrôle des faits sur leur différence de taille ? » Utilisation : L'IA récupérera ou se souviendra : « Diamètre de la Terre ~12 742 km ; Diamètre de Mars ~6 779 km. Donc Mars fait environ 53 % du diamètre de la Terre (environ moitié moins large) et a environ 1/10ème de la masse… » etc. La vérification des faits avec l'IA est utile, mais pense toujours à vérifier auprès d'une source officielle si c'est crucial – l'IA peut parfois se tromper, bien qu'une bonne IA sera précise sur les faits scientifiques bien connus. Macaron pourrait même citer une source si tu le demandes pour plus de sécurité.

Organisation personnelle et vie

Assistance pour le plan de repas : "Planifiez un menu simple de dîner sur 3 jours pour une famille de 4 personnes. Nous préférons des repas sains, et l'un de nous est végétarien. Indiquez quel sera le plat principal chaque soir et notez les ingrédients spéciaux à acheter." Utilisation : L'IA pourrait proposer : "Jour 1 : Sauté de légumes avec tofu (beaucoup de légumes comme poivrons, brocoli ; procurez-vous du tofu et de la sauce soja). Jour 2 : Poulet grillé avec quinoa et légumes rôtis (mariner le poulet avec des herbes ; option végétarienne : griller des champignons Portobello). Jour 3 : Pâtes primavera végétariennes (mélange de légumes de saison dans les pâtes ; utilisez des pâtes complètes pour la santé)." C'est un atout pour l'organisation à la maison. Vous pouvez demander des recettes si besoin. Certaines IA pourraient même générer une liste de courses sur demande.
Liste de courses à partir d'une recette : "Voici une recette de lasagnes (collée). Extrayez la liste des ingrédients et des quantités, et faites une liste de courses pour moi (en supposant que je n'ai aucun de ces articles en stock)." Utilisation : L'assistant listera par exemple, "– Pâtes à lasagne, 12 pièces ; – Viande hachée, 1 lb (si végétarien, remplacez par des couches de courgettes) ; – Fromage ricotta, 2 tasses ; – Fromage mozzarella, 2 tasses ; – Sauce marinara, 1 bocal ; – Ail, 3 gousses ; – etc." Il transforme essentiellement le texte de la recette en une liste utilisable pour les courses. Cela vous évite l'extraction manuelle.
Rappel personnel et motivation : "Chaque jour de la semaine à 6h du matin, donnez-moi une citation motivante ou un conseil pour bien commencer ma journée. Gardez-le court. Si c'est lundi, peut-être un conseil de productivité ; si c'est vendredi, quelque chose de léger." Utilisation : Si votre assistant (comme Macaron) prend en charge les routines programmées, il peut effectivement vous envoyer cela chaque matin. Sinon, vous pouvez simplement demander un conseil à la demande. Mais le constructeur de routines de Macaron permettrait une invite quotidienne automatique. L'output : par exemple, lundi 6h – "Bonjour ! 'Le secret pour avancer est de commencer.' – Mark Twain. Conseil : Commencez par une petite tâche pour prendre de l'élan." Une petite touche sympa pour votre journée !
Demande de suivi budgétaire : "J'ai dépensé 200 $ pour les courses, 50 $ pour l'essence et 30 $ pour les repas à l'extérieur cette semaine. Comparez cela à mon budget hebdomadaire typique (courses 150 $, essence 40 $, repas 50 $). Où ai-je dépassé ou économisé ?" Utilisation : L'IA fait quelques calculs simples et dit : "Courses : dépassé de 50 $ (vous avez dépensé 200 $ contre 150 $ de budget). Essence : dépassé de 10 $ (dépensé 50 $ contre 40 $). Repas : économisé 20 $ (dépensé 30 $ contre 50 $). Le total des dépenses hebdomadaires est un peu supérieur au budget principalement à cause des courses." C'est comme une petite vérification avec un comptable personnel. Vous pouvez ensuite demander des suggestions comme "des idées pour réduire les coûts des courses ?" et elle pourrait dire planifier les repas, etc. Vérifiez toujours les chiffres, mais les IA sont généralement bonnes en arithmétique de base.
Coach d'habitudes : "Aidez-moi à prendre l'habitude de lire chaque soir. Proposez un plan simple de 4 semaines en commençant par de petites étapes. Supposons que je lise actuellement 0 livre, je veux en finir un en un mois." Utilisation : L'IA pourrait proposer : "Semaine 1 : Lisez 10 minutes avant de vous coucher chaque soir. Choisissez un livre court et amusant. Semaine 2 : Passez à 20 minutes. Éliminez les distractions (pas de téléphone). Semaine 3 : Visez 30 minutes ou un chapitre par soir. Discutez éventuellement de ce que vous avez lu avec un ami pour rester engagé. Semaine 4 : Maintenez 30 min ; vous devriez finir le livre à la fin de la semaine. Ensuite, choisissez votre prochain livre comme récompense pour continuer." Cela montre comment un assistant peut être un coach de vie en miniature. Macaron pourrait même configurer des rappels ("Temps de lire 10 min !") si vous le souhaitez.

