Vibe Coding no Google AI Studio: Criando Apps a partir de Prompts em Linguagem Natural

Autor: Boxu Li no Macaron

Introdução

A nova interface de vibe coding do Google AI Studio permite que os usuários criem aplicativos funcionais simplesmente descrevendo o que desejam, em vez de escrever código linha por linha. O termo vibe coding (cunhado pelo pesquisador de IA Andrej Karpathy em 2025) refere-se a um fluxo de trabalho onde o papel do desenvolvedor muda de codificação manual para orientação de um assistente de IA em um processo conversacional e iterativo[1]. Com essa abordagem agora integrada ao AI Studio, o Google pretende tornar o desenvolvimento de aplicativos de IA acessível a todos – desde programadores experientes até iniciantes completos. Na verdade, o Google estabeleceu uma meta ambiciosa de ter um milhão de aplicativos de IA construídos no AI Studio até o final do ano, posicionando o vibe coding como o motor para impulsionar essa escala[2]. Este lançamento é um passo importante na estratégia do Google para tornar a criação de aplicativos com inteligência artificial “tão comum quanto construir um site”[3], reduzindo barreiras para estudantes, empreendedores e não programadores.

Como funciona a Codificação de Vibrações no AI Studio

No modo de construção do AI Studio, criar um aplicativo torna-se uma conversa interativa com a IA. Você começa descrevendo, em linguagem natural, o aplicativo que deseja criar – por exemplo, “Construa um assistente de planejamento de jardim que me permita esboçar um layout e, em seguida, sugira plantas para cada área”. A IA (usando o modelo Gemini do Google por padrão) interpreta essa solicitação em alto nível e gera automaticamente uma primeira versão do aplicativo, incluindo a interface do usuário, o código necessário (frontend e backend) e até a estrutura de arquivos do projeto[5]. A partir daí, você pode refinar iterativamente o aplicativo por meio de diálogo ou edições diretas. Se algo não funcionar como esperado ou precisar de melhorias, basta dizer à IA o que mudar (ou alternar para o editor de código para ajustá-lo manualmente), e a IA atualizará o código conforme necessário[6]. Este ciclo de solicitação-geração-refinamento continua até que você esteja satisfeito com o resultado. Importante, o AI Studio suporta abordagens de codificação e sem codificação em conjunto – usuários não técnicos podem se basear inteiramente em instruções em linguagem natural, enquanto desenvolvedores podem inspecionar e ajustar o código gerado em React/TypeScript ou Python conforme necessário[7][8]. Uma vez que o aplicativo esteja como desejado, a implantação está a apenas um clique de distância: o AI Studio integra a publicação com um clique no Google Cloud Run, hospedando instantaneamente seu aplicativo em um URL ao vivo para teste ou compartilhamento[9][10]. Em resumo, o fluxo de trabalho de codificação de vibração no AI Studio pode ser visto em alguns passos amplos:

Ideação (Prompting): Descreva o propósito e as funcionalidades do aplicativo em um único prompt de alto nível. Por exemplo: “Crie um aplicativo de controle de orçamento pessoal com um gráfico de despesas por categoria e um chatbot de IA que dá dicas de economia.”[11][12]
Geração: O backend do AI Studio (Gemini 2.5 Pro e APIs relacionadas) gera a versão inicial do app – construindo o layout da interface, escrevendo a lógica do frontend (por exemplo, um componente React), configurando quaisquer rotas de backend ou chamadas de API necessárias e montando os arquivos do projeto[13][5]. Isso geralmente acontece em poucos minutos para aplicativos simples, muitas vezes em apenas segundos.
Teste e Pré-visualização: O aplicativo carrega em um painel de Pré-visualização interativo diretamente no seu navegador. Você pode interagir com ele imediatamente para ver como funciona. (Nos bastidores, o aplicativo está rodando em um ambiente sandbox – não é necessário configuração manual ou servidores para essa pré-visualização[14].)
Refinamento: Através de conversa ou edição direta de código, você refina o aplicativo. Você pode dizer, “Agora adicione uma página de login” ou “Faça o gráfico usar cores diferentes”, e a IA aplicará essas mudanças modificando o código[15][7]. O assistente do AI Studio também pode depurar problemas ou adicionar novas funcionalidades a pedido. Este ciclo iterativo permite que você melhore progressivamente a funcionalidade do aplicativo e resolva problemas de forma natural.
Implantação: Uma vez satisfeito, você pode implantar o aplicativo ao vivo com um prompt final ou um único clique. O AI Studio cuida da embalagem e implantação do código para uma plataforma escalável (Google Cloud Run) nos bastidores[16][9]. O resultado é uma URL de aplicativo web ao vivo que você pode compartilhar ou continuar a desenvolver.