N'hésitez pas à ajuster ces invites pour mieux correspondre à votre contexte. L'important est qu'elles démontrent des modèles que vous pouvez réutiliser : résumer, rédiger, planifier, etc., en spécifiant clairement le résultat.

Transformer des invites ponctuelles en routines Macaron réutilisables

L'une des fonctionnalités les plus puissantes de Macaron est la capacité de sauvegarder et d'automatiser ces invites sous forme de Routines. Une routine est comme une mini-application personnalisée que vous créez pour votre usage personnel : elle peut exécuter une série d'invites ou d'actions à des moments ou déclencheurs spécifiques, afin que vous n'ayez pas à les taper à chaque fois.

Par exemple, disons que chaque lundi, vous aimez obtenir un "plan de jeu hebdomadaire". Normalement, vous pourriez demander : "Résume mes réunions de cette semaine et liste mes 3 priorités principales." Au lieu de faire cela manuellement, vous pouvez le transformer en routine :

Nom de la routine : Lancement hebdomadaire
Déclencheur : Chaque lundi à 8h (ou quand vous commencez votre semaine)
Actions : Macaron va automatiquement consulter votre calendrier pour la semaine, lister les grands événements, et peut-être croiser votre liste de tâches pour les éléments urgents, puis générer un résultat qui vous donne un briefing du lundi matin.

Quand vous vérifiez Macaron à 8h le lundi, votre résumé de lancement hebdomadaire est prêt pour vous. Pas besoin d'invite – c'est comme si votre assistant savait déjà quoi faire.

Un autre exemple de routine utilisant les invites précédentes :

Routine de Briefing Matinal : À 7h chaque jour, Macaron pourrait livrer : 「Les points forts de l'emploi du temps d'aujourd'hui : [x]. Rappel de vos 3 tâches principales : [y]. Et voici la citation motivante ou la mise à jour météo.」 Vous définissez une fois ce que vous voulez, et elle le livre chaque jour.

Le processus de création d'une routine est simple dans l'interface de Macaron : vous fournissez généralement un modèle de prompt et lui indiquez quand ou comment l'exécuter. Vous pouvez également inclure des espaces réservés dynamiques. Par exemple, un modèle de prompt pourrait être : 「Résume mes événements le {date} et toute tâche à faire d'ici la fin du {date}.」 Lorsque la routine s'exécute chaque matin, {date} est remplacé par 「la date du jour」 et voilà.

Transformer les prompts en boutons : Macaron vous permet également de sauvegarder les prompts fréquemment utilisés comme boutons d'accès rapide ou commandes slash. Si vous vous retrouvez souvent à demander, 「Résume-moi cet email」, vous pouvez enregistrer cela comme une action. La prochaine fois, il suffit de sélectionner un email et d'appuyer sur votre bouton 「Résumer Email」 – le prompt s'exécute sans que vous ayez à taper quoi que ce soit.

Pensez aux tâches que vous effectuez régulièrement :

Résumé de stand-up quotidien ?
Rapport de fin de journée ?
E-mail bihebdomadaire 「rappel des échéances à l'équipe」 ?

Toutes ces tâches peuvent être modélisées et automatisées à divers degrés.

Il est important de noter que les routines ne sont pas des boîtes noires – vous pouvez les configurer pour qu'elles nécessitent votre examen avant l'action finale. Par exemple, une routine peut préparer des brouillons d'emails pour toutes les tâches dues le lendemain, mais c'est vous qui les examinez et envoyez. Cela combine l'efficacité de l'IA avec le discernement humain.

Si vous utilisez Macaron, cela vaut la peine d'explorer le Routine Builder (il y a un onglet pour cela dans l'application). Ils fournissent même quelques modèles de départ – comme le Starter Prompt Pack avec des routines courantes – ce qui mène à...

(CTA :) Installez le Starter Prompt Pack dans Macaron. C'est un ensemble sélectionné de routines utiles et de modèles de messages (dont certains reflètent des exemples de cet article) pour démarrer votre utilisation de l'assistant AI. Plutôt que de réinventer la roue, vous pouvez les importer et les modifier selon vos besoins. De la préparation des réunions aux rappels de dépenses, le pack de démarrage vous couvre. Un clic, et vous avez un menu de « compétences » que votre AI peut exécuter sur commande ou planifier, sans avoir à créer le message parfait à chaque fois.

En transformant vos meilleurs messages en routines, vous formez essentiellement votre assistant AI personnel au fil du temps. Il devient de plus en plus adapté à votre flux de travail, et vous en tirez des bénéfices croissants (vous investissez un peu d'effort pour le configurer, puis il vous fait gagner du temps à chaque utilisation ultérieure). De nombreux utilisateurs trouvent qu'après un mois de ce processus, ils ne peuvent plus imaginer revenir à un flux de travail sans assistance AI.

Garde-fous : Confidentialité, Approbations et Pistes d'audit

En intégrant l'IA plus profondément dans votre vie personnelle et professionnelle, il est crucial de garder le contrôle. Cela signifie mettre en place des garde-fous pour que l'assistant renforce votre travail sans jamais compromettre votre vie privée ou prendre des décisions non autorisées. Macaron est conçu avec ces préoccupations au premier plan. Voici comment assurer une collaboration sûre et fluide avec votre IA :

La confidentialité avant tout : Partagez uniquement avec l'IA ce que vous êtes à l'aise de partager, et sachez où vont ces données. Les assistants réputés comme Macaron gardent vos données privées (souvent sans même les utiliser pour entraîner davantage les modèles, sauf si vous y consentez). Le chiffrement des données et le stockage sécurisé dans le cloud sont des prérequis. Vérifiez la politique de confidentialité : pour Macaron, tous vos contenus de calendrier/email restent confidentiels et sont utilisés uniquement pour vous aider, pas pour la publicité ou autre chose. Si vous utilisez une autre IA, assurez-vous qu'elle ne consigne pas vos informations sensibles publiquement. En cas de doute, vous pouvez également rédiger partiellement les informations dans les invites ("Rédigez un email à [client] au sujet de [sujet]" – l'IA peut toujours faire son travail sans avoir besoin parfois du nom réel du client).

Approbations pour les actions à enjeux élevés : Une bonne règle est la suivante : si vous n'autoriseriez pas un nouvel assistant humain à faire quelque chose sans vérifier avec vous, ne laissez pas non plus l'IA le faire, du moins pas au début. Par exemple, envoyer des emails ou des messages en votre nom – vous pourriez vouloir toujours approuver le texte final. Macaron vous permet de garder ces actions en mode "manuel" : il prépare l'email, vous appuyez sur envoyer. Ou pour planifier des réunions – il peut proposer des créneaux horaires, mais vous cliquez pour confirmer et envoyer les invitations. Ce clic supplémentaire peut éviter des embarras (imaginez une IA qui vous planifie une réunion à 3h du matin par accident !). Au fur et à mesure que vous gagnez en confiance, vous pourriez assouplir certaines approbations. Par exemple, vous pourriez autoriser l'auto-planification des réunions avec votre équipe (car vous savez qu'elle est fiable à ce niveau) mais continuer à approuver manuellement toute invitation de réunion avec des clients. La clé est le contrôle granulaire. Commencez toujours de manière conservatrice – vous pourrez progressivement automatiser davantage à mesure que la confiance grandit.