Ao longo deste processo, você mantém o controle: sempre pode revisar o código gerado, testar o comportamento do aplicativo e garantir que ele atenda às suas necessidades antes de implantar. Essa combinação de facilidade em alto nível e transparência em baixo nível é o que torna a codificação de vibe no AI Studio poderosa tanto para iniciantes quanto para desenvolvedores experientes. O Google compara isso a ter um par programador de IA ou co-piloto que lida com o boilerplate e o trabalho pesado enquanto você se concentra em guiar a “vibe” do aplicativo – a ideia e a experiência do usuário que você imagina[17][18].

Principais Características da Interface de Codificação de Vibe

O ambiente de codificação de vibe do Google AI Studio vem com uma variedade de recursos e elementos de UI que tornam a jornada de prompt para aplicativo suave e intuitiva. Algumas das principais capacidades incluem:

Seletor de Modelo e Recursos: Antes de iniciar, a guia Build permite configurar quais modelos e serviços de IA seu aplicativo usará. Por padrão, seleciona Gemini 2.5 Pro (um LLM de uso geral), mas você pode integrar módulos especializados com um clique – por exemplo, Imagen para geração de imagens, Veo para compreensão de vídeos, modelos menores como Nano Banana para tarefas específicas, ou até mesmo habilitar a integração com Google Search[19][20]. Esses “superpoderes de IA” modulares são apresentados como alternâncias para que você possa facilmente dizer, incluir reconhecimento de imagem ou usar dados de busca na web, e o sistema incorporará essas capacidades no código gerado do aplicativo. Gemini reconhece esses componentes e os integra durante a montagem do aplicativo[20][21]. Isso significa que até mesmo aplicativos multimodais complexos (por exemplo, um chatbot de voz que também pode exibir imagens ou um mapa) podem ser criados com esforço mínimo.
Entrada de Prompt em Linguagem Natural: O núcleo do vibe coding é a caixa de prompt – você simplesmente digita o que quer que o aplicativo faça em inglês simples (ou qualquer idioma suportado). Por exemplo: “Crie um jogo de perguntas interativo que me faça perguntas de matemática e dê feedback usando um tutor de IA”. O sistema pode também fornecer prompts ou modelos de exemplo para guiá-lo (como um prompt inicial “Gerador de receitas usando Gemini”)[22]. Você não precisa especificar detalhes técnicos como frameworks ou sintaxe – a IA descobre o stack tecnológico necessário (frequentemente React + TypeScript para UIs web, além de qualquer lógica de backend) com base na sua descrição[12]. Isso reduz a barreira para que até mesmo não programadores possam iniciar o desenvolvimento de aplicativos descrevendo sua ideia.
Interface Dual de Chat + Código: Uma vez que um aplicativo é gerado, o AI Studio divide a visualização em um editor de duas colunas. No lado esquerdo, você tem uma interface de chat conversacional com o assistente de IA (Gemini). Aqui você pode fazer perguntas sobre o código, solicitar mudanças ou novos recursos, e obter explicações. No lado direito, você vê o editor completo do código do projeto com abas de arquivos (para front-end, backend, arquivos de configuração, etc.)[23]. Cada arquivo vem com dicas ou breves descrições de seu propósito (útil para iniciantes aprenderem o que são coisas como App.tsx ou constants.ts)[24]. Você pode editar diretamente o código nesta coluna – por exemplo, um desenvolvedor pode ajustar o estilo em um arquivo CSS ou modificar um valor fixo. Todas as alterações podem ser testadas imediatamente na pré-visualização ao vivo. Esta interface dividida atende a ambos os públicos: não programadores podem permanecer principalmente no “vibe” de chat para guiar mudanças, enquanto programadores podem mergulhar no código real quando necessário[7].
Sugestões Contextuais: O AI Studio não apenas espera passivamente por suas instruções – ele fornece sugestões inteligentes para melhorias. O modelo Gemini analisa o aplicativo atual e pode recomendar melhorias relevantes via recurso Flashlight[25][26]. Por exemplo, se você construiu um aplicativo de galeria de imagens, ele pode sugerir “Adicionar um recurso para exibir o histórico de imagens visualizadas recentemente”[25]. Essas sugestões aparecem na interface para guiá-lo sobre o que tentar a seguir, quase como um gerente de produto de IA oferecendo ideias. Você pode aceitar uma sugestão com um clique para deixar a IA implementá-la, ou ignorá-la. Isso ajuda os usuários a descobrir funcionalidades que talvez não tenham pensado, e mostra a capacidade da IA de refinar o projeto iterativamente.
Gerador de Prompt “Estou com Sorte”: Para inspirar criatividade ou ajudar quando você não tem certeza do que construir, o Google adicionou um botão divertido Estou com Sorte[27]. Cada pressão deste botão gera um conceito de aplicativo aleatório completo com um prompt e uma seleção pré-configurada de recursos de IA. Ele pode propor algo selvagem ou de nicho – por exemplo, “Um designer de jardins dos sonhos que usa geração de imagens para visualizar seu quintal” ou “Um jogo de trivia com um anfitrião de IA que brinca com você”[28]. Esses são pontos de partida totalmente funcionais; o sistema realmente montará o aplicativo sugerido se você prosseguir. Logan Kilpatrick, líder de produto do Google AI Studio, explicou que esse recurso incentiva a exploração: “Você obtém experiências realmente, realmente legais e diferentes” que talvez não tivesse construído de outra forma[29]. É uma maneira de um clique para ver a arte do possível e talvez tropeçar na sua próxima grande ideia de aplicativo.
Variáveis Secretas e Chaves de API: Muitos aplicativos úteis precisam chamar APIs ou serviços externos (por exemplo, um aplicativo de clima pode chamar uma API de clima). O AI Studio agora inclui um cofre de variáveis secretas para armazenar com segurança chaves de API ou outras credenciais sensíveis dentro do seu projeto[30][31]. Isso significa que você pode solicitar à IA a integração de um serviço externo (por exemplo, “buscar preços de ações ao vivo da API AlphaVantage”) sem codificar a chave secreta no código. Você adiciona a chave de API na interface de Segredos, e a IA sabe como referenciá-la com segurança. Esse recurso é crucial para transformar protótipos em aplicativos prontos para produção, pois suporta boas práticas de segurança mesmo em código gerado por IA.
Ferramentas Granulares de Edição de UI: Embora você sempre possa descrever mudanças na UI em texto (por exemplo, “faça o botão azul”), o AI Studio também permite que você interaja mais diretamente com a pré-visualização. Você pode clicar em um elemento da UI na pré-visualização e anotá-lo com uma instrução para o Gemini[32]. Por exemplo, você pode selecionar um cabeçalho e dizer “faça este título maior e centralize-o.” A IA reconhecerá o elemento e ajustará o código correspondente (HTML/CSS) para implementar a mudança[33]. Este é um recurso poderoso que une a edição WYSIWYG e a codificação por IA – é como se estivesse falando magicamente com sua interface para personalizá-la. Isso diminui a necessidade de procurar no código por ajustes de estilo ou layout; em vez disso, você apenas aponta para a tela e diz à IA o que deseja ali.
Implantação com Um Clique: Quando seu aplicativo está pronto, implantá-lo é extremamente simples. O AI Studio integra-se ao Google Cloud Run para fornecer implantação com um clique na nuvem[10]. Com uma única ação dentro do Studio, seu aplicativo (front-end e backend) é containerizado e lançado na infraestrutura do Google, e você obtém uma URL ao vivo onde outros podem acessá-lo. Isso elimina as etapas tradicionalmente complexas de configuração de servidores ou hospedagem. Na demonstração do Google, um aplicativo de chatbot de IA totalmente funcional foi implantado em menos de cinco minutos do início ao fim usando apenas a interface do Studio e prompts[34]. Para aplicativos leves ou protótipos, você nem precisa de um cartão de crédito em arquivo – o nível gratuito do AI Studio permite que você construa e teste livremente, exigindo apenas um plano pago se você invocar certos modelos avançados (como o maior modelo de vídeo) ou se desejar escalar em produção[35][36]. A filosofia aqui é “construa de graça, pague quando crescer”, para que os criadores possam experimentar sem atritos, mas ainda tenham um caminho para hospedagem em escala empresarial quando necessário[37].
Exportação e Colaboração: Além de implantar no Cloud Run, o AI Studio oferece várias opções para gerenciar ou compartilhar seu projeto. Você pode salvar o código completo no seu repositório GitHub com alguns cliques, baixar o projeto como um zip, ou até mesmo fazer um fork do aplicativo dentro da galeria do AI Studio para remixar[38]. Isso significa que você nunca está preso – o código é seu para inspecionar e usar fora da plataforma também. Isso também insinua futuros recursos de comunidade: uma Galeria de Aplicativos exibe aplicativos e modelos de exemplo (atualmente fornecidos pelo Google e suas próprias criações passadas, com planos de incluir aplicativos compartilhados por usuários no futuro)[39]. Essa galeria pode evoluir para uma espécie de loja de aplicativos ou hub comunitário onde as pessoas podem descobrir aplicativos do AI Studio, aprender com eles e construir sobre o trabalho uns dos outros, acelerando ainda mais o desenvolvimento através do compartilhamento.