Pistes d'audit et journalisation : Il est important d'avoir un enregistrement de ce que l'IA a fait ou des informations qu'elle vous a fournies, surtout dans des contextes professionnels. Macaron conserve un journal d'activité des actions (comme « l'IA a envoyé un e-mail à X à 14h45 avec pour sujet Y » ou « l'IA a ajouté l'événement 'Révision de projet' à votre calendrier pour le 10 septembre »). Si quelque chose tourne mal ou si vous êtes simplement curieux, vous pouvez les consulter. De même, l'historique des conversations sert de mémoire aux conseils donnés – utile si vous devez plus tard vous rappeler « pourquoi ai-je décidé de réserver ce vol ? » et vous vous souvenez que l'IA a trouvé une bonne affaire. Dans certaines industries, les pistes d'audit sont légalement requises (pour la conformité). Si vous utilisez un assistant IA pour les affaires, assurez-vous qu'il dispose d'une option pour exporter ou consulter l'historique. L'approche de Macaron est que vos données vous appartiennent – vous pouvez rechercher dans les discussions passées, récupérer le contexte des décisions et éviter essentiellement l'effet de « boîte noire de l'IA ». Si un outil IA a fait quelque chose et que vous n'avez aucune trace du pourquoi ou du quoi, c'est un signal d'alarme.

Role-Based Permissions: If you integrate with multiple accounts or have a team using an AI assistant, use permissions wisely. Perhaps your AI can view your personal calendar but not your personal emails (if you want that separation). Or if you connect it to a company Slack, maybe restrict channels it can access. Macaron allows some scoping – like it won't read documents or data you don't explicitly point it to. Always double-check which data sources you've given access to. Periodically audit those connections (every few months, see which accounts are linked and if you still need them).

When AI Should Defer to Humans: Set guidelines for your assistant about what it should not do. For example, you might tell Macaron: "Never make financial transactions" or "If asked for medical advice beyond basic first aid, always recommend seeing a professional." Good AIs have these ethics baked in (Macaron will, for instance, not give medical or legal absolutes), but reinforcing them yourself is good practice. If you're in a corporate environment, align the AI's usage with your company's policies (e.g., data retention rules, confidentiality). Many AI assistants can be configured for enterprise compliance – Macaron can operate in a read-only mode for sensitive contexts, etc.

En résumé, l'IA travaille pour vous, pas l'inverse. En établissant des limites de confidentialité, en utilisant des approbations pour les actions critiques et en suivant ses activités, vous vous assurez qu'elle reste un serviteur utile, et non un risque potentiel. La philosophie de Macaron est d'être transparent et contrôlé par l'utilisateur à chaque étape du parcours.

Conclusion & Prochaines Étapes

Utiliser une IA comme assistant personnel peut donner l'impression d'avoir un superpouvoir – vous déléguez des tâches fastidieuses ou complexes et vous concentrez sur ce qui compte le plus pour vous. En commençant par des invites bien conçues (comme les 30 exemples fournis), vous verrez rapidement des résultats concrets qui vous feront gagner du temps. Ensuite, en les transformant en routines et habitudes, l'IA devient une partie intégrante et fluide de votre flux de travail quotidien. Tout en gardant le contrôle grâce à des garde-fous, vous assurez un partenariat sûr et fiable.

Rappelez-vous, l'objectif ultime n'est pas de discuter avec l'IA pour elle-même, mais de faire avancer les choses plus efficacement et peut-être même de manière plus ludique. Célébrez les petites victoires : la première fois que votre IA programme une réunion sans échanges d'emails incessants, ou lorsqu'elle rédige un email en quelques secondes qui vous aurait pris 15 minutes. Ces petites réussites s'accumulent.

Si vous ne l'avez pas encore fait, envisagez d'essayer Macaron comme votre plateforme d'assistant personnel – elle est conçue pour mettre en œuvre tout ce dont nous avons discuté : routines d'invites, protections de la vie privée, intégrations profondes de productivité et une interface conviviale. Vous pouvez commencer gratuitement et importer ce Pack d'Invites de Démarrage pour explorer des idées.

Bonnes suggestions, et voici comment récupérer des heures de votre vie grâce à un petit coup de pouce de l'IA !