Vibe Coding em Ação: Do Prompt ao Protótipo

Nada ilustra melhor as capacidades do AI Studio do que ver uma sessão de vibe coding em ação. A equipe do Google e os primeiros usuários compartilharam vários demos que mostram como uma ideia pode rapidamente se transformar em um aplicativo funcional. Por exemplo, um Googler demonstrou um app de “assistente de planejamento de jardim” montado em apenas alguns cliques: ele inseriu o prompt e o sistema gerou um app completo com uma ferramenta de layout visual e um recomendador de plantas conversacional, tudo em instantes[40][41]. Em outro demo oficial, um chatbot totalmente funcional (com uma base de conhecimento personalizada) foi construído e implantado ao vivo em menos de 5 minutos – tudo através de instruções em linguagem natural e alternadores de recursos, sem codificação manual[34]. Esses resultados rápidos destacam a produtividade do vibe coding: o que antes levava dias de programação agora pode acontecer em uma pausa para o café.

Como um teste prático, um repórter da VentureBeat colocou o AI Studio à prova solicitando um jogo simples. Ele instruiu o Gemini com uma descrição: “Um aplicativo web de rolagem de dados aleatórios onde o usuário pode selecionar diferentes dados (d6, d20, etc.), ver uma rolagem animada e escolher a cor do dado.” Em apenas 65 segundos, o AI Studio produziu um aplicativo web funcional que atendia às especificações[42][43]. O aplicativo gerado apresentava uma interface limpa (construída com React, TypeScript e Tailwind CSS) onde você podia escolher um dado de 6, 10 ou 20 lados, personalizar sua cor e clicar em um botão para rolá-lo. Os dados giravam com uma animação e exibiam um resultado aleatório a cada vez – exatamente como solicitado. A plataforma não gerou apenas um único arquivo de código; ela criou um projeto estruturado incluindo múltiplos componentes (como App.tsx para a interface principal, um constants.ts para dados de dados, e módulos separados para a lógica de rolagem e controles)[44]. Este resultado modular mostra que a IA não está apenas juntando um script frágil, mas sim arquitetando o aplicativo de maneira limpa e sustentável, semelhante à forma como um desenvolvedor humano faria. O repórter então decidiu aprimorar o aplicativo adicionando efeitos sonoros sempre que os dados fossem rolados. Ele simplesmente comunicou sua ideia à IA e, com um único comando de acompanhamento, o assistente escreveu o código adicional para tocar um som em cada rolagem – integrando-o perfeitamente ao código existente[44]. Tudo isso ocorreu dentro de uma única aba do navegador, sem que a pessoa escrevesse qualquer código manualmente. Tais exemplos destacam quão rápido e iterativo o processo de desenvolvimento pode ser com vibe coding: você descreve uma ideia, obtém um protótipo utilizável quase imediatamente e, em seguida, refina-o em conversa com a IA.

Vale a pena notar que, embora essas demonstrações sejam impressionantes, o desenvolvedor humano ainda desempenha um papel importante na revisão e orientação do resultado. Os aplicativos gerados pelo AI Studio podem ocasionalmente precisar de ajustes para casos extremos ou desempenho, especialmente para projetos mais sofisticados. A filosofia de codificação vibe incentiva uma abordagem com humano no circuito para uso profissional – você deixa o AI lidar com o trabalho pesado inicialmente, depois você verifica a funcionalidade, ajusta quaisquer detalhes e garante que o produto final atenda aos padrões de qualidade e segurança[45][16]. Na prática, os primeiros usuários relatam que a combinação de sugestões de IA e acesso direto ao código torna esse processo de revisão bastante intuitivo[46]. A conclusão: O AI Studio pode entregar um aplicativo funcional em minutos, e com um pouco de orientação e refinamento do usuário, esse protótipo pode evoluir para uma aplicação de nível de produção de forma notavelmente rápida.

Exemplos de Aplicativos que Você Pode Criar (com Prompts)

Para despertar algumas ideias, aqui estão cinco exemplos de aplicativos não muito complexos, mas úteis, que você poderia construir usando a codificação vibe do Google AI Studio. Para cada um, incluímos um exemplo de prompt que você poderia fornecer à IA para criar o aplicativo:

Lista de Tarefas Pessoais com Sugestões Inteligentes – Um aplicativo web simples para acompanhamento de tarefas, aprimorado por IA. Por exemplo, o app poderia analisar suas tarefas e sugerir lembretes ou subtarefas.
1. Solicitação: “Crie um aplicativo de lista de tarefas baseado na web. Ele deve permitir que eu adicione, edite e marque tarefas como concluídas. Inclua um assistente de IA que sugira prazos ou divida tarefas em etapas menores. A interface deve ser limpa e amigável para dispositivos móveis.”
  - Aqui, Gemini geraria a interface de gerenciamento de tarefas e usaria seu raciocínio para fornecer dicas – por exemplo, se você adicionar “Planejar férias”, a IA pode sugerir subtarefas como “Reservar voos”.
2. Resultado: https://ai.studio/apps/drive/1_ow-8TYDMWxms56bzQ-QKHsNWCA_F0fr
Guia de Planejamento e Mapa – Um planejador de itinerário de viagem amigável para dispositivos móveis que integra dados de mapeamento. Isso poderia aproveitar o Google Maps e informações em tempo real.
1. Viagem
2. Solicitação: “Crie um aplicativo de planejamento de viagem para uma visita à cidade. O usuário insere uma cidade e o app gera um itinerário de 3 dias com atrações, restaurantes e hotéis para cada dia. Inclua um mapa interativo que marca cada lugar recomendado e permita que o usuário clique em um local para obter detalhes (usando dados ao vivo ou pesquisa). Faça o design responsivo para uso em um telefone.”
  - Neste cenário, a IA pode usar uma combinação da ferramenta de Pesquisa do Google e da API do Maps (com credenciais fornecidas) para buscar locais populares e exibi-los em um componente de mapa. A interface de codificação vibe com suporte para chaves de API externas (através de variáveis secretas) permitiria usar algo como a API do Google Places de forma segura[31]. O resultado é um app que parece um guia turístico personalizado, criado apenas descrevendo a ideia.
3. Resultado: https://ai.studio/apps/drive/1QO0OnH8vjUZuX3e1IqtQ4-1pqSZYAJLO
Painel de Dados Interativo – Um painel de análise que transforma dados em gráficos e insights. Por exemplo, uma pequena empresa pode querer visualizar os números de vendas.
1. Solicitação: “Crie um aplicativo web de painel de dados para análise de vendas. Ele deve ter um upload de arquivo para um CSV de dados de vendas. Quando os dados são carregados, o app exibe um resumo (vendas totais, valor médio do pedido) e gera dois gráficos: um gráfico de linhas de vendas mensais ao longo do tempo e um gráfico de pizza de vendas por categoria de produto. Inclua um resumo de IA abaixo dos gráficos que destaque quaisquer tendências ou anomalias em linguagem simples.”
  - Usando essa solicitação, o AI Studio provavelmente produziria um painel multipainel. Pode incorporar uma biblioteca de gráficos como Chart.js ou D3 para renderizar os gráficos e usar o raciocínio do Gemini para gerar um resumo em texto (por exemplo, “As vendas aumentaram em julho devido a uma promoção de verão”). Isso mostra como a codificação vibe pode lidar com visualização de dados interativa combinando a codificação de elementos de interface (entrada de arquivo, canvas para gráficos) com a análise de dados por IA. Esses painéis podem ser construídos e ajustados com muito menos esforço do que as ferramentas de BI tradicionais – e sem o usuário escrever o código de desenho de gráficos por conta própria.
2. Resultado: https://ai.studio/apps/drive/1qW2V3lfyEF0QDDXQxuYCF0O90QdL3_uB
Flashcards de Estudo Potencializados por IA – Um mini jogo de aprendizado para estudantes. Este app pode testar o usuário e se adaptar ao seu desempenho.
1. Solicitação: “Crie um aplicativo web de quiz com flashcards para aprendizado de idiomas. O app deve testar o usuário em palavras de vocabulário em espanhol. Cada flashcard mostra uma palavra em inglês, e o usuário deve digitar a tradução em espanhol. O app deve dizer se estão corretos ou não e manter a pontuação. Adicione um modo tutor de IA: se o usuário errar, a IA deve dar uma dica ou explicação breve. Use um design simples e colorido e certifique-se de que funcione em dispositivos móveis.”
  - Neste cenário, o app gerado pode incluir um conjunto de pares de perguntas e respostas predefinidos (que você pode refinar ou expandir), uma caixa de entrada para respostas e lógica para verificar a correção. A parte interessante é o tutor de IA: Gemini pode ser solicitado (nos bastidores) a gerar uma dica ou mnemônico útil quando o usuário cometer um erro, tornando a experiência de aprendizado mais envolvente. Este exemplo ilustra um mini-jogo/ferramenta educacional – uma categoria onde os apps codificados por vibe podem brilhar ao incorporar feedback dinâmico da IA que os apps tradicionais de flashcards não possuem.
2. Resultado: https://ai.studio/apps/drive/1rpxIsuwLz7cqypH9oYjGCwSIh5PBKXxL
Encontrador de Receitas com Chef de IA – Um assistente culinário que sugere receitas com base nos ingredientes disponíveis.
1. Solicitação: “Crie um aplicativo de busca de receitas. O usuário pode inserir ou selecionar os ingredientes que possui (como ‘frango, tomates, manjericão’), e o app encontrará receitas que usam esses ingredientes. Deve exibir uma lista de sugestões de receitas com títulos, imagens e descrições breves. Inclua um chef de chat de IA que o usuário pode perguntar por dicas de culinária ou substituições (por exemplo, ‘Não tenho manteiga, o que posso usar em vez disso?’). O app deve ter um design convidativo e voltado para foodies.”
  - Esta ideia de app combina vários elementos: uma interface de seleção de ingredientes, possivelmente chamadas a uma API de receitas (para buscar receitas reais – você poderia usar uma chave de API de um serviço como Spoonacular, gerenciada por variáveis secretas), e um chatbot integrado (“Chef de IA”) usando o modelo Gemini para responder a perguntas culinárias. A capacidade multimodal do AI Studio significa que você poderia até mesmo habilitar o Imagen para gerar uma imagem para cada prato sugerido se um URL de imagem não estiver disponível, realmente mesclando criatividade com utilidade. Do ponto de vista da codificação vibe, este exemplo mostra como você pode instruir a IA a entrelaçar recuperação de dados, geração de imagens e Q&A conversacional em um app – tudo através de uma única solicitação e refinamentos subsequentes.
2. Resultado: https://ai.studio/apps/drive/19VWB2qpa7bEtFB8hAjsQfSpJ6SPmf5KC

Cada um dos exemplos acima poderia ser desenvolvido no AI Studio com apenas alguns comandos e seleções, sendo depois melhorado iterativamente. Eles demonstram a variedade de aplicações que a codificação por vibração pode lidar – desde utilitários web simples até jogos educativos interativos e ferramentas criativas aprimoradas por IA. O ponto comum é que você, como criador, foca na ideia do produto e na experiência do usuário, enquanto a IA cuida da tradução dessa visão em código funcional.