Questions Fréquemment Posées

Q : Quelle longueur ou quel niveau de détail doivent avoir mes instructions pour obtenir les meilleurs résultats ? R : Visez la clarté et la complétude, pas nécessairement la longueur. Une instruction doit inclure tous les détails pertinents nécessaires à la tâche, mais elle n'a pas besoin d'être verbeuse. En fait, des points à puce ou des exigences numérotées peuvent aider une IA à comprendre votre demande. Par exemple, une instruction comme : « Rédigez un email à mon patron pour demander un congé. Incluez : que je veux être en congé vendredi prochain, que je m'assurerai que mes tâches sont couvertes par l'équipe, et une note de remerciement à la fin » est concise mais complète. Cela peut faire environ 30 mots mais couvre tout. Des instructions extrêmement longues (des centaines de mots) peuvent parfois embrouiller l'IA ou atteindre des limites, donc c'est un équilibre. Si vous avez beaucoup d'informations de contexte, il est acceptable de les inclure (par exemple, coller un email pertinent ou un document de politique que l'IA devrait utiliser pour répondre à une question), mais soyez ensuite très explicite dans votre question sur ce que l'IA doit en faire. Souvent, des instructions structurées (avec des sections ou des listes) donnent le meilleur résultat. En vous exerçant, vous trouverez votre point d'équilibre. Les 30 exemples ci-dessus donnent une idée : la plupart sont de 1 à 3 phrases ou un court paragraphe. C'est généralement suffisant.

Q : Que faire si l'IA donne une réponse incorrecte ou étrange ? Comment gérer les échecs ? R : Pensez-y comme un employé qui parfois comprend mal. La première étape : clarifiez ou reformulez et essayez à nouveau. Si la réponse est factuellement incorrecte, vous pouvez dire : « Cela ne semble pas correct. Vérifie les faits et essaie à nouveau », et une bonne IA tentera de se corriger. Si c'est bizarre ou hors sujet, peut-être que votre demande a été mal comprise – essayez de simplifier la demande ou de la décomposer en morceaux plus petits. Par exemple, si « Planifie mes vacances » donne un résultat étrange, demandez plutôt « Quels sont de bons endroits pour des vacances relaxantes à la plage en juillet ? » puis enchaînez avec « Super, maintenant peux-tu m'aider à planifier un itinéraire de 5 jours pour [destination choisie] ? » Les demandes complexes et ouvertes nécessitent parfois une itération. L'interface de Macaron facilite les échanges, alors profitez-en. De plus, n'hésitez pas à cliquer sur « stop » ou « annuler » si cela dérape, puis redirigez-le. Autre conseil : utilisez des références si possible – par exemple « Selon le manuel de l'employé (texte collé), combien de jours de vacances ai-je ? » Cela ancre l'IA dans des informations correctes. Enfin, si les échecs persistent, cela peut être une limitation de l'IA. Dans ce cas, vous pouvez adopter une approche ou un outil différent pour cette tâche précise. Mais avec l'apprentissage continu, ces cas devraient se réduire.

Q : Quand devrais-je escalader une tâche à un humain ou la gérer moi-même au lieu de compter sur l'IA ? R : Connaître les limites de l'IA est essentiel. Les décisions critiques ou les communications sensibles sont souvent mieux examinées par un humain. Par exemple, une IA peut rédiger une clause de contrat, mais un avocat (humain) devrait la revoir avant qu'elle ne soit envoyée. Ou l'IA peut aider à analyser les candidats à un poste, mais un humain devrait prendre la décision finale d'embauche pour éviter les biais algorithmiques. Utilisez l'IA comme un filtre de premier passage ou un assistant, puis utilisez votre jugement. Si quelque chose implique des émotions humaines/nuances (licencier quelqu'un, résoudre un conflit d'équipe), l'IA peut offrir des suggestions, mais c'est vous, avec votre intelligence émotionnelle, qui devez rédiger le message final. La confidentialité est un autre facteur : si une tâche implique des données personnelles sur d'autres que vous ne devriez pas partager, alors n'impliquez pas l'IA. De plus, si l'IA est clairement hors de son champ (par exemple, elle donne des réponses incohérentes sur un problème complexe), c'est un signe qu'il faut prendre le relais manuellement ou consulter un spécialiste. Pensez à l'IA comme votre assistant junior – très rapide, raisonnablement intelligent, mais pas expérimenté ou responsable comme vous l'êtes. Donc, vous le mentorisez. Laissez-le faire les travaux de routine : résumés, brouillons, recherches, planification de routine. Mais vous examinez les sorties importantes et prenez les décisions sur les choses importantes. Avec le temps, vous lui ferez plus confiance pour certaines choses, mais ce n'est jamais un remplacement complet pour l'intuition et l'empathie humaines expertes. En cas de doute, appuyez-vous sur l'IA pour les options ou les bases, puis vous terminez.