Considerações Finais

A interface de codificação de vibe do Google AI Studio representa uma evolução significativa em como o software pode ser construído. Ao transformar descrições em linguagem natural em aplicações em execução, permite que um público muito mais amplo crie soluções tecnológicas sem a necessidade de uma expertise profunda em programação. Para um líder de produto ou desenvolvedor, isso abre um novo ciclo de prototipagem mais rápido – você pode testar ideias imediatamente construindo literalmente um produto mínimo viável em minutos. De aplicativos web e ferramentas amigáveis para dispositivos móveis a painéis de dados e mini-jogos, o espectro do que é possível está continuamente se expandindo à medida que o Google integra mais de seu kit de ferramentas de IA (e à medida que modelos maiores como o Gemini 3 emergem na plataforma). Embora o desenvolvimento tradicional não esteja desaparecendo, a codificação de vibe o complementa com uma abordagem centrada na IA: você define a visão e “guia” a IA, e em troca obtém um aplicativo funcional que pode então ser refinado e ampliado. Esta sinergia entre criatividade humana e capacidade de IA está no coração do Google AI Studio. A plataforma ainda está evoluindo (com mais recursos prometidos nos próximos meses[47][48]), mas já está claro que a codificação de vibe tem o potencial de acelerar a inovação e diminuir a barreira para trazer novas ideias de aplicativos à vida[49][50]. Em um mundo onde velocidade e acessibilidade são fundamentais, a aposta do Google na codificação de vibe – permitindo que as pessoas construam conversando – pode muito bem ser um divisor de águas no desenvolvimento de software.

Fontes: Google Cloud & Documentação do AI Studio[51][52]; News9live (Out 2025)[53][10]; VentureBeat (Out 2025)[54][43]; SiliconANGLE (Out 2025)[49][55]; TestingCatalog (Out 2025)[4][56]; Blog Learn Prompting (Set 2025)[5][6].

[1] [11] [13] [15] [16] [17] [18] [45] [51] [52] Vibe Coding Explicado: Ferramentas e Guias | Google Cloud

https://cloud.google.com/discover/what-is-vibe-coding

[2] [3] [7] [10] [12] [20] [26] [31] [34] [47] [53] Google adiciona codificação vibe ao AI Studio: Construa apps conversando com IA | Notícias de Inteligência Artificial - News9live

https://www.news9live.com/technology/artificial-intelligence/google-vibe-coding-explained-build-apps-fast-2898950

[4] [21] [32] [39] [48] [56] Google reformula o AI Studio com novos recursos para vibração de codificação

https://www.testingcatalog.com/google-revamps-ai-studio-with-new-features-for-vibe-coding/

[5] [6] [8] [22] Crie seu próximo aplicativo com IA no Google AI Studio, usando Vibe Code

https://learnprompting.org/blog/ai-studio-build-mode?srsltid=AfmBOor93SD7PWwyeR5_MHEhpwSCEEtZA6HWD1KEmC4nWxIJEFMxkMSr

[9] [30] [33] [49] [50] [55] Google adota o 'vibe coding' com a versão mais recente da plataforma de desenvolvimento de aplicativos AI Studio - SiliconANGLE

https://siliconangle.com/2025/10/21/google-embraces-vibe-coding-latest-version-ai-studio-app-development-platform/

[14] Vibe Coding Online Gratuito com o Google AI Studio: Qualquer um pode criar aplicativos! | por Abish Pius | Escrevendo no Mundo da Inteligência Artificial | Set, 2025 | Medium

https://medium.com/chat-gpt-now-writes-all-my-articles/free-online-vibe-coding-with-google-ai-studio-anyone-can-build-apps-a303e7a1c664

[19] [23] [24] [25] [27] [28] [29] [35] [36] [37] [38] [40] [41] [42] [43] [44] [46] [54] A nova experiência do estúdio de codificação com vibe AI do Google permite que qualquer pessoa construa e implante aplicativos ao vivo em minutos | VentureBeat